Vaihtuvuusanalyysi syke(HRV) on nopeasti kehittyvä kardiologian ala, jossa laskennallisten menetelmien mahdollisuudet toteutuvat parhaiten. Tämä suunta sai suurelta osin alulle kuuluisan venäläisen tutkijan R.M. Baevsky avaruuslääketieteen alalla, joka otti ensimmäistä kertaa käytännössä käyttöön useita monimutkaisia ​​​​indikaattoreita, jotka kuvaavat kehon eri säätelyjärjestelmien toimintaa. Tällä hetkellä HRV:n standardointia suorittaa European Society of Cardiology ja North American Society of Stimulation and Electrophysiology -yhdistyksen työryhmä.

Sydän pystyy ihanteellisesti vastaamaan pienimpiinkin muutoksiin lukuisten elinten ja järjestelmien tarpeissa. Sydämen rytmin variaatioanalyysi mahdollistaa ANS:n sympaattisen ja parasympaattisen jaon jännitys- tai sävyasteen kvantifioinnin ja erottamisen, niiden vuorovaikutuksen eri toimintatiloissa sekä erilaisten toimintaa ohjaavien alajärjestelmien toiminnan. elimiä. Siksi tämän suunnan maksimiohjelma on kehittää laskennallisia ja analyyttisiä menetelmiä kehon monimutkaiseen diagnostiikkaan sydämen rytmin dynamiikan mukaisesti.

HRV-menetelmiä ei ole tarkoitettu kliinisten patologioiden diagnosointiin, joissa, kuten edellä on nähty, ne toimivat hyvin. perinteisin keinoin visuaalinen ja mittausanalyysi. Tämän osion etuna on kyky havaita hienovaraisimmatkin poikkeavuudet sydämen toiminnassa, joten sen menetelmät ovat erityisen tehokkaita arvioitaessa kehon yleistä toimintaa normaalissa sekä varhaisia ​​poikkeamia, jotka välttämättömien ennaltaehkäisevien toimenpiteiden puuttuessa voi vähitellen kehittyä vakaviksi sairauksiksi. HRV-tekniikkaa käytetään laajalti myös monissa itsenäisissä käytännön sovelluksissa, erityisesti Holter-monitoroinnissa ja urheilijoiden kunnon arvioinnissa sekä muissa lisääntyneeseen fyysiseen ja psyykkiseen stressiin liittyvissä ammateissa (katso osion lopussa).

HRV-analyysin lähtömateriaalina ovat lyhyet yksikanavaiset EKG-tallenteet (kahdesta useaan kymmeneen minuuttiin), jotka tehdään rauhallisessa, rennossa tilassa tai toiminnalliset testit. Ensimmäisessä vaiheessa tällaisesta tietueesta lasketaan peräkkäiset kardiointervallit (CI), joiden vertailupisteinä (rajapisteinä) käytetään R-aaltoja, jotka ovat EKG:n selkeimpiä ja vakaimpia komponentteja.

HRV-analyysimenetelmät on yleensä ryhmitelty seuraaviin neljään pääosioon:

• intervalografia;
• variaatiopulsometria;
• spektrianalyysi;
• korrelaatiorytmografia.

Muut menetelmät. HRV:n analysointiin käytetään myös useita vähemmän yleisiä menetelmiä, jotka liittyvät kolmiulotteisten sirontagrammien rakentamiseen, differentiaalihistogrammiin, autokorrelaatiofunktioiden laskemiseen, kolmiomittausinterpolaatioon ja St. George -indeksin laskemiseen. Arviointi- ja diagnostisissa suunnitelmissa näitä menetelmiä voidaan luonnehtia tieteellisiksi ja tutkiviksi, eivätkä ne käytännössä tuo periaatteessa uutta tietoa.

Holterin seuranta. pitkä EKG:n seuranta Holterin mukaan se sisältää useita tunteja tai päiviä jatkuvaa yksikanavaista EKG-tallennusta potilaan normaaleissa elinoloissa. Tallennus suoritetaan kannettavalla kannettavalla tallentimella magneettiselle tietovälineelle. Pitkän keston vuoksi EKG-tallenteen myöhempi tutkimus suoritetaan laskennallisin menetelmin. Tässä tapauksessa rakennetaan yleensä intervalogrammi, määritetään rytmimuutoksen alueet, etsitään ekstrasystolisia supistuksia ja asystolisia taukoja laskemalla ne. kaikki yhteensä ja ekstrasystolien luokittelu muodon ja sijainnin mukaan.

Intervalografia Tässä osiossa käytetään pääasiassa peräkkäisten CI:iden (intervalogrammi tai rytmogrammi) muutoskaavioiden visuaalisen analyysin menetelmiä. Tämä mahdollistaa erilaisten rytmien (ensinkin hengitysrytmin, ks. kuva 6.11) vakavuuden arvioinnin, CI-vaihteluhäiriöiden (katso kuvat 6.16, 6.18, 6.19), asystolan ja ekstrasystolin tunnistamisen. Joten kuvassa Kuva 6.21 näyttää intervalogrammin, jossa on kolme sydämenlyönnin ohitusta (kolme pidennettyä CI:tä oikealla puolella), jota seuraa ekstrasystole (lyhennetty CI), jota seuraa välittömästi neljäs sydämenlyönnin ohitus.

Riisi. 6.11. Syvähengitysvälikaavio

Riisi. 6.16. Fibrillaatioväli

Riisi. 6.19. Intervalogrammi potilaalta, jolla on normaali terveys, mutta ilmeisiä HRV-häiriöitä

Intervalogrammi mahdollistaa säätelymekanismien toiminnan tärkeiden yksittäisten piirteiden tunnistamisen vasteena fysiologisiin testeihin. Tarkastellaan havainnollistavana esimerkkinä hengityksen pidätystestin vastakkaisia ​​reaktioita. Riisi. 6.22 osoittaa sydämen sykkeen kiihtymisen reaktiot hengityksen pidättämisen aikana. Kuitenkin koehenkilössä (kuva 6.22, a) tapahtuu alkuvaiheen jyrkän laskun jälkeen vakiintuminen ja taipumus jonkin verran CI:n pidentymiseen, kun taas koehenkilössä (Kuva 6.22, b) alkuperäinen jyrkkä lasku jatkuu hitaampi lyhennys CI, kun taas rikkomukset vaihtelevuus ilmaantuu CI diskreetin luonteen niiden vuorottelua (mikä ei ilmennyt tässä tilassa rentoutumista). Kuva 6.23 esittää päinvastaiset reaktiot CI:n pidentämisen kanssa. Kuitenkin, jos kohteen (Kuva 6.23, a) kohdalla on lähellä lineaarista nousevaa trendiä, niin kohteen (Kuva 23, b) kohdalla tämä trendi osoittaa korkean amplitudin hidasaaltoaktiivisuutta.

Riisi. 6.23. Intervalogrammit hengityksen pidättämistä varten CI-pidennyksen kanssa

Variaatiopulsometria Tässä osiossa kuvailevia tilastotyökaluja käytetään pääasiassa arvioimaan CI:n jakautumista histogrammin rakentamisen avulla sekä useita johdettuja indikaattoreita, jotka kuvaavat kehon eri säätelyjärjestelmien toimintaa, sekä erityisiä kansainvälisiä indeksejä. Monille näistä indekseistä suuressa koemateriaalissa määritettiin normin kliiniset rajat sukupuolen ja iän mukaan sekä useita myöhempiä numeerisia intervalleja, jotka vastaavat yhden tai toisen asteen toimintahäiriöitä.

Pylväsdiagrammi. Muista, että histogrammi on kaavio näytejakauman todennäköisyystiheydestä. Tässä tapauksessa tietyn sarakkeen korkeus ilmaisee EKG-tietueessa olevien tietyn kestoalueen kardiointervallien prosenttiosuuden. Tätä varten CI:n kestojen vaaka-asteikko jaetaan peräkkäisiin samankokoisiin intervalleihin (lokeroihin). Histogrammien vertailukelpoisuuden vuoksi kansainvälinen standardi asettaa säiliön kooksi 50 ms.

Normaalille sydämen toiminnalle on tunnusomaista symmetrinen, kupumainen ja kiinteä histogrammi (kuva 6.24). Pintahengityksen aikana rentoutumisen aikana histogrammi kapenee, kun taas syventävä hengitys levenee. Jos supistuksissa tai ekstrasystoloissa on aukkoja, histogrammiin ilmestyy erilliset fragmentit (vastaavasti pääpiikin oikealle tai vasemmalle, kuva 6.25). Histogrammin epäsymmetrinen muoto osoittaa EKG:n arytmisen luonteen. Esimerkki tällaisesta histogrammista on esitetty kuvassa. 6.26 a. Tällaisen epäsymmetrian syiden selvittämiseksi on hyödyllistä viitata intervalogrammiin (kuva 6.26, b), joka tässä tapauksessa osoittaa, että epäsymmetriaa ei määritä todennäköisemmin patologinen rytmihäiriö, vaan useiden rytmihäiriöjaksojen esiintyminen. normaalin rytmin muutos, joka voi johtua tunneperäisistä syistä tai syvyyden ja hengitystiheyden muutoksista.

Riisi. 6.24. Symmetrinen histogrammi

Riisi. 6.25. Histogrammi puuttuvista leikkauksista

a - histogrammi; b - intervalogrammi

Indikaattorit. Variaatiopulsometrian histografisen esityksen lisäksi lasketaan myös lukuisia numeerisia arvioita: kuvaavia tilastoja, Baevskin indikaattoreita, Kaplanin indeksejä ja monia muita.

Kuvailevat tilastoindikaattorit karakterisoi lisäksi CI:n jakautumista:

• näytekoko N;
• variaatioalue dRR - suurimman ja pienimmän CI:n välinen ero;
• RRNN:n keskiarvo (sykkeen normi on: 64±2,6 19-26-vuotiaille ja 74±4,1 31-49-vuotiaille);
• SDNN-standardipoikkeama (normi 91±29);
• variaatiokerroin CV=SDNN/RRNN*100 %;
• epäsymmetria- ja kurtoosikertoimet, jotka kuvaavat histogrammin symmetriaa ja sen keskihuipun vakavuutta;
• moodi Mo tai CI-arvo, joka jakaa koko näytteen puoliksi, symmetrisellä jakaumalla, moodi on lähellä keskiarvoa;
• AMo-tilan amplitudi - modaalilokeroon putoavan CI:n prosenttiosuus.
• RMSSD on neliöjuuri keskimääräinen määrä viereisten IC:iden neliöerot (käytännöllisesti katsoen yhtenevät SDSD:n keskihajonnan kanssa, normi on 33±17), tilastolliset ominaisuudet ovat vakaat, mikä on erityisen tärkeää lyhyille tietueille;
• pNN50 - yli 50 ms toisistaan ​​eroavien viereisten kardiointervallien prosenttiosuus (normi 7 ± 2 %) muuttuu myös vähän ennätyksen pituudesta riippuen.

Indikaattorit dRR, RRNN, SDNN, Mo ilmaistaan ​​ms. AMo:ta pidetään merkittävimpänä, jolle on ominaista vastustuskyky esineille ja herkkyys muutokselle. toimiva tila. Normaalisti alle 25-vuotiailla AMo ei ylitä 40 %, iän myötä se nousee 1 % 5 vuoden välein, yli 50 % katsotaan patologiana.

Indikaattorit R.M. Baevsky:

• autonomisen tasapainon indeksi IVR=AMo/dRR ilmaisee ANS:n sympaattisen ja parasympaattisen osaston aktiivisuuden välisen suhteen;
• vegetatiivisen rytmin indikaattori VPR=1/(Mo*dRR) mahdollistaa organismin vegetatiivisen tasapainon arvioimisen;
• säätelyprosessien riittävyyden indikaattori PAPR=AMo/Mo heijastaa vastaavuutta ANS:n sypaattisen osaston toiminnan ja sinussolmun johtavan tason välillä;
• säätelyjärjestelmien jännitysindeksi IN=AMo/(2*dRR*Mo) heijastaa sykesäädön keskitettyä astetta.

Käytännössä merkittävin on IN-indeksi, joka kuvaa riittävästi sydämen säätelyn kokonaisvaikutusta. Normin rajat ovat: 62,3±39,1 19-26-vuotiaille. Indikaattori on herkkä sympaattisen ANS:n sävyn nousulle, pieni kuorma (fyysinen tai emotionaalinen) lisää sitä 1,5-2 kertaa, merkittävillä kuormilla kasvu on 5-10 kertaa.

Indeksit A.Ya. Kaplan. Näiden indeksien kehittämisessä pyrittiin arvioimaan CI-vaihtelun hitaan ja nopean aallon komponentteja turvautumatta monimutkaisiin spektrianalyysimenetelmiin:

• hengitysmodulaatioindeksi (RII) arvioi hengitysrytmin vaikutuksen asteen CI:n vaihteluun:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100 %;
• sympaattisen lisämunuaisen sävyn indeksi: CAT=AMo/IDM*100%;
• hidasaallon rytmihäiriöindeksi: IMA \u003d (1-0,5 * IDM / CV) * 100% -30
• säätöjärjestelmien ylijänniteindeksi IPS on SAT:n ja mitatun etenemisajan suhteen tulo pulssiaalto leviämisaikaan levossa, arvoalue:

40-300 - työskentelevä neuropsyykkinen stressi;

900-3000 - ylijännite, levon tarve;

3000-10000 - terveydelle vaarallinen ylijännite;

edellä - kiireellisen poistumisen tarve nykyinen tila kardiologin ajanvarauksella.

CAT-indeksi, toisin kuin IN, ottaa huomioon vain CI-vaihtelun nopean komponentin, koska se ei sisällä nimittäjässä CI:n kokonaisaluetta, vaan normalisoidun arvion peräkkäisten CI:iden välisestä vaihtelusta - IDM. Siten mitä pienempi sydämen rytmin korkeataajuisen (hengityksen) komponentin osuus CI:n kokonaisvaihtelussa on, sitä korkeampi CAT-indeksi on. Se on erittäin tehokas sydämentoiminnan yleiseen alustavaan arviointiin iästä riippuen, normin rajat ovat: 30-80-27 vuotta, 80-250 28-40 vuotta, 250-450 40-60 vuotta. , ja 450-800 vanhemmille . CAT-laskenta suoritetaan 1-2 minuutin välein rauhallisessa tilassa, normin yläikärajan ylittäminen on merkki sydämen toimintahäiriöstä ja alarajan ylittäminen on myönteinen merkki.

Luonnollinen lisäys CAT:hen on IMA, joka on suoraan verrannollinen CI:n varianssiin, mutta ei kokonaisuuteen, vaan jäljellä olevaan CI:n vaihteluun vähennettynä nopea komponentti. IMA-normin rajat ovat: 29,2±13,1 19–26-vuotiaille.

Indeksit vaihtelevuuden poikkeamien arvioimiseksi. Useimmat huomioon otetuista indikaattoreista ovat integraalisia, koska ne on laskettu melko laajennetuista CI:n sarjoista, kun taas ne keskittyvät erityisesti arvioimaan CI:n keskimääräistä vaihtelua ja ovat herkkiä tällaisten keskiarvojen eroille. Nämä integraaliarviot tasoittavat paikallisia vaihteluita ja toimivat hyvin toiminnallisen tilan stationaarisissa olosuhteissa, esimerkiksi rentoutumisen aikana. Samalla olisi mielenkiintoista saada muita arvioita, jotka: a) toimisivat hyvin toiminnallisten testien olosuhteissa, eli silloin kun syke ei ole paikallaan, vaan sillä on havaittavissa oleva dynamiikka esim. trendi; b) olivat herkkiä täsmälleen äärimmäisille poikkeamille, jotka liittyvät alhaiseen tai lisääntyneeseen CI-vaihteluun. Itse asiassa monet pienet, varhaiset sydämentoiminnan poikkeavuudet eivät ilmene levossa, mutta ne voidaan havaita lisääntyneeseen fysiologiseen tai henkiseen rasitukseen liittyvien toiminnallisten testien aikana.

Tältä osin on järkevää ehdottaa yhtä mahdollisista vaihtoehtoisista lähestymistavoista, joka mahdollistaa HRV-indikaattoreiden rakentamisen, joita, toisin kuin perinteisiä, voitaisiin kutsua differentiaaliksi tai intervalliksi. Tällaiset indikaattorit lasketaan lyhyessä liukuvassa ikkunassa, jonka jälkeen lasketaan keskiarvo koko CI-sekvenssiltä. Liukuikkunan leveys voidaan valita luokkaan 10 sykettä seuraavien kolmen näkökohdan perusteella: 1) tämä vastaa kolmea tai neljää hengitystä, mikä mahdollistaa tietyssä määrin tasaamisen johtava vaikutus hengitysrytmi; 2) näin suhteellisen lyhyessä ajassa sykettä voidaan pitää ehdollisesti paikallaan jopa kuormitustoiminnallisten testien olosuhteissa; 3) tällainen otoskoko varmistaa numeeristen arvioiden tyydyttävän tilastollisen vakauden ja parametristen kriteerien sovellettavuuden.

Ehdotetun lähestymistavan puitteissa rakensimme kaksi arviointiindeksiä: PVR-sydämen stressiindeksin ja PSA-sydämen rytmihäiriöindeksin. Kuten lisätutkimus osoitti, liukuvan ikkunan leveyden kohtalainen lisäys vähentää hieman näiden indeksien herkkyyttä ja laajentaa normin rajoja, mutta nämä muutokset eivät ole luonteeltaan perustavia.

PSS-indeksi on suunniteltu arvioimaan CI:n "huonoa" vaihtelua, joka ilmaistaan ​​saman tai erittäin lyhyen kestoisen CI:n läsnä ollessa jopa 5 ms:n erolla (esimerkkejä tällaisista poikkeamista on esitetty kuvissa 6.16, 6.18, 6.19). Tämä "kuolon" taso valittiin kahdesta syystä: a) se on riittävän pieni, 10 % normaalista 50 ms:sta; b) se on riittävän suuri varmistamaan eri aikaresoluutiolla tehtyjen EKG-tallenteiden arvioiden vakauden ja vertailukelpoisuuden. . Normin keskiarvo on 16,3 %, keskihajonta 4,08 %.

PSA-indeksi on suunniteltu arvioimaan CI:n ekstravariatiivisuutta tai rytmihäiriöiden tasoa. Se lasketaan prosentteina CI:stä, joka poikkeaa keskiarvosta yli 2 standardipoikkeaman verran. Normaalijakauman lain mukaan tällaiset arvot ovat alle 2,5 %. Keskimääräinen PSA-arvo normissa on 2,39 %, keskihajonta on 0,85 %.

Normin rajojen laskeminen. Usein normin rajoja laskettaessa käytetään melko mielivaltaista menettelyä. Valitaan ehdollisesti ”terveitä” potilaita, joilla ei ole havaittu sairauksia poliklinikkahavainnon aikana. HRV-indikaattorit lasketaan niiden kardiogrammeista, ja keskiarvot ja keskihajonnat määritetään tästä näytteestä. Tätä menetelmää ei voida pitää tilastollisesti oikeana.

1. Kuten edellä mainittiin, koko otoksesta on ensin poistettava poikkeamat. Poikkeamien raja ja poikkeamien lukumäärä yksittäisellä potilaalla määräytyy tällaisten poikkeamien todennäköisyyden mukaan, joka riippuu indikaattoreiden määrästä ja mittausten määrästä.

2. Edelleen on kuitenkin tarpeen puhdistaa jokaisen indikaattorin osalta erikseen, koska tietojen yleisen normatiivisuuden vuoksi joidenkin potilaiden yksittäiset indikaattorit voivat poiketa jyrkästi ryhmäarvoista. Keskihajonnan kriteeri ei sovellu tähän, koska keskihajonnat itsessään osoittautuvat puolueelliseksi. Tällainen eriytetty puhdistus voidaan tehdä tarkastelemalla visuaalisesti nousevaan järjestykseen lajiteltujen indeksiarvojen kuvaajaa (Quetelet-graafi). On välttämätöntä sulkea pois kaavion terminaaliin kuuluvat arvot, kaarevat, harvat osat jättäen sen keskiosan, tiheän ja lineaarisen osan.

Spektrianalyysi Tämä menetelmä perustuu useiden kardiointervallien amplitudispektrin laskemiseen (katso lisätietoja kohdasta 4.4).

Alustava ajan normalisointi. Spektrianalyysiä ei kuitenkaan voida suorittaa suoraan intervalogrammille, koska se ei ole varsinaisessa mielessä aikasarja: sen pseudoamplitudit (KIi) erottavat ajallisesti CIi:t itse, eli sen aikaaskel on epäyhtenäinen. . Siksi ennen spektrin laskemista tarvitaan intervalogrammin ajallinen uudelleennormalisointi, joka suoritetaan seuraavasti. Valitaan vakioaikaaskeleksi minimi-CI:n arvo (tai puolet siitä), jota merkitään MCI:ksi. Piirretään nyt kaksi aika-akselia toistensa alle: merkitään ylempi peräkkäisten CI:iden mukaan ja alempi MCI:iden vakioaskelilla. Alemmalla asteikolla piirrämme CI-vaihtelun aQI:n amplitudit seuraavasti. Tarkastellaan MKIi:n seuraavaa askelta alemmalla asteikolla, vaihtoehtoja voi olla kaksi: 1) MKIi sopii täydellisesti seuraavaan ylemmän asteikon KIj:ään, niin otetaan aKIi=KIj; 2) mKIi asetetaan kahden vierekkäisen CIj:n ja CIj+1:n päälle prosentteina a% ja b% (a+b=100%), jolloin aCIi:n arvo lasketaan vastaavasta edustavuussuhteesta aCIi=(CIj/a%+ CIj+1/b %)*100 %. Tuloksena oleva aikasarja aKIi ja sille suoritettiin spektrianalyysi.

taajuusalueita. Saadun amplitudispektrin erilliset alueet (amplitudit mitataan millisekunteina) edustavat kehon erilaisten säätelyjärjestelmien vaikutuksesta johtuvaa CI-vaihtelun voimaa. Spektrianalyysissä erotetaan neljä taajuusaluetta:

• 0,4-0,15 Hz (värähtelyjakso 2,5-6,7 s) - korkea taajuus (HF - korkea taajuus) tai hengitysalue heijastaa parasympaattisen sydäninhibiittorikeskuksen toimintaa ydinjatke, toteutuu vagushermon kautta;
• 0,15-0,04 Hz (värähtelyjakso 6,7-25 s) - matalataajuinen (LF - matala taajuus) tai vegetatiivinen alue (ensimmäisen asteen Traube-Goeringin hitaat aallot) heijastaa pitkittäisytimen sympaattisten keskusten aktiivisuutta, toteutuu SINS:n ja PSVNS:n vaikutuksen kautta, mutta pääasiassa hermotuksen kautta ylemmän rintakehän (tähti) sympaattisen ganglion kautta;
• 0,04-0,0033 Hz (värähtelyjakso 25 s - 5 min) - ultramatala taajuus (VLF - erittäin matala taajuus) vaskulaarinen motorinen tai verisuonialue (hitaat toisen asteen Mayer-aallot) heijastaa keskusergotrooppisen ja humoraalisen aineenvaihdunnan toimintaa mekanismien sääntely; toteutetaan muuttamalla veren hormoneja (retiini, angiotensiini, aldosteroni jne.);
• · 0,0033 Hz ja hitaampi - ultramatala taajuusalue (ULF) heijastaa sykesäätelyn korkeampien keskusten aktiivisuutta, säätelyn tarkkaa alkuperää ei tunneta, aluetta tutkitaan harvoin, koska tarvitaan pitkäkestoista toimintaa tallenteita.

a - rentoutuminen; b - syvä hengitys 6.27 näyttää spektrogrammit kahdelle fysiologiselle näytteelle. Rentoutuneessa tilassa (Kuva 6.27, a) matalassa hengityksessä amplitudispektri pienenee melko yksitoikkoisesti suunnassa matalista korkeisiin taajuuksiin, mikä viittaa eri rytmien tasapainoiseen esitykseen. Syvällä hengityksellä (kuva 6.27, b) yksi hengityshuippu erottuu jyrkästi taajuudella 0,11 Hz (hengitysjaksolla 9 s), sen amplitudi (vaihtelu) on 10 kertaa suurempi kuin keskitaso muilla taajuuksilla.

Indikaattorit. Spektrialueiden karakterisoimiseksi lasketaan joukko indikaattoreita:

• i:nnen alueen painotetun keskimääräisen huipun taajuus fi ja jakso Ti, tällaisen huipun sijainti määräytyy alueella olevan spektrigraafin osan painopisteen (suhteessa taajuusakseliin) mukaan;
• spektrin teho alueilla prosentteina koko spektrin tehosta VLF%, LF%, HF% (teho lasketaan alueen spektraalisten harmonisten amplitudien summana); normin rajat ovat vastaavasti: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• spektrin amplitudin keskiarvo alueella Аср tai CI:n keskimääräinen vaihtelu; normin rajat ovat vastaavasti: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• suurimman harmonisen amplitudi alueella Amax ja sen jakso Tmax (näiden arvioiden stabiiliuden lisäämiseksi spektrin alustava tasoitus on tarpeen);
• normalisoidut tehot: LFnorm=LF/(LF+HF)*100 %; HFnorm = HF/(LF+HF) *100 %; vasosympaattisen tasapainon kerroin LF/HF; normin rajat ovat vastaavasti: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

CI-spektrin virheet. Tarkastellaanpa joitain spektrianalyysin instrumentaalivirheitä (katso kohta 4.4) intervalogrammiin sovellettuina. Ensinnäkin taajuusalueiden teho riippuu merkittävästi "todellisesta" taajuusresoluutiosta, joka puolestaan ​​riippuu vähintään, kolmesta tekijästä: EKG-tietueen pituudesta, CI-arvoista ja valitusta intervalogrammin ajan normalisointivaiheesta. Tämä jo itsessään asettaa rajoituksia eri spektrien vertailukelpoisuudelle. Lisäksi rytmin amplitudimodulaatiosta johtuva tehovuoto korkean amplitudin huipuista ja sivuhuipuista voi ulottua kauas vierekkäisille alueille aiheuttaen merkittävää ja hallitsematonta säröä.

Toiseksi EKG:tä tallennettaessa pääasiallista vaikuttavaa tekijää ei normalisoida - hengitysrytmiä, jolla voi olla eri taajuuksia ja syvyyksiä (hengitystaajuutta säädetään vain syvän hengityksen ja hyperventilaationäytteissä). Ja spektrien vertailukelpoisuudesta HF- ja LF-alueilla voitaisiin keskustella vain, kun testit suoritetaan kiinteällä jaksolla ja amplitudilla hengityksen. Hengitysrytmin tallentamiseksi ja hallitsemiseksi EKG-tallennusta tulee täydentää rintakehän ja vatsan hengityksen rekisteröinnillä.

Ja lopuksi, CI-spektrin jakaminen olemassa oleviin alueisiin on melko ehdollista, eikä sitä ole tilastollisesti perusteltu millään tavalla. Tällaista perustetta varten olisi tarpeen testata erilaisia ​​väliseinät suurella kokeellisella materiaalilla ja valita tekijätulkinnan kannalta merkittävin ja vakaa.

SA-tehoestimaattien laaja käyttö on myös hieman hämmentävää. Tällaiset indikaattorit eivät sovi yhteen hyvin keskenään, koska ne riippuvat suoraan taajuusalueiden koosta, jotka puolestaan ​​eroavat 2-6 kertaa. Tässä suhteessa on suositeltavaa käyttää spektrin keskimääräisiä amplitudeja, jotka puolestaan ​​​​korreloivat hyvin useiden IP-indikaattoreiden kanssa arvoalueella 0,4 - 0,7.

Korrelaatiorytmografia Tämä osio sisältää pääasiassa kaksiulotteisten sirontagrammien tai sirontakaavioiden rakentamisen ja visuaalisen tutkimuksen, jotka edustavat aikaisempien CI:iden riippuvuutta myöhemmistä. Jokainen tämän kaavion piste (Kuva 6.28) edustaa edellisen KIi:n (Y-akselilla) ja seuraavan KIi+1:n (X-akselilla) kestojen välistä suhdetta.

Indikaattorit. Sirontapilven karakterisoimiseksi lasketaan sen keskipisteen sijainti eli KI (M) keskiarvo sekä pituussuuntaisten L- ja poikkisuuntaisten w-akselien mitat ja niiden suhde w/L. Jos otamme puhtaan siniaallon CI:ksi (ihanteellinen tapaus vain yhden rytmin vaikutuksesta), niin w on 2,5 % L:stä. A:n ja b:n keskihajontoja näillä akseleilla käytetään yleensä w:n ja L:n arvioina. .

Parempaa visuaalista vertailua varten rakennetaan sirontagrammiin (Kuva 6.28) ellipsi, jonka akselit ovat 2L, 2w (pienellä otoskoolla) tai 3L, 3w (suurella otoskoolla). Tilastollinen todennäköisyys ylittää kaksi ja kolme standardihajontaa on 4,56 ja 0,26 % CI:n normaalijakaumalla.

Normi ​​ja poikkeamat. Jos HRV-arvo on jyrkkiä poikkeamia, sirontakaavio saa satunnaisen luonteen (kuva 6.29, a) tai hajoaa erillisiksi fragmenteiksi (kuva 6.29, b): ekstrasystolissa pisteryhmät, jotka ovat symmetrisiä suhteessa diagonaaliin ilmestyy, siirtynyt lyhyen CI:n alueelle pääpilvisironnasta, ja asystolan tapauksessa lyhyiden CI:iden alueelle ilmestyy symmetrisiä pisteryhmiä. Näissä tapauksissa sirontagrammi ei tarjoa uutta tietoa intervalogrammiin ja histogrammiin verrattuna.

a - vaikea rytmihäiriö; b - extrasystole ja asystole Siksi sirontagrammit ovat hyödyllisiä pääasiassa normaaleissa olosuhteissa eri koehenkilöiden keskinäiseen vertailuun erilaisissa toiminnallisissa testeissä. Erillinen tällaisen sovelluksen alue on fyysisen ja psyykkisen rasituksen kunnon ja toiminnallisen valmiuden testaus (katso alla).

Indikaattorien korrelaatio Arvioidaksemme eri HRV-indikaattoreiden merkitystä ja korrelaatiota vuonna 2006 toteutimme tilastollinen tutkimus. Alkutiedot olivat 378 EKG-tallennusta, jotka tehtiin rentoutuneessa tilassa korkeimman pätevyyden omaavien urheilijoiden keskuudessa (jalkapallo, koripallo, jääkiekko, lyhytrata, judo). Korrelaation tulokset ja tekijäanalyysi mahdollisti seuraavat johtopäätökset:

1. Käytännössä yleisimmin käytetty HRV-indikaattorijoukko on redundantti, siitä yli 41 % (15/36) on toiminnallisesti toisiinsa liittyviä ja hyvin korreloituvia indikaattoreita:

Seuraavat indikaattoriparit ovat toiminnallisesti riippuvaisia: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr - w/L;

Seuraavat indikaattorit korreloivat voimakkaasti (korrelaatiokertoimet on ilmoitettu kertoimina): *IN, PAPR-0.95*IN-0.91*VPR, dX-0.92*SDNN, RMSSD-0.91*рNN50, IDM-0.91*HF%, IDM-0.91 *АсрHF, w=0,91*рNN50, Br=0,91*w/L, Br=0,91*Kr, LF/HF=0,9*VL%.

Erityisesti kaikki korrelaatiorytmografian indikaattorit osoitetussa mielessä kopioidaan variaatiopulsometrian indikaattoreilla, joten tämä osio on vain kätevä muoto tiedon visuaaliselle esittämiselle (scattergram).

2. Variaatiopulsometrian ja spektrianalyysin indikaattorit heijastavat erilaisia ​​ja ortogonaalisia tekijärakenteita.

3. Variaatiopulsometrian indikaattoreista kahdella indikaattoriryhmällä on suurin tekijän merkitys: a) SAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, jotka kuvaavat sydämen toiminnan intensiteetin eri puolia; b) IMA, PSA, joka kuvaa sydämen toiminnan rytmisyyden ja rytmihäiriön suhdetta;

4. LF- ja VLF-alueiden merkitys toiminnallisessa diagnostiikassa on kyseenalainen, koska niiden indikaattoreiden tekijävastaavuus on epäselvä ja itse spektrit ovat alttiina lukuisille ja hallitsemattomille vääristymille.

5. Epävakaiden ja moniselitteisten spektri-indikaattoreiden sijasta on mahdollista käyttää IDM:ää ja IMA:ta, jotka heijastavat sydämen vaihtelun hengitys- ja hidasaaltokomponentteja. Kaistojen tehoestimaattien sijaan on parempi käyttää spektrin keskimääräisiä amplitudeja.

Kuntoarviointi Yksi tehokkaita menetelmiä kunto- ja toimintavalmiuden arviointi (urheilijoiden ja muiden ammattilaisten, joiden työhön liittyy lisääntynyt fyysinen ja psyykkinen rasitus) on analyysi sykemuutosten dynamiikasta voimakkaamman fyysisen rasituksen ja harjoituksen jälkeisen palautumisen aikana. Tämä dynamiikka heijastaa suoraan kehon nestemäisessä väliaineessa tapahtuvien biokemiallisten aineenvaihduntaprosessien nopeita ja tehokkaita ominaisuuksia. Kiinteissä olosuhteissa fyysistä aktiivisuutta annetaan yleensä polkupyörän ergonomiatestien muodossa, kun taas todellisissa kilpailuolosuhteissa on mahdollista tutkia pääasiassa palautumisprosesseja.

Lihasten energiansaannin biokemia. Ruoan hajoamisesta saatava energia varastoituu ja kuljetetaan soluihin korkeaenergisenä yhdisteenä ATP (adrenosiinitrifosforihappo). Evoluutio on muodostanut kolme energiaa tuottavaa toiminnallista järjestelmää:

• 1. Anaerobinen alaktaattijärjestelmä (ATP - CF tai kreatiinifosfaatti) käyttää lihaksen ATP:tä työn alkuvaiheessa, jonka jälkeen ATP-varastojen palauttaminen lihaksissa halkaisee CF:n (1 mol CF = 1 mol ATP:tä). ATP:n ja CF:n varannot tarjoavat vain lyhytaikaista energian tarvetta (3-15 s).
• 2. Anaerobinen laktaatti (glykolyyttinen) järjestelmä tuottaa energiaa pilkkomalla glukoosia tai glykogeenia, minkä seurauksena muodostuu palorypälehappoa ja sen jälkeen se muuttuu maitohapoksi, joka nopeasti hajoaessaan muodostaa kaliumia ja natriumsuolat, jolla on yleinen nimi laktaatti. Glukoosi ja glykogeeni (muodostuvat maksassa glukoosista) muuttuvat glukoosi-6-fosfaatiksi ja sitten ATP:ksi (1 mol glukoosia \u003d 2 mol ATP, 1 mol glykogeenia = 3 mol ATP).
• 3. Aerobinen-hapettava järjestelmä käyttää happea hiilihydraattien ja rasvojen hapettamiseen varmistaakseen pitkäaikaisen lihastyön ja ATP:n muodostumisen mitokondrioissa.

Lepotilassa energiaa syntyy hajoamalla lähes sama määrä rasvoja ja hiilihydraatteja glukoosin muodostuessa. Lyhytaikaisen intensiivisen harjoittelun aikana ATP muodostuu lähes yksinomaan hiilihydraattien ("nopein" energia) hajoamisen vuoksi. Hiilihydraattipitoisuus maksassa ja luustolihakset tuottaa enintään 2000 kcal energiaa, joten voit juosta noin 32 km. Vaikka elimistössä on paljon enemmän rasvoja kuin hiilihydraatteja, mutta rasvan aineenvaihdunta (glukoneogeneesi) rasvahappojen ja sitten ATP:n muodostumisen myötä on energisesti mittaamattoman hitaampaa.

Lihaskuitujen tyyppi määrittää niiden oksidatiivisen kapasiteetin. Joten BS-kuiduista koostuvat lihakset ovat spesifisempiä korkean intensiteetin fyysisen toiminnan suorittamiseen kehon glykolyyttisen järjestelmän energian käytön vuoksi. MS-säikeistä koostuvat lihakset puolestaan ​​sisältävät enemmän mitokondrioita ja oksidatiivisia entsyymejä, mikä varmistaa suuremman fyysisen aktiivisuuden suorittamisen aerobista aineenvaihduntaa käyttämällä. Kestävyyden kehittämiseen tähtäävä fyysinen aktiivisuus edistää mitokondrioiden ja oksidatiivisten entsyymien lisääntymistä MS-kuiduissa, mutta erityisesti BS-säiduissa. Tämä lisää hapenkuljetusjärjestelmän kuormitusta työskenteleviin lihaksiin.

Kehon nestemäiseen väliaineeseen kertynyt laktaatti "happamoi" lihaskuituja ja estää glykogeenin hajoamisen edelleen sekä vähentää myös lihasten kykyä sitoa kalsiumia, mikä estää niiden supistumisen. Intensiivisessä urheilussa laktaatin kertyminen saavuttaa 18-22 mmol/kg nopeudella 2,5-4 mmol/kg. Sellaiset urheilulajit kuten nyrkkeily ja jääkiekko erottuvat erityisesti laktaattipitoisuuksien rajoittamisesta, ja niiden havainnointi kliinisessä käytännössä on tyypillistä infarktia edeltäville tiloille.

Suurin laktaatin vapautuminen vereen tapahtuu kuudentena minuutilla intensiivisen kuormituksen jälkeen. Vastaavasti se saavuttaa maksimin ja sykkeen. Lisäksi laktaatin pitoisuus veressä ja syke laskee synkronisesti. Siksi sykedynamiikan mukaan voidaan arvioida kehon toiminnallisia kykyjä vähentää laktaatin pitoisuutta ja sitä kautta energiaa palauttavan aineenvaihdunnan tehokkuutta.

Analyysityökalut. Lataus- ja palautusjaksossa suoritetaan minuuttien lukumäärä i=1,2,3. EKG-tallenteet. Tulosten perusteella rakennetaan sirontagrammeja, jotka yhdistetään yhdeksi kaavioksi (kuva 6.30), jonka mukaan CI-indikaattoreiden muutosten dynamiikkaa arvioidaan visuaalisesti. Jokaiselle i:nnelle sirontagrammille lasketaan numeeriset indikaattorit M, a, b, b/a. Kunkin tällaisen indikaattorin Pi muutosdynamiikan sopivuuden arvioimiseksi ja vertaamiseksi lasketaan muodon intervalliestimaatit: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), missä Po on indikaattorin arvo rentoutumistilassa; Pmax on indikaattorin arvo fyysisen aktiivisuuden maksimiarvolla.

Riisi. 6.30. Yhdistetyt sirontakaaviot harjoituksen jälkeisistä 1 sekunnin palautumisväleistä ja rentoutumistiloista

Kirjallisuus 5. Gnezditsky V.V. Aivojen herätetyt mahdollisuudet kliinisessä käytännössä. Taganrog: Medic, 1997.

6. Gnezditsky V.V. Käänteinen ongelma EEG ja kliininen elektroenkefalografia. Taganrog: Medikom, 2000

7. Zhirmunskaya E.A. Kliininen elektroenkefalografia. M.: 1991.

13. Max J. Signaalinkäsittelyn menetelmät ja tekniikat teknisissä mittauksissa. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enokson L. Aikasarjojen sovellettu analyysi. M.: Mir, 1982, osa 1, 2.

18. K. Pribram. Aivojen kielet. Moskova: Edistys, 1975.

20. Randall R.B. Taajuusanalyysi. Bruhl ja Kjær, 1989.

22. Rusinov V.S., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vaker E.M. Aivojen biopotentiaalit. Matemaattinen analyysi. M.: Lääketiede, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Ihmisen elektroenkefalogrammin segmenttikuvauksen ongelma//Human Physiology. 1999. V.25. Nro 1.

24. A. Ya. Kaplan, Al.A. Fingerkurts, An.A. Fingerkurts, S.V. Borisov, B.S. Darkhovski. Aivojen toiminnan ei-stationaarisuus, kuten EEG/MEG paljasti: metodologiset, käytännölliset ja käsitteelliset haasteet//Signaalinkäsittely. Erikoisnumero: Neuronaalinen koordinaatio aivoissa: Signaalinkäsittelyn näkökulma. 2005. Nro 85.

25. A.Ya. Kaplan. EEG:n epästationaarisuus: metodologinen ja kokeellinen analyysi//Fysiologisten tieteiden edistysaskel. 1998. V.29. Nro 3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V. Ihmisen EEG-alfa-aktiivisuuden segmenttiominaisuuksien dynamiikka levossa ja kognitiivisten kuormien alla//Journal of VND. 2003. Nro 53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A. Nuorten EEG:n luokitus spektri- ja segmenttiominaisuuksien mukaan normissa ja skitsofrenian spektrihäiriöissä // Journal of VND. 2005. V.55. Nro 4.

28. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. EEG-alfa-toiminnan rakenteellinen organisaatio skitsofreniaspektrihäiriöistä kärsivillä nuorilla // VND Journal. 2005. V.55. Nro 3.

29. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. EEG:n rakenteellisen synkronian analyysi skitsofreenisen kirjon häiriöistä kärsivillä nuorilla//Human Physiology. 2005. V.31. Nro 3.

38. Kulaichev A.P. Joitakin EEG-taajuusanalyysin metodologisia ongelmia//Journal of VND. 1997. Nro 5.

43. Kulaichev A.P. Psykofysiologisten kokeiden automatisoinnin metodologia / la. Mallintaminen ja tietojen analysointi. M.: VENÄJÄ, 2004.

44. Kulaichev A.P. Tietokoneen elektrofysiologia. Ed. 3. M.: Moskovan valtionyliopiston kustantamo, 2002.

Sykevaihtelu

Heart rate variability (HRV) (käytetään myös lyhennettä - heart rate variability - HRV) on nopeasti kehittyvä kardiologian ala, jossa laskennallisten menetelmien mahdollisuudet toteutuvat parhaiten. Tämä suunta sai suurelta osin alulle kuuluisan venäläisen tutkijan R.M. Baevsky avaruuslääketieteen alalla, joka otti ensimmäistä kertaa käytännössä käyttöön useita monimutkaisia ​​​​indikaattoreita, jotka kuvaavat kehon eri säätelyjärjestelmien toimintaa. Tällä hetkellä sydämen lyöntitiheyden vaihtelua koskevaa standardointia tekee European Society of Cardiology ja North American Society of Stimulation and Electrophysiology -yhdistyksen työryhmä.

Vaihtelevuus on erilaisten parametrien, mukaan lukien sykkeen, vaihtelua vasteena minkä tahansa ulkoisten tai sisäisten tekijöiden vaikutuksille.

Kardiointervalogrammin rakentaminen

Sydän pystyy ihanteellisesti vastaamaan pienimpiinkin muutoksiin lukuisten elinten ja järjestelmien tarpeissa. Sydämen rytmin variaatioanalyysi mahdollistaa ANS:n sympaattisen ja parasympaattisen jaon jännitys- tai sävyasteen kvantifioinnin ja erottamisen, niiden vuorovaikutuksen eri toimintatiloissa sekä erilaisten toimintaa ohjaavien alajärjestelmien toiminnan. elimiä. Siksi tämän suunnan maksimiohjelma on kehittää laskennallisia ja analyyttisiä menetelmiä kehon monimutkaiseen diagnostiikkaan sydämen rytmin dynamiikan mukaisesti.

HRV-menetelmiä ei ole tarkoitettu kliinisten patologioiden diagnosointiin, joissa perinteiset visuaaliset ja mittausanalyysit toimivat hyvin. Tämän menetelmän etuna on kyky havaita hienovaraisimmatkin poikkeavuudet sydämen toiminnassa, joten sen käyttö on erityisen tehokasta arvioitaessa kehon yleistä toimintaa sekä varhaisia ​​poikkeavuuksia, jotka välttämättömien ennaltaehkäisevien toimenpiteiden puuttuessa voivat kehittyvät vähitellen vakaviksi sairauksiksi. HRV-tekniikkaa käytetään laajasti monissa itsenäisissä käytännön sovelluksissa, erityisesti Holter-monitoroinnissa ja urheilijoiden kunnon arvioinnissa sekä muissa lisääntyneeseen fyysiseen ja psyykkiseen stressiin liittyvissä ammateissa.

Lähtömateriaalina sykevaihteluiden analysointiin ovat lyhyet yksikanavaiset EKG-tallenteet (North American Society for Stimulation and Electrophysiology standardin mukaan lyhytaikaiset tallennukset erotetaan - 5 minuuttia ja pitkäaikaiset - 24 tuntia) , suoritettu rauhallisessa, rennossa tilassa tai toimintakokeiden aikana. Ensimmäisessä vaiheessa tällaisesta tietueesta lasketaan peräkkäiset kardiointervallit (CI), joiden vertailupisteinä (rajapisteinä) käytetään R-aaltoja, jotka ovat EKG:n selkeimpiä ja vakaimpia komponentteja. Menetelmä perustuu EKG:n R-aaltojen (R-R-intervallien) välisten aikavälien tunnistamiseen ja mittaamiseen, dynaamisten kardiointervallien sarjan - kardiointervalogrammin (kuva 1) - muodostamiseen ja saatujen numeeristen sarjojen myöhempään analysointiin erilaisilla matemaattisilla menetelmillä.

Riisi. 1. Kardiointervalogrammin muodostamisen periaate (rytmogrammi on merkitty tasaisella viivalla alemmassa kaaviossa), jossa t on RR-välin arvo millisekunteina ja n on RR-välin numero (luku).

Analyysimenetelmät

HRV-analyysimenetelmät ryhmitellään yleensä seuraaviin neljään pääosaan:

• kardiointervalografia;
• variaatiopulsometria;
• spektrianalyysi;
• korrelaatiorytmografia.

Menetelmän periaate: HRV-analyysi on monimutkainen menetelmä arvioida ihmiskehon fysiologisten toimintojen säätelymekanismien tilaa, erityisesti säätelymekanismien yleistä toimintaa, neurohumoraalinen säätely sydän, autonomisen hermoston sympaattisen ja parasympaattisen jaon välinen suhde.

Kaksi ohjaussilmukkaa

Kaksi ohjaussilmukkaa voidaan erottaa: keskus ja autonominen suoralla ja takaisinkytkennällä.

Autonomisen ohjauspiirin työrakenteet ovat: sinussolmuke, vagus hermot ja niiden ytimet pitkittäisydin.

Sykkeensäätelyn keskuspiiri on monimutkainen monitasoinen fysiologisten toimintojen neurohumoraalisen säätelyn järjestelmä:

1. taso varmistaa organismin vuorovaikutuksen ulkoisen ympäristön kanssa. Se sisältää keskushermoston, mukaan lukien aivokuoren säätelymekanismit. Se koordinoi kaikkien kehon järjestelmien toimintaa ympäristötekijöiden vaikutuksen mukaisesti.

2. taso on vuorovaikutuksessa erilaisia ​​järjestelmiä organismit keskenään. Päärooli on korkeammilla vegetatiivisilla keskuksilla (hypotalamus-aivolisäkejärjestelmä), jotka tarjoavat hormonaalis-vegetatiivisen homeostaasin.

Taso 3 tarjoaa intrasysteemisen homeostaasin erilaisia ​​järjestelmiä elimistöön, erityisesti sydän- ja hengityselimistöön. Tässä johtavassa roolissa ovat subkortikaaliset hermokeskukset, erityisesti vasomotorinen keskus, jolla on sympaattisten hermojen säikeiden kautta stimuloiva tai masentava vaikutus sydämeen.

Riisi. 2. Sydämen rytmin säätelymekanismit (kuvassa PSNS - parasympaattinen hermosto).

HRV-analyysiä käytetään sydämen rytmin autonomisen säätelyn arvioimiseen käytännössä terveitä ihmisiä tunnistaakseen heidän sopeutumiskykynsä ja potilailla, joilla on erilaisia ​​sydän- ja verisuonisairauksia verisuonijärjestelmä ja autonominen hermosto.

Sykevaihtelun matemaattinen analyysi

Sykevaihtelun matemaattiseen analyysiin kuuluu tilastollisten menetelmien, variaatiopulsometrian menetelmien ja spektrimenetelmän käyttö.

1. Tilastolliset menetelmät

Alkuperäisen dynamiikan mukaan rivi R-R aikavälein lasketaan seuraavat tilastolliset ominaisuudet:

RRNN - matemaattinen odotus (M) - keskiarvo kesto R-R intervalli, sillä on vähiten vaihtelu kaikista sykeindikaattoreista, koska se on yksi kehon homeostaattisimmista parametreista; luonnehtii humoraalista säätelyä;

SDNN (ms) - standardipoikkeama (RMSD), on yksi HR-vaihtelun tärkeimmistä indikaattoreista; luonnehtii vagaalista säätelyä;

RMSSD (ms) - keston erotuksen keskiarvo naapuri R-R intervallit, on HRV:n mitta lyhyillä sykliajoilla;

PNN50 (%) - viereisen sinuksen osuus R-R-välit, jotka eroavat yli 50 ms. Se heijastaa hengitykseen liittyvää sinusarytmiaa;

CV - variaatiokerroin (CV), CV=RMS / M x 100, fysiologisessa mielessä ei eroa standardipoikkeamasta, vaan on sykenopeudella normalisoitu indikaattori.

2. Variaatiopulsometrian menetelmä

Mo -tila - kardiointervallien yleisimpien arvojen alue. Yleensä tila otetaan sen alueen alkuarvoksi, jolla suurin määrä R-R-välit. Joskus otetaan väliajan puoliväli. Tila ilmaisee verenkiertoelimen (tarkemmin sanottuna sinussolmun) todennäköisimmän toimintatason, ja riittävän kiinteillä prosesseilla se osuu yhteen matemaattisen odotuksen kanssa. Transienttiprosesseissa M-Mo-arvo voi olla ehdollinen ei-stationaarisuuden mitta, ja Mo-arvo ilmaisee tässä prosessissa hallitsevan toimintatason;

AMo - tilan amplitudi - tila-alueelle osuneiden kardiointervallien lukumäärä (%). Moodin amplitudin suuruus riippuu autonomisen hermoston sympaattisen jaon vaikutuksesta ja heijastaa sydämen sykkeen hallinnan keskittymisastetta;

DX - vaihtelualue (VR), DX = RRMAXx-RRMIN - sydänjaksojen arvojen vaihteluiden maksimiamplitudi, joka määräytyy kardiosyklin enimmäis- ja vähimmäiskeston välisen eron perusteella. Vaihteluväli heijastaa vegetatiivisen rytmin säätelyn kokonaisvaikutusta hermosto liittyy suurelta osin autonomisen hermoston parasympaattisen jaon tilaan. Tietyissä olosuhteissa, joissa hidasta aaltoa on merkittävä amplitudi, vaihteluväli riippuu kuitenkin enemmän aivokuoren tilasta. hermokeskukset kuin sävelestä parasympaattiset järjestelmät s;

VPR - kasvullinen rytmin indikaattori. VHAKU \u003d 1 / (Mo x BP); mahdollistaa vegetatiivisen tasapainon arvioinnin autonomisen säätöpiirin toiminnan arvioinnin näkökulmasta. Mitä korkeampi tämä aktiivisuus, ts. mitä pienempi CM:n arvo on, sitä enemmän kasvullinen tasapaino siirtyy kohti parasympaattisen osaston vallitsevuutta;

IN - säätelyjärjestelmien jännitysindeksi [Baevsky R.M., 1974]. IN \u003d AMo / (2VR x Mo), heijastaa sykesäädön keskitettyä astetta. Mitä pienempi IN-arvo, sitä suurempi parasympaattisen jaon ja autonomisen piirin aktiivisuus. Mitä suurempi IN:n arvo on, sitä korkeampi on sympaattisen osaston aktiivisuus ja sykkeenhallinnan keskitetty aste.

Terveillä aikuisilla variaatiopulsometrian keskiarvot ovat: Mo - 0,80 ± 0,04 s; AMo, 43,0 ± 0,9 %; VR - 0,21 ± 0,01 s. Hyvin fyysisesti kehittyneillä yksilöillä IN on 80-140 tavanomaista yksikköä.

3. Spektrimenetelmä HRV-analyysiin

Kardiointervalogrammin aaltorakenteen analyysissä erotetaan kolmen säätelyjärjestelmän toiminta: autonomisen hermoston sympaattinen ja parasympaattinen jako sekä keskushermoston toiminta, jotka vaikuttavat sykkeen vaihteluun.

Spektrianalyysin avulla voidaan kvantifioida sydämen rytmin vaihteluiden eri taajuuskomponentteja ja esittää visuaalisesti graafisesti sydämen rytmin eri komponenttien suhteita, mikä heijastaa säätelymekanismin tiettyjen osien toimintaa. Spektrikomponentteja on kolme (katso yllä oleva kuva):

HF (s - aallot) - hengitysaallot tai nopeat aallot (T = 2,5-6,6 s, v = 0,15-0,4 Hz), heijastavat hengitysprosesseja ja muun tyyppistä parasympaattista aktiivisuutta, on merkitty spektrogrammiin vihreällä;

LF (m - aallot) - ensimmäisen asteen hitaat (MBI) tai keskipitkät aallot (T=10-30sek., v=0,04-0,15 Hz) liittyvät sympaattiseen toimintaan (pääasiassa vasomotorinen keskusta), merkitty punaisella spektrogrammissa;

VLF (l - aallot) - II asteen hitaat aallot (MBII) tai hitaat aallot (T> 30s., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены синим цветом.

Spektrianalyysi määrittää kaikkien spektrikomponenttien (TP) kokonaistehon ja kunkin komponentin absoluuttisen kokonaistehon, kun taas TP määritellään tehojen summaksi HF-, LF- ja VLF-kaistoilla.

Kaikki yllä olevat parametrit näkyvät kardiotestiraportissa.

Kuinka analysoida matemaattisesti sykkeen vaihtelua

Tulokset kirjataan parhaiten taulukkoon ja verrataan normaaleihin arvoihin. Sitten saatuja tietoja arvioidaan ja tehdään johtopäätös autonomisen hermoston tilasta, autonomisten ja keskussäätelypiirien vaikutuksesta sekä kohteen sopeutumiskyvystä.

Taulukko "Sykevaihtelu".

Tutkimus suoritettiin asennossa (makaa/istuva).

Kesto min.___________. R-R-välien kokonaismäärä ___________. HR:________

Normaali ja alentunut sykevaihtelu

Sydänongelmien diagnoosi yksinkertaistuu huomattavasti uusimmat menetelmät ihmisen verisuonijärjestelmän tutkimukset. Huolimatta siitä, että sydän on itsenäinen elin, sillä on tarpeeksi vakava vaikutus saa aikaan hermoston toimintaa, mikä voi johtaa sen työn keskeytyksiin.

Viimeaikaiset tutkimukset ovat paljastaneet sydänsairauksien ja hermoston välisen suhteen, mikä aiheuttaa usein äkillisiä kuolemantapauksia.

Mikä on VSR?

Normaali aikaväli kunkin sydämenlyöntijakson välillä on aina erilainen. Ihmisillä, joilla on terve sydän, se muuttuu koko ajan jopa paikallaan levossa. Tätä ilmiötä kutsutaan sykevaihteluksi (lyhyesti HRV).

Ero supistusten välillä on tietyn rajoissa keskikokoinen, joka vaihtelee kehon tilasta riippuen. Siksi HRV:tä arvioidaan vain paikallaan olevasta asennosta, koska kehon toiminnan monimuotoisuus johtaa sydämen sykkeen muutokseen, joka sopeutuu joka kerta uudelle tasolle.

HRV-lukemat osoittavat järjestelmien fysiologian. HRV:tä analysoimalla voidaan arvioida tarkasti kehon toiminnalliset ominaisuudet, seurata sydämen dynamiikkaa ja tunnistaa äkilliseen kuolemaan johtava sykkeen jyrkkä lasku.

Määritysmenetelmät

Kardiologinen tutkimus sydämen supistuksia määritetty parhaat käytännöt HRV, niiden ominaisuudet erilaisissa olosuhteissa.

Analyysi suoritetaan intervallisekvenssin tutkimuksella:

• R-R (supistusten elektrokardiogrammi);
• N-N (normaalien supistuksen välit).

Tilastolliset menetelmät. Nämä menetelmät perustuvat "N-N"-välien saamiseen ja vertaamiseen vaihteluarvion kanssa. Tutkimuksen jälkeen saatu kardiointervalogrammi näyttää sarjan ”R-R”-jaksoja, jotka toistuvat peräkkäin.

Näiden aukkojen indikaattoreita ovat:

• SDNN heijastaa HRV-indikaattorien summaa, jossa poikkeamat korostetaan N-N aikaväliä Ja R-R vaihtelu aukot;
• N-N välin sekvenssin RMSSD-vertailu;
• PNN5O näyttää prosenttiosuus N-N intervallit, jotka eroavat yli 50 millisekuntia koko tutkimuksen aikavälillä;
• CV-arvioinnin suuruusvaihtelun indikaattoreista.

Geometriset menetelmät eristetään hankkimalla histogrammi, joka näyttää eripituiset kardiointervallit.

Nämä menetelmät laskevat sykkeen vaihtelun käyttämällä tiettyjä arvoja:

• Mo (Mode) tarkoittaa kardiointervalleja;
• Amo (moodin amplitudi) - kardiointervallien määrä, jotka ovat verrannollisia Mo:han prosentteina valitusta tilavuudesta;
• VAR (variation range) on kardiointervallien välisen asteen suhde.

Autokorrelaatioanalyysi arvioi sydämen rytmin satunnaisena kehityksenä. Tämä on dynaaminen korrelaatiograafi, joka saadaan dynaamisen sarjan yhden yksikön asteittaisella siirrolla suhteessa ominaissarjoihin.

Tämä laadullinen analyysi antaa sinun tutkia keskuslinkin vaikutusta sydämen työhön ja määrittää sydämen rytmin jaksollisuuden latenssi.

Korrelaatiorytmografia (scatterography). Menetelmän ydin on peräkkäisten kardiointervallien näyttäminen kaksiulotteisessa graafisessa tasossa.

Sirontakaavion rakentamisen aikana valitaan puolittaja, jonka keskellä on joukko pisteitä. Jos pisteet poikkeavat vasemmalle, näet kuinka paljon sykli on lyhyempi, siirtyminen oikealle näyttää kuinka paljon pidempi edellinen.

Tuloksena olevassa rytmogrammissa alue, joka vastaa poikkeama N-N väliajoin. Menetelmän avulla voit tunnistaa aktiivisen työn vegetatiivinen järjestelmä ja sen myöhempi vaikutus sydämeen.

Menetelmät HRV:n tutkimiseen

Kansainvälinen lääketieteelliset standardit On kaksi tapaa tutkia sykettä:

1. Rekisteröintitietue "RR" -välit - 5 minuuttia käytetään HRV:n ja tiettyjen lääketieteellisten testien nopeaan arviointiin;
2. Päivittäinen "RR"-välien tallennus - arvioi tarkemmin "RR"-välien vegetatiivisen rekisteröinnin rytmit. Tietuetta purettaessa monet indikaattorit kuitenkin arvioidaan viiden minuutin HRV-rekisteröintivälin perusteella, koska pitkälle tietueelle muodostuu segmenttejä, jotka häiritsevät spektrianalyysiä.

Sydämen rytmin korkeataajuisen komponentin määrittämiseksi tarvitaan noin 60 sekunnin tallennus ja matalataajuisen komponentin analysoimiseksi 120 sekuntia tallennusta. Matalataajuisen komponentin arvioimiseksi oikein tarvitaan viiden minuutin tallennus, joka valitaan standardi HRV-tutkimukseen.

Terveen kehon HRV

Terveiden ihmisten keskirytmin vaihtelu mahdollistaa fyysisen kestävyyden määrittämisen iän, sukupuolen ja vuorokaudenajan mukaan.

Jokaisella ihmisellä on erilainen HRV-pistemäärä. Naisilla syke on aktiivisempi. Korkein HRV jäljitetään lapsuudessa ja nuoruudessa. Korkean ja matalan taajuuden komponentit vähenevät iän myötä.

HRV:hen vaikuttaa ihmisen paino. Alennettu ruumiinpaino provosoi HRV-spektrin voimaa, ylipainoisilla ihmisillä havaitaan päinvastainen vaikutus.

Urheilu ja keuhkot fyysinen harjoitus vaikuttavat suotuisasti HRV:hen: spektrin teho kasvaa, syke harvenee. Liialliset kuormitukset päinvastoin lisäävät supistusten tiheyttä ja vähentävät HRV:tä. Tämä selittää usein urheilijoiden äkilliset kuolemat.

Sykevaihtelun määrittämismenetelmien avulla voit hallita harjoittelua lisäämällä asteittain kuormitusta.

Jos HRV on alhainen

Sykevaihtelun jyrkkä lasku osoittaa tiettyjä sairauksia:

Iskeeminen ja verenpainetauti;

Tiettyjen lääkkeiden vastaanotto;

HRV-tutkimukset lääketieteellisessä käytännössä ovat yksinkertaisimpia ja eniten käytettävissä olevia menetelmiä, arvioi autonomista säätelyä aikuisilla ja lapsilla, joilla on useita sairauksia.

Lääketieteellisessä käytännössä analyysi mahdollistaa:

· Arvioi sydämen sisäelinten säätelyä;

· Määrittele yhteistä työtä organismi;

Arvioi stressin taso ja liikunta;

Seuraa lääkehoidon tehokkuutta;

· Diagnoosi sairaus alkuvaiheessa;

· Auttaa valitsemaan lähestymistavan sydän- ja verisuonisairauksien hoitoon.

Siksi kehoa tutkittaessa ei pidä laiminlyödä sydämen supistusten tutkimusmenetelmiä. HRV-indikaattorit auttavat määrittämään taudin vakavuuden ja valitsemaan oikean hoidon.

Aiheeseen liittyvät julkaisut:

Jätä vastaus

Onko aivohalvauksen vaaraa?

1. Kohonnut (yli 140) verenpaine:

• usein
• Joskus
• harvoin

2. Alusten ateroskleroosi

3. Tupakointi ja alkoholi:

• usein
• Joskus
• harvoin

4. Sydänsairaus:

• syntymävika
• läppähäiriöt
• sydänkohtaus

5. Lääkärintarkastuksen ja diagnostisen MRI:n suorittaminen:

• Joka vuosi
• kerran elämässä
• ei koskaan

Yhteensä: 0 %

aivohalvaus riittää vaarallinen sairaus, jolle ihmiset ovat alttiita paitsi seniili-ikään, myös keski- ja jopa hyvin nuorille ihmisille.

Aivohalvaus on hätätilanne, joka vaatii välitöntä apua. Se päättyy usein työkyvyttömyyteen, monissa tapauksissa jopa kuolemaan. Iskeemisen tyypin verisuonen tukkeutumisen lisäksi aivoverenvuoto taustalla korkea verenpaine, toisin sanoen hemorraginen aivohalvaus.

Useat tekijät lisäävät aivohalvauksen mahdollisuutta. Esimerkiksi geenit tai ikä eivät aina ole syyllisiä, vaikka 60 vuoden jälkeen uhka kasvaa merkittävästi. Jokainen voi kuitenkin tehdä jotain estääkseen sen.

Korkea verenpaine on suuri aivohalvauksen riskitekijä. Salakavala verenpainetauti ei osoita oireita alkuvaiheessa. Siksi potilaat huomaavat sen myöhään. On tärkeää tarkistaa verenpaineesi säännöllisesti ja ottaa kohonneita lääkkeitä.

Nikotiini supistaa verisuonia ja nostaa verenpainetta. Tupakoitsija on kaksi kertaa todennäköisempi saada aivohalvaus kuin tupakoimaton. On kuitenkin hyviä uutisia: tupakoinnin lopettajat vähentävät merkittävästi tätä riskiä.

3. Ylipaino: laihtua

Liikalihavuus on tärkeä tekijä aivoinfarktin kehittymisessä. Liikalihavien ihmisten tulisi miettiä painonpudotusohjelmaa: syödä vähemmän ja paremmin, lisätä fyysistä aktiivisuutta. Vanhusten tulisi keskustella lääkärinsä kanssa siitä, missä määrin he hyötyvät painonpudotuksesta.

4. Pidä kolesterolitasosi kurissa

Kohonneet "pahan" LDL-kolesterolin tasot johtavat plakkien ja embolian kerääntymiseen verisuonissa. Mitä arvojen pitäisi olla? Jokaisen pitäisi selvittää asia erikseen lääkärin kanssa. Koska rajat riippuvat esimerkiksi samanaikaisten sairauksien esiintymisestä. Sitä paitsi, korkeat arvot"hyvää" HDL-kolesterolia pidetään positiivisena. tervettä kuvaa elämä varsinkin tasapainoinen ruokavalio ja enemmän Harjoittele voi vaikuttaa positiivisesti kolesterolitasoon.

Hyödyllinen verisuonille on ruokavalio, joka tunnetaan yleisesti nimellä "Välimerellinen". Eli: paljon hedelmiä ja vihanneksia, pähkinöitä, oliiviöljyä ruokaöljyn sijaan, vähemmän makkaraa ja lihaa ja paljon kalaa. Hyviä uutisia ruokailijoille: sinulla on varaa poiketa säännöistä yhden päivän. On tärkeää syödä oikein yleisesti.

6. Kohtuullinen alkoholin kulutus

Liiallinen alkoholinkäyttö lisää aivohalvauksen saaneiden aivosolujen kuolemaa, mikä ei ole hyväksyttävää. Täydellistä pidättymistä ei vaadita. Lasillinen punaviiniä päivässä on jopa hyödyllinen.

Liikkuminen on joskus parasta mitä voit tehdä terveydellesi laihtuaksesi, normalisoidaksesi verenpainetta ja ylläpitääksesi verisuonten kimmoisuutta. Ihanteellinen tähän kestävyysharjoitteluun, kuten uimiseen tai reippaaseen kävelyyn. Kesto ja intensiteetti riippuvat henkilökohtaisesta fyysisestä kunnosta. Tärkeä huomautus: Yli 35-vuotiaiden kouluttamattomien tulee käydä lääkärin tarkastuksessa ennen harjoittelun aloittamista.

8. Kuuntele sydämen rytmiä

Useat sydänsairaudet lisäävät aivohalvauksen todennäköisyyttä. Näitä ovat eteisvärinä, syntymävikoja ja muut rytmihäiriöt. Mahdollisia sydänongelmien varhaisia ​​merkkejä ei pidä jättää huomiotta missään olosuhteissa.

9. Hallitse verensokeria

Diabeetikoilla on kaksi kertaa suurempi todennäköisyys saada aivoinfarkti kuin muulla väestöllä. Syynä on se kohonneet tasot glukoosi voi vahingoittaa verisuonet ja edistää plakin kertymistä. Lisäksi potilailla diabetes usein läsnä on muita aivohalvauksen riskitekijöitä, kuten verenpainetauti tai liian korkeat veren lipidit. Siksi diabeetikkojen tulee huolehtia sokeritason säätelystä.

Joskus stressissä ei ole mitään vikaa, se voi jopa motivoida. Pitkäaikainen stressi voi kuitenkin lisätä verenpainetta ja alttiutta sairastua. Se voi epäsuorasti aiheuttaa aivohalvauksen. Krooniseen stressiin ei ole ihmelääkettä. Mieti, mikä on parasta psyykellesi: urheilu, mielenkiintoinen harrastus tai kenties rentoutusharjoitukset.

CTG on ultraäänen (ultraääni) erityinen diagnostinen haara, jonka avulla lapsen syke tallennetaan myöhään raskauden aikana sekä kohdun sävy. Vastaanotetut tiedot synkronoidaan ja näytetään yksinkertaisten kaavioiden muodossa kardiotokogramminauhalla.

Joskus potilaat, saatuaan heille käsittämättömän toimenpiteen tuloksen, haluavat itsenäisesti tulkita sen, mutta kohtaavat usein vaikeuksia. CTG:n tulosten ymmärtämiseksi on tarpeen tutkia jokaista indikaattoria erikseen. Tässä artikkelissa keskitytään sellaiseen tärkeään parametriin kuin vaihtelevuus, jonka tutkiminen selventää käsiteltävänä olevan asian ymmärtämistä.

Mitä on vaihtelu?

Vaihtelevuus on vaihteluiden amplitudi, jotka ovat mitä tahansa poikkeamia perusnopeuden päälinjasta. Yksinkertaisesti sanottuna puhumme erosta maksimi (nouseva) ja pienin (laskeva) hampaiden välillä.

Amplitudi-indikaattoreita on useita päätyyppejä (suoloinen, hieman aaltoileva, yksitoikkoinen ja laajentuva), joista jokainen vaatii hieman selitystä.

Tarkasteltavan parametrin lisäksi kardiotokogrammissa voi olla lisäindikaattoreita: STV (tai lyhytaikainen vaihtelu) ja LTV (tai pitkän aikavälin vaihtelu) - lyhyt ja pitkäaikainen vaihtelu. Niiden salaus puretaan vain erityisten automatisoitujen järjestelmien avulla.

Mikä on amplitudialue?

Normaali vaihtelun indikaattori on 5-25 lyöntiä minuutissa. Samanaikaisesti niiden taajuus ei saa ylittää 6 yksikköä. STV sijaitsee alueella 6-9 ms (millisekuntia). Pienempi arvo tarkoittaa ns. metabolista asidoosia, jolle on ominaista happo-emästasapainon (pH) epätasapaino, jolloin kehon happamuus lisääntyy merkittävästi. Hyvä LTV-taso vastaa 30-50 millisekuntia.

Jos sikiössä havaitaan vakavia patologisia muutoksia CTG:n aikana, ota välittömästi yhteyttä toimivaltaisiin lääkäreihin neuvoja varten

Patologiset vaihtelevuuden indikaattorit

Vaihtelevuuden arvoa tarkastellaan aina yhdessä muiden kardiotokografian indikaattoreiden kanssa, koska vain täydellinen kuva, joka on koottu kaikista mosaiikin fragmenteista, mahdollistaa luotettavamman ja objektiivisemman arvioinnin lapsen tilasta.

Joten alle 5 lyöntiä minuutissa oleva parametri yhdessä 100–110 tai 160–170 yksikön perusrytmin kanssa muodostaa kyseenalaisen ultraäänituloksen. Tässä tapauksessa määrätään ylimääräinen CTG-menettely, jonka todistus asettaa kaiken paikoilleen.

Seuraavien indikaattoreiden kokonaisuuden pitäisi myös herättää epäilyksiä:

• kiihtyvyyden puute;
• äkilliset hidastuspurskeet;
• perussykkeen poikkeama normista;
• liian suuri tai pieni vaihtelu.

Jos tällaisia ​​varoitusmerkkejä löytyy, suoritetaan lisätutkimus muilla menetelmillä muutaman tunnin kuluttua.

Vaihtuvuuden täydellinen puuttuminen voi viitata sikiön hypoksiaan (hapenpuutteeseen), vakavaan keskushermoston tai sydän- ja verisuonijärjestelmän vaurioon. Yksityiskohtaisempi analyysi CTG:n dekoodauksesta sisältyy tähän artikkeliin.

Ultraäänitoimenpiteen tarkan tuloksen määrittämiseksi on tarpeen uskoa tietojen tulkinta asiantuntijalle, joka tarvittavan lääketieteellisen kokemuksen vuoksi tekee oikean päätelmän saatujen indikaattoreiden perusteella.

Autonomisella hermostojärjestelmällä (ANS) on tärkeä rooli, ei vain fysiologiassa, vaan myös erilaisissa patologisissa prosesseissa, kuten diabeettisessa neuropatiassa, sydäninfarktissa (MI) ja kongestiivisessa sydämen vajaatoiminnassa (CHF). Autonomisen järjestelmän epätasapaino, joka liittyy sympaattisen jaon toiminnan lisääntymiseen ja emättimen sävyn laskuun, vaikuttaa voimakkaasti arytmogeneesin patofysiologiaan ja äkillisen sydämenpysähdyksen alkamiseen.

Käytettävissä olevista ei-invasiivisista menetelmistä autonomisen säätelyn tilan arvioimiseksi nostettiin esiin yksinkertainen, ei-invasiivinen menetelmä sympatovagaalisen tasapainon arvioimiseksi sinus-eteistasolla, nimittäin sydämen lyöntitiheyden vaihtelun (HRV) analyysi. Tätä menetelmää on käytetty useissa kliinisissä tilanteissa, mukaan lukien diabeettinen neuropatia, sydäninfarkti, äkillinen kuolema ja kongestiivinen sydämen vajaatoiminta.

HRV-analyysiin sisältyvät standardimittausmenetelmät ovat aikatason mittaukset, geometriset mittausmenetelmät ja taajuusalueen (domain) mittaukset. Pitkä- tai lyhytaikaisen seurannan käyttö riippuu suoritettavan tutkimuksen tyypistä.

Vakiintunut kliininen näyttö, joka perustuu lukuisiin viime vuosikymmenen aikana julkaistuihin tutkimuksiin, osoittaa, että alentunut kokonaisHRV ennustaa vahvasti lisääntynyttä kuolleisuutta mistä tahansa sydänsairaudesta ja/tai rytmihäiriökuolleisuudesta, erityisesti potilailla, joilla on riski sydäninfarktin jälkeen tai joilla on kongestiivinen sydämen vajaatoiminta. sydämen vajaatoiminta.

Tässä artikkelissa kuvataan HRV:n mekanismia, parametreja ja käyttöä markkerina, joka kuvastaa ANS:n sympaattisten ja vagaalisten komponenttien toimintaa sinussolmukkeessa, sekä kliinistä työkalua potilaiden seulomiseen ja tunnistamiseen, joilla on erityisesti sydänperäisen kuoleman riski. pidätys.

Viimeisten kahden vuosikymmenen aikana lukuisat tutkimukset sekä eläimillä että ihmisillä ovat osoittaneet merkittävän yhteyden ANS:n ja sydän- ja verisuonisairauksiin kuolleisuuden välillä, erityisesti potilailla, joilla on sydäninfarkti ja kongestiivinen sydämen vajaatoiminta. ANS:n häiriö ja sen epätasapaino, joka muodostuu joko sympaattisen toiminnan lisääntymisestä tai emättimen toiminnan vähenemisestä, voi johtaa kammiotakyarytmiaan ja äkilliseen sydämenpysähdykseen, joka on tällä hetkellä yksi tärkeimmistä sydän- ja verisuonisairauksien kuolinsyistä. Tässä kuvataan erilaisia ​​menetelmiä, joilla voidaan arvioida ANS:n tilaa, mukaan lukien kardiovaskulaaristen refleksien testit, biokemialliset ja tuiketestit. Menetelmiä, jotka mahdollistavat suoran pääsyn solutason reseptoreihin tai hermoimpulssien välittämiseen, ei aina ole saatavilla. Viime vuosina sydämen autonomisen hermoston modulaation markkereina on käytetty EKG:hen perustuvia non-invasiivisia menetelmiä, joihin kuuluvat HRV:n, barorefleksiherkkyyden (BRS), QT-ajan ja syketurbulenssin (HRC) määrittäminen. ) - uusi menetelmä, joka perustuu sinusrytmisyklin keston muutoksiin yhden kammioiden ennenaikaisen supistumisen jälkeen. Näistä menetelmistä nostettiin esiin yksinkertainen, ei-invasiivinen menetelmä sympatovagaalisen tasapainon arvioimiseksi sinus-eteistasolla, nimittäin sykkeen vaihtelun (HRV) analyysi.

Autonominen hermosto ja sydän

Vaikka automatismi on luontaista sydämen eri kudoksille, joilla on tahdistimen ominaisuuksia, sydänlihaksen sähköistä ja supistuvaa aktiivisuutta moduloi suurelta osin ANS. Tämä hermoston säätely tapahtuu sympaattisen ja vagaalisen vaikutuksen välisen suhteen kautta. Useimmissa fysiologisissa tiloissa efferentti sympaattinen ja parasympaattinen jaosto suorittaa vastakkaisia ​​tehtäviä: sympaattinen järjestelmä lisää automatismia, kun taas parasympaattinen järjestelmä painaa sitä. Vagaalisen stimulaation vaikutus sydämen tahdistinsoluihin aiheuttaa hyperpolarisaatiota ja alentaa depolarisaation tasoa, ja sympaattinen stimulaatio aiheuttaa kronotrooppisia vaikutuksia lisäämällä tahdistimen depolarisaation tasoa. ANS:n molemmat jaot vaikuttavat sydämentahdistinsolujen depolarisaation säätelyyn osallistuvan ionikanavan toimintaan.
ANS-häiriöitä on osoitettu erilaisissa tiloissa, kuten diabeettisessa neuropatiassa ja sepelvaltimotaudissa, erityisesti sydäninfarktin tapauksessa. Autonomisen hermoston aiheuttamalla sydän- ja verisuonijärjestelmän hallinnan heikkenemisellä, joka liittyy sympaattisen sävyn kohoamiseen ja parasympaattisen sävyn heikkenemiseen, on tärkeä rooli sepelvaltimotaudin esiintymisessä ja hengenvaarallisten kammioarytmioiden synnyssä. Sydänlihaksen iskemian ja/tai nekroosin esiintyminen voi johtaa ANS:n afferenttien ja efferenttien säikeiden mekaaniseen muodonmuutokseen sydämen nekroottisten ja ei-supistuvien osien geometristen muutosten vuoksi. Sydänlihasiskemian ja/tai nekroosin olosuhteissa on äskettäin havaittu hermosolujen paikallisesta kasvusta ja sydänlihassolutasolla tapahtuvasta degeneraatiosta johtuva sähköinen uudelleenmuotoiluilmiö. Yleensä sydäninfarktin saaneilla sepelvaltimotautipotilailla sydämen autonominen toiminta, johon vaikuttaa lisääntynyt sympaattinen ja heikentynyt emättimen sävy, luo edellytykset monimutkaisten hengenvaarallisten rytmihäiriöiden syntymiselle, koska ne muuttavat sydämen automatismia, johtuminen ja tärkeät hemodynaamiset muuttujat.

Sykevaihtelun määritelmä ja mekanismit

Sykevaihtelu on ei-invasiivinen elektrokardiografinen merkkiaine, joka heijastaa ANS:n sympaattisen ja vagaalisen komponentin vaikutusta sydämen sinussolmukkeeseen. Se näyttää vaihtelujen kokonaismäärän HR-välien ja RR-välien momenttiarvoissa (normaalin sinusdepolarisaation QRS-kompleksien väliset intervallit). Siten HRV analysoi autonomisen järjestelmän alkuperäistä tonisoivaa aktiivisuutta. Kun normaali sydän toimii yhtenä yksikkönä ANS:n kanssa, sinussyklien jatkuvat fysiologiset vaihtelut havaitaan, mikä viittaa tasapainoiseen sympathovagaaliseen tilaan ja normaaliin HRV:hen. Sydännekroosin läpikäyneessä vaurioituneessa sydämessä muutokset ANS:n afferentti- ja efferenttisäikeiden aktiivisuudessa ja paikallisessa hermosäätelyssä myötävaikuttavat sympatovagaalisen epätasapainon syntymiseen, jolle on ominaista HRV:n lasku.

Sykkeen vaihtelun mittaaminen

HRV-analyysi sisältää sarjan sinus-alkuperän peräkkäisten RR-välien vaihteluiden mittauksia, jotka antavat käsityksen autonomisen järjestelmän sävystä. HRV:hen voivat vaikuttaa useat fysiologiset tekijät, kuten sukupuoli, ikä, vuorokausirytmi, hengitys ja kehon asento. HRV-mittaukset ovat ei-invasiivisia ja erittäin toistettavia. Tällä hetkellä useimmat Holter-valvontalaitteiden valmistajat suosittelevat kojelaudoihin sisäänrakennettuja HRV-analyysiohjelmia. Vaikka nauhoitteiden tietokoneanalyysiä on parannettu, useimpien HRV-parametrien mittaamiseen tarvitaan ihmisen väliintuloa, jotta voidaan tunnistaa vääriä lyöntejä, artefakteja ja nauhanopeuden vääristymiä, jotka voivat vääristää aikavälejä.

Vuonna 1996 European Society of Cardiology (ESC) työryhmä ja North American Society for Pacing and Electrophysiology (NASPE) määrittelivät ja asettivat standardit mittauksille, fysiologisille tulkinnoille ja kliiniseen käyttöön KESKIVIIKKONA. Aika-alueen (alue) mittaukset, geometriset mittausmenetelmät ja taajuusalueen mittaukset sisältävät nyt kliinisesti käytetyt standardiparametrit.

Aika-alueen analyysi

Aika-alueen analyysi mittaa sydämen sykkeen muutoksia ajan kuluessa tai viereisten normaalien sydämen syklien välisiin aikaväleihin perustuen. Jatkuvassa EKG-tallennuksessa jokainen QRS-kompleksi havaitaan ja sitten määritetään normaalit RR-välit (NN-välit), jotka johtuvat sinussolmukkeen solujen depolarisaatiosta tai hetkellisestä sykkeestä. Aika-alueella lasketut muuttujat voivat olla yksinkertaisia, kuten keskimääräinen RR-väli, keskisyke, pisimmän ja lyhimmän RR-välin ero tai yö- ja päiväsykkeen välinen ero; sekä monimutkaisempia, jotka perustuvat tilastollisiin mittauksiin. Nämä aikatasolla mitatut tilastot jakautuvat kahteen luokkaan, nimittäin: ne, jotka on saatu mittaamalla suoraan sykevälit tai mittaamalla suoraan intervalleista saatuja muuttujia tai mittaamalla hetkellinen syke; sekä vierekkäisten NN-välien välisen eron mittaamisesta saadut indikaattorit. Alla olevassa taulukossa on lueteltu aika-alueen yleisimmin käytetyt parametrit. Ensimmäisen luokan parametrit ovat SDNN, SDANN ja SD, ja toisen luokan parametrit ovat RMSSD ja pNN50.

SDNN on HRV:n yleinen indikaattori, joka heijastaa kaikkia pitkän aikavälin komponentteja ja vuorokausirytmejä, jotka ovat vastuussa vaihtelusta tallennusjakson aikana. SDANN on 5 minuutin keskimääräisen vaihtelun mitta. Siten tämä indikaattori tarjoaa pitkän aikavälin tietoa. Se on herkkä matalataajuuksisille komponenteille, kuten fyysiselle aktiivisuudelle, asennon muutoksille ja vuorokausirytmille. Uskotaan, että SD heijastaa pääasiassa päivä/yö muutoksia HRV:ssä. RMSSD ja pNN50 ovat yleisimmin käytettyjä parametreja, jotka perustuvat intervallien välisiin eroihin. Nämä mittaukset viittaavat HRV:n muutoksiin lyhyellä aikavälillä ja ovat riippumattomia päivä/yö-vaihteluista. Ne heijastavat poikkeavuuksia autonomisen järjestelmän sävyssä, jotka ovat pääasiassa vagus-välitteisiä. Verrattuna pNN50:een, RMSSD näyttää olevan vakaampi ja sitä tulisi suosia kliinisessä käytössä.

Geometriset menetelmät

Geometriset menetelmät perustuvat ja koostuvat NN-välien sekvenssien muuntamisesta. HRV-estimoinnissa käytetään erilaisia ​​geometrioita: histogrammia, kolmiomaista HRV-indeksiä ja sen modifikaatiota, NN-välien kolmion histogrammin interpolointia sekä Lorentzin tai Poincarén pisteisiin perustuvaa menetelmää. Histogrammin avulla arvioidaan suhde tunnistettujen RR-välien kokonaismäärän ja RR-välien vaihtelun välillä. Kolmion HRV-indeksissä histogrammin korkein huippu otetaan huomioon kolmiopisteenä, jonka kantakanta vastaa RR-välien vaihtelun kvantitatiivista arvoa, sen korkeus vastaa RR-välien yleisimmin havaittua kestoa. , ja sen pinta-ala vastaa kaikkien sen rakentamiseen liittyvien RR-välien kokonaismäärää. Kolmion HRV-indeksi antaa arvion kokonais HRV:stä.

Tallennettujen tietojen laatu vaikuttaa vähemmän geometrisiin menetelmiin, ja niitä voidaan pitää vaihtoehtona tilastollisille parametreille, joita ei ole helppo saada. Nauhoituksen keston on kuitenkin oltava vähintään 20 minuuttia, mikä tarkoittaa, että lyhytaikaisia ​​tallennuksia ei voida arvioida geometrisilla menetelmillä.

Useista käytettävissä olevista aika-alue- ja geometrisista menetelmistä European Society of Cardiology (ESC) -työryhmä ja North American Society for Pacing and Electrophysiology (NASPE) ovat suositelleet neljää mittausmenetelmää HRV-estimointiin: SDNN, SDANN, RMSSD ja kolmion HRV-indeksi.

Taajuusalueen analyysi

Taajuusalueen analyysi (tehospektritiheys) näyttää sykesignaalien jaksolliset vaihtelut eri taajuuksien ja amplitudien kontekstissa; ja tarjoaa myös tietoa sydämen sinusrytmin vaihtelujen suhteellisesta intensiteetistä (kutsutaan vaihteluksi tai tehoksi). Kaavamaisesti spektrianalyysiä voidaan verrata tuloksiin, jotka saadaan, kun valkoinen valo kulkee prisman läpi, jolloin syntyy erilaisia ​​valoaaltoja, jotka ovat erivärisiä ja -pituisia. Tehospektrianalyysi voidaan suorittaa kahdella tavalla: 1) ei-parametrisella menetelmällä nopean Fourier-muunnoksen (FFT) avulla, jolle on tunnusomaista yksittäisten taajuuskomponenttien diskreettien huippujen läsnäolo, ja 2) parametrisella menetelmällä, nimittäin autoregressiivinen malli, joka johtaa jatkuvan tasaisen spektriaktiivisuuden muodostumiseen. Vaikka FFT on yksinkertainen ja nopea, parametrinen menetelmä on monimutkaisempi ja vaatii tarkistamisen, että valittu malli soveltuu analysoitavaksi.

FFT:tä käytettäessä tietokoneeseen tallennetut yksittäiset RR-välit muunnetaan kaistoiksi, joilla on eri spektritaajuus. Tämä prosessi on samanlainen kuin sinfoniaorkesterin ääni musiikillisten komponenttien yhteydessä. Saadut tulokset voidaan muuntaa hertseiksi (Hz) jakamalla RR-välien keskimääräisellä pituudella.

Tehospektriä edustavat kaistat 0-0,5 Hz:n taajuuksilla, jotka voidaan luokitella neljään alueeseen: ultramatala taajuusalue (ULF), erittäin matala taajuusalue (VLF), matala taajuusalue (LF) ja korkea taajuusalue. (HF).

Muuttuva	Yksikkö mitat	Kuvaus	Taajuusalue
yleinen valta	ms2	Kaikkien NN-välien vaihtelu
ULF	ms2	Ultramatala taajuus
VLF	ms2	Erittäin matala taajuus
LF	ms2	Teho matalalla taajuusalueella	0,04–0,15 Hz
HF	ms2	Teho korkealla taajuusalueella	0,15–0,4 Hz
LF/HF	asenne	Matalan taajuusalueen tehon suhde korkean taajuusalueen tehoon

Spektrin lyhyille (lyhytaikaisille) tietueille (5 - 10 minuuttia) on ominaista VLF-, HF- ja LF-komponenttien läsnäolo, kun taas pitkät (pitkäaikaiset) tietueet sisältävät ULF-komponentin kolmen muun lisäksi. Yllä olevassa taulukossa on lueteltu taajuusalueen yleisimmin käytetyt parametrit. Spektrikomponentit analysoidaan taajuudella (Hertz) ja amplitudilla, joka arvioidaan kunkin komponentin pinta-alan (tai tehon spektritiheyden) perusteella. Siten absoluuttisille arvoille käytetään neliöyksikköjä, jotka ilmaistaan ​​ms-neliöinä (ms2). Tehoarvojen luonnollisia logaritmeja (ln) voidaan käyttää jakauman epäsymmetrian vuoksi. Teho LF- ja HF-alueilla voidaan ilmaista absoluuttisina arvoina (ms2) tai normalisoituina yksiköinä (ei). LF:n ja HF:n saattaminen normalisoituun arvoon suoritetaan vähentämällä VLF-komponentti kokonaistehosta. Normalisointi pyrkii toisaalta vähentämään artefakteista johtuvia meluhäiriöitä ja toisaalta minimoimaan kokonaistehon muutosten vaikutusta LF- ja HF-komponentteihin. Tästä on hyötyä arvioitaessa erilaisten toimenpiteiden vaikutusta samaan kohteeseen (asteittainen kallistuskulman muutos) tai verrattaessa kohteita, joiden kokonaisteho on suuri. Muunnos normalisoiduiksi yksiköiksi suoritetaan seuraavasti:

LF tai HF normalisoitu (ei) = (LF tai HF (ms2))*100/ (kokonaisteho (ms2) - VLF (ms2))

Vaihtelevuuden kokonaisteho RR-väleillä on kokonaisvaihtelu, joka vastaa spektrin neljän alueen LF, HF, ULF ja VLF summaa. HF-komponentti määritellään ensisijaisesti vagaalisen modulaation markkeriksi. Tämä komponentti on hengityksen välittämä, ja siksi sen määrää hengitysnopeus. LF-komponenttia moduloivat sekä hermoston sympaattinen että parasympaattinen osa. Tässä mielessä hänen tulkintansa on kiistanalaisempi. Jotkut tutkijat pitävät matalataajuista tehoa, erityisesti kun se ilmaistaan ​​normalisoituina yksiköinä, sympaattisen modulaation mittana; toiset tulkitsevat sen sympaattisen ja parasympaattisen toiminnan yhdistelmäksi. He pääsevät yksimielisyyteen siitä, että se heijastaa molempien autonomisesta järjestelmästä tulevien signaalien sekoitusta. Käytännössä LF-komponentin (kaltevuuskulma, henkinen ja/tai fyysinen rasitus, sympatomimeettiset farmakologiset aineet) kasvua pidettiin yleensä seurauksena sympaattisen jaon aktiivisuudesta. Päinvastoin, beeta-adrenerginen salpaus johti tehon laskuun matalalla taajuusalueella. Kuitenkin joissakin sympaattisen alueen liialliseen virittymiseen liittyvissä olosuhteissa, kuten potilailla, joilla on progressiivinen sydämen vajaatoiminta, LF-komponentin on havaittu laskevan nopeasti, mikä heijastaa sinussolmun vasteen heikkenemistä hermotuloimpulsseihin.

LF/HF-suhde kuvastaa yleistä sympatiatasapainoa ja sitä voidaan käyttää tämän tasapainon mittana. Normaalilla lepäävällä aikuisella tämä suhde on yleensä 1-2.

ULF ja VLF ovat spektrin komponentteja, joilla on erittäin alhainen vaihtelu. ULF-komponentti voi heijastaa vuorokausirytmejä ja neuroendokriinisia rytmejä, kun taas VLF-komponentti heijastaa rytmiä pitkällä aikavälillä. Todettiin, että VLF-komponentti on fyysisen aktiivisuuden pääindikaattori, ja sitä ehdotettiin pitävän sympaattisen aktiivisuuden merkkinä.

Aika- ja taajuusalueen suorituskyvyn ja normaalien nimellisarvojen väliset korrelaatiot

Aika- ja taajuusalueen parametrien väliset korrelaatiot selvitettiin: pNN50 ja RMSSD ovat korrelaatiossa keskenään ja tehon kanssa HF-alueella (r = 0,96), SDNN- ja SDANN-indikaattorit ovat vahvassa korrelaatiossa kokonaistehon ja ULF-komponentin kanssa. . Normaalit nimellisarvot ja arvot sydäninfarktipotilailla sydämen lyöntitiheyden vaihtelun standardimittauksiin.

Standardi HRV-mittausten käyttöraja

Koska HRV liittyy muutoksiin RR-välissä, sen mittaus rajoittuu potilaisiin, joilla on sinusrytmi, sekä potilaisiin, joilla on pieni määrä kohdunulkoisia systoleja. Tässä mielessä noin 20–30 % sydäninfarktin jälkeisistä korkean riskin MI-potilaista jätetään HRV-analyysin ulkopuolelle toistuvan ectopian tai eteisrytmihäiriöiden, erityisesti eteisvärinän, esiintymisen vuoksi. Jälkimmäistä voidaan havaita 15-30 %:lla kongestiivista sydämen vajaatoimintaa sairastavista potilaista, mikä jättää heidät HRV-analyysin ulkopuolelle.

Epälineaariset menetelmät (fraktaalianalyysi) HRV:n mittaamiseen

Epälineaariset menetelmät perustuvat kaaosteoriaan ja fraktaaligeometriaan. Kaaos määritellään moniulotteisten, epälineaaristen ja ei-jaksollisten järjestelmien tutkimukseksi. Kaaos kuvaa luonnollisia järjestelmiä eri tavalla, koska se voi ottaa huomioon luonnon satunnaisuuden ja epäjaksoittaisuuden. Ehkä kaaosteoria voi auttaa ymmärtämään paremmin sykkeen dynamiikkaa, koska terve sydämen rytmi on hieman epäsäännöllinen ja jossain määrin kaoottinen. Lähitulevaisuudessa epälineaariset fraktaalimenetelmät voivat tarjota uusia näkemyksiä sydämen sykkeen dynamiikasta fysiologisten muutosten yhteydessä ja riskitilanteissa erityisesti sydäninfarktin tai äkillisen kuoleman yhteydessä.

Viimeaikaiset todisteet viittaavat siihen, että on mahdollista, että fraktaalianalyysi on tavallisiin HRV-mittauksiin verrattuna tehokkaampi havaitsemaan poikkeavia RR-vaihteluita.

Kardiologi

Korkeampi koulutus:

Kardiologi

Saratovin osavaltion lääketieteellinen yliopisto. IN JA. Razumovski (SSMU, media)

Koulutustaso - Erikoislääkäri

Lisäkoulutus:

"Hätäkardiologia"

1990 - Ryazanin lääketieteellinen instituutti nimettiin akateemikon I.P. Pavlova

Sykevaihtelu (HRV) on tärkeä kriteeri, joka kuvastaa sydän- ja verisuonijärjestelmän ja muiden kehon järjestelmien välisen vuorovaikutuksen ominaisuuksia. Hengityksen vaiheet vaikuttavat sykeen. Hengitettäessä syke kiihtyy, uloshengitettäessä sydämen toiminta hidastuu ärsytyksen vuoksi. vagus hermo. Sydämen rytmiä voidaan pitää eräänlaisena kehon reaktiona ulkoisten tai sisäisten tekijöiden vaikutuksiin. Poikkeama vakioindikaattoreista osoittaa usein hermoston parasympaattisten ja sympaattisten osien toimintojen rikkomista.

Miten sykevaihtelua tutkitaan

Nykyään sykevaihtelua analysoidaan melko usein. Sen toteutuksen aikana määritetään elektrokardiogrammin R-R-välien järjestys.

Tämä analyysi auttaa arvioimaan ihmisten terveydentilaa ja seuraamaan eri sairauksien kehittymisen dynamiikkaa. Sykkeen vaihtelun väheneminen on hälyttävä signaali. Se voi olla merkki potilaan läsnäolosta, jolla on orgaanisen etiologian krooninen sydänsairaus, joka usein johtaa kuolemaan.

Riippuvatko asiaankuuluvat parametrit potilaan sukupuolesta

Sykevaihtelu antaa käsityksen ihmisen fyysisestä kestävyydestä. Tekijät, kuten vuorokaudenaika sekä henkilön ikä ja sukupuoli, ovat erittäin tärkeitä.

Sykevaihtelu on yksilöllistä. Samaan aikaan reilu sukupuoli diagnosoidaan yleensä korkeammalla sykkeellä. Korkein HRV havaitaan nuorilla ja lapsilla.

Fyysinen aktiivisuus vaikuttaa myös sykkeen vaihteluun. Uuvuttavan fyysisen harjoittelun myötä sydämen supistukset lisääntyvät ja HRV laskee. Siksi urheilijoiden tulee ehdottomasti kiinnittää huomiota sykkeen vaihteluun, jotta fyysistä rasitusta voidaan vähentää mahdollisimman paljon.

Aktiivisesti urheiluun osallistuvat ihmiset voivat käyttää seuraavia menetelmiä, joiden avulla voit toipua nopeasti fyysisen harjoittelun jälkeen:

• kevyt aerobic - tällaiset harjoitukset normalisoivat imunestejärjestelmän elinten toimintaa, normalisoivat verenkiertoa;
• hieronta - auttaa lievittämään lihasjännitystä, lievittää väsymystä;
• meditaatio - auttaa selviytymään ärtyneisyydestä, lisää henkilön suorituskykyä.

Mittaustekniikat

Tähän mennessä on olemassa useita menetelmiä HRV:n havaitsemiseen. Erityistä huomiota tulee kiinnittää seuraaviin diagnostisiin menetelmiin:

1. Aika-alueen menetelmät.
2. Integroidut indikaattorit.
3. Taajuusalueen menetelmät.

Aika-alueen menetelmiä sovellettaessa asiantuntijat ohjaavat tilastollisten tutkimusten tuloksia. HRV:n kokonaisindikaattorit paljastuvat korrelaatiorytmografian ja autokorrelaatioanalyysin aikana. Taajuusalueen menetelmät on suunniteltu tutkimaan vaihtelevuuden jaksollisia komponentteja.

Tilastollisia menetelmiä käytettäessä sydämen rytmin tutkimuksessa lasketaan NN-välit ja vastaavat mittaukset analysoidaan edelleen. Tämän jälkeen potilaalle annetaan kardiointervalogrammi. Itse asiassa se on joukko RR-väliä, jotka on järjestetty tiettyyn järjestykseen.

Kardiointervalogrammin tulosten arvioimiseksi käytetään seuraavia kriteerejä:

• SDNN - HRV:n kokonaisindikaattori;
• RMSSD - tämä kriteeri on NN-välien vertailulla saatujen tietojen analyysi;
• pNN50 - tämä osoitin auttaa tunnistamaan NN-välien suhteen, jotka eroavat toisistaan ​​yli 50 ms, ja NN-välien kokonaismäärän.

HRV-tutkimuksessa käytetään myös geometrisia menetelmiä. Niitä käytettäessä kardiointervallit esitetään satunnaismuuttujina. Tiedot niiden kestosta tallennetaan histogrammiin.

Muita huomioitavia kriteerejä

Sydämen sopeutumisasteen arvioimiseksi erilaisiin tekijöihin lasketaan lisäparametrit:

• autonomisen tasapainon indeksi, joka heijastaa parasympaattisen ja sympaattisen järjestelmän vaikutusta sydämen tilaan;
• indikaattori säätelyprosessien riittävyydestä, jotka ovat tarpeen sympaattisen osaston vaikutuksen määrittämiseksi sinussolmun tilaan;
• jännitysindeksi, joka osoittaa hermoston vaikutuksen asteen sydämen toimintaan.

Pulssioksimetri tutkimukseen

On tarpeen ymmärtää tarkemmin, mikä pulssioksimetri on. Medscanner BIORS -laite ei ainoastaan ​​analysoi HRV:tä. Laite on myös suunniteltu arvioimaan veren happisaturaatiotasoa ja auttaa myös havaitsemaan hypoksia. Hapen nälkä on haitallista aivoille. Sopiva tutkimus pulssioksimetrillä on tarkoitettu seuraaville potilasryhmille:

• vastasyntyneet, jotka ovat syntyneet ennen eräpäivää;
• kroonisista keuhkosairauksista kärsivät ihmiset;
• potilaita, joilla on krooninen sydänsairaus.

Tarvittava mittaus tehdään erityisellä silikonista tehdyllä anturilla, joka asetetaan sormeen. Tekniikka on ei-invasiivinen eikä aiheuta kipua henkilölle.

Syitä HRV:n laskuun

Sykevaihtelua voidaan vähentää, jos potilaalla on seuraavat taulukossa kuvatut sairaudet.

Sairaudet	Taudin tärkeimmät oireet
sydäninfarkti	Sydäninfarktin yhteydessä ilmenee oireita, kuten ihon kalpeutta, kylmää hikeä, painavaa kipua sydämen alueella. Kipu voi säteillä selkään tai kaulaan, pyörtyminen, hengenahdistus, hengenahdistus. Asianmukaisen lääketieteellisen hoidon puuttuessa sydäninfarkti voi aiheuttaa akuutin sydämen vajaatoiminnan, sydämen repeämän, kardiogeenisen sokin ja HRV:n laskun merkkejä.
Multippeliskleroosi	Patologia on krooninen neurologinen sairaus, jossa hermosäikeiden eheys häiriintyy. Sairaus johtaa usein vammaisuuteen. Sairaus on herkempi reilu sukupuoli. Patologia vaikuttaa useimmiten 25–40-vuotiaisiin ihmisiin. Multippeliskleroosin yhteydessä raajoissa on pistelyä. Potilaalla on usein heikentynyt näön selkeys. Multippeliskleroosin yhteydessä on myös kaksoisnäön tunne silmissä. Monilla potilailla on virtsaamisongelmia: virtsankarkailu, raskauden tunne virtsarakon alueella. Multippeliskleroosin alkuvaiheessa havaitaan oireita, kuten lisääntynyt väsymys, huimaus ja matala verenpaine.
Iskeeminen sairaus	Jos potilaalla on sepelvaltimotauti, sydänlihaksen eli sydänlihaksen verenkierto huononee. Potilaalla on seuraavat oireet: hengenahdistus, verenpaineen nousut, terävät kivut rintakehän alueella.
Parkinsonin tauti	Parkinsonin taudin yhteydessä hermosolut - motoriset hermosolut - kuolevat asteittain. Tämän seurauksena potilaalla on vapinaa, liikkeiden jäykkyyttä, henkisiä poikkeavuuksia.
Sydämen vajaatoiminta	Tässä taudissa esiintyy HRV-muutosten lisäksi muita haitallisia oireita: sydämen supistusten tihentyminen, katekoliamiinipitoisuuden lisääntyminen kehossa.
Diabetes	Kehon glukoosipitoisuuden nousulle on ominaista seuraavat oireet: voimakas jano, suun kuivuuden tunne, tiheä virtsaaminen, uneliaisuus, ärtyneisyys, väsymys.

Vaikuttaako atropiini HRV:hen?

HRV on usein alentunut ihmisillä, jotka käyttävät atropiinia. Lääke aiheuttaa muita sivuvaikutuksia:

• kuivuuden tunne suussa;
• takykardia;
• virtsaamisongelmat;
• ummetus;
• huimaus;
• turvotuksen esiintyminen sidekalvossa.

Atropiinia käytetään seuraavien sairauksien hoidossa: mahahaava, sappitiehyiden kouristukset, pohjukaissuolihaava, bradykardia, munuaiskoliikki, bronkospasmi.

Atropiinia, joka alentaa HRV:tä, tulee käyttää varoen, jos potilaalla on eteisvärinä, sepelvaltimotauti, sydämen vajaatoiminta ja mitraalisen ahtauma, kohonnut silmänpaine tai krooninen eturauhasen patologia.

Mitkä lääkkeet atropiinin lisäksi vaikuttavat sykevaihteluihin?
HRV:n lasku voi johtua eri farmakologisiin ryhmiin kuuluvien lääkkeiden käytöstä. Ne on lueteltu alla olevassa taulukossa.

Valmistelut	Lääkkeiden ominaisuudet
Beetasalpaajat	Beetasalpaajat ovat korkean verenpaineen lääkkeitä, jotka vaikuttavat sympaattiseen hermostoon. Lääkkeet vähentävät kuoleman todennäköisyyttä potilailla, joilla on diagnosoitu sepelvaltimotauti. Samaan aikaan tähän farmakologiseen ryhmään kuuluvat lääkkeet aiheuttavat usein sivuvaikutuksia: pään kipua, unen huononemista, ärtyneisyyttä, seksuaalisen halun vähenemistä, uneliaisuutta, kylmyyden tunnetta raajoissa ja pahoinvointia.
sydämen glykosidit	Lääkkeet parantavat sydämen vajaatoimintadiagnoosin saaneiden potilaiden elämänlaatua. Lääkkeitä käytetään sydänlihaksen dystrofiaan, takykardiaan, infarktin jälkeiseen kardioskleroosiin.
Psykotrooppiset lääkkeet	Lääkkeillä on hypnoottinen ja rauhoittava vaikutus. Lääkkeet auttavat masennukseen ja unihäiriöihin, mutta ne aiheuttavat usein sivuvaikutuksia. HRV:n laskun lisäksi psykotrooppisten lääkkeiden käytön yhteydessä havaitaan muita haittavaikutuksia (pahoinvointi, kuukautiskierron epäsäännöllisyys, uneliaisuus, päänsärky).
ACE:n estäjät	Lääkkeet vähentävät verenpainepotilaiden sydän- ja verisuonisairauksien todennäköisyyttä. Tehokkuuden suhteen lääkkeet eivät ole millään tavalla huonompia kuin beetasalpaajat, diureettisilla ominaisuuksilla varustetut lääkkeet ja kalsiumantagonistit. ACE-estäjiä käytetään potilailla, joilla on vasemman kammion hypertrofia, johon liittyy verenpainetauti ja sydämen vajaatoiminta.

Sikiön sykkeen vaihtelun arviointi

Jotta syntymättömän lapsen HRV:stä saadaan tietoa, suoritetaan kardiotokografia. Diagnostinen manipulointi auttaa tunnistamaan ulkoisten tekijöiden vaikutuksen aiheuttamat poikkeavuudet sikiön sydämen työssä. Kardiotokografian avulla saadaan objektiivisia tietoja syntymättömän vauvan motorisesta aktiivisuudesta. Diagnostinen toimenpide ei vahingoita sikiötä. Useimmissa tapauksissa se suoritetaan 30 raskausviikon jälkeen.

Tutkimuksessa on seuraavat viitteet:

• myöhäisen toksikoosin esiintyminen raskauden viimeisen kolmanneksen aikana;
• äidin ja syntymättömän vauvan Rh-tekijöiden yhteensopimattomuus;
• keskenmenot tai ennenaikaiset synnytykset historiassa;
• vakavien kroonisten sairauksien esiintyminen raskaana olevalla naisella;
• liiallinen määrä lapsivettä kohdussa;
• aiemmin tunnistetut poikkeavuudet sikiön kehityksessä;
• sikiön motorisen aktiivisuuden väheneminen;
• estynyt veren virtaus istukassa.

Normaalisti tulevan vauvan sydämen supistusten amplitudin tulisi vaihdella välillä 9-25 lyöntiä. Mittaus suoritetaan 60 sekunnin ajan. Poikkeamat suositelluista parametreista voivat johtua sikiön sydämen hypoksian merkeistä.
Sydämen supistusten amplitudin lasku voi olla eräänlainen sikiön reaktio voimakkaaseen jännitykseen. Patologia voi ilmetä napanuoran liiallisella paineella, heikentyneellä kohdun verenkierrolla.

Syyt sykevaihteluiden muutoksiin vastasyntyneellä

Tärkeimmät syyt syntymättömän lapsen HRV:n muutoksiin ovat:

• kasvaimen esiintyminen sydämen alueella;
• sydän- ja verisuonijärjestelmän sairaudet, jotka esiintyvät vakavassa muodossa;
• aineenvaihduntaprosessien heikkeneminen;
• keskushermoston sairauksien esiintyminen, jotka ovat aiheuttaneet hypoksia tai syntymätrauma.

Useimmiten patologiaa havaitaan lapsilla, jotka ovat syntyneet paljon aikaisemmin kuin eräpäivä. Tällaisten vauvojen sydän- ja verisuonijärjestelmä on vähemmän vakaa.

Vanhempien tulee kiinnittää huomiota seuraaviin oireisiin, jotka voivat viitata sydämen sykkeen muutokseen: vaalea iho, lisääntynyt väsymys, lapsen hengenahdistus, huono uni, letargia.

Lopuksi on huomattava, että HRV:tä käytetään diagnostisiin tarkoituksiin. Sen avulla voit tunnistaa diabeettisen polyneuropatian esiintymisen potilaalla ja määrittää äkillisen kuoleman riskin ihmisillä, jotka ovat aiemmin kokeneet sydäninfarktin. Tämä indikaattori on löytänyt sovelluksen sellaisilla lääketieteen aloilla kuin synnytys, neurologia, gynekologia.

Vähentynyt sykevaihtelu, miten hoidetaan

Voit kysyä Lääkäriltä kysymyksen ja saada ILMAISEN VASTAUKSEN täyttämällä erityisen lomakkeen SIVUSTOLLAmme tämän linkin kautta >>>

Sykevaihtelu

Terveen ihmisen sykettä ei voida kutsua vakioarvoksi. Se muuttuu vaikutuksen alaisena erilaisia ​​tekijöitä. Joten sydän sopeutuu erilaisiin ympäristöolosuhteisiin ja patologisiin prosesseihin, joita esiintyy itse kehossa. Vaihtelua, minkä tahansa indikaattorin epäjohdonmukaisuutta vasteena kaikenlaisiin ärsykkeisiin, kutsutaan vaihteluksi.

Mikä on sykevaihtelu?

Sydämen lyöntitiheyden vaihtelu on sydänlihaksen aktiivisuuden vaihtelua, joka ilmaistaan ​​supistuvien kompleksien taajuudella ja maksimiviritysvaiheiden välisten taukojen pituudella. Lisäksi jokaisessa kehon toiminnallisessa tilassa normaalista rytmistä poikkeaman keskiarvo on erilainen.

Vartalon päälihas toimii eri tilassa, vaikka ihminen makaa rentoutuneessa tilassa. Lisäksi sen supistumissyklit ovat erilaisia, kun fyysistä stressiä, sairaudet, altistuminen alhaiselle tai korkeita lämpötiloja yöllä tai ruoansulatuksen aikana. Tästä syystä on järkevää arvioida sykevaihtelua (HRV) vain vakaassa tilassa.

HRV:tä tutkitaan sydämen kardiogrammissa olevien R-aaltojen välisillä aikaväleillä. Juuri nämä elementit on helpoin eristää milloin EKG:n ottaminen, joten niillä on suurin amplitudi.

Sykevaihteluparametrit ovat erittäin informatiivisia määritettäessä kehon kaikkien osien toimintatilaa. Niiden avulla voidaan arvioida elintärkeiden rakenteiden ohjausmekanismien yhtenäisyyttä, seurata ihmisen sisällä tapahtuvien erilaisten prosessien dynamiikkaa.

Sykeparametrien vaihtelu vähenee, mitä tämä tarkoittaa? HRV:n (sykevaihtelu) tason määrittäminen auttaa tunnistamaan oikea-aikaisesti hengenvaarallisen tilan. Monien tutkimusten perusteella havaittiin, että tämä arvo (alennettu) tarkoittaa vakaata parametria potilailla, joilla on akuutti infarkti sydänlihashistoria.

CTG-menettelyä (sikiön sydämen sykkeen ja raskaana olevan naisen kohdun sävyn asteen määrittäminen) suoritettaessa voidaan havaita syntymättömän lapsen sykevaihtelun ja kohdunsisäisen kehityksen patologisten prosessien välinen suhde.

Mitä sykevaihtelu on nuorilla? HRV voi vaihdella merkittävästi tässä iässä. Tämä johtuu nuorten organismin maailmanlaajuisen uudelleenjärjestelyn erityispiirteistä ja itsesäätelymekanismien epätäydellisestä muodostumisesta. sisäiset rakenteet(kasvillinen hermosto).

Sydämen toiminnan arviointimenetelmää HRV:llä käytetään laajalti, koska se on informatiivinen ja samalla yksinkertainen, ei vaadi kirurgista toimenpiteitä kehossa.

Kardiovaskulaaristen ja autonomisten järjestelmien vuorovaikutus

Keskushermostoa edustaa kaksi jakoa: somaattinen ja autonominen. Jälkimmäinen on itsenäinen rakenne, joka ylläpitää homeostaasia ihmiskehon- kyky ylläpitää kaikkien komponenttiensa vakaata ja optimaalista toimintaa. Verisuonet yhdessä sydämen kanssa ovat myös autonomisen hermoston (ANS) vaikutuksen alaisia.

ANS:ssä on seuraavat kaksi haaraa:

Se pystyy lisäämään sykettä aktivoimalla beeta-adrenergisiä reseptoreita, jotka sijaitsevat sinoatrialisessa keskustassa.

Osallistuu kammioiden säätelyyn.

Hidastaa sydämenlyöntiä vaikuttamalla saman sinussolmun kolinergisiin reseptoreihin. Se pystyy vaikuttamaan merkittävästi sen toimintaan yleensä ja stimuloi myös eteiskammioaluetta.

Tärkeä! Hengitysprosessissa sydämen rytmin ero on myös havaittavissa, ja se liittyy vagushermon puristukseen (hengityksen yhteydessä) ja aktivaatioon (uloshengityksen yhteydessä).

Tämän mukaisesti supistumistaajuuden nopeus ensin kasvaa, sitten laskee.

Sykevaihtelu määrittää sydänlihaksen vuorovaikutuksen tehokkuuden autonomisen hermoston kanssa. Mitä korkeampi HRV, sitä hyödyllisempää se on keholle. Parhaat parametrit ovat urheilijoilla ja terveillä ihmisillä. Kun rytmin vaihtelu vähenee jyrkästi, se voi johtaa kuolemaan. Samaan aikaan parasympaattisen järjestelmän kohonnut sävy johtaa vaihtelun lisääntymiseen, ja korkea sympaattinen sävy voi alentaa HRV:tä.

Sykevaihtelun analyysi

Sydämen supistusten tiheyden ja keston vaihtelut voidaan analysoida eri menetelmillä.

1. Väliaikainen tilastollinen menetelmä.
2. Taajuusspektrimenetelmä.
3. Geometrinen menetelmä pulssin mittaamiseksi (variaatiopulsometria).
4. Epälineaarinen menetelmä (korrelaatiorytmografia).

Kardiointervalogrammi

Se kootaan EKG:stä (tai Holter-monitorista) saatujen tietojen perusteella tietyin väliajoin: lyhyt (5 minuuttia) tai pitkä (24 tuntia). Vain normia (NN) vastaavat kardiosyklien väliset intervallit (supistukset) arvioidaan.

Kardiointervalogrammin tärkeimmät indikaattorit antavat sinun määrittää:

• NN-välien standardipoikkeama (HRV:n kokonaisindikaattorin kvantitatiivinen ilmaisu).
• Normaalivälien lukumäärän (joiden välinen ero on enemmän kuin 50 ms) suhde NN-välien kokonaissummaan.
• NN-välien vertailuominaisuudet (keskimääräinen pituus, ero maksimi- ja minimivälin välillä).
• Keskimääräinen syke.
• Ero sykkeen välillä yöllä ja päivällä.
• Välitön syke eri olosuhteissa.

Scatterogram

Kaavio kardiosyklien välisten intervallien jakautumisesta, joka näkyy kaksiulotteisessa koordinaattiruudukossa. Korrelaatiorytmografian avulla voit määrittää, kuinka aktiivinen ANS:n vaikutus sydänlihaksen toimintaan on. Sitä käytetään sydämen rytmihäiriöiden diagnosointiin ja tutkimiseen.

pylväsdiagrammi

Se heijastaa graafisesti sydämen supistumiskompleksien pituusasteen jakautumismallia. Abskissa-akseli määrittää aikavälien arvot, ordinaatta-akseli määrittää intervallien lukumäärän. Funktio näyttää kaaviossa kiinteältä viivalta (variaatiopulsogrammi). Vaihtuvuuden arvioimiseksi on tarpeen soveltaa seuraavia kriteerejä:

• tila (supistusten välisten intervallien lukumäärä, joka vallitsee muihin nähden);
• tilan amplitudi (prosenttiosuus intervalleista tila-arvon kanssa);
• vaihteluväli (välien enimmäis- ja vähimmäiskeston välinen ero).

HRV-analyysin spektrimenetelmä

Sykkeen vaihtelun arvioimiseksi käytetään usein spektrianalyysimenetelmää. Kardiointervalogrammissa tutkitaan aaltojen rakennetta ja määritetään sympaattisen ja parasympaattisen järjestelmän sekä keskushermoston somaattisen osaston aktiivisuusaste.

Supistusten vaihtelun arviointi eri taajuusalueilla mahdollistaa HRV:n kvantitatiivisen indikaattorin laskemisen ja visuaalisen esityksen sydämen rytmin kaikkien komponenttien korrelaatiosta. Jälkimmäiset osoittavat kaikkien säätelymekanismien osallistumisen tason organismin elämään.

Tässä ovat spektrogrammin pääkomponentit:

1. HF korkeataajuiset aallot.
2. LF-aallot ovat matalataajuisia.
3. VLF-aallot ovat erittäin matalataajuisia.
4. ULF-ultramatalataajuiset aallot (käytetään tallennettaessa tietoja pitkään).

Ensimmäistä komponenttia kutsutaan myös hengitysaaltoiksi. Se näyttää hengityselinten toiminnan sekä vagushermon vaikutuksen asteen sydänlihaksen toimintaan.

Toinen liittyy sympaattisen järjestelmän toimintaan.

Kolmas ja neljäs komponentti määräävät humoraalisten ja metabolisten tekijöiden (lämmönvaihto, verisuonijännitys) yhdistelmän vaikutuksen.

Spektrianalyysi sisältää kaikkien sen elementtien kokonaistehon määrittämisen - TP. Se mahdollistaa myös komponenttien tehon laskemisen erikseen.

Keskittymisen ja vagosympaattisen vuorovaikutuksen indeksejä pidetään merkittävinä indikaattoreina.

Normi ​​HRV-spektrin pääparametreille

Terveen kehon HRV

Sykevaihtelu on tärkeä terveyden indikaattori. Sitä voidaan käyttää elintärkeiden elinten ja järjestelmien toiminnan arvioimiseen seuraavien tekijöiden perusteella:

• sukupuoli-identiteetti;
• ikäominaisuudet;
• lämpötilajärjestelmä;
• vuodenaika;
• päivän vaihe;

• kehon tilajärjestely;
• psykoemotionaalinen tila.

Jokaisella ihmisellä on oma HRV. Poikkeamat henkilökohtaisista normeista puhuvat terveysongelmista. Parametrin korkea arvo erottuu urheilevat ihmiset, lapset ja nuoret sekä ihmiset, joilla on hyvä immuniteetti.

Tärkeä! Mitä vanhemmaksi henkilö tulee, sitä pienempi on vaihtelevuuden spektrikomponenttien kokonaisteho.

HRV:n määrälliseen arvoon vaikuttavat erilaiset ulkoiset ja sisäiset olosuhteet. Korkea pistemäärä olisi:

• ihmisillä, joilla on normaali paino;
• päivänvalon aikana;
• säännöllisellä kohtalaisella fyysisellä aktiivisuudella (ei liiallinen!).

Tiettyjä eroja yksittäisten spektrielementtien arvoissa havaitaan unen ja hereillä ollessa.

Terveiden ihmisten HRV-tutkimus tehdään tavoitteena:

• Sellaisten henkilöiden tunnistaminen, joille ammattiurheilua ei voida hyväksyä.

• Määritelmät urheilijoiden kategorialle, jotka ovat valmiita intensiivisempään harjoitteluun.
• Valmennusprosessin kulun ohjauksen toteuttaminen sen optimoimiseksi yksilöllisesti jokaiselle henkilölle.
• Estä vakavien patologioiden, hengenvaarallisten tilojen kehittyminen.

Kuinka HRV muuttuu sydän- ja verisuonijärjestelmän patologioissa:

Sykevaihtelu vähenee, syke on vakaa, humoraaliset ja metaboliset tekijät lisäävät säätelymekanismien aktiivisuutta. Toipumisaika fyysistä aktiivisuutta käyttävän testin jälkeen hidastuu. VLF:n spektrikomponenttia on lisätty.

Vallitseva infarktin jälkeisessä tilassa sympaattinen vaikutus hermosto, sähköisen toiminnan vaihtelu ilmenee, rytmin vaihtelu vähenee. Spektrianalyysi heijastaa komponenttien kokonaistehon laskua, LF-elementtiä kasvatetaan ja HF-elementtiä pienennetään. LF/HF-suhde muutettu. HRV-indikaattoreiden jyrkkä lasku osoittaa kammiovärinän kehittymisen todennäköisyyttä ja äkillisen kuoleman alkamista.

Sykevaihtelu vähenee. Sympaattisen hermoston aktiivisuus lisääntyy, joten rytmihäiriöitä (takykardiaa) esiintyy, katekoliamiinien pitoisuus veressä kasvaa. LF-elementtiä ei havaita spektrogrammissa ollenkaan, jos sairaus on saanut vakavan muodon. Tämä tapahtuu, koska sinussolmuke menettää herkkyyden hermoston impulsseille.

Sairauden olennaiselle muodolle (ensimmäinen astetta) on ominaista LF:n spektrikomponentin lisääntyminen. Siirtyessä toiseen kehitysvaiheeseen tämä elementti vähentää arvoaan. Humoraalinen tekijä vaikuttaa sydämen rytmiin enemmän kuin muut.

1. Aivokudosten verenkierron häiriöiden akuutti muoto.

HF-elementti, jota parasympaattinen hermosto hallitsee, vähenee. Sydämen lukemien vaihtelu vähenee jyrkästi, sydänlihaksen toiminnan äkillisen lopettamisen riski, joka johtaa kaikkien elinten kuolemaan, kasvaa.

Kenen tahansa henkilön sykevaihtelu voi vähentää altistumista negatiivisia tunteita, riittämätön lepo, heikko fyysinen aktiivisuus, huonot ympäristöolosuhteet, aliravitsemus, krooninen stressi.

Näin ollen tätä indikaattoria voidaan lisätä poistamalla haitallisia tekijöitä, noudattamalla terveellisiä elämäntapoja ja ottamalla vitamiineja. On myös tarpeen hoitaa olemassa olevia sairauksia ajoissa. Psykoterapia-istunto auttaa palauttamaan mielenrauhan ja parantamaan sydänlihaksen mukautumisreaktioita.

HRV on erittäin tärkeä diagnoosin ja hoitovaihtoehtojen kannalta. vakavia sairauksia sekä tunnistaa hengenvaarallisia tiloja. Käyttö erilaisia ​​menetelmiä analyysi tarjoaa mahdollisuuden saada kaikkein informatiivisimmat lukemat. Tallennettujen tietojen tulkinnan tulee suorittaa kokenut asiantuntija.

Lähde: http://mirkardio.ru/bolezni/sboi-ritma/variabelnost-serdechnogo-ritma.html

Normaali ja alentunut sykevaihtelu

Sydänalueen ongelmiin liittyvän diagnoosin tekemistä yksinkertaistavat huomattavasti uusimmat menetelmät ihmisen verisuonijärjestelmän tutkimiseen. Huolimatta siitä, että sydän on itsenäinen elin, hermoston toiminta vaikuttaa siihen melko vakavasti, mikä voi johtaa sen työn keskeytyksiin.

Viimeaikaiset tutkimukset ovat paljastaneet sydänsairauksien ja hermoston välisen suhteen, mikä aiheuttaa usein äkillisiä kuolemantapauksia.

Mikä on VSR?

Normaali aikaväli kunkin sydämenlyöntijakson välillä on aina erilainen. Ihmisillä, joilla on terve sydän, se muuttuu koko ajan jopa paikallaan levossa. Tätä ilmiötä kutsutaan sykevaihteluksi (lyhyesti HRV).

Ero supistusten välillä on tietyn keskiarvon sisällä, joka vaihtelee organismin tilasta riippuen. Siksi HRV:tä arvioidaan vain paikallaan olevasta asennosta, koska kehon toiminnan monimuotoisuus johtaa sydämen sykkeen muutokseen, joka sopeutuu joka kerta uudelle tasolle.

HRV-lukemat osoittavat järjestelmien fysiologian. HRV:tä analysoimalla voidaan arvioida tarkasti kehon toiminnalliset ominaisuudet, seurata sydämen dynamiikkaa ja tunnistaa äkilliseen kuolemaan johtava sykkeen jyrkkä lasku.

Määritysmenetelmät

Sydämen supistusten kardiologinen tutkimus määritti HRV:n optimaaliset menetelmät, niiden ominaisuudet eri olosuhteissa.

Analyysi suoritetaan intervallisekvenssin tutkimuksella:

• R-R (supistusten elektrokardiogrammi);
• N-N (normaalien supistuksen välit).

Tilastolliset menetelmät. Nämä menetelmät perustuvat "N-N"-välien saamiseen ja vertaamiseen vaihteluarvion kanssa. Tutkimuksen jälkeen saatu kardiointervalogrammi näyttää sarjan ”R-R”-jaksoja, jotka toistuvat peräkkäin.

Näiden aukkojen indikaattoreita ovat:

• SDNN heijastaa HRV-indikaattorien summaa, jossa N-N-välien poikkeamat ja R-R-välien vaihtelevuus korostuvat;
• N-N välin sekvenssin RMSSD-vertailu;
• PNN5O näyttää prosenttiosuuden N-N aukkoja, jotka eroavat yli 50 millisekuntia koko tutkimuksen ajan;
• CV-arvioinnin suuruusvaihtelun indikaattoreista.

Geometriset menetelmät eristetään hankkimalla histogrammi, joka kuvaa eripituisia kardiointervalleja.

Nämä menetelmät laskevat sykkeen vaihtelun käyttämällä tiettyjä arvoja:

• Mo (Mode) tarkoittaa kardiointervalleja;
• Amo (moodin amplitudi) - kardiointervallien määrä, jotka ovat verrannollisia Mo:han prosentteina valitusta tilavuudesta;
• VAR (variation range) on kardiointervallien välisen asteen suhde.

Autokorrelaatioanalyysi arvioi sydämen rytmin satunnaiseksi kehitykseksi. Tämä on dynaaminen korrelaatiograafi, joka saadaan dynaamisen sarjan yhden yksikön asteittaisella siirrolla suhteessa ominaissarjoihin.

Tämän kvalitatiivisen analyysin avulla voimme tutkia keskuslinkin vaikutusta sydämen työhön ja määrittää sydämen rytmin jaksollisuuden latenssi.

Korrelatiivinen rytmografia(hajotus). Menetelmän ydin on peräkkäisten kardiointervallien näyttäminen kaksiulotteisessa graafisessa tasossa.

Sirontakaavion rakentamisen aikana valitaan puolittaja, jonka keskellä on joukko pisteitä. Jos pisteet poikkeavat vasemmalle, näet kuinka paljon sykli on lyhyempi, siirtyminen oikealle näyttää kuinka paljon pidempi edellinen.

Tuloksena olevassa rytmogrammissa N-N aukkojen poikkeamaa vastaava alue on korostettu. Menetelmän avulla voidaan tunnistaa autonomisen järjestelmän aktiivinen toiminta ja sen myöhempi vaikutus sydämeen.

Menetelmät HRV:n tutkimiseen

Kansainväliset lääketieteelliset standardit määrittelevät kaksi tapaa tutkia sydämen rytmiä:

1. Rekisteröintitietue "RR" -välit - 5 minuuttia käytetään HRV:n ja tiettyjen lääketieteellisten testien nopeaan arviointiin;
2. Päivittäinen "RR"-välien tallennus - arvioi tarkemmin "RR"-välien vegetatiivisen rekisteröinnin rytmit. Tietuetta purettaessa monet indikaattorit kuitenkin arvioidaan viiden minuutin HRV-rekisteröintivälin perusteella, koska pitkälle tietueelle muodostuu segmenttejä, jotka häiritsevät spektrianalyysiä.

Sydämen rytmin korkeataajuisen komponentin määrittämiseksi tarvitaan noin 60 sekunnin tallennus ja matalataajuisen komponentin analysoimiseksi 120 sekuntia tallennusta. Matalataajuisen komponentin arvioimiseksi oikein tarvitaan viiden minuutin tallennus, joka valitaan standardi HRV-tutkimukseen.

Terveen kehon HRV

Terveiden ihmisten keskirytmin vaihtelu mahdollistaa fyysisen kestävyyden määrittämisen iän, sukupuolen ja vuorokaudenajan mukaan.

Jokaisella ihmisellä on erilainen HRV-pistemäärä. Naisilla syke on aktiivisempi. Korkein HRV jäljitetään lapsuudessa ja nuoruudessa. Korkean ja matalan taajuuden komponentit vähenevät iän myötä.

HRV:hen vaikuttaa ihmisen paino. Alennettu ruumiinpaino provosoi HRV-spektrin voimaa, ylipainoisilla ihmisillä havaitaan päinvastainen vaikutus.

Urheilu ja kevyt fyysinen aktiivisuus vaikuttavat suotuisasti HRV:hen: spektrin teho kasvaa, syke harvenee. Liialliset kuormitukset päinvastoin lisäävät supistusten tiheyttä ja vähentävät HRV:tä. Tämä selittää usein urheilijoiden äkilliset kuolemat.

Sykevaihtelun määrittämismenetelmien avulla voit hallita harjoittelua lisäämällä asteittain kuormitusta.

Jos HRV on alhainen

Sykevaihtelun jyrkkä lasku osoittaa tiettyjä sairauksia:

iskeemiset ja verenpainetaudit;

Tiettyjen lääkkeiden vastaanotto;

Lääketieteellisen käytännön HRV-tutkimukset ovat yksi yksinkertaisista ja saavutettavista menetelmistä, joilla arvioidaan autonomista säätelyä aikuisilla ja lapsilla, joilla on useita sairauksia.

Lääketieteellisessä käytännössä analyysi mahdollistaa:

· Arvioi sydämen sisäelinten säätelyä;

Määritä kehon yleinen työ;

Arvioi stressin ja fyysisen aktiivisuuden taso;

Seuraa lääkehoidon tehokkuutta;

Diagnosoi sairaus varhaisessa vaiheessa;

· Auttaa valitsemaan lähestymistavan sydän- ja verisuonisairauksien hoitoon.

Siksi kehoa tutkittaessa ei pidä laiminlyödä sydämen supistusten tutkimusmenetelmiä. HRV-indikaattorit auttavat määrittämään taudin vakavuuden ja valitsemaan oikean hoidon.

Aiheeseen liittyvät julkaisut:

Jätä vastaus

Onko aivohalvauksen vaaraa?

1. Kohonnut (yli 140) verenpaine:

• usein
• Joskus
• harvoin

2. Alusten ateroskleroosi

3. Tupakointi ja alkoholi:

• usein
• Joskus
• harvoin

4. Sydänsairaus:

• syntymävika
• läppähäiriöt
• sydänkohtaus

5. Lääkärintarkastuksen ja diagnostisen MRI:n suorittaminen:

• Joka vuosi
• kerran elämässä
• ei koskaan

Aivohalvaus on melko vaarallinen sairaus, joka vaikuttaa ihmisiin kaukana vain vanhuudesta, vaan myös keski- ja jopa hyvin nuorista ihmisistä.

Aivohalvaus on hätätilanne, joka vaatii välitöntä apua. Se päättyy usein työkyvyttömyyteen, monissa tapauksissa jopa kuolemaan. Iskeemisen tyypin verisuonen tukkeutumisen lisäksi kohtauksen voi aiheuttaa myös korkean verenpaineen taustalla oleva aivoverenvuoto, toisin sanoen aivohalvaus.

Useat tekijät lisäävät aivohalvauksen mahdollisuutta. Esimerkiksi geenit tai ikä eivät aina ole syyllisiä, vaikka 60 vuoden jälkeen uhka kasvaa merkittävästi. Jokainen voi kuitenkin tehdä jotain estääkseen sen.

Korkea verenpaine on suuri aivohalvauksen riskitekijä. Salakavala verenpainetauti ei osoita oireita alkuvaiheessa. Siksi potilaat huomaavat sen myöhään. On tärkeää tarkistaa verenpaineesi säännöllisesti ja ottaa kohonneita lääkkeitä.

Nikotiini supistaa verisuonia ja nostaa verenpainetta. Tupakoitsija on kaksi kertaa todennäköisempi saada aivohalvaus kuin tupakoimaton. On kuitenkin hyviä uutisia: tupakoinnin lopettajat vähentävät merkittävästi tätä riskiä.

3. Ylipainolla: laihduttaa

Liikalihavuus on tärkeä tekijä aivoinfarktin kehittymisessä. Liikalihavien ihmisten tulisi miettiä painonpudotusohjelmaa: syödä vähemmän ja paremmin, lisätä fyysistä aktiivisuutta. Vanhusten tulisi keskustella lääkärinsä kanssa siitä, missä määrin he hyötyvät painonpudotuksesta.

4. Pidä kolesterolitasot normaalina

Kohonneet "pahan" LDL-kolesterolin tasot johtavat plakkien ja embolian kerääntymiseen verisuoniin. Mitä arvojen pitäisi olla? Jokaisen pitäisi selvittää asia erikseen lääkärin kanssa. Koska rajat riippuvat esimerkiksi samanaikaisten sairauksien esiintymisestä. Lisäksi "hyvän" HDL-kolesterolin korkeita arvoja pidetään positiivisina. Terveet elämäntavat, erityisesti tasapainoinen ruokavalio ja runsas liikunta, voivat vaikuttaa positiivisesti kolesterolitasoihin.

Hyödyllinen verisuonille on ruokavalio, joka tunnetaan yleisesti nimellä "Välimerellinen". Eli: paljon hedelmiä ja vihanneksia, pähkinöitä, oliiviöljyä ruokaöljyn sijaan, vähemmän makkaraa ja lihaa ja paljon kalaa. Hyviä uutisia ruokailijoille: sinulla on varaa poiketa säännöistä yhden päivän. On tärkeää syödä oikein yleisesti.

6. Kohtuullinen alkoholin kulutus

Liiallinen alkoholinkäyttö lisää aivohalvauksen saaneiden aivosolujen kuolemaa, mikä ei ole hyväksyttävää. Täydellistä pidättymistä ei vaadita. Lasillinen punaviiniä päivässä on jopa hyödyllinen.

Liikkuminen on joskus parasta mitä voit tehdä terveydellesi laihtuaksesi, normalisoidaksesi verenpainetta ja ylläpitääksesi verisuonten kimmoisuutta. Ihanteellinen tähän kestävyysharjoitteluun, kuten uimiseen tai reippaaseen kävelyyn. Kesto ja intensiteetti riippuvat henkilökohtaisesta fyysisestä kunnosta. Tärkeä huomautus: Yli 35-vuotiaiden kouluttamattomien tulee käydä lääkärin tarkastuksessa ennen harjoittelun aloittamista.

8. Kuuntele sydämen rytmiä

Useat sydänsairaudet lisäävät aivohalvauksen todennäköisyyttä. Näitä ovat eteisvärinä, synnynnäiset epämuodostumat ja muut rytmihäiriöt. Mahdollisia sydänongelmien varhaisia ​​merkkejä ei pidä jättää huomiotta missään olosuhteissa.

9. Hallitse verensokeria

Diabeetikoilla on kaksi kertaa suurempi todennäköisyys saada aivoinfarkti kuin muulla väestöllä. Syynä on se, että kohonneet glukoositasot voivat vahingoittaa verisuonia ja edistää plakin muodostumista. Lisäksi diabeetikoilla on usein muita aivohalvauksen riskitekijöitä, kuten verenpainetauti tai liian korkeat veren lipidit. Siksi diabeetikkojen tulee huolehtia sokeritason säätelystä.

Joskus stressissä ei ole mitään vikaa, se voi jopa motivoida. Pitkäaikainen stressi voi kuitenkin lisätä verenpainetta ja alttiutta sairastua. Se voi epäsuorasti aiheuttaa aivohalvauksen. Krooniseen stressiin ei ole ihmelääkettä. Mieti, mikä on parasta psyykellesi: urheilu, mielenkiintoinen harrastus tai kenties rentoutusharjoitukset.