Загварчлал нь судалгааны арга. Шинжлэх ухааны судалгааны загвар ба загварчлалын арга

Хураангуйг бөглөсөн: Эдийн засгийн кибернетикийн факультетийн 432-р бүлгийн өдрийн ангийн оюутан Ковалев И.В.

Г.В.ПЛЕХАНОВЫН НЭРЭМЖИТ ОРОСЫН ЭДИЙН ЗАСГИЙН АКАДЕМИ

Эдийн засгийн кибернетикийн тэнхим

МОСКВА - 1994 он

1. Загварчлал нь шинжлэх ухааны мэдлэгийн арга.

Шинжлэх ухааны судалгаанд загварчлах нь эрт дээр үеэс хэрэглэгдэж эхэлсэн бөгөөд аажмаар шинэ чиглэлд өргөжсөн. шинжлэх ухааны мэдлэг: техникийн дизайн, барилга, архитектур, одон орон, физик, хими, биологи, эцэст нь нийгмийн шинжлэх ухаан. 20-р зууны загварчлалын арга нь орчин үеийн шинжлэх ухааны бараг бүх салбарт асар их амжилт, хүлээн зөвшөөрлийг авчирсан. Гэсэн хэдий ч загварчлалын арга зүй урт хугацаандбие даан хөгжсөн бие даасан шинжлэх ухаан. Байхгүй нэг системойлголт, нийтлэг нэр томъёо. Шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүх нийтийн арга болох загварчлалын үүрэг аажмаар хэрэгжиж эхлэв.

"Загвар" гэсэн нэр томъёо нь хүний үйл ажиллагааны янз бүрийн салбарт өргөн хэрэглэгддэг бөгөөд олон утгын утгатай байдаг. Зөвхөн мэдлэг олж авах хэрэгсэл болох ийм "загваруудыг" авч үзье.

Загвар гэдэг нь судалгааны явцад анхны объектыг орлуулж, шууд судалснаар анхны объектын талаар шинэ мэдлэг олгодог материаллаг эсвэл оюун санааны төсөөлөлтэй объект юм.

Загварчлал гэдэг нь загвар бүтээх, судлах, хэрэглэх үйл явцыг хэлнэ. Энэ нь хийсвэрлэл, аналоги, таамаглал гэх мэт категориудтай нягт холбоотой. Загварчлалын үйл явц нь хийсвэрлэл, аналоги аргаар дүгнэлт хийх, шинжлэх ухааны таамаглалыг бий болгохыг заавал багтаадаг.

Загварын гол онцлог нь прокси объектуудыг ашиглан шууд бус танин мэдэхүйн арга юм. Загвар нь судлаач өөрөө болон объектын хооронд тавьдаг танин мэдэхүйн нэг төрлийн хэрэгсэл болж, түүний тусламжтайгаар түүний сонирхсон объектыг судалдаг. Загварын аргын энэ онцлог нь хийсвэрлэл, аналоги, таамаглал, танин мэдэхүйн бусад ангилал, аргуудыг ашиглах тодорхой хэлбэрийг тодорхойлдог.

Загварын аргыг ашиглах хэрэгцээ нь олон объектыг (эсвэл эдгээр объекттой холбоотой асуудлуудыг) шууд судлах боломжгүй, эсвэл энэхүү судалгаа нь маш их цаг хугацаа, мөнгө шаарддагтай холбоотой юм.

Загварчлах үйл явц нь 1) субьект (судлаач), 2) судалгааны объект, 3) танин мэдэхүйн субъект болон танин мэдэхүйн объектын хоорондын харилцааг зуучлах загвар гэсэн гурван элементийг агуулдаг.

А объект байгаа эсвэл бий болгох шаардлагатай байг. Бид (материаллаг болон оюун санааны хувьд) барьж эсвэл бодит ертөнцөд өөр B объектыг олдог - А объектын загвар. Загвар бүтээх үе шат нь анхны объектын талаар тодорхой мэдлэгтэй байхыг шаарддаг. . Загварын танин мэдэхүйн чадвар нь тухайн загвар нь анхны объектын аливаа чухал шинж чанарыг тусгаснаар тодорхойлогддог. Анхны болон загвар хоорондын ижил төстэй байдлын хэрэгцээ, хангалттай зэрэгтэй холбоотой асуудал нь тусгай шинжилгээ шаарддаг. Мэдээжийн хэрэг, загвар нь эх хувьтай ижил төстэй тохиолдолд (дараа нь эх байхаа болино), мөн бүх талаараа эх хувилбараас хэт их ялгаатай тохиолдолд утгаа алддаг.

Тиймээс загварчилсан объектын зарим талыг судлах нь бусад талыг тусгахаас татгалзах зардлаар хийгддэг. Тиймээс аливаа загвар нь зөвхөн хатуу хязгаарлагдмал утгаараа эхийг орлуулдаг. Эндээс үзэхэд нэг объектын хувьд судалж буй объектын тодорхой тал дээр анхаарлаа төвлөрүүлэх эсвэл объектыг янз бүрийн нарийвчлалтайгаар тодорхойлох хэд хэдэн "мэргэшсэн" загварыг барьж болно.

Загварын үйл явцын хоёр дахь шатанд загвар нь бие даасан судалгааны объект болж ажилладаг. Ийм судалгааны нэг хэлбэр нь загварын үйл ажиллагааны нөхцлийг зориудаар өөрчилж, түүний "зан төлөв" -ийн талаархи мэдээллийг системчилсэн "загвар" туршилт хийх явдал юм. Энэ алхмын эцсийн үр дүн нь R загварын талаарх баялаг мэдлэг юм.

Гурав дахь шатанд мэдлэгийг загвараас эх хувилбар руу шилжүүлдэг - тухайн объектын талаархи мэдлэгийн багц S үүсэх. Энэхүү мэдлэг дамжуулах үйл явцыг тодорхой дүрэм. Загварын талаархи мэдлэгийг загвар бүтээх явцад тусгагдаагүй эсвэл өөрчлөгдсөн анхны объектын шинж чанаруудыг харгалзан тохируулах ёстой. Хэрэв энэ үр дүн нь эх болон загвар хоёрын ижил төстэй шинж тэмдгүүдтэй заавал холбоотой байвал бид хангалттай шалтгаанаар аливаа үр дүнг загвараас эх хувилбар руу шилжүүлж болно. Загварын судалгааны тодорхой үр дүн нь загвар болон эх хувилбарын хоорондох зөрүүтэй холбоотой бол энэ үр дүнг шилжүүлэх нь хууль бус болно.

Дөрөв дэх үе шат бол загваруудын тусламжтайгаар олж авсан мэдлэгийг бодитоор баталгаажуулах, объектын ерөнхий онолыг бий болгох, түүнийг хувиргах, удирдахад ашиглах явдал юм.

Загварчлалын мөн чанарыг ойлгохын тулд загварчлах нь тийм биш гэдгийг мартаж болохгүй. цорын ганц эх сурвалжобъектын талаархи мэдлэг. Загварчлах үйл явц нь илүү их "дүрсэн" ерөнхий үйл явцмэдлэг. Энэ нөхцөл байдлыг зөвхөн загварыг бий болгох үе шатанд төдийгүй танин мэдэхүйн янз бүрийн арга хэрэгслээр олж авсан судалгааны үр дүнг нэгтгэх, нэгтгэх эцсийн шатанд харгалзан үздэг.

Загварчлах нь мөчлөгийн үйл явц юм. Энэ нь эхний дөрвөн үе шаттай мөчлөгийн дараа хоёр дахь, гурав дахь гэх мэт байж болно гэсэн үг юм. Үүний зэрэгцээ судалж буй объектын талаарх мэдлэг нь өргөжиж, боловсронгуй болж, анхны загвар нь аажмаар сайжирдаг. Загварын эхний мөчлөгийн дараа объектын талаарх мэдлэг муутай, загвар бүтээхэд гарсан алдаанаас үүдэн илэрсэн дутагдлыг дараагийн мөчлөгт засч залруулж болно. Тиймээс загварчлалын арга зүй нь өөрийгөө хөгжүүлэх асар их боломжийг агуулдаг.

2. Аргын онцлог математик загварчлалэдийн засагт.

Математикийг эдийн засагт нэвтрүүлэх нь ихээхэн бэрхшээлийг даван туулах явдал юм. Хэдэн зууны туршид физик, технологийн хэрэгцээ шаардлагад нийцүүлэн хөгжсөн математик нь үүнд зарим талаар буруутай байв. Гэвч гол шалтгаан нь эдийн засгийн үйл явцын мөн чанар, эдийн засгийн шинжлэх ухааны онцлогт оршсоор байна.

Эдийн засгийн шинжлэх ухааны судалж буй ихэнх объектуудыг нарийн төвөгтэй системийн кибернетик ойлголтоор тодорхойлж болно.

Системийн тухай хамгийн түгээмэл ойлголт бол харилцан үйлчилж, тодорхой нэгдмэл байдал, нэгдмэл байдлыг бүрдүүлдэг элементүүдийн багц юм. Чухал чанарАливаа систем нь гарч ирэх явдал юм - системд багтсан аль ч элементэд хамаарахгүй шинж чанарууд байгаа эсэх. Тиймээс системийг судлахдаа тэдгээрийг элемент болгон хуваах, дараа нь эдгээр элементүүдийг тусад нь судлах аргыг ашиглах нь хангалтгүй юм. Эдийн засгийн судалгааны нэг бэрхшээл бол тусдаа (системийн бус) элемент гэж үзэх эдийн засгийн объект бараг байдаггүй явдал юм.

Системийн нарийн төвөгтэй байдал нь түүнд багтсан элементүүдийн тоо, эдгээр элементүүдийн хоорондын холбоо, түүнчлэн систем ба хүрээлэн буй орчны хоорондын хамаарлаар тодорхойлогддог. Тус улсын эдийн засагт маш нарийн тогтолцооны бүх шинж тэмдэг бий. Энэ нь асар олон тооны элементүүдийг нэгтгэдэг бөгөөд олон төрлийн дотоод холболт, бусад системтэй холболтоор ялгагдана ( байгалийн орчин, бусад орны эдийн засаг гэх мэт). Үндэсний эдийн засагт байгалийн, технологи, нийгмийн үйл явц, объектив ба субъектив хүчин зүйлүүд харилцан үйлчилдэг.

Эдийн засгийн нарийн төвөгтэй байдал нь түүнийг загварчлах, математик ашиглан судлах боломжгүйг зөвтгөх үндэслэл гэж заримдаа үздэг байв. Гэхдээ энэ үзэл бодол нь үндсэндээ буруу юм. Та ямар ч шинж чанартай, ямар ч төвөгтэй объектыг загварчилж болно. Загварчлахад хамгийн их сонирхол татдаг нарийн төвөгтэй объектууд юм; Эндээс загварчлал нь судалгааны бусад аргаар олж авах боломжгүй үр дүнг өгдөг.

Эдийн засгийн аливаа объект, үйл явцыг математик загварчлах боломж нь мэдээжийн хэрэг тодорхой түвшний эдийн засаг, математикийн мэдлэг, бэлэн байгаа тодорхой мэдээлэл, компьютерийн технологийн тусламжтайгаар амжилттай хэрэгжих боломжтой гэсэн үг биш юм. Хэдийгээр үүнийг зааж өгөх боломжгүй юм үнэмлэхүй хязгаарэдийн засгийн асуудлыг математикийн албан ёсны болгох боломжтой байхын зэрэгцээ албан бус асуудлууд байсаар байх болно, түүнчлэн математик загварчлал хангалттай үр дүнтэй биш байх нөхцөл байдал.

3. Эдийн засгийн ажиглалт, хэмжилтийн онцлог.

Удаан хугацааны туршид үндсэн тоормос практик хэрэглээЭдийн засгийн математик загварчлал нь боловсруулсан загваруудыг тодорхой, өндөр чанартай мэдээллээр дүүргэх явдал юм. Анхдагч мэдээллийн үнэн зөв, бүрэн бүтэн байдал, бодит боломжуудтүүний цуглуулга, боловсруулалт нь хэрэглээний загварын төрлийг сонгоход ихээхэн нөлөөлдөг. Нөгөө талаар эдийн засгийн загварчлалын судалгаанууд мэдээллийн системд тавигдах шинэ шаардлагуудыг дэвшүүлж байна.

Загварлаж буй объектууд болон загваруудын зорилгоос хамааран тэдгээрт ашигласан анхны мэдээлэл ихээхэн ач холбогдолтой байдаг өөр дүрба гарал үүсэл. Өнгөрсөн хөгжлийн тухай болон гэсэн хоёр төрөлд хувааж болно одоогийн байдалобъектууд (эдийн засгийн ажиглалт ба тэдгээрийн боловсруулалт), тэдгээрийн дотоод параметрүүд болон гадаад нөхцөл байдалд хүлээгдэж буй өөрчлөлтүүдийн талаархи мэдээллийг багтаасан объектын ирээдүйн хөгжлийн тухай (урьдчилсан мэдээ). Хоёрдахь ангиллын мэдээлэл нь бие даасан судалгааны үр дүн бөгөөд үүнийг загварчлалаар хийж болно.

Эдийн засгийн ажиглалтын арга, эдгээр ажиглалтын үр дүнг ашиглах аргуудыг эдийн засгийн статистик боловсруулдаг. Тиймээс зөвхөн эдийн засгийн үйл явцыг загварчлахтай холбоотой эдийн засгийн ажиглалтын тодорхой асуудлуудыг тэмдэглэх нь зүйтэй.

Эдийн засагт олон үйл явц асар их байдаг; тэдгээр нь зөвхөн нэг юм уу цөөн хэдэн ажиглалтаар тодорхойгүй хэв маягаар тодорхойлогддог. Тиймээс эдийн засгийн загварчлал нь олон нийтийн ажиглалтад тулгуурлах ёстой.

Загварчлал (өргөн утгаараа)- мэдлэгийн бүх салбарт, хүний үйл ажиллагааны янз бүрийн салбарт судалгааны үндсэн арга.

Шинжлэх ухааны судалгаанд загварчлалыг эрт дээр үеэс хэрэглэж ирсэн. Загварын элементүүдийг нарийн шинжлэх ухааны эхэн үеэс хэрэглэж ирсэн бөгөөд математикийн зарим аргууд нь Ньютон, Эйлер зэрэг агуу эрдэмтдийн нэрээр нэрлэгдсэн байдаг нь санамсаргүй хэрэг биш бөгөөд "алгоритм" гэдэг үг нь дундад зууны үеийн Арабын нэрнээс гаралтай. эрдэмтэн Аль-Хорезми.

Аажмаар загварчлал нь шинжлэх ухааны мэдлэгийн улам олон шинэ салбаруудыг эзэмшсэн: техникийн дизайн, барилга байгууламж, архитектур, одон орон, физик, хими, биологи, эцэст нь нийгмийн шинжлэх ухаан. Гэсэн хэдий ч загварчлалын аргачлалыг бие биенээсээ хамааралгүйгээр шинжлэх ухаан тус тусад нь боловсруулж ирсэн. Үзэл баримтлалын нэгдсэн тогтолцоо, нэгдмэл нэр томъёо байхгүй байсан. Шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүх нийтийн арга болох загварчлалын үүрэг аажмаар хэрэгжиж эхлэв. 20-р зуун орчин үеийн шинжлэх ухааны бараг бүх салбарт загварчлалын аргад асар их амжилт, хүлээн зөвшөөрлийг авчирсан. 20-р зууны 40-өөд оны сүүлч, 50-аад оны эхээр загварчлалын аргын хурдацтай хөгжил нь компьютер бий болсонтой холбоотой бөгөөд эрдэмтэд, судлаачдыг асар их хэмжээний ердийн тооцооллын ажлаас аварсан юм. Эхний болон хоёр дахь үеийн компьютерууд нь тооцооллын асуудлыг шийдвэрлэх, инженерчлэл, шинжлэх ухаан, санхүүгийн тооцоолол, их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулахад ашиглагдаж байв. Гурав дахь үеэс эхлэн компьютерийн хэрэглээний хамрах хүрээ нь мэдээллийн сангийн боловсруулалт, менежмент, дизайн зэрэг функциональ асуудлуудыг шийдвэрлэхэд хамаарна. Орчин үеийн компьютер- загварчлалын аливаа асуудлыг шийдвэрлэх гол хэрэгсэл.

Загварчлалтай холбоотой үндсэн ойлголтуудыг танилцуулъя.

Судалгааны объект (латин хэлнээс objectum - сэдэв).- хүний үйл ажиллагаа чиглэсэн бүх зүйл.

Загвар (анхны объектын)(Латин modus - "хэмжих", "эзлэхүүн", "дүрс") - судалгааны хамгийн чухал хэв маяг, мөн чанар, шинж чанар, бүтэц, үйл ажиллагааны онцлогийг тусгасан туслах объект.

"Загвар" гэдэг үгийн анхны утга нь барилгын урлагтай холбоотой байсан бөгөөд бараг бүх Европын хэл дээр энэ нь зураг, прототип эсвэл өөр зүйлтэй ижил төстэй зүйлийг илэрхийлэхэд хэрэглэгддэг байв.

Одоогийн байдлаар "загвар" гэсэн нэр томъёо нь хүний үйл ажиллагааны янз бүрийн салбарт өргөн хэрэглэгддэг бөгөөд олон семантик утгатай байдаг. Энэхүү сурах бичиг нь зөвхөн мэдлэг олж авах хэрэгсэл болох загваруудыг авч үзсэн болно.

Загварчлал– судалж буй анхны объектыг түүний загвараар солих, түүнтэй ажиллах (объектын оронд) дээр суурилсан судалгааны арга.

Загварчлалын онол– анхны объектыг загвараар нь солих, түүний загвар дээр объектын шинж чанарыг судлах онол.

Дүрмээр бол тодорхой систем нь загварчлах объектын үүрэг гүйцэтгэдэг.

Систем- нэг зорилгод хүрэхийн тулд нэгдсэн, хүрээлэн буй орчноос тусгаарлагдсан, түүнтэй салшгүй нэгдмэл байдлаар харилцаж, нэгэн зэрэг системийн үндсэн шинж чанарыг харуулсан харилцан уялдаатай элементүүдийн багц. Уг баримт бичигт системийн үндсэн 15 шинж чанарыг тодорхойлсон бөгөөд үүнд: үүсэх (үүсэх); бүрэн бүтэн байдал; бүтэц; бүрэн бүтэн байдал; зорилгодоо захирагдах; шатлан захирах ёс; хязгааргүй байдал; эргакизм.

Системийн шинж чанарууд:

1. Үүсэх (үүсэх).Энэ нь системийн шинж чанар бөгөөд үүний дагуу системийн үйл ажиллагааны үр дүн нь системд багтсан бүх "элементүүдийн" үйл ажиллагааны үр дүнгээс ямар ч байдлаар "нэмэлт" (бие даасан холболт) -аас ялгаатай нөлөө үзүүлдэг. Өөрөөр хэлбэл, системийн энэ онцлогийн дагуу түүний шинж чанар нь түүний бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн шинж чанаруудын нийт шинж чанарт буурдаггүй бөгөөд тэдгээрээс үүсэлтэй байдаггүй.

2. Шударга байдал, зорилготой байх өмч.Системийг үргэлж бүхэл бүтэн, салшгүй, хүрээлэн буй орчноос харьцангуй тусгаарлагдсан зүйл гэж үздэг.

3. Бүтцийн өмч.Систем нь бие биетэйгээ болон хүрээлэн буй орчинтой зориудаар холбогдсон хэсгүүдтэй.

4. Шударга байдлын өмч.Бусад объектуудтай холбоотой эсвэл хамт орчинсистем нь харилцан үйлчлэгч хэсгүүдтэй салшгүй холбоотой үүрэг гүйцэтгэдэг.

5. Зорилгодоо захирагдах өмч.Системийн бүх зохион байгуулалт нь ямар нэгэн зорилго эсвэл хэд хэдэн өөр зорилгод захирагддаг.

6. Шатлалын шинж чанар.Систем нь бие биенээсээ ялгарах боломжгүй, чанарын хувьд өөр өөр бүтэцтэй байж болно.

7. Хязгааргүй байдлын шинж чанар.Системийн талаархи бүрэн мэдлэг, түүнийг ямар ч хязгаарлагдмал загвараар, тухайлбал тайлбар, чанарын болон тоон шинж чанаруудаар иж бүрэн дүрслэх боломжгүй байдаг.

8. Эргакийн өмч.Бүрэлдэхүүн хэсгүүдтэй систем нь хүнийг нэг хэсэг болгон багтааж болно.

Үндсэндээ доор загварчлал объектын (системийн) загварыг бий болгох, судлах, хэрэглэх үйл явцыг ойлгодог. Энэ нь хийсвэрлэл, аналоги, таамаглал гэх мэт категориудтай нягт холбоотой. Загварчлалын үйл явц нь хийсвэрлэл, аналоги аргаар дүгнэлт хийх, шинжлэх ухааны таамаглалыг бий болгохыг заавал багтаадаг.

Таамаглал- туршилтын өгөгдөл, хязгаарлагдмал ажиглалт, таамаглал дээр үндэслэсэн тодорхой таамаглал (таамаглал). Тусгайлан боловсруулсан туршилтын явцад дэвшүүлсэн таамаглалыг турших боломжтой. Таамаглал дэвшүүлж, зөв эсэхийг шалгахдаа их ач холбогдоланалогийг шүүлтийн арга болгон ашигладаг.

АналогоорХоёр объектын хооронд ямар нэгэн ижил төстэй байдлын талаар дүгнэлт гарга. Орчин үеийн шинжлэх ухааны таамаглалыг дүрмээр бол практикт туршсан шинжлэх ухааны зарчмуудтай адилтгаж бий болгодог. Тиймээс аналоги нь таамаглалыг туршилттай холбодог.

Загварчлалын гол онцлог нь туслах орлуулагч объектын тусламжтайгаар шууд бус танин мэдэхүйн арга юм. Загвар нь судлаач өөрөө болон объектын хооронд тавьдаг танин мэдэхүйн нэгэн төрлийн хэрэгсэл болж, түүний тусламжтайгаар түүний сонирхсон объектыг судалдаг.

Хамгийн ерөнхий тохиолдолд, загвар бүтээхдээ судлаач тухайн объектыг судлахад чухал биш анхны объектын шинж чанар, параметрүүдийг хаядаг. Загварт хадгалагдаж, оруулсан анхны объектын шинж чанарыг сонгох нь загварчлалын зорилгуудаар тодорхойлогддог. Дүрмээр бол объектын чухал бус параметрүүдээс хийсвэрлэх үйл явцыг албан ёсны болгох гэж нэрлэдэг. Илүү нарийвчлалтайгаар албан ёсны болгох нь бодит объект эсвэл үйл явцыг түүний албан ёсны тайлбараар солих явдал юм.

Загваруудад тавигдах гол шаардлага бол загвар нь сольж буй бодит үйл явц эсвэл объектод тохирсон байх явдал юм.

Байгаль, амьд ба амьгүй, нийгмийн тухай бараг бүх шинжлэх ухаанд загвар бүтээх, ашиглах нь мэдлэгийн хүчирхэг хэрэгсэл юм. Бодит объект, үйл явц нь маш олон талт, нарийн төвөгтэй байдаг тул тэдгээрийг судлах хамгийн сайн (заримдаа цорын ганц) арга бол бодит байдлын зөвхөн зарим талыг тусгасан загварыг бүтээх, судлах явдал байдаг тул энэ бодит байдлаас хэд дахин хялбар байдаг. Шинжлэх ухааны хөгжлийн олон зуун жилийн туршлага нь энэ аргын үр дүнтэй болохыг практикт нотолсон. Тодруулбал, загварчлалын аргыг ашиглах хэрэгцээ нь олон объектыг (системийг) шууд судлах боломжгүй, эсвэл энэ судалгаанд хэтэрхий их цаг хугацаа, мөнгө шаарддаг зэргээс шалтгаална.

Загварчлал нь шинжлэх ухааны мэдлэгийн арга. Математик загварчлалын аргыг эдийн засагт хэрэглэх онцлог. Эдийн засгийн ажиглалт, хэмжилтийн онцлог.

Загварчлал нь шинжлэх ухааны мэдлэгийн арга

Хураангуйг бөглөсөн: Эдийн засгийн кибернетикийн факультетийн 432-р бүлгийн өдрийн ангийн оюутан Ковалев И.В.

Г.В.ПЛЕХАНОВЫН НЭРЭМЖИТ ОРОСЫН ЭДИЙН ЗАСГИЙН АКАДЕМИ

Эдийн засгийн кибернетикийн тэнхим

МОСКВА - 1994 он

1. Загварчлал нь шинжлэх ухааны мэдлэгийн арга.

Шинжлэх ухааны судалгаанд загварчлах нь эрт дээр үеэс ашиглагдаж эхэлсэн бөгөөд аажмаар шинжлэх ухааны мэдлэгийн шинэ салбарууд: техникийн дизайн, барилга байгууламж, архитектур, одон орон, физик, хими, биологи, эцэст нь нийгмийн шинжлэх ухаан зэрэг шинэ салбаруудыг олж авчээ. 20-р зууны загварчлалын арга нь орчин үеийн шинжлэх ухааны бараг бүх салбарт асар их амжилт, хүлээн зөвшөөрлийг авчирсан. Гэсэн хэдий ч загварчлалын арга зүйг шинжлэх ухаан тус бүр бие даан боловсруулсаар ирсэн. Үзэл баримтлалын нэгдсэн тогтолцоо, нэгдмэл нэр томъёо байхгүй байсан. Шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүх нийтийн арга болох загварчлалын үүрэг аажмаар хэрэгжиж эхлэв.

Гурав дахь шатанд мэдлэгийг загвараас эх хувилбар руу шилжүүлдэг - тухайн объектын талаархи мэдлэгийн багц S үүсэх. Мэдлэг дамжуулах энэхүү үйл явц нь тодорхой дүрмийн дагуу явагддаг. Загварын талаархи мэдлэгийг загвар бүтээх явцад тусгагдаагүй эсвэл өөрчлөгдсөн анхны объектын шинж чанаруудыг харгалзан тохируулах ёстой. Хэрэв энэ үр дүн нь эх болон загвар хоёрын ижил төстэй шинж тэмдгүүдтэй заавал холбоотой байвал бид хангалттай шалтгаанаар аливаа үр дүнг загвараас эх хувилбар руу шилжүүлж болно. Загварын судалгааны тодорхой үр дүн нь загвар болон эх хувилбарын хоорондох зөрүүтэй холбоотой бол энэ үр дүнг шилжүүлэх нь хууль бус болно.

Загварчлалын мөн чанарыг ойлгохын тулд загварчлал нь объектын талаархи мэдлэгийн цорын ганц эх сурвалж биш гэдгийг мартаж болохгүй. Загварчлах үйл явц нь танин мэдэхүйн илүү ерөнхий үйл явцад "шүрдэг". Энэ нөхцөл байдлыг зөвхөн загварыг бий болгох үе шатанд төдийгүй танин мэдэхүйн янз бүрийн арга хэрэгслээр олж авсан судалгааны үр дүнг нэгтгэх, нэгтгэх эцсийн шатанд харгалзан үздэг.

2. Математик загварчлалын аргыг эдийн засагт хэрэглэх онцлог.

Системийн тухай хамгийн түгээмэл ойлголт бол харилцан үйлчилж, тодорхой нэгдмэл байдал, нэгдмэл байдлыг бүрдүүлдэг элементүүдийн багц юм. Аливаа системийн чухал чанар бол гарч ирэх явдал юм - системд багтсан элементүүдийн аль нэгэнд нь үл хамаарах шинж чанарууд байдаг. Тиймээс системийг судлахдаа тэдгээрийг элемент болгон хуваах, дараа нь эдгээр элементүүдийг тусад нь судлах аргыг ашиглах нь хангалтгүй юм. Эдийн засгийн судалгааны нэг бэрхшээл бол тусдаа (системийн бус) элемент гэж үзэх эдийн засгийн объект бараг байдаггүй явдал юм.

Системийн нарийн төвөгтэй байдал нь түүнд багтсан элементүүдийн тоо, эдгээр элементүүдийн хоорондын холбоо, түүнчлэн систем ба хүрээлэн буй орчны хоорондын хамаарлаар тодорхойлогддог. Тус улсын эдийн засагт маш нарийн тогтолцооны бүх шинж тэмдэг бий. Энэ нь асар олон тооны элементүүдийг нэгтгэдэг бөгөөд бусад системүүдтэй (байгалийн орчин, бусад орны эдийн засаг гэх мэт) олон төрлийн дотоод холболт, холболтоор ялгагдана. Үндэсний эдийн засагт байгалийн, технологи, нийгмийн үйл явц, объектив ба субъектив хүчин зүйлүүд харилцан үйлчилдэг.

Эдийн засгийн аливаа объект, үйл явцыг математик загварчлах боломж нь мэдээжийн хэрэг тодорхой түвшний эдийн засаг, математикийн мэдлэг, бэлэн байгаа тодорхой мэдээлэл, компьютерийн технологийн тусламжтайгаар амжилттай хэрэгжих боломжтой гэсэн үг биш юм. Хэдийгээр эдийн засгийн асуудлын математик албан ёсны үнэмлэхүй хязгаарыг зааж өгөх боломжгүй ч гэсэн албан бус асуудлууд, математик загварчлал хангалттай үр дүнтэй биш байх нөхцөл байдал үргэлж байсаар байх болно.

3. Эдийн засгийн ажиглалт, хэмжилтийн онцлог.

Удаан хугацааны туршид математик загварчлалыг эдийн засагт практикт хэрэглэхэд тулгарч буй гол бэрхшээл нь боловсруулсан загваруудыг тодорхой, өндөр чанартай мэдээллээр дүүргэх явдал байв. Анхдагч мэдээллийн үнэн зөв, бүрэн бүтэн байдал, түүнийг цуглуулах, боловсруулах бодит боломжууд нь хэрэглээний загварын төрлийг сонгоход ихээхэн нөлөөлдөг. Нөгөө талаар эдийн засгийн загварчлалын судалгаанууд мэдээллийн системд тавигдах шинэ шаардлагуудыг дэвшүүлж байна.

Загварлаж буй объектууд болон загваруудын зорилгоос хамааран тэдгээрт ашиглагдаж буй анхны мэдээлэл нь мөн чанар, гарал үүсэлтэй ихээхэн ялгаатай байдаг. Үүнийг хоёр төрөлд хувааж болно: объектын өнгөрсөн хөгжил, өнөөгийн байдлын тухай (эдийн засгийн ажиглалт ба тэдгээрийн боловсруулалт), объектын ирээдүйн хөгжлийн тухай, түүний дотор дотоод параметрүүд болон гадаад нөхцөл байдалд хүлээгдэж буй өөрчлөлтүүдийн талаархи мэдээлэл (урьдчилсан мэдээ). Хоёрдахь ангиллын мэдээлэл нь бие даасан судалгааны үр дүн бөгөөд үүнийг загварчлалаар хийж болно.

Өөр нэг асуудал бол эдийн засгийн үйл явцын динамик байдал, тэдгээрийн параметрүүдийн хувьсах чадвар, бүтцийн харилцаанаас үүдэлтэй юм. Үүний үр дүнд эдийн засгийн үйл явцыг байнга хянаж байх ёстой бөгөөд энэ нь шинэ мэдээллийн тогтмол урсгалтай байх шаардлагатай. Эдийн засгийн үйл явцыг ажиглах, эмпирик өгөгдлийг боловсруулахад ихэвчлэн маш их цаг хугацаа шаардагддаг тул эдийн засгийн математик загварыг бий болгохдоо түүний саатлыг харгалзан анхны мэдээллийг тохируулах шаардлагатай байдаг.

Эдийн засгийн үйл явц, үзэгдлийн тоон хамаарлын талаарх мэдлэг нь эдийн засгийн хэмжүүр дээр суурилдаг. Хэмжилтийн нарийвчлал нь симуляци хийх замаар тоон шинжилгээний эцсийн үр дүнгийн нарийвчлалыг ихээхэн тодорхойлдог. Тиймээс математик загварчлалыг үр дүнтэй ашиглах зайлшгүй нөхцөл бол эдийн засгийн арга хэмжээг сайжруулах явдал юм. Математик загварчлалыг ашиглах нь нийгэм, эдийн засгийн хөгжлийн янз бүрийн тал, үзэгдлийн хэмжилт, тоон харьцуулалт, олж авсан мэдээллийн найдвартай, бүрэн бүтэн байдал, тэдгээрийг санаатай болон техникийн гажуудлаас хамгаалах асуудлыг хурцатгав.

Загварчлалын явцад эдийн засгийн "анхдагч" болон "хоёрдогч" үзүүлэлтүүдийн харилцан үйлчлэл үүсдэг. Үндэсний эдийн засгийн аливаа загвар нь эдийн засгийн арга хэмжээний тодорхой систем (бүтээгдэхүүн, нөөц, элемент гэх мэт) дээр суурилдаг. Үүний зэрэгцээ үндэсний эдийн засгийн загварчлалын чухал үр дүнгийн нэг бол эдийн засгийн шинэ (хоёрдогч) үзүүлэлтүүдийг олж авах явдал юм - янз бүрийн салбар дахь бүтээгдэхүүний эдийн засгийн үндэслэлтэй үнэ, янз бүрийн чанарын байгалийн нөөцийн үр ашгийн үнэлгээ, нийгмийн үзүүлэлтүүд. бүтээгдэхүүний ашиг тус. Гэсэн хэдий ч эдгээр арга хэмжээнүүдэд хангалттай үндэслэлгүй анхан шатны арга хэмжээнүүд нөлөөлж болох бөгөөд энэ нь бизнесийн загварт зориулсан үндсэн арга хэмжээг тохируулах тусгай аргачлалыг боловсруулахад хүргэдэг.

Эдийн засгийн загварчлалын "ашиг сонирхлын" үүднээс авч үзвэл эдийн засгийн үзүүлэлтүүдийг сайжруулах хамгийн тулгамдсан асуудал бол оюуны үйл ажиллагааны үр дүнг үнэлэх (ялангуяа шинжлэх ухаан, техникийн хөгжил, компьютерийн шинжлэх ухааны салбарт), ерөнхий бүтээн байгуулалт юм. нийгэм-эдийн засгийн хөгжлийн үзүүлэлтүүд, эргэх нөлөөг хэмжих (үйлдвэрлэлийн үр ашигт үзүүлэх эдийн засаг, нийгмийн механизмын нөлөө).

4. Эдийн засгийн хөгжлийн санамсаргүй байдал, тодорхойгүй байдал.

Эдийн засгийн төлөвлөлтийн арга зүйн хувьд эдийн засгийн хөгжлийн тодорхой бус байдлын тухай ойлголт чухал. Эдийн засгийн таамаглал, төлөвлөлтийн судалгаанд эдийн засгийн үйл явцын шинж чанараас шалтгаалсан "үнэн" гэсэн хоёр төрлийн тодорхойгүй байдлыг ялгаж үздэг бөгөөд эдгээр үйл явцын талаархи бэлэн байгаа мэдээллийн бүрэн бус, үнэн зөв бус байдалтай холбоотой "мэдээлэл". Жинхэнэ тодорхойгүй байдлыг эдийн засгийн хөгжлийн янз бүрийн хувилбаруудын объектив оршин тогтнох, тэдгээрийн дотроос үр дүнтэй хувилбаруудыг ухамсартайгаар сонгох боломжоор андуурч болохгүй. Энэ талаар юмнэг (оновчтой) сонголтыг үнэн зөв сонгох үндсэн боломжгүй байдлын талаар.

Эдийн засгийн хөгжилд тодорхойгүй байдал хоёр үндсэн шалтгаанаас үүдэлтэй. Нэгдүгээрт, төлөвлөсөн болон хяналттай үйл явцын явц, түүнчлэн гадны нөлөөЭдгээр үйл явцыг санамсаргүй хүчин зүйлийн нөлөөлөл, тухайн мөчид хүний танин мэдэхүйн хязгаарлагдмал байдлаас шалтгаалан нарийн урьдчилан таамаглах боломжгүй юм. Энэ нь шинжлэх ухаан, технологийн дэвшил, нийгмийн хэрэгцээ, эдийн засгийн зан үйлийг урьдчилан таамаглахад онцгой шинж чанартай байдаг. Хоёрдугаарт, улсын ерөнхий төлөвлөлт, менежмент нь иж бүрэн бус төдийгүй бүхнийг чадагч биш бөгөөд тусгай ашиг сонирхол бүхий бие даасан олон аж ахуйн нэгжүүд байгаа нь тэдгээрийн харилцан үйлчлэлийн үр дүнг үнэн зөв таамаглах боломжийг бидэнд олгодоггүй. Объектив үйл явц, эдийн засгийн зан үйлийн талаарх бүрэн бус, буруу мэдээлэл нь жинхэнэ тодорхойгүй байдлыг нэмэгдүүлдэг.

Эдийн засгийн загварчлалын судалгааны эхний үе шатанд детерминист хэлбэрийн загваруудыг голчлон ашигласан. Эдгээр загваруудад бүх параметрүүдийг яг таг мэддэг гэж үздэг. Гэсэн хэдий ч детерминист загварууд нь механик утгаараа буруугаар ойлгогддог бөгөөд бүх "сонголтын зэрэг" (сонголт хийх боломжууд) байхгүй, нэг боломжит шийдэлтэй загваруудаар тодорхойлогддог. Хатуу детерминистик загваруудын сонгодог төлөөлөгч бол олон боломжит хувилбаруудаас эдийн засгийн хөгжлийн хамгийн сайн хувилбарыг тодорхойлоход хэрэглэгддэг үндэсний эдийн засгийг оновчтой болгох загвар юм.

Хатуу детерминист загваруудыг ашиглах туршлага хуримтлуулсны үр дүнд стохастик ба тодорхойгүй байдлыг харгалзан үзсэн эдийн засгийн үйл явцыг загварчлах илүү дэвшилтэт арга зүйг амжилттай ашиглах бодит боломжууд бий болсон. Энд судалгааны хоёр үндсэн чиглэлийг ялгаж салгаж болно. Нэгдүгээрт, хатуу детерминистик загварыг ашиглах арга зүйг боловсронгуй болгоно: загвар дизайн, түүний анхны өгөгдлийн өөрчлөлт бүхий олон хувьсах тооцоо, загварын туршилт хийх; гарсан шийдлүүдийн тогтвортой байдал, найдвартай байдлыг судлах, тодорхойгүй байдлын бүсийг тодорхойлох; нөөцийг загварт оруулах, эдийн засгийн шийдвэрийн боломжит болон урьдчилан тооцоолоогүй нөхцөл байдалд дасан зохицох чадварыг нэмэгдүүлэх арга техникийг ашиглах. Хоёрдугаарт, эдийн засгийн үйл явцын стохастик байдал, тодорхойгүй байдлыг шууд тусгаж, тохирох математикийн аппаратыг ашигладаг загварууд өргөн тархаж байна: магадлалын онол ба математик статистик, тоглоомын онол ба статистик шийдвэрийн онол, дарааллын онол, стохастик програмчлал, санамсаргүй үйл явцын онол.

5. Загваруудын хүрэлцээг шалгах.

Эдийн засгийн үйл явц, үзэгдлийн нарийн төвөгтэй байдал, дээр дурдсан бусад шинж чанарууд эдийн засгийн тогтолцооМатематик загвар бүтээхээс гадна тэдгээрийн хүрэлцээ, үр дүнгийн үнэн зөв эсэхийг шалгахад хүндрэл учруулдаг.

Байгалийн шинжлэх ухаанд загварчлах болон бусад хэлбэрийн мэдлэгийн үр дүнгийн үнэн байх хангалттай нөхцөл бол судалгааны үр дүн ажиглагдсан баримтуудтай давхцах явдал юм. Энд "дадлага" гэсэн ангилал "бодит байдал" гэсэн ангилалтай давхцаж байна. Эдийн засаг болон бусад нийгмийн шинжлэх ухаанд ингэж ойлгогдсон “практик бол үнэний шалгуур” гэсэн зарчим нь бодит байдлыг идэвхгүй дүрслэх, тайлбарлахад (өнгөрсөн хөгжлийн дүн шинжилгээ, эдийн засгийн хяналтгүй үйл явцын богино хугацааны таамаглал) ашигладаг энгийн дүрслэх загваруудад илүү тохиромжтой байдаг. , гэх мэт).

Гэсэн хэдий ч эдийн засгийн шинжлэх ухааны гол ажил бол бүтээн байгуулалт юм: эдийн засгийг төлөвлөх, удирдах шинжлэх ухааны аргыг боловсруулах. Тиймээс эдийн засгийн математик загваруудын нийтлэг төрөл бол эдийн засгийн бодит байдлыг өөрчлөхөд ашигладаг хяналттай, зохицуулалттай эдийн засгийн үйл явцын загварууд юм. Ийм загварыг норматив гэж нэрлэдэг. Хэрэв норматив загварууд нь зөвхөн бодит байдлыг батлахад чиглэгддэг бол тэдгээр нь нийгэм, эдийн засгийн чанарын шинэ асуудлуудыг шийдвэрлэх хэрэгсэл болж чадахгүй.

Норматив эдийн засгийн загваруудыг шалгах онцлог нь тэдгээр нь дүрмээр бол практик хэрэглээг олсон төлөвлөлт, удирдлагын бусад аргуудтай "өрсөлдөж" байдаг. Үүний зэрэгцээ загварчлагдсан объектод бусад хяналтын үйлдлүүдийн нөлөөллийг арилгахын тулд загварыг шалгахын тулд цэвэр туршилт хийх нь үргэлж боломжгүй байдаг.

Урт хугацааны таамаглал, төлөвлөлтийн загваруудыг (дүрслэх ба нормативын аль алинд нь) шалгах асуудал гарч ирэхэд нөхцөл байдал бүр ч төвөгтэй болно. Эцсийн эцэст, та загварын байрны зөв эсэхийг шалгахын тулд үйл явдал болох хүртэл 10-15 жил эсвэл түүнээс дээш хугацаанд идэвхгүй хүлээж чадахгүй.

Тодорхойлсон хүндрэлтэй нөхцөл байдлыг үл харгалзан загвар нь эдийн засгийн бодит амьдралын баримт, чиг хандлагад нийцэж байгаа нь загварыг сайжруулах чиглэлийг тодорхойлдог хамгийн чухал шалгуур хэвээр байна. Бодит байдал ба загвар хоорондын зөрүүг нарийвчлан шинжлэх, загвараас гарсан үр дүнг бусад аргаар олж авсан үр дүнтэй харьцуулах нь загварыг засах арга замыг боловсруулахад тусалдаг.

Загваруудыг шалгахад чухал үүрэг нь логик анализ, түүний дотор математик загварчлалын тусламжтайгаар хамаарна. Загварт шийдэл байгаа эсэхийг нотлох, загварын параметр ба хувьсагчдын хоорондын хамаарлын талаархи статистик таамаглалын үнэнийг шалгах, хэмжигдэхүүнүүдийн хэмжигдэхүүнийг харьцуулах гэх мэт загварыг баталгаажуулах албан ёсны аргууд нь загварыг нарийсгах боломжийг олгодог. "зөв" байж болох загваруудын ангилал.

Загварын байрны дотоод нийцтэй байдлыг түүний тусламжтайгаар олж авсан үр дагавар, мөн "өрсөлдөгч" загваруудын үр дагавартай харьцуулах замаар шалгадаг.

Математик загваруудын эдийн засагт нийцсэн байдлын асуудлын өнөөгийн байдлыг үнэлэхдээ загварчлагдсан объектын объектив шинж чанар, тэдгээрийн танин мэдэхүйн онцлогийг харгалзан загварыг баталгаажуулах цогц арга зүйг бий болгох нь зүйтэй гэдгийг хүлээн зөвшөөрөх хэрэгтэй. , эдийн засаг, математикийн судалгааны хамгийн тулгамдсан асуудлын нэг хэвээр байна.

6. Эдийн засаг-математик загваруудын ангилал.

Эдийн засгийн үйл явц, үзэгдлийн математик загваруудыг илүү товчоор эдийн засаг-математик загвар гэж нэрлэж болно. Эдгээр загварыг ангилахын тулд янз бүрийн үндэслэлийг ашигладаг.

Зориулалтын дагуу эдийн засаг, математикийн загварыг онолын болон аналитик гэж хуваадаг, эдийн засгийн үйл явцын ерөнхий шинж чанар, зүй тогтлыг судлахад ашигладаг, эдийн засгийн тодорхой асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигладаг (эдийн засгийн шинжилгээ, таамаглал, менежментийн загвар).

Эдийн засаг, математикийн загварууд нь үндэсний эдийн засгийн янз бүрийн талууд (ялангуяа үйлдвэрлэл, технологи, нийгэм, нутаг дэвсгэрийн бүтэц) болон түүний бие даасан хэсгүүдийг судлах зорилготой байж болно. Загваруудыг эдийн засгийн үйл явц, судалж буй бодит асуудлын дагуу ангилахдаа үндэсний эдийн засгийн загварууд болон түүний дэд системүүд - салбар, бүс нутаг гэх мэт, үйлдвэрлэл, хэрэглээ, орлого бий болгох, хуваарилах загваруудын цогцолборыг ялгаж салгаж болно. хөдөлмөрийн нөөц, үнэ, санхүүгийн харилцаа гэх мэт .d.

Эдийн засаг, математикийн загваруудын ийм ангиллын шинж чанаруудын талаар илүү дэлгэрэнгүй авч үзье хамгийн том шинж чанаруудзагварчлалын арга зүй, техник.

Математик загваруудын ерөнхий ангиллын дагуу тэдгээрийг функциональ ба бүтцийн гэж хуваадаг бөгөөд завсрын хэлбэрийг (бүтцийн-функциональ) агуулдаг. Үндэсний эдийн засгийн түвшний судалгаанд дэд системүүдийн харилцан уялдаа холбоо нь төлөвлөлт, менежментэд чухал ач холбогдолтой тул бүтцийн загварыг илүү их ашигладаг. Ердийн бүтцийн загварууд нь салбар хоорондын холбоосын загварууд юм. Функциональ загваруудыг эдийн засгийн зохицуулалтад өргөнөөр ашигладаг бөгөөд энэ нь "орц" -ыг өөрчлөх замаар объектын зан төлөвт ("гаралт") нөлөөлдөг. Үүний жишээ бол бараа-мөнгөний харилцааны нөхцөлд хэрэглэгчийн зан төлөвийн загвар юм. Нэг объектыг бүтэц болон функциональ загвараар нэгэн зэрэг дүрсэлж болно. Жишээ нь: Салбарын тусдаа системийг төлөвлөхийн тулд бүтцийн загварыг ашигладаг бөгөөд үндэсний эдийн засгийн түвшинд салбар бүрийг функциональ загвараар төлөөлж болно.

Тодорхойлолт ба норматив загваруудын ялгааг дээр дурдсан болно. Дүрслэх загварууд нь асуултанд хариулдаг: энэ нь яаж болдог вэ? эсвэл энэ нь цаашид хэрхэн хөгжих магадлалтай вэ?, i.e. тэд зөвхөн ажиглагдсан баримтуудыг тайлбарлах эсвэл үнэмшилтэй таамаглалыг өгдөг. Норматив загварууд нь асуултанд хариулдаг: энэ нь яаж байх ёстой вэ?, i.e. зорилготой үйл ажиллагааг оролцуулах. Норматив загваруудын ердийн жишээ бол эдийн засгийн хөгжлийн зорилго, түүнд хүрэх боломж, арга хэрэгслийг ямар нэгэн байдлаар албан ёсны болгосон оновчтой төлөвлөлтийн загварууд юм.

Эдийн засгийн загварчлалд дүрслэх аргыг ашиглах нь эдийн засаг дахь янз бүрийн хамаарлыг эмпирик байдлаар тодорхойлох, нийгмийн бүлгүүдийн эдийн засгийн зан үйлийн статистик хэв маягийг тогтоох, байнгын нөхцөлд эсвэл гадны нөлөөгүйгээр явагдах аливаа үйл явцын хөгжлийн боломжит замыг судлах шаардлагатай байгаатай холбон тайлбарлаж байна. нөлөөлөл. Дүрслэх загваруудын жишээ бол статистик мэдээлэл боловсруулах үндсэн дээр бүтээгдсэн үйлдвэрлэлийн функцууд болон хэрэглэгчийн эрэлтийн функцууд юм.

Эдийн засаг математик загварТодорхойлолт эсвэл норматив нь зөвхөн түүний математик бүтцээс хамаардаггүй, гэхдээ энэ загварыг ашиглах шинж чанараас хамаарна. Жишээлбэл, оролт-гаралтын загвар нь өнгөрсөн хугацааны пропорцийг шинжлэхэд ашигладаг бол дүрслэх шинж чанартай байдаг. Гэхдээ энэ ижил математик загвар нь үйлдвэрлэлийн зардлын төлөвлөсөн стандартаар нийгмийн эцсийн хэрэгцээг хангах үндэсний эдийн засгийг хөгжүүлэх тэнцвэртэй хувилбаруудыг тооцоолоход ашигладаг бол норматив болно.

Эдийн засаг, математикийн олон загварууд нь дүрслэх болон норматив загваруудын онцлогийг нэгтгэдэг. Ердийн нөхцөл байдал бол нарийн төвөгтэй бүтцийн норматив загвар нь хувийн дүрслэх загвар болох тусдаа блокуудыг нэгтгэх явдал юм. Жишээлбэл, салбар хоорондын загвар нь орлогын өөрчлөлт зэрэг хэрэглэгчийн зан төлөвийг тодорхойлдог хэрэглэгчийн эрэлтийн функцуудыг агуулж болно. Ийм жишээнүүд нь эдийн засгийн үйл явцыг загварчлахад дүрслэх болон норматив аргуудыг үр дүнтэй хослуулах хандлагыг тодорхойлдог. Дүрслэх аргыг загварчлалын загварчлалд өргөн ашигладаг.

Шалтгаан-үр дагаврын хамаарлыг тусгах шинж чанарт үндэслэн санамсаргүй байдал, тодорхойгүй байдлыг харгалзан үзсэн хатуу детерминист загвар ба загваруудын хооронд ялгааг гаргадаг. Магадлалын онолын хуулиудыг хэрэглэх боломжгүй тодорхой бус байдлыг магадлалын хуулиар тодорхойлсон тодорхойгүй байдлын хооронд ялгах шаардлагатай. Хоёрдахь төрлийн тодорхойгүй байдлыг загварчлахад илүү төвөгтэй байдаг.

Цаг хугацааны хүчин зүйлийг тусгах аргын дагуу эдийн засгийн болон математикийн загварыг статик ба динамик гэж хуваадаг. Статик загварт бүх хамаарал нь нэг мөч эсвэл цаг хугацаатай холбоотой байдаг. Динамик загварууд нь эдийн засгийн үйл явцын цаг хугацааны өөрчлөлтийг тодорхойлдог. Богино хугацааны (нэг жил хүртэл), дунд хугацааны (5 жил хүртэл), урт хугацааны (10-15 ба түүнээс дээш жил) урьдчилан таамаглах, төлөвлөх загварууд нь авч үзэж буй хугацааны үргэлжлэх хугацаанаас хамаарч өөр өөр байдаг. Эдийн засаг, математикийн загварт цаг хугацаа өөрөө тасралтгүй эсвэл салангид байдлаар өөрчлөгдөж болно.

Эдийн засгийн үйл явцын загварууд нь математикийн хамаарлын хэлбэрээр маш олон янз байдаг. Шинжилгээ, тооцоолол хийхэд хамгийн тохиромжтой шугаман загваруудын ангиллыг онцлон тэмдэглэх нь чухал бөгөөд үүний үр дүнд өргөн тархсан байна. Шугаман ба шугаман бус загваруудын ялгаа нь зөвхөн математикийн үүднээс төдийгүй онол, эдийн засгийн үүднээс чухал ач холбогдолтой, учир нь эдийн засаг дахь олон хамаарал нь үндсэндээ шугаман бус шинж чанартай байдаг: үйлдвэрлэлийн өсөлт, өөрчлөлт, нөөцийн ашиглалтын үр ашиг. үйлдвэрлэл нэмэгдсэнээр хүн амын эрэлт, хэрэглээ, орлого нэмэгдэж байгаа хүн амын эрэлт, хэрэглээний өөрчлөлт гэх мэт. "Шугаман эдийн засгийн" онол нь "шугаман бус эдийн засгийн" онолоос эрс ялгаатай. Төвлөрсөн төлөвлөлт, эдийн засгийн дэд системүүдийн эдийн засгийн бие даасан байдлыг хослуулах боломжийн талаархи дүгнэлт нь дэд системүүдийн (үйлдвэрүүд, аж ахуйн нэгжүүд) үйлдвэрлэлийн боломжуудын багцыг гүдгэр эсвэл гүдгэр бус гэж үзэх эсэхээс ихээхэн хамаарна.

Загварт багтсан экзоген ба эндоген хувьсагчдын харьцаагаар тэдгээрийг нээлттэй, хаалттай гэж хувааж болно. Бүрэн нээлттэй загвар байхгүй; загвар нь дор хаяж нэг эндоген хувьсагч агуулсан байх ёстой. Бүрэн хаалттай эдийн засаг, математикийн загварууд, i.e. экзоген хувьсагчдыг оруулаагүй, маш ховор тохиолддог; Тэдний бүтээн байгуулалт нь "орчноос" бүрэн хийсвэрлэхийг шаарддаг, өөрөөр хэлбэл. үргэлж гадаад харилцаатай байдаг бодит эдийн засгийн тогтолцооны ноцтой бүдүүлэг байдал. Эдийн засаг, математикийн загваруудын дийлэнх нь завсрын байр суурийг эзэлдэг бөгөөд нээлттэй (хаалттай) байдлаараа ялгаатай байдаг.

Үндэсний эдийн засгийн түвшний загваруудын хувьд нэгтгэсэн болон нарийвчилсан гэж хуваах нь чухал юм.

Үндэсний эдийн засгийн загварт орон зайн хүчин зүйл, нөхцөлийг багтаасан эсэхээс хамаарч орон зайн болон цэгийн загварыг ялгадаг.

Ийнхүү эдийн засаг-математик загваруудын ерөнхий ангилалд арав гаруй үндсэн шинж чанарууд багтдаг. Эдийн засаг, математикийн судалгаа хөгжихийн хэрээр ашигласан загваруудыг ангилах асуудал улам төвөгтэй болж байна. Шинэ төрлийн загварууд гарч ирэхтэй зэрэгцэн (ялангуяа холимог төрөл) болон тэдгээрийн ангиллын шинэ шинж чанарууд, загварыг нэгтгэх үйл явц явагдаж байна янз бүрийн төрөлилүү төвөгтэй загвар бүтэц болгон хувиргах.

7. Эдийн засаг-математик загварчлалын үе шатууд.

Загварын үйл явцын үндсэн үе шатуудыг дээр дурдсан. IN төрөл бүрийн үйлдвэрүүдмэдлэг, түүний дотор эдийн засгийн чиглэлээр тэд өөрсдийн онцлог шинж чанарыг олж авдаг. Эдийн засаг-математик загварчлалын нэг мөчлөгийн үе шатуудын дараалал, агуулгыг шинжлэхийг үзье.

1. Эдийн засгийн тулгамдсан асуудлын тухай мэдэгдэл, түүний чанарын шинжилгээ. Энд гол зүйл бол асуудлын мөн чанар, гаргасан таамаглал, хариулт шаардлагатай асуултуудыг тодорхой томъёолох явдал юм. Энэ үе шатанд загварчлагдсан объектын хамгийн чухал шинж чанар, шинж чанарыг тодорхойлох, бага зүйлээс хийсвэрлэх; объектын бүтэц, түүний элементүүдийг холбосон үндсэн хамаарлыг судлах; объектын зан байдал, хөгжлийг тайлбарласан таамаглал (наад зах нь урьдчилсан) боловсруулах.

2. Математик загвар бүтээх. Энэ бол эдийн засгийн асуудлыг албан ёсны болгох, түүнийг тодорхой математикийн хамаарал, хамаарал (функц, тэгшитгэл, тэгш бус байдал гэх мэт) хэлбэрээр илэрхийлэх үе шат юм. Ихэвчлэн математик загварын үндсэн загвар (төрөл) -ийг эхлээд тодорхойлж, дараа нь энэ дизайны дэлгэрэнгүй мэдээллийг (хувьсагч ба параметрийн тодорхой жагсаалт, холболтын хэлбэр) зааж өгдөг. Тиймээс загварыг бүтээх нь эргээд хэд хэдэн үе шатанд хуваагддаг.

Үүнд итгэх нь буруу юм илүү баримтзагварыг харгалзан үзэх тусам илүү сайн "ажиллаж", илүү сайн үр дүнг өгдөг. Санамсаргүй байдал, тодорхойгүй байдлын хүчин зүйлсийг харгалзан ашигласан математик хамаарлын хэлбэрүүд (шугаман ба шугаман бус) гэх мэт загварын нарийн төвөгтэй байдлын шинж чанаруудын талаар мөн адил зүйлийг хэлж болно. Загварын хэт нарийн төвөгтэй байдал, төвөгтэй байдал нь судалгааны үйл явцыг улам хүндрүүлдэг. Мэдээлэл, математикийн дэмжлэгийн бодит чадавхийг харгалзан үзэхээс гадна загварчлалын зардлыг үр дүнтэй харьцуулах шаардлагатай (загварын нарийн төвөгтэй байдал нэмэгдэх тусам зардлын өсөлт нь үр нөлөөний өсөлтөөс давж болно). .

Математик загваруудын нэг чухал шинж чанар нь янз бүрийн чанарын асуудлыг шийдвэрлэхэд ашиглах боломж юм. Тиймээс, эдийн засгийн шинэ асуудалтай тулгарсан ч гэсэн загварыг "зохион бүтээх" гэж хичээх шаардлагагүй; Эхлээд та энэ асуудлыг шийдэхийн тулд аль хэдийн мэдэгдэж байсан загваруудыг ашиглахыг хичээх хэрэгтэй.

Загвар бүтээх явцад шинжлэх ухааны мэдлэгийн хоёр системийг харьцуулах ажлыг хийдэг - эдийн засаг, математик. Математикийн бодлогуудын сайн судлагдсан ангилалд хамаарах загварыг олж авахыг хичээх нь зүйн хэрэг юм. Ихэнхдээ үүнийг загварчлагдсан объектын үндсэн шинж чанарыг гажуудуулахгүйгээр загварын анхны таамаглалыг бага зэрэг хялбарчлах замаар хийж болно. Гэсэн хэдий ч эдийн засгийн асуудлыг албан ёсны болгох нь урьд өмнө мэдэгдээгүй математикийн бүтцэд хүргэдэг нөхцөл байдал бас боломжтой юм. 20-р зууны дунд үеийн эдийн засгийн шинжлэх ухаан, практикийн хэрэгцээ. математикийн програмчлал, тоглоомын онолыг хөгжүүлэхэд хувь нэмэр оруулсан. функциональ шинжилгээ, тооцоолох математик. Ирээдүйд эдийн засгийн шинжлэх ухааны хөгжил нь математикийн шинэ салбаруудыг бий болгоход чухал түлхэц болох магадлалтай юм.

3. Загварын математик шинжилгээ. Энэ үе шатны зорилго нь загварын ерөнхий шинж чанарыг тодруулах явдал юм. Энд цэвэр математикийн судалгааны аргуудыг ашигладаг. Ихэнх чухал цэг- томьёолсон загварт шийдлүүд байгаагийн баталгаа (оршихуйн теорем). Хэрэв математикийн асуудал шийдэлгүй гэдгийг баталж чадвал загварын анхны хувилбар дээр дараагийн ажил хийх шаардлагагүй болно; эдийн засгийн асуудлын томъёолол, эсвэл түүнийг математикийн хэлбэржүүлэх аргуудыг тохируулах хэрэгтэй. Загварыг аналитик судлах явцад жишээлбэл, өвөрмөц шийдэл байгаа эсэх, шийдэлд ямар хувьсагч (үл мэдэгдэх) багтаж болох, тэдгээрийн хоорондын хамаарал ямар байх, ямар хэмжээгээр, үүнээс хамаарна гэх мэт асуултуудыг тодруулдаг. Тэд ямар анхны нөхцөлүүдийг өөрчилдөг, тэдгээрийн өөрчлөлтийн чиг хандлага юу вэ гэх мэт. Загварын аналитик судалгаа нь эмпирик (тоон) загвартай харьцуулахад давуу талтай бөгөөд олж авсан дүгнэлт нь загварын гадаад ба дотоод параметрүүдийн янз бүрийн тодорхой утгуудад хүчинтэй хэвээр байна.

Загварын ерөнхий шинж чанарыг мэдэх нь маш чухал тул ийм шинж чанарыг нотлохын тулд судлаачид анхны загварыг санаатайгаар төгс болгодог. Гэсэн хэдий ч эдийн засгийн цогц объектуудын загварыг аналитик байдлаар судлахад маш хэцүү байдаг. Ямар тохиолдолд аналитик аргуудЗагварын ерөнхий шинж чанарыг олж мэдэх боломжгүй бөгөөд загварыг хялбарчлах нь хүлээн зөвшөөрөгдөхгүй үр дүнд хүргэдэг тул тоон судалгааны аргад шилждэг.

4. Суурь мэдээлэл бэлтгэх. Загварчлал нь мэдээллийн системд хатуу шаардлага тавьдаг. Үүний зэрэгцээ мэдээлэл олж авах бодит боломжууд нь зориулагдсан загваруудын сонголтыг хязгаарладаг практик хэрэглээ. Энэ тохиолдолд мэдээлэл бэлтгэх үндсэн боломжийг (тодорхой хугацааны дотор) төдийгүй холбогдох мэдээллийн массивыг бэлтгэх зардлыг харгалзан үздэг. Эдгээр зардал нь нэмэлт мэдээллийг ашиглах үр нөлөөнөөс хэтрэхгүй байх ёстой.

Мэдээлэл бэлтгэх явцад магадлалын онол, онолын болон математикийн статистикийн аргуудыг өргөн ашигладаг. Системийн эдийн засаг, математик загварчлалд зарим загварт ашигласан анхны мэдээлэл нь бусад загваруудын үйл ажиллагааны үр дүн юм.

5. Тоон шийдэл. Энэ үе шатанд асуудлыг тоон аргаар шийдвэрлэх алгоритм боловсруулах, компьютерийн программыг эмхэтгэх, шууд тооцоолол хийх зэрэг орно. Энэ үе шатны хүндрэл нь юуны түрүүнд эдийн засгийн том хэмжээний асуудал, их хэмжээний мэдээллийг боловсруулах хэрэгцээтэй холбоотой юм.

Ерөнхийдөө эдийн засаг-математик загвар ашиглан тооцоо хийх нь олон талт шинж чанартай байдаг. Орчин үеийн компьютеруудын өндөр хурдны ачаар тодорхой нөхцөлд янз бүрийн өөрчлөлтийн үед загварын "зан байдлыг" судлах олон тооны "загвар" туршилт хийх боломжтой болсон. Тоон аргаар хийсэн судалгаа нь аналитик судалгааны үр дүнг ихээхэн нөхөж чаддаг бөгөөд олон загварын хувьд энэ нь цорын ганц боломжтой юм. Тоон аргаар шийдвэрлэх боломжтой эдийн засгийн асуудлын ангилал нь аналитик судалгаанд ашиглах боломжтой асуудлын ангиллаас хамаагүй өргөн юм.

6. Тоон үр дүнгийн шинжилгээ, тэдгээрийн хэрэглээ. Циклийн энэ эцсийн шатанд загварчлалын үр дүнгийн зөв, бүрэн гүйцэд эсэх, сүүлийнх нь практикт хэрэглэгдэх байдлын зэрэг асуулт гарч ирдэг.

Математикийн баталгаажуулалтын аргууд нь буруу загварын бүтцийг тодорхойлж, улмаар зөв байж болох загваруудын ангиллыг нарийсгаж чаддаг. Загвар ашиглан олж авсан онолын дүгнэлт, тоон үр дүнгийн албан бус дүн шинжилгээ, тэдгээрийг одоо байгаа мэдлэг, бодит байдлын баримттай харьцуулах нь эдийн засгийн асуудлыг боловсруулах, боловсруулсан математик загвар, түүний мэдээлэл, математик дэмжлэгийн дутагдлыг илрүүлэх боломжийг олгодог.

Үе шат хоорондын харилцаа. Зураг 1-д эдийн засаг, математик загварчлалын нэг мөчлөгийн үе шатуудын хоорондын холбоог харуулав.

Судалгааны явцад загварчлалын өмнөх үе шатуудын дутагдал илэрсэнтэй холбоотойгоор үүссэн үе шатуудын харилцан уялдаа холбоог анхаарч үзье.

Загвар бүтээх шатанд аль хэдийн асуудлын томъёолол нь зөрчилдөөнтэй эсвэл хэтэрхий төвөгтэй математик загварт хүргэдэг нь тодорхой болж магадгүй юм. Үүний дагуу асуудлын анхны томъёоллыг тохируулсан. Цаашилбал, загварын математик шинжилгээ (3-р үе шат) нь асуудлын мэдэгдлийг бага зэрэг өөрчлөх эсвэл албан ёсны болгох нь сонирхолтой аналитик үр дүнг өгдөг болохыг харуулж чадна.

Ихэнх тохиолдолд загварчлалын өмнөх үе шат руу буцах хэрэгцээ нь анхны мэдээллийг бэлтгэх үед үүсдэг (4-р шат). Шаардлагатай мэдээлэл дутуу эсвэл түүнийг бэлтгэх зардал хэт өндөр байгааг та олж мэднэ. Дараа нь бид одоо байгаа мэдээлэлд дасан зохицохын тулд тэдгээрийг өөрчлөх, асуудлыг боловсруулах, түүнийг албан ёсны болгох руу буцах хэрэгтэй.

Эдийн засаг, математикийн асуудлууд нь бүтцийн хувьд нарийн төвөгтэй, том хэмжээтэй байж болох тул мэдэгдэж буй алгоритмууд болон компьютерийн програмууд нь асуудлыг анхны хэлбэрээр нь шийдвэрлэх боломжийг олгодоггүй. Хэрэв богино хугацаанд шинэ алгоритм, програм боловсруулах боломжгүй бол асуудлын анхны томъёолол, загварыг хялбаршуулдаг: нөхцөлийг арилгаж, нэгтгэж, хүчин зүйлийн тоог бууруулж, шугаман бус харилцааг шугаман байдлаар сольж, загварын детерминизм бэхжсэн гэх мэт.

Засах боломжгүй сул талууд завсрын үе шатуудсимуляци нь дараагийн мөчлөгүүдэд арилдаг. Гэхдээ мөчлөг бүрийн үр дүн нь бүрэн бие даасан утгатай байдаг. Энгийн загвар бүтээх замаар судалгаагаа эхлүүлснээр та ашигтай үр дүнг хурдан олж авах боломжтой бөгөөд дараа нь шинэ нөхцөл, түүний дотор боловсронгуй математикийн хамаарлаар баяжуулсан илүү дэвшилтэт загварыг бий болгож чадна.

Эдийн засаг-математик загварчлал хөгжиж, нарийн төвөгтэй болохын хэрээр түүний бие даасан үе шатууд нь судалгааны тусгай салбаруудад тусгаарлагдаж, онол-аналитик болон хэрэглээний загваруудын ялгаа эрчимжиж, хийсвэрлэх, идеализацийн түвшингээс хамааран загварууд ялгагдах болно.

Эдийн засгийн загваруудын математик шинжилгээний онол нь орчин үеийн математикийн тусгай салбар болох математик эдийн засаг болон хөгжсөн. Математик эдийн засгийн хүрээнд судлагдсан загварууд нь эдийн засгийн бодит байдалтай шууд холбоогоо алддаг; Тэд зөвхөн эдийн засгийн идеальсан объект, нөхцөл байдалтай харьцдаг. Ийм загварыг бүтээхдээ гол зарчим нь бодит байдалд ойртох биш, харин математикийн нотолгоог ашиглан хамгийн их аналитик үр дүнг авах явдал юм. Эдгээр загваруудын үнэ цэнэ эдийн засгийн онолба практик нь хэрэглээний загварт онолын үндэс болдог.

Судалгааны нэлээд бие даасан чиглэлүүд нь эдийн засгийн мэдээллийг бэлтгэх, боловсруулах, эдийн засгийн асуудлын математик дэмжлэгийг боловсруулах (мэдээллийн сан, мэдээллийн банк бий болгох, загварчлалыг автоматжуулах хөтөлбөр, хэрэглэгчийн эдийн засагчдад зориулсан програм хангамжийн үйлчилгээ) юм. Загваруудыг практик ашиглах үе шатанд эдийн засгийн шинжилгээ, төлөвлөлт, менежментийн холбогдох салбарын мэргэжилтнүүд тэргүүлэх үүрэг гүйцэтгэх ёстой. Эдийн засагч, математикчдийн ажлын гол чиглэл нь эдийн засгийн асуудлыг боловсруулах, албан ёсны болгох, эдийн засаг, математик загварчлалын үйл явцыг нэгтгэх явдал хэвээр байна.

8. Хэрэглээний эдийн засаг, математикийн судалгааны үүрэг.

-ээр ялгаж болно ядажпрактик асуудлыг шийдвэрлэхэд математикийн аргыг хэрэглэх дөрвөн тал.

1. Эдийн засгийн мэдээллийн системийг боловсронгуй болгох. Математик аргууд нь эдийн засгийн мэдээллийн системийг зохион байгуулах, одоо байгаа мэдээллийн дутагдлыг олж илрүүлэх, шинэ мэдээлэл бэлтгэх, түүнийг засах шаардлагыг боловсруулах боломжийг олгодог. Эдийн засаг, математикийн загварыг боловсруулах, ашиглах нь төлөвлөлт, менежментийн тодорхой системийг шийдвэрлэхэд чиглэсэн эдийн засгийн мэдээллийг сайжруулах арга замыг зааж өгдөг. Төлөвлөлт, менежментийн мэдээллийн дэмжлэгийн ахиц дэвшил нь компьютерийн шинжлэх ухааны хурдацтай хөгжиж буй техник, програм хангамжийн хэрэгслүүдэд суурилдаг.

2. Эдийн засгийн тооцоог эрчимжүүлэх, нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх. Эдийн засгийн асуудлуудыг албан ёсны болгох, компьютер ашиглах нь стандарт, масс тооцоог ихээхэн хурдасгаж, нарийвчлалыг нэмэгдүүлж, хөдөлмөрийн эрчмийг бууруулж, "гарын авлагын" технологийн давамгайлалд хүрэх боломжгүй нарийн төвөгтэй үйл ажиллагааны олон талт эдийн засгийн үндэслэлийг хэрэгжүүлэх боломжийг олгодог.

3. Эдийн засгийн асуудлын тоон шинжилгээг гүнзгийрүүлэх. Загварын аргыг хэрэглэсний ачаар тодорхой тоон шинжилгээний чадавхи мэдэгдэхүйц нэмэгдсэн; эдийн засгийн үйл явцад нөлөөлж буй олон хүчин зүйлийг судлах, эдийн засгийн объектыг хөгжүүлэх нөхцөлийн өөрчлөлтийн үр дагаврын тоон үнэлгээ гэх мэт.

4. Эдийн засгийн зарчмын шинэ асуудлуудыг шийдвэрлэх. Математик загварчлалын тусламжтайгаар шийдвэрлэх боломжгүй эдийн засгийн асуудлыг бусад аргаар шийдвэрлэх боломжтой, жишээлбэл: үндэсний эдийн засгийн төлөвлөгөөний оновчтой хувилбарыг олох, үндэсний эдийн засгийн үйл ажиллагааг дуурайлган хийх, эдийн засгийн цогц объектуудын үйл ажиллагаанд хяналтыг автоматжуулах.

Загварын аргын практик хэрэглээний хамрах хүрээ нь эдийн засгийн асуудал, нөхцөл байдлыг албан ёсны болгох чадвар, үр нөлөө, түүнчлэн ашигласан загваруудын мэдээлэл, математик, техникийн дэмжлэгийн төлөвөөр хязгаарлагддаг. Математик загварыг ямар ч үнээр хамаагүй ашиглах хүсэл нь дор хаяж зарим шаардлагатай нөхцөл байхгүйн улмаас сайн үр дүнд хүрэхгүй байж магадгүй юм.

Орчин үеийн шинжлэх ухааны санаануудын дагуу бизнесийн шийдвэр гаргах, боловсруулах систем нь албан ба албан бус аргуудыг хослуулж, бие биенээ бэхжүүлж, нөхөх ёстой. Албан ёсны аргууд нь юуны түрүүнд удирдлагын үйл явцад хүний үйл ажиллагаанд зориулж материалыг шинжлэх ухааны үндэслэлтэй бэлтгэх арга хэрэгсэл юм. Энэ нь хүний туршлага, зөн совин, муу албан ёсны асуудлыг шийдвэрлэх чадварыг үр дүнтэй ашиглах боломжийг олгодог.

Сэдэв 1. Танин мэдэхүйн арга болох загварчлал

Төлөвлөгөө:

1. Загвар, загварчлал

2. Загваруудын ангилал. Материал ба мэдээллийн загварууд

1. Загвар, загварчлал

Америкийн шинжлэх ухааны зөгнөлт зохиолч Рэй Брэдберигийн "Аянгын чимээ" хэмээх өгүүллэг бий. Энэ нь өнгөрсөн 60 сая жилийн аялал зохион байгуулдаг компанийн түүхийг өгүүлдэг. Өнгөрсөнд ирсэн бүх жуулчид зөвхөн тусгайлан тавьсан замаар л явах ёстой, учир нь нэг хайхрамжгүй алхам нь дараагийн түүхийг аль хэдийн тасалдуулж болзошгүй юм. Компанийн нэг ажилтны амаар үүнийг дараах байдлаар тайлбарлав.

“Бид энд санамсаргүйгээр хулгана алсан гэж бодъё. Энэ хулганын ирээдүйн үр удам бүгд байхгүй гэсэн үг... Та нэг биш, сая хулганыг устгах болно... Харин эдгээр хулгана хэрэгтэй байсан үнэгүүдийг яах вэ? Арван хулгана хүрэлцэхгүй бол нэг үнэг үхнэ. Арав дутуу үнэг - арслан өлсөж үхнэ... Тэгээд үр дүн нь: 59 сая жилийн дараа дэлхий даяар амьдардаг хэдэн арван хүний нэг агуйн хүн зэрлэг гахай эсвэл сэлэн шүдтэй бар агнахаар явжээ. Харин та нэг хулгана дарснаар эдгээр газруудын бүх барыг дарсан. Тэгээд агуйн хүн өлсөж үхдэг... Энэ бол түүний удамшлын нэг тэрбум хүний үхэл юм. Магадгүй Ром долоон толгод дээрээ гарч ирэхгүй ч юм билүү..."

Түүхийн баатруудын нэг нь санамсаргүйгээр дарсан эрвээхэйгээ сэргээхийн тулд 60 сая жилийн өмнөх рүү буцахыг гуйсан нь дэмий юм. Тэр огт өөр Түүхэнд дуусч үхсэн.

Энэ нь мэдээжийн хэрэг зүгээр л уран зөгнөл, үлгэр, зохиолчийн дуурайлган хийсэн нөхцөл байдал боловч байгальтай харилцахдаа бид бүгдэд ямар болгоомжтой байх хэрэгтэйг сануулж байна. Бидний гаргасан шийдвэрүүд хэр олон удаа буруугаар шийдэгддэг вэ: нэг бол бид гэнэт л хор хөнөөл авчирдаг бүх чоныг устгахаар шийдсэн, эсвэл бид тивийг бүхэлд нь туулайгаар тэжээдэг (энэ нь Австралид болсон) тэгээд яаж хийхээ мэдэхгүй байна. тэднээс салахын тулд. Тэр болгонд бид тэр хувь тавилантай мөч рүүгээ буцаж, илүү зөв гэж бодсон алхамаа хийхийг хүсдэг. Гэхдээ харамсалтай нь энэ нь боломжгүй зүйл - биднийг өнгөрсөн рүү буцаах цаг хугацааны машин байхгүй.

Гэсэн хэдий ч ирээдүйг харах, дүн шинжилгээ хийх, үйл явц, нөхцөл байдлыг загварчлах боломжийг олгодог "цаг хугацааны машин" байдаг - энэ бол шинжлэх ухаан юм.

Амьдралаас жишээ авч үзье. 1870 онд Британийн Адмиралти цэргийн шинэ байлдааны "Капитан" хөлөг онгоцыг хөөргөв. Усан онгоц далайд гарч, хөмөрчээ. Усан онгоц алдагдаж, 523 хүн амь үрэгджээ.

Энэ нь хүн бүрийн хувьд гэнэтийн зүйл байв. Нэг хүнээс бусад бүх хүнд. Тэр бол өмнө нь байлдааны хөлөг онгоцны загвар дээр судалгаа хийж, бага зэргийн долгионтой байсан ч хөлөг хөмөрдөг болохыг тогтоосон Английн хөлөг онгоцны эрдэмтэн В.Рид юм. Гэвч Адмиралтийн ноёд "тоглоом" ашиглан "хөнгөмсөг" туршилт хийж байсан эрдэмтэнд итгэсэнгүй. Тэгээд нөхөж баршгүй зүйл тохиолдов.

Бид бага наснаасаа янз бүрийн загвартай тааралддаг: тоглоомон машин, онгоц эсвэл завь нь олон хүмүүсийн дуртай тоглоом, мөн теди баавгай эсвэл хүүхэлдэй байсан. Хүүхдүүд ихэвчлэн загвар өмсдөг (блокоор тоглох, энгийн саваа морийг орлодог гэх мэт).

Хүүхдийн хөгжил, түүний эргэн тойрон дахь ертөнцийг танин мэдэх үйл явцад бодит объектын загвар болох ийм тоглоом чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Өсвөр насандаа олон хүний хувьд онгоцны загварчлал, хөлөг онгоцны загварчлал, өөрийн гараар бодит объекттой төстэй тоглоом бүтээх хүсэл эрмэлзэл нь сонголтод нөлөөлдөг. амьдралын зам. Загвар, симуляцийг хүн төрөлхтөн эртнээс хэрэглэж ирсэн. Чухамдаа ярианы хэл, бичиг үсэг, график дүрслэл бий болсон нь яг л загвар, загвар харилцаа байсан юм. Бидний өвөг дээдсийн хадны зураг, дараа нь уран зураг, ном нь бидний эргэн тойрон дахь ертөнцийн талаарх мэдлэгийг хойч үедээ шилжүүлэх загвар, мэдээллийн хэлбэр юм.

Загвар гэж юу болохыг ойлгохыг хичээцгээе.

Тоглоомын завь болон математикийн нарийн төвөгтэй хийсвэрийг дүрсэлсэн компьютерийн дэлгэцэн дээрх зураг хоёрын хооронд нийтлэг зүйл юу юм шиг санагдаж байна вэ? Гэсэн хэдий ч нийтлэг зүйл байдаг: хоёуланд нь бид жинхэнэ объектын дүр төрхтэй байдаг бөгөөд энэ нь зарим эхийг "орлох" бөгөөд эхийг янз бүрийн түвшний найдвартай байдал, нарийвчлалтайгаар хуулбарладаг. Өөрөөр хэлбэл: Загвар гэдэг нь объектын бодит орших хэлбэрээс өөр ямар нэгэн хэлбэрээр дүрслэгдсэн дүрслэл юм.

Байгаль (амьд ба амьгүй), нийгмийн тухай бараг бүх шинжлэх ухаанд загвар бүтээх, ашиглах нь мэдлэгийн хүчирхэг хэрэгсэл юм. Бодит объект, үйл явц нь маш олон талт, нарийн төвөгтэй байж болох тул тэдгээрийг судлах хамгийн сайн арга бол бодит байдлын зөвхөн зарим талыг тусгасан, тиймээс энэ бодит байдлаас зүйрлэшгүй энгийн загвар бүтээх, энэ загварыг эхлээд судлах явдал юм. Шинжлэх ухааны хөгжлийн олон зуун жилийн туршлага нь энэ аргын үр дүнтэй болохыг практикт нотолсон. Загвар нь инженер, эрдэмтдэд үнэлж баршгүй, маргаангүй туслах юм.

Энд цөөн хэдэн байна жишээнүүд,загвар гэж юу болохыг тайлбарлав.

Архитектор барихаар бэлдэж байна барилгаурьд өмнө хэзээ ч байгаагүй төрлийн. Гэхдээ тэр үүнийг барихаасаа өмнө үүнийг бүтээдэг ширээн дээр шоо хийсэн барилга,ямар харагдахыг харахын тулд. Энэ барилгын загвар.

Энэ нь хэрхэн ажилладагийг тайлбарлахын тулд цусны эргэлтийн систем,багш харуулж байна диаграмм бүхий зурагт хуудас,Сумнууд нь цусны хөдөлгөөний чиглэлийг дүрсэлсэн байдаг. Энэ цусны эргэлтийн тогтолцооны үйл ажиллагааны загвар.

Ханан дээр өлгөөтэй уран зураг,дүрсэлж байна алимны цэцэрлэг цэцэглэж байна.Энэ алимны цэцэрлэгийн загвар.

Үлгэр, үлгэр гэх мэт утга зохиолын төрөлЭнэ жанрын утга нь хүмүүсийн хоорондын харилцааг амьтдын хоорондын харилцаанд шилжүүлэхэд оршдог тул загвар гэдэг ойлголттой шууд холбоотой.

Өгөгдсөн жишээн дээр загвар өмсөгчдийн үүрэг юу болохыг ойлгохыг хичээцгээе.

Мэдээжийн хэрэг, архитектор эхлээд шоо дөрвөлжин туршилт хийлгүйгээр барилга барьж болно. Гэхдээ тэр барилга хангалттай сайхан харагдах болно гэдэгт итгэлгүй байна. Хэрэв энэ нь муухай болж хувирвал олон жилийн турш түүнийг бүтээгчдээ чимээгүйхэн зэмлэх болно. Шоо шоогаар туршилт хийх нь дээр.

Мэдээжийн хэрэг, багш үзүүлэнгийн хувьд нарийвчилсан анатомийн атлас ашиглаж болно. Гэхдээ түүнд цусны эргэлтийн тогтолцоог судлахдаа ийм түвшний нарийн ширийн зүйл хэрэггүй. Түүгээр ч барахгүй гол зүйлдээ анхаарлаа төвлөрүүлэхэд саад болдог учраас суралцахад саад болдог. Зурагт хуудас ашиглах нь илүү үр дүнтэй байдаг.

Мэдээжийн хэрэг, анхилуун алимны цэцэрлэгт алхаж байхдаа та сэтгэл хөдлөлийн хамгийн баялаг сэтгэгдэл төрүүлж чадна. Гэхдээ хэрэв бид Алс Хойд хэсэгт амьдардаг бөгөөд алимны цэцэрлэг цэцэглэж байгааг харах боломж байхгүй бол зургийг хараад энэ цэцэрлэгийг төсөөлж болно.

Жагсаалтад дурдсан бүх жишээн дээр зарим объектыг өөр объекттой харьцуулсан харьцуулалт байдаг: жинхэнэ барилга бол шоо дөрвөлжин хэлбэртэй барилга юм; цусны эргэлтийн систем - зурагт хуудас дээрх диаграмм; алимны цэцэрлэг - үүнийг дүрсэлсэн зураг.

Ингээд загварт дараах тодорхойлолтыг өгье.

Загвар - Энэ бол судалгааны явцад анхны объектыг орлуулж, энэ судалгаанд чухал ач холбогдолтой зүйлийг хадгалсан материаллаг эсвэл оюун санааны хувьд төсөөлсөн объект юм. ердийн шинж чанаруудэнэ эх.

Эсвэл та үүнийг өөрөөр хэлж болно: загвар - энэ нь бодит объект, үйл явц, үзэгдлийн хялбаршуулсан дүрслэл юм.

Загвар нь энэ объектын загвар дээр янз бүрийн хяналтын хувилбаруудыг турших замаар объектыг хэрхэн зөв удирдах талаар сурах боломжийг олгодог. Эдгээр зорилгоор бодит объекттой туршилт хий хамгийн сайн тохиолдолЭнэ нь эвгүй байж болох ч дүрмээр бол хэд хэдэн шалтгааны улмаас (туршилтын урт хугацаа, объектыг хүсээгүй, эргэлт буцалтгүй байдалд оруулах эрсдэл гэх мэт) зүгээр л хор хөнөөлтэй эсвэл бүр боломжгүй юм.

Тиймээс, дүгнэлт хийцгээе: Загвар нь дараахь зүйлийг хийхэд шаардлагатай.

Тодорхой объект хэрхэн бүтэцтэй болохыг ойлгох - түүний бүтэц, үндсэн шинж чанар, хөгжлийн хууль тогтоомж, гадаад ертөнцтэй харилцах харилцаа юу вэ;

Аливаа объект, үйл явцыг удирдаж сурах, өгөгдсөн зорилго, шалгуурт нийцүүлэн удирдах хамгийн сайн аргуудыг тодорхойлох (оновчлох);

Тухайн объектод үзүүлэх нөлөөллийн тодорхой арга, хэлбэрийг хэрэгжүүлэх шууд ба шууд бус үр дагаврыг урьдчилан таамаглах.

Ямар ч загвар нь тухайн үзэгдлийг өөрөө орлож чадахгүй, гэхдээ асуудлыг шийдвэрлэх үед бид судалж буй үйл явц, үзэгдлийн тодорхой шинж чанарыг сонирхож байвал загвар нь хэрэгцээтэй, заримдаа судалгаа, мэдлэгийн цорын ганц хэрэгсэл болж хувирдаг.

Загварчлал загвар бүтээх үйл явц болон барьсан загварыг ашиглан эхийн бүтэц, шинж чанарыг судлах үйл явцыг хоёуланг нь хэлнэ.

Загварчлалын технологи нь судлаачаас асуудлыг тодорхойлж, асуудал дэвшүүлэх, судалгааны үр дүнг урьдчилан таамаглах, үндэслэлтэй тооцоолол хийх, загвар бүтээх гол болон жижиг хүчин зүйлсийг тодорхойлох, аналоги, математик томъёоллыг сонгох, компьютерийн системийг ашиглан асуудлыг шийдвэрлэх, компьютерийн туршилтанд дүн шинжилгээ хийх чадвартай байхыг шаарддаг.

Загвар хийх чадвар нь хүний өдөр тутмын үйл ажиллагаанд маш чухал байдаг. Эдгээр нь таны өдөр тутмын ажлыг ухаалгаар төлөвлөх, суралцах, ажиллах, хэрэв танд сонголт байгаа бол хамгийн сайн сонголтыг сонгох, амьдралын янз бүрийн асуудлыг амжилттай шийдвэрлэхэд тусалдаг.

Материал (сэдэв, физик) ихэвчлэн дууддаг загварчлал,Бодит объектыг томруулсан эсвэл багасгасан хуулбартай харьцуулах бөгөөд энэ нь ижил төстэй байдлын онол дээр үндэслэн судалж буй үйл явц, үзэгдлийн шинж чанарыг дараа нь загвараас объект руу шилжүүлэх замаар судалгаа хийх боломжийг олгодог (ихэвчлэн лабораторийн нөхцөлд).

Жишээ нь:одон орон судлалд - планетариум, архитектурт - барилгын загвар, нисэх онгоцны инженерчлэлд - онгоцны загвар.

Материалын загварчлалаас үндсэндээ ялгаатай төгс загварчлал, үүнд тулгуурлаагүй материалобъект ба загвар хоорондын аналоги; Адээр хамгийн тохиромжтой, сэтгэх.

Удиртгал................................................. ....... ...................................... 5

1...... ФУНКЦИОНАЛ БОЛОН ТООЦООНЫ АСУУДЛЫГ ШИЙДЭХ ЗАГВАР 3

1.1... Загварчлал нь танин мэдэхүйн арга. 3

1.2... Загварын ангилал. 6

1.3... Компьютерийн загварчлал. 8

1.4... Мэдээллийн загварууд. 9

1.5... Мэдээллийн загваруудын жишээ. 10

1.6... Мэдээллийн сан. арван нэгэн

1.7... Хиймэл оюун ухаан. 13

1.8... Асуулт ба тестийн даалгаварөөрийгөө хянах зорилгоор. 14

2...... УДИРДЛАГЫН ШИЙДВЭР ЗАГВАРЛАХ, ГАРГАХ 16

2.1... Удирдлагын шийдвэр гаргах, хэрэгжүүлэх. 16

2.2... Загвар хийх үйл явц. 16

2.3... Загварчлалын менежерийн үүрэг. 17

2.4... Удирдлагын шийдвэр гаргах үеийн загварчлалын үе шатууд. 20

3...... ШИНЖИЛГЭЭНИЙ ХЭРЭГСЭЛ ЯАХ ВЭ. 21

3.1... Ерөнхий мэдээлэлшинжилгээний хэрэгслүүдийн талаар. 21

3.2... Хэд хэдэн өөр хувьсагчдад скрипт ашиглан дүн шинжилгээ хийх 21

3.2.1 Хувилбаруудын талаарх ерөнхий мэдээлэл. 21

3.2.2 Скрипт үүсгэх. 22

3.2.3 Скриптийг харах. 23

3.2.4 Хувилбаруудын эцсийн тайланг гаргах. 23

3.3... Параметр сонгох хэрэглүүрийг ашиглан хүссэн үр дүнд хүрэх арга замыг олох. 24

3.4... Томьёонд нэг эсвэл хоёр хувьсагчийн нөлөөллийг судлахдаа өгөгдлийн хүснэгтүүдийг ашиглах. 24

3.4.1 Өгөгдлийн хүснэгтийн талаарх ерөнхий мэдээлэл. 24

3.4.2 Нэг хувьсагчтай өгөгдлийн хүснэгтүүд. 26

3.4.3 Хоёр хувьсагчтай өгөгдлийн хүснэгт үүсгэх. 27

3.5... Урьдчилан таамаглал, бизнесийн цогц загвар бэлтгэх. 28

4...... ОНОВЧЛОЛЫН АСУУДЛЫГ ТОГТООХ, “ШИЙДЛИЙН ХАЙХ” НЭМЭЛТИЙН АШИГЛАЛТ. 29

4.1... “Шийдлийн эрэл хайгуул”-ыг ашиглан тооцоо хийх жишээ. 29

4.2... Шугаман програмчлалын загварыг албан ёсны болгох. гучин

4.3... 35-р хүснэгтэд шугаман програмчлалын загварыг төлөөлөх

4.4... Нэмэлтийг ашиглах Шийдэл хайх. 36

4.5... Хоёр хувьсагчтай шугаман програмчлалын асуудлыг шийдвэрлэх график арга. 39

5...... ТУРШИЛТЫН МЭДЭЭЛЭЛИЙН ОЙРОГЧОЛОО.. 40

5.1... Онолын үндэслэл.. 40

5.2... Шугаман регресс. 44

5.3... LINEST болон TREND функцийг ашиглах жишээ.. 46

5.3.1 TREND функц... 46

5.3.2 Энгийн шугаман регресс. 48

5.3.3 Олон шугаман регресс. 49

6...... БОЛОМЖТОЙ ЗАГВАР.. 51

6.1... Тодорхой, эрсдэл, тодорхойгүй байдлын нөхцөлд шийдвэр гаргах загварууд 51

6.2... ТҮЦ машин загварчлал. 52

7...... СИМУЛЯЦИЙН ЗАГВАРЧИЛАЛ. 56

7.1... Симуляцийн загварчлалын тухай ойлголт. 56

7.2... ТҮЦ машины жишээн дээр загварчлах загварчлал. 58

8...... МЭДЭЭЛЛИЙН САНГИЙН ҮНДСЭН ОЙЛГОЛТ.. 62

8.1... Мэдээллийн санг ашиглан шийдвэрлэсэн асуудлууд. 62

8.2... Мэдээллийн сангийн ангилал.. 64

8.3... Харилцааны өгөгдлийн загвар. 65

8.4... Өгөгдлийн сангийн талбаруудын шинж чанарууд. 67

8.5... Өгөгдлийн төрлүүд. 68

8.6... Хамгаалалт ба мэдээллийн сангийн объектууд. 69

8.7... Өөрийгөө хянах асуулт, тестийн даалгавар. 72

9...... БИЗНЕСИЙН ПРОЦЕССИЙН ЗАГВАР. АРГА ЗҮЙ IDEF. 73

9.1... Бизнесийн үйл явцын тухай ойлголт. 74

9.2... IDEF бизнесийн үйл явцын загварчлалын стандартын тухай ойлголт. 75

9.3... Visio дээр IDEF0 тэмдэглэгээний бизнесийн үйл явцыг загварчлах. 78

9.3.1 Бизнесийн үйл явцын диаграмм үүсгэх. 78

ДҮГНЭЛТ. 88

НОМ ЗҮЙН ЖАГСААЛТ... 90

ФУНКЦИОНАЛ БОЛОН ТООЦООНЫ АСУУДЛЫГ ШИЙДЭХ ЗАГВАР

Загварчлах нь танин мэдэхүйн арга юм

Өдөр тутмын амьдрал, үйлдвэрлэл, судалгаа, инженерчлэл эсвэл бусад аливаа үйл ажиллагаанд хүн аливаа асуудлыг шийдвэрлэхтэй байнга тулгардаг. Зорилгоос хамааран бүх ажлыг хоёр төрөлд хувааж болно. тооцоолохзорилго нь тодорхой тоо хэмжээг тодорхойлох зорилготой ажлууд, ба ажиллагаатайгүйцэтгэдэг тодорхой аппарат бий болгох зорилготой ажлууд тодорхой үйлдлүүд- функцууд.

Жишээлбэл, шинэ барилга байгууламжийг төлөвлөхдөө түүний суурийн бат бэх, даацын тулгуур байгууламжийн тооцоо, барилгын санхүүгийн зардлыг тооцоолох, ажилчдын оновчтой тоог тодорхойлох гэх мэт асуудлыг шийдвэрлэх шаардлагатай. Барилгачдын хөдөлмөрийн бүтээмжийг нэмэгдүүлэхийн тулд экскаватор, бульдозер, кран гэх мэт олон функциональ машинуудыг (функциональ даалгавруудыг шийдсэн) бий болгосон.

Эхний болон хоёр дахь үеийн компьютеруудыг ихэвчлэн тооцооллын асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигладаг байсан: инженерчлэл, шинжлэх ухаан, санхүүгийн тооцоолол хийх. Гурав дахь үеэс эхлэн компьютерийн хэрэглээний хамрах хүрээ нь мэдээллийн сангийн засвар үйлчилгээ, менежмент, дизайн зэрэг функциональ асуудлуудыг шийдвэрлэхэд хамаарна. Орчин үеийн компьютер бараг бүх асуудлыг шийдвэрлэхэд ашиглаж болно.

Хүний үйл ажиллагаа, ялангуяа асуудлыг шийдвэрлэх нь янз бүрийн объект, үйл явц, үзэгдлийн загварыг бүтээх, судлах, ашиглахтай салшгүй холбоотой байдаг. Түүний үйл ажиллагаанд - практик, уран сайхны, шинжлэх ухааны салбарт хүн үргэлж тодорхой бүрэлдэхүүнийг бий болгож, түүнийг шийдвэрлэх шаардлагатай объект, үйл явц, үзэгдлийн орлуулагчийг бий болгодог. Энэ нь уран зураг, зураг, баримал, загвар, математикийн томъёо, аман тайлбар гэх мэт байж болно.

Обьект(лат. objectum - объект) -ийг практик болон субьектийг эсэргүүцдэг бүх зүйл гэж нэрлэдэг танин мэдэхүйн үйл ажиллагаа, энэ үйл ажиллагаа чиглэсэн бүх зүйл. Объектууд нь хүний мэдрэхүйн хүртээмжтэй, хүртээмжгүй, гэхдээ бусад объектуудад (жишээлбэл, таталцал, хэт авиан эсвэл цахилгаан соронзон долгион) харагдахуйц нөлөө үзүүлдэг объект, үзэгдлийг ойлгодог. Биднээс хамааралгүй оршин байдаг объектив бодит байдал нь хүний аливаа үйл ажиллагаанд объект болж, түүнтэй харьцдаг. Тиймээс объектыг бусад объектуудтай харилцан үйлчилж, тэдгээрийн харилцан нөлөөллийг харгалзан үзэх ёстой.

Хүний үйл ажиллагаа ихэвчлэн хоёр чиглэлд явагддаг. судлахтэдгээрийг ашиглах (эсвэл саармагжуулах) зорилгоор объектын шинж чанар; Бүтээлбүхий шинэ байгууламжууд ашигтай шинж чанарууд. Эхний чиглэл нь шинжлэх ухааны судалгаатай холбоотой бөгөөд түүнийг хэрэгжүүлэхэд гол үүрэг гүйцэтгэдэг. таамаглал, өөрөөр хэлбэл Объектыг дутуу судлаагүй үед түүний шинж чанарыг урьдчилан таамаглах. Хоёр дахь чиглэл нь инженерийн дизайнтай холбоотой. Энэ тохиолдолд үзэл баримтлал нь чухал үүрэг гүйцэтгэдэг аналоги- мэдэгдэж байгаа болон зохион бүтээсэн объектын хоорондох ижил төстэй байдлын талаархи дүгнэлт. Аналог нь бүрэн эсвэл хэсэгчилсэн байж болно. Энэ ойлголт нь харьцангуй бөгөөд хийсвэрлэлийн түвшин, аналогийг бүтээх зорилгоос хамаарч тодорхойлогддог.

Загвар(Латин модулиас - дээжээс) аливаа объект, үйл явц, үзэгдлийн эх хувь болгон ашигладаг орлуулагч (зураг, аналог, төлөөлөгч) гэж нэрлэдэг. Загвар нь бодит объект эсвэл үзэгдлийн дүрслэлийг бодит оршихуйн хэлбэрээс өөр хэлбэрээр өгдөг. Жишээлбэл, харилцан ярианд бид бодит объектуудыг нэр, үгээр нь сольдог. Мөн энэ тохиолдолд нэр солихын тулд хамгийн чухал зүйл бол шаардлагатай объектыг тодорхойлох явдал юм. Тиймээс бид багаасаа л "загвар" гэсэн ойлголттой тулгардаг (бидний амьдралын хамгийн анхны загвар бол хөх).

Загвар бол танин мэдэхүйн хүчирхэг хэрэгсэл юм. Тэд судалж буй объект нь маш том (загвар нарны систем), эсвэл маш жижиг (атомын загвар), процесс маш хурдан явагдах үед (хөдөлгүүрийн загвар дотоод шаталт) эсвэл маш удаан (геологийн загвар), объектыг судлах нь түүнийг устгахад хүргэдэг (сургалтын гранат) эсвэл загвар бүтээх нь маш үнэтэй (хотын архитектурын загвар) гэх мэт.

Объект бүр байдаг олон тооныянз бүрийн шинж чанарууд. Загвар бүтээх явцад гол, хамгийн чухал ач холбогдолтой, шинж чанар, судлаачийн сонирхсон зүйл. Тэр нь гол онцлогболон загваруудын гол зорилго. Тиймээс доор загварсудалж буй бодит объектыг орлуулахын зэрэгцээ түүний хамгийн чухал шинж чанарыг хадгалах тодорхой объект гэж ойлгодог.

Зөвхөн загвар гэж байдаггүй, "загвар" гэдэг нь тодорхой үг, хэллэг шаарддаг нэр томъёо юм, жишээлбэл: атомын загвар, Орчлон ертөнцийн загвар. Нэг ёсондоо загвар өмсөгчийг зураачийн уран зураг эсвэл театрын үзүүлбэр гэж үзэж болно (эдгээр нь хүний оюун санааны ертөнцийн аль нэг талыг тусгасан загварууд юм).

Объект, үйл явц, үзэгдлийн загварыг бүтээх, судлах замаар эхийн шинж чанарыг тодорхойлох, тодруулахыг хэлнэ. загварчлал. Загварчлалыг тухайн объектын загварт туршилт хийх замаар тухайн объектын талаарх мэдээллийг олж авахын тулд тухайн объектыг загвараар дүрслэн харуулах гэж тодорхойлж болно. Анхны объектыг загвар объектоор солих онолыг загварчлалын онол гэж нэрлэдэг. Загварын онолоор авч үзсэн загварчлалын бүх төрлийн аргуудыг хоёр бүлэгт хувааж болно. аналитик ба симуляцизагварчлал.

Аналитик загварчлал нь аналитик илэрхийлэл - томьёо хэлбэрээр объект эсвэл объектын системийн зан үйлийн тайлбар дээр үндэслэн загварыг бий болгохоос бүрдэнэ. Ийм загварчлалын тусламжтайгаар объектыг шугаман эсвэл шугаман бус алгебрийн эсвэл дифференциал тэгшитгэлийн системээр дүрсэлсэн бөгөөд тэдгээрийн шийдэл нь тухайн объектын шинж чанарыг ойлгох боломжийг олгодог. Томъёоны төрөл, нарийн төвөгтэй байдлыг харгалзан үр дүнгийн аналитик загварт аналитик эсвэл ойролцоо тоон аргыг хэрэглэнэ. Тоон аргуудыг хэрэгжүүлэх нь ихэвчлэн өндөр тооцоолох хүчин чадалтай компьютерт даатгадаг. Гэсэн хэдий ч аналитик загварчлалын хэрэглээ нь том системүүдийн илэрхийлэлийг олж авах, шинжлэхэд хүндрэлтэй байдаг.

Загварчлалын загварчлал нь түүний зарим физик эсвэл мэдээллийн зарчимд тулгуурлан эх хувилбарт тохирсон шинж чанартай загвар бүтээхийг хэлнэ. Энэ нь загвар болон объектод үзүүлэх гадны нөлөөлөл нь эх болон загварын шинж чанарт ижил өөрчлөлтийг үүсгэдэг гэсэн үг юм. Ийм загварчлалын үед ерөнхий өндөр хэмжээст аналитик загвар байхгүй бөгөөд объект нь бие биетэйгээ болон гадаад ертөнцтэй харьцдаг элементүүдээс бүрдсэн системээр илэрхийлэгддэг. Гадны нөлөөллийг зааж өгснөөр системийн шинж чанарыг олж авч, дүн шинжилгээ хийх боломжтой. IN Сүүлийн үедСимуляцийн загварчлал нь компьютер дээрх объектуудыг загварчлахтай улам бүр холбоотой болж байгаа нь олон төрлийн объектын загварыг интерактив байдлаар судлах боломжийг олгодог.

Хэрэв загварчлалын үр дүн батлагдсан бөгөөд судалж буй объектын зан төлөвийг урьдчилан таамаглах үндэс суурь болж чадвал загвар нь хангалттайобьект. Хангалттай байдлын зэрэг нь загварчлалын зорилго, шалгуураас хамаарна.

Загварын гол зорилго:

7. Тодорхой объект хэрхэн ажилладаг, түүний бүтэц, үндсэн шинж чанар, хөгжлийн хууль тогтоомж, гадаад ертөнцтэй харилцах харилцааг ойлгох (ойлгох).

8. Объект (процесс) удирдаж, тодорхойлж сур хамгийн сайн арга замуудөгөгдсөн зорилго, шалгуур бүхий удирдлага (менежмент).

9. Хэрэгжилтийн шууд болон шууд бус үр дагаврыг урьдчилан таамаглах өгөгдсөн аргуудболон объектод нөлөөлөх хэлбэрүүд (урьдчилан таамаглах).

Бараг ямар ч загварчлалын объектыг олон тооны элементүүд болон тэдгээрийн хоорондын холболтоор төлөөлж болно, i.e. гадаад орчинтой харьцдаг систем байх. Систем(Грекийн системээс - бүхэлд нь) нь аливаа шинж чанартай харилцан уялдаатай элементүүдийн зорилготой багц юм. Гадаад орчин системээс гадуур байгаа аливаа шинж чанартай, системд нөлөөлж буй эсвэл түүний нөлөөн дор байгаа элементүүдийн багцыг илэрхийлдэг. Загварчлалын системчилсэн хандлагаар юуны түрүүнд загварчлалын зорилгыг тодорхой тодорхойлсон байдаг. Жинхэнэ эхийн бүрэн аналог загвар бүтээх нь хөдөлмөр их шаарддаг бөгөөд үнэтэй байдаг тул загварыг тодорхой зорилгоор бүтээдэг.

Аливаа загвар нь объектын хуулбар биш, зөвхөн хамгийн чухал, чухал шинж чанар, шинж чанарыг тусгаж, тухайн объектын бусад шинж чанаруудыг үл тоомсорлодог гэдгийг дахин нэг удаа тэмдэглэе. Жишээлбэл, биологийн хүний загвар нь өөрийгөө хамгаалахыг эрмэлздэг систем байж болно; химийн чиглэлээр - -аас бүрдсэн объект янз бүрийн бодисууд; механикийн хувьд масстай цэг. Үүнтэй ижил бодит объектыг дүрсэлж болно янз бүрийн загварууд(өөр өөр чиглэлээр, өөр өөр зорилгоор). Мөн ижил загварыг огт өөр бодит объектуудын (элсний ширхэгээс гараг хүртэл) загвар гэж үзэж болно.

Ямар ч загвар нь объектыг бүрэн орлож чадахгүй. Гэхдээ тодорхой асуудлыг шийдвэрлэх үед бид судалж буй объектын тодорхой шинж чанарыг сонирхож байвал загвар нь хэрэгцээтэй, энгийн, заримдаа цорын ганц судалгааны хэрэгсэл болж хувирдаг.

Загварын ангилал

Системд судалж буй үйл явцын шинж чанар, загварчлалын зорилгоос хамааран олон төрлийн загвар, тэдгээрийг ангилах арга замууд байдаг, тухайлбал, ашиглалтын зорилго, санамсаргүй нөлөөлөл байгаа эсэх, цаг хугацааны хамаарал, боломжийн хувьд. хэрэгжилт, хэрэглэх хүрээ гэх мэт (Хүснэгт 13).

Хүснэгт 13

Загварын төрлүүдийн ангилал

Объектын шинж чанарыг тусгах аргын дагуу (боломжтой бол) загваруудыг ангилдаг сэдэв(бодит, материаллаг) ба хийсвэр(сэтгэцийн, мэдээллийн - өргөн утгаараа). Нарийн утгаараа мэдээллийн загварыг компьютер дээр мэдээллийн процессыг (мэдээлэл үүсэх, дамжуулах, боловсруулах, ашиглах) хэрэгжүүлдэг хийсвэр загвар гэж ойлгодог.

Сэдвийн загварууд нь загварчилсан системийн геометрийн, физикийн болон бусад шинж чанарыг материаллаг хэлбэрээр (бөмбөрцөг, манекен, загвар, дамми, хүрээ гэх мэт) хуулбарласан бодит объектоор дүрслэгддэг. Бодит загваруудыг бүрэн хэмжээний (бодит объект дээр судалгаа хийж, дараа нь ижил төстэй байдлын онолыг ашиглан туршилтын үр дүнг боловсруулах) ба физик (үзэгдэл үзэгдлийн шинж чанарыг хадгалсан судлагдсантай ижил төстэй процесс бүхий суурилуулалтын судалгаа хийх) гэж хуваадаг. мөн бие махбодийн ижил төстэй байдал).

Хийсвэр загвар нь бодитойгоор загварчлахад хэцүү эсвэл боломжгүй системийг дүрслэлийн эсвэл бэлгэдлийн хэлбэрээр илэрхийлэх боломжийг олгодог. Дүрслэлийн эсвэл харааны загвар (зураг, гэрэл зураг) нь материал хадгалах хэрэгсэл (цаасан, хальс) дээр бичигдсэн харааны дүрслэл юм. Гарын үсэг зурсан эсвэл бэлгэдлийн загварууд нь янз бүрийн хэл (дохионы систем) ашиглан загварчлагдсан объектын үндсэн шинж чанар, харилцааг илэрхийлдэг. газарзүйн газрын зураг. Аман загвар - текст - объектыг дүрслэхийн тулд байгалийн хэлийг ашигладаг. Жишээлбэл, дүрэм журам замын хөдөлгөөн, төхөөрөмжийн заавар.

Математик загварууд нь бодит объектын судлагдсан шинж чанарыг олж авах, дүрслэх математик аргуудыг (томьёо, хамаарал) ашигладаг өргөн хүрээний бэлгэдлийн загвар юм. Математик загваруудын зарим төрлийг нэрлэе. Тодорхойлолт(дүрслэх) - загварчлагдсан объектод нөлөөлөх боломжгүйгээр бодит байдлын байдлыг илэрхийлнэ. Оновчлол– хяналтын параметрүүдийг сонгох боломжтой болгоно. ТоглоомБүрэн бус мэдээллийн нөхцөлд шийдвэр гаргах аргуудыг судлах. Дуураймал- бодит үйл явцыг дуурайх.

Ашиглалтын зорилгын дагуу загваруудыг ангилдаг шинжлэх ухааны туршилт, объектын тухай мэдээлэл олж авах янз бүрийн арга хэрэгслийг ашиглан загварыг судалж, объект, үзэгдлийн талаар шинэ мэдээлэл олж авахын тулд үйл явцын явцад нөлөөлөх боломж; иж бүрэн туршилт, үйлдвэрлэлийн туршилт, физик объектын бүрэн хэмжээний туршилтыг ашиглан түүний шинж чанарын талаархи өндөр итгэлийг олж авах; оновчлололохтой холбоотой оновчтой гүйцэтгэлсистемүүд (жишээлбэл, хамгийн бага зардлыг олох эсвэл хамгийн их ашгийг тодорхойлох).

Системд санамсаргүй нөлөөлөл байгаа эсэхээс хамааран загваруудыг дараахь байдлаар хуваадаг детерминист(системд санамсаргүй нөлөөлөл байхгүй) ба стохастик(систем нь магадлалын нөлөөг агуулдаг). Зарим зохиогчид эдгээр ижил загваруудыг системийн параметрүүдийг тооцоолох аргын дагуу ангилдаг детерминист системүүдзагварын параметрүүдийг анхны өгөгдлийн тодорхой утгын хувьд нэг үзүүлэлтээр үнэлдэг; стохастик системд анхны өгөгдлийн магадлалын шинж чанарууд байгаа нь хэд хэдэн үзүүлэлтийг ашиглан системийн параметрүүдийг үнэлэх боломжийг олгодог.

Цаг хугацааны хувьд загваруудыг хуваадаг статик, тодорхой цаг хугацааны системийг дүрслэх, мөн динамик, системийн үйл ажиллагааг цаг хугацааны явцад авч үзэх. Эргээд динамик загварууд нь хуваагддаг салангид, бүх үйл явдал цаг хугацааны интервалаар явагддаг ба Үргэлжилсэн, бүх үйл явдал цаг хугацааны хувьд тасралтгүй явагддаг.

Хэрэглээний талбайн дагуу загваруудыг хуваана нийтийн, олон системд ашиглах зориулалттай, мөн мэргэшсэн, тодорхой системийг судлах зорилгоор бүтээгдсэн.

Компьютерийн загварчлал

Компьютерийн шинжлэх ухаан нь мэдээлэл, математик загвартай шууд холбоотой, учир нь тэдгээр нь янз бүрийн шинж чанартай асуудлыг шийдвэрлэхэд компьютер ашиглах үндэс суурь болдог. Компьютерийн загварчлалын ерөнхий схемийг дараах байдлаар танилцуулж болно (Зураг 8.1).

Цагаан будаа. 8.1. Компьютерийн симуляцийн схем

Компьютерийн асуудал шийдвэрлэх үндсэн үе шатуудыг "Алгоритмчлолын үндэс" хэсгийг судлахдаа нарийвчлан авч үзэх болно.

Мэдээллийн загварууд

Мэдээллийн загвар нь ихэнх тохиолдолд математик загварт тулгуурладаг, учир нь асуудлыг шийдвэрлэх үед судалж буй объект, үйл явц, үзэгдлийн математик загвар нь компьютер дээр хэрэгжих мэдээллийн загвар болж хувирдаг. Мэдээллийн загварын үндсэн ойлголтуудыг тодорхойлъё.

Мэдээллийн объектЭнэ нь бодит объект, үйл явц, үзэгдлийн шинж чанарын багц хэлбэрээр (мэдээллийн элементүүд) дүрсэлсэн дүрслэл юм. дэлгэрэнгүй. Тодорхой бүтцийн мэдээллийн объект (шаардлагатай найрлага) үүсдэг төрөл (анги),өвөрмөц оноогдсон байдаг Нэр. Тодорхой шинж чанартай мэдээллийн объектыг нэрлэдэг хуулбарлах. Тохиолдол бүрийг ажлаар тодорхойлдог гол дэлгэрэнгүй мэдээлэл (түлхүүр).Мэдээллийн өөр өөр объектууд дахь ижил мэдээлэл нь гол болон тайлбарлагч байж болно. Мэдээллийн объект нь олон түлхүүртэй байж болно.

Жишээ . ОЮУТНЫ мэдээллийн объект нь дараах реквизиттэй байна. тоо(зэрэглэлийн дэвтрийн дугаар бол гол мэдээлэл юм), овог, нэр, овог нэр, төрсөн он, сар, өдөр, сурч буй газрын код. Мэдээллийн объект ХУВИЙН ПРОФИЛ: оюутны дугаар, гэрийн хаяг, дунд боловсролын гэрчилгээний дугаар, Гэр бүлийн байдал, хүүхдүүд. SUDY PLACE мэдээллийн объект нь дараах дэлгэрэнгүй мэдээллийг агуулна. код (гол мэдээлэл), их сургууль, факультет, бүлгийн нэр.Мэдээллийн объект БАГШ: код (гол мэдээлэл), тэнхим, овог, нэр, овог нэр, эрдмийн зэрэг, эрдмийн цол, албан тушаал.

Харилцаа, бодит объектуудын хооронд байгаа нь мэдээллийн загварт тодорхойлогддог харилцаа холбоо. Гурван төрлийн харилцаа байдаг: нэгээс нэгд (1:1), нэгээс олонд (1:М) болон олонтой олон (М:М).

Холболт Нэгийг харьцах нэгийнМэдээллийн объектын X-ийн нэг инстанц нь мэдээллийн объектын Y-ийн нэгээс илүүгүй хувьтай тохирч байгааг тодорхойлдог ба эсрэгээр.

Жишээ . ОЮУТНЫ болон ХУВИЙН ПРОФИЛ мэдээллийн объектууд нь ганцаарчилсан харилцаанд холбогдоно. Оюутан бүр хувийн файлдаа тодорхой өвөрмөц өгөгдөлтэй байдаг.

Холбоо барих үед нэгээс олонМэдээллийн X объектын нэг жишээ нь Y мэдээллийн объектын хэдэн ч тохиолдолтой тохирч болох боловч Y объектын тохиолдол бүр X объектын хамгийн ихдээ нэг жишээтэй холбоотой байдаг.

Жишээ . СУРАЛЦАХ ГАЗАР болон ОЮУТНЫ мэдээллийн объектуудын хооронд нэг-олон харилцааг бий болгох ёстой. Нэг суралцах газар өөр өөр оюутнуудад олон удаа давтагдаж болно.

Холболт олон-олонМэдээллийн объектын нэг тохиолдол нь Y объектын дурын тооны тохиолдлуудтай тохирч байна гэж үздэг ба эсрэгээр.

Жишээ . ОЮУТАН ба БАГШ мэдээллийн объектууд нь олон-олон гэсэн харьцаатай. Оюутан бүр олон багшаас суралцдаг, багш бүр олон шавь нарт хичээл заадаг.

Мэдээллийн объектууд дараах бүтцийг бүрдүүлж болно: дараалал - дараалсан боловсруулалт; мөчлөг; мод; график - ерөнхий тохиолдол.