24.08.2019

Širdies ritmo kintamumas: fiziologiniai mechanizmai, tyrimo metodai, klinikinė ir prognostinė reikšmė. Širdies ritmo kintamumas yra normalus Širdies ritmo spektrinė analizė


„Širdis veikia kaip laikrodis“ - ši frazė dažnai taikoma žmonėms, turintiems stiprų, sveika širdis. Suprantama, kad toks žmogus turi aiškų ir tolygų širdies plakimo ritmą. Tiesą sakant, sprendimas yra iš esmės neteisingas. Anglų mokslininkas Stephenas Galesas, atlikęs tyrimus chemijos ir fiziologijos srityse, 1733 m. padarė atradimą, kad širdies ritmas yra kintantis.

Kintamumas širdies ritmas

Kas yra širdies ritmo kintamumas?

Širdies raumens susitraukimų ciklas yra įvairus. Net visiškai sveikų žmonių, būnant ramybėje, yra kitaip. Pavyzdžiui: jei žmogaus pulsas yra 60 dūžių per minutę, tai nereiškia, kad laiko intervalas tarp širdies plakimų yra 1 sekundė. Pauzės gali būti trumpesnės arba ilgesnės sekundės dalimis ir iš viso sudaryti iki 60 dūžių. Šis reiškinys vadinamas širdies ritmo kintamumu. Medicinos sluoksniuose – santrumpos HRV forma.

Kadangi intervalų tarp širdies plakimo ciklų skirtumas priklauso nuo organizmo būklės, ŠSD analizė turi būti atliekama nejudančioje padėtyje. Širdies susitraukimų dažnio (ŠSD) pokyčiai atsiranda dėl įvairių funkcijų kūnas, nuolat besikeičiantis į naujus lygius.

ŠSD spektrinės analizės rezultatai rodo fiziologiniai procesai atsirandančios kūno sistemose. Šis kintamumo tyrimo metodas leidžia įvertinti funkcinės savybės kūno, patikrinkite širdies veiklą, nustatykite, kaip smarkiai sumažėja širdies susitraukimų dažnis, dažnai sukeliantis staigią mirtį.

Nervų autonominės sistemos ir širdies funkcijos ryšys

Autonominė nervų sistema (ANS) yra atsakinga už darbo reguliavimą Vidaus organai, įskaitant širdį ir kraujagysles. Jį galima palyginti su autonominiu borto kompiuteriu, kuris stebi veiklą ir reguliuoja organizmo sistemų funkcionavimą. Žmogus negalvoja apie tai, kaip jis kvėpuoja, kas vyksta viduje virškinimo procesas, kraujagyslės siaurėja ir išsiplečia. Visa ši veikla vyksta automatiškai.

ANS skirstomas į du tipus:

  • parasimpatinis (PSNS);
  • simpatinis (SNS).

Autonominė nervų sistema ir širdies veikla

Kiekviena iš sistemų veikia organizmo veiklą, širdies raumens veiklą.

Simpatinis – atsakingas už funkcijų, reikalingų organizmui išgyventi stresinėse situacijose, teikimą. Suaktyvina jėgą, aprūpina didele kraujotaka raumenų audinys, verčia širdį plakti greičiau. Kai patiriate stresą, sumažinate širdies ritmo kintamumą: trumpėja intervalai tarp dūžių ir padažnėja pulsas.

Parasimpatinė – atsakinga už poilsį ir kūno kaupimąsi. Todėl tai turi įtakos širdies susitraukimų dažnio ir kintamumo sumažėjimui. Giliai įkvėpus žmogus nurimsta, organizmas pradeda atkurti funkcijas.

Tai yra dėl ANS gebėjimo prisitaikyti prie išorinių ir vidinių pokyčių, tinkamo balansavimo skirtingos situacijos užtikrinamas žmogaus išgyvenimas. Nervų funkcijos sutrikimai autonominė sistema dažnai tampa sutrikimų, ligų išsivystymo ir net mirčių priežastimis.

Metodo istorija

Širdies ritmo kintamumo analizė pradėta naudoti visai neseniai. ŠSD vertinimo metodas patraukė mokslininkų dėmesį tik XX amžiaus 50–60-aisiais. Šiuo laikotarpiu užsienio mokslo korifėjai kūrė analizę ir ją klinikinis pritaikymas. Sovietų Sąjunga priėmė rizikingą sprendimą pritaikyti šį metodą praktiškai.

Kosmonauto Yu.A. Gagarino mokymų metu. Iki pirmojo skrydžio sovietų mokslininkai susidūrė su sunkia užduotimi. Reikėjo ištirti kosminio skrydžio įtaką žmogaus organizmui ir aprūpinti kosminį objektą minimaliu prietaisų ir jutiklių skaičiumi.


Širdies ritmo kintamumo analizė

Akademinė taryba nusprendė naudoti spektrinė analizė HRV kosmonauto būklei tirti. Metodą sukūrė daktaras Baevsky R.M. ir vadinama kardiointervalografija. Per tą patį laikotarpį gydytojas pradėjo kurti pirmąjį jutiklį, kuris buvo naudojamas kaip matavimo prietaisas ŠSD tikrinti. Jis įsivaizdavo nešiojamą elektrinį kompiuterį su aparatu širdies ritmo rodmenims matuoti. Jutiklio matmenys yra gana maži, todėl prietaisą galima nešiotis ir naudoti tyrimui bet kurioje vietoje.

Baevskis R.M. atrado visiškai naują požiūrį į žmogaus sveikatos tikrinimą, vadinamą prenosologine diagnostika. Metodas leidžia įvertinti asmens būklę ir nustatyti, kas lėmė ligos vystymąsi ir dar daugiau.

Devintojo dešimtmečio pabaigoje tyrimus atlikę mokslininkai nustatė, kad ŠSD spektrinė analizė leidžia tiksliai numatyti miokardo infarktą patyrusių asmenų mirtį.

Dešimtajame dešimtmetyje kardiologai priėjo prie bendrų standartų klinikiniam naudojimui ir atlikti ŠSD spektrinę analizę.

Kur dar naudojamas ŠSD metodas?

Šiandien kardiointervalografija naudojama ne tik medicinos srityje. Viena iš populiariausių naudojimo sričių yra sportas.

Kinijos mokslininkai nustatė, kad ŠSD analizė leidžia įvertinti širdies ritmo kitimą ir nustatyti streso laipsnį organizme fizinės veiklos metu. Naudodami metodą galite sukurti asmeninę treniruočių programą kiekvienam sportininkui.

Kurdami „Firstbeat“ sistemą, Suomijos mokslininkai rėmėsi HRV analize. Programa rekomenduojama sportininkams matuoti streso lygį, analizuoti treniruočių efektyvumą, įvertinti organizmo atsistatymo trukmę po fizinio krūvio.


ŠSD metodas

ŠSD analizė

Širdies ritmo kintamumas tiriamas naudojant analizę. Šis metodas pagrįstas apibrėžimu R-R sekos EKG intervalai. Taip pat yra NN intervalai, tačiau šiuo atveju atsižvelgiama tik į atstumus tarp normalių širdies plakimų.

Gauti duomenys leidžia nustatyti fizinė būklė pacientą, stebėti dinamiką ir nustatyti žmogaus organizmo funkcionavimo nukrypimus.

Ištyrus žmogaus adaptacinius rezervus, galima numatyti galimus širdies ir širdies veiklos sutrikimus. kraujagyslės. Jei parametrai yra sumažinti, tai rodo, kad ryšys tarp VSN ir širdies ir kraujagyslių sistemos sutrinka, o tai reiškia širdies raumens veikimo patologijų vystymąsi.

Sportininkai ir stiprūs, sveiki vaikinai turi aukštus ŠSD duomenis, nes padidėjęs parasimpatinis tonusas yra jiems būdinga būsena. Aukštas simpatinis tonas atsiranda dėl Įvairios rūšysširdies liga, kuri sukelia sumažintas tarifas TREČIADIENĮ. Tačiau staigiai sumažėjus kintamumui, kyla rimta mirties rizika.

Spektrinė analizė – metodo ypatumai

Taikant spektrinę analizę, galima įvertinti organizmo reguliavimo sistemų įtaką širdies funkcijoms.

Gydytojai nustatė pagrindinius spektro komponentus, atitinkančius ritminius širdies raumens virpesius ir pasižyminčius skirtingu periodiškumu:

  • HF – aukšto dažnio;
  • LF – žemo dažnio;
  • VLF – labai žemas dažnis.

Visi šie komponentai naudojami trumpalaikio elektrokardiogramos registravimo procese. Ilgalaikiam įrašymui naudojamas itin žemo dažnio ULF komponentas.

Kiekvienas komponentas turi savo funkcijas:

  • LF – nustato, kaip simpatinė ir parasimpatinė nervų sistemos veikia širdies plakimo ritmą.
  • HF – turi ryšį su judesiais Kvėpavimo sistema ir parodo kaip nervus vagus turi įtakos širdies raumens veiklai.
  • ULF, VLF nurodo įvairius veiksnius: kraujagyslių tonusą, termoreguliacijos procesus ir kt.

Svarbus rodiklis yra TP, kuris parodo bendrą spektro galią. Leidžia apibendrinti VNS poveikio širdies darbui aktyvumą.


ŠSD analizė

Ne mažiau svarbūs spektrinės analizės parametrai yra centralizacijos indeksas, kuris apskaičiuojamas pagal formulę: (HF+LF)/VLF.

Atliekant spektrinę analizę, atsižvelgiama į LF ir HF komponentų vagosimpatinės sąveikos indeksą.

LF/HF santykis rodo, kaip simpatiškas ir parasimpatinis padalijimas ANS veikia širdies veiklą.

Panagrinėkime kai kurių ŠSD spektrinės analizės rodiklių normas:

  • LF. Nustato antinksčių sistemos įtaką simpatinis padalinys VNS apie širdies raumens darbą. Normalios vertės indikatorius per 754–1586 ms 2.
  • HF. Nustato parasimpatinę veiklą nervų sistema ir jo poveikis širdies ir kraujagyslių sistemos veiklai. Normalus indikatorius: 772-1178 ms 2 .
  • LF/HF. Nurodo SNS ir PSNS pusiausvyrą ir įtampos padidėjimą. Norma yra 1,5-2,0.
  • VLF. Nustato hormonų palaikymą, termoreguliacijos funkcijas, kraujagyslių tonusą ir daug daugiau. Norma yra ne daugiau kaip 30%.

Sveiko žmogaus ŠSD

ŠSD spektrinės analizės rodmenys kiekvienam žmogui yra individualūs. Naudodamiesi širdies ritmo kintamumu, galite lengvai įvertinti, kokia yra jūsų fizinė ištvermė, palyginti su amžiumi, lytimi ir paros laiku.

Pavyzdžiui: moterų populiacija turi didesnį širdies susitraukimų dažnį. Didžiausi ŠSD rodikliai stebimi vaikams ir paaugliams. LF ir HF komponentai mažėja su amžiumi.

Įrodyta, kad žmogaus kūno svoris turi įtakos ŠSD rodmenims. Esant mažam svoriui, galios spektras padidėja, tačiau nutukusiems žmonėms rodiklis sumažėja.

Sportas ir saikingas fizinis aktyvumas teigiamai veikia kintamumą. Atliekant tokius pratimus, širdies susitraukimų dažnis sumažėja, o spektro galia didėja. Jėgos treniruotės padidina jūsų širdies ritmą ir sumažina širdies ritmo kintamumą. Neretai atletas po intensyvių treniruočių staiga miršta.

Ką reiškia sumažėjęs ŠSD?

Jei smarkiai sumažėja širdies ritmo kintamumas, tai gali reikšti, kad vystosi sunkios ligos, tarp kurių dažniausiai yra:

  • Hipertenzija.
  • Širdies išemija.
  • Parkinsono sindromas.
  • I ir II tipo cukrinis diabetas.
  • Išsėtinė sklerozė.

ŠSD sutrikimus dažnai sukelia tam tikrų vaistų vartojimas. Sumažėję svyravimai gali rodyti neurologinio pobūdžio patologijas.

ŠSD analizė yra paprasta, prieinamu būduįvertinti autonominės sistemos reguliavimo funkcijas sergant įvairiomis ligomis.

Tokių tyrimų pagalba galima.

Širdies ligos pastaraisiais dešimtmečiais išpopuliarėjo. Mokslas nestovi vietoje, kasmet atsiranda naujų diagnostikos ir gydymo metodų, padedančių kovoti su ligomis. įvairių etiologijų. Kardiologija visada buvo laikoma viena iš svarbiausių medicinos mokslai. Nuolat vyksta „kova“ su širdies ir kraujagyslių sistemos ligomis. Seniai žinomus diagnostikos ir gydymo metodus keičia nauji. Sėkmingas pavyzdys, gali pasitarnauti kaip EKG mikroalternacijų analizė, leidžianti numatyti širdies ir kraujagyslių patologijos pradžią. Yra žinoma, kad širdis yra savotiška autonominė sistema, kuri turi savo „elektrinę“ - mazgus, kuriuose nerviniai impulsai, dėl ko susitraukia širdies sienelės. Tačiau, kad ir kokia nepriklausoma būtų širdis, jai įtakos turi ir simpatinė, ir parasimpatinė nervų sistema, todėl gali sutrikti širdies veikla. Vienas iš šiuolaikiniai metodaiįvertinti ryšį tarp širdies ir nervų sistemos yra širdies ritmo kintamumo (HRV) įvertinimas.

Kas yra "širdies ritmo kintamumas"

Pirma, būtina suprasti terminą „kintamumas“ - tai biologinių procesų savybė, susijusi su organizmo poreikiu prisitaikyti prie besikeičiančių sąlygų. aplinką. Kitaip tariant, kintamumas yra įvairių parametrų, įskaitant širdies susitraukimų dažnį, kintamumas, reaguojant į bet kokių veiksnių įtaką. Vadinasi, širdies ritmo kintamumas (HRV) atspindi širdies ir kraujagyslių sistemos funkcionavimą bei viso organizmo reguliavimo mechanizmų funkcionavimą. Mokslininkai atrado ryšį tarp autonominės nervų sistemos ir mirtingumo nuo širdies ir kraujagyslių ligų, įskaitant staigią mirtį.

Į publikacijų sąrašą

35920 0

Širdies ritmo kintamumo (HRV) tyrimai pradėti 1965 m., kai mokslininkai Honas ir Lee pastebėjo, kad prieš vaisiaus kančią pasikeisdavo širdies ritmo intervalai, kol nepasireiškė aptinkami širdies ritmo pokyčiai. Tik po 12 metų Wolf ir kiti atrado santykius didesnė rizika pacientų, sirgusių MI su sumažėjusiu ŠSD, mirtis. Framingham tyrimo rezultatai per 4 metus (736 pagyvenę žmonės) įtikinamai įrodė, kad ŠSD turi nepriklausomą prognostinę informaciją, be tradicinių rizikos veiksnių. 1981 m. Akselrodas ir kolegos panaudojo spektrinę širdies ritmo svyravimų analizę, kad kiekybiškai įvertintų širdies ir kraujagyslių sistemą nuo sistolės iki sistolės.

1996 m. Europos kardiologų draugijos ir Šiaurės Amerikos širdies stimuliavimo ir elektrofiziologijos draugijos ekspertų darbo grupė sukūrė ŠSD rodiklių naudojimo standartus. klinikinė praktika ir širdies tyrimai, pagal kuriuos dabar atliekama dauguma tyrimų. Norint nustatyti ŠSD, rekomenduojama naudoti daugybę metodų, kurie suteikia kuo išsamesnę analizę su minimaliomis metodų ir laiko sąnaudomis. Be rekomendacijų dėl ŠSD vertinimo metodo pasirinkimo, dokumente pateikiami reikalavimai visų parametrų, turinčių įtakos ŠSD nustatymui, matavimo procedūrai.

ŠSD nustatymas, pagrindinės metodo taikymo sritys, naudojimo indikacijos

VSR- tai natūralūs intervalų tarp širdies plakimų (širdies ciklų trukmės) pokyčiai esant normaliam sinusiniam širdies ritmui. Jie vadinami NN intervalais (nuo normano iki normano). Nuosekli kardiointervalų serija nėra atsitiktinių skaičių rinkinys, o turi sudėtingą struktūrą, kuri atspindi autonominės nervų sistemos ir įvairių humoralinių veiksnių reguliuojamąją įtaką sinusiniam širdies mazgui. Todėl ŠSD struktūros analizė duoda svarbi informacija apie valstybę autonominis reguliavimasširdies ir kraujagyslių sistemai ir visam organizmui.

Širdies centrai pailgosios smegenys o tiltas tiesiogiai kontroliuoja širdies veiklą, suteikdamas chronotropinį, inotropinį ir dromotropinį poveikį. Nervinio poveikio širdžiai perdavėjai yra cheminiai mediatoriai: acetilcholinas parasimpatinėje nervų sistemoje ir norepinefrinas simpatinėje nervų sistemoje.

1. Įvertinimas funkcinė būklė organizmas ir jo pokyčiai, pagrįsti autonominės pusiausvyros ir neurohumoralinio reguliavimo parametrų nustatymu.

2. Organizmo adaptacinio atsako sunkumo įvertinimas veikiant įvairiems įtempiams.

3. Atskirų autonominės kraujotakos reguliavimo grandžių būklės įvertinimas.

4. Prognostinių išvadų rengimas, remiantis esamos organizmo funkcinės būklės, jo adaptacinių reakcijų sunkumo ir atskirų reguliavimo mechanizmo grandžių būklės įvertinimu.

Praktinis šių sričių įgyvendinimas atveria platų veiklos lauką tiek mokslininkams, tiek praktikams. Toliau pateikiamas orientacinis ir labai neišsamus ŠSD analizės metodų naudojimo sričių ir jų naudojimo indikacijų sąrašas, sudarytas remiantis šiuolaikinių šalies ir užsienio publikacijų analize.

Sričių, kuriose naudojami ŠSD analizės metodai, sąrašas:

1. Praktiškai sveikų žmonių autonominio širdies ritmo reguliavimo įvertinimas (pradinis autonominio reguliavimo lygis, autonominis reaktyvumas, autonominė veiklos palaikymas).

2. Autonominio širdies ritmo reguliavimo įvertinimas pacientams, sergantiems įvairios patologijos(autonominės pusiausvyros pokytis, vieno iš autonominės nervų sistemos skyrių vyravimo laipsnis). Kvitas Papildoma informacija diagnozuoti tam tikras ligos formas, pvz., autonominę neuropatiją sergant cukriniu diabetu.

3. Organizmo reguliacinių sistemų funkcinės būklės vertinimas, remiantis integraliu požiūriu į kraujotakos sistemą, kaip viso organizmo adaptacinės veiklos rodiklį.

4. Autonominio reguliavimo tipo nustatymas (vago-, normo- arba simpatikotonija).

5. Rizikos prognozė staigi mirtis ir mirtinos aritmijos sergant MI ir išemine širdies liga pacientams, sergantiems skilvelių sutrikimai ritmas, su ŠN sukelta hipertenzija, kardiomiopatija.

6. Rizikos grupių nustatymas gyvybei pavojingam padidėjusiam širdies ritmo stabilumui.

7. Naudoti kaip kontrolės metodą atliekant įvairius funkcinius testus.

8. Gydymo, profilaktikos ir sveikatinimo priemonių efektyvumo įvertinimas.

9. Streso lygio, reguliacinių sistemų įtempimo laipsnio įvertinimas esant ekstremaliam ir subekstremaliam poveikiui organizmui.

10. Naudoti kaip metodą funkcinėms būsenoms masės metu įvertinti profilaktiniai tyrimaiįvairios populiacijos.

11. Funkcinės būklės (kūno stabilumo) prognozavimas profesijos atrankos metu ir profesinio tinkamumo nustatymas.

12. Optimalaus pasirinkimas vaistų terapija atsižvelgiant į autonominio širdies reguliavimo foną. Terapijos veiksmingumo stebėjimas, vaisto dozės koregavimas.

13. Psichinių reakcijų vertinimas ir prognozavimas pagal vegetatyvinio fono sunkumą.

14. Funkcinės būklės stebėjimas sporte.

15. Vaikų ir paauglių autonominio reguliavimo vertinimas raidos metu. Taikymas kaip kontrolinis metodas mokyklinėje medicinoje socialiniams-pedagoginiams ir medicininiams-psichologiniams tyrimams.

Pateiktas sąrašas nėra baigtinis ir gali būti papildytas.

ŠSD priežastys

ŠSD turi išorinę ir vidinę kilmę. KAM išorinių priežasčių reiškia kūno padėties pasikeitimą erdvėje, fizinė veikla, psichoemocinis stresas, aplinkos temperatūra.

Denervuota širdis susitraukia beveik pastoviu greičiu. Kaip minėta pirmiau, širdies ritmo labilumas atsiranda dėl autonominės įtakos sinusiniam mazgui. Simpatiniai impulsai pagreitina širdies ritmą, o parasimpatiniai - lėtina. Pagrindinis širdies ritmo reguliavimo tikslas yra stabilizuoti kraujospūdį. Jį reguliuoja barorefleksinis mechanizmas, kuris yra greičiausias kraujospūdžio reguliavimo mechanizmas, kurio latentinis laikotarpis yra apie 1-2 s. Be autonominio poveikio širdžiai, širdies ritmo pokyčius lemia ir humoraliniai veiksniai. Adrenalino ir kitų humoralinių medžiagų koncentracijos kraujyje svyravimai paaiškina labai lėtų širdies ritmo bangų kilmę.<0,04 Гц).

Širdies ritmo pokyčių kvėpavimo metu mechanizmas yra susijęs su barorefleksinės sistemos, skirtos kraujospūdžiui stabilizuoti, veikimu. Krūtinės ląstos ir diafragmos judėjimas kvėpavimo metu sukelia slėgio svyravimus krūtinės ertmėje, o tai jaudinantis poveikis kraujospūdžio stabilizavimo sistemai. Kaip žinoma, širdies tūris sumažėja įkvėpus, o padidėja iškvėpimo metu dėl kraujotakos pokyčių į širdį, pasikeitus slėgiui krūtinės ertmėje. Tai sukelia kraujospūdžio svyravimus. Vaguso nervo tonuso pasikeitimas turi tiesioginį poveikį širdies ritmui. Įkvepiant mažėja klajoklio nervo tonusas ir trumpėja širdies intervalai. Be to, kuo stipresnė vagalinė sinusinio mazgo depresija, tuo reikšmingesni širdies ritmo svyravimai kvėpuojant. Tai patvirtina faktas, kad dėl klajoklio nervo atropino blokados smarkiai sumažėja širdies susitraukimų dažnio kvėpavimo bangų amplitudė.

Yra žinoma, kad padidėjus kraujo tūriui ir slėgiui didelėse venose, širdies susitraukimų dažnis padažnėja nepaisant kartu didėjančio kraujospūdžio – vadinamojo Beinbridžo reflekso. Šis refleksas vyrauja prieš baroreceptorių refleksą, padidėjus kraujo tūriui ir, atvirkščiai, sumažėjus kraujo tūriui, sumažėja kraujotaka ir kraujospūdis, o pastebimas širdies susitraukimų dažnio padidėjimas.

Plaučių ventiliacija turi ypatingą poveikį ŠSD: chemoreceptorių stimuliavimas sukelia vidutinio sunkumo hiperventiliaciją, o bradikardija nustatoma širdies pusėje ir, atvirkščiai, esant reikšmingai hiperventiliacijai, širdies susitraukimų dažnis dažniausiai padažnėja.

ŠSD tyrimo metodai

Pagal tarptautinius standartus ŠSD tiriamas dviem metodais:

1) R–R intervalų registravimas 5 minutėms;

2) R–R intervalų registravimas dienos metu. Trumpalaikis registravimas dažnai naudojamas greitam ŠSD įvertinimui ir įvairiems funkciniams bei vaistų testams. Tikslesniam ŠSD įvertinimui ir autonominio reguliavimo cirkadiniams ritmams tirti naudojamas kasdieninio R–R intervalų registravimo metodas. Tačiau net ir kasdien registruojant, dauguma ŠSD rodiklių apskaičiuojami kiekvieną 5 minučių iš eilės laikotarpį. Taip yra dėl to, kad spektrinei analizei reikia naudoti tik stacionarius EKG segmentus, o kuo ilgiau registruojama, tuo dažniau vyksta nestacionarūs procesai.

Norint įvertinti širdies ritmo aukšto dažnio komponentą (HF), reikia įrašyti apie 1 min., o norint išanalizuoti žemo dažnio komponentą (LF) – 2 min. Norint objektyviai įvertinti labai žemo dažnio ŠSD (VLF) komponentą, įrašymo trukmė turi būti bent 5 minutės. Todėl norint standartizuoti ŠSD tyrimus su trumpais įrašais, buvo pasirinkta pageidaujama 5 min įrašymo trukmė.

Reikalavimai trumpalaikiam EKG registravimui ŠSD analizei

Tyrimą reikia pradėti ne anksčiau kaip po 1,5–2 valandų po valgio. Tyrimai atliekami tamsioje patalpoje, likus 12 valandų iki būtina nutraukti vaistų, kavos, alkoholio, fizinės ir psichinės įtampos vartojimą. Įrašas įrašomas nuo 9:00 iki 12:00 patogiomis sąlygomis, esant 20–22 °C oro temperatūrai. Prieš pradedant tyrimą, reikalingas 5–10 minučių prisitaikymo prie aplinkos sąlygų laikotarpis. Moterų tyrimai turėtų būti atliekami atsižvelgiant į menstruacinio ciklo fazes. Būtina pašalinti visus erzinančius veiksnius: išjungti telefoną, nustoti kalbėtis su pacientu, neįtraukti kitų žmonių, įskaitant medicinos darbuotojus, pasirodymo biure. Pradinis tyrimas atliekamas gulint arba sėdint su atrama ant kėdės atlošo.

Trumpi įrašymo protokolai dažniausiai apima kvėpavimo moduliavimo testus: kvėpavimo sulaikymas tam tikru dažniu ir gyliu; įkvėpimo ir iškvėpimo fazių trukmės santykis; aktyvūs ir pasyvūs ortostatiniai testai; rankinė dinamometrija; vegetatyviniai tyrimai (Valsalva, sulaikant kvėpavimą, miego sinuso masažas, akių obuolių spaudimas, šalčio testai atvėsinant veidą, rankas ir pėdas); farmakologiniai tyrimai; protiniai testai (aritmetiniai pratimai, muzika); įvairūs protokolų deriniai.

Kasdien registruojant EKG, ŠSD analizei reikšmingos įtakos turi cirkadiniai širdies ritmo svyravimai (dieną – naktį). Be to, ŠSD didelę įtaką daro tokie veiksniai kaip paciento fizinis aktyvumas, įvairūs stresiniai poveikiai, valgymas ir miegas. Todėl kasdien stebint EKG, būtina fiksuoti paciento veiksmus ir įvairius širdies ritmą veikiančius veiksnius. Patologijos atveju būtina nustatyti poveikio laiką ir įvairių simptomų, ypač skausmo, sunkumą.

Negimdiniai susitraukimai, aritmijos epizodai, triukšmo trukdžiai ir kiti artefaktai žymiai sumažina spektrinės analizės galimybę nustatyti autonominio širdies funkcijos reguliavimo būklę. Prieš apskaičiuojant ŠSD rodiklius, iš EKG įrašo būtina pašalinti artefaktus ir ekstrasistoles. Tai įmanoma, kai jų santykinis skaičius yra mažas - ne daugiau kaip 10% visų R–R intervalų. Artefaktais laikomi R–R intervalai, kurių trukmė viršija vidutinę vertę daugiau nei 2 standartiniais nuokrypiais.

Analizės metodai ir nustatyti rodikliai

ŠSD charakteristikas galima nustatyti naudojant daugybę skirtingų metodų, kurių kiekvienas atspindi vieną iš tiriamo reiškinio aspektų. Paprastai išskiriamos šios metodų grupės:

1) laiko sritis (statistinė ir geometrinė);

2) dažnių sritis;

3) autokoreliacinė analizė;

4) netiesinis;

5) nepriklausomi komponentai;

6) matematinis modeliavimas.

Laiko srities metodai

ŠSD tyrimas laiko srities metodu apima šių rodiklių analizę: SDNN - N–N intervalų standartinis nuokrypis;

SDANN yra standartinis SDNN vidurkių nuokrypis nuo 5 (10) minučių segmentų vidutinės trukmės, kelių valandų arba 24 valandų įrašams;

RMSSD yra kvadratinė šaknis iš skirtumo tarp nuoseklių N–N intervalų porų verčių kvadratų sumos;

NN50 - nuoseklių N–N intervalų porų skaičius per visą įrašymo laikotarpį, besiskiriantis daugiau nei 50 ms;

PNN50 yra NN50 dalis iš bendro N–N intervalų porų iš eilės, kurios skiriasi daugiau nei 50 ms, gauta per visą įrašymo laikotarpį.

Kaip minėta aukščiau, geometrinis metodas taip pat naudojamas kiekybiškai įvertinti ŠSD per ilgą laikotarpį. Visi N–N intervalai 24 valandoms pateikiami histogramos pavidalu ir iš jos apskaičiuojami geometriniai rodikliai.

Dažniausiai naudojamas trikampis ŠSD indeksas (HVR indeksas) ir trikampė histogramos N–N (TINN) interpoliacija. Abu rodikliai yra nejautrūs įvairių tipų klaidoms, kurios atsiranda skirstant QRS kompleksus į normalius ir nenormalius. Tai sumažina EKG įrašymo ir jo analizės kokybės reikalavimus. Laiko rodiklių charakteristikos pateiktos lentelėje. 4.1.

4.1 lentelė

Dažnio srities metodai

Trumpų įrašų spektre (nuo 2 iki 5 minučių) įprasta išskirti 5 pagrindinius spektrinius komponentus:

TH - bendra spektro galia;

VLF – labai žemi dažniai, mažesni nei 0,04 Hz diapazone;

LF - žemi dažniai 0,04–0,15 Hz diapazone;

HF - aukšti dažniai 0,15–0,4 Hz diapazone;

LF/HF – LF ir HF santykis.

Visų spektrinių rodiklių charakteristikos ir apibrėžimai pateikti lentelėje. 4.2.

4.3 lentelė

Lentelėje 4.3 parodytas ŠSD laiko ir spektrinių rodiklių atitikimas.

Autokoreliacinė analizė

Apskaičiuojama R–R intervalų serijos autokoreliacinė funkcija, kuri yra koreliacijos koeficientų, gautų, kai ji paeiliui perkeliama vienu R–R intervalu savo serijos atžvilgiu, grafikas. Po pirmojo poslinkio viena verte koreliacijos koeficientas yra tiek mažesnis už vienetą, kiek aukšto dažnio bangos yra ryškesnės. Jei imtyje dominuoja lėtosios bangos komponentai, tai koreliacijos koeficientas po pirmojo poslinkio yra šiek tiek mažesnis už vienetą. Vėlesni poslinkiai lemia laipsnišką koreliacijos koeficientų mažėjimą. Kadangi autokoreliacijos funkcija ir proceso spektras yra susieti Furjė transformacijų pora, autokoreliacijos arba spektrinės analizės taikymas yra tyrėjo pasirinkimas (4.4 lentelė).

Netiesinės analizės metodai

Įvairios įtakos ŠSD, tarp jų ir aukštesnių autonominių centrų mechanizmai, lemia netiesinį širdies ritmo pokyčių pobūdį, kurio aprašymui reikia naudoti specialius metodus. Tačiau netiesinės analizės naudojimas klinikinėje praktikoje yra ribotas dėl kelių veiksnių:

1) sudėtingumas tiek struktūrinės analizės, tiek skaičiavimo algoritmų požiūriu;

2) negalėjimas naudoti trumpų protokolų ir būtinybė analizei naudoti tik ilgus įrašus;

4.4 lentelė

3) sukaupto fiziologinio pagrindo netiesinės analizės rezultatams interpretuoti nebuvimas.

4.5 lentelė

Nepriklausomų komponentų analizės metodas

Kadangi dažnių juostų VLF, LF ir HF apibrėžimas atliekant HRV spektrinę analizę yra gana savavališkas, teisingiau bendrą ŠSD padalyti į nepriklausomus komponentus, kuriuos sukelia skirtingi reguliavimo sistemų mechanizmai. Šis metodas priklauso netiesiniams statistinės analizės metodams ir nereikalauja ilgalaikio ŠSD registravimo.

Matematinio modeliavimo metodas

Metodas yra glaudžiai susijęs su nepriklausomų komponentų analizės metodu, daugiausia dėmesio skiriant pirminiam HRV signalo išankstiniam apdorojimui, po kurio naudojami dažnio srities metodai ir netiesinė analizė. Metodas pagrįstas fiziologiniais autonominės nervų sistemos veikimo aprašymais.

Norėdami interpretuoti ŠSD analizės rezultatus, galite naudoti duomenis apie ŠSD rodiklių fiziologines koreliacijas, pateiktas lentelėje. 4.6.

4.6 lentelė

ŠSD sveikiems žmonėms

Sveikų žmonių ŠSD leidžia įvertinti jų fiziologinius standartus, nulemtus lyties, amžiaus, kūno padėties erdvėje, aplinkos temperatūros, psichinio komforto, paros laiko, sezoniškumo ir kitų faktorių.

ŠSD rodikliai yra labai individualūs, o reguliacijos sutrikimas pasireiškia tada, kai rodikliai peržengia individualią normą. ŠSD lyčių skirtumų nėra, nors moterų pulsas dažnesnis.

Amžius yra susijęs su bendros ŠSD spektro galios sumažėjimu dėl vyraujančio žemo dažnio (LF) ir aukšto dažnio (HF) komponentų sumažėjimo. Kadangi LF ir HF mažėjimas vyksta sinchroniškai, LF/HF santykis kinta mažai. Didžiausia spektro galia yra vaikystėje ir paauglystėje. Su amžiumi atsakas į kvėpavimo moduliavimą mažėja, tačiau tai susiję su fiziologiniu susilpnėjimu (4.7 lentelė).

Kūno svoris taip pat turi įtakos ŠSD: mažesnis kūno svoris pasireiškia didesniu ŠSD ir ŠN galios spektru, o nutukusiems žmonėms pastebimas atvirkštinis ryšys. Dienos (paros) ŠSD svyravimai pasireiškia didesne spektro galia, VLF ir LF dieną ir mažiau naktį, kartu didėjant ŠSD. Šis rodiklis iki maksimumo padidėja ankstyvomis ryto valandomis, o VLF arba nesikeičia, arba mažėja.

Fiziniai pratimai ir sportas lemia teigiamus ŠSD pokyčius: sumažėja širdies susitraukimų dažnis, didėja ŠSD spektro galia dėl ŠN. Pernelyg intensyvus mokymas yra kupinas širdies susitraukimų dažnio padidėjimo ir ŠSD sumažėjimo. Tai iš dalies paaiškina staigią mirtį, kuri dažniau pasitaiko profesionaliame sporte ir yra susijusi su per didelėmis apkrovomis.

Kvėpavimo dažnis, gylis ir ritmas turi didelę įtaką ŠSD; didėjant kvėpavimo dažniui, santykinis ŠN indėlis į ŠSD mažėja, o LF/HF santykis didėja. Valsalvos manevrai giliai kvėpuojant padidina ŠSD spektro galią. Ritminis kvėpavimas padidina spektro galią dėl HF.

Normalios laikinųjų ir spektrinių širdies susitraukimų dažnio rodiklių vertės, priklausomai nuo amžiaus, pateiktos lentelėje. 4.7.

ŠSD rodiklių verčių skirtumai taip pat pastebimi miego ir būdravimo laikotarpiais. Lentelėje 4.8 paveiksle parodyti sveikų žmonių ŠSD rodikliai miego ir būdravimo laikotarpiais.

4.7 lentelė

*Skirtumai su atitinkamu paros periodu 20–39 metų amžiaus grupėje yra reikšmingi (p<0,05).


4.8 lentelė

*Skirtumai, palyginti su budrumo laikotarpiu, yra reikšmingi (p<0,05).

Klinikinis ŠSD parametrų įvertinimas esant įvairioms patologinėms būklėms

Organizuotas ir subalansuotas reguliavimas yra raktas į kokybišką sveikatą ir padidina paciento pasveikimo ar remisijos tikimybę. Reguliavimo sistemų atsakas į dirgiklius yra nespecifinis, bet labai jautrus, todėl ŠSD analizės metodas yra nespecifinis, tačiau labai jautrus įvairioms fiziologinėms ir patologinėms būklei. Tačiau nereikėtų ieškoti ŠSD rodiklių ir verčių, būdingų konkrečioms sąlygoms ar nosologinėms formoms. Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, mums atrodė įdomu atsižvelgti į kai kuriuos požymius, kurie atsiskleidė analizuojant ŠSD rodiklius esant įvairioms patologinėms sąlygoms.

Nestabili krūtinės angina

Pacientams, sergantiems nestabilia krūtinės angina, 24 valandų EKG stebėjimo metu (SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, PNN50) nustatomas reikšmingas širdies ritmo kintamumo sumažėjimas. ŠSD rodiklių sumažėjimas koreliuoja su ST segmento sumažėjimu EKG. Nepageidaujamų reiškinių (miokardo infarkto išsivystymo, staigios mirties) rizika per mėnesį yra 8 kartus didesnė esant SDANN reikšmėms<70 мс.

JUOS

JUOSbūdingas reikšmingas ŠSD parametrų sumažėjimas kasdieninio EKG stebėjimo metu, palyginti su ŠN. ŠSD sumažėjimas ūminėje MI fazėje koreliuoja su skilvelių disfunkcija, didžiausia kreatinfosfokinazės koncentracija ir AHF sunkumu. Tyrėjai mano, kad šios patologijos pokyčių priežastis yra simpatinės ir parasimpatinės nervų sistemos dalių santykio pažeidimas. Ūminiu periodu nustatomas simpatinės (LF) tonuso padidėjimas ir parasimpatinės (ŠN) nervų sistemos tonuso sumažėjimas. Simpatinis poveikis miokardui sumažina virpėjimo slenkstį, o parasimpatinis poveikis yra apsauginis ir padidina slenkstį. LF/HF santykio padidėjimas nustatomas 1 mėnesiui po MI. Žymus ŠSD sumažėjimas MI metu yra nepriklausomas ir labai informatyvus skilvelių tachikardijos, skilvelių virpėjimo ir staigios mirties prognozuotojas.

Spektrinė ŠSD analizė pacientams, patyrusiems MI, rodo, kad sumažėjo bendra spektro ir jo komponentų galia. Šiaurės Amerikos ŠSD tyrimo grupėje buvo stebimi MI sergantys pacientai. Nustatyta, kad žemi ŠSD rodikliai 24 valandų EKG stebėjimo metu labiau koreliuoja su staigios mirties rizika nei EF rodikliai, skilvelių ekstrasistolių skaičiumi ir fizinio krūvio tolerancija. Nustatytos spektrinės galios vertės įvairiuose dažnių diapazonuose, susijusios su nepalankia ligos prognoze: bendra spektro galia mažesnė nei 2000 ms2, ULF<1600 мс 2 , VLF <180 мс 2 , LF <35 мс 2 , HF <20 мс 2 и отношение LF/HF <0,95. Низкая мощность в диапазоне VLF в большей степени, чем другие показатели, связана с возникновением внезапной аритмической смерти. Пограничными значениями выраженного снижения ВСР при оценке на протяжении 24 ч рекомендуется считать SDNN <50 мс и триангулярный индекс ВСР <15, а для умеренного снижения ВСР - SDNN <100 мс и триангулярный индекс ВСР <20.

1996 metais buvo pristatyti 1 tūkst. dienų trukusio GISSI-2 tyrimo (567 pacientai) rezultatai. Stebėjimo laikotarpio pabaigoje mirė 52 žmonės, tai buvo 9,1 proc. Tyrėjai nustatė, kad sumažėjus PNN50, mirties rizika padidėjo 3,5 karto, sumažėjus SDNN – 3 kartus, o padidėjus RMSSD – 2,8 karto.

CH

Sergantiems ŠN nustatomas reikšmingas ŠSD sumažėjimas, kuris atsiranda dėl simpatinės nervų sistemos suaktyvėjimo ir tachikardijos. ŠSD laiko analizės parametrų pokyčiai reikšmingai koreliuoja su ligos sunkumu, tačiau spektrinės analizės parametrų pokyčiai nėra tokie ryškūs. Ištyrus ryšį tarp parasimpatinės įtakos širdžiai aktyvumo pacientams, sergantiems ŠN ir KS funkcija, buvo nustatyta, kad ŠSD sumažėjimo laipsnis reikšmingai susijęs su EF. Taigi, sumažėjęs parasimpatinis reguliavimas atspindi sistolinės disfunkcijos sunkumą.

HCM

Sergant HCM, pastebimas bendro ŠRV ir jo parasimpatinės komponento sumažėjimas. Pacientams, sergantiems šia patologija, LF ir ŠN reikšmės mažėja naktį ir stebimas didelis LF/ŠN dažnis, palyginti su sveikais žmonėmis. Tuo pačiu metu ryškiausios ŠN komponento reikšmės buvo nustatytos pacientams, sergantiems skilvelių tachikardijos paroksizmais.

Diabetinė polineuropatija

ŠSD pokyčiai yra ankstyvas (subklinikinis) polineuropatijos požymis, leidžiantis nustatyti šią būklę dar prieš pasireiškus klinikiniams požymiams. Diabetinės polineuropatijos atveju pastebimas visų spektrinių komponentų galios sumažėjimas, LF nepadidėjimas ortostatinio tyrimo metu, „normalus“ LF/HF santykis ir LF komponento centrinio dažnio poslinkis į kairę.

Širdies ritmo sutrikimai

Atspindėdamas ryšį tarp simpatinės ir parasimpatinės reguliavimo, ŠSD leidžia spręsti apie gyvybei pavojingų aritmijų riziką. Gyvybei pavojingų skilvelių aritmijų atsiradimas, pasak J.O. Prieš Valkamą padidėja bendra spektro galia, visų pirma dėl žemo dažnio komponento.

1991 m. Farell ir kt. pateikė duomenis iš ŠSD tyrimo, kuriame dalyvavo 416 aritmija sergančių pacientų. Tyrimo galutinis taškas buvo ilgalaikė skilvelių tachikardija arba skilvelių virpėjimas. Nustatyta, kad derinant SDNN<20 мс и желудочковой экстрасистолии более 10 в час чувствительность метода составляет 50%, а специфичность - 94%.

Antiaritminiai vaistai gali įvairiai paveikti ŠSD. Eksperimentas parodė, kad skilvelių aritmijų hemodinaminė pasekmė yra skilvelių eferentinės veiklos pokytis. Todėl pats aritmijos slopinimas gali pakeisti ŠSD parametrus. Lentelėje 4.9 lentelėje apibendrintas antiaritminių vaistų poveikis ŠSD.

4.9 lentelė

Išvada

ŠSD tyrimas – tai neinvazinis, jautrus ir specifinis miokardo disfunkcijos diagnostikos metodas bei būdas įvertinti vaistų terapijos poveikį. ŠSD rodiklių analizė leidžia nustatyti pacientų grupę, turinčią didelę staigios kardialinės mirties riziką, taip pat numatyti ligos vystymąsi.


O.S. Sychevas, O.I. Žarinovas „Širdies ritmo kintamumas: fiziologiniai mechanizmai, tyrimo metodai, klinikinė ir prognostinė reikšmė“


Diagnozę, susijusią su širdies sutrikimais, labai supaprastina naujausi žmogaus kraujagyslių sistemos tyrimo metodai. Nepaisant to, kad širdis yra nepriklausomas organas, jai didelę įtaką daro nervų sistemos veikla, todėl gali sutrikti jos veikla.

Naujausi tyrimai atskleidė ryšį tarp širdies ligų ir nervų sistemos, sukeliančios dažną staigią mirtį.

Kas yra HRV?

Įprastas laiko intervalas tarp kiekvieno širdies plakimo ciklo visada skiriasi. Žmonėms, kurių širdis sveika, ji nuolat keičiasi, net ir nejudančio poilsio metu. Šis reiškinys vadinamas širdies ritmo kintamumu (sutrumpintai ŠRV).

Skirtumas tarp susitraukimų yra tam tikros vidutinės vertės ribose, kuri skiriasi priklausomai nuo konkrečios kūno būklės. Todėl ŠSD vertinamas tik nejudančioje padėtyje, nes organizmo veiklos įvairovė lemia širdies ritmo pokyčius, kiekvieną kartą prisitaikant prie naujo lygio.

ŠSD rodikliai rodo sistemų fiziologiją. Analizuodami ŠSD, galite tiksliai įvertinti funkcines organizmo charakteristikas, stebėti širdies dinamiką ir nustatyti staigų širdies susitraukimų dažnio sumažėjimą, sukeliantį staigią mirtį.

Nustatymo metodai

Kardiologinis širdies susitraukimų tyrimas nustatė optimalius ŠSD metodus ir jų charakteristikas įvairiomis sąlygomis.

Analizė atliekama tiriant intervalų seką:


R-R (susitraukimų elektrokardiograma); N-N (tarpai tarp normalių susitraukimų).

Statistiniai metodai. Šie metodai yra pagrįsti „N-N“ intervalų gavimu ir palyginimu su kintamumo įvertinimu. Po tyrimo gautoje kardiointervalogramoje matomas vienas po kito besikartojančių „R-R“ intervalų rinkinys.

Šių intervalų rodikliai yra šie:

SDNN atspindi ŠSD rodiklių sumą, kuriai esant išryškinami N-N intervalų nuokrypiai ir R-R intervalų kintamumas; N-N intervalų RMSSD sekų palyginimas; PNN5O rodo procentą N-N intervalų, kurie skiriasi daugiau nei 50 milisekundžių per visą tyrimo laikotarpį; Dydžio kintamumo rodiklių CV įvertinimas.

Geometriniai metodai išsiskiria tuo, kad gaunama histograma, kurioje vaizduojami skirtingos trukmės kardiointervalai.

Šie metodai apskaičiuoja širdies ritmo kintamumą naudojant tam tikrus dydžius:

Mo (Mode) reiškia kardiointervalus; Amo (Mode Amplitude) – kardio intervalų, proporcingų Mo, skaičius procentais nuo pasirinkto tūrio; VAR (variation range) laipsnių santykis tarp širdies intervalų.

Autokoreliacinė analizė įvertina širdies ritmą kaip atsitiktinę evoliuciją. Tai dinaminės koreliacijos grafikas, gaunamas laipsniškai perkeliant laiko eilutes vienu vienetu, palyginti su savo eilėmis.

Ši kokybinė analizė leidžia ištirti centrinės grandies įtaką širdies darbui ir nustatyti paslėptą širdies ritmo periodiškumą.

Koreliacinė ritmografija (sklaidos). Metodo esmė – grafinėje dvimatėje plokštumoje parodyti nuoseklius kardio intervalus.

Statant sklaidos diagramą, identifikuojamas bisektorius, kurio centre yra taškų rinkinys. Jei taškai nukrypę į kairę, galite pamatyti, kiek ciklas trumpesnis, o poslinkis į dešinę rodo, kiek ilgesnis yra ankstesnis.

Gautoje ritmogramoje paryškinama sritis, atitinkanti N-N intervalų nuokrypį. Metodas leidžia nustatyti aktyvų autonominės sistemos darbą ir vėlesnį jo poveikį širdžiai.

ŠSD tyrimo metodai

Tarptautiniai medicinos standartai apibrėžia du širdies ritmo tyrimo būdus:

„RR“ intervalų registravimas - 5 minutes naudojamas greitam ŠSD įvertinimui ir tam tikrų medicininių tyrimų atlikimui; Kasdienis „RR“ intervalų registravimas – tiksliau įvertina vegetatyvinio „RR“ intervalų registravimo ritmus. Tačiau iššifruojant įrašą daugelis rodiklių įvertinami remiantis penkių minučių ŠSD įrašymo periodu, nes ilgo įrašymo metu susidaro segmentai, trukdantys spektrinei analizei.

Norint nustatyti aukšto dažnio komponentą širdies ritme, reikia įrašyti apie 60 sekundžių, o norint išanalizuoti žemo dažnio komponentą – 120 sekundžių. Norint teisingai įvertinti žemo dažnio komponentą, reikalingas penkių minučių įrašymas, kuris buvo pasirinktas standartiniam ŠSD tyrimui.

Sveiko kūno ŠSD

Sveikų žmonių vidutinio ritmo kintamumas leidžia nustatyti jų fizinę ištvermę pagal amžių, lytį ir paros laiką.

ŠSD rodikliai kiekvienam žmogui yra individualūs. Moterų pulsas aktyvesnis. Didžiausias ŠSD stebimas vaikystėje ir paauglystėje. Su amžiumi mažėja aukšto ir žemo dažnio komponentai.

ŠSD turi įtakos žmogaus svoris. Sumažėjęs kūno svoris išprovokuoja ŠSD spektro galią, antsvorį turintiems žmonėms pastebimas priešingas poveikis.

Sportas ir lengvas fizinis aktyvumas turi teigiamą poveikį ŠSD: didėja spektro galia, retėja pulsas. Per didelės apkrovos, priešingai, padidina susitraukimų dažnį ir sumažina ŠSD. Tai paaiškina dažnas staigias sportininkų mirtis.

Širdies ritmo svyravimų nustatymo metodų naudojimas leidžia kontroliuoti treniruotes palaipsniui didinant krūvį.

Jei ŠSD sumažėja

Staigus širdies ritmo kitimo sumažėjimas rodo tam tikras ligas:
· Išeminės ir hipertenzinės ligos;
. Miokardinis infarktas;
· Išsėtinė sklerozė;
· Diabetas;
· Parkinsono liga;
· Tam tikrų vaistų vartojimas;
· Nervų sutrikimai.

ŠSD tyrimai medicinos veikloje yra vienas iš paprastų ir prieinamų metodų, leidžiančių įvertinti daugelio ligų suaugusiųjų ir vaikų autonominį reguliavimą.

Medicinos praktikoje analizė leidžia:
· Įvertinti visceralinį širdies reguliavimą;
· Nustatyti bendrą organizmo funkcionavimą;
· Įvertinti streso ir fizinio aktyvumo lygį;
· Stebėti vaistų terapijos efektyvumą;
· Diagnozuoti ligą ankstyvoje stadijoje;
· Padeda pasirinkti požiūrį į širdies ir kraujagyslių ligų gydymą.


Todėl apžiūrėdami kūną neturėtumėte pamiršti širdies susitraukimų tyrimo metodų. ŠSD rodikliai padeda nustatyti ligos sunkumą ir parinkti tinkamą gydymą.

Širdies ritmo kintamumas (HRV) yra širdies ritmo svyravimų, palyginti su jo vidutiniu lygiu, sunkumas. Ši biologinių procesų savybė siejama su poreikiu pritaikyti žmogaus organizmą prie ligų ir besikeičiančių aplinkos sąlygų. Kintamumas parodo, kaip širdis reaguoja į įvairius vidinius ir išorinius veiksnius.

Kodėl svarbi ŠSD analizė?

Organizmo prisitaikymo prie įvairių dirgiklių procesas reikalauja išleisti jo informacinius, medžiagų apykaitos ir energijos išteklius. Įvairiems išorinės aplinkos pasikeitimams ar vystantis bet kokiai patologijai, siekiant palaikyti homeostazę, pradeda veikti aukščiausi širdies ir kraujagyslių sistemos kontrolės lygiai. Širdies ritmo kintamumo spektrinė analizė leidžia įvertinti, kaip efektyviai jis sąveikauja su kitomis sistemomis. Šis tyrimo tipas aktyviai naudojamas funkcinėje diagnostikoje, nes bet kuriuo atveju patikimai atspindi įvairius gyvybiškai svarbius fiziologinių organizmo funkcijų rodiklius, pavyzdžiui, autonominę pusiausvyrą.

Širdies ritmo kintamumas vertinamas dviem būdais:

Laiko analizė– Paprastas laiko srities matavimo pavyzdys yra intervalų tarp nuoseklių širdies raumens susitraukimų trukmės nuokrypio apskaičiavimas. Dažnio analizė– atspindi širdies susitraukimų reguliarumą, tai yra, parodo jų skaičiaus pokyčius įvairaus dažnio diapazone. Ką rodo nukrypimas nuo ŠSD normos?

Jei širdies ritmo kintamumas smarkiai sumažėja, tai gali reikšti ūminį miokardo infarktą. Ši būklė taip pat stebima pacientams, kenčiantiems nuo:

išeminė liga; cukrinis diabetas; Guillain-Barre sindromas; hipertenzija; išsėtinė sklerozė; Parkinsono liga.

Širdies ritmo kintamumas visada sumažėja pacientams, sergantiems uremija ir pacientams, vartojantiems tokius vaistus kaip atropinas. Žemi ŠSD analizės rezultatai gali rodyti autonominės nervų sistemos disfunkciją ir psichologines ligas. Tyrimo rodikliai naudojami ligos sunkumui įvertinti. Širdies ritmo kintamumas taip pat labai skiriasi nuo normos sergant depresija, perdegimo sindromu ir kitomis psichologinėmis problemomis.

Širdies ritmo kintamumas(HRV) (taip pat sutrumpintai širdies ritmo kintamumas – ŠRV) yra sparčiai besivystanti kardiologijos šaka, kurioje skaičiavimo metodų galimybės realizuojamos kuo geriau. Šią kryptį daugiausia inicijavo novatoriški garsaus buities tyrinėtojo darbai R.M. Baevskis kosminės medicinos srityje, kuris pirmą kartą įdiegė praktikoje daugybę sudėtingų rodiklių, apibūdinančių įvairių organizmo reguliavimo sistemų funkcionavimą. Šiuo metu širdies ritmo kintamumo srities standartizavimą vykdo Europos kardiologų draugijos ir Šiaurės Amerikos stimuliacijos ir elektrofiziologijos draugijos darbo grupė.

Kintamumas – tai įvairių parametrų, įskaitant širdies susitraukimų dažnį, kintamumas, reaguojant į bet kokių išorinių ar vidinių veiksnių įtaką.

Širdies ritmo kintamumas ir kardiointervalogramos konstrukcija

Širdis idealiai gali reaguoti į menkiausius daugelio organų ir sistemų poreikių pokyčius.Širdies ritmo kitimo analizė leidžia kiekybiškai ir diferencijuotai įvertinti simpatinės ir parasimpatinės ANS skyrių įtampos ar tonuso laipsnį. Įvertinama jų sąveika įvairiose funkcinėse būsenose, taip pat įvairių organų darbą kontroliuojančių posistemių veikla. Todėl maksimali šios krypties programa – kompleksinės kūno diagnostikos skaičiavimo ir analizės metodų kūrimas remiantis širdies ritmo dinamika.

ŠSD metodai nėra skirti klinikinėms patologijoms diagnozuoti. Ten puikiai veikia tradicinės vizualinės ir matavimo analizės priemonės. Šio metodo pranašumas yra galimybė aptikti subtilius širdies veiklos sutrikimus. Todėl jo naudojimas ypač efektyvus vertinant bendras organizmo funkcines galimybes. Taip pat ankstyvieji nukrypimai, kurie, nesant būtinos prevencijos, palaipsniui virsta rimtomis ligomis. HRV technika plačiai naudojama daugelyje nepriklausomų praktinių pritaikymų. Visų pirma, atliekant Holterio stebėjimą ir vertinant sportininkų tinkamumą. Taip pat ir kitose profesijose, susijusiose su padidėjusiu fiziniu ir psichologiniu stresu.

Širdies ritmo kintamumo analizės pirminė medžiaga yra trumpalaikiai vieno kanalo EKG įrašai (pagal Šiaurės Amerikos stimuliacijos ir elektrofiziologijos draugijos standartą išskiriami trumpalaikiai – 5 min., o ilgalaikiai – 24). valandų), atliekama ramioje, atsipalaidavusioje būsenoje arba atliekant funkcinius tyrimus. Pirmajame etape iš tokio įrašo apskaičiuojami nuoseklūs kardiointervalai (CI), kurių atskaitos (ribiniai) taškai yra R bangos, kaip ryškiausi ir stabiliausi. Metodas pagrįstas laiko intervalų tarp EKG R bangų (R-R intervalų) atpažinimu ir matavimu (1 pav.) , dinaminių kardiointervalų serijų konstravimas – kardiointervalograma ir vėlesnė gautų skaičių eilučių analizė įvairiais matematiniais metodais.

Ryžiai. 1. Kardiointervalogramos konstravimo principas (ritmograma apatiniame grafike pažymėta lygia linija), kur t – RR intervalo reikšmė milisekundėmis, n – RR intervalo skaičius (skaičius).

Analizės metodai

ŠSD analizės metodai paprastai skirstomi į keturias pagrindines dalis:

  • kardiointervalografija;
  • variacinė pulsometrija;
  • spektrinė analizė;
  • koreliacinė ritmografija.

Metodo principas: ŠSD analizė yra visapusiškas metodas, leidžiantis įvertinti žmogaus organizmo fiziologines funkcijas reguliuojančių mechanizmų būklę, ypač bendrą reguliavimo mechanizmų veiklą, širdies neurohumoralinę reguliaciją, simpatinės ir parasimpatinės dalių ryšį. autonominės nervų sistemos.

Dvi valdymo kilpos

Galima išskirti dvi širdies ritmo reguliavimo grandines: centrinis ir autonominis su tiesioginiu ir grįžtamuoju ryšiu.

Darbinės konstrukcijos autonominė grandinė reguliavimas yra: sinusinis mazgas, klajokliai nervai ir jų branduoliai pailgosiose smegenyse. Autonominė grandinė iš esmės yra parasimpatinė autonominės nervų sistemos valdymo grandinė ramybės būsenoje. Įvairios kūno apkrovos reikalauja, kad į širdies ritmo valdymo procesą būtų įtraukta centrinė reguliavimo grandinė. Šiuo atveju autonominės homeostazės poslinkis vyrauja simpatinės nervų sistemos reguliavimo link.

Centrinė valdymo kilpaširdies ritmas yra sudėtinga daugiapakopė fiziologinių funkcijų neurohumoralinio reguliavimo sistema:

1 lygis užtikrina organizmo sąveiką su išorine aplinka. Tai apima centrinę nervų sistemą, įskaitant žievės reguliavimo mechanizmus. Jis koordinuoja visų organizmo sistemų veiklą pagal aplinkos veiksnių įtaką.

2-as lygis sąveikauja tarp skirtingų organizmo sistemų. Pagrindinį vaidmenį atlieka aukštesni autonominiai centrai (pagumburio-hipofizės sistema), užtikrinantys hormoninę-vegetacinę homeostazę.

3 lygis užtikrina intrasisteminę homeostazę įvairiose kūno sistemose, ypač širdies ir kvėpavimo sistemoje. Čia pagrindinį vaidmenį atlieka subkortikiniai nervų centrai. Visų pirma, vazomotorinis centras, kuris stimuliuoja arba slopina širdį per simpatinių nervų skaidulas.

Ryžiai. 2. Širdies ritmo reguliavimo mechanizmai (paveiksle PSNS – parasimpatinė nervų sistema).

ŠSD analizė naudojama praktiškai sveikų žmonių autonominiam širdies ritmo reguliavimui įvertinti, siekiant nustatyti jų adaptacines galimybes ir. pacientams, sergantiems įvairiomis patologijomisširdies ir kraujagyslių sistema bei autonominė nervų sistema. Visų pirma, siekiant išvengti miokardo infarkto.

Širdies ritmo kintamumo matematinė analizė

Širdies ritmo kintamumo matematinė analizė apima statistinių metodų, variacinės pulsometrijos metodų ir spektrinio metodo naudojimą.

1. Statistiniai metodai

Remiantis pradine laiko eilute R-R intervalai apskaičiuojamos šios statistinės charakteristikos:

RRNN— matematinis lūkestis (M) — vidutinė R-R intervalo trukmės reikšmė, turi mažiausiai kintamumą tarp visų širdies susitraukimų dažnio rodiklių, nes tai vienas homeostatiškiausių organizmo parametrų; charakterizuoja humoralinį reguliavimą;

SDNN(ms) – standartinis nuokrypis (MSD), yra vienas pagrindinių SR kintamumo rodiklių; charakterizuoja vagalinį reguliavimą;

RMSSD(ms) – vidutinis kvadratinis skirtumas tarp gretimų R-R intervalų trukmės, yra ŠSD matas su trumpa ciklo trukme;

50 рNN(%) – gretimų sinusų R-R intervalų, besiskiriančių daugiau nei 50 ms, dalis. Tai sinusinės aritmijos, susijusios su kvėpavimu, atspindys;

CV— variacijos koeficientas (CV), CV=RMS / M x 100, fiziologine prasme nesiskiria nuo standartinio nuokrypio, bet yra indikatorius, normalizuotas pagal impulsų dažnį.

2. Variacinės pulsometrijos metodas

Mo— režimas — dažniausiai pasitaikančių kardiointervalų verčių diapazonas. Paprastai režimu imama pradinė diapazono reikšmė, kurioje pažymėtas didžiausias R-R intervalų skaičius. Kartais imamas intervalo vidurys. Režimas rodo labiausiai tikėtiną kraujotakos sistemos (tiksliau, sinusinio mazgo) funkcionavimo lygį ir, esant gana stacionariems procesams, sutampa su matematiniu lūkesčiu. Pereinamuose procesuose M-Mo reikšmė gali būti sąlyginis nestacionarumo matas. O Mo reikšmė rodo dominuojantį šio proceso funkcionavimo lygį;

Amo— režimo amplitudė — kardiointervalų, patenkančių į režimo diapazoną, skaičius (%). Režimo amplitudės dydis priklauso nuo autonominės nervų sistemos simpatinės dalies įtakos ir atspindi širdies ritmo valdymo centralizacijos laipsnį;

DX— variacijos diapazonas (VR), DX=RRMAXx-RRMIN — maksimali kardiointervalų verčių svyravimų amplitudė, nustatoma pagal didžiausios ir minimalios kardiociklo trukmės skirtumą. Variacijų diapazonas atspindi bendrą autonominės nervų sistemos ritmo reguliavimo poveikį, kuris daugiausia susijęs su parasimpatinės autonominės nervų sistemos dalijimosi būkle. Tačiau tam tikromis sąlygomis, esant didelei lėtųjų bangų amplitudei, variacijos diapazonas labiau priklauso nuo subkortikinių nervų centrų būklės nei nuo parasimpatinės sistemos tonuso;

VLOOKUP— vegetatyvinis ritmo rodiklis. VPR = 1 /(Mo x BP); leidžia spręsti apie vegetatyvinę pusiausvyrą autonominės reguliavimo grandinės veiklos vertinimo požiūriu. Kuo šis aktyvumas didesnis, t.y. kuo mažesnė VPR reikšmė, tuo labiau autonominė pusiausvyra pasislenka parasimpatinio skyriaus dominavimo link;

IN- reguliavimo sistemų įtempimo indeksas [Baevsky R.M., 1974]. IN = AMo/(2BP x Mo), atspindi širdies ritmo valdymo centralizacijos laipsnį. Kuo mažesnė IN reikšmė, tuo didesnis parasimpatinio skyriaus ir autonominės grandinės aktyvumas. Kuo didesnė IN reikšmė, tuo didesnis simpatinio skyriaus aktyvumas ir pulso valdymo centralizacijos laipsnis.

Sveikiems suaugusiems vidutinės variacinės pulsometrijos vertės yra: Mo - 0,80 ± 0,04 sek.; AMo - 43,0 ± 0,9%; RT - 0,21 ± 0,01 sek. Gerai fiziškai išsivysčiusių asmenų IN svyruoja nuo 80 iki 140 įprastinių vienetų.

3. Spektrinis ŠSD analizės metodas

Analizuojant kardiointervalogramos banginę struktūrą, išskiriamas trijų reguliavimo sistemų veikimas: simpatinės ir parasimpatinės autonominės nervų sistemos dalys bei centrinės nervų sistemos veikimas, turintis įtakos širdies ritmo kintamumui.

Spektrinės analizės naudojimas leidžia kiekybiškai įvertinti įvairius širdies ritmo svyravimų dažnio komponentus ir vaizdžiai grafiškai pateikti skirtingų širdies ritmo komponentų santykius, atspindinčius tam tikrų reguliavimo mechanizmo dalių veiklą. Yra trys pagrindiniai spektriniai komponentai (žr. paveikslėlį aukščiau):

HF(s - bangos) - kvėpavimo bangos arba greitosios bangos (T = 2,5-6,6 sek., v = 0,15-0,4 Hz.), atspindinčios kvėpavimo procesus ir kitokio pobūdžio parasimpatinę veiklą, pažymėtos spektrogramoje žalias ;

LF(m – bangos) - lėtos pirmos eilės (MBI) arba vidutinės bangos (T = 10-30 sek., v = 0,04-0,15 Hz) yra susijusios su simpatiniu aktyvumu (pirmiausia vazomotorinio centro), pažymėtos ant spektrograma raudonai ;

VLF(l – bangos) - antros eilės lėtos bangos (MBII) arba lėtos bangos (T>30 sek., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены mėlyna spalva .

Atliekant spektrinę analizę, nustatoma bendra visų spektro komponentų galia ( TR). Taip pat nustatoma absoliuti bendra kiekvieno komponento galia. Šiuo atveju TP apibrėžiamas kaip galių suma HF, LF ir VLF diapazonuose.

Visi aukščiau nurodyti parametrai atsispindi ataskaitoje.

Kaip atlikti matematinę širdies ritmo kintamumo analizę

Galite perskaityti, kaip vaistai veikia širdies ritmo kintamumą pastaba „Narkotikų įtaka dėl širdies ritmo kintamumo“.

Geriausia rezultatus surašyti į lentelę ir palyginti su normaliomis reikšmėmis. Tada įvertinami gauti duomenys ir daroma išvada apie autonominės nervų sistemos būklę, autonominės ir centrinės reguliavimo grandinių įtaką bei tiriamojo adaptacines galimybes.

Širdies ritmo kintamumo lentelė.

Tyrimas buvo atliktas padėtyje (gulint/sėdint).

Trukmė minutėmis___________. Bendras R-R intervalų skaičius___________. Širdies ritmas:________

Parametras

Paciente

Parametras

Paciente

Laiko analizės rodikliai

Spektrinės analizės rodikliai

R-R min (ms) 700 TR (2 ms) 3105±1018
R-R maks. (ms) 900 VLF (2 ms) 1267±200
RRNN (ms) 800±56 LF (2 ms) 1170±416
SDNN (ms) 110±35 HF (2 ms) 668±203
RMSSD (ms) 64±6 LF nu, % 64±10
CV (%) 5-7 HF nu, % 36±10

Baevskio indeksai

Spektro struktūra

esu o (%) 30-50 %VLF 20-50
VLOOKUP 3-10 %LF 20-50
IN 30-200 %HF 15-45

Baevskio įtempių indekso (SI) reikšmės:

Pacientai, kuriems diagnozuota ši būklė kančia, siūloma atlikti mokymus