การวิเคราะห์ความแปรปรวน อัตราการเต้นของหัวใจ(HRV) เป็นสาขาวิชาหทัยวิทยาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งความสามารถของวิธีการคำนวณได้รับการตระหนักรู้อย่างเต็มที่ที่สุด ทิศทางนี้ส่วนใหญ่ริเริ่มโดยผลงานบุกเบิกของนักวิจัยในประเทศชื่อดัง R.M. Baevsky ในสาขาเวชศาสตร์อวกาศซึ่งเป็นครั้งแรกที่ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับตัวชี้วัดที่ซับซ้อนจำนวนหนึ่งซึ่งแสดงถึงการทำงานของระบบการกำกับดูแลต่างๆของร่างกาย ปัจจุบัน การกำหนดมาตรฐานในสาขา HRV ดำเนินการโดยคณะทำงานของ European Society of Cardiology และ North American Society of Stimulation and Electrophysiology

หัวใจมีความสามารถในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการของอวัยวะและระบบต่างๆ เพียงเล็กน้อย การวิเคราะห์ความแปรผันของจังหวะการเต้นของหัวใจทำให้สามารถประเมินระดับความตึงเครียดหรือน้ำเสียงของส่วนที่เห็นอกเห็นใจและกระซิกของ ANS ได้ในเชิงปริมาณและแตกต่างปฏิสัมพันธ์ในสถานะการทำงานต่าง ๆ รวมถึงกิจกรรมของระบบย่อยที่ควบคุมการทำงานของอวัยวะต่าง ๆ . ดังนั้นโปรแกรมสูงสุดในทิศทางนี้คือการพัฒนาวิธีการคำนวณและการวิเคราะห์สำหรับการวินิจฉัยที่ซับซ้อนของร่างกายโดยพิจารณาจากการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจ

วิธี HRV ไม่ได้มีไว้สำหรับการวินิจฉัยโรคทางคลินิก โดยที่วิธีเหล่านี้ใช้ได้ผลดีดังที่เราเห็นข้างต้น หมายถึงแบบดั้งเดิมการวิเคราะห์ด้วยภาพและการวัด ข้อดีของส่วนนี้คือความสามารถในการตรวจจับความเบี่ยงเบนเล็กน้อยในการทำงานของหัวใจ ดังนั้นวิธีการของมันจึงมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประเมินความสามารถในการทำงานทั่วไปของร่างกายภายใต้สภาวะปกติรวมถึงการเบี่ยงเบนในระยะแรกซึ่งในกรณีที่ไม่มีการป้องกันที่จำเป็น ขั้นตอนต่างๆ ก็จะค่อยๆ พัฒนาเป็นโรคร้ายแรงได้ เทคนิค HRV ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการติดตาม Holter และในการประเมินสมรรถภาพของนักกีฬา เช่นเดียวกับในอาชีพอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความเครียดทางร่างกายและจิตใจที่เพิ่มขึ้น (ดูที่ส่วนท้ายของหัวข้อ)

เนื้อหาเริ่มต้นสำหรับการวิเคราะห์ HRV คือการบันทึก ECG ช่องทางเดียวในระยะสั้น (ตั้งแต่สองถึงหลายสิบนาที) ดำเนินการในสภาวะสงบ ผ่อนคลาย หรือเมื่อ การทดสอบการทำงาน. ในระยะแรกจากการบันทึกดังกล่าว จะมีการคำนวณช่วงเวลาคาร์ดิโอต่อเนื่อง (CIs) จุดอ้างอิง (ขอบเขต) ซึ่งเป็นคลื่น R ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่เด่นชัดและมีเสถียรภาพที่สุดของ ECG

วิธีการวิเคราะห์ HRVมักจะแบ่งออกเป็นสี่ส่วนหลักดังต่อไปนี้:

ช่วงเวลา;
การตรวจวัดชีพจรแบบแปรผัน
การวิเคราะห์สเปกตรัม
จังหวะสหสัมพันธ์

วิธีการอื่นๆในการวิเคราะห์ HRV มีการใช้วิธีการที่ใช้กันน้อยกว่าจำนวนหนึ่ง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างสแกตเตอร์แกรมสามมิติ ฮิสโตแกรมดิฟเฟอเรนเชียล การคำนวณฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ การประมาณค่าสามเหลี่ยม และการคำนวณดัชนีเซนต์จอร์จ ในแง่การประเมินและการวินิจฉัย วิธีการเหล่านี้สามารถจัดเป็นการค้นหาทางวิทยาศาสตร์ และในทางปฏิบัติไม่ได้แนะนำข้อมูลใหม่ที่เป็นพื้นฐาน

การตรวจสอบโฮลเตอร์ ระยะยาว การตรวจสอบคลื่นไฟฟ้าหัวใจตามข้อมูลของ Holter มันเกี่ยวข้องกับการบันทึก ECG ของผู้ป่วยอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันในสภาพความเป็นอยู่ปกติของเขา การบันทึกจะดำเนินการโดยเครื่องบันทึกแบบพกพาที่สวมใส่ได้บนสื่อแม่เหล็ก เนื่องจากใช้เวลานาน การศึกษาการบันทึก ECG ในภายหลังจึงดำเนินการโดยวิธีการคำนวณ ในกรณีนี้มักจะสร้างอินเวอร์โลแกรมโดยกำหนดพื้นที่ของการเปลี่ยนแปลงจังหวะอย่างรวดเร็วค้นหาการหดตัวนอกระบบและการหยุดชั่วคราวแบบแอสโตลิกและคำนวณการนับ จำนวนทั้งหมดและการจำแนกประเภทของสิ่งแปลกปลอมตามรูปร่างและตำแหน่ง

Intervalography ในส่วนนี้ส่วนใหญ่จะใช้วิธีการวิเคราะห์กราฟการเปลี่ยนแปลงใน CI ที่ต่อเนื่องกันเป็นหลัก (intervalogram หรือ rhythmogram) ทำให้สามารถประเมินความรุนแรงของจังหวะต่างๆ ได้ (โดยหลักคือจังหวะการหายใจ ดูรูปที่ 6.11) เพื่อระบุการรบกวนของความแปรปรวนของ CI (ดูรูปที่ 6.16, 6.18, 6.19), ภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ และภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ ดังนั้นในรูป รูปที่ 6.21 แสดงช่วงเวลาที่มีการเต้นของหัวใจข้าม 3 ครั้ง (CI ขยาย 3 ครั้งทางด้านขวา) ตามด้วยภาวะนอกระบบ (CI สั้นลง) ซึ่งตามมาทันทีด้วยการเต้นของหัวใจข้ามครั้งที่สี่

ข้าว. 6.11. แผนภาพช่วงการหายใจเข้าลึกๆ

ข้าว. 6.16. กราฟช่วงภาวะสั่นไหว (Fibrillation Intervalogram)

ข้าว. 6.19. Intervalogram ของผู้ป่วยที่มีสุขภาพปกติแต่มีการรบกวน HRV อย่างเห็นได้ชัด

Intervalogram ช่วยให้สามารถระบุลักษณะเฉพาะที่สำคัญของการกระทำของกลไกการควบคุมในการตอบสนองต่อการทดสอบทางสรีรวิทยา เพื่อเป็นตัวอย่าง ให้พิจารณาปฏิกิริยาประเภทตรงข้ามกับการทดสอบการกลั้นหายใจ ข้าว. รูปที่ 6.22 แสดงให้เห็นปฏิกิริยาการเร่งความเร็วของอัตราการเต้นของหัวใจขณะกลั้นลมหายใจ อย่างไรก็ตาม ในวัตถุ (รูปที่ 6.22, a) หลังจากการลดลงอย่างรวดเร็วในช่วงแรก ความเสถียรจะเกิดขึ้นโดยมีแนวโน้มที่จะทำให้ CI ยาวขึ้นบางส่วน ในขณะที่อยู่ในวัตถุ (รูปที่ 6.22, b) การลดลงอย่างรวดเร็วในขั้นต้นยังคงดำเนินต่อไปด้วย CI สั้นลงช้าลงในขณะที่การรบกวนของความแปรปรวนปรากฏ CI ที่มีลักษณะการสลับที่ไม่ต่อเนื่อง (ซึ่งสำหรับเรื่องนี้ไม่ได้แสดงตนในสภาวะผ่อนคลาย) รูปที่ 6.23 แสดงถึงปฏิกิริยาที่มีลักษณะตรงกันข้ามกับการยืดตัวของ CI อย่างไรก็ตาม หากสำหรับตัวแบบ (รูปที่ 6.23, a) มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นใกล้กับเชิงเส้น ดังนั้นสำหรับตัวแบบ (รูปที่ 23, b) กิจกรรมคลื่นช้าที่มีแอมพลิจูดสูงก็จะแสดงออกมาในแนวโน้มนี้

ข้าว. 6.23. อินเทอร์วาโลแกรมสำหรับการทดสอบการกลั้นหายใจโดยมีการยืดเวลาของ CI

การเปลี่ยนแปลงของพัลโซเมทรีในส่วนนี้ส่วนใหญ่จะใช้เครื่องมือทางสถิติเชิงพรรณนาเพื่อประเมินการกระจายตัวของ CI ด้วยการสร้างฮิสโตแกรม รวมถึงตัวบ่งชี้ที่ได้รับจำนวนหนึ่งซึ่งแสดงลักษณะการทำงานของระบบการกำกับดูแลต่างๆ ของร่างกาย และดัชนีระหว่างประเทศพิเศษ สำหรับดัชนีจำนวนมากเหล่านี้ ขีดจำกัดทางคลินิกของภาวะปกติขึ้นอยู่กับเพศและอายุ ตลอดจนช่วงตัวเลขที่ตามมาจำนวนหนึ่งซึ่งสอดคล้องกับความผิดปกติในระดับที่แตกต่างกัน ถูกกำหนดโดยอาศัยวัสดุทดลองขนาดใหญ่

แผนภูมิแท่ง.โปรดจำไว้ว่าฮิสโตแกรมคือแผนภาพความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของการแจกแจงตัวอย่าง ในกรณีนี้ ความสูงของคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่งจะแสดงเปอร์เซ็นต์ของช่วงการเต้นของหัวใจในช่วงระยะเวลาที่กำหนดซึ่งมีอยู่ในบันทึก ECG เพื่อจุดประสงค์นี้ สเกลแนวนอนของระยะเวลา CI จะแบ่งออกเป็นช่วงเวลาที่ต่อเนื่องกันซึ่งมีขนาดเท่ากัน (ถัง) สำหรับการเปรียบเทียบฮิสโตแกรม มาตรฐานสากลกำหนดขนาดถังเป็น 50 ms

กิจกรรมการเต้นของหัวใจปกติมีลักษณะเป็นฮิสโตแกรมทรงโดมที่สมมาตรและทึบ (รูปที่ 6.24) เมื่อผ่อนคลายด้วยการหายใจตื้น ฮิสโตแกรมจะแคบลง และเมื่อหายใจลึกขึ้น ฮิสโตแกรมก็จะกว้างขึ้น หากไม่มีการหดตัวหรือความผิดปกติผิดปกติ ชิ้นส่วนที่แยกจากกันจะปรากฏบนฮิสโตแกรม (ตามลำดับ ทางด้านขวาหรือซ้ายของจุดสูงสุดหลัก รูปที่ 6.25) รูปร่างที่ไม่สมมาตรของฮิสโตแกรมบ่งบอกถึงลักษณะจังหวะของคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ตัวอย่างของฮิสโตแกรมดังกล่าวแสดงไว้ในรูปที่ 1 6.26 ก. หากต้องการทราบสาเหตุของความไม่สมมาตรดังกล่าวจะเป็นประโยชน์ในการอ้างถึงช่วงเวลา (รูปที่ 6.26, b) ซึ่งในกรณีนี้แสดงให้เห็นว่าความไม่สมมาตรไม่ได้ถูกกำหนดโดยภาวะผิดปกติทางพยาธิวิทยา แต่โดยการมีการเปลี่ยนแปลงหลายตอนใน จังหวะปกติซึ่งอาจเกิดจากเหตุผลทางอารมณ์หรือการเปลี่ยนแปลงความลึกและอัตราการหายใจ

ข้าว. 6.24. ฮิสโตแกรมแบบสมมาตร

ข้าว. 6.25. ฮิสโตแกรมที่มีการข้ามการตัด

เอ - ฮิสโตแกรม; ข - ช่วงเวลา

ตัวชี้วัดนอกเหนือจากการนำเสนอฮิสโตกราฟแล้ว การวัดค่าพัลโซเมทรีแบบผันแปรยังคำนวณค่าประมาณเชิงตัวเลขจำนวนหนึ่งด้วย เช่น สถิติเชิงพรรณนา ดัชนี Baevsky ดัชนี Kaplan และอื่นๆ อีกมากมาย

ตัวชี้วัดสถิติเชิงพรรณนาระบุลักษณะการกระจายของ CI เพิ่มเติม:

ขนาดตัวอย่าง N;
ช่วงการเปลี่ยนแปลง dRR - ความแตกต่างระหว่าง CI สูงสุดและต่ำสุด
ค่า RRNN เฉลี่ย (อัตราการเต้นของหัวใจปกติคือ 64±2.6 สำหรับอายุ 19-26 ปี และ 74±4.1 สำหรับอายุ 31-49 ปี)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน SDNN (ปกติ 91±29);
สัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลง CV=SDNN/RRNN*100%;
ค่าสัมประสิทธิ์ของความไม่สมมาตรและความโด่งซึ่งแสดงถึงความสมมาตรของฮิสโตแกรมและความรุนแรงของจุดสูงสุดตรงกลาง
โหมด Mo หรือค่า CI แบ่งตัวอย่างทั้งหมดครึ่งหนึ่ง ด้วยการกระจายแบบสมมาตร โหมดจะใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย
แอมพลิจูดของโหมด AMo - เปอร์เซ็นต์ของ CI ที่ตกลงไปในช่องโมดอล
RMSSD - รากที่สองของ จำนวนเงินเฉลี่ยความแตกต่างกำลังสองของ CI ที่อยู่ใกล้เคียง (ในทางปฏิบัติเกิดขึ้นพร้อมกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน SDSD, บรรทัดฐาน 33 ± 17) มีคุณสมบัติทางสถิติที่เสถียร ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับบันทึกสั้น ๆ
pNN50 - เปอร์เซ็นต์ของช่วงเวลาการเต้นของหัวใจที่อยู่ติดกันซึ่งแตกต่างกันมากกว่า 50 มิลลิวินาที (ปกติ 7±2%) จะเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเช่นกัน ขึ้นอยู่กับความยาวของการบันทึก

ตัวบ่งชี้ dRR, RRNN, SDNN, Mo จะแสดงเป็น ms AMo ถือเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดโดยมีลักษณะการต่อต้านสิ่งประดิษฐ์และความอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลง สถานะการทำงาน. โดยปกติในผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 25 ปี AMo จะต้องไม่เกิน 40% โดยอายุจะเพิ่มขึ้น 1% ทุกๆ 5 ปี เกิน 50% ถือเป็นพยาธิสภาพ

ตัวชี้วัด R.M. เบฟสกี้:

ดัชนีสมดุลอัตโนมัติ IVR=AMo/dRR บ่งชี้ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมของการแบ่งความเห็นอกเห็นใจและกระซิกของ ANS
ตัวบ่งชี้จังหวะการเจริญเติบโตของพืช VPR=1/(Mo*dRR) ช่วยให้สามารถตัดสินความสมดุลของพืชพรรณของร่างกาย
ตัวบ่งชี้ความเพียงพอของกระบวนการกำกับดูแล PAPR=AMo/Mo สะท้อนให้เห็นถึงความสอดคล้องระหว่างกิจกรรมของการแบ่ง sipathic ของ ANS และระดับนำของโหนดไซนัส
ดัชนีแรงดันไฟฟ้าของระบบการควบคุม IN=AMo/(2*dRR*Mo) สะท้อนถึงระดับการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจแบบรวมศูนย์

สิ่งที่สำคัญที่สุดในทางปฏิบัติคือดัชนี IN ซึ่งสะท้อนถึงผลกระทบโดยรวมของการควบคุมหัวใจอย่างเพียงพอ ขีดจำกัดปกติคือ: 62.3±39.1 สำหรับผู้ที่มีอายุ 19-26 ปี ตัวบ่งชี้มีความไวต่อน้ำเสียงที่เพิ่มขึ้นของ ANS ที่เห็นอกเห็นใจ ภาระเล็กน้อย (ทางร่างกายหรืออารมณ์) จะเพิ่มขึ้น 1.5-2 เท่าโดยที่ภาระสำคัญจะเพิ่มขึ้น 5-10 เท่า

ดัชนี A.Ya. แคปแลนการพัฒนาดัชนีเหล่านี้ดำเนินตามภารกิจในการประเมินองค์ประกอบคลื่นช้าและคลื่นเร็วของความแปรปรวน CI โดยไม่ต้องใช้วิธีที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์สเปกตรัม:

ดัชนีการปรับระบบทางเดินหายใจ (RIM) ประเมินระดับอิทธิพลของจังหวะการหายใจต่อความแปรปรวนของ CI:
IDM=(0.5* RMSSD/RRNN)*100%;
ดัชนีของเสียงซิมพาโท-อะดรีนัล: SAT=AMo/IDM*100%;
ดัชนีจังหวะคลื่นช้า: IMA=(1-0.5*IDM/CV)*100%-30
ดัชนีแรงดันไฟฟ้าเกินของระบบกำกับดูแล IPS เป็นผลิตภัณฑ์ของ CAT และอัตราส่วนของเวลาการแพร่กระจายที่วัดได้ คลื่นชีพจรถึงเวลาการแพร่กระจายที่เหลือ ช่วงของค่า:

40-300 - ความเครียดทางระบบประสาทในการทำงาน

900-3,000 - ทำงานหนักเกินไปต้องการพักผ่อน

3,000-10,000 - แรงดันไฟฟ้าเกินเป็นอันตรายต่อสุขภาพ

ด้านบน - ความจำเป็นในการออกอย่างเร่งด่วน สถานะปัจจุบันด้วยการไปพบแพทย์โรคหัวใจ

ดัชนี SAT ซึ่งแตกต่างจาก IN คำนึงถึงเฉพาะองค์ประกอบที่รวดเร็วของความแปรปรวน CI เนื่องจากมีในตัวส่วนไม่ใช่ช่วงรวมของ CI แต่เป็นค่าประมาณปกติของความแปรปรวนระหว่าง CI ต่อเนื่อง - IDM ดังนั้น ยิ่งการมีส่วนร่วมขององค์ประกอบความถี่สูง (ทางเดินหายใจ) ของจังหวะการเต้นของหัวใจน้อยลงต่อความแปรปรวนรวมของ CI ดัชนี SAT ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น มีประสิทธิภาพมากในการประเมินกิจกรรมการเต้นของหัวใจเบื้องต้นโดยทั่วไป ขึ้นอยู่กับอายุ ขีดจำกัดปกติคือ 30-80 ก่อน 27 ปี 80-250 ตั้งแต่ 28 ถึง 40 ปี 250-450 ตั้งแต่ 40 ถึง 60 ปี และ 450-800 สำหรับวัยสูงอายุ SAT คำนวณในช่วงเวลา 1-2 นาทีในสภาวะสงบ การเกินขีด จำกัด อายุด้านบนของบรรทัดฐานเป็นสัญญาณของการรบกวนในการทำงานของหัวใจและการเกินขีด จำกัด ล่างเป็นสัญญาณที่ดี

สิ่งที่เพิ่มเข้ามาตามธรรมชาติของ SAT คือ IMA ซึ่งเป็นสัดส่วนโดยตรงกับความแปรปรวนของ CI แต่ไม่ใช่ผลรวม แต่ความแปรปรวนที่เหลือลบด้วยองค์ประกอบที่รวดเร็วของความแปรปรวนของ CI ขีดจำกัดปกติของ IMA คือ: 29.2±13.1 สำหรับผู้ที่มีอายุ 19-26 ปี

ดัชนีสำหรับการประเมินความเบี่ยงเบนในความแปรปรวนตัวชี้วัดที่พิจารณาส่วนใหญ่เป็นอินทิกรัล เนื่องจากคำนวณจากลำดับ CI ที่ขยายออกไปพอสมควร และมุ่งเน้นที่การประเมินความแปรปรวนโดยเฉลี่ยของ CI โดยเฉพาะ และมีความอ่อนไหวต่อความแตกต่างของค่าเฉลี่ยดังกล่าว การประมาณค่าแบบอินทิกรัลเหล่านี้ทำให้ความแปรผันในท้องถิ่นเรียบขึ้น และทำงานได้ดีภายใต้สภาวะการทำงานที่อยู่กับที่ เช่น ระหว่างการผ่อนคลาย ในเวลาเดียวกัน การประเมินอื่นๆ ที่จะ: ก) ทำงานได้ดีภายใต้เงื่อนไขของการทดสอบการทำงาน กล่าวคือ เมื่ออัตราการเต้นของหัวใจไม่คงที่ แต่มีไดนามิกที่เห็นได้ชัดเจน เช่น ในรูปแบบของ แนวโน้ม; b) มีความไวต่อการเบี่ยงเบนอย่างมากที่เกี่ยวข้องกับความแปรปรวนของ CI ต่ำหรือเพิ่มขึ้น แท้จริงแล้ว การเบี่ยงเบนเล็กๆ น้อยๆ ในช่วงต้นๆ มากมายในการทำงานของหัวใจไม่ปรากฏในช่วงที่เหลือ แต่สามารถตรวจพบได้ในระหว่างการทดสอบการทำงานที่เกี่ยวข้องกับความเครียดทางสรีรวิทยาหรือจิตใจที่เพิ่มขึ้น

ในเรื่องนี้ เป็นเรื่องสมเหตุสมผลที่จะเสนอแนวทางทางเลือกวิธีหนึ่งที่เป็นไปได้ซึ่งช่วยให้เราสร้างตัวชี้วัด HRV ซึ่งอาจเรียกได้ว่าเป็นดิฟเฟอเรนเชียลหรือช่วงเวลา ซึ่งต่างจากวิธีดั้งเดิม ตัวบ่งชี้ดังกล่าวได้รับการคำนวณในหน้าต่างเลื่อนสั้นๆ จากนั้นจึงหาค่าเฉลี่ยในลำดับ CI ทั้งหมด ความกว้างของหน้าต่างบานเลื่อนสามารถเลือกได้ประมาณ 10 การเต้นของหัวใจ โดยพิจารณาจากการพิจารณา 3 ประการต่อไปนี้: 1) ซึ่งสอดคล้องกับการหายใจ 3-4 ครั้ง ซึ่งในระดับหนึ่งจะทำให้คุณสามารถปรับระดับได้ อิทธิพลชั้นนำจังหวะการหายใจ 2) ในช่วงเวลาอันสั้นดังกล่าว จังหวะการเต้นของหัวใจสามารถถือว่าหยุดนิ่งตามเงื่อนไขแม้ภายใต้เงื่อนไขของการทดสอบการทำงานของความเครียด 3) ขนาดตัวอย่างดังกล่าวทำให้มั่นใจได้ถึงความเสถียรทางสถิติที่น่าพอใจของการประมาณค่าเชิงตัวเลขและการบังคับใช้เกณฑ์พาราเมตริก

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของแนวทางที่นำเสนอ เราได้สร้างดัชนีการประเมินสองดัชนี ได้แก่ ดัชนีความเครียดหัวใจ PSS และดัชนีภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ PSA จากการศึกษาเพิ่มเติมพบว่า การเพิ่มความกว้างของหน้าต่างบานเลื่อนในระดับปานกลางจะช่วยลดความไวของดัชนีเหล่านี้เล็กน้อยและขยายขีดจำกัดปกติ แต่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ไม่ใช่พื้นฐาน

ดัชนี PSS มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความแปรปรวนของ CI ที่ "ไม่ดี" ซึ่งแสดงเมื่อมี CIs ที่มีระยะเวลาเท่ากันหรือใกล้เคียงกันมากโดยมีความแตกต่างไม่เกิน 5 มิลลิวินาที (ตัวอย่างของการเบี่ยงเบนดังกล่าวแสดงในรูปที่ 6.16, 6.18, 6.19) . "ความไม่รู้สึก" ระดับนี้ถูกเลือกด้วยเหตุผลสองประการ: ก) มีขนาดเล็กเพียงพอ ซึ่งเท่ากับ 10% ของถัง 50 ms มาตรฐาน b) มีขนาดใหญ่พอที่จะรับประกันความเสถียรและความสามารถในการเปรียบเทียบของการประมาณการสำหรับการบันทึก ECG ที่ทำในเวลาที่ต่างกัน ความละเอียด ค่าเฉลี่ยปกติคือ 16.3% ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 4.08%

ดัชนี PSA มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความแปรปรวนของ CI หรือระดับของภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ คำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของ CI ที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยมากกว่า 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ภายใต้การแจกแจงแบบปกติค่าดังกล่าวจะน้อยกว่า 2.5% ค่า PSA เฉลี่ยปกติคือ 2.39% ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 0.85%

การคำนวณขีดจำกัดปกติบ่อยครั้งเมื่อคำนวณขีด จำกัด ของบรรทัดฐานจะใช้ขั้นตอนที่ค่อนข้างกำหนดเอง คัดเลือกผู้ป่วยที่ “มีสุขภาพดี” แบบมีเงื่อนไข โดยไม่มีการตรวจพบโรคใดๆ ในระหว่างการสังเกตผู้ป่วยนอก ตัวชี้วัด HRV คำนวณจากคาร์ดิโอแกรมและค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกกำหนดจากตัวอย่างนี้ เทคนิคนี้ถือว่าถูกต้องทางสถิติไม่ได้

1. ตามที่ระบุไว้ข้างต้น ต้องล้างตัวอย่างทั้งหมดออกจากค่าผิดปกติก่อน ขีดจำกัดของการเบี่ยงเบนและจำนวนค่าผิดปกติสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายจะถูกกำหนดโดยความน่าจะเป็นของค่าผิดปกติดังกล่าว ซึ่งขึ้นอยู่กับจำนวนตัวบ่งชี้และจำนวนการวัด

2. อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องทำความสะอาดเพิ่มเติมสำหรับแต่ละตัวบ่งชี้แยกกัน เนื่องจากเมื่อพิจารณาถึงบรรทัดฐานทั่วไปของข้อมูล ตัวบ่งชี้แต่ละรายของผู้ป่วยบางรายอาจแตกต่างอย่างมากจากค่ากลุ่ม เกณฑ์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่เหมาะสมในที่นี้ เนื่องจากตัวส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเองก็มีอคติ การทำความสะอาดที่แตกต่างดังกล่าวสามารถทำได้โดยการตรวจสอบกราฟของค่าตัวบ่งชี้ที่เรียงลำดับจากน้อยไปหามากด้วยสายตา (กราฟ Quetelet) จำเป็นต้องยกเว้นค่าที่เป็นของส่วนท้าย ส่วนโค้ง ส่วนที่กระจัดกระจายของกราฟ โดยปล่อยให้ส่วนที่อยู่ตรงกลาง หนาแน่นและเป็นเส้นตรง

การวิเคราะห์สเปกตรัม วิธีการนี้ขึ้นอยู่กับการคำนวณแอมพลิจูดสเปกตรัม (สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ดูหัวข้อ 4.4) ของจำนวนช่วงการเต้นของหัวใจ

การฟื้นฟูเวลาเบื้องต้นอย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์สเปกตรัมไม่สามารถดำเนินการได้โดยตรงบนอินเทอร์เฟสแกรม เนื่องจากในแง่ที่เข้มงวดแล้ว มันไม่ใช่อนุกรมเวลา: แอมพลิจูดเทียม (CIi) ของมันถูกแยกออกจากกันตามเวลาด้วยตัว CIi เอง กล่าวคือ ขั้นตอนของเวลาไม่สม่ำเสมอ ดังนั้น ก่อนที่จะคำนวณสเปกตรัม จำเป็นต้องมีการปรับช่วงเวลาของคลื่นความถี่ให้เป็นปกติชั่วคราว ซึ่งดำเนินการดังนี้ ให้เราเลือกค่าของ CI ขั้นต่ำ (หรือครึ่งหนึ่ง) เป็นเวลาคงที่ ซึ่งเราแสดงว่าเป็น mCI ตอนนี้ให้เราวาดแกนเวลาสองแกนไว้ใต้กันและกัน: เราจะทำเครื่องหมายแกนบนตาม CI ที่ต่อเนื่องกัน และเราจะทำเครื่องหมายแกนล่างด้วยขั้นตอน mCI คงที่ ในระดับล่าง เราจะสร้างแอมพลิจูดของความแปรปรวน aCI ของ CI ดังต่อไปนี้ ลองพิจารณาขั้นตอนถัดไป mKIi ในระดับล่าง อาจมีสองตัวเลือก: 1) mKIi เข้ากับ KIj ถัดไปในระดับบนอย่างสมบูรณ์ จากนั้นเรายอมรับ aKIi=KIj; 2) mKIi ถูกวางทับบน KIj และ KIj+1 สองอันที่อยู่ใกล้เคียงกันในอัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ a% และ b% (a+b=100%) จากนั้นค่าของ aKIi จะถูกคำนวณจากสัดส่วนความสามารถในการเป็นตัวแทนที่สอดคล้องกัน aKIi=(KIj/a %+KIj+1/b %)*100% อนุกรมเวลา aKIi ที่ได้จะต้องได้รับการวิเคราะห์สเปกตรัม

ช่วงความถี่แต่ละพื้นที่ของสเปกตรัมแอมพลิจูดที่ได้รับ (แอมพลิจูดวัดเป็นมิลลิวินาที) แสดงถึงพลังของความแปรปรวนของ CI เนื่องจากอิทธิพลของระบบการควบคุมต่างๆ ของร่างกาย ในการวิเคราะห์สเปกตรัม ช่วงความถี่สี่ช่วงจะมีความโดดเด่น:

0.4-0.15 Hz (ระยะเวลาการสั่น 2.5-6.7 วินาที) - ความถี่สูง (HF - ความถี่สูง) หรือช่วงการหายใจสะท้อนถึงกิจกรรมของศูนย์ยับยั้งหัวใจกระซิก ไขกระดูก oblongataรับรู้ผ่านเส้นประสาทวากัส
· 0.15-0.04 Hz (ระยะเวลาการแกว่ง 6.7-25 วินาที) - ความถี่ต่ำ (LF - ความถี่ต่ำ) หรือช่วงการเจริญเติบโต (คลื่นช้าของลำดับแรก Traube-Hering) สะท้อนถึงกิจกรรมของศูนย์กลางที่เห็นอกเห็นใจของไขกระดูก oblongata ซึ่งรับรู้ผ่าน อิทธิพลของ SVNS และ PSVNS แต่ส่วนใหญ่เกิดจากการปกคลุมด้วยเส้นจากปมประสาทที่เห็นอกเห็นใจที่เหนือกว่า (stellate)
· 0.04-0.0033 Hz (ระยะเวลาการแกว่งตั้งแต่ 25 วินาทีถึง 5 นาที) - ความถี่ต่ำมาก (VLF - ความถี่ต่ำมาก) การเคลื่อนไหวของหลอดเลือดหรือช่วงของหลอดเลือด (คลื่นช้าลำดับที่สองของ Mayer) สะท้อนถึงการกระทำของการยศาสตร์ส่วนกลางและการเผาผลาญของร่างกาย การควบคุมกลไก เกิดขึ้นได้จากการเปลี่ยนแปลงของฮอร์โมนในเลือด (เรติน, แอนจิโอเทนซิน, อัลโดสเตอโรน ฯลฯ );
· 0.0033 เฮิร์ตซ์และช้ากว่า - ช่วงความถี่ต่ำพิเศษ (ULF) สะท้อนถึงกิจกรรมของศูนย์กลางการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจที่สูงกว่า ไม่ทราบที่มาที่แน่นอนของการควบคุม ช่วงดังกล่าวไม่ค่อยมีการศึกษาเนื่องจากจำเป็นต้องทำการบันทึกในระยะยาว .

เอ - การผ่อนคลาย; b - หายใจลึก ๆ ในรูป รูปที่ 6.27 แสดงสเปกโตรแกรมสำหรับตัวอย่างทางสรีรวิทยาสองตัวอย่าง ในสภาวะผ่อนคลาย (รูปที่ 6.27, a) ด้วยการหายใจแบบตื้น แอมพลิจูดสเปกตรัมจะลดลงค่อนข้างน่าเบื่อในทิศทางจากความถี่ต่ำไปสูง ซึ่งบ่งบอกถึงความสามารถในการแสดงที่สมดุลของจังหวะต่างๆ ในระหว่างการหายใจลึก ๆ (รูปที่ 6.27, b) จุดสูงสุดของการหายใจหนึ่งจุดจะโดดเด่นอย่างมากที่ความถี่ 0.11 Hz (โดยมีระยะเวลาหายใจ 9 วินาที) แอมพลิจูด (ความแปรปรวน) สูงกว่า 10 เท่า ระดับเฉลี่ยที่ความถี่อื่นๆ

ตัวชี้วัดเพื่อกำหนดลักษณะช่วงสเปกตรัม จะต้องคำนวณตัวบ่งชี้จำนวนหนึ่ง:

ความถี่ fi และคาบ Ti ของพีคเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของพิสัย i-th ตำแหน่งของพีคดังกล่าวถูกกำหนดโดยจุดศูนย์ถ่วง (สัมพันธ์กับแกนความถี่) ของส่วนของกราฟสเปกตรัมในช่วงนั้น
กำลังสเปกตรัมในช่วงเป็นเปอร์เซ็นต์ของกำลังของสเปกตรัมทั้งหมด VLF%, LF%, HF% (กำลังคำนวณเป็นผลรวมของแอมพลิจูดของฮาร์โมนิกสเปกตรัมในช่วง) ขีดจำกัดปกติคือ ตามลำดับ: 28.65±11.24; 33.68±9.04; 35.79±14.74;
ค่าเฉลี่ยของแอมพลิจูดสเปกตรัมในช่วง ACP หรือความแปรปรวนเฉลี่ยของ CI ขีดจำกัดปกติคือ ตามลำดับ: 23.1±10.03, 14.2±4.96, 6.97±2.23;
แอมพลิจูดของฮาร์มอนิกสูงสุดในช่วง Amax และคาบ Tmax (เพื่อเพิ่มความเสถียรของการประมาณค่าเหล่านี้ จำเป็นต้องมีการปรับสเปกตรัมเบื้องต้นให้เรียบ)
อำนาจมาตรฐาน: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HFมาตรฐาน=HF/(LF+HF) *100%; ค่าสัมประสิทธิ์ความสมดุลของหลอดเลือด LF/HF; ขีดจำกัดปกติคือ ตามลำดับ: 50.6±9.4; 49.4±9.4; 0.7±1.5

ข้อผิดพลาดในสเปกตรัม CIให้เราพิจารณาข้อผิดพลาดของเครื่องมือบางอย่างในการวิเคราะห์สเปกตรัม (ดูหัวข้อ 4.4) ที่เกี่ยวข้องกับอินพุทแกรม ประการแรก กำลังในช่วงความถี่ขึ้นอยู่กับความละเอียดความถี่ "จริง" อย่างมาก ซึ่งจะขึ้นอยู่กับความละเอียดของความถี่นั้นด้วย อย่างน้อยโดยพิจารณาจากปัจจัยสามประการ: ความยาวของการบันทึก ECG ค่า CI และขั้นตอนที่เลือกของการทำให้เป็นมาตรฐานใหม่ของช่วงเวลา สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อจำกัดในการเปรียบเทียบสเปกตรัมที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ พลังงานรั่วจากพีคแอมพลิจูดสูงและพีคด้านข้างอันเนื่องมาจากการปรับแอมพลิจูดของจังหวะสามารถขยายออกไปไกลถึงช่วงที่อยู่ติดกัน ทำให้เกิดการบิดเบือนที่สำคัญและควบคุมไม่ได้

ประการที่สองเมื่อบันทึก ECG ปัจจัยการทำงานหลักจะไม่ถูกทำให้เป็นมาตรฐาน - จังหวะการหายใจซึ่งอาจมีความถี่และความลึกที่แตกต่างกัน (ความถี่ในการหายใจจะถูกควบคุมในการทดสอบการหายใจลึกและการหายใจเร็วเกินไปเท่านั้น) และความสามารถในการเปรียบเทียบสเปกตรัมในช่วง HF และ LF สามารถพูดคุยได้เฉพาะเมื่อทำการทดสอบด้วยระยะเวลาและแอมพลิจูดของการหายใจคงที่ ในการบันทึกและควบคุมจังหวะการหายใจ ควรเสริมการบันทึก ECG ด้วยการลงทะเบียนการหายใจบริเวณทรวงอกและช่องท้อง

และท้ายที่สุด การแบ่งสเปกตรัม CI ออกเป็นช่วงที่มีอยู่นั้นค่อนข้างจะเป็นไปตามอำเภอใจและไม่ได้ให้เหตุผลในทางสถิติแต่อย่างใด เพื่อเหตุผลดังกล่าว จำเป็นต้องทดสอบส่วนต่างๆ บนวัสดุทดลองขนาดใหญ่ และเลือกส่วนที่สำคัญที่สุดและมีเสถียรภาพในแง่ของการตีความปัจจัย

การใช้การประมาณค่าพลังงานของ SA อย่างแพร่หลายยังทำให้เกิดความสับสนอีกด้วย ตัวบ่งชี้ดังกล่าวไม่สอดคล้องกันเนื่องจากขึ้นอยู่กับขนาดของช่วงความถี่โดยตรงซึ่งจะแตกต่างกัน 2-6 เท่า ในเรื่องนี้ควรใช้แอมพลิจูดสเปกตรัมเฉลี่ยซึ่งมีความสัมพันธ์ที่ดีกับตัวบ่งชี้ EP จำนวนหนึ่งในช่วงค่าตั้งแต่ 0.4 ถึง 0.7

จังหวะสหสัมพันธ์ ส่วนนี้ส่วนใหญ่รวมถึงการสร้างและการตรวจสอบด้วยสายตาของสแกตเตอร์แกรมสองมิติหรือสแกตเตอร์พล็อตที่แสดงถึงการพึ่งพา CI ก่อนหน้ากับอันที่ตามมา แต่ละจุดบนกราฟนี้ (รูปที่ 6.28) แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาของ CIi ก่อนหน้า (ตามแกน Y) และ CIi+1 ถัดไป (ตามแกน X)

ตัวชี้วัดเพื่อกำหนดลักษณะของเมฆกระจาย ให้คำนวณตำแหน่งของจุดศูนย์กลาง เช่น ค่าเฉลี่ยของ CI (M) รวมถึงขนาดของแกน L ตามยาวและแกน w ตามขวาง และอัตราส่วน w/L หากเราใช้คลื่นไซน์บริสุทธิ์เป็น CI (กรณีในอุดมคติของอิทธิพลของจังหวะเดียว) แล้ว w จะเท่ากับ 2.5% ของ L ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ a และ b ตามแกนเหล่านี้มักจะใช้เป็นการประมาณค่าของ w และ ล.

เพื่อการเปรียบเทียบด้วยภาพที่ดีขึ้น วงรีจะถูกสร้างขึ้นบนสแกตเตอร์แกรม (รูปที่ 6.28) โดยมีแกน 2 ลิตร 2 วัตต์ (สำหรับตัวอย่างขนาดเล็ก) หรือ 3 ลิตร 3 วัตต์ (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่) ความน่าจะเป็นทางสถิติที่จะเกินค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองและสามคือ 4.56 และ 0.26% ตามกฎหมายการแจกแจงแบบปกติของ CI

บรรทัดฐานและการเบี่ยงเบนในกรณีที่มีการรบกวนอย่างรุนแรงใน HRV แผนภาพกระจายจะกลายเป็นแบบสุ่ม (รูปที่ 6.29, a) หรือแบ่งออกเป็นชิ้นส่วนที่แยกจากกัน (รูปที่ 6.29, b): ดังนั้นในกรณีของภาวะนอกระบบ กลุ่มของจุดจะปรากฏสมมาตรสัมพันธ์กับ เส้นทแยงมุมเลื่อนไปที่พื้นที่ CI สั้นจากการกระเจิงของเมฆหลัก และในกรณีของ asystole กลุ่มจุดสมมาตรจะปรากฏในพื้นที่ของ CI สั้น ในกรณีเหล่านี้ Scattergram จะไม่ให้ข้อมูลใหม่ใดๆ เมื่อเปรียบเทียบกับ Intervalogram และ Histogram

เอ - ภาวะรุนแรง; b - extrasystole และ asystole ดังนั้น scattergrams จึงมีประโยชน์เป็นหลักภายใต้สภาวะปกติสำหรับการเปรียบเทียบร่วมกันของวิชาต่างๆ ในการทดสอบการทำงานต่างๆ พื้นที่แยกต่างหากของแอปพลิเคชันดังกล่าวคือการทดสอบสมรรถภาพและความพร้อมในการทำงานสำหรับความเครียดทางร่างกายและจิตใจ (ดูด้านล่าง)

ความสัมพันธ์ของตัวชี้วัด เพื่อประเมินความสำคัญและความสัมพันธ์ของตัวชี้วัดต่างๆ ของ HRV ในปี 2549 เราได้ดำเนินการพิเศษ การวิจัยทางสถิติ. ข้อมูลเบื้องต้นคือการบันทึก ECG 378 ครั้งในสภาวะผ่อนคลายของนักกีฬาที่มีคุณสมบัติสูง (ฟุตบอล บาสเก็ตบอล ฮอกกี้ กีฬาระยะสั้น ยูโด) ผลลัพธ์ของความสัมพันธ์และ การวิเคราะห์ปัจจัยทำให้เราสรุปได้ดังนี้

1. ชุดตัวบ่งชี้ HRV ที่ใช้บ่อยที่สุดในทางปฏิบัตินั้นซ้ำซ้อน มากกว่า 41% ของตัวบ่งชี้นั้น (15 จาก 36 รายการ) เป็นตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานและมีความสัมพันธ์กันสูง:

· คู่ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ขึ้นอยู่กับการใช้งาน: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr- w/L;

· ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้มีความสัมพันธ์กันอย่างมาก (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะแสดงเป็นตัวคูณ): Mo-0.96*HR, AMo-0.93*IVR-0.93*PAPR, IVR-0.96*IN, VPR-0.95 *IN, PAPR-0.95*IN- 0.91*VPR, dX-0.92*SDNN, RMSSD-0.91*рNN50, IDM-0.91*HF%, IDM-0.91*AcrHF, w=0.91*рNN50, Br=0.91*w/L, Br=0.91*Kr, LF /HF=0.9*VL%

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตัวบ่งชี้ทั้งหมดของจังหวะสหสัมพันธ์ในแง่ที่ระบุจะถูกทำซ้ำโดยตัวบ่งชี้ของการเปลี่ยนแปลงของพัลโซเมทรี ดังนั้นส่วนนี้จึงเป็นเพียงรูปแบบการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพที่สะดวก (สแกตเตอร์แกรม)

2. ตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงของพัลโซเมทรีและการวิเคราะห์สเปกตรัมสะท้อนถึงโครงสร้างปัจจัยที่แตกต่างกันและตั้งฉาก

3. ในบรรดาตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงของพัลโซเมทรี ตัวบ่งชี้สองกลุ่มมีความสำคัญเป็นปัจจัยมากที่สุด: ก) CAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM ซึ่งระบุลักษณะต่างๆ ของความเข้มข้นของการเต้นของหัวใจ; b) IMA, PSA ซึ่งแสดงลักษณะของอัตราส่วนของจังหวะการเต้นของหัวใจ - จังหวะของการเต้นของหัวใจ

4. ความสำคัญของช่วง LF และ VLF สำหรับการวินิจฉัยเชิงฟังก์ชันนั้นเป็นที่น่าสงสัย เนื่องจากความสอดคล้องเชิงแฟคทอเรียลของตัวบ่งชี้มีความคลุมเครือ และสเปกตรัมเองก็อยู่ภายใต้อิทธิพลของการบิดเบือนจำนวนมากและไม่มีการควบคุม

5. แทนที่จะใช้ตัวบ่งชี้สเปกตรัมที่ไม่เสถียรและคลุมเครือ คุณสามารถใช้ IDM และ IMA ได้ ซึ่งสะท้อนถึงส่วนประกอบของระบบทางเดินหายใจและคลื่นช้าของความแปรปรวนของหัวใจ แทนที่จะประมาณการกำลังย่านความถี่ ขอแนะนำให้ใช้แอมพลิจูดสเปกตรัมเฉลี่ย

การประเมินสมรรถภาพร่างกาย หนึ่งใน วิธีการที่มีประสิทธิภาพการประเมินสมรรถภาพและความพร้อมในการทำงาน (นักกีฬาและผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ ที่ทำงานเกี่ยวข้องกับความเครียดทางร่างกายและจิตใจที่เพิ่มขึ้น) เป็นการวิเคราะห์พลวัตของการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจในระหว่างการออกกำลังกายที่มีความเข้มข้นมากขึ้นและในช่วงระยะเวลาของการฟื้นตัวหลังการออกแรง พลวัตนี้สะท้อนโดยตรงถึงความเร็วและประสิทธิภาพของกระบวนการเผาผลาญทางชีวเคมีที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมของของเหลวในร่างกาย ในสภาวะที่อยู่นิ่ง การออกกำลังกายมักจะทำในรูปแบบของการทดสอบการยศาสตร์ของจักรยาน แต่ในสภาวะของการแข่งขันจริง ส่วนใหญ่จะศึกษากระบวนการฟื้นฟู

ชีวเคมีของการจัดหาพลังงานของกล้ามเนื้อพลังงานที่ร่างกายได้รับจากการสลายอาหารจะถูกเก็บไว้และขนส่งไปยังเซลล์ในรูปของสารประกอบพลังงานสูง ATP (กรดอะดรีโนซีน ไตรฟอสฟอริก) วิวัฒนาการได้ก่อให้เกิดระบบการทำงานที่ให้พลังงานสามระบบ:

1. ระบบแอนแอโรบิก-อะแลคเตต (ATP - CP หรือครีเอทีนฟอสเฟต) ใช้ ATP ของกล้ามเนื้อในระยะเริ่มต้นของการทำงาน ตามด้วยการฟื้นฟู ATP สำรองในกล้ามเนื้อโดยการแยก CP (1 โมล CP = 1 โมล ATP) ทุนสำรอง ATP และ CP ให้ความต้องการพลังงานระยะสั้นเท่านั้น (3-15 วินาที)
2. ระบบแอนนาโรบิกแลคเตต (ไกลโคไลติก) ให้พลังงานผ่านการสลายกลูโคสหรือไกลโคเจนพร้อมกับการก่อตัวของกรดไพรูวิกและเปลี่ยนเป็นกรดแลคติคในเวลาต่อมาซึ่งสลายตัวอย่างรวดเร็วทำให้เกิดโพแทสเซียมและ เกลือโซเดียมมีชื่อเรียกทั่วไปว่าแลคเตท กลูโคสและไกลโคเจน (สร้างขึ้นในตับจากกลูโคส) จะถูกเปลี่ยนเป็นกลูโคส-6-ฟอสเฟต แล้วเปลี่ยนเป็น ATP (กลูโคส 1 โมล = 2 โมล ATP, ไกลโคเจน 1 โมล = 3 โมล ATP)
3. ระบบแอโรบิก-ออกซิเดชั่นใช้ออกซิเจนในการออกซิไดซ์คาร์โบไฮเดรตและไขมันเพื่อให้กล้ามเนื้อทำงานในระยะยาวด้วยการสร้าง ATP ในไมโตคอนเดรีย

ในช่วงเวลาที่เหลือ พลังงานจะถูกสร้างขึ้นโดยการสลายไขมันและคาร์โบไฮเดรตในปริมาณที่เกือบเท่ากันให้กลายเป็นกลูโคส ในระหว่างการออกกำลังกายอย่างหนักในระยะสั้น ATP เกิดขึ้นจากการสลายคาร์โบไฮเดรตเกือบทั้งหมด (พลังงานที่ "เร็วที่สุด") ปริมาณคาร์โบไฮเดรตในตับและ กล้ามเนื้อโครงร่างให้พลังงานสะสมไม่เกิน 2,000 กิโลแคลอรี ทำให้วิ่งได้ประมาณ 32 กม. แม้ว่าร่างกายจะมีไขมันมากกว่าคาร์โบไฮเดรต แต่การเผาผลาญไขมัน (กลูโคนีเจเนซิส) ด้วยการก่อตัวของกรดไขมัน แล้ว ATP ก็ช้าลงอย่างกระฉับกระเฉงอย่างล้นหลาม

ประเภทของเส้นใยกล้ามเนื้อจะเป็นตัวกำหนดความสามารถในการออกซิเดชันของมัน ดังนั้นกล้ามเนื้อที่ประกอบด้วยเส้นใย BS จึงมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นในการออกกำลังกายที่มีความเข้มข้นสูงเนื่องจากการใช้พลังงานจากระบบไกลโคไลติกของร่างกาย กล้ามเนื้อซึ่งประกอบด้วยเส้นใย MS มีไมโตคอนเดรียและเอนไซม์ออกซิเดชั่นจำนวนมากขึ้นซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของการออกกำลังกายในปริมาณที่มากขึ้นโดยใช้การเผาผลาญแบบแอโรบิก การออกกำลังกายที่มุ่งพัฒนาความอดทนจะช่วยเพิ่มไมโตคอนเดรียและเอนไซม์ออกซิเดชั่นในเส้นใย MS โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเส้นใย BS สิ่งนี้จะเพิ่มภาระให้กับระบบขนส่งออกซิเจนไปยังกล้ามเนื้อทำงาน

แลคเตทที่สะสมอยู่ในของเหลวในร่างกาย “ทำให้เป็นกรด” เส้นใยกล้ามเนื้อและยับยั้งการสลายไกลโคเจนเพิ่มเติม และยังช่วยลดความสามารถของกล้ามเนื้อในการจับแคลเซียมซึ่งป้องกันการหดตัว ในกีฬาที่เข้มข้น การสะสมแลคเตทจะสูงถึง 18-22 มิลลิโมล/กก. โดยปกติจะอยู่ที่ 2.5-4 มิลลิโมล/กก. กีฬาเช่นการชกมวยและฮ็อกกี้มีความโดดเด่นเป็นพิเศษด้วยแลคเตตที่มีความเข้มข้นสูงสุด และการสังเกตในการปฏิบัติทางคลินิกเป็นเรื่องปกติสำหรับภาวะก่อนเกิดภาวะกล้ามเนื้อหัวใจตาย

การปล่อยแลคเตทเข้าสู่กระแสเลือดสูงสุดจะเกิดขึ้นในนาทีที่ 6 หลังจากออกกำลังกายอย่างหนัก ดังนั้นอัตราการเต้นของหัวใจจึงถึงจุดสูงสุดด้วย นอกจากนี้ความเข้มข้นของแลคเตทในเลือดและอัตราการเต้นของหัวใจลดลงพร้อมกัน ดังนั้น ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจ เราสามารถตัดสินความสามารถในการทำงานของร่างกายในการลดความเข้มข้นของแลคเตต และผลที่ตามมาคือประสิทธิผลของการเผาผลาญพลังงานที่สร้างใหม่

เครื่องมือวิเคราะห์ในระหว่างช่วงการโหลดและการกู้คืน จะมีการดำเนินการชุด i=1,2,3 แบบนาทีต่อนาที บันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ จากผลลัพธ์ จะมีการสร้างโปรแกรมกระจายแกรมซึ่งรวมอยู่ในกราฟเดียว (รูปที่ 6.30) ตามการประเมินพลวัตของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ CI ด้วยสายตา สำหรับการกระจายแกรม i-th แต่ละอัน จะมีการคำนวณตัวบ่งชี้ตัวเลข M, a, b, b/a เพื่อประเมินและเปรียบเทียบความเหมาะสมในพลวัตของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ Pi แต่ละตัว การประมาณช่วงของแบบฟอร์มจะถูกคำนวณ: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax) โดยที่ Po คือค่าของตัวบ่งชี้ในสภาวะผ่อนคลาย Pmax คือค่าของตัวบ่งชี้ที่การออกกำลังกายสูงสุด

ข้าว. 6.30 น. รวมการกระจายของช่วงเวลาการฟื้นตัวหลังโหลด 1 วินาทีและสถานะการผ่อนคลาย

วรรณกรรม 5. Gnezditsky V.V. กระตุ้นศักยภาพของสมองในการปฏิบัติทางคลินิก ตากันร็อก: Medicom, 1997.

6. กเนซดิทสกี้ วี.วี. ปัญหาผกผัน EEG และการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมองทางคลินิก ตากันร็อก: Medicom, 2000

7. เซอร์มุนสกายา อี.เอ. คลื่นไฟฟ้าสมองทางคลินิก. อ.: 1991.

13. Max J. วิธีการและเทคนิคการประมวลผลสัญญาณสำหรับการวัดทางเทคนิค อ.: มีร์, 1983.

17. Otnes R., Enokson L. การวิเคราะห์อนุกรมเวลาประยุกต์. อ.: มีร์ 2525 ต. 1, 2

18. ก.ไพรบราม. ภาษาของสมอง อ.: ความก้าวหน้า, 2518.

20. แรนดัลล์ อาร์.บี. การวิเคราะห์ความถี่ บรืห์ล และเคียร์, 1989.

22. Rusinov V.S., กรินเดล O.M., Boldyreva G.N., Vacker E.M. ศักยภาพทางชีวภาพของสมอง การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ อ.: แพทยศาสตร์, 2530.

23. อ.ย. แคปแลน ปัญหาของการอธิบายปล้องของคลื่นไฟฟ้าสมองของมนุษย์ // สรีรวิทยาของมนุษย์ 2542 ต.25. ลำดับที่ 1.

24. อ.ย. แคปแลน อัล.เอ. ฟินเกลเคิร์ตส์, An.A. Fingelkurts, S.V. Borisov, B.S. ดาร์คฮอฟสกี้ ธรรมชาติของการทำงานของสมองที่ไม่อยู่กับที่ตามที่เปิดเผยโดย EEG/MEG: ความท้าทายด้านระเบียบวิธี การปฏิบัติ และแนวความคิด//การประมวลผลสัญญาณ ฉบับพิเศษ: การประสานงานของเส้นประสาทในสมอง: มุมมองการประมวลผลสัญญาณ พ.ศ. 2548 ฉบับที่ 85.

25. อ.ย. แคปแลน ความไม่คงที่ของ EEG: การวิเคราะห์เชิงระเบียบวิธีและเชิงทดลอง // ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์สรีรวิทยา 2541 ต.29. ลำดับที่ 3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V. พลวัตของลักษณะเฉพาะของกิจกรรม EEG alpha ของมนุษย์ในขณะพักและอยู่ภายใต้ภาระการรับรู้ // วารสาร VND พ.ศ. 2546 ฉบับที่ 53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A. การจำแนก EEG ของวัยรุ่นตามลักษณะสเปกตรัมและปล้องในสภาวะปกติและในความผิดปกติของสเปกตรัมโรคจิตเภท // Journal of VND 2548 ต.55. ลำดับที่ 4.

28. Borisov S.V. , Kaplan A.Ya. , Gorbachevskaya N.L. , Kozlova I.A. การจัดระเบียบโครงสร้างของกิจกรรม EEG alpha ในวัยรุ่นที่ทุกข์ทรมานจากความผิดปกติของสเปกตรัมโรคจิตเภท // วารสาร VND 2548 ต.55. ลำดับที่ 3.

29. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. การวิเคราะห์โครงสร้าง EEG ซิงโครไนซ์ของวัยรุ่นที่ทุกข์ทรมานจากความผิดปกติของสเปกตรัมโรคจิตเภท // สรีรวิทยาของมนุษย์ 2548 ต.31. ลำดับที่ 3.

38. คูไลเชฟ เอ.พี. ปัญหาเชิงระเบียบวิธีบางประการของการวิเคราะห์ความถี่ของ EEG//Journal of VND พ.ศ. 2540 ลำดับที่ 5.

43. คูไลเชฟ เอ.พี. ระเบียบวิธีสำหรับการทดลอง/การรวบรวมทางจิตสรีรวิทยาแบบอัตโนมัติ การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ข้อมูล อ.: รัสเซีย, 2547.

44. คูไลเชฟ เอ.พี. สรีรวิทยาไฟฟ้าคอมพิวเตอร์ เอ็ด 3. อ.: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยแห่งรัฐมอสโก, 2545.

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) (เรียกอีกอย่างว่าความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ - HRV) เป็นสาขาวิชาหทัยวิทยาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งความสามารถของวิธีคำนวณได้รับการยอมรับอย่างเต็มที่ที่สุด ทิศทางนี้ส่วนใหญ่ริเริ่มโดยผลงานบุกเบิกของนักวิจัยในประเทศชื่อดัง R.M. Baevsky ในสาขาเวชศาสตร์อวกาศซึ่งเป็นครั้งแรกที่ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับตัวชี้วัดที่ซับซ้อนจำนวนหนึ่งซึ่งแสดงถึงการทำงานของระบบการกำกับดูแลต่างๆของร่างกาย ปัจจุบัน การกำหนดมาตรฐานในสาขาความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจดำเนินการโดยคณะทำงานของ European Society of Cardiology และ North American Society of Stimulation and Electrophysiology

ความแปรปรวนคือความแปรปรวนของพารามิเตอร์ต่างๆ รวมถึงอัตราการเต้นของหัวใจ เพื่อตอบสนองต่ออิทธิพลของปัจจัยใดๆ ภายนอกหรือภายใน

การสร้าง cardiointervalogram

วิธี HRV ไม่ได้มีไว้สำหรับการวินิจฉัยโรคทางคลินิก ซึ่งวิธีการวิเคราะห์ด้วยการมองเห็นและการวัดผลแบบดั้งเดิมทำงานได้ดี ข้อดีของวิธีนี้คือความสามารถในการตรวจจับความเบี่ยงเบนเล็กน้อยในกิจกรรมการเต้นของหัวใจดังนั้นการใช้งานจึงมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประเมินความสามารถในการทำงานทั่วไปของร่างกายรวมถึงการเบี่ยงเบนในระยะแรกซึ่งหากไม่มีขั้นตอนการป้องกันที่จำเป็นสามารถทำได้ ค่อย ๆ พัฒนาเป็นโรคร้ายแรง เทคนิค HRV ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการติดตาม Holter และในการประเมินสมรรถภาพของนักกีฬา เช่นเดียวกับในอาชีพอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับความเครียดทางร่างกายและจิตใจที่เพิ่มขึ้น

แหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจคือการบันทึก ECG ช่องเดียวระยะสั้น (ตามมาตรฐานของ North American Society of Stimulation and Electrophysiology การบันทึกระยะสั้นมีความโดดเด่น - 5 นาที และระยะยาว - 24 ชั่วโมง) ดำเนินการในสภาวะสงบ ผ่อนคลาย หรือในระหว่างการทดสอบการทำงาน ในระยะแรกจากการบันทึกดังกล่าว จะมีการคำนวณช่วงเวลาคาร์ดิโอต่อเนื่อง (CIs) จุดอ้างอิง (ขอบเขต) ซึ่งเป็นคลื่น R ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่เด่นชัดและมีเสถียรภาพที่สุดของ ECG วิธีการนี้ขึ้นอยู่กับการรับรู้และการวัดช่วงเวลาระหว่างคลื่น ECG R (ช่วง R-R) การสร้างชุดไดนามิกของช่วงคาร์ดิโอ - อินเตอร์วาโลแกรมของหัวใจ (รูปที่ 1) และการวิเคราะห์ลำดับผลลัพธ์ตามมาของชุดตัวเลขผลลัพธ์โดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ต่างๆ

ข้าว. 1. หลักการสร้าง cardiointervalogram (กราฟด้านล่างทำเครื่องหมายจังหวะด้วยเส้นเรียบ) โดยที่ t คือค่าของช่วง RR ในหน่วยมิลลิวินาที และ n คือตัวเลข (ตัวเลข) ของช่วง RR

วิธีการวิเคราะห์

โดยทั่วไปวิธีการวิเคราะห์ HRV จะแบ่งออกเป็นสี่ส่วนหลักดังต่อไปนี้:

การตรวจคลื่นหัวใจ;
การตรวจวัดชีพจรแบบแปรผัน
การวิเคราะห์สเปกตรัม
จังหวะสหสัมพันธ์

หลักการของวิธีการ : การวิเคราะห์ HRV คือ วิธีการที่ซับซ้อนการประเมินสถานะของกลไกที่ควบคุมการทำงานทางสรีรวิทยาในร่างกายมนุษย์โดยเฉพาะกิจกรรมทั่วไปของกลไกการกำกับดูแล การควบคุมระบบประสาทหัวใจ ความสัมพันธ์ระหว่างแผนกซิมพาเทติกและพาราซิมพาเทติกของระบบประสาทอัตโนมัติ

สองลูปควบคุม

สามารถแยกแยะวงจรควบคุมได้สองแบบ: ส่วนกลางและอัตโนมัติพร้อมไดเร็กต์และฟีดแบ็ค

โครงสร้างการทำงานของลูปควบคุมอัตโนมัติคือ: โหนดไซนัส, เส้นประสาทวากัสและนิวเคลียสของพวกมันในไขกระดูก oblongata

วงจรกลางของการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจเป็นระบบหลายระดับที่ซับซ้อนของการควบคุมการทำงานทางสรีรวิทยาของระบบประสาทและกระดูก:

ระดับ 1 ช่วยให้มั่นใจถึงปฏิสัมพันธ์ของร่างกายกับสภาพแวดล้อมภายนอก รวมถึงระบบประสาทส่วนกลาง รวมถึงกลไกการควบคุมเยื่อหุ้มสมอง ประสานกิจกรรมของทุกระบบในร่างกายตามอิทธิพลของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม

ระดับ 2 โต้ตอบ ระบบต่างๆสิ่งมีชีวิตซึ่งกันและกัน บทบาทหลักเล่นโดยศูนย์อัตโนมัติที่สูงขึ้น (ระบบต่อมใต้สมอง - ต่อมใต้สมอง) ซึ่งให้สภาวะสมดุลของฮอร์โมนและพืช

ระดับ 3 ช่วยให้เกิดสภาวะสมดุลภายในระบบภายใน ระบบที่แตกต่างกันในร่างกาย โดยเฉพาะระบบหัวใจและหลอดเลือด ในที่นี้ศูนย์เส้นประสาทใต้คอร์เทกซ์มีบทบาทนำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งศูนย์วาโซมอเตอร์ ซึ่งมีผลกระตุ้นหรือยับยั้งหัวใจผ่านทางเส้นใยของเส้นประสาทที่เห็นอกเห็นใจ

ข้าว. 2. กลไกในการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจ (ในรูป PSNS คือระบบประสาทพาราซิมพาเทติก)

การวิเคราะห์ HRV ใช้เพื่อประเมินการควบคุมจังหวะการเต้นของหัวใจโดยอัตโนมัติในทางปฏิบัติ คนที่มีสุขภาพดีเพื่อระบุความสามารถในการปรับตัวในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจต่างๆ ระบบหลอดเลือดและระบบประสาทอัตโนมัติ

การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจรวมถึงการใช้วิธีการทางสถิติ วิธีการวัดชีพจรแบบแปรผัน และวิธีการสเปกตรัม

1. วิธีการทางสถิติ

ตามไดนามิกดั้งเดิม แถว ร-อาร์ช่วงเวลา จะคำนวณลักษณะทางสถิติต่อไปนี้:

RRNN - ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ (M) - ค่าเฉลี่ย ระยะเวลา R-Rช่วงเวลา มีความแปรปรวนน้อยที่สุดในบรรดาตัวบ่งชี้อัตราการเต้นของหัวใจเนื่องจากเป็นหนึ่งในพารามิเตอร์สภาวะสมดุลของร่างกายมากที่สุด กำหนดลักษณะการควบคุมทางร่างกาย

SDNN (ms) - ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (MSD) เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้หลักของความแปรปรวนของ SR กำหนดลักษณะการควบคุมของช่องคลอด

RMSSD (ms) - ค่ารากหมายถึงผลต่างกำลังสองระหว่างระยะเวลา ร.ร.ใกล้เคียงช่วงเวลา คือการวัด HRV ที่มีระยะเวลารอบสั้น

РNN50 (%) - สัดส่วนของไซนัสที่อยู่ติดกัน ช่วงเวลา R-Rซึ่งต่างกันมากกว่า 50 ms เป็นภาพสะท้อนของจังหวะไซนัสที่เกี่ยวข้องกับการหายใจ

CV - สัมประสิทธิ์การแปรผัน (CV), CV = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน / M x 100 ในความหมายทางสรีรวิทยาไม่แตกต่างจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน แต่เป็นตัวบ่งชี้ที่ทำให้เป็นมาตรฐานด้วยความถี่พัลส์

2. วิธีการแปรผันของพัลโซเมทรี

Mo - mode - ช่วงของค่าที่พบบ่อยที่สุดของช่วงเวลาคาร์ดิโอ โดยปกติแล้ว ค่าเริ่มต้นของช่วงที่มีการบันทึกไว้จะถูกใช้เป็นโหมด จำนวนมากที่สุดช่วงเวลา R-R บางครั้งอาจใช้ช่วงกลางของช่วงเวลา โหมดนี้ระบุระดับการทำงานของระบบไหลเวียนโลหิตที่เป็นไปได้มากที่สุด (แม่นยำยิ่งขึ้นคือโหนดไซนัส) และด้วยกระบวนการที่ค่อนข้างคงที่ สอดคล้องกับความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ ในกระบวนการเปลี่ยนผ่าน ค่า M-Mo อาจเป็นการวัดแบบมีเงื่อนไขของการไม่อยู่กับที่ และค่า Mo บ่งชี้ระดับของการทำงานที่โดดเด่นในกระบวนการนี้

AMo - แอมพลิจูดของโหมด - จำนวนช่วงคาร์ดิโอที่อยู่ในช่วงโหมด (เป็น %) ขนาดของแอมพลิจูดของโหมดขึ้นอยู่กับอิทธิพลของการแบ่งระบบประสาทอัตโนมัติที่เห็นอกเห็นใจและสะท้อนถึงระดับการรวมศูนย์ของการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจ

DX - ช่วงการเปลี่ยนแปลง (VR), DX=RRMAXx-RRMIN - ความกว้างสูงสุดของความผันผวนในค่าของ cardiointervals ซึ่งกำหนดโดยความแตกต่างระหว่างระยะเวลาสูงสุดและต่ำสุดของ cardiocycle ช่วงความแปรผันสะท้อนถึงผลกระทบโดยรวมของการควบคุมจังหวะของระบบอัตโนมัติ ระบบประสาทส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับสถานะของการแบ่งกระซิกของระบบประสาทอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ภายใต้เงื่อนไขบางประการ ด้วยแอมพลิจูดของคลื่นที่ช้าอย่างมีนัยสำคัญ ช่วงการเปลี่ยนแปลงจะขึ้นอยู่กับขอบเขตที่มากขึ้นในสถานะของ subcortical ศูนย์ประสาทมากกว่าจากโทนเสียง ระบบกระซิกส;

VPR เป็นตัวบ่งชี้จังหวะของพืช วีพีอาร์ = 1 /(โม x BP); ช่วยให้สามารถตัดสินความสมดุลของพืชจากมุมมองของการประเมินกิจกรรมของวงจรกำกับดูแลอัตโนมัติ ยิ่งกิจกรรมนี้สูงขึ้นเช่น ยิ่งค่าของ VPR น้อยลงเท่าใด ความสมดุลของระบบอัตโนมัติก็จะเปลี่ยนไปทางความเหนือกว่าของแผนกกระซิกมากขึ้นเท่านั้น

IN - ดัชนีความตึงเครียดของระบบการกำกับดูแล [Baevsky R.M., 1974] IN = AMo/(2BP x Mo) สะท้อนถึงระดับการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจจากศูนย์กลาง ยิ่งค่า IN ต่ำ กิจกรรมของแผนกพาราซิมพาเทติกและวงจรอัตโนมัติก็จะยิ่งมากขึ้น ยิ่งค่า IN ยิ่งสูง กิจกรรมของแผนกความเห็นอกเห็นใจและระดับการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

ในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดีค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลง pulsometry คือ: Mo - 0.80 ± 0.04 วินาที; แอมโม - 43.0 ± 0.9%; VR - 0.21 ± 0.01 วินาที IN ในบุคคลที่ได้รับการพัฒนาทางร่างกายอย่างดีมีตั้งแต่ 80 ถึง 140 หน่วยทั่วไป

3. วิธีสเปกตรัมในการวิเคราะห์ HRV

ในการวิเคราะห์โครงสร้างคลื่นของ cardiointervalogram การกระทำของระบบควบคุมสามระบบมีความโดดเด่น: ส่วนที่เห็นอกเห็นใจและกระซิกของระบบประสาทอัตโนมัติและการกระทำของระบบประสาทส่วนกลางซึ่งส่งผลต่อความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

การใช้การวิเคราะห์สเปกตรัมทำให้สามารถระบุปริมาณองค์ประกอบความถี่ต่างๆ ของความผันผวนของจังหวะการเต้นของหัวใจและนำเสนออัตราส่วนขององค์ประกอบต่าง ๆ ของจังหวะการเต้นของหัวใจด้วยภาพกราฟิกซึ่งสะท้อนถึงกิจกรรมของบางส่วนของกลไกการกำกับดูแล มีองค์ประกอบสเปกตรัมหลักสามประการ (ดูรูปด้านบน):

HF (s - คลื่น) - คลื่นทางเดินหายใจหรือคลื่นเร็ว (T = 2.5-6.6 วินาที, v = 0.15-0.4 Hz.) สะท้อนกระบวนการหายใจและกิจกรรมกระซิกประเภทอื่น ๆ ที่ทำเครื่องหมายบนสเปกโตรแกรมสีเขียว

LF (m – คลื่น) - คลื่นช้าของลำดับแรก (MBI) หรือคลื่นกลาง (T = 10-30 วินาที, v = 0.04-0.15 Hz) เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่เห็นอกเห็นใจ (โดยหลักคือศูนย์กลางของ vasomotor) ทำเครื่องหมายด้วยสีแดง บนสเปกโตรแกรม;

VLF (l – คลื่น) - คลื่นช้าของลำดับที่สอง (MBII) หรือคลื่นช้า (T>30 วินาที, v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены синим цветом.

ในการวิเคราะห์สเปกตรัม จะมีการกำหนดกำลังรวมของส่วนประกอบสเปกตรัมทั้งหมด (TP) และกำลังรวมสัมบูรณ์สำหรับแต่ละส่วนประกอบ ในขณะที่ TP ถูกกำหนดเป็นผลรวมของกำลังในช่วง HF, LF และ VLF

พารามิเตอร์ข้างต้นทั้งหมดแสดงอยู่ในรายงานการทดสอบการเต้นของหัวใจ

วิธีการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

วิธีที่ดีที่สุดคือจัดตารางผลลัพธ์และเปรียบเทียบกับค่าปกติ จากนั้นข้อมูลที่ได้รับจะถูกประเมินและสรุปผลเกี่ยวกับสถานะของระบบประสาทอัตโนมัติ อิทธิพลของวงจรควบคุมอัตโนมัติและส่วนกลาง และความสามารถในการปรับตัวของวิชา

ตารางความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

การศึกษาดำเนินการในท่า (นอน/นั่ง)

ระยะเวลาเป็นนาที___________ จำนวนช่วง R-R ทั้งหมด___________ อัตราการเต้นของหัวใจ:________

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจปกติและลดลง

การวินิจฉัยปัญหาเกี่ยวกับหัวใจทำได้ง่ายมาก วิธีการใหม่ล่าสุดการศึกษาระบบหลอดเลือดของมนุษย์ แม้ว่าหัวใจจะเป็นอวัยวะอิสระ แต่ก็มีเพียงพอ อิทธิพลร้ายแรงออกแรงกิจกรรมในระบบประสาทที่อาจนำไปสู่การหยุดชะงักในการทำงาน

การศึกษาล่าสุดเผยให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างโรคหัวใจและระบบประสาททำให้เสียชีวิตกะทันหันบ่อยครั้ง

เอชอาร์วีคืออะไร?

ช่วงเวลาปกติระหว่างรอบการเต้นของหัวใจแต่ละรอบจะแตกต่างกันเสมอ ในคนที่มีสุขภาพหัวใจที่ดี อาการจะเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา แม้ว่าจะไม่ได้พักผ่อนก็ตาม ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (เรียกสั้น ๆ ว่า HRV)

ความแตกต่างระหว่างการหดตัวอยู่ภายในขอบเขตหนึ่ง ขนาดเฉลี่ยซึ่งแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสถานะเฉพาะของร่างกาย ดังนั้น HRV จะได้รับการประเมินเฉพาะในตำแหน่งที่อยู่นิ่งเท่านั้น เนื่องจากความหลากหลายในกิจกรรมของร่างกายนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจ ในแต่ละครั้งจะปรับตัวเข้ากับระดับใหม่

ตัวชี้วัด HRV บ่งชี้สรีรวิทยาในระบบ ด้วยการวิเคราะห์ HRV คุณสามารถประเมินลักษณะการทำงานของร่างกาย ติดตามการเปลี่ยนแปลงของหัวใจ และระบุอัตราการเต้นของหัวใจที่ลดลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งนำไปสู่การเสียชีวิตอย่างกะทันหันได้ด้วยการวิเคราะห์ HRV

วิธีการกำหนด

พิจารณาการศึกษาโรคหัวใจของการหดตัวของหัวใจ ปฏิบัติที่ดีที่สุด HRV ลักษณะของพวกเขาภายใต้เงื่อนไขต่างๆ

การวิเคราะห์ดำเนินการโดยศึกษาลำดับของช่วงเวลา:

R-R (คลื่นไฟฟ้าหัวใจของการหดตัว);
N-N (ช่องว่างระหว่างการหดตัวปกติ)

วิธีการทางสถิติ วิธีการเหล่านี้อาศัยการได้มาและเปรียบเทียบช่วง "N-N" กับการประเมินความแปรปรวน cardiointervalogram ที่ได้รับหลังการตรวจจะแสดงชุดของช่วงเวลา "RR" ซ้ำกัน

ตัวชี้วัดของช่วงเวลาเหล่านี้ได้แก่:

SDNN สะท้อนถึงผลรวมของตัวชี้วัด HRV ที่ระบุความเบี่ยงเบน ช่วงเวลา N-Nและ ความแปรปรวน RRช่องว่าง;
การเปรียบเทียบลำดับ RMSSD ของช่วงเวลา NN;
PNN5O แสดงให้เห็น เปอร์เซ็นต์ N-Nช่วงเวลาที่แตกต่างกันมากกว่า 50 มิลลิวินาทีตลอดระยะเวลาการศึกษา
การประเมิน CV ของตัวบ่งชี้ความแปรปรวนขนาด

วิธีการทางเรขาคณิตมีความโดดเด่นโดยการได้รับฮิสโตแกรมที่แสดงช่วงการเต้นของหัวใจที่มีระยะเวลาต่างกัน

วิธีการเหล่านี้คำนวณความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจโดยใช้ปริมาณที่แน่นอน:

Mo (Mode) หมายถึงช่วงคาร์ดิโอ
Amo (โหมดแอมพลิจูด) – จำนวนช่วงคาร์ดิโอที่เป็นสัดส่วนกับ Mo เป็นเปอร์เซ็นต์ของปริมาตรที่เลือก
อัตราส่วนระดับ VAR (ช่วงการเปลี่ยนแปลง) ระหว่างช่วงการเต้นของหัวใจ

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์อัตโนมัติจะประเมินจังหวะการเต้นของหัวใจเป็นการวิวัฒนาการแบบสุ่ม นี่คือกราฟความสัมพันธ์แบบไดนามิกที่ได้จากการค่อยๆ เลื่อนอนุกรมเวลาไปหนึ่งหน่วยสัมพันธ์กับอนุกรมของตัวเอง

นี้ การวิเคราะห์เชิงคุณภาพช่วยให้คุณศึกษาอิทธิพลของลิงค์กลางต่อการทำงานของหัวใจและกำหนดระยะเวลาที่ซ่อนอยู่ของจังหวะการเต้นของหัวใจ

จังหวะสหสัมพันธ์ (กระจัดกระจาย) สาระสำคัญของวิธีนี้คือการแสดงช่วงเวลาคาร์ดิโอต่อเนื่องกันในระนาบสองมิติแบบกราฟิก

เมื่อสร้างสแกตเตอร์แกรม จะมีการระบุเส้นแบ่งครึ่งซึ่งอยู่ตรงกลางซึ่งมีชุดของจุด หากจุดเบี่ยงเบนไปทางซ้าย คุณจะเห็นว่าวงจรนั้นสั้นลงเท่าใด การเลื่อนไปทางขวาจะแสดงว่ารอบก่อนหน้านั้นยาวแค่ไหน

บนผลลัพธ์ของจังหวะการเต้นของหัวใจ พื้นที่ที่สอดคล้องกับ ส่วนเบี่ยงเบน N-Nช่องว่าง วิธีนี้ช่วยให้คุณระบุงานที่กำลังดำเนินอยู่ ระบบอัตโนมัติและส่งผลตามมาต่อหัวใจด้วย

วิธีการศึกษา HRV

ระหว่างประเทศ มาตรฐานทางการแพทย์มีสองวิธีในการศึกษาจังหวะการเต้นของหัวใจ:

การบันทึกช่วงเวลา "RR" - เป็นเวลา 5 นาทีใช้สำหรับการประเมิน HRV อย่างรวดเร็วและดำเนินการทดสอบทางการแพทย์บางอย่าง
การบันทึกช่วงเวลา "RR" รายวัน - ประเมินจังหวะของการบันทึกช่วงเวลา "RR" ได้แม่นยำยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อถอดรหัสการบันทึก ตัวบ่งชี้จำนวนมากจะได้รับการประเมินตามระยะเวลาห้านาทีของการบันทึก HRV เนื่องจากส่วนต่างๆ จะถูกสร้างขึ้นจากการบันทึกขนาดยาวที่รบกวนการวิเคราะห์สเปกตรัม

ในการระบุองค์ประกอบความถี่สูงในจังหวะการเต้นของหัวใจ จำเป็นต้องบันทึกประมาณ 60 วินาที และในการวิเคราะห์องค์ประกอบความถี่ต่ำ ต้องใช้เวลาบันทึก 120 วินาที เพื่อประเมินองค์ประกอบความถี่ต่ำอย่างถูกต้อง จำเป็นต้องมีการบันทึกห้านาที ซึ่งเป็นเวลาที่เลือกไว้สำหรับการศึกษา HRV มาตรฐาน

HRV ของร่างกายที่แข็งแรง

ความแปรปรวนของจังหวะโดยเฉลี่ยในคนที่มีสุขภาพแข็งแรงทำให้สามารถกำหนดความอดทนทางร่างกายตามอายุ เพศ และเวลาของวันได้

ตัวชี้วัด HRV เป็นรายบุคคลสำหรับแต่ละคน ผู้หญิงมีอัตราการเต้นของหัวใจที่กระฉับกระเฉงมากขึ้น HRV สูงสุดพบในวัยเด็กและวัยรุ่น ส่วนประกอบความถี่สูงและต่ำจะลดลงตามอายุ

HRV ขึ้นอยู่กับน้ำหนักของบุคคล น้ำหนักตัวที่ลดลงกระตุ้นพลังของสเปกตรัม HRV ในคนที่มีน้ำหนักเกินจะสังเกตเห็นผลตรงกันข้าม

กีฬาและปอด การออกกำลังกายมีผลดีต่อ HRV: พลังคลื่นความถี่เพิ่มขึ้น อัตราการเต้นของหัวใจจะน้อยลง ในทางกลับกัน การบรรทุกหนักมากเกินไปจะเพิ่มความถี่ของการหดตัวและลด HRV สิ่งนี้อธิบายถึงการเสียชีวิตอย่างกะทันหันในหมู่นักกีฬาบ่อยครั้ง

การใช้วิธีการพิจารณาความแปรผันของอัตราการเต้นของหัวใจช่วยให้คุณควบคุมการออกกำลังกายได้โดยการค่อยๆ เพิ่มภาระ

หาก HRV ลดลง

ความแปรผันของอัตราการเต้นของหัวใจที่ลดลงอย่างรวดเร็วบ่งบอกถึงโรคบางชนิด:

ขาดเลือดและ ความดันโลหิตสูง;

· การรับประทานยาบางชนิด

การวิจัย HRV ในกิจกรรมทางการแพทย์ถือว่าง่ายและ วิธีการที่มีอยู่,ประเมินการควบคุมอัตโนมัติในผู้ใหญ่และเด็กในโรคต่างๆ

ในทางการแพทย์ การวิเคราะห์ช่วยให้:

· ประเมินการควบคุมอวัยวะภายในของหัวใจ

· กำหนด งานทั่วไปร่างกาย;

ประเมินระดับความเครียดและ การออกกำลังกาย;

· ติดตามประสิทธิผลของการบำบัดด้วยยา

· วินิจฉัยโรค ชั้นต้น;

· ช่วยในการเลือกแนวทางการรักษาโรคหลอดเลือดหัวใจ

ดังนั้นในการตรวจร่างกายก็ไม่ควรละเลยวิธีศึกษาการหดตัวของหัวใจ ตัวชี้วัด HRV ช่วยระบุความรุนแรงของโรคและเลือกวิธีการรักษาที่ถูกต้อง

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:

ทิ้งคำตอบไว้

มีความเสี่ยงเป็นโรคหลอดเลือดสมองหรือไม่?

1. ความดันโลหิตเพิ่มขึ้น (มากกว่า 140)

บ่อยครั้ง
บางครั้ง
นานๆ ครั้ง

2. หลอดเลือดหลอดเลือด

3. การสูบบุหรี่และแอลกอฮอล์:

บ่อยครั้ง
บางครั้ง
นานๆ ครั้ง

4. โรคหัวใจ:

ข้อบกพร่องที่เกิด
ความผิดปกติของวาล์ว
หัวใจวาย

5. เข้ารับการตรวจสุขภาพและวินิจฉัยด้วย MRI:

ทุกปี
ครั้งหนึ่งในชีวิต
ไม่เคย

รวม: 0%

จังหวะพอ โรคที่เป็นอันตรายซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้คนไม่เพียงแต่ในวัยชราเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวัยกลางคนและแม้แต่คนหนุ่มสาวด้วย

โรคหลอดเลือดสมองเป็นภาวะฉุกเฉินที่เป็นอันตรายซึ่งต้องได้รับความช่วยเหลือทันที มักจบลงด้วยความพิการ ในหลายกรณีอาจถึงขั้นเสียชีวิตด้วยซ้ำ นอกจากการอุดตันของหลอดเลือดชนิดขาดเลือดแล้วสาเหตุของการโจมตียังสามารถเป็นเลือดออกในสมองเนื่องจาก ความดันโลหิตสูงกล่าวอีกนัยหนึ่ง โรคหลอดเลือดสมองตีบ

มีปัจจัยหลายประการที่เพิ่มโอกาสในการเป็นโรคหลอดเลือดสมอง ตัวอย่างเช่น ยีนหรืออายุไม่ได้เป็นสิ่งที่ต้องตำหนิเสมอไป แม้ว่าหลังจาก 60 ปี ภัยคุกคามจะเพิ่มขึ้นอย่างมากก็ตาม อย่างไรก็ตาม ทุกคนสามารถทำอะไรบางอย่างเพื่อป้องกันได้

ความดันโลหิตสูงเป็นปัจจัยเสี่ยงสำคัญของโรคหลอดเลือดสมอง ความดันโลหิตสูงร้ายกาจไม่แสดงอาการในระยะเริ่มแรก คนไข้จึงสังเกตเห็นช้า สิ่งสำคัญคือต้องวัดความดันโลหิตเป็นประจำและรับประทานยาหากระดับเพิ่มขึ้น

นิโคตินทำให้หลอดเลือดหดตัวและเพิ่มความดันโลหิต ความเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดสมองสำหรับผู้สูบบุหรี่นั้นสูงเป็นสองเท่าของผู้ไม่สูบบุหรี่ อย่างไรก็ตาม มีข่าวดีก็คือ ผู้ที่เลิกสูบบุหรี่สามารถลดความเสี่ยงนี้ได้อย่างเห็นได้ชัด

3. หากคุณมีน้ำหนักเกิน: ลดน้ำหนัก

โรคอ้วนเป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนาภาวะสมองตาย คนอ้วนควรคิดถึงโปรแกรมลดน้ำหนัก กินน้อยลง และดีขึ้น เพิ่มการออกกำลังกาย ผู้สูงอายุควรปรึกษากับแพทย์ว่าพวกเขาจะได้รับประโยชน์จากการลดน้ำหนักมากแค่ไหน

4. รักษาระดับคอเลสเตอรอลให้เป็นปกติ

ระดับคอเลสเตอรอล LDL ที่ "ไม่ดี" ที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดการสะสมของคราบพลัคและเส้นเลือดอุดตันในหลอดเลือด ค่านิยมควรเป็นอย่างไร? ทุกคนควรปรึกษาแพทย์เป็นรายบุคคล เนื่องจากขีดจำกัดขึ้นอยู่กับการมีอยู่ของโรคร่วมด้วย นอกจาก, ค่าสูงคอเลสเตอรอล HDL “ดี” ถือว่าเป็นบวก ภาพลักษณ์ที่ดีต่อสุขภาพโดยเฉพาะชีวิต อาหารที่สมดุลและอื่น ๆ การออกกำลังกายอาจมีผลดีต่อระดับคอเลสเตอรอล

การรับประทานอาหารที่เรียกกันทั่วไปว่า “เมดิเตอร์เรเนียน” มีประโยชน์ต่อหลอดเลือด นั่นก็คือ ผักและผลไม้จำนวนมาก ถั่ว น้ำมันมะกอกแทนน้ำมันทอด ลดไส้กรอกและเนื้อสัตว์ และปลาให้มาก ข่าวดีสำหรับนักชิม: คุณสามารถที่จะเบี่ยงเบนจากกฎเกณฑ์ได้หนึ่งวัน สิ่งสำคัญคือต้องรับประทานอาหารเพื่อสุขภาพโดยทั่วไป

6. การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในระดับปานกลาง

การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์มากเกินไปจะทำให้เซลล์สมองที่เป็นโรคหลอดเลือดสมองตายเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ ไม่จำเป็นต้องงดเว้นโดยสิ้นเชิง ไวน์แดงหนึ่งแก้วต่อวันยังมีประโยชน์อีกด้วย

บางครั้งการเคลื่อนไหวเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้เพื่อสุขภาพของคุณในการลดน้ำหนัก ปรับความดันโลหิตให้เป็นปกติ และรักษาความยืดหยุ่นของหลอดเลือด การออกกำลังกายแบบเน้นความทนทาน เช่น การว่ายน้ำหรือการเดินเร็วเหมาะสำหรับสิ่งนี้ ระยะเวลาและความเข้มข้นขึ้นอยู่กับสมรรถภาพส่วนบุคคล หมายเหตุสำคัญ: บุคคลที่ไม่ได้รับการฝึกซึ่งมีอายุเกิน 35 ปีควรได้รับการตรวจเบื้องต้นโดยแพทย์ก่อนเริ่มออกกำลังกาย

8. ฟังจังหวะการเต้นของหัวใจ

โรคหัวใจหลายชนิดมีส่วนทำให้เกิดโรคหลอดเลือดสมองได้ ได้แก่ภาวะหัวใจห้องบนสั่นพลิ้ว ข้อบกพร่องที่เกิดและการรบกวนจังหวะอื่นๆ ไม่ควรละเลยสัญญาณเริ่มแรกของปัญหาหัวใจที่เป็นไปได้ไม่ว่าในกรณีใด ๆ

9. ควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดของคุณ

ผู้ที่เป็นโรคเบาหวานมีโอกาสเป็นโรคหลอดเลือดสมองมากกว่าประชากรที่เหลือถึงสองเท่า เหตุผลก็คือว่า ระดับที่สูงขึ้นกลูโคสอาจทำให้เกิดความเสียหายได้ หลอดเลือดและส่งเสริมการสะสมของคราบจุลินทรีย์ นอกจากนี้ในผู้ป่วย โรคเบาหวานปัจจัยเสี่ยงอื่นๆ ของโรคหลอดเลือดสมองมักเกิดขึ้น เช่น ความดันโลหิตสูงหรือไขมันในเลือดสูงเกินไป ดังนั้นผู้ป่วยโรคเบาหวานจึงควรดูแลควบคุมระดับน้ำตาลของตนเอง

บางครั้งความเครียดก็ไม่มีอะไรผิดปกติและอาจจูงใจคุณได้ด้วย อย่างไรก็ตาม ความเครียดที่ยืดเยื้ออาจเพิ่มความดันโลหิตและความอ่อนแอต่อโรคได้ อาจทำให้เกิดโรคหลอดเลือดสมองทางอ้อมได้ ไม่มียาครอบจักรวาลสำหรับความเครียดเรื้อรัง ลองนึกถึงสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับจิตใจของคุณ เช่น กีฬา งานอดิเรกที่น่าสนใจ หรืออาจจะเป็นการออกกำลังกายเพื่อการผ่อนคลาย

CTG เป็นสาขาการวินิจฉัยพิเศษของอัลตราซาวนด์ (อัลตราซาวนด์) ด้วยความช่วยเหลือซึ่งในการตั้งครรภ์ช่วงปลายจะมีการบันทึกอัตราการเต้นของหัวใจของทารกตลอดจนเสียงของมดลูก ข้อมูลที่ได้รับจะถูกซิงโครไนซ์และแสดงในรูปแบบของกราฟอย่างง่ายบนเทปคาร์ดิโอโตโคแกรม

บางครั้งผู้ป่วยเมื่อได้รับผลลัพธ์จากขั้นตอนที่ไม่สามารถเข้าใจได้ต้องการถอดรหัสด้วยตนเอง แต่มักประสบปัญหาบางประการ เพื่อให้เข้าใจผลลัพธ์ของ CTG จำเป็นต้องศึกษาตัวบ่งชี้แต่ละตัวแยกกัน บทความนี้จะกล่าวถึงพารามิเตอร์ที่สำคัญ เช่น ความแปรปรวน ซึ่งการศึกษาจะนำความชัดเจนมาสู่ความเข้าใจในประเด็นที่กำลังพิจารณา

ความแปรปรวนคืออะไร?

ความแปรปรวนคือความกว้างของความผันผวนที่แสดงถึงความเบี่ยงเบนจากเส้นหลักของอัตราฐาน พูดง่ายๆ ก็คือความแตกต่างระหว่างซี่สูงสุด (จากน้อยไปหามาก) และค่าต่ำสุด (จากมากไปหาน้อย)

ตัวบ่งชี้แอมพลิจูดมีหลายประเภทหลักๆ (แบบเค็ม แบบลูกคลื่นเล็กน้อย แบบโมโนโทนิก และแบบไม่มีการระบุความถี่) ซึ่งแต่ละประเภทต้องการคำอธิบายเล็กน้อย

นอกจากพารามิเตอร์ที่อยู่ระหว่างการพิจารณาแล้ว cardiotocogram อาจมีตัวบ่งชี้เพิ่มเติม: STV (หรือการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิสั้น ๆ ) และ LTV (หรือการเปลี่ยนแปลงระยะยาว) - ความแปรปรวนในระยะสั้นและระยะยาว พวกมันถูกถอดรหัสโดยใช้ระบบอัตโนมัติพิเศษเท่านั้น

แอมพลิจูดปกติคืออะไร?

ความแปรปรวนปกติจะอยู่ที่ 5 ถึง 25 ครั้งต่อนาที นอกจากนี้ความถี่ไม่ควรเกิน 6 หน่วย STV ตั้งอยู่ในขอบเขต 6–9 มิลลิวินาที (มิลลิวินาที) ค่าที่ต่ำกว่าหมายถึงการปรากฏตัวของสิ่งที่เรียกว่าภาวะกรดในเมตาบอลิซึมโดยมีลักษณะไม่สมดุลของความสมดุลของกรดเบส (pH) ซึ่งความเป็นกรดในร่างกายเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ระดับ LTV ที่ดีจะอยู่ที่ 30–50 มิลลิวินาที

หากตรวจพบการเปลี่ยนแปลงทางพยาธิสภาพที่ร้ายแรงในทารกในครรภ์ในขณะที่ทำ CTG คุณควรติดต่อแพทย์ที่มีความสามารถทันทีเพื่อขอคำแนะนำ

ตัวชี้วัดทางพยาธิวิทยาของความแปรปรวน

ค่าของความแปรปรวนจะพิจารณาร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ ของ cardiotocography เสมอเนื่องจากมีเพียงภาพที่สมบูรณ์ซึ่งรวบรวมจากชิ้นส่วนโมเสกทั้งหมดเท่านั้นที่จะทำให้สามารถสร้างการประเมินสภาพของเด็กที่เชื่อถือได้และมีวัตถุประสงค์มากขึ้น

ดังนั้นพารามิเตอร์ที่อยู่ต่ำกว่า 5 ครั้งต่อนาทีร่วมกับจังหวะพื้นฐานที่ 100–110 หรือ 160–170 หน่วยทำให้เกิดผลอัลตราซาวนด์ที่น่าสงสัย ในกรณีนี้มีการกำหนดขั้นตอน CTG เพิ่มเติมซึ่งการอ่านจะทำให้ทุกอย่างเข้าที่

ชุดตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ควรทำให้เกิดความสงสัยด้วย:

ขาดความเร่ง
การระบาดของการชะลอตัวอย่างกะทันหัน
การเบี่ยงเบนของอัตราการเต้นของหัวใจพื้นฐานจากบรรทัดฐาน
ความแปรปรวนสูงหรือต่ำเกินไป

หากตรวจพบสัญญาณเตือนดังกล่าว หลังจากผ่านไปสองสามชั่วโมง จะทำการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยใช้วิธีอื่น

การขาดความแปรปรวนโดยสิ้นเชิงอาจบ่งบอกถึงภาวะขาดออกซิเจนของทารกในครรภ์ (การขาดออกซิเจน) ความเสียหายร้ายแรงต่อระบบประสาทส่วนกลางหรือระบบประสาทส่วนกลาง การวิเคราะห์โดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการถอดรหัส CTG มีอยู่ในบทความนี้

เพื่อที่จะกำหนดผลลัพธ์ที่แน่นอนของขั้นตอนการอัลตราซาวนด์จำเป็นต้องมอบความไว้วางใจในการตีความข้อมูลให้กับผู้เชี่ยวชาญซึ่งจะทำข้อสรุปที่ถูกต้องตามตัวชี้วัดที่ได้รับเนื่องจากประสบการณ์ทางการแพทย์ที่จำเป็น

ระบบประสาทอัตโนมัติ (ANS) มีบทบาทสำคัญในไม่เพียงแต่ในด้านสรีรวิทยาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกระบวนการทางพยาธิวิทยาต่างๆ เช่น โรคระบบประสาทจากเบาหวาน กล้ามเนื้อหัวใจตาย (MI) และภาวะหัวใจล้มเหลว (CHF) ความไม่สมดุลในระบบอัตโนมัติซึ่งสัมพันธ์กับกิจกรรมที่เห็นอกเห็นใจที่เพิ่มขึ้นและเสียงช่องคลอดที่ลดลง มีอิทธิพลอย่างมากต่อพยาธิสรีรวิทยาของภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะและการโจมตีของภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหัน

ในบรรดาวิธีการที่ไม่รุกรานสำหรับการประเมินสถานะของการควบคุมอัตโนมัตินั้น มีการเน้นวิธีที่ง่ายและไม่รุกรานในการประเมินความสมดุลของซิมพาโทวากัลที่ระดับไซนัสและหัวใจห้องบน กล่าวคือ การวิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) เทคนิคนี้ถูกนำมาใช้ในสถานการณ์ทางคลินิกที่หลากหลาย รวมถึงโรคระบบประสาทเบาหวาน กล้ามเนื้อหัวใจตาย การเสียชีวิตอย่างกะทันหัน และภาวะหัวใจล้มเหลว

วิธีการวัดมาตรฐานที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ HRV ได้แก่ การวัดโดเมนเวลา วิธีการวัดทางเรขาคณิต และการวัดโดเมนความถี่ (โดเมน) การใช้การติดตามผลระยะยาวหรือระยะสั้นขึ้นอยู่กับประเภทของการศึกษาที่จะดำเนินการ

หลักฐานทางคลินิกที่เป็นที่ยอมรับจากการศึกษาจำนวนมากที่ตีพิมพ์ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา บ่งชี้ว่า HRV โดยรวมที่ลดลงเป็นตัวทำนายที่ชัดเจนของการเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือดทั้งหมดที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อภาวะกล้ามเนื้อหัวใจตายหรือมีภาวะหัวใจล้มเหลว หัวใจล้มเหลว

บทความนี้อธิบายกลไก พารามิเตอร์ และการใช้ HRV เป็นเครื่องหมายที่สะท้อนการกระทำขององค์ประกอบที่เห็นอกเห็นใจและช่องคลอดของ ANS บนโหนดไซนัส และเป็นเครื่องมือทางคลินิกในการคัดกรองและระบุผู้ป่วยโดยเฉพาะที่มีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตจากภาวะหัวใจหยุดเต้น

การศึกษาจำนวนมากทั้งในสัตว์และมนุษย์ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่าง ANS กับการเสียชีวิตจากโรคหลอดเลือดหัวใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ป่วยโรคกล้ามเนื้อหัวใจตายและภาวะหัวใจล้มเหลว ความผิดปกติของ ANS และความไม่สมดุลของมัน ซึ่งประกอบด้วยกิจกรรมที่เห็นอกเห็นใจเพิ่มขึ้นหรือกิจกรรมในช่องคลอดลดลง อาจทำให้เกิดภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะและภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหัน ซึ่งปัจจุบันเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักของการเสียชีวิตจากโรคหลอดเลือดหัวใจ อธิบายวิธีการต่างๆ ในการประเมินสภาพของ ANS ซึ่งรวมถึงการทดสอบการสะท้อนกลับของหัวใจและหลอดเลือด การทดสอบทางชีวเคมี และการตรวจซินติกราฟิก วิธีการที่ให้การเข้าถึงโดยตรงไปยังตัวรับในระดับเซลล์หรือการส่งกระแสประสาทนั้นไม่สามารถทำได้เสมอไป ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา วิธีการที่ไม่รุกล้ำโดยใช้คลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องหมายของการปรับการเต้นของหัวใจโดยระบบประสาทอัตโนมัติ รวมถึง HRV, baroreflex ความไว (BRS), ช่วงเวลา QT และความปั่นป่วนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRT) ซึ่งเป็นวิธีการใหม่ ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงระยะเวลาของวงจรจังหวะไซนัสหลังจากการหดตัวของกระเป๋าหน้าท้องก่อนวัยอันควรเพียงครั้งเดียว ในบรรดาวิธีการเหล่านี้ มีการเน้นวิธีที่ง่ายและไม่รุกรานในการประเมินความสมดุลของซิมพาโทวากัลที่ระดับไซนัสและหัวใจห้องบน กล่าวคือ การวิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV)

ระบบประสาทอัตโนมัติและหัวใจ

แม้ว่าการทำงานอัตโนมัติจะมีอยู่ในเนื้อเยื่อหัวใจหลายชนิดที่มีคุณสมบัติของเครื่องกระตุ้นหัวใจ แต่กิจกรรมทางไฟฟ้าและการหดตัวของกล้ามเนื้อหัวใจถูกปรับโดย ANS เป็นส่วนใหญ่ การควบคุมโดยระบบประสาทนี้ดำเนินการผ่านความสัมพันธ์ระหว่างอิทธิพลที่เห็นอกเห็นใจและทางช่องคลอด ในสภาวะทางสรีรวิทยาส่วนใหญ่ แผนกซิมพาเทติกและพาราซิมพาเทติกที่ออกมาทำหน้าที่ตรงกันข้าม: ระบบซิมพาเทติกจะเพิ่มความเป็นอัตโนมัติ ในขณะที่ระบบกระซิกจะยับยั้ง ผลของการกระตุ้นทางช่องคลอดต่อเซลล์เครื่องกระตุ้นหัวใจของหัวใจทำให้เกิดภาวะโพลาไรเซชันมากเกินไปและลดระดับของการสลับขั้ว และการกระตุ้นด้วยความเห็นอกเห็นใจทำให้เกิดผลกระทบแบบโครโนโทรปิกโดยการเพิ่มระดับของการสลับขั้วของเครื่องกระตุ้นหัวใจ ANS ทั้งสองส่วนมีอิทธิพลต่อการทำงานของช่องไอออนที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการเปลี่ยนขั้วของเซลล์เครื่องกระตุ้นหัวใจ
ความผิดปกติของ ANS ได้รับการแสดงให้เห็นในสภาวะต่างๆ เช่น โรคปลายประสาทอักเสบจากเบาหวาน และโรคหลอดเลือดหัวใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของกล้ามเนื้อหัวใจตาย การสูญเสียการควบคุมระบบหัวใจและหลอดเลือดโดยระบบประสาทอัตโนมัติซึ่งสัมพันธ์กับความเห็นอกเห็นใจที่เพิ่มขึ้นและน้ำเสียงพาราซิมพาเทติกที่ลดลง มีบทบาทสำคัญในการเกิดโรคหลอดเลือดหัวใจและการกำเนิดของภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะที่คุกคามถึงชีวิต การเกิดภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดและ/หรือเนื้อตายอาจส่งผลให้เกิดความผิดปกติทางกลของเส้นใยอวัยวะและเส้นใยนำออกของ ANS ซึ่งเกิดจากการเปลี่ยนแปลงทางเรขาคณิตในส่วนเนื้อตายและไม่หดตัวของหัวใจ ในสภาวะของภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดและ/หรือเนื้อร้าย การปรากฏตัวของปรากฏการณ์การเปลี่ยนแปลงทางไฟฟ้าที่เกิดจากการเจริญเติบโตของเซลล์ประสาทในท้องถิ่นและความเสื่อมในระดับเซลล์กล้ามเนื้อหัวใจได้ถูกค้นพบเมื่อไม่นานมานี้ โดยทั่วไป ในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจหลังจากกล้ามเนื้อหัวใจตาย การทำงานของหัวใจอัตโนมัติซึ่งได้รับอิทธิพลจากความเห็นอกเห็นใจที่เพิ่มขึ้นและโทนเสียงในช่องคลอดลดลง จะสร้างเงื่อนไขเบื้องต้นสำหรับการเกิดภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะที่ซับซ้อนถึงชีวิต เนื่องจากสิ่งเหล่านี้เปลี่ยนแปลงอัตโนมัติของหัวใจ การนำกระแส และตัวแปรการไหลเวียนโลหิตที่สำคัญ . .

ความหมายและกลไกของความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจเป็นเครื่องหมายคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่ไม่รุกล้ำ ซึ่งสะท้อนถึงการกระทำของส่วนประกอบที่เห็นอกเห็นใจและช่องคลอดของ ANS บนโหนดไซนัสของหัวใจ มันแสดงจำนวนการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในช่วงค่าโมเมนต์ของช่วง HR และช่วง RR (ช่วงระหว่างคอมเพล็กซ์ QRS ของการสลับขั้วไซนัสปกติ) ดังนั้น HRV จึงวิเคราะห์กิจกรรมโทนิคเริ่มต้นของระบบอัตโนมัติ ในหัวใจปกติซึ่งทำหน้าที่เป็นหนึ่งเดียวกับ ANS จะมีการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาอย่างต่อเนื่องในวงจรไซนัส ซึ่งบ่งบอกถึงสภาวะซิมพาโทวากัลที่สมดุลและ HRV ปกติ ในหัวใจที่ได้รับความเสียหายซึ่งมีเนื้อร้ายในกล้ามเนื้อหัวใจตาย การเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมของเส้นใยอวัยวะและอวัยวะส่งออกของ ANS และการควบคุมระบบประสาทในท้องถิ่นมีส่วนทำให้เกิดความไม่สมดุลของซิมพาโทวากัล โดยมีลักษณะเฉพาะคือ HRV ลดลง

การวัดความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

การวิเคราะห์ HRV ประกอบด้วยชุดการวัดความแปรผันในช่วง RR ต่อเนื่องของต้นกำเนิดไซนัส ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโทนเสียงของระบบอัตโนมัติ HRV สามารถได้รับอิทธิพลจากปัจจัยทางสรีรวิทยาต่างๆ เช่น เพศ อายุ จังหวะการเต้นของหัวใจ การหายใจ และตำแหน่งของร่างกาย การวัดค่า HRV นั้นไม่รุกรานและสามารถทำซ้ำได้สูง ปัจจุบัน ผู้ผลิตอุปกรณ์ตรวจสอบ Holter ส่วนใหญ่แนะนำโปรแกรมวิเคราะห์ HRV ที่ติดตั้งอยู่ในแดชบอร์ด แม้ว่าการวิเคราะห์การบันทึกเทปด้วยคอมพิวเตอร์จะดีขึ้น แต่การวัด HRV ส่วนใหญ่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์เพื่อจดจำจังหวะที่ผิดพลาด สิ่งแปลกปลอม และการบิดเบือนความเร็วของเทปที่สามารถบิดเบือนช่วงเวลาได้

ในปี 1996 คณะทำงานของ European Society of Cardiology (ESC) และ North American Society of Pacing and Electrophysiology (NASPE) ได้กำหนดและกำหนดมาตรฐานสำหรับการวัด การตีความทางสรีรวิทยา และ การใช้งานทางคลินิกในวันพุธ. การวัดโดเมนเวลา (โดเมน) เทคนิคการวัดทางเรขาคณิต และการวัดโดเมนความถี่ รวมพารามิเตอร์มาตรฐานที่ใช้ทางคลินิกแล้ว

การวิเคราะห์โดเมนเวลา

การวิเคราะห์โดเมนเวลาจะวัดการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจในช่วงเวลาหนึ่ง หรือตามช่วงเวลาระหว่างรอบการเต้นของหัวใจปกติที่อยู่ติดกัน ในการบันทึก ECG อย่างต่อเนื่อง จะตรวจพบ QRS Complex แต่ละรายการ จากนั้นจึงกำหนดช่วง RR ปกติ (ช่วง NN) เนื่องจากการสลับขั้วของเซลล์โหนดไซนัส หรืออัตราการเต้นของหัวใจทันที ตัวแปรที่คำนวณในโดเมนเวลาอาจเป็นค่าง่ายๆ เช่น ช่วง RR เฉลี่ย อัตราการเต้นของหัวใจเฉลี่ย ความแตกต่างระหว่างช่วง RR ที่ยาวที่สุดและสั้นที่สุด หรือความแตกต่างระหว่างอัตราการเต้นของหัวใจทั้งกลางวันและกลางคืน เช่นเดียวกับสิ่งที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยอิงจากการวัดทางสถิติ สถิติที่วัดในโดเมนเวลาเหล่านี้แบ่งออกเป็นสองประเภท ได้แก่ สถิติที่ได้จากการวัดช่วงเวลาระหว่างการเต้นของหัวใจโดยตรง หรือโดยการวัดตัวแปรที่ได้มาจากช่วงเวลาโดยตรง หรือโดยการวัดอัตราการเต้นของหัวใจทันที ตลอดจนตัวบ่งชี้ที่ได้จากการวัดความแตกต่างระหว่างช่วง NN ที่อยู่ติดกัน ตารางด้านล่างนี้แสดงรายการพารามิเตอร์โดเมนเวลาที่ใช้บ่อยที่สุด พารามิเตอร์ของหมวดหมู่แรกคือ SDNN, SDANN และ SD และพารามิเตอร์ของหมวดหมู่ที่สองคือ RMSSD และ pNN50

SDNN เป็นตัวบ่งชี้ทั่วไปของ HRV ที่สะท้อนองค์ประกอบระยะยาวทั้งหมดและจังหวะการเต้นของหัวใจที่รับผิดชอบต่อความแปรปรวนในระหว่างระยะเวลาการบันทึก SDANN คือการวัดความแปรปรวนโดยเฉลี่ยในช่วง 5 นาที ดังนั้นตัวบ่งชี้นี้จึงให้ข้อมูลที่มีลักษณะในระยะยาว มีความไวต่อองค์ประกอบความถี่ต่ำ เช่น การออกกำลังกาย การเปลี่ยนแปลงตำแหน่ง และจังหวะการเต้นของหัวใจ เชื่อว่า SD จะสะท้อนถึงความแปรผันของ HRV กลางวัน/กลางคืนเป็นหลัก RMSSD และ pNN50 เป็นพารามิเตอร์ที่ใช้บ่อยที่สุด โดยพิจารณาจากความแตกต่างระหว่างช่วงเวลา การวัดเหล่านี้อ้างอิงถึงการเปลี่ยนแปลงของ HRV ในระยะสั้น และไม่ขึ้นอยู่กับความแปรผันของกลางวัน/กลางคืน สิ่งเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการเบี่ยงเบนในน้ำเสียงของระบบอัตโนมัติซึ่งส่วนใหญ่เป็นสื่อกลางเวกัส เมื่อเปรียบเทียบกับ pNN50 แล้ว RMSSD ดูเหมือนจะมีเสถียรภาพมากกว่า และควรเลือกใช้ในการใช้งานทางคลินิก

วิธีการทางเรขาคณิต

วิธีทางเรขาคณิตจะขึ้นอยู่กับและประกอบด้วยลำดับการเปลี่ยนรูปของช่วง NN มีรูปทรงเรขาคณิตต่างๆ ที่ใช้ในการประมาณค่า HRV ได้แก่ ฮิสโตแกรม ดัชนี HRV สามเหลี่ยมและการดัดแปลง การแก้ไขฮิสโตแกรมแบบสามเหลี่ยมของช่วง NN ตลอดจนวิธีการที่ใช้จุด Lorentz หรือ Poincaré เมื่อใช้ฮิสโตแกรม จะมีการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนรวมของช่วง RR ที่ระบุและความแปรผันของช่วง RR สำหรับดัชนี HRV สามเหลี่ยม จุดสูงสุดของฮิสโตแกรมจะถูกนำมาพิจารณาเป็นจุดของสามเหลี่ยม ซึ่งฐานนั้นสอดคล้องกับค่าเชิงปริมาณของความแปรปรวนของช่วง RR ความสูงของมันสอดคล้องกับระยะเวลาที่สังเกตได้บ่อยที่สุดของ RR และพื้นที่ของมันสอดคล้องกับจำนวนรวมของช่วง RR ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการก่อสร้าง ดัชนี HRV สามเหลี่ยมให้ค่าประมาณ HRV โดยรวม

วิธีเรขาคณิตจะได้รับผลกระทบน้อยกว่าจากคุณภาพของข้อมูลที่บันทึกไว้ และถือได้ว่าเป็นทางเลือกแทนพารามิเตอร์ทางสถิติซึ่งหาได้ยาก อย่างไรก็ตาม ระยะเวลาของการบันทึกจะต้องอย่างน้อย 20 นาที ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถประเมินการบันทึกในระยะสั้นโดยใช้วิธีทางเรขาคณิตได้

จากความหลากหลายของวิธีโดเมนเวลาและเรขาคณิตที่มีอยู่ คณะทำงาน European Society of Cardiology (ESC) และ North American Society of Pacing and Electrophysiology (NASPE) ได้แนะนำวิธีการวัดสี่วิธีสำหรับการประเมิน HRV: SDNN, SDANN, RMSSD และ ดัชนี HRV สามเหลี่ยม

การวิเคราะห์โดเมนความถี่

การวิเคราะห์โดเมนความถี่ (ความหนาแน่นสเปกตรัมของกำลัง) แสดงความผันผวนเป็นระยะของสัญญาณอัตราการเต้นของหัวใจในความถี่และแอมพลิจูดที่ต่างกัน และยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับความรุนแรงสัมพัทธ์ของความผันผวน (เรียกว่าความแปรปรวนหรือกำลัง) ของจังหวะไซนัสของหัวใจ การวิเคราะห์สเปกตรัมสามารถเปรียบเทียบได้กับผลลัพธ์ที่ได้รับเมื่อแสงสีขาวผ่านปริซึม ส่งผลให้ได้คลื่นแสงที่มีสีและความยาวคลื่นต่างกัน การวิเคราะห์สเปกตรัมกำลังสามารถดำเนินการได้สองวิธี: 1) วิธีที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ ผ่านการแปลงฟูเรียร์แบบเร็ว (FFT) ซึ่งมีลักษณะพิเศษคือการมีพีคที่แยกจากกันสำหรับส่วนประกอบความถี่แต่ละส่วน และ 2) วิธีพาราเมตริก กล่าวคือ การประเมินแบบจำลองการถดถอยอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่การก่อตัวของกิจกรรมสเปกตรัมที่ราบรื่นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่า FFT จะเป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็ว แต่วิธีการแบบพาราเมตริกนั้นซับซ้อนกว่าและเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบว่าแบบจำลองที่เลือกนั้นเหมาะสำหรับการวิเคราะห์หรือไม่

เมื่อใช้ FFT ช่วง RR แต่ละรายการที่จัดเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์จะถูกแปลงเป็นแถบความถี่ที่มีความถี่สเปกตรัมต่างกัน กระบวนการนี้คล้ายกับเสียงของวงซิมโฟนีออร์เคสตราในแง่ของส่วนประกอบโน้ต ผลลัพธ์ที่ได้สามารถแปลงเป็นเฮิรตซ์ (Hz) ได้โดยการหารด้วยความยาวเฉลี่ยของช่วง RR

สเปกตรัมกำลังจะแสดงด้วยแถบความถี่ตั้งแต่ 0 ถึง 0.5 Hz ซึ่งสามารถจำแนกได้เป็นสี่ช่วง: ช่วงความถี่ต่ำพิเศษ (ULF), ช่วงความถี่ต่ำมาก (VLF), ช่วงความถี่ต่ำ (LF) และช่วงความถี่สูง (ฮฟ).

ตัวแปร	หน่วย การวัด	คำอธิบาย	ช่วงความถี่
พลังทั่วไป	ms2	ความแปรปรวนของช่วง NN ทั้งหมด
ยูแอลเอฟ	ms2	ความถี่ต่ำมาก
วีแอลเอฟ	ms2	ความถี่ต่ำมาก
แอลเอฟ	ms2	กำลังความถี่ต่ำ	0.04–0.15 เฮิรตซ์
เอชเอฟ	ms2	พลังงานความถี่สูง	0.15–0.4 เฮิรตซ์
แอลเอฟ/เอชเอฟ	ทัศนคติ	อัตราส่วนของกำลังความถี่ต่ำต่อกำลังความถี่สูง

บันทึกระยะสั้น (ระยะสั้น) ในสเปกตรัม (5 - 10 นาที) มีลักษณะเฉพาะด้วยการมีอยู่ของส่วนประกอบ VLF, HF และ LF ในขณะที่บันทึกระยะยาว (ระยะยาว) นอกเหนือจากอีกสามรายการที่เหลือ ยังรวมถึงส่วนประกอบ ULF ด้วย ตารางด้านบนแสดงพารามิเตอร์ที่ใช้บ่อยที่สุดในโดเมนความถี่ ส่วนประกอบทางสเปกตรัมได้รับการวิเคราะห์ด้วยความถี่ (เฮิรตซ์) และแอมพลิจูด ซึ่งประมาณโดยพื้นที่ (หรือความหนาแน่นของสเปกตรัมกำลัง) ของแต่ละส่วนประกอบ ดังนั้น สำหรับค่าสัมบูรณ์ จะใช้หน่วยกำลังสองซึ่งแสดงเป็น ms กำลังสอง (ms2) ถูกนำมาใช้ สามารถใช้ลอการิทึมธรรมชาติ (ln) ของค่ากำลังเนื่องจากความเบ้ของการแจกแจงได้ กำลังในช่วง LF และ HF สามารถแสดงเป็นค่าสัมบูรณ์ (ms2) หรือในหน่วยที่ทำให้เป็นมาตรฐาน (ไม่ใช่) การนำ LF และ HF ไปสู่ค่าปกตินั้นทำได้โดยการลบส่วนประกอบ VLF ออกจากกำลังทั้งหมด การลดค่าให้เป็นมาตรฐานมีแนวโน้มที่จะลดการรบกวนทางเสียงเนื่องจากสิ่งแปลกปลอม และในทางกลับกัน เพื่อลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงกำลังทั้งหมดบนส่วนประกอบ LF และ HF สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อประเมินผลกระทบของการแทรกแซงที่แตกต่างกันบนไซต์เดียวกัน (การเปลี่ยนแปลงความโน้มเอียงอย่างค่อยเป็นค่อยไป) หรือเมื่อเปรียบเทียบไซต์ที่มีกำลังโดยรวมแตกต่างกันมาก การแปลงเป็นหน่วยที่ทำให้เป็นมาตรฐานทำได้ดังนี้:

LF หรือ HF ทำให้เป็นมาตรฐาน (ไม่ใช่) = (LF หรือ HF (ms2))*100/ (กำลังทั้งหมด (ms2) – VLF (ms2))

กำลังความแปรปรวนรวมของช่วง RR คือความแปรปรวนทั้งหมดที่สอดคล้องกับผลรวมของช่วงสเปกตรัมสี่ช่วง ได้แก่ LF, HF, ULF และ VLF ส่วนประกอบ HF ถูกกำหนดให้เป็นเครื่องหมายของการปรับช่องคลอดเป็นหลัก ส่วนประกอบนี้สื่อกลางโดยการหายใจ และดังนั้นจึงถูกกำหนดโดยอัตราการหายใจ ส่วนประกอบ LF ถูกปรับโดยทั้งส่วนซิมพาเทติกและพาราซิมพาเทติกของระบบประสาท ในแง่นี้การตีความของเขาขัดแย้งกันมากขึ้น นักวิทยาศาสตร์บางคนถือว่ากำลังในช่วงความถี่ต่ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งแสดงออกมาในหน่วยที่ทำให้เป็นมาตรฐาน เป็นวิธีการวัดการปรับแบบเห็นอกเห็นใจ คนอื่นตีความว่าเป็นการรวมกันของกิจกรรมที่เห็นอกเห็นใจและกระซิก พวกเขาบรรลุฉันทามติว่ามันสะท้อนส่วนผสมของสัญญาณอินพุตทั้งสองจากระบบอัตโนมัติ ในทางปฏิบัติ การเพิ่มขึ้นขององค์ประกอบ LF (มุมเอียง ความเครียดทางจิตใจและ/หรือทางกายภาพ สารทางเภสัชวิทยาที่แสดงความเห็นอกเห็นใจ) ได้รับการพิจารณาว่าเป็นผลมาจากกิจกรรมที่เห็นอกเห็นใจเป็นหลัก ในทางกลับกันการปิดล้อม beta-adrenergic ทำให้พลังงานในช่วงความถี่ต่ำลดลง อย่างไรก็ตาม ในบางสภาวะที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นด้วยความเห็นอกเห็นใจมากเกินไป เช่น ในคนไข้ที่เป็นภาวะหัวใจล้มเหลวขั้นสูง พบว่าส่วนประกอบ LF ลดลงอย่างรวดเร็ว จึงสะท้อนถึงการตอบสนองที่ลดลงของโหนดไซนัสต่ออินพุตของระบบประสาท

อัตราส่วน LF/HF สะท้อนถึงความสมดุลของซิมพาโทวากัลโดยรวม และสามารถใช้เป็นวิธีการวัดความสมดุลนี้ได้ โดยเฉลี่ยแล้ว ในผู้ใหญ่ปกติที่กำลังพักผ่อน อัตราส่วนนี้จะอยู่ระหว่าง 1 ถึง 2

ULF และ VLF เป็นองค์ประกอบการสั่นสะเทือนต่ำมากของสเปกตรัม ส่วนประกอบ ULF อาจสะท้อนจังหวะการเต้นของหัวใจและระบบประสาทและระบบประสาท และส่วนประกอบ VLF อาจสะท้อนจังหวะในระยะยาว มีการเปิดเผยว่าองค์ประกอบ VLF เป็นตัวบ่งชี้หลักของการออกกำลังกาย และเสนอให้พิจารณาว่าเป็นเครื่องหมายของกิจกรรมที่เห็นอกเห็นใจ

ความสัมพันธ์ระหว่างการวัดโดเมนเวลาและความถี่กับค่าปกติ

สร้างความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ของโดเมนเวลาและความถี่: pNN50 และ RMSSD มีความสัมพันธ์กันและมีกำลังในช่วง HF (r = 0.96) ตัวบ่งชี้ SDNN และ SDANN มีความสัมพันธ์อย่างมากกับกำลังทั้งหมดและ ส่วนประกอบ ULF ค่าปกติและค่าปกติในผู้ป่วยกล้ามเนื้อหัวใจตายสำหรับการวัดความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจมาตรฐาน

ขีดจำกัดของการใช้การวัด HRV มาตรฐาน

เนื่องจาก HRV เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในช่วง RR การวัดจึงจำกัดเฉพาะผู้ป่วยที่มีจังหวะไซนัสและผู้ที่มีภาวะซิสโตลนอกมดลูกจำนวนเล็กน้อย ในแง่นี้ ประมาณ 20-30% ของผู้ป่วยหลังกล้ามเนื้อหัวใจตายที่มีความเสี่ยงสูงจะถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ HRV ใดๆ เนื่องจากภาวะ ectopia บ่อยครั้ง หรือมีภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาวะหัวใจห้องบนสั่นพลิ้ว อย่างหลังสามารถสังเกตได้ในผู้ป่วยที่เป็นภาวะหัวใจล้มเหลว 15-30% ดังนั้นจึงแยกพวกเขาออกจากการวิเคราะห์ HRV

วิธีการไม่เชิงเส้น (การวิเคราะห์เศษส่วน) สำหรับการวัด HRV

วิธีการไม่เชิงเส้นขึ้นอยู่กับทฤษฎีเคออสและเรขาคณิตแฟร็กทัล ความโกลาหลหมายถึงการศึกษาระบบหลายมิติ ไม่เชิงเส้น และไม่เป็นระยะ ความโกลาหลอธิบายระบบธรรมชาติแตกต่างกัน เนื่องจากสามารถคำนึงถึงธรรมชาติของธรรมชาติที่วุ่นวายและไม่เป็นระยะๆ บางทีทฤษฎีความโกลาหลอาจช่วยให้เข้าใจการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจได้ดีขึ้น เนื่องจากจังหวะการเต้นของหัวใจที่ดีนั้นไม่สม่ำเสมอเล็กน้อยและค่อนข้างวุ่นวาย ในอนาคตอันใกล้นี้ วิธีการแฟร็กทัลแบบไม่เชิงเส้นอาจให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจในบริบทของการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาและในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ป่วยที่เป็นโรคกล้ามเนื้อหัวใจตายหรือในบริบทของการเสียชีวิตอย่างกะทันหัน

หลักฐานล่าสุดชี้ให้เห็นความเป็นไปได้ที่การวิเคราะห์เศษส่วนเมื่อเทียบกับการวัด HRV มาตรฐาน อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในการระบุรูปแบบ RR ที่ผิดปกติ

หมอหัวใจ

อุดมศึกษา:

หมอหัวใจ

มหาวิทยาลัยการแพทย์แห่งรัฐ Saratov ตั้งชื่อตาม ในและ Razumovsky (SSMU, สื่อ)

ระดับการศึกษา-ผู้เชี่ยวชาญ

การศึกษาเพิ่มเติม:

“โรคหัวใจฉุกเฉิน”

2533 - สถาบันการแพทย์ Ryazan ตั้งชื่อตามนักวิชาการ I.P. Pavlova

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) เป็นเกณฑ์สำคัญที่สะท้อนถึงลักษณะของปฏิสัมพันธ์ระหว่างระบบหัวใจและหลอดเลือดและระบบอื่นๆ ของร่างกาย อัตราการเต้นของหัวใจได้รับผลกระทบจากระยะการหายใจ เมื่อคุณหายใจเข้า อัตราการเต้นของหัวใจจะเร็วขึ้น เมื่อคุณหายใจออก การทำงานของหัวใจจะช้าลงเนื่องจากการระคายเคือง เส้นประสาทเวกัส. จังหวะการเต้นของหัวใจถือได้ว่าเป็นปฏิกิริยาที่แปลกประหลาดของร่างกายต่ออิทธิพลของปัจจัยภายนอกหรือภายใน การเบี่ยงเบนจากตัวบ่งชี้มาตรฐานมักบ่งบอกถึงความผิดปกติของระบบประสาทกระซิกและเห็นอกเห็นใจ

มีการศึกษาความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจอย่างไร?

ในปัจจุบันการวิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจดำเนินการค่อนข้างบ่อย เมื่อดำเนินการแล้ว จะพิจารณาลำดับช่วง R-R ของคลื่นไฟฟ้าหัวใจ

การวิเคราะห์นี้ช่วยในการประเมินสภาวะสุขภาพของมนุษย์และติดตามการเปลี่ยนแปลงของการพัฒนาของโรคต่างๆ ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจที่ลดลงถือเป็นสัญญาณที่น่าตกใจ สามารถส่งสัญญาณว่าผู้ป่วยเป็นโรคหัวใจเรื้อรังจากสาเหตุอินทรีย์ซึ่งมักนำไปสู่ความตาย

พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องขึ้นอยู่กับเพศของผู้ป่วยหรือไม่?

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความอดทนทางกายภาพของบุคคล ปัจจัยต่างๆ เช่น ช่วงเวลาของวัน ตลอดจนอายุและเพศของบุคคลนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล ในเวลาเดียวกันตัวแทนของเพศที่ยุติธรรมมักได้รับการวินิจฉัยว่ามีอัตราการเต้นของหัวใจสูงกว่า HRV สูงสุดพบในวัยรุ่นและเด็ก

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจยังได้รับผลกระทบจากการออกกำลังกายด้วย ในระหว่างการฝึกซ้อมทางกายภาพที่เหนื่อยล้า การหดตัวของหัวใจจะเพิ่มขึ้นและ HRV ลดลง ดังนั้นนักกีฬาจึงต้องใส่ใจกับความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจอย่างแน่นอน เพื่อลดการออกกำลังกายให้มากที่สุด

ผู้ที่มีส่วนร่วมในการเล่นกีฬาอย่างแข็งขันสามารถใช้เทคนิคต่อไปนี้ที่ช่วยให้ฟื้นตัวได้อย่างรวดเร็วหลังการฝึกร่างกาย:

แอโรบิกเบา - การออกกำลังกายดังกล่าวทำให้การทำงานของอวัยวะต่างๆ ของระบบน้ำเหลืองเป็นปกติ และทำให้การไหลเวียนโลหิตเป็นปกติ
การนวด - ช่วยคลายความตึงเครียดของกล้ามเนื้อช่วยบรรเทาความเหนื่อยล้า
การทำสมาธิ - ช่วยรับมือกับความหงุดหงิดเพิ่มประสิทธิภาพของบุคคล

เทคนิคการวัด

ปัจจุบันมีวิธีการตรวจหา HRV หลายวิธี ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับวิธีการวินิจฉัยต่อไปนี้:

วิธีการโดเมนเวลา
ตัวชี้วัดเชิงบูรณาการ
วิธีการโดเมนความถี่

เมื่อใช้วิธีการโดเมนเวลา ผู้เชี่ยวชาญจะได้รับคำแนะนำจากผลการศึกษาทางสถิติ ตรวจพบตัวบ่งชี้ HRV แบบอินทิกรัลในระหว่างจังหวะสหสัมพันธ์และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์อัตโนมัติ วิธีการโดเมนความถี่ได้รับการออกแบบมาเพื่อศึกษาองค์ประกอบของความแปรปรวนเป็นระยะ

เมื่อใช้วิธีการทางสถิติในการศึกษาจังหวะการเต้นของหัวใจ จะมีการคำนวณช่วงเวลา NN และการวัดที่เกี่ยวข้องจะถูกวิเคราะห์เพิ่มเติม หลังจากนั้นผู้ป่วยจะได้รับการตรวจคาร์ดิโออินเทอร์วาโลแกรม โดยพื้นฐานแล้ว มันคือชุดของช่วง RR ที่จัดเรียงในลำดับที่แน่นอน

ในการประเมินผลลัพธ์ของ cardiointervalogram จะใช้เกณฑ์ต่อไปนี้:

SDNN - ตัวบ่งชี้ HRV ทั้งหมด
RMSSD - เกณฑ์นี้เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับจากการเปรียบเทียบช่วงเวลา NN
pNN50 - ตัวบ่งชี้นี้ช่วยในการระบุอัตราส่วนของช่วงเวลา NN ที่แตกต่างกันมากกว่า 50 ms และจำนวนช่วงเวลา NN ทั้งหมด

เมื่อทำการศึกษา HRV จะใช้เทคนิคทางเรขาคณิตด้วย เมื่อใช้สิ่งเหล่านี้ ช่วงเวลาคาร์ดิโอจะแสดงเป็นตัวแปรสุ่ม ข้อมูลเกี่ยวกับระยะเวลาจะถูกบันทึกไว้ในฮิสโตแกรม

เกณฑ์เพิ่มเติมที่ต้องพิจารณา

เพื่อประเมินระดับการปรับตัวของหัวใจต่อปัจจัยต่าง ๆ ให้คำนวณพารามิเตอร์เพิ่มเติม:

ดัชนีสมดุลอัตโนมัติซึ่งสะท้อนถึงอิทธิพลของระบบกระซิกและเห็นอกเห็นใจต่อสภาพของหัวใจ
ตัวบ่งชี้ความเพียงพอของกระบวนการกำกับดูแลที่จำเป็นในการกำหนดผลกระทบของแผนกที่เห็นอกเห็นใจต่อสถานะของโหนดไซนัส
ดัชนีแรงดันไฟฟ้าแสดงระดับอิทธิพลของระบบประสาทต่อการทำงานของหัวใจ

เครื่องวัดออกซิเจนในเลือดเพื่อการวิจัย

เราต้องเข้าใจรายละเอียดให้มากขึ้นว่าเครื่องวัดออกซิเจนในเลือดคืออะไร อุปกรณ์ Medscanera BIORS ไม่เพียงแต่ทำการวิเคราะห์ HRV เท่านั้น อุปกรณ์นี้ยังได้รับการออกแบบมาเพื่อประเมินระดับความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด และยังช่วยระบุภาวะขาดออกซิเจนอีกด้วย การขาดออกซิเจนเป็นอันตรายต่อสมอง การศึกษาที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับเครื่องวัดออกซิเจนในเลือดระบุไว้สำหรับผู้ป่วยประเภทต่อไปนี้:

ทารกแรกเกิดที่คลอดก่อนกำหนด;
ผู้ที่เป็นโรคปอดเรื้อรัง
ผู้ป่วยโรคหัวใจเรื้อรัง

การวัดที่จำเป็นนั้นทำโดยเซ็นเซอร์ซิลิโคนพิเศษซึ่งวางอยู่บนนิ้ว เทคนิคนี้ไม่รุกรานและไม่ก่อให้เกิดความเจ็บปวดต่อบุคคล

สาเหตุที่ทำให้ HRV ลดลง

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจสามารถลดลงได้หากผู้ป่วยมีโรคดังต่อไปนี้แสดงในตาราง

โรคต่างๆ	อาการหลักของโรค
กล้ามเนื้อหัวใจตาย	เมื่อมีภาวะกล้ามเนื้อหัวใจตาย จะมีอาการต่างๆ เช่น ผิวซีด เหงื่อเย็น และปวดกดทับบริเวณหัวใจ อาการปวดอาจลามไปถึงหลังหรือคอ เป็นลม หายใจลำบาก หายใจลำบาก ในกรณีที่ไม่มีการดูแลทางการแพทย์ที่เหมาะสม ภาวะกล้ามเนื้อหัวใจตายสามารถกระตุ้นให้เกิดสัญญาณของภาวะหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน หัวใจแตก ภาวะหัวใจล้มเหลว และ HRV ลดลง
หลายเส้นโลหิตตีบ	พยาธิวิทยาเป็นโรคทางระบบประสาทเรื้อรังซึ่งความสมบูรณ์ของเส้นใยประสาทถูกทำลาย โรคนี้มักนำไปสู่ความพิการ ตัวแทนของเพศสัมพันธ์ที่ยุติธรรมมีความเสี่ยงต่อโรคนี้มากกว่า พยาธิวิทยามักส่งผลกระทบต่อผู้ที่มีอายุ 25 ถึง 40 ปี ด้วยโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง (Multiple Sclerosis) จะมีอาการรู้สึกเสียวซ่าที่แขนขา การมองเห็นของผู้ป่วยมักจะลดความชัดเจนลง ด้วยโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งหลายเส้นความรู้สึกของการมองเห็นซ้อนก็เกิดขึ้นเช่นกัน ผู้ป่วยจำนวนมากประสบปัญหาเกี่ยวกับการปัสสาวะ: กลั้นปัสสาวะไม่อยู่, รู้สึกหนักบริเวณกระเพาะปัสสาวะ ในระยะแรกของโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง จะมีอาการต่างๆ เช่น เหนื่อยล้ามากขึ้น เวียนศีรษะ และความดันโลหิตต่ำ
โรคขาดเลือด	หากผู้ป่วยเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ ปริมาณเลือดที่ไปเลี้ยงกล้ามเนื้อหัวใจหรือกล้ามเนื้อหัวใจจะแย่ลง ผู้ป่วยจะมีอาการดังต่อไปนี้: หายใจถี่, ความดันโลหิตเพิ่มขึ้น, ปวดเฉียบพลันบริเวณหน้าอก
โรคพาร์กินสัน	ในโรคพาร์กินสันเซลล์ประสาทจะตายอย่างค่อยเป็นค่อยไป - เซลล์ประสาทของมอเตอร์ ส่งผลให้ผู้ป่วยเกิดอาการสั่น การเคลื่อนไหวที่ตึง และความผิดปกติทางจิต
หัวใจล้มเหลว	ด้วยโรคนี้นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงของ HRV แล้ว อาการไม่พึงประสงค์อื่น ๆ ยังปรากฏขึ้น: อัตราการเต้นของหัวใจเพิ่มขึ้น, การเพิ่มขึ้นของเนื้อหาของ catecholamines ในร่างกาย
โรคเบาหวาน	การเพิ่มขึ้นของระดับกลูโคสในร่างกายมีลักษณะอาการดังต่อไปนี้: กระหายน้ำมาก, รู้สึกแห้งในปาก, ปัสสาวะบ่อย, ง่วงนอน, หงุดหงิด, เหนื่อยล้า

Atropine ส่งผลต่อ HRV หรือไม่?

HRV มักลดลงในผู้ที่รับประทาน Atropine ยายังทำให้เกิดผลข้างเคียงอื่น ๆ :

รู้สึกปากแห้ง
อิศวร;
ปัญหาเกี่ยวกับการถ่ายปัสสาวะ
ท้องผูก;
เวียนหัว;
การปรากฏตัวของอาการบวมน้ำในบริเวณเยื่อบุตา

Atropine ใช้ในการรักษาโรคต่อไปนี้: แผลในกระเพาะอาหาร, อาการกระตุกของท่อน้ำดี, แผลในลำไส้เล็กส่วนต้น, หัวใจเต้นช้า, อาการจุกเสียดของไต, หลอดลมหดเกร็ง

ควรใช้ Atropine ซึ่งช่วยลด HRV ด้วยความระมัดระวัง หากผู้ป่วยมีภาวะหัวใจห้องบนเต้นผิดจังหวะ โรคหลอดเลือดหัวใจ ภาวะหัวใจล้มเหลวและไมทรัลตีบ ความดันในลูกตาเพิ่มขึ้น หรือโรคต่อมลูกหมากเรื้อรัง

ยาอะไรนอกจาก Atropine ที่ส่งผลต่อความผันผวนของอัตราการเต้นของหัวใจ?
การลดลงของ HRV อาจเป็นผลมาจากการใช้ยาในกลุ่มเภสัชวิทยาต่างๆ มีการระบุไว้ในตารางด้านล่าง

ยาเสพติด	คุณสมบัติของยา
ตัวบล็อคเบต้า	ยาเบต้าบล็อคเกอร์เป็นยารักษาความดันโลหิตสูงที่ออกฤทธิ์ต่อระบบประสาทซิมพาเทติก ยาลดโอกาสการเสียชีวิตในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ ในเวลาเดียวกันยาในกลุ่มเภสัชวิทยานี้มักทำให้เกิดผลข้างเคียง: ปวดศีรษะ, นอนหลับไม่ดี, หงุดหงิด, ความใคร่ลดลง, อาการง่วงนอน, รู้สึกเย็นที่แขนขา, คลื่นไส้
ไกลโคไซด์หัวใจ	ยาช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นภาวะหัวใจล้มเหลว ยาที่ใช้สำหรับกล้ามเนื้อหัวใจเสื่อม, หัวใจเต้นเร็ว, ภาวะหัวใจล้มเหลวหลังกล้ามเนื้อหัวใจตาย
ยาออกฤทธิ์ต่อจิตประสาท	ยาเสพติดมีฤทธิ์สะกดจิตและยาระงับประสาท ยาช่วยรักษาโรคซึมเศร้าและความผิดปกติของการนอนหลับ แต่มักทำให้เกิดผลข้างเคียง นอกจากการลดลงของ HRV แล้ว ยังพบผลข้างเคียงที่ไม่พึงประสงค์อื่น ๆ (คลื่นไส้, ประจำเดือนผิดปกติ, อาการง่วงนอน, ปวดหัว) เมื่อใช้ยาออกฤทธิ์ต่อจิตประสาท
สารยับยั้ง ACE	ยาลดโอกาสเกิดโรคหลอดเลือดหัวใจในผู้ป่วยโรคความดันโลหิตสูง ในแง่ของประสิทธิผลยาเหล่านี้ไม่ได้ด้อยกว่า beta-blockers ยาที่มีคุณสมบัติขับปัสสาวะและยาปฏิชีวนะแคลเซียม สารยับยั้ง ACE จะใช้หากผู้ป่วยมีกระเป๋าหน้าท้องยั่วยวนพร้อมกับความดันโลหิตสูงและภาวะหัวใจล้มเหลว

การประเมินความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจในทารกในครรภ์

เพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับ HRV ในเด็กในครรภ์ จะทำการตรวจหัวใจ การจัดการวินิจฉัยช่วยในการระบุความผิดปกติในการทำงานของหัวใจทารกในครรภ์ซึ่งเกิดจากอิทธิพลของปัจจัยภายนอก เมื่อใช้ cardiotocography จะได้รับข้อมูลวัตถุประสงค์เกี่ยวกับกิจกรรมการเคลื่อนไหวของทารกในครรภ์ ขั้นตอนการวินิจฉัยไม่เป็นอันตรายต่อทารกในครรภ์ ในกรณีส่วนใหญ่ จะดำเนินการหลังจากตั้งครรภ์ได้ 30 สัปดาห์

มีข้อบ่งชี้ต่อไปนี้สำหรับการศึกษา:

การปรากฏตัวของพิษในช่วงปลายไตรมาสสุดท้ายของการตั้งครรภ์;
ความไม่ลงรอยกันของปัจจัย Rh ของแม่และทารกในครรภ์
ประวัติการแท้งบุตรหรือการคลอดก่อนกำหนด;
การปรากฏตัวของโรคเรื้อรังที่รุนแรงในหญิงตั้งครรภ์
ปริมาณน้ำคร่ำส่วนเกินในมดลูก
การปรากฏตัวของความผิดปกติของพัฒนาการของทารกในครรภ์ที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้;
ลดกิจกรรมการเคลื่อนไหวของทารกในครรภ์
ขัดขวางการไหลเวียนของเลือดในรก

โดยปกติ แอมพลิจูดของการหดตัวของหัวใจในทารกในครรภ์ควรอยู่ระหว่าง 9 ถึง 25 ครั้ง การวัดจะดำเนินการเป็นเวลา 60 วินาที การเบี่ยงเบนจากพารามิเตอร์ที่แนะนำอาจเป็นผลมาจากการเกิดสัญญาณของภาวะหัวใจขาดออกซิเจนในทารกในครรภ์
การลดลงของความกว้างของการหดตัวของหัวใจอาจเป็นปฏิกิริยาที่แปลกประหลาดของทารกในครรภ์ต่อความตื่นเต้นอย่างรุนแรง พยาธิวิทยาสามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากแรงกดดันต่อสายสะดือมากเกินไปหรือการไหลเวียนของมดลูกบกพร่อง

สาเหตุของการเปลี่ยนแปลงความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจในทารกแรกเกิด

สาเหตุหลักของการเปลี่ยนแปลง HRV ในเด็กในครรภ์คือ:

การปรากฏตัวของเนื้องอกในบริเวณหัวใจ
โรคของระบบหัวใจและหลอดเลือดที่เกิดขึ้นในรูปแบบที่รุนแรง
การเสื่อมสภาพของกระบวนการเผาผลาญ
การปรากฏตัวของโรคของระบบประสาทส่วนกลางที่เกิดจากการขาดออกซิเจนหรือการบาดเจ็บจากการคลอด

ส่วนใหญ่มักพบพยาธิสภาพในเด็กที่เกิดเร็วกว่าวันครบกำหนดมาก ระบบหัวใจและหลอดเลือดของทารกดังกล่าวมีเสถียรภาพน้อยกว่า

ผู้ปกครองควรใส่ใจกับอาการต่อไปนี้ซึ่งอาจบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจ: ผิวสีซีด, ความเหนื่อยล้าที่เพิ่มขึ้น, หายใจถี่ในเด็ก, การนอนหลับไม่ดี, ความง่วง

โดยสรุปเป็นที่น่าสังเกตว่า HRV ใช้เพื่อการวินิจฉัย ช่วยให้คุณระบุการมีอยู่ของภาวะเส้นประสาทหลายส่วนในผู้ป่วยเบาหวาน และระบุความเสี่ยงของการเสียชีวิตอย่างกะทันหันในผู้ที่เคยเป็นโรคกล้ามเนื้อหัวใจตายในอดีต ตัวบ่งชี้นี้ยังพบการประยุกต์ใช้ในการแพทย์สาขาต่างๆ เช่น สูติศาสตร์ ประสาทวิทยา และนรีเวชวิทยา

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจลดลง: วิธีการรักษา

คุณสามารถถามคำถามกับแพทย์และรับคำตอบฟรีโดยกรอกแบบฟอร์มพิเศษบนเว็บไซต์ของเรา ตามลิงก์นี้ >>>

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

อัตราการเต้นของหัวใจของคนที่มีสุขภาพที่ดีไม่สามารถเรียกได้ว่าเป็นค่าคงที่ เขาเปลี่ยนแปลงภายใต้อิทธิพล ปัจจัยต่างๆ. นี่คือวิธีที่หัวใจปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมและกระบวนการทางพยาธิวิทยาต่างๆ ที่เกิดขึ้นในร่างกาย ความแปรปรวน ความไม่แน่นอนของตัวบ่งชี้ใด ๆ เนื่องจากการตอบสนองต่อสิ่งเร้าต่าง ๆ เรียกว่าความแปรปรวน

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจคืออะไร?

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจคือความผันผวนในกิจกรรมของกล้ามเนื้อหัวใจ ซึ่งแสดงในรูปของความถี่ของคอมเพล็กซ์ที่หดตัวและระยะเวลาของการหยุดชั่วคราวระหว่างระยะของการกระตุ้นสูงสุด นอกจากนี้ ในแต่ละสถานะการทำงานของร่างกาย ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยจากจังหวะปกติจะแตกต่างกัน

กล้ามเนื้อหลักของร่างกายทำงานในโหมดต่างๆ แม้ว่าบุคคลนั้นจะอยู่ในสภาวะผ่อนคลายก็ตาม สิ่งที่แตกต่างกันมากขึ้นก็คือวัฏจักรของการหดตัวเมื่อใด ความเครียดทางร่างกาย,โรคภัยไข้เจ็บต่ำหรือ อุณหภูมิสูงในเวลากลางคืนหรือขณะย่อยอาหาร ด้วยเหตุนี้ จึงสมควรที่จะประเมินความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) ในสภาวะคงที่เท่านั้น

HRV ได้รับการศึกษาโดยช่วงเวลาระหว่างคลื่น R บนการตรวจคลื่นหัวใจ องค์ประกอบเหล่านี้จะถูกแยกออกได้ง่ายที่สุดเมื่อใด การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจจึงมีแอมพลิจูดสูงสุด

พารามิเตอร์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจมีประโยชน์อย่างมากในการพิจารณาสถานะการทำงานของส่วนประกอบทั้งหมดของร่างกาย ทำให้สามารถประเมินการเชื่อมโยงกันของกลไกการควบคุมโครงสร้างที่สำคัญและติดตามพลวัตของกระบวนการต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นภายในบุคคล

ความแปรปรวนของพารามิเตอร์อัตราการเต้นของหัวใจลดลง หมายความว่าอย่างไร การกำหนดระดับ HRV (ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ) ช่วยในการระบุภาวะที่คุกคามถึงชีวิตได้ทันที จากการศึกษาจำนวนมากพบว่าค่านี้ (ลดลง) หมายถึงพารามิเตอร์ที่เสถียรในผู้ป่วย หัวใจวายเฉียบพลันประวัติของกล้ามเนื้อหัวใจ

เมื่อดำเนินการตามขั้นตอน CTG (การกำหนดอัตราการเต้นของหัวใจของทารกในครรภ์และระดับของเสียงมดลูกของหญิงตั้งครรภ์) เราสามารถสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจในทารกในครรภ์และกระบวนการทางพยาธิวิทยาของการพัฒนามดลูก

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจในวัยรุ่นคืออะไร? HRV อาจประสบกับความผันผวนอย่างมากในวัยนี้ นี่เป็นเพราะลักษณะเฉพาะของการปรับโครงสร้างร่างกายของวัยรุ่นทั่วโลกและการสร้างกลไกการควบคุมตนเองที่ไม่สมบูรณ์ โครงสร้างภายใน(ระบบประสาทอัตโนมัติ).

วิธีการประเมินกิจกรรมการเต้นของหัวใจโดยใช้ HRV มีการใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากเป็นข้อมูลและในเวลาเดียวกันก็ง่ายและไม่จำเป็นต้องมีการผ่าตัดในร่างกาย

ปฏิสัมพันธ์ของระบบหัวใจและหลอดเลือดและระบบอัตโนมัติ

ระบบประสาทส่วนกลางมีสองส่วน: ร่างกายและระบบประสาทอัตโนมัติ หลังเป็นโครงสร้างอิสระที่รักษาสภาวะสมดุล ร่างกายมนุษย์– ความสามารถในการรักษาการทำงานที่มั่นคงและเหมาะสมที่สุดของส่วนประกอบทั้งหมด หลอดเลือดและหัวใจก็อยู่ภายใต้อิทธิพลของระบบประสาทอัตโนมัติ (ANS) เช่นกัน

ANS สองสาขาต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

สามารถเพิ่มอัตราการเต้นของหัวใจได้โดยการเปิดใช้งานตัวรับ beta-adrenergic ที่อยู่ในศูนย์ sinoatrial

มีส่วนร่วมในการควบคุมการทำงานของโพรง

ทำให้การเต้นของหัวใจช้าลงโดยออกฤทธิ์ต่อตัวรับ cholinergic ของโหนดไซนัสเดียวกัน มันสามารถมีอิทธิพลต่อกิจกรรมโดยทั่วไปอย่างมีนัยสำคัญ และยังช่วยกระตุ้นบริเวณ atrioventricular

สำคัญ! ในระหว่างการหายใจ ความแตกต่างของอัตราการเต้นของหัวใจก็สังเกตเห็นได้ชัดเจนเช่นกัน และสัมพันธ์กับการยับยั้ง (ระหว่างการหายใจเข้า) และการกระตุ้น (ระหว่างการหายใจออก) ของเส้นประสาทเวกัส

ดังนั้นอัตราการหดตัวจะเพิ่มขึ้นก่อนแล้วจึงลดลง

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจเป็นตัวกำหนดประสิทธิภาพของปฏิสัมพันธ์ระหว่างกล้ามเนื้อหัวใจและระบบประสาทอัตโนมัติ ยิ่งค่า HRV สูงเท่าไรก็ยิ่งดีต่อร่างกายมากขึ้นเท่านั้น พารามิเตอร์ที่ดีที่สุดคือสำหรับนักกีฬาและผู้ที่มีสุขภาพแข็งแรง เมื่อความแปรปรวนของจังหวะลดลงอย่างรวดเร็ว อาจถึงแก่ชีวิตได้ ในเวลาเดียวกัน น้ำเสียงที่เพิ่มขึ้นของระบบกระซิกนำไปสู่ความแปรปรวนที่เพิ่มขึ้น และน้ำเสียงที่เห็นอกเห็นใจที่สูงสามารถลด HRV ได้

การวิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

ความผันผวนของอัตราการเต้นของหัวใจและระยะเวลาสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้วิธีการต่างๆ

วิธีทางสถิติเวลา
วิธีสเปกตรัมความถี่
วิธีเรขาคณิตในการวัดชีพจร (pulsometry แบบแปรผัน)
วิธีไม่เชิงเส้น (จังหวะสหสัมพันธ์)

คาร์ดิโออินเตอร์วาโลแกรม

รวบรวมบนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับจาก ECG (หรือการตรวจติดตาม Holter) ในช่วงเวลาหนึ่ง: สั้น (5 นาที) หรือยาว (24 ชั่วโมง) มีการประเมินเฉพาะช่วงเวลาระหว่างรอบการเต้นของหัวใจ (การหดตัว) ที่สอดคล้องกับบรรทัดฐาน (NN)

ตัวชี้วัดหลักของ cardiointervalogram ช่วยให้คุณสามารถระบุ:

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของช่วง NN (การแสดงออกเชิงปริมาณของตัวบ่งชี้ HRV โดยรวม)
อัตราส่วนของจำนวนช่วงเวลาปกติ (มีความแตกต่างระหว่างกันมากกว่า 50 ms) กับผลรวมของช่วงเวลา NN
ลักษณะเปรียบเทียบของช่วง NN (ความยาวเฉลี่ย ความแตกต่างระหว่างช่วงสูงสุดและต่ำสุด)
ความถี่การเต้นของหัวใจโดยเฉลี่ย
ความแตกต่างระหว่างอัตราการเต้นของหัวใจในเวลากลางคืนและระหว่างวัน
อัตราการเต้นของหัวใจทันทีในสภาวะต่างๆ

กระจายแกรม

กราฟการกระจายช่วงเวลาระหว่างรอบการเต้นของหัวใจ ซึ่งสะท้อนให้เห็นในตารางพิกัดที่มีสองมิติ การตรวจจังหวะความสัมพันธ์ทำให้สามารถระบุได้ว่าอิทธิพลของ VNS มีต่อการทำงานของกล้ามเนื้อหัวใจอย่างไร ใช้ในการวินิจฉัยและศึกษาความผิดปกติของจังหวะการเต้นของหัวใจ

แผนภูมิแท่ง

สะท้อนถึงรูปแบบการกระจายความยาวของคอมเพล็กซ์การหดตัวของหัวใจในรูปแบบกราฟิก แกน Abscissa กำหนดค่าของช่วงเวลา แกนกำหนดกำหนดจำนวนช่วงเวลา ฟังก์ชันจะปรากฏบนกราฟเป็นเส้นทึบ (พัลโซแกรมรูปแบบต่างๆ) เพื่อประเมินความแปรปรวน จำเป็นต้องใช้เกณฑ์ต่อไปนี้:

โหมด (จำนวนช่วงเวลาระหว่างการหดตัวที่มีผลเหนือส่วนที่เหลือ);
แอมพลิจูดของโหมด (เปอร์เซ็นต์ของช่วงเวลาที่มีค่าโหมด)
ช่วงการเปลี่ยนแปลง (ความแตกต่างระหว่างระยะเวลาสูงสุดและต่ำสุดของช่วงเวลา)

วิธีสเปกตรัมของการวิเคราะห์ HRV

เพื่อประเมินความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ มักใช้การวิเคราะห์สเปกตรัม มีการศึกษาโครงสร้างของคลื่นบน cardiointervalogram และกำหนดระดับของกิจกรรมของระบบซิมพาเทติกและกระซิกพาเทติกตลอดจนส่วนทางร่างกายของระบบประสาทส่วนกลาง

การประเมินความแปรปรวนของการหดตัวในช่วงความถี่ต่างๆ ทำให้สามารถคำนวณตัวบ่งชี้เชิงปริมาณของ HRV และได้รับการแสดงภาพความสัมพันธ์ขององค์ประกอบทั้งหมดของจังหวะการเต้นของหัวใจ หลังแสดงระดับการมีส่วนร่วมของกลไกการกำกับดูแลทั้งหมดในชีวิตของร่างกาย

ต่อไปนี้เป็นองค์ประกอบหลักของสเปกโตรแกรม:

คลื่นความถี่สูง HF
คลื่น LF ความถี่ต่ำ
คลื่น VLF มีความถี่ต่ำมาก
คลื่นความถี่ต่ำพิเศษ ULF (ใช้เมื่อบันทึกข้อมูลในระยะเวลานาน)

องค์ประกอบแรกเรียกอีกอย่างว่าคลื่นทางเดินหายใจ สะท้อนให้เห็นถึงกิจกรรมของอวัยวะระบบทางเดินหายใจตลอดจนระดับอิทธิพลของเส้นประสาทเวกัสต่อการทำงานของกล้ามเนื้อหัวใจ

ประการที่สองเกี่ยวข้องกับกิจกรรมของระบบความเห็นอกเห็นใจ

องค์ประกอบที่สามและสี่กำหนดอิทธิพลของการรวมกันของปัจจัยทางร่างกายและเมตาบอลิซึม (การแลกเปลี่ยนความร้อน ความตึงเครียดของหลอดเลือด)

การวิเคราะห์สเปกตรัมเกี่ยวข้องกับการกำหนดกำลังรวมขององค์ประกอบทั้งหมด - TP นอกจากนี้ยังทำให้สามารถคำนวณกำลังของส่วนประกอบต่างๆ ทีละชิ้นได้

ดัชนีของการรวมศูนย์และปฏิสัมพันธ์ vagosympathetic ถือเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญ

บรรทัดฐานสำหรับพารามิเตอร์หลักของสเปกตรัม HRV

HRV ของร่างกายที่แข็งแรง

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของสุขภาพ ด้วยความช่วยเหลือคุณสามารถประเมินการทำงานของอวัยวะและระบบสำคัญโดยพิจารณาจากปัจจัยต่อไปนี้:

ระบุเพศ;
ลักษณะอายุ
ระบอบอุณหภูมิ
ฤดูกาลแห่งปี
ขั้นตอนของวัน

การจัดตำแหน่งของร่างกาย
สภาวะทางจิตอารมณ์

แต่ละคนจะมีค่า HRV เป็นของตัวเอง ปัญหาสุขภาพระบุได้จากการเบี่ยงเบนไปจากบรรทัดฐานส่วนบุคคล ค่าที่สูงของพารามิเตอร์นี้เป็นเรื่องปกติสำหรับผู้ที่ฝึกกีฬาเด็กและวัยรุ่นตลอดจนผู้ที่มีภูมิคุ้มกันดี

สำคัญ! ยิ่งบุคคลมีอายุมากขึ้น พลังงานรวมขององค์ประกอบสเปกตรัมของความแปรปรวนก็จะยิ่งลดลง

มูลค่าเชิงปริมาณของ HRV ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยภายนอกและ สภาพภายใน. อัตราที่สูงจะเป็น:

ในผู้ที่มีน้ำหนักตัวปกติ
เวลากลางวัน;
ด้วยการออกกำลังกายปานกลางอย่างสม่ำเสมอ (ไม่มากเกินไป!)

ความแตกต่างบางประการในค่าขององค์ประกอบสเปกตรัมแต่ละรายการจะสังเกตได้ระหว่างการนอนหลับและเมื่อตื่นตัว

การศึกษา HRV ในคนที่มีสุขภาพแข็งแรงดำเนินการเพื่อวัตถุประสงค์:

การระบุตัวบุคคลที่ไม่สามารถยอมรับกิจกรรมกีฬาอาชีพได้

คำจำกัดความของประเภทของนักกีฬาที่พร้อมสำหรับการฝึกซ้อมที่เข้มข้นยิ่งขึ้น
ติดตามความคืบหน้าของกระบวนการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเป็นรายบุคคลสำหรับแต่ละคน
ป้องกันการเกิดโรคร้ายแรงและภาวะที่คุกคามถึงชีวิต

HRV เปลี่ยนแปลงพยาธิสภาพของระบบหัวใจและหลอดเลือดอย่างไร:

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจลดลง อัตราการเต้นของหัวใจคงที่ ระดับของกิจกรรมของกลไกการกำกับดูแลเพิ่มขึ้นตามปัจจัยทางร่างกายและเมตาบอลิซึม ระยะเวลาการฟื้นตัวหลังการทดสอบโดยใช้กิจกรรมทางกายจะช้าลง ส่วนประกอบสเปกตรัม VLF เพิ่มขึ้น

ในสภาวะหลังกล้ามเนื้อจะมีอำนาจเหนือกว่า อิทธิพลความเห็นอกเห็นใจระบบประสาท กิจกรรมทางไฟฟ้าไม่คงที่ปรากฏขึ้น และความแปรปรวนของจังหวะลดลง การวิเคราะห์สเปกตรัมสะท้อนถึงการลดลงของกำลังรวมของส่วนประกอบ องค์ประกอบ LF เพิ่มขึ้น และองค์ประกอบ HF ลดลง เปลี่ยนอัตราส่วน LF/HF การลดลงอย่างรวดเร็วของตัวบ่งชี้ HRV บ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ที่จะเกิดภาวะหัวใจห้องล่างเต้นผิดจังหวะและการเสียชีวิตอย่างกะทันหัน

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจลดลง กิจกรรมของระบบประสาทขี้สงสารเพิ่มขึ้นซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้เกิดภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ (อิศวร) และเนื้อหาของ catecholamines ในเลือดเพิ่มขึ้น องค์ประกอบ LF จะไม่ถูกตรวจพบเลยบนสเปกโตรแกรมหากโรคมีรูปแบบที่รุนแรง สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากโหนดไซนัสสูญเสียความไวต่อแรงกระตุ้นจากระบบประสาท

รูปแบบที่สำคัญของโรค (ระดับแรก) มีลักษณะโดยการเพิ่มขึ้นขององค์ประกอบสเปกตรัมของ LF เมื่อเปลี่ยนไปสู่การพัฒนาระดับที่สอง องค์ประกอบนี้จะลดความสำคัญลง ปัจจัยด้านร่างกายมีอิทธิพลต่อจังหวะการเต้นของหัวใจมากกว่าปัจจัยอื่น

รูปแบบเฉียบพลันของการรบกวนการไหลเวียนของเลือดในเนื้อเยื่อสมอง

องค์ประกอบของ HF ซึ่งควบคุมโดยระบบประสาทพาราซิมพาเทติกจะลดลง ความแปรปรวนของการอ่านอัตราการเต้นของหัวใจลดลงอย่างรวดเร็ว และความเสี่ยงของการหยุดกิจกรรมของกล้ามเนื้อหัวใจกะทันหันเพิ่มขึ้น ส่งผลให้อวัยวะทั้งหมดเสียชีวิต

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจในบุคคลอาจลดการสัมผัส อารมณ์เชิงลบ, การพักผ่อนไม่เพียงพอ, การออกกำลังกายที่ไม่ดี, สภาพแวดล้อมที่ไม่ดี, โภชนาการที่ไม่ดี, ความเครียดเรื้อรัง

ดังนั้นตัวบ่งชี้นี้สามารถเพิ่มขึ้นได้โดยการกำจัดปัจจัยที่ไม่เอื้ออำนวย ปฏิบัติตามวิถีชีวิตที่มีสุขภาพดี และการรับประทานวิตามิน นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องรักษาโรคที่มีอยู่โดยทันที การบำบัดทางจิตจะช่วยฟื้นฟูความสมดุลของจิตใจและปรับปรุงปฏิกิริยาการปรับตัวของกล้ามเนื้อหัวใจ

ตัวบ่งชี้ HRV มีความสำคัญอย่างมากต่อการวินิจฉัยและการเลือกวิธีการรักษา โรคร้ายแรงพร้อมทั้งระบุสภาวะที่คุกคามถึงชีวิต การใช้งาน วิธีการต่างๆการวิเคราะห์ทำให้สามารถรับการอ่านข้อมูลได้มากที่สุด การตีความข้อมูลที่บันทึกไว้ควรดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์

ที่มา: http://mirkardio.ru/bolezni/sboi-ritma/variabelnost-serdechnogo-ritma.html

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจปกติและลดลง

การวินิจฉัยปัญหาเกี่ยวกับหัวใจทำได้ง่ายยิ่งขึ้นด้วยวิธีการใหม่ล่าสุดในการศึกษาระบบหลอดเลือดของมนุษย์ แม้ว่าหัวใจจะเป็นอวัยวะอิสระ แต่ก็ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากกิจกรรมของระบบประสาทซึ่งอาจนำไปสู่การหยุดชะงักในการทำงานได้

เอชอาร์วีคืออะไร?

ความแตกต่างระหว่างการหดตัวอยู่ภายในค่าเฉลี่ยที่แน่นอน ซึ่งจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสถานะเฉพาะของร่างกาย ดังนั้น HRV จะได้รับการประเมินเฉพาะในตำแหน่งที่อยู่นิ่งเท่านั้น เนื่องจากความหลากหลายในกิจกรรมของร่างกายนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจ ในแต่ละครั้งจะปรับตัวเข้ากับระดับใหม่

วิธีการกำหนด

การศึกษาโรคหัวใจของการหดตัวของหัวใจได้กำหนดวิธีการที่เหมาะสมที่สุดของ HRV และลักษณะเฉพาะในสภาวะต่างๆ

การวิเคราะห์ดำเนินการโดยศึกษาลำดับของช่วงเวลา:

R-R (คลื่นไฟฟ้าหัวใจของการหดตัว);
N-N (ช่องว่างระหว่างการหดตัวปกติ)

วิธีการทางสถิติ. วิธีการเหล่านี้อาศัยการได้มาและเปรียบเทียบช่วง "N-N" กับการประเมินความแปรปรวน cardiointervalogram ที่ได้รับหลังการตรวจจะแสดงชุดของช่วงเวลา "RR" ซ้ำกัน

ตัวชี้วัดของช่วงเวลาเหล่านี้ได้แก่:

SDNN สะท้อนถึงผลรวมของตัวบ่งชี้ HRV ที่มีการเน้นส่วนเบี่ยงเบนของช่วงเวลา N-N และความแปรปรวนของช่วง R-R
การเปรียบเทียบลำดับ RMSSD ของช่วงเวลา NN;
PNN5O แสดงเปอร์เซ็นต์ ช่องว่าง N-Nซึ่งแตกต่างกันมากกว่า 50 มิลลิวินาทีตลอดระยะเวลาการศึกษา
การประเมิน CV ของตัวบ่งชี้ความแปรปรวนขนาด

วิธีการทางเรขาคณิตถูกแยกได้โดยการได้รับฮิสโตแกรมที่แสดงช่วงการเต้นของหัวใจที่มีระยะเวลาต่างกัน

Mo (Mode) หมายถึงช่วงคาร์ดิโอ
Amo (โหมดแอมพลิจูด) – จำนวนช่วงคาร์ดิโอที่เป็นสัดส่วนกับ Mo เป็นเปอร์เซ็นต์ของปริมาตรที่เลือก
อัตราส่วนระดับ VAR (ช่วงการเปลี่ยนแปลง) ระหว่างช่วงการเต้นของหัวใจ

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์อัตโนมัติประเมินจังหวะการเต้นของหัวใจเป็นการพัฒนาแบบสุ่ม นี่คือกราฟความสัมพันธ์แบบไดนามิกที่ได้จากการค่อยๆ เลื่อนอนุกรมเวลาไปหนึ่งหน่วยสัมพันธ์กับอนุกรมของตัวเอง

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพนี้ช่วยให้เราสามารถศึกษาอิทธิพลของการเชื่อมโยงส่วนกลางต่อการทำงานของหัวใจและกำหนดระยะเวลาที่ซ่อนอยู่ของจังหวะการเต้นของหัวใจ

จังหวะสหสัมพันธ์(การกระจาย). สาระสำคัญของวิธีนี้คือการแสดงช่วงเวลาคาร์ดิโอต่อเนื่องกันในระนาบสองมิติแบบกราฟิก

บนผลลัพธ์ของจังหวะการเต้นของหัวใจ พื้นที่ที่สอดคล้องกับส่วนเบี่ยงเบนของช่วง N-N จะถูกไฮไลต์ วิธีนี้ช่วยให้เราสามารถระบุงานของระบบอัตโนมัติและผลที่ตามมาต่อหัวใจได้

วิธีการศึกษา HRV

มาตรฐานทางการแพทย์ระหว่างประเทศกำหนดสองวิธีในการศึกษาจังหวะการเต้นของหัวใจ:

การบันทึกช่วงเวลา "RR" - เป็นเวลา 5 นาทีใช้สำหรับการประเมิน HRV อย่างรวดเร็วและดำเนินการทดสอบทางการแพทย์บางอย่าง
การบันทึกช่วงเวลา “RR” ในแต่ละวัน – ประเมินจังหวะของการบันทึกช่วงเวลา “RR” ได้แม่นยำยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อถอดรหัสการบันทึก ตัวบ่งชี้จำนวนมากจะได้รับการประเมินตามระยะเวลาห้านาทีของการบันทึก HRV เนื่องจากส่วนต่างๆ จะถูกสร้างขึ้นจากการบันทึกขนาดยาวที่รบกวนการวิเคราะห์สเปกตรัม

HRV ของร่างกายที่แข็งแรง

กีฬาและการออกกำลังกายเบาๆ มีผลดีต่อ HRV: พลังคลื่นความถี่เพิ่มขึ้น อัตราการเต้นของหัวใจจะลดลง ในทางกลับกัน การบรรทุกหนักมากเกินไปจะเพิ่มความถี่ของการหดตัวและลด HRV สิ่งนี้อธิบายถึงการเสียชีวิตอย่างกะทันหันในหมู่นักกีฬาบ่อยครั้ง

หาก HRV ลดลง

·โรคขาดเลือดและความดันโลหิตสูง

· การรับประทานยาบางชนิด

การศึกษา HRV ในกิจกรรมทางการแพทย์เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายและเข้าถึงได้ ซึ่งประเมินการควบคุมอัตโนมัติในผู้ใหญ่และเด็กเกี่ยวกับโรคต่างๆ

ในทางการแพทย์ การวิเคราะห์ช่วยให้:

· ประเมินการควบคุมอวัยวะภายในของหัวใจ

· กำหนดการทำงานทั่วไปของร่างกาย

· ประเมินระดับความเครียดและการออกกำลังกาย

· ติดตามประสิทธิผลของการบำบัดด้วยยา

· วินิจฉัยโรคได้ตั้งแต่ระยะแรก

· ช่วยในการเลือกแนวทางการรักษาโรคหลอดเลือดหัวใจ

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:

ทิ้งคำตอบไว้

มีความเสี่ยงเป็นโรคหลอดเลือดสมองหรือไม่?

1. ความดันโลหิตเพิ่มขึ้น (มากกว่า 140)

บ่อยครั้ง
บางครั้ง
นานๆ ครั้ง

2. หลอดเลือดหลอดเลือด

3. การสูบบุหรี่และแอลกอฮอล์:

บ่อยครั้ง
บางครั้ง
นานๆ ครั้ง

4. โรคหัวใจ:

ข้อบกพร่องที่เกิด
ความผิดปกติของวาล์ว
หัวใจวาย

5. เข้ารับการตรวจสุขภาพและวินิจฉัยด้วย MRI:

ทุกปี
ครั้งหนึ่งในชีวิต
ไม่เคย

โรคหลอดเลือดสมองเป็นโรคที่ค่อนข้างอันตรายซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้คนไม่เพียงแต่ในวัยชราเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวัยกลางคนและแม้แต่คนหนุ่มสาวด้วย

โรคหลอดเลือดสมองเป็นภาวะฉุกเฉินที่เป็นอันตรายซึ่งต้องได้รับความช่วยเหลือทันที มักจบลงด้วยความพิการ ในหลายกรณีอาจถึงขั้นเสียชีวิตด้วยซ้ำ นอกจากการอุดตันของหลอดเลือดประเภทขาดเลือดแล้ว สาเหตุของการโจมตีอาจเป็นเลือดออกในสมองโดยมีความดันโลหิตสูงหรืออีกนัยหนึ่งคือโรคหลอดเลือดสมองตีบ

3. หากคุณมีน้ำหนักเกิน: ลดน้ำหนัก

4. รักษาระดับคอเลสเตอรอลให้เป็นปกติ

ระดับคอเลสเตอรอล LDL ที่ "ไม่ดี" ที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดการสะสมของคราบพลัคและเส้นเลือดอุดตันในหลอดเลือด ค่านิยมควรเป็นอย่างไร? ทุกคนควรปรึกษาแพทย์เป็นรายบุคคล เนื่องจากขีดจำกัดขึ้นอยู่กับการมีอยู่ของโรคร่วมด้วย นอกจากนี้ค่า HDL คอเลสเตอรอลที่ "ดี" ที่สูงก็ถือว่าเป็นบวก วิถีชีวิตที่มีสุขภาพดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรับประทานอาหารที่สมดุลและการออกกำลังกายเยอะๆ สามารถส่งผลดีต่อระดับคอเลสเตอรอลของคุณได้

6. การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในระดับปานกลาง

8. ฟังจังหวะของหัวใจของคุณ

โรคหัวใจหลายชนิดมีส่วนทำให้เกิดโรคหลอดเลือดสมองได้ ซึ่งรวมถึงภาวะหัวใจห้องบน ความพิการแต่กำเนิด และความผิดปกติของจังหวะการเต้นของหัวใจอื่นๆ ไม่ควรละเลยสัญญาณเริ่มแรกของปัญหาหัวใจที่เป็นไปได้ไม่ว่าในกรณีใด ๆ

9. ควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดของคุณ

ผู้ที่เป็นโรคเบาหวานมีโอกาสเป็นโรคหลอดเลือดสมองมากกว่าประชากรที่เหลือถึงสองเท่า เหตุผลก็คือระดับน้ำตาลในเลือดที่เพิ่มขึ้นสามารถทำลายหลอดเลือดและส่งเสริมการสะสมของคราบพลัค นอกจากนี้ผู้ป่วยโรคเบาหวานมักมีปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ ของโรคหลอดเลือดสมอง เช่น ความดันโลหิตสูงหรือไขมันในเลือดสูงเกินไป ดังนั้นผู้ป่วยโรคเบาหวานจึงควรดูแลควบคุมระดับน้ำตาลของตนเอง

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

การสร้าง cardiointervalogram

วิธีการวิเคราะห์

สองลูปควบคุม

การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

1. วิธีการทางสถิติ

2. วิธีการแปรผันของพัลโซเมทรี

3. วิธีสเปกตรัมในการวิเคราะห์ HRV

วิธีการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

ตารางความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจปกติและลดลง

เอชอาร์วีคืออะไร?

วิธีการกำหนด

วิธีการศึกษา HRV

HRV ของร่างกายที่แข็งแรง

หาก HRV ลดลง

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:

ทิ้งคำตอบไว้

มีความเสี่ยงเป็นโรคหลอดเลือดสมองหรือไม่?

1. ความดันโลหิตเพิ่มขึ้น (มากกว่า 140)

2. หลอดเลือดหลอดเลือด

3. การสูบบุหรี่และแอลกอฮอล์:

4. โรคหัวใจ:

5. เข้ารับการตรวจสุขภาพและวินิจฉัยด้วย MRI:

รวม: 0%

ความแปรปรวนคืออะไร?

แอมพลิจูดปกติคืออะไร?

ตัวชี้วัดทางพยาธิวิทยาของความแปรปรวน

ระบบประสาทอัตโนมัติและหัวใจ

ความหมายและกลไกของความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

การวัดความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

การวิเคราะห์โดเมนเวลา

การวิเคราะห์โดเมนความถี่

ความสัมพันธ์ระหว่างการวัดโดเมนเวลาและความถี่กับค่าปกติ

วิธีการไม่เชิงเส้น (การวิเคราะห์เศษส่วน) สำหรับการวัด HRV

มีการศึกษาความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจอย่างไร?

พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องขึ้นอยู่กับเพศของผู้ป่วยหรือไม่?

เทคนิคการวัด

เกณฑ์เพิ่มเติมที่ต้องพิจารณา

เครื่องวัดออกซิเจนในเลือดเพื่อการวิจัย

สาเหตุที่ทำให้ HRV ลดลง

Atropine ส่งผลต่อ HRV หรือไม่?

การประเมินความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจในทารกในครรภ์

สาเหตุของการเปลี่ยนแปลงความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจในทารกแรกเกิด

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจลดลง: วิธีการรักษา

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจคืออะไร?

ปฏิสัมพันธ์ของระบบหัวใจและหลอดเลือดและระบบอัตโนมัติ

การวิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ

คาร์ดิโออินเตอร์วาโลแกรม

กระจายแกรม

แผนภูมิแท่ง

วิธีสเปกตรัมของการวิเคราะห์ HRV

HRV ของร่างกายที่แข็งแรง

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจปกติและลดลง

เอชอาร์วีคืออะไร?

วิธีการกำหนด

วิธีการศึกษา HRV

HRV ของร่างกายที่แข็งแรง

หาก HRV ลดลง

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:

ทิ้งคำตอบไว้

มีความเสี่ยงเป็นโรคหลอดเลือดสมองหรือไม่?

1. ความดันโลหิตเพิ่มขึ้น (มากกว่า 140)

2. หลอดเลือดหลอดเลือด

3. การสูบบุหรี่และแอลกอฮอล์:

4. โรคหัวใจ:

5. เข้ารับการตรวจสุขภาพและวินิจฉัยด้วย MRI:

ที่มาและพัฒนาการของงานเขียน-บทคัดย่อ

นักแต่งเพลง Raymond Pauls: ชีวประวัติชีวิตส่วนตัวความคิดสร้างสรรค์ Raymond Pauls - ชีวประวัติ