Pēdējās divas desmitgades liecina, ka ir atklāta cieša saikne starp veģetatīvo aktivitāti nervu sistēma un mirstība no sirds un asinsvadu sistēmas slimībām, tostarp pēkšņa sirds nāve. Eksperimentālie pierādījumi par saistību starp uzņēmību pret letālām aritmijām un palielinātu simpātisku vai samazinātu vagālo aktivitāti ir mudinājuši izstrādāt metodes autonomās nervu sistēmas (ANS) aktivitātes kvantitatīvai noteikšanai.

Mainīgums sirdsdarbība ir viens no daudzsološākajiem autonomās nervu sistēmas darbības rādītājiem. Šādu mērījumu acīmredzamā vienkāršība palīdzēja popularizēt to izmantošanu. Tā kā daudzas komerciālas ierīces jau nodrošina iespēju automātiski izmērīt sirds ritma mainīgumu, kardiologiem tika nodrošināts šķietami vienkāršs rīks gan zinātniskiem, gan klīniskiem pētījumiem. Tomēr daudzu dažādu sirdsdarbības mainīguma mēru svarīguma un nozīmīguma novērtēšana ir sarežģītāka, nekā parasti tiek novērtēta, un tas var novest pie neatbilstošiem secinājumiem un pārāk optimistiskām vai nepamatotām prognozēm.

Šo izaicinājumu atzīšana ir likusi Eiropas Kardioloģijas asociācijai un Ziemeļamerikas Ritmoloģijas un elektrofizioloģijas asociācijai izveidot ekspertu grupu, lai izstrādātu piemērotus standartus. Šīs ekspertu grupas mērķos ietilpa šādi uzdevumi: standartizēt nomenklatūru un izstrādāt terminu aprakstu, aprakstīt mērīšanas metožu standartus; aprakstīt fizioloģiskās atbilstības; aprakstiet jau pieņemtos klīniskos lietojumus un nosakiet turpmāko pētījumu virzienus.

Problēmu risināšanai tika izveidota ekspertu grupa no matemātiķiem, inženieriem, fiziologiem un klīnicistiem.

Šajā tekstā izklāstītajiem standartiem un ieteikumiem nevajadzētu ierobežot turpmāko attīstību, bet gan, gluži pretēji, nodrošināt atbilstošu rezultātu salīdzināšanu, veicināt piesardzīgu interpretāciju un veicināt turpmāku progresu šajā pētniecības jomā.

Šajā ziņojumā galvenā uzmanība pievērsta parādībai, kas ir laika intervālu svārstības starp secīgiem sirdspukstiem vai momentānā sirdsdarbības ātruma secīgu vērtību svārstības. Termins “sirdsdarbības ātruma mainīgums” ir kļuvis vispārpieņemts, lai aprakstītu gan momentānā sirdsdarbības ātruma izmaiņas, gan RR intervālu ilgumu. Sirds ciklu secības svārstību raksturošanai literatūrā tiek lietoti citi termini, piemēram, cikla garuma mainīgums, RR variabilitāte un RR intervāla tahogramma, kas vairāk atspoguļo faktu, ka tiek analizēti intervāli starp sirdspukstiem un nevis sirdsdarbības ātrumu sekundē. Tomēr šie termini netiek tik plaši izmantoti kā sirdsdarbības ātruma mainīgums, tāpēc šajā dokumentā mēs izmantosim terminu “sirdsdarbības ātruma mainīgums”.

Priekšnoteikumi.

Klīniskā nozīme Sirdsdarbības ātruma mainīgums pirmo reizi tika atzīts 1965. gadā, kad Hongs un Lī publicēja, ka pirms “katastrofas” notika izmaiņas sirdsdarbības intervālos, pirms manāmām izmaiņām izpaudās pašā sirdsdarbības ātrumā (HR). Pirms 20 gadiem Sayer un citi pievērsa uzmanību ritmu esamībai, kas ietverti sirdsdarbības ātruma izmaiņās.

1970. gada laikā Ewing et al analizēja RR intervāla atšķirības vairākos īstermiņa EKG ierakstos, lai identificētu autonomo neiropātiju pacientiem cukura diabēts. Saikni starp augstu nāves risku pēc sirdslēkmes un zemu sirdsdarbības ātruma mainīgumu pirmo reizi parādīja Wolf et al 1977. gadā. . 1981. gadā Axelrod et al ierosināja izmantot sirdsdarbības ātruma svārstību spektrālo analīzi, lai kvantitatīvi noteiktu sirds un asinsvadu kontroli. Sirds ritma mainīguma frekvences komponentu analīze ir devusi nozīmīgu ieguldījumu, lai izprastu autonomās nervu sistēmas ietekmi uz RR intervālu svārstībām. Sirds ritma mainīguma klīniskā nozīme kļuva acīmredzama, kad 1980. gada beigās Ir apstiprināts, ka sirdsdarbības ātruma mainīgums ir uzticams un neatkarīgs mirstības prognozētājs pēc miokarda infarkta. Ņemot vērā jauno digitālo, augstfrekvences, daudzkanālu ierīču iespējas 24 stundu EKG ierakstīšanai, sirdsdarbības mainīguma mērīšana sniedz papildu iespējas fizioloģisko un patofizioloģisko stāvokļu noteikšanai un uzlabo riska noslāņošanos.

Sirds ritma mainīguma mērīšana.

Laika jomas analīzes metodes.

Var novērtēt sirdsdarbības ātruma mainīgumu dažādas metodes. Vieglākais veids, kā izmērīt laika intervālus. Šī metode nosaka vai nu sirdsdarbības ātrumu katrā laika punktā, vai laika intervālu starp normāliem sirds kompleksiem.

Ilgtermiņa EKG ierakstos katrs QRS komplekss tiek izolēts, un pēc tam tiek veidota secība no laika intervāliem starp normāliem QRS kompleksiem vai momentānās sirdsdarbības vērtībām (NN, normāls-normāls) sinusa ritmā. Vienkārši mainīguma mērījumi ietver vidējo NN intervālu ilgumu, vidējo sirdsdarbības ātrumu, starpību starp garāko un īsāko NN intervālu, kā arī dienas un nakts sirdsdarbības ātrumu.

Citos izmantotajos laika domēna aprēķinos ietilpst momentānā sirdsdarbības ātruma izmaiņas dažādos funkcionālie testi: elpošanas, farmakoloģiskā, Valsalva un ortostatiskā. Šīs izmaiņas var raksturot gan sirdsdarbības ātruma, gan ilguma vienībās.

Statistikas metodes.

Pamatojoties uz virkni momentānās pulsa vērtību vai pulsa intervālu, kas reģistrēti pietiekami ilgā laika periodā, parasti 24 stundās, var aprēķināt sarežģītākus statistiskos rādītājus. Šos rādītājus var iedalīt divās klasēs: (a) iegūti tiešu NN intervālu vai momentāno XCC vērtību mērījumu rezultātā, (b) iegūti NN intervālu atšķirību analīzes rezultātā. Šos rādītājus aprēķina vai nu visai EKG, vai vairākiem segmentiem. Mūsdienu metodesļauj salīdzināt HRV rādītājus dažādu aktivitāšu laikā, t.i., miega, atpūtas u.c.

Vienkāršākais mainīguma rādītājs ir NN intervālu SDNN standartnovirze (NN intervāla standarta novirze), t.i., dispersijas kvadrātsakne. Tā kā dispersija ir matemātiski līdzvērtīga spektrālās analīzes kopējai jaudai, SDNN atspoguļo visus cikliskos komponentus, kas izraisa mainīgumu visā ierakstā. Daudzos pētījumos SDNN tiek aprēķināts no 24 stundu ieraksta, kas aptver gan īstermiņa, augstfrekvences izmaiņas, gan zemas frekvences komponentus, kas notiek 24 stundu laikā. Ja monitoringa periods tiek samazināts, SDNN novērtēs arvien īsākus cikliskos komponentus. Jāatzīmē, ka kopējā HRV mainīgums palielināsies, palielinoties ierakstīšanas ilgumam. Tādējādi patvaļīgi izvēlētiem EKG garumiem SDNN precīzi neatspoguļo statistiskos aprēķinus, jo tie ir atkarīgi no ieviešanas garuma. Tāpēc praksē SDNN, kas aprēķinātas no dažāda garuma implementācijām, salīdzināšana nav pieņemama. Tāpēc SDNN (un citu HRV aprēķinu) aprēķināšanas ieviešanas ilgums ir jāstandartizē. Vēlāk šajā dokumentā tiks parādīts, ka īstermiņa analīzei var izmantot implementācijas, kas ilgst 5 minūtes, un nominālajai analīzei var izmantot 24 stundu ierakstus.

Citi vispārpieņemtie HRV statistiskie raksturlielumi, kas aprēķināti visa monitoringa perioda segmentos, ir: SDANN (vidējā NN intervāla standartnovirze) - NN intervālu standartnovirze, kas vidēji noteikta 5 minūšu laikā, kas novērtē sirdsdarbības cikliskuma izmaiņas, kas ilgst ilgāk. vairāk nekā 5 minūtes un SDNN indekss , kas iegūts, vidēji aprēķinot 24 stundu 5 minūšu standartnovirzes aprēķinus - SDNN, un ir rādītājs ritma cikliskumam, kas ir īsāks par 5 minūtēm.

Visbiežāk izmantotie HRV indikatori, kuru pamatā ir blakus esošo NN intervālu ilguma diferenciālās secības novērtējums, ir RMSSD (kvadrātsakne no secīgu NN intervālu vidējās kvadrātiskās atšķirības) - kvadrātsakne no diferenciālās secības standartnovirzes. no NN intervāliem; NN50 ir diferenciālo NN intervālu skaits, kuru ilgums pārsniedz 50 ms, un pNN50 ir proporcija, kas iegūta, dalot NN50 ar kopējo NN intervālu skaitu. Visi šie īstermiņa izmaiņu rādītāji novērtē sirdsdarbības izmaiņu augstfrekvences komponentus un ir augsta pakāpe korelācijas savā starpā.

Ģeometriskās metodes.

NN intervālu sēriju var attēlot arī grafiskā formā, piemēram, NN intervālu ilgumu sadalījuma blīvumu, blakus esošo NN intervālu ilguma diferenciālās secības sadalījuma blīvumu, t.i., NN vai RR intervālu Lorenca konstrukcija (izkliedes diagramma) uc un izmantojiet vienkāršu formulu mainīguma novērtēšanai, pamatojoties uz konkrētās konstrukcijas ģeometriskajām vai grafiskajām īpašībām.

Ģeometriskajās metodēs tiek izmantotas trīs galvenās pieejas: (a) grafiskā attēlojuma pamatīpašību noteikšana (piemēram, histogrammas platums noteiktā līmenī) un to pārvēršana HRV aplēsē; b) grafiskās konstrukcijas tuvināšana ar matemātisku funkciju (piemēram, histogrammas tuvināšana ar trijstūri vai diferenciālās histogrammas tuvināšana ar eksponenciālu) un tās parametru izmantošana; c) grafisko konstrukciju klasifikācija dažādās HRV kategorijās (piemēram, Lorenca konstrukcijas elipsveida, lineāra vai trīsstūrveida forma).

Lielākajai daļai ģeometrisko metožu ir nepieciešams, lai RR (vai NN) intervālu secība tiktu izmērīta un pārveidota ne pārāk smalkā, bet ne pārāk rupjā diskrētā skalā, lai izveidotu pietiekami gludu histogrammu.

Lielākā daļa mērījumu tika iegūti ar aptuveni 8 ms izšķirtspēju (precīzāk 7,8185 ms = 1,128 s), kas atbilst vairuma mērierīču precizitātei.

Trīsstūrveida indekss TREŠDIENĀ tiek definēts kā sadalījuma blīvuma integrāļa attiecība (t.i. kopējais skaits NN intervāli) līdz maksimālajam sadalījuma blīvumam. Izmantojot NN intervālu mērījumus diskrētā mērogā, šis raksturlielums tiek tuvināts ar šādu izteiksmi:

(kopējais NN intervālu skaits)/(NN intervālu skaits modālajā diskrētā),

Kas ir atkarīgs no diskrēta ilguma, t.i., no mērījumu skalas precizitātes. Tādējādi, ja NN intervālu mērījumi tiek veikti skalā, kas atšķiras no visbiežāk lietotās, t.i., 128 Hz, tad izlases lielums ir jāpielāgo.

1. tabula. Temporālās metodes sirdsdarbības ātruma mainīguma mērīšanai. Statistiskie mērījumi

Rādītājs	Vienība Mērījumi	Apraksts
		Visu NN intervālu standarta novirze (visu RR EKG intervālu vidējā kvadrātiskā novirze)
		NN vidējo vērtību standartnovirze visos ieraksta 5 minūšu segmentos. (Visu RR intervālu vidējo vērtību vidējā kvadrātiskā novirze 5 minūšu ierakstīšanas periodā).
		Kvadrātsakne no blakus esošo NN intervālu starpību kvadrātu summas vidējās vērtības. ( Kvadrātsakne secīgu RR intervālu atšķirību summa kvadrātā).
		Visu blakus esošo standartnoviržu vidējā vērtība visiem visa ieraksta 5 minūšu segmentiem. (Visu RR intervālu standartnoviržu vērtība 5 minūšu ierakstīšanas periodā).
		Atšķirību standarta novirze starp blakus esošajiem NN intervāliem. (Secīgu RR intervālu atšķirību standarta novirze).
		Blakus esošo NN intervālu pāru skaits, kas atšķiras par vairāk nekā 50 ms pāros vai tikai pāros, kuros pirmais vai otrais intervāls ir garāks. (Secīgu RR intervālu pāru skaits, kas atšķiras par vairāk nekā 50 ms, vai secīgu intervālu pāru skaits, kuros pirmais vai otrais intervāls ir garāks).
		NN50 skaits dalīts ar visu NN intervālu kopējo skaitu. (To RR intervālu vērtība, kas garāki par 50 ms, dalīta ar kopējo RR intervālu skaitu).

Ģeometriskie mērījumi.

Rādītājs	Vienība Mērījumi	Apraksts
HRV trīsstūrveida indekss		Visu NN intervālu kopējais skaits, dalīts ar visu NN intervālu histogrammas augstumu, kas izmērīts diskrētā skalā ar 7,8125 ms (1/128 sekundes) lielumu. (Kopējais RR intervālu skaits, kas sadalīts pa visu RR intervālu histogrammas virsotnēm diskrētā skalā ar soli 7,8125 ms.)
		Visu NN intervālu histogrammas augstākās pīķa minimālās kvadrātiskās starpības trīsstūrveida interpolācijas bāzes līnijas platums. (Minimālais RR intervāla histogrammas segmenta ilgums, kas atbilst apgabala apgabala pamatnei, kas saistīta ar augstāko virsotni).
Diferenciālais indekss		Atšķirība starp blakus esošo NN intervālu atšķirību histogrammas platumiem, kas mērīti atlasītajos augstumos. (Starpība starp histogrammas segmentiem, kas atspoguļo atšķirības starp blakus esošajiem RR intervāliem, kas mērīti izvēlētajos augstumos.)

TINN (NN intervāla histogrammas trīsstūrveida interpolācija) Trīsstūrveida histogrammas interpolācijaNN Intervāli ir definēts kā trijstūra pamatnes platums, kas tuvina NN intervālu sadalījumu (trijstūri aprēķina, izmantojot mazāko kvadrātu metodi). Sīkāka informācija par kvīti Trīsstūrveida HRV indekss un TINN ir parādīti attēlā. 2. Abi rādītāji atspoguļo 24 stundu HRV, bet tos vairāk ietekmē zemas frekvences, nevis augstas frekvences. Citas ģeometriskās metodes joprojām tiek pētītas.

Ģeometrisko metožu galvenā priekšrocība ir to salīdzinoši vājā jutība pret NN intervālu sērijas kvalitāti. Galvenais trūkums ir nepieciešamība izmantot pietiekami lielas NN intervālu sērijas, lai iegūtu nepieciešamo ģeometrisko konstrukciju. Praksē ir nepieciešams izmantot vismaz 20 minūšu ieraksts (vēlams 24 stundas) pareizai ģeometriskās metodes pielietošanai, t.i. šīs ģeometriskās metodes nav piemērotas īslaicīgu HRV izmaiņu novērtēšanai.

HRV aplēšu veidi laika apgabalā ir apkopoti 1. tabulā. Tā kā daudzi aprēķini ir ļoti savstarpēji saistīti, HRV analīzei laika domēnā ieteicams izmantot šādus 4 no tiem: SDNN (aplēses kopējā HRV); Trīsstūrveida HRV indekss(novērtē pilnu HRV); SDANN (novērtē HRV ilgtermiņa komponentus) un RMSSD (novērtē HRV īstermiņa komponentus). Ieteicams veikt divus pilnas HRV novērtējumus, jo trīsstūrveida indekss nodrošina tikai iespējamu EKG signāla sākotnējo novērtējumu. RMSSD indikators ir vēlams, salīdzinot ar pNN50 un NN50, jo tam ir labākas statistiskās īpašības.

Rādītāji, kas izsaka kopējo HRV un tā īstermiņa un ilgtermiņa komponentus, nevar aizstāt viens otru. Izvēlētajiem rādītājiem jāatbilst pētījuma mērķim. Indikatori ieteicami klīniskā prakse ir aprakstīti nodaļā “Sirdsdarbības ātruma mainīguma klīniskā izmantošana”.

Jāatšķir mērījumi, kas iegūti no tiešiem NN intervālu mērījumiem vai momentānās sirdsdarbības ātruma vērtībām, un mērījumi, kuru pamatā ir NN intervālu diferenciālās secības.

Ir nepieņemami salīdzināt rādītājus (īpaši kopējo HRV), kas iegūti no dažāda ilguma ieviešanas.

Frekvences metodes.

Kopš 60. gadu beigām ir izmantotas dažādas tahogrammu spektrālās analīzes metodes. Jaudas spektrālā blīvuma analīze sniedz pamatinformāciju par jaudas sadalījumu (t.i., mainīgumu kā frekvences funkciju). Neatkarīgi no izmantotās metodes, izmantojot piemērotu matemātisko algoritmu, var iegūt tikai patiesās jaudas spektrālā blīvuma novērtējumu.

MSP aprēķināšanas metodes var iedalīt neparametriskās un parametriskajās. Neparametrisko metožu priekšrocības ir šādas: a) izmantotā algoritma vienkāršība (ātrā Furjē transformācija FFT - vairumā gadījumu) un b) liels apstrādes ātrums, savukārt parametru metožu priekšrocības ir šādas: a) vienmērīgākas spektrālās sastāvdaļas, kuras var jāaprēķina neatkarīgi no noteiktām līnijas frekvencēm, b) vienkāršāka spektra pēcapstrāde automātiskai augstfrekvences un zemfrekvences jaudas komponentu aprēķināšanai un vienkāršāka katra komponenta centrālās frekvences noteikšana, c) precīzs MSP novērtējums vienmērīgs īsai realizācijai, ja tā ir stacionāra. Parametriskās metodes galvenais trūkums ir nepieciešamība pārbaudīt izvēlētā modeļa atbilstību un tā sarežģītību (t.i., modeļa secību).

Spektrālās sastāvdaļas.

Īstermiņa ieraksti. Spektros, kas aprēķināti no īstermiņa ierakstiem, kas ilgst no 2 līdz 5 minūtēm, izšķir trīs galvenās spektrālās sastāvdaļas. : īpaši zemas frekvences VLF (ļoti zemas frekvences), zemas frekvences LF (zemas frekvences) un augstfrekvences HF (augstas frekvences) komponenti. LF un HF jaudas sadalījums un centrālā frekvence nav fiksēta un var mainīties atkarībā no veģetatīvās nervu sistēmas sirdsdarbības modulācijas izmaiņām. . VLF komponentam lielā mērā trūkst fizioloģiska skaidrojuma un tā klātbūtne fizioloģiskais process, būtu jāprecizē šādas periodiskuma sirdsdarbības ātruma izmaiņu noteikšana. Neharmoniskas sastāvdaļas, kurām nav saskaņotu īpašību un kuras simulē ar viduslīnijas uzvedību vai tendenču nobīdēm, parasti tiek uzskatītas par VLF galvenajām sastāvdaļām. Tādējādi VLF komponents, kas iegūts no īstermiņa ieraksta (t.i.< 5 мин.) является сомнительной оценкой и должна быть устранена при интерпретации МСП кратковременной записи. VLF, LF и HF компоненты обычно измеряются в абсолютных величинах мощности (мсек2), но могут, также, измеряться и в нормализованных единицах (n. u.) , которые представляют относительные значения каждой спектральной компоненты по отношению к общей мощности за вычетом VLF компоненты.

LF un HF attēlojums n. u. uzsver abu autonomās nervu sistēmas atzaru uzvedību un līdzsvaru. Turklāt normalizācija palīdz samazināt kopējās jaudas izmaiņu ietekmi uz LF un HF komponentu izmaiņām (3. att.).

Tomēr p.i. vienmēr jāsalīdzina ar absolūtās vērtības LF un HF jaudas, lai aprakstītu vispārīga definīcija spektrālo komponentu jauda.

Ilgtermiņa rekordi. Spektrālā analīze, var izmantot arī, lai analizētu NN intervālu secību 24 stundu periodā. Rezultātā papildus VLF, LF un HF komponentiem tiks iekļauti īpaši zemas frekvences (ULF) komponenti. 24 stundu spektru var attēlot logaritmiskā skalā. 2. tabulā parādīti frekvenču analīzes metožu parametri.

“Stacionaritātes” problēma bieži tiek apspriesta, izmantojot ilgtermiņa ierakstus. Ja mehānismi, kas nosaka pulsa modulāciju noteiktā frekvencē, paliek nemainīgi visu ierakstīšanas laiku, tad šo modulāciju aprakstīšanai var izmantot atbilstošo HRV frekvences komponenti. Ja modulācijas ir nestabilas, tad frekvenču analīzes rezultāti netiek noteikti. Jo īpaši fizioloģiskos mehānismus, kas nosaka sirdsdarbības LF un HF komponentu modulāciju, nevar uzskatīt par nekustīgiem 24 stundu periodā. Tādējādi pilnas 24 stundu secības spektrālā analīze, kā arī rezultāti, kas iegūti, vidēji aprēķinot īsākas sekvences (piemēram, 5 minūtes) 24 stundu laikā (šo divu aprēķinu LF un HF komponenti neatšķiras), dod modulācijas vidējo vērtību. attiecina uz LF un HF komponentiem (4. att.). Šāda vidējā noteikšana aizēno detalizētu informāciju par veģetatīvās nervu sistēmas RR intervālu modulāciju, kas ir pieņemama, apstrādājot īstermiņa ierakstus. Jāņem vērā, ka HRV komponenti ļauj novērtēt veģetatīvās nervu sistēmas modulācijas pakāpi, nevis tās tonusa līmeni, un modulācijas vidējā noteikšana neatspoguļo vidējo tonusa līmeni.

Tā kā rezultātu interpretācijā ir būtiskas atšķirības, īstermiņa un ilgtermiņa elektrokardiogrammu spektrālajai analīzei vienmēr jābūt stingri atšķirīgai, kā parādīts 2. tabulā.

2. tabula. Sirds ritma mainīguma frekvences mērījumi.

Rādītājs	Vienība mērījumi	Apraksts	frekvenču diapazons
5 minūšu kopējā jauda		NN intervālu dispersija laika segmentā. (RR intervālu izkliede noteiktā laika intervālā)
		Jauda VLF diapazonā. (Spektra jauda ļoti zemā frekvenču diapazonā).
		Jauda LF diapazonā. (Spektra jauda zemo frekvenču diapazonā).
		LF jauda normalizētajās vienībās LF/(kopējā jauda - VLF)*100. (Spektra jauda zemo frekvenču diapazonā normalizētās vienībās).
		Jauda HF diapazonā.
		HF jauda normalizētajās vienībās HF/(kopējā jauda - VLF)*100. (Spektra jauda augstfrekvences diapazonā normalizētās vienībās).
		Attiecība LF[ ]/HF[ ]. (RF attiecība[ ]/HF[ ]).

Lai iegūtu ticamu spektra novērtējumu, analizējamajam EKG signālam jāatbilst noteiktām prasībām. Jebkāda novirze no tālāk norādītajām prasībām var radīt neatkārtojamus rezultātus, kurus ir grūti interpretēt.

Lai labi aprakstītam piešķirtu konkrētu spektrālo komponentu fizioloģiskais mehānisms, šī mehānisma pulsa modulācijai ierakstīšanas laikā nevajadzētu mainīties. Pārejošos fizioloģiskos notikumus, iespējams, var analizēt īpašas metodes, kas ir izveidoti, lai atrisinātu izveidoto zinātniska problēma, bet kas vēl nav gatavs lietišķajiem pētījumiem. Lai pārbaudītu noteiktu spektrālo komponentu signāla stabilitāti, var izmantot tradicionālos statistikas testus.

Aptauju biežums ir rūpīgi jāizvēlas. Zems paraugu ņemšanas ātrums var izraisīt R-pīķa atskaites punkta aplēses nervozitāti un izkropļot spektru. Optimālais diapazons ir 250-500 Hz vai pat lielāks, jo paraugu ņemšanas frekvences apakšējā robeža (jebkurā gadījumā >100Hz) būs apmierinoša tikai tad, ja R-pīķa atskaites punkta interpolēšanai tiks izmantots īpašs algoritms, piemēram, hiperbolisks. .

Viduslīnijas vai tendences noņemšana (ja tiek izmantota) var izkropļot spektra zemfrekvences komponentus. Ieteicams pārbaudīt filtra frekvences raksturlielumu vai regresijas algoritma uzvedību un pārbaudīt, vai interpretācijas spektrālās sastāvdaļas nav būtiski izkropļotas.

QRS kompleksa atskaites punkta izvēle var būt kritiska. Lai stabili un neatkarīgi no trokšņa noteiktu atskaites punktu, ir jāizmanto labi pārbaudīts algoritms (piemēram, slieksnis, salīdzinājums ar šablonu, korelācijas metode utt.). Dažādi sirds kambaru vadīšanas traucējumi var izraisīt arī atskaites punkta kustību QRS kompleksā.

Ārpusdzemdes sitieni, aritmijas, datu trūkums un trokšņa efekti var mainīt HRV MRP aprēķinus. Atbilstoša interpolācija (vai lineārā regresija vai līdzīgi algoritmi) no iepriekšējiem normāliem HRV sitieniem vai tās autokorelācijas funkcijai var samazināt kļūdu. Vairumā gadījumu ir jāizmanto īstermiņa ieraksti, kuros nav ārpusdzemdes sitienu, trūkstošo datu un trokšņu. Tomēr dažos gadījumos, izmantojot tikai īstermiņa ierakstus bez ārpusdzemdes kontrakcijām, var rasties ievērojamas grūtības. Šādos gadījumos ir jāveic piemērota interpolācija un jāapsver iespējamie ektopijas izraisītie rezultāti. Ir jāierobežo relatīvais RR intervālu skaits un atstarpe starp tiem izlaiduma dēļ.

Var iegūt virkni datu, kas paredzēti spektrālajai analīzei Dažādi ceļi. Ir lietderīgi grafiski attēlot datus diskrētas sērijas (DS) veidā, kur tiek attēlota Ri-Ri-1 intervālu atkarība no laika (rāda Ri rašanos), t.i., signāls ar nevienmērīgu laika soli. Tomēr daudzos pētījumos bieži tiek izmantota arī momentānās sirdsdarbības vērtību secības spektrālā analīze.

HRV spektru parasti aprēķina vai nu no tahogrammām (RR intervāli atkarībā no kontrakcijas skaita, sk. 5.a, b att.), vai no interpolētās DR, saņemot nepārtrauktu signālu kā laika funkciju, taču to var aprēķināt arī no viena impulsa skaita kā funkcija no laika, kas atbilst katram atpazītajam QRS kompleksam. Šī izvēle var sajaukt mērvienību morfoloģiju un svarīgu spektrālo parametru novērtēšanu. Metožu standartizēšanai var ierosināt izmantot parametrisko metodi ar RR intervālu tahogrammām un interpolētu DR ar neparametriskām metodēm, tomēr DR ir piemērota arī parametriskām metodēm. DR interpolācijai izmantotajai paraugu ņemšanas frekvencei jābūt ievērojami augstākai par spektra Nyquist frekvenci, un tai nevajadzētu iekļauties interesējošo frekvenču diapazonā.

Neparametrisko metožu standartos (pamatojoties uz FFT algoritmu) jāiekļauj 2. tabulā norādītie lielumi, kā arī DR interpolācijas formula, interpolētās DR izlases biežums, spektra aprēķināšanai izmantotais sērijas garums, spektra logs. (Visbiežāk izmantotie ir Hann, Hamming un trīsstūrveida logi). Jānorāda jaudas aprēķināšanai izmantotais logs. Papildus prasībām, kas aprakstītas citur šajā dokumentā, katrā neparametriskā HRV spektrālās analīzes pētījumā jāiekļauj šo parametru apraksts.

Parametru metožu standartos jāiekļauj 2. tabulā norādītie daudzumi, kā arī izmantotā modeļa veids, izmantotā modeļa veids, secības garums, katras spektrālās komponentes (LF un HF) centra frekvence un modeļa secība (parametru skaits). . Turklāt, lai pārbaudītu modeļa ticamību, ir jāaprēķina statistikas rādītāji. PEWT tests (prognozējošais liecinieka tests) sniedz informāciju par modeļa pareizību, savukārt OOT tests (optimālās secības tests) pārbauda izmantotā modeļa secības konsekvenci. Zināms dažādi veidi veicot OOT, kas ietver galīgo kļūdu prognozēšanu un Akaika informācijas kritērijus. Mēs varam piedāvāt šādus kritērijus autoregresīvā modeļa secības p izvēlei: secība būs diapazonā no 8 līdz 20, veicot PEWT testu, mēs pārejam uz OOT testu (p » min(OOT)).

Laika un frekvenču domēna mērījumu korelācijas un atšķirības.

Analizējot stacionāros īstermiņa ierakstus, vairāk pieredzes un teorētisko zināšanu ir uzkrāta mērījumu frekvenču jomā nekā laika jomā.

Tomēr daudzi parametri, kas iegūti, analizējot 24 stundu ierakstus frekvences un laika jomās, korelē viens ar otru (sk. 3. tabulu). Šī spēcīgā korelācija pastāv gan matemātisku, gan fizioloģisko attiecību dēļ. Turklāt 24 stundu ierakstos iegūto spektrālo komponentu fizioloģiskā interpretācija ir sarežģīta iepriekš minēto iemeslu dēļ (sadaļa Ilgtermiņa ieraksti). Tādējādi, lai gan īpašos pētījumos, kuru pamatā ir 24 stundu ieraksti, parasti netiek izmantoti parastie spektrālie komponenti (piemēram, spektrogramma logaritmiskā skalā), jo frekvenču domēna analīzes rezultāti ir līdzvērtīgi laika domēna analīzes rezultātiem, taču tos ir vieglāk veikt. veikt.

Ritma uzvedības analīze .

Kā parādīts attēlā. 6, gan laika, gan spektrālās metodes ir pakļautas ierobežojumiem, ko izraisa RR secības nevienmērība. Analizējot šķietami dažādas ieviešanas, izmantojot šīs metodes, var iegūt līdzīgus rezultātus.

Sirds cikla garuma samazināšanās un palielināšanās tendences faktiski nav simetriskas (40,41), jo sirdsdarbības paātrinājumam parasti seko straujš palēninājums. Spektrālajos novērtējumos tas noved pie pamatfrekvences maksimuma amplitūdas samazināšanās. un bāzes paplašināšana. Tas noveda pie idejas mērīt RR intervālu blokus, ko nosaka ritma īpašības, un pētīt šādu bloku attiecības, neņemot vērā iekšējo mainīgumu. Ir ierosinātas pieejas, lai samazinātu šīs grūtības laika un frekvences metodes.Spektru aprēķināšanas metodes no intervāliem un paraugiem sniedz līdzvērtīgus rezultātus (skat. 6. att. d) un ir labi piemērotas, lai pētītu attiecības starp HRV un citu mērījumu mainīgumu.Intervālu spektrs ir labi piemērots, lai noteiktu RR intervālu saistība ar procesiem, kuru pamatā ir mērījumi sirds kontrakciju brīdī (piemēram, spiediens) Paraugu spektrs ir vēlams, ja RR intervāli attiecas uz nepārtrauktu signālu (piemēram, elpošanu) vai uz īpašu parādību rašanos. (piemēram, aritmijas).

Pīķu noteikšanas procedūras balstās gan uz svārstību maksimumu un zemāko punktu noteikšanu, gan uz sirdsdarbības ātruma tendenču noteikšanu. Izolācija var aprobežoties ar īstermiņa izmaiņām, bet var attiekties arī uz ilgāka termiņa variācijām: otrās un trešās kārtas maksimumiem un zemākajām vietām vai pakāpeniskām izmaiņām ciklu pagarināšanā vai saīsināšanā ap pretējām tendencēm. Dažādas svārstības var raksturot ar sirdsdarbības paātrinājumu vai palēninājumu, viļņa garumu vai amplitūdu. Tomēr korelācija izseko svārstību viļņa garuma saīsināšanos, palielinoties ierakstīšanas ilgumam. Sarežģītai demodulācijai tiek izmantotas interpolācijas un detrendēšanas metodes, kas ļauj iegūt laika izšķirtspēju, kas nepieciešama īslaicīgu sirdsdarbības ātruma izmaiņu noteikšanai, kā arī aprakstīt atsevišķus fāzes un frekvences komponentus kā laika funkciju.

Nelineāras metodes .

Nelineāras parādības, protams, ir sastopamas HRV ģenēzē. Tos nosaka sarežģīta mijiedarbība: hemodinamika, elektrofizioloģiskās un humorālās izmaiņas, kā arī autonomā un centrālā regulēšana. Bija spekulatīvas idejas, ka HRV analīze, kuras pamatā ir nelineārās dinamikas metodes, palīdzētu iegūt svarīga informācija HRV fizioloģiskai interpretācijai un pēkšņas nāves riska prognozēšanai. HRV nelineāro īpašību iegūšanai izmantotās metodes ietvēra: 1/f Furjē spektra mērogošanu, H eksponenciālo mērogošanu un CGSA (rupjas graudainības spektrālās analīzes) metodi. Datu prezentēšanai tika izmantoti: Puankarē posmi, mazdimensiju atraktori, vienību daudzumu dekompozīcija un atraktoru trajektorijas. Citām kvantitatīvajām aplēsēm tika izmantots: D2 korelācijas masīvs, Ļapunova eksponenti un Kolmogorova entropija.

Lai gan principā ir zināms, ka šīs metodes ir spēcīgi rīki sarežģītu sistēmu aprakstīšanai, to izmantošanas rezultātā biomedicīnas datos, tostarp HRV analīzē, vēl nav sasniegti rezultāti. Iespējams, aprēķinu integrālā sarežģītība nav piemērota bioloģisko sistēmu analīzei un turklāt ir pārāk nejutīga, lai noteiktu nelineāras izmaiņas RR intervālos, kurām varētu būt fizioloģiska vai praktiska nozīme. Iepriecinošāki rezultāti tika iegūti, izmantojot diferenciālos, nevis integrālos kompleksos aprēķinus, t.i., mērogošanas faktoru metodi. Tomēr vēl nav veikti sistemātiski lielu populāciju pētījumi, izmantojot šīs metodes.

Pašlaik nelineārās metodes ir potenciāli noderīga pieeja HRV analīzei, taču šo metožu standartus nevar pieņemt. Lai šīs metodes varētu izmantot fizioloģiskajos vai klīniskajos pētījumos, ir nepieciešami sasniegumi tehnoloģijā un nelineāro metožu interpretācijā.

HRV mērījumu stabilitāte un reproducējamība.

Daudzi pētījumi ir parādījuši, ka HRV aprēķini no īstermiņa ierakstiem ātri atgriežas sākotnējā līmenī pēc pārejošiem traucējumiem, ko izraisījušas tādas manipulācijas kā viegla fiziskā slodze, īslaicīgas darbības vazodilatatori, pārejoša koronārā oklūzija utt. Spēcīgāki stimuli, piemēram, maksimāla slodze vai ilgstošas ​​​​slodzes sekas. - iedarbīgu medikamentu lietošana var izraisīt ievērojami ilgāku intervālu pirms atgriešanās pie kontroles vērtībām.

Ir zināms ļoti maz datu par ilgtermiņa HRV aplēšu stabilitāti, kas iegūta no 24 stundu ambulatorās uzraudzības. Tomēr pieejamie dati liecina par lielāku HRV parametru stabilitāti, pamatojoties uz 24 stundu ambulatoro dažādu normālu cilvēku populāciju uzraudzību pēc infarkta un kambaru aritmiju laikā. Ir arī daži fragmentāri pierādījumi, kas liecina, ka HRV aprēķinu stabilitāte var saglabāties mēnešus vai gadus. Tā kā 24 stundu mērījumi šķiet stabili un bez placebo iedarbības, tie var kalpot kā ideāli pasākumi ārstēšanas iznākuma novērtēšanai.

Prasības signāla reģistrācijai.

EKG signāls.

Atskaites punktu EKG, kas identificē QRS kompleksu, var noteikt pēc kompleksa maksimuma vai smaguma centra, interpolācijas līknes maksimuma, saskaņojot veidni vai citus notikumu marķierus. Lai noteiktu atskaites punktu, diagnostikas EKG aparatūrai jāatbilst patvaļīgiem standartiem, tostarp signāla un trokšņa attiecības raksturlielumiem, noraidīšanas raksturlielumiem, joslas platumam utt. Augšējā robežfrekvence, kas nogriezta ievērojami zemāk nekā diagnostikas iekārtām ierasts (~200Hz), var izraisīt lēcienus QRS kompleksa atskaites punkta atpazīšanā un kļūdas RR intervālu ilguma mērīšanā. Tādā pašā veidā paraugu ņemšanas ātruma ierobežošana izraisa kļūdas HRV spektrā, kam ir lielāka ietekme uz augstfrekvences komponentiem. EKG signāla interpolācija var samazināt šo kļūdu. Izmantojot piemērotu interpolāciju, pat 100 Hz iztveršanas frekvence var būt apmierinoša.

Izmantojot ierīci, kuras pamatā ir mikroprocesors, rūpīgi jāizpēta datu saspiešanas metodes gan efektīvajam paraugu ņemšanas ātrumam, gan dekompresijas metožu kvalitātei, kas var izraisīt fāzes un amplitūdas kropļojumus.

EKG ierakstīšanas ilgums un apstākļi.

Pētot HRV, ierakstīšanas ilgumu nosaka katra konkrētā pētījuma raksturs. Standartizācija ir īpaši nepieciešama HRV fizioloģisko un klīnisko pielietojumu pētījumos.

Ja tiek veikti īstermiņa ieraksti, tad jāizmanto frekvences, nevis laika metodes. Ierakstīšanas ilgumam jābūt vismaz 10 reizes lielākam par pētāmā komponenta apakšējo frekvences robežu, taču to nedrīkst ievērojami pagarināt, lai saglabātu signāla stabilitāti. Tādējādi, lai iegūtu spektra HF komponentu, ierakstīšanas ilgumam jābūt aptuveni 1 minūtei, bet zemfrekvences LF komponentei jābūt 2 minūtēm. Lai standartizētu dažādus īstermiņa HRV pētījumus, vēlams izmantot 5 minūšu standarta ierakstu, ja vien pētījumu raksturs neprasa citu ilgumu.

Secīgos ierakstīšanas posmos iegūto spektrālo komponentu vidējā noteikšana ir iespējama, lai samazinātu kļūdas, ko rada ļoti īsu segmentu analīze. Tomēr, ja sirdsdarbības ātruma fizioloģiskās modulācijas raksturs un pakāpe mainās no viena īsa segmenta uz otru, tad šādu vidējo spektrālo komponentu fizioloģiskā interpretācija izraisa to pašu. lielas problēmas, piemēram, ilgtermiņa ierakstu spektrālā analīze, un ir nepieciešama turpmāka interpretācija. Secīgu jaudas spektru parādīšana (apmēram 20 minūtes) var palīdzēt apstiprināt apstākļu konsekvenci noteiktā fizioloģiskā stāvoklī.

Lai gan laika aprēķinus SDNN un RMSSD var izmantot, lai analizētu īslaicīgus ierakstus, biežuma aprēķini atvieglo rezultātu interpretāciju fizioloģiskā regulējuma ziņā. Laika aprēķini ir ideāli piemēroti, lai analizētu ilgtermiņa ierakstus (zemā sirdsdarbības modulācijas stabilitāte ilgstošas ​​ierakstīšanas laikā apgrūtina frekvenču aprēķinu interpretāciju). Pieredze rāda, ka dienas un nakts ritma atšķirības veido nozīmīgu HRV daļu, analizējot ilgtermiņa ierakstus, izmantojot laika metodes. Tādējādi, analizējot ilgtermiņa ierakstus, izmantojot pagaidu metodes, EKG garumam jābūt vismaz 18 stundām. Un ieslēdziet to visu nakti.

Par ietekmi ir maz zināms vidi(t.i., fizioloģiskās un emocionālās aktivitātes veids un raksturs) ilgstošas ​​EKG ierakstīšanas laikā. Dažiem eksperimentiem vides parametri ir jākontrolē katrā eksperimentā un vienmēr jāapraksta. Plānojot eksperimentus, ir jānodrošina, lai vides parametru reģistrēšana tiktu veikta identiski. Fizioloģiskos pētījumos, kuros salīdzina HRV dažādās labi atlasītās grupās, ir sīki jāizskaidro novērotās sirdsdarbības ātruma atšķirības.

Secību rediģēšanaR.R. Intervāli.

Ir zināms, ka kļūdas, ko rada neprecizitāte, nosakot NN intervālu secību, būtiski ietekmē statistiskā laika un visu frekvences metožu rezultātus. Ģeometriskās metodes, tuvinot kopējo HRV, ļauj rediģēt nejaušās kļūdas RR intervālos, taču nav zināms, kā veikt precīzu korekciju citām metodēm, lai iegūtu pareizus rezultātus. Tādējādi, ja tiek izmantotas laika vai frekvences metodes, manuāla rediģēšana jāveic ļoti rūpīgi, lai pareizi identificētu un klasificētu katru QRS kompleksu.

Automātiskajai filtrēšanai, kas izslēdz dažus intervālus no sākotnējās RR secības (piemēram, kas atšķiras par vairāk nekā 20% no iepriekšējā intervāla), nevajadzētu aizstāt manuālo rediģēšanu, jo ir zināms, ka tā nav apmierinoša un noved pie nevēlamas sekas izraisot kļūdas.

Priekšlikumi komerciekārtu standartizācijai.

Standarta HRV aprēķini izmantojot komerciālas iekārtas, kas paredzētas īstermiņa ierakstu analīzei, jāiekļauj neparametriskā un vēlams arī parametriskā analīze. Lai samazinātu iespējamās neskaidrības, iegūstot sirdsdarbības laika frekvences parametru rezultātus, visos gadījumos ir jāizmanto tahogrammu analīze, kas iegūta ar nemainīgu soli. Neparametriskā analīzē ir jāizmanto vismaz 512, bet vēlams 1024 punkti 5 minūšu ierakstā.

Iekārtām, kas izstrādātas, lai analizētu HRV no ilgtermiņa ierakstiem, jāveic uz laiku balstītas metodes, kas ietver visus četrus standarta rādītājus (SDNN, SDANN, RMSSD un trīsstūrveida HRV indeksu). Papildus citām iespējām frekvences analīze jāveic 5 minūšu segmentos (izmantojot tādu pašu precizitāti kā ilgtermiņa EKG ierakstīšanas analīzei). Ja tiek veikta nomināla 24 stundu ieraksta spektrālā analīze, lai iegūtu visus HF, LF, VLF un ULF spektrālos komponentus, tad tahogrammas ir jāņem paraugi ar tādu pašu precizitāti kā īstermiņa ierakstu analīzei, t.i., 218 punkti. Stratēģijai datu iegūšanai HRV analīzei jāatbilst shēmai, kas parādīta attēlā. 7.

Komerciālo iekārtu precizitāte un pārbaude. Lai nodrošinātu dažādu HRV analīzē izmantoto iekārtu kvalitāti un atrastu pieņemamu līdzsvaru starp zinātniskiem un klīniskiem pētījumiem būtisko precizitāti un nepieciešamā aprīkojuma izmaksām, ir nepieciešama neatkarīga visu iekārtu pārbaude. Tā kā iespējamās kļūdas HRV novērtējumā ietver neprecizitātes atskaites punkta noteikšanā QRS kompleksi, tad testēšanai jāietver visas fāzes: ierakstīšana, parādīšana un analīze. Iekārtas var pārbaudīt precīzāk, izmantojot signālus ar zināmām HRV īpašībām (piemēram, datorizētus), nekā izmantojot esošu jau digitalizētu EKG datubāzi. Ja HRV fizioloģisko un klīnisko aspektu pētīšanai izmanto komerciālu aprīkojumu, tad visos gadījumos ir nepieciešama neatkarīga šīs iekārtas pārbaude. Iespējamā komerciālo iekārtu testēšanas stratēģija ir ieteikta B pielikumā. Jāizveido nozares standarti, iekļaujot šo vai līdzīgu stratēģiju.

Lai samazinātu kļūdas, ko izraisa nepareizi izveidotas vai nepareizi izmantotas metodes un aprīkojums, ieteicams ievērot šādus noteikumus:

— Rūpnieciskajām iekārtām, ko izmanto EKG ierakstīšanai, jāatbilst patvaļīgiem rūpnieciskajiem standartiem, kas formulēti kā signāla un trokšņa attiecība, iecirtuma slāpēšanas līmenis, joslas platums utt.

— ierakstīšanas ierīcēm mikroshēmās ir jāatjauno signāls bez fāzes un amplitūdas traucējumiem; ilgtermiņa EKG ierakstīšanas ierīcēm, kas izmanto analogos magnētiskos datu nesējus, ir jāreģistrē laika zīmogi.

Komerciālajam aprīkojumam, ko izmanto HRV analīzē, jāatbilst tehniskajām prasībām, kas uzskaitītas sadaļā HRV mērījumu standarti, un tās jāpārbauda neatkarīgi no ražotāja.

— Lai standartizētu fizioloģiskos un klīniskos pētījumus, pēc iespējas būtu jāizmanto divu veidu ieraksti: a) īstermiņa 5 minūšu ieraksts, kas veikts fizioloģiski stabilos apstākļos un apstrādāts ar frekvences metodēm, un b) apstrādāts nominālais 24 stundu ieraksts. ar laika atkarīgām metodēm.

— Klīniskajos pētījumos ar ilgstošiem EKG ierakstiem pacienti jāpakļauj diezgan līdzīgiem apstākļiem un vides iedarbībai.

— Izmantojot statistiskās laika un frekvences metodes, signāls rūpīgi jārediģē, vizuāli pārbaudot un manuāli koriģējot RR intervālus un klasificējot QRS kompleksus. Automātiskie filtri, kuru pamatā ir RR intervālu secības heiristiskā loģika (t.i., RR intervālu izslēgšana, pārsniedzot noteiktās robežas), nedrīkst atbrīvot no RR intervālu secības kvalitātes pārbaudes.

Sirds ritma mainīguma komponentu fizioloģiskās atbilstības

Autonomā ietekme uz sirds ritmu

Lai gan sirds automātisms ir raksturīgs dažādiem elektrokardiostimulatora audiem, sirds ritms lielā mērā ir veģetatīvās nervu sistēmas (ANS) kontrolē. Parasimpātiskā ietekme uz sirds ritmu ir acetilholīna izdalīšanās ar klejotājnervu. Muskarīna acetilholīna receptori reaģē uz šo izdalīšanos galvenokārt, palielinot K vadīšanu caur šūnu membrānu. . Acetilholīns kavē arī hiperpolarizācijas aktivizēto elektrokardiostimulatora strāvu If. “Palēnināšanas Ik” hipotēze ierosina, ka elektrokardiostimulatora depolarizācija notiek aizkavētas taisngrieža strāvas Ik lēnas deaktivizēšanas dēļ, kas no laika neatkarīgas fona iekšējās strāvas dēļ izraisa diastolisko depolarizāciju. Un otrādi, “Ik aktivācijas hipotēze” ierosina, ka sekojošā darbības potenciāla pārtraukšana If nodrošina lēni aktivizētu iekšējo strāvu, kas dominē lēnajā Ik, izraisot lēnu diastolisko depolarizāciju.

Simpātiskā ietekme uz sirdsdarbības ātrumu ir saistīta ar adrenalīna un norepinefrīna izdalīšanos. Beta-adrenerģisko receptoru aktivizēšana izraisa ciklisko ATP membrānas proteīnu fosforilēšanos un palielina ICaL un If. Gala rezultāts ir lēnas diastoliskās depolarizācijas (tas ir, sirdsdarbības ātruma palielināšanās) paātrinājums.

Atpūtas apstākļos dominē vagālā ietekme, un sirdsdarbības ātruma izmaiņas galvenokārt nosaka vagālā modulācija. Vagāla un simpātiska darbība pastāvīgi mijiedarbojas. Tā kā sinusa mezgls ir piesātināts ar acetilholīnesterāzi, vagālo impulsu iedarbība ir īslaicīga, jo acetilholīns tiek ātri hidrolizēts. Parasimpātiskā ietekme pārsniedz simpātisko, iespējams, divu neatkarīgu mehānismu darbības dēļ: holīnerģisku izraisītu norepinefrīna izdalīšanās samazināšanos ar paaugstinātu simpātisko aktivitāti un holīnerģisku reakcijas pavājināšanos, reaģējot uz adrenerģiskiem stimuliem.

HRV sastāvdaļas

RR intervālu izmaiņas, kas pastāv miera apstākļos, atspoguļo kontroles mehānismu precizēšanu no kontrakcijas līdz kontrakcijai. Vagālie aferentie impulsi izraisa vagālās eferentās aktivitātes refleksu ierosmi un simpātiskās eferentās aktivitātes kavēšanu. Eferentā vagālā aktivitāte notiek arī aferentās simpātiskās aktivitātes tonusa samazināšanās ietekmē. Efektīvai simpātiskajai un vagālajai aktivācijai, kas vērsta uz sinusa mezglu, raksturīga izdalījumi, kas lielā mērā ir sinhroni ar katru sirds ciklu, ko var modulēt ar centrālo (vazomotoro un elpošanas centri) un perifērie (asinsspiediena svārstības un elpošanas kustības) oscilatori. Šie oscilatori rada ritmiskas pārrāvumu svārstības eferentos nervos, kas izpaužas kā īslaicīgas un ilgstošas ​​sirds periodu svārstības.

Šo ritmu analīze ļauj izdarīt secinājumus par (a) centrālo oscilatoru, (b) simpātiskās un vagālās eferentās aktivitātes, (c) humorālo faktoru, (d) sinusa mezgla stāvokli un darbību.

Izpratne par neironu mehānismu modulējošo ietekmi uz sinusa mezglu ir uzlabojusies, veicot HRV spektrālo analīzi. Efektīva vagālā aktivitāte dod lielu ieguldījumu augstfrekvences komponentā, kā redzams no klīniskām un eksperimentālām iejaukšanās veģetatīvā nervu sistēmā, piemēram, elektriskās stimulācijas. vagusa nervi, muskarīna receptoru blokāde un vagotomija. Pretrunīgāka ir LF komponentu interpretācija, ko daži autori uzskata par simpātiskās modulācijas marķieri (īpaši, ja tie izteikti normalizētās vienībās), bet citi kā parametru, kas ietver gan simpātisko, gan vagālo ietekmi. Šīs neatbilstības radās tāpēc, ka noteiktos apstākļos, kas saistīti ar simpātisko ierosmi, tiek novērota LF komponenta spektra absolūtās jaudas samazināšanās. Ir svarīgi to apzināties laikā simpātiska aktivizēšana radušos tahikardiju parasti pavada ievērojams kopējās jaudas samazinājums, savukārt ar vagālo aktivāciju notiek pretējais. Ja spektrālās komponentes mēra absolūtās vienībās (ms2, sec2), tad kopējās spektrālās jaudas izmaiņas ietekmē LF un HF vienā virzienā un traucē novērtēt enerģijas sadalījumu pa daļām. Tas izskaidro, kāpēc pacientiem guļus stāvoklī ar kontrolētu elpošanu atropīns samazina gan LF, gan HF, un kāpēc fiziskā aktivitāte LF ir ievērojami samazināts. Šo koncepciju atbalsta piemērs 3. attēlā, kurā parādīta sirdsdarbības ātruma mainīguma spektrālā analīze veselam subjektam guļus stāvoklī un pacelts līdz 90 grādu vertikālai pozīcijai. Kopējās jaudas samazināšanās dēļ LF tiek parādīts kā nemainīgs, ja tas izteikts absolūtās vienībās. Tomēr pēc normalizācijas kļūst acīmredzama LF samazināšanās. Līdzīgi rezultāti attiecas uz LF/HF attiecību.

To parāda 24 stundu ierakstu spektrālā analīze veseliem cilvēkiem LF un HF, izteikti normalizētās vienībās, atspoguļo diennakts ritmus un abpusējas svārstības ar augstākām LF vērtībām dienas laikā un HF - naktī. Šīs atkarības nevar noteikt, ja ņemam vērā spektru, kas iegūts, analizējot visu 24 stundu periodu vai vidējo secīgo spektru īsi periodi. Ilgtermiņa ierakstos HF un LF komponenti veido aptuveni 5% no kopējās spektrālās jaudas. Lai gan ULF un VLF komponenti veido atlikušos 95% no kopējās jaudas, to fizioloģiskā nozīme joprojām nav zināma.

LF un HF var palielināties dažādos apstākļos. LF palielināšanās (izteikta normalizētās vienībās) tiek novērota pasīvi paceļot galvas galu līdz 90*, pieceļoties, garīgu stresu un mērenu fiziski vingrinājumi veseliem cilvēkiem ar mērenu hipotensiju, fiziskā aktivitāte un oklūzija sirds artērija vai parastā miega artērija jauktiem suņiem. Un otrādi, HF pieaugumu izraisa kontrolēta elpošana, sejas dzesēšana un rotācijas stimulācija.

Vagal darbība sniedz galveno ieguldījumu HF komponentā. Pastāv neatbilstības attiecībā uz LF komponentu. Daži pētījumi liecina, ka LF, kas izteikti normalizētās vienībās, ir netiešs simpātiskās modulācijas marķieris, savukārt citi liecina, ka LF atspoguļo gan simpātisko, gan vagālo aktivitāti. Attiecīgi daži pētnieki LF/HF attiecību uzskata par simpatīta/vagālā līdzsvara vai simpātiskās modulācijas indikatoru.

Lēnāko frekvenču komponentu (ti, VLF un ULF) fizioloģiskajai interpretācijai ir nepieciešama turpmāka izpēte.

Ir svarīgi atzīmēt, ka HRV mēra autonomās ietekmes svārstības uz sirdi, nevis vidējo autonomās ietekmes līmeni. Tādējādi gan veģetatīvās ietekmes blokāde, gan piesātināts augstais līmenis simpātiska ietekme izraisīt HRV samazināšanos.

HRV izmaiņas, kas saistītas ar noteiktām patoloģijām

HRV samazināšanās tika novērota daudzos kardiālos un nekardiālos stāvokļos. sirds slimības.

Miokarda infarkts (MI).

HRV depresija pēc MI var atspoguļot vagālās ietekmes samazināšanos uz sirdi, kas izraisa simpātisko mehānismu pārsvaru un sirds elektrisko nestabilitāti. Miokarda infarkta akūtā fāzē samazinās vidējā kvadrātveida novirze Normālie RR intervāli (SDNN) 24 stundu ierakstos ir cieši saistīti ar kreisā kambara disfunkciju, maksimālo kreatinīna fosfokināzes paaugstināšanos un Killip klasi.

Mehānisms, ar kuru HRV īslaicīgi samazinās pēc MI un ar kuru nomākts HRV prognozē neirālo reakciju uz akūtu MI, vēl nav aprakstīts, bet, visticamāk, tas ietver traucējumus. nervu darbība sirds izcelsmes. Dažas hipotēzes ietver sirds un sirds simpatosimpātiskos un simpathovagālos refleksus un uzskata, ka saraušanās sirds ģeometrijas izmaiņas nekrotisku un nesaraušanās segmentu dēļ var neparasti palielināt simpātisko aferento šķiedru uzliesmojumus, ko izraisa mehāniski bojājumi jutīgas galotnes. Šis simpātiskais uzbudinājums vājina kustīgo šķiedru aktivitāti sinusa mezgls. Vēl viens skaidrojums, kas īpaši attiecas uz ievērojamu HRV samazināšanos, ir balstīts uz sinusa mezgla šūnu jutības samazināšanos pret neironu modulāciju.

HRV spektrālā analīze pacientiem, kuri izdzīvoja akūtu MI, atklāj kopējās jaudas un atsevišķu spektrālo komponentu samazināšanos. Tādējādi, ja LF un HF jauda tika aprēķināta normalizētās vienībās, palielināts LF un samazināts HF tika novērots gan kontrolētos atpūtas apstākļos, gan 24 stundu ierakstos, kas analizēti vairākos 5 minūšu intervālos. Šīs izmaiņas liecina par simpato-vagālā līdzsvara maiņu pret simpatikotonijas pārsvaru un samazinātu vagālā tonusu. Līdzīgi secinājumi tika iegūti no apsvērumiem

LF/HF attiecības. Nervu kontroles mehānismu traucējumu esamība atspoguļojās arī RR intervālu un spektrālo komponentu LF un HF atšķirības dienā un naktī samazināšanās, kas bija vairāku dienu līdz vairāku nedēļu laikā pēc akūtiem notikumiem. Pacientiem pēc MI ar smagi nomāktu HRV Lielākā daļa atlikušā spektra enerģija ir koncentrēta VLF frekvenču diapazonā zem 0,03 Hz, ar ļoti mazu HF, kas saistīts ar elpošanu. Šie spektrālā profila raksturlielumi ir līdzīgi tiem, kas novēroti sirds mazspējas gadījumā vai pēc sirds transplantācijas, un, iespējams, atspoguļo vai nu samazinātu orgānu reakciju uz nervu ievadi, vai sinusa mezgla piesātinājumu ar pastāvīgi augstu simpātisku toni.

Diabētiskā neiropātija

Par neiropātiju, kas saistīta ar cukura diabētu, ko raksturo izmaiņas mazā nervu šķiedrasŠķiet, ka HRV temporālo parametru samazināšanās nes ne tikai negatīvu prognostisko informāciju, bet arī klīniskā izpausme neiropātija. Diabēta pacientiem bez neiropātijas kontrolētos apstākļos tika novērota arī samazināta absolūtā LF un HF jauda. Tomēr, ja tika ņemta vērā LF / HF attiecība vai LF un HF tika analizētas normalizētās vienībās, būtiskas atšķirības no normas netika novērotas. Tādējādi sākotnējās izpausmesšāda neiropātija, iespējams, ietver abus ANS eferentos zarus.

Sirds transplantācija

Pacientiem ar nesenu sirds transplantāciju tika novērots ļoti zems HRV bez izteiktiem spektrālajiem komponentiem.

Tiek uzskatīts, ka atsevišķu spektrālo komponentu parādīšanās dažiem pacientiem atspoguļo sirds reinervāciju. Šī reinervācija var notikt tikai 1-2 gadus pēc transplantācijas, un tai parasti ir simpātisks avots. Tā ir patiesība,

Korelācija starp elpošanas ātrumu un HRV HF komponentu, kas novērota dažiem transplantācijas pacientiem, liecina, ka neirāli mehānismi var veicināt arī ar elpošanu saistītas ritma svārstības. Sākotnējie novērojumi par

Klīniski nozīmīgi varētu būt tādu pacientu identificēšana, kuriem, pamatojoties uz HRV izmaiņām, ir sākusies atgrūšana, taču ir nepieciešams papildu apstiprinājums.

Miokarda disfunkcija

Pacientiem ar sirds mazspēju konsekventi novērots pazemināts HRV. Šajos apstākļos, kam raksturīgas simpātiskas aktivācijas pazīmes, piemēram, paātrināta sirdsdarbība un augstu līmeni cirkulējošiem kateholamīniem, attiecības starp HRV izmaiņām un ventrikulārās disfunkcijas pakāpi ir bijušas pretrunīgas. Faktiski, kad laika rādītāju samazināšanās šķita paralēla slimības smagumam, attiecības starp spektrālajiem komponentiem un ventrikulāras disfunkcijas pazīmēm šķita sarežģītākas. Jo īpaši lielākajai daļai pacientu slimības ļoti progresējošā stadijā un ar stipri pazeminātu HRV LF komponentus nevarēja noteikt, neskatoties uz Klīniskās pazīmes simpātiska aktivizēšana. Tādējādi apstākļos, ko raksturo skaidrs un nenoliedzams pastāvīgs simpātisks ierosinājums, sinusa mezglam ir ievērojami samazināta reakcija uz nervu ietekmi.

Tetraplēģija

Pacienti ar hronisku pilnīgu augstu bojājumu kakla mugurkauls muguras smadzenēm ir neskarti simpātiskie un vagālā nerva ceļi, kas vērsti uz sinusa mezglu. Tomēr mugurkaula simpātiskajiem neironiem trūkst modulējošas kontroles un jo īpaši barorefleksa supraspinālās inhibējošās ietekmes. Šī iemesla dēļ šādi pacienti ir unikāls klīniskais modelis, lai novērtētu supraspinālo mehānismu ieguldījumu, kas nosaka simpātisko aktivitāti, kas ietekmē zemas frekvences HRV svārstības. Tika ziņots, ka pacientiem ar tetraplēģiju LF nevarēja noteikt, apstiprinot supraspinālo mehānismu kritisko lomu 0, 1 Hz ritma noteikšanā. Tomēr divos nesenos pētījumos ir atklāts, ka dažiem pacientiem ar tetraplēģiju HRV un asinsspiediena mainīgumā var noteikt LF komponentu.

Kamēr Koh et al. (108) saistīja HRV LF komponentu ar vagālo modulāciju, Guzzetti et al. saistīja to pašu komponentu ar simpātisko aktivitāti, jo aizkavēšanās, ar kādu LF komponents parādījās pēc muguras smadzeņu šķērsgriezuma, liecina, ka iegūtais mugurkaula ritmiskums spēj modulēt simpātiskus izdalījumus.

HRV izmaiņas īpašu iejaukšanos laikā

Pamatojums mēģinājumam modificēt HRV pēc MI izriet no daudziem novērojumiem, kas liecina, ka sirds mirstība ir augstāka pacientiem pēc MI, kuriem HRV ir vairāk nomākts. Tiek secināts, ka iejaukšanās, kas palielina HRV, var aizsargāt pret kardiālu mirstību un pret pēkšņu sirds nāvi. Lai gan HRV maiņas pamatojums ir pamatots, tas var radīt nepamatotu pieņēmumu, ka HRV maiņa ir tieši vērsta uz sirds aizsardzību, kas var nebūt tā. Mērķis ir uzlabot sirds elektrisko stabilitāti, un HRV ir vienkārši ANS aktivitātes rādītājs. Lai gan pieaug vienošanās par to, ka vagālās aktivitātes palielināšana var būt izdevīga, joprojām nav skaidrs, cik daudz vagālās aktivitātes (vai vagālās aktivitātes pazīme) jāpalielina, lai nodrošinātu atbilstošu aizsardzību.

Beta-adrenerģiskā blokāde un HRV

Dati par beta blokatoru ietekmi uz HRV un pacientiem pēc infarkta ir pārsteidzoši maz. Lai gan novērojums statistiski nozīmīgi palielinās, faktiskās izmaiņas ir ļoti pieticīgas. Tomēr jāņem vērā, ka beta blokatori novērš no rīta novēroto LF komponentu pieaugumu. Jauktajiem suņiem pēc MI beta blokatori nemaina HRV. Negaidītais novērojums, ka pre-MI beta blokatori palielina HRV tikai dzīvniekiem ar zemu post-MI letālu aritmiju risku, var ieteikt jaunas pieejas riska stratifikācijai pēc MI.

Antiaritmiskie līdzekļi un HRV

Ir iegūti dati par vairākiem antiaritmiskiem līdzekļiem. Ir ziņots, ka flekainīds un propafenons, bet ne amiodarons, samazina HRV temporālos parametrus hroniskas slimības gadījumā kambaru aritmija. Citā pētījumā propafenons samazināja HRV un samazināja LF vairāk nekā HF, kā rezultātā LF/HF attiecība bija ievērojami zemāka. Plašāks pētījums apstiprināja, ka flekainīds, kā arī enkainīds un moricizīns samazināja HRV pacientiem pēc miokarda infarkta, bet nekonstatēja saistību starp HRV izmaiņām un sekojošo mirstību. Tādējādi daži antiaritmiskie līdzekļi, kas saistīti ar paaugstinātu mirstību, var samazināt HRV. Tomēr nav zināms, vai šīm HRV izmaiņām ir tieša prognostiska nozīme.

Skopolamīns un HRV

Mazas devas muskarīna receptoru blokatori, piemēram, atropīns un skopolamīns, var izraisīt paradoksālu vagālās eferentās aktivitātes palielināšanos, par ko liecina sirdsdarbības palēninājums. Dažādos pētījumos ir pārbaudīta transdermālā skopolamīna ietekme uz vagālās aktivitātes pazīmēm pacientiem ar nesenu MI un sastrēguma sirds mazspēju. Skopolamīns būtiski palielina HRV, kas liecina, ka skopolamīna farmakoloģiskā iedarbība uz nervu darbība var efektīvi uzlabot vagālu

Aktivitāte. Tomēr ilgstošas ​​ārstēšanas ietekme nav novērtēta. Turklāt nelielas skopolamīna devas nenovērš kambaru fibrilāciju akūtas miokarda išēmijas laikā suņiem pēc miokarda infarkta.

Trombolīze un HRV

Trombolīzes ietekme uz HRV (novērtēta pēc pNN50) tika konstatēta 95 pacientiem ar akūtu MI. Pacientiem ar infarkta artērijas caurlaidību HRV bija augstāks 90 minūšu laikā pēc trombolīzes. Tomēr šīs atšķirības nebija redzamas, analizējot 24 stundu ierakstus.

Apmācības vingrinājumi un HRV

Vingrošana var samazināt kardiovaskulāro mirstību un pēkšņu sirds nāvi. Regulāras fiziskās aktivitātes arī palīdz mainīt HRV līdzsvaru. Nesenie eksperimentālie pētījumi, kas izstrādāti, lai novērtētu treniņu ietekmi uz vagālo aktivitāti, vienlaikus ir snieguši informāciju par izmaiņām sirds elektriskajā stabilitātē. Outbred suņiem ar iepriekš dokumentētu augstu sirds kambaru fibrilācijas risku miokarda išēmijas laikā tika dota 6 nedēļu ikdienas apmācība, kam sekoja kastes atpūta. Pēc apmācības HRV (SDNN) palielinājās par 74%, un visi dzīvnieki izdzīvoja jauno išēmisko testu. Apmācība var arī paātrināt fizioloģiskās simpato-vagālās savienojuma atjaunošanos, kā tas ir pierādīts pacientiem pēc MI.

Sirdsdarbības ātruma mainīguma klīniskā izmantošana.

Lai gan HRV ir bijis daudzu klīnisku pētījumu priekšmets plaša spektra sirds un ne-sirds slimības un klīniskie stāvokļi, bet vispārēja vienprātība par praktiska izmantošana HRV pieaugušo medicīnā tika sasniegts tikai divos klīniskos gadījumos. Samazinātu HRV var izmantot, lai prognozētu risku pēc akūta miokarda infarkta (MI) un kā agrīna zīme diabētiskā neiropātija.

Riska novērtējums pēc akūta miokarda infarkta.

Novērojums, ka pacientiem ar akūtu MI respiratorās sinusa aritmijas neesamība ir saistīta ar palielinātu mirstību slimnīcā, ir pirmais no liels skaits ziņojumi, kas demonstrēja HRV prognostisko vērtību augsta riska pacientu identificēšanai.

Nomākts HRV ir spēcīgs mirstības un aritmisku notikumu (piemēram, ventrikulāras tahikardijas) prognozētājs pacientiem ar akūtu MI. HRV prognostiskā vērtība nav atkarīga no citiem riska stratifikācijai izmantotajiem faktoriem, piemēram, samazināta kreisā kambara izsviedes frakcija, palielināta ventrikulāra ārpusdzemdes aktivitāte un vēlīnā kambara potenciāla klātbūtne. Visām prognozēm par mirstību HRV ir līdzīgs kreisā kambara izsviedes frakcijai, taču ir pārāka par to, lai prognozētu aritmiskus notikumus (pēkšņu sirds nāvi un kambaru tahikardiju). Tas ir radījis nepareizu priekšstatu, ka HRV prognozē aritmisko mirstību daudz spēcīgāk nekā nearitmisko mirstību. Tomēr skaidras HRV atšķirības netika novērotas pacientiem, kuri cieš no pēkšņas un nepēkšņas sirds nāves pēc akūta miokarda infarkta. Tomēr tas var būt saistīts ar pēkšņas sirds nāves definīcijas būtību, kurā jāiekļauj ne tikai pacienti ar pēkšņu aritmisku nāvi, bet arī pacienti ar letālu nāvi. atkārtotas sirdslēkmes un citi kardiovaskulāri notikumi.

Laika un biežuma parametru nozīmīgums ir pilnībā novērtēts vairākos neatkarīgos pētījumos, taču, izmantojot optimālo ierobežotas vērtības aprakstot normālu un samazinātu HRV, šīs sekvences var nedaudz pārvērtēt HRV prognostisko lomu. Tomēr šo ierobežoto vērtību ticamības intervāli, iespējams, tiks samazināti pētītās populācijas lieluma dēļ. Tādējādi iegūti ierobežoti 24 stundu HRV aplēšu rādītāji, tas ir, SDNN<50мсек. и треугольный индекс ВСР<15 для сильно пониженной ВСР или SDNN<100мсек. и треугольный индекс <20 для средне пониженной ВСР, вероятно, широко применимы.

Nav zināms, vai dažādus HRV mērījumus (piemēram, īstermiņa un ilgtermiņa komponentu aplēses) var apvienot daudzfaktoru attiecībās, lai uzlabotu pēcinfarkta riska stratifikāciju. Tomēr pastāv vispārēja vienošanās, ka citu HRV pasākumu apvienošana ar 24 stundu HRV novērtējumu, iespējams, ir lieka.

Patofizioloģiskais apsvērums

Pagaidām nav noskaidrots, vai HRV ir daļa no paaugstinātas pēcinfarkta mirstības mehānisma vai vienkārši sliktas prognozes pazīme. Ir iegūti pierādījumi, ka samazināts HRV nav tikai simpātiska noguruma vai vagālās blokādes atspoguļojums sliktas ventrikulārās darbības dēļ, bet arī atspoguļo vagālās aktivitātes samazināšanos, kas ir cieši saistīta ar kambaru aritmiju un pēkšņas sirds nāves patoģenēzi.

HRV novērtējums riska stratifikācijai pēc akūta miokarda infarkta

Tradicionāli HRV, ko izmanto riska stratifikācijai pēc MI, tika aprēķināts no 24 stundu HRV ierakstiem; aplēses, kas iegūtas no īstermiņa EKG ierakstiem, satur arī prognostisku informāciju riska stratifikācijai pēc MI, taču vēl nav zināms, vai tas ir tikpat uzticams kā 24 stundu ieraksti. skaidrs . HRV, kas iegūts no īstermiņa ierakstiem, ir samazināts augsta riska pacientiem; samazinātā HRV paredzamā vērtība palielinās līdz ar ieraksta garumu. Tādējādi riska stratifikācijas pētījumos pēc MI var ieteikt izmantot nominālo 24 stundu ierakstu. No otras puses, HRV novērtēšanu no īstermiņa ierakstiem var ieteikt sākotnējai izdzīvošanas skrīningam akūtas MI gadījumā. Šim novērtējumam ir līdzīga jutība, bet zemāka paredzamā vērtība augsta riska pacientiem, salīdzinot ar 24 stundu HRV. HRV spektrālā analīze pacientiem, kuri izdzīvoja pēc miokarda infarkta, liecina, ka ULF un VLF ir vislielākā prognostiskā vērtība. Tā kā šo komponentu fizioloģiskais izskaidrojums nav zināms un šie komponenti veido līdz pat 95% no kopējās jaudas, ko ir viegli novērtēt ar laika metodēm, atsevišķu HRV spektrālo komponentu izmantošana riska stratifikācijai pēc MI nav ticamāka nekā laika. vispārējās HRV novērtēšanas metodes.

HRV attīstība pēc akūtas MI

Laiks pēc MI, kurā samazināts HRV sasniedz augstāko prognostisko vērtību, vēl nav pilnībā noteikts. Tomēr pastāv vispārēja vienprātība, ka HRV jānovērtē pirms izrakstīšanas no slimnīcas, aptuveni vienu nedēļu pēc infarkta. Šis ieteikums labi iekļaujas arī vispārējā akūtu MI pacientu ārstēšanas praksē.

HRV samazinās uzreiz pēc MI un sāk atgūties pēc dažām nedēļām un maksimāli, bet ne pilnībā, atjaunojas 6-12 mēnešus pēc MI. HRV novērtējums agrīnā MI stadijā (2-3 dienas pēc akūtas MI) un pirms izrakstīšanās no slimnīcas (1-3 nedēļas pēc akūtas MI) sniedz svarīgu prognostisku informāciju. HRV novērtējumi, kas iegūti vēlāk (1 gadu) pēc akūtas MI, paredz arī turpmāko mirstību.138 Dati par dzīvniekiem liecina, ka HRV atjaunošanās ātrums pēc MI korelē ar turpmāko risku.

HRV izmantošana daudzfaktoru riska stratifikācijai.

Tikai HRV paredzamā vērtība ir pieticīga, taču, apvienojot to ar citām metodēm, tā paredzamā vērtība būtiski uzlabojas klīniski svarīgā jutības diapazonā (no 25% līdz 75%) attiecībā uz sirds mirstību un aritmijas gadījumiem (9. att.).

Tika ziņots par uzlabotu pozitīvās prognozēšanas precizitāti jutīguma diapazonā, kombinējot HRV ar vidējo HR, kreisā kambara izsviedes frakciju, sirds kambaru ārpusdzemdes aktivitātes ātrumu, augstas izšķirtspējas EKG parametriem (piemēram, vēlīnā potenciāla esamību un neesamību) un klīniskajiem novērtējumiem. Tomēr nav zināms, kāda praktiska nozīme ir citiem stratifikācijas faktoriem un kādas ir to iespējas, ja tos apvieno ar HRV daudzfaktoru riska stratifikācijai.

Ir nepieciešami sistemātiski pēcinfarkta riska stratifikācijas daudzfaktoru pētījumi, lai panāktu vienprātību, lai varētu ieteikt HRV kombināciju ar citiem pierādītas prognostiskās vērtības mērījumiem. Daudzi aspekti, kas nav nozīmīgi viendimensiju riska stratifikācijā, ir jāpārbauda: nav skaidrs, vai atsevišķie parametri, kas iegūti viendimensiju pētījumos, ir individuāls riska faktors, ja tos izmanto daudzfaktoru variācijās. Dažādām daudzfaktoru kombinācijām, iespējams, ir jāoptimizē paredzamā precizitāte dažādos jutīguma diapazonos. Lai noteiktu optimālo individuālo testu secību daudzfaktoru stratifikācijai, jāizmanto pakāpeniska stratēģija.

Izmantojot HRV aprēķinus akūtas MI klīniskajos pētījumos un izdzīvošanas pētījumos, jāņem vērā šādi faktori. Samazināts HRV prognozē mirstību neatkarīgi no citiem riska faktoriem. Pastāv vispārēja vienprātība, ka HRV jānovērtē aptuveni vienu nedēļu pēc infarkta sākuma. Lai gan HRV novērtējums no īstermiņa ierakstiem sniedz prognostisku informāciju, HRV novērtējums no nominālajiem 24 stundu ierakstiem vairāk prognozē risku. Īstermiņa HRV novērtējumu var izmantot visu akūtu miokarda infarktu pārdzīvojušo personu sākotnējai skrīningam.

Vēl nav atrasts neviens HRV rādītājs, kas sniegtu labāku prognostisko informāciju nekā globālās HRV aplēses, kas balstītas uz laiku (t.i., SDNN vai trīsstūrveida indekss). Citi novērtējumi, piemēram, ULF pilna 24 stundu spektrālā analīze, darbojas tikpat labi. Augstāko riska grupu var noteikt pēc sliekšņa: SDNN<50 мсек. и треугольный индекс <15 мсек.

Klīniski nozīmīgā jutības diapazonā tikai HRV paredzamā vērtība ir neliela, lai gan tā ir augstāka nekā jebkura cita zināma riska faktora vērtība. Lai uzlabotu prognozēšanas iespējas, HRV var kombinēt ar citiem faktoriem. Taču optimālais riska faktoru kopums un atbilstošie limiti vēl nav atrasti.

Diabētiskās neiropātijas novērtējums

Kā cukura diabēta komplikācija veģetatīvās nervu sistēmas neiropātijai ir raksturīgi agrīni un plaši sīku nervu šķiedru bojājumi gan simpātiskajā, gan parasimpātiskajā traktā. Tās klīniskās izpausmes ir pilnībā saistītas ar funkcionāliem traucējumiem un ietver: posturālu (saistītu ar ķermeņa stāvokli) hipotensiju, pastāvīgu tahikardiju, diabētiskas krīzes, gastroparēzi utt.

Kopš diabētiskās autonomās neiropātijas (DAN) izpausmju klīniskās noteikšanas 5 gadu mirstības rādītājs ir aptuveni 50%. Tas. Agrīna SUD preklīniskā diagnostika ir svarīga riska stratifikācijai un turpmākai novērošanai. Ir pierādīts, ka īstermiņa un ilgtermiņa HRV analīze ir noderīga DAN identificēšanā.

Pacientiem ar konstatētu vai aizdomām par DAN HRV novērtēšanai var izmantot trīs metodes: (a) vienkāršo RR intervāla metodi; b) ilgtermiņa laika domēna mērījumi, kas ir jutīgāki un reproducējami nekā īstermiņa testi; c) konstantos apstākļos iegūto īstermiņa ierakstu biežuma analīze, kas ir noderīga simpātisko un parasimpātisko traucējumu atdalīšanai.

Ilgtermiņa aplēses laika jomā.

HRV, kas iegūts no 24 stundu Holtera ieraksta, ir jutīgāks par vienkāršiem testiem (Valsalvas manevrs, ortostatiskais tests un dziļa elpošana), lai noteiktu DAN. Vislielākā pieredze ir uzkrāta, pamatojoties uz NN50 un SDSD novērtējumiem (skat. 1. tabulu). Izmantojot NN50 skaitļus, tika konstatēts 95% ticamības līmenis kopējā skaita samazinājumam no 500 līdz 2000 atkarībā no vecuma, kas nozīmē, ka apmēram pusei diabēta pacientu 24 stundu laikā jāuzrāda neparasti zems skaits. Turklāt pastāv spēcīga korelācija starp pacientu īpatsvaru ar neparastu skaitu un neiropātijas pakāpi, ko nosaka nosacīti novērtējumi.

Papildus paaugstinātajai jutībai šie 24 stundu aprēķini ir ļoti korelēti ar citiem HRV aprēķiniem un laika gaitā ir reproducējami un stabili. Līdzīgi kā miokarda infarkta pacientu izdzīvošanai, pacientiem ar DAN ir arī nosliece uz sliktiem iznākumiem, piemēram, pēkšņu nāvi, taču vēl ir jāapstiprina, vai HRV aplēses sniedz prognostisku informāciju diabēta slimnieku vidū.

Frekvences domēna mērījumi.

Sekojošās novirzes HRV frekvences analīzē ir saistītas ar DAN (a) samazinātu jaudu visās spektrālajās joslās, kas ir visizplatītākā pazīme, (c) vāju LF pieaugumu stāvus, kas atspoguļo novājinātu simpātisku reakciju vai samazinātu baroreceptoru jutību, ( c) neparasti zema kopējā jauda ar nemainīgu LF/HF attiecību un (d) LF centrālās frekvences nobīde pa kreisi, kuras fizioloģiskā nozīme prasa turpmāku izpēti.

Progresīvos neiropātiskajos apstākļos jaudas spektrs guļus stāvoklī bieži parāda ļoti zemas visu spektrālo komponentu amplitūdas, kas apgrūtina signāla un trokšņa atdalīšanu. Turklāt ir ieteicams iekļaut testus, piemēram, stāvus vai ortostatiskos testus. Vēl viens veids, kā pārvarēt zemo signāla un trokšņa attiecību, ir izmantot koherentu funkciju, kas izmanto kopējo jaudu, kas ir saskaņota ar frekvenču joslu.

Cits klīniskais potenciāls.

Atsevišķi HRV pētījumi citu sirds slimību gadījumā ir uzskaitīti tabulā. 4.

Nākotnes iespējas

HRV mērījumu izstrāde.

Pašlaik pieejamās laika metodes, ko galvenokārt izmanto, lai novērtētu ilgtermiņa HRV profilus, visticamāk ir pietiekamas šiem mērķiem. Ir iespējami uzlabojumi, īpaši skaitliskā robustuma (stabilitātes) jomā. Mūsdienu neparametriskās un parametriskās spektrālās metodes, iespējams, ir pietiekamas, lai analizētu īstermiņa EKG ierakstus bez pārejošām sirdsdarbības modulācijas izmaiņām.

Papildus nepieciešamībai izstrādāt skaitliski stabilas metodes, kas piemērotas pilnībā automatizētai analīzei (šajā virzienā var izmantot tikai ģeometrisko metodi), ir vērts pievērst uzmanību šādiem trim virzieniem.

HRV dinamika un notiekošās izmaiņas.

Esošās iespējas aprakstīt un skaitliski novērtēt RR intervālu secības dinamiku un notiekošās HRV izmaiņas ir fragmentāras un joprojām prasa matemātisku attīstību. Tomēr var pieņemt, ka piemērots HRV dinamikas novērtējums reāli uzlabos mūsu izpratni par sirdsdarbības modulāciju un tās fizioloģisko un patofizioloģisko skaidrojumu.

Nav skaidrs, vai nelineārās dinamikas metodes būs piemērotas pārejošu RR intervālu izmaiņu mērīšanai, vai arī būs nepieciešami jauni matemātiskie modeļi un algoritmiskās koncepcijas, lai izveidotu mērīšanas principus, kas ir tuvāki sirds periodogrammu fizioloģiskajam raksturam. Jebkurā gadījumā uzdevums novērtēt notiekošos HRV mērījumus šķiet svarīgāks par pieņemto tehnoloģiju turpmāku uzlabošanu sirds ritma modulācijas analīzei līdzsvara stāvoklī.

RR unR.R. Intervāli.

Ir maz zināms par saistību starp HRV RR un RR modulāciju. Šo iemeslu dēļ ir jāpārbauda arī PP intervālu secība. Diemžēl precīza P maksimālā atskaites punkta noteikšana ir gandrīz neiespējama, pamatojoties uz virsmas EKG, kas reģistrēta, izmantojot parasto tehnoloģiju. Tomēr tehnoloģiju attīstība varētu ļaut turpmākajos eksperimentos izpētīt PP un RR intervālu mainīgumu.

Vairāku signālu analīze.

Sirds ritma modulācija faktiski notiek ne tikai ANS regulējošo mehānismu ietekmes rezultātā. Pašlaik pieejamās komerciālās un nekomerciālās iekārtas ļauj vienlaikus reģistrēt EKG, elpošanu, asinsspiedienu utt. Tomēr, neskatoties uz to, ka šos signālus ir viegli reģistrēt, nav plaši pieņemtas detalizētas metodes vairāku signālu analīzei.

Katru signālu var analizēt atsevišķi, piemēram, izmantojot parametrisko spektrālo analīzi un salīdzināt analīzes rezultātus. Fizioloģisko signālu kopīga analīze ļaus novērtēt ansambļa īpašības.

Ir nepieciešami pētījumi, lai uzlabotu fizioloģisko interpretāciju.

Centieni būtu jāvirza uz fizioloģisko skaidrojumu un bioloģisko savienojumu atrašanu dažādiem HRV aprēķiniem. Dažos gadījumos, piemēram, interpretējot HF komponenti, tas tika sasniegts. Citos gadījumos, piemēram, interpretējot VLF un ULF komponentus, fizioloģisks skaidrojums vēl nav iegūts.

Nenoteiktība ierobežo interpretāciju par saistību starp šīm aplēsēm un sirdsdarbības traucējumu risku. Spēja izmantot ANS aktivitātes pazīmes ir ļoti pievilcīga. Tomēr līdz šim ir atrasta uzticama saikne starp HRV aplēsēm un sirds izpausmēm, kas palielina ar to saistīto risku, ka terapeitiskās iejaukšanās tiek koncentrēta uz simptomiem. Tas var izraisīt nepareizus teikumus un nopietnas interpretācijas kļūdas.

Potenciāls turpmākai klīniskai lietošanai

Normāli standarti.

Lai izveidotu normālus HRV standartus dažādām vecuma un dzimuma grupām, ir nepieciešams veikt pētījumus par lielām populācijām ar ilgstošu to stāvokļa uzraudzību. Nesen Framingemas Sirds centra pētnieki publicēja HRV laika un biežuma aprēķinus 736 gados vecākiem pieaugušajiem un to saistību ar visiem notikumiem turpmāko 4 gadu periodā. Šajos pētījumos tika secināts, ka HRV sniedz neatkarīgi precīzāku prognostisko informāciju nekā citi tradicionālie riska faktori. Papildu HRV pētījumi jāveic populācijās, kas ietver visu vīriešu un sieviešu vecuma spektru.

Fizioloģiskas parādības.

Būtu interesanti novērtēt HRV dažādos diennakts ritmos, piemēram, parastā dienas-nakts ciklā, izveidotajā apgrieztajā dienas-nakts ciklā (vakara - nakts darbs) un īslaicīgi mainīgos dienas-nakts ciklos, kas var rasties ceļojuma laikā. ANS aktivitātes variācijas, kas rodas dažādos miega posmos, tostarp ātras acu kustības, ir pētītas tikai dažiem pacientiem. Normāliem HF indivīdiem jaudas spektra vagālais komponents palielinājās, bet ne ātrās acu kustības fāzē, savukārt pacientiem pēc infarkta šī palielinājuma nebija.

ANS reakcija uz sporta treniņiem un fiziskajiem vingrinājumiem rehabilitācijai pēc dažādām slimībām var kalpot, lai novērtētu atveseļošanās rezultātus. HRV datiem vajadzētu būt noderīgiem, lai izprastu treniņu hronoloģiskos aspektus un noteiktu, kad notiek optimāla atveseļošanās saistībā ar VNS ietekmi uz sirdi. Turklāt HRV var sniegt svarīgu informāciju par ķermeņa desadaptāciju ierobežotas mobilitātes un bezsvara stāvokļa laikā, kas pavada lidojumu kosmosā.

Farmakoloģiskās reakcijas.

Daudzas zāles tieši vai netieši iedarbojas uz ANS, tāpēc HRV var izmantot, lai pētītu dažādu faktoru ietekmi uz simpātisko un parasimpātisko aktivitāti. Ir zināms, ka parasimpātiskā blokāde ar pilnu atropīna devu izraisa ievērojamu HRV samazināšanos. Nelielai skopolamīna devai ir vagotoniska iedarbība, kas saistīta ar paaugstinātu HRV, īpaši HF diapazonā. β-adrenerģiskā blokāde izraisa HRV palielināšanos un LF komponenta samazināšanos, kas izteikta normalizētās vienībās.

Ir nepieciešams ievērojami vairāk pētījumu, lai izprastu izmainīta vagotoniskā un adrenerģiskā tonusa ietekmi un klīnisko nozīmi uz kopējo HRV jaudu un tā dažādajām sastāvdaļām slimību un ne-slimību apstākļos.

Pašlaik ir daži dati par kalcija kanālu blokatoru, sedatīvu līdzekļu, anholītisku līdzekļu, pretsāpju līdzekļu, anestēzijas līdzekļu, antiaritmisko līdzekļu, narkotisko līdzekļu un ķīmijterapijas līdzekļu, piemēram, vinkristīna un doksorubicīna, ietekmi uz HRV.

Riska prognozēšana.

HRV laika un biežuma aprēķini, kas aprēķināti no gariem 24 stundu vai īsiem 2 līdz 15 minūšu EKG ierakstiem, ir izmantoti, lai prognozētu dzīvildzi pēc akūtas MI, kā arī visu veidu mirstības un pēkšņas sirds nāves risku pacientiem ar strukturālas sirds slimības un liels skaits pacientu.citi patofizioloģiski stāvokļi. Izmantojot diagnostikas rīkus, kas var novērtēt HRV, kā arī ventrikulāro aritmiju biežumu un sarežģītību, vidējās EKG, ST segmenta izmaiņas un repolarizācijas viendabīgumu, ievērojami uzlabosies to pacientu identificēšana, kuriem ir pēkšņas nāves un aritmisku notikumu risks. Ir nepieciešami perspektīvi pētījumi, lai novērtētu kombinēto testu jutīgumu, nozīmīgumu un paredzamo precizitāti.

Dīgļu un jaundzimušo sirdsdarbības ātruma mainīgums ir svarīga pētījumu joma, jo tai ir jāsniedz agrīna informācija par negadījumiem augļa un jaundzimušā un identificē tos ar zīdaiņu pēkšņās nāves sindromu. Lielākā daļa sagatavošanās darbu šajā jomā tika veikta 1980. gadu sākumā, pirms sāka izmantot spektrālās analīzes metodes. Pamatojoties uz šo metožu izmantošanu, ir iespējama arī ANS nobriešanas novērošana augļa attīstībā.

Slimību rašanās mehānismi.

Auglīga pētniecības joma ir izmantot HRV metodes, lai pārbaudītu ANS izmaiņu lomu slimības mehānismos, jo īpaši apstākļos, kuros simpathovagālajiem faktoriem, šķiet, ir svarīga loma.

Nesenais darbs ir parādījis, ka izmaiņas sirds veģetatīvās nervu sistēmas inervācijā var izraisīt dažus gara QT sindroma veidus. Ir iespējami HRV pētījumi grūtniecēm ar šiem traucējumiem, un tiem vajadzētu būt ļoti informatīviem.

Autonomās nervu sistēmas loma hipertensijas būtībā ir svarīga pētījumu joma. Jautājums par paaugstinātas simpātiskās aktivitātes primāro vai sekundāro lomu hipertensijas gadījumā ir jāatrisina, veicot ilgtermiņa pētījumus ar subjektiem, kuriem sākotnēji ir normotensija. Vai hipertensija ir nomāktas simpātiskās aktivitātes rezultāts ar izmainītu nervu regulējošo mehānismu ievadi?

Vairāki primāri neiralģiski traucējumi, tostarp Parkinsona slimība, multiplā skleroze, Guillan-Barre sindroms un Shy-Drager tipa ortostatiskā hipotensija, ir saistīti ar izmainītu ANS funkciju. Dažos no šiem traucējumiem HRV izmaiņas var izmantot, lai agrīni atklātu stāvokli, un tās var būt noderīgas, lai novērtētu slimības progresēšanas ātrumu vai terapeitiskās iejaukšanās efektivitāti. Iespējams, līdzīga pieeja varētu būt noderīga, lai novērtētu sekundāros neiralģiskos traucējumus, kas saistīti ar cukura diabētu, alkoholismu un muguras smadzeņu bojājumiem.

Secinājums.

Sirdsdarbības ātruma mainīgumam ir ievērojams potenciāls, lai izprastu autonomās nervu sistēmas aktivitātes lomu normāliem veseliem indivīdiem un pacientiem ar dažādām sirds un asinsvadu un ne-sirds un asinsvadu slimībām. Sirdsdarbības ātruma mainīguma pētījumiem vajadzētu uzlabot mūsu izpratni par fizioloģiskajiem mehānismiem, zāļu iedarbību un slimību mehānismiem. Ir nepieciešami lieli perspektīvi pētījumi, lai noteiktu sirdsdarbības ātruma mainīguma jutīgumu, nozīmīgumu un paredzamo vērtību, lai identificētu personas, kurām ir turpmākas saslimstības un letālu notikumu risks.

Jaunākie pētījumi ir atklājuši saistību starp sirds slimībām un nervu sistēmu, izraisot biežu pēkšņu nāvi.

Kas ir HRV?

Normālais laika intervāls starp katru sirdsdarbības ciklu vienmēr ir atšķirīgs. Cilvēkiem ar veselu sirdi tas mainās visu laiku, pat stacionārā miera stāvoklī. Šo parādību sauc par sirdsdarbības mainīgumu (saīsināti HRV).

Atšķirība starp kontrakcijām ir noteiktas vidējās vērtības robežās, kas mainās atkarībā no konkrētā ķermeņa stāvokļa. Tāpēc HRV tiek novērtēts tikai stacionārā stāvoklī, jo ķermeņa aktivitāšu dažādība izraisa sirdsdarbības izmaiņas, katru reizi pielāgojoties jaunam līmenim.

HRV indikatori norāda uz fizioloģiju sistēmās. Analizējot HRV, jūs varat precīzi novērtēt ķermeņa funkcionālās īpašības, uzraudzīt sirds dinamiku un noteikt strauju sirdsdarbības ātruma samazināšanos, kas izraisa pēkšņu nāvi.

Noteikšanas metodes

Sirds kontrakciju kardioloģiskā izpēte ir noteikusi optimālās HRV metodes un to īpašības dažādos apstākļos.

Analīze tiek veikta, pētot intervālu secību:

• R-R (kontrakciju elektrokardiogramma);
• N-N (atstarpes starp normālām kontrakcijām).

Statistikas metodes. Šīs metodes ir balstītas uz “N-N” intervālu iegūšanu un salīdzināšanu ar mainīguma novērtējumu. Pēc izmeklējuma iegūtajā kardiointervalogrammā redzams “R-R” intervālu kopums, kas atkārtojas viens pēc otra.

Šo intervālu rādītāji ietver:

• SDNN atspoguļo HRV rādītāju summu, pie kuras tiek izceltas N-N intervālu novirzes un R-R intervālu mainīgums;
• N-N intervālu RMSSD secību salīdzinājums;
• PNN5O parāda N-N intervālu procentuālo daudzumu, kas visā pētījuma periodā atšķiras par vairāk nekā 50 milisekundēm;
• Lieluma mainīguma rādītāju CV novērtējums.

Ģeometriskās metodes izceļas, iegūstot histogrammu, kas attēlo kardiointervālus ar dažādu ilgumu.

Šīs metodes aprēķina sirdsdarbības mainīgumu, izmantojot noteiktus lielumus:

• Mo (Mode) apzīmē kardiointervālus;
• Amo (Mode Amplitude) – kardio intervālu skaits, kas ir proporcionāls Mo procentos no izvēlētā tilpuma;
• VAR (variation range) grādu attiecība starp sirds intervāliem.

Autokorelācijas analīze novērtē sirds ritmu kā nejaušu evolūciju. Šis ir dinamiskās korelācijas grafiks, kas iegūts, pakāpeniski nobīdot laika rindu par vienu vienību attiecībā pret pašu sēriju.

Šī kvalitatīvā analīze ļauj izpētīt centrālās saites ietekmi uz sirds darbu un noteikt sirds ritma slēpto periodiskumu.

Korelācijas ritmogrāfija (izkliede). Metodes būtība ir secīgu kardio intervālu attēlošana grafiskā divdimensiju plaknē.

Konstruējot izkliedi, tiek noteikta bisektrise, kuras centrā atrodas punktu kopa. Ja punkti ir novirzīti pa kreisi, jūs varat redzēt, cik īsāks ir cikls; nobīde pa labi parāda, cik garāks ir iepriekšējais.

Iegūtajā ritmogrammā tiek iezīmēts laukums, kas atbilst N-N intervālu novirzei. Metode ļauj identificēt veģetatīvās sistēmas aktīvo darbību un tā turpmāko ietekmi uz sirdi.

HRV izpētes metodes

Starptautiskie medicīnas standarti nosaka divus sirds ritma pētīšanas veidus:

1. “RR” intervālu ierakstīšana - 5 minūtes tiek izmantota ātrai HRV novērtēšanai un noteiktu medicīnisko pārbaužu veikšanai;
2. Ikdienas “RR” intervālu ierakstīšana - precīzāk novērtē “RR” intervālu veģetatīvās ierakstīšanas ritmus. Tomēr, atšifrējot ierakstu, daudzi rādītāji tiek novērtēti, pamatojoties uz piecu minūšu HRV ierakstīšanas periodu, jo garā ierakstā veidojas segmenti, kas traucē spektrālo analīzi.

Lai noteiktu sirds ritma augstfrekvences komponentu, ir nepieciešams aptuveni 60 sekunžu ieraksts, un, lai analizētu zemfrekvences komponentu, ir nepieciešams ieraksts 120 sekundes. Lai pareizi novērtētu zemfrekvences komponentu, ir nepieciešams piecu minūšu ieraksts, kas tika izvēlēts standarta HRV pētījumam.

Veselīga ķermeņa HRV

Vidējā ritma mainīgums veseliem cilvēkiem ļauj noteikt viņu fizisko izturību pēc vecuma, dzimuma un diennakts laika.

HRV rādītāji ir individuāli katram cilvēkam. Sievietēm ir aktīvāka sirdsdarbība. Augstākais HRV tiek novērots bērnībā un pusaudža gados. Augstas un zemas frekvences komponenti samazinās līdz ar vecumu.

HRV ietekmē cilvēka svars. Samazināts ķermeņa svars provocē HRV spektra spēku, cilvēkiem ar lieko svaru tiek novērots pretējs efekts.

Sports un vieglas fiziskās aktivitātes labvēlīgi ietekmē HRV: palielinās spektra jauda, ​​samazinās sirdsdarbība. Pārmērīgas slodzes, gluži pretēji, palielina kontrakciju biežumu un samazina HRV. Tas izskaidro sportistu biežo pēkšņo nāvi.

Sirdsdarbības ātruma svārstību noteikšanas metožu izmantošana ļauj kontrolēt treniņus, pakāpeniski palielinot slodzi.

Ja HRV ir samazināts

Straujš sirdsdarbības ātruma svārstību samazinājums norāda uz noteiktām slimībām:

· Išēmiskas un hipertensijas slimības;

· noteiktu medikamentu lietošana;

HRV pētījumi medicīnas aktivitātēs ir viena no vienkāršām un pieejamām metodēm, kas novērtē autonomo regulējumu pieaugušajiem un bērniem vairāku slimību gadījumā.

Medicīnas praksē analīze ļauj:

· Novērtēt sirds viscerālo regulējumu;

· Noteikt vispārējo organisma darbību;

· Novērtēt stresa un fiziskās aktivitātes līmeni;

· Uzraudzīt medikamentozās terapijas efektivitāti;

· Diagnosticēt slimību agrīnā stadijā;

· Palīdz izvēlēties pieeju sirds un asinsvadu slimību ārstēšanai.

Tāpēc, pārbaudot ķermeni, nevajadzētu atstāt novārtā sirds kontrakciju izpētes metodes. HRV indikatori palīdz noteikt slimības smagumu un izvēlēties pareizo ārstēšanu.

Saistītās ziņas:

Atstāj atbildi

Vai pastāv insulta risks?

1. Paaugstināts (virs 140) asinsspiediens:

• bieži
• Dažkārt
• reti

2. Asinsvadu ateroskleroze

3. Smēķēšana un alkohols:

• bieži
• Dažkārt
• reti

4. Sirds slimība:

• iedzimts defekts
• vārstuļu traucējumi
• sirdstrieka

5. Tiek veikta medicīniskā pārbaude un MRI diagnostika:

• Katru gadu
• reizi mūžā
• nekad

Kopā: 0%

Insults ir diezgan bīstama slimība, ar kuru slimo ne tikai cilvēki vecumā, bet arī pusmūža un pat ļoti jauni cilvēki.

Insults ir bīstama ārkārtas situācija, kurai nepieciešama tūlītēja palīdzība. Tas bieži beidzas ar invaliditāti, daudzos gadījumos pat ar nāvi. Papildus išēmiskā tipa asinsvadu aizsprostojumam lēkmes cēlonis var būt arī asinsizplūdums smadzenēs uz augsta asinsspiediena fona, citiem vārdiem sakot, hemorāģisks insults.

Vairāki faktori palielina insulta iespējamību. Piemēram, ne vienmēr vainīgi ir gēni vai vecums, lai gan pēc 60 gadiem draudi ievērojami palielinās. Tomēr ikviens var kaut ko darīt, lai to novērstu.

Augsts asinsspiediens ir galvenais insulta riska faktors. Mānīga hipertensija sākotnējā stadijā neuzrāda simptomus. Tādēļ pacienti to pamana vēlu. Ir svarīgi regulāri izmērīt asinsspiedienu un lietot medikamentus, ja līmenis ir paaugstināts.

Nikotīns sašaurina asinsvadus un paaugstina asinsspiedienu. Insulta risks smēķētājam ir divreiz lielāks nekā nesmēķētājam. Tomēr ir labas ziņas: tie, kas atmet smēķēšanu, ievērojami samazina šīs briesmas.

3. Ja jums ir liekais svars: zaudējiet svaru

Aptaukošanās ir svarīgs faktors smadzeņu infarkta attīstībā. Aptaukošanās cilvēkiem vajadzētu padomāt par svara zaudēšanas programmu: ēst mazāk un labāk, pievienot fiziskās aktivitātes. Vecākiem pieaugušajiem vajadzētu apspriest ar savu ārstu, cik daudz svara zaudēšanas viņi gūtu labumu.

4. Uzturiet normālu holesterīna līmeni

Paaugstināts “sliktā” ZBL holesterīna līmenis izraisa aplikumu un embolu nogulsnēšanos asinsvados. Kādām vērtībām jābūt? Katram par to vajadzētu uzzināt individuāli ar savu ārstu. Tā kā robežas ir atkarīgas, piemēram, no vienlaicīgu slimību klātbūtnes. Turklāt augstas “labā” ABL holesterīna vērtības tiek uzskatītas par pozitīvām. Veselīgs dzīvesveids, īpaši sabalansēts uzturs un daudz fiziskās aktivitātes, var pozitīvi ietekmēt holesterīna līmeni.

Diēta, ko parasti sauc par “Vidusjūras”, ir labvēlīga asinsvadiem. Tas ir: daudz augļu un dārzeņu, rieksti, olīveļļas cepamās eļļas vietā, mazāk desu un gaļas un daudz zivju. Labas ziņas gardēžiem: jūs varat atļauties vienu dienu atkāpties no noteikumiem. Kopumā ir svarīgi ēst veselīgi.

6. Mērens alkohola patēriņš

Pārmērīga alkohola lietošana palielina insulta skarto smadzeņu šūnu nāvi, kas nav pieņemami. Nav nepieciešams pilnībā atturēties. Glāze sarkanvīna dienā ir pat izdevīga.

Kustības dažkārt ir labākais, ko varat darīt savas veselības labā, lai zaudētu svaru, normalizētu asinsspiedienu un saglabātu asinsvadu elastību. Izturības vingrinājumi, piemēram, peldēšana vai ātra pastaiga, ir ideāli piemēroti šim nolūkam. Ilgums un intensitāte ir atkarīga no personīgās sagatavotības. Svarīga piezīme: Neapmācītas personas, kas vecākas par 35 gadiem, pirms vingrošanas sākuma ir jāpārbauda ārstam.

8. Ieklausies savā sirds ritmā

Vairākas sirds slimības veicina insulta iespējamību. Tie ietver priekškambaru mirdzēšanu, iedzimtus defektus un citus ritma traucējumus. Nekādā gadījumā nevajadzētu ignorēt iespējamās agrīnās sirdsdarbības traucējumu pazīmes.

9. Kontrolējiet cukura līmeni asinīs

Cilvēkiem ar cukura diabētu ir divreiz lielāka iespēja pārciest smadzeņu infarktu nekā pārējiem iedzīvotājiem. Iemesls ir tāds, ka paaugstināts glikozes līmenis var bojāt asinsvadus un veicināt aplikuma nogulsnēšanos. Turklāt cilvēkiem ar cukura diabētu bieži ir citi insulta riska faktori, piemēram, hipertensija vai pārāk augsts lipīdu līmenis asinīs. Tādēļ diabēta pacientiem jārūpējas par cukura līmeņa regulēšanu.

Dažreiz stresam nav nekā slikta, un tas var jūs pat motivēt. Tomēr ilgstošs stress var paaugstināt asinsspiedienu un uzņēmību pret slimībām. Tas var netieši izraisīt insulta attīstību. Nav panacejas pret hronisku stresu. Padomājiet par to, kas ir vislabākais jūsu psihei: sports, interesants hobijs vai, iespējams, relaksācijas vingrinājumi.

Sirds ritma mainīguma analīze

Individuāla antiaritmiskās terapijas izvēle priekškambaru fibrilācijas (AF) ārstēšanai joprojām ir sarežģīta problēma. Šajā sakarā jaunu neinvazīvu metožu izstrāde turpina uzlabot klīniskās diagnozes precizitāti un ārstēšanas shēmu izvēles efektivitāti. Kā šādu metodi var izmantot sirdsdarbības mainīguma (HRV) analīzi.

Sirds ritma mainīguma metode ir balstīta uz RR intervālu kvantitatīvu analīzi, ko mēra ar EKG noteiktā laika periodā. Šajā gadījumā jūs varat normalizēt vai nu sirds ciklu skaitu, vai ierakstīšanas ilgumu. Eiropas Kardiologu biedrības un Ziemeļamerikas elektrofizioloģijas biedrības darba komisija ierosināja standartizēt EKG ierakstīšanas laiku, kas nepieciešams, lai adekvāti novērtētu sirdsdarbības mainīguma parametrus. Lai pētītu laika raksturlielumus, ir ierasts izmantot īsus (5 min) un garus (24 h) EKG ierakstus.

Sirdsdarbības ātruma mainīgumu var noteikt dažādos veidos. Visplašāk izmantotās metodes sirdsdarbības ātruma mainīguma analīzei ir novērtēšanas metodes laika un frekvences jomās.

Pirmajā gadījumā rādītājus aprēķina, pamatojoties uz NN intervālu ierakstīšanu ilgā laika periodā. Sirdsdarbības ātruma mainīguma kvantitatīvajiem raksturlielumiem laika diapazonā ir piedāvāti vairāki parametri: NN, SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, NN > 50, pNN 50.

NN ir sinusa izcelsmes RR intervālu kopējais skaits.

SDNN - NN intervālu standarta novirze. Izmanto, lai novērtētu kopējo sirdsdarbības mainīgumu. Matemātiski līdzvērtīgs kopējai jaudai spektrālajā analīzē un atspoguļo visus cikliskos komponentus, kas veido ritma mainīgumu.

SDANN ir NN intervālu vidējo vērtību standarta novirze, kas aprēķināta 5 minūšu intervālos visā ierakstā. Atspoguļo svārstības ar intervālu, kas pārsniedz 5 minūtes. Izmanto, lai analizētu mainīguma zemfrekvences komponentus.

SDNNi ir NN intervālu standarta noviržu vidējā vērtība, kas aprēķināta 5 minūšu intervālos visā ierakstā. Atspoguļo mainīgumu ar ciklu, kas ir mazāks par 5 minūtēm.

RMSSD ir kvadrātsakne no blakus esošo NN intervālu vidējās kvadrātiskās atšķirību summas. Izmanto, lai novērtētu mainīguma augstfrekvences komponentus.

NN 50 - blakus esošo NN intervālu pāru skaits, kas visā ierakstā atšķiras par vairāk nekā 50 m/s.

pNN 50 ir NN 50 vērtība dalīta ar kopējo NN intervālu skaitu.

Sirdsdarbības frekvences mainīguma izpēte frekvenču diapazonā ļauj analizēt dažādu frekvenču svārstību smagumu kopējā spektrā. Citiem vārdiem sakot, šī metode nosaka dažādu harmonisko komponentu jaudu, kas kopā veido mainīgumu. Iespējamo RR intervālu diapazonu var interpretēt kā sirdsdarbības regulēšanas kanāla joslas platumu. Pamatojoties uz dažādu spektrālo komponentu jaudu attiecību, var spriest par viena vai otra sirdsdarbības regulēšanas fizioloģiskā mehānisma dominēšanu. Spektrs tiek veidots, izmantojot ātrās Furjē transformācijas metodi. Retāk tiek izmantota parametriskā analīze, kuras pamatā ir autoregresīvi modeļi. Spektram ir četri informatīvi frekvenču diapazoni:

HF - augsta frekvence (0,15-0,4 Hz). HF komponents tiek atzīts par parasimpātiskās sistēmas aktivitātes marķieri.

LF - zema frekvence (0,04-0,15 Hz). LF komponenta interpretācija ir pretrunīgāka. Daži pētnieki to interpretē kā simpātiskās modulācijas marķieri, citi - kā parametru, kas ietver simpātisko un vagālo ietekmi.

VLF - ļoti zema frekvence (0,003-0,04 Hz). VLF un ULF komponentu izcelsme ir jāturpina pētīt. Pēc provizoriskiem datiem, VLF atspoguļo simpātiskā subkortikālā kontroles centra darbību.

ULF - īpaši zema frekvence (< 0,003 Гц). Для 5-минутной записи ЭКГ-оценка и интерпретация ULF-компоненты некорректна из-за нарушения требуемого соотношения между длителностью регистрации и нижней частотой спектра. Поэтому использование данной компоненты оправдано лишь при 24-часовом исследовании ЭКГ.

Ritmogrammas spektrs ir koncentrēts šaurā infra-zemas frekvences apgabalā no 0 līdz 0,4 Hz, kas atbilst svārstībām no 2,5 s līdz bezgalībai. Praksē maksimālais periods ir ierobežots līdz intervālam, kas vienāds ar 1/3 no intervālogrammas ierakstīšanas laika. Ar 5 minūšu EKG ieraksta spektrālo analīzi ir iespējams noteikt viļņu svārstības ar periodiem līdz 99 s, bet ar Holtera monitoringu - diennakts svārstības ar intervālu līdz 8 stundām Vienīgais ierobežojums ir stacionaritātes prasība, i., statistisko raksturlielumu neatkarība no laika.

Spektrālo komponentu galvenā dimensija ir izteikta ms 2 /Hz. Dažreiz tos mēra relatīvās vienībās kā atsevišķa spektrālā komponenta jaudas attiecību pret kopējo spektra jaudu, no kuras atņemts īpaši zemas frekvences komponents.

Kombinētā laika un spektrālā analīze būtiski palielina informācijas apjomu par pētītajiem procesiem un dažāda rakstura parādībām, jo ​​laika un frekvences īpašības ir savstarpēji saistītas. Tomēr daži raksturlielumi ir skaidri atspoguļoti laika plānā, bet citi izpaužas frekvenču analīzē.

Ir divas galvenās sirdsdarbības mainīguma funkcijas: izkliede un koncentrācija. Pirmo pārbauda ar indikatoriem SDNN, SDNNi, SDANN. 8 īsos sinusa ritma paraugos stacionāra procesa apstākļos izkliedes funkcija atspoguļo parasimpātisko regulēšanas departamentu. RMSSD indikatoru fizioloģiskā interpretācijā var uzskatīt par sinusa mezgla spējas koncentrēt sirds ritmu novērtējumu, ko regulē galvenā elektrokardiostimulatora funkcijas pāreja uz dažādām sinoatriālā mezgla daļām, kurām ir nevienlīdzīgs līmenis. uzbudināmības un automātiskuma sinhronizācija. Palielinoties sirdsdarbībai uz simpātiskās ietekmes aktivizēšanās fona, tiek novērota RMSSD samazināšanās, t.i. palielināta koncentrācija un otrādi, palielinoties bradikardijai uz paaugstināta vagālā tonusa fona, ritma koncentrācija samazinās. Pacientiem ar pamata nesinusa ritmu šis rādītājs neatspoguļo autonomo ietekmi, bet norāda uz sirds ritma funkcionālo rezervju līmeni adekvātas hemodinamikas uzturēšanas ziņā. Krasa koncentrācijas funkcijas pavājināšanās ar RMSSD palielināšanos par vairāk nekā 350 ms pacientiem ar heterotropisku bradiaritmiju ir cieši saistīta ar pēkšņu nāvi.

Sirdsdarbības ātruma mainīgumu visbiežāk izmanto, lai stratificētu sirds un aritmijas mirstības risku pēc miokarda infarkta. Ir pierādīts, ka rādītāju samazināšanās (īpaši SDNN< 100) коррелируете высокой вероятностью развития угрожающих жизни аритмий и внезапной смерти после инфаркта миокарда.

Ir pierādījumi, ka zemā mainīgums liecina par sirds un asinsvadu sistēmas patoloģiju praktiski veseliem indivīdiem. Tādējādi šo parametru prognostiskā nozīme jau ir pierādīta. Tomēr šobrīd vairāki ierobežojumi samazina tehnikas diagnostisko vērtību. Viens no galvenajiem šķēršļiem sirdsdarbības mainīguma indikatoru plašai klīniskai izmantošanai ir lielais individuālo svārstību diapazons vienas un tās pašas slimības gadījumā, kas padara normas robežas ļoti neskaidras.

Tabulā ir parādīti normāli sirdsdarbības mainīguma parametri.

Normālas sirdsdarbības mainīguma vērtības

Ko sauc par sirdsdarbības mainīgumu, analīzes algoritms

"Sirds darbojas kā pulkstenis" - šī frāze bieži tiek attiecināta uz cilvēkiem, kuriem ir spēcīga, veselīga sirds. Saprotams, ka šādam cilvēkam ir skaidrs un vienmērīgs sirdspukstu ritms. Patiesībā spriedums būtībā ir nepareizs. Stīvens Geilss, angļu zinātnieks, kurš veica pētījumus ķīmijas un fizioloģijas jomā, 1733. gadā atklāja, ka sirds ritms ir mainīgs.

Kas ir sirdsdarbības ātruma mainīgums?

Sirds muskuļa kontrakcijas cikls ir mainīgs. Pat pilnīgi veseliem cilvēkiem, kas atrodas miera stāvoklī, tas atšķiras. Piemēram: ja cilvēka pulss ir 60 sitieni minūtē, tas nenozīmē, ka laika intervāls starp sirdspukstiem ir 1 sekunde. Pauzes var būt īsākas vai garākas par sekunžu daļām, un kopā tās var būt līdz 60 sitieniem. Šo parādību sauc par sirdsdarbības mainīgumu. Medicīnas aprindās - saīsinājuma HRV formā.

Tā kā starpība starp sirdsdarbības cikliem ir atkarīga no ķermeņa stāvokļa, HRV analīze jāveic stacionārā stāvoklī. Sirdsdarbības ātruma (HR) izmaiņas rodas dažādu ķermeņa funkciju dēļ, nepārtraukti mainoties jaunā līmenī.

HRV spektrālās analīzes rezultāti liecina par fizioloģiskiem procesiem, kas notiek ķermeņa sistēmās. Šī mainīguma izpētes metode ļauj novērtēt ķermeņa funkcionālās īpašības, pārbaudīt sirds darbību un noteikt, cik strauji tiek samazināts sirdsdarbības ātrums, bieži izraisot pēkšņu nāvi.

Saistība starp nervu autonomo sistēmu un sirds darbību

Autonomā nervu sistēma (ANS) ir atbildīga par iekšējo orgānu, tostarp sirds un asinsvadu, darbības regulēšanu. To var salīdzināt ar autonomu borta datoru, kas uzrauga darbību un regulē sistēmu darbību organismā. Cilvēks nedomā par to, kā viņš elpo, vai kā iekšā notiek gremošanas process, asinsvadi sašaurinās un paplašinās. Visas šīs darbības notiek automātiski.

ANS ir sadalīts divos veidos:

Katra no sistēmām ietekmē ķermeņa darbību, sirds muskuļa darbību.

Simpātisks – atbildīgs par to funkciju nodrošināšanu, kas nepieciešamas organisma izdzīvošanai stresa situācijās. Aktivizē spēku, piegādā lielu asins plūsmu muskuļu audiem, liek sirdij pukstēt ātrāk. Kad esat stresā, jūs samazināt sirdsdarbības ātruma mainīgumu: intervāli starp sitieniem kļūst īsāki un sirdsdarbība palielinās.

Parasimpātisks - atbildīgs par atpūtu un ķermeņa uzkrāšanos. Tāpēc tas ietekmē sirdsdarbības ātruma samazināšanos un mainīgumu. Ar dziļu elpu cilvēks nomierinās, un ķermenis sāk atjaunot funkcijas.

Pateicoties ANS spējai pielāgoties ārējām un iekšējām izmaiņām un pareizai līdzsvarošanai dažādās situācijās, tiek nodrošināta cilvēka izdzīvošana. Nervu veģetatīvās sistēmas darbības traucējumi bieži izraisa traucējumus, slimību attīstību un pat nāvi.

Metodes vēsture

Sirdsdarbības ātruma mainīguma analīzes izmantošana ir sākta tikai nesen. HRV novērtēšanas metode zinātnieku uzmanību piesaistīja tikai 20. gadsimtā. Šajā periodā ar analīzes izstrādi un tās klīnisko pielietojumu nodarbojās ārzemju zinātnes koristi. Padomju Savienība pieņēma riskantu lēmumu ieviest šo metodi praksē.

Kosmonauta Ju.A.Gagarina apmācības laikā. Līdz pirmā lidojuma brīdim padomju zinātnieki saskārās ar sarežģītu uzdevumu. Bija nepieciešams izpētīt kosmosa lidojuma ietekmi uz cilvēka ķermeni un aprīkot kosmosa objektu ar minimālu skaitu instrumentu un sensoru.

Zinātniskā padome nolēma izmantot HRV spektrālo analīzi, lai pētītu astronauta stāvokli. Metodi izstrādāja Dr Baevsky R.M. un to sauc par kardiointervalogrāfiju. Tajā pašā laika posmā ārsts sāka izveidot pirmo sensoru, kas tika izmantots kā mērierīce HRV pārbaudei. Viņš iztēlojās portatīvo elektrisko datoru ar aparātu sirdsdarbības rādījumu mērīšanai. Sensora izmēri ir salīdzinoši nelieli, tāpēc ierīci var nēsāt līdzi un izmantot izmeklēšanai jebkurā vietā.

Baevskis R.M. atklāja pilnīgi jaunu pieeju cilvēka veselības pārbaudē, ko sauc par prenosoloģisko diagnostiku. Metode ļauj novērtēt personas stāvokli un noteikt, kas izraisīja slimības attīstību un daudz ko citu.

Zinātnieki, kas veica pētījumus 80. gadu beigās, atklāja, ka HRV spektrālā analīze sniedz precīzu nāves prognozi personām, kuras pārcietušas miokarda infarktu.

Deviņdesmitajos gados kardiologi nonāca pie vienotiem HRV klīniskās lietošanas un spektrālās analīzes standartiem.

Kur vēl tiek izmantota HRV metode?

Mūsdienās kardiointervalogrāfija tiek izmantota ne tikai medicīnas jomā. Viena no populārākajām izmantošanas jomām ir sports.

Zinātnieki no Ķīnas ir atklājuši, ka HRV analīze ļauj novērtēt sirdsdarbības ātruma izmaiņas un noteikt stresa pakāpi organismā fiziskās aktivitātes laikā. Izmantojot metodi, katram sportistam var izstrādāt personīgo treniņu programmu.

Izstrādājot Firstbeat sistēmu, somu zinātnieki par pamatu ņēma HRV analīzi. Programmu ieteicams izmantot sportistiem, lai izmērītu stresa līmeni, analizētu treniņu efektivitāti un novērtētu ķermeņa atveseļošanās ilgumu pēc fiziskās aktivitātes.

HRV analīze

Sirds ritma mainīgums tiek pētīts, izmantojot analīzi. Šīs metodes pamatā ir R-R EKG intervālu secības noteikšana. Ir arī NN intervāli, taču šajā gadījumā tiek ņemti vērā tikai attālumi starp normāliem sirdspukstiem.

Iegūtie dati ļauj noteikt pacienta fizisko stāvokli, sekot līdzi dinamikai un noteikt novirzes cilvēka organisma darbībā.

Izpētot cilvēka adaptīvās rezerves, iespējams paredzēt iespējamos sirds un asinsvadu darbības traucējumus. Ja parametri tiek samazināti, tas norāda, ka attiecības starp VCH un sirds un asinsvadu sistēmu ir traucētas, kas izraisa patoloģiju attīstību sirds muskuļa darbībā.

Sportistiem un spēcīgiem, veseliem puišiem ir augsti HRV dati, jo paaugstināts parasimpātiskais tonuss viņiem ir raksturīgs stāvoklis. Augsts simpātiskais tonis rodas dažādu sirds slimību dēļ, kas izraisa HRV pazemināšanos. Bet ar akūtu, strauju mainīguma samazināšanos rodas nopietns nāves risks.

Spektrālā analīze - metodes iezīmes

Izmantojot spektrālo analīzi, iespējams novērtēt organisma regulējošo sistēmu ietekmi uz sirds funkcijām.

Ārsti ir identificējuši galvenās spektra sastāvdaļas, kas atbilst sirds muskuļa ritmiskajām vibrācijām un kurām raksturīgas dažādas periodiskuma:

• HF – augsta frekvence;
• LF – zema frekvence;
• VLF – ļoti zema frekvence.

Visas šīs sastāvdaļas tiek izmantotas elektrokardiogrammas īstermiņa ierakstīšanas procesā. Ilgtermiņa ierakstīšanai tiek izmantots īpaši zemas frekvences ULF komponents.

Katram komponentam ir savas funkcijas:

• LF – nosaka, kā simpātiskā un parasimpātiskā nervu sistēmas ietekmē sirdsdarbības ritmu.
• HF - ir saistība ar elpošanas sistēmas kustībām un parāda, kā klejotājnervs ietekmē sirds muskuļa darbību.
• ULF, VLF norāda dažādus faktorus: asinsvadu tonusu, termoregulācijas procesus un citus.

Svarīgs rādītājs ir TP, kas dod spektra kopējo jaudu. Ļauj apkopot VNS ietekmes aktivitāti uz sirds darbu.

Ne mazāk svarīgi spektrālās analīzes parametri ir centralizācijas indekss, ko aprēķina pēc formulas: (HF+LF)/VLF.

Veicot spektrālo analīzi, tiek ņemts vērā LF un HF komponentu vagosimpātiskās mijiedarbības indekss.

LF/HF attiecība norāda, kā ANS simpātiskais un parasimpātiskais sadalījums ietekmē sirds darbību.

Apskatīsim dažu HRV spektrālās analīzes rādītāju normas:

• LF. Nosaka ANS simpātiskās nodaļas virsnieru sistēmas ietekmi uz sirds muskuļa darbību. Indikatora normālās vērtības ir ms2 robežās.
• HF. Nosaka parasimpātiskās nervu sistēmas darbību un tās ietekmi uz sirds un asinsvadu sistēmas darbību. Indikatora norma: ms 2.
• LF/HF. Norāda SNS un PSNS līdzsvaru un spriedzes palielināšanos. Norma ir 1,5-2,0.
• VLF. Nosaka hormonālo atbalstu, termoregulācijas funkcijas, asinsvadu tonusu un daudz ko citu. Norma ir ne vairāk kā 30%.

Vesela cilvēka HRV

HRV spektrālās analīzes rādījumi ir individuāli katram cilvēkam. Izmantojot sirdsdarbības mainīgumu, varat viegli novērtēt, cik liela ir jūsu fiziskā izturība attiecībā pret vecumu, dzimumu un diennakts laiku.

Piemēram: sievietēm ir augstāks sirdsdarbības ātrums. Augstākie HRV rādītāji tiek novēroti bērniem un pusaudžiem. LF un HF komponenti kļūst mazāki ar vecumu.

Ir pierādīts, ka cilvēka ķermeņa svars ietekmē HRV rādījumus. Ar mazu svaru jaudas spektrs palielinās, bet cilvēkiem ar aptaukošanos indikators samazinās.

Sports un mērenas fiziskās aktivitātes labvēlīgi ietekmē mainīgumu. Veicot šādus vingrinājumus, sirdsdarbība samazinās, un spektra jauda palielinās. Spēka treniņš palielina sirdsdarbības ātrumu un samazina sirdsdarbības ātruma mainīgumu. Nav nekas neparasts, ka pēc intensīva treniņa sportists pēkšņi nomirst.

Ko nozīmē samazināts HRV?

Ja ir strauja sirdsdarbības ātruma mainīguma samazināšanās, tas var liecināt par nopietnu slimību attīstību, no kurām visizplatītākās ir:

• Hipertensija.
• Sirds išēmija.
• Parkinsona sindroms.
• I un II tipa cukura diabēts.
• Multiplā skleroze.

HRV traucējumus bieži izraisa noteiktu medikamentu lietošana. Samazinātas variācijas var norādīt uz neiroloģiska rakstura patoloģijām.

HRV analīze ir vienkāršs, pieejams veids, kā novērtēt autonomās sistēmas regulējošās funkcijas dažādu slimību gadījumos.

Izmantojot šo pētījumu, jūs varat:

• sniedz objektīvu visu ķermeņa sistēmu darbības novērtējumu;
• noteikt, cik augsts ir stresa līmenis fiziskās aktivitātes laikā;
• uzraudzīt ārstēšanas efektivitāti;
• novērtēt sirds muskuļa viscerālo regulējumu;
• identificēt patoloģijas slimības sākuma stadijās;
• izvēlēties atbilstošu terapiju sirds un asinsvadu sistēmas slimībām.

Pulsa pētījums ļauj noteikt patoloģijas smagumu un izvēlēties efektīvu ārstēšanu, tāpēc nav nepieciešams atstāt novārtā šāda veida pārbaudi.

Sirdsdarbības ātruma mainīgums

Šajā rakstā mēs jums pastāstīsim, kas ir sirdsdarbības ātruma mainīgums, kas to ietekmē, kā to izmērīt un ko darīt ar iegūtajiem datiem.

Mūsu sirds nav tikai sūknis. Tas ir ļoti sarežģīts informācijas apstrādes centrs, kas sazinās ar smadzenēm caur nervu un hormonālo sistēmu, kā arī citos veidos. Raksti sniedz plašu aprakstu un diagrammas par mijiedarbību starp sirdi un smadzenēm.

Un mēs arī nekontrolējam savu sirdi, tās autonomiju nosaka sinusa mezgla darbs, kas izraisa sirds muskuļa kontrakciju. Tas ir automātisks, tas ir, tas spontāni uzbudina un izraisa darbības potenciāla izplatīšanos visā miokardā, kas izraisa sirds kontrakciju.

Visu mūsu ķermeņa regulējošo sistēmu darbu var attēlot R.M. Baevska piedāvātā divu ķēžu modeļa veidā. . Viņš ierosināja sadalīt visas ķermeņa regulēšanas sistēmas (vadības ķēdes) divos veidos: augstākā - centrālā ķēde un zemākā - autonomā regulēšanas ķēde (3. att.).

Autonomā regulēšanas ķēde sastāv no sinusa mezgla, kas ir tieši savienots ar sirds un asinsvadu sistēmu (CVS) un caur to ar elpošanas sistēmu (RS) un nervu centriem, kas nodrošina refleksu elpošanas un asinsrites regulēšanu. Vagus nerviem (V) ir tieša ietekme uz sinusa mezgla šūnām.

Centrālā regulēšanas ķēde iedarbojas uz sinusa mezglu caur simpātiskajiem nerviem (S) un humorālo regulēšanas kanālu (hk), vai maina klejotājnerva kodolu centrālo tonusu.Tam ir sarežģītāka struktūra, tas sastāv no 3 līmeņiem, atkarībā no par veiktajām funkcijām.

B līmenis: centrālā ķēde sirdsdarbības kontrolei nodrošina "intrasistēmisku" homeostāzi caur simpātisku sistēmu.

B līmenis: nodrošina starpsistēmu homeostāzi, starp dažādām ķermeņa sistēmām ar nervu šūnu palīdzību un humorāli (ar hormonu palīdzību).

A līmenis: nodrošina pielāgošanos ārējai videi, izmantojot centrālo nervu sistēmu.

Efektīva pielāgošanās notiek, minimāli piedaloties augstākiem kontroles līmeņiem, tas ir, izmantojot autonomu cilpu. Jo lielāks ir centrālo ķēžu ieguldījums, jo grūtāk un “dārgāk” organismam ir pielāgoties.

EKG ierakstā tas izskatās apmēram šādi:

Tā kā mūs interesē visu ķermeņa regulējošo sistēmu darbs un tas atspoguļojas sinusa mezgla darbā, ir ārkārtīgi svarīgi izslēgt no izskata citu ierosmes centru darbības rezultātus, kuru darbība mūsu mērķis būs iejaukšanās.

Tāpēc ir ārkārtīgi svarīgi, lai sinusa mezgls izraisītu sirds kontrakciju. Tas parādīsies EKG kā P vilnis (sarkanā krāsā) (skatiet 6. attēlu).

Ir iespējami dažādi ierakstīšanas defekti, kuru iemesls ir:

Mēs cenšamies novērst visus traucējošos, mūsu uzdevums ir ideālā gadījumā veikt visus mērījumus vienlaicīgi un tajā pašā vietā, kas mums ir ērta. Iesaku arī piecelties no gultas, veikt nepieciešamās (rīta) procedūras un atgriezties - tas samazinās iespēju aizmigt ieraksta laikā, kas notiek periodiski. Apgulieties vēl pāris minūtes un ieslēdziet ierakstīšanu. Jo ilgāks ieraksts, jo informatīvāks tas ir. Īsiem ierakstiem parasti pietiek ar 5 minūtēm. Ir arī iespējas ierakstīt 256 RR intervālus. Lai gan jūs varat arī saskarties ar mēģinājumiem novērtēt savu stāvokli, izmantojot īsākus ierakstus. Izmantojam 10 minūšu ierakstu, lai gan gribētos garāku... Garākā ierakstā būs vairāk informācijas par ķermeņa stāvokli.

Tātad, mēs saņēmām RR intervālu masīvu, kas izskatās apmēram šādi: 7. attēls:

Pirms analīzes sākšanas no avota datiem ir jāizslēdz artefakti un trokšņi (ekstrasistoles, aritmijas, ieraksta defekti utt.). Ja to nevar izdarīt, tad šādi dati nav piemēroti, visticamāk, rādītāji būs vai nu pārvērtēti, vai nenovērtēti.

Sirdsdarbības ātruma mainīgumu var novērtēt dažādos veidos. Viens no vienkāršākajiem veidiem ir novērtēt RR intervālu secības statistisko mainīgumu, šim nolūkam tiek izmantota statistikas metode. Tas ļauj kvantitatīvi noteikt mainīgumu noteiktā laika periodā.

SDNN ir visu normālo (sinusa, NN) intervālu standarta novirze no vidējā. Atspoguļo visa spektra vispārējo mainīgumu, korelē ar kopējo jaudu (TP) un ir vairāk atkarīgs no zemfrekvences komponenta. Arī jebkura kustība, ko veicat ierakstīšanas laikā, noteikti tiks atspoguļota šajā indikatorā. Viens no galvenajiem rādītājiem, kas novērtē regulējošos mehānismus.

Rakstā mēģināts atrast šī rādītāja korelāciju ar VO2Max.

NN50 - secīgu intervālu pāru skaits, kas atšķiras viens no otra vairāk nekā par 50 ms.

pNN50 — % NN50 intervālu no visu NN intervālu kopskaita. Runā par parasimpātiskās sistēmas darbību.

RMSSD - tāpat kā pNN50, norāda galvenokārt uz parasimpātiskās sistēmas aktivitāti. To mēra kā kvadrātsakni no blakus esošo NN intervālu vidējās kvadrātiskās atšķirības.

Un darbā novērtēta triatlonistu treniņu dinamika, pamatojoties uz RMSSD un ln RMSSD 32 nedēļu garumā.

Šis rādītājs korelē arī ar imūnsistēmas stāvokli.

CV(SDNN/R-Raver) - variācijas koeficients, ļauj novērtēt sirdsdarbības ritma ietekmi uz mainīgumu.

Skaidrības labad esmu pievienojis failu ar dažu iepriekš norādīto rādītāju dinamiku laika posmā pirms un pēc pusmaratona, kas notika 2017. gada 5. novembrī.

Ja uzmanīgi aplūkojat mainīguma ierakstu, varat redzēt, ka tas mainās viļņveidīgi (sk.

Lai novērtētu šos viļņus, nepieciešams to visu pārveidot citā formā, izmantojot Furjē transformāciju (9. att. parāda Furjē transformācijas izmantošanu).

Tagad mēs varam novērtēt šo viļņu spēku un salīdzināt tos savā starpā, sk

HF (High Frequency) - spektra augstfrekvences apgabala jauda diapazonā no 0,15 Hz līdz 0,4 Hz, kas atbilst periodam no 2,5 sekundēm līdz 7 sekundēm. Šis rādītājs atspoguļo parasimpātiskās sistēmas darbību. Galvenais raidītājs ir acetilholīns, kas tiek iznīcināts diezgan ātri. HF atspoguļo mūsu elpošanu. Precīzāk, elpošanas vilnis - ieelpojot intervāls starp sirds kontrakcijām samazinās, un izelpas laikā tas palielinās.

Ar šo rādītāju viss ir “labi”, ir daudz zinātnisku rakstu, kas pierāda tā saistību ar parasimpātisko sistēmu.

LF (Low Frequency) - spektra zemfrekvences daļas jauda, ​​lēni viļņi, diapazonā no 0,04 Hz līdz 0,15 Hz, kas atbilst periodam no 7 sekundēm līdz 25 sekundēm. Galvenais raidītājs ir norepinefrīns. LF atspoguļo simpātiskās sistēmas darbību.

Atšķirībā no HF šeit viss ir sarežģītāk, nav līdz galam skaidrs, vai tas tiešām atspoguļo simpātisko sistēmu. Lai gan 24 stundu novērošanas gadījumos to apstiprina sekojošais pētījums. Tomēr liels raksts runā par interpretācijas grūtībām un pat atspēko šī rādītāja saistību ar simpātisko sistēmu.

LF/HF - atspoguļo ANS simpātiskās un parasimpātiskās nodaļas līdzsvaru.

VLF (ļoti zema frekvence) - ļoti lēni viļņi, ar frekvenci līdz 0,04 Hz. Periods no 25 līdz 300 sekundēm. Joprojām nav skaidrs, ko tas parāda, it īpaši 5 minūšu ierakstos. Ir raksti, kas parāda korelāciju ar diennakts ritmiem un ķermeņa temperatūru. Veseliem cilvēkiem palielinās VLF jauda, ​​kas notiek naktī un sasniedz maksimumu pirms pamošanās. Šķiet, ka šis autonomās aktivitātes pieaugums korelē ar rīta kortizola maksimumu.

Rakstā mēģināts atrast šī rādītāja korelāciju ar depresīvu stāvokli. Turklāt zemā jauda šajā joslā ir saistīta ar lielu iekaisumu.

VLF var analizēt tikai ilgtermiņa ierakstiem.

TP (kopējā jauda) - visu viļņu kopējā jauda ar frekvenci diapazonā no 0,0033 Hz līdz 0,40 Hz.

HFL ir jauns rādītājs, kura pamatā ir sirdsdarbības ātruma mainīguma HF un LF komponentu dinamisks salīdzinājums. HLF indikators ļauj raksturot simpātiskās un parasimpātiskās sistēmas autonomā līdzsvara dinamiku. Šī rādītāja pieaugums liecināja par parasimpātiskās regulācijas pārsvaru adaptācijas mehānismos, šī rādītāja samazināšanās liecināja par simpātiskās regulācijas iekļaušanu.

Un šādi izskatās dinamika iepriekš norādīto rādītāju pusmaratona izpildes laikā:

Nākamajā raksta daļā apskatīsim dažādus lietojumus sirdsdarbības mainīguma novērtēšanai un pēc tam pāriesim tieši uz praksi.

2. Bruņas, J.A. un J.L. Ardell, red. Neirokardioloģija., Oxford University Press: Ņujorka. Mazās smadzenes uz sirds, 1994. [PDF]

3. Baevsky Prognozēšanas apstākļi uz normas robežas un patoloģijas. "Medicīna", 1979.

4. Freds Šafers, Rolins Makreitijs un Kristofers L. Zers. Veselīga sirds nav metronoms: sirds anatomijas un sirdsdarbības ātruma mainīguma integrēts pārskats, 2014. [NCBI]

18. Džordžs E. Bilmans, LF/HF attiecība precīzi nenosaka sirds simpato-vagālo līdzsvaru, 2013.

Sirdsdarbības ātruma mainīgums ir normāls

Lekcija: Sirds ritma mainīguma analīze A.P. Kulaičevs. Datorelektrofizioloģija un funkcionālā diagnostika. Ed. 4., pārskatīts un papildu - M.: INFRA-M, 2007, lpp.

Sirdsdarbības mainīguma (HRV) analīze ir strauji augoša kardioloģijas nozare, kurā vispilnīgāk tiek realizētas skaitļošanas metožu iespējas. Šo virzienu lielā mērā aizsāka slavenā pašmāju pētnieka R.M. novatoriskie darbi. Baevskis kosmosa medicīnas jomā, kurš pirmo reizi ieviesa praksē vairākus sarežģītus rādītājus, kas raksturo dažādu ķermeņa regulējošo sistēmu darbību. Šobrīd standartizāciju HRV jomā veic Eiropas Kardiologu biedrības un Ziemeļamerikas Stimulācijas un elektrofizioloģijas biedrības darba grupa.

Sirds ideāli spēj reaģēt uz mazākajām daudzu orgānu un sistēmu vajadzību izmaiņām. Sirds ritma variāciju analīze ļauj kvantitatīvi un diferencēti novērtēt ANS simpātisko un parasimpātisko daļu spriedzes vai tonusa pakāpi, to mijiedarbību dažādos funkcionālajos stāvokļos, kā arī apakšsistēmu darbību, kas kontrolē dažādu orgānu darbu. . Tāpēc maksimālā programma šajā virzienā ir izstrādāt skaitļošanas un analītiskās metodes kompleksai ķermeņa diagnostikai, pamatojoties uz sirdsdarbības dinamiku.

HRV metodes nav paredzētas klīnisko patoloģiju diagnosticēšanai, kur, kā redzējām iepriekš, labi darbojas tradicionālie vizuālās un mērījumu analīzes līdzekļi. Šīs sadaļas priekšrocība ir iespēja noteikt smalkas sirdsdarbības novirzes, tāpēc tās metodes ir īpaši efektīvas, lai novērtētu organisma vispārējās funkcionālās spējas normālos apstākļos, kā arī agrīnas novirzes, kuras, ja nav nepieciešamās profilaktiskās procedūras, pakāpeniski var izvērsties par nopietnām slimībām. HRV tehnika tiek plaši izmantota daudzos neatkarīgos praktiskos lietojumos, jo īpaši Holtera uzraudzībā un sportistu fiziskās sagatavotības novērtēšanā, kā arī citās profesijās, kas saistītas ar paaugstinātu fizisko un psiholoģisko stresu (skatīt sadaļas beigās).

HRV analīzes izejmateriāls ir īstermiņa vienkanāla EKG ieraksti (no divām līdz vairākām desmitiem minūšu), kas veikti mierīgā, atslābinātā stāvoklī vai funkcionālo pārbaužu laikā. Pirmajā posmā no šāda ieraksta tiek aprēķināti secīgi kardiointervāli (CI), kuru atskaites (robežas) punkti ir R-viļņi, kas ir visizteiktākie un stabilākie EKG komponenti.

HRV analīzes metodes parasti tiek sagrupēti šādās četrās galvenajās sadaļās:

• Intervalogrāfija;
• variācijas pulsometrija;
• spektrālā analīze;
• korelācijas ritmogrāfija.

Citas metodes. HRV analīzei tiek izmantotas vairākas retāk lietotas metodes, kas saistītas ar trīsdimensiju izkliedes, diferenciālo histogrammu konstruēšanu, autokorelācijas funkciju aprēķinu, triangulācijas interpolāciju un Sentdžordža indeksa aprēķināšanu. Novērtēšanas un diagnostikas ziņā šīs metodes var raksturot kā zinātnisku meklēšanu, un tās praktiski neievieš principiāli jaunu informāciju.

Holtera monitorings Ilgtermiņa Holtera EKG monitorings ietver vairāku stundu vai vairāku dienu vienkanāla nepārtrauktu pacienta EKG ierakstīšanu viņa parastos dzīves apstākļos. Ierakstīšana tiek veikta ar pārnēsājamu, valkājamu ierakstītāju uz magnētiskā datu nesēja. Ilgā laika dēļ turpmākā EKG ieraksta izpēte tiek veikta ar skaitļošanas metodēm. Šajā gadījumā parasti tiek konstruēta intervalogramma, tiek noteiktas strauju ritma izmaiņu zonas, tiek meklētas ekstrasistoliskās kontrakcijas un asistoliskās pauzes, tiek aprēķināts to kopējais skaits un ekstrasistoles tiek klasificētas pēc formas un atrašanās vietas.

Intervalogrāfija Šajā sadaļā galvenokārt tiek izmantotas secīgu KI izmaiņu grafiku vizuālās analīzes metodes (intervalogramma vai ritmogramma). Tas ļauj novērtēt dažādu ritmu smagumu (galvenokārt elpošanas ritmu, sk. 6.11. att.), lai identificētu traucējumus CI mainīgumā (sk. 6.16., 6.18., 6.19. att.), asistolijā un ekstrasistolē. Tātad attēlā. 6.21. attēlā parādīta intervalogramma ar trīs izlaistiem sirdspukstiem (trīs pagarināti CI labajā pusē), kam seko ekstrasistolija (saīsināts CI), kam uzreiz seko ceturtais izlaists sirdspuksts.

Rīsi. 6.11. Dziļās elpošanas intervalogramma

Rīsi. 6.16. Fibrilācijas intervalogramma

Rīsi. 6.19. Intervalogramma pacientam ar normālu veselību, bet ar acīmredzamiem HRV traucējumiem

Intervalogramma ļauj identificēt svarīgas individuālās regulējošo mehānismu darbības iezīmes reakcijās uz fizioloģiskajiem testiem. Kā ilustratīvu piemēru apsveriet pretējos reakciju veidus elpas aizturēšanas testam. Rīsi. 6.22. attēlā parādītas sirdsdarbības paātrinājuma reakcijas, aizturot elpu. Tomēr subjektā (6.22. att., a) pēc sākotnējā krasa krituma notiek stabilizācija ar tendenci uz zināmu KI pagarināšanos, savukārt subjektā (6.22. att., b) sākotnējais straujais kritums turpinās ar lēnāka KI saīsināšana, savukārt mainīguma traucējumi parādās KI ar diskrētu to pārmaiņu raksturu (kas šim subjektam neizpaudās relaksācijas stāvoklī). 6.23. attēlā parādītas pretēja rakstura reakcijas ar CI pagarināšanos. Taču, ja subjektam (6.23. att., a) ir tuvu lineārai pieauguma tendence, tad subjektam (23. att., b) ar šo tendenci izpaužas augstas amplitūdas lēnviļņu aktivitāte.

Rīsi. 6.23. Intervalogrammas elpas aizturēšanas testiem ar CI pagarināšanos

Variācijas pulsometrija Šajā sadaļā galvenokārt tiek izmantoti aprakstošie statistikas rīki, lai novērtētu KI sadalījumu ar histogrammas uzbūvi, kā arī vairāki atvasināti rādītāji, kas raksturo dažādu organisma regulējošo sistēmu darbību, un īpaši starptautiski indeksi. Daudziem no šiem rādītājiem, pamatojoties uz lielu eksperimentālo materiālu, ir noteiktas klīniskās normas robežas atkarībā no dzimuma un vecuma, kā arī vairāki sekojoši skaitliski intervāli, kas atbilst dažādas pakāpes disfunkcijām.

Joslu diagramma. Atcerieties, ka histogramma ir paraugu ņemšanas sadalījuma varbūtības blīvuma diagramma. Šajā gadījumā konkrētas kolonnas augstums izsaka EKG ierakstā esošo kardiointervālu procentuālo daudzumu noteiktā ilguma diapazonā. Šim nolūkam CI ilguma horizontālā skala ir sadalīta secīgos vienāda lieluma intervālos (tvertnēs). Lai histogrammas būtu salīdzināmas, starptautiskais standarts nosaka tvertnes izmēru 50 ms.

Normālu sirds darbību raksturo simetriska, kupolveida un cieta histogramma (6.24. att.). Atpūšoties ar seklu elpošanu, histogramma sašaurinās, bet elpojot padziļinās, tā paplašinās. Ja ir nokavētas kontrakcijas vai ekstrasistoles, histogrammā parādās atsevišķi fragmenti (attiecīgi pa labi vai pa kreisi no galvenā pīķa, 6.25. att.). Histogrammas asimetriskā forma norāda uz EKG aritmisko raksturu. Šādas histogrammas piemērs ir parādīts attēlā. 6.26, a. Lai noskaidrotu šādas asimetrijas cēloņus, ir lietderīgi atsaukties uz intervalogrammu (6.26. att., b), kas šajā gadījumā parāda, ka asimetriju nosaka nevis patoloģiska aritmija, bet gan vairāku izmaiņu epizožu klātbūtne. normāls ritms, ko var izraisīt emocionāli iemesli vai izmaiņas dziļumā un elpošanas ātrumā.

Rīsi. 6.24. Simetriska histogramma

Rīsi. 6.25. Histogramma ar izlaistiem griezumiem

a - histogramma; b - intervalogramma

Rādītāji. Papildus histogrāfiskajam attēlojumam variācijas pulsometrija aprēķina arī vairākus skaitliskus aprēķinus: aprakstošo statistiku, Baevska indeksus, Kaplana indeksus un vairākus citus.

Aprakstošie statistikas rādītāji papildus raksturojiet CI sadalījumu:

• parauga izmērs N;
• variācijas diapazons dRR - starpība starp maksimālo un minimālo CI;
• vidējā RRNN vērtība (norma sirdsdarbības ātruma izteiksmē ir: 64±2,6 vecumā no 19-26 gadiem un 74±4,1 vecumā no 31-49 gadiem);
• standarta novirze SDNN (normāls 91±29);
• variācijas koeficients CV=SDNN/RRNN*100%;
• asimetrijas un kurtozes koeficienti, kas raksturo histogrammas simetriju un tās centrālās pīķa smagumu;
• Mo režīms vai CI vērtība, kas dala visu paraugu uz pusēm; ar simetrisku sadalījumu režīms ir tuvu vidējai vērtībai;
• režīma amplitūda AMo - modālajā tvertnē nonākušo CI procentuālā daļa.
• RMSSD - kvadrātsakne no blakus esošo KI starpību vidējās kvadrātu summas (praktiski sakrīt ar standartnovirzi SDSD, norma 33±17), ir stabilas statistiskās īpašības, kas ir īpaši svarīgi īsiem ierakstiem;
• pNN50 - blakus esošo sirds intervālu procentuālais daudzums, kas atšķiras viens no otra vairāk nekā par 50 ms (norma 7±2%), arī nedaudz mainīsies atkarībā no ieraksta garuma.

Rādītāji dRR, RRNN, SDNN, Mo ir izteikti ms. AMo tiek uzskatīts par visnozīmīgāko, ko raksturo tā izturība pret artefaktiem un jutīgums pret funkcionālā stāvokļa izmaiņām. Parasti cilvēkiem, kas jaunāki par 25 gadiem, AMo nepārsniedz 40%, ar vecumu tas palielinās par 1% ik pēc 5 gadiem, 50% pārsniegšana tiek uzskatīta par patoloģiju.

Rādītāji R.M. Bajevskis:

• autonomā līdzsvara indekss IVR=AMo/dRR norāda uz saistību starp ANS simpātiskās un parasimpātiskās nodaļas aktivitāti;
• veģetatīvā ritma indikators VPR=1/(Mo*dRR) ļauj spriest par organisma veģetatīvo līdzsvaru;
• regulējošo procesu atbilstības rādītājs PAPR=AMo/Mo atspoguļo ANS sipatiskā nodaļas aktivitātes un sinusa mezgla vadošā līmeņa atbilstību;
• regulējošo sistēmu sprieguma indekss IN=AMo/(2*dRR*Mo) atspoguļo sirdsdarbības kontroles centralizācijas pakāpi.

Praksē nozīmīgākais ir IN indekss, kas adekvāti atspoguļo kopējo sirds regulācijas efektu. Normālās robežas ir: 62,3±39,1 vecumā no 19 līdz 26 gadiem. Indikators ir jutīgs pret paaugstinātu simpātiskā ANS tonusu, neliela slodze (fiziska vai emocionāla) to palielina 1,5-2 reizes, ar ievērojamām slodzēm pieaugums ir 5-10 reizes.

Indeksi A.Ya. Kaplan.Šo indeksu izstrādes mērķis bija novērtēt CI mainīguma lēno un ātro viļņu komponentus, neizmantojot sarežģītas spektrālās analīzes metodes:

• Elpošanas modulācijas indekss (RIM) novērtē elpošanas ritma ietekmes pakāpi uz CI mainīgumu:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100%;
• simpato-virsnieru tonusa indekss: SAT=AMo/IDM*100%;
• lēna viļņa aritmijas indekss: IMA=(1-0,5*IDM/CV)*100%-30
• regulēšanas sistēmu IPS pārsprieguma indekss ir CAT reizinājums ar izmērītā impulsa viļņa izplatīšanās laika attiecību pret izplatīšanās laiku miera stāvoklī, vērtību diapazons:

40-300 - darba neiropsihisks stress;

900-3000 - pārslodze, vajadzība pēc atpūtas;

3000-10000 - veselībai bīstams pārspriegums;

Galvenokārt ir steidzami jātiek ārā no esošā stāvokļa, vēršoties pie kardiologa.

SAT indekss, atšķirībā no IN, ņem vērā tikai CI mainīguma ātro komponentu, jo tas saucējā satur nevis kopējo CI diapazonu, bet gan normalizētu mainīguma novērtējumu starp secīgiem CI - IDM. Tādējādi, jo mazāks ir sirds ritma augstfrekvences (elpošanas) komponenta ieguldījums kopējā CI mainīgumā, jo augstāks ir SAT indekss. Tas ir ļoti efektīvs vispārējai sākotnējai sirdsdarbības novērtēšanai atkarībā no vecuma, normas robežas ir: 30-80 līdz 27 gadiem, 80-250 no 28 līdz 40 gadiem, 250-450 no 40 līdz 60 gadiem un 450-800 vecākiem vecumiem. SAT tiek aprēķināts ar 1-2 minūšu intervālu mierīgā stāvoklī; normas augšējās vecuma robežas pārsniegšana ir sirdsdarbības traucējumu pazīme, bet apakšējās robežas pārsniegšana ir labvēlīga zīme.

Dabisks SAT papildinājums ir IMA, kas ir tieši proporcionāls CI dispersijai, bet nevis kopējai, bet atlikušajai dispersijai, no kuras atskaitīta CI mainīguma ātrā komponente. IMA parastie ierobežojumi ir: 29,2±13,1 vecumā no 19 līdz 26 gadiem.

Mainīguma noviržu novērtēšanas indeksi. Lielākā daļa aplūkoto rādītāju ir neatņemami, jo tie tiek aprēķināti uz diezgan paplašinātām KI secībām un ir īpaši vērsti uz KI vidējās mainīguma novērtēšanu un ir jutīgi pret šādu vidējo vērtību atšķirībām. Šie integrālie aprēķini izlīdzina lokālās variācijas un labi darbojas stacionāra funkcionālā stāvokļa apstākļos, piemēram, relaksācijas laikā. Tajā pašā laikā būtu interesanti iegūt arī citus vērtējumus, kas: a) labi darbotos funkcionālo testu apstākļos, tas ir, kad pulss nav stacionārs, bet tam ir manāma dinamika, piemēram, tendence; b) bija jutīgi tieši pret ārkārtējām novirzēm, kas saistītas ar zemu vai palielinātu CI mainīgumu. Patiešām, daudzas nelielas, agrīnas sirds aktivitātes novirzes neparādās miera stāvoklī, bet tās var konstatēt funkcionālo pārbaužu laikā, kas saistītas ar paaugstinātu fizioloģisko vai garīgo stresu.

Šajā sakarā ir lietderīgi piedāvāt vienu no iespējamām alternatīvām pieejām, kas ļauj konstruēt HRV rādītājus, kurus atšķirībā no tradicionālajiem varētu saukt par diferenciāliem vai intervāliem. Šādi rādītāji tiek aprēķināti īsā bīdāmā logā un pēc tam aprēķināti vidēji visā CI secībā. Bīdāmā loga platumu var izvēlēties 10 sirdspukstu secībā, pamatojoties uz šādiem trīs apsvērumiem: 1) tas atbilst trīs līdz četrām ieelpām, kas zināmā mērā ļauj neitralizēt elpošanas ritma vadošo ietekmi. ; 2) tik salīdzinoši īsā laika periodā sirds ritmu var uzskatīt par nosacīti stacionāru pat stresa funkcionālo testu apstākļos; 3) šāds izlases lielums nodrošina apmierinošu skaitlisko novērtējumu statistisko stabilitāti un parametrisko kritēriju pielietojamību.

Kā daļu no piedāvātās pieejas mēs izveidojām divus novērtēšanas indeksus: sirds stresa indeksu PSS un sirds aritmijas indeksu PSA. Kā parādīja papildu pētījums, mērens bīdāmā loga platuma palielinājums nedaudz samazina šo indeksu jutīgumu un paplašina normālās robežas, taču šīs izmaiņas nav būtiskas.

PSS indekss ir paredzēts, lai novērtētu “slikto” CI mainīgumu, kas izteikts tāda paša vai ļoti līdzīga ilguma CI klātbūtnē ar atšķirību līdz 5 ms (šādu noviržu piemēri parādīti 6.16., 6.18., 6.19. att.) . Šis “nejutības” līmenis tika izvēlēts divu iemeslu dēļ: a) tas ir pietiekami mazs, sasniedzot 10% no standarta 50 ms bin; b) tas ir pietiekami liels, lai nodrošinātu dažādos laikos veikto EKG ierakstu novērtējumu stabilitāti un salīdzināmību. rezolūcijas. Normālā vidējā vērtība ir 16,3%, standarta novirze ir 4,08%.

PSA indekss ir paredzēts, lai novērtētu CI ekstravariabilitāti vai aritmijas līmeni. To aprēķina kā procentuālo KI, kas atšķiras no vidējā par vairāk nekā 2 standarta novirzēm. Normālā sadalījumā šādas vērtības būs mazākas par 2,5%. Normālā vidējā PSA vērtība ir 2,39%, standarta novirze ir 0,85%.

Normālo robežu aprēķins. Bieži vien, aprēķinot normas robežas, tiek izmantota diezgan patvaļīga procedūra. Tiek atlasīti nosacīti “veselīgi” pacienti, kuriem ambulatorās novērošanas laikā slimības netika konstatētas. HRV indikatori tiek aprēķināti no to kardiogrammām, un no šī parauga tiek noteiktas vidējās vērtības un standartnovirzes. Šo metodi nevar uzskatīt par statistiski pareizu.

1. Kā minēts iepriekš, viss paraugs vispirms ir jāatbrīvo no novirzēm. Noviržu robežu un atšķirīgo rādītāju skaitu atsevišķam pacientam nosaka šādu novirzes varbūtība, kas ir atkarīga no indikatoru skaita un mērījumu skaita.

2. Taču tālāk ir nepieciešams tīrīt katram rādītājam atsevišķi, jo, ņemot vērā datu vispārējo normatīvu, atsevišķu pacientu individuālie rādītāji var krasi atšķirties no grupas vērtībām. Standartnovirzes kritērijs šeit nav piemērots, jo pašas standarta novirzes ir neobjektīvas. Šādu diferencētu tīrīšanu var veikt, vizuāli pārbaudot indikatoru vērtību grafiku, kas sakārtots augošā secībā (Quetet graph). Jāizslēdz vērtības, kas pieder pie grafika beigām, izliektajām, retajām daļām, atstājot tās centrālo, blīvo un lineāro daļu.

Spektrālā analīze Šīs metodes pamatā ir vairāku kardiointervālu amplitūdas spektra aprēķināšana (sīkāku informāciju skatīt 4.4. sadaļā).

Iepriekšēja laika renormalizācija. Tomēr spektrālo analīzi nevar veikt tieši uz intervalogrammas, jo tiešā nozīmē tā nav laikrinda: tās pseidoamplitūdas (CIi) laikā atdala paši CIi, t.i., tās laika solis ir nevienmērīgs. Tāpēc pirms spektra aprēķināšanas ir nepieciešama pagaidu intervālogrammas renormalizācija, kas tiek veikta šādi. Kā nemainīgu laika soli izvēlēsimies minimālā CI vērtību (vai pusi no tās), ko apzīmējam kā mCI. Tagad zīmēsim divas laika asis vienu zem otras: augšējo atzīmēsim pēc secīgiem CI, bet apakšējo atzīmēsim ar nemainīgu mCI soli. Zemākā skalā mēs konstruēsim CI aCI mainīguma amplitūdas šādi. Apskatīsim nākamo soli mKIi zemākajā skalā, var būt divi varianti: 1) mKIi pilnībā iekļaujas nākamajā skalas KIj, tad pieņemam aKIi=KIj; 2) mKIi tiek uzklāts uz diviem blakus esošajiem KIj un KIj+1 procentuālajā attiecībā a% un b% (a+b=100%), tad aKIi vērtību aprēķina no atbilstošās attēlojamības proporcijas aKIi=(KIj/a). %+KIj+1/b %)*100%. Iegūtā laikrinda aKIi tiek pakļauta spektrālajai analīzei.

Frekvenču diapazoni. Atsevišķi iegūtā amplitūdas spektra apgabali (amplitūdas mēra milisekundēs) atspoguļo CI mainīguma spēku, ko izraisa dažādu organisma regulējošo sistēmu ietekme. Spektrālajā analīzē izšķir četrus frekvenču diapazonus:

• · 0,4-0,15 Hz (oscilācijas periods 2,5-6,7 s) - augsta frekvence (HF - augsta frekvence) jeb elpošanas diapazons atspoguļo iegarenās smadzenes parasimpātiskā kardioinhibējošā centra darbību, kas realizēta caur klejotājnervu;
• · 0,15-0,04 Hz (svārstību periods 6,7-25 s) - zemas frekvences (LF - zemas frekvences) vai veģetatīvā diapazona (pirmās kārtas Traube-Hering lēni viļņi) atspoguļo iegarenās smadzenes simpātisko centru aktivitāti, kas realizēta caur SVNS un PSVNS ietekme, bet galvenokārt ar inervāciju no augšējā krūšu kurvja (zvaigžņu) simpātiskā ganglija;
• · 0,04-0,0033 Hz (svārstību periods no 25 s līdz 5 min) - ļoti zemas frekvences (VLF — ļoti zemas frekvences) asinsvadu-motoriskais vai asinsvadu diapazons (Mayera otrās kārtas lēnie viļņi) atspoguļo centrālās ergotropās un humorālās-vielmaiņas darbību mehānismu regulēšana; realizēts, mainot asins hormonus (retīnu, angiotenzīnu, aldosteronu utt.);
• · 0,0033 Hz un lēnāk - īpaši zemās frekvences (ULF) diapazons atspoguļo augstāku sirdsdarbības regulēšanas centru darbību, precīza regulējuma izcelsme nav zināma, diapazons tiek reti pētīts, jo ir nepieciešams veikt ilgtermiņa ierakstus .

a - relaksācija; b - dziļa elpošana Attēlā. 6.27. attēlā parādītas spektrogrammas diviem fizioloģiskiem paraugiem. Relaksācijas stāvoklī (6.27. att., a) ar seklu elpošanu amplitūdas spektrs diezgan monotoni samazinās virzienā no zemām uz augstām frekvencēm, kas liecina par dažādu ritmu līdzsvarotu attēlojamību. Dziļās elpošanas laikā (6.27. att., b) viens elpošanas maksimums izceļas ar frekvenci 0,11 Hz (ar elpošanas periodu 9 s), tā amplitūda (mainība) ir 10 reizes lielāka par vidējo līmeni citās frekvencēs.

Rādītāji. Lai raksturotu spektrālos diapazonus, tiek aprēķināti vairāki indikatori:

• i-tā diapazona vidējā svērtā pīķa frekvence fi un periods Ti, šādas pīķa pozīciju nosaka spektra grafika griezuma smaguma centrs (attiecībā pret frekvences asi) diapazonā;
• spektra jauda diapazonos procentos no visa spektra jaudas VLF%, LF%, HF% (jaudu aprēķina kā spektrālo harmoniku amplitūdu summu diapazonā); normas robežas ir attiecīgi: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• spektra amplitūdas vidējā vērtība ĀKK diapazonā vai CI vidējā mainība; normas robežas ir attiecīgi: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• maksimālās harmonikas amplitūda diapazonā Amax un tās periods Tmax (lai palielinātu šo novērtējumu stabilitāti, ir nepieciešama iepriekšēja spektra izlīdzināšana);
• normalizētās jaudas: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HFnorm=HF/(LF+HF) *100%; vazosimpātiskā līdzsvara koeficients LF/HF; normas robežas ir attiecīgi: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

Kļūdas CI spektrā. Pakavēsimies pie dažām spektrālās analīzes instrumentālajām kļūdām (sk. 4.4. nodaļu) saistībā ar intervalogrammu. Pirmkārt, jaudas frekvenču diapazonos būtiski ir atkarīgas no “reālās” frekvences izšķirtspējas, kas savukārt ir atkarīga no vismaz trim faktoriem: EKG ieraksta garuma, CI vērtībām un izvēlētā intervālogrammas laika renormalizācijas posma. . Tas pats par sevi uzliek ierobežojumus dažādu spektru salīdzināmībai. Turklāt jaudas noplūde no augstas amplitūdas virsotnēm un sānu virsotnēm ritma amplitūdas modulācijas dēļ var izplatīties tālu blakus diapazonos, ieviešot ievērojamus un nekontrolējamus traucējumus.

Otrkārt, reģistrējot EKG, netiek normalizēts galvenais darbības faktors - elpošanas ritms, kuram var būt dažādas frekvences un dziļumi (elpošanas biežums tiek regulēts tikai dziļās elpošanas un hiperventilācijas pārbaudēs). Un par spektru salīdzināmību HF un LF diapazonos varētu runāt tikai tad, ja testi tiek veikti ar noteiktu elpošanas periodu un amplitūdu. Lai reģistrētu un kontrolētu elpošanas ritmu, EKG ieraksts jāpapildina ar torakālās un vēdera elpošanas reģistrāciju.

Un visbeidzot, pats CI spektra sadalījums esošajos diapazonos ir diezgan patvaļīgs un nekādā veidā nav statistiski pamatots. Šādam pamatojumam būtu nepieciešams uz liela eksperimentāla materiāla pārbaudīt dažādas starpsienas un atlasīt faktoru interpretācijas ziņā nozīmīgāko un stabilāko.

Zināmu neizpratni rada arī plaši izplatītā SA jaudas aprēķinu izmantošana. Šādi rādītāji labi nesaskan viens ar otru, jo tie ir tieši atkarīgi no frekvenču diapazonu lieluma, kas savukārt atšķiras 2-6 reizes. Šajā sakarā vēlams izmantot vidējās spektra amplitūdas, kas savukārt labi korelē ar vairākiem EP indikatoriem vērtību diapazonā no 0,4 līdz 0,7.

Korelācijas ritmogrāfija Šī sadaļa galvenokārt ietver divdimensiju izkliedes diagrammu vai izkliedes diagrammu konstruēšanu un vizuālu pārbaudi, kas atspoguļo iepriekšējo KI atkarību no nākamajām. Katrs punkts šajā grafikā (6.28. att.) apzīmē sakarību starp iepriekšējā CIi (gar Y asi) un nākamā CIi+1 (pa X asi) ilgumiem.

Rādītāji. Lai raksturotu izkliedes mākoni, aprēķina tā centra stāvokli, t.i., vidējo CI (M), kā arī garenisko L un šķērsvirziena w asu izmērus un to attiecību w/L. Ja par CI ņemam tīru sinusoidālu vilni (ideāls tikai viena ritma ietekmes gadījums), tad w būs 2,5% no L. A un b standartnovirzes pa šīm asīm parasti izmanto kā w un aplēses. L.

Labākai vizuālai salīdzināmībai uz izkliedes diagrammas (6.28. att.) tiek konstruēta elipse ar asīm 2L, 2w (mazam paraugam) vai 3L, 3w (lielam parauga izmēram). Statistiskā varbūtība pārsniegt divas un trīs standartnovirzes ir 4,56 un 0,26% saskaņā ar CI normālā sadalījuma likumu.

Norma un novirzes. Krasu HRV traucējumu klātbūtnē izkliedes diagramma kļūst nejauša (6.29. att., a) vai sadalās atsevišķos fragmentos (6.29. att., b): tādējādi ekstrasistoles gadījumā punktu grupas šķiet simetriskas attiecībā pret diagonāle, kas novirzīta uz īso CI apgabalu no galvenās mākoņu izkliedes, un asistolijas gadījumā simetriskas punktu grupas parādās īso CI reģionā. Šajos gadījumos izkliedes diagramma nesniedz nekādu jaunu informāciju, salīdzinot ar intervalogrammu un histogrammu.

a - smaga aritmija; b - ekstrasistolija un asistola Tāpēc izkliedes ir noderīgas galvenokārt normālos apstākļos dažādu subjektu savstarpējai salīdzināšanai dažādos funkcionālajos testos. Atsevišķa šāda pielietojuma joma ir fiziskās un psiholoģiskās fiziskās sagatavotības un funkcionālās gatavības pārbaude (skatīt zemāk).

Rādītāju korelācija Lai novērtētu dažādu HRV rādītāju nozīmīgumu un korelāciju, 2006. gadā veicām speciālu statistikas pētījumu. Sākotnējie dati bija 378 EKG ieraksti, kas veikti relaksācijas stāvoklī augsti kvalificētiem sportistiem (futbols, basketbols, hokejs, šorttreks, džudo). Korelācijas un faktoru analīzes rezultāti ļāva izdarīt šādus secinājumus:

1. Praksē visbiežāk izmantotais HRV indikatoru kopums ir lieks, no tā vairāk nekā 41% (15 no 36) ir funkcionāli saistīti un ļoti korelēti rādītāji:

· šādi indikatoru pāri ir funkcionāli atkarīgi: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr- w/L;

· šādi rādītāji ir ļoti korelēti (korelācijas koeficienti norādīti kā reizinātāji): Mo-0.96*HR, AMo-0.93*IVR-0.93*PAPR, IVR-0.96*IN, VPR-0.95 *IN, PAPR-0.95*IN- 0.91*VPR, dX-0.92*SDNN, RMSSD-0.91*рNN50, IDM-0.91*HF%, IDM-0.91*AcrHF, w=0.91*рNN50, Br=0.91*w/L, Br=0.91*Kr, LF /HF=0,9*VL%.

Konkrēti, visi korelācijas ritmogrāfijas rādītāji norādītajā nozīmē tiek dublēti ar variācijas pulsometrijas rādītājiem, līdz ar to šī sadaļa ir tikai ērts informācijas vizuālas pasniegšanas veids (scattergram).

2. Variācijas pulsometrijas un spektrālās analīzes indikatori atspoguļo dažādas un ortogonālas faktoru struktūras.

3. No variācijas pulsometrijas indikatoriem vislielākā faktoru nozīme ir divām rādītāju grupām: a) CAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, kas raksturo dažādus sirds darbības intensitātes aspektus; b) IMA, PSA, kas raksturo sirdsdarbības ritmiskuma-aritmiskuma attiecību;

4. LF un VLF diapazonu nozīme funkcionālajā diagnostikā ir apšaubāma, jo to rādītāju faktoriālā atbilstība ir neskaidra, un paši spektri ir pakļauti daudzu un nekontrolētu kropļojumu ietekmei.

5. Nestabilu un neskaidru spektrālo rādītāju vietā var izmantot IDM un IMA, atspoguļojot sirds variabilitātes elpošanas un lēno viļņu komponentus. Joslas jaudas aprēķinu vietā ir vēlams izmantot vidējās spektra amplitūdas.

Fitnesa novērtēšana Viena no efektīvām fiziskās sagatavotības un funkcionālās sagatavotības novērtēšanas metodēm (sportistu un citu profesionāļu, kuru darbs saistīts ar paaugstinātu fizisko un psiholoģisko stresu) ir sirdsdarbības ātruma izmaiņu dinamikas analīze lielākas intensitātes fiziskās slodzes laikā un pēcdzemdību periodā. - slodzes atveseļošanās. Šī dinamika tieši atspoguļo bioķīmisko vielmaiņas procesu ātrumu un efektivitāti, kas notiek ķermeņa šķidrajā vidē. Stacionāros apstākļos fiziskā slodze parasti tiek dota veloergonometrisko testu veidā, bet reālu sacensību apstākļos iespējams galvenokārt pētīt atveseļošanās procesus.

Muskuļu enerģijas piegādes bioķīmija. Enerģija, ko organisms saņem no pārtikas sadalīšanās, tiek uzglabāta un transportēta uz šūnām augstas enerģijas savienojuma ATP (adrenozīna trifosforskābes) veidā. Evolūcija ir izveidojusi trīs enerģiju nodrošinošas funkcionālas sistēmas:

• 1. Anaerobā-laktāta sistēma (ATP - CP jeb kreatīna fosfāts) sākuma darba fāzē izmanto muskuļu ATP, kam seko ATP rezervju atjaunošana muskuļos, sadalot CP (1 mol CP = 1 mol ATP). ATP un CP rezerves nodrošina tikai īslaicīgas enerģijas vajadzības (3-15 s).
• 2. Anaerobā laktāta (glikolītiskā) sistēma nodrošina enerģiju, sadaloties glikozei vai glikogēnam, kam seko pirovīnskābes veidošanās, kam seko tās pārvēršana pienskābē, kas, ātri sadaloties, veido kālija un nātrija sāļus, ko parasti sauc par laktātu. . Glikoze un glikogēns (veidojas aknās no glikozes) tiek pārveidoti par glikozes-6-fosfātu un pēc tam par ATP (1 mol glikozes = 2 mol ATP, 1 mol glikogēna = 3 mol ATP).
• 3. Aerobo-oksidatīvā sistēma izmanto skābekli, lai oksidētu ogļhidrātus un taukus, lai nodrošinātu ilgstošu muskuļu darbu ar ATP veidošanos mitohondrijās.

Miera stāvoklī enerģija tiek iegūta, sadalot gandrīz vienādu daudzumu tauku un ogļhidrātu, veidojot glikozi. Īslaicīgas intensīvas slodzes laikā ATP veidojas gandrīz tikai no ogļhidrātu sadalīšanās (“ātrākā” enerģija). Ogļhidrātu saturs aknās un skeleta muskuļos nodrošina ne vairāk kā 2000 kcal enerģijas veidošanos, kas ļauj noskriet aptuveni 32 km. Lai gan tauku organismā ir daudz vairāk nekā ogļhidrātu, tauku vielmaiņa (glikoneoģenēze) līdz ar taukskābju un pēc tam ATP veidošanos enerģētiski ir neizmērojami lēnāka.

Muskuļu šķiedras veids nosaka tās oksidatīvo spēju. Tādējādi muskuļi, kas sastāv no BS šķiedrām, ir specifiskāki augstas intensitātes fizisko aktivitāšu veikšanai, jo tiek izmantota ķermeņa glikolītiskās sistēmas enerģija. Muskuļos, kas sastāv no MS šķiedrām, ir lielāks skaits mitohondriju un oksidatīvo enzīmu, kas nodrošina lielāka apjoma fiziskās aktivitātes, izmantojot aerobo vielmaiņu. Fiziskās aktivitātes, kuru mērķis ir attīstīt izturību, palīdz palielināt mitohondriju un oksidatīvo enzīmu daudzumu MS šķiedrās, bet īpaši BS šķiedrās. Tas palielina skābekļa transportēšanas sistēmas slodzi uz strādājošiem muskuļiem.

Laktāts, kas uzkrājas ķermeņa šķidrumā, “paskābina” muskuļu šķiedras un kavē tālāku glikogēna sadalīšanos, kā arī samazina muskuļu spēju saistīt kalciju, kas novērš to kontrakciju. Intensīvi sportojot, laktāta uzkrāšanās sasniedz 18-22 mmol/kg, ar normu 2,5-4 mmol/kg. Tādi sporta veidi kā bokss un hokejs īpaši izceļas ar maksimālo laktāta koncentrāciju, un to novērošana klīniskajā praksē ir raksturīga pirmsinfarkta stāvokļiem.

Maksimālā laktāta izdalīšanās asinīs notiek 6. minūtē pēc intensīvas slodzes. Attiecīgi arī sirdsdarbība sasniedz maksimumu. Turklāt laktāta koncentrācija asinīs un sirdsdarbības ātrums samazinās sinhroni. Līdz ar to, vadoties no sirdsdarbības dinamikas, var spriest par organisma funkcionālajām spējām samazināt laktāta koncentrāciju un līdz ar to arī par enerģiju atjaunojošās vielmaiņas efektivitāti.

Analīzes rīki. Iekraušanas un atjaunošanas periodā tiek veikta virkne minūti pēc minūtes i=1,2,3. EKG ieraksti. Pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem, tiek konstruētas izkliedes, kuras tiek apvienotas vienā grafikā (6.30. att.), pēc kurām vizuāli tiek novērtēta KI rādītāju izmaiņu dinamika. Katrai i-tajai izkliedei tiek aprēķināti skaitliskie rādītāji M, a, b, b/a. Lai novērtētu un salīdzinātu piemērotību katra šāda indikatora Pi izmaiņu dinamikā, tiek aprēķināti formas intervālu novērtējumi: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), kur Po ir indikatora vērtība relaksācijas stāvoklī; Pmax ir indikatora vērtība pie maksimālās fiziskās aktivitātes.

Rīsi. 6.30. Kombinētas pēcslodzes 1 sekundes atveseļošanās intervālu un relaksācijas stāvokļu izkliedes

Literatūra 5. Gnezditsky V.V. Izsauktie smadzeņu potenciāli klīniskajā praksē. Taganrog: Medicom, 1997.

6. Gņezdickis V.V. Inversais EEG uzdevums un klīniskā elektroencefalogrāfija. Taganrogs: Medicom, 2000

7. Žirmunskaja E.A. Klīniskā elektroencefalogrāfija. M.: 1991. gads.

13. Makss J. Signālu apstrādes metodes un paņēmieni tehnisko mērījumu veikšanai. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enoksons L. Laika rindu lietišķā analīze. M.: Mir, 1982. T. 1., 2.

18. K. Pribrams. Smadzeņu valodas. M.: Progress, 1975.

20. Rendāls R.B. Frekvences analīze. Brühl un Kjær, 1989.

22. Rusinovs V.S., Grindels O.M., Boldyreva G.N., Vacker E.M. Smadzeņu biopotenciāls. Matemātiskā analīze. M.: Medicīna, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Cilvēka elektroencefalogrammas segmentālā apraksta problēma // Cilvēka fizioloģija. 1999. T.25. Nr.1.

24. A.Ya. Kaplāns, Al.A. Fingelkurts, An.A. Fingelkurts, S.V. Borisovs, B.S. Darhovskis. Smadzeņu darbības nestacionārais raksturs, ko atklāj EEG/MEG: metodoloģiski, praktiski un konceptuāli izaicinājumi//Signālu apstrāde. Īpašs jautājums: Neironu koordinācija smadzenēs: signālu apstrādes perspektīva. 2005. Nr.85.

25. A.Ya. Kaplan. EEG nestacionaritāte: metodoloģiskā un eksperimentālā analīze // Fizioloģijas zinātņu sasniegumi. 1998. T.29. Nr.3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V.. Cilvēka EEG alfa aktivitātes segmentālo īpašību dinamika miera stāvoklī un kognitīvās slodzes apstākļos // Journal of VND. 2003. Nr.53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A.. Pusaudžu EEG klasifikācija pēc spektrālajiem un segmentālajiem raksturlielumiem normālos apstākļos un šizofrēnijas spektra traucējumu gadījumā//VND žurnāls. 2005. T.55. Nr.4.

28. Borisovs S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A.. EEG alfa aktivitātes strukturālā organizācija pusaudžiem, kuri cieš no šizofrēnijas spektra traucējumiem // Journal of VND. 2005. T.55. Nr.3.

29. Borisovs S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Strukturālās EEG sinhronijas analīze pusaudžiem, kuri cieš no šizofrēnijas spektra traucējumiem // Cilvēka fizioloģija. 2005. T.31. Nr.3.

38. Kulaičevs A.P. Dažas EEG frekvences analīzes metodoloģiskās problēmas//VND žurnāls. 1997. 5.nr.

43. Kulaičevs A.P. Psihofizioloģisko eksperimentu/vākšanas automatizācijas metodika. Modelēšana un datu analīze. M.: KRIEVIJA, 2004.

44. Kulaičevs A.P. Datoru elektrofizioloģija. Ed. 3. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 2002.

Pēdējo divu desmitgažu laikā ir konstatētas nozīmīgas saistības starp autonomo nervu sistēmu un kardiovaskulāro mirstību, tostarp pēkšņu nāvi. Eksperimentālie pierādījumi par saistību starp uzņēmību pret letālām aritmijām un paaugstinātas simpātiskās vai samazinātas vagālās aktivitātes pazīmēm ir veicinājuši attīstību autonomās aktivitātes kvantitatīvo rādītāju izpētes jomā.

Sirdsdarbības ātruma mainīgums (HRV) ir viens no daudzsološākajiem šāda veida rādītājiem. Salīdzinoši vienkārša metodes modifikācija popularizēja tās izmantošanu. Tā kā kļūst pieejamas arvien jaunas ierīces, kas nodrošina automātiskus HRV mērījumus, kardiologa rīcībā ir diezgan vienkāršs instruments gan pētniecisko, gan klīnisko problēmu risināšanai. Tomēr daudzu HRV rādītāju nozīme un nozīme ir sarežģītāka, nekā parasti tiek uzskatīts, un tāpēc pastāv nepareizu secinājumu un nepamatotu ekstrapolāciju iespēja.

Eiropas Kardiologu biedrībai un Ziemeļamerikas elektrofizioloģijas biedrībai šo problēmu atzinusi, tika izveidota kopīga darba grupa, lai izstrādātu atbilstošus standartus. Šīs darba grupas galvenie mērķi bija standartizēt nomenklatūru un izstrādāt terminu definīcijas, precizēt standarta mērīšanas metodes, identificēt fizioloģiskās un patofizioloģiskās korelācijas, aprakstīt lietošanas klīniskās indikācijas un noteikt pētniecības jomas.

Šo problēmu risināšanai Darba grupa tika izveidota no dažādu matemātikas, inženierzinātņu, fizioloģijas un klīniskās medicīnas jomu pārstāvjiem. Šajā dokumentā ietvertie standarti un ieteikumi nav paredzēti, lai ierobežotu turpmāko attīstību, bet gan ļautu salīdzināt un interpretēt rezultātus un veicināt turpmāku progresu šajā jomā.

Šajā rakstā galvenā uzmanība pievērsta parādībai, kas ir intervāla svārstības starp secīgiem sirdspukstiem, kā arī svārstības starp secīgām sirdsdarbības frekvencēm. Termins “sirdsdarbības ātruma mainīgums” ir kļuvis par izplatītu terminu, aprakstot gan sirdsdarbības ātruma, gan RR intervālu izmaiņas. Literatūrā ir izmantoti citi termini, piemēram, cikla garuma mainīgums, sirds perioda mainīgums, RR intervāla mainīgums un RR intervāla tahogramma, lai aprakstītu secīgu sirds ciklu svārstības. Šie termini ļāva uzsvērt, ka pētījuma priekšmets bija tieši intervāls starp secīgām kontrakcijām, nevis sirdsdarbības ātrums. Tomēr tos neizmanto tik plaši kā HRV, tāpēc termins HRV tiks lietots visā šajā dokumentā.

PAMATOJUMS

Sirdsdarbības ātruma mainīguma klīniskā nozīme pirmo reizi tika novērtēta 1965. gadā, kad Hons un Lī atzīmēja, ka pirms augļa distresa ir mainījušies sitienu intervāli, pirms notika jebkādas nosakāmas izmaiņas faktiskajā sirdsdarbības ātrumā. Divdesmit gadus vēlāk Sayers et al. vērsa uzmanību uz fizioloģisko ritmu klātbūtni sirdsdarbības signālā. 1970. gadu laikā Jūings et al. ierosināja vairākus vienkāršus testus, kas veikti pie pacienta gultas, ar kuru palīdzību, pamatojoties uz īslaicīgām RR intervālu izmaiņām, pacientiem ar cukura diabētu tika konstatēta autonomā neiropātija. Saistību ar lielāku nāves risku pacientiem ar miokarda infarktu ar samazinātu HRV pirmo reizi pierādīja Wolf et al. 1977. gadā. 1981. gadā Akselrods u.c. izmantoja sirdsdarbības ātruma svārstību spektrālo analīzi, lai kvantitatīvi noteiktu sirds un asinsvadu darbību.

Šīs frekvences analīzes metodes ir palīdzējušas izprast dažus autonomos RR intervāla svārstību cēloņus, kas novēroti sirdsdarbības ierakstos. HRV klīniskā nozīme tika identificēta 1980. gadu beigās, kad tika apstiprināts, ka HRV ir konsekvents un neatkarīgs nāves prognozētājs pacientiem, kuri pārcietuši akūtu miokarda infarktu. Līdz ar jaunu digitālo augstfrekvences 24 stundu daudzkanālu EKG ierakstīšanas ierīču pieejamību HRV var sniegt papildu vērtīgu informāciju par fizioloģiskajiem un patofizioloģiskajiem stāvokļiem un uzlabot riska novērtējumu.

SIRDS DARBĪBAS VARĪBAS NOTEIKŠANA

Laika domēna metodes
(Laika domēna metodes)

Sirdsdarbības ātruma mainīgumu var novērtēt ar dažādām metodēm. Iespējams, visvienkāršāk lietojamās ir laika domēna aplēses metodes. Šajās metodēs tiek ņemtas vērā vai nu katrā laika brīdī aprēķinātās sirdsdarbības ātruma vērtības, vai intervāli starp secīgiem kompleksiem. Nepārtrauktā EKG ierakstā tiek atklāts katrs QRS komplekss un tiek aprēķināti tā sauktie intervāli no normas līdz normālam (NN), t.i. tiek noteikti intervāli starp blakus esošajiem QRS kompleksiem, kas ir sinusa mezgla šūnu depolarizācijas rezultāts vai momentānais sirdsdarbības ātrums. Vienkāršākie mainīgie, ko var aprēķināt, ir: vidējais NN intervāls, vidējais pulss, starpība starp garāko un īsāko NN intervālu, atšķirība starp dienas un nakts pulsu utt. Var pārbaudīt arī momentānās sirdsdarbības ātruma izmaiņas, kas saistītas ar elpošanu, slīpuma testēšanu, Valsalva manevru un fenilefrīna infūziju. Izmaiņas var aprakstīt, analizējot sirdsdarbības ātrumu vai sirds cikla garumu (RR).

Statistikas metodes

Pamatojoties uz virkni momentānu sirdsdarbības ātrumu vai NN intervālu, kas reģistrēti ilgā laika periodā, parasti 24 stundās, var aprēķināt sarežģītākus rādītājus - statistiskos laika rādītājus. Tos var iedalīt divās grupās: (1) - iegūti, apstrādājot tiešus momentānās sirdsdarbības vai NN intervālu mērījumus. (2) - aprēķina, pamatojoties uz starpību starp NN intervāliem. Šos rādītājus var aprēķināt visam novērošanas periodam vai noteiktiem periodiem ieraksta periodā, kas ļauj salīdzināt HRV dažādos dzīves brīžos, piemēram, miegā, atpūtā utt.

Ērtākais mainīgais aprēķinam ir NN intervālu standartnovirze - (SDNN) - NN izplatības kvadrātsakne. Tā kā lielums zem saknes ir matemātiski līdzvērtīgs kopējai jaudai spektrālajā analīzē, SDNN atspoguļo visus cikliskos komponentus, kas ir atbildīgi par mainīgumu ierakstīšanas periodā. Daudzos pētījumos SDNN tiek aprēķināts visā 24 stundu periodā un tādējādi ietver gan īstermiņa augstfrekvences izmaiņas, gan ļoti zemas frekvences komponentus, kas radās 24 stundu periodā. Tā kā ierakstīšanas periods saīsinās, SDNN lēš arvien īsākus sirds ciklus. Jāņem vērā, ka, ja citas lietas ir vienādas, kopējais mainīguma apjoms palielinās, palielinoties pētāmā ieraksta garumam. Nejauši reģistrētai EKG SDNN nav labākais statistiskais kvantētājs, jo tas ir atkarīgs no ierakstīšanas perioda ilguma. Praksē ir nepareizi salīdzināt SDNN, kas aprēķināti dažāda ilguma ierakstiem. Ierakstu ilgumam, pēc kuriem paredzēts aprēķināt SDNN, jābūt standartizētam. Piemēroti ilgums ir 5 minūtes un 24 stundas.

Plaši izmantotie statistikas rādītāji ietver arī SDANN - īsos laika periodos (parasti 5 minūtēs) aprēķināto vidējo NN standartnovirzi, kas ļauj novērtēt sirdsdarbības ātruma izmaiņas ciklos, kuru periods pārsniedz 5 minūtes, un SDNN indeksu - NN intervālu vidējās 5 minūšu standartnovirzes, kas aprēķinātas 24 stundu laikā, atspoguļojot mainīgumu ar ciklu, kas ir mazāks par 5 minūtēm.

Visbiežāk izmantotās metrikas, kas iegūtas no starpintervālu atšķirībām, ietver RMSSD — kvadrātsakni no blakus esošo NN intervālu starpības vidējo kvadrātu, NN50 — gadījumu skaitu, kad starpība starp secīgo NN intervālu ilgumu pārsniedz 50 ms. pNN50 — intervālu proporcija starp blakus esošajiem NN intervāliem, kas pārsniedz 50 ms, pret kopējo NN intervālu skaitu ierakstā. Visi šie rādītāji atspoguļo straujas augstfrekvences svārstības HRV struktūrā un ir ļoti savstarpēji saistīti (1. att.)

Rīsi. 1. Saistība starp RMSSD mērījumiem un pNN50 (a) un starp pNN50 un NN50 (b), kas iegūti no 857 nomināliem 24 stundu Holtera ierakstiem, kas iegūti pirms izrakstīšanas no pacientiem, kuri pārcietuši akūtu miokarda infarktu. NN50 vērtības, kas parādītas diagrammā (b), tika normalizētas līdz ieraksta garumam (dati no Sentdžordža pēcinfarkta izpētes programmas).

Ģeometriskās metodes

NN intervālu secību var arī pārvērst ģeometriskā struktūrā, piemēram, NN intervālu ilguma blīvuma sadalījumu, blakus esošo NN intervālu starpības blīvuma sadalījumu, Lorenca sadalījumu utt. Tālāk tiek izmantota vienkārša formula. kas ļauj novērtēt mainīgumu, pamatojoties uz ģeometriskā un/vai grafiskā modeļa īpašībām. Strādājot ar ģeometriskām metodēm, tiek izmantotas trīs galvenās pieejas: (1) - ģeometriskā modeļa pamatmērījumi (piemēram, sadalījuma histogrammas platums noteiktā līmenī) tiek pārvērsti HRV mērījumos, (2) - a. noteiktā matemātiskā veidā (izplatījuma histogrammas tuvināšana ar trīsstūri vai eksponenciālās līknes diferenciālo histogrammu) tiek interpolēts ģeometriskais modelis un tālāk tiek analizēti šo matemātisko formu raksturojošie koeficienti, (3) - ģeometriskā forma tiek klasificēta, vairākas kategorijas Izdalīti ģeometrisko formu paraugi, kas pārstāv dažādas HRV klases (Lorenca līknes eliptiska, lineāra, trīsstūrveida forma). Lielākajai daļai ģeometrisko metožu ir nepieciešams, lai NN intervālu secība tiktu izmērīta vai pārveidota diskrētā mērogā, kas parasti netiek stingri izdarīts, bet ļauj iegūt izlīdzinātas histogrammas. Visbiežāk izmantotais diskretizācijas ātrums ir 8 ms (precīzāk, 1/128 sekundes), kas atbilst komerciāli pieejamo iekārtu iespējām.

Trīsstūrveida indekss- sadalījuma blīvuma integrālis (un tas ir kopējais NN intervālu skaits), kas attiecas uz maksimālo sadalījuma blīvumu. Izmantojot diskrētu NN intervāla skalu, tās vērtība var būt atkarīga no paraugu ņemšanas frekvences. Tādējādi, ja diskrētu mērījumu tuvinājumu izmanto frekvencē, kas atšķiras no visbiežāk sastopamajām 128 Hz, ir jānorāda izmantotā mērījumu frekvence. NN bin histogrammas (TINN) trīsstūrveida interpolācija ir sadalījuma pamatnes platums, ko mēra kā trijstūra pamatu, kas iegūts no NN bin sadalījuma mazāko kvadrātu aproksimācijas. Sīkāka informācija par trīsstūrveida mainīguma indeksu un TINN aprēķinu ir parādīta attēlā. 2. Abi šie rādītāji izsaka kopējo sirdsdarbības ātruma mainīgumu, kas mērīts 24 stundu laikā, un tie ir vairāk atkarīgi no zemfrekvences komponentiem nekā augstfrekvences komponentiem. Citas ģeometriskās metodes joprojām ir izpētes un skaidrošanas stadijā.

Rīsi. 2. Lai veiktu ģeometriskos mērījumus, izmantojot NN intervālu histogrammu, vispirms tiek konstruēts parauga sadalījuma blīvums D, t.i., atbilstība starp katru NN intervāla garuma vērtību paraugā un intervālu skaitu ar šādu garumu. Tad nosaka biežāk sastopamo NN intervālu garumu X, savukārt Y=D(X) ir maksimālais izlases sadalījuma blīvums. Trīsstūrveida HRV indekss ir vērtība, kas iegūta, dalot integrāli zem D līknes ar Y. Izmantojot diskrētu skalu uz horizontālās ass, šī vērtība ir vienāda ar kopējo NN intervālu skaitu, kas dalīts ar Y vērtību.

Lai aprēķinātu TINN vērtību, uz laika ass tiek norādīti punkti N un M, pēc tam tiek konstruēta daudzlīniju funkcija q tā, ka q(t)=0 t< N и t>M un integrālis

ir minimāla visām iespējamām vērtībām starp N un M. TINN vērtībai ir milisekundes vienība, un to izsaka ar formulu TINN = M - N.

Ģeometrisko metožu galvenā priekšrocība ir to relatīvā nejutība pret RR intervālu sērijas analītisko kvalitāti. Lielākais trūkums ir nepieciešamība pēc pieņemama skaita NN intervālu, lai izveidotu ģeometrisko modeli. Praksē, lai nodrošinātu pareizu ģeometrisko metožu pielietojumu, ir jāizmanto vismaz 20 minūšu (bet vēlams 24 stundu) ieraksti. Pašreizējās ģeometriskās metodes nav piemērotas strauju mainīguma izmaiņu novērtēšanai.

HRV laika raksturlielumu saime ir dota tabulā. 1. Tā kā daudzi no daudzumiem, kas iegūti, analizējot HRV laika jomā, ir cieši saistīti ar citiem, ieteicams izmantot šādus 4 rādītājus:

1. SDNN — lai novērtētu kopējo HRV,
2. trīsstūrveida HRV indekss - lai novērtētu kopējo HRV,
3. SDANN - mainīguma zemfrekvences komponentu novērtēšanai,
4. RMSSD - mainīguma augstfrekvences komponentu novērtēšanai.

1. tabula.

Dažas HRV laika īpašības

Lielums	Vienības	Apraksts
Statistiskie raksturlielumi
		Visu NN intervālu standarta novirze
		NN intervālu vidējo vērtību standarta novirze, kas aprēķināta 5 minūšu intervālos visā ierakstā
		Kvadrātsakne no vidējās kvadrātiskās atšķirību summas starp blakus esošajiem NN intervāliem
SDNN indekss		NN intervālu standarta noviržu vidējā vērtība, kas aprēķināta 5 minūšu intervālos visā ierakstā
		Atšķirību standarta novirze starp blakus esošajiem NN intervāliem
		Blakus esošo NN intervālu pāru skaits, kas visa ieraksta laikā atšķiras par vairāk nekā 50 ms. Iespējamas trīs aprēķina iespējas: saskaitīt visus šādus pārus vai saskaitīt tikai tos pārus, kuros pirmais intervāls ir garāks par otro, vai otrādi
		NN50 vērtība dalīta ar kopējo NN intervālu skaitu
Ģeometriskie raksturlielumi
Trīsstūrveida HRV indekss		Kopējais NN intervālu skaits, dalīts ar visu NN intervālu histogrammas augstumu ar soli 7,8125 ms (1/128 ms). (Sīkāku informāciju skatiet 2. attēlā)
		Histogrammas augstākās pīķa vidējās kvadrātveida trīsstūrveida interpolācijas bāzes platums, kas attēlots visos NN intervālos. (Sīkāku informāciju skatiet 2. attēlā)
Diferenciālais indekss		Starpība starp histogrammas platumiem, kas izveidota no atšķirībām starp blakus esošajiem NN intervāliem, kas izmērīti izvēlētajos augstumos (piemēram, 1000 un 10 000 punktu līmenī)
Logaritmiskais indekss		Eksponenciālās līknes koeficients, kas ir labākais tuvinājums histogrammai, kas izveidota no absolūtajām atšķirībām starp blakus esošajiem NN intervāliem

Ir ieteicamas divas vispārējās HRV novērtēšanas metodes, jo trīsstūrveida indekss ļauj novērtēt tikai aptuvenu EKG signālu. No metodēm, kuru pamatā ir blakus esošo NN atšķirību analīze, RMSSD aprēķins ir vēlams, jo tam ir labākas statistiskās īpašības nekā NN50 un pNN50.

Kopējās sirdsdarbības mainīguma un tā īstermiņa un ilgtermiņa komponentu novērtēšanas metodes nevar aizstāt viena otru. Metodes izvēlei jāatbilst konkrētā pētījuma mērķiem. Klīniskajai praksei ieteicamās metodes ir apkopotas sadaļā “Sirdsdarbības ātruma mainīguma analīzes klīniskā izmantošana”.

Ir svarīgi apzināties atšķirības starp parametriem, kas aprēķināti no NN intervāla garumiem vai momentānās sirdsdarbības ātruma vērtībām un vērtībām, kas aprēķinātas no blakus esošo NN starpības.

Visbeidzot, ir nepareizi salīdzināt laika vērtības, īpaši tās, kas raksturo vispārējo mainīgumu, kas aprēķinātas, pamatojoties uz dažāda ilguma ierakstiem.

Frekvenču domēna metodes.
(Frekvenču domēna metodes)

Kopš 60. gadu beigām ir izmantotas dažādas tahogrammu spektrālās analīzes metodes. Jaudas spektrālā blīvuma (PSD) analīze sniedz informāciju par jaudas sadalījumu kā svārstību frekvences funkciju.

Jaudas spektrālā blīvuma aprēķināšanas metodes var iedalīt parametriskajās un neparametriskajās; vairumā gadījumu abas metožu grupas dod salīdzināmus rezultātus. Neparametrisko metožu pozitīvās īpašības ir: (a) izmantotā algoritma vienkāršība (vairumā gadījumu ātra Furjē transformācija - FFT), (b) aprēķina ātrums, savukārt parametru metožu priekšrocības ietver: (a) vienmērīgāku. spektrālās sastāvdaļas, kas ir atšķiramas neatkarīgi no iepriekš izvēlētās frekvenču joslas, b) vienkārša iegūtā spektra apstrāde ar automātisku spektra zemfrekvences un augstfrekvences komponentu aprēķinu un katra komponenta pamata frekvences vienkāršu identificēšanu, c) precīza jaudas spektrālā blīvuma novērtējums pat ar nelielu skaitu paraugu, kur paredzams, ka signāls būs stacionārs Par galveno neparametrisko metožu trūkumu var uzskatīt nepieciešamību pārbaudīt, vai izvēlētais modelis atbilst prasībām, un tā sarežģītību (modeļa secību).

Spektrālās sastāvdaļas.

Īsi ieraksti. Spektrā, kas iegūts, analizējot īsus ierakstus (no 2 līdz 5 minūtēm), izšķir trīs galvenās spektrālās sastāvdaļas: ļoti zemās frekvences (VLF), zemās frekvences (LF) un augstās frekvences (HF). Katra komponenta jaudas sadalījums un centrālā frekvence nav fiksēta, bet var mainīties sakarā ar izmaiņām sirds cikla autonomajās modulācijās. VLF komponenta fizioloģiskā būtība ir vismazāk skaidra; turklāt konkrēta fizioloģiska procesa klātbūtne, uz kuru var attiecināt šī diapazona svārstības, parasti ir pretrunīga. Neharmoniskā komponente, kurai nav koherentu īpašību, ko var izolēt, pielietojot nulles līmeņa novirzes korekcijas algoritmus, veido galveno VLF daļu. Tādējādi VLF komponenta nozīme, kas iegūta, apstrādājot īsus ierakstus (piemēram, mazāk nekā 5 min), ir pretrunīga, un vislabāk ir izvairīties no tā interpretācijas īsu elektrokardiogrammu spektrālajā analīzē.

VLF, LF, HF jaudas mērījumus parasti veic absolūtās jaudas vienībās (ms2), bet LF un HF papildus var izteikt normalizētās vienībās, kas atspoguļo katra komponenta relatīvo devumu kā proporciju no kopējās jaudas mīnus VLF komponente. . LF un HF komponentu prezentācija normalizētās vienībās uzsver abu autonomās nervu sistēmas daļu kontrolēto un līdzsvaroto uzvedību. Turklāt normalizācija samazina kopējās jaudas izmaiņu ietekmi uz LF un HF komponentu līmeni (3. att.). Tomēr, izmantojot normalizētās vienības, vienmēr ir jāatsaucas uz LF un HF komponentu absolūtajām vērtībām, lai vispārīgi aprakstītu spektrālās jaudas sadalījumu.

Rīsi. 3. Vesela cilvēka RR intervālu mainīguma spektrālā analīze (12. kārtas autoregresīvais modelis) miera stāvoklī (rest) un slīpuma testa laikā (tilt) ar pieaugumu par 900. Miera stāvoklī divas galvenās spektrālās sastāvdaļas ar augstu (HF) tiek noteiktas ) un zemas (LF) frekvences, aptuveni vienāda jauda. Palielinoties LF komponentei, tā kļūst dominējoša; tomēr, tā kā kopējā mainīgums samazinās, LF komponenta absolūtā jauda salīdzinājumā ar miera stāvokli paliek nemainīga. Normalizācijas procedūra noved pie LF dominēšanas un HF komponenta samazināšanās, kas atspoguļo spektrālā sastāva izmaiņas pieauguma dēļ. Sektoru diagrammas ilustrē divu spektrālo komponentu attiecību un to absolūto jaudu. Miera stāvoklī kopējā spektrālā jauda bija 1201 ms 2, un VLF, LF un HF komponentu jauda bija attiecīgi 586 ms 2, 310 ms 2 un 302 ms 2. Normalizētajās vienībās LF un HF komponentu jauda bija 48,95 n.u. un attiecīgi N47,78. LF/HF attiecība bija 1,02. Paaugstinājuma laikā kopējā jauda bija 671 ms2, bet VLF, LF un HF komponentu jauda bija attiecīgi 265 ms2, 308 ms2 un 95 ms2. Normalizētajās vienībās LF un HF komponentu jauda bija 75,96 n.u. un 23.48 N.E. attiecīgi. LF/HF attiecība bija 3,34. Tādējādi šajā piemērā spektra zemfrekvences komponentes absolūtā jauda pieauguma laikā nedaudz samazinājās, savukārt šīs komponentes normalizētā vērtība ievērojami palielinājās.

Gari ieraksti. Spektrālo analīzi var izmantot arī, lai analizētu NN intervālu secību visā 24 stundu periodā; šajā gadījumā kopā ar VLF, LF un HF komponentiem tiks iegūts arī īpaši zemas frekvences (ULF) spektra komponents. Spektra raksturošanai var izmantot ikdienas spektra α slīpumu, kas attēlots dubultā logaritmiskā skalā. Tabulā 2. attēlā parādīti daži HRV spektrālie raksturlielumi.

2. tabula.

Daži HRV frekvences raksturlielumi

Lielums	Vienības	Apraksts	frekvenču diapazons
Īstermiņa ierakstu analīze (5 min)
5 minūtes ar pilnu jaudu	ms 2	RR intervālu mainīgums laika segmentā	Aptuveni<=0,4 Гц
VLF	ms 2		<= 0,04 Гц
LF	ms 2		0,04-0,15 Hz
LF normāls.	Nav.	Jauda zemo frekvenču diapazonā normalizētās vienībās: LF/(kopējā jauda-VLF).100	-
	ms 2		0,15-0,4 Hz
HF normāls.	-	Jauda augstfrekvences diapazonā normalizētās vienībās: HF/(kopējā jauda-VLF). 100	-
LF/HF	-	Zemfrekvences un augstfrekvences komponentu attiecība	-
24 stundu ieraksta analīze
vispārējā jauda	ms 2	Visu RR intervālu mainīgums	Aptuveni<=0,4Гц
ULF	ms 2	Īpaši zemas frekvences jauda	<=0,003 Гц
VLF	ms 2	Jauda ļoti zemā frekvenču diapazonā	0,003-0,04 Hz
LF	ms 2	Zemas frekvences jauda	0,04-0,15 Hz
HF	ms 2	Augstas frekvences jauda	0,15-0,4 Hz
α	-	Spektra lineārās interpolācijas slīpums, kas attēlots logaritmiskā skalā pa abām asīm	Aptuveni <= 0,4 Гц

"Stacionaritātes" problēma bieži tiek apspriesta saistībā ar gariem ierakstiem. Ja mehānisms, kas ir atbildīgs par noteiktām sirds perioda modulācijām, nemainās visā ierakstīšanas periodā, tad atbilstošā frekvences sastāvdaļa var būt šo modulāciju mērs. Ja modulācijas ir nestabilas, spektrālās analīzes rezultātu interpretācija ir mazāk acīmredzama. Jo īpaši nevar pieņemt, ka sirds ritma modulācijas fizioloģiskie mehānismi, kas mediē spektra LF un HF komponentus, paliek nemainīgi visu dienu. Tādējādi spektrālā analīze, kas veikta visā 24 stundu periodā, kā arī īsu segmentu analīze (5 minūtes) ar vidējo vērtību visā ierakstīšanas periodā (24 stundas) (ar šīm divām metodēm iegūtie rezultāti ir praktiski vienādi). modulāciju vidējā vērtība, pamatojoties uz HF un LF komponentiem (4. att.). Šādi vispārinājumi aizēno detalizēto informāciju par autonomās nervu sistēmas modulācijām, ko var iegūt, analizējot īsus ierakstus. Jāatceras, ka HRV spektrālā sastāva analīze nodrošina autonomās modulācijas pakāpes, nevis autonomā toņa līmeņa novērtējumu, un modulāciju vidējā noteikšana nenodrošina vidējo autonomā toņa līmeni.

Rīsi. 4. Jaudas spektrālā blīvuma novērtēšanas piemērs, kas iegūts visā 24 stundu ilgā Holtera ieraksta intervālā. Spektra maksimumiem atbilst tikai zemfrekvences (LF) un augstfrekvences (HF) komponenti, savukārt ļoti zemās frekvences (VLF) un īpaši zemās frekvences (ULF) komponentus var novērtēt, attēlojot tos logaritmiskā skalā abās. cirvji. Šī grafika slīpums atspoguļo HRV α mērījumu. Turpmāk jauda ir jauda, ​​frekvence ir frekvence.

Rezultātu interpretācijas būtisku atšķirību dēļ īso un garo elektrokardiogrammu spektrālās analīzes pieejām ir stingri jāatšķiras, kā parādīts tabulā. 2.

Lai veiktu uzticamu spektrālo novērtējumu, analizētajam EKG signālam ir jāatbilst noteiktām prasībām, no kurām jebkura novirze var novest pie nereproducējamiem un slikti izskaidrojamiem rezultātiem.

Spektra komponentus var saistīt ar noteiktiem ritma modulācijas fizioloģiskiem mehānismiem tikai tad, ja ierakstīšanas periodā šie mehānismi palika nemainīgi. Pārejošas fizioloģiskas parādības, iespējams, var analizēt, izmantojot īpašas metodes, kas šobrīd ir aktuāla tēma zinātnē, bet nav pietiekami attīstītas, lai tās izmantotu lietišķajos pētījumos. Tradicionālos statistikas testus var izmantot, lai pārbaudītu signāla stabilitāti konkrētu spektrālo komponentu izteiksmē.

Mērījumu biežums ir jāizvēlas pareizi. Zema šīs frekvences vērtība var izraisīt kļūdu R-viļņa rašanās laika noteikšanā (mērījuma sākuma punkts), kas var būtiski izkropļot spektru. Optimālais diapazons ir 250–500 Hz un, iespējams, pat augstāks, savukārt zemākas frekvences (jebkurā gadījumā virs 100 Hz) var darboties apmierinoši tikai tad, ja tiek izmantots paraboliskās interpolācijas algoritms, lai precizētu mērījuma sākuma punkta R-viļņu.

Nulles novirzes novēršanas algoritmi, ja tiek izmantoti, var ietekmēt spektra apakšējās sastāvdaļas. Ir ieteicams uzraudzīt filtra frekvences reakciju vai regresijas algoritma uzvedību, lai nodrošinātu, ka interesējošās spektrālās sastāvdaļas netiek būtiski ietekmētas.

QRS mērījumu sākumpunkta izvēle var būt kritiska. Lai atrastu stabilu un no trokšņa neatkarīgu orientieri, ir jāizmanto spēcīgs algoritms. Ņemiet vērā, ka mērījumu sākumpunktu, kas atrodas tālu QRS kompleksā, var ietekmēt intraventrikulārās vadīšanas traucējumi.

Ekstrasistoles un citas aritmijas, ierakstīšanas defekti un to trokšņu līmenis var mainīt sirdsdarbības ātruma mainīguma jaudas spektrālā blīvuma novērtējumu. Atbilstoša interpolācija (ar lineāru regresiju vai citiem līdzīgiem algoritmiem) no iepriekšējā un nākamā QRS kompleksa vērtības var samazināt kļūdu. Vēlams izmantot īsus ierakstus bez ekstrasistolām un trokšņiem. Tomēr dažos gadījumos šāda selektivitāte var izraisīt neobjektivitāti. Šādos gadījumos ir jāveic atbilstoša interpolācija; jāņem vērā, ka iegūtie rezultāti var būt atkarīgi no ekstrasistoles klātbūtnes. Ir arī jānorāda apstrādes laikā interpolēto vai izmesto RR intervālu skaits un relatīvais ilgums.

Datu kopas, uz kurām attiecas spektrālā analīze, var iegūt dažādos veidos. Noderīgs ilustratīvs rezultātu attēlojums ir diskrēto notikumu secība (DES), kas ir Ri - Ri-1 intervālu grafiks pret laiku (laiks, kas atzīmēts brīdī, kad notiek nākamā Ri), kas ir signāls, kas mērīts neregulāros laikos. . Turklāt daudzos pētījumos ir izmantota momentāna sirdsdarbības secību spektrālā analīze.

HRV signāla spektru parasti aprēķina, vai nu pamatojoties uz RR intervālu tahogrammu (t.i., RR ilguma atkarību no sitiena kārtas skaitļa – sk. 5.a,b att.), vai arī interpolējot diskrētu notikumu secība, pēc kuras nepārtrauktais signāls ir laika funkcija, vai aprēķinot atsevišķu impulsu skaitīšanas spektru kā laika funkciju atbilstoši katram atpazītajam kompleksam. Sākotnējo datu attēlojuma veida izvēle var ietekmēt spektra morfoloģiju un mērvienības, kā arī noteiktos spektru parametrus. Lai standartizētu pieejas, var ierosināt izmantot RR intervālu tahogrammu un parametriskās metodes vai interpolētu diskrētu notikumu secību un neparametriskas metodes. Tomēr parametriskās metodes var izmantot arī, lai analizētu interpolētu diskrētu sēriju. Diskrētas sērijas maksimālajai interpolācijas frekvencei jābūt ievērojami augstākai par spektra Nyquist frekvenci, un tā nedrīkst atrasties interesējošo frekvenču diapazonā.

Rīsi. 5. Intervālu tahogramma 256 secīgiem RR intervāliem veselam cilvēkam guļus uz muguras (a) un pēc slīpuma testa (b). Tiek parādīti HRV spektri, kas aprēķināti, izmantojot parametrisko autoregresīvo modeli (c un d), kā arī spektri, kas aprēķināti, izmantojot neparametrisku algoritmu, pamatojoties uz ātro Furjē transformāciju (e un f). Tahogrammas parāda vidējās vērtības, vērtību diapazonus un punktu skaitu paraugos. Grafiki (c) un (d) parāda centrālās frekvences un jaudas absolūtās un normalizētās vienībās VLF, LF un HF komponentiem, kā arī izmantotā modeļa p secību un minimālās PEWT un OOT vērtības, kas atbilst testiem. Grafiki (e) un (f) parāda VLF, LF un HF komponentu maksimālo frekvenci un jaudu, kas aprēķināta, integrējot jaudas spektrālo blīvumu (PSD) noteiktā frekvenču diapazonā, kā arī loga tipu. Diagrammos (c) - (f) LF komponents ir parādīts tumši pelēkā krāsā un HF komponents gaiši pelēkā krāsā.

Neparametrisko metožu standartos (pamatojoties uz Furjē transformāciju) jāietver vērtības, kas norādītas tabulā. 2, interpolācijas formula diskrētai notikumu secībai, interpolācijas līknes paraugu ņemšanas biežums, spektra aprēķināšanai izmantoto punktu skaits un izmantotie spektra logi (visbiežāk izmantotie logi ir Hann, Hamming un trīsstūrveida logi) . Ir arī nepieciešams norādīt jaudas aprēķina metodi atkarībā no izmantotā loga. Papildus prasībām, kas izklāstītas citur dokumentā, katrā pētījumā, kurā tiek izmantotas neparametriskās HRV spektrālās analīzes metodes, ir jāatsaucas uz visiem šiem parametriem.

Parametrisko metožu standartos jāiekļauj tabulā norādītās vērtības. 2, modeļa veids, punktu skaits, centrālā frekvence katrai spektrālajai komponentei (HF un LF) un modeļa secība (parametru skaits). Turklāt modeļa atbilstība tiek pārbaudīta, aprēķinot statistiskos skaitliskos datus. Prognozēšanas kļūdas baltuma tests (PEWT) sniedz informāciju par modeļa piemērotību, savukārt optimālā pasūtījuma tests (OOT) pārbauda modeļa pasūtījuma piemērotību. FTA veikšanai ir dažādas iespējas, kas ietver galīgās prognozēšanas kļūdas un Akaike informācijas kritērija noteikšanu. Lai izvēlētos autoregresīvā modeļa secību p, var piedāvāt šādus darbības kritērijus: modeļa secībai jābūt diapazonā no 8 līdz 20, jāatbilst PEWT testam un jāievēro OOT tests (p=min(OOT)).

Laika un frekvenču domēna mērījumu korelācijas un atšķirības.

Ir vairāk eksperimentālu un teorētisku zināšanu par stacionāru īsu ierakstu frekvenču analīzes fizioloģisko interpretāciju nekā to analīzi, izmantojot no laika atkarīgas metodes.

Tikmēr daudzi laika un frekvences domēna mainīgie, kas aprēķināti 24 stundu periodā, ir ļoti savstarpēji saistīti (3. tabula). Šīs ciešās korelācijas pastāv gan matemātisku, gan fizioloģisko savienojumu dēļ. Turklāt 24 stundu periodā aprēķināto spektrālo komponentu fizioloģiskā interpretācija ir sarežģīta jau aprakstīto iemeslu dēļ (sadaļā Garie ieraksti). Tādējādi, ja vien netiek veikti īpaši pētījumi, kas izmanto ikdienas signālu ierakstīšanu, lai iegūtu papildu informāciju ārpus parastajiem spektrālajiem komponentiem (log-log slīpums), frekvenču domēna analīzes rezultāti būtībā ir līdzvērtīgi vieglāk lietojamās laika domēna analīzes rezultātiem.

3. tabula.

Aptuvenā atbilstība starp laika un frekvences mainīgajiem, kas lietoti 24 stundu EKG ierakstiem

Pagaidu mainīgais	Aptuveni atbilstošs frekvences mainīgais
	vispārējā jauda
Trīsstūrveida HRV indekss	vispārējā jauda
	vispārējā jauda
	Īpaši zema frekvence
SDNN indekss	Vidējā 5 minūšu kopējā jauda
	Augsta frekvence
	Augsta frekvence
	Augsta frekvence
	Augsta frekvence
Diferenciālais indekss	Augsta frekvence
Logaritmiskais indekss	Augsta frekvence

Ritma modeļa analīze

Kā parādīts attēlā. 6, gan laika, gan frekvences metodēm ir kopīgi ierobežojumi, ko nosaka RR sērijas nevienmērība. Atšķirīgi atšķirīgi profili, kas analizēti, izmantojot šīs metodes, var radīt identiskus rezultātus. Sirds cikla ilguma samazināšanās vai pagarināšanas tendences patiesībā ir asimetriskas, jo sirdsdarbības paātrinājumam parasti seko straujāks samazinājums. Tas atspoguļojas spektrālās analīzes rezultātos kā tendence samazināt maksimumu pie pamatfrekvences un paplašināt bāzi. Iepriekšminētais noved pie idejas novērtēt RR intervālu blokus, ko nosaka ritma īpašības, un izpētīt šādu bloku attiecības bez mainīguma analīzes no gala līdz galam.

Rīsi. 6. Četru sintezētu laika secību piemērs, kurām ir vienādas vidējās vērtības, izkliedes un diapazoni. Turklāt (c) un (d) secībām ir identiskas autokorelācijas funkcijas un līdz ar to arī identiski spektri. Pārpublicēts ar atļauju.

Lai cīnītos ar šādām grūtībām, ir ierosinātas pieejas, kas iegūtas no laika un frekvenču domēna analīzes. Intervālu spektra un paraugu spektra analīzes metodes nodrošina līdzvērtīgus rezultātus un atbilst mērķim izpētīt attiecības starp sirdsdarbības ātruma mainīgumu un citu fizioloģisko parametru mainīgumu. Intervālu spektra analīzes metode ir piemērota, lai RR intervālus saistītu ar mainīgajiem lielumiem, kas nav saistīti ar straujām sirds cikla garuma izmaiņām (piemēram, asinsspiedienu). Rādījumu spektrs ir vēlams, ja RR intervāli ir saistīti ar pastāvīgu signālu (elpošanu) vai īpašu notikumu rašanos (aritmijas).

Maksimālās izkliedes ("Reak-valley") procedūras ir balstītas vai nu uz svārstību maksimuma un zemākā līmeņa noteikšanu, vai arī uz sirdsdarbības ātruma tendenču noteikšanu. Noteikšanas iespējas var būt ierobežotas īstermiņa izmaiņām, bet noteikšanu var veikt ilgāka laika variācijām: otrās un trešās kārtas virsotnēm un zemākajām robežām vai pakāpeniskam pieaugumam blakus esošo pieauguma vai samazinājuma ciklu secībā, ko ieskauj pretējas tendences. . Dažādas svārstības var raksturot ar sirdsdarbības ātruma, viļņa garuma un amplitūdas palielināšanos vai samazināšanos. Lielākajā daļā īstermiņa un vidēja ilguma ierakstu rezultāti ir korelēti ar mainīguma spektrālajiem komponentiem. Tomēr korelācijām ir tendence samazināties, palielinoties ierakstīšanas ilgumam un viļņa garumam. Sarežģītajā demodulācijā tiek izmantotas interpolācijas un detrendēšanas metodes, lai nodrošinātu laika izšķirtspēju, kas nepieciešama strauju sirdsdarbības ātruma izmaiņu noteikšanai, aprakstot atsevišķu frekvenču komponentu amplitūdas un fāzes kā laika funkciju.

Nelineāras metodes

Nelineāras parādības neapšaubāmi ir viens no HRV cēloņiem. Tos izraisa sarežģīta hemodinamisko, elektrofizioloģisko, humorālo faktoru mijiedarbība, kā arī centrālās un veģetatīvās nervu sistēmas ietekme. Tika pieņemts, ka HRV analīze, kuras pamatā ir nelineārās dinamikas metodes, varētu sniegt svarīgu informāciju mainīguma fizioloģiskai interpretācijai un pēkšņas nāves riska novērtēšanai. Mainīguma nelineāro īpašību aprakstīšanai izmantotie parametri ir Furjē spektra mērogošana ar 1/f, H eksponenta mērogošana un klasteru spektrālā analīze (CGSA). Rezultātu prezentēšanai tika izmantots: Puankarē griezums, atraktora grafiki uz neliela skaita dimensiju, singulārās vērtības dekompozīcija un atraktora trajektorijas. Kvantitatīvam aprakstam tika izmantoti D2 korelācijas izmēri, Ļapunova eksponents un Kholmogorova entropija.

Lai gan principā šīs metodes ir izrādījušās spēcīgi instrumenti dažādu sarežģītu sistēmu pētīšanai, tās nav spējušas panākt lielu progresu to izmantošanā bioloģisko un medicīnisko datu apstrādē, tostarp HRV analīzē. Iespējams, ka integrētie kompleksie mērījumi nav piemēroti bioloģisko sistēmu analīzei un ir pārāk jutīgi, lai noteiktu HRV nelineāros raksturlielumus, kas var būt svarīgi no fizioloģiskā un praktiskā viedokļa. Iepriecinošāki rezultāti tika iegūti, izmantojot diferenciālos, nevis integrālos mērījumus, piemēram, mērogošanas indeksa metodi. Tomēr nav veikti sistemātiski pētījumi, izmantojot šīs metodes lielos pacientu paraugos.

Nelineārās metodes ir potenciāli daudzsološi līdzekļi HRV novērtēšanai, taču pašlaik trūkst standartu, un šo metožu izmantošanas iespēju klāsts ir ierobežots. Pirms šīs metodes ir gatavas izmantošanai fizioloģiskajos un klīniskajos pētījumos, ir nepieciešami sasniegumi analīzes tehnoloģijā un rezultātu interpretācijā.

Sirds ritma mainīguma mērījumu stabilitāte un reproducējamība

Daudzi pētījumi ir parādījuši, ka pasākumi, kas raksturo mainīguma īstermiņa komponentus ar īsu periodu, ātri atgriežas sākotnējā līmenī pēc īslaicīgām perturbācijām, ko izraisa tādas manipulācijas kā mērena slodze, īslaicīgas darbības vazodilatatoru ievadīšana, īslaicīga koronārā oklūzija utt. Spēcīgāki stimuli, piemēram, maksimālā fiziskā aktivitāte vai ilgstošas ​​​​darbības zāļu izrakstīšana, izraisa izmaiņas, kas ievērojami ilgāku laiku neatgriežas pie kontroles vērtībām.

Ievērojami mazāk datu par mainīguma ilgtermiņa komponentu stabilitāti, kas iegūti ar 24 stundu Holtera monitoringu. Tomēr vienāds datu apjoms liecina par HRV analīzes rezultātu stabilitāti, kas veikta, pamatojoties uz ikdienas EKG ierakstiem, gan veseliem cilvēkiem, gan tiem, kas pārcietuši akūtu miokarda infarktu, gan pacientiem ar kambaru aritmijām. Ir anekdotiski pierādījumi, kas apstiprina faktu, ka HRV parametri var palikt nemainīgi vairākus mēnešus un gadus. Tā kā 24 stundu pasākumi šķiet stabili un neatkarīgi no placebo, tie būtu ideāli pasākumi, lai novērtētu terapijas ietekmi.

Prasības ierakstīšanai

EKG signāls

Mērījumu sākumpunkta atpazīšana no ieraksta, kas identificē QRS kompleksu, var būt balstīta uz kompleksa maksimumu vai baricentru, interpolācijas līknes maksimuma noteikšanu vai atrašanu pēc modeļa saskaņošanas vai citiem marķiera notikumiem.

Diezgan skaidrai QRS kompleksa laika atskaitei ir pieņemams plašs aprīkojuma parametru klāsts attiecībā uz signāla un trokšņa attiecību, kopējā režīma trokšņu slāpēšanu, ierakstīšanas joslas platumu utt. . Ja augšējā robežfrekvence ir ievērojami zemāka par diagnostikas iekārtām pieņemtajiem 200 Hz, tas var radīt papildu izkliedi, ieviešot kļūdas QRS kompleksa sākuma punkta atpazīšanā un līdz ar to arī RR intervālu mērīšanā. Tāpat ierobežots paraugu ņemšanas ātrums rada kļūdu HRV spektrā, kuras pakāpe palielinās, palielinoties frekvencei, tādējādi vairāk ietekmējot augstākas frekvences komponentus. EKG signāla interpolācija var samazināt kļūdas pakāpi. Ar pareizu interpolāciju var pietikt pat ar mērījumu frekvenci 100 Hz.

Izmantojot primāro datu digitālo ierakstu, rūpīgi jāizvēlas izmantojamās saspiešanas metodes, ņemot vērā efektīvo iztveršanas ātrumu un signāla rekonstrukcijas metodes kvalitāti; pretējā gadījumā signāla amplitūdā un fāzē var tikt ieviesti papildu kropļojumi.

EKG ierakstīšanas ilgums un nosacījumi

HRV pētījumos ieraksta ilgumu nosaka paša pētījuma raksturs. Nepieciešama standartizācija, jo īpaši pētījumos, kuros tiek pētīts HRV fizioloģiskās un klīniskās iespējas.

Strādājot ar īsiem ierakstiem, priekšroka dodama frekvences analīzes metodēm, nevis laika analīzei. Ierakstīšanas ilgumam jābūt vismaz 10 pārbaudāmā komponenta zemo frekvenču joslas viļņu garumiem, taču tam nevajadzētu būt ievērojami garākam, lai nodrošinātu signāla stabilitāti. Tādējādi, lai novērtētu augstfrekvences komponentu, ir nepieciešama aptuveni 1 minūte ieraksta, savukārt zemfrekvences komponenta analīzei ir nepieciešamas 2 minūtes. Lai standartizētu dažādus pētījumus, kas analizē ritma mainīgumu īsos ierakstos, vēlamais ierakstīšanas ilgums stacionārām sistēmām ir 5 minūtes, ja vien pētījuma raksturs nenosaka citādi.

Vidējo spektrālo komponentu noteikšana, kas iegūti secīgos laika intervālos, var samazināt kļūdu, ko rada ļoti īsu segmentu analīze. Tomēr, ja sirds perioda fizioloģisko modulāciju raksturs un apjoms atšķiras no viena īsa ieraksta fragmenta uz otru, tad šādu vidējo spektrālo komponentu fizioloģiskā interpretācija cieš no tādām pašām problēmām kā garu ierakstu spektrālā analīze un prasa papildu izmeklēšanu. Savākto secīgo jaudas spektru sēriju demonstrēšana (vairāk nekā 20 minūtes) var palīdzēt apstiprināt fizioloģiskā stāvokļa stabilitātes apstākļus sērijas ierakstīšanas laikā.

Lai gan īstermiņa ierakstu pārbaudei var izmantot uz laiku balstītas metodes, īpaši SDNN un RMSSD, uz frekvencēm balstītas metodes parasti spēj nodrošināt rezultātus, kas ir vieglāk interpretējami saistībā ar fizioloģiskām regulējošām ietekmēm. Kopumā laika analīzes metodes ir ideālas, lai analizētu garus ierakstus (mazāk stabilas sirds perioda modulācijas garos ierakstos apgrūtina frekvenču analīzes rezultātu interpretāciju). Pierādījumi liecina, ka diennakts dienas/nakts atšķirības veicina ievērojamu daļu mainīguma modeļu, kas iegūti ilgā laika posmā. Tādējādi ilgtermiņa ierakstos, kas analizēti ar laika analīzes metodēm, ir jāietver vismaz 18 stundas analizētas EKG, ieskaitot visu nakti.

Ir maz zināms par ietekmi uz apstākļu un dzīvesveida (fiziskās aktivitātes veids un raksturs, emocijas) ilgtermiņa reģistrēšanu. Dažu eksperimentālu pētījumu mērķis ir vides apstākļu apraksts un ar dzīvesveidu saistīto izmaiņu kontrole. Ir jānodrošina, lai ierakstīšanas apstākļi starp atsevišķiem subjektiem būtu līdzīgi. Fizioloģiskos pētījumos, kuros salīdzina sirdsdarbības ātruma atšķirības starp pacientu grupām, ir jāzina pamata sirdsdarbības ātruma atšķirības.

RR intervālu secības rediģēšana

Ir zināms, ka kļūdas, ko rada RR intervālu noteikšanas neprecizitāte, var būtiski ietekmēt statistisko laika un biežuma metožu rezultātus. Ir zināms, ka aptuvenā datu rediģēšana pēc RR intervāliem ir pietiekama, lai tuvinātu kopējo mainīgumu, izmantojot ģeometriskās metodes, taču nav skaidrs, kāda rediģēšanas precizitāte ir nepieciešama, lai panāktu pārliecību, ka pareizi rezultāti tiks iegūti, izmantojot citas metodes. Tādējādi, izmantojot laika un frekvenču domēna statistikas metodes, RR intervālu masīva manuāla rediģēšana jāveic saskaņā ar augstiem standartiem katra QRS kompleksa pareizai identificēšanai un klasifikācijai. Automātiskie filtri, kas izslēdz dažus RR intervālus no sākotnējās secības (piemēram, tos, kas atšķiras par vairāk nekā 20% no iepriekšējā), nevar aizstāt ārsta veikto rediģēšanu, jo to neapmierinošā uzvedība un nevēlamas sekas, kas var izraisīt kļūdas. , ir atzīmēti.

Priekšlikumi komerciekārtu standartizācijai

Standarta HRV mērījums. Komerciālajās iekārtās, kas paredzētas īstermiņa HRV analīzei, jāiekļauj neparametriskās un, vēlams, parametriskās spektrālās analīzes metodes. Lai izvairītos no iespējamām neskaidrībām, interpretējot sirdsdarbību sirds analīzi laika un biežuma komponentu izteiksmē, visos gadījumos ir jāierosina analīze, kuras pamatā ir regulāra tahogrammas paraugu ņemšana. Neparametriskās spektrālās analīzes metodēs 5 minūšu ierakstos jāizmanto vismaz 512 (vēlams 1024) punkti.

Iekārtām, kas paredzētas, lai analizētu HRV no ilgtermiņa ierakstiem, jāievieš uz laiku balstītas metodes, tostarp visu četru standarta lielumu mērīšana - SDNN, SDANN, RMSSD un trīsstūrveida HRV indekss. Papildus citām iespējām frekvences analīze jāveic 5 minūšu segmentos (ar tādu pašu precizitāti kā analizējot īstermiņa EKG ierakstus). Veicot nomināla 24 stundu ieraksta spektrālo analīzi, lai aprēķinātu visu HF, LF, VLF un ULF komponentu diapazonu, analīze jāveic ar atbilstošu periodogrammas paraugu ņemšanas precizitāti (kā ieteikts īstermiņa analīzei), piemēram, , izmantojot 218 punktus.

Stratēģijai datu iegūšanai HRV analīzei ir jāatbilst shēmai, kas parādīta attēlā. 7.

Rīsi. 7. Diagramma, kurā apkopota EKG signāla ierakstīšanas un apstrādes darbību secība, lai iegūtu datus HRV analīzei.

Komerciālo iekārtu precizitāte un pārbaude. Lai pārliecinātos par dažādo mainīguma analīzei izmantoto iekārtu kvalitāti un atrastu atbilstošu līdzsvaru starp zinātniskiem un klīniskiem pētījumiem nepieciešamo precizitāti un nepieciešamā aprīkojuma izmaksām, ir nepieciešama neatkarīga visu iekārtu pārbaude. Tā kā iespējamās kļūdas mainīguma novērtēšanā ietver neprecizitātes QRS kompleksa sākumpunkta noteikšanā, testēšanā jāiekļauj visas iekārtas fāzes: ierakstīšana, atskaņošana un analīze. Tādējādi, iespējams, ir ideāli pārbaudīt dažādas iekārtas, izmantojot signālus ar zināmām mainīguma īpašībām (piemēram, datorizētus), nevis izmantojot jau esošās ciparu EKG datu bāzes. Ja pētījumos, kuros pēta HRV fizioloģiskos un klīniskos aspektus, izmanto komerciālu aprīkojumu, vienmēr ir nepieciešama neatkarīga izmantotā aprīkojuma pārbaude. Iespējamā komerciālo iekārtu testēšanas stratēģija ir ierosināta B pielikumā. Saskaņā ar šo vai līdzīgu stratēģiju jāizstrādā patvaļīgi standarti ražotajām iekārtām.

Lai samazinātu kļūdas, ko rada nepareizi izvēlētas vai nepareizi izmantotas metodes, ieteicams rīkoties šādi:

EKG aprīkojumam jāatbilst standarta kritērijiem attiecībā uz signāla un trokšņa attiecību, kopējā režīma noraidīšanu, ierakstīšanas joslas platumu utt.

Izmantojot neapstrādātus datu ierakstus ciparu formātā, nevajadzētu atļaut signāla rekonstrukciju, kas izraisa amplitūdas un fāzes kropļojumus. Analogajām ierīcēm, kas paredzētas ilgstošai EKG ierakstīšanai uz magnētiskās lentes, vienlaikus signāla ierakstīšanas laikā ir jāreģistrē laika zīmogi (fāzes bloķēta laika izsekošana).

Komerciālajam aprīkojumam, ko izmanto sirdsdarbības ātruma mainīguma novērtēšanai, jāatbilst specifikācijām, kas norādītas sadaļā Standarta HRV mērījumi, un tā veiktspēja ir neatkarīgi jāpārbauda.

Lai standartizētu fizioloģiskos un klīniskos pētījumus, kad vien iespējams, jāizmanto divu veidu ieraksti: (a) īsi (5 minūtes) ieraksti, kas veikti fizioloģiski stabilos apstākļos un analizēti ar spektrālām metodēm un/vai (b) katru dienu (24 stundas). ieraksti, analizēti ar laika metodēm.

Ja klīniskajos pētījumos tiek analizētas ilgtermiņa EKG, pacientu ieraksti jāveic diezgan vienādos apstākļos un ar līdzīgām iekārtām.

Izmantojot statistiskās laika un frekvences metodes, viss signāls ir rūpīgi jārediģē, izmantojot vizuālu pārbaudi un QRS kompleksu klasifikācijas un RR intervālu manuālu korekciju. Uz automātiskajiem filtriem, kuru pamatā ir RR intervālu loģiskās secības hipotēze (piemēram, RR intervālu izslēgšana atbilstoši noteiktam priekšlaicīgas dzemdības slieksnim), nevar paļauties, kamēr nav sasniegta pārliecība par RR intervālu secības kvalitāti.

SIRDS DARBĪBAS MAINĪBAS FIZIOLOĢISKĀS KORELĀTES

HRV komponentu fizioloģiskās korelācijas

Autonomā pulsa modulācija

Neskatoties uz to, ka automātiskums ir raksturīgs dažādiem elektrokardiostimulatora audiem, sirdsdarbības biežums un ritms lielā mērā ir veģetatīvās nervu sistēmas ietekmē. Parasimpātiskā ietekme uz sirds ritmu ir saistīta ar acetilholīna izdalīšanos no vagusa nerva zariem. Muskarīna acetilholīna receptori uz to reaģē, palielinot šūnu membrānas kālija vadītspēju. Acetilholīns kavē arī hiperpolarizācijas aktivizēto elektrokardiostimulatora strāvu If. Saskaņā ar "Ik strāvas samazināšanās" hipotēzi elektrokardiostimulatora depolarizācija ir saistīta ar lēnu novēlotās atjaunošanas strāvas Ik inaktivāciju, kas neatkarīgas fona iekšējās strāvas dēļ izraisa diastolisko depolarizāciju. Turpretim hipotēze “ja strāvas aktivizēšana” ierosina, ka pēc darbības potenciāla beigām If nodrošina lēnu iekšējo strāvu, kas pārsniedz novājināto strāvu Ik, tādējādi izraisot lēnas diastoliskās depolarizācijas sākšanos.

Simpātisku ietekmi uz sirdi veicina adrenalīna un norepinefrīna izdalīšanās. B-adrenerģisko receptoru aktivizēšana izraisa c-AMP mediētu membrānas proteīnu fosforilēšanos un palielinātu ICaL un If strāvu. Gala rezultāts ir lēnas diastoliskās repolarizācijas paātrinājums.

Miera stāvoklī dominē vagālais tonis, un sirds periodiskuma izmaiņas lielā mērā ir atkarīgas no vagālās modulācijas. Vagālā un simpātiskā darbība ir pastāvīgā mijiedarbībā. Tā kā sinusa mezgls ir bagāts ar holīnesterāzi, jebkura vagālā impulsa iedarbība ir īslaicīga, jo acetilholīns tiek ātri hidrolizēts. Parasimpātiskās ietekmes pārsvaru pār simpātiskajām var izskaidrot ar diviem neatkarīgiem mehānismiem: holīnerģisku izraisītu norepinefrīna izdalīšanās samazināšanos, reaģējot uz simpātisku stimulāciju, un holīnerģisku reakcijas uz adrenerģisku stimulu nomākšanu.

HRV sastāvdaļas

Atpūtas RR intervāla variācijas atspoguļo sirdsdarbības kontroles mehānismu precizēšanu. Aferentā vagālā stimulācija izraisa eferentās vagālās aktivitātes refleksu ierosmi un eferentās simpātiskās aktivitātes kavēšanu. Kontralaterāli orientētā refleksa ietekmi veicina aferentās simpātiskās aktivitātes stimulēšana. Eferento vagālo aktivitāti toniski kavē arī aferentā sirds simpātiskā aktivitāte. Eferentus simpātiskus un vagālos impulsus, kas vērsti uz sinusa mezglu, raksturo izdalījumi, kas pārsvarā ir sinhronizēti ar katru sirds ciklu, ko modulē centrālie (piemēram, vazomotorie un elpošanas centri) un perifērie (piemēram, asinsspiediena svārstības un elpošanas kustības) oscilatori. Šie oscilatori ģenerē ritmiskas neironu izlādes svārstības, kas izpaužas īstermiņa un ilgtermiņa sirds periodiskuma svārstībās. Šo svārstību analīze var dot iespēju spriest par (a) centrālo oscilatoru, (b) simpātiskās un vagālās eferentās aktivitātes, (c) humorālo faktoru un (d) sinusa mezgla stāvokli un funkciju.

Izpratne par sinusa mezglu kontrolējošo neironu mehānismu modulējošo iedarbību ir uzlabojusies, izmantojot HRV spektrālo analīzi. Eferentā vagālā aktivitāte ir svarīga HF komponenta sastāvdaļa, kā tas ir pierādīts klīniskajos un eksperimentālajos novērojumos par ietekmi uz veģetatīvo nervu sistēmu, proti, vagusa elektriskā stimulācija, muskarīna receptoru blokāde un vagotomija. LF komponenta interpretācija ir pretrunīgāka. Daži to uzskata par simpātiskās modulācijas marķieri (īpaši, ja to izsaka normalizētās vienībās), savukārt citi to uzskata par parametru, kas ir atkarīgs gan no simpātiskās, gan no vagālās ietekmes. Šī pretruna ir izskaidrojama ar to, ka dažos stāvokļos, kas saistīti ar simpātisko aktivāciju, tiek novērota LF komponenta absolūtās jaudas samazināšanās. Ir svarīgi atcerēties, ka simpātiskās aktivācijas laikā tahikardiju parasti pavada ievērojams kopējās jaudas samazinājums, savukārt vagālās stimulācijas laikā tiek novērots pretējs modelis. Ja spektrālās komponentes izsaka absolūtās vienībās (ms2), kopējās jaudas izmaiņas ietekmē HF un LF komponentus vienvirziena, izslēdzot iespēju novērtēt daļēju enerģijas sadalījumu. Tas izskaidro iemeslu, kāpēc guļus stāvoklī, kontrolējot elpošanu, atropīns samazina gan HF, gan LF, un kāpēc LF jauda ir ievērojami samazināta slodzes laikā. Šī koncepcija ir parādīta attēlā. 3, demonstrējot HRV spektrālo analīzi normālam subjektam horizontālā stāvoklī un slīpuma testa laikā ar palielinājumu līdz 90 0. Kopējās jaudas samazināšanās dēļ LF, kas izteikts absolūtās vienībās, šķiet nemainīgs. Tomēr pēc normalizācijas LF pieaugums kļūst acīmredzams. Tas pats attiecas uz LF/HF komponentu attiecību.

24 stundu ierakstu spektrālā analīze parāda, ka normāliem subjektiem LF un HF komponentus, kas izteikti normalizētās vienībās, raksturo diennakts uzvedība un abpusējas svārstības ar lielākām LF vērtībām dienas laikā un HF naktī. Šī darbība kļūst nenosakāma, piemērojot vienu spektru visam 24 stundu ierakstam vai aprēķinot secīgus īsus segmentus. Ilgtermiņa ierakstos HF un LF komponenti veido aptuveni 5% no kopējās jaudas. Lai gan ULF un VLF komponenti veido atlikušos 95% no kopējās jaudas, to fizioloģiskā nozīme joprojām nav zināma.

LF un HF komponenti var palielināties dažādos apstākļos. LF komponenta palielināšanās (izteikta normalizētās mērvienībās) tiek novērota veseliem indivīdiem pārvietošanas laikā no horizontāla stāvokļa vertikālā stāvoklī, stāvot, garīgā stresa un mērenas fiziskās aktivitātes laikā, kā arī eksperimentos ar neanestētiem suņiem mērenas hipotensijas laikā, fiziskās aktivitātes un koronārās vai vispārējās miega artērijas. Turpretim HF komponenta palielināšanos izraisa kontrolēta elpošana, auksta iedarbība uz seju un rotācijas stimulācija.

Vagālā darbība ir HF komponenta galvenā sastāvdaļa.

Zemfrekvences komponentes novērtējumā ir pretrunas. Vairāki pētījumi liecina, ka LF, kas izteikts normalizētās vienībās, ir simpātiskās modulācijas kvantitatīvais marķieris, savukārt citi pētnieki uzskata, ka LF atspoguļo gan simpātisko, gan vagālo aktivitāti. Pastāv arī viedoklis, saskaņā ar kuru HF/LF komponentu attiecība atspoguļo vagālo-simpātisko līdzsvaru vai simpātiskās modulācijas.

HRV zemfrekvences komponentu (proti, VLF un ULF) fizioloģiskajai interpretācijai ir nepieciešama turpmāka izpēte.

Ir svarīgi atzīmēt, ka HRV mēra autonomās ietekmes svārstības uz sirdi, nevis vidējo autonomā tonusa līmeni. Tādējādi gan autonomā inhibīcija, gan apmierinoši augsts simpātiskās stimulācijas līmenis izraisa HRV samazināšanos.

HRV izmaiņas, kas saistītas ar dažādiem patoloģiskiem stāvokļiem

Ir atzīmēts, ka HRV izmaiņas pavada dažādas sirds un nekardioloģiskās slimības.

Miokarda infarkts

HRV samazināšanās var atspoguļot vagālās aktivitātes samazināšanos pret sirdi, izraisot simpātisko mehānismu dominēšanu un sirds elektrisko nestabilitāti. MI akūtā fāzē ikdienas SDNN samazināšanās ir būtiski saistīta ar kreisā kambara disfunkcijas attīstību, kreatīna fosfokināzes maksimālo vērtību un Killip klasi.

Mehānisms, ar kuru HRV īslaicīgi samazinās pēc MI, kas kalpo kā nervu sistēmas reakcijas uz MI akūto fāzi prognozētājs, nav pilnībā izprotams. Tomēr, iespējams, ar to ir saistīti nervu sistēmas sirds komponentu traucējumi. Saskaņā ar vienu no hipotēzēm procesā tiek iesaistīti sirds-sirds simpātiskie-simpātiskie un simpathovagālie refleksi. Tiek pieņemts, ka saraušanās sirds ģeometrijas izmaiņas, ko izraisa nekrotiski un nesaraujami segmenti, var izraisīt pastiprinātus aferento simpātisko šķiedru impulsus sensoro galu mehāniskās stiepšanās dēļ. Šī simpātisko komponentu aktivizēšana vājina vagālo ietekmi uz sinusa mezglu. Vēl viens skaidrojums, īpaši piemērojams smagas HRV nomākšanas gadījumos, ir sinusa mezgla šūnu jutības samazināšanās pret neiromodulējošām ietekmēm.

HR spektrālā analīze pacientiem, kuri cieta no akūta MI, atklāja spektrālo komponentu kopējās un individuālās jaudas samazināšanos. Tomēr, izsakot zemfrekvences un augstfrekvences komponentu jaudu normalizētās vienībās gan kontrolētas atpūtas stāvoklī, gan ikdienas ierakstīšanas laikā (ar 5 minūšu intervālu analīzi), zemfrekvences komponenta palielināšanās un tika novērota augstfrekvences komponenta samazināšanās. Šīs izmaiņas var liecināt par vagālā-simpātiskā līdzsvara maiņu uz vagālās daļas pavājināšanos un simpātiskā tonusa dominēšanu. Tie paši secinājumi izriet no LF/HF komponentu attiecības izmaiņu analīzes. Neironu kontroles mehānismu traucējumu klātbūtne atspoguļojas arī RR intervālu ikdienas svārstību izmaiņās, kā arī HF un LF spektrālo komponentu variācijās laika periodos no dienām līdz nedēļām pēc slimības akūtās fāzes. Pacientiem, kuriem ir bijusi akūta MI ar ļoti pazeminātu HRV, galvenā atlikušās enerģijas daļa tiek sadalīta VLF diapazonā zem 0,03 Hz, un neliela daļa ir saistīta ar HF komponentu. Šie spektrālā profila raksturlielumi ir līdzīgi tiem, kas novēroti progresējošas sirds mazspējas gadījumā vai pēc sirds transplantācijas, un, visticamāk, atspoguļo mērķa orgāna samazinātu jutību pret nervu ietekmi vai paaugstināta simpātiskā tonusa piesātinājumu uz sinusa mezglu.

Diabētiskā neiropātija

Ar diabētu saistītas neiropātijas gadījumos, kam raksturīga mazo nervu šķiedru darbības traucējumi, HRV temporālo parametru samazināšanās nes ne tikai prognostiski negatīvu informāciju, bet arī pirms autonomās neiropātijas klīniskajām izpausmēm. Ir ziņots arī par LF un HF komponentu absolūtās jaudas samazināšanos kontrolētos apstākļos diabēta pacientiem bez veģetatīvās neiropātijas pazīmēm. Tomēr, ņemot vērā LF/HF komponentu attiecību vai šo parametru izteiksmi normalizētajās vienībās, būtiskas atšķirības salīdzinājumā ar kontroles grupu netika konstatētas. Tādējādi ir iespējams, ka šīs neiropātijas sākotnējās izpausmes ietekmē abas veģetatīvās nervu sistēmas eferentās daļas.

Sirds transplantācija

Pacientiem, kuriem nesen veikta sirds transplantācija, bez skaidras spektrālo komponentu identifikācijas tiek novērota ļoti izteikta HRV samazināšanās. Tiek uzskatīts, ka atsevišķu spektrālo komponentu parādīšanās dažiem pacientiem atspoguļo sirds reinervācijas procesu. Tas var notikt jau 1-2 gadus pēc operācijas un parasti attiecas uz simpātisko saiti. Faktiski dažiem sirds transplantācijas pacientiem ir novērota korelācija starp elpošanas ātrumu un HRV HF komponentu, kas liecina, ka ar elpošanu saistīto ritmisko svārstību izcelsmē var būt iesaistīti arī neirāli mehānismi. Jauni pierādījumi, ka ir iespējams identificēt pacientus, kuriem ir atgrūšanas risks, pamatojoties uz HRV izmaiņām, var būt klīniski interesanti, taču tiem ir nepieciešams papildu apstiprinājums.

Miokarda disfunkcija

Pacientiem ar sirds mazspēju pastāvīgi ir pazemināts HRV. Šajā stāvoklī, kam raksturīgas simpātiskas aktivācijas pazīmes, piemēram, paātrināta sirdsdarbība un augsts cirkulējošo kateholamīnu līmenis, ziņojumi par saistību starp HRV izmaiņām un kreisā kambara disfunkcijas pakāpi ir pretrunīgi. Patiešām, lai gan HRV temporālo īpašību samazināšanās atbilst slimības smagumam, saistība starp spektrālajiem komponentiem un ventrikulārās disfunkcijas rādītājiem ir sarežģītāka. Piemēram, lielākajai daļai pacientu slimības progresējošā fāzē un strauji samazinātā HRV LF komponents vispār netiek atklāts, neskatoties uz simpātiskās aktivācijas klīniskajām pazīmēm. Tādējādi šķiet, ka apstākļos, kam raksturīga ilgstoša un bezgalīga simpātiskās ķēdes aktivizēšana, sinusa mezgla jutība pret neironu ietekmi ir ievērojami samazināta.

Tetraplēģija

Pacientiem ar hronisku pilnīgu muguras smadzeņu blokādi augšējā dzemdes kakla rajonā eferentās vagālās un simpātiskās šķiedras, kas inervē sinusa mezglu, paliek neskartas. Tomēr mugurkaula simpātiskie neironi nav pakļauti modulējošās kontroles ietekmei un jo īpaši barorefleksa supraspinālās inhibējošās ietekmes ietekmē. Šī iemesla dēļ šādi pacienti ir unikāls klīniskais modelis, kas ļauj novērtēt supraspinālo mehānismu ieguldījumu simpātiskās aktivitātes noteikšanā, kas ir atbildīga par HRV zemfrekvences svārstībām. Ir ziņots, ka LF komponents nav nosakāms pacientiem ar tetraplēģiju, kas liecina par supraspinālo mehānismu kritisko lomu ritmu noteikšanā 0–1 Hz frekvencēs. Tomēr divi nesen veikti pētījumi parādīja, ka dažiem tetrapleģiskiem pacientiem HRV un asinsspiediena svārstībās tika atklāts zemas frekvences komponents. Kamēr Koh et al. saistiet LF komponentu ar HRV vagālās modulācijām, Guzetti et al. saistīt to ar simpātisku aktivitāti, jo LF komponents parādās pēc muguras smadzeņu traumas, kas liecina par mugurkaula ritmu rašanos, kas spēj modulēt simpātiskos impulsus.

HRV izmaiņas dažādu iejaukšanos laikā

Mēģinājumi ietekmēt HRV pacientiem, kas pārcietuši miokarda infarktu, ir balstīti uz daudziem novērojumiem, kas norāda uz augstāku pacientu mirstību pēcinfarkta periodā, ja ir izteikts HRV samazinājums. Pastāv hipotēze, ka iejaukšanās, kas palielina HRV, var aizsargāt pret pēkšņu sirds nāvi un sirds mirstību kopumā. Neskatoties uz to, ka šāds priekšnoteikums ir virspusēji loģisks, tas satur bīstamību, jo tas noved pie nepamatota pieņēmuma, ka HRV izmaiņas ir tieši saistītas ar projektora ietekmi uz sirdi, kas pats par sevi vēl nav pierādīts. Mērķis ir uzlabot sirds elektrisko stabilitāti; HRV ir tikai autonomās aktivitātes marķieris. Neskatoties uz pieaugošo vienprātību par palielinātas vagālās aktivitātes projektora lomu, vēl nav zināms, cik lielā mērā tā (vai tās marķieri) ir jāpalielina, lai panāktu optimālu aizsardzību.

Beta-adrenerģiskā blokāde un HRV

Dati par beta blokatoru ietekmi uz HRV pacientiem pēc MI ir pārsteidzoši ierobežoti. Neskatoties uz statistiski nozīmīgu pieaugumu, patiesībā izmaiņas ir diezgan mērenas. Tomēr jāņem vērā, ka beta blokāde novērš zemfrekvences komponenta paaugstināšanos no rīta. Neanestezētiem suņiem pēc MI beta blokatori nemainīja HRV. Negaidīts novērojums bija tāds, ka pirms MI sākuma beta blokatori paaugstināja HRV tikai dzīvniekiem, kas klasificēti kā zems nāves risks no letālām aritmijām periodā pēc MI. Tas var kalpot par pamatu jaunai pieejai pēcinfarkta riska stratifikācijai.

Antiaritmiskie līdzekļi un HRV

Šobrīd ir pieejama informācija par vairākiem antiaritmiskiem līdzekļiem. Ir konstatēts, ka propafenons un flekainīds (bet ne amiodarons) samazina HRV īslaicīgās īpašības pacientiem ar hroniskām kambaru aritmijām. Citā pētījumā propafenons samazināja HRV un nomāca LF komponentu vairāk nekā HF komponentu, kā rezultātā ievērojami samazinājās LF/HF komponentu attiecība. Lielāks pētījums parādīja, ka flekainīds, kā arī enkainīds un moricizīns samazināja HRV pacientiem pēc infarkta, taču novērojums neuzrādīja korelāciju starp šīm izmaiņām un mirstību. Tādējādi vairākas antiaritmiskas zāles, kas saistītas ar paaugstinātu mirstību, var samazināt HRV. Tomēr nav zināms, vai šīm HRV izmaiņām ir tieša prognostiska nozīme.

Skopolamīns un HRV

Mazas muskarīna receptoru blokatoru, piemēram, atropīna un skopolamīna, devas var izraisīt paradoksālu eferentās vagālās aktivitātes palielināšanos, kas izpaužas kā sirdsdarbības ātruma samazināšanās. Skopolamīna transdermālo formu ietekme uz vagālās aktivitātes rādītājiem pacientiem agrīnā pēcinfarkta periodā un pacientiem ar sastrēguma sirds mazspēju ir pētīta vairākos pētījumos. Skopolamīns ievērojami palielina HRV, kas liecina, ka neironu aktivitātes farmakoloģiskā modulācija ar skopolamīnu var efektīvi palielināt vagālo aktivitāti. Tomēr šādas ārstēšanas ilgtermiņa efektivitāte vēl nav pētīta. Turklāt eksperimentos ar suņiem nelielas skopolamīna devas nenovērsa kambaru fibrilāciju, ko izraisīja akūta išēmija pēc miokarda infarkta.

Trombolīze un HRV

Trombolīzes ietekme uz HRV (novērtēta pēc pNN50) tika noteikta 95 pacientiem pēc akūtas MI. HRV palielinājās 90 minūtes pēc trombolīzes pacientiem ar atjaunotu skartās artērijas caurlaidību. Tomēr analīze neatklāja būtiskas atšķirības pēc 24 stundu novērošanas.

Vingrojumi un HRV

Vingrojumi var samazināt pēkšņas sirds nāves biežumu un kopējo mirstību no sirds un asinsvadu slimībām. Tiek uzskatīts, ka regulāra vingrošana var mainīt arī veģetatīvo līdzsvaru. Nesen publicētais eksperimentālais darbs, kura mērķis bija novērtēt vingrinājumu ietekmi uz vagālās aktivitātes marķieriem, vienlaikus novērtēja elektriskās stabilitātes izmaiņas. Suņi, kuriem tika uzskatīts augsts kambaru fibrilācijas risks akūtas miokarda išēmijas laikā, tika nejaušināti iedalīti 6 nedēļu novērošanas periodā, kurā regulāri tika veikta apmācība vai kam sekoja būra atpūtas periods. Pēc apmācības HRV (SDNN) palielinājās par 74%, un visiem dzīvniekiem tika veikts jauns išēmisks tests. Fiziskie vingrinājumi arī palīdz atjaunot fizioloģisko simpathovagālo mijiedarbību, kā parādīts pacientiem pēc infarkta.

SIRDS TRUKSMES mainīguma KLĪNISKIE PIELIETOJUMS

Lai gan HRV ir bijis daudzu klīnisku pētījumu priekšmets, koncentrējoties uz plašu sirds un ne-sirds slimību un klīnisko stāvokļu klāstu, vienprātība par HRV praktisko pielietojumu medicīnā ir panākta tikai divos klīniskos scenārijos. Samazinātu HRV var izmantot kā riska prognozētāju pēc akūta miokarda infarkta un kā agrīnu diabētiskās neiropātijas attīstības pazīmi.

Riska novērtējums pēc akūta miokarda infarkta

Fakts, ka pacientiem pēc akūta miokarda infarkta respiratorās sinusa aritmijas neesamība ir saistīta ar mirstības pieaugumu slimnīcā, bija pirmais vairākos novērojumos, kas pierādīja HRV novērtējuma prognostisko nozīmi riska pacientu identificēšanā.

Pazemināts HRV ir nozīmīgs mirstības un aritmisku komplikāciju (piemēram, simptomātiskas ilgstošas ​​ventrikulāras tahikardijas) prognozētājs pacientiem, kuriem ir bijusi akūta MI (8. attēls). HRV prognostiskā vērtība nav atkarīga no citiem faktoriem, ko izmanto pēcinfarkta riska stratifikācijai, piemēram, samazināta kreisā kambara izsviedes frakcija, palielināta ārpusdzemdes kambara aktivitāte un vēlīnā kambara potenciāla klātbūtne. Lai prognozētu visu cēloņu mirstību, HRV vērtība ir salīdzināma ar kreisā kambara izsviedes frakcijas vērtību, bet labāka par to, lai prognozētu aritmijas (pēkšņa sirds nāve un ventrikulāra tahikardija). Tas ļauj mums spekulēt, ka HRV ir nozīmīgāks mirstības no aritmijas prognozētājs nekā mirstība, ko neizraisa sirds aritmija. Tomēr netika konstatētas skaidras atšķirības starp HRV pacientiem, kuri nomira pēkšņi un ne pēkšņi pēc akūtas MI. Tomēr to var izskaidrot ar pēkšņas sirds nāves specifisko definīciju, kas ietver ne tikai nāvi no sirds aritmijām, bet arī letālu atkārtotu infarktu un citus akūtus kardiovaskulārus notikumus.

Rīsi. 8. Pacientu kumulatīvā dzīvildze pēc MI. Panelis (a) parāda izdzīvošanu, kas stratificēta pēc 24 stundu SDNN trīs grupās pie 50 un 100 ms. (Pārpublicēts ar atļauju). Diagrammā (b) ir parādītas līdzīgas līknes, kas stratificētas saskaņā ar 24 stundu trīsstūrveida HRV indeksu 15 un 20 vienību līmenī (dati no Sentdžordža pēcinfarkta pētījumu programmas).

Parastās laika un frekvences analīzes vērtība ir plaši pārbaudīta vairākos neatkarīgos perspektīvos pētījumos, taču, pateicoties optimizētu robežvērtību izmantošanai, kas nosaka normālu un samazinātu HRV, šie pētījumi var nedaudz pārvērtēt HRV paredzamo vērtību. Neskatoties uz to, pietiekami lielā pētīto populāciju lieluma dēļ šādu robežvērtību ticamības intervāli ir diezgan šauri. Tādējādi kritēriji 24 stundu HRV, proti, SDNN, analīzei< 50 мс и треугольный индекс ВСР < 15 для выраженного снижения ВСР или SDNN < 100 мс и треугольный индекс < 20 для умеренно сниженной ВСР, могут быть широко применимы.

Nav zināms, vai dažādus HRV mērījumus (piemēram, īstermiņa un ilgtermiņa komponentus) var apvienot daudzfaktoru analīzē, lai uzlabotu pēcinfarkta riska stratifikāciju. Tomēr pastāv vienprātība, ka citu pasākumu apvienošana ar HRV, iespējams, nav nepieciešama.

Patofizioloģiskie aspekti

Līdz šim nav noskaidrots, vai samazināts HRV ir daļa no mehānisma, kas ir atbildīgs par pēcinfarkta mirstības pieaugumu, vai arī tas ir vienkārši sliktas prognozes marķieris. Pierādījumi liecina, ka samazināts HRV nav tikai paaugstināta simpātiskā vai samazināta vagālā tonusa atspoguļojums samazinātas ventrikulārās kontraktilitātes dēļ, bet arī raksturo samazinātu vagālo aktivitāti, kas ir cieši saistīta ar kambaru aritmiju un pēkšņas sirds nāves patoģenēzi.

HRV novērtējums riska stratifikācijai pēc akūta miokarda infarkta

Tradicionāli HRV, ko izmanto riska stratifikācijai pēc AMI, aprēķina no 24 stundu ierakstiem. HRV, ko mēra no īstermiņa EKG ierakstiem, sniedz arī prognostisku informāciju riska stratifikācijai pēc AMI, taču nav zināms, vai šādas metodes vērtība ir salīdzināma ar 24 stundu ierakstu. HRV, ko novērtē ar īsām elektrokardiogrammām, ir samazināts pacientiem ar augstu risku; samazināta HRV prognostiskā nozīme palielinās, palielinoties ierakstīšanas ilgumam. Tāpēc stratifikācijas pētījumos pēc AMI var ieteikt izmantot 24 stundu ierakstus. No otras puses, īstermiņa ierakstu analīzi var izmantot primārai pacientu, kuri ir izdzīvojuši AMI, skrīningam. Šim novērtējumam ir līdzīga jutība, taču zemāka specifika augsta riska prognozēšanai, salīdzinot ar 24 stundu HRV ierakstīšanu.

HRV spektrālā analīze pacientiem, kuri izdzīvoja AMI, liecina, ka VLF un ULF komponentiem ir augsta prognostiskā vērtība. Tā kā šo komponentu fizioloģiskā nozīme nav zināma un tie veido līdz pat 95% no kopējās jaudas laika analīzē, atsevišķu HRV spektrālo komponentu izmantošana riska stratifikācijai pēc AMI nav jēgpilnāka par to laika parametru analīzi, kas novērtē. HRV kopumā.

HRV dinamika pēc akūta miokarda infarkta

Laika periods pēc AMI, kurā HRV samazināšanās sasniedz augstāko prognostisko nozīmi, nav pietiekami pētīts. Neskatoties uz to, ir vispāratzīts, ka HRV jānovērtē īsi pirms izrakstīšanās no slimnīcas, t.i. apmēram 1 nedēļu pēc miokarda infarkta. Šis ieteikums labi atbilst standarta slimnīcu praksei attiecībā uz pacientu, kuriem ir AMI, ārstēšanu.

HRV samazinās drīz pēc AMI un sāk atgūties dažu nedēļu laikā. Atveseļošanās sasniedz maksimumu (bet neatgriežas sākotnējā līmenī) 6–12 mēnešus pēc AMI. HRV novērtējums gan AMI agrīnā stadijā (pēc 2-3 dienām), gan pirms izrakstīšanas no slimnīcas (pēc 1-3 nedēļām) sniedz svarīgu prognostisku informāciju. Vēlāk (1 gadu pēc AMI) novērtētais HRV paredz arī vēlāku mirstību. Eksperimentu ar dzīvniekiem rezultāti liecina, ka HRV atveseļošanās ātrums pēc AMI korelē ar vēlāku risku.

HRV izmantošana daudzfaktoru riska stratifikācijai

HRV paredzamā vērtība pati par sevi ir pieticīga, taču, apvienojot to ar citām metodēm, tā ievērojami palielina tā pozitīvo prognozēšanas precizitāti klīniski svarīgā jutības diapazonā (25–75%) attiecībā uz sirds mirstību un aritmijām (9. att.).

Rīsi. 9. HRV pozitīvo prognozēšanas raksturlielumu (nepārtrauktas līnijas) un HRV ar kreisā kambara izsviedes frakciju (punktētās līnijas) un HRV ar kreisā kambara izsviedes frakciju kombināciju salīdzinājums un ektopiju skaits 24 stundu ierakstos (punktētās līnijas), izmantots. identificēt sirds mirstības risku viena gada laikā (a) un aritmiskus notikumus gada laikā (pēkšņa nāve un/vai simptomātiska ilgstoša ventrikulāra tahikardija (b) pēc akūta miokarda infarkta (dati no Sentdžordža pēcinfarkta pētījumu programmas)

Ir ziņots, ka pozitīvā prognozēšanas precizitāte tiek palielināta, kombinējot HRV ar vidējo sirdsdarbības ātrumu, kreisā kambara izsviedes frakciju, ārpusdzemdes kambara aktivitātes ātrumu, augstas izšķirtspējas EKG parametriem (piemēram, vēlīnā potenciāla esamību vai neesamību) un klīniskās izmeklēšanas datiem. Tomēr nav zināms, kuri no papildu stratifikācijas faktoriem ir visnozīmīgākie praksē un ir vispieņemamākie kombinācijā ar HRV daudzfaktoru riska stratifikācijai.

Lai panāktu vienprātību un izstrādātu ieteikumus HRV apvienošanai ar citiem praktiski nozīmīgiem rādītājiem, nepieciešams veikt sistemātiskus daudzfaktoru pētījumus par riska stratifikāciju pēc AMI. Ir jāizpēta vairāki aspekti, kas ir nepieņemami vienfaktoru riska stratifikācijai: nav zināms, cik piemērotas robežvērtības, kas ir optimālas atsevišķiem riska faktoriem, pamatojoties uz vienfaktoru pētījumu rezultātiem, ir piemērotas daudzfaktoru analīzei. Iespējams, ir nepieciešama dažādu daudzfaktoru kombināciju analīze, lai optimizētu paredzamo precizitāti dažādos jutīguma diapazonos. Jānovērtē pakāpeniskas stratēģijas, lai izstrādātu optimālas diagnostikas testu secības, ko izmanto daudzfaktoru stratifikācijā.

Izmantojot HRV novērtējumu klīniskajos pētījumos un/vai pētījumos, kuros iesaistīti pacienti pēc AMI, jāņem vērā šāda informācija.

Samazināts HRV ir mirstības un aritmisku komplikāciju prognozētājs neatkarīgi no citiem zināmiem riska faktoriem.

Pastāv vienprātība, ka HRV jānovērtē aptuveni 1 nedēļu pēc infarkta.

Lai gan HRV, kas aprēķināts no īsiem ierakstiem, sniedz zināmu prognostisku informāciju, 24 stundu HRV analīze ir nozīmīgāks riska prognozētājs. HRV, kas aprēķināts no īstermiņa ierakstiem, var izmantot visu AMI izdzīvojušo primārajai skrīningam.

Neviens pieejams HRV indeksi nesniedz prognozējamāku informāciju nekā temporālie HRV indeksi, kas novērtē HRV kopumā (t.i., SDNN vai trīsstūrveida indekss). Citiem rādītājiem, piemēram, visa 24 stundu ieraksta spektrālās analīzes ULF komponentei ir līdzīgs informācijas saturs. Augsta riska grupu var identificēt pēc SDNN< 50 мс или треугольному индексу < 15.

Klīniski pieņemamā jutības diapazonā HRV paredzamā vērtība ir neliela, taču tā joprojām ir augstāka par jebkuru citu zināmu riska faktoru. Lai palielinātu prognostisko vērtību, HRV var kombinēt ar citiem faktoriem, taču vēl ir jāizstrādā optimālais šādu riska faktoru kopums un atbilstošie kritēriji.

Diabētiskās neiropātijas diagnostika

Autonomo neiropātiju, cukura diabēta komplikāciju, raksturo gan simpātiskā, gan parasimpātiskā trakta mazo nervu šķiedru agrīna un izplatīta neironu deģenerācija. Tās klīniskās izpausmes ir dažādas un ietver posturālu hipotensiju, pastāvīgu tahikardiju, diaforēzi, gastroparēzi, urīnpūšļa atoniju un nakts caureju. No diabētiskās autonomās neiropātijas (DIA) klīnisko simptomu parādīšanās paredzamais mirstības rādītājs nākamo 5 gadu laikā ir 50%. Tādējādi autonomās disfunkcijas noteikšana preklīniskajā stadijā ir svarīga riska stratifikācijai un turpmākai ārstēšanai. Ir pierādīts, ka īstermiņa un ilgtermiņa HRV analīzi var izmantot, lai diagnosticētu DWI.

Pacientiem ar apstiprinātu vai aizdomām par DWI var izmantot trīs HRV analīzes metodes: (a) vienkāršas gultas RR intervalogrāfijas metodes, (b) ilgtermiņa laika kursa analīzi, kas ir jutīgāka un vairāk reproducējama nekā analīze īsi ieraksti un c) frekvences analīze, ko veic īsiem ierakstiem miera stāvoklī un ļauj atšķirt simpātiskus un parasimpātiskus traucējumus.

Ilgtermiņa ierakstīšanas laikā novērtētās laika īpašības

HRV, kas aprēķināts no 24 stundu Holtera ieraksta, TAD diagnosticēšanā ir jutīgāks nekā vienkāršie gultas testi (piemēram, Valsalva manevrs, ortostatiskais tests un dziļa elpošana). Vislielākā pieredze ir gūta ar NN50 un SDSD tehniku ​​(sk. 1. tabulu). Izmantojot 24 stundu NN50 skaitu, kur par 95% zemāks ticamības intervāls atšķiras atkarībā no vecuma no 500 līdz 2000, aptuveni pusei cilvēku ar cukura diabētu ir neparasti zemi rādītāji. Turklāt pastāv būtiska korelācija starp pacientu īpatsvaru ar novirzēm aprēķinātajiem rādītājiem un autonomās neiropātijas smagumu, kas noteikts ar tradicionālajām metodēm.

Papildus lielākai jutībai 24 stundu laika kursa analīze korelē ar citiem HRV indeksiem. Ir pierādīta tā reproducējamība un stabilitāte laika gaitā. Līdzīgi kā AMI izdzīvojušie, pacienti ar TDV ir arī pakļauti nelabvēlīgiem iznākumiem, piemēram, pēkšņai nāvei, taču HRV prognostiskā vērtība diabēta slimniekiem vēl ir jāapstiprina.

Frekvences raksturlielumi

Tālāk ir norādītas HRV frekvences raksturlielumu pazīmes, kas konstatētas pacientiem ar DVN: (a) jaudas samazināšanās visos frekvenču diapazonos, kas ir visizplatītākais konstatējums, (b) zemas frekvences komponenta palielināšanās trūkums. pieceļoties kājās, kas liecina par traucētu simpātisku reakciju vai samazinātu barorefleksa jutību; c) neparasti samazināta kopējā jauda ar nemainīgu LF/HF komponentu attiecību un d) spektra LF komponentes centrālās frekvences nobīde pa kreisi, kuras fizioloģiskā nozīme ir jāturpina pētīt.

Uzlabotas neiropātijas gadījumā miera spēka spektra analīze bieži atklāj ļoti zemas visu spektrālo komponentu amplitūdas, kas apgrūtina to atšķiršanu no trokšņa. Tāpēc ir ieteicams testos iekļaut dažādas iejaukšanās, piemēram, stāvēšanas vai slīpuma testēšanu. Vēl viena metode, lai pārvarētu grūtības, kas saistītas ar zemu signāla un trokšņa attiecību, ir ieviest koherences funkciju, kas analizē kopējās jaudas savienošanu ar vienu vai divām frekvenču joslām.

Citi klīniskie pielietojumi

Pētījumu saraksts, kuros HRV tika pētīts saistībā ar citām sirds slimībām, ir sniegts tabulā. 4.

4. tabula.

Atsevišķu pētījumu rezultāti, kuros pētīta HRV klīniskā vērtība citu sirds slimību gadījumos, izņemot miokarda infarktu.

Slimība	Publikācijas autors	Pacientu skaits	Pētāmais parametrs	Klīniskie atklājumi	Potenciālā vērtība
Hipertensija	Guzzetti, 1991. gads	49 HD pacienti 30 veseli	Spektrālais AR	LF hipertensijas pacientiem, salīdzinot ar veseliem indivīdiem ar vājām diennakts svārstībām	Hipertensiju raksturo zemas frekvences diennakts ritma samazināšanās
	Langevics, 1994. gads	41 ar PAG 34 HD pacienti 54 veseli	Spektrālais FFT	Pazemināts vagālais tonuss hipertensijas pacientiem	Atbalsta nepatoģenētiskas terapijas izmantošanu galvassāpēm, vagāla tonusam (fiziskā izglītība)
Sastrēguma asinsrites mazspēja	Sauls, 1988. gads	25 sek. NK NYHA III-IV 21 vesels	Spectral Blacman-Turcija 15 min. reģistrācija	visu frekvenču spektrālā jauda, ​​īpaši > 0,04 Hz b-x ar NK	NC ir vagāla, bet salīdzinoši saglabāta simpātiska sirdsdarbības ātruma modulācija
	Kasolo, 1989. gads	20 sek. NC NYHA II-IV 20 veselīgi	RR intervālu laika histogramma, izmantojot 24 stundu Holteru	Samazināts HRV	Samazināta vagālā aktivitāte pacientiem ar NK
	Binklijs, 1991. gads	10 ar DCM (EF 14 - 40%) 10 veseli	Spektrāls FFT, 4 minūšu ieraksts guļus stāvoklī	vidējā augstfrekvences jauda (>0,01 Hz) pie LF/HF	Ar NC ir parasimpātiskā tonusa pavājināšanās. NC pavada autonomā tonusa nelīdzsvarotība ar parasimpātisko un dominējošo simpātisko
	Kienzle, 1992. gads	23 NC NYHA II - IV	24-48 stundu Holtera spektrālā FFT laika analīze	HRV izmaiņas nav cieši saistītas ar NC smagumu HRV ir saistīta ar simpātisku aktivāciju
	Townend, 1992. gads	12 NC NYHA III - IV		HRV AKEI terapijas laikā
	Binklijs, 1993. gads	13 NC NYHA II - III	Spektrālais FFT 4 minūšu ieraksts guļus stāvoklī	ACEI ārstēšana 12 nedēļas ar augstfrekvences HRV	Ievērojams parasimpātiskā tonusa pieaugums ir saistīts ar AKEI terapiju
	Woo, 1994. gads	21 NC NYHA III	Puankarē konstrukcija 24 stundu Holtera laika analīze	Sarežģītas konstrukcijas ir saistītas ar norepinefrīna līmeni un lielāku simpātisku aktivāciju	Puankara konstrukcijas var izmantot simpātisko ietekmju analīzē
Sirds transplantācija	Akselopuls, 1988. gads	19 ar transplantātu 10 veseli	24 stundu Holtera laika analīze	Samazināts HRV denervētā donora sirdī: recipienta inervētajām sirdīm ir lielāks HRV
	Smiltis, 1989. gads	17 ar transplantātu 6 veseli	Spektrālais FFT, 15 minūšu ieraksts guļus stāvoklī	HRV no 0,02 līdz 1,0 Hz samazināts par 90%	Pacientiem ar biopsiju dokumentētu atgrūšanu ir ievērojami lielāka atšķirība
Hroniska mitrālā regurgitācija	Šteins, 1993. gads	38 ar hronisku mitrālā regurgitāciju		Sirdsdarbības ātruma un īpaši zemas frekvences parametri saskaņā ar SDANN korelēja ar sirds kambaru funkciju un prognozētajiem klīniskajiem notikumiem	Var būt priekškambaru fibrilācijas, mirstības un progresēšanas uz vārstuļu operācijas prognostisks rādītājs
Mitrālā vārstuļa prolapss	Marangoni, 1993. gads	39 sievietes ar MVP 24 veselas sievietes	Spektrālais AR, 10 minūšu ieraksts guļus stāvoklī	Pacientiem ar MVP bija augsts biežums	Pacientiem ar MVP bija zems vagālais tonis
Kardiomiopātijas	Kounhilana, 1993. gads	104 HCM	Spektrālais FFT, 24 stundu Holters	Simptomātiskiem pacientiem tika novēroti vispārīgi un specifiski vagālās HRV parametri	HRV neuzlabo zināmo HCM riska faktoru prognostisko precizitāti
Pēkšņa nāve vai sirds apstāšanās	Dogertijs, 1992. gads	16 OS izdzīvojušie, 5 nomira pēc OS, 5 veseli		Zemfrekvences jaudas HRV un SDNN bija saistītas ar viena gada mirstību	HRV ir klīniski piemērojams, lai stratificētu nāves risku 1 gada laikā starp OS izdzīvojušajiem
	Huikuri, 1992. gads	22 OS izdzīvotāji 22 vadīklas	Spektrālā AR, 24 stundu Holtera laika analīze	augstfrekvences jauda starp OS pārdzīvojušajiem - nav iespējams identificēt OS izdzīvojušo grupu pēc zemas frekvences
	Algra, 1993. gads	193 gadījumi VS 230 pacienti ar simptomiem	24 stundu Holtera laika analīze	īstermiņa variācija (0,05 - 0,50 Hz) patstāvīgi palielina VS risku 2,6 reizes, bet ilgtermiņa svārstības (0,02 - 0,05 Hz) - 2 reizes	HRV var izmantot, lai novērtētu pēkšņas nāves risku
	Maierss, 1986. gads	6 veseli, 12 pacienti ar strukturālām sirds slimībām (6 ar un 6 bez sirds mazspējas anamnēzē)	24 stundu Holtera laika un biežuma analīze	Laika un biežuma raksturlielumi ļāva atdalīt veselus cilvēkus no VS izdzīvojušajiem. HF jauda (0,35–0,5 Hz) bija labākais atdalīšanas marķieris starp pacientiem ar un bez VS anamnēzē.	HF var būt VS prognozētājs
	Mārtiņš, 1988. gads	20 veseli 5 pacienti, kuriem tika veikta VS Holtera monitoringa laikā	24 stundu Holtera laika analīze	SDNN indekss ir ievērojami zemāks tiem, kas miruši pēkšņi	Laika rādītāji var noteikt paaugstinātu VS risku
Ventrikulāras aritmijas	Vybiral, 1993	24 VF 19 IHD	24 stundu Holtera laika analīze	HRV rādītāji pirms VF būtiski nemainījās
	Huikuri, 1992. gads	18 VT vai OS	Spektrālais AR 24 stundu Holters	Visi HRV jaudas spektri bija ievērojami augstāki pirms ilgstošas ​​VT sākuma nekā pirms nenoturīgas VT sākuma.	Pastāv īslaicīga saistība starp HRV samazināšanos un ilgstošas ​​​​VT rašanos.
	Holnlosers, 1994. gads	14 pēc AMI ar VF vai ilgstošu VT 14 pēc AMI (salīdzinājuma grupa)		HRV OS pārdzīvojušajiem pēc AMI neatšķīrās no HRV citiem izdzīvojušajiem pēc AMI. Grupas būtiski atšķīrās barorefleksa jutībā	Barorefleksa jutība, nevis HRV, ļāva atšķirt pacientu grupas pēc AMI ar un bez VF/VT anamnēzē.
Supraventrikulāras aritmijas	Kokovičs, 1993	64 NVT	Spektrālā FFT, 24 stundu Holtera laika analīze	Sirdsdarbības ātrums, HRV un parasimpātisko komponentu samazināšanās pēc RF ablācijas	Parasimpātiskie gangliji un šķiedras var būt blīvāk izvietotas starpsienas vidējā un priekšējā apakšējā daļā

AR ir autoregresīvs; OS - sirdsdarbības apstāšanās; IHD - koronārā sirds slimība; AH - arteriālā hipertensija PAG robežlīnijas arteriālā hipertensija, NC - sastrēguma asinsrites mazspēja; EF - izmešanas frakcija FFT - ātra Furjē transformācija; HCM - hipertrofiska kardiomiopātija; MVP - mitrālā vārstuļa prolapss, AMI - akūts miokarda infarkts, AKE angiotenzīnu konvertējošā enzīma inhibitors, HF - augsta frekvence; HRV - sirdsdarbības mainīgums; LF - zema frekvence; NYHA – Ņujorkas Sirds asociācijas klasifikācija; VS - pēkšņa nāve; SVT - supraventrikulāra tahikardija; VF - ventrikulāra fibrilācija; VT - ventrikulāra tahikardija.

PERSPEKTAS

HRV mērīšanas metožu izstrāde

Lai novērtētu HRV ilgtermiņa profilu, iespējams, pietiek ar mūsdienīgām laika parametru analīzes metodēm, kuras galvenokārt izmanto praksē. Uzlabojumi var attiekties uz skaitlisko vērtību precizitāti. Mūsdienu neparametriskās un parametriskās spektrālās metodes ir piemērotas arī īslaicīgu elektrokardiogrammu analīzei bez pārejošām sirds cikla modulāciju izmaiņām.

Papildus nepieciešamībai izstrādāt ļoti uzticamas skaitliskas metodes pilnībā automātiskai mērīšanai (ģeometriskās metodes ir tikai viena no šādām iespējām), uzmanība ir pelnījusi šādas trīs jomas.

Dinamiskas un pārejošas HRV izmaiņas

Mūsdienu iespējas kvantitatīvi novērtēt RR intervālu secības dinamiku un pārejošas HRV izmaiņas ir nepietiekamas un atrodas matemātiskā aparāta izstrādes stadijā. Tomēr var pieņemt, ka pareizs HRV dinamikas novērtējums būtiski uzlabos mūsu izpratni gan par sirds cikla modulācijām, gan to fizioloģiskajām un patofizioloģiskām korelācijām.

Joprojām nav izpētīts, vai nelineārās dinamikas metodes ir piemērojamas, lai novērtētu pārejošas izmaiņas RR intervālos, un vai ir nepieciešama jaunu matemātisko modeļu un algoritmu izstrāde, lai labāk pielāgotu mērīšanas principus sirds periodogrammu fizioloģiskajam raksturam. Jebkurā gadījumā uzdevums novērtēt pārejošas HRV izmaiņas šķiet svarīgāks nekā turpmāki uzlabojumi tehnoloģijā, ko izmanto, lai analizētu sirds periodu modulācijas to stabilajā fāzē.

PP un RR intervāli

Ir maz zināms par saistību starp PP un PR intervālu autonomajām modulācijām. Tāpēc ir jāizpēta arī PP intervālu secība. Diemžēl mūsdienu ierīcēs ierakstītā virsmas EKG ir gandrīz neiespējami precīzi lokalizēt P viļņa izcelsmes punktu. Tomēr tehnoloģiju attīstībai vajadzētu ļaut turpmākajos pētījumos pārbaudīt PP un PR intervālu mainīgumu.

Vairāku signālu analīze

Ir skaidrs, ka sirds ciklu modulācija nav vienīgā autonomo regulējošo mehānismu izpausme. Šobrīd ir komerciālas vai puskomerciālas iekārtas, kas ļauj vienlaicīgi reģistrēt EKG, elpošanu, asinsspiedienu u.c. Tomēr, neskatoties uz to, cik viegli šo informāciju var ierakstīt, nav plaši pieņemtas metodoloģijas pilnīgai vairāku signālu analīzei. Katru signālu var analizēt atsevišķi, piemēram, izmantojot spektrālās parametriskās metodes, un analīzes rezultātus salīdzināt. Analizējot savienojumus starp fizioloģiskiem signāliem, mēs varam kvantitatīvi izmērīt šo savienojumu īpašības.

Pētījumi, kas nepieciešami, lai paplašinātu fizioloģisko izpratni

Jāpieliek pūles, lai noteiktu pašlaik novērtēto dažādu HRV pasākumu fizioloģiskās korelācijas un bioloģisko nozīmi. Dažos gadījumos, piemēram, RF komponents, tas jau ir izdarīts. Attiecībā uz citiem parametriem, piemēram, VLF un ULF komponentiem, to fizioloģiskā nozīme joprojām nav zināma.

Šīs nenoteiktības dēļ ir grūti interpretēt saistību starp šiem mainīgajiem lielumiem un risku sirds slimniekiem. Šķiet pievilcīgi izmantot veģetatīvās aktivitātes marķierus. Tomēr, kamēr nav atklāta skaidra mehāniska saikne starp šiem mainīgajiem lielumiem un sirds risku, pastāv risks, ka terapeitiskie centieni tiks vērsti uz šo marķieru modificēšanu. Tas var izraisīt nepareizu pieņēmumu veidošanos un nopietnas interpretācijas kļūdas.

Daudzsološs potenciāls klīniskai lietošanai

Normas standarti

Ir nepieciešami liela mēroga perspektīvi populācijas pētījumi, lai noteiktu normālus HRV standartus dažādām vecuma un dzimuma kategorijām. Nesen Framingemas sirds pētījums publicēja HRV laika un biežuma raksturlielumu mērījumu rezultātus 736 gados vecākiem cilvēkiem un šo parametru saistību ar visu iemeslu mirstību 4 gadu novērošanas laikā. Pētnieki secināja, ka HRV nes prognostisku informāciju, kas ir neatkarīga un pārsniedz tradicionālos riska faktorus. Ir nepārprotami nepieciešami papildu uz populāciju balstīti HRV pētījumi, kas aptver visu vīriešu un sieviešu vecuma spektru.

Fizioloģiskas parādības

Būtu interesanti novērtēt HRV dažādos diennakts modeļos, piemēram, parastos dienas-nakts ciklos, stabilos apgrieztos ciklos (vakara-nakts maiņas darba stundās) un mainīgu cikliskumu, kas var rasties tālsatiksmes ceļojumu laikā. Autonomās svārstības, kas var rasties dažādos miega posmos, tostarp ātrās acu kustības (REM) miega laikā, ir pētītas vairākos priekšmetos. Veseliem cilvēkiem jaudas spektra vagālā HF komponente palielinājās tikai ārpus REM miega fāzes, savukārt AMI pārdzīvojušajiem šī pieauguma nebija.

Veģetatīvās nervu sistēmas reakcija uz sporta treniņu un rehabilitācijas vingrojumu programmām pēc dažādām slimībām tiek attēlota kā adaptācijas parādība. HRV datiem vajadzētu būt noderīgiem, lai izprastu apmācības hronoloģiskos aspektus un optimālās gatavības laiku, jo tie attiecas uz autonomo ietekmi uz sirdi. Turklāt HRV var sniegt svarīgu informāciju par atslogošanu pēc ilgstoša gultas režīma un bezsvara stāvokli, kas pavada lidojumus kosmosā.

Zāļu reakcijas

Daudzi medikamenti tieši vai netieši ietekmē veģetatīvo nervu sistēmu, un HRV var izmantot, lai novērtētu dažādu līdzekļu ietekmi uz simpātisko vai parasimpātisko aktivitāti. Ir zināms, ka parasimpātiskā blokāde ar piesātinātu atropīna devu izraisa izteiktu HRV samazināšanos. Skopolamīnam nelielās devās ir vagotoniska iedarbība un tas palielina HRV, īpaši HF komponentus. Beta adrenerģisko blokādi papildina HRV palielināšanās un LF komponenta samazināšanās, mērot normalizētās vienībās. Ir vajadzīgi ievērojami lielāki pētniecības centieni, lai izprastu izmainīta parasimpātiskā un adrenerģiskā tonusa ietekmi un klīnisko nozīmi uz HRV un tā dažādo komponentu kopējo jaudu veseliem cilvēkiem un pacientiem ar dažādām slimībām.

Pašlaik ir uzkrāts ierobežots informācijas apjoms par HRV izmaiņām, parakstot kalcija kanālu blokatorus, sedatīvus, anksiolītiskus, pretsāpju līdzekļus, antiaritmiskos līdzekļus, narkotiskās un ķīmijterapijas zāles, jo īpaši vinkristīnu.

Riska stratifikācija

Lai novērtētu nāves risku pēc AMI, kā arī kopējo mirstību un pēkšņu sirds nāvi pacientiem ar strukturālām sirds slimībām un citiem patofizioloģiskiem stāvokļiem, tiek izmantoti HRV laika un biežuma raksturlielumi, kas novērtēti no ilgtermiņa 24 stundu un īstermiņa (no plkst. 2 līdz 15 minūtes) EKG ieraksti . Diagnostikas rīku izmantošanai, kas spēj novērtēt HRV saistībā ar kambaru aritmiju biežumu un sarežģītību, signāla vidējo EKG, ST segmenta mainīgumu un repolarizācijas neviendabīgumu, būtu būtiski jāuzlabo pacientu identificēšana ar augstu pēkšņas sirds nāves un bīstamu aritmiju risku. . Ir nepieciešami perspektīvi pētījumi, lai novērtētu kombinētās diagnostikas jutīgumu, specifiskumu un paredzamo precizitāti.

Augļa un jaundzimušā sirdsdarbības ātruma mainīgums ir svarīga pētījumu joma, kas var sniegt agrīnu informāciju par jaundzimušo stresu un identificēt tos, kuriem ir nosliece uz pēkšņas zīdaiņu nāves sindromu. Lielākā daļa sākotnējo pētījumu šajā jomā tika veikti 1980. gadu sākumā, pirms tika izstrādātas sarežģītākas spektrālās jaudas novērtēšanas metodes. Pareiza šo metožu izmantošana var arī sniegt ieskatu augļa veģetatīvās nervu sistēmas nobriešanā.

Slimību rašanās mehānismi

Auglīga pētījumu joma ir HRV metožu izmantošana, lai izpētītu autonomās nervu sistēmas disfunkcijas nozīmi slimību mehānismos, jo īpaši apstākļos, kuros tiek uzskatīts, ka vagosimpātiskiem faktoriem ir svarīga loma. Nesenā pētījuma rezultāti liecina, ka attīstošās sirds autonomās inervācijas traucējumi var būt atbildīgi par dažiem gara QT sindroma veidiem. Augļa HRV izpēte mātēm, kuras cieš no šī traucējuma, noteikti ir pieņemama un var būt ļoti informatīva.

Autonomās nervu sistēmas loma esenciālās hipertensijas gadījumā ir vēl viena svarīga pētniecības joma. Atbildi uz jautājumu, vai esenciālās hipertensijas simptomātiskās aktivitātes palielināšanās ir primāra vai sekundāra, var iegūt, veicot ilgtermiņa perspektīvus pētījumus starp sākotnēji normotensīviem subjektiem. Vai esenciālā hipertensija ir paaugstināta simpātiskā tonusa sekas ar izmainītu reakciju uz regulējošiem neironu mehānismiem?

Vairāki neiroloģiski traucējumi ir saistīti ar pavājinātu autonomās nervu sistēmas darbību, tostarp Parkinsona slimību, multiplo sklerozi, Džuliana-Barē sindromu un Shy-Drager tipa ortostatisku hipotensiju. Dažos no šiem traucējumiem HRV izmaiņas var būt agrīna izpausme, un tās var izmantot, lai kvantitatīvi noteiktu slimības progresēšanas ātrumu un/vai ārstēšanas pasākumu efektivitāti. To pašu pieeju var izmantot, lai novērtētu sekundāros autonomos neiroloģiskus traucējumus, kas saistīti ar cukura diabētu, alkoholismu un muguras smadzeņu bojājumiem.

Secinājums

Sirdsdarbības ātruma mainīgumam ir ievērojams potenciāls, lai noteiktu autonomās nervu sistēmas svārstību lomu veseliem indivīdiem un pacientiem ar dažādām sirds un asinsvadu un citām slimībām. HRV pētījumiem vajadzētu uzlabot mūsu izpratni par fizioloģiskām parādībām, zāļu iedarbību un slimību mehānismiem. Lieli perspektīvi pētījumi lielās populācijās ir paredzēti, lai noteiktu HRV jutīgumu, specifiskumu un paredzamo vērtību, identificējot pacientus ar paaugstinātu nāves vai citu saslimstības risku.

LITERATŪRA

1. Lown B, Verrier RL. Neironu aktivitāte un kambaru fibrilācija. N Engi J Med 1976; 294: 1165-70.

2. Corr PB, Yamada KA, Witkowski FX. Sirds autonomo funkciju regulējošie mehānismi un to saistība ar aritmoģenēzi. In: Fozzard HA, Haber E, Jennings RB, Katz AN, Morgan HE, red. Sirds un sirds un asinsvadu sistēma. Ņujorka: Raven Press, 1986: 1343-1403.

3. Schwartz PJ, Priori SG. Simpātiskā nervu sistēma un sirds aritmijas. In: Zipes DP, Jalife J, eds. Sirds elektrofizioloģija. No šūnas līdz gultai. Filadelfija: W.B. Saunders, 1990: 330-43.

4. Levy MN, Schwartz PJ eds. Vagālā sirds kontrole: eksperimentālais pamats un klīniskās sekas. Armonk: Nākotne, 1994.

5. Dreifus LS, Agarwal JB, Botvinick EH et al. (Amerikas Kardioloģijas koledžas sirds un asinsvadu tehnoloģiju novērtēšanas komiteja). Sirdsdarbības ātruma mainīgums dzīvībai bīstamu aritmiju riska stratifikācijai. J Am Coil Cardiol 1993; 22: 948-50.

6. Hon EH, Lee ST. Augļa sirdsdarbības modeļu elektroniskie novērtējumi pirms augļa nāves, turpmāki novērojumi. Am J Obstet Gynec 1965; 87: 814-26.

7. Sayers BM. Sirds ritma mainīguma analīze. Ergonomika 1973; 16: 17-32.

8. Penaz J, Roukenz J, Van der Waal HJ. Dažu spontānu ritmu spektrālā analīze cirkulācijā. In: Drischel H, Tiedt N, eds. Leipciga: Biokybernetik, Karl Marx Univ, 1968: 233-41.

9. Luczak H, Lauring WJ. Sirdsdarbības ātruma mainīguma analīze. Ergonomika 1973; 16: 85-97.

10. Hirsh JA, Bishop B. Elpošanas sinusa aritmija cilvēkiem; kā elpošanas modelis modulē sirdsdarbības ātrumu. Am J Physiol perioda mainīgums un mirstība pēc miokarda infarkta. Tirāža 1992; 85: 164-71.

11. Ewing DJ, Martin CN, Young RJ. Klārks B.F. Sirds un asinsvadu autonomo funkciju testu vērtība: 10 gadu pieredze diabēta ārstēšanā. Diabēta aprūpe 1985; 8: 491-8.

12. Wolf MM, Varigos GA, Hunt D. Sloman JG. Sinusa aritmija akūta miokarda infarkta gadījumā. Med J Australia 1978; 2:52-3.

13. Akselrod S, Gordon D, Ubel FA et al. Sirdsdarbības ātruma svārstību jaudas spektra analīze: kvantitatīvs sitienu un sirds un asinsvadu kontroles zonde. Zinātne 1981: 213: 220-2.

14. Pomeranz M, Macaulay RJB, Caudill MA. Autonomās funkcijas novērtējums cilvēkiem, izmantojot sirdsdarbības spektrālo analīzi. Am J Physiol 1985; 248: H151-3.

15. Pagani M, lombards! F, Guzzetti S et al. Sirdsdarbības ātruma un arteriālā spiediena mainīguma jaudas spektrālā analīze kā simpato-vagālās mijiedarbības marķieris cilvēkam un pie samaņas esošam suni. Circ Res 1986; 59: 178-93.

16. Kleiger RE, Miller JP, Bigger JT, Moss AJ un Daudzcentru pēcinfarktu izpētes grupa. Samazināta sirdsdarbības ātruma mainība un tās saistība ar palielinātu mirstību pēc akūta miokarda infarkta. Am J Cardiol 1987; 59: 256-62.

17. Malik M, Farrell T, Cripps T, Camm AJ. Sirdsdarbības ātruma mainīgums saistībā ar prognozi pēc miokarda infarkta: optimālu apstrādes metožu izvēle. Eur Heart J 1989: 10:1060-74.

18. Lielāks JT, Fleiss JL, Steinman RC u.c. Sirds perioda mainīguma un mirstības pēc miokarda infarkta frekvences diapazona mērījumi. Tirāža 1992; 85: 164-71.

19. Sauls JP, Albrehts P, Bergers RD, Koens RJ. Ilgtermiņa sirdsdarbības ātruma mainīguma analīze: metodes, 1/f mērogošana un sekas. Computers in Cardiology 1987. IEEE Computer Society prese, Washington 1988: 419-22.

20. Malik M, Xia R, Odemuyiwa O et al. Atpazīšanas artefakta ietekme ilgtermiņa elektrokardiogrammu automātiskā analīzē uz sirdsdarbības mainīguma laika domēna mērījumiem. Med Biol Eng Comput 1993; 31: 539-44.

21. Bjokander I, Held C, Forslund L et al. Sirdsdarbības ātruma mainīgums pacientiem ar stabilu stenokardiju. Eur Sirds J 1992; 13 (AbstrSuppI): 379.

22. Šērers P., Ohjē, JP., Hiršs H., Hops H. V. Jauna sirdsdarbības ātruma mainīguma parametra no ritma līdz sitieniem definīcija (Abstr). Pacing Clin Electrophys 1993; 16:939.

23. Kay SM, Mārpls, SL. Spektra analīze: mūsdienu perspektīva Proc IEEE 1981; 69: 1380-1419.

24. Malliani A, Pagani M, Lombard! F, Cerutti S. Sirds un asinsvadu nervu regulējums izpētīts frekvenču jomā. Tirāža 1991; 84: 1482-92.

25. Furlan R, Guzzetti S, Crivellaro W et al. Nepārtraukts 24 stundu sistēmiskā arteriālā spiediena nervu regulējuma un RR mainīguma novērtējums ambulatoriem pacientiem. Tirāža 1990; 81: 537-47.

26. Bergers RD, Akselrod S, Gordon D, Cohen RJ. Efektīvs sirds ritma mainīguma spektrālās analīzes algoritms. IEEE Trans Biomed Eng 1986; 33:900-4.

27. Rotmens JN, Steinman RC, Albrecht P et al. Efektīvs sirds perioda jaudas spektra novērtējums, kas piemērots fizioloģiskiem vai farmakoloģiskiem pētījumiem. Am J Cardiol 1990; 66:1522-4.

28. Malik M, Camm AJ. Sirdsdarbības ātruma mainīguma komponentic Ko tie īsti nozīmē un ko mēs patiesībā mērām. Am J Cardiol 1993; 72: 821-2.

29. Bendat JS, Piersol AG. Nejaušo datu mērīšana un analīze. Ņujorka: Wiley, 1966.

30. Pinna GD, Maestri R, Di Cesare A et al. Sirds ritma mainīguma jaudas spektra analīzes precizitāte no anotētā RR saraksta, ko ģenerē Holtera sistēmas. Physiol Meas 1994; 15: 163-79.

31. Merri M, Farden DC, Mottley JG, Titlebaum EL. Elektrokardiogrammas paraugu ņemšanas biežums sirds ritma mainīguma spektrālajai analīzei, IEEE Trans Biomed Eng 1990; 37: 99-106.

32. Bianchi AM, Mainardi LT, Petrucci E et al. Laika variācijas jaudas spektra analīze pārejošu epizožu noteikšanai HRV signālā. IEEE Trans Biomed Eng 1993; 40: 136-44.

33. Friesen GM, Jannett TC, Jadalloh MA et al. Deviņu QRS noteikšanas algoritmu trokšņu jutības salīdzinājums. IEEE Trans Biomed Eng 1990; 37: 85-98.

34. Kamath MV, Fallen EL. Sirdsdarbības ātruma mainīguma signāla korekcija ārpusdzemdes un trūkstošo sitienu gadījumā. In: Malik M, Camm AJ, eds. Sirdsdarbības ātruma mainīgums. Armonk: Futura, 1995: 75-85.

35. De Boer RW, Karemaker JM, Strackee J. Punktu notikumu sērijas spektru salīdzināšana, īpaši sirdsdarbības ātruma mainīguma spektriem. IEEE Trans Biomed Eng 1984; 31: 384-7.

36. Hariss FJ. Par logu izmantošanu harmonikas analīzei ar diskrēto Furjē transformāciju. IEEE Proc 1978; 66: 51-83.

37. Box GEP, Jenkins GM. Laika rindu analīze: prognozēšana un kontrole. Sanfrancisko: Holdena diena, 1976.

38. Akaike H. Jauns skatījums uz statistikas modeļa identifikāciju, IEEE Trans Autom Cont 1974; 19: 716-23.

39. Kaplan DT. Mainīguma analīze. J Cardiovasc Electrophysiol 1994; 5: 16-19.

40. Katona PG, Jih F. Elpošanas sinusa aritmija: neinvazīvs parasimpātiskās sirds kontroles pasākums. J Appi Physiol 1975; 39: 801-5.

41. Ekbergs DL. Cilvēka sinusa aritmija kā vagālās sirds aizplūšanas indekss. J Appi Physiol 1983; 54: 961-6.

42. Fouad FM, Tarazi RC, Ferrario CMA et al. sirds ritma parasimpātiskās kontroles novērtējums ar neinvazīvu metodi. Heart Circ Physiol 1984; 15:H838-42.

43. Šehtmens VL, Kluge KA, Hārpers RM. Laika domēna sistēma sirdsdarbības ātruma izmaiņu novērtēšanai. Med Biol Eng Comput 1988; 26: 367-73.

44. Courmel Ph, Hermida JS, Wennerblom B et al. Sirds ritma mainīgums miokarda hipertrofijas un sirds mazspējas gadījumā un beta blokatora terapijas ietekme. Sirds ritma svārstību nespektrālā analīze. Eur Sirds J 1991; 12: 412-22.

45. Grossman P, Van Beek J, Wientjes C. Trīs kvantitatīvas noteikšanas metožu salīdzinājums elpošanas sinusa aritmijas novērtēšanai. Psihofizioloģija 1990; 27: 702-14.

46. ​​Shin SJ, Tapp WN, Reisman SS, Natelson BH. Sirdsdarbības mainīguma autonomās regulēšanas novērtējums ar kompleksās demodulācijas metodi. IEEE Trans Biomed Eng 1989; 36: 274-83.

47. Kobayashi M, Musha T. 1/f sirdsdarbības perioda svārstības. IEEE Trans Biomed Eng 1982; 29: 456-7.

48. Jamamoto Y, Hjūsons, RL. Rupja graudu spektrālā analīze: jauna metode sirdsdarbības ātruma mainīguma pētīšanai. J Appi Physiol 1991; 71: 1143-50.

49. Babloyantz A, Destexhe A. Vai normāla sirds ir periodisks oscilators? Biol Cybern 1988; 58: 203-11.

50. Morfill GE, Demmel V, Schmidt G. Der plotzliche Herztod: Neue Erkenntnisse durch die Anwendung komplekser Diagno-severfahren. Bioscope 1994; 2: 11-19.

51. Schmidt G, Monfill GE. Nelineāras metodes sirdsdarbības mainīguma novērtēšanai. In: Malik M, Camm AJ, eds. Sirdsdarbības ātruma mainīgums. Armonk: Futura, 1995: 87-98.

52. Kleiger RE, Bigger JT, Bosner MS et al. To mainīgo lielumu stabilitāte laika gaitā, kas mēra sirdsdarbības mainīgumu normāliem subjektiem. Am J Cardiol 1991; 68: 626-30.

53. Van Hoogenhuyze DK, Weinstein N, Martin GJ et al. Sirdsdarbības ātruma mainīguma reproducējamība un saistība ar vidējo sirdsdarbības ātrumu normāliem indivīdiem un pacientiem ar koronāro artēriju slimības izraisītu sastrēguma sirds mazspēju. Am J Cardiol 1991; 68: 1668-76.

54. Kautzner J. Sirds ritma mainīguma mērījumu reproducējamība. In: Malik M, Camm AJ, eds. Sirdsdarbības ātruma mainīgums. Armonk: Futura, 1995: 165-71.

55. Bigger JT, Fleiss JL, Rolnitzsky LM, Steinman RC. Sirds perioda mainīguma stabilitāte laikā pacientiem ar iepriekšēju miokarda infarktu un ventrikulārām aritmijām. Am J Cardiol 1992; 69: 718-23.

56. Bailey JJ, Berson AS, Garson A Jr u.c. Standartizācijas ieteikumi un specifikācijas automatizētajā elektrokardiogrāfijā. Tirāža 1990; 81: 730-9.

57. Kenedijs HN. Ambulatorās (Holtera) elektrokardiogrāfijas tehnoloģija. Clin Cardiol 1992; 10: 341-56.

58. Malik M, Cripps T, Farrell T, Camm AJ. Sirdsdarbības mainīguma prognostiskā vērtība pēc miokarda infarkta dažādu datu apstrādes metožu salīdzinājums. Med Biol Eng Comput 1989; 27: 603-11.

59. Jalife J, Michaels DC. Sinoatriālā elektrokardiostimulatora darbības neironu kontrole. In: Levy MN, Schwartz PJ, eds. Vagālā sirds kontrole: eksperimentālais pamats un klīniskās sekas. Armonk: Futura, 1994: 173-205.

60. Noma A, Trautwein W. ACh izraisītās kālija strāvas relaksācija truša sinoatriālā mezgla šūnā Pflugers Arch 1978; 377: 193-200.

61. Osterrieder W, Noma A, Trautwein W. Par acetilholīna aktivētā kālija kanāla kinētiku truša sirds S-A mezglā. Pflugers Arch 1980; 386: 101-9.

62. Sakmann B, Noma A, Trautwein W. Acetilholīna aktivācija atsevišķu muskarīna K+ kanālu izolētās elektrokardiostimulatora šūnās zīdītāju sirdī. Daba 1983; 303:250-3.

63. DiFrancesco D, Tromba C. Hiperpolarizējošās aktivētās strāvas If inhibīcija, ko izraisa acetiholīns trušu sinusa priekškambaru mezgla miocītos. J Physiol (Londa) 1988; 405:477-91.

64. DiFrancesco D, Tromba C. Muskarīna kontrole hiperpolarizējošās aktivizētās strāvas trušu sino-priekškambaru mezgla miocītos. J Physiol (Londa) 1988; 405:493-510.

65. Irisawa H, Brown HF, Giles WR. Sirds stimulēšana sinoatriālajā mezglā. Physiol Rev 1993; 73: 197-227.

66. Irisava H, Džailss WR. Sinusa un atrioventrikulārā mezgla šūnas: šūnu elektrofizioloģija. In: Zipes DP, Jalife J, eds. Sirds elektrofizioloģija: no šūnas līdz gultai. Filadelfija: W. B. Saunders, 1990: 95-102.

67. DiFrancesco D. Elektrokardiostimulatora strāvas (If) ieguldījums spontānas aktivitātes veidošanā trušu sino-priekškambaru mezgla miocītos. J Physiol (Londa) 1991; 434: 23-40.

68. Trautwein W, Kameyama M. Intracelulārā kontrole kalcija un kālija strāvu in cadiaac šūnas. Jpn Heart J 1986; 27: 31-50.

69. Brown HF, DiFrancesco D, Noble SJ. Kā adrenalīns paātrina sirdsdarbību? Daba 1979; 280: 235-6.

70. DiFrancesco D, Ferroni A, Mazzanti M, Tromba C. Properties of the hyperpolarizing-activated current (Ja) šūnās, kas izolētas no truša sino-priekškambaru mezgla. J Physiol (Londa) 1986; 377: 61-88.

71. Levijs MN. Simpātiskā-parasimātiskā mijiedarbība sirdī. Circ Res 1971; 29: 437-45.

72. Šahs GF, Tarn RMK, Calaresu FR. Sirds nervu ievades ietekme uz kaķa sirds perioda ritmiskām variācijām. Am J Physiol 1975; 228: 775-80.

73. Akselrod S, Gordon D, Madwed JB et al. Hemodinamiskā regulēšana: izmeklēšana ar spektrālo analīzi. Am J Physiol 1985; 249:H867-75.

74. Saul JP, Rea RF, Eckberg DL et al. Sirdsdarbības ātruma un muskuļu simpātisko nervu mainīgums autonomās aktivitātes refleksu izmaiņu laikā. Am J Physiol 1990; 258:H713-21.

75. Schwartz PJ, Pagani M, Lombardi F et al. Sirds un sirds simpato-vagālais reflekss kaķim. Circ Res 1973; 32: 215-20.

76. Malliani A. Sirds un asinsvadu simpātiskās aferentās šķiedras. Rev Physiol Biochem Pharmacol 1982; 94: 11-74.

77. Cerati D, Schwartz PJ. Vienas sirds vagālās šķiedras aktivitāte, akūta miokarda išēmija un pēkšņas nāves risks. Circ Res 1991; 69: 1389-1401.

78. Kamath MV, Fallen EL. Sirdsdarbības ātruma mainīguma jaudas spektrālā analīze: sirds autonomās funkcijas neinvazīvs paraksts. Crit Revs Biomed Eng 1993; 21: 245-311.

79. Rimoldi O, Pierini S, Ferrari A et al. R-R īstermiņa svārstību un arteriālā spiediena analīze pie samaņas esošiem suņiem. Am J Physiol 1990; 258:H967-H976.

80. Montano N, Gnecchi, Ruscone T et al. Sirdsdarbības ātruma mainīguma jaudas spektra analīze, lai novērtētu simpathovagālās līdzsvara izmaiņas gradētā ortostatiskā slīpuma laikā. Tirāža 1994; 90: 1826-31.

81. Appel ML, Berger RD, Saul JP et al. Sirds un asinsvadu sistēmas mainīgie ritmi līdz pārspēkam: troksnis vai mūzika? J Am Coil Cardiol 1989; 14: 1139-1148.

82. Malliani A, lombards! F, Pagani M. Sirds ritma mainīguma jaudas spektrālā analīze: rīks neironu regulēšanas mehānismu izpētei. Br Sirds J 1994; 71:1-2.

83. Malik M, Camm AJ. Sirds ritma mainīgums un klīniskā kardioloģija. Br Sirds J 1994; 71: 3-6.

84. Casolo GC, Stroder P, Signorini C et al. Sirdsdarbības ātruma mainīgums miokarda infarkta akūtā fāzē. Tirāža 1992; 85:2073-9.

85. Schwartz PJ, Vanoli E, Stramba-Badiale M et al. Autonomie mehānismi un pēkšņa nāve. Jaunas atziņas no baroreceptoru refleksu analīzes pie samaņas esošajiem suņiem ar un bez miokarda infarkta. Tirāža 1988; 78: 969-79.

86. Malliani A, Schwartz PJ, Zanchetti A. Simpātisks reflekss, kas atklāts ar eksperimentālu koronāro oklūziju. Am J Physiol 1969; 217:703-9.

87. Brown AM, Malliani A. Mugurkaula simpātiskie refleksi, ko ierosina koronārie receptori. J Physiol 1971; 212: 685-705.

88. Malliani A, Recordati G, Schwartz PJ. Aferento sirds simpātisko šķiedru nervu darbība ar priekškambaru un kambaru galiem. J Physiol 1973; 229: 457-69.

89. Bigger JT Jr, Fleiss JL, Rolnitzky LM, Steinman RC, Schneider WJ. Sirds perioda mainīguma atjaunošanās laiks pēc miokarda infarkta. J Am Coil Cardiol 1991; 18: 1643-9.

90. Lombards! F, Sandrone G, Pempruner S et al. Sirdsdarbības ātruma mainīgums kā simpathovagālās mijiedarbības indekss pēc miokarda infarkta. Am J Cardiol 1987; 60: 1239-45.

91. Lombardi F, Sandrone G, Mortara A et al. Sirdsdarbības mainīguma spektrālo indikatoru diennakts variācijas pēc miokarda infarkta. Am Heart J 1992; 123: 1521-9.

92. Kamath MV, Fallen EL. Neirokardio ritmu diennakts variācijas akūta miokarda infarkta gadījumā. Am J Cardiol 1991; 68: 155-60.

93. Bigger JT Jr, Fleiss JL, Steinman RC et al. Sirds perioda mainīguma un mirstības pēc miokarda infarkta frekvences diapazona mērījumi. Tirāža 1992; 85: 164-71.

94. Ewing DJ, Neilson JMM, Traus P. Jauna metode sirds parasimpātiskās aktivitātes novērtēšanai, izmantojot 24 stundu elektrokardiogrammas. Br Sirds J 1984; 52: 396-402.

95. Kitney RI, Byrne S, Edmonds ME et al. Sirdsdarbības ātruma mainīgums autonomās diabētiskās neiropātijas novērtēšanā. Automedica 1982; 4: 155-67.

96. Pagani M, Malfatto G, Pierini S et al. Sirdsdarbības ātruma mainīguma spektrālā analīze autonomās diabētiskās neiropātijas novērtēšanā. J Auton Nerv System 1988; 23: 143-53.

97. Freeman R, Saul JP, Roberts MS et al. Sirdsdarbības ātruma spektrālā analīze diabētiskās neiropātijas gadījumā. Arch Neurol 1991; 48: 185-90.

98. Bernardi L, Ricordi L, Lazzari P u.c. Cukura diabēta simpathovagālās aktivitātes simpathovagālās modulācijas traucēta asinsrites modulācija. Tirāža 1992; 86: 1443-52.

Bernardi L, Salvucci F, Suardi R et al. Pierādījumi par iekšējo mehānismu, kas regulē sirdsdarbības ātruma mainīgumu transplantētajā un neskartajā sirdī submaksimālās dinamiskās slodzes laikā? Cardiovasc Res 1990; 24: 969-81.

100. Sands KE, Appel ML, Lilly LS et al. Sirdsdarbības ātruma mainīguma jaudas spektra analīze cilvēka sirds transplantācijas saņēmējiem. Tirāža 1989; 79: 76-82.

101. Fallen EL, Kamath MV, Ghista DN, Fitchett D. Sirds ritma mainīguma spektrālā analīze pēc cilvēka sirds transplantācijas: funkcionālās reinervācijas pierādījumi. J Auton Nerv Syst 1988; 23: 199-206.

102. Casolo G, Balli E, Taddei T Samazināta spontāna sirdsdarbības ātruma variabilitāte sastrēguma sirds mazspējas gadījumā. Am J Cardiol 1989; 64: 1162-7.

103. Nolan J, Flapan AD, Capewell S et al. Samazināta sirds parasimpātiskā aktivitāte hroniskas sirds mazspējas gadījumā un tās saistība ar kreisā kambara funkciju. Br Sirds J 1992; 69: 761-7. 104. Kienzle MG, Ferguson DW, Birkett CL, Myers GA, Berg WJ, Mariano DJ. Sirdsdarbības ātruma mainīguma klīniskās hemodinamiskās un simpātiskās neirālās korelācijas sastrēguma sirds mazspējas gadījumā. Am J Cardiol 1992; 69: 482-5.

105. Mortara A, La Rovere MT, Signorini MG et al. Vai sirdsdarbības ātruma mainīguma jaudas spektrālā analīze var identificēt augsta riska sastrēguma sirds mazspējas pacientu apakšgrupu ar pārmērīgu simpātisku aktivāciju? Izmēģinājuma pētījums pirms un pēc sirds transplantācijas. Br Sirds J 1994; 71: 422-30.

106. Gordon D, Herrera VL, McAlpine L et al. Sirds ritma spektrālā analīze: neinvazīva sirds un asinsvadu regulēšanas zonde kritiski slimiem bērniem ar sirds slimībām. Ped Cardiol 1988; 9: 69-77.

146. Bianchi A, Bontempi B, Cerutti S, Gianogli P, Comi G, Natali Sora MG. Sirds ritma mainīguma signāla un elpošanas spektrālā analīze diabēta slimniekiem. Med Biol Eng Comput 1990; 28: 205-11.

147. Bellavere F, Balzani I, De Masi G et al. Sirdsdarbības ātruma variācijas jaudas spektrālā analīze uzlabo diabētiskās sirds autonomās neiropātijas novērtējumu. Diabēts 1992; 41: 633-40.

148. Van den Akker TJ, Koelman ASM, Hogenhuis LAH, Rompelman G. Sirdsdarbības mainīgums un asinsspiediena svārstības diabēta slimniekiem ar autonomo neiropātiju. Automedica 1983; 4: 201-8.

149. Guzzetti S, Dassi S, Pecis M et al. Sirds perioda cirkarda nervu kontroles izmaiņas vieglas hipertensijas gadījumā. J Hipertensijas 1991; 9: 831-838.

150. Langewitz W, Ruddel H, Schachinger H. Samazināta parasimpātiskā sirds kontrole pacientiem ar hipertensiju miera stāvoklī un garīgā stresa apstākļos. Am Heart J 1994; 127: 122-8.

151. Saul JP, Aral Y, Berger RD et al. Autonomās regulēšanas novērtējums hroniskas sastrēguma sirds mazspējas gadījumā ar sirdsdarbības spektra analīzi. Am J Cardiol 1988; 61: 1292-9.

152. Binkley PF, Nunziata E, Haas GJ et al. Parasimpātiskā abstinencija ir neatņemama autonomās nelīdzsvarotības sastāvdaļa sastrēguma sirds mazspējas gadījumā. Demonstrācija cilvēkiem un pārbaude sirds kambaru mazspējas suņu modelī. J Am Coil Cardiol 1991; 18: 464-72.

153. Townend JN, West JN, Davies MK, Littles WA. Kvinaprila ietekme uz asinsspiedienu un sirdsdarbības ātrumu sastrēguma sirds mazspējas gadījumā. Am J Cardiol 1992; 69: 1587-90.

154. Binkley PF, Haas GJ, Starling RC et al. Ilgstoša parasimpātiskā tonusa palielināšana ar angiotenzīnu konvertējošā enzīma inhibitoru pacientiem ar sastrēguma sirds mazspēju. J Am Coil Cardiol 1993; 21: 655-61.

155. Woo MA, Stevenson WG, Moser DK, Middlekauff HR. Sarežģīta sirdsdarbības ātruma mainīgums un norepinefrīna līmenis serumā pacientiem ar progresējošu sirds mazspēju. J Am Coil Cardiol 1994; 23: 565-9.

156. Alexopoulos D, Yusuf S, Johnston JA et al. 24 stundu sirdsdarbības ātrums ilgstoši pārdzīvojušajiem pēc sirds transplantācijas. Am J Cardiol 1988; 61:880-4.

157. Stein KM, Bores JS, Hochreites C et al. Sirdsdarbības ātruma mainīguma prognostiskā vērtība un fizioloģiskās korelācijas hroniskas smagas mitrālās regurgitācijas gadījumā. Tirāža 1993; 88: 127-35.

158. Marangoni S, Scalvini S, Mat R et al. Sirds ritma mainīguma novērtējums pacientiem ar mitrālā vārstuļa prolapss sindromu. Am J Noninvas Cardiol 1993; 7: 210-14.

159. Counihan PJ, Fei L, Bashir Y et al. Sirdsdarbības ātruma mainīguma novērtējums hipertrofiskās kardiomiopātijas gadījumā. Saistība ar klīniskām un prognostiskām iezīmēm. Tirāža 1993; 88: 1682-90.

160. Dougherty CM, Burr RL. Sirdsdarbības ātruma mainīguma salīdzinājums pārdzīvojušajiem un nepārdzīvojušajiem pēc pēkšņa sirds apstāšanās. Am J Cardiol 1992; 70: 441-8.

161. Huikuri HV, Linnaluoto MK, Seppanen T et al. Sirdsdarbības ātruma mainīguma diennakts ritms pārdzīvojušajiem pēc sirds apstāšanās. Am J Cardiol 1992: 70: 610-15.

162. Myers GA, Martin GJ, Magid NM et al. Sirdsdarbības ātruma mainīguma jaudas spektrālā analīze pēkšņas sirds nāves gadījumā: salīdzinājums ar citām metodēm. IEEE Trans Biomed Eng 1986; 33: 1149-56.

163. Martin GJ, Magid NM, Myers G et al. Sirdsdarbības ātruma mainīgums un pēkšņa nāve, ko izraisa koronāro artēriju slimība ambulatorās EKG uzraudzības laikā. Am J Cardiol 1986; 60: 86-9.

164. Vybiral T, Glaeser DH, Goldberger AL et al. Ambulatoro elektrokardio-grafisko ierakstu parastā sirdsdarbības ātruma mainīguma analīze nespēj paredzēt nenovēršamu kambaru fibrilāciju. J Am Coil Cardiol 1993; 22: 557-65.

165. Huikuri HV, Valkama JO, Airaksinen KEJ et al. Sirdsdarbības ātruma mainīguma frekvenču diapazona mērījumi pirms nenoturīgas un ilgstošas ​​ventrikulāras tahikardijas parādīšanās pacientiem ar koronāro artēriju slimību. Tirāža 1993; 87: 1220-8.

166. Hohnloser SH, Klingenheben T, van de Loo A et al. Reflekss pret tonizējošu vagālo aktivitāti kā prognostisks parametrs pacientiem ar ilgstošu ventrikulāru tahikardiju vai kambaru fibrilāciju. Tirāža 1994; 89: 1068-1073.

167. Kocovic DZ, Harada T, Shea JB et al. Sirdsdarbības ātruma un sirdsdarbības ātruma mainīguma izmaiņas pēc supraventrikulārās tahikardijas radiofrekvences katetra ablācijas. Tirāža 1993; 88: 1671-81.

168. Leflers CT, Sauls JP, Koens RJ. Ar ātrumu saistītā un autonomā ietekme uz atrioventrikulāro vadītspēju, kas novērtēta, izmantojot PR intervālu no sitiena līdz sitienam un cikla garuma mainīgumu. J Cardiovasc Electrophys 1994; 5:2-15.

169. Bergers RD, Sauls JP, Koens RJ. Autonomās reakcijas novērtējums ar platjoslas elpošanu. IEEE Trans Biomed Eng 1989; 36: 1061-5.

170. Bergers RD, Sauls JPP, Koens RJ. Autonomās regulēšanas pārneses funkciju analīze: I - Suņu priekškambaru ātruma reakcija. Am J Physiol 1989; 256: H142-52.

171. Saul JP, Berger RD, Chen MH, Cohen RJ. Autonomās regulēšanas pārneses funkciju analīze: II - Elpošanas sinusa aritmija. Am J Physiol 1989; 256: H153-61.

172. Saul JP, Berger RD, Albrecht P et al. Asinsrites pārneses funkciju analīze: unikāls ieskats sirds un asinsvadu regulācijā. Am J Physiol 1991; 261:H1231-45.

173. Baselli G, Cerutti S, Civardi S et al. Sirds un asinsvadu mainīguma signāli: ceļā uz neironu kontroles mehānismu slēgta cikla modeļa identificēšanu. IEEE Trans Biomed Eng 1988; 35: 1033-46.

174. Appel ML, Saul JP, Berger RD, Cohen RJ. Sirds un asinsvadu asinsrites mehānismu slēgtā cikla identifikācija. Computers in Cardiology 1989. Los Alamitos: IEEE Press, 1990: 3-7.

175. Tsuji H, Venditti FJ, Manders ES et al. Samazināta sirdsdarbības ātruma mainīgums un mirstības risks gados vecāku cilvēku grupā: Framingemas pētījums. Tirāža 1994; 90: 878-83.

176. Vanoli E, Adamson PB, Lin B et al. Sirds ritma mainīgums konkrētos miega posmos: veselu cilvēku salīdzinājums ar pacientiem pēc miokarda infarkta. Tirāža 1995, 91: 1918-22.

177. Singer DH, Ori Z. Izmaiņas sirdsdarbības mainīgumā, kas saistītas ar pēkšņu sirds nāvi. In: Malik M, Camm AJ, eds. Sirdsdarbības ātruma mainīgums. Armonk: Futura, 1995: 429-48.

178. Malfatto G, Rosen TS, Steinberg SF et al. Sirds impulsu ierosināšanas un repolarizācijas simpātiskā neironu modulācija jaundzimušām žurkām. Circ Res 1990; 66: 427-37.

179. Hirsch M, Karin J, Akselrod S. Heart rate variability in the fetus. In: Malik M, Camm AJ, eds. Sirdsdarbības ātruma mainīgums. Armonk: Futura, 1995: 517-31.

180. Parati G, Di Rienzo M, Groppelli A et al. Sirdsdarbības un asinsspiediena mainīgums un to mijiedarbība hipertensijas gadījumā. In: Malik M, Camm AJ, eds. Sirdsdarbības ātruma mainīgums. Armonk: Futura, 1995; 465-78.

181. Bigger JT Jr, Fleiss JL, Steinman RC u.c. RR mainīgums veseliem, vidēja vecuma cilvēkiem, salīdzinot ar pacientiem ar hronisku koronāro sirds slimību vai nesenu akūtu miokarda infarktu. Tirāža 1995; 91: 1936-43.

PIELIKUMS A

Sirds ritma mainīguma parametru normālās vērtības

Tā kā vēl nav veikti visaptveroši visu HRV indeksu pētījumi lielās normālās populācijās, šajā tabulā norādīto normālo vērtību diapazons ir balstīts uz pētījumiem, kas ietvēra nelielu skaitu subjektu. Tādējādi šīs vērtības ir jāuzskata par indikatīvām, un uz to pamata nevajadzētu izdarīt īpašus klīniskus secinājumus. Iedalījums pēc dzimuma, vecuma un citiem faktoriem, kas arī ir nepieciešams, tabulā nav dots ierobežoto informācijas avotu dēļ.

Lielums		Normālās vērtības (M±m)
24 stundu ieraksta laika analīze
Trīsstūrveida HRV indekss
5 minūšu ieraksta spektrālā analīze (atpūta, guļus)
Kopējā enerģija

Tabulā ir parādīti tikai tie HRV parametri, kurus var ierosināt, lai standartizētu turpmākos fizioloģiskos un klīniskos pētījumus.

B PIELIKUMS

Ieteicamās procedūras komerciālā aprīkojuma testēšanai, kas paredzēts sirdsdarbības ātruma mainīguma novērtēšanai

Koncepcija

Lai sasniegtu salīdzinošu mērījumu precizitāti, izmantojot dažādus instrumentus, katrs instruments ir jāpārbauda neatkarīgi no ražotāja (piemēram, pētniecības iestādē). Katrā pārbaudē jāiekļauj vairāki īsi un, ja iespējams, ilgtermiņa testa ieraksti ar iepriekš precīzi zināmiem HRV parametriem un dažādām EKG signāla morfoloģiskajām īpašībām. Ja testēšanas procedūrā ir jāiesaista ražotājs (piemēram, lai manuāli rediģētu QRS kompleksos marķējumus), ražotājam nevajadzētu zināt testa ierakstu patiesos HRV raksturlielumus un signālu ierakstīšanas parametrus. Jo īpaši, ja testa rezultāti tiek atklāti ražotājam instrumenta turpmākai uzlabošanai vai citiem nolūkiem, jaunos testos jāizmanto pilnīgi jauni testa ieraksti.

Tehniskās prasības

Testēšana jāveic visām iekārtas sastāvdaļām. Jo īpaši ir jātestē gan ierīces ierakstīšanas, gan analītiskie komponenti. Lai reģistrētu pilnībā reproducējamu signālu ar iepriekš zināmiem HRV parametriem, jāizmanto atbilstoša tehnoloģija, t.i. testa signāls jāproducē ar datoru vai citu tehnisku ierīci. Pārbaudēs ir jāizmanto gan jauni, gan lietoti ierakstītāji aptuveni pusi no to kalpošanas laika. To sistēmu testēšanu, kuras tiek ieviestas tirgū pirmo reizi, nevajadzētu atlikt. Ja ražotājs apgalvo, ka tā ierīce spēj analizēt EKG ierakstus (piemēram, Holtera lentes), kas iegūti no citu ražotāju ierīcēm, katra kombinācija ir jāpārbauda neatkarīgi.

Tā kā var paredzēt HRV analīzi ar implantējamām ierīcēm, ir jāizmanto līdzīgas procedūras, lai radītu simulētu intrakardiālu signālu. Kad vien iespējams, implantējamās ierīces jāpārbauda gan ar pilnībā uzlādētu, gan daļēji izlādētu akumulatoru.

Pārbaudes reģistrācijas

Neatkarīgi no izmantotā aprīkojuma ir ārkārtīgi grūti precīzi zināt jebkura reāla EKG ieraksta HRV parametrus. Tāpēc priekšroka jādod simulētiem EKG signāliem. Tomēr šādu simulētu signālu morfoloģijai, kā arī HRV raksturlielumiem jābūt tuvu reāliem ierakstiem. Paraugu ņemšanas frekvencei, ko izmanto šādu signālu ģenerēšanai, jābūt ievērojami lielākai par testējamās ierīces izmantoto frekvenci. Testa ierakstu veidošanai vajadzētu simulēt ietekmi, kas ietekmē vai var ietekmēt HRV noteikšanas precizitāti, piemēram, mainīgs trokšņa līmenis, mainīga QRS kompleksa morfoloģija, kas var izraisīt sākuma punkta nobīdi, nejauši trokšņu traucējumi dažādos ierakstīšanas kanālos, pakāpeniski un pēkšņas HRV raksturlielumu izmaiņas un dažādas priekškambaru un sirds kambaru ekstrasistolu frekvences ar reālistisku signālu morfoloģiju.

Magnētiskās lentes ierakstu kvalitāte var nebūt nemainīga ilgstošai ierakstīšanai nevienmērīga sprieguma, rotācijas ātruma un citu faktoru dēļ. Visu ierakstītāju darbība ir pakļauta ārējās vides faktoru ietekmei. Šī iemesla dēļ priekšroka dodama testiem ar ilgtermiņa ierakstīšanu (piemēram, pilnu 24 stundu testu).

Pārbaudes procedūras

Katra ierīce vai jebkura konfigurācija ir jātestē, izmantojot dažādus ierakstus, kuriem ir dažādas funkcijas un dažādi HRV raksturlielumi. Katra testa ieraksta un katra izvēlētā ieraksta segmenta HRV parametri, kas iegūti, izmantojot komerciālu ierīci, ir jāsalīdzina ar zināmajām sākotnējā signāla īpašībām. Jebkuras konstatētās atšķirības jāanalizē saistībā ar testa ierakstā iekļautajiem īpašajiem raksturlielumiem, piemēram, paaugstinātu troksni, sākumpunkta maldīšanos utt. Jānosaka iekārtas sistēmas kļūda un relatīvās kļūdas.

Rezultātu paziņošana

Tehniskās pārbaudes protokols ir jāsagatavo tikai testēšanas organizācijai neatkarīgi no pārbaudāmās ierīces ražotāja.

C PIELIKUMS

Darba grupas locekļi

Darba grupā bija 17 locekļi:

Līdzpriekšsēdētāji:

A.Džons Kamms,Apvienotā Karaliste, Mareks Maliks, Londona, Lielbritānija

J. Tomass Lielāks, Jr., Ņujorka, ASV, Ginters Breithards, Minstere, Vācija, Serhio Cerutti, Milāna, Itālija Ričards J. Koens Kembridža, ASV Filips Kumels, Parīze, Francija, Ernests L. kritis, Hamiltona, Kanāda Harolds L. Kenedijs Sv. Luiss, ASV, Roberts E. Kleigers Sv. Luiss, ASV, Federiko Lombardi, Milāna, Itālija, Alberto Maljani, Milāna, Itālija, Artūrs J. Moss, Ročestera (NY), ASV, Georgs Šmits, Minhene, Vācija, Pīters J. Švarcs, Pāvija, Itālija, Donalds H. Dziedātājs, Čikāga, ASV

Lai gan šī ziņojuma tekstu izstrādāja un apstiprināja visi darba grupas locekļi, teksta struktūru izstrādāja Darba grupas redakcijas komiteja, kuras sastāvā ir šādi locekļi:

Mareks Maliks (priekšsēdētājs), J. Thomas Bigger, A. John Camm, Robert E. Kleiger, Alberto Malliani, Arthur J. Moss, Peter J. Schwartz.

28.07.2016

Ar sirdsdarbības traucējumiem saistītās diagnozes noteikšanu ievērojami vienkāršo jaunākās cilvēka asinsvadu sistēmas izpētes metodes. Neskatoties uz to, ka sirds ir neatkarīgs orgāns, to nopietni ietekmē nervu sistēmas darbība, kas var izraisīt traucējumus tās darbībā.

Jaunākie pētījumi ir atklājuši saistību starp sirds slimībām un nervu sistēmu, izraisot biežu pēkšņu nāvi.

Kas ir HRV?

Normālais laika intervāls starp katru sirdsdarbības ciklu vienmēr ir atšķirīgs. Cilvēkiem ar veselu sirdi tas mainās visu laiku, pat stacionārā miera stāvoklī. Šo parādību sauc par sirdsdarbības mainīgumu (saīsināti HRV).

Atšķirība starp kontrakcijām ir noteiktas vidējās vērtības robežās, kas mainās atkarībā no konkrētā ķermeņa stāvokļa. Tāpēc HRV tiek novērtēts tikai stacionārā stāvoklī, jo ķermeņa aktivitāšu dažādība izraisa sirdsdarbības izmaiņas, katru reizi pielāgojoties jaunam līmenim.

HRV indikatori norāda uz fizioloģiju sistēmās. Analizējot HRV, jūs varat precīzi novērtēt ķermeņa funkcionālās īpašības, uzraudzīt sirds dinamiku un noteikt strauju sirdsdarbības ātruma samazināšanos, kas izraisa pēkšņu nāvi.

Noteikšanas metodes

Sirds kontrakciju kardioloģiskā izpēte ir noteikusi optimālās HRV metodes un to īpašības dažādos apstākļos.

Analīze tiek veikta, pētot intervālu secību:

• R-R (kontrakciju elektrokardiogramma);
• N-N (atstarpes starp normālām kontrakcijām).

Statistikas metodes. Šīs metodes ir balstītas uz “N-N” intervālu iegūšanu un salīdzināšanu ar mainīguma novērtējumu. Pēc izmeklējuma iegūtajā kardiointervalogrammā redzams “R-R” intervālu kopums, kas atkārtojas viens pēc otra.

Šo intervālu rādītāji ietver:

• SDNN atspoguļo HRV rādītāju summu, pie kuras tiek izceltas N-N intervālu novirzes un R-R intervālu mainīgums;
• N-N intervālu RMSSD secību salīdzinājums;
• PNN5O parāda N-N intervālu procentuālo daudzumu, kas visā pētījuma periodā atšķiras par vairāk nekā 50 milisekundēm;
• Lieluma mainīguma rādītāju CV novērtējums.

Ģeometriskās metodes tiek izolēti, iegūstot histogrammu, kas attēlo kardiointervālus ar dažādu ilgumu.

Šīs metodes aprēķina sirdsdarbības mainīgumu, izmantojot noteiktus lielumus:

• Mo (Mode) apzīmē kardiointervālus;
• Amo (Mode Amplitude) – kardio intervālu skaits, kas ir proporcionāls Mo procentos no izvēlētā tilpuma;
• VAR (variation range) grādu attiecība starp sirds intervāliem.

Autokorelācijas analīze sirds ritmu vērtē kā nejaušu attīstību. Šis ir dinamiskās korelācijas grafiks, kas iegūts, pakāpeniski nobīdot laika rindu par vienu vienību attiecībā pret pašu sēriju.

Šī kvalitatīvā analīze ļauj izpētīt centrālās saites ietekmi uz sirds darbu un noteikt sirds ritma slēpto periodiskumu.

Korelācijas ritmogrāfija(izkliede). Metodes būtība ir secīgu kardio intervālu attēlošana grafiskā divdimensiju plaknē.

Konstruējot izkliedi, tiek noteikta bisektrise, kuras centrā atrodas punktu kopa. Ja punkti ir novirzīti pa kreisi, jūs varat redzēt, cik īsāks ir cikls; nobīde pa labi parāda, cik garāks ir iepriekšējais.

Iegūtajā ritmogrammā tiek iezīmēts laukums, kas atbilst N-N intervālu novirzei. Metode ļauj identificēt veģetatīvās sistēmas aktīvo darbību un tā turpmāko ietekmi uz sirdi.

HRV izpētes metodes

Starptautiskie medicīnas standarti nosaka divus sirds ritma pētīšanas veidus:

1. "RR" intervālu ierakstīšana - 5 minūtes tiek izmantota ātrai HRV novērtēšanai un noteiktu medicīnisko pārbaužu veikšanai;
2. “RR” intervālu ikdienas pieraksts – precīzāk novērtē “RR” intervālu veģetatīvās pierakstīšanas ritmus. Tomēr, atšifrējot ierakstu, daudzi rādītāji tiek novērtēti, pamatojoties uz piecu minūšu HRV ierakstīšanas periodu, jo garā ierakstā veidojas segmenti, kas traucē spektrālo analīzi.

Lai noteiktu sirds ritma augstfrekvences komponentu, ir nepieciešams aptuveni 60 sekunžu ieraksts, un, lai analizētu zemfrekvences komponentu, ir nepieciešams ieraksts 120 sekundes. Lai pareizi novērtētu zemfrekvences komponentu, ir nepieciešams piecu minūšu ieraksts, kas tika izvēlēts standarta HRV pētījumam.

Veselīga ķermeņa HRV

Vidējā ritma mainīgums veseliem cilvēkiem ļauj noteikt viņu fizisko izturību pēc vecuma, dzimuma un diennakts laika.

HRV rādītāji ir individuāli katram cilvēkam. Sievietēm ir aktīvāka sirdsdarbība. Augstākais HRV tiek novērots bērnībā un pusaudža gados. Augstas un zemas frekvences komponenti samazinās līdz ar vecumu.

HRV ietekmē cilvēka svars. Samazināts ķermeņa svars provocē HRV spektra spēku, cilvēkiem ar lieko svaru tiek novērots pretējs efekts.

Sports un vieglas fiziskās aktivitātes labvēlīgi ietekmē HRV: palielinās spektra jauda, ​​samazinās sirdsdarbība. Pārmērīgas slodzes, gluži pretēji, palielina kontrakciju biežumu un samazina HRV. Tas izskaidro sportistu biežo pēkšņo nāvi.

Sirdsdarbības ātruma svārstību noteikšanas metožu izmantošana ļauj kontrolēt treniņus, pakāpeniski palielinot slodzi.

Ja HRV ir samazināts

Straujš sirdsdarbības ātruma svārstību samazinājums norāda uz noteiktām slimībām:
· Išēmiskas un hipertensijas slimības;
. Miokarda infarkts;
· Multiplā skleroze;
· Diabēts;
· Parkinsona slimība;
· noteiktu medikamentu lietošana;
· Nervu darbības traucējumi.

HRV pētījumi medicīnas aktivitātēs ir viena no vienkāršām un pieejamām metodēm, kas novērtē autonomo regulējumu pieaugušajiem un bērniem vairāku slimību gadījumā.

Medicīnas praksē analīze ļauj:
· Novērtēt sirds viscerālo regulējumu;
· Noteikt vispārējo organisma darbību;
· Novērtēt stresa un fiziskās aktivitātes līmeni;
· Uzraudzīt medikamentozās terapijas efektivitāti;
· Diagnosticēt slimību agrīnā stadijā;
· Palīdz izvēlēties pieeju sirds un asinsvadu slimību ārstēšanai.

Tāpēc, pārbaudot ķermeni, nevajadzētu atstāt novārtā sirds kontrakciju izpētes metodes. HRV indikatori palīdz noteikt slimības smagumu un izvēlēties pareizo ārstēšanu.

Normāla un samazināta sirdsdarbības ātruma mainīgums atjaunināts: 2016. gada 30. jūlijā: vitenega

Ko darīt, ja ritma mainīgums ir strauji samazināts

Jautāja: Nikolajs Aleksandrovičs, Maskava

Dzimums Vīrietis

Vecums: 67

Hroniskas slimības: Priekškambaru fibrilācija

Sveiki. Ikdienas Holtera EKG monitorings atklāja strauju ritma mainīguma samazināšanos. Kopā tika apstrādāti 2498 parauglaukumi (84%), parauglaukumu skaits ar zemu mainīgumu bija 2051 (82% no atlasītajiem parauglaukumiem). Normālās mainības integrālais novērtējums ir 9%, ritma mainīgums ir strauji samazināts. Pētījuma laikā tika novērotas sinusa aritmijas epizodes un elektrokardiostimulatora migrācija caur ātrijiem. Tika identificētas 75 atsevišķas s/v ekstrasistoles. Vidējais pulss 66/min., maksimālais pulss 103 (fiziskā aktivitāte), minimālais pulss 49 (miegs). Vidējais pulss dienā 61, dienā 69. Reģistrēta 1. pakāpes AV blokāde. Patoloģiska ST segmenta nobīde netika novērota. Tika reģistrēts a-v vadīšanas palēninājums (PQ=0,22). Diennakts indekss 1,13 stingrs.
Pamatojoties uz šīs izmeklēšanas rezultātiem, kardiologs manu stāvokli atzina par normālu.
Man ir bijusi priekškambaru fibrilācija; pirms 1 gada man tika veikta krioablācija; kopš tā laika es neesmu izjutis aritmijas lēkmes. Bet mani ļoti satrauca secinājums, ka mana sirdsdarbības ātruma mainība strauji samazinājās, kas iepriekš nebija novērota. Uz šī fona es jūtos nogurusi un vāja.
Lietoju antiaritmiskos medikamentus Apocard (Flecainide), asinsspiediens 115-110/65-60.
Cik lieli ir riski manā pašreizējā situācijā un vai ir kādi ieteikumi, ņemot vērā straujo ritma mainīguma samazināšanos?
Paldies.

1 atbilde

Neaizmirstiet novērtēt ārstu atbildes, palīdziet mums tās uzlabot, uzdodot papildu jautājumus par šī jautājuma tēmu.
Tāpat neaizmirstiet pateikties saviem ārstiem.

Sveiki, Nikolajs Aleksandrovič! Sirdsdarbības ātruma mainīgums ir tās mainīgums veģetatīvās nervu sistēmas ietekmē uz elpošanas, staigāšanas, uzbudinājuma utt. Neapšaubāmi, tas jums samazināsies, jo jūs lietojat antiaritmiskos līdzekļus un principā jums nav nepieciešams piemēram, jūsu pulss palielinās, kad smejaties, palielinājās līdz 140 sitieniem minūtē. Tāpēc izvairieties no pēkšņām bažām par mainīgumu un ievērojiet ārsta ieteikumus. Iespējams, aprakstītie simptomi ir apocard lietošanas sekas. Kopumā, ja ablācija ir veiksmīgi veikta, nav nepieciešams lietot antiaritmiskos līdzekļus.
Būt veselam!

Ja neatrodat vajadzīgo informāciju starp atbildēm uz šo jautājumu, vai jūsu problēma nedaudz atšķiras no piedāvātās, mēģiniet jautāt papildu jautājumsārsts tajā pašā lapā, ja viņš ir par galvenā jautājuma tēmu. tu arī vari uzdot jaunu jautājumu, un pēc kāda laika mūsu ārsti uz to atbildēs. Tas ir par brīvu. Varat arī meklēt nepieciešamo informāciju līdzīgi jautājumišajā lapā vai vietnes meklēšanas lapā. Būsim ļoti pateicīgi, ja ieteiksiet mūs saviem draugiem sociālajos tīklos.

Medicīnas portāla vietne sniedz medicīniskās konsultācijas, sarakstoties ar ārstiem vietnē. Šeit jūs saņemat atbildes no īstiem praktiķiem savā jomā. Šobrīd vietnē jūs varat saņemt padomu 48 jomās: alergologs, anesteziologs-reanimatologs, venerologs, gastroenterologs, hematologs, ģenētiķis, ginekologs, homeopāts, dermatologs, bērnu ginekologs, bērnu neirologs, bērnu urologs, bērnu ķirurgs, bērnu endokrinologs, uztura speciālists, imunologs, infektologs, kardiologs, kosmetologs, logopēds, LOR speciālists, mammologs, medicīnas jurists, narkologs, neirologs, neiroķirurgs, nefrologs, onkologs, onkourologs, ortopēds-traumatologs, oftalmologs, pediatrs, plastiskais ķirurgs, proktologs, psihiatrs, psihologs, pulmonologs, reimatologs, radiologs, seksologs-andrologs, zobārsts, urologs, farmaceits, ārstniecības augu speciālists, flebologs, ķirurgs, endokrinologs.

Mēs atbildam uz 96,71% jautājumu.

Paliec ar mums un esi vesels!