Nedavne studije otkrile su vezu između srčanih bolesti i živčanog sustava, izazivajući čestu iznenadnu smrt.

Što je VSR?

Normalni vremenski interval između svakog ciklusa otkucaja srca uvijek je drugačiji. Kod osoba s zdravo srce mijenja se cijelo vrijeme čak i pri mirovanju. Ova pojava se naziva varijabilnost. brzina otkucaja srca(skraćeno HRV).

Razlika između kontrakcija je unutar određene prosječne vrijednosti, koja varira ovisno o specifičnom stanju organizma. Stoga se HRV procjenjuje samo u stacionarnom položaju, budući da raznolikost u tjelesnoj aktivnosti dovodi do promjene otkucaja srca, svaki put se prilagođavajući na novu razinu.

HRV očitanja ukazuju na fiziologiju sustava. Analizirajući HRV, moguće je točno procijeniti funkcionalne karakteristike tijela, pratiti dinamiku srca, identificirati oštro smanjenje brzine otkucaja srca, što dovodi do iznenadna smrt.

Metode određivanja

Kardiološka studija srčanih kontrakcija odredila je optimalne metode HRV-a, njihove karakteristike u različitim uvjetima.

Analiza se provodi na proučavanju slijeda intervala:

• R-R (elektrokardiogram kontrakcija);
• N-N (intervali između normalnih kontrakcija).

Statističke metode. Ove se metode temelje na dobivanju i usporedbi "N-N" intervala s procjenom varijabilnosti. Kardiointervalogram dobiven nakon pregleda pokazuje niz "R-R" intervala koji se ponavljaju jedan za drugim.

Pokazatelji ovih nedostataka uključuju:

• SDNN odražava zbroj HRV pokazatelja kod kojih odstupanja N-N intervala i R-R varijabilnost praznine;
• RMSSD usporedba niza N-N intervala;
• PNN5O pokazuje postotak N-N intervali koji se razlikuju za više od 50 milisekundi za cijeli interval studije;
• CV procjena pokazatelja varijabilnosti veličine.

Geometrijske metode izoliraju se dobivanjem histograma koji prikazuje kardiointervale različitog trajanja.

Ove metode izračunavaju varijabilnost otkucaja srca koristeći određene vrijednosti:

• Mo (Mode) označava kardio intervale;
• Amo (Mode Amplitude) - broj kardio intervala koji su proporcionalni Mo kao postotak odabranog volumena;
• VAR (variation range) je omjer stupnja između kardio intervala.

Autokorelacijska analiza procjenjuje srčani ritam kao slučajan razvoj. Ovo je dinamički korelacijski graf dobiven postupnim pomakom jedne jedinice dinamičkog niza u odnosu na vlastiti niz.

Ovaj kvalitativna analiza omogućuje vam proučavanje utjecaja središnje veze na rad srca i određivanje latencije periodičnosti srčanog ritma.

Korelacijska ritmografija (skaterografija). Bit metode je u prikazu uzastopnih kardio intervala u dvodimenzionalnoj grafičkoj ravnini.

Tijekom konstrukcije skaterograma odabire se simetrala u čijem se središtu nalazi skup točaka. Ako su točke otklonjene ulijevo, možete vidjeti koliko je ciklus kraći, pomak udesno pokazuje koliko je duži prethodni.

Na dobivenom ritmogramu, područje koje odgovara odstupanje N-N intervali. Metoda vam omogućuje prepoznavanje aktivnog rada vegetativni sustav i njegov naknadni učinak na srce.

Metode proučavanja HRV

Međunarodni medicinskim standardima Postoje dva načina proučavanja otkucaja srca:

1. Upisni zapis "RR" intervali - 5 minuta služi za brzu procjenu HRV i određene medicinske pretrage;
2. Dnevno snimanje "RR" intervala - točnije procjenjuje ritmove vegetativne registracije "RR" intervala. Međutim, kod dešifriranja zapisa mnogi se pokazatelji vrednuju petominutnim intervalom registracije HRV, jer se na dugom zapisu formiraju segmenti koji ometaju spektralnu analizu.

Za određivanje visokofrekventne komponente u srčanom ritmu potrebno je snimanje od oko 60 sekundi, a za analizu niskofrekventne komponente potrebno je 120 sekundi snimanja. Za pravilnu procjenu niskofrekventne komponente potrebno je petominutno snimanje koje se odabire za standardnu ​​studiju HRV-a.

HRV zdravog tijela

Varijabilnost srednjeg ritma u zdravi ljudi omogućuje određivanje njihove fizičke izdržljivosti prema dobi, spolu, dobu dana.

Svaka osoba ima drugačiji HRV rezultat. Žene imaju aktivniji rad srca. Najviši HRV zabilježen je u djetinjstvu i adolescenciji. Komponente visoke i niske frekvencije smanjuju se s godinama.

Na HRV utječe težina osobe. Smanjena tjelesna težina izaziva snagu HRV spektra, kod osoba s prekomjernom težinom opaža se suprotan učinak.

Sport i lagana tjelesna aktivnost povoljno utječu na HRV: povećava se snaga spektra, smanjuje se broj otkucaja srca. Prekomjerna opterećenja, naprotiv, povećavaju učestalost kontrakcija i smanjuju HRV. To objašnjava česte iznenadne smrti među sportašima.

Korištenje metoda za određivanje varijacije otkucaja srca omogućuje vam kontrolu treninga, postupno povećavajući opterećenje.

Ako je HRV nizak

Oštar pad varijacije otkucaja srca ukazuje na određene bolesti:

Ishemijske i hipertenzivne bolesti;

Prijem određenih lijekova;

HRV studije u medicinskoj praksi su među najjednostavnijim i najjednostavnijim dostupne metode, procjenjujući autonomnu regulaciju kod odraslih i djece s nizom bolesti.

U medicinskoj praksi analiza omogućuje:

· Procijeniti visceralnu regulaciju srca;

· Definirati zajednički posao organizam;

Procijenite razinu stresa i tjelesna aktivnost;

・Praćenje učinkovitosti terapija lijekovima;

Dijagnosticirati bolest u ranoj fazi;

· Pomaže u izboru pristupa liječenju kardiovaskularnih bolesti.

Stoga, pri ispitivanju tijela, ne treba zanemariti metode proučavanja srčanih kontrakcija. HRV pokazatelji pomažu odrediti ozbiljnost bolesti i odabrati pravi tretman.

Povezane objave:

Ostavite odgovor

Postoji li opasnost od moždanog udara?

1. Povišen (više od 140) krvni tlak:

• često
• Ponekad
• rijetko

2. Ateroskleroza krvnih žila

3. Pušenje i alkohol:

• često
• Ponekad
• rijetko

4. Bolesti srca:

• urođena mana
• valvularni poremećaji
• srčani udar

5. Prolazak liječničkog pregleda i dijagnostičke MRI:

• Svake godine
• jednom u životu
• nikada

Ukupno: 0%

udarac je dovoljan opasna bolest, kojima su ljudi podložni ne samo senilnoj dobi, već i srednjim, pa čak i vrlo mladim ljudima.

Moždani udar – hitan slučaj opasna situacija kada je hitna pomoć potrebna. Često završava invalidnošću, u mnogim slučajevima čak i smrću. Osim začepljenja krvne žile u ishemijskom tipu, krvarenje u mozgu na pozadini visoki krvni tlak, drugim riječima, hemoragijski moždani udar.

Brojni čimbenici povećavaju mogućnost moždanog udara. Na primjer, nisu uvijek krivi geni ili godine, iako nakon 60 godina prijetnja značajno raste. No, svatko može učiniti nešto da to spriječi.

Povećana arterijski tlak je glavni faktor rizika za moždani udar. Podmukla hipertenzija ne pokazuje simptome u početnoj fazi. Stoga je bolesnici kasno primijete. Važno je redovito kontrolirati krvni tlak i uzimati lijekove za povišenu razinu.

Nikotin sužava krvne žile i povisuje krvni tlak. Pušač ima dvostruko veću vjerojatnost da će doživjeti moždani udar od nepušača. Međutim, postoje dobre vijesti: oni koji prestanu pušiti značajno smanjuju taj rizik.

3. Prekomjerna težina: smršati

pretilost - važan faktor razvoj cerebralnog infarkta. Pretile osobe trebale bi razmisliti o programu mršavljenja: jesti manje i bolje, dodati fizičku aktivnost. Starije osobe trebaju razgovarati sa svojim liječnikom o tome u kojoj mjeri imaju koristi od gubitka težine.

4. Držite razinu kolesterola pod kontrolom

Povišene razine "lošeg" LDL kolesterola dovode do naslaga plakova u krvnim žilama i embolije. Koje bi trebale biti vrijednosti? Svatko bi se trebao individualno raspitati s liječnikom. Budući da granice ovise, na primjer, o prisutnosti popratnih bolesti. Osim, visoke vrijednosti"dobar" HDL kolesterol smatra se pozitivnim. zdrav način života, posebno Uravnotežena prehrana i više vježbanje može pozitivno utjecati na razinu kolesterola.

Za krvne žile korisna je prehrana koja je poznata kao "mediteranska". Odnosno: puno voća i povrća, orašastih plodova, maslinovo ulje umjesto ulja za kuhanje, manje kobasica i mesa, a puno ribe. Dobre vijesti za gurmane: možete si priuštiti odstupanje od pravila na jedan dan. Općenito je važno pravilno se hraniti.

6. Umjerena konzumacija alkohola

Pretjerana konzumacija alkohola povećava odumiranje moždanih stanica zahvaćenih moždanim udarom, što je nedopustivo. Potpuna apstinencija nije potrebna. Čaša crnog vina dnevno je čak i korisna.

Kretanje je ponekad najbolje što možete učiniti za svoje zdravlje kako biste smršavili, normalizirali krvni tlak i održali elastičnost krvnih žila. Idealno za ovu vježbu izdržljivosti, kao što je plivanje ili brzo hodanje. Trajanje i intenzitet ovise o osobnoj tjelesnoj spremnosti. Važna napomena: Neutrenirane osobe starije od 35 godina treba prvo pregledati liječnik prije početka vježbanja.

8. Slušajte ritam srca

Brojna srčana oboljenja doprinose vjerojatnosti moždanog udara. To uključuje fibrilaciju atrija, urođene mane i druge poremećaje ritma. Moguće rane znakove srčanih problema ne treba zanemariti ni pod kojim okolnostima.

9. Kontrolirajte šećer u krvi

Osobe s dijabetesom imaju dvostruko veću vjerojatnost da će doživjeti moždani infarkt od ostatka populacije. Razlog je taj što povišene razine glukoze mogu oštetiti krvne žile i pospješuju taloženje plaka. Osim toga, kod bolesnika dijabetesčesto su prisutni i drugi čimbenici rizika za moždani udar, poput hipertenzije ili previsokih lipida u krvi. Stoga bi dijabetičari trebali voditi računa o regulaciji razine šećera.

Ponekad stres nema ništa loše, može čak i motivirati. Međutim, dugotrajni stres može povećati krvni tlak i osjetljivost na bolesti. Neizravno može uzrokovati moždani udar. Panaceje od kronični stres ne postoji. Razmislite što je najbolje za vašu psihu: sport, zanimljiv hobi ili možda vježbe opuštanja.

Analiza varijabilnosti srčanog ritma

Individualiziran odabir antiaritmičke terapije za fibrilacija atrija(MA) još uvijek je težak problem. U tom smislu, razvoj novih neinvazivnih tehnika nastavlja se poboljšavati točnost kliničke dijagnoze i učinkovitost odabira režima liječenja. Kao takva tehnika može se koristiti analiza varijabilnosti srčanog ritma (HRV).

Metoda varijabilnosti srčanog ritma temelji se na kvantitativnoj analizi RR intervala mjerenih EKG-om u određenom vremenskom razdoblju. U tom slučaju se može normalizirati ili broj kardiociklusa ili trajanje snimanja. Radna komisija European Society of Cardiology i North American Society of Pacing and Electrophysiology predložila je standardizaciju vremena snimanja EKG-a potrebnog za adekvatnu procjenu parametara varijabilnosti srčanog ritma. Za proučavanje vremenskih karakteristika uobičajeno je koristiti kratki (5 min) i dugi (24 h) EKG zapis.

Može se odrediti varijabilnost otkucaja srca različiti putevi. U analizi varijabilnosti srčanog ritma najviše se koriste metode procjene u vremenskom i frekvencijskom rasponu.

U prvom slučaju, pokazatelji se izračunavaju na temelju snimanja NN intervala dugo vremena. Predložen je niz parametara za kvantitativne karakteristike varijabilnosti srčanog ritma u vremenskom rasponu: NN, SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, NN > 50, pNN 50.

NN je ukupan broj RR intervala sinusnog porijekla.

SDNN - standardna devijacija NN intervala. Koristi se za procjenu ukupne varijabilnosti otkucaja srca. Matematički ekvivalentan ukupnoj snazi ​​u spektralnoj analizi i odražava sve cikličke komponente koje tvore varijabilnost ritma.

SDANN je standardna devijacija srednjih vrijednosti NN intervala izračunatih u intervalima od 5 minuta tijekom cijelog snimanja. Odražava fluktuacije s intervalom većim od 5 minuta. Koristi se za analizu niskofrekventnih komponenti varijabilnosti.

SDNNi je prosjek standardnih devijacija NN intervala izračunatih u intervalima od 5 minuta tijekom snimanja. Odražava varijabilnost s ciklusom manjim od 5 min.

RMSSD je kvadratni korijen od prosječan iznos kvadrat razlike između susjednih NN intervala. Koristi se za procjenu visokofrekventnih komponenti varijabilnosti.

NN 50 - broj parova susjednih NN intervala koji se tijekom cijelog snimanja razlikuju za više od 50 m/s.

pNN 50 - vrijednost NN 50 podijeljena s ukupni broj NN intervala.

Proučavanje varijabilnosti otkucaja srca u frekvencijskom rasponu omogućuje vam analizu ozbiljnosti fluktuacija različita frekvencija u općem spektru. Drugim riječima, ovom se metodom utvrđuje snaga različitih harmonijskih komponenti koje zajedno tvore varijabilnost. Mogući raspon RR intervala može se protumačiti kao propusnost kanala regulacije otkucaja srca. Omjerom snaga različitih spektralnih komponenti može se suditi o dominaciji jednog ili drugog fiziološkog mehanizma regulacije srčanog ritma. Spektar je konstruiran metodom brze Fourierove transformacije. Rjeđe se koristi parametarska analiza temeljena na autoregresijskim modelima. U spektru postoje četiri informativna raspona frekvencija:

HF - visoka frekvencija (0,15-0,4 Hz). HF komponenta je prepoznata kao marker aktivnosti parasimpatičkog sustava.

LF - niska frekvencija (0,04-0,15 Hz). Kontroverznije je tumačenje LF komponente. Neki ga istraživači tumače kao marker simpatičke modulacije, drugi kao parametar koji uključuje simpatički i vagalni utjecaj.

VLF - vrlo niska frekvencija (0,003-0,04 Hz). Podrijetlo VLF i ULF komponenti zahtijeva daljnje proučavanje. Prema preliminarnim podacima, VLF odražava aktivnost simpatičkog subkortikalnog regulatornog centra.

ULF - ultra niske frekvencije (< 0,003 Гц). Для 5-минутной записи ЭКГ-оценка и интерпретация ULF-компоненты некорректна из-за нарушения требуемого соотношения между длителностью регистрации и нижней частотой спектра. Поэтому использование данной компоненты оправдано лишь при 24-часовом исследовании ЭКГ.

Spektar ritmograma koncentriran je u uskom području niskih frekvencija od 0 do 0,4 Hz, što odgovara fluktuacijama od 2,5 s do beskonačnosti. U praksi je maksimalno razdoblje ograničeno na interval jednak 1/3 vremena registracije intervalograma. Spektralnom analizom 5-minutnog EKG zapisa mogu se detektirati valne oscilacije s periodima do 99 s, a Holterovim praćenjem cirkadijalne oscilacije s intervalima do 8 sati.Jedino ograničenje je zahtjev stacionarnosti. , tj. neovisnost statističkih karakteristika o vremenu.

Glavna dimenzija spektralnih komponenti izražena je u ms 2 /Hz. Ponekad se mjere u relativnim jedinicama kao omjer snage pojedinačne spektralne komponente prema ukupnoj snazi ​​spektra minus komponenta ultraniskih frekvencija.

Zajednička vremenska i spektralna analiza značajno povećava količinu informacija o proučavanim procesima i pojavama različite prirode, budući da su vremenska i frekvencijska svojstva međusobno povezana. Međutim, neke karakteristike jasno se odražavaju u vremenskoj ravni, dok se druge očituju u frekvencijskoj analizi.

Dvije su glavne funkcije varijabilnosti otkucaja srca: disperzija i koncentracija. Prvi je testiran indikatorima SDNN, SDNNi, SDANN. U 8 kratkih uzoraka sinusnog ritma u uvjetima stacionarnosti procesa, funkcija raspršenja odražava parasimpatički odjel regulacije. Indikator RMSSD u fiziološkoj interpretaciji može se smatrati procjenom sposobnosti sinusnog čvora da koncentrira srčani ritam, reguliran prijelazom funkcije glavnog pacemakera na različite dijelove sinoatrijalnog čvora, koji imaju nejednaku razinu. sinkronizacije ekscitabilnosti i automatizma. Uz povećanje broja otkucaja srca na pozadini aktivacije simpatički utjecaj dolazi do smanjenja RMSSD, tj. povećana koncentracija, i obrnuto, s povećanjem bradikardije na pozadini povećanja vagalnog tonusa, koncentracija ritma se smanjuje. U bolesnika s glavnim ne-sinusnim ritmom ovaj pokazatelj ne odražava autonomni utjecaj, već ukazuje na razinu funkcionalnih rezervi srčanog ritma u smislu održavanja odgovarajuće hemodinamike. Naglo slabljenje funkcije koncentracije s povećanjem RMSSD-a za više od 350 ms u bolesnika s heterotropnom bradiaritmijom usko je povezano s iznenadnom smrću.

Najčešće se varijabilnost srčanog ritma koristi za stratifikaciju rizika od srčane i aritmijske smrtnosti nakon infarkta miokarda. Dokazano je da pad performansi (osobito SDNN< 100) коррелируете высокой вероятностью развития угрожающих жизни аритмий и внезапной смерти после инфаркта миокарда.

Postoje dokazi da je niska varijabilnost prediktor kardiovaskularne patologije kod naizgled zdravih osoba. Dakle, prognostički značaj ovih parametara već je dokazan. Međutim, trenutno brojna ograničenja smanjuju dijagnostičku vrijednost tehnike. Jedna od glavnih prepreka širokoj kliničkoj uporabi pokazatelja varijabilnosti otkucaja srca je veliki raspon pojedinačnih fluktuacija u istoj bolesti, što čini granice norme vrlo nejasnim.

U tablici. prikazani su normalni parametri varijabilnosti srčanog ritma.

Normalne vrijednosti varijabilnost otkucaja srca

Ono što se zove varijabilnost otkucaja srca, algoritam analize

"Srce radi kao sat" - ova fraza se često primjenjuje na ljude koji imaju jako, zdravo srce. Podrazumijeva se da takva osoba ima jasan i ujednačen ritam otkucaja srca. Zapravo, argument je u osnovi pogrešan. Stephen Gales, engleski znanstvenik koji se bavio istraživanjima u području kemije i fiziologije, 1733. godine došao je do otkrića da je ritam srca promjenjiv.

Što je varijabilnost otkucaja srca?

Ciklus kontrakcije srčanog mišića je promjenjiv. Čak i kod potpuno zdravih ljudi koji miruju, to je drugačije. Na primjer: ako je puls osobe 60 otkucaja u minuti, to ne znači da je vremenski interval između otkucaja srca 1 sekunda. Pauze mogu biti kraće ili duže za djeliće sekunde, a ukupno 60 otkucaja. Taj se fenomen naziva varijabilnost otkucaja srca. U medicinskim krugovima - u obliku kratice za HRV.

Budući da razlika u intervalima između ciklusa otkucaja srca također ovisi o stanju tijela, potrebno je analizirati HRV u stacionarnom položaju. Promjene u brzini otkucaja srca (HR) su posljedica razne funkcije tijelo, neprestano se mijenjajući na nove razine.

Rezultati spektralne analize HRV ukazuju na fiziološke procese koji se odvijaju u tjelesnim sustavima. Ova metoda proučavanja varijabilnosti omogućuje procjenu funkcionalnih karakteristika tijela, provjeru rada srca i utvrđivanje koliko je broj otkucaja srca smanjen, što često dovodi do iznenadne smrti.

Povezanost živčanog autonomnog sustava i rada srca

Za regulaciju je odgovoran autonomni živčani sustav (ANS). unutarnji organi uključujući srce i krvne žile. Može se usporediti s autonomnim putnim računalom koje prati aktivnost i regulira rad sustava u tijelu. Čovjek ne razmišlja o tome kako diše ili kako se to događa unutra probavni proces krvne žile se sužavaju i šire. Sve ove aktivnosti odvijaju se automatski.

VNS se dijeli na dvije vrste:

Svaki od sustava utječe na funkcioniranje tijela, rad srčanog mišića.

Simpatički - odgovoran za pružanje funkcija koje su potrebne za opstanak tijela u stresne situacije. Aktivira snage, opskrbljuje veliki protok krvi mišićna tkiva tjera srce da brže kuca. Pod stresom smanjujete varijabilnost otkucaja srca: intervali između otkucaja postaju kraći, a puls se povećava.

Parasimpatički - odgovoran za odmor i nakupljanje tijela. Stoga utječe na smanjenje i varijabilnost srčanog ritma. Dubokim udisajima čovjek se smiruje, a tijelo počinje obnavljati funkcije.

Upravo zahvaljujući sposobnosti prilagodbe ANS-a vanjskim i unutarnjim promjenama, pravilno balansiranje u različitim situacijama osigurava čovjekov opstanak. Poremećaji u radu autonomnog živčanog sustava često postaju uzroci poremećaja, razvoja bolesti, pa čak i smrti.

Povijest pojave metode

Korištenje analize varijabilnosti otkucaja srca počelo je ne tako davno. Metoda procjene HRV privukla je pozornost znanstvenika tek u godinama 20. stoljeća. U tom su se razdoblju inozemna svjetla znanosti bavila razvojem analize i njezinom kliničkom primjenom. Sovjetski Savez je donio riskantnu odluku da metodu primijeni u praksi.

Tijekom pripreme kozmonauta Gagarina Yu.A. do prvog leta sovjetski znanstvenici bili su suočeni s teškim zadatkom. Bilo je potrebno proučiti pitanja utjecaja svemirskih letova na ljudski organizam i opskrbiti svemirski objekt minimalnim brojem instrumenata i senzora.

akademsko vijeće odlučio upotrijebiti HRV spektralnu analizu za proučavanje stanja astronauta. Metodu je razvio dr. Baevsky R.M. a naziva se kardiointervalografija. U istom razdoblju liječnik je počeo stvarati prvi senzor koji je korišten kao mjerni uređaj za provjeru HRV-a. Predstavljao je prijenosno električno računalo s aparatom za očitavanje srčanog ritma. Dimenzije senzora su relativno male, tako da se uređaj može nositi i koristiti za pregled na bilo kojem mjestu.

Baevsky R.M. otvorio je potpuno novi pristup provjeri ljudskog zdravlja koji se naziva prenosološka dijagnostika. Metoda vam omogućuje da procijenite stanje osobe i utvrdite što je uzrokovalo razvoj bolesti i još mnogo toga.

Znanstvenici koji su provodili istraživanja u kasnim 1980-ima otkrili su da spektralna analiza HRV-a daje točnu prognozu smrti kod osoba koje su pretrpjele infarkt miokarda.

U 1990-ima kardiolozi su došli do jedinstvenih standarda za kliničku upotrebu i spektralnu analizu HRV-a.

Gdje se još koristi HRV metoda?

Danas se kardiointervalografija koristi ne samo u medicini. Jedno od popularnih područja korištenja je sport.

Znanstvenici iz Kine otkrili su da analiza HRV-a omogućuje procjenu raspona varijacija otkucaja srca i određivanje stupnja stresa u tijelu tijekom fizičkog napora. Pomoću metode moguće je izraditi osobni program treninga za svakog sportaša.

Finski znanstvenici u razvoju sustava Firstbeat uzeli su analizu HRV-a kao osnovu. Program se preporuča koristiti sportašima za mjerenje razine stresa, analizu učinkovitosti treninga i procjenu trajanja oporavka tijela nakon fizičkog napora.

HRV analiza

Varijabilnost otkucaja srca proučava se analizom. Ova se metoda temelji na definiciji niza R-R EKG intervali. Postoje i NN intervali, ali u ovom slučaju uzimaju se u obzir samo razmaci između normalnih otkucaja srca.

Dobiveni podaci omogućuju određivanje fizičkog stanja pacijenta, praćenje dinamike i prepoznavanje odstupanja u radu ljudskog tijela.

Proučavajući adaptivne rezerve osobe, moguće je predvidjeti moguće kvarove u radu srca i krvnih žila. Ako su parametri smanjeni, to znači da je odnos između VHF-a i kardiovaskularnog sustava poremećen, što dovodi do razvoja patologija u radu srčanog mišića.

Sportaši i snažni, zdravi momci imaju visoke podatke o HRV-u, jer je za njih karakteristično stanje povišenog parasimpatičkog tonusa. Visoki tonus simpatikusa javlja se zbog različitih vrsta srčanih bolesti, što dovodi do smanjenog HRV-a. Ali s akutnim, oštrim smanjenjem varijabilnosti, postoji ozbiljan rizik od smrti.

Spektralna analiza - značajke metode

Primjenom spektralne analize moguće je procijeniti utjecaj regulacijskih sustava tijela na srčane funkcije.

Liječnici su identificirali glavne komponente spektra, koje odgovaraju ritmičkim fluktuacijama srčanog mišića i razlikuju se u različitoj periodičnosti:

• HF - visoka frekvencija;
• LF - niska frekvencija;
• VLF je vrlo niske frekvencije.

Sve te komponente koriste se u procesu kratkotrajnog snimanja elektrokardiograma. Za dugotrajno snimanje koristi se ultraniskofrekventna komponenta ULF.

Svaka komponenta ima svoje funkcije:

• LF - određuje kako simpatički i parasimpatički živčani sustav utječu na ritam otkucaja srca.
• HF - ima vezu s pokretima dišnog sustava i pokazuje kako živac vagus utječe na rad srčanog mišića.
• ULF, VLF pokazuju razni faktori: vaskularni tonus, procesi termoregulacije i drugi.

Važan pokazatelj je TP koji daje vrijednost ukupne snage spektra. Omogućuje sažetak aktivnosti učinaka ANS-a na rad srca.

Ništa manje važni parametri spektralne analize su indeks centralizacije, koji se izračunava pomoću formule: (HF+LF)/VLF.

Pri provođenju spektralne analize uzima se u obzir indeks vagosimpatičke interakcije LF i HF komponenti.

Omjer LF/HF pokazuje kako simpatički i parasimpatički odjel ANS-a utječu na srčanu aktivnost.

Razmotrite norme nekih pokazatelja HRV spektralne analize:

• LF. Određuje utjecaj nadbubrežnog sustava simpatično odjeljenje ANS za rad srčanog mišića. Normalne vrijednosti indikatora su unutar ms 2.
• HF. Određuje aktivnost parasimpatičkog živčanog sustava i njegov učinak na aktivnost kardiovaskularnog sustava. Norma pokazatelja: ms 2.
• LF/HF. Označava ravnotežu SNS i PSNS i porast napetosti. Norma je 1,5-2,0.
• VLF. Određuje hormonsku potporu, termoregulacijske funkcije, vaskularni tonus i još mnogo toga. Norma nije veća od 30%.

HRV zdrave osobe

Očitanja HRV spektralne analize su individualna za svaku osobu. Uz pomoć varijabilnosti otkucaja srca, lako se može procijeniti koliko je velika fizička izdržljivost u odnosu na dob, spol i doba dana.

Na primjer: ženska populacija ima veći broj otkucaja srca. Najviše stope HRV-a opažene su kod djece i adolescenata. LF i HF komponente postaju niže s godinama.

Dokazano je da težina ljudskog tijela utječe na očitanja HRV-a. S malom težinom, snaga spektra se povećava, ali kod pretilih osoba, pokazatelj se smanjuje.

Sport i umjerena tjelesna aktivnost povoljno utječu na promjenjivost. Takvim vježbama smanjuje se broj otkucaja srca, a povećava se snaga spektra. Trening snage povećava broj otkucaja srca i smanjuje varijabilnost otkucaja srca. Nije neuobičajeno da sportaš iznenada umre nakon intenzivnog treninga.

Što znači nizak HRV?

Ako je došlo do oštrog smanjenja varijabilnosti otkucaja srca, to može ukazivati ​​na razvoj ozbiljnih bolesti, među kojima su najčešće:

• Hipertenzija.
• Ishemija srca.
• Parkinsonov sindrom.
• Dijabetes melitus tip I i ​​II.
• Multipla skleroza.

Poremećaji HRV često su uzrokovani određenim lijekovima. Smanjene varijacije mogu ukazivati ​​na patologije neurološke prirode.

HRV analiza je jednostavan, pristupačan način za procjenu regulatornih funkcija autonomnog sustava u različitim bolestima.

Ovim istraživanjem možete:

• dati objektivnu procjenu rada svih tjelesnih sustava;
• odrediti koliko je visoka razina stresa tijekom tjelesnog napora;
• pratiti učinkovitost liječenja;
• procijeniti visceralnu regulaciju srčanog mišića;
• identificirati patologije u ranim fazama bolesti;
• odabrati odgovarajuću terapiju za bolesti kardiovaskularnog sustava.

Proučavanje otkucaja srca omogućuje vam da utvrdite ozbiljnost patologije i odaberete učinkovito liječenje, stoga ovu vrstu pregleda ne treba zanemariti.

Varijabilnost otkucaja srca

U ovom ćemo članku objasniti što je varijabilnost otkucaja srca, što na nju utječe, kako je mjeriti i što učiniti s podacima.

Naše srce nije samo pumpa. Ovo je vrlo složen centar za obradu informacija koji komunicira s mozgom preko živčanog i hormonalnog sustava, kao i na druge načine. Članci daju opširan opis i dijagrame interakcije srca i mozga.

A mi također ne kontroliramo naše srce, njegova autonomija je zbog rada sinusnog čvora - koji pokreće kontrakciju srčanog mišića. Ima automatizam, odnosno spontano se pobuđuje i pokreće širenje akcijskog potencijala kroz miokard, što uzrokuje kontrakciju srca.

Rad svih regulacijskih sustava našeg tijela može se prikazati u obliku modela s dvije petlje koji je predložio Baevsky R.M. . Predložio je podijeliti sve regulacijske sustave (kontrolne petlje) tijela u dvije vrste: viši - središnja petlja i niži - autonomna kontrolna petlja (slika 3).

Autonomni krug regulacije sastoji se od sinusnog čvora koji je izravno povezan s kardiovaskularnim sustavom (CVS), a preko njega s dišnim sustavom (RS) i živčanim centrima koji osiguravaju refleksnu regulaciju disanja i cirkulacije krvi. Živci vagus imaju izravan učinak na stanice sinusnog čvora (V).

Centralni regulacijski krug djeluje na sinusni čvor kroz simpatički živci(S) i humoralni kanal regulacije (HK), odnosno mijenja središnji ton jezgri vagusnih živaca, ima složeniju strukturu, sastoji se od 3 razine, ovisno o funkcijama koje obavlja.

Razina B: središnji krug kontrole otkucaja srca, osigurava "intrasustavnu" homeostazu putem simpatičkog sustava.

Razina B: osigurava intersustavnu homeostazu, između različitih tjelesnih sustava uz pomoć nervne ćelije i humoralno (uz pomoć hormona).

Razina A: omogućuje prilagodbu sa vanjsko okruženje uz pomoć središnjeg živčanog sustava.

Učinkovita prilagodba događa se uz minimalno sudjelovanje više razine upravljanje, odnosno zahvaljujući autonomnom krugu. Što je veći doprinos središnjih krugova, to je tijelu teže i "skuplje" prilagoditi se.

Na EKG-u to izgleda ovako:

Budući da nas zanima rad svih regulacijskih sustava organizma, a on se odražava na rad sinusnog čvora, izuzetno je važno isključiti iz razmatranja rezultate djelovanja drugih centara ekscitacije, čije djelovanje za naše će potrebe biti smetnja.

Stoga je izuzetno važno da sinusni čvor pokrene kontrakciju srca. To će se pojaviti na EKG-u kao P val (označen crvenom bojom) (vidi sliku 6)

Mogući su različiti nedostaci snimanja zbog:

Trudimo se eliminirati sve smetnje, naš zadatak je idealno obaviti sva mjerenja u isto vrijeme i na istom mjestu koje nam odgovara. Također preporučam ustajanje iz kreveta, obavljanje potrebnih (jutarnjih) postupaka i povratak - to će smanjiti mogućnost da zaspite tijekom snimanja, što se povremeno događa. Lezite još par minuta i uključite snimanje. Što je snimka duža, to je informativnija. Za kratke snimke obično je dovoljno 5 minuta. Također postoje opcije za snimanje 256 RR intervala. Iako se mogu susresti i pokušaji procjene vašeg stanja iz kraćih zapisa. Koristimo snimku od 10 minuta, iako bismo željeli više... Dulja snimka sadržavat će više informacija o stanju tijela.

I tako, dobili smo niz RR intervala, koji izgleda otprilike ovako: Slika 7:

Prije početka analize, iz početnih podataka moraju se isključiti artefakti i šumovi (ekstrasistole, aritmije, nedostaci snimanja itd.). Ako se to ne može učiniti, tada takvi podaci nisu prikladni, najvjerojatnije će pokazatelji biti precijenjeni ili podcijenjeni.

Varijabilnost otkucaja srca može se procijeniti na različite načine. Jedan od naj jednostavnih načina je procijeniti statističku varijabilnost niza RR intervala, za to se koristi statistička metoda. To vam omogućuje kvantificiranje varijabilnosti tijekom određenog vremenskog razdoblja.

SDNN je standardna devijacija svih normalnih (sinusnih, NN) intervala od srednje vrijednosti. Odražava ukupnu varijabilnost cijelog spektra, korelira s ukupnom snagom (TP), više ovisi o niskofrekventnoj komponenti. Također, svaki vaš pokret u vremenu snimanja nužno će se odraziti na ovaj indikator. Jedan od glavnih pokazatelja koji ocjenjuje mehanizme regulacije.

U članku se pokušava pronaći korelacija ovog pokazatelja s VO2Max.

NN50 je broj parova uzastopnih intervala koji se međusobno razlikuju više od 50 ms.

pNN50 - % NN50 intervala od ukupno svi NN intervali. Govori o aktivnosti parasimpatičkog sustava.

RMSSD - kao i pNN50 ukazuje uglavnom na aktivnost parasimpatičkog sustava. Mjereno kao kvadratni korijen srednjih kvadrata razlika između susjednih NN intervala.

I rad procjenjuje dinamiku treninga triatlonaca na temelju RMSSD i ln RMSSD tijekom 32 tjedna.

Također je u korelaciji s državom imunološki sustav.

CV(SDNN/R-Rav) - koeficijent varijacije, omogućuje procjenu učinka otkucaja srca na varijabilnost.

Radi jasnoće, priložio sam datoteku s dinamikom nekih od gore navedenih pokazatelja, u razdoblju prije i nakon polumaratona, koji je bio 05.11.2017.

Ako pažljivo pogledate zapis varijabilnosti, možete vidjeti da se mijenja u valovima (vidi sl.

Za procjenu ovih valova potrebno je sve to transformirati u drugačiji oblik pomoću Fourierove transformacije (slika 9. prikazuje primjenu Fourierove transformacije).

Sada možemo procijeniti snagu ovih valova i međusobno ih usporediti, vidi sl.

HF (High Frequency) - snaga visokofrekventnog područja spektra, raspon je od 0,15 Hz do 0,4 Hz, što odgovara periodu između 2,5 sec i 7 sec. Ovaj pokazatelj odražava rad parasimpatičkog sustava. Glavni posrednik je acetilkolin, koji se brzo uništava. HF odražava naš dah. Točnije, respiratorni val - tijekom udisaja se interval između srčanih kontrakcija smanjuje, a tijekom izdisaja povećava.

S ovim pokazateljem sve je "dobro", ima ih mnogo znanstvenih članaka dokazujući njegov odnos s parasimpatičkim sustavom.

LF (Low Frequency) - snaga niskofrekventnog dijela spektra, sporih valova, raspona od 0,04 Hz do 0,15 Hz, što odgovara periodu između 7 sec i 25 sec. Glavni medijator je norepinefrin. LF odražava rad simpatičkog sustava.

Za razliku od HF-a, ovdje je sve kompliciranije, nije sasvim jasno odražava li to stvarno simpatički sustav. Iako u slučajevima 24-satnog praćenja to potvrđuje i sljedeća studija. Međutim, veliki članak govori o složenosti tumačenja i čak opovrgava povezanost ovog pokazatelja sa simpatičkim sustavom.

LF/HF - odražava ravnotežu simpatičkih i parasimpatičkih odjela ANS-a.

VLF (Very Low Frequency) - vrlo spori valovi, s frekvencijom do 0,04 Hz. Period između 25 do 300 sek. Još uvijek nije jasno što prikazuje, pogotovo na snimkama od 5 minuta. Postoje članci koji pokazuju korelaciju s cirkadijalnim ritmovima i tjelesnom temperaturom. U zdravih osoba dolazi do povećanja VLF snage koje se događa noću i dostiže vrhunac prije buđenja. Čini se da je ovo povećanje autonomne aktivnosti u korelaciji s vršnim jutarnjim kortizolom.

U članku se pokušava pronaći korelacija ovog pokazatelja s depresija. Osim toga, niska snaga u ovom pojasu povezana je s teškom upalom.

VLF možete analizirati samo za duge snimke.

TP (Total Power) - ukupna snaga svih valova s ​​frekvencijom u rasponu od 0,0033 Hz do 0,40 Hz.

HFL je nova mjera koja se temelji na dinamičkoj usporedbi HF i LF komponenti varijabilnosti otkucaja srca. Indikator HLF omogućuje karakterizaciju autonomne ravnoteže simpatičkog i parasimpatičkog sustava u dinamici. Povećanje ovog pokazatelja ukazuje na prevlast parasimpatičke regulacije u mehanizmima prilagodbe, smanjenje pokazatelja ukazuje na uključivanje simpatičke regulacije.

A ovako izgleda dinamika, tijekom nastupa na polumaratonu, gore navedenih pokazatelja:

U sljedećem dijelu članka pregledat ćemo različite aplikacije za procjenu varijabilnosti otkucaja srca, a zatim prijeći izravno na praksu.

2 Armour, J.A. i J.L. Ardell, ur. Neurocardiology., Oxford University Press: New York. Mali mozak na srcu, 1994. [PDF]

3. Baevsky Predviđanje stanja na granici norme i patologije. "Medicina", 1979.

4.Fred Shaffer, Rollin McCraty i Christopher L. Zerr. Zdravo srce nije metronom: integrativni pregled anatomije srca i varijabilnosti otkucaja srca, 2014. [NCBI]

18. George E. Billman, Omjer LF/HF ne mjeri točno srčanu simpato-vagalnu ravnotežu, 2013.

Varijabilnost otkucaja srca je normalna

Predavanje: Analiza varijabilnosti srčanog ritma Mr. A.P. Kulaičev. Računalna elektrofiziologija i funkcionalna dijagnostika. ur. 4., revidirano. i dodatni - M.: INFRA-M, 2007, str.

Analiza varijabilnosti srčanog ritma (HRV) je grana kardiologije koja se brzo razvija, u kojoj se najpotpunije ostvaruju mogućnosti računalnih metoda. Ovaj smjer je uvelike pokrenut pionirskim radom poznatog ruskog istraživača R.M. Baevskog u području svemirske medicine, koji je prvi put u praksu uveo niz složenih pokazatelja koji karakteriziraju funkcioniranje različitih regulacijskih sustava tijela. Trenutno standardizaciju u području HRV-a provodi radna skupina Europskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju.

Srce je idealno sposobno odgovoriti i na najmanje promjene u potrebama brojnih organa i sustava. Varijacijska analiza srčanog ritma omogućuje kvantificiranje i razlikovanje stupnja napetosti ili tonusa simpatičkih i parasimpatičkih odjela ANS-a, njihovu interakciju u različitim funkcionalna stanja, kao i aktivnosti podsustava koji kontroliraju rad različitih organa. Stoga je maksimalni program ovog smjera razviti računalne i analitičke metode za složenu dijagnostiku tijela prema dinamici srčanog ritma.

HRV metode nisu namijenjene dijagnostici kliničkih patologija, gdje, kao što smo vidjeli gore, dobro funkcioniraju. tradicionalnim sredstvima vizualna i mjerna analiza. Prednost ovog odjeljka je mogućnost otkrivanja najsuptilnijih abnormalnosti u srčanoj aktivnosti, pa su njegove metode posebno učinkovite za procjenu opće funkcionalnosti tijela u normi, kao i ranih odstupanja, koja, u nedostatku potrebne preventivne postupaka, može se postupno razviti u ozbiljne bolesti. HRV tehnika također se naširoko koristi u mnogim neovisnim praktičnim primjenama, posebno u Holter praćenju i procjeni kondicije sportaša, kao iu drugim profesijama povezanim s povećanim fizičkim i psihičkim stresom (vidi na kraju odjeljka).

Polazni materijal za HRV analizu su kratke jednokanalne EKG snimke (od dvije do nekoliko desetaka minuta) koje se izvode u mirnom, opuštenom stanju ili tijekom funkcionalnih testova. U prvoj fazi se iz takvog zapisa izračunavaju sukcesivni kardiointervali (CI) od kojih se kao referentne (granične) točke koriste R-valovi, kao najizraženije i najstabilnije komponente EKG-a.

Metode analize HRV obično se grupiraju u sljedeća četiri glavna odjeljka:

• intervalografija;
• varijacijska pulsometrija;
• spektralna analiza;
• korelacijska ritmografija.

Ostale metode. Za analizu HRV koriste se i brojne manje uobičajene metode vezane uz konstrukciju trodimenzionalnih dijagrama raspršenja, diferencijalnih histograma, izračun autokorelacijskih funkcija, triangulacijsku interpolaciju i izračun St. George indeksa. U evaluacijskim i dijagnostičkim planovima ove se metode mogu okarakterizirati kao znanstveno-istraživačke, a praktički ne uvode temeljne nove informacije.

Holter monitoring. Dugoročno Holter EKG praćenje uključuje mnogo sati ili mnogo dana jednokanalnog kontinuiranog EKG snimanja pacijenta u normalnim životnim uvjetima. Snimanje se provodi prijenosnim prijenosnim snimačem na magnetskom nosaču. Zbog dugog vremenskog trajanja, naknadno proučavanje EKG zapisa provodi se računalnim metodama. U ovom slučaju obično se gradi intervalogram, određuju se područja oštre promjene ritma, traže se ekstrasistoličke kontrakcije i asistoličke pauze, broji njihov ukupni broj i klasificiraju ekstrasistole prema obliku i lokalizaciji.

Intervalografija U ovom dijelu se uglavnom koriste metode vizualne analize grafova promjena u uzastopnim CI (intervalogram ili ritmogram). To omogućuje procjenu ozbiljnosti različitih ritmova (prije svega, respiratornog ritma, vidi sliku 6.11), identificirati kršenja varijabilnosti CI (vidi sliku 6.16, 6.18, 6.19), asistoliju i ekstrasistolu. Tako na sl. Slika 6.21 prikazuje intervalogram s tri preskakanja otkucaja srca (tri produžena CI na desnoj strani) nakon čega slijedi ekstrasistola (skraćeni CI) nakon koje odmah slijedi četvrti preskok otkucaja srca.

Riža. 6.11. Grafikon intervala dubokog disanja

Riža. 6.16. Interval fibrilacije

Riža. 6.19. Intervalogram bolesnika normalnog zdravstvenog stanja, ali s izraženim poremećajima HRV

Intervalogram omogućuje prepoznavanje važnih pojedinačnih značajki djelovanja regulatornih mehanizama kao odgovora na fiziološke testove. Kao ilustrativni primjer, razmotrite suprotne tipove reakcija na test zadržavanja daha. Riža. 6.22 prikazuje reakcije ubrzanja otkucaja srca tijekom zadržavanja daha. Međutim, kod ispitanika (Sl. 6.22, a), nakon početnog oštrog pada, dolazi do stabilizacije s tendencijom određenog produljenja CI, dok se u subjekta (Sl. 6.22, b) početni nagli pad nastavlja s sporije skraćivanje CI, dok se kršenje varijabilnosti pojavljuje CI s diskretnom prirodom njihove izmjene (koja se za ovog subjekta nije manifestirala u stanju opuštenosti). Slika 6.23 prikazuje suprotne reakcije s produljenjem CI. Međutim, ako za subjekt (Sl. 6.23, a) postoji blizak linearnom rastućem trendu, tada za subjekt (Sl. 23, b) ovaj trend pokazuje sporovalnu aktivnost visoke amplitude.

Riža. 6.23. Intervalogrami za testove zadržavanja daha s produljenjem CI

Varijacijska pulsometrija U ovom se odjeljku uglavnom koriste alati deskriptivne statistike za procjenu distribucije CI s konstrukcijom histograma, kao i niz izvedenih pokazatelja koji karakteriziraju funkcioniranje različitih regulatornih sustava tijela i posebnih međunarodnih indeksa. Za mnoge od ovih indeksa, na velikom eksperimentalnom materijalu, kliničke granice norme određene su ovisno o spolu i dobi, kao i nizu naknadnih numeričkih intervala koji odgovaraju disfunkcijama jednog ili drugog stupnja.

Grafikon. Podsjetimo se da je histogram graf gustoće vjerojatnosti distribucije uzorka. U ovom slučaju, visina određenog stupca izražava postotak kardiointervala određenog raspona trajanja prisutnih u EKG zapisu. Za to je vodoravna ljestvica trajanja CI podijeljena na uzastopne intervale jednake veličine (bins). Radi usporedivosti histograma, međunarodna norma postavlja veličinu spremnika na 50 ms.

Normalnu srčanu aktivnost karakterizira simetričan, kupolast i čvrst histogram (Sl. 6.24). Tijekom opuštanja uz plitko disanje, histogram se sužava, dok se produbljivanje disanja širi. Ako postoje praznine u kontrakcijama ili ekstrasistolama, na histogramu se pojavljuju zasebni fragmenti (desno ili lijevo od glavnog vrha, sl. 6.25). Asimetrični oblik histograma ukazuje na aritmičku prirodu EKG-a. Primjer takvog histograma prikazan je na sl. 6.26 a. Da biste saznali razloge takve asimetrije, korisno je pogledati intervalogram (sl. 6.26, b), koji u ovom slučaju pokazuje da asimetrija nije određena patološkom aritmijom, već prisutnošću nekoliko epizoda promjena normalnog ritma, koja može biti uzrokovana emocionalnim razlozima ili promjenama u dubini i brzini disanja.

Riža. 6.24. Simetrični histogram

Riža. 6.25. Histogram s rezovima koji nedostaju

a - histogram; b - intervalogram

Indikatori. Uz histografski prikaz u varijacijskoj pulsometriji izračunava se i niz numeričkih procjena: deskriptivna statistika, Baevskyjevi indikatori, Kaplanovi indeksi i niz drugih.

Pokazatelji deskriptivne statistike dodatno karakteriziraju distribuciju CI:

• veličina uzorka N;
• raspon varijacije dRR - razlika između maksimalnog i minimalnog CI;
• prosječna vrijednost RRNN (norma u pogledu brzine otkucaja srca je: 64±2,6 za 19-26 godina i 74±4,1 za 31-49 godina);
• SDNN standardna devijacija (norma 91±29);
• koeficijent varijacije CV=SDNN/RRNN*100%;
• koeficijenti zakrivljenosti i kurtoze koji karakteriziraju simetriju histograma i ozbiljnost njegovog središnjeg vrha;
• mod Mo ili vrijednost CI koja cijeli uzorak dijeli na pola, sa simetričnom distribucijom, mod je blizu srednje vrijednosti;
• amplituda moda AMo - postotak CI koji pada u modalni spremnik.
• RMSSD - kvadratni korijen prosječnog zbroja kvadrata razlika između susjednih IC (praktički se podudara sa standardnom devijacijom SDSD, norma je 33±17), ima stabilna statistička svojstva, što je posebno važno za kratke zapise;
• pNN50 - postotak susjednih kardio intervala koji se međusobno razlikuju za više od 50 ms (norma 7 ± 2%) također će se malo promijeniti ovisno o duljini zapisa.

Pokazatelji dRR, RRNN, SDNN, Mo izražavaju se u ms. Najznačajniji je AMo koji je otporan na artefakte i osjetljiv na promjene funkcionalnog stanja. Normalno, kod osoba mlađih od 25 godina, AMo ne prelazi 40%, s godinama se povećava za 1% svakih 5 godina, višak od 50% smatra se patologijom.

Pokazatelji R.M. Baevskog:

• indeks autonomne ravnoteže IVR=AMo/dRR označava omjer između aktivnosti simpatičkih i parasimpatičkih odjela ANS-a;
• indikator vegetativnog ritma VPR=1/(Mo*dRR) omogućuje procjenu vegetativne ravnoteže tijela;
• pokazatelj adekvatnosti regulacijskih procesa PAPR=AMo/Mo odražava korespondenciju između aktivnosti sipatskog odjela ANS-a i vodeće razine sinusnog čvora;
• indeks napetosti regulacijskih sustava IN=AMo/(2*dRR*Mo) odražava stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca.

Najznačajniji u praksi je IN indeks, koji adekvatno odražava ukupni učinak srčane regulacije. Granice norme su: 62,3±39,1 za dob od 19-26 godina. Indikator je osjetljiv na povećanje tonusa simpatičkog ANS-a, malo opterećenje (fizičko ili emocionalno) povećava ga za 1,5-2 puta, sa značajnim opterećenjima, rast je 5-10 puta.

Indeksi A.Ya. Kaplan. Razvoj ovih indeksa slijedio je zadatak procjene komponenti sporih i brzih valova varijabilnosti CI bez pribjegavanja složenim metodama spektralne analize:

• Indeks respiratorne modulacije (RII) procjenjuje stupanj utjecaja respiratornog ritma na varijabilnost CI:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100%;
• indeks simpato-adrenalnog tonusa: CAT=AMo/IDM*100%;
• indeks sporovalne aritmije: IMA \u003d (1-0,5 * IDM / CV) * 100% -30
• indeks prenapona regulacijskih sustava IPS je umnožak SAT i omjera izmjerenog vremena širenja pulsnog vala i vremena širenja u mirovanju, raspon vrijednosti:

40-300 - radni neuropsihički stres;

900-3000 - prenapon, potreba za odmorom;

3000-10000 - prenapon opasan za zdravlje;

iznad - potreba za hitnim izlaskom iz Trenutna država uz dogovor kod kardiologa.

CAT indeks, za razliku od IN, uzima u obzir samo brzu komponentu varijabilnosti CI, budući da u nazivniku ne sadrži ukupni raspon CI, već normaliziranu procjenu varijabilnosti između uzastopnih CI - IDM. Dakle, što je manji doprinos visokofrekventne (respiratorne) komponente srčanog ritma ukupnoj varijabilnosti CI, to je veći CAT indeks. Vrlo je učinkovit za opću preliminarnu procjenu srčane aktivnosti ovisno o dobi, granice norme su: 30-80 do 27 godina, 80-250 od 28 do 40 godina, 250-450 od 40 do 60 godina. , a za starije uzraste 450-800 . Izračunavanje CAT-a provodi se u intervalima od 1-2 minute u mirnom stanju, prekoračenje gornje dobne granice norme znak je poremećaja srčane aktivnosti, a prekoračenje donje granice je povoljan znak.

Prirodni dodatak CAT-u je IMA, koji je izravno proporcionalan varijanci CI-ja, ali ne ukupnoj, već preostaloj varijabilnosti CI-ja umanjenoj za brzu komponentu. Granice IMA norme su: 29,2±13,1 za dob od 19-26 godina.

Indeksi za procjenu odstupanja u varijabilnosti. Većina razmatranih pokazatelja su integralni, budući da se izračunavaju na prilično proširenim nizovima CI, dok su usmjereni specifično na procjenu prosječne varijabilnosti CI i osjetljivi su na razlike u takvim prosječnim vrijednostima. Ove integralne procjene izglađuju lokalne varijacije i dobro funkcioniraju u uvjetima stacionarnosti funkcionalnog stanja, na primjer, tijekom opuštanja. U isto vrijeme, bilo bi zanimljivo imati druge procjene koje bi: a) dobro funkcionirale u uvjetima funkcionalnih testova, tj. kada otkucaji srca nisu stacionarni, već imaju primjetnu dinamiku, na primjer, u obliku trend; b) bili su osjetljivi upravo na ekstremna odstupanja povezana s niskom ili povećanom varijabilnošću CI. Doista, mnoge manje, rane abnormalnosti u srčanoj aktivnosti ne pojavljuju se u mirovanju, ali se mogu otkriti tijekom funkcionalnih testova povezanih s povećanim fiziološkim ili mentalnim stresom.

U tom smislu ima smisla predložiti jedan od mogućih alternativnih pristupa koji omogućuje konstruiranje HRV pokazatelja, koji bi se, za razliku od tradicionalnih, mogli nazvati diferencijalnim ili intervalnim. Takvi se pokazatelji izračunavaju u kratkom kliznom prozoru s naknadnim usrednjavanjem kroz cijeli niz CI. Širina kliznog prozora može se odabrati reda veličine 10 otkucaja srca, na temelju sljedeća tri razmatranja: 1) to odgovara tri ili četiri udisaja, što u određenoj mjeri omogućuje izravnavanje vodeći utjecaj respiratorni ritam; 2) u tako relativno kratkom razdoblju, broj otkucaja srca može se smatrati uvjetno stacionarnim čak iu uvjetima funkcionalnih testova opterećenja; 3) takva veličina uzorka osigurava zadovoljavajuću statističku stabilnost numeričkih procjena i primjenjivost parametarskih kriterija.

U okviru predloženog pristupa konstruirali smo dva evaluacijska indeksa: PVR indeks srčanog stresa i PSA indeks srčane aritmije. Kao što je pokazalo dodatno istraživanje, umjereno povećanje širine kliznog prozora malo smanjuje osjetljivost ovih indeksa i proširuje granice norme, ali te promjene nisu fundamentalne prirode.

PSS indeks dizajniran je za procjenu "loše" varijabilnosti CI, izražene u prisutnosti CI istog ili vrlo bliskog trajanja s razlikom do 5 ms (primjeri takvih odstupanja prikazani su na sl. 6.16, 6.18, 6.19). Ova razina "mrtvosti" odabrana je iz dva razloga: a) dovoljno je mala, iznosi 10% od standardnog intervala od 50 ms; b) dovoljno je velika da osigura stabilnost i usporedivost procjena za EKG snimke napravljene s različitom vremenskom rezolucijom . Prosječna vrijednost u normi je 16,3%, standardna devijacija je 4,08%.

Indeks PSA dizajniran je za procjenu ekstravarijabilnosti CI ili razine aritmije. Izračunava se kao postotak CI koji se razlikuje od srednje vrijednosti za više od 2 standardne devijacije. Prema normalnom zakonu distribucije, takve će vrijednosti biti manje od 2,5%. Prosječna vrijednost PSA u normi je 2,39%, standardna devijacija je 0,85%.

Izračunavanje granica norme.Često se pri izračunavanju granica norme koristi prilično proizvoljan postupak. Odabiru se uvjetno "zdravi" pacijenti kod kojih tijekom polikliničkog promatranja nisu otkrivene bolesti. HRV pokazatelji izračunavaju se iz njihovih kardiograma, a prosječne vrijednosti i standardne devijacije se određuju iz ovog uzorka. Ova se metoda ne može smatrati statistički ispravnom.

1. Kao što je gore spomenuto, cijeli uzorak najprije mora biti očišćen od izvanrednih vrijednosti. Granica odstupanja i broj outliera kod pojedinog bolesnika određena je vjerojatnošću takvih outliera, koja ovisi o broju pokazatelja i broju mjerenja.

2. Međutim, dodatno je potrebno očistiti svaki pokazatelj zasebno, budući da se, s obzirom na opću normativnu prirodu podataka, pojedinačni pokazatelji nekih pacijenata mogu oštro razlikovati od grupnih vrijednosti. Kriterij standardne devijacije ovdje nije prikladan, budući da same standardne devijacije ispadaju pristrane. Takvo diferencirano čišćenje može se obaviti vizualnim pregledom grafikona vrijednosti indeksa poredanih uzlaznim redoslijedom (Quetle graf). Potrebno je isključiti vrijednosti koje pripadaju terminalnim, zakrivljenim, rijetkim dijelovima grafikona, ostavljajući njegov središnji, gusti i linearni dio.

Spektralna analiza Ova se metoda temelji na izračunu spektra amplitude (za detalje, vidi odjeljak 4.4) određenog broja kardiointervala.

Preliminarna renormalizacija vremena. Međutim, spektralna analiza ne može se provesti izravno na intervalogramu, budući da u strogom smislu to nije vremenska serija: njegove pseudoamplitude (KIi) vremenski su odvojene samim CIi, tj. njegov vremenski korak nije ujednačen . Stoga je prije izračunavanja spektra potrebna vremenska renormalizacija intervalograma, koja se izvodi na sljedeći način. Odaberimo vrijednost minimalnog CI (ili njegovu polovicu) kao konstantni vremenski korak, koji ćemo označiti kao MCI. Nacrtajmo sada dvije vremenske osi jednu ispod druge: gornju označimo prema uzastopnim CI, a donju označimo konstantnim korakom MCI. Na donjoj ljestvici nacrtat ćemo amplitude aQI varijabilnosti CI kako slijedi. Razmotrimo sljedeći korak MKIi na donjoj ljestvici, mogu postojati dvije opcije: 1) MKIi potpuno stane u sljedeći KIj na gornjoj ljestvici, tada uzimamo aKIi=KIj; 2) mKIi se superponira na dva susjedna CIj i CIj+1 u postocima a% i b% (a+b=100%), tada se vrijednost aCIi izračunava iz odgovarajućeg omjera reprezentativnosti aCIi=(CIj/a%+ CIj+1/b %)*100%. Dobiveni vremenski niz aKIi i podvrgnut spektralnoj analizi.

frekvencijski rasponi. Odvojena područja dobivenog spektra amplituda (amplitude se mjere u milisekundama) predstavljaju snagu varijabilnosti CI zbog utjecaja različitih regulacijskih sustava tijela. U spektralnoj analizi razlikuju se četiri frekvencijska područja:

• 0,4-0,15 Hz (period oscilacije 2,5-6,7 s) - visoka frekvencija (HF - visoka frekvencija) ili respiratorni raspon odražava aktivnost parasimpatičkog kardioinhibitornog centra produžena moždina, ostvaruje se kroz nervus vagus;
• 0,15-0,04 Hz (period oscilacije 6,7-25 s) - niskofrekventni (LF - niska frekvencija) ili vegetativni raspon (spori valovi prvog reda Traube-Goering) odražava aktivnost simpatičkih centara produžene moždine, ostvaruje se kroz utjecaj SINS i PSVNS, ali uglavnom inervacijom iz gornjeg torakalnog (zvjezdastog) simpatičkog ganglija;
• 0,04-0,0033 Hz (period titranja od 25 s do 5 min) - ultraniska frekvencija (VLF - vrlo niska frekvencija) vaskularno-motorni ili vaskularni raspon (spori Mayerovi valovi drugog reda) odražava djelovanje središnjeg ergotropnog i humoralno-metaboličkog regulacija mehanizama; provodi se promjenom hormona u krvi (retin, angiotenzin, aldosteron itd.);
• · 0,0033 Hz i sporije - raspon ultraniskih frekvencija (ULF) odražava aktivnost viših središta regulacije otkucaja srca, točno podrijetlo regulacije je nepoznato, raspon se rijetko proučava zbog potrebe za dugotrajnim izvođenjem snimke.

a - opuštanje; b - duboko disanje 6.27 prikazuje spektrograme za dva fiziološka uzorka. U stanju opuštenosti (sl. 6.27, a) s plitkim disanjem, spektar amplitude se prilično monotono smanjuje u smjeru od niskih do visokih frekvencija, što ukazuje na uravnoteženu zastupljenost različitih ritmova. S dubokim disanjem (sl. 6.27, b), jedan respiratorni vrhunac se oštro ističe na frekvenciji od 0,11 Hz (s periodom disanja od 9 s), njegova amplituda (varijabilnost) je 10 puta veća od prosječne razine na drugim frekvencijama.

Indikatori. Za karakterizaciju spektralnih raspona izračunava se niz pokazatelja:

• frekvencija fi i period Ti težinskog prosječnog vrha i-tog raspona, položaj takvog vrha određen je težištem (u odnosu na os frekvencije) odjeljka grafikona spektra u rasponu;
• snaga spektra u pojasima kao postotak snage cijelog spektra VLF%, LF%, HF% (snaga se izračunava kao zbroj amplituda spektralnih harmonika u pojasu); granice norme su, redom: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• prosječna vrijednost amplitude spektra u rasponu od Asr ili prosječna varijabilnost CI; granice norme su, redom: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• amplituda maksimalnog harmonika u rasponu Amax i njegov period Tmax (kako bi se povećala stabilnost ovih procjena, potrebno je prethodno izravnavanje spektra);
• normalizirane snage: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HF norma=HF/(LF+HF) *100%; koeficijent vazosimpatičke ravnoteže LF/HF; granice norme su, redom: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

Pogreške CI spektra. Zadržimo se na nekim instrumentalnim pogreškama spektralne analize (vidi odjeljak 4.4) primijenjene na intervalogram. Prvo, snaga u frekvencijskim rasponima značajno ovisi o "stvarnoj" rezoluciji frekvencije, koja pak ovisi o najmanje tri faktora: duljini EKG zapisa, vrijednostima CI i odabranom koraku renormalizacije vremena intervalograma. Ovo samo po sebi nameće ograničenja na usporedivost različitih spektara. Osim toga, curenje snage iz vrhova visoke amplitude i bočnih vrhova zbog modulacije amplitude ritma može se proširiti daleko u susjedna područja, unoseći značajna i nekontrolirana izobličenja.

Drugo, pri snimanju EKG-a, glavni čimbenik djelovanja nije normaliziran - respiratorni ritam, koji može imati različite frekvencije i dubine (respiratorna brzina regulirana je samo u uzorcima dubokog disanja i hiperventilacije). A o usporedivosti spektara u HF i LF području moglo bi se govoriti samo kada se testovi izvode s fiksnim periodom i amplitudom disanja. Za snimanje i kontrolu respiratornog ritma potrebno je EKG zapis dopuniti registracijom prsnog i abdominalnog disanja.

I konačno, podjela CI spektra na postojeće raspone je prilično uvjetna i nije statistički potkrijepljena ni na koji način. Za takvo opravdanje bilo bi potrebno testirati različite particije na velikom eksperimentalnom materijalu i odabrati najznačajnije i faktorijelno najstabilnije.

Raširena uporaba SA procjena snage također je donekle zbunjujuća. Takvi se pokazatelji ne slažu dobro jedni s drugima, jer izravno ovise o veličini frekvencijskih raspona, koji se pak razlikuju 2-6 puta. U tom smislu, poželjno je koristiti prosječne amplitude spektra, koje zauzvrat dobro koreliraju s nizom IP pokazatelja u rasponu vrijednosti od 0,4 do 0,7.

Korelacijska ritmografija Ovaj odjeljak uglavnom uključuje konstrukciju i vizualno proučavanje dvodimenzionalnih dijagrama raspršenja ili dijagrama raspršenja koji predstavljaju ovisnost prethodnih CI-ja o sljedećima. Svaka točka na ovom grafikonu (Sl. 6.28) predstavlja omjer između trajanja prethodnog KIi (na Y osi) i sljedećeg KIi+1 (na X osi).

Indikatori. Za karakterizaciju oblaka raspršenja izračunava se položaj njegovog središta, tj. prosječna vrijednost KI (M), kao i dimenzije uzdužne L i poprečne w osi i njihov omjer w/L. Ako uzmemo čistu sinusoidu kao CI (idealan slučaj utjecaja samo jednog ritma), tada će w biti 2,5% od L. Standardne devijacije a i b duž ovih osi obično se koriste kao procjene w i L .

Za bolju vizualnu usporedivost, elipsa je izgrađena na dijagramu raspršenja (Sl. 6.28) s veličinama osi 2L, 2w (s malom veličinom uzorka) ili 3L, 3w (s velikom veličinom uzorka). Statistička vjerojatnost prelaska preko dvije i tri standardne devijacije je 4,56 i 0,26% s normalnom distribucijom CI.

Norma i odstupanja. U prisutnosti oštrih kršenja HRV, dijagram raspršenja dobiva nasumični karakter (Sl. 6.29, a) ili se raspada u zasebne fragmente (Sl. 6.29, b): u slučaju ekstrasistole, skupine točaka simetrične u odnosu na na dijagonalu pojavljuju se pomaknute u područje kratkih CI od raspršenja glavnog oblaka, au slučaju asistolije pojavljuju se simetrične skupine točaka u području kratkih CI. U tim slučajevima dijagram raspršenosti ne daje nikakve nove informacije u usporedbi s intervalogramom i histogramom.

a - teška aritmija; b - ekstrasistolija i asistolija Stoga su skatergrami korisni uglavnom u normalnim uvjetima za međusobne usporedbe različitih subjekata u raznim funkcionalnim testovima. Zasebno područje takve primjene je ispitivanje kondicije i funkcionalne spremnosti na fizički i psihički stres (vidi dolje).

Korelacija pokazatelja Za procjenu značajnosti i povezanosti različitih HRV pokazatelja u 2006. godini proveli smo posebno statističko istraživanje. Početni podaci bili su 378 EKG snimaka napravljenih u stanju opuštenosti među sportašima najviše kvalifikacije (nogomet, košarka, hokej, kratke staze, judo). Rezultati korelacije i faktorska analiza omogućio izvođenje sljedećih zaključaka:

1. Skup HRV pokazatelja koji se najčešće koristi u praksi je suvišan, više od 41% (15 od 36) su funkcionalno povezani i visoko korelirani pokazatelji:

Sljedeći parovi pokazatelja su funkcionalno ovisni: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr - w/L;

Sljedeći pokazatelji su visoko korelirani (koeficijenti korelacije su naznačeni kao množitelji): *IN, PAPR-0,95*IN-0,91*VPR, dX-0,92*SDNN, RMSSD-0,91*rNN50, IDM-0,91*HF%, IDM-0,91 *AsrHF, w=0,91*rNN50, Br=0,91*w/L, Br=0,91*Kr, LF/HF=0,9*VL%.

Konkretno, svi pokazatelji korelacijske ritmografije u navedenom smislu duplicirani su pokazateljima varijacijske pulsometrije, stoga je ovaj odjeljak samo prikladan oblik vizualnog prikaza informacija (scattergram).

2. Pokazatelji varijacijske pulsometrije i spektralne analize odražavaju različite i ortogonalne faktorske strukture.

3. Među pokazateljima varijacijske pulsometrije najveće faktorsko značenje imaju dvije skupine pokazatelja: a) SAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, koji karakteriziraju različite aspekte intenziteta srčane aktivnosti; b) IMA, PSA, koji karakterizira omjer ritmičnosti-aritmije srčane aktivnosti;

4. Značaj raspona LF i VLF za funkcionalnu dijagnostiku je dvojben, budući da je faktorska korespondencija njihovih pokazatelja dvosmislena, a sami spektri podložni su utjecaju brojnih i nekontroliranih izobličenja.

5. Umjesto nestabilnih i dvosmislenih spektralnih pokazatelja, moguće je koristiti IDM i IMA, odražavajući respiratornu i sporovalnu komponentu srčane varijabilnosti. Umjesto procjena snage u pojasima, poželjno je koristiti prosječne amplitude spektra.

Procjena sposobnosti Jedan od učinkovite metode procjena kondicijske i funkcionalne spremnosti (sportaša i drugih stručnjaka čiji je rad povezan s povećanim fizičkim i psihičkim naprezanjem) je analiza dinamike promjena srčanog ritma tijekom tjelesne aktivnosti većeg intenziteta i tijekom oporavka nakon vježbanja. Ova dinamika izravno odražava brze i učinkovite karakteristike biokemijskih metaboličkih procesa koji se odvijaju u tekućem mediju tijela. U stacionarnim uvjetima tjelesna aktivnost obično se daje u obliku biciklističkih ergonomometrijskih testova, dok je u stvarnim natjecateljskim uvjetima moguće uglavnom proučavati procese oporavka.

Biokemija opskrbe mišića energijom. Energija koju tijelo primi razgradnjom hrane pohranjuje se i prenosi do stanica u obliku visokoenergetskog spoja ATP (adrenozin trifosforna kiselina). Evolucija je formirala tri funkcionalna sustava za opskrbu energijom:

• 1. Anaerobno-alaktatni sustav (ATP - CF ili kreatin fosfat) koristi mišićni ATP u početnoj fazi rada, nakon čega slijedi obnavljanje rezervi ATP-a u mišićima cijepanjem CF (1 mol CF = 1 mol ATP). Zalihe ATP-a i CF-a osiguravaju samo kratkoročne energetske potrebe (3-15 s).
• 2. Anaerobno-laktatni (glikolitički) sustav daje energiju cijepanjem glukoze ili glikogena, uz stvaranje pirogrožđane kiseline, nakon čega slijedi njezina transformacija u mliječnu kiselinu, koja, brzo se razlažući, stvara kalijeve i natrijeve soli, koje se zajednički nazivaju laktati. . Glukoza i glikogen (formirani u jetri iz glukoze) pretvaraju se u glukoza-6-fosfat, a zatim u ATP (1 mol glukoze \u003d 2 mola ATP, 1 mol glikogena \u003d 3 mola ATP).
• 3. Aerobno-oksidacijski sustav koristi kisik za oksidaciju ugljikohidrata i masti kako bi osigurao dugotrajan rad mišića uz stvaranje ATP-a u mitohondrijima.

U mirovanju energija nastaje razgradnjom gotovo iste količine masti i ugljikohidrata uz stvaranje glukoze. Tijekom kratkotrajnog intenzivnog vježbanja ATP gotovo isključivo nastaje zbog razgradnje ugljikohidrata (“najbrža” energija). Sadržaj ugljikohidrata u jetri i skeletni mišići osigurava stvaranje ne više od 2000 kcal energije, što vam omogućuje da trčite oko 32 km. Iako u tijelu ima puno više masti nego ugljikohidrata, metabolizam masti (glukoneogeneza) s stvaranjem masne kiseline, a tada je ATP neizmjerno energetski sporiji.

Vrsta mišićnih vlakana određuje njihov oksidativni kapacitet. Tako su mišići, koji se sastoje od BS-vlakana, specifičniji za izvođenje tjelesne aktivnosti visokog intenziteta zbog korištenja energije glikolitičkog sustava tijela. S druge strane, mišići koji se sastoje od MS vlakana sadrže veći broj mitohondrija i oksidativnih enzima, što osigurava izvođenje veće količine tjelesne aktivnosti korištenjem aerobnog metabolizma. Tjelesna aktivnost usmjerena na razvoj izdržljivosti potiče povećanje mitohondrija i oksidativnih enzima u MS vlaknima, ali posebno u BS vlaknima. To povećava opterećenje sustava za prijenos kisika do mišića koji rade.

Laktat nakupljen u tekućem mediju tijela "zakiseljuje" mišićna vlakna i inhibira daljnju razgradnju glikogena, a također smanjuje sposobnost mišića da vežu kalcij, što sprječava njihovu kontrakciju. U intenzivnom sportu nakupljanje laktata doseže 18-22 mmol/kg pri brzini od 2,5-4 mmol/kg. Sportovi kao što su boks i hokej posebno se ističu graničnim koncentracijama laktata, a njihovo promatranje u kliničkoj praksi tipično je za predinfarktna stanja.

Maksimalno otpuštanje laktata u krv događa se u 6. minuti nakon intenzivnog opterećenja. Sukladno tome, doseže maksimum i broj otkucaja srca. Nadalje, koncentracija laktata u krvi i otkucaji srca padaju sinkrono. Prema tome, prema dinamici otkucaja srca, može se prosuditi funkcionalna sposobnost tijela da smanji koncentraciju laktata, a time i učinkovitost metabolizma obnavljanja energije.

Alati za analizu. U razdoblju opterećenja i oporavka provodi se nekoliko minuta i=1,2,3. EKG zapisi. Na temelju rezultata izrađuju se dijagrami raspršenja koji se kombiniraju na jednom grafikonu (Sl. 6.30), prema kojima se vizualno procjenjuje dinamika promjena pokazatelja CI. Za svaki i-ti scattergram izračunavaju se numerički pokazatelji M, a, b, b/a. Za procjenu i usporedbu prilagođenosti u dinamici promjena svakog takvog pokazatelja Pi izračunavaju se intervalne procjene oblika: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), gdje je Po vrijednost indikatora u stanju opuštanja; Pmax je vrijednost pokazatelja pri maksimalnoj tjelesnoj aktivnosti.

Riža. 6.30. Kombinirani dijagrami raspršenosti intervala oporavka od 1 sekunde nakon vježbanja i stanja opuštanja

Literatura 5. Gnezditsky V.V. Evocirani potencijali mozga u kliničkoj praksi. Taganrog: Medic, 1997.

6. Gnezditsky V.V. Inverzni problem EEG i klinička elektroencefalografija. Taganrog: Medikom, 2000

7. Zhirmunskaya E.A. Klinička elektroencefalografija. M.: 1991.

13. Max J. Metode i tehnike obrade signala u tehničkim mjerenjima. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enokson L. Primijenjena analiza vremenskih serija. M.: Mir, 1982. Vol. 1, 2.

18. K. Pribram. Moždani jezici. Moskva: Progres, 1975.

20. Randall R.B. Frekvencijska analiza. Bruhl i Kjær, 1989.

22. Rusinov V.S., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vaker E.M. Biopotencijali mozga. Matematička analiza. M.: Medicina, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Problem segmentalnog opisa ljudskog elektroencefalograma // Fiziologija čovjeka. 1999. V.25. broj 1.

24. A. Ya. Kaplan, Al.A. Fingerkurts, An.A. Fingerkurts, S.V. Borisov, B.S. Darkhovski. Nestacionarna priroda moždane aktivnosti koju otkriva EEG/MEG: metodološki, praktični i konceptualni izazovi // Obrada signala. Posebno izdanje: Neuronska koordinacija u mozgu: Perspektiva obrade signala. 2005. broj 85.

25. A.Ya. Kaplan. Nestacionarnost EEG-a: metodološka i eksperimentalna analiza//Napredak fizioloških znanosti. 1998. V.29. broj 3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V. Dinamika segmentalnih karakteristika ljudske EEG alfa aktivnosti u mirovanju i pod kognitivnim opterećenjima//Časopis VND. 2003. broj 53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A. Klasifikacija EEG-a adolescenata prema spektralnim i segmentnim karakteristikama u normi i kod poremećaja spektra shizofrenije // Journal of VND. 2005. V.55. broj 4.

28. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Strukturna organizacija EEG alfa aktivnosti u adolescenata koji pate od poremećaja spektra shizofrenije // VND Journal. 2005. V.55. broj 3.

29. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Analiza strukturne sinkroniziranosti EEG-a u adolescenata oboljelih od poremećaja shizofrenog spektra//Human Physiology. 2005. V.31. broj 3.

38. Kulaichev A.P. Neki metodološki problemi analize EEG frekvencije // Časopis VND. 1997. br. 5.

43. Kulaichev A.P. Metodologija automatizacije psihofizioloških eksperimenata / Sat. Modeliranje i analiza podataka. M.: RUSAVIA, 2004.

44. Kulaichev A.P. Računalna elektrofiziologija. ur. 3. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 2002.

Mnogi vlasnici sportskih satova vjerojatno su vidjeli indikator "Vrijeme do oporavka" (Vrijeme oporavka) - jedan broj koji pokazuje koliko sati biste se trebali odmoriti prije sljedećeg treninga.

Osnova ovako jezgrovito prezentiranih informacija temelji se na nekoliko parametara, uključujući dob, spol, težinu vlasnika sata, uvjete i rezultate zadnjeg treninga. Ali "temelj" brojke je varijabilnost otkucaja srca ili, kako se ovaj pokazatelj još naziva, "R-R interval".

Pokazatelj je važan u svakom pogledu, jer pomaže da se svjesno povežete s treningom, svojim tijelom i kompetentno izgradite plan treninga.

Što je varijabilnost otkucaja srca?

Vrijeme između dva otkucaja srca nije fiksno. Kardiovaskularni sustav dostavlja kisik i hranjivim tvarima organima i tkivima, stalno se prilagođava potrebama organizma, pa otkucaji srca stalno variraju. Razlika između dva uzastopna otkucaja srca naziva se varijabilnost srčanog ritma (HRV) ili "R-R interval".

Varijabilnost otkucaja srca je vremenska razlika između dva uzastopna otkucaja srca

Prije se varijabilnost određivala pomoću elektrokardiograma, ali sada se ti podaci mogu dobiti pomoću uređaja za mjerenje otkucaja srca na prsima i sata (ili aplikacije za pametni telefon kao što je ithlete).

HRV se mjeri samo u mirovanju. Gledanje ovog indikatora dok trčite je besmisleno.

Koja je svrha indikatora?

HRV odražava ravnotežu živčanog sustava i razinu akumuliranog stresa.

Ljudski autonomni živčani sustav sastoji se od dva dijela: simpatičkog i parasimpatičkog. Prva je "papučica gasa" u tijelu, reakcija "bori se ili bježi", kada se aktivira, ubrzava se puls. Drugi, parasimpatički, - naprotiv, "papučica kočnice", utječe na smanjenje broja otkucaja srca. Neravnoteža u interakciji ovih sustava dovodi do smanjenja performansi, poremećaja procesa oporavka, au nekim slučajevima i pretreniranosti.

Varijabilnost otkucaja srca omogućuje procjenu interakcije između simpatičkih i parasimpatičkih odjela:

1. Tijelo doživljava bilo koji stres(psihološki, fizički, kemijski, hormonski) → simpatički živčani sustav aktiviran → povećan broj otkucaja srca, udarni volumen → smanjenje HRV-a.
2. Postupak oporavak= aktivnost parasimpatički živčani sustav→ otkucaji srca se smanjuju → HRV raste.

Povećanje HRV u mirovanju znak je pozitivne prilagodbe/dobrog oporavka, dok smanjenje HRV može ukazivati ​​na ozbiljan stres/loš oporavak.

Međutim, ostaju poteškoće s određivanjem koji faktori stresa bitno utječu na naš oporavak, a koji ne. Dakle, samo redovito mjerenje HRV-a, uz subjektivnu procjenu vašeg stanja i plan treninga, pomoći će vam da dobijete koliko-toliko cjelovitu sliku.

Kako se HRV koristi u praksi

HRV pokazuje:

• kako teče proces oporavka i pretrenirate li se;
• koliko se dobro prilagođavate opterećenju (optimizacija trenažnog procesa);
• vaše trenutno fizičko stanje, pa čak i vaša predispozicija za razvoj bolesti ili ozljede.

Ponekad, u smislu varijabilnosti otkucaja srca, čak grade planove treninga, što nije bez smisla: stalno praćenje razine stresa i oporavka omogućuje prilagodbu plana ovisno o trenutnom stanju sportaša. Na primjer, normalna ili visoka vrijednost HRV (tj. niska razina stres) omogućuje vam intenzivnije opterećenje. Obrnuto, ako je HRV nizak, radi se lagani trening.

Nekoliko je studija dokazalo učinkovitost plana treninga temeljenog na HRV-u u odnosu na klasični. Također je utvrđeno da sportaši s visokim HRV vrijednostima značajno poboljšavaju maksimalnu potrošnju kisika (VOC) u usporedbi sa sportašima s nižim HRV vrijednostima.

zaključke

• HRV odražava vrijeme između dva uzastopna otkucaja srca
• Promjena HRV-a odražava primjerenost oporavka
• Niske vrijednosti HRV-a odražavaju loš oporavak ili akumulirani stres
• Nikada ne procjenjujte HRV odvojeno od analize općeg stanja i plana treninga
• Vrijednosti HRV u mirovanju ne odražavaju uvijek ispravno stanje pretreniranosti, pa se preporučuje redovito mjerenje indikatora.
• HRV je apsolutno beskoristan tijekom trčanja
• Sportaši s visokim HRV vrijednostima mogu bolje reagirati na povećano opterećenje i poboljšati izvedbu
• Vježbe temeljene na HRV često su točnije od tradicionalnog plana vježbanja
• Dinamika HRV može biti pokazatelj predispozicije sportaša za bolesti (primjerice, bolesti gornjih dišnih puteva)

Varijabilnost srčanog ritma (HRV) patološko je svojstvo R-R intervala susjednih srčanih ciklusa da mijenja svoje trajanje u različitim vremenskim intervalima. HRV se određuje fluktuacijom otkucaja srca u odnosu na njegovu prosječnu vrijednost.

Zašto se otkriva varijabilnost otkucaja srca?

Vrijednost otkrivanja HRV je u tome što je dobar pokazatelj kršenja autonomne regulacije srca. Što su vegetativne promjene izraženije, to se više smanjuju pokazatelji HRV.

Norma varijabilnosti srčanog ritma ili njegove visoke vrijednosti utvrđene su kod mladih ljudi i sportaša, prosječne stope karakteristične su za bolesnike s organskom bolešću srca, a varijabilnost ritma obično je smanjena kod onih koji su pretrpjeli ventrikularnu fibrilaciju, ali mogu postojati i drugi razloga.

Povijest uvođenja HRV kao dijagnostičkog pokazatelja počinje 1965. godine, kada su istraživači Hon i Lee objavili rezultate ciljane studije ovog fenomena. Tada je bilo moguće uočiti prognostičku vrijednost varijabilnosti srčanog ritma fetusa: nakon nje, s visokim stupnjem vjerojatnosti, slijedi opasan ili po život opasan poremećaj rada srca.

Godine 1973. Sayers i suradnici odredili su granice normalnih (fizioloških) kolebanja ritma srčane aktivnosti. Osamdesetih godina, zahvaljujući razvoju računalne tehnologije, metodi je udahnut novi život: ako su raniji liječnici sve pokazatelje morali izračunati ručno, sada se taj posao obavlja posebnim softverom. Računala su ne samo pojednostavila sam studij, već su ga omogućila i proširiti i obogatiti. Tako se pojavila metoda spektralne analize, 24-satno praćenje otkucaja srca s izračunom HRV i drugim dodacima.

Smanjena varijabilnost otkucaja srca. Vrijedi li se brinuti?

Nije moguće izvući zaključke iz rezultata jedne studije. Varijabilnost otkucaja srca - nespecifični znak, tipično je za mnoga stanja, pa sukladno tome, prognoza može biti potpuno drugačija. Stoga, nakon otkrivanja HRV-a, sljedeći korak je otkrivanje mogućeg uzroka.

Mnogo je razloga, ali u prvom planu su bolesti srca: infarkt miokarda, ishemijska bolest bolesti srca, dilatacijska kardiomiopatija, hipertenzija. Opisan je razvoj HRV u dijabetičkoj polineuropatiji. Ponekad karakteristične promjene uzrokuju bolesti središnjeg živčanog sustava: moždani udar (akutni cerebrovaskularni inzult), tetraplegiju i druge.

Uvijek biste trebali imati na umu da smanjenje varijabilnosti otkucaja srca može biti rezultat određenih lijekova. Ovaj učinak primijećen je u sljedećim skupinama lijekova:

• beta-blokatori;
• m-antiholinergici;
• antiaritmici klase 1c;
• antagonisti kalcija;
• srčani glikozidi;
• lijekovi koji povećavaju trajanje akcijskog potencijala;
• ACE inhibitori;
• psihotropnih lijekova.

Što se tiče varijabilnosti fetalnog otkucaja srca, u ovom slučaju, naravno, razlozi su obično različiti.

Rezultati istraživanja HRV koriste se u dijagnozi dijabetičke polineuropatije, određujući rizik od iznenadne smrti kod onih koji su imali infarkt miokarda. Ispada da pod različitim okolnostima, promjene ritma ukazuju različite procese koji se javljaju u tijelu. Također, proučavanje HRV našlo je primjenu u anesteziologiji, opstetriciji i neurologiji. Svaka disciplina ima vlastita načela tumačenja rezultata ovog istraživanja, prema kojima se izvlače različiti zaključci.

"Srce radi kao sat" - ova fraza se često primjenjuje na ljude koji imaju jako, zdravo srce. Podrazumijeva se da takva osoba ima jasan i ujednačen ritam otkucaja srca. Zapravo, argument je u osnovi pogrešan. Stephen Gales, engleski znanstvenik koji se bavio istraživanjima u području kemije i fiziologije, 1733. godine došao je do otkrića da je ritam srca promjenjiv.

Varijabilnost otkucaja srca

Što je varijabilnost otkucaja srca?

Ciklus kontrakcije srčanog mišića je promjenjiv. Čak i kod potpuno zdravih ljudi koji miruju, to je drugačije. Na primjer: ako je puls osobe 60 otkucaja u minuti, to ne znači da je vremenski interval između otkucaja srca 1 sekunda. Pauze mogu biti kraće ili duže za djeliće sekunde, a ukupno 60 otkucaja. Taj se fenomen naziva varijabilnost otkucaja srca. U medicinskim krugovima - u obliku kratice HRV.

Budući da razlika u intervalima između ciklusa otkucaja srca također ovisi o stanju tijela, potrebno je analizirati HRV u stacionarnom položaju. Promjene u brzini otkucaja srca (HR) događaju se zbog različitih tjelesnih funkcija, neprestano se mijenjajući na nove razine.

Rezultati spektralne analize HRV ukazuju na fiziološke procese koji se odvijaju u tjelesnim sustavima. Ova metoda proučavanja varijabilnosti omogućuje procjenu funkcionalnih karakteristika tijela, provjeru rada srca i utvrđivanje koliko je broj otkucaja srca smanjen, što često dovodi do iznenadne smrti.

Povezanost živčanog autonomnog sustava i rada srca

Autonomni živčani sustav (ANS) odgovoran je za regulaciju rada unutarnjih organa, uključujući srce i krvne žile. Može se usporediti s autonomnim putnim računalom koje prati aktivnost i regulira rad sustava u tijelu. Osoba ne razmišlja o tome kako diše, niti kako se unutra odvija probavni proces, krvne žile se sužavaju i šire. Sve ove aktivnosti odvijaju se automatski.

VNS se dijeli na dvije vrste:

• parasimpatički (PSNS);
• simpatički (SNS).

Funkcija autonomnog živčanog sustava i srca

Svaki od sustava utječe na funkcioniranje tijela, rad srčanog mišića.

Simpatikus - odgovoran je za osiguravanje funkcija koje su potrebne za preživljavanje tijela u stresnim situacijama. Aktivira snagu, opskrbljuje mišićna tkiva velikim protokom krvi, ubrzava rad srca. Pod stresom smanjujete varijabilnost otkucaja srca: intervali između otkucaja postaju kraći, a puls se povećava.

Parasimpatički - odgovoran za odmor i nakupljanje tijela. Stoga utječe na smanjenje i varijabilnost srčanog ritma. Dubokim udisajima čovjek se smiruje, a tijelo počinje obnavljati funkcije.

Upravo zahvaljujući sposobnosti prilagodbe ANS-a vanjskim i unutarnjim promjenama, pravilno balansiranje u različitim situacijama osigurava čovjekov opstanak. Poremećaji u radu autonomnog živčanog sustava često postaju uzroci poremećaja, razvoja bolesti, pa čak i smrti.

Povijest pojave metode

Korištenje analize varijabilnosti otkucaja srca počelo je ne tako davno. Metoda procjene HRV privukla je pozornost znanstvenika tek u 1950-im i 1960-im godinama. U tom su se razdoblju inozemna svjetla znanosti bavila razvojem analize i njezinom kliničkom primjenom. Sovjetski Savez je donio riskantnu odluku da metodu primijeni u praksi.

Tijekom pripreme kozmonauta Gagarina Yu.A. do prvog leta sovjetski znanstvenici bili su suočeni s teškim zadatkom. Bilo je potrebno proučiti pitanja utjecaja svemirskih letova na ljudski organizam i opskrbiti svemirski objekt minimalnim brojem instrumenata i senzora.

Analiza varijabilnosti srčanog ritma

Znanstveno vijeće je odlučilo koristiti HRV spektralnu analizu za proučavanje stanja astronauta. Metodu je razvio dr. Baevsky R.M. a naziva se kardiointervalografija. U istom razdoblju liječnik je počeo stvarati prvi senzor koji je korišten kao mjerni uređaj za provjeru HRV-a. Predstavljao je prijenosno električno računalo s aparatom za očitavanje srčanog ritma. Dimenzije senzora su relativno male, tako da se uređaj može nositi i koristiti za pregled na bilo kojem mjestu.

Baevsky R.M. otvorio je potpuno novi pristup provjeri ljudskog zdravlja koji se naziva prenosološka dijagnostika. Metoda vam omogućuje da procijenite stanje osobe i utvrdite što je uzrokovalo razvoj bolesti i još mnogo toga.

Znanstvenici koji su provodili istraživanja u kasnim 1980-ima otkrili su da spektralna analiza HRV-a daje točnu prognozu smrti kod osoba koje su pretrpjele infarkt miokarda.

U 1990-ima kardiolozi su došli do jedinstvenih standarda za kliničku upotrebu i spektralnu analizu HRV-a.

Gdje se još koristi HRV metoda?

Danas se kardiointervalografija koristi ne samo u medicini. Jedno od popularnih područja korištenja je sport.

Znanstvenici iz Kine otkrili su da analiza HRV-a omogućuje procjenu raspona varijacija otkucaja srca i određivanje stupnja stresa u tijelu tijekom fizičkog napora. Pomoću metode moguće je izraditi osobni program treninga za svakog sportaša.

Finski znanstvenici u razvoju sustava Firstbeat uzeli su analizu HRV-a kao osnovu. Program se preporuča koristiti sportašima za mjerenje razine stresa, analizu učinkovitosti treninga i procjenu trajanja oporavka tijela nakon fizičkog napora.

HRV metoda

HRV analiza

Varijabilnost otkucaja srca proučava se analizom. Ova se metoda temelji na određivanju slijeda R-R EKG intervala. Postoje i NN intervali, ali u ovom slučaju uzimaju se u obzir samo razmaci između normalnih otkucaja srca.

Dobiveni podaci omogućuju određivanje fizičkog stanja pacijenta, praćenje dinamike i prepoznavanje odstupanja u radu ljudskog tijela.

Proučavajući adaptivne rezerve osobe, moguće je predvidjeti moguće kvarove u radu srca i krvnih žila. Ako su parametri smanjeni, to znači da je odnos između VHF-a i kardiovaskularnog sustava poremećen, što dovodi do razvoja patologija u radu srčanog mišića.

Sportaši i snažni, zdravi momci imaju visoke podatke o HRV-u, jer je za njih karakteristično stanje povišenog parasimpatičkog tonusa. Visoki tonus simpatikusa javlja se zbog različitih vrsta srčanih bolesti, što dovodi do smanjenog HRV-a. Ali s akutnim, oštrim smanjenjem varijabilnosti, postoji ozbiljan rizik od smrti.

Spektralna analiza - značajke metode

Primjenom spektralne analize moguće je procijeniti utjecaj regulacijskih sustava tijela na srčane funkcije.

Liječnici su identificirali glavne komponente spektra, koje odgovaraju ritmičkim fluktuacijama srčanog mišića i razlikuju se u različitoj periodičnosti:

• HF - visoka frekvencija;
• LF - niska frekvencija;
• VLF je vrlo niske frekvencije.

Sve te komponente koriste se u procesu kratkotrajnog snimanja elektrokardiograma. Za dugotrajno snimanje koristi se ultraniskofrekventna komponenta ULF.

Svaka komponenta ima svoje funkcije:

• LF - određuje kako simpatički i parasimpatički živčani sustav utječu na ritam otkucaja srca.
• HF - ima vezu s pokretima dišnog sustava i pokazuje kako živac vagus utječe na rad srčanog mišića.
• ULF, VLF ukazuju na različite čimbenike: vaskularni tonus, procese termoregulacije i druge.

Važan pokazatelj je TP koji daje vrijednost ukupne snage spektra. Omogućuje sažetak aktivnosti učinaka ANS-a na rad srca.

HRV analiza

Ništa manje važni parametri spektralne analize su indeks centralizacije, koji se izračunava pomoću formule: (HF+LF)/VLF.

Pri provođenju spektralne analize uzima se u obzir indeks vagosimpatičke interakcije LF i HF komponenti.

Omjer LF/HF pokazuje kako simpatički i parasimpatički odjel ANS-a utječu na srčanu aktivnost.

Razmotrite norme nekih pokazatelja HRV spektralne analize:

• LF. Određuje utjecaj nadbubrežnog sustava simpatičkog odjela ANS-a na rad srčanog mišića. Normalne vrijednosti indikatora su unutar 754-1586 ms 2.
• HF. Određuje aktivnost parasimpatičkog živčanog sustava i njegov učinak na aktivnost kardiovaskularnog sustava. Norma pokazatelja: 772-1178 ms 2.
• LF/HF. Označava ravnotežu SNS i PSNS i porast napetosti. Norma je 1,5-2,0.
• VLF. Određuje hormonsku potporu, termoregulacijske funkcije, vaskularni tonus i još mnogo toga. Norma nije veća od 30%.

HRV zdrave osobe

Očitanja HRV spektralne analize su individualna za svaku osobu. Uz pomoć varijabilnosti otkucaja srca, lako se može procijeniti koliko je velika fizička izdržljivost u odnosu na dob, spol i doba dana.

Na primjer: ženska populacija ima veći broj otkucaja srca. Najviše stope HRV-a opažene su kod djece i adolescenata. LF i HF komponente postaju niže s godinama.

Dokazano je da težina ljudskog tijela utječe na očitanja HRV-a. S malom težinom, snaga spektra se povećava, ali kod pretilih osoba, pokazatelj se smanjuje.

Sport i umjerena tjelesna aktivnost povoljno utječu na promjenjivost. Takvim vježbama smanjuje se broj otkucaja srca, a povećava se snaga spektra. Trening snage povećava broj otkucaja srca i smanjuje varijabilnost otkucaja srca. Nije neuobičajeno da sportaš iznenada umre nakon intenzivnog treninga.

Što znači nizak HRV?

Ako je došlo do oštrog smanjenja varijabilnosti otkucaja srca, to može ukazivati ​​na razvoj ozbiljnih bolesti, među kojima su najčešće:

• Hipertenzija.
• Ishemija srca.
• Parkinsonov sindrom.
• Dijabetes melitus tip I i ​​II.
• Multipla skleroza.

Poremećaji HRV često su uzrokovani određenim lijekovima. Smanjene varijacije mogu ukazivati ​​na patologije neurološke prirode.

HRV analiza je jednostavan, pristupačan način za procjenu regulatornih funkcija autonomnog sustava u različitim bolestima.

Uz pomoć takvih istraživanja moguće je.

Analiza varijabilnosti srčanog ritma (HRV) je grana kardiologije koja se brzo razvija, u kojoj se najpotpunije ostvaruju mogućnosti računalnih metoda. Ovaj smjer je uvelike pokrenut pionirskim radom poznatog ruskog istraživača R.M. Baevskog u području svemirske medicine, koji je prvi put u praksu uveo niz složenih pokazatelja koji karakteriziraju funkcioniranje različitih regulacijskih sustava tijela. Trenutno standardizaciju u području HRV-a provodi radna skupina Europskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju.

Srce je idealno sposobno odgovoriti i na najmanje promjene u potrebama brojnih organa i sustava. Varijacijska analiza srčanog ritma omogućuje kvantificiranje i razlikovanje stupnja napetosti ili tonusa simpatičkih i parasimpatičkih odjela ANS-a, njihovu interakciju u različitim funkcionalnim stanjima, kao i aktivnost podsustava koji kontroliraju rad različitih organa. Stoga je maksimalni program ovog smjera razviti računalne i analitičke metode za složenu dijagnostiku tijela prema dinamici srčanog ritma.

HRV metode nisu namijenjene za dijagnosticiranje kliničkih patologija, gdje, kao što smo vidjeli gore, tradicionalna sredstva vizualne i mjerne analize dobro rade. Prednost ovog odjeljka je mogućnost otkrivanja najsuptilnijih abnormalnosti u srčanoj aktivnosti, pa su njegove metode posebno učinkovite za procjenu opće funkcionalnosti tijela u normi, kao i ranih odstupanja, koja, u nedostatku potrebne preventivne postupaka, može se postupno razviti u ozbiljne bolesti. HRV tehnika također se naširoko koristi u mnogim neovisnim praktičnim primjenama, posebno u Holter praćenju i procjeni kondicije sportaša, kao iu drugim profesijama povezanim s povećanim fizičkim i psihičkim stresom (vidi na kraju odjeljka).

Polazni materijal za HRV analizu su kratke jednokanalne EKG snimke (od dvije do nekoliko desetaka minuta) koje se izvode u mirnom, opuštenom stanju ili tijekom funkcionalnih testova. U prvoj fazi se iz takvog zapisa izračunavaju sukcesivni kardiointervali (CI) od kojih se kao referentne (granične) točke koriste R-valovi, kao najizraženije i najstabilnije komponente EKG-a.

Metode analize HRV obično se grupiraju u sljedeća četiri glavna odjeljka:

• intervalografija;
• varijacijska pulsometrija;
• spektralna analiza;
• korelacijska ritmografija.

Ostale metode. Za analizu HRV koriste se i brojne manje uobičajene metode vezane uz konstrukciju trodimenzionalnih dijagrama raspršenja, diferencijalnih histograma, izračun autokorelacijskih funkcija, triangulacijsku interpolaciju i izračun St. George indeksa. U evaluacijskim i dijagnostičkim planovima ove se metode mogu okarakterizirati kao znanstveno-istraživačke i praktički ne unose bitno nove informacije.

Holter monitoring. Dugoročno Holter EKG praćenje uključuje mnogo sati ili mnogo dana jednokanalnog kontinuiranog EKG snimanja pacijenta u normalnim životnim uvjetima. Snimanje se provodi prijenosnim prijenosnim snimačem na magnetskom nosaču. Zbog dugog vremenskog trajanja, naknadno proučavanje EKG zapisa provodi se računalnim metodama. U ovom slučaju obično se gradi intervalogram, određuju se područja oštre promjene ritma, traže se ekstrasistoličke kontrakcije i asistoličke pauze, broji njihov ukupni broj i klasificiraju ekstrasistole prema obliku i lokalizaciji.

Intervalografija U ovom dijelu se uglavnom koriste metode vizualne analize grafova promjena u uzastopnim CI (intervalogram ili ritmogram). To omogućuje procjenu ozbiljnosti različitih ritmova (prije svega, respiratornog ritma, vidi sliku 6.11), identificirati kršenja varijabilnosti CI (vidi sliku 6.16, 6.18, 6.19), asistoliju i ekstrasistolu. Tako na sl. Slika 6.21 prikazuje intervalogram s tri preskakanja otkucaja srca (tri produžena CI na desnoj strani) nakon čega slijedi ekstrasistola (skraćeni CI) nakon koje odmah slijedi četvrti preskok otkucaja srca.

Riža. 6.11. Grafikon intervala dubokog disanja

Riža. 6.16. Interval fibrilacije

Riža. 6.19. Intervalogram bolesnika normalnog zdravstvenog stanja, ali s izraženim poremećajima HRV

Intervalogram omogućuje prepoznavanje važnih pojedinačnih značajki djelovanja regulatornih mehanizama kao odgovora na fiziološke testove. Kao ilustrativni primjer, razmotrite suprotne tipove reakcija na test zadržavanja daha. Riža. 6.22 prikazuje reakcije ubrzanja otkucaja srca tijekom zadržavanja daha. Međutim, kod ispitanika (Sl. 6.22, a), nakon početnog oštrog pada, dolazi do stabilizacije s tendencijom određenog produljenja CI, dok se u subjekta (Sl. 6.22, b) početni nagli pad nastavlja s sporije skraćivanje CI, dok se kršenje varijabilnosti pojavljuje CI s diskretnom prirodom njihove izmjene (koja se za ovog subjekta nije manifestirala u stanju opuštenosti). Slika 6.23 prikazuje suprotne reakcije s produljenjem CI. Međutim, ako za subjekt (Sl. 6.23, a) postoji blizak linearnom rastućem trendu, tada za subjekt (Sl. 23, b) ovaj trend pokazuje sporovalnu aktivnost visoke amplitude.

Riža. 6.23. Intervalogrami za testove zadržavanja daha s produljenjem CI

Varijacijska pulsometrija U ovom se odjeljku uglavnom koriste alati deskriptivne statistike za procjenu distribucije CI s konstrukcijom histograma, kao i niz izvedenih pokazatelja koji karakteriziraju funkcioniranje različitih regulatornih sustava tijela i posebnih međunarodnih indeksa. Za mnoge od ovih indeksa, na velikom eksperimentalnom materijalu, kliničke granice norme određene su ovisno o spolu i dobi, kao i nizu naknadnih numeričkih intervala koji odgovaraju disfunkcijama jednog ili drugog stupnja.

Grafikon. Podsjetimo se da je histogram graf gustoće vjerojatnosti distribucije uzorka. U ovom slučaju, visina određenog stupca izražava postotak kardiointervala određenog raspona trajanja prisutnih u EKG zapisu. Za to je vodoravna ljestvica trajanja CI podijeljena na uzastopne intervale jednake veličine (bins). Radi usporedivosti histograma, međunarodna norma postavlja veličinu spremnika na 50 ms.

Normalnu srčanu aktivnost karakterizira simetričan, kupolast i čvrst histogram (Sl. 6.24). Tijekom opuštanja uz plitko disanje, histogram se sužava, dok se produbljivanje disanja širi. Ako postoje praznine u kontrakcijama ili ekstrasistolama, na histogramu se pojavljuju zasebni fragmenti (desno ili lijevo od glavnog vrha, sl. 6.25). Asimetrični oblik histograma ukazuje na aritmičku prirodu EKG-a. Primjer takvog histograma prikazan je na sl. 6.26 a. Da biste saznali razloge takve asimetrije, korisno je pogledati intervalogram (sl. 6.26, b), koji u ovom slučaju pokazuje da asimetrija nije određena patološkom aritmijom, već prisutnošću nekoliko epizoda promjena normalnog ritma, koja može biti uzrokovana emocionalnim razlozima ili promjenama u dubini i brzini disanja.

Riža. 6.24. Simetrični histogram

Riža. 6.25. Histogram s rezovima koji nedostaju

a - histogram; b - intervalogram

Indikatori. Uz histografski prikaz u varijacijskoj pulsometriji izračunava se i niz numeričkih procjena: deskriptivna statistika, Baevskyjevi indikatori, Kaplanovi indeksi i niz drugih.

Pokazatelji deskriptivne statistike dodatno karakteriziraju distribuciju CI:

• veličina uzorka N;
• raspon varijacije dRR - razlika između maksimalnog i minimalnog CI;
• prosječna vrijednost RRNN (norma u pogledu brzine otkucaja srca je: 64±2,6 za 19-26 godina i 74±4,1 za 31-49 godina);
• SDNN standardna devijacija (norma 91±29);
• koeficijent varijacije CV=SDNN/RRNN*100%;
• koeficijenti zakrivljenosti i kurtoze koji karakteriziraju simetriju histograma i ozbiljnost njegovog središnjeg vrha;
• mod Mo ili vrijednost CI koja cijeli uzorak dijeli na pola, sa simetričnom distribucijom, mod je blizu srednje vrijednosti;
• amplituda moda AMo - postotak CI koji pada u modalni spremnik.
• RMSSD - kvadratni korijen prosječnog zbroja kvadrata razlika između susjednih IC (praktički se podudara sa standardnom devijacijom SDSD, norma je 33±17), ima stabilna statistička svojstva, što je posebno važno za kratke zapise;
• pNN50 - postotak susjednih kardio intervala koji se međusobno razlikuju za više od 50 ms (norma 7 ± 2%) također će se malo promijeniti ovisno o duljini zapisa.

Pokazatelji dRR, RRNN, SDNN, Mo izražavaju se u ms. Najznačajniji je AMo koji je otporan na artefakte i osjetljiv na promjene funkcionalnog stanja. Normalno, kod osoba mlađih od 25 godina, AMo ne prelazi 40%, s godinama se povećava za 1% svakih 5 godina, višak od 50% smatra se patologijom.

Pokazatelji R.M. Baevskog:

• indeks autonomne ravnoteže IVR=AMo/dRR označava omjer između aktivnosti simpatičkih i parasimpatičkih odjela ANS-a;
• indikator vegetativnog ritma VPR=1/(Mo*dRR) omogućuje procjenu vegetativne ravnoteže tijela;
• pokazatelj adekvatnosti regulacijskih procesa PAPR=AMo/Mo odražava korespondenciju između aktivnosti sipatskog odjela ANS-a i vodeće razine sinusnog čvora;
• indeks napetosti regulacijskih sustava IN=AMo/(2*dRR*Mo) odražava stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca.

Najznačajniji u praksi je IN indeks, koji adekvatno odražava ukupni učinak srčane regulacije. Granice norme su: 62,3±39,1 za dob od 19-26 godina. Indikator je osjetljiv na povećanje tonusa simpatičkog ANS-a, malo opterećenje (fizičko ili emocionalno) povećava ga za 1,5-2 puta, sa značajnim opterećenjima, rast je 5-10 puta.

Indeksi A.Ya. Kaplan. Razvoj ovih indeksa slijedio je zadatak procjene komponenti sporih i brzih valova varijabilnosti CI bez pribjegavanja složenim metodama spektralne analize:

• Indeks respiratorne modulacije (RII) procjenjuje stupanj utjecaja respiratornog ritma na varijabilnost CI:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100%;
• indeks simpato-adrenalnog tonusa: CAT=AMo/IDM*100%;
• indeks sporovalne aritmije: IMA \u003d (1-0,5 * IDM / CV) * 100% -30
• indeks prenapona regulacijskih sustava IPS je umnožak SAT i omjera izmjerenog vremena širenja pulsnog vala i vremena širenja u mirovanju, raspon vrijednosti:

40-300 - radni neuropsihički stres;

900-3000 - prenapon, potreba za odmorom;

3000-10000 - prenapon opasan za zdravlje;

gore - potreba za hitnim izlaskom iz trenutnog stanja s apelom kardiologu.

CAT indeks, za razliku od IN, uzima u obzir samo brzu komponentu varijabilnosti CI, budući da u nazivniku ne sadrži ukupni raspon CI, već normaliziranu procjenu varijabilnosti između uzastopnih CI - IDM. Dakle, što je manji doprinos visokofrekventne (respiratorne) komponente srčanog ritma ukupnoj varijabilnosti CI, to je veći CAT indeks. Vrlo je učinkovit za opću preliminarnu procjenu srčane aktivnosti ovisno o dobi, granice norme su: 30-80 do 27 godina, 80-250 od 28 do 40 godina, 250-450 od 40 do 60 godina. , a za starije uzraste 450-800 . Izračunavanje CAT-a provodi se u intervalima od 1-2 minute u mirnom stanju, prekoračenje gornje dobne granice norme znak je poremećaja srčane aktivnosti, a prekoračenje donje granice je povoljan znak.

Prirodni dodatak CAT-u je IMA, koji je izravno proporcionalan varijanci CI-ja, ali ne ukupnoj, već preostaloj varijabilnosti CI-ja umanjenoj za brzu komponentu. Granice IMA norme su: 29,2±13,1 za dob od 19-26 godina.

Indeksi za procjenu odstupanja u varijabilnosti. Većina razmatranih pokazatelja su integralni, budući da se izračunavaju na prilično proširenim nizovima CI, dok su usmjereni specifično na procjenu prosječne varijabilnosti CI i osjetljivi su na razlike u takvim prosječnim vrijednostima. Ove integralne procjene izglađuju lokalne varijacije i dobro funkcioniraju u uvjetima stacionarnosti funkcionalnog stanja, na primjer, tijekom opuštanja. U isto vrijeme, bilo bi zanimljivo imati druge procjene koje bi: a) dobro funkcionirale u uvjetima funkcionalnih testova, tj. kada otkucaji srca nisu stacionarni, već imaju primjetnu dinamiku, na primjer, u obliku trend; b) bili su osjetljivi upravo na ekstremna odstupanja povezana s niskom ili povećanom varijabilnošću CI. Doista, mnoge manje, rane abnormalnosti u srčanoj aktivnosti ne pojavljuju se u mirovanju, ali se mogu otkriti tijekom funkcionalnih testova povezanih s povećanim fiziološkim ili mentalnim stresom.

U tom smislu ima smisla predložiti jedan od mogućih alternativnih pristupa koji omogućuje konstruiranje HRV pokazatelja, koji bi se, za razliku od tradicionalnih, mogli nazvati diferencijalnim ili intervalnim. Takvi se pokazatelji izračunavaju u kratkom kliznom prozoru s naknadnim usrednjavanjem kroz cijeli niz CI. Širina kliznog prozora može se odabrati reda veličine 10 otkucaja srca, na temelju sljedeća tri razmatranja: 1) to odgovara tri ili četiri udisaja, što vam do određene mjere omogućuje neutraliziranje vodećeg utjecaja respiratornog ritma; 2) u tako relativno kratkom razdoblju, broj otkucaja srca može se smatrati uvjetno stacionarnim čak iu uvjetima funkcionalnih testova opterećenja; 3) takva veličina uzorka osigurava zadovoljavajuću statističku stabilnost numeričkih procjena i primjenjivost parametarskih kriterija.

U okviru predloženog pristupa konstruirali smo dva evaluacijska indeksa: PVR indeks srčanog stresa i PSA indeks srčane aritmije. Kao što je pokazalo dodatno istraživanje, umjereno povećanje širine kliznog prozora malo smanjuje osjetljivost ovih indeksa i proširuje granice norme, ali te promjene nisu fundamentalne prirode.

PSS indeks dizajniran je za procjenu "loše" varijabilnosti CI, izražene u prisutnosti CI istog ili vrlo bliskog trajanja s razlikom do 5 ms (primjeri takvih odstupanja prikazani su na sl. 6.16, 6.18, 6.19). Ova razina "mrtvosti" odabrana je iz dva razloga: a) dovoljno je mala, iznosi 10% od standardnog intervala od 50 ms; b) dovoljno je velika da osigura stabilnost i usporedivost procjena za EKG snimke napravljene s različitom vremenskom rezolucijom . Prosječna vrijednost u normi je 16,3%, standardna devijacija je 4,08%.

Indeks PSA dizajniran je za procjenu ekstravarijabilnosti CI ili razine aritmije. Izračunava se kao postotak CI koji se razlikuje od srednje vrijednosti za više od 2 standardne devijacije. Prema normalnom zakonu distribucije, takve će vrijednosti biti manje od 2,5%. Prosječna vrijednost PSA u normi je 2,39%, standardna devijacija je 0,85%.

Izračunavanje granica norme.Često se pri izračunavanju granica norme koristi prilično proizvoljan postupak. Odabiru se uvjetno "zdravi" pacijenti kod kojih tijekom polikliničkog promatranja nisu otkrivene bolesti. HRV pokazatelji izračunavaju se iz njihovih kardiograma, a prosječne vrijednosti i standardne devijacije se određuju iz ovog uzorka. Ova se metoda ne može smatrati statistički ispravnom.

1. Kao što je gore spomenuto, cijeli uzorak najprije mora biti očišćen od izvanrednih vrijednosti. Granica odstupanja i broj outliera kod pojedinog bolesnika određena je vjerojatnošću takvih outliera, koja ovisi o broju pokazatelja i broju mjerenja.

2. Međutim, dodatno je potrebno očistiti svaki pokazatelj zasebno, budući da se, s obzirom na opću normativnu prirodu podataka, pojedinačni pokazatelji nekih pacijenata mogu oštro razlikovati od grupnih vrijednosti. Kriterij standardne devijacije ovdje nije prikladan, budući da same standardne devijacije ispadaju pristrane. Takvo diferencirano čišćenje može se obaviti vizualnim pregledom grafikona vrijednosti indeksa poredanih uzlaznim redoslijedom (Quetle graf). Potrebno je isključiti vrijednosti koje pripadaju terminalnim, zakrivljenim, rijetkim dijelovima grafikona, ostavljajući njegov središnji, gusti i linearni dio.

Spektralna analiza Ova se metoda temelji na izračunu spektra amplitude (za detalje, vidi odjeljak 4.4) određenog broja kardiointervala.

Preliminarna renormalizacija vremena. Međutim, spektralna analiza ne može se provesti izravno na intervalogramu, budući da u strogom smislu to nije vremenska serija: njegove pseudoamplitude (KIi) vremenski su odvojene samim CIi, tj. njegov vremenski korak nije ujednačen . Stoga je prije izračunavanja spektra potrebna vremenska renormalizacija intervalograma, koja se izvodi na sljedeći način. Odaberimo vrijednost minimalnog CI (ili njegovu polovicu) kao konstantni vremenski korak, koji ćemo označiti kao MCI. Nacrtajmo sada dvije vremenske osi jednu ispod druge: gornju označimo prema uzastopnim CI, a donju označimo konstantnim korakom MCI. Na donjoj ljestvici nacrtat ćemo amplitude aQI varijabilnosti CI kako slijedi. Razmotrimo sljedeći korak MKIi na donjoj ljestvici, mogu postojati dvije opcije: 1) MKIi potpuno stane u sljedeći KIj na gornjoj ljestvici, tada uzimamo aKIi=KIj; 2) mKIi se superponira na dva susjedna CIj i CIj+1 u postocima a% i b% (a+b=100%), tada se vrijednost aCIi izračunava iz odgovarajućeg omjera reprezentativnosti aCIi=(CIj/a%+ CIj+1/b %)*100%. Dobiveni vremenski niz aKIi i podvrgnut spektralnoj analizi.

frekvencijski rasponi. Odvojena područja dobivenog spektra amplituda (amplitude se mjere u milisekundama) predstavljaju snagu varijabilnosti CI zbog utjecaja različitih regulacijskih sustava tijela. U spektralnoj analizi razlikuju se četiri frekvencijska područja:

• 0,4-0,15 Hz (period oscilacije 2,5-6,7 s) - visokofrekventni (HF - visoka frekvencija) ili respiratorni raspon odražava aktivnost parasimpatičkog kardioinhibitornog centra medule oblongate, ostvaruje se kroz vagusni živac;
• 0,15-0,04 Hz (period oscilacije 6,7-25 s) - niskofrekventni (LF - niska frekvencija) ili vegetativni raspon (spori valovi prvog reda Traube-Goering) odražava aktivnost simpatičkih centara produžene moždine, ostvaruje se kroz utjecaj SINS i PSVNS, ali uglavnom inervacijom iz gornjeg torakalnog (zvjezdastog) simpatičkog ganglija;
• 0,04-0,0033 Hz (period titranja od 25 s do 5 min) - ultraniska frekvencija (VLF - vrlo niska frekvencija) vaskularno-motorni ili vaskularni raspon (spori Mayerovi valovi drugog reda) odražava djelovanje središnjeg ergotropnog i humoralno-metaboličkog regulacija mehanizama; provodi se promjenom hormona u krvi (retin, angiotenzin, aldosteron itd.);
• · 0,0033 Hz i sporije - raspon ultraniskih frekvencija (ULF) odražava aktivnost viših središta regulacije otkucaja srca, točno podrijetlo regulacije je nepoznato, raspon se rijetko proučava zbog potrebe za dugotrajnim izvođenjem snimke.

a - opuštanje; b - duboko disanje 6.27 prikazuje spektrograme za dva fiziološka uzorka. U stanju opuštenosti (sl. 6.27, a) s plitkim disanjem, spektar amplitude se prilično monotono smanjuje u smjeru od niskih do visokih frekvencija, što ukazuje na uravnoteženu zastupljenost različitih ritmova. S dubokim disanjem (sl. 6.27, b), jedan respiratorni vrhunac se oštro ističe na frekvenciji od 0,11 Hz (s periodom disanja od 9 s), njegova amplituda (varijabilnost) je 10 puta veća od prosječne razine na drugim frekvencijama.

Indikatori. Za karakterizaciju spektralnih raspona izračunava se niz pokazatelja:

• frekvencija fi i period Ti težinskog prosječnog vrha i-tog raspona, položaj takvog vrha određen je težištem (u odnosu na os frekvencije) odjeljka grafikona spektra u rasponu;
• snaga spektra u pojasima kao postotak snage cijelog spektra VLF%, LF%, HF% (snaga se izračunava kao zbroj amplituda spektralnih harmonika u pojasu); granice norme su, redom: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• prosječna vrijednost amplitude spektra u rasponu od Asr ili prosječna varijabilnost CI; granice norme su, redom: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• amplituda maksimalnog harmonika u rasponu Amax i njegov period Tmax (kako bi se povećala stabilnost ovih procjena, potrebno je prethodno izravnavanje spektra);
• normalizirane snage: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HF norma=HF/(LF+HF) *100%; koeficijent vazosimpatičke ravnoteže LF/HF; granice norme su, redom: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

Pogreške CI spektra. Zadržimo se na nekim instrumentalnim pogreškama spektralne analize (vidi odjeljak 4.4) primijenjene na intervalogram. Prvo, snaga u frekvencijskim rasponima značajno ovisi o "stvarnoj" rezoluciji frekvencije, koja pak ovisi o najmanje tri faktora: duljini EKG zapisa, vrijednostima CI i odabranom koraku renormalizacije vremena intervalograma. Ovo samo po sebi nameće ograničenja na usporedivost različitih spektara. Osim toga, curenje snage iz vrhova visoke amplitude i bočnih vrhova zbog modulacije amplitude ritma može se proširiti daleko u susjedna područja, unoseći značajna i nekontrolirana izobličenja.

Drugo, pri snimanju EKG-a, glavni čimbenik djelovanja nije normaliziran - respiratorni ritam, koji može imati različite frekvencije i dubine (respiratorna brzina regulirana je samo u uzorcima dubokog disanja i hiperventilacije). A o usporedivosti spektara u HF i LF području moglo bi se govoriti samo kada se testovi izvode s fiksnim periodom i amplitudom disanja. Za snimanje i kontrolu respiratornog ritma potrebno je EKG zapis dopuniti registracijom prsnog i abdominalnog disanja.

I konačno, podjela CI spektra na postojeće raspone je prilično uvjetna i nije statistički potkrijepljena ni na koji način. Za takvo opravdanje bilo bi potrebno testirati različite particije na velikom eksperimentalnom materijalu i odabrati najznačajnije i faktorijelno najstabilnije.

Raširena uporaba SA procjena snage također je donekle zbunjujuća. Takvi se pokazatelji ne slažu dobro jedni s drugima, jer izravno ovise o veličini frekvencijskih raspona, koji se pak razlikuju 2-6 puta. U tom smislu, poželjno je koristiti prosječne amplitude spektra, koje zauzvrat dobro koreliraju s nizom IP pokazatelja u rasponu vrijednosti od 0,4 do 0,7.

Korelacijska ritmografija Ovaj odjeljak uglavnom uključuje konstrukciju i vizualno proučavanje dvodimenzionalnih dijagrama raspršenja ili dijagrama raspršenja koji predstavljaju ovisnost prethodnih CI-ja o sljedećima. Svaka točka na ovom grafikonu (Sl. 6.28) predstavlja omjer između trajanja prethodnog KIi (na Y osi) i sljedećeg KIi+1 (na X osi).

Indikatori. Za karakterizaciju oblaka raspršenja izračunava se položaj njegovog središta, tj. prosječna vrijednost KI (M), kao i dimenzije uzdužne L i poprečne w osi i njihov omjer w/L. Ako uzmemo čistu sinusoidu kao CI (idealan slučaj utjecaja samo jednog ritma), tada će w biti 2,5% od L. Standardne devijacije a i b duž ovih osi obično se koriste kao procjene w i L .

Za bolju vizualnu usporedivost, elipsa je izgrađena na dijagramu raspršenja (Sl. 6.28) s veličinama osi 2L, 2w (s malom veličinom uzorka) ili 3L, 3w (s velikom veličinom uzorka). Statistička vjerojatnost prelaska preko dvije i tri standardne devijacije je 4,56 i 0,26% s normalnom distribucijom CI.

Norma i odstupanja. U prisutnosti oštrih kršenja HRV, dijagram raspršenja dobiva nasumični karakter (Sl. 6.29, a) ili se raspada u zasebne fragmente (Sl. 6.29, b): u slučaju ekstrasistole, skupine točaka simetrične u odnosu na na dijagonalu pojavljuju se pomaknute u područje kratkih CI od raspršenja glavnog oblaka, au slučaju asistolije pojavljuju se simetrične skupine točaka u području kratkih CI. U tim slučajevima dijagram raspršenosti ne daje nikakve nove informacije u usporedbi s intervalogramom i histogramom.

a - teška aritmija; b - ekstrasistolija i asistolija Stoga su skatergrami korisni uglavnom u normalnim uvjetima za međusobne usporedbe različitih subjekata u raznim funkcionalnim testovima. Zasebno područje takve primjene je ispitivanje kondicije i funkcionalne spremnosti na fizički i psihički stres (vidi dolje).

Korelacija pokazatelja Za procjenu značajnosti i povezanosti različitih HRV pokazatelja u 2006. godini proveli smo posebno statističko istraživanje. Početni podaci bili su 378 EKG snimaka napravljenih u stanju opuštenosti među sportašima najviše kvalifikacije (nogomet, košarka, hokej, kratke staze, judo). Rezultati korelacijske i faktorske analize omogućili su izvođenje sljedećih zaključaka:

1. Skup HRV pokazatelja koji se najčešće koristi u praksi je suvišan, više od 41% (15 od 36) su funkcionalno povezani i visoko korelirani pokazatelji:

Sljedeći parovi pokazatelja su funkcionalno ovisni: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr - w/L;

Sljedeći pokazatelji su visoko korelirani (koeficijenti korelacije su naznačeni kao množitelji): *IN, PAPR-0,95*IN-0,91*VPR, dX-0,92*SDNN, RMSSD-0,91*rNN50, IDM-0,91*HF%, IDM-0,91 *AsrHF, w=0,91*rNN50, Br=0,91*w/L, Br=0,91*Kr, LF/HF=0,9*VL%.

Konkretno, svi pokazatelji korelacijske ritmografije u navedenom smislu duplicirani su pokazateljima varijacijske pulsometrije, stoga je ovaj odjeljak samo prikladan oblik vizualnog prikaza informacija (scattergram).

2. Pokazatelji varijacijske pulsometrije i spektralne analize odražavaju različite i ortogonalne faktorske strukture.

3. Među pokazateljima varijacijske pulsometrije najveće faktorsko značenje imaju dvije skupine pokazatelja: a) SAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, koji karakteriziraju različite aspekte intenziteta srčane aktivnosti; b) IMA, PSA, koji karakterizira omjer ritmičnosti-aritmije srčane aktivnosti;

4. Značaj raspona LF i VLF za funkcionalnu dijagnostiku je dvojben, budući da je faktorska korespondencija njihovih pokazatelja dvosmislena, a sami spektri podložni su utjecaju brojnih i nekontroliranih izobličenja.

5. Umjesto nestabilnih i dvosmislenih spektralnih pokazatelja, moguće je koristiti IDM i IMA, odražavajući respiratornu i sporovalnu komponentu srčane varijabilnosti. Umjesto procjena snage u pojasima, poželjno je koristiti prosječne amplitude spektra.

Procjena kondicije Jedna od učinkovitih metoda za procjenu kondicije i funkcionalne spremnosti (sportaša i drugih stručnjaka čiji je rad povezan s povećanim fizičkim i psihičkim naprezanjem) je analiza dinamike promjena srčanog ritma tijekom tjelesne aktivnosti većeg intenziteta i tijekom post- oporavak vježbanjem. Ova dinamika izravno odražava brze i učinkovite karakteristike biokemijskih metaboličkih procesa koji se odvijaju u tekućem mediju tijela. U stacionarnim uvjetima tjelesna aktivnost obično se daje u obliku biciklističkih ergonomometrijskih testova, dok je u stvarnim natjecateljskim uvjetima moguće uglavnom proučavati procese oporavka.

Biokemija opskrbe mišića energijom. Energija koju tijelo primi razgradnjom hrane pohranjuje se i prenosi do stanica u obliku visokoenergetskog spoja ATP (adrenozin trifosforna kiselina). Evolucija je formirala tri funkcionalna sustava za opskrbu energijom:

• 1. Anaerobno-alaktatni sustav (ATP - CF ili kreatin fosfat) koristi mišićni ATP u početnoj fazi rada, nakon čega slijedi obnavljanje rezervi ATP-a u mišićima cijepanjem CF (1 mol CF = 1 mol ATP). Zalihe ATP-a i CF-a osiguravaju samo kratkoročne energetske potrebe (3-15 s).
• 2. Anaerobno-laktatni (glikolitički) sustav daje energiju cijepanjem glukoze ili glikogena, uz stvaranje pirogrožđane kiseline, nakon čega slijedi njezina transformacija u mliječnu kiselinu, koja, brzo se razlažući, stvara kalijeve i natrijeve soli, koje se zajednički nazivaju laktati. . Glukoza i glikogen (formirani u jetri iz glukoze) pretvaraju se u glukoza-6-fosfat, a zatim u ATP (1 mol glukoze \u003d 2 mola ATP, 1 mol glikogena \u003d 3 mola ATP).
• 3. Aerobno-oksidacijski sustav koristi kisik za oksidaciju ugljikohidrata i masti kako bi osigurao dugotrajan rad mišića uz stvaranje ATP-a u mitohondrijima.

U mirovanju energija nastaje razgradnjom gotovo iste količine masti i ugljikohidrata uz stvaranje glukoze. Tijekom kratkotrajnog intenzivnog vježbanja ATP gotovo isključivo nastaje zbog razgradnje ugljikohidrata (“najbrža” energija). Sadržaj ugljikohidrata u jetri i skeletnim mišićima osigurava stvaranje ne više od 2000 kcal energije, što vam omogućuje trčanje oko 32 km. Iako u tijelu ima puno više masti nego ugljikohidrata, metabolizam masti (glukoneogeneza) uz stvaranje masnih kiselina, a potom i ATP-a, energetski je nemjerljivo sporiji.

Vrsta mišićnih vlakana određuje njihov oksidativni kapacitet. Tako su mišići, koji se sastoje od BS-vlakana, specifičniji za izvođenje tjelesne aktivnosti visokog intenziteta zbog korištenja energije glikolitičkog sustava tijela. S druge strane, mišići koji se sastoje od MS vlakana sadrže veći broj mitohondrija i oksidativnih enzima, što osigurava izvođenje veće količine tjelesne aktivnosti korištenjem aerobnog metabolizma. Tjelesna aktivnost usmjerena na razvoj izdržljivosti potiče povećanje mitohondrija i oksidativnih enzima u MS vlaknima, ali posebno u BS vlaknima. To povećava opterećenje sustava za prijenos kisika do mišića koji rade.

Laktat koji se nakuplja u tekućem mediju tijela "zakiseljuje" mišićna vlakna i inhibira daljnju razgradnju glikogena, a također smanjuje sposobnost mišića da vežu kalcij, što sprječava njihovu kontrakciju. U intenzivnom sportu nakupljanje laktata doseže 18-22 mmol/kg pri brzini od 2,5-4 mmol/kg. Sportovi kao što su boks i hokej posebno se ističu graničnim koncentracijama laktata, a njihovo promatranje u kliničkoj praksi tipično je za predinfarktna stanja.

Maksimalno otpuštanje laktata u krv događa se u 6. minuti nakon intenzivnog opterećenja. Sukladno tome, doseže maksimum i broj otkucaja srca. Nadalje, koncentracija laktata u krvi i otkucaji srca padaju sinkrono. Prema tome, prema dinamici otkucaja srca, može se prosuditi funkcionalna sposobnost tijela da smanji koncentraciju laktata, a time i učinkovitost metabolizma obnavljanja energije.

Alati za analizu. U razdoblju opterećenja i oporavka provodi se nekoliko minuta i=1,2,3. EKG zapisi. Na temelju rezultata izrađuju se dijagrami raspršenja koji se kombiniraju na jednom grafikonu (Sl. 6.30), prema kojima se vizualno procjenjuje dinamika promjena pokazatelja CI. Za svaki i-ti scattergram izračunavaju se numerički pokazatelji M, a, b, b/a. Za procjenu i usporedbu prilagođenosti u dinamici promjena svakog takvog pokazatelja Pi izračunavaju se intervalne procjene oblika: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), gdje je Po vrijednost indikatora u stanju opuštanja; Pmax je vrijednost pokazatelja pri maksimalnoj tjelesnoj aktivnosti.

Riža. 6.30. Kombinirani dijagrami raspršenosti intervala oporavka od 1 sekunde nakon vježbanja i stanja opuštanja

Literatura 5. Gnezditsky V.V. Evocirani potencijali mozga u kliničkoj praksi. Taganrog: Medic, 1997.

6. Gnezditsky V.V. EEG inverzni problem i klinička elektroencefalografija. Taganrog: Medikom, 2000

7. Zhirmunskaya E.A. Klinička elektroencefalografija. M.: 1991.

13. Max J. Metode i tehnike obrade signala u tehničkim mjerenjima. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enokson L. Primijenjena analiza vremenskih serija. M.: Mir, 1982. Vol. 1, 2.

18. K. Pribram. Moždani jezici. Moskva: Progres, 1975.

20. Randall R.B. Frekvencijska analiza. Bruhl i Kjær, 1989.

22. Rusinov V.S., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vaker E.M. Biopotencijali mozga. Matematička analiza. M.: Medicina, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Problem segmentalnog opisa ljudskog elektroencefalograma // Fiziologija čovjeka. 1999. V.25. broj 1.

24. A. Ya. Kaplan, Al.A. Fingerkurts, An.A. Fingerkurts, S.V. Borisov, B.S. Darkhovski. Nestacionarna priroda moždane aktivnosti koju otkriva EEG/MEG: metodološki, praktični i konceptualni izazovi // Obrada signala. Posebno izdanje: Neuronska koordinacija u mozgu: Perspektiva obrade signala. 2005. broj 85.

25. A.Ya. Kaplan. Nestacionarnost EEG-a: metodološka i eksperimentalna analiza//Napredak fizioloških znanosti. 1998. V.29. broj 3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V. Dinamika segmentalnih karakteristika ljudske EEG alfa aktivnosti u mirovanju i pod kognitivnim opterećenjima//Časopis VND. 2003. broj 53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A. Klasifikacija EEG-a adolescenata prema spektralnim i segmentnim karakteristikama u normi i kod poremećaja spektra shizofrenije // Journal of VND. 2005. V.55. broj 4.

28. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Strukturna organizacija EEG alfa aktivnosti u adolescenata koji pate od poremećaja spektra shizofrenije // VND Journal. 2005. V.55. broj 3.

29. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Analiza strukturne sinkroniziranosti EEG-a u adolescenata oboljelih od poremećaja shizofrenog spektra//Human Physiology. 2005. V.31. broj 3.

38. Kulaichev A.P. Neki metodološki problemi analize EEG frekvencije // Časopis VND. 1997. br. 5.

43. Kulaichev A.P. Metodologija automatizacije psihofizioloških eksperimenata / Sat. Modeliranje i analiza podataka. M.: RUSAVIA, 2004.

44. Kulaichev A.P. Računalna elektrofiziologija. ur. 3. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 2002.

Varijabilnost otkucaja srca

Varijabilnost srčanog ritma (HRV) (koristi se i kratica - varijabilnost srčanog ritma - HRV) je grana kardiologije koja se brzo razvija, u kojoj se najpotpunije ostvaruju mogućnosti računalnih metoda. Ovaj smjer je uvelike pokrenut pionirskim radom poznatog ruskog istraživača R.M. Baevskog u području svemirske medicine, koji je prvi put u praksu uveo niz složenih pokazatelja koji karakteriziraju funkcioniranje različitih regulacijskih sustava tijela. Trenutno standardizaciju u području varijabilnosti otkucaja srca provodi radna skupina Europskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju.

Varijabilnost je varijabilnost različitih parametara, uključujući broj otkucaja srca, kao odgovor na utjecaj bilo kojeg čimbenika, vanjskog ili unutarnjeg.

Izrada kardiointervalograma

Srce je idealno sposobno odgovoriti i na najmanje promjene u potrebama brojnih organa i sustava. Varijacijska analiza srčanog ritma omogućuje kvantificiranje i razlikovanje stupnja napetosti ili tonusa simpatičkih i parasimpatičkih odjela ANS-a, njihovu interakciju u različitim funkcionalnim stanjima, kao i aktivnost podsustava koji kontroliraju rad različitih organa. Stoga je maksimalni program ovog smjera razviti računalne i analitičke metode za složenu dijagnostiku tijela prema dinamici srčanog ritma.

HRV metode nisu namijenjene dijagnostici kliničkih patologija, gdje tradicionalna sredstva vizualne i mjerne analize dobro rade. Prednost ovu metodu sastoji se u sposobnosti otkrivanja najsuptilnijih odstupanja u srčanoj aktivnosti, stoga je njegova uporaba posebno učinkovita za procjenu ukupne funkcionalnosti tijela, kao i ranih odstupanja, koja se, u nedostatku potrebnih preventivnih postupaka, mogu postupno razviti u ozbiljne bolesti. Tehnika HRV naširoko se koristi u mnogim neovisnim praktičnim primjenama, posebice u Holter praćenju i procjeni kondicije sportaša, kao iu drugim profesijama povezanim s povećanim fizičkim i psihičkim stresom.

Polazni materijal za analizu varijabilnosti srčanog ritma su kratke jednokanalne snimke EKG-a (prema standardu Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju razlikuju se kratkotrajne snimke - 5 minuta i dugotrajne - 24 sata) , izvodi se u mirnom, opuštenom stanju ili tijekom funkcionalnih testova. U prvoj fazi se iz takvog zapisa izračunavaju sukcesivni kardiointervali (CI) od kojih se kao referentne (granične) točke koriste R-valovi, kao najizraženije i najstabilnije komponente EKG-a. Metoda se temelji na prepoznavanju i mjerenju vremenskih intervala između R-valova EKG-a (R-R-intervali), konstrukciji dinamičkog niza kardiointervala – kardiointervalograma (slika 1.) i naknadnoj analizi dobivenih numeričkih nizova različitim matematičkim metodama.

Riža. 1. Načelo izgradnje kardiointervalograma (ritmogram je označen glatkom linijom na donjem grafikonu), gdje je t vrijednost RR intervala u milisekundama, a n je broj (broj) RR intervala.

Metode analize

Metode analize HRV obično se grupiraju u sljedeća četiri glavna odjeljka:

• kardiointervalografija;
• varijacijska pulsometrija;
• spektralna analiza;
• korelacijska ritmografija.

Princip metode: Analiza HRV je sveobuhvatna metoda za procjenu stanja mehanizama regulacije fizioloških funkcija u ljudskom tijelu, posebice ukupne aktivnosti regulacijskih mehanizama, neurohumoralna regulacija srce, odnos između simpatičkih i parasimpatičkih odjela autonomnog živčanog sustava.

Dvije kontrolne petlje

Mogu se razlikovati dvije regulacijske petlje: središnja i autonomna s izravnom i povratnom spregom.

Radne strukture kruga autonomne regulacije su: sinusni čvor, nervi vagus i njihove jezgre u produženoj moždini.

Središnji krug regulacije otkucaja srca složen je višerazinski sustav neurohumoralne regulacije fizioloških funkcija:

1. razina osigurava interakciju organizma s vanjskom okolinom. Uključuje središnji živčani sustav, uključujući kortikalne mehanizme regulacije. Usklađuje rad svih tjelesnih sustava u skladu s utjecajem čimbenika okoline.

2. razina interakcije raznih sustava organizmi među sobom. Glavnu ulogu imaju viši vegetativni centri (hipotalamo-hipofizni sustav), koji osiguravaju hormonsko-vegetativnu homeostazu.

Razina 3 osigurava intrasistemsku homeostazu u različitim tjelesnim sustavima, posebno u kardiorespiratornom sustavu. Ovdje vodeću ulogu igraju subkortikalni živčani centri, posebno vazomotorni centar, koji ima stimulirajući ili depresivni učinak na srce kroz vlakna simpatičkih živaca.

Riža. 2. Mehanizmi regulacije srčanog ritma (na slici PSNS - parasimpatički živčani sustav).

Analiza HRV koristi se za procjenu autonomne regulacije otkucaja srca u praktički zdravih ljudi kako bi se identificirale njihove adaptacijske sposobnosti i u bolesnika s razne patologije kardiovaskularni sustav i autonomni živčani sustav.

Matematička analiza varijabilnosti srčanog ritma

Matematička analiza varijabilnosti srčanog ritma uključuje korištenje statističkih metoda, metoda varijacijske pulsometrije i spektralne metode.

1. Statističke metode

Na temelju početnog dinamičkog niza R-R intervala izračunavaju se sljedeće statističke karakteristike:

RRNN - matematičko očekivanje (M) - prosječna vrijednost trajanje R-R interval, ima najmanju varijabilnost među svim pokazateljima otkucaja srca, jer je to jedan od najvažnijih homeostatskih parametara tijela; karakterizira humoralnu regulaciju;

SDNN (ms) - standardna devijacija (RMSD), jedan je od glavnih pokazatelja varijabilnosti HR-a; karakterizira vagusnu regulaciju;

RMSSD (ms) - korijen srednje kvadratne razlike između trajanja susjedni R-R intervali, mjera je HRV s kratkim vremenima ciklusa;

PNN50 (%) - udio susjednog sinusa R-R intervali, koji se razlikuju za više od 50 ms. To je odraz sinusne aritmije povezane s disanjem;

CV - koeficijent varijacije (CV), CV=RMS / M x 100, u fiziološkom smislu ne razlikuje se od standardne devijacije, već je pokazatelj normaliziran brzinom pulsa.

2. Metoda varijacijske pulsometrije

Mo - mod - raspon najčešćih vrijednosti kardio intervala. Obično se način rada uzima kao početna vrijednost raspona u kojem je najveći broj R-R intervali. Ponekad se uzima sredina intervala. Način označava najvjerojatniji stupanj funkcioniranja krvožilnog sustava (točnije sinusnog čvora) i, uz dovoljno stacionarne procese, podudara se s matematičkim očekivanjem. U prijelaznim procesima vrijednost M-Mo može biti uvjetna mjera nestacionarnosti, a vrijednost Mo označava razinu funkcioniranja koja dominira u tom procesu;

AMo - amplituda moda - broj kardiointervala koji su pali u raspon moda (u %). Veličina amplitude moda ovisi o utjecaju simpatičkog odjela autonomnog živčanog sustava i odražava stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca;

DX - raspon varijacije (VR), DX=RRMAXx-RRMIN - maksimalna amplituda fluktuacija u vrijednostima kardio intervala, određena razlikom između maksimalnog i minimalnog trajanja kardiociklusa. Raspon varijacija odražava ukupni učinak regulacije ritma od strane autonomnog živčanog sustava, koji je u velikoj mjeri povezan sa stanjem parasimpatičkog odjela autonomnog živčanog sustava. Međutim, pod određenim uvjetima, sa značajnom amplitudom sporih valova, raspon varijacija ovisi u većoj mjeri o stanju subkortikalnih živčanih centara nego o tonusu parasimpatičkog sustava;

VPR - vegetativni pokazatelj ritma. VLOOKUP \u003d 1 / (Mo x BP); omogućuje prosudbu vegetativne ravnoteže s gledišta procjene aktivnosti autonomnog regulacijskog kruga. Što je ova aktivnost veća, tj. što je manja vrijednost CM, to se više vegetativna ravnoteža pomiče prema prevlasti parasimpatičkog odjela;

IN - indeks stresa regulacijskih sustava [Baevsky R.M., 1974]. IN \u003d AMo / (2VR x Mo), odražava stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca. Što je IN vrijednost manja, veća je aktivnost parasimpatičkog odjela i autonomnog kruga. Što je veća vrijednost IN, to je veća aktivnost simpatičkog odjela i stupanj centralizacije kontrole otkucaja srca.

U zdravih odraslih osoba prosječne vrijednosti varijacijske pulsometrije su: Mo - 0,80 ± 0,04 sek.; AMo, 43,0 ± 0,9%; VR - 0,21 ± 0,01 sek. IN kod dobro fizički razvijenih osoba kreće se od 80 do 140 konvencionalnih jedinica.

3. Spektralna metoda za analizu HRV

U analizi valne strukture kardiointervalograma razlikuje se djelovanje triju regulatornih sustava: simpatičkog i parasimpatičkog odjela autonomnog živčanog sustava te djelovanje središnjeg živčanog sustava, koji utječu na varijabilnost srčanog ritma.

Korištenje spektralne analize omogućuje kvantificiranje različitih frekvencijskih komponenti fluktuacija srčanog ritma i vizualno grafički prikaz omjera različitih komponenti srčanog ritma, odražavajući aktivnost određenih dijelova regulacijskog mehanizma. Postoje tri glavne spektralne komponente (vidi gornju sliku):

HF (s - valovi) - respiratorni valovi ili brzi valovi (T = 2,5-6,6 sek., v = 0,15-0,4 Hz.), odražavaju procese disanja i druge vrste parasimpatičke aktivnosti, označeni su na spektrogramu zelenom bojom;

LF (m - valovi) - spori valovi 1. reda (MBI) ili srednji valovi (T=10-30sec., v=0,04-0,15 Hz) povezani su sa simpatičkom aktivnošću (prvenstveno vazomotornog centra), označeni crvenom bojom. na spektrogramu;

VLF (l - valovi) - spori valovi II reda (MBII) ili spori valovi (T> 30sek., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены синим цветом.

Spektralnom analizom utvrđuje se ukupna snaga svih komponenti spektra (TP), te apsolutna ukupna snaga za svaku od komponenti, dok se TP definira kao zbroj snaga u HF, LF i VLF pojasima.

Svi gore navedeni parametri prikazani su u izvješću o kardio testu.

Kako matematički analizirati varijabilnost otkucaja srca

Rezultate je najbolje zabilježiti u tablici i usporediti s normalnim vrijednostima. Zatim se dobiveni podaci vrednuju i donosi zaključak o stanju autonomnog živčanog sustava, utjecaju autonomnih i središnjih regulacijskih krugova te adaptacijskim sposobnostima ispitanika.

Tablica "Varijabilnost otkucaja srca".

Istraživanje je provedeno u položaju (ležeći/sjedeći).

Trajanje u min.___________. Ukupan broj R-R intervala ___________. HR:________

Normalna i smanjena varijabilnost otkucaja srca

Postavljanje dijagnoze povezane s problemima u području srca uvelike je pojednostavljeno najnovijim metodama proučavanja krvožilnog sustava čovjeka. Unatoč činjenici da je srce neovisan organ, na njega ozbiljno utječe aktivnost živčanog sustava, što može dovesti do prekida u njegovom radu.

Nedavne studije otkrile su vezu između srčanih bolesti i živčanog sustava, izazivajući čestu iznenadnu smrt.

Što je VSR?

Normalni vremenski interval između svakog ciklusa otkucaja srca uvijek je drugačiji. Kod ljudi sa zdravim srcem ono se stalno mijenja čak i uz stacionarno mirovanje. Taj se fenomen naziva varijabilnost otkucaja srca (skraćeno HRV).

Razlika između kontrakcija je unutar određene prosječne vrijednosti, koja varira ovisno o specifičnom stanju organizma. Stoga se HRV procjenjuje samo u stacionarnom položaju, budući da raznolikost u tjelesnoj aktivnosti dovodi do promjene otkucaja srca, svaki put se prilagođavajući na novu razinu.

HRV očitanja ukazuju na fiziologiju sustava. Analizirajući HRV, moguće je točno procijeniti funkcionalne karakteristike tijela, pratiti dinamiku srca i identificirati oštro smanjenje brzine otkucaja srca, što dovodi do iznenadne smrti.

Metode određivanja

Kardiološka studija srčanih kontrakcija odredila je optimalne metode HRV-a, njihove karakteristike u različitim uvjetima.

Analiza se provodi na proučavanju slijeda intervala:

• R-R (elektrokardiogram kontrakcija);
• N-N (intervali između normalnih kontrakcija).

Statističke metode. Ove se metode temelje na dobivanju i usporedbi "N-N" intervala s procjenom varijabilnosti. Kardiointervalogram dobiven nakon pregleda pokazuje niz "R-R" intervala koji se ponavljaju jedan za drugim.

Pokazatelji ovih nedostataka uključuju:

• SDNN odražava zbroj HRV pokazatelja na kojima su istaknuta odstupanja N-N intervala i varijabilnost R-R intervala;
• RMSSD usporedba niza N-N intervala;
• PNN5O pokazuje postotak N-N praznina, koji se razlikuju za više od 50 milisekundi tijekom cijelog razdoblja istraživanja;
• CV procjena pokazatelja varijabilnosti veličine.

Geometrijske metode izoliraju se dobivanjem histograma koji prikazuje kardiointervale različitog trajanja.

Ove metode izračunavaju varijabilnost otkucaja srca koristeći određene vrijednosti:

• Mo (Mode) označava kardio intervale;
• Amo (Mode Amplitude) - broj kardio intervala koji su proporcionalni Mo kao postotak odabranog volumena;
• VAR (variation range) je omjer stupnja između kardio intervala.

Autokorelacijska analiza procjenjuje srčani ritam kao slučajan razvoj. Ovo je dinamički korelacijski graf dobiven postupnim pomakom jedne jedinice dinamičkog niza u odnosu na vlastiti niz.

Ova kvalitativna analiza omogućuje nam proučavanje utjecaja središnje veze na rad srca i određivanje latencije periodičnosti srčanog ritma.

Korelacijska ritmografija (skaterografija). Bit metode je u prikazu uzastopnih kardio intervala u dvodimenzionalnoj grafičkoj ravnini.

Tijekom konstrukcije skaterograma odabire se simetrala u čijem se središtu nalazi skup točaka. Ako su točke otklonjene ulijevo, možete vidjeti koliko je ciklus kraći, pomak udesno pokazuje koliko je duži prethodni.

Na dobivenom ritmogramu označeno je područje koje odgovara odstupanju N-N razmaka. Metoda omogućuje prepoznavanje aktivnog rada autonomnog sustava i njegov naknadni učinak na srce.

Metode proučavanja HRV

Međunarodni medicinski standardi definiraju dva načina proučavanja srčanog ritma:

1. Upisni zapis "RR" intervali - 5 minuta služi za brzu procjenu HRV i određene medicinske pretrage;
2. Dnevno snimanje "RR" intervala - točnije procjenjuje ritmove vegetativne registracije "RR" intervala. Međutim, kod dešifriranja zapisa mnogi se pokazatelji vrednuju petominutnim intervalom registracije HRV, jer se na dugom zapisu formiraju segmenti koji ometaju spektralnu analizu.

Za određivanje visokofrekventne komponente u srčanom ritmu potrebno je snimanje od oko 60 sekundi, a za analizu niskofrekventne komponente potrebno je 120 sekundi snimanja. Za pravilnu procjenu niskofrekventne komponente potrebno je petominutno snimanje koje se odabire za standardnu ​​studiju HRV-a.

HRV zdravog tijela

Varijabilnost srednjeg ritma u zdravih ljudi omogućuje određivanje njihove tjelesne izdržljivosti prema dobi, spolu, dobu dana.

Svaka osoba ima drugačiji HRV rezultat. Žene imaju aktivniji rad srca. Najviši HRV zabilježen je u djetinjstvu i adolescenciji. Komponente visoke i niske frekvencije smanjuju se s godinama.

Na HRV utječe težina osobe. Smanjena tjelesna težina izaziva snagu HRV spektra, kod osoba s prekomjernom težinom opaža se suprotan učinak.

Sport i lagana tjelesna aktivnost povoljno utječu na HRV: povećava se snaga spektra, smanjuje se broj otkucaja srca. Prekomjerna opterećenja, naprotiv, povećavaju učestalost kontrakcija i smanjuju HRV. To objašnjava česte iznenadne smrti među sportašima.

Korištenje metoda za određivanje varijacije otkucaja srca omogućuje vam kontrolu treninga, postupno povećavajući opterećenje.

Ako je HRV nizak

Oštar pad varijacije otkucaja srca ukazuje na određene bolesti:

Ishemijske i hipertenzivne bolesti;

Prijem određenih lijekova;

Istraživanja HRV u medicinskoj praksi jedna su od jednostavnih i pristupačnih metoda kojima se procjenjuje autonomna regulacija kod odraslih i djece s nizom bolesti.

U medicinskoj praksi analiza omogućuje:

· Procijeniti visceralnu regulaciju srca;

Odrediti opći rad tijela;

Procijeniti razinu stresa i tjelesne aktivnosti;

Pratiti učinkovitost terapije lijekovima;

Dijagnosticirati bolest u ranoj fazi;

· Pomaže u izboru pristupa liječenju kardiovaskularnih bolesti.

Stoga, pri ispitivanju tijela, ne treba zanemariti metode proučavanja srčanih kontrakcija. HRV pokazatelji pomažu odrediti ozbiljnost bolesti i odabrati pravi tretman.

Povezane objave:

Ostavite odgovor

Postoji li opasnost od moždanog udara?

1. Povišen (više od 140) krvni tlak:

• često
• Ponekad
• rijetko

2. Ateroskleroza krvnih žila

3. Pušenje i alkohol:

• često
• Ponekad
• rijetko

4. Bolesti srca:

• urođena mana
• valvularni poremećaji
• srčani udar

5. Prolazak liječničkog pregleda i dijagnostičke MRI:

• Svake godine
• jednom u životu
• nikada

Ukupno: 0%

Moždani udar je prilično opasna bolest koja pogađa ljude daleko od starije dobi, već i srednje, pa čak i vrlo mlade ljude.

Moždani udar je hitna situacija koja zahtijeva hitnu pomoć. Često završava invalidnošću, u mnogim slučajevima čak i smrću. Osim začepljenja krvne žile u ishemijskom tipu, cerebralno krvarenje na pozadini visokog krvnog tlaka, drugim riječima, hemoragijski moždani udar, također može izazvati napad.

Brojni čimbenici povećavaju mogućnost moždanog udara. Na primjer, nisu uvijek krivi geni ili godine, iako nakon 60 godina prijetnja značajno raste. No, svatko može učiniti nešto da to spriječi.

Visoki krvni tlak glavni je čimbenik rizika za moždani udar. Podmukla hipertenzija ne pokazuje simptome u početnoj fazi. Stoga je bolesnici kasno primijete. Važno je redovito kontrolirati krvni tlak i uzimati lijekove za povišenu razinu.

Nikotin sužava krvne žile i povisuje krvni tlak. Pušač ima dvostruko veću vjerojatnost da će doživjeti moždani udar od nepušača. Međutim, postoje dobre vijesti: oni koji prestanu pušiti značajno smanjuju taj rizik.

3. Prekomjerna težina: smršati

Pretilost je važan čimbenik u razvoju moždanog infarkta. Pretile osobe trebale bi razmisliti o programu mršavljenja: jesti manje i bolje, dodati fizičku aktivnost. Starije osobe trebaju razgovarati sa svojim liječnikom o tome u kojoj mjeri imaju koristi od gubitka težine.

4. Držite razinu kolesterola pod kontrolom

Povišene razine "lošeg" LDL kolesterola dovode do naslaga plakova u krvnim žilama i embolije. Koje bi trebale biti vrijednosti? Svatko bi se trebao individualno raspitati s liječnikom. Budući da granice ovise, na primjer, o prisutnosti popratnih bolesti. Osim toga, visoke vrijednosti "dobrog" HDL kolesterola smatraju se pozitivnima. Zdrav način života, posebice uravnotežena prehrana i puno kretanja, mogu pozitivno utjecati na razinu kolesterola.

Za krvne žile korisna je prehrana koja je poznata kao "mediteranska". Odnosno: puno voća i povrća, orašastih plodova, maslinovo ulje umjesto ulja za kuhanje, manje kobasica i mesa, a puno ribe. Dobre vijesti za gurmane: možete si priuštiti odstupanje od pravila na jedan dan. Općenito je važno pravilno se hraniti.

6. Umjerena konzumacija alkohola

Pretjerana konzumacija alkohola povećava odumiranje moždanih stanica zahvaćenih moždanim udarom, što je nedopustivo. Potpuna apstinencija nije potrebna. Čaša crnog vina dnevno je čak i korisna.

Kretanje je ponekad najbolje što možete učiniti za svoje zdravlje kako biste smršavili, normalizirali krvni tlak i održali elastičnost krvnih žila. Idealno za ovu vježbu izdržljivosti, kao što je plivanje ili brzo hodanje. Trajanje i intenzitet ovise o osobnoj tjelesnoj spremnosti. Važna napomena: Neutrenirane osobe starije od 35 godina treba prvo pregledati liječnik prije početka vježbanja.

8. Slušajte ritam srca

Brojna srčana oboljenja doprinose vjerojatnosti moždanog udara. To uključuje fibrilaciju atrija, urođene mane i druge poremećaje ritma. Moguće rane znakove srčanih problema ne treba zanemariti ni pod kojim okolnostima.

9. Kontrolirajte šećer u krvi

Osobe s dijabetesom imaju dvostruko veću vjerojatnost da će doživjeti moždani infarkt od ostatka populacije. Razlog je taj što povišene razine glukoze mogu oštetiti krvne žile i potaknuti nakupljanje plaka. Osim toga, dijabetičari često imaju druge čimbenike rizika za moždani udar, poput hipertenzije ili previsokih lipida u krvi. Stoga bi dijabetičari trebali voditi računa o regulaciji razine šećera.

Ponekad stres nema ništa loše, može čak i motivirati. Međutim, dugotrajni stres može povećati krvni tlak i osjetljivost na bolesti. Neizravno može uzrokovati moždani udar. Ne postoji lijek za kronični stres. Razmislite što je najbolje za vašu psihu: sport, zanimljiv hobi ili možda vježbe opuštanja.