24.08.2019

Varijabilnost srčanog ritma: fiziološki mehanizmi, metode istraživanja, klinički i prognostički značaj. Varijabilnost srčanog ritma je normalna Spektralna analiza srčanog ritma


"Srce radi kao sat" - ovaj se izraz često primjenjuje na ljude koji imaju jaku, zdravo srce. Podrazumijeva se da takva osoba ima jasan i ujednačen ritam otkucaja srca. Zapravo, argument je u osnovi pogrešan. Stephen Gales, engleski znanstvenik koji se bavio istraživanjima u području kemije i fiziologije, 1733. godine došao je do otkrića da je ritam srca promjenjiv.

Varijabilnost brzina otkucaja srca

Što je varijabilnost otkucaja srca?

Ciklus kontrakcije srčanog mišića je promjenjiv. Čak iu potpunosti zdravi ljudi u mirovanju je drugačije. Na primjer: ako je puls osobe 60 otkucaja u minuti, to ne znači da je vremenski interval između otkucaja srca 1 sekunda. Pauze mogu biti kraće ili duže za djeliće sekunde, a ukupno 60 otkucaja. Taj se fenomen naziva varijabilnost otkucaja srca. U medicinskim krugovima - u obliku kratice HRV.

Budući da razlika u intervalima između ciklusa otkucaja srca također ovisi o stanju tijela, potrebno je analizirati HRV u stacionarnom položaju. Promjene u brzini otkucaja srca (HR) su posljedica razne funkcije tijelo, neprestano se mijenjajući na nove razine.

Rezultati spektralne analize HRV ukazuju fiziološki procesi koji se javljaju u tjelesnim sustavima. Ova metoda proučavanja varijabilnosti omogućuje procjenu funkcionalne značajke tijela, provjerite rad srca, kako biste identificirali: koliko je oštro smanjen broj otkucaja srca, što često dovodi do iznenadne smrti.

Povezanost živčanog autonomnog sustava i rada srca

Za regulaciju je odgovoran autonomni živčani sustav (ANS). unutarnji organi uključujući srce i krvne žile. Može se usporediti s autonomnim putnim računalom koje prati aktivnost i regulira rad sustava u tijelu. Čovjek ne razmišlja o tome kako diše ili kako se to događa unutra probavni proces krvne žile se sužavaju i šire. Sve ove aktivnosti odvijaju se automatski.

VNS se dijeli na dvije vrste:

  • parasimpatički (PSNS);
  • simpatički (SNS).

Funkcija autonomnog živčanog sustava i srca

Svaki od sustava utječe na funkcioniranje tijela, rad srčanog mišića.

Simpatikus - odgovoran je za osiguravanje funkcija koje su potrebne za preživljavanje tijela u stresnim situacijama. Aktivira snage, opskrbljuje veliki protok krvi mišićno tkivo tjera srce da brže kuca. Pod stresom smanjujete varijabilnost otkucaja srca: intervali između otkucaja postaju kraći, a puls se povećava.

Parasimpatički - odgovoran za odmor i nakupljanje tijela. Stoga utječe na smanjenje i varijabilnost srčanog ritma. Dubokim udisajima čovjek se smiruje, a tijelo počinje obnavljati funkcije.

To je zahvaljujući sposobnosti ANS-a da se prilagodi vanjskim i unutarnjim promjenama, da se pravilno uravnoteži različite situacije ljudski opstanak je osiguran. Poremećaji u radu živčanog vegetativni sustavčesto postaju uzroci poremećaja, razvoja bolesti pa čak i smrti.

Povijest pojave metode

Korištenje analize varijabilnosti otkucaja srca počelo je ne tako davno. Metoda procjene HRV privukla je pozornost znanstvenika tek u 1950-im i 1960-im godinama. U tom su se razdoblju inozemna svjetla znanosti bavila razvojem analize i njezina klinička primjena. Sovjetski Savez je donio riskantnu odluku da metodu primijeni u praksi.

Tijekom pripreme kozmonauta Gagarina Yu.A. do prvog leta sovjetski znanstvenici bili su suočeni s teškim zadatkom. Bilo je potrebno proučiti pitanja utjecaja svemirskih letova na ljudski organizam i opskrbiti svemirski objekt minimalnim brojem instrumenata i senzora.


Analiza varijabilnosti srčanog ritma

akademsko vijeće odlučio koristiti spektralna analiza HRV za proučavanje stanja astronauta. Metodu je razvio dr. Baevsky R.M. a naziva se kardiointervalografija. U istom razdoblju liječnik je počeo stvarati prvi senzor koji je korišten kao mjerni uređaj za provjeru HRV-a. Predstavljao je prijenosno električno računalo s aparatom za očitavanje srčanog ritma. Dimenzije senzora su relativno male, tako da se uređaj može nositi i koristiti za pregled na bilo kojem mjestu.

Baevsky R.M. otvorio je potpuno novi pristup provjeri ljudskog zdravlja koji se naziva prenosološka dijagnostika. Metoda vam omogućuje da procijenite stanje osobe i utvrdite što je uzrokovalo razvoj bolesti i još mnogo toga.

Znanstvenici koji su provodili istraživanja u kasnim 1980-ima otkrili su da spektralna analiza HRV-a daje točnu prognozu smrti kod osoba koje su pretrpjele infarkt miokarda.

U 90-ima su kardiolozi došli do jedinstvenih standarda klinička uporaba te provođenje spektralne analize HRV.

Gdje se još koristi HRV metoda?

Danas se kardiointervalografija koristi ne samo u medicini. Jedno od popularnih područja korištenja je sport.

Znanstvenici iz Kine otkrili su da analiza HRV-a omogućuje procjenu raspona varijacija otkucaja srca i određivanje stupnja stresa u tijelu tijekom fizičkog napora. Pomoću metode moguće je izraditi osobni program treninga za svakog sportaša.

Finski znanstvenici u razvoju sustava Firstbeat uzeli su analizu HRV-a kao osnovu. Program se preporuča koristiti sportašima za mjerenje razine stresa, analizu učinkovitosti treninga i procjenu trajanja oporavka tijela nakon fizičkog napora.


HRV metoda

HRV analiza

Varijabilnost otkucaja srca proučava se analizom. Ova se metoda temelji na definiciji R-R sekvence EKG intervali. Postoje i NN intervali, ali u ovom slučaju uzimaju se u obzir samo razmaci između normalnih otkucaja srca.

Dobiveni podaci omogućuju utvrđivanje psihičko stanje pacijenta, pratiti dinamiku i identificirati odstupanja u radu ljudskog tijela.

Proučavajući adaptivne rezerve osobe, moguće je predvidjeti moguće kvarove u radu srca i krvne žile. Ako su parametri smanjeni, to znači da je odnos između VSN i kardio-vaskularnog sustava povrijeđen, što povlači za sobom razvoj patologija u radu srčanog mišića.

Sportaši i snažni, zdravi momci imaju visoke podatke o HRV-u, jer je za njih karakteristično stanje povišenog parasimpatičkog tonusa. Visoki simpatički tonus je zbog razne vrste bolesti srca, što dovodi do snižena stopa U SRIJEDU. Ali s akutnim, oštrim smanjenjem varijabilnosti, postoji ozbiljan rizik od smrti.

Spektralna analiza - značajke metode

Primjenom spektralne analize moguće je procijeniti utjecaj regulacijskih sustava tijela na srčane funkcije.

Liječnici su identificirali glavne komponente spektra, koje odgovaraju ritmičkim fluktuacijama srčanog mišića i razlikuju se u različitoj periodičnosti:

  • HF - visoka frekvencija;
  • LF - niska frekvencija;
  • VLF je vrlo niske frekvencije.

Sve te komponente koriste se u procesu kratkotrajnog snimanja elektrokardiograma. Za dugotrajno snimanje koristi se ultraniskofrekventna komponenta ULF.

Svaka komponenta ima svoje funkcije:

  • LF - određuje kako simpatički i parasimpatički živčani sustav utječu na ritam otkucaja srca.
  • HF - ima vezu s pokretima dišni sustav i pokazuje kako nervus vagus utječe na rad srčanog mišića.
  • ULF, VLF ukazuju na različite čimbenike: vaskularni tonus, procese termoregulacije i druge.

Važan pokazatelj je TP koji daje vrijednost ukupne snage spektra. Omogućuje sažetak aktivnosti učinaka ANS-a na rad srca.


HRV analiza

Ništa manje važni parametri spektralne analize su indeks centralizacije, koji se izračunava pomoću formule: (HF+LF)/VLF.

Pri provođenju spektralne analize uzima se u obzir indeks vagosimpatičke interakcije LF i HF komponenti.

Omjer LF/HF pokazuje koliko je simpatično i parasimpatički odjel ANS utječe na rad srca.

Razmotrite norme nekih pokazatelja HRV spektralne analize:

  • LF. Određuje utjecaj nadbubrežnog sustava simpatično odjeljenje ANS za rad srčanog mišića. Normalne vrijednosti indikator unutar 754-1586 ms 2 .
  • HF. određuje aktivnost parasimpatikusa živčani sustav te njegov učinak na rad kardiovaskularnog sustava. Norma pokazatelja: 772-1178 ms 2.
  • LF/HF. Označava ravnotežu SNS i PSNS i porast napetosti. Norma je 1,5-2,0.
  • VLF. Određuje hormonsku potporu, termoregulacijske funkcije, vaskularni tonus i još mnogo toga. Norma nije veća od 30%.

HRV zdrave osobe

Očitanja HRV spektralne analize su individualna za svaku osobu. Uz pomoć varijabilnosti otkucaja srca, lako se može procijeniti koliko je velika fizička izdržljivost u odnosu na dob, spol i doba dana.

Na primjer: ženska populacija ima veći broj otkucaja srca. Najviše stope HRV-a opažene su kod djece i adolescenata. LF i HF komponente postaju niže s godinama.

Dokazano je da težina ljudskog tijela utječe na očitanja HRV-a. S malom težinom, snaga spektra se povećava, ali kod pretilih osoba, pokazatelj se smanjuje.

Sport i umjerena tjelesna aktivnost povoljno utječu na promjenjivost. Takvim vježbama smanjuje se broj otkucaja srca, a povećava se snaga spektra. Trening snage povećava broj otkucaja srca i smanjuje varijabilnost otkucaja srca. Nije neuobičajeno da sportaš iznenada umre nakon intenzivnog treninga.

Što znači nizak HRV?

Ako je došlo do oštrog smanjenja varijabilnosti otkucaja srca, to može ukazivati ​​na razvoj ozbiljne bolesti, među kojima su najčešći:

  • Hipertenzija.
  • Ishemija srca.
  • Parkinsonov sindrom.
  • Dijabetes melitus tip I i ​​II.
  • Multipla skleroza.

Poremećaji HRV često su uzrokovani određenim lijekovima. Smanjene varijacije mogu ukazivati ​​na patologije neurološke prirode.

HRV analiza je jednostavna, pristupačan način procijeniti regulatorne funkcije autonomnog sustava u različitim bolestima.

Uz pomoć takvih istraživanja moguće je.

Bolesti srca izbile su u prvi plan posljednjih desetljeća. Znanost ne stoji mirno, svake godine postoje nove metode dijagnoze i liječenja koje pomažu u borbi protiv bolesti. razne etiologije. Kardiologija se oduvijek smatrala jednom od najvažnijih medicinske znanosti. Vodi se stalna "borba" s bolestima kardiovaskularnog sustava. Dugo poznate metode dijagnostike i liječenja zamjenjuju se novima. Uspješan primjer, može poslužiti kao analiza mikroalternacija EKG-a, što vam omogućuje predviđanje početka kardiovaskularne patologije. Poznato je da je srce osebujno autonomni sustav, koji ima svoju "elektranu" - čvorove u kojima živčanih impulsa uzrokujući stezanje stijenki srca. No, koliko god srce bilo neovisno, na njega utječe i živčani sustav, simpatički i parasimpatički, što može dovesti do smetnji u radu srca. Jedan od modernim metodama procjena odnosa između srca i živčanog sustava je procjena varijabilnosti srčanog ritma (HRV).

Što je varijabilnost otkucaja srca

Prvo, potrebno je razumjeti pojam "varijabilnost" - to je svojstvo bioloških procesa, koje je povezano s potrebom prilagodbe tijela promjenjivim uvjetima. okoliš. Drugim riječima, varijabilnost je varijabilnost različitih parametara, uključujući broj otkucaja srca, kao odgovor na utjecaj bilo kojeg čimbenika. Posljedično, varijabilnost srčanog ritma (HRV) odražava rad kardiovaskularnog sustava i rad regulacijskih mehanizama cijelog organizma. Znanstvenici su pronašli vezu između autonomnog živčanog sustava i smrtnosti od kardiovaskularne bolesti uključujući iznenadnu smrt.

Na popis publikacija

35920 0

Proučavanje varijabilnosti otkucaja srca (HRV) započelo je 1965. godine kada su istraživači Hon i Lee primijetili da su fetalnom distresu prethodili izmjenični intervali između otkucaja srca prije nego što je došlo do bilo kakve zamjetljive promjene u otkucajima srca. Tek 12 godina kasnije Wolf i ostali su otkrili vezu veći rizik smrti u bolesnika nakon infarkta miokarda sa smanjenim HRV-om. Rezultati Framinghamske studije tijekom 4-godišnjeg praćenja (736 starijih osoba) uvjerljivo su dokazali da HRV sadrži neovisne i izvan tradicionalnih čimbenika rizika prognostičke informacije. Godine 1981. Akselrod i suradnici upotrijebili su spektralnu analizu fluktuacija otkucaja srca kako bi kvantificirali kardiovaskularne performanse od sistole do sistole.

Godine 1996. radna skupina stručnjaka iz Europskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju razvila je standarde za korištenje HRV mjerenja u klinička praksa i kardiološke studije, pod kojima se sada provodi većina studija. Za određivanje HRV preporuča se koristiti niz metoda koje daju najcjelovitiju analizu uz minimalne troškove metode i vremena. Osim preporuka za izbor metode procjene HRV, dokument sadrži zahtjeve za postupak mjerenja svih parametara koji utječu na određivanje HRV.

Određivanje HRV, glavna područja primjene metode, indikacije za uporabu

nedjeljasu prirodne promjene u intervalima između otkucaja srca (trajanje kardiociklusa) normalnog sinusnog ritma srca. Zovu se NN intervali (Norman do Norman). Uzastopni niz kardiointervala nije skup slučajnih brojeva, već ima složenu strukturu, koja odražava regulatorni utjecaj na sinusni čvor srca autonomnog živčanog sustava i raznih humoralnih čimbenika. Stoga analiza strukture HRV daje važna informacija o državi autonomna regulacija kardiovaskularnog sustava i organizma u cjelini.

srčani centri produžena moždina a most izravno kontrolira aktivnost srca, pružajući kronotropne, inotropne i dromotropne učinke. Odašiljači živčanih utjecaja na srce su kemijski medijatori: acetilkolin u parasimpatičkom i norepinefrin u simpatičkom živčanom sustavu.

1. Evaluacija funkcionalno stanje organizma i njegovih promjena na temelju utvrđivanja parametara autonomne ravnoteže i neurohumoralne regulacije.

2. Procjena težine adaptivnog odgovora organizma pod utjecajem različitih stresova.

3. Procjena stanja pojedinih karika u autonomnoj regulaciji cirkulacije krvi.

4. Izrada prognostičkih zaključaka na temelju procjene trenutnog funkcionalnog stanja tijela, težine njegovih adaptivnih odgovora i stanja pojedinih karika regulacijskog mehanizma.

Praktična implementacija ovih područja otvara široko polje djelovanja i znanstvenicima i praktičarima. Slijedi okvirni i prilično nepotpuni popis područja primjene metoda analize HRV i indikacija za njihovu primjenu, sastavljen na temelju analize suvremenih domaćih i stranih publikacija.

Popis područja primjene metoda analize HRV:

1. Procjena autonomne regulacije srčanog ritma u praktički zdravih ljudi (početna razina autonomne regulacije, autonomna reaktivnost, autonomna podrška aktivnosti).

2. Procjena autonomne regulacije srčanog ritma u bolesnika s razne patologije(promjena autonomne ravnoteže, stupanj prevlasti jednog od odjela autonomnog živčanog sustava). Priznanica dodatne informacije za dijagnozu određenih oblika bolesti, kao što je autonomna neuropatija kod dijabetesa.

3. Procjena funkcionalnog stanja regulacijskih sustava tijela na temelju cjelovitog pristupa cirkulacijskom sustavu kao pokazatelju adaptivne aktivnosti cijelog organizma.

4. Određivanje vrste autonomne regulacije (vago-, normo- ili simpatikotonija).

5. Predviđanje rizika iznenadna smrt i fatalne aritmije u MI i IHD u bolesnika s ventrikularni poremećaji ritam, s CHF uzrokovan hipertenzijom, kardiomiopatijom.

6. Identifikacija rizičnih skupina za razvoj po život opasne povećane stabilnosti srčanog ritma.

7. Koristiti kao kontrolnu metodu pri provođenju raznih funkcionalnih testova.

8. Procjena učinkovitosti terapijskih i profilaktičkih i rekreacijskih aktivnosti.

9. Procjena razine stresa, stupnja napetosti regulacijskih sustava pri ekstremnim i subekstremnim utjecajima na organizam.

10. Koristiti kao metodu za procjenu funkcionalnog stanja tijekom mase preventivni pregledi raznim segmentima stanovništva.

11. Predviđanje funkcionalnog stanja (stabilnost tijela) tijekom stručnog odabira i utvrđivanje stručne sposobnosti.

12. Odabir optimalnog terapija lijekovima uzimajući u obzir pozadinu autonomne regulacije srca. Praćenje učinkovitosti tekuće terapije, prilagodba doze lijeka.

13. Procjena i predviđanje psihičkih reakcija prema težini vegetativne pozadine.

14. Kontrola funkcionalnog stanja u sportu.

15. Procjena autonomne regulacije u procesu razvoja djece i adolescenata. Primjena kao kontrolne metode u školskoj medicini za socio-pedagoška i medicinsko-psihološka istraživanja.

Navedeni popis nije konačan i može se dopuniti.

Uzroci HRV

HRV ima vanjsko i unutarnje podrijetlo. DO vanjski razlozi uključuju promjenu položaja tijela u prostoru, tjelesna aktivnost, psiho-emocionalni stres, temperatura okoliša.

Denervirano srce kuca gotovo konstantnom brzinom. Kao što je gore navedeno, labilnost otkucaja srca je posljedica autonomnog učinka na sinusni čvor. Simpatički impulsi ubrzavaju rad srca, a parasimpatički ga usporavaju. Glavni cilj regulacije otkucaja srca je stabilizacija krvnog tlaka. Regulira se barorefleksnim mehanizmom koji je najbrži mehanizam za regulaciju krvnog tlaka s latentnim periodom od oko 1-2 s. Osim vegetativnih učinaka na srce, promjene brzine otkucaja srca uzrokuju i humoralni čimbenici. Fluktuacije u koncentraciji adrenalina i drugih humoralnih agenasa u krvi objašnjavaju podrijetlo vrlo sporih valova otkucaja srca (<0,04 Гц).

Mehanizam promjene brzine otkucaja srca tijekom disanja povezan je s radom barorefleksnog sustava za stabilizaciju krvnog tlaka. Ekskurzije prsnog koša i dijafragme tijekom disanja dovode do fluktuacija tlaka u prsnoj šupljini, što je uzbudljiv učinak na sustav stabilizacije krvnog tlaka. Kao što znate, minutni volumen srca se smanjuje pri udisaju i povećava pri izdisaju zbog promjena u protoku krvi u srce s promjenama tlaka u prsnoj šupljini. To uzrokuje fluktuacije krvnog tlaka. Promjena tonusa vagusnog živca ima izravan učinak na otkucaje srca. Na udisaju dolazi do smanjenja tonusa vagusnog živca i smanjeni su kardio intervali. Istodobno, što je jača vagalna depresija sinusnog čvora, veće su fluktuacije otkucaja srca tijekom disanja. To potvrđuje činjenica da atropinska blokada vagusnog živca dovodi do oštrog smanjenja amplitude respiratornih valova srčanog ritma.

Poznato je da s porastom volumena krvi i porastom tlaka u velikim venama dolazi do ubrzanja rada srca usprkos popratnom porastu krvnog tlaka – takozvani Bainbridgeov refleks. Ovaj refleks prevladava nad refleksom baroreceptora s povećanjem BCC i, obrnuto, smanjenje volumena krvi dovodi do smanjenja IOC-a i krvnog tlaka, dok se bilježi povećanje brzine otkucaja srca.

Plućna ventilacija ima poseban učinak na HRV: stimulacija kemoreceptora uzrokuje umjerenu hiperventilaciju, dok se bradikardija detektira iz srca i, obrnuto, uz značajnu hiperventilaciju, otkucaji srca obično se povećavaju.

Metode istraživanja HRV

HRV se prema međunarodnim standardima ispituje na dvije metode:

1) registracija R-R intervala unutar 5 minuta;

2) registracija R-R intervala tijekom dana. Kratkotrajno snimanje se češće koristi za ekspresnu procjenu HRV-a te razne funkcionalne i medikamentozne pretrage. Za točniju procjenu HRV-a i proučavanje cirkadijanskih ritmova autonomne regulacije koristi se metoda dnevne registracije R-R intervala. Međutim, čak i uz dnevnu registraciju, izračun većine HRV pokazatelja provodi se za svako uzastopno razdoblje od 5 minuta. To je zbog činjenice da je za spektralnu analizu potrebno koristiti samo stacionarne segmente EKG-a, a što je snimanje dulje, to se češće javljaju nestacionarni procesi.

Za procjenu visokofrekventne komponente (HF) srčanog ritma potrebno je snimanje od oko 1 min, dok je za analizu niskofrekventne komponente (LF) potrebno već 2 min snimanja. Za objektivnu procjenu vrlo niske frekvencijske komponente HRV (VLF), trajanje snimanja mora biti najmanje 5 minuta. Stoga je za standardizaciju HRV studija s kratkim snimkama odabrano poželjno trajanje snimanja od 5 minuta.

Zahtjevi za kratkotrajno snimanje EKG-a za analizu HRV

Ispitivanje treba započeti ne prije 1,5-2 sata nakon obroka. Studije se provode u zamračenoj prostoriji, nakon 12 sati potrebno je prestati uzimati lijekove, piti kavu, alkohol, fizički i psihički stres. Snimka se snima u intervalu od 9:00 do 12:00 sati u ugodnim uvjetima pri temperaturi zraka od 20–22 °C. Prije početka studije potrebno je razdoblje prilagodbe na uvjete okoline u trajanju od 5-10 minuta. Studiju kod žena treba provesti uzimajući u obzir faze menstrualnog ciklusa. Potrebno je eliminirati sve neugodne utjecaje: isključiti telefon, prestati razgovarati s pacijentom, isključiti pojavu drugih osoba u ordinaciji, uključujući zdravstvene radnike. Početna studija se provodi u ležećem položaju ili sjedeći s osloncem na naslon stolca.

Kratki protokoli snimanja obično uključuju testove modulacije disanja: zadržavanje daha s određenom frekvencijom i dubinom; omjer trajanja faza udisaja i izdisaja; aktivni i pasivni ortostatski testovi; ručna dinamometrija; vegetativni testovi (Valsalva, sa zadržavanjem daha, masaža karotidnog sinusa, pritisak na očne jabučice, hladni testovi sa hlađenjem lica, šaka i stopala); farmakološka ispitivanja; mentalni testovi (aritmetičke vježbe, glazba); razne kombinacije protokola.

Uz dnevno snimanje EKG-a, cirkadijalne fluktuacije (dan-noć) srčanog ritma imaju značajan utjecaj na analizu HRV. Osim toga, na HRV značajno utječu čimbenici kao što su tjelesna aktivnost bolesnika, različiti stresni utjecaji, unos hrane i spavanje. Stoga je uz svakodnevno praćenje EKG-a potrebno voditi evidenciju o pacijentovim radnjama i različitim čimbenicima koji utječu na srčani ritam. U patologiji je potrebno odrediti vrijeme izloženosti i težinu različitih simptoma, osobito boli.

Ektopične kontrakcije, epizode aritmije, smetnje buke i drugi artefakti značajno smanjuju sposobnost spektralne analize da odredi stanje autonomne regulacije srčane funkcije. Prije izračuna HRV pokazatelja, artefakte i ekstrasistole potrebno je ukloniti iz EKG zapisa. To je moguće kada je njihov relativni broj mali - ne više od 10% svih R–R intervala. Artefaktima se smatraju R–R intervali čije trajanje premašuje prosječnu vrijednost za više od 2 standardne devijacije.

Metode analize i određeni pokazatelji

Obilježja HRV-a mogu se odrediti korištenjem mnogo različitih metoda, od kojih svaka odražava jedan od aspekata fenomena koji se proučava. Obično se razlikuju sljedeće skupine metoda:

1) vremensko područje (statističko i geometrijsko);

2) frekvencijska domena;

3) autokorelacijska analiza;

4) nelinearni;

5) nezavisne komponente;

6) matematičko modeliranje.

Metode vremenske domene

Proučavanje HRV metodom vremenske domene uključuje analizu sljedećih pokazatelja: SDNN - standardna devijacija N–N-intervala;

SDANN - SDNN srednja standardna devijacija od 5 (10)-minutnih segmenata za srednje trajanje, višesatne ili 24-satne zapise;

RMSSD je kvadratni korijen zbroja kvadrata razlike u vrijednostima uzastopnih parova N–N intervala;

NN50 je broj parova uzastopnih N–N intervala za cijelo razdoblje snimanja koji se razlikuju više od 50 ms;

PNN50 - udio NN50 ukupnog broja uzastopnih parova N–N intervala koji se razlikuju više od 50 ms, dobivenih tijekom cijelog razdoblja snimanja.

Kao što je gore spomenuto, geometrijska metoda također se koristi za kvantificiranje HRV-a tijekom dugog razdoblja. Svi N–N intervali za 24 sata prikazuju se u obliku histograma, a zatim se iz njega izračunavaju geometrijski parametri.

Najčešće korišten trokutasti HRV indeks (HVR indeks) i trokutasti N-N histogram interpolacijski indeks (TINN). Oba pokazatelja su neosjetljiva na različite vrste grešaka koje nastaju kada se QRS kompleksi dijele na normalne i abnormalne. Time se smanjuju zahtjevi za kvalitetom snimanja EKG-a i njegove analize. Karakteristike vremenskih pokazatelja prikazane su u tablici. 4.1.

Tablica 4.1

Metode frekvencijske domene

U spektru kratkih snimaka (od 2 do 5 min) uobičajeno je razlikovati 5 glavnih spektralnih komponenti:

TH je ukupna snaga spektra;

VLF - vrlo niske frekvencije u rasponu manjem od 0,04 Hz;

LF - niske frekvencije u rasponu od 0,04–0,15 Hz;

HF - visoke frekvencije u rasponu od 0,15–0,4 Hz;

LF/HF - omjer LF i HF.

Karakterizacija i definicija svih spektralnih pokazatelja prikazani su u tablici. 4.2.

Tablica 4.3

U tablici. 4.3 prikazuje korespondenciju između vremenskih i spektralnih pokazatelja HRV.

Autokorelacijska analiza

Izračunava se autokorelacijska funkcija niza R–R intervala, koja je graf korelacijskih koeficijenata dobivenih sekvencijskim pomakom za jedan R–R interval u odnosu na vlastiti niz. Nakon prvog pomaka za jednu vrijednost, korelacijski koeficijent je onoliko manji od jedinice koliko su visokofrekventni valovi izraženiji. Ako uzorkom dominiraju sporovalne komponente, tada je koeficijent korelacije nakon prvog pomaka nešto manji od jedinice. Naknadni pomaci dovode do postupnog smanjenja korelacijskih koeficijenata. Budući da su autokorelacijska funkcija i spektar procesa povezani parom Fourierovih transformacija, korištenje autokorelacijske ili spektralne analize je izbor istraživača (tablica 4.4).

Metode nelinearne analize

Različiti utjecaji na HRV, uključujući mehanizme viših autonomnih centara, određuju nelinearnu prirodu promjena srčanog ritma, što zahtijeva korištenje posebnih metoda za opisivanje. Međutim, uporaba nelinearne analize u kliničkoj praksi ograničena je zbog brojnih čimbenika:

1) složenost kako u smislu strukturne analize tako i u smislu računalnih algoritama;

2) nemogućnost korištenja kratkih protokola i potreba korištenja samo dugih zapisa za analizu;

Tablica 4.4

3) nepostojanje akumulirane fiziološke osnove za tumačenje rezultata nelinearne analize.

Tablica 4.5

Metoda analize neovisnih komponenti

Budući da je određivanje frekvencijskih pojaseva VLF, LF i HF u spektralnoj analizi HRV prilično proizvoljno, ispravnije je ukupni HRV podijeliti na neovisne komponente zbog različitih mehanizama regulacijskih sustava. Ova metoda spada u nelinearne metode statističke analize i ne zahtijeva dugotrajno bilježenje HRV.

Metoda matematičkog modeliranja

Metoda je usko povezana s metodom analize neovisnih komponenti u svom fokusu na preliminarnu obradu izvornog HRV signala uz naknadnu primjenu metoda frekvencijske domene i nelinearne analize. Metoda se temelji na fiziološkim opisima funkcioniranja autonomnog živčanog sustava.

Za tumačenje rezultata HRV analize možete koristiti podatke o fiziološkim korelatima HRV pokazatelja, prikazanih u tablici. 4.6.

Tablica 4.6

HRV u zdravih ljudi

HRV kod zdravih ljudi omogućuje procjenu njihovih fizioloških standarda, koji su određeni spolom, dobi, položajem tijela u prostoru, temperaturom okoline, mentalnom udobnošću, dobom dana, godišnjim dobima i drugim čimbenicima.

HRV pokazatelji su vrlo individualni, a disregulacija se javlja kada pokazatelji prijeđu granice individualne norme. Ne postoje spolne razlike u HRV-u, iako žene imaju višu brzinu otkucaja srca.

Dob je povezana sa smanjenjem ukupne snage spektra HRV zbog pretežnog pada niskofrekventne (LF) i visokofrekventne (HF) komponente. Budući da se smanjenje LF i HF događa sinkrono, omjer LF/HF malo se mijenja. Najveća snaga spektra u djetinjstvu i adolescenciji. S godinama se odgovor na modulaciju respiracije smanjuje, ali je povezan s fiziološkom detreniranošću (tablica 4.7).

Tjelesna težina također utječe na HRV: niža tjelesna težina očituje se višim spektrom snage HRV i HF, a kod pretilih osoba uočava se obrnuta povezanost. Dnevne (cirkadijalne) fluktuacije HRV očituju se većom snagom spektra, VLF i LF danju, a manjom noću uz istovremeni porast HF. Ovaj pokazatelj raste do maksimuma u ranim jutarnjim satima, dok se VLF ili ne mijenja ili se smanjuje.

Tjelesne vježbe i sport dovode do pozitivnih promjena HRV-a: otkucaji srca se smanjuju, snaga spektra HRV-a se povećava zbog HF-a. Pretjerani trening prepun je povećanja broja otkucaja srca i smanjenja HRV-a. To donekle objašnjava iznenadnu smrt koja je češća u profesionalnom sportu i povezana s pretjeranim opterećenjima.

Brzina, dubina i ritam disanja imaju značajan utjecaj na HRV; s povećanjem brzine disanja, relativni doprinos HF HRV-u se smanjuje, a omjer LF/HF raste. Valsalvine vježbe dubokog disanja povećavaju snagu HRV spektra. Ritmičko disanje povećava snagu spektra nauštrb HF.

Normalne vrijednosti vremenskih i spektralnih pokazatelja otkucaja srca ovisno o dobi dane su u tablici. 4.7.

Razlike u vrijednostima HRV pokazatelja također se bilježe tijekom razdoblja spavanja i budnosti. U tablici. 4.8 prikazuje HRV pokazatelje kod zdravih ljudi tijekom razdoblja spavanja i budnosti.

Tablica 4.7

*Razlike s odgovarajućim razdobljem dana u skupini 20–39 godina su značajne (p<0,05).


Tablica 4.8

*Razlike u usporedbi s razdobljem budnosti su značajne (str<0,05).

Klinička procjena HRV parametara u različitim patološkim stanjima

Organizirana i uravnotežena regulacija ključ je kvalitetnog zdravlja, povećava šanse pacijenta za oporavak ili remisiju. Reakcija regulacijskih sustava na podražaje je nespecifična, ali vrlo osjetljiva, pa je stoga metoda analize HRV-a nespecifična, ali vrlo osjetljiva u raznim fiziološkim i patološkim stanjima. Međutim, ne treba tražiti pokazatelje i vrijednosti HRV svojstvene određenim stanjima ili nosološkim oblicima. S obzirom na navedeno, činilo nam se zanimljivim razmotriti neke od značajki koje se otkrivaju analizom parametara HRV-a u različitim patološkim stanjima.

Nestabilna angina

Bolesnici s nestabilnom anginom pokazuju značajno smanjenje varijabilnosti srčanog ritma tijekom dnevnog praćenja EKG-a (SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, PNN50). Smanjenje HRV pokazatelja korelira sa smanjenjem ST segmenta na EKG-u. Rizik od nuspojava (razvoj MI, iznenadna smrt) tijekom mjeseca je 8 puta veći kod SDANN vrijednosti<70 мс.

IH

IHkarakteriziran značajnim smanjenjem HRV-a tijekom dnevnog praćenja EKG-a u usporedbi s CHF-om. Smanjenje HRV-a u akutnoj fazi MI korelira s ventrikularnom disfunkcijom, vršnom koncentracijom kreatin-fosfokinaze i težinom AZS. Obrazloženje za promjene zabilježene u ovoj patologiji, istraživači vide u kršenju odnosa između simpatičkih i parasimpatičkih dijelova živčanog sustava. U akutnom razdoblju otkriva se povećanje tonusa simpatičkog (LF) i smanjenje tonusa parasimpatičkog (HF) živčanog sustava. Simpatički utjecaji na miokard snižavaju prag fibrilacije, dok parasimpatički utjecaji imaju zaštitni karakter, podižući prag. Porast omjera LF/HF utvrđuje se 1 mjesec nakon MI. Značajno smanjenje HRV-a u MI nezavisan je i vrlo informativan prediktor ventrikularne tahikardije, ventrikularne fibrilacije i iznenadne smrti.

Spektralna analiza HRV u bolesnika nakon IM otkriva smanjenje ukupne snage spektra i njegovih komponenti. U studiji North American HRV Study Group promatrani su bolesnici s MI. Utvrđeno je da niske vrijednosti HRV-a tijekom 24-satnog EKG praćenja koreliraju s rizikom od iznenadne smrti izraženije od vrijednosti EF, broja ventrikularnih ekstrasistola i tolerancije napora. Identificirane su vrijednosti snage spektra u različitim frekvencijskim rasponima povezane s nepovoljnom prognozom bolesti: ukupna snaga spektra je manja od 2000 ms 2, ULF<1600 мс 2 , VLF <180 мс 2 , LF <35 мс 2 , HF <20 мс 2 и отношение LF/HF <0,95. Низкая мощность в диапазоне VLF в большей степени, чем другие показатели, связана с возникновением внезапной аритмической смерти. Пограничными значениями выраженного снижения ВСР при оценке на протяжении 24 ч рекомендуется считать SDNN <50 мс и триангулярный индекс ВСР <15, а для умеренного снижения ВСР - SDNN <100 мс и триангулярный индекс ВСР <20.

Godine 1996. predstavljeni su rezultati studije GISSI-2 koja je trajala 1 tisuću dana (567 pacijenata). Do kraja razdoblja promatranja umrle su 52 osobe, što je 9,1 posto. Istraživači su otkrili da se sa smanjenjem PNN50 rizik od smrti povećao za 3,5 puta, sa smanjenjem SDNN - za 3 puta, s povećanjem RMSSD povećao se za 2,8 puta.

CH

U bolesnika sa zatajenjem srca otkriva se značajno smanjenje HRV-a, što je posljedica aktivacije simpatičkog odjela živčanog sustava i tahikardije. Promjena parametara vremenske analize HRV značajno korelira s težinom bolesti, ali promjena parametara spektralne analize nije tako jednoznačna. U istraživanju odnosa između aktivnosti parasimpatičkih utjecaja na srce u bolesnika s CHF i funkcije LV, utvrđeno je da je stupanj smanjenja HRV značajno povezan s EF. Dakle, smanjenje parasimpatičke regulacije odražava težinu sistoličke disfunkcije.

GKMP

Kod HCM-a primjećuje se smanjenje ukupnog HRV-a i njegove parasimpatičke komponente. U bolesnika s ovom patologijom noću se smanjuju vrijednosti LF i HF i bilježi se visoka vrijednost LF/HF u usporedbi sa zdravim osobama. Istodobno, najizraženije vrijednosti HF komponente pronađene su u bolesnika s paroksizmima ventrikularne tahikardije.

Dijabetička polineuropatija

Promjene u HRV su rani (subklinički) znak polineuropatije, što omogućuje prepoznavanje ovog stanja i prije nego što se pojave klinički znakovi. Kod dijabetičke polineuropatije primjećuje se smanjenje snage svih spektralnih komponenti, odsustvo povećanja LF tijekom ortostatskog testa, "normalan" omjer LF/HF i pomak ulijevo od središnje frekvencije LF komponente.

Poremećaji srčanog ritma

Odražavajući omjer simpatičke i parasimpatičke regulacije, HRV omogućuje procjenu rizika od po život opasnih aritmija. Pojava po život opasnih ventrikularnih aritmija, prema J.O. Valkama, prethodi porast ukupne snage spektra, prvenstveno zbog njegove niskofrekventne komponente.

Godine 1991. Farell i suradnici dali su podatke iz studije HRV-a u 416 pacijenata s aritmijama. Krajnja točka studije bila je pojava dugotrajne ventrikularne tahikardije ili ventrikularne fibrilacije. Utvrđeno je da s kombinacijom SDNN<20 мс и желудочковой экстрасистолии более 10 в час чувствительность метода составляет 50%, а специфичность - 94%.

Antiaritmici mogu utjecati na HRV na razne načine. Pokus je pokazao da je hemodinamska posljedica ventrikularnih aritmija promjena ventrikularne eferentne aktivnosti. Stoga, supresija aritmija sama po sebi može promijeniti vrijednosti HRV-a. U tablici. 4.9 sažima učinke antiaritmika na HRV.

Tablica 4.9

Zaključak

Studija HRV je neinvazivna, osjetljiva i specifična metoda za dijagnosticiranje miokardijalne disfunkcije, metoda za procjenu učinka medikamentozne terapije. Analiza HRV pokazatelja omogućuje identificiranje skupine bolesnika s visokim rizikom od iznenadne srčane smrti, kao i predviđanje razvoja bolesti.


O.S. Sychev, O.I. Zharinov "Varijabilnost otkucaja srca: fiziološki mehanizmi, metode istraživanja, klinički i prognostički značaj"


Postavljanje dijagnoze vezano uz probleme u području srca uvelike je pojednostavljeno najnovijim metodama proučavanja krvožilnog sustava čovjeka. Unatoč činjenici da je srce neovisan organ, na njega ozbiljno utječe aktivnost živčanog sustava, što može dovesti do prekida u njegovom radu.

Nedavne studije otkrile su vezu između srčanih bolesti i živčanog sustava, izazivajući čestu iznenadnu smrt.

Što je VSR?

Normalni vremenski interval između svakog ciklusa otkucaja srca uvijek je drugačiji. Kod ljudi sa zdravim srcem ono se stalno mijenja čak i uz stacionarno mirovanje. Taj se fenomen naziva varijabilnost otkucaja srca (skraćeno HRV).

Razlika između kontrakcija je unutar određene prosječne vrijednosti, koja varira ovisno o specifičnom stanju organizma. Stoga se HRV procjenjuje samo u stacionarnom položaju, budući da raznolikost u tjelesnoj aktivnosti dovodi do promjene otkucaja srca, svaki put se prilagođavajući na novu razinu.

HRV očitanja ukazuju na fiziologiju sustava. Analizirajući HRV, moguće je točno procijeniti funkcionalne karakteristike tijela, pratiti dinamiku srca i identificirati oštro smanjenje brzine otkucaja srca, što dovodi do iznenadne smrti.

Metode određivanja

Kardiološka studija srčanih kontrakcija odredila je optimalne metode HRV-a, njihove karakteristike u različitim uvjetima.

Analiza se provodi na proučavanju slijeda intervala:


R-R (elektrokardiogram kontrakcija); N-N (intervali između normalnih kontrakcija).

Statističke metode. Ove se metode temelje na dobivanju i usporedbi "N-N" intervala s procjenom varijabilnosti. Kardiointervalogram dobiven nakon pregleda pokazuje niz "R-R" intervala koji se ponavljaju jedan za drugim.

Pokazatelji ovih nedostataka uključuju:

SDNN odražava zbroj HRV pokazatelja na kojima su istaknuta odstupanja N-N intervala i varijabilnost R-R intervala; RMSSD usporedba niza N-N intervala; PNN5O pokazuje postotak N-N praznina koje se razlikuju za više od 50 milisekundi tijekom cijele studije; CV procjena pokazatelja varijabilnosti veličine.

Geometrijske metode izoliraju se dobivanjem histograma koji prikazuje kardiointervale različitog trajanja.

Ove metode izračunavaju varijabilnost otkucaja srca koristeći određene vrijednosti:

Mo (Mode) označava kardio intervale; Amo (Mode Amplitude) - broj kardio intervala koji su proporcionalni Mo kao postotak odabranog volumena; VAR (variation range) je omjer stupnja između kardio intervala.

Autokorelacijska analiza procjenjuje srčani ritam kao slučajan razvoj. Ovo je dinamički korelacijski graf dobiven postupnim pomakom jedne jedinice dinamičkog niza u odnosu na vlastiti niz.

Ova kvalitativna analiza omogućuje nam proučavanje utjecaja središnje veze na rad srca i određivanje latencije periodičnosti srčanog ritma.

Korelacijska ritmografija (skaterografija). Bit metode je u prikazu uzastopnih kardio intervala u dvodimenzionalnoj grafičkoj ravnini.

Tijekom konstrukcije skaterograma odabire se simetrala u čijem se središtu nalazi skup točaka. Ako su točke otklonjene ulijevo, možete vidjeti koliko je ciklus kraći, pomak udesno pokazuje koliko je duži prethodni.

Na dobivenom ritmogramu označeno je područje koje odgovara odstupanju N-N razmaka. Metoda omogućuje prepoznavanje aktivnog rada autonomnog sustava i njegov naknadni učinak na srce.

Metode proučavanja HRV

Međunarodni medicinski standardi definiraju dva načina proučavanja srčanog ritma:

Upisni zapis "RR" intervali - 5 minuta služi za brzu procjenu HRV i određene medicinske pretrage; Dnevno snimanje "RR" intervala - točnije procjenjuje ritmove vegetativne registracije "RR" intervala. Međutim, kod dešifriranja zapisa mnogi se pokazatelji vrednuju petominutnim intervalom registracije HRV, jer se na dugom zapisu formiraju segmenti koji ometaju spektralnu analizu.

Za određivanje visokofrekventne komponente u srčanom ritmu potrebno je snimanje od oko 60 sekundi, a za analizu niskofrekventne komponente potrebno je 120 sekundi snimanja. Za pravilnu procjenu niskofrekventne komponente potrebno je petominutno snimanje koje se odabire za standardnu ​​studiju HRV-a.

HRV zdravog tijela

Varijabilnost srednjeg ritma u zdravih ljudi omogućuje određivanje njihove tjelesne izdržljivosti prema dobi, spolu, dobu dana.

Svaka osoba ima drugačiji HRV rezultat. Žene imaju aktivniji rad srca. Najviši HRV zabilježen je u djetinjstvu i adolescenciji. Komponente visoke i niske frekvencije smanjuju se s godinama.

Na HRV utječe težina osobe. Smanjena tjelesna težina izaziva snagu HRV spektra, kod osoba s prekomjernom težinom opaža se suprotan učinak.

Sport i lagana tjelesna aktivnost povoljno utječu na HRV: povećava se snaga spektra, smanjuje se broj otkucaja srca. Prekomjerna opterećenja, naprotiv, povećavaju učestalost kontrakcija i smanjuju HRV. To objašnjava česte iznenadne smrti među sportašima.

Korištenje metoda za određivanje varijacije otkucaja srca omogućuje vam kontrolu treninga, postupno povećavajući opterećenje.

Ako je HRV nizak

Oštar pad varijacije otkucaja srca ukazuje na određene bolesti:
Ishemijske i hipertenzivne bolesti;
. infarkt miokarda;
· Multipla skleroza;
· Šećerna bolest;
· Parkinsonova bolest;
Prijem određenih lijekova;
Poremećaji živaca.

Istraživanja HRV u medicinskoj praksi jedna su od jednostavnih i pristupačnih metoda kojima se procjenjuje autonomna regulacija kod odraslih i djece s nizom bolesti.

U medicinskoj praksi analiza omogućuje:
· Procijeniti visceralnu regulaciju srca;
Odrediti opći rad tijela;
Procijeniti razinu stresa i tjelesne aktivnosti;
Pratiti učinkovitost terapije lijekovima;
Dijagnosticirati bolest u ranoj fazi;
· Pomaže u izboru pristupa liječenju kardiovaskularnih bolesti.


Stoga, pri ispitivanju tijela, ne treba zanemariti metode proučavanja srčanih kontrakcija. HRV pokazatelji pomažu odrediti ozbiljnost bolesti i odabrati pravi tretman.

Varijabilnost otkucaja srca (HRV) je ozbiljnost fluktuacija u otkucajima srca u odnosu na njegovu prosječnu razinu. Ovo svojstvo bioloških procesa povezano je s potrebom prilagodbe ljudskog tijela bolestima i promjenjivim uvjetima okoliša. Varijabilnost pokazuje kako srce reagira na različite unutarnje i vanjske čimbenike.

Zašto je važno analizirati HRV?

Proces prilagodbe tijela različitim podražajima zahtijeva utrošak njegovih informacijskih, metaboličkih i energetskih resursa. S različitim promjenama u vanjskom okruženju ili s razvojem bilo koje patologije, kako bi se održala homeostaza, počinju djelovati najviše razine kontrole kardiovaskularnog sustava. Spektralna analiza varijabilnosti otkucaja srca omogućuje vam da procijenite koliko je učinkovito u interakciji s drugim sustavima. Ova vrsta pregleda aktivno se koristi u funkcionalnoj dijagnostici, jer u svakom slučaju pouzdano odražava različite vitalne pokazatelje fizioloških funkcija tijela, na primjer, autonomnu ravnotežu.

Procjena varijabilnosti otkucaja srca provodi se na dvije metode:

Analiza vremena- jednostavan primjer mjerenja u vremenskoj domeni je izračunavanje odstupanja u trajanju intervala između uzastopnih kontrakcija srčanog mišića. frekvencijska analiza- odražava pravilnost srčanih kontrakcija, odnosno pokazuje promjenu njihovog broja u nizu različitih frekvencija. Što znači odstupanje HRV od norme?

Ako je varijabilnost otkucaja srca oštro smanjena, to može ukazivati ​​na akutni infarkt miokarda. Također, ovo stanje se opaža kod pacijenata koji pate od:

ishemijska bolest; šećerna bolest; Guillain-Barréov sindrom; hipertenzija; Multipla skleroza; Parkinsonova bolest.

Varijabilnost otkucaja srca uvijek je smanjena u bolesnika s uremijom i u bolesnika koji uzimaju lijek poput atropina. Niski rezultati HRV mogu ukazivati ​​na disfunkciju autonomnog živčanog sustava i psihičku bolest. Za procjenu ozbiljnosti bolesti koriste se pokazatelji istraživanja. Varijabilnost otkucaja srca također je vrlo abnormalna kod depresije, izgaranja i drugih psiholoških problema.

Varijabilnost otkucaja srca(HRV) (koristi se i kratica - varijabilnost srčanog ritma - HRV) je grana kardiologije koja se brzo razvija, u kojoj se najpotpunije ostvaruju mogućnosti računalnih metoda. Taj je smjer uvelike iniciran pionirskim radom poznatog ruskog istraživača R.M. Bajevski u području svemirske medicine, koji je prvi put u praksu uveo niz složenih pokazatelja koji karakteriziraju funkcioniranje različitih regulacijskih sustava tijela. Trenutno standardizaciju u području varijabilnosti otkucaja srca provodi radna skupina Europskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju.

Varijabilnost je varijabilnost različitih parametara, uključujući broj otkucaja srca, kao odgovor na utjecaj bilo kojeg čimbenika, vanjskog ili unutarnjeg.

Varijabilnost srčanog ritma i izrada kardiointervalograma

Srce je idealno sposobno odgovoriti i na najmanje promjene u potrebama brojnih organa i sustava. Varijacijska analiza srčanog ritma omogućuje kvantificiranje i razlikovanje stupnja napetosti ili tonusa simpatičkih i parasimpatičkih odjela ANS-a. Procjenjuje se njihova interakcija u različitim funkcionalnim stanjima, kao i aktivnosti podsustava koji upravljaju radom različitih organa. Stoga je maksimalni program ovog smjera razviti računalne i analitičke metode za složenu dijagnostiku tijela prema dinamici srčanog ritma.

HRV metode nisu namijenjene dijagnostici kliničkih patologija. Tradicionalna sredstva vizualne i mjerne analize tamo dobro funkcioniraju. Prednost ove metode je mogućnost otkrivanja najsuptilnijih odstupanja u srčanoj aktivnosti. Stoga je njegova primjena posebno učinkovita za procjenu ukupnih funkcionalnih mogućnosti organizma. Kao i rana odstupanja, koja se, u nedostatku potrebne prevencije, postupno razvijaju u ozbiljne bolesti. HRV tehnika naširoko se koristi u mnogim nezavisnim praktičnim primjenama. Konkretno, u Holter praćenju i procjeni kondicije sportaša. I također u drugim profesijama povezanim s povećanim fizičkim i psihičkim stresom.

Polazni materijal za analizu varijabilnosti srčanog ritma su kratke jednokanalne snimke EKG-a (prema standardu Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju razlikuju se kratkotrajne snimke - 5 minuta i dugotrajne - 24 sata) , izvodi se u mirnom, opuštenom stanju ili tijekom funkcionalnih testova. U prvoj fazi, prema takvom zapisu, izračunavaju se sukcesivni kardiointervali (CI), kao referentne (granične) točke od kojih se koriste R zubci, kao najizraženiji i najstabilniji. Metoda se temelji na prepoznavanju i mjerenju vremenskih intervala između EKG R-valova (R-R-intervali) (slika 1.) , izgradnja dinamičkog niza kardiointervala - kardiointervalograma i naknadna analiza dobivenog numeričkog niza različitim matematičkim metodama.

Riža. 1. Načelo izgradnje kardiointervalograma (ritmogram je označen glatkom linijom na donjem grafikonu), gdje je t vrijednost RR intervala u milisekundama, a n je broj (broj) RR intervala.

Metode analize

Metode analize HRV obično se grupiraju u sljedeća četiri glavna odjeljka:

  • kardiointervalografija;
  • varijacijska pulsometrija;
  • spektralna analiza;
  • korelacijska ritmografija.

Princip metode: Analiza HRV je sveobuhvatna metoda za procjenu stanja mehanizama regulacije fizioloških funkcija u ljudskom tijelu, posebice ukupne aktivnosti regulacijskih mehanizama, neurohumoralne regulacije srca, odnosa između simpatičkog i parasimpatički dijelovi autonomnog živčanog sustava.

Dvije kontrolne petlje

Postoje dva kruga regulacije otkucaja srca: centralno i autonomno s izravnim i povratnim informacijama.

Radne strukture autonomni krug regulacije su: sinusni čvor, nervi vagus i njihove jezgre u produženoj moždini. Autonomni krug je u biti krug parasimpatičke regulacije autonomnog živčanog sustava u mirovanju. Razna opterećenja na tijelu zahtijevaju uključivanje središnjeg regulacijskog kruga u proces kontrole otkucaja srca. U ovom slučaju dolazi do pomaka u autonomnoj homeostazi u smjeru prevlasti simpatičke živčane regulacije.

Centralni regulacijski krug otkucaji srca složeni su višerazinski sustavi neurohumoralne regulacije fizioloških funkcija:

1. razina osigurava interakciju organizma s vanjskom okolinom. Uključuje središnji živčani sustav, uključujući kortikalne mehanizme regulacije. Usklađuje rad svih tjelesnih sustava u skladu s utjecajem čimbenika okoline.

2. razina komunicira s različitim tjelesnim sustavima. Glavnu ulogu imaju viši vegetativni centri (hipotalamo-hipofizni sustav), koji osiguravaju hormonsko-vegetativnu homeostazu.

3. razina osigurava intrasustavnu homeostazu u različitim tjelesnim sustavima, posebno u kardiorespiratornom sustavu. Ovdje vodeću ulogu imaju subkortikalni živčani centri. Konkretno, vazomotorni centar, koji ima stimulirajući ili depresivni učinak na srce kroz vlakna simpatičkih živaca.

Riža. 2. Mehanizmi regulacije srčanog ritma (na slici PSNS - parasimpatički živčani sustav).

Analiza HRV koristi se za procjenu autonomne regulacije otkucaja srca u naizgled zdravih ljudi kako bi se identificirale njihove sposobnosti prilagodbe i bolesnika s različitim patologijama kardiovaskularni sustav i autonomni živčani sustav. Konkretno, za prevenciju infarkta miokarda.

Matematička analiza varijabilnosti srčanog ritma

Matematička analiza varijabilnosti srčanog ritma uključuje korištenje statističkih metoda, metoda varijacijske pulsometrije i spektralne metode.

1. Statističke metode

Prema izvornoj dinamičkoj seriji R-R intervali izračunavaju se sljedeće statistike:

RRNN- matematičko očekivanje (M) - prosječna vrijednost trajanja R-R intervala, ima najmanju varijabilnost među svim pokazateljima otkucaja srca, jer je jedan od najhomeostatnijih parametara tijela; karakterizira humoralnu regulaciju;

SDNN(ms) - standardna devijacija (RMS), jedan je od glavnih pokazatelja varijabilnosti HR-a; karakterizira vagusnu regulaciju;

RMSSD(ms) - korijen srednje kvadratne razlike između trajanja susjednih R-R intervala, mjera je HRV s kratkim trajanjem ciklusa;

rNN50(%) - udio susjednih sinusnih R-R intervala koji se razlikuju za više od 50 ms. To je odraz sinusne aritmije povezane s disanjem;

CV- koeficijent varijacije (CV), CV=RMS / M x 100, u fiziološkom smislu ne razlikuje se od standardne devijacije, već je pokazatelj normaliziran na brzinu pulsa.

2. Metoda varijacijske pulsometrije

Mo- način rada - raspon najčešćih vrijednosti kardio intervala. Obično se kao mod uzima početna vrijednost raspona u kojem je zabilježen najveći broj R-R intervala. Ponekad se uzima sredina intervala. Način označava najvjerojatniji stupanj funkcioniranja krvožilnog sustava (točnije sinusnog čvora) i, uz dovoljno stacionarne procese, podudara se s matematičkim očekivanjem. U prijelaznim procesima vrijednost M-Mo može biti uvjetna mjera nestacionarnosti. A vrijednost Mo označava razinu funkcioniranja koja dominira u ovom procesu;

Amo— amplituda moda — broj kardiointervala koji su unutar raspona moda (u %). Veličina amplitude moda ovisi o utjecaju simpatičkog odjela autonomnog živčanog sustava i odražava stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca;

DX— varijacijski raspon (VR), DX=RRMAXx-RRMIN — maksimalna amplituda fluktuacija vrijednosti kardio intervala, određena razlikom između maksimalnog i minimalnog trajanja kardiociklusa. Raspon varijacija odražava ukupni učinak regulacije ritma od strane autonomnog živčanog sustava, koji je u velikoj mjeri povezan sa stanjem parasimpatičkog odjela autonomnog živčanog sustava. Međutim, pod određenim uvjetima, sa značajnom amplitudom sporih valova, raspon varijacija ovisi u većoj mjeri o stanju subkortikalnih živčanih centara nego o tonusu parasimpatičkog sustava;

VLOOKUP— vegetativni pokazatelj ritma. VLOOKUP \u003d 1 / (Mo x BP); omogućuje prosudbu vegetativne ravnoteže s gledišta procjene aktivnosti autonomnog regulacijskog kruga. Što je ova aktivnost veća, tj. što je manja vrijednost CM, to se više vegetativna ravnoteža pomiče prema prevlasti parasimpatičkog odjela;

U je indeks napetosti regulacijskih sustava [Baevsky R.M., 1974]. IN \u003d AMo / (2VR x Mo), odražava stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca. Što je IN vrijednost manja, veća je aktivnost parasimpatičkog odjela i autonomnog kruga. Što je veća vrijednost IN, to je veća aktivnost simpatičkog odjela i stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca.

U zdravih odraslih osoba prosječne vrijednosti varijacijske pulsometrije su: Mo - 0,80 ± 0,04 sek.; AMo, 43,0 ± 0,9%; VR — 0,21 ± 0,01 sek. IN kod dobro fizički razvijenih osoba kreće se od 80 do 140 konvencionalnih jedinica.

3. Spektralna metoda za analizu HRV

U analizi valne strukture kardiointervalograma razlikuje se djelovanje triju regulatornih sustava: simpatičkog i parasimpatičkog odjela autonomnog živčanog sustava te djelovanje središnjeg živčanog sustava, koji utječu na varijabilnost srčanog ritma.

Korištenje spektralne analize omogućuje kvantificiranje različitih frekvencijskih komponenti fluktuacija srčanog ritma i vizualno grafički prikaz omjera različitih komponenti srčanog ritma, odražavajući aktivnost određenih dijelova regulacijskog mehanizma. Postoje tri glavne spektralne komponente (vidi gornju sliku):

HF(s - valovi) - respiratorni valovi ili brzi valovi (T = 2,5-6,6 sek., v = 0,15-0,4 Hz.), odražavaju procese disanja i druge vrste parasimpatičke aktivnosti, označeni su na spektrogramu u zelenoj boji ;

LF(m - valovi) - spori valovi 1. reda (MBI) ili srednji valovi (T=10-30sec., v=0,04-0,15 Hz) povezani su sa simpatičkom aktivnošću (prvenstveno vazomotornog centra), označeno na spektrogramu u crveno ;

VLF(l - valovi) - spori valovi II reda (MBII) ili spori valovi (T> 30sek., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены u plavoj boji .

Spektralnom analizom utvrđuje se ukupna snaga svih komponenti spektra ( TR). Određuje se i apsolutna ukupna snaga za svaku od komponenti. U ovom slučaju, TP se definira kao zbroj snaga u HF, LF i VLF pojasevima.

Svi gore navedeni parametri prikazani su u izvješću o.

Kako matematički analizirati varijabilnost otkucaja srca

Za informacije o tome kako lijekovi utječu na varijabilnost otkucaja srca, pogledajte Bilješka „Utjecaj droga na varijabilnost otkucaja srca.

Rezultate je najbolje zabilježiti u tablici i usporediti s normalnim vrijednostima. Zatim se dobiveni podaci vrednuju i donosi zaključak o stanju autonomnog živčanog sustava, utjecaju autonomnih i središnjih regulacijskih krugova te adaptacijskim sposobnostima ispitanika.

Tablica "Varijabilnost otkucaja srca".

Istraživanje je provedeno u položaju (ležeći/sjedeći).

Trajanje u min.___________. Ukupan broj R-R intervala ___________. HR:________

Parametar

Pacijent

Parametar

Pacijent

Pokazatelji vremenske analize

Indikatori spektralne analize

R-R min (ms) 700 TR (ms 2) 3105±1018
R-R max (ms) 900 VLF (ms 2) 1267±200
RRNN (ms) 800±56 LF (ms 2) 1170±416
SDNN (ms) 110±35 HF (ms 2) 668±203
RMSSD (ms) 64±6 LFnu, % 64±10
CV (%) 5-7 HFnu, % 36±10

Baevsky indeksi

Struktura spektra

Am o (%) 30-50 %VLF 20-50
VLOOKUP 3-10 %LF 20-50
U 30-200 %HF 15-45

Vrijednosti Baevsky indeksa stresa (IN):

Pacijenti koji imaju stanje nevolja ponudio da prođe obuku na