Analiza varijabilnosti brzina otkucaja srca(HRV) je grana kardiologije koja se brzo razvija, u kojoj se najpotpunije ostvaruju mogućnosti računalnih metoda. Taj je smjer uvelike iniciran pionirskim radovima poznatog domaćeg istraživača R.M. Baevskog u području svemirske medicine, koji je prvi put u praksu uveo niz složenih pokazatelja koji karakteriziraju funkcioniranje različitih regulacijskih sustava tijela. Trenutno standardizaciju u području HRV-a provodi radna skupina Europskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju.

Srce je idealno sposobno odgovoriti i na najmanje promjene u potrebama brojnih organa i sustava. Analiza varijacija srčanog ritma omogućuje kvantitativno i diferencirano ocjenjivanje stupnja napetosti ili tonusa simpatičkih i parasimpatičkih dijelova ANS-a, njihovu interakciju u različitim funkcionalnim stanjima, kao i aktivnost podsustava koji kontroliraju rad različitih organa. . Stoga je maksimalni program u ovom smjeru razviti računalne i analitičke metode za složenu dijagnostiku tijela na temelju dinamike otkucaja srca.

HRV metode nisu namijenjene za dijagnosticiranje kliničkih patologija, gdje, kao što smo vidjeli gore, dobro funkcioniraju tradicionalnim sredstvima vizualna i mjerna analiza. Prednost ovog odjeljka je mogućnost otkrivanja suptilnih odstupanja u srčanoj aktivnosti, stoga su njegove metode posebno učinkovite za procjenu općih funkcionalnih sposobnosti organizma u normalnim uvjetima, kao i ranih odstupanja, koja u nedostatku potrebne preventivne postupaka, može se postupno razviti u ozbiljne bolesti. Tehnika HRV naširoko se koristi u mnogim neovisnim praktičnim primjenama, posebice u Holter praćenju i procjeni kondicije sportaša, kao iu drugim profesijama povezanim s povećanim fizičkim i psihičkim stresom (vidi na kraju odjeljka).

Polazni materijal za HRV analizu su kratkotrajne jednokanalne snimke EKG-a (od dvije do nekoliko desetaka minuta), koje se izvode u mirnom, opuštenom stanju ili kada funkcionalna ispitivanja. U prvoj fazi iz takvog zapisa izračunavaju se sukcesivni kardiointervali (CI) čije su referentne (granične) točke R-valovi, kao najizraženije i najstabilnije komponente EKG-a.

Metode analize HRV obično grupiran u sljedeća četiri glavna odjeljka:

intervalografija;
varijacijska pulsometrija;
spektralna analiza;
korelacijska ritmografija.

Ostale metode. Za analizu HRV koristi se niz rjeđe korištenih metoda, vezanih uz konstrukciju trodimenzionalnih dijagrama raspršenja, diferencijalnih histograma, izračun autokorelacijskih funkcija, triangulacijsku interpolaciju i izračun St. George indeksa. U evaluacijskom i dijagnostičkom smislu ove se metode mogu okarakterizirati kao znanstvena potraga i praktički ne unose bitno nove informacije.

Holter monitoring Dugoročno EKG praćenje Prema Holteru, radi se o višesatnom ili višednevnom jednokanalnom kontinuiranom snimanju EKG-a pacijenta u njegovim normalnim životnim uvjetima. Snimanje se provodi prijenosnim nosivim snimačem na magnetski medij. Zbog dugog vremenskog trajanja, naknadno proučavanje EKG zapisa provodi se računalnim metodama. U tom slučaju obično se izrađuje intervalogram, određuju se područja oštrih promjena ritma, traže se ekstrasistoličke kontrakcije i asistoličke pauze i izračunava njihov broj. ukupni broj te klasifikacija ekstrasistola prema obliku i položaju.

Intervalografija Ovaj odjeljak uglavnom koristi metode vizualne analize grafova promjena u uzastopnim CI (intervalogram ili ritmogram). To omogućuje procjenu ozbiljnosti različitih ritmova (prvenstveno respiratornog ritma, vidi sliku 6.11) kako bi se identificirali poremećaji u varijabilnosti CI (vidi sliku 6.16, 6.18, 6.19), asistolija i ekstrasistolija. Dakle, na Sl. Slika 6.21 prikazuje intervalogram s tri preskočena otkucaja srca (tri proširena CI na desnoj strani), nakon čega slijedi ekstrasistola (skraćeni CI), nakon koje odmah slijedi četvrti preskočeni otkucaj srca.

Riža. 6.11. Intervalograf dubokog disanja

Riža. 6.16. Fibrilacijski intervalogram

Riža. 6.19. Intervalogram bolesnika normalnog zdravstvenog stanja, ali s izraženim poremećajima HRV

Intervalogram omogućuje prepoznavanje važnih pojedinačnih značajki djelovanja regulatornih mehanizama u reakcijama na fiziološke testove. Kao ilustrativni primjer, razmotrite suprotne tipove reakcija na test zadržavanja daha. Riža. Slika 6.22 prikazuje reakcije ubrzanja otkucaja srca tijekom zadržavanja daha. Međutim, kod subjekta (Sl. 6.22, a), nakon početnog oštrog pada, dolazi do stabilizacije s tendencijom određenog produljenja CI, dok se kod subjekta (Sl. 6.22, b) početni oštri pad nastavlja s sporije skraćivanje CI, dok se poremećaji varijabilnosti pojavljuju CI s diskretnom prirodom njihove izmjene (koja se kod ovog ispitanika nije manifestirala u stanju opuštenosti). Slika 6.23 predstavlja reakcije suprotne prirode s produljenjem CI. Međutim, ako za subjekt (Sl. 6.23, a) postoji blizak linearnom rastućem trendu, tada se za subjekt (Sl. 23, b) u ovom trendu očituje sporovalna aktivnost visoke amplitude.

Riža. 6.23. Intervalogrami za testove zadržavanja daha s produljenjem CI

Varijacijska pulsometrija Ovaj odjeljak uglavnom koristi alate deskriptivne statistike za procjenu distribucije CI s konstrukcijom histograma, kao i niz izvedenih pokazatelja koji karakteriziraju funkcioniranje različitih regulatornih sustava tijela i posebnih međunarodnih indeksa. Za mnoge od ovih indeksa, kliničke granice normalnosti ovisno o spolu i dobi, kao i niz naknadnih numeričkih intervala koji odgovaraju disfunkcijama različitih stupnjeva, utvrđeni su na temelju velikog eksperimentalnog materijala.

Grafikon. Podsjetimo se da je histogram dijagram gustoće vjerojatnosti distribucije uzorkovanja. U ovom slučaju, visina određenog stupca izražava postotak kardiointervala određenog raspona trajanja prisutnih u EKG zapisu. U tu svrhu horizontalna ljestvica trajanja CI podijeljena je na uzastopne intervale jednake veličine (binove). Radi usporedivosti histograma, međunarodna norma postavlja veličinu spremnika na 50 ms.

Normalnu srčanu aktivnost karakterizira simetričan, kupolast i čvrst histogram (Sl. 6.24). Kod opuštanja uz plitko disanje histogram se sužava, a kod produbljivanja disanja širi. Ako postoje propuštene kontrakcije ili ekstrasistole, na histogramu se pojavljuju zasebni fragmenti (desno ili lijevo od glavnog vrha, sl. 6.25). Asimetrični oblik histograma ukazuje na aritmičku prirodu EKG-a. Primjer takvog histograma prikazan je na sl. 6.26, a. Da biste saznali razloge takve asimetrije, korisno je pogledati intervalogram (sl. 6.26, b), koji u ovom slučaju pokazuje da asimetrija nije određena patološkom aritmijom, već prisutnošću nekoliko epizoda promjena u normalan ritam, koji može biti uzrokovan emocionalnim razlozima ili promjenama dubine i brzine disanja.

Riža. 6.24. Simetrični histogram

Riža. 6.25. Histogram s preskočenim rezovima

a - histogram; b - intervalogram

Indikatori. Osim histografskog prikaza, varijacijska pulsometrija izračunava i brojne numeričke procjene: deskriptivnu statistiku, Baevsky indekse, Kaplanove indekse i niz drugih.

Pokazatelji deskriptivne statistike dodatno karakteriziraju distribuciju CI:

veličina uzorka N;
raspon varijacije dRR - razlika između maksimalnog i minimalnog CI;
prosječna vrijednost RRNN (norma u pogledu brzine otkucaja srca je: 64±2,6 za dob od 19-26 godina i 74±4,1 za dob od 31-49 godina);
standardna devijacija SDNN (normalno 91±29);
koeficijent varijacije CV=SDNN/RRNN*100%;
koeficijenti asimetrije i kurtoze, koji karakteriziraju simetriju histograma i ozbiljnost njegovog središnjeg vrha;
Mo mod ili CI vrijednost koja cijeli uzorak dijeli na pola; sa simetričnom distribucijom, mod je blizu srednje vrijednosti;
amplituda moda AMo - postotak CI-ja koji padaju u modalni spremnik.
RMSSD - kvadratni korijen od prosječan iznos kvadrat razlike susjednih CI (praktički se poklapa sa standardnom devijacijom SDSD, norma 33±17), ima stabilna statistička svojstva, što je posebno važno za kratke zapise;
pNN50 - postotak susjednih srčanih intervala koji se međusobno razlikuju za više od 50 ms (norma 7±2%) također će se malo promijeniti ovisno o duljini snimanja.

Pokazatelji dRR, RRNN, SDNN, Mo izražavaju se u ms. AMo se smatra najznačajnijim, karakterizira ga otpornost na artefakte i osjetljivost na promjene. funkcionalno stanje. Normalno, kod osoba mlađih od 25 godina, AMo ne prelazi 40%, s godinama se povećava za 1% svakih 5 godina, a više od 50% smatra se patologijom.

Pokazatelji R.M. Baevskog:

indeks autonomne ravnoteže IVR=AMo/dRR označava odnos između aktivnosti simpatičkih i parasimpatičkih odjela ANS-a;
indikator vegetativnog ritma VPR=1/(Mo*dRR) omogućuje procjenu vegetativne ravnoteže tijela;
pokazatelj adekvatnosti regulatornih procesa PAPR=AMo/Mo odražava korespondenciju između aktivnosti sipatskog odjela ANS-a i vodeće razine sinusnog čvora;
indeks napona regulacijskih sustava IN=AMo/(2*dRR*Mo) odražava stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca.

Najznačajniji u praksi je IN indeks, koji adekvatno odražava ukupni učinak srčane regulacije. Normalne granice su: 62,3±39,1 za dob od 19-26 godina. Indikator je osjetljiv na povećani tonus simpatičkog ANS-a; malo opterećenje (fizičko ili emocionalno) povećava ga za 1,5-2 puta, sa značajnim opterećenjima povećanje je 5-10 puta.

Indeksi A.Ya. Kaplan. Razvoj ovih indeksa slijedio je zadatak procjene sporovih i brzovalnih komponenti varijabilnosti CI bez upotrebe složenih metoda spektralne analize:

Respiratorni modulacijski indeks (RIM) procjenjuje stupanj utjecaja respiratornog ritma na varijabilnost CI:
IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100%;
indeks simpato-adrenalnog tonusa: SAT=AMo/IDM*100%;
indeks sporovalne aritmije: IMA=(1-0,5*IDM/CV)*100%-30
indeks prenapona regulacijskih sustava IPS je umnožak CAT-a i omjera izmjerenog vremena širenja pulsni val na vrijeme širenja u mirovanju, raspon vrijednosti:

40-300 - radni neuropsihički stres;

900-3000 - prenaprezanje, potreba za odmorom;

3000-10000 - prenapon opasan za zdravlje;

iznad - potreba za hitnim izlaskom iz Trenutna država uz posjet kardiologu.

SAT indeks, za razliku od IN, uzima u obzir samo brzu komponentu varijabilnosti CI, budući da u nazivniku ne sadrži ukupni raspon CI, već normaliziranu procjenu varijabilnosti između uzastopnih CI - IDM. Dakle, što je manji doprinos visokofrekventne (respiratorne) komponente srčanog ritma ukupnoj varijabilnosti CI, to je SAT indeks veći. Vrlo je učinkovit za opću preliminarnu procjenu srčane aktivnosti ovisno o dobi, normalne granice su: 30-80 do 27 godina, 80-250 od 28 do 40 godina, 250-450 od 40 do 60 godina i 450-800 za starije uzraste. SAT se izračunava u intervalima od 1-2 minute u mirnom stanju, prekoračenje gornje dobne granice norme znak je poremećaja srčane aktivnosti, a prekoračenje donje granice je povoljan znak.

Prirodni dodatak SAT-u je IMA, koji je izravno proporcionalan varijanci CI, ali ne ukupnoj, već preostaloj varijanci umanjenoj za brzu komponentu varijabilnosti CI. Normalne granice IMA su: 29,2±13,1 za dob od 19-26 godina.

Indeksi za procjenu odstupanja u varijabilnosti. Većina razmatranih pokazatelja su integralni, budući da se izračunavaju na prilično proširenim sekvencama CI, te su usmjereni specifično na procjenu prosječne varijabilnosti KI i osjetljivi su na razlike u takvim prosječnim vrijednostima. Ove integralne procjene izglađuju lokalne varijacije i dobro funkcioniraju u uvjetima stacionarnog funkcionalnog stanja, na primjer, tijekom opuštanja. U isto vrijeme, bilo bi zanimljivo imati druge procjene koje bi: a) dobro funkcionirale u uvjetima funkcionalnih testova, odnosno kada otkucaji srca nisu stacionarni, već imaju primjetnu dinamiku, na primjer, u obliku trend; b) bili su osjetljivi upravo na ekstremna odstupanja povezana s niskom ili povećanom varijabilnošću CI. Doista, mnoga manja, rana odstupanja u srčanoj aktivnosti ne pojavljuju se u mirovanju, ali se mogu otkriti tijekom funkcionalnih testova povezanih s povećanim fiziološkim ili mentalnim stresom.

U tom smislu ima smisla predložiti jedan od mogućih alternativnih pristupa koji nam omogućuje konstruiranje HRV pokazatelja, koji bi se, za razliku od tradicionalnih, mogli nazvati diferencijalnim ili intervalnim. Takvi se pokazatelji izračunavaju u kratkom kliznom prozoru, a zatim se izračunava prosjek za cijeli niz CI. Širina kliznog prozora može se odabrati na oko 10 otkucaja srca, na temelju sljedeća tri razmatranja: 1) to odgovara tri do četiri udisaja, što vam do određene mjere omogućuje izravnavanje vodeći utjecaj respiratorni ritam; 2) tijekom tako relativno kratkog razdoblja, srčani ritam se može smatrati uvjetno stacionarnim čak iu uvjetima funkcionalnih testova opterećenja; 3) takva veličina uzorka osigurava zadovoljavajuću statističku stabilnost numeričkih procjena i primjenjivost parametarskih kriterija.

U sklopu predloženog pristupa konstruirali smo dva evaluacijska indeksa: indeks srčanog stresa PSS i indeks srčane aritmije PSA. Kao što je pokazalo dodatno istraživanje, umjereno povećanje širine kliznog prozora malo smanjuje osjetljivost ovih indeksa i proširuje normalne granice, ali te promjene nisu fundamentalne.

PSS indeks namijenjen je procjeni "loše" varijabilnosti CI, izražene u prisutnosti CI istog ili vrlo sličnog trajanja s razlikom do 5 ms (primjeri takvih odstupanja prikazani su na sl. 6.16, 6.18, 6.19) . Ova razina "neosjetljivosti" odabrana je iz dva razloga: a) dovoljno je mala, iznosi 10% standardnog raspona od 50 ms; b) dovoljno je velika da osigura stabilnost i usporedivost procjena za EKG snimke napravljene u različito vrijeme rezolucije. Normalna prosječna vrijednost je 16,3%, standardna devijacija je 4,08%.

Indeks PSA namijenjen je procjeni ekstravarijabilnosti CI ili razine aritmije. Izračunava se kao postotak CI-ja koji se od srednje vrijednosti razlikuju za više od 2 standardne devijacije. Pod normalnom raspodjelom, takve će vrijednosti biti manje od 2,5%. Normalna srednja vrijednost PSA je 2,39%, standardna devijacija je 0,85%.

Izračunavanje normalnih granica.Često se pri izračunavanju granica norme koristi prilično proizvoljan postupak. Odabiru se uvjetno "zdravi" pacijenti kod kojih tijekom ambulantnog promatranja nisu otkrivene bolesti. Pokazatelji HRV izračunavaju se iz njihovih kardiograma, a prosječne vrijednosti i standardne devijacije se određuju iz ovog uzorka. Ova se tehnika ne može smatrati statistički ispravnom.

1. Kao što je gore navedeno, cijeli uzorak najprije mora biti očišćen od izvanrednih vrijednosti. Granica odstupanja i broj outliera za pojedinog bolesnika određeni su vjerojatnošću takvih outliera, koja ovisi o broju pokazatelja i broju mjerenja.

2. Međutim, dalje je potrebno čistiti za svaki pokazatelj zasebno, budući da se, s obzirom na opću normativnost podataka, pojedinačni pokazatelji nekih pacijenata mogu oštro razlikovati od grupnih vrijednosti. Kriterij standardne devijacije ovdje nije prikladan jer su same standardne devijacije pristrane. Takvo diferencirano čišćenje može se obaviti vizualnim pregledom grafikona vrijednosti indikatora poredanih uzlaznim redoslijedom (Quetelet graf). Potrebno je isključiti vrijednosti koje pripadaju krajnjim, zakrivljenim, rijetkim dijelovima grafikona, ostavljajući njegov središnji, gusti i linearni dio.

Spektralna analiza Ova se metoda temelji na izračunavanju spektra amplitude (za više detalja, vidi odjeljak 4.4) određenog broja kardiointervala.

Preliminarna renormalizacija vremena. Međutim, spektralna analiza ne može se provesti izravno na intervalogramu, jer u strogom smislu to nije vremenska serija: njegove pseudoamplitude (CIi) vremenski su odvojene samim CIi, tj. njegov vremenski korak je neujednačen. Stoga je prije izračunavanja spektra potrebna privremena renormalizacija intervalograma koja se izvodi na sljedeći način. Izaberimo kao konstantni vremenski korak vrijednost minimalnog CI (ili njegovu polovicu), koju označavamo kao mCI. Povucimo sada dvije vremenske osi jednu ispod druge: gornju ćemo označiti prema uzastopnim CI, a donju ćemo označiti konstantnim mCI korakom. Na nižoj ljestvici ćemo konstruirati amplitude aCI varijabilnosti CI kako slijedi. Razmotrimo sljedeći korak mKIi na donjoj ljestvici, mogu postojati dvije opcije: 1) mKIi potpuno stane u sljedeći KIj na gornjoj ljestvici, tada prihvaćamo aKIi=KIj; 2) mKIi se superponira na dva susjedna KIj i KIj+1 u postotnom omjeru a% i b% (a+b=100%), tada se vrijednost aKIi izračunava iz odgovarajućeg udjela reprezentativnosti aKIi=(KIj/a %+KIj+1/b %)*100%. Rezultirajući vremenski niz aKIi podvrgava se spektralnoj analizi.

Frekvencijski rasponi. Pojedinačna područja dobivenog spektra amplituda (amplitude se mjere u milisekundama) predstavljaju snagu varijabilnosti CI, zbog utjecaja različitih regulacijskih sustava organizma. U spektralnoj analizi razlikuju se četiri frekvencijska područja:

0,4-0,15 Hz (period oscilacije 2,5-6,7 s) - visoka frekvencija (HF - visoka frekvencija) ili respiratorni raspon odražava aktivnost parasimpatičkog kardioinhibitornog centra produžena moždina, ostvaruje se kroz nervus vagus;
· 0,15-0,04 Hz (period oscilacije 6,7-25 s) - niska frekvencija (LF - niska frekvencija) ili vegetativni raspon (spori valovi prvog reda Traube-Hering) odražava aktivnost simpatičkih centara produžene moždine, ostvarena kroz utjecaj SVNS i PSVNS, ali uglavnom s inervacijom iz gornjeg torakalnog (zvjezdastog) simpatičkog ganglija;
· 0,04-0,0033 Hz (period titranja od 25 s do 5 min) - vrlo niska frekvencija (VLF - vrlo niska frekvencija) vaskularno-motorni ili vaskularni raspon (Mayerovi spori valovi drugog reda) odražava djelovanje središnjih ergotropnih i humoralno-metaboličkih regulacija mehanizama; ostvaruje se kroz promjene hormona u krvi (retin, angiotenzin, aldosteron itd.);
· 0,0033 Hz i sporije - raspon ultraniskih frekvencija (ULF) odražava aktivnost viših središta regulacije otkucaja srca, točno podrijetlo regulacije je nepoznato, raspon se rijetko proučava zbog potrebe za izvođenjem dugotrajnih snimanja .

a - opuštanje; b - duboko disanje Na sl. Slika 6.27 prikazuje spektrograme za dva fiziološka uzorka. U stanju opuštenosti (sl. 6.27, a) s plitkim disanjem, spektar amplitude se prilično monotono smanjuje u smjeru od niskih do visokih frekvencija, što ukazuje na uravnoteženu reprezentativnost različitih ritmova. Tijekom dubokog disanja (sl. 6.27, b), jedan respiratorni vrh se oštro ističe na frekvenciji od 0,11 Hz (s periodom disanja od 9 s), njegova amplituda (varijabilnost) je 10 puta veća prosječna razina na drugim frekvencijama.

Indikatori. Za karakterizaciju spektralnih raspona izračunava se niz pokazatelja:

frekvencija fi i period Ti težinskog prosječnog vrha i-tog raspona, položaj takvog vrha određen je težištem (u odnosu na os frekvencije) odjeljka grafikona spektra u rasponu;
snaga spektra u rasponima kao postotak snage cijelog spektra VLF%, LF%, HF% (snaga se izračunava kao zbroj amplituda spektralnih harmonika u rasponu); normalne granice su redom: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
prosječna vrijednost amplitude spektra u ACP području ili prosječna varijabilnost CI; normalne granice su redom: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
amplituda maksimalnog harmonika u rasponu Amax i njegov period Tmax (kako bi se povećala stabilnost ovih procjena, potrebno je prethodno izravnavanje spektra);
normalizirane snage: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HF norma=HF/(LF+HF) *100%; koeficijent vazosimpatičke ravnoteže LF/HF; normalne granice su redom: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

Pogreške u CI spektru. Zadržimo se na nekim instrumentalnim pogreškama spektralne analize (vidi odjeljak 4.4) u odnosu na intervalogram. Prvo, snage u frekvencijskim rasponima značajno ovise o "stvarnoj" frekvencijskoj rezoluciji, koja pak ovisi o barem, na tri čimbenika: duljini EKG zapisa, vrijednostima CI i odabranom koraku vremenske renormalizacije intervalograma. Ovo samo po sebi nameće ograničenja na usporedivost različitih spektara. Osim toga, curenje snage iz vrhova visoke amplitude i bočnih vrhova zbog modulacije amplitude ritma može se proširiti daleko u susjedna područja, unoseći značajna i nekontrolirana izobličenja.

Drugo, kod snimanja EKG-a nije normaliziran glavni operativni čimbenik - respiratorni ritam, koji može biti različite frekvencije i dubine (respiracijska frekvencija regulirana je samo u testovima dubokog disanja i hiperventilacije). A o usporedivosti spektara u HF i LF području moglo bi se govoriti tek kada se testovi izvode s fiksnim periodom i amplitudom disanja. Za snimanje i kontrolu respiratornog ritma potrebno je EKG zapisu dopuniti registracijom torakalnog i abdominalnog disanja.

I na kraju, sama podjela CI spektra na postojeće raspone prilično je proizvoljna i ničim statistički opravdana. Za takvo opravdanje bilo bi potrebno testirati različite podjele na velikom eksperimentalnom materijalu i odabrati najznačajnije i faktorski najstabilnije.

Široko rasprostranjena uporaba SA procjena snage također izaziva određenu zbunjenost. Takvi se pokazatelji ne slažu dobro jedni s drugima, jer izravno ovise o veličini frekvencijskih raspona, koji se pak razlikuju 2-6 puta. U tom smislu, poželjno je koristiti prosječne amplitude spektra, koje zauzvrat dobro koreliraju s nizom EP pokazatelja u rasponu vrijednosti od 0,4 do 0,7.

Korelacijska ritmografija Ovaj odjeljak prvenstveno uključuje konstrukciju i vizualno ispitivanje dvodimenzionalnih dijagrama raspršenja ili dijagrama raspršenja koji predstavljaju ovisnost prethodnih CI-ja o sljedećima. Svaka točka na ovom grafikonu (Sl. 6.28) označava odnos između trajanja prethodnog CIi (duž Y osi) i sljedećeg CIi+1 (duž X osi).

Indikatori. Za karakterizaciju oblaka raspršenja izračunajte položaj njegovog središta, tj. prosječnu vrijednost CI (M), kao i dimenzije uzdužne L i poprečne w osi i njihov omjer w/L. Ako uzmemo čisti sinusni val kao CI (idealan slučaj utjecaja samo jednog ritma), tada će w biti 2,5% L. Standardna odstupanja a i b duž ovih osi obično se koriste kao procjene w i L.

Za bolju vizualnu usporedivost, elipsa je konstruirana na dijagramu raspršenosti (Sl. 6.28) s osi od 2L, 2w (za malu veličinu uzorka) ili 3L, 3w (za veliku veličinu uzorka). Statistička vjerojatnost prelaska preko dvije i tri standardne devijacije je 4,56 i 0,26% prema normalnom zakonu distribucije CI.

Norma i odstupanja. U prisutnosti oštrih poremećaja HRV-a, dijagram raspršenosti postaje slučajan (Sl. 6.29, a) ili se raspada u zasebne fragmente (Sl. 6.29, b): dakle, u slučaju ekstrasistole, skupine točaka izgledaju simetrične u odnosu na dijagonala, pomaknuta u područje kratkih CI od glavnog raspršenja oblaka, au slučaju asistolije pojavljuju se simetrične skupine točaka u području kratkih CI. U tim slučajevima dijagram raspršenosti ne daje nikakve nove informacije u usporedbi s intervalogramom i histogramom.

a - teška aritmija; b - ekstrasistolija i asistolija Stoga su scattergrami korisni uglavnom u normalnim uvjetima za međusobne usporedbe različitih ispitanika u raznim funkcionalnim testovima. Zasebno područje takve primjene je ispitivanje kondicije i funkcionalne spremnosti na fizički i psihički stres (vidi dolje).

Korelacija pokazatelja Za procjenu značajnosti i korelacije različitih pokazatelja HRV-a u 2006. godini proveli smo poseban statistička istraživanja. Početni podaci bili su 378 EKG snimaka izvedenih u stanju opuštenosti kod visokokvalificiranih sportaša (nogomet, košarka, hokej, kratke staze, judo). Rezultati korelacije i faktorska analiza omogućilo nam je da izvučemo sljedeće zaključke:

1. Skup HRV pokazatelja koji se najčešće koristi u praksi je suvišan, više od 41% (15 od 36) su funkcionalno povezani i visoko korelirani pokazatelji:

· sljedeći parovi pokazatelja su funkcionalno ovisni: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr- w/L;

· sljedeći pokazatelji su visoko korelirani (koeficijenti korelacije su naznačeni kao množitelji): Mo-0,96*HR, AMo-0,93*IVR-0,93*PAPR, IVR-0,96*IN, VPR-0,95 *IN, PAPR-0,95*IN- 0,91*VPR, dX-0,92*SDNN, RMSSD-0,91*rNN50, IDM-0,91*HF%, IDM-0,91*AcrHF, w=0,91*rNN50, Br=0,91*w/L, Br=0,91*Kr, LF /HF=0,9*VL%.

Konkretno, svi pokazatelji korelacijske ritmografije u navedenom smislu duplicirani su pokazateljima varijacijske pulsometrije, stoga je ovaj odjeljak samo prikladan oblik vizualnog prikaza informacija (scattergram).

2. Pokazatelji varijacijske pulsometrije i spektralne analize odražavaju različite i ortogonalne faktorske strukture.

3. Među pokazateljima varijacijske pulsometrije najveće faktorsko značenje imaju dvije skupine pokazatelja: a) CAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, koji karakteriziraju različite aspekte intenziteta srčane aktivnosti; b) IMA, PSA, koji karakterizira omjer ritmičnosti-aritmičnosti srčane aktivnosti;

4. Značenje raspona LF i VLF za funkcionalnu dijagnostiku je upitno, budući da je faktorska korespondencija njihovih pokazatelja dvosmislena, a sami spektri podložni su utjecaju brojnih i nekontroliranih izobličenja.

5. Umjesto nestabilnih i dvosmislenih spektralnih pokazatelja, moguće je koristiti IDM i IMA, odražavajući respiratornu i sporovalnu komponentu srčane varijabilnosti. Umjesto procjena snage pojasa, poželjno je koristiti prosječne amplitude spektra.

Procjena sposobnosti Jedan od učinkovite metode procjena kondicijske i funkcionalne spremnosti (sportaša i drugih stručnjaka čiji je rad povezan s povećanim fizičkim i psihičkim naprezanjem) je analiza dinamike promjena srčanog ritma tijekom tjelesne aktivnosti većeg intenziteta iu razdoblju oporavka nakon napora. Ova dinamika izravno odražava brzinu i učinkovitost biokemijskih metaboličkih procesa koji se odvijaju u tekućem okruženju tijela. U stacionarnim uvjetima tjelesna aktivnost obično se daje u obliku biciklističkih ergonometrijskih testova, ali u uvjetima pravih natjecanja moguće je uglavnom proučavati procese oporavka.

Biokemija opskrbe mišića energijom. Energija koju tijelo primi razgradnjom hrane pohranjuje se i prenosi do stanica u obliku visokoenergetskog spoja ATP (adrenozin trifosforne kiseline). Evolucija je formirala tri funkcionalna sustava za opskrbu energijom:

1. Anaerobno-alaktatni sustav (ATP - CP ili kreatin fosfat) koristi mišićni ATP u početnoj fazi rada, nakon čega slijedi obnavljanje rezervi ATP u mišićima cijepanjem CP (1 mol CP = 1 mol ATP). Rezerve ATP-a i CP-a osiguravaju samo kratkoročne energetske potrebe (3-15 s).
2. Anaerobno-laktatni (glikolitički) sustav daje energiju razgradnjom glukoze ili glikogena, uz stvaranje pirogrožđane kiseline s njezinom naknadnom pretvorbom u mliječnu kiselinu, koja, brzo se razlažući, stvara kalij i natrijeve soli, koji ima opći naziv laktat. Glukoza i glikogen (nastali u jetri iz glukoze) pretvaraju se u glukoza-6-fosfat, a zatim u ATP (1 mol glukoze = 2 mol ATP, 1 mol glikogena = 3 mol ATP).
3. Aerobno-oksidativni sustav koristi kisik za oksidaciju ugljikohidrata i masti kako bi osigurao dugotrajan rad mišića uz stvaranje ATP-a u mitohondrijima.

U mirovanju, energija se stvara razgradnjom gotovo jednakih količina masti i ugljikohidrata u glukozu. Tijekom kratkotrajnog intenzivnog vježbanja, ATP se formira gotovo isključivo iz razgradnje ugljikohidrata (“najbrža” energija). Sadržaj ugljikohidrata u jetri i skeletni mišići osigurava stvaranje ne više od 2000 kcal energije, što vam omogućuje da trčite oko 32 km. Iako u tijelu ima puno više masti nego ugljikohidrata, metabolizam masti (glukoneogeneza) uz nastajanje masnih kiselina, a potom i ATP-a energetski je nemjerljivo sporiji.

Vrsta mišićnog vlakna određuje njegovu oksidacijsku sposobnost. Stoga su mišići koji se sastoje od BS vlakana specifičniji za izvođenje tjelesne aktivnosti visokog intenziteta zbog korištenja energije iz tjelesnog glikolitičkog sustava. Mišići koji se sastoje od MS vlakana sadrže veći broj mitohondrija i oksidativnih enzima, što osigurava izvođenje većeg obujma tjelesne aktivnosti korištenjem aerobnog metabolizma. Tjelesna aktivnost usmjerena na razvoj izdržljivosti pomaže u povećanju mitohondrija i oksidativnih enzima u MS vlaknima, ali posebno u BS vlaknima. To povećava opterećenje sustava za prijenos kisika do mišića koji rade.

Laktat nakupljen u tjelesnoj tekućini "zakiseljuje" mišićna vlakna i inhibira daljnju razgradnju glikogena, a također smanjuje sposobnost mišića da vežu kalcij, što sprječava njihovu kontrakciju. U intenzivnim sportovima nakupljanje laktata doseže 18-22 mmol/kg, s normom od 2,5-4 mmol/kg. Sportovi poput boksa i hokeja posebno se ističu maksimalnim koncentracijama laktata, a njihovo promatranje u kliničkoj praksi tipično je za predinfarktna stanja.

Maksimalno otpuštanje laktata u krv događa se u 6. minuti nakon intenzivnog vježbanja. Sukladno tome, broj otkucaja srca također doseže svoj maksimum. Nadalje, koncentracija laktata u krvi i broj otkucaja srca padaju sinkrono. Stoga se na temelju dinamike otkucaja srca može prosuditi funkcionalna sposobnost tijela da smanji koncentraciju laktata, a time i učinkovitost metabolizma regeneracije energije.

Alati za analizu. Tijekom perioda punjenja i oporavka, provodi se niz minuta po minutu i=1,2,3. EKG zapisi. Na temelju rezultata konstruiraju se dijagrami raspršenja koji se kombiniraju na jednom grafikonu (slika 6.30), prema kojima se vizualno procjenjuje dinamika promjena pokazatelja CI. Za svaki i-ti scattergram izračunavaju se numerički pokazatelji M, a, b, b/a. Za procjenu i usporedbu prilagođenosti u dinamici promjena svakog takvog pokazatelja Pi izračunavaju se intervalne procjene oblika: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), gdje je Po vrijednost indikatora u stanju opuštanja; Pmax je vrijednost pokazatelja pri maksimalnoj tjelesnoj aktivnosti.

Riža. 6.30. Kombinirani dijagrami raspršenja intervala oporavka od 1 sekunde nakon opterećenja i stanja opuštanja

Literatura 5. Gnezditsky V.V. Evocirani moždani potencijali u kliničkoj praksi. Taganrog: Medicom, 1997.

6. Gnezditsky V.V. Inverzni problem EEG i klinička elektroencefalografija. Taganrog: Medicom, 2000

7. Zhirmunskaya E.A. Klinička elektroencefalografija. M.: 1991.

13. Max J. Metode i tehnike obrade signala za tehnička mjerenja. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enokson L. Primijenjena analiza vremenskih serija. M.: Mir, 1982. T. 1, 2.

18. K. Pribram. Jezici mozga. M.: Napredak, 1975.

20. Randall R.B. Frekvencijska analiza. Brühl i Kjær, 1989.

22. Rusinov V.S., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vacker E.M. Biopotencijali mozga. Matematička analiza. M.: Medicina, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Problem segmentalnog opisa ljudskog elektroencefalograma // Human Physiology. 1999. T.25. broj 1.

24. A.Ya. Kaplan, Al.A. Fingelkurts, An.A. Fingelkurts, S.V. Borisov, B.S. Darkhovski. Nestacionarna priroda moždane aktivnosti koju otkriva EEG/MEG: metodološki, praktični i konceptualni izazovi // Obrada signala. Posebno izdanje: Neuronska koordinacija u mozgu: Perspektiva obrade signala. 2005. broj 85.

25. A.Ya. Kaplan. Nestacionarnost EEG-a: metodološka i eksperimentalna analiza // Advances in physiological sciences. 1998. T.29. broj 3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V.. Dinamika segmentalnih karakteristika ljudske EEG alfa aktivnosti u mirovanju i pod kognitivnim opterećenjem // Journal of VND. 2003. broj 53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A.. Klasifikacija EEG-a adolescenata prema spektralnim i segmentnim karakteristikama u normalnim uvjetima i kod poremećaja spektra shizofrenije//Journal of VND. 2005. T.55. broj 4.

28. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A.. Strukturna organizacija EEG alfa aktivnosti u adolescenata koji pate od poremećaja spektra shizofrenije // Journal of VND. 2005. T.55. broj 3.

29. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Analiza strukturne EEG sinkronizacije adolescenata koji boluju od poremećaja spektra shizofrenije // Human Physiology. 2005. T.31. broj 3.

38. Kulaichev A.P. Neki metodološki problemi analize frekvencije EEG-a // Časopis VND. 1997. br. 5.

43. Kulaichev A.P. Metodologija automatizacije psihofizioloških pokusa/zbirka. Modeliranje i analiza podataka. M.: RUSAVIA, 2004.

44. Kulaichev A.P. Računalna elektrofiziologija. ur. 3. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 2002.

Varijabilnost otkucaja srca

Varijabilnost srčanog ritma (HRV) (također skraćeno varijabilnost srčanog ritma - HRV) je grana kardiologije koja se brzo razvija, u kojoj se najpotpunije ostvaruju mogućnosti računalnih metoda. Taj je smjer uvelike iniciran pionirskim radovima poznatog domaćeg istraživača R.M. Baevskog u području svemirske medicine, koji je prvi put u praksu uveo niz složenih pokazatelja koji karakteriziraju funkcioniranje različitih regulacijskih sustava tijela. Trenutno standardizaciju u području varijabilnosti otkucaja srca provodi radna skupina Europskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju.

Varijabilnost je varijabilnost različitih parametara, uključujući broj otkucaja srca, kao odgovor na utjecaj bilo kojeg čimbenika, vanjskog ili unutarnjeg.

Izrada kardiointervalograma

HRV metode nisu namijenjene za dijagnosticiranje kliničkih patologija, gdje tradicionalna sredstva vizualne i mjerne analize dobro rade. Prednost ove metode je mogućnost otkrivanja suptilnih odstupanja u srčanoj aktivnosti, stoga je njezina uporaba posebno učinkovita za procjenu općih funkcionalnih sposobnosti organizma, kao i ranih odstupanja, koja, u nedostatku potrebnih preventivnih postupaka, mogu postupno se razvijaju u ozbiljne bolesti. Tehnika HRV naširoko se koristi u mnogim neovisnim praktičnim primjenama, posebice u Holter praćenju i procjeni kondicije sportaša, kao iu drugim profesijama povezanim s povećanim fizičkim i psihičkim stresom.

Izvorni materijal za analizu varijabilnosti otkucaja srca su kratkoročne jednokanalne snimke EKG-a (prema standardu Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju razlikuju se kratkoročne snimke - 5 minuta i dugotrajne - 24 minute). sati), izvedeno u mirnom, opuštenom stanju ili tijekom funkcionalnih testova. U prvoj fazi iz takvog zapisa izračunavaju se sukcesivni kardiointervali (CI) čije su referentne (granične) točke R-valovi, kao najizraženije i najstabilnije komponente EKG-a. Metoda se temelji na prepoznavanju i mjerenju vremenskih intervala između EKG R valova (R-R intervala), konstruiranju dinamičkog niza kardiointervala - kardiointervalograma (slika 1) i naknadnoj analizi dobivenog niza brojeva različitim matematičkim metodama.

Riža. 1. Načelo izgradnje kardiointervalograma (ritmogram je označen glatkom linijom u donjem grafikonu), gdje je t vrijednost RR intervala u milisekundama, a n je broj (broj) RR intervala.

Metode analize

Metode analize HRV obično se grupiraju u sljedeća četiri glavna odjeljka:

kardiointervalografija;
varijacijska pulsometrija;
spektralna analiza;
korelacijska ritmografija.

Princip metode: Analiza HRV je složena metoda procjena stanja mehanizama regulacije fizioloških funkcija u ljudskom tijelu, posebice opće aktivnosti regulacijskih mehanizama, neurohumoralna regulacija srce, odnos između simpatičkih i parasimpatičkih odjela autonomnog živčanog sustava.

Dvije kontrolne petlje

Mogu se razlikovati dva regulacijska kruga: središnji i autonomni s izravnim i povratnim.

Radne strukture autonomne regulacijske petlje su: sinusni čvor, vagusni živci i njihove jezgre u produženoj moždini.

Središnji krug regulacije otkucaja srca složen je višerazinski sustav neurohumoralne regulacije fizioloških funkcija:

Razina 1 osigurava interakciju tijela s vanjskim okolišem. Uključuje središnji živčani sustav, uključujući kortikalne regulacijske mehanizme. Usklađuje aktivnosti svih tjelesnih sustava u skladu s utjecajem čimbenika okoline.

Razina 2 je u interakciji raznih sustava organizmi jedni s drugima. Glavnu ulogu igraju viši autonomni centri (hipotalamo-hipofizni sustav), osiguravajući hormonsko-vegetativnu homeostazu.

Razina 3 osigurava intrasustavnu homeostazu u različitim sustavima tijelu, posebno u kardiorespiratornom sustavu. Ovdje vodeću ulogu igraju subkortikalni živčani centri, posebno vazomotorni centar, koji ima stimulirajući ili inhibicijski učinak na srce kroz vlakna simpatičkih živaca.

Riža. 2. Mehanizmi regulacije otkucaja srca (na slici PSNS je parasimpatički živčani sustav).

HRV analiza se koristi za procjenu autonomne regulacije srčanog ritma u praksi zdravi ljudi kako bi se identificirale njihove adaptivne sposobnosti kod bolesnika s različitim kardiovaskularnim patologijama vaskularni sustav i autonomni živčani sustav.

Matematička analiza varijabilnosti srčanog ritma

Matematička analiza varijabilnosti srčanog ritma uključuje korištenje statističkih metoda, metoda varijacijske pulsometrije i spektralne metode.

1. Statističke metode

Prema izvornoj dinamici red R-R intervalima, izračunavaju se sljedeće statističke karakteristike:

RRNN - matematičko očekivanje (M) - prosječna vrijednost trajanje R-R interval, ima najmanju varijabilnost među svim pokazateljima otkucaja srca, budući da je jedan od najvažnijih homeostatskih parametara tijela; karakterizira humoralnu regulaciju;

SDNN (ms) - standardna devijacija (MSD), jedan je od glavnih pokazatelja varijabilnosti SR; karakterizira vagusnu regulaciju;

RMSSD (ms) - korijen srednje kvadratne razlike između trajanja susjedni R-R intervali, mjera je HRV s kratkim trajanjem ciklusa;

RNN50 (%) - udio susjednog sinusa R-R intervali, koji se razlikuju za više od 50 ms. To je odraz sinusne aritmije povezane s disanjem;

CV - koeficijent varijacije (CV), CV = standardna devijacija / M x 100, u fiziološkom smislu ne razlikuje se od standardne devijacije, već je pokazatelj normaliziran frekvencijom pulsa.

2. Metoda varijacijske pulsometrije

Mo - mod - raspon najčešćih vrijednosti kardio intervala. Obično se kao način rada uzima početna vrijednost raspona u kojem je zabilježen. najveći broj R-R intervali. Ponekad se uzima sredina intervala. Način označava najvjerojatniji stupanj funkcioniranja krvožilnog sustava (točnije, sinusnog čvora) i, s prilično stacionarnim procesima, podudara se s matematičkim očekivanjem. U tranzicijskim procesima vrijednost M-Mo može biti uvjetna mjera nestacionarnosti, a vrijednost Mo označava razinu funkcioniranja koja je dominantna u ovom procesu;

AMo - amplituda moda - broj kardiointervala unutar modalnog raspona (u %). Veličina amplitude moda ovisi o utjecaju simpatičkog odjela autonomnog živčanog sustava i odražava stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca;

DX - raspon varijacija (VR), DX=RRMAXx-RRMIN - maksimalna amplituda fluktuacija u vrijednostima kardiointervala, određena razlikom između maksimalnog i minimalnog trajanja kardiociklusa. Raspon varijacija odražava ukupni učinak regulacije ritma autonomnog živčanog sustava živčani sustav uvelike povezana sa stanjem parasimpatičkog odjela autonomnog živčanog sustava. Međutim, pod određenim uvjetima, sa značajnom amplitudom sporih valova, raspon varijacije ovisi u većoj mjeri o stanju subkortikalnog živčani centri nego od tona parasimpatički sustavi s;

VPR je indikator vegetativnog ritma. VPR = 1 /(Mo x BP); omogućuje prosudbu vegetativne ravnoteže sa stajališta procjene aktivnosti autonomnog regulacijskog kruga. Što je ova aktivnost veća, tj. što je manja vrijednost VPR, to se više autonomna ravnoteža pomiče prema prevlasti parasimpatičkog odjela;

IN - indeks napetosti regulatornih sustava [Baevsky R.M., 1974]. IN = AMo/(2BP x Mo), odražava stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca. Što je niža vrijednost IN, to je veća aktivnost parasimpatičkog odjela i autonomnog kruga. Što je veća vrijednost IN, to je veća aktivnost simpatičkog odjela i stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca.

U zdravih odraslih osoba prosječne vrijednosti varijacije pulsometrije su: Mo - 0,80 ± 0,04 sek.; AMo - 43,0 ± 0,9%; VR - 0,21 ± 0,01 sek. IN kod dobro fizički razvijenih osoba kreće se od 80 do 140 konvencionalnih jedinica.

3. Spektralna metoda analize HRV

U analizi valne strukture kardiointervalograma razlikuje se djelovanje triju regulacijskih sustava: simpatičkog i parasimpatičkog dijela autonomnog živčanog sustava te djelovanje središnjeg živčanog sustava koji utječu na varijabilnost srčanog ritma.

Primjenom spektralne analize moguće je kvantificirati različite frekvencijske komponente fluktuacija srčanog ritma i vizualno grafički prikazati omjere različitih komponenti srčanog ritma, odražavajući aktivnost pojedinih dijelova regulacijskog mehanizma. Postoje tri glavne spektralne komponente (vidi gornju sliku):

HF (s - valovi) - respiratorni valovi ili brzi valovi (T = 2,5-6,6 sek., v = 0,15-0,4 Hz.), odražavaju procese disanja i druge vrste parasimpatičke aktivnosti, označene na spektrogramu zelenom bojom;

LF (m – valovi) - spori valovi prvog reda (MBI) ili srednji valovi (T = 10-30 sek., v = 0,04-0,15 Hz) povezani su sa simpatičkom aktivnošću (prvenstveno vazomotornog centra), označeni crvenom bojom na spektrogramu;

VLF (l – valovi) - spori valovi drugog reda (MBII) ili spori valovi (T>30 sec., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены синим цветом.

U spektralnoj analizi utvrđuje se ukupna snaga svih komponenti spektra (TP) i apsolutna ukupna snaga za svaku od komponenti, dok se TP definira kao zbroj snaga u HF, LF i VLF području.

Svi gore navedeni parametri prikazani su u izvješću o kardiološkom testiranju.

Kako napraviti matematičku analizu varijabilnosti otkucaja srca

Najbolje je rezultate staviti u tablicu i usporediti s normalnim vrijednostima. Zatim se procjenjuju dobiveni podaci i donosi zaključak o stanju autonomnog živčanog sustava, utjecaju autonomnih i središnjih regulacijskih krugova i adaptacijskim sposobnostima ispitanika.

Tablica varijabilnosti otkucaja srca.

Studija je provedena u položaju (ležeći/sjedeći).

Trajanje u minutama___________. Ukupan broj R-R intervala___________. Brzina otkucaja srca:________

Normalna i smanjena varijabilnost otkucaja srca

Postavljanje dijagnoze vezane uz probleme sa srcem znatno je pojednostavljeno najnovije metode istraživanja ljudskog vaskularnog sustava. Unatoč činjenici da je srce neovisan organ, ima dovoljno ozbiljan utjecaj djeluje na živčani sustav što može dovesti do prekida u njegovom funkcioniranju.

Nedavne studije otkrile su vezu između bolesti srca i živčanog sustava, uzrokujući čestu iznenadnu smrt.

Što je HRV?

Normalni vremenski interval između svakog ciklusa otkucaja srca uvijek je drugačiji. Kod ljudi sa zdravim srcem ono se stalno mijenja, čak i u mirovanju. Taj se fenomen naziva varijabilnost otkucaja srca (skraćeno HRV).

Razlika između kontrakcija je unutar određenog prosječne veličine, koji varira ovisno o specifičnom stanju tijela. Stoga se HRV procjenjuje samo u stacionarnom položaju, budući da raznolikost tjelesnih aktivnosti dovodi do promjena u otkucajima srca, prilagođavajući se svaki put na novu razinu.

HRV pokazatelji ukazuju na fiziologiju u sustavima. Analizirajući HRV, možete točno procijeniti funkcionalne karakteristike tijela, pratiti dinamiku srca i identificirati oštro smanjenje brzine otkucaja srca, što dovodi do iznenadne smrti.

Metode određivanja

Kardiološka studija srčanih kontrakcija utvrđena najbolje prakse HRV, njihove karakteristike u različitim uvjetima.

Analiza se provodi proučavanjem slijeda intervala:

R-R (elektrokardiogram kontrakcija);
N-N (razmaci između normalnih kontrakcija).

Statističke metode. Ove metode temelje se na dobivanju i usporedbi “N-N” intervala s procjenom varijabilnosti. Kardiointervalogram dobiven nakon pregleda pokazuje niz "R-R" intervala koji se ponavljaju jedan za drugim.

Pokazatelji ovih intervala uključuju:

SDNN odražava zbroj HRV pokazatelja na kojima su identificirana odstupanja N-N intervala I R-R varijabilnost praznine;
RMSSD usporedba sekvenci N-N intervala;
PNN5O pokazuje postotak N-N intervali koji se razlikuju za više od 50 milisekundi tijekom cijelog razdoblja istraživanja;
CV procjena pokazatelja varijabilnosti veličine.

Geometrijske metode razlikuju se dobivanjem histograma koji prikazuje kardiointervale različitog trajanja.

Ove metode izračunavaju varijabilnost otkucaja srca pomoću određenih veličina:

Mo (Mode) označava kardiointervale;
Amo (Mode Amplitude) – broj kardio intervala koji su proporcionalni Mo kao postotak odabranog volumena;
VAR (variation range) omjer stupnjeva između srčanih intervala.

Autokorelacijska analiza procjenjuje srčani ritam kao slučajnu evoluciju. Ovo je dinamički korelacijski grafikon dobiven postupnim pomicanjem vremenske serije za jednu jedinicu u odnosu na vlastitu seriju.

Ovaj kvalitativna analiza omogućuje vam proučavanje utjecaja središnje veze na rad srca i određivanje skrivene periodičnosti srčanog ritma.

Korelacijska ritmografija (skaterografija). Bit metode je prikazati uzastopne kardio intervale u grafičkoj dvodimenzionalnoj ravnini.

Prilikom konstruiranja skaterograma identificira se simetrala u čijem se središtu nalazi niz točaka. Ako su točke skrenule ulijevo, možete vidjeti koliko je ciklus kraći; pomak udesno pokazuje koliko je duži prethodni.

Na dobivenom ritmogramu, područje koje odgovara odstupanje N-N praznine. Metoda vam omogućuje prepoznavanje aktivnog rada autonomni sustav i njegov naknadni učinak na srce.

Metode proučavanja HRV

Međunarodni medicinskim standardima Postoje dva načina proučavanja srčanog ritma:

Snimanje “RR” intervala - u trajanju od 5 minuta služi za brzu procjenu HRV i provođenje određenih medicinskih pretraga;
Dnevno snimanje “RR” intervala - točnije procjenjuje ritmove vegetativnog snimanja “RR” intervala. Međutim, kod dešifriranja snimke mnogi pokazatelji se procjenjuju na temelju petominutnog perioda snimanja HRV-a, budući da se na dugoj snimci formiraju segmenti koji ometaju spektralnu analizu.

Za određivanje visokofrekventne komponente u srčanom ritmu potrebno je snimanje od oko 60 sekundi, a za analizu niskofrekventne komponente potrebno je snimanje od 120 sekundi. Za ispravnu procjenu niskofrekventne komponente potrebno je petominutno snimanje, što je odabrano za standardnu HRV studiju.

HRV zdravog tijela

Varijabilnost prosječnog ritma kod zdravih ljudi omogućuje određivanje njihove tjelesne izdržljivosti prema dobi, spolu i dobu dana.

HRV pokazatelji su individualni za svaku osobu. Žene imaju aktivniji rad srca. Najviši HRV uočen je u djetinjstvu i adolescenciji. Visoko- i niskofrekventne komponente smanjuju se s godinama.

HRV je pod utjecajem težine osobe. Smanjena tjelesna težina izaziva snagu HRV spektra, a kod osoba s prekomjernom tjelesnom težinom opaža se suprotan učinak.

Sport i pluća psihička vježba blagotvorno djeluju na HRV: povećava se snaga spektra, smanjuje se broj otkucaja srca. Prekomjerna opterećenja, naprotiv, povećavaju učestalost kontrakcija i smanjuju HRV. To objašnjava česte iznenadne smrti među sportašima.

Korištenje metoda za određivanje varijacija otkucaja srca omogućuje vam kontrolu vježbi postupnim povećanjem opterećenja.

Ako je HRV smanjen

Oštar pad varijacije otkucaja srca ukazuje na određene bolesti:

Ishemijski i hipertenzija;

· Uzimanje određenih lijekova;

Istraživanje HRV u medicinskim djelatnostima smatra se jednostavnim i dostupne metode, procjena autonomne regulacije u odraslih i djece u nizu bolesti.

U medicinskoj praksi analiza omogućuje:

· Procijeniti visceralnu regulaciju srca;

· Definirati opći rad tijelo;

· Procijeniti razinu stresa i tjelesna aktivnost;

· Pratiti učinkovitost terapije lijekovima;

· Dijagnosticirati bolest početno stanje;

· Pomaže u izboru pristupa liječenju kardiovaskularnih bolesti.

Stoga, prilikom pregleda tijela, ne biste trebali zanemariti metode proučavanja srčanih kontrakcija. Pokazatelji HRV pomažu u određivanju ozbiljnosti bolesti i odabiru ispravnog liječenja.

Povezane objave:

Ostavite odgovor

Postoji li opasnost od moždanog udara?

1. Povišen (preko 140) krvni tlak:

često
Ponekad
rijetko

2. Vaskularna ateroskleroza

3. Pušenje i alkohol:

često
Ponekad
rijetko

4. Bolesti srca:

urođena mana
poremećaji ventila
srčani udar

5. Liječnički pregled i MRI dijagnostika:

Svake godine
jednom u životu
nikada

Ukupno: 0%

Stroke dovoljno opasna bolest, koji pogađa ljude ne samo starije, već i srednje, pa čak i vrlo mlade osobe.

Moždani udar je opasno hitno stanje koje zahtijeva hitnu pomoć. Često završava invalidnošću, u mnogim slučajevima čak i smrću. Osim začepljenja krvne žile kod ishemijskog tipa, uzrok napada može biti i moždano krvarenje zbog visoki krvni tlak, drugim riječima, hemoragijski moždani udar.

Brojni čimbenici povećavaju vjerojatnost moždanog udara. Na primjer, nisu uvijek krivi geni ili godine, iako nakon 60 godina prijetnja značajno raste. No, svatko može učiniti nešto da to spriječi.

Visoki krvni tlak glavni je čimbenik rizika za moždani udar. Podmukla hipertenzija ne pokazuje simptome u početnoj fazi. Stoga je bolesnici kasno primijete. Važno je redovito mjeriti krvni tlak i uzimati lijekove ako su razine povišene.

Nikotin sužava krvne žile i povećava krvni tlak. Rizik od moždanog udara za pušača dvostruko je veći nego za nepušača. Međutim, postoji dobra vijest: oni koji prestanu pušiti osjetno smanjuju tu opasnost.

3. Ako imate višak kilograma: smršavite

Pretilost je važan čimbenik u razvoju moždanog infarkta. Pretile osobe trebale bi razmisliti o programu mršavljenja: jesti manje i bolje, dodati fizičku aktivnost. Starije odrasle osobe trebale bi razgovarati sa svojim liječnikom o tome koliko bi im gubitak težine bio od koristi.

4. Održavajte normalnu razinu kolesterola

Povišene razine “lošeg” LDL kolesterola dovode do naslaga plakova i embolija u krvnim žilama. Koje bi trebale biti vrijednosti? Svatko bi se trebao posavjetovati sa svojim liječnikom. Budući da granice ovise, na primjer, o prisutnosti popratnih bolesti. Osim, visoke vrijednosti“dobar” HDL kolesterol se smatra pozitivnim. Zdrava slikaživot, posebno Uravnotežena prehrana i više psihička vježba, može imati pozitivan učinak na razinu kolesterola.

Prehrana koja je opće poznata kao “mediteranska” blagotvorna je za krvne žile. Odnosno: puno voća i povrća, orašastih plodova, maslinovo ulje umjesto ulja za prženje, manje kobasica i mesa i puno ribe. Dobre vijesti za gurmane: možete si priuštiti odstupanje od pravila na jedan dan. Općenito je važno hraniti se zdravo.

6. Umjerena konzumacija alkohola

Pretjerana konzumacija alkohola povećava odumiranje moždanih stanica zahvaćenih moždanim udarom, što je nedopustivo. Nije potrebno potpuno apstinirati. Čaša crnog vina dnevno čak je i korisna.

Kretanje je ponekad najbolje što možete učiniti za svoje zdravlje kako biste smršavjeli, normalizirali krvni tlak i održali elastičnost krvnih žila. Za to su idealne vježbe izdržljivosti poput plivanja ili brzog hodanja. Trajanje i intenzitet ovise o osobnoj kondiciji. Važna napomena: Neutrenirane osobe starije od 35 godina treba prvo pregledati liječnik prije početka vježbanja.

8. Slušajte ritam svog srca

Brojne bolesti srca doprinose vjerojatnosti moždanog udara. To uključuje fibrilaciju atrija, urođene mane i drugi poremećaji ritma. Moguće rane znakove srčanih problema ne treba zanemariti ni pod kojim okolnostima.

9. Kontrolirajte šećer u krvi

Osobe s dijabetesom imaju dvostruko veću vjerojatnost da će doživjeti moždani infarkt od ostatka populacije. Razlog je taj povišene razine glukoza može uzrokovati štetu krvne žile i pospješuju taloženje plakova. Osim toga, kod bolesnika šećerna bolestČesto su prisutni i drugi čimbenici rizika za moždani udar, poput hipertenzije ili previsokih lipida u krvi. Stoga bi dijabetičari trebali voditi računa o reguliranju razine šećera.

Ponekad stres nema ništa loše i može vas čak motivirati. Međutim, dugotrajni stres može povećati krvni tlak i osjetljivost na bolesti. Neizravno može uzrokovati razvoj moždanog udara. Ne postoji lijek za kronični stres. Razmislite što je najbolje za vašu psihu: sport, zanimljiv hobi ili možda vježbe opuštanja.

CTG je posebna dijagnostička grana ultrazvuka (ultrazvuk), uz pomoć koje se u kasnoj trudnoći bilježi otkucaji bebinog srca, kao i tonus maternice. Dobiveni podaci se sinkroniziraju i prikazuju u obliku jednostavnih grafikona na vrpci kardiotokograma.

Ponekad pacijenti, nakon što dobiju rezultat nekog zahvata koji im je nerazumljiv, žele ga sami dešifrirati, ali često nailaze na poteškoće. Da bi se razumjeli rezultati CTG-a, potrebno je proučiti svaki pokazatelj zasebno. Ovaj članak će raspravljati o tako važnom parametru kao što je varijabilnost, čije će proučavanje donijeti jasnoću razumijevanju problema koji se razmatra.

Što je varijabilnost?

Varijabilnost je amplituda fluktuacija koje predstavljaju bilo kakva odstupanja od glavne linije bazalne brzine. Jednostavno rečeno, to je razlika između maksimalnih (uzlaznih) i minimalnih (silaznih) zubaca.

Postoji nekoliko glavnih tipova indikatora amplitude (saltatorni, blago valoviti, monotoni i bez datuma), od kojih svaki zahtijeva malo objašnjenja.

Osim parametra koji se razmatra, kardiotokogram može sadržavati dodatne pokazatelje: STV (ili kratkoročnu temperaturnu varijaciju) i LTV (ili dugoročnu varijaciju) - kratkoročnu i dugoročnu varijabilnost. Dešifriraju se samo pomoću posebnih automatiziranih sustava.

Koja je normalna amplituda?

Normalna varijabilnost se smatra od 5 do 25 otkucaja u minuti. Štoviše, njihova učestalost ne smije doseći više od 6 jedinica. STV se nalazi u području od 6–9 ms (milisekundi). Niža vrijednost znači prisutnost takozvane metaboličke acidoze, koju karakterizira neravnoteža acidobazne ravnoteže (pH), pri čemu se kiselost u tijelu značajno povećava. Dobra LTV razina odgovara 30-50 milisekundi.

Ako se tijekom CTG-a otkriju ozbiljne patološke promjene na plodu, odmah se obratite nadležnim liječnicima za savjet

Patološki pokazatelji varijabilnosti

Vrijednost varijabilnosti uvijek se razmatra zajedno s drugim pokazateljima kardiotokografije, jer će samo cjelovita slika, prikupljena iz svih fragmenata mozaika, omogućiti stvaranje pouzdanije i objektivnije procjene stanja djeteta.

Dakle, parametar koji se nalazi ispod 5 otkucaja u minuti, zajedno s bazalnim ritmom od 100-110 ili 160-170 jedinica, čini upitan rezultat ultrazvučnog pregleda. U ovom slučaju propisan je dodatni CTG postupak, čija će očitanja sve staviti na svoje mjesto.

Sljedeći skup pokazatelja također bi trebao izazvati sumnju:

nedostatak ubrzanja;
iznenadna izbijanja usporavanja;
odstupanje bazalne brzine otkucaja srca od norme;
previsoka ili niska varijabilnost.

Ako se otkriju takvi znakovi upozorenja, nakon nekoliko sati provodi se dodatni pregled drugim metodama.

Potpuni nedostatak varijabilnosti može ukazivati na fetalnu hipoksiju (nedostatak kisika), ozbiljno oštećenje središnjeg živčanog ili kardiovaskularnog sustava. Detaljnija analiza CTG dekodiranja sadržana je u ovom članku.

Kako bi se utvrdio točan rezultat ultrazvučnog postupka, potrebno je tumačenje podataka povjeriti stručnjaku koji će, zbog potrebnog medicinskog iskustva, na temelju dobivenih pokazatelja donijeti točan zaključak.

Autonomni živčani sustav (ANS) igra važnu ulogu, ne samo u smislu fiziologije, već iu različitim patološkim procesima kao što su dijabetička neuropatija, infarkt miokarda (MI) i kongestivno zatajenje srca (CHF). Neravnoteža u autonomnom sustavu, povezana s povećanom simpatičkom aktivnošću i smanjenim vagalnim tonusom, snažno utječe na patofiziologiju aritmogeneze i nastanak iznenadnog srčanog zastoja.

Među dostupnim neinvazivnim metodama za procjenu stanja autonomne regulacije istaknuta je jednostavna, neinvazivna metoda za procjenu simpatovagalne ravnoteže na sinusno-atrijskoj razini, odnosno analiza varijabilnosti srčanog ritma (HRV). Ova se tehnika koristila u raznim kliničkim situacijama, uključujući dijabetičku neuropatiju, infarkt miokarda, iznenadnu smrt i kongestivno zatajenje srca.

Standardne metode mjerenja uključene u HRV analizu su mjerenja u vremenskoj domeni, geometrijske metode mjerenja i mjerenja u frekvencijskoj domeni (domeni). Korištenje dugoročnog ili kratkoročnog praćenja ovisi o vrsti studije koja se provodi.

Utvrđeni klinički dokazi koji se temelje na brojnim studijama objavljenim u proteklom desetljeću pokazuju da je smanjeni ukupni HRV snažan prediktor povećane sve-kardijalne i/ili aritmijske smrtnosti, osobito kod pacijenata s rizikom nakon infarkta miokarda ili s kongestivnim zatajenjem srca.

Ovaj članak opisuje mehanizam, parametre i upotrebu HRV-a kao markera koji odražava djelovanje simpatičkih i vagalnih komponenti ANS-a na sinusni čvor te kao klinički alat za probir i identifikaciju pacijenata koji su posebno izloženi riziku od smrti uslijed srčanog zastoja.

Brojne studije na životinjama i ljudima tijekom posljednja dva desetljeća pokazale su značajnu povezanost između ANS-a i kardiovaskularne smrtnosti, osobito u bolesnika s infarktom miokarda i kongestivnim zatajenjem srca. Poremećaj ANS-a i njegova neravnoteža, koja se sastoji ili od povećanja simpatičke aktivnosti ili smanjenja vagalne aktivnosti, može dovesti do ventrikularne tahiaritmije i iznenadnog srčanog zastoja, što je trenutno jedan od glavnih uzroka smrtnosti od kardiovaskularnih bolesti. Opisuje različite metode kojima se može procijeniti stanje ANS-a, a koje uključuju testove kardiovaskularnog refleksa, biokemijske i scintigrafske pretrage. Metode koje omogućuju izravan pristup receptorima na staničnoj razini ili prijenosu živčanih impulsa nisu uvijek dostupne. Posljednjih godina, neinvazivne metode temeljene na elektrokardiogramu (EKG) korištene su kao markeri srčane modulacije autonomnog živčanog sustava, uključujući HRV, barorefleksnu osjetljivost (BRS), QT interval i turbulenciju otkucaja srca (HRT), novu metodu na temelju promjena u trajanju ciklusa sinusnog ritma nakon jedne preuranjene kontrakcije ventrikula. Među tim metodama istaknuta je jednostavna, neinvazivna metoda za procjenu simpatovagalne ravnoteže na sinusno-atrijalnoj razini, odnosno analiza varijabilnosti srčanog ritma (HRV).

Autonomni živčani sustav i srce

Iako je automatizam svojstven raznim srčanim tkivima koja imaju svojstva pacemakera, električnu i kontraktilnu aktivnost miokarda uvelike modulira ANS. Ova regulacija živčanog sustava provodi se kroz odnos između simpatičkog i vagalnog utjecaja. U većini fizioloških stanja, eferentni simpatički i parasimpatički odjel obavljaju suprotne funkcije: simpatički sustav pojačava automatizam, dok ga parasimpatički sustav inhibira. Učinak vagalne stimulacije na stanice pacemakera srca uzrokuje hiperpolarizaciju i smanjuje razinu depolarizacije, a simpatička stimulacija uzrokuje kronotropne učinke povećanjem razine depolarizacije pacemakera. Oba dijela ANS-a utječu na aktivnost ionskog kanala uključenog u regulaciju depolarizacije stanica srčanog stimulatora.
Poremećaji ANS-a dokazani su u raznim stanjima kao što su dijabetička neuropatija i koronarna bolest srca, posebno u slučaju infarkta miokarda. Gubitak kontrole nad kardiovaskularnim sustavom od strane autonomnog živčanog sustava, povezan s povišenim simpatičkim i smanjenim parasimpatičkim tonusom, ima važnu ulogu u nastanku koronarne bolesti srca i nastanku po život opasnih ventrikularnih aritmija. Pojava ishemije i/ili nekroze miokarda može dovesti do mehaničke deformacije aferentnih i eferentnih vlakana ANS-a, uzrokovane geometrijskim promjenama u nekrotičnim i nekontrahirajućim segmentima srca. U stanjima ishemije i/ili nekroze miokarda, nedavno je otkrivena prisutnost fenomena električnog remodeliranja uzrokovanog lokalnim rastom i degeneracijom živčanih stanica na razini miokardijalnih stanica. Općenito, u bolesnika s koronarnom arterijskom bolešću nakon infarkta miokarda, srčana autonomna funkcija, pod utjecajem povećanog simpatičkog i smanjenog vagalnog tonusa, stvara preduvjete za pojavu složenih po život opasnih aritmija jer mijenjaju srčani automatizam, provođenje i važne hemodinamske varijable .

Definicija i mehanizmi varijabilnosti srčanog ritma

Varijabilnost otkucaja srca je neinvazivni elektrokardiografski marker koji odražava djelovanje simpatičkih i vagalnih komponenti ANS-a na sinusni čvor srca. Prikazuje ukupan broj varijacija trenutnih vrijednosti HR intervala i RR intervala (intervali između QRS kompleksa normalne depolarizacije sinusa). Dakle, HRV analizira početnu toničnu aktivnost autonomnog sustava. U normalnom srcu, koje funkcionira kao jedno s ANS-om, postoji stalna fiziološka varijacija u sinusnim ciklusima, što ukazuje na uravnoteženo simpatovagalno stanje i normalan HRV. U oštećenom srcu koje je pretrpjelo nekrozu miokarda, promjene u aktivnosti aferentnih i eferentnih vlakana ANS-a i lokalne neuralne regulacije pridonose nastanku simpatovagalne neravnoteže, koju karakterizira smanjenje HRV-a.

Mjerenje varijabilnosti otkucaja srca

HRV analiza uključuje niz mjerenja varijacija u uzastopnim RR intervalima sinusnog porijekla, koja daju uvid u tonus autonomnog sustava. Na HRV mogu utjecati različiti fiziološki čimbenici kao što su spol, dob, cirkadijalni ritam, disanje i položaj tijela. HRV mjerenja su neinvazivna i visoko ponovljiva. Trenutačno većina proizvođača opreme za praćenje Holtera preporučuje programe za analizu HRV ugrađene u nadzorne ploče. Iako se računalna analiza snimljenih traka poboljšala, većina HRV mjerenja zahtijeva ljudsku intervenciju za prepoznavanje lažnih otkucaja, artefakata i izobličenja brzine trake koje mogu iskriviti vremenske intervale.

Godine 1996. radna skupina Europskog kardiološkog društva (ESC) i Sjevernoameričkog društva za elektrostimulaciju i elektrofiziologiju (NASPE) definirala je i uspostavila standarde za mjerenje, fiziološko tumačenje i klinička uporaba U SRIJEDU. Mjerenja vremenske domene (domena), geometrijske mjerne tehnike i mjerenja frekvencijske domene sada uključuju standardne klinički korištene parametre.

Analiza vremenske domene

Analiza vremenske domene mjeri promjene otkucaja srca tijekom vremena ili na temelju intervala između susjednih normalnih srčanih ciklusa. U kontinuiranom EKG zapisu detektira se svaki QRS kompleks, a zatim se određuju normalni RR intervali (NN intervali) zbog depolarizacije stanica sinusnog čvora, odnosno trenutni broj otkucaja srca. Varijable izračunate u vremenskoj domeni mogu biti jednostavne kao prosječni RR interval, prosječna brzina otkucaja srca, razlika između najduljeg i najkraćeg RR intervala ili razlika između noćnih i dnevnih otkucaja srca; kao i one složenije, temeljene na statističkim mjerenjima. Ove statistike mjerene u vremenskoj domeni podijeljene su u dvije kategorije, naime: one dobivene izravnim mjerenjem intervala između otkucaja srca ili mjerenjem varijabli izvedenih izravno iz intervala ili mjerenjem trenutne brzine otkucaja srca; kao i pokazatelji dobiveni mjerenjem razlike između susjednih NN intervala. Donja tablica daje popis najčešće korištenih parametara vremenske domene. Parametri prve kategorije su SDNN, SDANN i SD, a parametri druge kategorije su RMSSD i pNN50.

SDNN je opći pokazatelj HRV-a koji odražava sve dugoročne komponente i cirkadijalne ritmove odgovorne za varijabilnost tijekom razdoblja snimanja. SDANN je mjera varijabilnosti u prosjeku tijekom 5 minuta. Dakle, ovaj pokazatelj daje informacije dugoročne prirode. Osjetljiv je na komponente niske frekvencije kao što su fizička aktivnost, promjene položaja i cirkadijalni ritam. Vjeruje se da SD uglavnom odražava dnevne/noćne varijacije HRV-a. RMSSD i pNN50 su najčešće korišteni parametri, određeni na temelju razlika između intervala. Ta se mjerenja odnose na promjene HRV-a u kratkom roku i ne ovise o dnevno/noćnim varijacijama. Oni odražavaju odstupanja u tonusu autonomnog sustava, koja su pretežno posredovana vagusom. U usporedbi s pNN50, čini se da je RMSSD stabilniji i treba mu dati prednost u kliničkoj uporabi.

Geometrijske metode

Geometrijske metode se temelje i sastoje od transformiranja nizova NN intervala. U procjeni HRV koriste se različiti geometrijski oblici: histogram, trokutasti HRV indeks i njegova modifikacija, trokutasta interpolacija histograma NN intervala, kao i metoda bazirana na Lorentzovim ili Poincaréovim točkama. Pomoću histograma procjenjuje se odnos između ukupnog broja identificiranih RR intervala i varijacije RR intervala. Za trokutasti HRV indeks, najviši vrh histograma uzima se u obzir kao točka trokuta, čija baza odgovara kvantitativnoj vrijednosti varijabilnosti RR intervala, njegova visina odgovara najčešće opaženom trajanju RR. intervalima, a njegova površina odgovara ukupnom broju svih RR intervala koji sudjeluju u njegovoj izgradnji. Trokutasti HRV indeks daje procjenu ukupnog HRV-a.

Na geometrijske metode manje utječe kvaliteta snimljenih podataka i mogu se smatrati alternativom statističkim parametrima, koje nije lako dobiti. Međutim, trajanje snimke mora biti najmanje 20 minuta, što znači da se kratkotrajne snimke ne mogu ocjenjivati geometrijskim metodama.

Među raznim dostupnim metodama vremenske domene i geometrijskim metodama, radna skupina Europskog kardiološkog društva (ESC) i Sjevernoameričko društvo za elektrostimulaciju i elektrofiziologiju (NASPE) preporučili su četiri metode mjerenja za procjenu HRV: SDNN, SDANN, RMSSD i trokutasti HRV indeks.

Analiza frekvencijske domene

Analiza frekvencijske domene (spektralna gustoća snage) pokazuje periodične fluktuacije u signalima otkucaja srca preko različitih frekvencija i amplituda; a također pruža informacije o relativnom intenzitetu fluktuacija (nazvanih varijabilnost ili snaga) sinusnog ritma srca. Shematski se spektralna analiza može usporediti s rezultatima dobivenim propuštanjem bijele svjetlosti kroz prizmu, što rezultira različitim svjetlosnim valovima različitih boja i valnih duljina. Spektralna analiza snage može se provesti na dva načina: 1) neparametarskom metodom, putem brze Fourierove transformacije (FFT), koju karakterizira prisutnost diskretnih vrhova za pojedinačne frekvencijske komponente, i 2) parametarskom metodom, tj. procjena autoregresijskog modela, što dovodi do formiranja kontinuirane glatke aktivnosti spektra. Dok je FFT jednostavna i brza metoda, parametarska metoda je složenija i uključuje provjeru je li odabrani model prikladan za analizu.

Kada koristite FFT, pojedinačni RR intervali pohranjeni u računalu pretvaraju se u pojaseve s različitim spektralnim frekvencijama. Ovaj je proces sličan zvuku simfonijskog orkestra u smislu notnih komponenti. Dobiveni rezultati mogu se pretvoriti u Hertz (Hz) dijeljenjem s prosječnom duljinom RR intervala.

Spektar snage predstavljen je pojasevima s frekvencijama od 0 do 0,5 Hz, koji se mogu klasificirati u četiri raspona: ultraniskofrekventni raspon (ULF), vrlo niskofrekventni raspon (VLF), niskofrekventni raspon (LF) i visokofrekventni raspon (HF).

Varijabilna	Jedinica mjerenja	Opis	Raspon frekvencija
opća moć	ms2	Varijabilnost svih NN intervala
ULF	ms2	Ultra-niska frekvencija
VLF	ms2	Vrlo niska frekvencija
LF	ms2	Snaga niske frekvencije	0,04–0,15 Hz
HF	ms2	Snaga visoke frekvencije	0,15–0,4 Hz
LF/HF	stav	Omjer snage niske frekvencije i snage visoke frekvencije

Kratke (kratkoročne) zapise u spektru (5 - 10 minuta) karakterizira prisutnost VLF, HF i LF komponente, dok duge (dugotrajne) zapise, uz ostale tri, uključuje i ULF komponentu. Gornja tablica prikazuje najčešće korištene parametre u frekvencijskom području. Spektralne komponente se analiziraju prema frekvenciji (Hertz) i amplitudi, koja se procjenjuje površinom (ili spektralnom gustoćom snage) svake komponente. Stoga se za apsolutne vrijednosti koriste kvadratne jedinice, izražene u ms na kvadrat (ms2). Mogu se koristiti prirodni logaritmi (ln) vrijednosti snage zbog asimetrije distribucije. Snaga u LF i HF području može se izraziti u apsolutnim vrijednostima (ms2) ili u normaliziranim jedinicama (ne). Dovođenje LF i HF na normaliziranu vrijednost provodi se oduzimanjem VLF komponente od ukupne snage. Redukcija na normaliziranu vrijednost nastoji s jedne strane smanjiti smetnje buke uzrokovane artefaktima, a s druge strane minimizirati utjecaj promjena ukupne snage na LF i HF komponente. Ovo je korisno kada se procjenjuju učinci različitih intervencija na istom mjestu (postupna promjena nagiba) ili kada se uspoređuju mjesta s velikim razlikama u ukupnoj snazi. Pretvorba u normalizirane jedinice provodi se na sljedeći način:

LF ili HF normalizirano (ne) = (LF ili HF (ms2))*100/ (ukupna snaga (ms2) – VLF (ms2))

Ukupna snaga varijabilnosti RR intervala je ukupna varijabilnost koja odgovara zbroju u četiri spektralna raspona, LF, HF, ULF i VLF. HF komponenta se uglavnom definira kao marker vagalne modulacije. Ova komponenta je posredovana disanjem i stoga je određena brzinom disanja. LF komponentu moduliraju i simpatički i parasimpatički dijelovi živčanog sustava. U tom je smislu njegovo tumačenje kontroverznije. Neki znanstvenici smatraju snagu u niskofrekventnom području, posebno izraženu u normaliziranim jedinicama, sredstvom za mjerenje simpatičkih modulacija; drugi ga tumače kao kombinaciju simpatičke i parasimpatičke aktivnosti. Postigli su konsenzus da odražava mješavinu obaju ulaznih signala iz autonomnog sustava. U praksi se povećanje LF komponente (kut nagiba, psihički i/ili fizički stres, simpatomimetički farmakološki agensi) uglavnom smatralo posljedicom simpatičke aktivnosti. Nasuprot tome, beta-adrenergička blokada dovela je do smanjenja snage u niskofrekventnom području. Međutim, u nekim stanjima povezanim sa simpatičkom pretjeranom ekscitacijom, kao što je kod pacijenata s uznapredovalim kongestivnim zatajenjem srca, otkriveno je da se LF komponenta brzo smanjuje, odražavajući tako smanjenje odgovora sinusnog čvora na neuralni unos.

Omjer LF/HF odražava ukupnu simpatovagalnu ravnotežu i može se koristiti kao sredstvo za mjerenje te ravnoteže. U prosjeku, kod normalne odrasle osobe koja miruje, ovaj omjer je općenito između 1 i 2.

ULF i VLF su komponente spektra s vrlo niskim vibracijama. ULF komponenta može odražavati cirkadijalne i neuroendokrine ritmove, a VLF komponenta može odražavati ritam dugoročno. Otkriveno je da je VLF komponenta glavni pokazatelj tjelesne aktivnosti, te je predloženo da se smatra markerom simpatičke aktivnosti.

Korelacije između mjera u vremenskoj i frekvencijskoj domeni i normalnih nominalnih vrijednosti

Utvrđene su korelacije između parametara vremenske i frekvencijske domene: pNN50 i RMSSD su u međusobnoj korelaciji i sa snagom u HF području (r = 0,96), pokazatelji SDNN i SDANN u snažnoj su korelaciji s ukupnom snagom i ULF komponenta. Normalne nominalne vrijednosti i vrijednosti u bolesnika s infarktom miokarda za standardna mjerenja varijabilnosti srčanog ritma.

Granica primjene standardnih HRV mjerenja

Budući da je HRV povezan s promjenama RR intervala, njegovo je mjerenje ograničeno na bolesnike u sinusnom ritmu i one koji imaju mali broj ektopičnih sistola. U tom smislu, otprilike 20-30% visokorizičnih bolesnika nakon IM isključeno je iz bilo kakve HRV analize zbog čestih ektopija ili prisutnosti atrijskih aritmija, osobito fibrilacije atrija. Potonje se može uočiti u 15-30% bolesnika s kongestivnim zatajenjem srca, čime se isključuju iz HRV analize.

Nelinearne metode (fraktalna analiza) za mjerenje HRV

Nelinearne metode temelje se na teoriji kaosa i fraktalnoj geometriji. Kaos se definira kao proučavanje višedimenzionalnih, nelinearnih i neperiodičnih sustava. Kaos drugačije opisuje prirodne sustave, budući da može uzeti u obzir kaotičnu i neperiodičnu prirodu prirode. Možda teorija kaosa može pomoći u boljem razumijevanju dinamike otkucaja srca, s obzirom da je zdrav srčani ritam pomalo nepravilan i pomalo kaotičan. U bliskoj budućnosti nelinearne fraktalne metode mogle bi pružiti nove uvide u dinamiku otkucaja srca u kontekstu fizioloških promjena iu visokorizičnim situacijama, posebice kod pacijenata koji su preboljeli infarkt miokarda ili u kontekstu iznenadne smrti.

Nedavni dokazi upućuju na mogućnost da fraktalna analiza, u usporedbi sa standardnim HRV mjerenjima, može biti učinkovitija u identificiranju abnormalnih RR uzoraka.

Kardiolog

Više obrazovanje:

Kardiolog

Saratovsko državno medicinsko sveučilište nazvano po. U I. Razumovsky (SSMU, mediji)

Stupanj obrazovanja - specijalist

Dodatno obrazovanje:

"Hitna kardiologija"

1990 - Rjazanski medicinski institut nazvan po akademiku I.P. Pavlova

Varijabilnost otkucaja srca (HRV) važan je kriterij koji odražava karakteristike interakcije između kardiovaskularnog sustava i drugih tjelesnih sustava. Na otkucaje srca utječu faze disanja. Pri udisaju dolazi do ubrzanja rada srca, pri izdisaju dolazi do usporavanja srčane aktivnosti zbog nadražaja. nervus vagus. Srčani ritam može se smatrati osebujnom reakcijom tijela na utjecaj vanjskih ili unutarnjih čimbenika. Odstupanje od standardnih pokazatelja često ukazuje na disfunkciju parasimpatičkih i simpatičkih dijelova živčanog sustava.

Kako se proučava varijabilnost otkucaja srca?

Analiza varijabilnosti otkucaja srca danas se provodi dosta često. Kada se provodi, određuje se slijed R-R intervala elektrokardiograma.

Ova analiza pomaže procijeniti stanje ljudskog zdravlja i pratiti dinamiku razvoja različitih bolesti. Smanjenje varijabilnosti otkucaja srca alarmantan je signal. Može signalizirati da pacijent ima kroničnu bolest srca organske etiologije, koja često dovodi do smrti.

Ovise li odgovarajući parametri o spolu pacijenta?

Varijabilnost otkucaja srca daje uvid u fizičku izdržljivost osobe. Čimbenici kao što su doba dana, kao i dob i spol osobe od velike su važnosti.

Varijabilnost otkucaja srca razlikuje se od osobe do osobe. U isto vrijeme, predstavnicima lijepog spola obično se dijagnosticira veći broj otkucaja srca. Najviši HRV opažen je kod adolescenata i djece.

Na varijabilnost otkucaja srca utječe i tjelesna aktivnost. Tijekom iscrpljujućeg fizičkog treninga povećavaju se kontrakcije srca i smanjuje HRV. Stoga sportaši svakako trebaju obratiti pozornost na varijabilnost otkucaja srca kako bi što više smanjili tjelesnu aktivnost.

Ljudi koji se aktivno bave sportom mogu koristiti sljedeće tehnike koje im omogućuju brzi oporavak nakon tjelesnog treninga:

lagani aerobik - takve vježbe normaliziraju funkcioniranje organa limfnog sustava i normaliziraju cirkulaciju krvi;
masaža - pomaže u ublažavanju napetosti mišića, pomaže u ublažavanju umora;
meditacija - pomaže u suočavanju s razdražljivošću, povećava performanse osobe.

Tehnike mjerenja

Danas postoje različite metode za određivanje HRV. Posebnu pozornost treba obratiti na sljedeće dijagnostičke metode:

Metode vremenske domene.
Integralni pokazatelji.
Metode frekvencijske domene.

Pri primjeni metoda vremenske domene stručnjaci se rukovode rezultatima statističkih istraživanja. Integralni HRV pokazatelji otkrivaju se tijekom korelacijske ritmografije i autokorelacijske analize. Metode frekvencijske domene dizajnirane su za proučavanje periodičnih komponenti varijabilnosti.

Kada se koriste statističke metode za proučavanje srčanog ritma, izračunavaju se NN intervali i odgovarajuća mjerenja se dalje analiziraju. Nakon toga, pacijentu se daje kardiointervalogram. U biti, to je skup RR intervala poredanih u određenom nizu.

Za procjenu rezultata kardiointervalograma koriste se sljedeći kriteriji:

SDNN - pokazatelj ukupnog HRV;
RMSSD - ovaj kriterij je analiza podataka dobivenih usporedbom NN intervala;
pNN50 - ovaj pokazatelj pomaže identificirati omjer NN intervala koji se međusobno razlikuju za više od 50 ms i ukupnog broja NN intervala.

Pri provođenju HRV studija također se koriste geometrijske tehnike. Kada ih koristite, kardiointervali se prikazuju kao slučajne varijable. Podaci o njihovom trajanju bilježe se na histogramu.

Dodatni kriteriji koje treba razmotriti

Da bi se procijenio stupanj prilagodbe srca različitim čimbenicima, izračunavaju se dodatni parametri:

indeks autonomne ravnoteže, koji odražava utjecaj parasimpatičkih i simpatičkih sustava na stanje srca;
pokazatelj adekvatnosti regulatornih procesa potrebnih za određivanje učinka simpatičkog odjela na stanje sinusnog čvora;
indeks napona, koji pokazuje stupanj utjecaja živčanog sustava na rad srca.

Pulsni oksimetar za istraživanje

Moramo detaljnije razumjeti što je pulsni oksimetar. Uređaj Medscanera BIORS ne radi samo HRV analizu. Uređaj je također dizajniran za procjenu razine zasićenosti krvi kisikom, a također pomaže u prepoznavanju hipoksije. Izgladnjivanje kisikom štetno je za mozak. Odgovarajuća studija na pulsnom oksimetru indicirana je za sljedeće kategorije pacijenata:

novorođenčad rođena prerano;
osobe koje pate od kroničnih plućnih bolesti;
bolesnika s kroničnom bolesti srca.

Potrebno mjerenje vrši se posebnim silikonskim senzorom koji se stavlja na prst. Tehnika je neinvazivna i ne uzrokuje bol kod osobe.

Razlozi smanjenog HRV-a

Varijabilnost otkucaja srca može se smanjiti ako pacijent ima sljedeće patologije prikazane u tablici.

bolesti	Glavni simptomi bolesti
Infarkt miokarda	Kod infarkta miokarda pojavljuju se simptomi poput blijede kože, hladnog znoja i pritiskajuće boli u području srca. Bol se može širiti u leđa ili vrat, nesvjestica, otežano disanje, kratak dah. U nedostatku odgovarajuće medicinske skrbi, infarkt miokarda može izazvati pojavu znakova akutnog zatajenja srca, rupture srca, kardiogenog šoka i smanjenja HRV-a.
Multipla skleroza	Patologija je kronična neurološka bolest u kojoj je poremećen integritet živčanih vlakana. Bolest često dovodi do invaliditeta. Predstavnice lijepog spola su osjetljivije na bolest. Patologija najčešće pogađa osobe u dobi od 25 do 40 godina. Kod multiple skleroze postoji osjećaj trnjenja u ekstremitetima. Pacijentov vid često se smanjuje u jasnoći. Kod multiple skleroze javlja se i osjećaj dvoslike. Mnogi pacijenti imaju probleme s mokrenjem: urinarna inkontinencija, osjećaj težine u području mokraćnog mjehura. U ranim stadijima multiple skleroze uočavaju se simptomi poput povećanog umora, vrtoglavice i niskog krvnog tlaka.
Ishemijska bolest	Ako pacijent ima koronarnu arterijsku bolest, pogoršava se prokrvljenost miokarda - srčanog mišića. Pacijent osjeća sljedeće simptome: otežano disanje, skokove krvnog tlaka, oštru bol u području prsa.
Parkinsonova bolest	Kod Parkinsonove bolesti dolazi do postupnog odumiranja neurona – motornih živčanih stanica. Kao rezultat toga, pacijent doživljava drhtanje, ukočenost pokreta i mentalne abnormalnosti.
Zastoj srca	Uz ovu bolest, osim promjena u HRV-u, pojavljuju se i drugi nepovoljni simptomi: povećanje broja otkucaja srca, povećanje sadržaja kateholamina u tijelu.
Dijabetes	Povećanje razine glukoze u tijelu karakterizirano je sljedećim simptomima: jaka žeđ, osjećaj suhoće u ustima, učestalo mokrenje, pospanost, razdražljivost, umor.

Utječe li atropin na HRV?

HRV je često smanjen kod ljudi koji uzimaju atropin. Lijek također uzrokuje druge nuspojave:

osjećaj suhih usta;
tahikardija;
problemi s mokrenjem;
zatvor;
vrtoglavica;
pojava edema u području konjunktive.

Atropin se koristi u liječenju sljedećih patologija: čir na želucu, spazam žučnih kanala, čir na dvanaesniku, bradikardija, bubrežna kolika, bronhospazam.

Atropin, koji smanjuje HRV, treba koristiti s oprezom ako pacijent ima fibrilaciju atrija, koronarnu bolest srca, zatajenje srca i mitralnu stenozu, povišen intraokularni tlak ili kronične patologije prostate.

Koji lijekovi, osim Atropina, utječu na fluktuacije otkucaja srca?
Smanjenje HRV-a može biti posljedica uporabe lijekova koji pripadaju različitim farmakološkim skupinama. Navedeni su u donjoj tablici.

Droge	Značajke lijekova
Beta blokatori	Beta blokatori su lijekovi za visoki krvni tlak koji djeluju na simpatički živčani sustav. Lijekovi smanjuju vjerojatnost smrti kod pacijenata kojima je dijagnosticirana koronarna arterijska bolest. U isto vrijeme, lijekovi koji pripadaju ovoj farmakološkoj skupini često uzrokuju nuspojave: bol u glavi, loš san, razdražljivost, smanjeni libido, pospanost, osjećaj hladnoće u ekstremitetima, mučninu.
Srčani glikozidi	Lijekovi poboljšavaju kvalitetu života bolesnika s dijagnosticiranim zatajenjem srca. Lijekovi se koriste za distrofiju miokarda, tahikardiju, postinfarktnu kardiosklerozu.
Psihotropni lijekovi	Lijekovi imaju hipnotički i sedativni učinak. Lijekovi pomažu kod depresije i poremećaja spavanja, ali često uzrokuju nuspojave. Uz smanjenje HRV-a, pri primjeni psihotropnih lijekova uočavaju se i druge nuspojave (mučnina, menstrualne nepravilnosti, pospanost, glavobolje).
ACE inhibitori	Lijekovi smanjuju vjerojatnost kardiovaskularnih bolesti kod bolesnika s hipertenzijom. U pogledu njihove učinkovitosti, lijekovi ni na koji način nisu inferiorni u odnosu na beta-blokatore, lijekove s diuretičkim svojstvima i antagoniste kalcija. ACE inhibitori se koriste ako pacijent ima hipertrofiju lijeve klijetke popraćenu hipertenzijom i zatajenjem srca.

Procjena varijabilnosti srčanog ritma u fetusa

Kako bi se dobila informacija o HRV-u u nerođenog djeteta, radi se kardiotokografija. Dijagnostička manipulacija pomaže identificirati abnormalnosti u radu srca fetusa, izazvane utjecajem vanjskih čimbenika. Pomoću kardiotokografije dobivaju se objektivni podaci o motoričkoj aktivnosti nerođenog djeteta. Dijagnostički postupak ne šteti plodu. U većini slučajeva izvodi se nakon 30 tjedana trudnoće.

Postoje sljedeće indikacije za studiju:

prisutnost kasne toksikoze u posljednjem tromjesečju trudnoće;
nekompatibilnost Rh faktora majke i nerođenog djeteta;
povijest spontanih pobačaja ili prijevremenih poroda;
prisutnost teških kroničnih bolesti u trudnice;
višak amnionske tekućine u maternici;
prisutnost ranije identificiranih anomalija razvoja fetusa;
smanjena motorička aktivnost fetusa;
otežan protok krvi u placenti.

Normalno, amplituda srčanih kontrakcija u nerođenog djeteta trebala bi biti u rasponu od 9 do 25 otkucaja. Mjerenje se provodi 60 sekundi. Odstupanja od preporučenih parametara mogu biti posljedica pojave znakova srčane hipoksije u fetusa.
Smanjenje amplitude srčanih kontrakcija može biti osebujna reakcija fetusa na snažno uzbuđenje. Patologija se može pojaviti zbog pretjeranog pritiska na pupkovinu ili poremećene cirkulacije maternice.

Razlozi promjena u varijabilnosti otkucaja srca u novorođenčeta

Glavni razlozi promjena u HRV kod nerođenog djeteta su:

prisutnost tumora u području srca;
bolesti kardiovaskularnog sustava koje se javljaju u teškom obliku;
pogoršanje metaboličkih procesa;
prisutnost bolesti središnjeg živčanog sustava izazvanih hipoksijom ili rađanjem.

Najčešće se patologija opaža kod djece koja su rođena mnogo ranije od datuma poroda. Kardiovaskularni sustav takvih beba je manje stabilan.

Roditelji trebaju obratiti pozornost na sljedeće simptome koji mogu ukazivati na promjenu otkucaja srca: blijeda koža, povećan umor, otežano disanje kod djeteta, loš san, letargija.

Zaključno, vrijedi napomenuti da se HRV koristi u dijagnostičke svrhe. Omogućuje vam da identificirate prisutnost dijabetičke polineuropatije kod pacijenta i odredite rizik od iznenadne smrti kod ljudi koji su u prošlosti doživjeli infarkt miokarda. Ovaj je pokazatelj također pronašao primjenu u takvim granama medicine kao što su opstetricija, neurologija i ginekologija.

Varijabilnost otkucaja srca je smanjena: kako to liječiti

LIJEČNIKU možete postaviti pitanje i dobiti BESPLATAN ODGOVOR ispunjavanjem posebnog obrasca na NAŠIM STRANICAMA, slijedite ovaj link >>>

Varijabilnost otkucaja srca

Broj otkucaja srca osobe dobrog zdravlja ne može se nazvati konstantnom vrijednošću. Mijenja se pod utjecajem razni faktori. Tako se srce prilagođava različitim uvjetima okoline i patološkim procesima koji se odvijaju u samom tijelu. Varijabilnost, nepostojanost bilo kojeg pokazatelja kao odgovor na različite podražaje naziva se varijabilnost.

Što je varijabilnost otkucaja srca?

Varijabilnost srčanog ritma je fluktuacija u aktivnosti miokarda, izražena u smislu učestalosti kontraktilnih kompleksa i vremenskog trajanja pauza između faza maksimalne ekscitacije. Štoviše, za svako funkcionalno stanje tijela, prosječno odstupanje od normalnog ritma bit će različito.

Glavni mišić tijela radi na različite načine, čak i kada osoba leži u opuštenom stanju. Utoliko će različitiji biti ciklusi njegovih kontrakcija kada fizički stres, bolesti, izloženost niskim ili visoke temperature, noću ili tijekom probave hrane. Zbog toga ima smisla procjenjivati varijabilnost otkucaja srca (HRV) samo u stabilnom stanju.

HRV se proučava intervalima između R valova na kardiogramu srca. Upravo se ti elementi najlakše izoliraju kada snimanje EKG-a, pa imaju najveću amplitudu.

Parametri varijabilnosti otkucaja srca vrlo su informativni u određivanju funkcionalnog stanja svih komponenti tijela. Omogućuju procjenu koherentnosti kontrolnih mehanizama vitalnih struktura i praćenje dinamike različitih procesa koji se odvijaju unutar osobe.

Varijabilnost parametara otkucaja srca je smanjena, što to znači? Određivanje razine HRV (varijabilnost otkucaja srca) pomaže u brzom prepoznavanju stanja opasnog po život. Na temelju mnogih studija utvrđeno je da ova vrijednost (reducirana) znači stabilan parametar u bolesnika s akutni srčani udar povijest miokarda.

Prilikom izvođenja CTG postupka (određivanje otkucaja srca fetusa i stupnja tonusa maternice trudnice) može se primijetiti odnos između varijabilnosti otkucaja srca nerođenog djeteta i patoloških procesa intrauterinog razvoja.

Što je varijabilnost otkucaja srca u adolescenata? HRV može doživjeti značajne fluktuacije u ovoj dobi. To je zbog osobitosti globalnog restrukturiranja tijela adolescenta i nepotpunog formiranja mehanizama samoregulacije. unutarnje strukture(autonomni živčani sustav).

Metoda procjene srčane aktivnosti pomoću HRV-a naširoko je korištena, jer je informativna i istovremeno jednostavna te ne zahtijeva kiruršku intervenciju u tijelu.

Interakcija kardiovaskularnog i autonomnog sustava

Središnji živčani sustav predstavljaju dva dijela: somatski i autonomni. Potonji je autonomna struktura koja održava homeostazu ljudsko tijelo– sposobnost održavanja stabilnog i optimalnog rada svih njegovih komponenti. Krvne žile su, zajedno sa srcem, također pod utjecajem autonomnog živčanog sustava (ANS).

Razlikuju se sljedeće dvije grane ANS-a:

Može povećati broj otkucaja srca aktiviranjem beta-adrenergičkih receptora koji se nalaze u sinoatrijalnom centru.

Sudjeluje u regulaciji rada ventrikula.

Usporava otkucaje srca djelujući na kolinergičke receptore istog sinusnog čvora. Može značajno utjecati na njegovu aktivnost općenito, a također stimulira atrioventrikularno područje.

Važno! Tijekom disanja također je primjetna razlika u otkucajima srca i povezana je s inhibicijom (tijekom udisaja) i aktivacijom (tijekom izdisaja) živca vagusa.

U skladu s tim, brzina frekvencije kontrakcije prvo se povećava, a zatim smanjuje.

Varijabilnost otkucaja srca određuje učinkovitost interakcije između miokarda i autonomnog živčanog sustava. Što su veći pokazatelji HRV-a, to je povoljnije za tijelo. Najbolji parametri su za sportaše i zdrave osobe. Kada je varijabilnost ritma oštro smanjena, to može dovesti do smrti. Istodobno, povećan tonus parasimpatičkog sustava dovodi do povećanja varijabilnosti, a visoki tonus simpatikusa može smanjiti HRV.

Analiza varijabilnosti otkucaja srca

Fluktuacije otkucaja srca i trajanja mogu se analizirati različitim metodama.

Vremenska statistička metoda.
Metoda frekvencijskog spektra.
Geometrijska metoda mjerenja pulsa (varijacijska pulsometrija).
Nelinearna metoda (korelacijska ritmografija).

Kardiointervalogram

Sastavlja se na temelju podataka dobivenih na EKG-u (ili Holter monitoringu) u određenim vremenskim intervalima: kratkim (5 minuta) ili dugim (24 sata). Procjenjuju se samo intervali između srčanih ciklusa (kontrakcija) koji odgovaraju normi (NN).

Glavni pokazatelji kardiointervalograma omogućuju vam da odredite:

Standardna devijacija NN intervala (kvantitativni izraz ukupnog HRV pokazatelja).
Omjer broja normalnih intervala (s međusobnom razlikom većom od 50 ms) s ukupnim zbrojem NN intervala.
Usporedne karakteristike NN intervala (prosječna duljina, razlika između maksimalnog i minimalnog intervala).
Prosječna frekvencija pulsiranja srca.
Razlika između otkucaja srca noću i danju.
Instant broj otkucaja srca u različitim uvjetima.

Scattergram

Grafikon raspodjele intervala između srčanih ciklusa, prikazan u koordinatnoj mreži s dvije dimenzije. Korelacijska ritmografija omogućuje utvrđivanje koliko je aktivan utjecaj VNS na funkciju miokarda. Koristi se za dijagnosticiranje i proučavanje poremećaja srčanog ritma.

Grafikon

Grafički odražava uzorak distribucije duljine kontraktilnih kompleksa srca. Na osi apscisa određuju se vrijednosti vremenskih intervala, a na osi ordinata broj intervala. Funkcija se na grafikonu pojavljuje kao puna linija (varijacijski pulsogram). Za procjenu varijabilnosti potrebno je koristiti sljedeće kriterije:

način rada (broj intervala između kontrakcija koji prevladavaju nad ostatkom);
amplituda moda (postotak intervala s vrijednošću moda);
raspon varijacije (razlika između maksimalnog i minimalnog trajanja intervala).

Spektralna metoda analize HRV

Za procjenu varijabilnosti otkucaja srca često se koristi spektralna analiza. Proučava se struktura valova na kardiointervalogramu i utvrđuje stupanj aktivnosti simpatičkog i parasimpatičkog sustava, kao i somatskog dijela središnjeg živčanog sustava.

Procjena varijabilnosti kontrakcija u različitim frekvencijskim rasponima omogućuje izračunavanje kvantitativnog pokazatelja HRV i dobivanje vizualnog prikaza korelacije svih komponenti srčanog ritma. Potonji pokazuju razinu sudjelovanja svih regulatornih mehanizama u životu tijela.

Ovo su glavne komponente spektrograma:

HF visokofrekventni valovi.
LF valovi niske frekvencije.
VLF valovi su vrlo niske frekvencije.
ULF ultraniskofrekventni valovi (koriste se pri snimanju podataka tijekom dugog razdoblja).

Prva se komponenta naziva i respiratorni valovi. Odražava aktivnost dišnih organa, kao i stupanj utjecaja vagusnog živca na funkcioniranje miokarda.

Drugi je povezan s aktivnošću simpatičkog sustava.

Treća i četvrta komponenta određuju utjecaj kombinacije humoralnih i metaboličkih čimbenika (izmjena topline, vaskularna napetost).

Spektralna analiza uključuje određivanje ukupne snage svih njegovih elemenata - TP. Također omogućuje individualni izračun snage komponenti.

Indeksi centralizacije i vagosimpatičke interakcije smatraju se značajnim pokazateljima.

Norma za glavne parametre HRV spektra

HRV zdravog tijela

Varijabilnost otkucaja srca važan je pokazatelj zdravlja. Uz njegovu pomoć možete procijeniti rad vitalnih organa i sustava, određen sljedećim čimbenicima:

spolni identitet;
dobne karakteristike;
temperaturni režim;
godišnje doba;
faza dana;

prostorni raspored tijela;
psiho-emocionalno stanje.

Svaka osoba će imati svoju HRV vrijednost. Zdravstvene probleme ukazuju odstupanja od osobne norme. Visoke vrijednosti ovog parametra tipične su za sportski trenirane osobe, djecu i adolescente, kao i za osobe s dobrim imunitetom.

Važno! Što je osoba starija, to će ukupna snaga spektralnih komponenti varijabilnosti biti manja.

Na kvantitativnu vrijednost HRV-a utječu različiti vanjski i unutarnji uvjeti. Visoka stopa bit će:

kod osoba s normalnom tjelesnom težinom;
danju;
uz redovitu umjerenu tjelesnu aktivnost (ne pretjeranu!).

Određene razlike u vrijednostima pojedinih spektralnih elemenata uočavaju se tijekom spavanja i budnosti.

Studije HRV kod zdravih ljudi provode se u svrhu:

Identifikacija osoba za koje su neprihvatljive profesionalne sportske aktivnosti.

Definicije kategorije sportaša koji su spremni za intenzivniji trening.
Praćenje napredovanja trenažnog procesa kako bi se optimizirao individualno za svaku osobu.
Spriječiti razvoj ozbiljnih patologija i stanja opasnih po život.

Kako se HRV mijenja u patologijama kardiovaskularnog sustava:

Varijabilnost srčanog ritma je smanjena, srčani ritam stabilan, stupanj aktivnosti regulacijskih mehanizama povećan humoralnim i metaboličkim čimbenicima. Razdoblje oporavka nakon testa s tjelesnom aktivnošću usporava se. VLF spektralna komponenta je povećana.

U postinfarktnom stanju prevladava simpatički utjecajživčani sustav, pojavljuje se nestalnost električne aktivnosti, a varijabilnost ritma se smanjuje. Spektralna analiza odražava smanjenje ukupne snage komponenti, LF element je povećan, a HF element smanjen. Promijenjen LF/HF odnos. Oštar pad HRV pokazatelja ukazuje na vjerojatnost razvoja ventrikularne fibrilacije i iznenadne smrti.

Varijabilnost otkucaja srca je smanjena. Pojačana je aktivnost simpatičkog živčanog sustava, zbog čega dolazi do aritmije (tahikardije) i povećanja sadržaja kateholamina u krvi. LF element se uopće neće otkriti na spektrogramu ako je bolest poprimila teški oblik. To se događa jer sinusni čvor gubi osjetljivost na impulse iz živčanog sustava.

Osnovni oblik bolesti (prvi stupanj) karakterizira povećanje spektralne komponente LF. Prelaskom na drugi stupanj razvoja ovaj element smanjuje svoju važnost. Humoralni faktor utječe na srčani ritam više od ostalih.

Akutni oblik poremećaja prokrvljenosti moždanog tkiva.

HF element, koji je pod kontrolom parasimpatičkog živčanog sustava, je smanjen. Varijabilnost očitanja otkucaja srca naglo je smanjena, a rizik od iznenadnog prestanka aktivnosti miokarda se povećava, što dovodi do smrti svih organa.

Varijabilnost otkucaja srca kod svake osobe može smanjiti izloženost negativne emocije, nedovoljan odmor, slaba tjelesna aktivnost, loši okolišni uvjeti, loša prehrana, kronični stres.

U skladu s tim, ovaj se pokazatelj može povećati uklanjanjem nepovoljnih čimbenika, pridržavanjem zdravog načina života i uzimanjem vitamina. Također je potrebno odmah liječiti postojeće bolesti. Psihoterapijska sesija pomoći će vratiti mentalnu ravnotežu i poboljšati adaptivne reakcije miokarda.

Pokazatelj HRV je vrlo važan za dijagnozu i izbor metoda liječenja ozbiljne bolesti, kao i za prepoznavanje stanja opasnih po život. Korištenje razne metode analiza omogućuje dobivanje najinformativnijih očitanja. Tumačenje snimljenih podataka treba izvršiti iskusni stručnjak.

Izvor: http://mirkardio.ru/bolezni/sboi-ritma/variabelnost-serdechnogo-ritma.html

Normalna i smanjena varijabilnost otkucaja srca

Postavljanje dijagnoze u vezi sa srčanim problemima uvelike je pojednostavljeno najnovijim metodama proučavanja krvožilnog sustava čovjeka. Unatoč činjenici da je srce neovisan organ, na njega ozbiljno utječe aktivnost živčanog sustava, što može dovesti do prekida u njegovom radu.

Nedavne studije otkrile su vezu između bolesti srca i živčanog sustava, uzrokujući čestu iznenadnu smrt.

Što je HRV?

Razlika između kontrakcija je unutar određene prosječne vrijednosti, koja varira ovisno o specifičnom stanju tijela. Stoga se HRV procjenjuje samo u stacionarnom položaju, budući da raznolikost tjelesnih aktivnosti dovodi do promjena u otkucajima srca, prilagođavajući se svaki put na novu razinu.

Metode određivanja

Kardiološkim proučavanjem srčanih kontrakcija utvrđene su optimalne metode HRV-a i njihove karakteristike u različitim stanjima.

Analiza se provodi proučavanjem slijeda intervala:

R-R (elektrokardiogram kontrakcija);
N-N (razmaci između normalnih kontrakcija).

Statističke metode. Ove metode temelje se na dobivanju i usporedbi “N-N” intervala s procjenom varijabilnosti. Kardiointervalogram dobiven nakon pregleda pokazuje niz "R-R" intervala koji se ponavljaju jedan za drugim.

Pokazatelji ovih intervala uključuju:

SDNN odražava zbroj HRV pokazatelja na kojima su istaknuta odstupanja N-N intervala i varijabilnost R-R intervala;
RMSSD usporedba sekvenci N-N intervala;
PNN5O pokazuje postotak N-N razmaka, koji se razlikuju za više od 50 milisekundi tijekom cijelog razdoblja istraživanja;
CV procjena pokazatelja varijabilnosti veličine.

Geometrijske metode izoliraju se dobivanjem histograma koji prikazuje kardiointervale različitog trajanja.

Ove metode izračunavaju varijabilnost otkucaja srca pomoću određenih veličina:

Mo (Mode) označava kardiointervale;
Amo (Mode Amplitude) – broj kardio intervala koji su proporcionalni Mo kao postotak odabranog volumena;
VAR (variation range) omjer stupnjeva između srčanih intervala.

Autokorelacijska analiza procjenjuje srčani ritam kao slučajni razvoj. Ovo je dinamički korelacijski grafikon dobiven postupnim pomicanjem vremenske serije za jednu jedinicu u odnosu na vlastitu seriju.

Ova kvalitativna analiza omogućuje nam proučavanje utjecaja središnje karike na rad srca i određivanje skrivene periodičnosti srčanog ritma.

Korelacijska ritmografija(skaterografija). Bit metode je prikazati uzastopne kardio intervale u grafičkoj dvodimenzionalnoj ravnini.

Na dobivenom ritmogramu označeno je područje koje odgovara odstupanju N-N intervala. Metoda nam omogućuje prepoznavanje aktivnog rada autonomnog sustava i njegov naknadni učinak na srce.

Metode proučavanja HRV

Međunarodni medicinski standardi definiraju dva načina proučavanja srčanog ritma:

Snimanje "RR" intervala - u trajanju od 5 minuta služi za brzu procjenu HRV i provođenje određenih medicinskih pretraga;
Dnevno snimanje “RR” intervala – točnije procjenjuje ritmove vegetativnog snimanja “RR” intervala. Međutim, kod dešifriranja snimke mnogi pokazatelji se procjenjuju na temelju petominutnog perioda snimanja HRV-a, budući da se na dugoj snimci formiraju segmenti koji ometaju spektralnu analizu.

HRV zdravog tijela

Varijabilnost prosječnog ritma kod zdravih ljudi omogućuje određivanje njihove tjelesne izdržljivosti prema dobi, spolu i dobu dana.

HRV pokazatelji su individualni za svaku osobu. Žene imaju aktivniji rad srca. Najviši HRV uočen je u djetinjstvu i adolescenciji. Visoko- i niskofrekventne komponente smanjuju se s godinama.

HRV je pod utjecajem težine osobe. Smanjena tjelesna težina izaziva snagu HRV spektra, a kod osoba s prekomjernom tjelesnom težinom opaža se suprotan učinak.

Sport i lagana tjelesna aktivnost povoljno utječu na HRV: povećava se snaga spektra, smanjuje se broj otkucaja srca. Prekomjerna opterećenja, naprotiv, povećavaju učestalost kontrakcija i smanjuju HRV. To objašnjava česte iznenadne smrti među sportašima.

Korištenje metoda za određivanje varijacija otkucaja srca omogućuje vam kontrolu vježbi postupnim povećanjem opterećenja.

Ako je HRV smanjen

Oštar pad varijacije otkucaja srca ukazuje na određene bolesti:

· Ishemijske i hipertenzivne bolesti;

· Uzimanje određenih lijekova;

Istraživanja HRV-a u medicinskim djelatnostima jedna su od jednostavnih i pristupačnih metoda kojima se procjenjuje autonomna regulacija u odraslih i djece u nizu bolesti.

U medicinskoj praksi analiza omogućuje:

· Procijeniti visceralnu regulaciju srca;

· Odrediti opće funkcioniranje tijela;

· Procijeniti razinu stresa i tjelesne aktivnosti;

· Pratiti učinkovitost terapije lijekovima;

· Dijagnosticirati bolest u ranoj fazi;

· Pomaže u izboru pristupa liječenju kardiovaskularnih bolesti.

Stoga, prilikom pregleda tijela, ne biste trebali zanemariti metode proučavanja srčanih kontrakcija. Pokazatelji HRV pomažu u određivanju ozbiljnosti bolesti i odabiru ispravnog liječenja.

Povezane objave:

Ostavite odgovor

Postoji li opasnost od moždanog udara?

1. Povišen (preko 140) krvni tlak:

često
Ponekad
rijetko

2. Vaskularna ateroskleroza

3. Pušenje i alkohol:

često
Ponekad
rijetko

4. Bolesti srca:

urođena mana
poremećaji ventila
srčani udar

5. Liječnički pregled i MRI dijagnostika:

Svake godine
jednom u životu
nikada

Moždani udar je prilično opasna bolest koja pogađa ljude ne samo starije, već i srednje dobi, pa čak i vrlo mlade ljude.

Moždani udar je opasno hitno stanje koje zahtijeva hitnu pomoć. Često završava invalidnošću, u mnogim slučajevima čak i smrću. Uz začepljenje krvne žile u ishemijskom tipu, uzrok napada može biti i krvarenje u mozgu na pozadini visokog krvnog tlaka, drugim riječima, hemoragijski moždani udar.

3. Ako imate prekomjernu težinu: smršaviti

4. Održavajte normalnu razinu kolesterola

Povišene razine “lošeg” LDL kolesterola dovode do naslaga plakova i embolija u krvnim žilama. Koje bi trebale biti vrijednosti? Svatko bi se trebao posavjetovati sa svojim liječnikom. Budući da granice ovise, na primjer, o prisutnosti popratnih bolesti. Dodatno, visoke vrijednosti "dobrog" HDL kolesterola smatraju se pozitivnima. Zdrav način života, osobito uravnotežena prehrana i puno tjelovježbe, mogu pozitivno utjecati na razinu kolesterola.

6. Umjerena konzumacija alkohola

8. Slušajte ritam svog srca

Brojne bolesti srca doprinose vjerojatnosti moždanog udara. To uključuje fibrilaciju atrija, urođene mane i druge poremećaje ritma. Moguće rane znakove srčanih problema ne treba zanemariti ni pod kojim okolnostima.

9. Kontrolirajte šećer u krvi

Osobe s dijabetesom imaju dvostruko veću vjerojatnost da će doživjeti moždani infarkt od ostatka populacije. Razlog je taj što povišene razine glukoze mogu oštetiti krvne žile i potaknuti naslage plaka. Osim toga, osobe s dijabetesom često imaju druge čimbenike rizika za moždani udar, poput hipertenzije ili previsokih lipida u krvi. Stoga bi dijabetičari trebali voditi računa o reguliranju razine šećera.

Varijabilnost otkucaja srca. Standardi za mjerenje, fiziološko tumačenje i kliničku upotrebu. Varijabilnost otkucaja srca je normalna Smanjena varijabilnost otkucaja srca

Varijabilnost otkucaja srca

Izrada kardiointervalograma

Metode analize

Dvije kontrolne petlje

Matematička analiza varijabilnosti srčanog ritma

1. Statističke metode

2. Metoda varijacijske pulsometrije

3. Spektralna metoda analize HRV

Kako napraviti matematičku analizu varijabilnosti otkucaja srca

Tablica varijabilnosti otkucaja srca.

Normalna i smanjena varijabilnost otkucaja srca

Što je HRV?

Metode određivanja

Metode proučavanja HRV

HRV zdravog tijela

Ako je HRV smanjen

Povezane objave:

Ostavite odgovor

Postoji li opasnost od moždanog udara?

1. Povišen (preko 140) krvni tlak:

2. Vaskularna ateroskleroza

3. Pušenje i alkohol:

4. Bolesti srca:

5. Liječnički pregled i MRI dijagnostika:

Ukupno: 0%

Što je varijabilnost?

Koja je normalna amplituda?

Patološki pokazatelji varijabilnosti

Autonomni živčani sustav i srce

Definicija i mehanizmi varijabilnosti srčanog ritma

Mjerenje varijabilnosti otkucaja srca

Analiza vremenske domene

Analiza frekvencijske domene

Korelacije između mjera u vremenskoj i frekvencijskoj domeni i normalnih nominalnih vrijednosti

Nelinearne metode (fraktalna analiza) za mjerenje HRV

Kako se proučava varijabilnost otkucaja srca?

Ovise li odgovarajući parametri o spolu pacijenta?

Tehnike mjerenja

Dodatni kriteriji koje treba razmotriti

Pulsni oksimetar za istraživanje

Razlozi smanjenog HRV-a

Utječe li atropin na HRV?

Procjena varijabilnosti srčanog ritma u fetusa

Razlozi promjena u varijabilnosti otkucaja srca u novorođenčeta

Varijabilnost otkucaja srca je smanjena: kako to liječiti

Varijabilnost otkucaja srca

Što je varijabilnost otkucaja srca?

Interakcija kardiovaskularnog i autonomnog sustava

Analiza varijabilnosti otkucaja srca

Kardiointervalogram

Scattergram

Grafikon

Spektralna metoda analize HRV

HRV zdravog tijela

Normalna i smanjena varijabilnost otkucaja srca

Što je HRV?

Metode određivanja

Metode proučavanja HRV

HRV zdravog tijela

Ako je HRV smanjen

Povezane objave:

Ostavite odgovor

Postoji li opasnost od moždanog udara?

1. Povišen (preko 140) krvni tlak:

2. Vaskularna ateroskleroza

3. Pušenje i alkohol:

4. Bolesti srca:

5. Liječnički pregled i MRI dijagnostika:

Nastanak i razvoj pisma – sažetak

Skladatelj Raymond Pauls: biografija, osobni život, kreativnost Raymond Pauls - biografija