Kansakunnan terveys ja hyvinvointi

Muodostus tervettä kuvaa elämää

1. Olosuhteiden luominen ja terveystekijöiden kehittäminen, motivaatio olla terve:

Fyysinen ja henkinen mukavuus

Korkea työaktiivisuus ja työtyytyväisyys

Aktiivinen elämänasento, sosiaalinen optimismi, korkea kulttuuri, suuri energiapotentiaali

Ympäristölukutaito

Järkevä ravinto ja fyysinen kulttuuri

Mukava perhe

2. Riskitekijöiden voittaminen:

Fyysinen passiivisuus, tupakointi, alkoholin väärinkäyttö, liiallinen huono ravitsemus

Epäterveellinen perhe-elämä

Huonot työpaikat

Ihmisten terveydelle on annettava tärkein sosiaalinen arvo, kansallisen turvallisuuden tekijä ja sosiaalisen hallinnan tehokkuuden pääkriteeri.

Säädä monimutkainen käsite "kansakunnan terveyden suojeleminen".

"Terveydenhuollon ja lääketieteen kehittämiskonsepti Venäjän federaatiossa" hyväksyttiin marraskuussa 1997. Se sisältää tärkeimmät määräykset kansan terveyden suojelusta ja edistämisestä. Samaan aikaan ei ole olemassa terveydenhuoltolakia tai strategista kehitysohjelmaa. Painopiste on terveydenhuollon uudistuksen yksittäisissä alueissa ja ohjelmissa:

Kansanterveyden edistämispolitiikan kehittäminen.

Sopivan ympäristön luominen

Sosiaalisen toiminnan vahvistaminen.

Henkilökohtaisten taitojen ja tietojen kehittäminen.

Terveyspalvelujen suuntaaminen ennaltaehkäisyyn.

Työterveyden ja turvallisuuden opiskelumenetelmät:

Metodologinen perusta on sosiologian, tilastotieteen, epidemiologian, taloustieteen, tietojenkäsittelytieteen, sosiaalipsykologian ja muiden lääketieteen tieteiden leikkauspisteessä

Historiallinen menetelmä

Asiantunteva menetelmä

Sosiologiset menetelmät

Järjestelmäanalyysi

Organisaatiokokeilumenetelmä

Taloudelliset menetelmät(normatiivista, suunnittelua..)

Monimutkainen menetelmä sosiaali- ja hygieniatutkimus

Kliinisen epidemiologian menetelmät ja näyttöön perustuva lääketiede

Väestön terveys riippuu useista tekijöistä:

On tekijämerkkejä, eli syitä

Tehokkaita merkkejä, eli seurauksia.

Tekijä on ilmiön syy, joka määrää sen luonteen (on luonnon-ilmastollisia, sosiaalisia, lääketieteellisiä ja muita tekijöitä).

Lääketieteellistä ja sosiaalista tutkimusta on neljää tyyppiä:

Yksi tekijä - yksi tulos;

Tekijöiden kompleksi - yksi tulos;

Yksi tekijä-tulosten kompleksi;

Tekijöiden kompleksi - tulosten kompleksi.

Epidemiologia on tiedettä esiintymisen ja kehityksen syistä ja malleista patologiset prosessit yhteiskunnan sairaudet, epidemiologisten tutkimusmenetelmien avulla kehittää toimenpiteitä sairauksien ehkäisyyn ja optimaaliseen hoitoon.

Kliininen epidemiologia on tiedettä, joka mahdollistaa kunkin yksittäisen potilaan ennustamisen tutkimuksen perusteella kliininen kulku sairauksia vastaavissa tapauksissa käyttämällä tiukkoja tieteellisiä menetelmiä potilasryhmien tutkimiseen tarkkojen ennusteiden varmistamiseksi .

Indikaattorien vaatimukset:

Tietojen saatavuus

Kattavuuden kattavuus

Laatu

Monipuolisuus

Lasketettavuus

Toistettavuus

Spesifisyys

Herkkyys

Voimassaolo

Edustavuus

Hierarkia

Tavoite elinkelpoisuus

Tutkimusvaiheet:

1. Organisaation valmisteluvaihe.

2. Tiedonkeruun ja tietokantojen luomisen vaihe.

3. Tiedonkäsittelyn, analyysin ja visualisoinnin vaihe, kirjallinen ja graafinen näyttö.

Vaihe 1 - tutkimussuunnittelun kehittäminen:

1. Ohjelman kehitys sisältää:

Tutkimuksen tarkoitus

Tutkimustavoitteet

Aiheen muotoilu, käytettyjen termien selventäminen, käsitesanasto.

Hypoteesien muotoileminen.

Objektin ja havaintoyksikön määritelmä. Tutkimuksen kohteena on tilastollinen aggregaatti, joka koostuu homogeenisista yksiköistä yhdistettynä tunnetuilla ajan ja tilan rajoilla. Havaintoyksikkö on tilastollisen perusjoukon ensisijainen elementti.

Tilastotyökalujen kehittäminen (kyselylomakkeet, kartat, tietoohjelmat)

2. Työsuunnitelman laatiminen:

Esiintyjien valinta-, koulutus- ja työn organisointimenettely.

Opiskeluun tarvittavan volyymin ja resurssien määrittäminen.

Vastuullisten toteuttajien ja määräaikojen määrittäminen.

Toimivan tutkimusruudukon muodostaminen.

Havaintoyksiköiden valintamenetelmät:

1. Jatkuva (koko väestö) ja ei-jatkuva tutkimus.

Monografinen tutkimus (yhden yksikön syvällinen tutkimus: henkilö, laitos)

Päätaulukkomenetelmä (oppii suurimman osan objektista)

Näytteenottomenetelmä - edustavan näytteen valinta, joka täyttää kaikki kokoomanäytteen vaatimukset (muodostusmenetelmät - satunnainen, mekaaninen, typologinen, sarja)

Monivaiheinen valintamenetelmä (vaihe 1 - kaikki työntekijät, vaihe 2 - naiset. Vaiheiden muodostusmenetelmät voivat olla erilaisia, satunnaisia, typologisia)

Suuntavalintamenetelmä (kokemus, ikä)

Kohorttimenetelmä (populaatio yhdessä paikassa kerrallaan.)

Kopioparimenetelmä harvinaisten ilmiöiden tutkimiseen

Tilastotietojen keruumenetelmät

Tutkimusohjelma sisältää:

Terveystilojen ominaisuudet

Kuvaus olosuhteista ja elämäntavoista

Tietoja voidaan saada kolmesta päälähteestä:

1. Viralliset tilastotiedot
2. Tietojen kopioiminen ensisijaisesta dokumentaatiosta
3. Suora tutkimus

Tapoja saada tietoa

Kyselylomake

Haastattelu (kasvotusten kysely)

Kysely-haastattelu

Havaintomenetelmä

Expeditionary-monografia

Budjetti

Kyselylomake sisältää: johdannon (kyselyn tarkoitus), pääosan, sosiodemografisen osan.

Vaatimukset kyselylle (muotoile merkityksellisiä, vastaajalle ymmärrettäviä kysymyksiä; ei saa olla kysymyksiä, jotka aiheuttavat vastahakoisuutta; kysymysten järjestys tavoitteen saavuttamisessa)

Avoin kysymys ei anna vihjeitä.

Suljettu kysymys sisältää vastausvaihtoehtoja ( vaihtoehtoinen kysymys: Ei oikeastaan; monivalintakysymys).

Puoliksi suljettu kysymys

Suora kysymys

Epäsuora kysymys

Turvakysymys tarkkuuden tarkistamiseksi

Kysymyssuodattimet (joka erottaa vastaajat tietävät ja eivät tiedä)

Taulukkoasettelujen luontimenetelmä

Taulukolla on oltava selkeä otsikko

Taulukoissa on oltava sama numerointi

Suunnittelu päättyy sarakkeiden ja rivien yhteenvetoon

Taulukon aihe (pääominaisuus, sijaitsee yleensä vaakasuorassa)

Predikaatti, kohdetta kuvaava merkki, sijaitsee usein sarakkeissa

Yksinkertainen pöytä.

Ryhmätaulukko (kohteessa on useita toisiinsa liittymättömiä predikaatteja.

Yhdistetty, predikaatit ovat yhteydessä toisiinsa.

Vaihe 2 - tiedon kerääminen ja tietokantojen luominen:

Data on muodollisessa muodossa esitettyä tietoa.

Tietokannoiksi kutsuttuja ohjelmia käytetään tietojen keräämiseen, tallentamiseen ja käsittelyyn.

Tietojoukko - sijaitsee tietokannassa ja sitä hallinnoivat tietokannan hallintajärjestelmät

Vaatimus - kyky kehittää ja parantaa tiedonkeruu- ja -tallennusjärjestelmää

3 käsittelyvaiheessa, analyysi, kirjallinen ja graafinen suunnittelu:

Tietojenkäsittely on prosessi, jossa hankitaan luotettavaa, aiemmin tuntematonta tietoa ja käytetään sitä analysoinnissa ja johtamispäätösten tekemisessä.

Tietojen käsittelyn vaiheet:

Tietojen valmistelu

A priori tutkiva analyysi

Analyysimenetelmän valitseminen

Tulosten tulkinta ja esittäminen

Alustava valmistelu - tietojen ryhmittely. Tilastojoukon jakautuminen homogeenisiin ryhmiin yhden tai useamman ominaisuuden (sukupuoli, ikä, ammatti) mukaan. Yksinkertainen ja yhdistetty ryhmittely. Toissijainen ryhmittely. Ikävälin määrittäminen.

A priori analyysi:

1. Kohtuullisten syy-seuraus-suhteiden tunnistaminen.
2. Tutkittavan populaation homogeenisuuden arviointi (poikkeavien ilmiöiden määrittäminen, homogeenisten ryhmien optimaalisen valinnan valinta)
3. Populaation luonteen analyysi ominaisuuksien mukaan
4. Jokaisella kaaviolla on oltava selkeä otsikko
5. Kaikki elementit on selitettävä
6. Kuvatuissa graafisissa suureissa on oltava numeeriset symbolit kaaviossa tai liitteenä olevassa taulukossa.
7. On: kaavioita, kartogrammeja, karttakaavioita.
8. Viivakaavio näyttää kehityksen dynamiikan
9. Pylväsdiagrammeja käytetään diskreeteille suureille
10. Nauhakaavio
11. Ympyräkaaviota käytetään yleensä esittämään rakenne prosentteina.

– Yleisön tuloksiin tutustuminen

– Kattavien lääketieteellisten ja sosiaalisten ohjelmien kehittäminen

– tilausluonnosten valmistelu, metodologisia suosituksia eri tasoilla (laitokset, piirit)

– Lakiesitysten, toimeenpano- ja lainsäädäntöpäätösten valmistelu

– Terveyslaitosverkoston ja terveydenhuoltojärjestelmän uudelleenorganisointi

– Painetun julkaisun, keksintöjen, löytöjen rekisteröinti

Terveydenhuollon organisoinnin ja kansanterveyden alan ammattitoiminnan päätyypit ja tehtävät:

1. Väestön terveydentilan analyysi:

Järjestää väestön ja sen yksittäisten ryhmien terveydentilaa koskevien tietojen kirjaaminen ja kerääminen;

Tunnet kansanterveydestä saadun tiedon analysointi- ja arviointimenetelmät;

Suorittaa analyysi yksilön, perheen, väestön ja sen yksittäisten ryhmien terveydentilasta;

Tunnistaa, analysoida ja arvioida väestön ja sen yksittäisten ryhmien terveysindikaattoreita epidemiologisen tiedon perusteella;

Selvittää tekijät, jotka määräävät yksilön, perheen, väestön ja sen yksittäisten ryhmien terveyden;

Analysoida kansanterveyteen vaikuttavia sosioekonomisia tekijöitä;

Harkitse elämäntapaa, biologisia, geneettisiä ja ympäristöön, jotka vaikuttavat kansanterveyteen;

Määritä riskitekijät ja indikaattorit sekä terveystekijät (anti-riski);

Ennakoida muutoksia kansanterveysindikaattoreissa;

Ota huomioon tukijärjestelmän ominaisuudet lääkkeet väestön terveyteen vaikuttavat (tuotanto, jakelu, apteekit, väärentäminen).

2. Terveydenhuollon hallintoelinten ja terveydenhuollon organisaatioiden toiminnan analyysi:

Järjestää terveydenhuollon organisaatioiden ja yksittäisten työryhmien toiminnan tuloksista tietojen tallentamisen ja keräämisen;

tuntea saadun tiedon analysointi- ja arviointimenetelmät;

Suorittaa analyysi terveydenhuoltoorganisaatioiden, tuotantoyksiköiden ja yksittäisten työntekijöiden suorituskyvystä;

Suorittaa tilanneanalyysi terveydenhuoltojärjestelmän ja sen yksittäisten sektoreiden (alajärjestelmien) tilanteesta;

Analysoi markkinoita lääkäripalvelut(farmaseuttinen, profylaktinen);

Arvioi tulokset ehkäisyohjelma interventioita;

Analysoida aineellisten resurssien kiertokulkua, niiden käytön tehokkuutta;

Analysoi tiedot kirjanpito Ja tilinpäätökset;

Analysoi johdon, kirjanpidon ja tilintarkastuksen ominaisuuksia optimaalisten päätösten tekemiseksi.

Kliininen epidemiologia on tiedettä, jonka avulla on mahdollista tehdä ennusteita jokaiselle yksittäiselle potilaalle sairauden kliinisen kulun tutkimuksen perusteella samanlaisissa tapauksissa käyttämällä tiukkoja tieteellisiä menetelmiä potilasryhmien tutkimiseen ennusteiden tarkkuuden varmistamiseksi. Kliinisen epidemiologian tavoitteena on kehittää ja soveltaa sellaisia ​​kliinisen havainnoinnin menetelmiä, jotka mahdollistavat oikeudenmukaisten johtopäätösten tekemisen välttäen systemaattisten ja satunnaisten virheiden vaikutusta. Tämä on kriittinen lähestymistapa lääkäreiden tarvitsemien tietojen saamiseksi järkevien päätösten tekemiseen.

Kliininen lääketiede ja epidemiologia

Termi "kliininen epidemiologia" tulee kahden "emotieteen" nimistä: kliinisen lääketieteen ja epidemiologian. Se on "kliininen" tiede, koska se pyrkii vastaamaan kliinisiin kysymyksiin ja suosittelemaan kliinisiä päätöksiä parhaiden todisteiden perusteella. Sitä kutsutaan "epidemiologiaksi", koska monet sen menetelmistä ovat epidemiologien kehittämiä, ja tietyn potilaan hoitoa tarkastellaan laajemman populaation yhteydessä, johon potilas kuuluu.

Olipa kerran kliininen lääketiede ja epidemiologia yksi ja sama asia. Suurin osa epidemiologian perustajista oli kliinikkoja. Vasta meidän vuosisadallamme nämä kaksi tieteenalaa erosivat toisistaan. Jokaisella niistä on omat koulunsa, erikoiskoulutusjärjestelmänsä, lehdet ja kiinnostuksen kohteet. SISÄÄN Viime aikoina Kliinikot ja epidemiologit ovat tulleet yhä enemmän tietoisiksi siitä, että heidän alansa liittyvät läheisesti toisiinsa ja että ilman yhteistyötä kummankin mahdollisuudet ovat rajalliset.

Perinteinen kliininen maailmankuva

Kliinisen kysymyksen vastauksen valinta määräytyy lääkärin tehtävän ja hänen käytännön kokemuksensa mukaan. Lääkärin toiminta on tietyn potilaan ongelmien ratkaisemista. Lääkärit tuntevat kaikki potilaansa näön perusteella, keräävät anamneesia, tekevät tutkimusta ja kantavat henkilökohtaisen vastuun jokaisesta potilaasta. Tästä johtuen lääkärit pyrkivät arvioimaan ennen kaikkea kunkin potilaan yksilöllisiä ominaisuuksia, he ovat hyvin haluttomia ryhmittelemään potilaita riskin, diagnoosin, hoitotavan mukaan ja arvioimaan potilaan kuulumista näihin ryhmiin todennäköisyysteorian kannalta. .

Koska lääkärin tehtävänä on tarjota hoitoa tietyille potilaille, kliinikot kaipaavat usein potilaita, jotka tulevat muissa lääketieteellisissä laitoksissa tai eivät yksinkertaisesti etsi apua, vaikka he kärsiisivät juuri siitä sairaudesta, jota he käsittelevät.

Perinteinen kliininen koulutus keskittyy sairauksien kehittymisen mekanismien ymmärtämiseen biokemian, anatomian, fysiologian ja muiden perustieteiden pohjalta. Nämä tieteet määrittävät lääketieteen opiskelijoiden tieteellisen maailmankuvan ja perustan myöhemmälle kliiniset tutkimukset ja julkaisut. Tällainen koulutus edistää uskomusta, että tietyn potilaan patologisen prosessin yksityiskohtien selvittäminen on lääketieteen ydin, ja siksi sairauden mekanismit tuntemalla voidaan ennustaa taudin kulku ja valita oikea hoito.

Toisen "perustieteen" tarve

Perinteinen lähestymistapa lääketieteessä "toimii" oikeissa olosuhteissa. Sen pohjalta on luotu monia tehokkaita terapeuttisia aineita, kuten rokotteita, antimikrobisia ja vasoaktiivisia lääkkeitä sekä synteettisiä hormoneja. Se oikeuttaa itsensä happo-emäshäiriöiden korjaamisessa, hermorunkojen puristumisen diagnosoinnissa ja hoidossa.

kuitenkin kliininen ennuste, jotka perustuvat taudin biologisten mekanismien tuntemukseen, tulisi pitää vain hypoteeseina, joiden on kestettävä kliinisissä tutkimuksissa tehdyt testaukset. Tosiasia on, että taudin kehittymismekanismit paljastuvat vain osittain, ja taudin lopputulokseen vaikuttavat monet muut tekijät (geneettiset, fyysiset ja sosiaaliset). Riittää, kun annamme muutaman esimerkin teoreettisten käsitteiden ristiriitaisuuksista: potilailla diabetes mellitus yksinkertaisten sokereiden sisällyttämiseen ruokavalioon ei liity vakavampia aineenvaihduntahäiriöitä kuin monimutkaisten sokereiden kulutus; jotkin rytmihäiriölääkkeet itse aiheuttavat rytmihäiriöitä; veren reologisia ominaisuuksia parantavat lääkkeet eivät aina vähennä sirppisoluanemian kriisien esiintymistiheyttä ja vakavuutta.

Tietysti henkilökohtainen kokemus tärkeä myös kliinisen päätöksenteon kannalta. Yhdelläkään lääkärillä ei kuitenkaan ole riittävää käytännön kokemusta tunnistaakseen kaikki hienovaraiset, pitkäaikaiset, vuorovaikutuksessa olevat prosessit, joita esiintyy useimmissa kroonisissa sairauksissa.

Lääkärille, joka haluaa arvioida kliinisen tiedon luotettavuutta, kliinisen epidemiologian tieto on siis yhtä tarpeellista kuin anatomian, patologian, biokemian ja farmakologian alalla. Kliinistä epidemiologiaa tulee pitää yhtenä perustieteistä, jolle nykyajan lääketieteen rakennus perustuu.

Kliinisen epidemiologian perusperiaatteet

Vaikka henkilökohtainen kokemus ja tieto sairauden kehittymismekanismeista ovat varmasti tärkeitä, seuraavat asiat on otettava huomioon:

• * Useimmissa tapauksissa yksittäisen potilaan diagnoosia, ennustetta ja hoitotuloksia ei ole määritelty selkeästi, ja siksi ne on ilmaistava todennäköisyyksinä;
• * nämä todennäköisyydet tietylle potilaalle on parhaiten arvioitu samankaltaisten potilaiden ryhmistä kertyneen aikaisemman kokemuksen perusteella;
• * koska kliinisiä havaintoja tehdään käytökseltään vapaille potilaille ja nämä havainnot ovat eri pätevyyden ja oman mielipiteensä omaavien lääkäreiden tekemiä, tuloksissa voi olla systemaattisia virheitä, jotka johtavat vääriin johtopäätöksiin;
• * kaikki havainnot, mukaan lukien kliiniset, ovat sattuman vaikutuksen alaisia;
• * Epätarkkojen johtopäätösten välttämiseksi kliinikkojen tulee luottaa tiukoihin tieteellisiin periaatteisiin perustuviin tutkimuksiin, joissa käytetään menetelmiä systemaattisten virheiden minimoimiseksi ja satunnaisten virheiden huomioon ottamiseksi.

Kliinisen epidemiologian sosiaalinen puoli

Vaikuttavat voimat moderni yhteiskunta vauhditti kliinisen epidemiologian menetelmien ja valmiuksien tunnistamista. Hinta sairaanhoito on saavuttanut tason, jossa rikkaimmatkaan väestöryhmät eivät pysty maksamaan kaikista halutuista palveluista. On osoitettu, että uusien käyttö kliiniset menetelmät siihen ei välttämättä liity vastaavia muutoksia kliinisissä tuloksissa; Tästä syystä kaikki yleisesti hyväksytyt tai kalliit hoitomuodot eivät ole potilaalle hyödyllisiä. Kehitetään tapoja arvioida perusteellisemmin kliinisiä tietoja terveydenhuollon johtajien käyttöön. Yksimielisyys vallitsee siitä, että sairaanhoidon tulee perustua itse tiukan tutkimuksen tuloksiin ja mitata tuloksilla ottaen huomioon taloudelliset kustannukset, joihin yhteiskunnalla on varaa. Lisäksi yksittäisiä potilaita nähdään yhä enemmän osana suurempia samankaltaisten potilaiden ryhmiä; Tämä auttaa paitsi tekemään tarkempia yksilöllisiä ennusteita myös valitsemaan sopivimman tavan käyttää rajallisia lääketieteellisiä resursseja optimaalisen hoidon tarjoamiseksi mahdollisimman monelle ihmiselle.

Itsenäiseen koulun ulkopuoliseen työhön

Vastaanottaja käytännön oppitunti № 2

todisteisiin perustuvan lääketieteen alalla

erikoisuus (koulutuksen suunta)

"Parantuminen"

Koonnut: Ph.D. hunaja. Tieteet Babenko L.G.

Aihe II. Kliininen epidemiologia - näyttöön perustuvan lääketieteen perusta

Oppitunnin tarkoitus: näyttöön perustuvan lääketieteen tavoitteiden, päämäärien, periaatteiden ja metodologian tutkiminen; etiologian, diagnoosin, hoidon ja ennusteen tutkimusten kriteerit ja todisteiden aste sekä niiden soveltamisala; sen muodostumisen ja kehityksen historialliset näkökohdat.

Tehtävät:

1. Tutustua näyttöön perustuvan lääketieteen osa-alueisiin, sen tavoitteisiin, tavoitteisiin, periaatteisiin, komponentteihin, näkökohtiin ja metodologiaan, paikkaan muiden lääketieteen tieteiden joukossa.

2. Kuvaa etiologian, diagnoosin, hoidon ja ennusteen kliinisissä tutkimuksissa todisteiden aste ja laajuus.

3. Kattaa näyttöön perustuvan lääketieteen luomisen, muodostumisen ja kehityksen historialliset näkökohdat

4. Tutustua näyttöön perustuvan lääketieteen metodologiaa harjoittavaan organisaatioon, Cochrane Collaborationiin, sen tavoitteisiin, tavoitteisiin ja periaatteisiin.

5. Kuvaile näyttöön perustuvan täytäntöönpanon vaikeudet lääkärin käytäntö ja tapoja voittaa ne kotimaisessa lääketieteessä.

Opiskelijan tulee tietää:

1 - ennen aiheen opiskelua (perustiedot):

Päätekijät, biolääketieteen kehityksen suuntaukset ja käytännön lääketieteen tarpeet nykyaikaiset olosuhteet;

Osat lääketieteellisen näkemyksen rakentamiseen kliinisten kokeiden suorittamisen metodologisista lähestymistavoista, niiden tulosten arvioinnista ja soveltamisesta;

Matemaattiset menetelmät älyllisten ongelmien ratkaisemiseksi ja niiden soveltaminen lääketieteessä;

Lääketieteen historian perusteet;

Teoreettinen perusta tietojenkäsittely, tiedon kerääminen, tallennus, haku, käsittely, muuntaminen lääketieteellisissä ja biologisissa järjestelmissä, tiedon käyttö tietokonejärjestelmät lääketieteessä ja terveydenhuollossa;

Etiologian käsitteet, patogeneesi, morfogeneesi, sairauden patomorfoosi, nosologia, yleisen nosologian peruskäsitteet:

Sairauksien ja patologisten prosessien toiminnallinen perusta, syyt, tyypillisten patologisten prosessien kehittymisen perusmekanismit ja seuraukset, elinten ja järjestelmien toimintahäiriöt.

2 - aiheen tutkimisen jälkeen:

Näyttöön perustuvan lääketieteen peruskäsitteet, tarkoitus, tavoitteet, periaatteet ja metodologia;

Etiologian, diagnoosin, hoidon ja ennusteen kliinisissä tutkimuksissa näyttöä koskevat asteet ja sen laajuus käytännön sovellus;

Näyttöön perustuvan lääketieteen muodostumisen ja kehityksen tärkeimmät historialliset vaiheet;

Cochrane Collaborationin merkitys kliiniselle lääketieteelle ja sen toiminnan muoto ulkomailla ja Venäjällä;

Vaikeudet näyttöön perustuvan lääketieteellisen käytännön toteuttamisessa ja tapoja voittaa ne

Opiskelijan tulee kyetä:

- osaavasti ja itsenäisesti analysoida ja arvioida ja analysoida kliiniset ominaisuudet potilaan patologian ilmenemismuotoja ja toteuttaa toimintansa näyttöön perustuvan lääketieteen periaatteet ja menetelmät huomioon ottaen;

Käytä Cochrane-kirjaston tietoresursseja kliinisten päätösten tekemiseen todisteiden ja luotettavuuden periaatteiden perusteella korkealaatuisen ja tehokkaan kliinisen lopputuloksen saavuttamiseksi.

Opiskelijan tulee omistaa:

Termit ja käsitteet kliininen epidemiologia;

Kokonaisvirheen mittaaminen kliinisen tutkimuksen aikana;

Terveystason arviointi lääketieteellisessä ja sosiaalisessa tutkimuksessa;

Terveysindeksien ja -indikaattorien laskentamenetelmät;

Kohortin muodostaminen tieteellistä ja kliinistä tutkimusta varten;

Populaatioiden muodostuminen tieteellistä ja kliinistä tutkimusta varten.

Tehtävät opiskelijoiden itsenäiseen opetuksen ulkopuoliseen työhön määritellystä aiheesta:

1 - perehtyä oppitunnin aiheeseen liittyvään teoreettiseen materiaaliin luentomuistiinpanojen ja/tai suositeltujen opetuskirjallisuuden ja lähteiden avulla;

2 – kerro kirjallisesti Sanasto-työkirjassa seminaaritunnin tästä aiheesta käytettyjen termien ja käsitteiden ydin:

N/N p/p	Termi/käsite	Termin/käsitteen olemus
	Epidemiologia	-
	Kliininen epidemiologia
	Satunnainen virhe
	Systemaattinen virhe
	Kokonaismittausvirhe
	Opiskelu
	Oikeudenkäynti
	Terveys
	Sairaus
	Terveysresurssit
	Terveyspotentiaali
	Terveyden tasapaino
	Riskitekijät
	Huonon terveyden riskitekijät
	Kohortti
	Väestö
	Tutkimuksen organisointi
	Tekijän ominaisuudet
	Tehokkaita merkkejä
	Tietojen yhteenveto- ja ryhmittelyohjelma
	Opintosuunnitelma
	Tiedonkeruu
	Täydellinen epidemiologinen tutkimus
	Esimerkki epidemiologisista tutkimuksista
	Tapaus-kontrollitutkimus
	Kohorttitutkimus
	Havainnointitutkimus
	Kokeellinen tutkimus
	Satunnaistettu kliininen kontrolloitu tutkimus

Lähetä hyvä työsi tietokanta on yksinkertainen. Käytä alla olevaa lomaketta

Opiskelijat, jatko-opiskelijat, nuoret tutkijat, jotka käyttävät tietopohjaa opinnoissaan ja työssään, ovat sinulle erittäin kiitollisia.

Lähetetty http://www.allbest.ru/

Aihe: "Klininen epidemiologia: määritelmä, kehityshistoria, perusperiaatteet ja tutkimusmenetelmät"

NOINkliinisen epidemiologian peruskäsitteet

Historiallisesti 1900-luvulla Neuvostoliitossa ajatukset epidemiologiasta tieteenä liittyivät ensisijaisesti epidemiaprosessin tutkimukseen. Tämä on ymmärrettävää, koska vallankumoukset, kollektivisointi ja teollistuminen, kaksi maailmansotaa, sitten Neuvostoliiton romahdus johti useammin kuin kerran taloudelliseen katastrofiin, johon liittyi laajamittainen leviäminen. tarttuvat taudit. Samaan aikaan tiede Neuvostoliitossa oli suhteellisen eristyksissä maailmasta.

Saman historiallisen ajanjakson aikana maissa Länsi-Eurooppa ja Yhdysvallat paransivat intensiivisesti epidemiologisia analyyttisiä tutkimuksia leviämisen syistä ei-tarttuvat taudit(sydän- ja onkologiset sairaudet, ympäristön heikkenemiseen liittyvät sairaudet jne.). Niiden tuloksia on käytetty laajalti kliinisessä lääketieteessä. Samaan aikaan kehittyivät epidemiologiset tutkimukset ihmisten terveyteen kohdistuvista sosiaalisista vaikutuksista. Epidemiologia muuttunut tieteeksi, joka ei käsittele tartuntatautien leviämistä, vaan tautien leviämistä ja niiden leviämiseen vaikuttavia tekijöitä. Kohde ei ollut epidemiaprosessi ja tautien leviämisprosessista. Myös kliinisen tutkimuksen metodologia on syventynyt. Niiden avulla oli mahdollista saada luotettavaa tietoa sairastuvuuden syistä, joidenkin tehokkuudesta lääketieteelliset toimenpiteet.

EBM-metodologia perustuu epidemiologiaan. Tällä hetkellä eristetty yleisestä epidemiologiasta kliininenepidemiologia(CE) tieteenä, "joka mahdollistaa ennusteiden tekemisen kullekin tietylle potilaalle perustuen taudin kliinisen kulun tutkimiseen samanlaisissa tapauksissa käyttäen tiukkoja tieteellisiä menetelmiä potilasryhmien tutkimiseksi ennusteen tarkkuuden varmistamiseksi." Sitä kutsutaan jopa "lääketieteellisen metodologian tieteeksi".

CE:n päätavoite on "oikeiden päätösten tekemisen varmistavien kliinisen tutkimuksen ja data-analyysimenetelmien käyttöönotto", koska mikä tahansa tiede pyrkii ymmärtämään jotakin ilmiötä, prosessia tai objektia sopivalla menetelmällä.

Epidemiologinen menetelmä on joukko tekniikoita, jotka on suunniteltu tutkimaan tautien syitä, esiintymisen ja leviämisen olosuhteita ja muita sairauksia ihmisväestössä.

Epidemiologisen menetelmän kehitysprosessissa tunnistettiin 3 epidemiologisten tekniikoiden pääryhmää:

kuvaileva (kuvaava),

analyyttinen,

kokeellinen.

Tätä lyhyttä tutkimusmetodologian katsausta ei ole tarkoitettu tutkimusmenetelmien opettamiseen. Sen tarkoituksena on antaa lukijalle tietoa, jota tarvitaan tutkimusraporttien kriittiseen lukemiseen, ts. EBM-harjoittelun tärkeimmälle taidolle.

CE:n tieteelliset pääkategoriat ovat satunnaisen ja systemaattisen virheen käsitteet, jotka tulivat lääketieteeseen tilastoista. Biostatistiikka, tilastollisten menetelmien soveltaminen biologiassa ja lääketieteessä, on tärkeä tieteellinen väline epidemiologisessa tutkimuksessa. Sen perusteiden tuntemus on välttämätöntä EBM:n harjoittamisessa, koska se toimii kvantitatiivisella tiedolla. Joskus he yrittävät pelkistää CE:n tilastollisiin tutkimusmenetelmiin, mutta tämä on väärin, koska tilastot ovat toisaalta vain tutkimusväline ja toisaalta täysin itsenäinen tiede.

CE:n päätarkoituksena on soveltaa kliinisen tutkimuksen periaatteita luotettavan tiedon saamiseksi ja kriittisesti arvioida tutkimustuloksia lääketieteen käytännön parantamiseksi.

Kliinisen tutkimuksen tuloksia arvioitaessa tärkeintä on arvioida sen suunnittelua, jonka tulee olla tutkimuksen aiheeseen sopiva. Kehitetyn suunnittelun laatu kuvaa sen toteuttamista suunnittelevan tutkijan metodologista kypsyyttä. Tutkimussuunnitelmien tyyppien ymmärtäminen on pohjimmiltaan kliinisen epidemiologian olemuksen ymmärtämistä.

Keskeinen osa CE-lähestymistapaa kliiniseen tutkimukseen ja EBM-käytäntöön on lähestymistapa sairauden tuloksiin. CE kiinnittää huomiota siihen, että interventioiden arvioimiseksi on tarpeen tutkia niiden vaikutusta lopputuloksiin, kuten kuolemaan, epämukavuuteen, vammaisuuteen ja potilaan tyytymättömyyteen. Näitä tuloksia kutsutaan kliinisesti tärkeiksi tai potilaalle tärkeiksi. Konsentraatioiden, tiheysten ja muiden indikaattoreiden (korvaustulokset) muutoksilla EBM:ssä ei katsota olevan käytännön kannalta mitään hyötyä.

Fleming T.R. ja De Mets D.L., jotka suorittivat erityisiä tutkimuksia käyttäen esimerkkinä kohorttitutkimusten tuloksia, osoittivat, että useiden sairauksien korvaavien tulosten käyttö hoidon tehokkuuden kriteereinä voi johtaa virheellisiin johtopäätöksiin verrattuna todellisiin kliinisiin tuloksiin.

On muistettava, että EBM-teknologiat eivät voi eikä saa täysin korvata kliinisen käytännön aikaisempia periaatteita, vaan ne vain täydentävät niitä ja tarjoavat uusia, enemmän tehokkaita ratkaisuja. Tästä näkökulmasta on mielenkiintoista analysoida DM-teknologioiden soveltamisen tilaa kehittyneissä maissa. Se osoittaa, että todelliset kliiniset päätökset tehdään useiden tekijöiden, kuten lääketieteellisen laitoksen ominaisuuksien, lääkärin koulutustason, potilaan mieltymysten jne. vaikutuksesta. Samalla pääperiaate kliininen päätös jää potilaan valinnalle, ja tämä on täysin tietoinen. Tämä periaate on vahvistettu Sisilian julistuksessa EBM-tekniikoiden käytöstä, joka hyväksyttiin 5. tammikuuta 2005.

FE on suhteellisen vaikea opiskella. Kuitenkin sen perusasioita tuntematta nykyaikainen asiantuntija ei osaa arvioida laatua tieteellinen julkaisu, navigoida nykyaikaisessa tiedossa, määrittää tehdyn päätöksen kustannukset (riski/hyötysuhde), tutkimuksen luotettavuus ja arvioida kriittisesti kliinisiä suosituksia. Tämän seurauksena lääkäri, joka ei ole FE-suuntautunut, ei voi soveltaa tuloksia menetelmällisesti oikein tieteellinen tutkimus tietylle potilaalle.

Lääkäri ratkaisee päivittäisessä toiminnassaan tietyn potilaan ongelman, ja samalla lääkärin edessä oleva tehtävä ja hänen käytännön kokemuksensa määräävät vastauksen kliiniseen kysymykseen. Hän tuntee kaikki potilaansa näön perusteella, kerää anamneesia, tekee tutkimusta ja kantaa henkilökohtaisen vastuun jokaisesta potilaasta. Tämän seurauksena lääkäri arvioi ennen kaikkea kunkin potilaan yksilölliset ominaisuudet ja on erittäin haluton ryhmittelemään potilaitaan riskin, diagnoosin, hoitotavan mukaan ja arvioi potilaan kuulumista näihin ryhmiin todennäköisyyden perusteella. teoria.

Kuva 1. Näyttöön perustuvan lääketieteen kolme ydinkomponenttia.

Lääkärin henkilökohtainen kokemus on myös tärkeä kliinisiä päätöksiä tehtäessä. Suurimmalla osalla lääkäreistä ei kuitenkaan ole riittävää käytännön kokemusta tunnistaakseen kaikkia hienovaraisia, pitkäaikaisia, vuorovaikutuksessa olevia prosesseja, joita esiintyy useimmissa kroonisissa sairauksissa.

Kliinisen epidemiologian tutkimuskohde on lääketieteelliset näkökohdat sairaudet. Esimerkiksi kuinka oireet ja sairaus, interventio ja tulokset liittyvät toisiinsa. Arvioidakseen, kuinka paljon tutkimustuloksilla voi olla luottamusta, lääkärin on ymmärrettävä, kuinka lääketieteellistä tutkimusta tulisi tehdä.

Näin ollen kliinisen tiedon luotettavuuden arvioimiseksi lääkärin on tunnettava kliinisen epidemiologian peruskäsitteet sekä anatomia, patologia, biokemia ja farmakologia. Siksi kliinistä epidemiologiaa pidetään tällä hetkellä yhtenä perustieteistä, jolla modernin lääketieteen rakennus perustuu.

KliininenepidemiologiaJasosiaalinenNäkökohdatlääketieteellinenauta

kliinisen väestön epidemiologinen apu

Modernin tieteen saavutusten, uusien teknologioiden ja lääkkeiden käyttöönoton myötä käytännön lääketieteessä sairaanhoidon kustannukset ovat saavuttaneet tason, jossa rikkaimmatkaan väestöryhmät eivät pysty maksamaan kaikkia haluttuja palveluja. Samaan aikaan uudentyyppisten lääketieteellisten toimenpiteiden käyttöön ei aina liity kliinisten tulosten suhteellista paranemista. Tämän seurauksena tieteellisen kliinisen näytön tiukempia, aggregoituja arvioita kehitetään, joita terveydenhuollon johtajat voivat käyttää parantamaan hoidon antamista.

Nykyään harvat kiistää kantaa, jonka mukaan sairaanhoidon tulisi perustua kunnolla tehdyn tutkimuksen tuloksiin ja arvioida lopputuloksilla ottaen huomioon taloudelliset kustannukset, joihin yhteiskunnalla on varaa. Lisäksi jokaista potilasta pidetään kiinteänä osana suuria samankaltaisten potilaiden ryhmiä, mikä auttaa paitsi tekemään tarkempia yksilöllisiä ennusteita myös valitsemaan optimaalisen tavan käyttää rajallisia taloudellisia resursseja mahdollisimman suuren ihmisjoukon hoidon parantamiseksi. .

PerusmääräyksiäJaperiaatteitakliininenepidemiologia

CE:n päätavoitteena on toteuttaa kliinisiä tutkimusmenetelmiä, jotka varmistavat oikean päätöksenteon. Tässä tapauksessa henkilökohtainen kokemus ja tieto sairauden kehittymismekanismeista ovat varmasti tärkeitä. Muut tärkeät näkökohdat on kuitenkin otettava huomioon.

Useimmissa tapauksissa yksittäisen potilaan diagnoosia, ennustetta ja hoitotuloksia ei määritellä tarkasti, ja siksi ne on ilmaistava todennäköisyyksinä.

Tietyn potilaan todennäköisyydet määritetään parhaiten samanlaisen potilasryhmän aiemman kokemuksen perusteella.

On aina otettava huomioon, että kliinisiä havaintoja tulee tehdä käytökseltään vapaille potilaille, joita tarkkailevat eri pätevyyttä omaavat lääkärit ja omat mielipiteensä, mikä voi johtaa systemaattisiin virheisiin, jotka johtavat virheellisiin johtopäätöksiin.

Kaikki kliiniset tutkimukset ovat satunnaisuuden alaisia ​​ja jokaisen tutkimuksen tulos voi vääristyä satunnaisen virheen vuoksi.

Päätöksenteon virheiden vähentämiseksi lääkärin tulee käyttää tiukkojen tieteellisten periaatteiden pohjalta tutkimustuloksia systemaattisten virheiden minimoimiseksi ja mahdollisten satunnaisten virheiden huomioon ottamiseksi.

Kliiniset kysymykset ja vastaukset perustuvat seuraaviin periaatteisiin ja käsitteisiin.

Kliininenkysymyksiä

Kliinisen epidemiologian tärkeimmät kysymykset ovat: poikkeavuudet, diagnoosi, esiintymistiheys, riski, ennuste, hoito, ehkäisy, syy, kustannukset. Nämä ovat kysymyksiä, jotka heräävät sekä potilaalle että lääkärille. Nämä ovat kysymyksiä, joista lääkärit ja potilaat useimmiten keskustelevat keskenään.

Kliininentuloksia

CE:ssä potilaille ja hoitohenkilökunnalle elintärkeät tulokset kiinnostavat eniten - kuolema, sairaus, epämukavuus, vammaisuus, tyytymättömyys hoitoon. Lääkärit haluavat ymmärtää, ennustaa, tulkita ja muuttaa näitä ilmiöitä hoitaessaan potilaita.

CE eroaa muista lääketieteen tieteistä siinä, että kaikkia näitä ilmiöitä tutkitaan suoraan ihmisillä, ei koe-eläimillä tai ihmiskehon elementeillä, kuten kudosviljelmillä, solukalvot, reseptorit ja välittäjät, nukleiinihapposekvenssit jne. Biologisia tapahtumia ei voida pitää kliinisiä tuloksia vastaavina, ellei niiden suhteesta ole suoraa näyttöä.

Määrällinen lähestymistapa

Hyvänlaatuisissa kliinisissä tutkimuksissa on käytettävä kelvollisia mittausmenetelmiä, koska vähemmän luotettavat mittaukset tarjoavat vähemmän luotettavaa näyttöä. Kliinisten tulosten, kuten kuoleman, sairauden tai vamman, esiintymistiheys ja vakavuus voidaan ilmaista numeerisesti. Myös toimintahäiriöitä ja elämänlaadun heikkenemistä voidaan mitata. Hyvänlaatuisissa tutkimuksissa ihmisen subjektiivisten arvioiden epäluotettavuus on otettava huomioon ja tämä epäluotettavuus on otettava huomioon.

Ennusta suurella tarkkuudella kliininen tulos onnistuu hyvin harvoin. Useimmiten aiempien tutkimusten tulosten perusteella samankaltaisia ​​potilaita määritetään tietyn tuloksen todennäköisyys. Kliinisen epidemiologisen lähestymistavan mukaan kliiniset ennusteet ovat epävarmoja, mutta ne voidaan kuvata kvantitatiivisesti todennäköisyyksien muodossa. Esimerkiksi oireet sepelvaltimotauti sydänsairaus esiintyy yhdellä sadasta keski-ikäisestä miehestä vuodessa; Tupakointi kaksinkertaistaa kuolemanriskin missä tahansa iässä.

PopulaatiotJanäytteet

Väestö on suuri joukko ihmisiä, jotka asuvat tietyllä maantieteellisellä alueella (esimerkiksi Kazakstanissa) ja tuottavat itseään useiden sukupolvien ajan. Tämä on populaation yleinen biologinen määritelmä; kun sitä sovelletaan ihmisiin, se on synonyymi populaatiolle. Epidemiologiassa ja kliinisessä käytännössä populaatioksi kutsutaan myös ryhmää ihmisiä, joilla on jokin yhteinen piirre (esimerkiksi yli 65-vuotiaat tai hotellityöntekijät). Populaatio voi edustaa vain tiettyä osaa väestöstä (esimerkiksi epidemiologisissa tutkimuksissa sairauksien syistä). Se voi koostua potilaista, jotka on otettu tietylle klinikalle tai potilaista, joilla on tietty sairaus (mikä on useammin tilanne kliinisissä tutkimuksissa). Siksi voimme puhua yleisestä väestöstä, sairaalapopulaatiosta tai potilaiden populaatiosta, jolla on tietty sairaus.

Otos on erityisesti valittu osa populaatiosta. Kliiniset tutkimukset tehdään yleensä näytteillä, koska koko populaation tutkiminen on mahdotonta eikä yleensä välttämätöntä. Jotta otos heijastaisi perusjoukkoa oikein (olla edustava, eli edustava), se on luotava oikein. Yksinkertaisimmassa tapauksessa tämä on satunnaisotos populaatiosta. Itse asiassa mukaan monia syitä Yleisön jäsenten satunnainen valitseminen ei ole aina helppoa, joten käytetään enemmän tai vähemmän monimutkaisia ​​(verrattuna yksinkertaiseen näytteenottoon) tekniikoita. Lisäksi otoksen tulee olla riittävän suuri, jotta siitä saadut arviot, esimerkiksi tapahtumien tiheys, ovat riittävän tarkkoja. Vaadittava otoskoko on suositeltavaa määrittää ennen tutkimuksen aloittamista tilastollisten standardikaavojen avulla.

Lähetetty osoitteessa Allbest.ru

...

Samanlaisia ​​asiakirjoja

Kliinisen epidemiologian syntyhistoria. Tieteen tavoitteet, perussäännökset, periaatteet ja merkitys lääkintähenkilöstölle tehdessään oikeita päätöksiä potilaiden hoidossa. Esimerkkejä mahdollisista systemaattisista virheistä. Kliiniset ongelmat ja tulokset.

esitys, lisätty 28.5.2014


Ei-tarttuvien tautien epidemiologian määrittely. Tieteen tutkimusalueet. Patologian muodostumisen organismin taso. Ei-tarttuvien tautien epidemiologia, sairastuvuuden indikaattorit ja ominaisuudet. Somaattisten sairauksien ehkäisy.

tiivistelmä, lisätty 13.10.2015


Hukkuminen kuin yleinen syy tapaturmainen kuolema ihmisten kesken nuori, sen määritelmä, epidemiologia ja kliininen kuva, järjestelmä esisairaala- ja sairaalahoitoon uhreille. Postimmersion -oireyhtymän tai "toissijaisen hukkumisen" olemus.

tiivistelmä, lisätty 11.6.2009


Epidemiologian käsitteen, aiheen ja menetelmien määrittely yhtenä modernin lääketieteen tieteestä. Ei-tarttuvien tautien esiintymis- ja leviämismallien tutkiminen. Pohditaan keskeisiä kysymyksiä väestön sairastuvuuden ehkäisemiseksi.

tiivistelmä, lisätty 15.10.2015


Luomistaudin (zoonoottinen infektio) syyt ja epidemiologia, taudin patogeneesi ja kliininen kuva, taudin muodot. Diagnostiset menetelmät, hoito ja ehkäisy. Epidemiologinen tilanne Kazakstanissa, sairastuvuuden kasvusuuntaukset.

esitys, lisätty 10.3.2013


Analyysi sairaalainfektioiden (HAI) ongelmasta sairaaloiden ja hoitolaitosten sairaanhoitoon liittyvinä potilaiden sairauksina. Sairaalainfektioiden päätyypit. Sairaalainfektioiden kasvuun vaikuttavat tekijät. Patogeenien leviämismekanismi.

esitys, lisätty 31.3.2015


Kliinisen farmakologian käsite, kehityshistoria. Määräys nro 131 "Kliinisen farmakologian erikoisalan käyttöönotosta". Sen merkitys nykyaikaisessa lääketieteessä. Lääkevuorovaikutusten piirteet. Ei-toivotut vaikutukset Lääkkeet ja niiden ehkäisymenetelmät.

tiivistelmä, lisätty 14.1.2010


Tutkimushistoria ja sairastuvuusennusteet meningokokki-infektio, sen käsite ja Yleiset luonteenpiirteet, epidemiologia ja patogeneesi. Tämän infektion luokittelu ja tyypit, kliinisen diagnoosin kriteerit ja taudin hoito-ohjelman laatimisen periaatteet.

esitys, lisätty 19.4.2014


Epidemiologia, ennuste ja kuolleisuus systeemisessä lupus erythematosuksessa (SLE). Patogeneesin johtavat tekijät. Diagnostiset kriteerit, ehdotti ASR (1982), jota täydentää ASR (1997). Kliininen luokitus. Sairaanhoidon kliininen protokolla.

esitys, lisätty 28.4.2016


Kliinisen psykologian pääalueiden ominaisuudet. Kotimaisen kliinisen psykologian teoreettiset perusteet. Kliinisen psykologian osuus yleisten psykologisten ongelmien kehittymisessä. Kliinisen psykologian menetelmät.

2.1. Kliininen epidemiologia: epidemiologian määritelmä; kansanterveyden epidemiologia; riskitekijät; kohortin, väestön käsite

1.1. Määritelmä epidemiologia, kliininen epidemiologia

Epidemiologia(käännös kreikasta: epi - to; demos - ihmiset; logos - tiede) - tiede, joka tutkii taudin kuvioita ja leviämistä etiologiasta riippumatta ihmisväestössä sen ehkäisemiseksi.

Epidemiologia muodostui tieteenä, joka tutkii tartuntatautien esiintymisen, leviämisen, ehkäisyn ja hoidon malleja. Koska epidemiologia on määrällinen tieteenala, sen avulla voimme määrittää yhteiskunnan tai terveydenhuollon kohtaaman ongelman koon (sairauden esiintyvyys); arvioida vaaran suuruutta (riski ja ennuste) ja osoittaa myös mahdollisuus vaikuttaa sairauteen (ehkäisy ja hoito). Lisäksi epidemiologisten tutkimusten tiedot voivat auttaa arvioimaan kustannuksia ( taloudellinen tehokkuus) interventioita.

Kliininen epidemiologia määritellään "tieteeksi, joka mahdollistaa ennustamisen..." (Fletcher R., Fletcher S., Wagner E. Clinical epidemiology. M: Mediasfera, 1998.- 346 s.), se sisältää laajan spesifisen terminologisen ja käsitteellisen laitteiston, mikä tuo sen lähemmäksi uuden perustieteen tasoa.

Kliininen epidemiologia- tiede, joka mahdollistaa ennusteiden tekemisen kullekin tietylle potilaalle perustuen taudin kliinisen kulun tutkimiseen samanlaisissa tapauksissa käyttäen tiukkoja tieteellisiä menetelmiä potilasryhmien tutkimiseksi ennusteiden tarkkuuden varmistamiseksi.

Kliininen epidemiologia(kliininen epidemiologia) - epidemiologiset tutkimukset kliiniset asetukset(yleensä kliinikot), joissa tutkittavat kohteet ovat potilaita.

Nykyään epidemiologian moderni käsite on nimetty termillä "kliininen epidemiologia". Tämä termi tulee kahden "emotieteen" nimistä: kliinisen lääketieteen ja epidemiologian. "Kliininen", koska se pyrkii vastaamaan kliinisiin kysymyksiin ja suosittelemaan kliinisiä päätöksiä parhaiden todisteiden perusteella. "Epidemiologia", koska monet sen menetelmistä ovat epidemiologien kehittämiä, ja tietyn potilaan hoitoa tarkastellaan laajemman populaation yhteydessä, johon potilas kuuluu.

J.R. Paul (J.R. Clinical epidemiology. J Clin Invest, 1938; 17:539–41.) määrittelee kliinisen epidemiologian "epidemiologien populaation sairauksien tutkimiseen käyttämien kvantitatiivisten käsitteiden ja yksilöllisen päätöksenteon välillä, joka on päivittäinen vuorovaikutus. lääkäreiden työ" Lyhyin nykyaikainen määritelmä voi olla seuraava: "Epidemiologian periaatteiden ja menetelmien soveltaminen kliinisen lääketieteen ongelmien ratkaisemiseen."

M. Jenicek (Jenicek M., Clroux R. pidmiology clinique (Clinomtrie). Ste-Hyacinthe, Que: Edisem, 1985.) uskoo, että kliinisen epidemiologian olennainen piirre on päätelmien suunta: klassinen epidemiologia etsii syitä ja mittaa sairauden riskit, kun taas Kliininen epidemiologia käyttää klassisen epidemiologian tietoja auttaakseen tekemään päätöksiä tunnistetuista tautitapauksista. "Kliininen epidemiologia pätee laaja valikoima tieteellisiä periaatteita, strategioita ja taktiikoita löytää vastauksia terveyteen ja lääketieteeseen, erityisesti viimeksi mainittuun, liittyviin kysymyksiin. Käytetyt periaatteet ovat pääosin peräisin epidemiologiasta, mutta myös niihin liittyvistä metodologisesti suuntautuneista tieteenaloista: tilastoista, psykologiasta, yhteiskuntatieteet, taloustiede, kansanterveys ja muut."

Ero kliinisen epidemiologian ja kliinisen päätösanalyysin välillä on se, että epidemiologi työskentelee tietyn väestön kanssa; Päätösanalyysiä voidaan soveltaa pieneen määrään yksilöitä, esimerkiksi sairaustapauksiin, jopa yhteen potilaaseen (Haynes R.B., Sackett D.L., Guyatt G.H., Tugwell P. Clinical Epidemiology: How to Do Clinical Practice Research. Philadelphia: Lippincott , Williams, Wilkins, 2005).

J.M. Lopuksi muotoilu moderni määritelmä epidemiologia, keskittyy tässä määritelmässä yksittäisiin sanoihin. Siten "tutkimus" tulee ymmärtää havainnollistavien (havainnointi-) ja kokeellisten tutkimusten suorittamiseksi, hypoteesien testaamiseksi ja tulosten analysoimiseksi. "Tautien ja tekijöiden leviäminen..." tarkoittaa sairauksien ilmaantuvuuden, kuoleman, riskitekijöiden, potilaan lääkärin suositusten noudattamisen, sairaanhoidon organisoinnin ja tehokkuuden tutkimista. "Kohderyhmä" - ryhmä, jossa tarkka numero ihmisiä ja tiettyjä ikää, sukupuolta, sosiaalisia ja muita ominaisuuksia.

Kliinisen epidemiologian tarkoitus– sellaisten kliinisen havainnoinnin menetelmien kehittäminen ja soveltaminen, jotka mahdollistavat oikeudenmukaisten johtopäätösten tekemisen ja vaikutusten arvioinnin systemaattiset ja satunnaiset virheet. Tämä on kriittinen lähestymistapa lääkäreiden tarvitsemien tietojen saamiseksi järkevien päätösten tekemiseen.

Epidemiologian perusmenetelmä on vertailu. Se suoritetaan matemaattisilla laskelmilla sellaisista määristä kuin todennäköisyyssuhde, riskisuhde tutkittavien tapahtumien kehitystä.

Peruskäsitteet kliininen epidemiologia ovat: "satunnaisia ​​ja systemaattisia virheitä". Nämä käsitteet määräävät sattuman roolin ja tulosten arviointimenetelmien oikeellisuuden sairastuvuuden, diagnostisten menetelmien ja hoidon tehokkuuden tutkimuksessa.

Satunnainen virhe- kutsutaan suuri numero jokaisessa erillisessä ulottuvuudessa toimivat erilliset syyt eri tavoilla. Punnitusesimerkissä nämä voivat olla vaaka-alustan näkymätöntä tärinää, ilmavirtoja tai iskuja sen rakennuksen perustuksesta, jossa vaaka sijaitsee. Näitä virheitä ei voida täysin poistaa.

Systemaattinen virhe- määrittävät syyt, jotka toimivat hyvin tietyllä tavalla. Esimerkki systemaattisesta punnituksen virheestä voi olla kuormittamattoman vaa'an neulan siirtyminen nollamerkkiin tietyllä vakiomäärällä Δm. Kun tiedät tämän siirtymän (esimerkiksi punnittuasi painon, jonka massa on tarkasti tiedossa), voit vähentää joka kerta kun mittaat massan näillä vaaoilla Δm laitteen lukemista. Tällä tavalla systemaattiset virheet voidaan eliminoida tai ne voidaan ottaa huomioon melko tarkasti.

Kokonaismittausvirhe on yhtä suuri kuin satunnaisten ja systemaattisten virheiden summa: Δ = Δ sl + Δ syst.

Satunnaisten ja systemaattisten virheiden teoria huomioon ottaen on kehitetty kliinisen epidemiologian peruskäsitteitä: "herkkyys", "spesifisyys", "riski", "mahdollisuudet" ja muut. Nämä peruskäsitteet antavat meille mahdollisuuden kuvailla erottuvia piirteitä erityyppiset kliiniset tutkimukset ja kokeet, niiden edut hypoteesien testaamisessa.

Erillinen kliinisen epidemiologian alaosasto on lääketieteellisen tilaston aihe, näyttää oikeat tilastolliset mallit sairastavuutta ja hoidon tehokkuutta tutkittaessa. Kaiken edellä olevan yhteenvetona voidaan päätellä, että kliininen epidemiologia on kansainvälinen standardi sairastuvuuden tutkimisessa ja kliinisten suositusten laatimisessa.

Klassinen tieteellinen metodologia esitetään kognitioprosessina, joka koostuu kahdesta vaiheesta: uuden tiedon hankkimisesta ja sen verifioinnista, eli tiedon verifioinnista ja hyväksymisestä. Kaikki uusi tieto ennen sen varmennusvaihetta on hypoteettista. Kliininen epidemiologia kutsuu mitä tahansa vahvistamatonta tietoa hypoteesiksi. Samaan aikaan tieteellinen metodologia esittää hypoteettista tietoa kokonaisena joukona tiedon eri merkitystasoja. Hypoteesi syntyy vakiintuneiden mielipiteiden ja uuden empiirisen tosiasian välisen ristiriidan seurauksena. Tässä vaiheessa tutkija yrittää tunnetun tiedon perusteella selittää syntynyttä konfliktia ja luo itse asiassa hypoteesin. Tämä on ensimmäinen hypoteettisen tiedon taso. Hypoteesin systemaattisen analyysin suorittamisen ja sen integroinnin aikana olemassa oleva järjestelmä yleistieto synnyttää tieteellisen teorian.

Muodostunut tieteellinen teoria sisältää mallikäsityksen tiedon kohteesta. Tässä vaiheessa malleja testataan kokeissa. Tämä on hypoteettisen tiedon seuraava vaihe. Hypoteettisten mallien testaamisen tulokset kokeessa mahdollistavat alkuperäisten mallien selkeyttämisen ja kokonaisvaltaisemman käsityksen tutkimuskohteesta, joka varmistetaan yksittäisillä faktoilla.

Siten syntyy käsitteellinen tieto, joka selittää tyydyttävästi saatavilla olevat faktat tutkittavan kohteen alueelta. Tämä korkein tutkinto hypoteettinen tieto, joka on perusta uuden paradigman luomiselle. Mutta tämä on silti ei objektiivista tietoa.

Paradigma, Thomas Kuhnin mukaan heijastaa tietyn tiedeyhteisön näkemyksiä esineestä. Tiedetään, että näkemykset sairauksien patogeneesistä ja hoitomenetelmistä voivat olla erilaisia ​​jopa saman maan sisällä. Eli voi olla useita paradigmoja, jotka perustuvat erilaisiin kliinisiin käsitteisiin. Kuka heistä väittää luovansa objektiivista tietoa?

Erilaiset paradigmat ja vastaavat tieteelliset käsitteet muodostavat perustan asianmukaisten kliinisten tutkimusten protokollien luomiselle. Ja vasta kun kliinisissä kokeissa saadaan vakuuttavaa näyttöä tietystä tieteellisestä käsitteestä, on perusteita vastaavasta paradigmasta tulla yleismaailmalliseksi, objektiiviseksi tiedoksi.

Kliinisen epidemiologian aihe kiinnitti huomionsa hypoteettisen tiedon todentamismenetelmistä. Käsitteiden korostaminen "opiskelu" Ja "kokeilu" On huomattava, että nämä kaksi prosessia ovat äärimmäisen tärkeitä tutkimusten tieteen ja käytännön kannalta.

Opiskelu- Tämä on uuden tiedon hankkimisen vaihe, joka on luonteeltaan henkilökohtaista ja on tieteellisen tutkimuksen kohteena.

Oikeudenkäynti- Tämä on uuden hypoteettisen tiedon todentamisvaihe, joka on luonteeltaan persoonaton (sosiaalinen) ja suoritetaan ennalta kehitetyn testin suorittamista ja arviointia koskevan protokollan mukaisesti.