Viimeaikaiset tutkimukset ovat paljastaneet sydänsairauksien ja hermoston välisen suhteen, mikä aiheuttaa usein äkillisiä kuolemantapauksia.

Mikä on VSR?

Normaali aikaväli kunkin sydämenlyöntijakson välillä on aina erilainen. Ihmisissä, joilla on terve sydän se muuttuu koko ajan jopa paikallaan levossa. Tätä ilmiötä kutsutaan vaihteluksi. syke(lyhennetty HRV).

Ero supistusten välillä on tietyn keskiarvon sisällä, joka vaihtelee organismin tilasta riippuen. Siksi HRV:tä arvioidaan vain paikallaan ollessa, koska kehon toiminnan monimuotoisuus johtaa sydämen sykkeen muutokseen, joka sopeutuu joka kerta uudelle tasolle.

HRV-lukemat osoittavat järjestelmien fysiologian. Analysoimalla HRV:tä voidaan tarkasti arvioida kehon toiminnallisia ominaisuuksia, seurata sydämen dynamiikkaa, tunnistaa sydämen sykkeen jyrkkä lasku, joka johtaa äkkikuolema.

Määritysmenetelmät

Sydämen supistusten kardiologinen tutkimus määritti HRV:n optimaaliset menetelmät, niiden ominaisuudet eri olosuhteissa.

Analyysi suoritetaan intervallisekvenssin tutkimuksella:

• R-R (supistusten elektrokardiogrammi);
• N-N (normaalien supistuksen välit).

Tilastolliset menetelmät. Nämä menetelmät perustuvat "N-N"-välien saamiseen ja vertaamiseen vaihteluarvion kanssa. Tutkimuksen jälkeen saatu kardiointervalogrammi näyttää sarjan ”R-R”-jaksoja, jotka toistuvat peräkkäin.

Näiden aukkojen indikaattoreita ovat:

• SDNN heijastaa HRV-indikaattorien summaa, jolla N-N-välien poikkeamat ja R-R vaihtelu aukot;
• N-N välin sekvenssin RMSSD-vertailu;
• PNN5O näyttää prosenttiosuus N-N intervallit, jotka eroavat yli 50 millisekuntia koko tutkimuksen aikavälillä;
• CV-arvioinnin suuruusvaihtelun indikaattoreista.

Geometriset menetelmät eristetään hankkimalla histogrammi, joka näyttää eripituiset kardiointervallit.

Nämä menetelmät laskevat sykkeen vaihtelun käyttämällä tiettyjä arvoja:

• Mo (Mode) tarkoittaa kardiointervalleja;
• Amo (moodin amplitudi) - kardiointervallien määrä, jotka ovat verrannollisia Mo:han prosentteina valitusta tilavuudesta;
• VAR (variation range) on kardiointervallien välisen asteen suhde.

Autokorrelaatioanalyysi arvioi sydämen rytmin satunnaisena kehityksenä. Tämä on dynaaminen korrelaatiograafi, joka saadaan dynaamisen sarjan yhden yksikön asteittaisella siirrolla suhteessa ominaissarjoihin.

Tämä laadullinen analyysi antaa sinun tutkia keskuslinkin vaikutusta sydämen työhön ja määrittää sydämen rytmin jaksollisuuden latenssi.

Korrelaatiorytmografia (scatterography). Menetelmän ydin on peräkkäisten kardiointervallien näyttäminen kaksiulotteisessa graafisessa tasossa.

Sirontakaavion rakentamisen aikana valitaan puolittaja, jonka keskellä on joukko pisteitä. Jos pisteet poikkeavat vasemmalle, näet kuinka paljon sykli on lyhyempi, siirtyminen oikealle näyttää kuinka paljon pidempi edellinen.

Tuloksena olevassa rytmogrammissa alue, joka vastaa poikkeama N-N väliajoin. Menetelmän avulla voit tunnistaa aktiivisen työn vegetatiivinen järjestelmä ja sen myöhempi vaikutus sydämeen.

Menetelmät HRV:n tutkimiseen

kansainvälinen lääketieteelliset standardit On kaksi tapaa tutkia sykettä:

1. Rekisteröintitietue "RR" -välit - 5 minuuttia käytetään HRV:n ja tiettyjen lääketieteellisten testien nopeaan arviointiin;
2. Päivittäinen "RR"-välien tallennus - arvioi tarkemmin "RR"-välien vegetatiivisen rekisteröinnin rytmit. Tietuetta purettaessa monet indikaattorit kuitenkin arvioidaan viiden minuutin HRV-rekisteröintivälin perusteella, koska pitkälle tietueelle muodostuu segmenttejä, jotka häiritsevät spektrianalyysiä.

Sydämen rytmin korkeataajuisen komponentin määrittämiseen tarvitaan noin 60 sekunnin tallennus ja matalataajuisen komponentin analysoimiseksi 120 sekuntia tallennusta. Matalataajuisen komponentin arvioimiseksi oikein tarvitaan viiden minuutin tallennus, joka valitaan standardi HRV-tutkimukseen.

Terveen kehon HRV

Mediaanirytmin vaihtelu sisään terveitä ihmisiä mahdollistaa fyysisen kestävyyden määrittämisen iän, sukupuolen ja vuorokaudenajan mukaan.

Jokaisella ihmisellä on erilainen HRV-pistemäärä. Naisilla syke on aktiivisempi. Korkein HRV jäljitetään lapsuudessa ja nuoruudessa. Korkean ja matalan taajuuden komponentit vähenevät iän myötä.

HRV:hen vaikuttaa ihmisen paino. Alennettu ruumiinpaino provosoi HRV-spektrin voimaa, ylipainoisilla ihmisillä havaitaan päinvastainen vaikutus.

Urheilu ja kevyt fyysinen aktiivisuus vaikuttavat suotuisasti HRV:hen: spektrin teho kasvaa, syke harvenee. Liialliset kuormitukset päinvastoin lisäävät supistusten tiheyttä ja vähentävät HRV:tä. Tämä selittää usein urheilijoiden äkilliset kuolemat.

Sykevaihtelun määrittämismenetelmien avulla voit hallita harjoittelua lisäämällä asteittain kuormitusta.

Jos HRV on alhainen

Sykevaihtelun jyrkkä lasku osoittaa tiettyjä sairauksia:

iskeemiset ja verenpainetaudit;

Tiettyjen lääkkeiden vastaanotto;

HRV-tutkimukset lääketieteellisessä käytännössä ovat yksinkertaisimpia ja eniten käytettävissä olevia menetelmiä, arvioi autonomista säätelyä aikuisilla ja lapsilla, joilla on useita sairauksia.

Lääketieteellisessä käytännössä analyysi mahdollistaa:

· Arvioi sydämen sisäelinten säätelyä;

· Määrittele yhteistä työtä organismi;

Arvioi stressin taso ja liikunta;

・Tehokkuuden seuranta huumeterapia;

Diagnosoi sairaus varhaisessa vaiheessa;

· Auttaa valitsemaan lähestymistavan sydän- ja verisuonisairauksien hoitoon.

Siksi kehoa tutkittaessa ei pidä laiminlyödä sydämen supistusten tutkimusmenetelmiä. HRV-indikaattorit auttavat määrittämään taudin vakavuuden ja valitsemaan oikean hoidon.

Aiheeseen liittyvät julkaisut:

Jätä vastaus

Onko aivohalvauksen vaaraa?

1. Kohonnut (yli 140) verenpaine:

• usein
• Joskus
• harvoin

2. Alusten ateroskleroosi

3. Tupakointi ja alkoholi:

• usein
• Joskus
• harvoin

4. Sydänsairaus:

• syntymävika
• läppähäiriöt
• sydänkohtaus

5. Lääkärintarkastuksen ja diagnostisen MRI:n suorittaminen:

• Joka vuosi
• kerran elämässä
• ei koskaan

Yhteensä: 0 %

aivohalvaus riittää vaarallinen sairaus, jolle ihmiset ovat alttiita paitsi seniili-ikään, myös keski- ja jopa hyvin nuorille ihmisille.

aivohalvaus - hätätilanne vaarallinen tilanne kun välitöntä apua tarvitaan. Se päättyy usein työkyvyttömyyteen, monissa tapauksissa jopa kuolemaan. Iskeemisen tyypin verisuonen tukkeutumisen lisäksi aivoverenvuoto taustalla korkea verenpaine, toisin sanoen hemorraginen aivohalvaus.

Useat tekijät lisäävät aivohalvauksen mahdollisuutta. Esimerkiksi geenit tai ikä eivät aina ole syyllisiä, vaikka 60 vuoden jälkeen uhka kasvaa merkittävästi. Jokainen voi kuitenkin tehdä jotain estääkseen sen.

Lisääntynyt valtimopaine on suuri aivohalvauksen riskitekijä. Salakavala verenpainetauti ei osoita oireita alkuvaiheessa. Siksi potilaat huomaavat sen myöhään. On tärkeää tarkistaa verenpaineesi säännöllisesti ja ottaa kohonneita lääkkeitä.

Nikotiini supistaa verisuonia ja nostaa verenpainetta. Tupakoitsija on kaksi kertaa todennäköisempi saada aivohalvaus kuin tupakoimaton. On kuitenkin hyviä uutisia: tupakoinnin lopettajat vähentävät merkittävästi tätä riskiä.

3. Ylipaino: laihtua

Lihavuus - tärkeä tekijä aivoinfarktin kehittyminen. Liikalihavien ihmisten tulisi miettiä painonpudotusohjelmaa: syödä vähemmän ja paremmin, lisätä fyysistä aktiivisuutta. Vanhusten tulisi keskustella lääkärinsä kanssa siitä, missä määrin he hyötyvät painonpudotuksesta.

4. Pidä kolesterolitasosi kurissa

Kohonneet "pahan" LDL-kolesterolin tasot johtavat plakkien ja embolian kerääntymiseen verisuoniin. Mitä arvojen pitäisi olla? Jokaisen pitäisi selvittää asia erikseen lääkärin kanssa. Koska rajat riippuvat esimerkiksi samanaikaisten sairauksien esiintymisestä. Sitä paitsi, korkeat arvot"hyvää" HDL-kolesterolia pidetään positiivisena. terveellisiä elämäntapoja varsinkin tasapainoinen ruokavalio ja enemmän Harjoittele voi vaikuttaa positiivisesti kolesterolitasoon.

Hyödyllinen verisuonille on ruokavalio, joka tunnetaan yleisesti nimellä "Välimerellinen". Eli: paljon hedelmiä ja vihanneksia, pähkinöitä, oliiviöljyä ruokaöljyn sijaan, vähemmän makkaraa ja lihaa ja paljon kalaa. Hyviä uutisia ruokailijoille: sinulla on varaa poiketa säännöistä yhden päivän. On tärkeää syödä oikein yleisesti.

6. Kohtuullinen alkoholin kulutus

Liiallinen alkoholinkäyttö lisää aivohalvauksen saaneiden aivosolujen kuolemaa, mikä ei ole hyväksyttävää. Täydellistä pidättymistä ei vaadita. Lasillinen punaviiniä päivässä on jopa hyödyllinen.

Liikkuminen on joskus parasta, mitä voit tehdä terveytesi hyväksi painon pudottamiseksi, verenpaineen normalisoimiseksi ja verisuonten kimmoisuuden ylläpitämiseksi. Ihanteellinen tähän kestävyysharjoitteluun, kuten uimiseen tai reippaaseen kävelyyn. Kesto ja intensiteetti riippuvat henkilökohtaisesta fyysisestä kunnosta. Tärkeä huomautus: Yli 35-vuotiaiden kouluttamattomien tulee käydä lääkärin tarkastuksessa ennen harjoittelun aloittamista.

8. Kuuntele sydämen rytmiä

Useat sydänsairaudet lisäävät aivohalvauksen todennäköisyyttä. Näitä ovat eteisvärinä, synnynnäiset epämuodostumat ja muut rytmihäiriöt. Mahdollisia sydänongelmien varhaisia ​​merkkejä ei pidä jättää huomiotta missään olosuhteissa.

9. Hallitse verensokeria

Diabeetikoilla on kaksi kertaa suurempi todennäköisyys saada aivoinfarkti kuin muulla väestöllä. Syynä on se, että kohonneet glukoositasot voivat vahingoittaa verisuonet ja edistää plakin kertymistä. Lisäksi potilailla diabetes usein läsnä on muita aivohalvauksen riskitekijöitä, kuten verenpainetauti tai liian korkeat veren lipidit. Siksi diabeetikkojen tulee huolehtia sokeritason säätelystä.

Joskus stressissä ei ole mitään vikaa, se voi jopa motivoida. Pitkäaikainen stressi voi kuitenkin lisätä verenpainetta ja alttiutta sairastua. Se voi epäsuorasti aiheuttaa aivohalvauksen. Ihmelääkkeet alkaen krooninen stressi ei ole olemassa. Mieti, mikä on parasta psyykellesi: urheilu, mielenkiintoinen harrastus tai kenties rentoutusharjoitukset.

Sykevaihtelun analyysi

Yksilöllinen rytmihäiriöhoidon valinta eteisvärinä(MA) on edelleen vaikea ongelma. Tässä suhteessa uusien ei-invasiivisten tekniikoiden kehittäminen parantaa edelleen kliinisen diagnoosin tarkkuutta ja hoito-ohjelmien valinnan tehokkuutta. Sydämen vaihteluvälin (HRV) analyysiä voidaan käyttää sellaisena tekniikkana.

Sykevaihtelumenetelmä perustuu EKG:llä tietyn ajanjakson aikana mitattuun RR-välien kvantitatiiviseen analyysiin. Tässä tapauksessa joko kardiosyklien lukumäärä tai tallennuksen kesto voidaan normalisoida. European Society of Cardiology ja North American Society of Pacing and Electrophysiology -järjestön työkomissio ehdotti EKG-tallennusajan standardointia, joka tarvitaan sykevaihteluparametrien riittävään arviointiin. Aikaominaisuuksien tutkimiseen on tapana käyttää lyhyttä (5 min) ja pitkää (24 h) EKG-tallennusta.

Sykevaihtelu voidaan määrittää eri tavoilla. Yleisimmin käytettyjä sykevaihteluiden analysoinnissa ovat aika- ja taajuusalueen arviointimenetelmät.

Ensimmäisessä tapauksessa indikaattorit lasketaan perustuen NN-välien tallentamiseen pitkään. Aika-alueella on ehdotettu useita parametreja sykkeen vaihtelun kvantitatiivisille ominaisuuksille: NN, SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, NN > 50, pNN 50.

NN on sinusalkuperäisten RR-välien kokonaismäärä.

SDNN - NN-välien keskihajonta. Käytetään yleisen sykkeen vaihtelun arvioimiseen. Vastaa matemaattisesti kokonaistehoa spektrianalyysissä ja heijastaa kaikkia rytmin vaihtelun muodostavia syklisiä komponentteja.

SDANN on keskihajonta NN-välien keskiarvoista laskettuna 5 minuutin välein koko tallennuksen ajalta. Heijastaa heilahteluja yli 5 minuutin välein. Käytetään vaihtelun matalataajuisten komponenttien analysointiin.

SDNNi on NN-välien keskihajonnan keskiarvo laskettuna 5 minuutin välein tallennuksen aikana. Heijastaa vaihtelua alle 5 minuutin syklisyydellä.

RMSSD on neliöjuuri keskimääräinen määrä vierekkäisten NN-välien väliset erot. Käytetään vaihtelevuuden suurtaajuisten komponenttien arvioimiseen.

NN 50 - vierekkäisten NN-välien parien lukumäärä, jotka eroavat yli 50 m/s koko tallennuksen aikana.

pNN 50 - NN 50 arvo jaettuna kokonaismäärä NN välein.

Taajuusalueen sykevaihteluiden tutkimuksen avulla voit analysoida vaihteluiden vakavuutta eri taajuudella yleisessä spektrissä. Toisin sanoen tämä menetelmä määrittää eri harmonisten komponenttien tehon, jotka yhdessä muodostavat vaihtelun. RR-välien mahdollinen alue voidaan tulkita sykkeensäätökanavan kaistanleveydeksi. Erilaisten spektrikomponenttien tehosuhteen perusteella voidaan arvioida jonkin sydämen rytmin säätelyn fysiologisen mekanismin hallitsevuutta. Spektri muodostetaan nopealla Fourier-muunnosmenetelmällä. Harvemmin käytetty on autoregressiivisiin malleihin perustuva parametrinen analyysi. Spektrissä on neljä informatiivista taajuusaluetta:

HF - korkea taajuus (0,15-0,4 Hz). HF-komponentti tunnistetaan parasympaattisen järjestelmän aktiivisuuden merkkiaineeksi.

LF - matala taajuus (0,04-0,15 Hz). LF-komponentin tulkinta on kiistanalaisempi. Jotkut tutkijat tulkitsevat sen sympaattisen modulaation merkkinä, toiset parametrina, joka sisältää sympaattisen ja vagaalisen vaikutuksen.

VLF - erittäin matala taajuus (0,003-0,04 Hz). VLF- ja ULF-komponenttien alkuperä vaatii lisätutkimusta. Alustavien tietojen mukaan VLF heijastaa sympaattisen subkortikaalisen säätelykeskuksen toimintaa.

ULF - erittäin matala taajuus (< 0,003 Гц). Для 5-минутной записи ЭКГ-оценка и интерпретация ULF-компоненты некорректна из-за нарушения требуемого соотношения между длителностью регистрации и нижней частотой спектра. Поэтому использование данной компоненты оправдано лишь при 24-часовом исследовании ЭКГ.

Rytmogrammin spektri on keskittynyt kapealle infra-matalataajuiselle alueelle 0 - 0,4 Hz, mikä vastaa vaihtelua 2,5 sekunnista äärettömään. Käytännössä enimmäisaika on rajoitettu väliin, joka vastaa 1/3 intervalogrammin rekisteröintiajasta. Viiden minuutin EKG-tallennuksen spektrianalyysillä voidaan havaita aaltovärähtelyt jopa 99 s ja Holter-monitoroinnilla vuorokausivärähtelyt jopa 8 tunnin välein. Ainoa rajoitus on stationaarisuuden vaatimus eli tilastollisten ominaisuuksien riippumattomuus ajasta.

Spektrikomponenttien pääulottuvuus ilmaistaan ​​yksikköinä ms 2 /Hz. Joskus ne mitataan suhteellisina yksiköinä yksittäisen spektrikomponentin tehon suhteena spektrin kokonaistehoon miinus ultramatalataajuuskomponentti.

Yhteinen ajallinen ja spektrianalyysi lisää merkittävästi tiedon määrää tutkituista prosesseista ja eri luonteisista ilmiöistä, koska aika- ja taajuusominaisuudet liittyvät toisiinsa. Jotkut ominaisuudet kuitenkin heijastuvat selkeästi ajalliseen tasoon, kun taas toiset ilmenevät taajuusanalyysissä.

Sykevaihtelulla on kaksi päätoimintoa: dispersio ja keskittyminen. Ensimmäinen testataan indikaattoreilla SDNN, SDNNi, SDANN. Kahdeksassa lyhyessä sinusrytmin näytteessä prosessin stationaarisuuden olosuhteissa sirontafunktio heijastaa parasympaattista säätelyosastoa. RMSSD-indikaattoria fysiologisessa tulkinnassa voidaan pitää arviona sinussolmun kyvystä keskittää sydämen rytmi, jota säätelee päätahdistimen toiminnan siirtyminen sinoatriumsolmun eri osiin, joiden taso on epätasainen. jännittävyyden ja automatismin synkronoinnista. Sykkeen nousulla aktivoitumisen taustalla sympaattinen vaikutus RMSSD on vähentynyt, ts. lisääntynyt keskittyminen ja päinvastoin, kun bradykardia lisääntyy vagaalisen sävyn lisääntymisen taustalla, rytmin keskittyminen laskee. Potilailla, joilla on pääasiallinen ei-sinusrytmi, tämä indikaattori ei heijasta autonomista vaikutusta, vaan osoittaa sydämen rytmin toiminnallisten varausten tason riittävän hemodynamiikan ylläpitämisen kannalta. Keskittymisfunktion jyrkkä heikkeneminen ja RMSSD:n lisääntyminen yli 350 ms potilailla, joilla on heterotrooppinen bradyarrytmia, liittyy läheisesti äkilliseen kuolemaan.

Useimmiten sykevaihtelua käytetään sydäninfarktin jälkeisen sydän- ja rytmihäiriökuolleisuuden riskin osittamiseen. On todistettu, että suorituskyvyn heikkeneminen (erityisesti SDNN< 100) коррелируете высокой вероятностью развития угрожающих жизни аритмий и внезапной смерти после инфаркта миокарда.

On näyttöä siitä, että alhainen vaihtelevuus ennustaa kardiovaskulaarista patologiaa näennäisesti terveillä yksilöillä. Näiden parametrien prognostinen merkitys on siis jo todistettu. Kuitenkin tällä hetkellä monet rajoitukset vähentävät tekniikan diagnostista arvoa. Yksi suurimmista esteistä sykevaihteluindikaattoreiden laajalle kliiniselle käytölle on saman sairauden suuri yksilöllinen vaihtelu, mikä tekee normin rajat erittäin epämääräisiksi.

Taulukossa. sydämen sykkeen vaihtelun normaalit parametrit esitetään.

Normaalit arvot sykkeen vaihtelu

Mitä kutsutaan sykevaihteluksi, analyysialgoritmi

"Sydän toimii kuin kello" - tätä lausetta käytetään usein ihmisiin, joilla on vahva, terve sydän. On selvää, että sellaisella henkilöllä on selkeä ja tasainen sydämenlyöntirytmi. Itse asiassa väite on pohjimmiltaan väärä. Stephen Gales, englantilainen tiedemies, joka teki tutkimusta kemian ja fysiologian alalla, teki vuonna 1733 havainnon, että sydämen rytmi on muuttuva.

Mikä on sykevaihtelu?

Sydänlihaksen supistumissykli on vaihteleva. Jopa täysin terveillä ihmisillä, jotka ovat levossa, se on erilainen. Esimerkiksi: jos henkilön pulssi on 60 lyöntiä minuutissa, tämä ei tarkoita, että sydämenlyöntien välinen aika on 1 sekunti. Tauot voivat olla lyhyempiä tai pidempiä sekunnin murto-osia ja yhteensä 60 lyöntiä. Tätä ilmiötä kutsutaan sykevaihteluksi. Lääketieteellisissä piireissä - HRV:n lyhenteenä.

Koska sykejaksojen välinen ero riippuu myös kehon tilasta, on HRV analysoitava paikallaan. Muutokset sykkeessä (HR) johtuvat erilaisia ​​toimintoja keho muuttuu jatkuvasti uusille tasoille.

HRV:n spektrianalyysin tulokset osoittavat kehon järjestelmissä tapahtuvat fysiologiset prosessit. Tämä vaihtelevuuden tutkimismenetelmä mahdollistaa kehon toiminnallisten ominaisuuksien arvioinnin, sydämen työn tarkistamisen ja sen, kuinka jyrkästi syke laskee, mikä usein johtaa äkilliseen kuolemaan.

Hermoston autonomisen järjestelmän ja sydämen työn välinen yhteys

Autonominen hermosto (ANS) on vastuussa säätelystä sisäelimet mukaan lukien sydän ja verisuonet. Sitä voidaan verrata autonomiseen ajotietokoneeseen, joka valvoo toimintaa ja säätelee kehon järjestelmien toimintaa. Ihminen ei ajattele kuinka hän hengittää tai kuinka se tapahtuu sisällä ruoansulatusprosessi verisuonet supistuvat ja laajenevat. Kaikki tämä toiminta tapahtuu automaattisesti.

VNS on jaettu kahteen tyyppiin:

Jokainen järjestelmä vaikuttaa kehon toimintaan, sydänlihaksen työhön.

Sympaattinen - vastaa kehon selviytymiseen tarvittavista toiminnoista stressaavia tilanteita. Aktivoi voimia, toimittaa suuren verenvirtauksen lihaskudokset saa sydämen lyömään nopeammin. Stressin aikana vähennät sykkeen vaihtelua: lyöntien välit lyhenevät ja syke kasvaa.

Parasympaattinen - vastaa kehon levosta ja kertymisestä. Siksi se vaikuttaa sykkeen laskuun ja vaihteluun. Syvällä hengityksellä henkilö rauhoittuu ja keho alkaa palauttaa toimintoja.

ANS:n kyvyn mukautua ulkoisiin ja sisäisiin muutoksiin, oikeanlainen tasapainotus eri tilanteissa takaa ihmisen selviytymisen. Hermoston autonomisen järjestelmän toiminnan rikkomuksista tulee usein häiriöiden, sairauksien kehittymisen ja jopa kuoleman syitä.

Menetelmän ilmestymisen historia

Sykevaihteluanalyysin käyttö alkoi ei niin kauan sitten. HRV-arviointimenetelmä herätti tutkijoiden huomion vasta 1900-luvulla. Tänä aikana ulkomaiset tieteen huipputekijät osallistuivat analyysin ja sen kliinisen soveltamisen kehittämiseen. Neuvostoliitto teki riskialtisen päätöksen soveltaa menetelmä käytännössä.

Valmistautuessaan kosmonautti Gagarin Yu.A. ensimmäisellä lennolla Neuvostoliiton tiedemiehet joutuivat vaikean tehtävän eteen. Oli tarpeen tutkia kysymyksiä avaruuslennon vaikutuksesta ihmiskehoon ja toimittaa avaruusobjektille vähimmäismäärä instrumentteja ja antureita.

Akateeminen neuvosto päätti käyttää HRV-spektrianalyysiä tutkiakseen astronautin tilaa. Menetelmän on kehittänyt tohtori Baevsky R.M. ja sitä kutsutaan kardiointervalografiaksi. Samaan aikaan lääkäri aloitti ensimmäisen anturin luomisen, jota käytettiin mittauslaitteena HRV:n tarkistamiseen. Hän edusti kannettavaa sähköistä tietokonetta, jossa oli laite sydämen rytmin mittaamiseen. Anturin mitat ovat suhteellisen pienet, joten laitetta voidaan kuljettaa mukana ja käyttää tutkimukseen missä tahansa.

Baevsky R.M. avasi täysin uuden lähestymistavan ihmisen terveyden tarkastukseen, jota kutsutaan prenosologiseksi diagnostiikaksi. Menetelmän avulla voit arvioida henkilön tilan ja määrittää, mikä aiheutti taudin kehittymisen ja paljon muuta.

1980-luvun lopulla tutkimusta suorittaneet tutkijat havaitsivat, että HRV:n spektrianalyysi antaa tarkan ennusteen sydäninfarktin saaneiden ihmisten kuolemasta.

1990-luvulla kardiologit saavuttivat yhtenäiset standardit HRV:n kliinisen käytön ja spektrianalyysin suhteen.

Missä muualla HRV-menetelmää käytetään?

Nykyään kardiointervalografiaa ei käytetä vain lääketieteen alalla. Yksi suosituimmista käyttökohteista on urheilu.

Kiinalaiset tutkijat ovat havainneet, että HRV-analyysin avulla voit arvioida sykkeen vaihteluväliä ja määrittää kehon stressin asteen fyysisen rasituksen aikana. Menetelmän avulla on mahdollista kehittää henkilökohtainen harjoitusohjelma jokaiselle urheilijalle.

Suomalaiset tutkijat Firstbeat-järjestelmän kehittämisessä ottavat lähtökohtana HRV-analyysin. Ohjelmaa suositellaan urheilijoille mittaamaan stressitasoa, analysoimaan harjoittelun tehokkuutta ja arvioimaan kehon palautumisaikaa fyysisen rasituksen jälkeen.

HRV-analyysi

Sykevaihtelua tutkitaan analysoimalla. Tämä menetelmä perustuu sekvenssin R-R määritelmään EKG-välit. On myös NN intervalleja, mutta tässä tapauksessa vain normaalien sydämenlyöntien väliset etäisyydet huomioidaan.

Saatujen tietojen avulla on mahdollista määrittää potilaan fyysinen kunto, seurata dynamiikkaa ja tunnistaa poikkeamat ihmiskehon työssä.

Tutkittuaan ihmisen mukautumisvarastoja on mahdollista ennustaa mahdollisia toimintahäiriöitä sydämen ja verisuonten työssä. Jos parametrit pienenevät, tämä osoittaa, että VHF:n ja sydän- ja verisuonijärjestelmän välinen suhde on häiriintynyt, mikä johtaa patologioiden kehittymiseen sydänlihaksen työssä.

Urheilijoilla ja vahvoilla, terveillä miehillä on korkeat HRV-tiedot, koska lisääntynyt parasympaattinen sävy on heille tyypillinen tila. Korkea sympaattinen sävy johtuu erilaisista sydänsairauksista, mikä johtaa heikentyneeseen HRV:hen. Mutta akuutti, jyrkkä vaihtelun väheneminen aiheuttaa vakavan kuolemanvaaran.

Spektrianalyysi - menetelmän ominaisuudet

Spektrianalyysiä käytettäessä on mahdollista arvioida elimistön säätelyjärjestelmien vaikutusta sydämen toimintaan.

Lääkärit ovat tunnistaneet spektrin pääkomponentit, jotka vastaavat sydänlihaksen rytmiä vaihteluita ja eroavat eri jaksollisuuksista:

• HF - korkea taajuus;
• LF - matala taajuus;
• VLF on erittäin matala taajuus.

Kaikkia näitä komponentteja käytetään lyhytaikaisessa elektrokardiogrammin tallentamisessa. Pitkäaikaiseen tallennukseen käytetään erittäin matalataajuista komponenttia ULF.

Jokaisella komponentilla on omat tehtävänsä:

• LF - määrittää, kuinka sympaattinen ja parasympaattinen hermosto vaikuttavat sydämenlyöntirytmiin.
• HF - liittyy hengityselinten liikkeisiin ja näyttää kuinka vagushermo vaikuttaa sydänlihaksen toimintaan.
• ULF, VLF osoittavat erilaisia ​​tekijöitä: verisuonten sävy, lämmönsäätelyprosessit ja muut.

Tärkeä indikaattori on TP, joka antaa spektrin kokonaistehon arvon. Sen avulla voidaan tehdä yhteenveto ANS:n vaikutuksista sydämen työhön.

Yhtä tärkeitä spektrianalyysin parametreja ovat keskittämisindeksi, joka lasketaan kaavalla: (HF+LF)/VLF.

Spektrianalyysiä suoritettaessa otetaan huomioon LF- ja HF-komponenttien vagosympaattisen vuorovaikutuksen indeksi.

LF/HF-suhde osoittaa, kuinka ANS:n sympaattinen ja parasympaattinen jako vaikuttavat sydämen toimintaan.

Harkitse joidenkin HRV-spektrianalyysin indikaattoreiden normeja:

• LF. Määrittää lisämunuaisen järjestelmän vaikutuksen sympaattinen osasto ANS sydänlihaksen työhön. Ilmaisimen normaaliarvot ovat ms 2:n sisällä.
• HF. Määrittää parasympaattisen hermoston toiminnan ja sen vaikutuksen sydän- ja verisuonijärjestelmän toimintaan. Ilmaisimen normi: ms 2.
• LF/HF. Osoittaa SNS:n ja PSNS:n tasapainon ja jännityksen lisääntymisen. Normi ​​on 1,5-2,0.
• VLF. Määrittää hormonaalisen tuen, lämmönsäätelytoiminnot, verisuonten sävyn ja paljon muuta. Normi ​​on enintään 30 prosenttia.

Terveen ihmisen HRV

HRV-spektrianalyysin lukemat ovat yksilöllisiä jokaiselle henkilölle. Sykevaihtelun avulla voidaan helposti arvioida, kuinka korkea fyysinen kestävyys on suhteessa ikään, sukupuoleen ja vuorokaudenaikaan.

Esimerkiksi: naisväestöllä on korkeampi syke. Korkeimmat HRV-luvut havaitaan lapsilla ja nuorilla. LF- ja HF-komponentit pienenevät iän myötä.

Ihmisen painon on todistettu vaikuttavan HRV-lukemiin. Pienellä painolla spektrin teho kasvaa, mutta lihavilla yksilöillä indikaattori vähenee.

Urheilu ja kohtalainen fyysinen aktiivisuus vaikuttavat suotuisasti vaihteluun. Tällaisilla harjoituksilla syke laskee ja spektrin teho kasvaa. Voimaharjoittelu nostaa sykettä ja vähentää sykkeen vaihtelua. Ei ole harvinaista, että urheilija kuolee äkillisesti intensiivisen harjoituksen jälkeen.

Mitä tarkoittaa matala HRV?

Jos sykevaihtelu on vähentynyt jyrkästi, tämä voi viitata vakavien sairauksien kehittymiseen, joista yleisimpiä ovat:

• Hypertensio.
• Sydämen iskemia.
• Parkinsonin oireyhtymä.
• Tyypin I ja II diabetes mellitus.
• Multippeliskleroosi.

HRV-häiriöt johtuvat usein tietyistä lääkkeistä. Vähentyneet vaihtelut voivat viitata neurologisiin patologioihin.

HRV-analyysi on yksinkertainen ja edullinen tapa arvioida autonomisen järjestelmän säätelytoimintoja eri sairauksissa.

Tämän tutkimuksen avulla voit:

• antaa objektiivisen arvion kaikkien kehon järjestelmien toiminnasta;
• määrittää, kuinka korkea stressitaso fyysisen rasituksen aikana;
• seurata hoidon tehokkuutta;
• arvioida sydänlihaksen viskeraalinen säätely;
• tunnistaa patologiat taudin alkuvaiheessa;
• valita sopiva hoito sydän- ja verisuonijärjestelmän sairauksiin.

Syketutkimuksen avulla voit määrittää patologian vakavuuden ja valita tehokas hoito Siksi tämäntyyppistä tutkimusta ei pidä jättää huomiotta.

Sykevaihtelu

Tässä artikkelissa selitämme, mitä sykevaihtelu on, mikä siihen vaikuttaa, miten sitä mitataan ja mitä tiedoilla tehdään.

Sydämemme ei ole vain pumppu. Tämä on erittäin monimutkainen tiedonkäsittelykeskus, joka kommunikoi aivojen kanssa hermo- ja hormonijärjestelmien kautta sekä muilla tavoilla. Artikkelit tarjoavat laajan kuvauksen ja kaavioita sydämen ja aivojen vuorovaikutuksesta.

Ja emme myöskään hallitse sydäntämme, sen autonomia johtuu sinussolmun työstä - mikä laukaisee sydänlihaksen supistumisen. Sillä on automatismi, eli se kiihtyy spontaanisti ja laukaisee toimintapotentiaalin etenemisen sydänlihaksen läpi, mikä aiheuttaa sydämen supistumisen.

Kaikkien kehomme säätelyjärjestelmien työ voidaan esittää Baevsky R.M.:n ehdottaman kaksisilmukaisen mallin muodossa. . Hän ehdotti, että kaikki kehon säätelyjärjestelmät (säätösilmukat) jaetaan kahteen tyyppiin: korkeampi - keskussilmukka ja alempi - autonominen ohjaussilmukka (kuva 3).

Autonominen säätelypiiri koostuu sinussolmukkeesta, joka on suoraan yhteydessä sydän- ja verisuonijärjestelmään (CVS) ja sen kautta hengitysjärjestelmään (RS) ja hermokeskuksiin, jotka säätelevät hengitystä ja verenkiertoa. Vagushermoilla on suora vaikutus sinussolmun (V) soluihin.

Keskussäätöpiiri vaikuttaa sinussolmun kautta sympaattiset hermot(S) ja humoraalinen säätelykanava (HK) tai muuttaa vagushermojen ytimien keskussävyä, on rakenteeltaan monimutkaisempi, se koostuu 3 tasosta riippuen suoritetuista toiminnoista.

Taso B: keskussykeohjauspiiri, tarjoaa "järjestelmänsisäisen" homeostaasin sympaattisen järjestelmän kautta.

Taso B: tarjoaa järjestelmien välisen homeostaasin eri kehon järjestelmien välillä hermosolut ja humoraalisesti (hormonien avulla).

Taso A: tarjoaa mukauttamisen ulkoinen ympäristö keskushermoston avulla.

Tehokas sopeutuminen tapahtuu minimaalisella osallistumisella korkeammat tasot ohjaus, eli autonomisen piirin ansiosta. Mitä suurempi keskuspiirien panos on, sitä vaikeampaa ja "kallimpaa" kehon on sopeutua.

EKG:ssä se näyttää tältä:

Koska olemme kiinnostuneita kehon kaikkien säätelyjärjestelmien toiminnasta ja se heijastuu sinussolmun työhön, on erittäin tärkeää jättää huomioimatta muiden virityskeskusten toiminnan tulokset, joiden toiminta meidän tarkoituksiinmme on esteenä.

Siksi on erittäin tärkeää, että sinussolmuke aloittaa sydämen supistumisen. Tämä näkyy EKG:ssä P-aallona (merkitty punaisella) (katso kuva 6).

Erilaiset tallennusvirheet ovat mahdollisia seuraavista syistä:

Pyrimme poistamaan kaikki häiriötekijät, tehtävämme on ihanteellisesti ottaa kaikki mittaukset samaan aikaan ja samassa paikassa, joka on meille mukava. Suosittelen myös nousemista sängystä, suorittamaan tarvittavat (aamu)toimenpiteet ja palaamaan takaisin - tämä vähentää todennäköisyyttä nukahtaa tallennuksen aikana, mitä tapahtuu säännöllisesti. Makaa vielä pari minuuttia ja käynnistä tallennus. Mitä pidempi tallennus, sitä informatiivisempi se on. Lyhyille äänityksille 5 minuuttia riittää yleensä. On myös vaihtoehtoja tallentaa 256 RR-väliä. Vaikka voit myös kohdata yrityksiä arvioida tilaasi lyhyemmiltä tietueilta. Käytämme 10 minuutin nauhoitusta, vaikka haluaisimme enemmän... Pidemmällä nauhoitteella tulee lisää tietoa kehon tilasta.

Ja niin, saimme joukon RR-välejä, joka näyttää suunnilleen tältä: Kuva 7:

Ennen analyysin aloittamista artefaktit ja äänet (ekstrasystolat, rytmihäiriöt, tallennusvirheet jne.) on poistettava lähtötiedoista. Jos tätä ei voida tehdä, tällaiset tiedot eivät sovellu, todennäköisesti indikaattorit joko yli- tai aliarvioituvat.

Sykevaihtelua voidaan arvioida monin eri tavoin. Yksi kaikista yksinkertaisia ​​tapoja on arvioida RR-välien sarjan tilastollista vaihtelua, tähän käytetään tilastollista menetelmää. Tämän avulla voit kvantifioida vaihtelua tietyn ajanjakson aikana.

SDNN on kaikkien normaalien (sinus, NN) välien keskihajonta keskiarvosta. Heijastaa koko spektrin yleistä vaihtelua, korreloi kokonaistehon (TP) kanssa, on enemmän riippuvainen matalataajuisesta komponentista. Myös mikä tahansa liikkeesi tallennusajassa näkyy välttämättä tässä ilmaisimessa. Yksi tärkeimmistä säätelymekanismeja arvioivista indikaattoreista.

Artikkelissa yritetään löytää korrelaatio tälle indikaattorille VO2Maxin kanssa.

NN50 on peräkkäisten välien parien lukumäärä, jotka eroavat toisistaan ​​yli 50 ms.

pNN50 - % NN50-välit alkaen kaikki yhteensä kaikki NN-välit. Puhuu parasympaattisen järjestelmän toiminnasta.

RMSSD - sekä pNN50 osoittavat pääasiassa parasympaattisen järjestelmän aktiivisuutta. Mitattu vierekkäisten NN-välien välisten erojen keskineliöiden neliöjuurena.

Ja työssä arvioidaan triathlonilijoiden harjoittelun dynamiikkaa RMSSD:n ja ln RMSSD:n perusteella 32 viikon ajan.

Se korreloi myös valtion kanssa immuunijärjestelmä.

CV(SDNN/R-Rav) - variaatiokerroin, jonka avulla voit arvioida sykkeen vaikutusta vaihteluun.

Selvyyden vuoksi liitin tiedoston joidenkin edellä mainittujen indikaattoreiden dynamiikasta ajalta ennen ja jälkeen puolimaratonin, joka oli 5.11.2017.

Jos tarkastelet vaihtelutietuetta tarkasti, voit nähdä, että se muuttuu aaltoina (katso kuva.

Näiden aaltojen arvioimiseksi on välttämätöntä muuttaa se kaikki eri muotoon Fourier-muunnoksen avulla (kuva 9 esittää Fourier-muunnoksen soveltamista).

Nyt voimme arvioida näiden aaltojen tehoa ja verrata niitä toisiinsa, katso kuva.

HF (High Frequency) - spektrin korkeataajuisen alueen teho, alue on 0,15 Hz - 0,4 Hz, mikä vastaa ajanjaksoa 2,5 - 7 sekuntia. Tämä indikaattori heijastaa parasympaattisen järjestelmän toimintaa. Päävälittäjä on asetyylikoliini, joka tuhoutuu nopeasti. HF heijastaa hengitystämme. Tarkemmin sanottuna hengitysaalto - sisäänhengityksen aikana sydämen supistusten välinen aika pienenee ja uloshengityksen aikana se kasvaa.

Tällä indikaattorilla kaikki on "hyvää", niitä on monia tieteellisiä artikkeleita osoittaa sen suhteen parasympaattiseen järjestelmään.

LF (Low Frequency) - spektrin matalataajuisen osan teho, hitaat aallot, vaihtelevat välillä 0,04 Hz - 0,15 Hz, mikä vastaa ajanjaksoa 7 sekunnista 25 sekuntiin. Päävälittäjä on norepinefriini. LF heijastaa sympaattisen järjestelmän työtä.

Toisin kuin HF, täällä kaikki on monimutkaisempaa, ei ole täysin selvää, heijastaako se todella sympaattista järjestelmää. Vaikka 24 tunnin seurannan tapauksissa tämä vahvistaa seuraava tutkimus. Suuri artikkeli kuitenkin puhuu tulkinnan monimutkaisuudesta ja jopa kumoaa tämän indikaattorin yhteyden sympaattiseen järjestelmään.

LF/HF - heijastaa ANS:n sympaattisen ja parasympaattisen jaon tasapainoa.

VLF (Very Low Frequency) - erittäin hitaat aallot, joiden taajuus on jopa 0,04 Hz. Aikaväli 25-300 sekuntia. Ei ole vieläkään selvää, mitä se näyttää, varsinkin 5 minuutin tallennuksissa. On artikkeleita, jotka osoittavat korrelaation vuorokausirytmien ja kehon lämpötilan kanssa. Terveillä yksilöillä VLF-teho lisääntyy yöllä ja huipentuu ennen heräämistä. Tämä autonomisen aktiivisuuden lisääntyminen näyttää korreloivan aamukortisolin huippuhuipun kanssa.

Artikkelissa yritetään löytää korrelaatio tälle indikaattorille masennus. Lisäksi tämän kaistan alhainen teho on yhdistetty vakavaan tulehdukseen.

Voit analysoida VLF:ää vain pitkille tallenteille.

TP (kokonaisteho) - kaikkien aaltojen kokonaisteho, joiden taajuus on välillä 0,0033 Hz - 0,40 Hz.

HFL on uusi mitta, joka perustuu sykkeen vaihtelun HF- ja LF-komponenttien dynaamiseen vertailuun. HLF-indikaattori mahdollistaa sympaattisen ja parasympaattisen järjestelmän autonomisen tasapainon karakterisoinnin dynamiikassa. Tämän indikaattorin nousu osoitti parasympaattisen säätelyn vallitsevan sopeutumismekanismeissa, indikaattorin lasku osoitti sympaattisen säätelyn sisällyttämistä.

Ja tältä näyttää yllä olevien indikaattoreiden dynamiikka puolimaratonin suorituksen aikana:

Artikkelin seuraavassa osassa käydään läpi erilaisia ​​sovelluksia sykevaihteluiden arvioimiseksi ja siirrytään sitten suoraan harjoitteluun.

2 Armour, J.A. ja J.L. Ardell, toim. Neurocardiology., Oxford University Press: New York. Pienet aivot sydämessä, 1994. [PDF]

3. Baevsky Ennustavat tilat normin ja patologian partaalla. "Lääketiede", 1979.

4. Fred Shaffer, Rollin McCraty ja Christopher L. Zerr. Terve sydän ei ole metronomi: integroiva katsaus sydämen anatomiaan ja sykkeen vaihteluun, 2014. [NCBI]

18. George E. Billman, LF/HF-suhde ei mittaa tarkasti sydämen sympatho-vagal-tasapainoa, 2013

Sykevaihtelu on normaalia

Luento: Sykevaihtelun analyysi Mr. A.P. Kulaichev. Tietokoneelektrofysiologia ja toiminnallinen diagnostiikka. Ed. 4., tarkistettu. ja ylimääräistä - M.: INFRA-M, 2007, s.

Sykevariabiliteettianalyysi (HRV) on nopeasti kehittyvä kardiologian ala, jossa laskennallisten menetelmien mahdollisuudet toteutuvat parhaiten. Tämä suunta sai suurelta osin alulle kuuluisan venäläisen tutkijan R.M. Baevsky avaruuslääketieteen alalla, joka otti ensimmäistä kertaa käytännössä käyttöön useita monimutkaisia ​​​​indikaattoreita, jotka kuvaavat kehon eri säätelyjärjestelmien toimintaa. Tällä hetkellä HRV:n standardointia suorittaa European Society of Cardiology ja North American Society of Stimulation and Electrophysiology -yhdistyksen työryhmä.

Sydän pystyy ihanteellisesti vastaamaan pienimpiinkin muutoksiin lukuisten elinten ja järjestelmien tarpeissa. Sydämen rytmin variaatioanalyysi mahdollistaa ANS:n sympaattisen ja parasympaattisen jaon jännitysasteen tai sävyjen kvantifioinnin ja erottamisen, niiden vuorovaikutuksen erilaisissa toiminnalliset tilat sekä eri elinten työtä ohjaavien alajärjestelmien toimintaa. Siksi tämän suunnan maksimiohjelma on kehittää laskennallisia ja analyyttisiä menetelmiä kehon monimutkaiseen diagnostiikkaan sydämen rytmin dynamiikan mukaisesti.

HRV-menetelmiä ei ole tarkoitettu kliinisten patologioiden diagnosointiin, joissa, kuten edellä on nähty, ne toimivat hyvin. perinteisin keinoin visuaalinen ja mittausanalyysi. Tämän osion etuna on kyky havaita hienovaraisimmatkin poikkeavuudet sydämen toiminnassa, joten sen menetelmät ovat erityisen tehokkaita arvioitaessa kehon yleistä toimintaa normaalissa sekä varhaisia ​​poikkeamia, jotka välttämättömien ennaltaehkäisevien toimenpiteiden puuttuessa voi vähitellen kehittyä vakaviksi sairauksiksi. HRV-tekniikkaa käytetään laajalti myös monissa itsenäisissä käytännön sovelluksissa, erityisesti Holter-monitoroinnissa ja urheilijoiden kunnon arvioinnissa sekä muissa lisääntyneeseen fyysiseen ja psyykkiseen stressiin liittyvissä ammateissa (katso osion lopussa).

HRV-analyysin lähtöaineena ovat lyhyet yksikanavaiset EKG-tallenteet (kahdesta useaan kymmeneen minuuttiin), jotka tehdään rauhallisessa, rentoutuneessa tilassa tai toimintakokeiden aikana. Ensimmäisessä vaiheessa tällaisesta tietueesta lasketaan peräkkäiset kardiointervallit (CI), joiden vertailupisteinä (rajapisteinä) käytetään R-aaltoja, jotka ovat EKG:n selkeimpiä ja vakaimpia komponentteja.

HRV-analyysimenetelmät on yleensä ryhmitelty seuraaviin neljään pääosioon:

• intervalografia;
• variaatiopulsometria;
• spektrianalyysi;
• korrelaatiorytmografia.

Muut menetelmät. HRV:n analysointiin käytetään myös useita vähemmän yleisiä menetelmiä, jotka liittyvät kolmiulotteisten sirontagrammien rakentamiseen, differentiaalihistogrammiin, autokorrelaatiofunktioiden laskemiseen, kolmiomittausinterpolaatioon ja St. George -indeksin laskemiseen. Arviointi- ja diagnostisissa suunnitelmissa näitä menetelmiä voidaan luonnehtia tieteellisiksi ja tutkiviksi, eivätkä ne käytännössä esittele perusteellisesti uusi tieto.

Holterin seuranta. Pitkäaikainen Holter-EKG-seuranta sisältää useita tunteja tai päiviä jatkuvaa yksikanavaista EKG-tallennusta potilaan normaaleissa elinoloissa. Tallennus suoritetaan kannettavalla kannettavalla tallentimella magneettiselle alustalle. Pitkän keston vuoksi EKG-tallenteen myöhempi tutkimus suoritetaan laskennallisin menetelmin. Tässä tapauksessa yleensä rakennetaan intervalogrammi, määritetään rytmimuutoksen alueet, etsitään ekstrasystolisia supistuksia ja asystolisia taukoja, lasketaan niiden kokonaismäärä ja luokitellaan ekstrasistolit muodon ja sijainnin mukaan.

Intervalografia Tässä osiossa käytetään pääasiassa peräkkäisten CI:iden (intervalogrammi tai rytmogrammi) muutoskaavioiden visuaalisen analyysin menetelmiä. Tämä mahdollistaa erilaisten rytmien (ensinkin hengitysrytmin, ks. kuva 6.11) vakavuuden arvioinnin, CI-vaihteluhäiriöiden (katso kuvat 6.16, 6.18, 6.19), asystolan ja ekstrasystolin tunnistamisen. Joten kuvassa Kuva 6.21 näyttää intervalogrammin, jossa on kolme sydämenlyönnin ohitusta (kolme pidennettyä CI:tä oikealla puolella), jota seuraa ekstrasystole (lyhennetty CI), jota seuraa välittömästi neljäs sydämenlyönnin ohitus.

Riisi. 6.11. Syvähengitysvälikaavio

Riisi. 6.16. Fibrillaatioväli

Riisi. 6.19. Intervalogrammi potilaalta, jolla on normaali terveys, mutta ilmeisiä HRV-häiriöitä

Intervalogrammi mahdollistaa säätelymekanismien toiminnan tärkeiden yksittäisten piirteiden tunnistamisen vasteena fysiologisiin testeihin. Tarkastellaan havainnollistavana esimerkkinä hengityksen pidätystestin vastakkaisia ​​reaktioita. Riisi. 6.22 osoittaa sydämen sykkeen kiihtymisen reaktiot hengityksen pidättämisen aikana. Kuitenkin koehenkilössä (kuva 6.22, a) tapahtuu alkuvaiheen jyrkän laskun jälkeen vakiintuminen ja taipumus jonkin verran CI:n pidentymiseen, kun taas koehenkilössä (Kuva 6.22, b) alkuperäinen jyrkkä lasku jatkuu hitaampi lyhennys CI, kun taas rikkomukset vaihtelevuus ilmaantuu CI diskreetin luonteen niiden vuorottelua (mikä ei ilmennyt tässä tilassa rentoutumista). Kuva 6.23 esittää päinvastaiset reaktiot CI:n pidentämisen kanssa. Kuitenkin, jos kohteen (Kuva 6.23, a) kohdalla on lähellä lineaarista nousevaa trendiä, niin kohteen (Kuva 23, b) kohdalla tämä trendi osoittaa korkean amplitudin hidasaaltoaktiivisuutta.

Riisi. 6.23. Intervalogrammit hengityksen pidättämistä varten CI-pidennyksen kanssa

Variaatiopulsometria Tässä osiossa kuvailevia tilastotyökaluja käytetään pääasiassa arvioimaan CI:n jakautumista histogrammin rakentamisen avulla sekä useita johdettuja indikaattoreita, jotka kuvaavat kehon eri säätelyjärjestelmien toimintaa, sekä erityisiä kansainvälisiä indeksejä. Monille näistä indekseistä suuressa koemateriaalissa määritettiin normin kliiniset rajat sukupuolen ja iän mukaan sekä useita myöhempiä numeerisia intervalleja, jotka vastaavat yhden tai toisen asteen toimintahäiriöitä.

Pylväsdiagrammi. Muista, että histogrammi on kaavio näytejakauman todennäköisyystiheydestä. Tässä tapauksessa tietyn sarakkeen korkeus ilmaisee EKG-tietueessa olevien tietyn kestoalueen kardiointervallien prosenttiosuuden. Tätä varten CI:n kestojen vaaka-asteikko jaetaan peräkkäisiin samankokoisiin intervalleihin (lokeroihin). Histogrammien vertailukelpoisuuden vuoksi kansainvälinen standardi asettaa säiliön kooksi 50 ms.

Normaalille sydämen toiminnalle on tunnusomaista symmetrinen, kupumainen ja kiinteä histogrammi (kuva 6.24). Pintahengityksen aikana rentoutumisen aikana histogrammi kapenee, kun taas syventävä hengitys levenee. Jos supistuksissa tai ekstrasystoloissa on aukkoja, histogrammiin ilmestyy erilliset fragmentit (vastaavasti pääpiikin oikealle tai vasemmalle, kuva 6.25). Histogrammin epäsymmetrinen muoto osoittaa EKG:n arytmisen luonteen. Esimerkki tällaisesta histogrammista on esitetty kuvassa. 6.26 a. Tällaisen epäsymmetrian syiden selvittämiseksi on hyödyllistä viitata intervalogrammiin (kuva 6.26, b), joka tässä tapauksessa osoittaa, että epäsymmetriaa ei määritä todennäköisemmin patologinen rytmihäiriö, vaan useiden rytmihäiriöjaksojen esiintyminen. normaalin rytmin muutos, joka voi johtua tunneperäisistä syistä tai syvyyden ja hengitystiheyden muutoksista.

Riisi. 6.24. Symmetrinen histogrammi

Riisi. 6.25. Histogrammi puuttuvista leikkauksista

a - histogrammi; b - intervalogrammi

Indikaattorit. Variaatiopulsometrian histografisen esityksen lisäksi lasketaan myös lukuisia numeerisia arvioita: kuvaavia tilastoja, Baevskin indikaattoreita, Kaplanin indeksejä ja monia muita.

Kuvailevat tilastoindikaattorit karakterisoi lisäksi CI:n jakautumista:

• näytekoko N;
• vaihteluväli dRR - suurimman ja pienimmän CI:n välinen ero;
• RRNN:n keskiarvo (sykkeen normi on: 64±2,6 19-26-vuotiaille ja 74±4,1 31-49-vuotiaille);
• SDNN-standardipoikkeama (normi 91±29);
• variaatiokerroin CV=SDNN/RRNN*100 %;
• vinous- ja kurtoosikertoimet, jotka kuvaavat histogrammin symmetriaa ja sen keskihuipun vakavuutta;
• moodi Mo tai CI-arvo, joka jakaa koko näytteen puoliksi, symmetrisellä jakaumalla, moodi on lähellä keskiarvoa;
• AMo-tilan amplitudi - modaalilokeroon putoavan CI:n prosenttiosuus.
• RMSSD - vierekkäisten IC:iden välisten erojen keskimääräisen neliösumman neliöjuuri (käytännöllisesti katsoen sama kuin SDSD:n standardipoikkeama, normi on 33±17), sillä on vakaat tilastolliset ominaisuudet, mikä on erityisen tärkeää lyhyille tietueille;
• pNN50 - yli 50 ms toisistaan ​​eroavien viereisten kardiointervallien prosenttiosuus (normi 7 ± 2 %) muuttuu myös vähän ennätyksen pituudesta riippuen.

Indikaattorit dRR, RRNN, SDNN, Mo ilmaistaan ​​ms. Merkittävin on AMo, joka kestää artefakteja ja herkkä toiminnallisen tilan muutoksille. Normaalisti alle 25-vuotiailla AMo ei ylitä 40 %, iän myötä se nousee 1 % 5 vuoden välein, yli 50 % katsotaan patologiana.

Indikaattorit R.M. Baevsky:

• autonomisen tasapainon indeksi IVR=AMo/dRR ilmaisee ANS:n sympaattisen ja parasympaattisen osaston aktiivisuuden välisen suhteen;
• vegetatiivisen rytmin indikaattori VPR=1/(Mo*dRR) mahdollistaa organismin vegetatiivisen tasapainon arvioimisen;
• säätelyprosessien riittävyyden indikaattori PAPR=AMo/Mo heijastaa vastaavuutta ANS:n sypaattisen osaston toiminnan ja sinussolmun johtavan tason välillä;
• säätelyjärjestelmien jännitysindeksi IN=AMo/(2*dRR*Mo) heijastaa sykesäädön keskitettyä astetta.

Käytännössä merkittävin on IN-indeksi, joka kuvaa riittävästi sydämen säätelyn kokonaisvaikutusta. Normin rajat ovat: 62,3±39,1 19-26-vuotiaille. Indikaattori on herkkä sympaattisen ANS:n sävyn nousulle, pieni kuorma (fyysinen tai emotionaalinen) lisää sitä 1,5-2 kertaa, merkittävillä kuormilla kasvu on 5-10 kertaa.

Indeksit A.Ya. Kaplan. Näiden indeksien kehittämisessä pyrittiin arvioimaan CI-vaihtelun hitaan ja nopean aallon komponentteja turvautumatta monimutkaisiin spektrianalyysimenetelmiin:

• hengitysmodulaatioindeksi (RII) arvioi hengitysrytmin vaikutuksen asteen CI:n vaihteluun:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100 %;
• sympaattisen lisämunuaisen sävyn indeksi: CAT=AMo/IDM*100%;
• hidasaallon rytmihäiriöindeksi: IMA \u003d (1-0,5 * IDM / CV) * 100% -30
• IPS:n säätöjärjestelmien ylijänniteindeksi on SAT:n ja mitatun pulssiaallon etenemisajan ja lepotilan etenemisajan suhteen tulo, arvoalue:

40-300 - työskentelevä neuropsyykkinen stressi;

900-3000 - ylijännite, levon tarve;

3000-10000 - terveydelle vaarallinen ylijännite;

edellä - kiireellisen poistumisen tarve nykyinen tila kardiologin ajanvarauksella.

CAT-indeksi, toisin kuin IN, ottaa huomioon vain CI-vaihtelun nopean komponentin, koska se ei sisällä nimittäjässä CI:n kokonaisaluetta, vaan normalisoidun arvion peräkkäisten CI:iden välisestä vaihtelusta - IDM. Siten mitä pienempi sydämen rytmin korkeataajuisen (hengityksen) komponentin osuus CI:n kokonaisvaihtelussa on, sitä korkeampi CAT-indeksi on. Se on erittäin tehokas sydämentoiminnan yleiseen alustavaan arviointiin iästä riippuen, normin rajat ovat: 30-80-27 vuotta, 80-250 28-40 vuotta, 250-450 40-60 vuotta. , ja 450-800 vanhemmille . CAT-laskenta suoritetaan 1-2 minuutin välein rauhallisessa tilassa, normin yläikärajan ylittäminen on merkki sydämen toimintahäiriöstä ja alarajan ylittäminen on myönteinen merkki.

Luonnollinen lisäys CAT:hen on IMA, joka on suoraan verrannollinen CI:n varianssiin, mutta ei kokonaisuuteen, vaan jäljellä olevaan CI:n vaihteluun vähennettynä nopea komponentti. IMA-normin rajat ovat: 29,2±13,1 19–26-vuotiaille.

Indeksit vaihtelevuuden poikkeamien arvioimiseksi. Useimmat huomioon otetuista indikaattoreista ovat integraalisia, koska ne on laskettu melko laajennetuista CI:n sarjoista, kun taas ne keskittyvät erityisesti arvioimaan CI:n keskimääräistä vaihtelua ja ovat herkkiä tällaisten keskiarvojen eroille. Nämä integraaliarviot tasoittavat paikallisia vaihteluita ja toimivat hyvin toiminnallisen tilan stationaarisissa olosuhteissa, esimerkiksi rentoutumisen aikana. Samalla olisi mielenkiintoista saada muita arvioita, jotka: a) toimisivat hyvin toiminnallisten testien olosuhteissa, eli silloin kun syke ei ole paikallaan, vaan sillä on havaittavissa oleva dynamiikka esim. trendi; b) olivat herkkiä täsmälleen äärimmäisille poikkeamille, jotka liittyvät alhaiseen tai lisääntyneeseen CI-vaihteluun. Itse asiassa monet pienet, varhaiset sydämentoiminnan poikkeavuudet eivät ilmene levossa, mutta ne voidaan havaita lisääntyneeseen fysiologiseen tai henkiseen rasitukseen liittyvien toiminnallisten testien aikana.

Tältä osin on järkevää ehdottaa yhtä mahdollisista vaihtoehtoisista lähestymistavoista, joka mahdollistaa HRV-indikaattoreiden rakentamisen, joita, toisin kuin perinteisiä, voitaisiin kutsua differentiaaliksi tai intervalliksi. Tällaiset indikaattorit lasketaan lyhyessä liukuvassa ikkunassa, jonka jälkeen lasketaan keskiarvo koko CI-sekvenssiltä. Liukuikkunan leveys voidaan valita luokkaan 10 sykettä seuraavien kolmen näkökohdan perusteella: 1) tämä vastaa kolmea tai neljää hengitystä, mikä mahdollistaa tietyssä määrin tasaamisen johtava vaikutus hengitysrytmi; 2) näin suhteellisen lyhyessä ajassa sykettä voidaan pitää ehdollisesti paikallaan jopa kuormitustoiminnallisten testien olosuhteissa; 3) tällainen otoskoko varmistaa numeeristen arvioiden tyydyttävän tilastollisen vakauden ja parametristen kriteerien sovellettavuuden.

Ehdotetun lähestymistavan puitteissa rakensimme kaksi arviointiindeksiä: PVR-sydämen stressiindeksin ja PSA-sydämen rytmihäiriöindeksin. Kuten lisätutkimus osoitti, liukuvan ikkunan leveyden kohtalainen lisäys vähentää hieman näiden indeksien herkkyyttä ja laajentaa normin rajoja, mutta nämä muutokset eivät ole luonteeltaan perustavia.

PSS-indeksi on suunniteltu arvioimaan CI:n "huonoa" vaihtelua, joka ilmaistaan ​​saman tai erittäin lyhyen kestoisen CI:n läsnä ollessa jopa 5 ms:n erolla (esimerkkejä tällaisista poikkeamista on esitetty kuvissa 6.16, 6.18, 6.19). Tämä "kuolon" taso valittiin kahdesta syystä: a) se on riittävän pieni, 10 % normaalista 50 ms:sta; b) se on riittävän suuri varmistamaan eri aikaresoluutiolla tehtyjen EKG-tallenteiden arvioiden vakauden ja vertailukelpoisuuden. . Normin keskiarvo on 16,3 %, keskihajonta 4,08 %.

PSA-indeksi on suunniteltu arvioimaan CI:n ekstravariatiivisuutta tai rytmihäiriöiden tasoa. Se lasketaan prosentteina CI:stä, joka poikkeaa keskiarvosta yli 2 standardipoikkeaman verran. Normaalijakauman lain mukaan tällaiset arvot ovat alle 2,5 %. Keskimääräinen PSA-arvo normissa on 2,39 %, keskihajonta on 0,85 %.

Normin rajojen laskeminen. Usein normin rajoja laskettaessa käytetään melko mielivaltaista menettelyä. Valitaan ehdollisesti ”terveitä” potilaita, joilla ei ole havaittu sairauksia poliklinikkahavainnon aikana. HRV-indikaattorit lasketaan niiden kardiogrammeista, ja keskiarvot ja keskihajonnat määritetään tästä näytteestä. Tätä menetelmää ei voida pitää tilastollisesti oikeana.

1. Kuten edellä mainittiin, koko otoksesta on ensin poistettava poikkeamat. Poikkeamien raja ja poikkeamien lukumäärä yksittäisellä potilaalla määräytyy tällaisten poikkeamien todennäköisyyden mukaan, joka riippuu indikaattoreiden määrästä ja mittausten määrästä.

2. Edelleen on kuitenkin tarpeen puhdistaa jokaisen indikaattorin osalta erikseen, koska tietojen yleisen normatiivisuuden vuoksi joidenkin potilaiden yksittäiset indikaattorit voivat poiketa jyrkästi ryhmäarvoista. Keskihajonnan kriteeri ei sovellu tähän, koska keskihajonnat itsessään osoittautuvat puolueelliseksi. Tällainen eriytetty puhdistus voidaan tehdä tarkastelemalla visuaalisesti nousevaan järjestykseen lajiteltujen indeksiarvojen kuvaajaa (Quetelet-graafi). On välttämätöntä sulkea pois kaavion terminaaliin kuuluvat arvot, kaarevat, harvat osat jättäen sen keskiosan, tiheän ja lineaarisen osan.

Spektrianalyysi Tämä menetelmä perustuu useiden kardiointervallien amplitudispektrin laskemiseen (katso lisätietoja kohdasta 4.4).

Alustava ajan normalisointi. Spektrianalyysiä ei kuitenkaan voida suorittaa suoraan intervalogrammille, koska se ei ole varsinaisessa mielessä aikasarja: sen pseudoamplitudit (KIi) erottavat ajallisesti CIi:t itse, eli sen aikaaskel on epäyhtenäinen. . Siksi ennen spektrin laskemista tarvitaan intervalogrammin ajallinen uudelleennormalisointi, joka suoritetaan seuraavasti. Valitaan vakioaikaaskeleksi minimi-CI:n arvo (tai puolet siitä), jota merkitään MCI:ksi. Piirretään nyt kaksi aika-akselia toistensa alle: merkitään ylempi peräkkäisten CI:iden mukaan ja alempi MCI:iden vakioaskelilla. Alemmalla asteikolla piirrämme CI-vaihtelun aQI:n amplitudit seuraavasti. Tarkastellaan MKIi:n seuraavaa askelta alemmalla asteikolla, vaihtoehtoja voi olla kaksi: 1) MKIi sopii täydellisesti seuraavaan ylemmän asteikon KIj:ään, niin otetaan aKIi=KIj; 2) mKIi asetetaan kahden vierekkäisen CIj:n ja CIj+1:n päälle prosentteina a% ja b% (a+b=100%), jolloin aCIi:n arvo lasketaan vastaavasta edustavuussuhteesta aCIi=(CIj/a%+ CIj+1/b %)*100 %. Tuloksena oleva aikasarja aKIi ja sille suoritettiin spektrianalyysi.

taajuusalueita. Saadun amplitudispektrin erilliset alueet (amplitudit mitataan millisekunteina) edustavat kehon erilaisten säätelyjärjestelmien vaikutuksesta johtuvaa CI-vaihtelun voimaa. Spektrianalyysissä erotetaan neljä taajuusaluetta:

• 0,4-0,15 Hz (värähtelyjakso 2,5-6,7 s) - korkea taajuus (HF - korkea taajuus) tai hengitysalue heijastaa parasympaattisen sydäninhibiittorikeskuksen toimintaa ydinjatke, toteutuu vagushermon kautta;
• 0,15-0,04 Hz (värähtelyjakso 6,7-25 s) - matalataajuinen (LF - matala taajuus) tai vegetatiivinen alue (ensimmäisen asteen Traube-Goeringin hitaat aallot) heijastaa ytimen sympaattisten keskusten aktiivisuutta, toteutuu SINS:n ja PSVNS:n vaikutuksen kautta, mutta pääasiassa hermotuksen kautta ylemmän rintakehän (tähti) sympaattisen ganglion kautta;
• 0,04-0,0033 Hz (värähtelyjakso 25 s - 5 min) - ultramatalataajuus (VLF - erittäin matala taajuus) verisuonimotorinen tai verisuonialue (hitaat toisen asteen Mayer-aallot) heijastaa keskeisen ergotrooppisen ja humoraalisen aineenvaihdunnan toimintaa mekanismien sääntely; toteutetaan muuttamalla veren hormoneja (retiini, angiotensiini, aldosteroni jne.);
• · 0,0033 Hz ja hitaampi - ultramatala taajuusalue (ULF) heijastaa sykesäätelyn korkeampien keskusten aktiivisuutta, säätelyn tarkkaa alkuperää ei tunneta, aluetta tutkitaan harvoin, koska tarvitaan pitkäkestoista toimintaa tallenteita.

a - rentoutuminen; b - syvä hengitys 6.27 näyttää spektrogrammit kahdelle fysiologiselle näytteelle. Rentoutuneessa tilassa (Kuva 6.27, a) matalassa hengityksessä amplitudispektri pienenee melko monotonisesti matalista korkeisiin taajuuksiin, mikä viittaa eri rytmien tasapainoiseen esitykseen. Syvällä hengityksellä (kuva 6.27, b) yksi hengityshuippu erottuu jyrkästi taajuudella 0,11 Hz (hengitysjaksolla 9 s), sen amplitudi (vaihtelu) on 10 kertaa korkeampi kuin muiden taajuuksien keskimääräinen taso.

Indikaattorit. Spektrialueiden karakterisoimiseksi lasketaan joukko indikaattoreita:

• i:nnen alueen painotetun keskimääräisen huipun taajuus fi ja jakso Ti, tällaisen huipun sijainti määräytyy alueella olevan spektrigraafin osan painopisteen (suhteessa taajuusakseliin) mukaan;
• spektriteho kaistalla prosentteina koko spektrin tehosta VLF%, LF%, HF% (teho lasketaan kaistan spektraalisten harmonisten amplitudien summana); normin rajat ovat vastaavasti: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• spektrin amplitudin keskiarvo alueella Аср tai CI:n keskimääräinen vaihtelu; normin rajat ovat vastaavasti: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• suurimman harmonisen amplitudi alueella Amax ja sen jakso Tmax (näiden arvioiden stabiiliuden lisäämiseksi spektrin alustava tasoitus on tarpeen);
• normalisoidut tehot: LFnorm=LF/(LF+HF)*100 %; HFnorm = HF/(LF+HF) *100 %; vasosympaattisen tasapainon kerroin LF/HF; normin rajat ovat vastaavasti: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

CI-spektrin virheet. Tarkastellaanpa joitain spektrianalyysin instrumentaalivirheitä (katso kohta 4.4) intervalogrammiin sovellettuina. Ensinnäkin taajuusalueiden teho riippuu merkittävästi "todellisesta" taajuusresoluutiosta, joka puolestaan ​​riippuu ainakin kolmesta tekijästä: EKG-tietueen pituudesta, CI-arvoista ja valitusta intervalogrammin ajan uudelleennormalisointivaiheesta. Tämä jo itsessään asettaa rajoituksia eri spektrien vertailukelpoisuudelle. Lisäksi rytmin amplitudimodulaatiosta johtuva tehovuoto korkean amplitudin huipuista ja sivuhuipuista voi ulottua kauas vierekkäisille alueille aiheuttaen merkittävää ja hallitsematonta säröä.

Toiseksi EKG:tä tallennettaessa pääasiallista vaikuttavaa tekijää ei normalisoida - hengitysrytmiä, jolla voi olla eri taajuuksia ja syvyyksiä (hengitystaajuutta säädetään vain syvän hengityksen ja hyperventilaationäytteissä). Ja spektrien vertailukelpoisuudesta HF- ja LF-alueilla voitaisiin keskustella vain, kun testit suoritetaan kiinteällä jaksolla ja amplitudilla hengityksen. Hengitysrytmin tallentamiseksi ja hallitsemiseksi EKG-tallennusta tulee täydentää rintakehän ja vatsan hengityksen rekisteröinnillä.

Ja lopuksi, CI-spektrin jakaminen olemassa oleviin alueisiin on melko ehdollista, eikä sitä ole tilastollisesti perusteltu millään tavalla. Tällaista perustetta varten olisi tarpeen testata erilaisia ​​väliseinät suurella kokeellisella materiaalilla ja valita tekijätulkinnan kannalta merkittävin ja vakaa.

SA-tehoestimaattien laaja käyttö on myös hieman hämmentävää. Tällaiset indikaattorit eivät sovi yhteen hyvin keskenään, koska ne riippuvat suoraan taajuusalueiden koosta, jotka puolestaan ​​eroavat 2-6 kertaa. Tässä suhteessa on suositeltavaa käyttää spektrin keskimääräisiä amplitudeja, jotka puolestaan ​​​​korreloivat hyvin useiden IP-indikaattoreiden kanssa arvoalueella 0,4 - 0,7.

Korrelaatiorytmografia Tämä osio sisältää pääasiassa kaksiulotteisten sirontagrammien tai sirontakaavioiden rakentamisen ja visuaalisen tutkimuksen, jotka edustavat aikaisempien CI:iden riippuvuutta myöhemmistä. Jokainen tämän kaavion piste (Kuva 6.28) edustaa edellisen KIi:n (Y-akselilla) ja seuraavan KIi+1:n (X-akselilla) kestojen välistä suhdetta.

Indikaattorit. Sirontapilven karakterisoimiseksi lasketaan sen keskipisteen sijainti eli KI (M) keskiarvo sekä pituussuuntaisten L- ja poikkisuuntaisten w-akselien mitat ja niiden suhde w/L. Jos otamme puhtaan siniaallon CI:ksi (ihanteellinen tapaus vain yhden rytmin vaikutuksesta), niin w on 2,5 % L:stä. A:n ja b:n keskihajontoja näillä akseleilla käytetään yleensä w:n ja L:n arvioina. .

Parempaa visuaalista vertailua varten rakennetaan sirontagrammiin (Kuva 6.28) ellipsi, jonka akselit ovat 2L, 2w (pienellä otoskoolla) tai 3L, 3w (suurella otoskoolla). Tilastollinen todennäköisyys ylittää kaksi ja kolme standardihajontaa on 4,56 ja 0,26 % CI:n normaalijakaumalla.

Normi ​​ja poikkeamat. Jos HRV-arvo on jyrkkiä poikkeamia, sirontakaavio saa satunnaisen luonteen (kuva 6.29, a) tai hajoaa erillisiksi fragmenteiksi (kuva 6.29, b): ekstrasystolissa pisteryhmät, jotka ovat symmetrisiä suhteessa diagonaaliin ilmestyy, siirtynyt lyhyen CI:n alueelle pääpilvisironnasta, ja asystolan tapauksessa lyhyiden CI:iden alueelle ilmestyy symmetrisiä pisteryhmiä. Näissä tapauksissa sirontagrammi ei tarjoa uutta tietoa intervalogrammiin ja histogrammiin verrattuna.

a - vakava rytmihäiriö; b - extrasystole ja asystole Siksi sirontagrammit ovat hyödyllisiä pääasiassa normaaleissa olosuhteissa eri koehenkilöiden keskinäiseen vertailuun erilaisissa toiminnallisissa testeissä. Erillinen tällaisen sovelluksen alue on fyysisen ja psyykkisen rasituksen kunnon ja toiminnallisen valmiuden testaus (katso alla).

Tunnuslukujen korrelaatio Erilaisten HRV-indikaattoreiden merkittävyyden ja korrelaation arvioimiseksi vuonna 2006 teimme erityisen tilastollisen tutkimuksen. Alkutiedot olivat 378 EKG-tallennusta, jotka tehtiin rentoutuneessa tilassa korkeimman pätevyyden omaavien urheilijoiden keskuudessa (jalkapallo, koripallo, jääkiekko, lyhytrata, judo). Korrelaation tulokset ja tekijäanalyysi mahdollisti seuraavat johtopäätökset:

1. Käytännössä yleisimmin käytetty HRV-indikaattorijoukko on redundantti, siitä yli 41 % (15/36) on toiminnallisesti toisiinsa liittyviä ja hyvin korreloituvia indikaattoreita:

Seuraavat indikaattoriparit ovat toiminnallisesti riippuvaisia: w/L;

Seuraavat indikaattorit korreloivat voimakkaasti (korrelaatiokertoimet on ilmoitettu kertoimina): *IN, PAPR-0.95*IN-0.91*VPR, dX-0.92*SDNN, RMSSD-0.91*рNN50, IDM-0.91*HF%, IDM-0.91 *АсрHF, w=0,91*рNN50, Br=0,91*w/L, Br=0,91*Kr, LF/HF=0,9*VL%.

Erityisesti kaikki korrelaatiorytmografian indikaattorit osoitetussa mielessä kopioidaan variaatiopulsometrian indikaattoreilla, joten tämä osio on vain kätevä muoto tiedon visuaaliselle esittämiselle (scattergram).

2. Variaatiopulsometrian ja spektrianalyysin indikaattorit heijastavat erilaisia ​​ja ortogonaalisia tekijärakenteita.

3. Variaatiopulsometrian indikaattoreista kahdella indikaattoriryhmällä on suurin tekijän merkitys: a) SAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, jotka kuvaavat sydämen toiminnan intensiteetin eri puolia; b) IMA, PSA, joka kuvaa sydämen toiminnan rytmisyyden ja rytmihäiriön suhdetta;

4. LF- ja VLF-alueiden merkitys toiminnallisessa diagnostiikassa on kyseenalainen, koska niiden indikaattoreiden tekijävastaavuus on epäselvä ja itse spektrit ovat alttiina lukuisille ja hallitsemattomille vääristymille.

5. Epävakaiden ja moniselitteisten spektri-indikaattoreiden sijasta on mahdollista käyttää IDM:ää ja IMA:ta, jotka heijastavat sydämen vaihtelun hengitys- ja hidasaaltokomponentteja. Kaistojen tehoestimaattien sijaan on parempi käyttää spektrin keskimääräisiä amplitudeja.

Kuntoarviointi Yksi tehokkaita menetelmiä kunto- ja toimintavalmiuden arviointi (urheilijoiden ja muiden ammattilaisten, joiden työhön liittyy lisääntynyt fyysinen ja psyykkinen rasitus) on analyysi sykemuutosten dynamiikasta voimakkaamman fyysisen rasituksen ja harjoituksen jälkeisen palautumisen aikana. Tämä dynamiikka heijastaa suoraan kehon nestemäisessä väliaineessa tapahtuvien biokemiallisten aineenvaihduntaprosessien nopeita ja tehokkaita ominaisuuksia. Kiinteissä olosuhteissa fyysistä aktiivisuutta annetaan yleensä polkupyörän ergonomiatestien muodossa, kun taas todellisissa kilpailuolosuhteissa on mahdollista tutkia pääasiassa palautumisprosesseja.

Lihasten energiansaannin biokemia. Ruoan hajoamisesta saatava energia varastoituu ja kuljetetaan soluihin korkeaenergisenä yhdisteenä ATP (adrenosiinitrifosforihappo). Evoluutio on muodostanut kolme energiaa tuottavaa toiminnallista järjestelmää:

• 1. Anaerobinen alaktaattijärjestelmä (ATP - CF tai kreatiinifosfaatti) käyttää lihaksen ATP:tä työn alkuvaiheessa, jonka jälkeen ATP-varastojen palauttaminen lihaksissa halkaisee CF:n (1 mol CF = 1 mol ATP:tä). ATP:n ja CF:n varannot tarjoavat vain lyhytaikaista energian tarvetta (3-15 s).
• 2. Anaerobinen laktaatti (glykolyyttinen) järjestelmä tuottaa energiaa pilkkomalla glukoosia tai glykogeenia, minkä seurauksena muodostuu palorypälehappoa, jonka jälkeen se muuttuu maitohapoksi, joka nopeasti hajoaessaan muodostaa kalium- ja natriumsuoloja, joita kutsutaan yhteisesti laktaatiksi. . Glukoosi ja glykogeeni (muodostuvat maksassa glukoosista) muuttuvat glukoosi-6-fosfaatiksi ja sitten ATP:ksi (1 mol glukoosia \u003d 2 mol ATP, 1 mol glykogeenia = 3 mol ATP).
• 3. Aerobinen-hapettava järjestelmä käyttää happea hiilihydraattien ja rasvojen hapettamiseen varmistaakseen pitkäaikaisen lihastyön ja ATP:n muodostumisen mitokondrioissa.

Lepotilassa energiaa syntyy hajoamalla lähes sama määrä rasvoja ja hiilihydraatteja glukoosin muodostuessa. Lyhytaikaisen intensiivisen harjoittelun aikana ATP muodostuu lähes yksinomaan hiilihydraattien ("nopein" energia) hajoamisen vuoksi. Hiilihydraattipitoisuus maksassa ja luustolihakset tuottaa enintään 2000 kcal energiaa, joten voit juosta noin 32 km. Vaikka kehossa on paljon enemmän rasvoja kuin hiilihydraatteja, mutta rasvan aineenvaihdunta (glukoneogeneesi) muodostuessa rasvahapot, ja sitten ATP on mittaamattoman energisemmin hitaampaa.

Lihaskuitujen tyyppi määrittää niiden oksidatiivisen kapasiteetin. Joten BS-kuiduista koostuvat lihakset ovat spesifisempiä korkean intensiteetin fyysisen toiminnan suorittamiseen kehon glykolyyttisen järjestelmän energian käytön vuoksi. MS-säikeistä koostuvat lihakset puolestaan ​​sisältävät enemmän mitokondrioita ja oksidatiivisia entsyymejä, mikä varmistaa suuremman määrän fyysistä aktiivisuutta aerobista aineenvaihduntaa käyttämällä. Kestävyyden kehittämiseen tähtäävä fyysinen aktiivisuus edistää mitokondrioiden ja oksidatiivisten entsyymien lisääntymistä MS-kuiduissa, mutta erityisesti BS-säiduissa. Tämä lisää hapenkuljetusjärjestelmän kuormitusta työskenteleviin lihaksiin.

Kehon nestemäiseen väliaineeseen kertynyt laktaatti "happamoi" lihaskuituja ja estää glykogeenin hajoamisen edelleen sekä vähentää myös lihasten kykyä sitoa kalsiumia, mikä estää niiden supistumisen. Intensiivisessä urheilussa laktaatin kertyminen saavuttaa 18-22 mmol/kg nopeudella 2,5-4 mmol/kg. Sellaiset urheilulajit kuten nyrkkeily ja jääkiekko erottuvat erityisesti laktaattipitoisuuksien rajoittamisesta, ja niiden havainnointi kliinisessä käytännössä on tyypillistä infarktia edeltäville tiloille.

Suurin laktaatin vapautuminen vereen tapahtuu kuudentena minuutilla intensiivisen kuormituksen jälkeen. Vastaavasti se saavuttaa maksimin ja sykkeen. Lisäksi laktaatin pitoisuus veressä ja syke laskee synkronisesti. Siksi sykedynamiikan mukaan voidaan arvioida kehon toiminnallisia kykyjä vähentää laktaatin pitoisuutta ja sitä kautta energiaa palauttavan aineenvaihdunnan tehokkuutta.

Analyysityökalut. Lataus- ja palautusjaksossa suoritetaan minuuttien lukumäärä i=1,2,3. EKG-tallenteet. Tulosten perusteella rakennetaan sirontagrammeja, jotka yhdistetään yhdeksi kaavioksi (kuva 6.30), jonka mukaan CI-indikaattoreiden muutosten dynamiikkaa arvioidaan visuaalisesti. Jokaiselle i:nnelle sirontagrammille lasketaan numeeriset indikaattorit M, a, b, b/a. Kunkin tällaisen indikaattorin Pi muutosdynamiikan sopivuuden arvioimiseksi ja vertaamiseksi lasketaan muodon intervalliestimaatit: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), missä Po on indikaattorin arvo rentoutumistilassa; Pmax on indikaattorin arvo fyysisen aktiivisuuden maksimiarvolla.

Riisi. 6.30. Yhdistetyt sirontakaaviot harjoituksen jälkeisistä 1 sekunnin palautumisväleistä ja rentoutumistiloista

Kirjallisuus 5. Gnezditsky V.V. Aivojen herätetyt mahdollisuudet kliinisessä käytännössä. Taganrog: Medic, 1997.

6. Gnezditsky V.V. Käänteinen ongelma EEG ja kliininen elektroenkefalografia. Taganrog: Medikom, 2000

7. Zhirmunskaya E.A. Kliininen elektroenkefalografia. M.: 1991.

13. Max J. Signaalinkäsittelyn menetelmät ja tekniikat teknisissä mittauksissa. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enokson L. Aikasarjojen sovellettu analyysi. M.: Mir, 1982, osa 1, 2.

18. K. Pribram. Aivojen kielet. Moskova: Edistys, 1975.

20. Randall R.B. Taajuusanalyysi. Bruhl ja Kjær, 1989.

22. Rusinov V.S., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vaker E.M. Aivojen biopotentiaalit. Matemaattinen analyysi. M.: Lääketiede, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Ihmisen elektroenkefalogrammin segmenttikuvauksen ongelma//Human Physiology. 1999. V.25. Nro 1.

24. A. Ya. Kaplan, Al.A. Fingerkurts, An.A. Fingerkurts, S.V. Borisov, B.S. Darkhovski. Aivojen toiminnan ei-stationaarisuus, kuten EEG/MEG paljasti: metodologiset, käytännölliset ja käsitteelliset haasteet//Signaalinkäsittely. Erikoisnumero: Neuronaalinen koordinaatio aivoissa: Signaalinkäsittelyn näkökulma. 2005. Nro 85.

25. A.Ya. Kaplan. EEG:n epästationaarisuus: metodologinen ja kokeellinen analyysi//Fysiologisten tieteiden edistysaskel. 1998. V.29. Nro 3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V. Ihmisen EEG-alfa-aktiivisuuden segmenttiominaisuuksien dynamiikka levossa ja kognitiivisten kuormien alla//Journal of VND. 2003. Nro 53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A. Nuorten EEG:n luokitus spektri- ja segmenttiominaisuuksien mukaan normissa ja skitsofrenian spektrihäiriöissä // Journal of VND. 2005. V.55. Nro 4.

28. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. EEG-alfa-toiminnan rakenteellinen organisaatio skitsofreniaspektrihäiriöistä kärsivillä nuorilla // VND Journal. 2005. V.55. Nro 3.

29. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. EEG:n rakenteellisen synkronian analyysi skitsofreenisen kirjon häiriöistä kärsivillä nuorilla//Human Physiology. 2005. V.31. Nro 3.

38. Kulaichev A.P. Joitakin EEG-taajuusanalyysin metodologisia ongelmia//Journal of VND. 1997. Nro 5.

43. Kulaichev A.P. Psykofysiologisten kokeiden automatisoinnin metodologia / la. Mallintaminen ja tietojen analysointi. M.: VENÄJÄ, 2004.

44. Kulaichev A.P. Tietokoneen elektrofysiologia. Ed. 3. M.: Moskovan valtionyliopiston kustantamo, 2002.

Monet urheilukellojen omistajat ovat luultavasti nähneet indikaattorin "Toipumisaika" (Toipumisaika) - yksi numero, joka näyttää kuinka monta tuntia sinun tulee levätä ennen seuraavaa harjoittelua.

Tämä ytimekkäästi esitetty tieto perustuu useisiin parametreihin, mukaan lukien kellon omistajan ikä, sukupuoli, paino, olosuhteet ja viimeisen harjoituksen tulokset. Mutta kuvion "perustana" on sykevaihtelu tai, kuten tätä indikaattoria kutsutaan, "R-R-väli".

Indikaattori on kaikin puolin tärkeä, koska se auttaa tietoisesti suhtautumaan harjoitteluun, kehoosi ja rakentamaan pätevästi harjoitussuunnitelman.

Mikä on sykevaihtelu?

Kahden sydämenlyönnin välinen aika ei ole kiinteä. Sydän- ja verisuonijärjestelmä toimittaa happea ja ravinteita elimiin ja kudoksiin, mukautuu jatkuvasti kehon tarpeisiin, joten syke vaihtelee jatkuvasti. Kahden peräkkäisen sydämenlyönnin välistä eroa kutsutaan sykevaihteluksi (HRV) tai "R-R-väliksi".

Sykevaihtelu on kahden peräkkäisen sydämenlyönnin välinen aikaero

Aikaisemmin vaihtelu määritettiin EKG:lla, mutta nyt nämä tiedot voidaan saada rintasykemittarilla ja kellolla (tai älypuhelinsovelluksella, kuten ithlete).

HRV mitataan vain levossa. Tämän ilmaisimen katsominen juoksemisen aikana on turhaa.

Mikä on indikaattorin tarkoitus?

HRV heijastaa hermoston tasapainoa ja kertyneen stressin tasoa.

Ihmisen autonominen hermosto koostuu kahdesta osasta: sympaattisesta ja parasympaattisesta. Ensimmäinen on "kaasupoljin" kehossa, "taistele tai pakene" -reaktio, kun se aktivoituu, pulssi kiihtyy. Toinen, parasympaattinen, - päinvastoin, "jarrupoljin", se vaikuttaa sykkeen laskuun. Epätasapaino näiden järjestelmien vuorovaikutuksessa johtaa suorituskyvyn heikkenemiseen, palautumisprosessin häiriintymiseen ja joissakin tapauksissa ylikuntoutumiseen.

Sykkeen vaihtelu mahdollistaa sympaattisen ja parasympaattisen jaon välisen vuorovaikutuksen arvioimisen:

1. Keho kokee mitä tahansa stressi(psykologinen, fyysinen, kemiallinen, hormonaalinen) → sympaattinen hermosto aktivoitu → lisääntynyt syke, iskutilavuus → HRV:n lasku.
2. Käsitellä asiaa elpyminen= aktiivisuus parasympaattinen hermosto→ syke laskee → HRV nousee.

Lepo-HRV:n nousu on merkki positiivisesta sopeutumisesta/hyvästä palautumisesta, kun taas HRV:n lasku voi viitata vakavaan stressiin/huonoon palautumiseen.

Vaikeuksia on kuitenkin edelleen määrittää, mitkä stressitekijät vaikuttavat pohjimmiltaan palautumiseen ja mitkä eivät. Siksi vain säännöllinen HRV-mittaus sekä kunnon ja harjoitussuunnitelman subjektiivinen arviointi auttavat sinua saamaan enemmän tai vähemmän täydellisen kuvan.

Kuinka HRV:tä käytetään käytännössä

HRV näyttää:

• miten palautumisprosessi etenee ja harjoitteletko liikaa;
• kuinka hyvin sopeudut kuormitukseen (harjoitusprosessin optimointi);
• nykyinen fyysinen kuntosi ja jopa taipumuksesi sairastua sairauteen tai vammaan.

Joskus sykevaihtelun suhteen he jopa laativat harjoitussuunnitelmia, mikä ei ole turhaa: jatkuva stressi- ja palautumistason seuranta mahdollistaa suunnitelman muokkaamisen urheilijan tämänhetkisen tilan mukaan. Esimerkiksi normaali tai korkea HRV-arvo (esim. matala taso stressi) antaa sinulle voimakkaamman kuormituksen. Toisaalta, jos HRV on alhainen, harjoitetaan kevyttä harjoittelua.

Useat tutkimukset ovat osoittaneet HRV-pohjaisen harjoitussuunnitelman tehokkuuden klassiseen verrattuna. On myös havaittu, että urheilijat, joilla on korkeat HRV-arvot, parantavat merkittävästi maksimaalista hapenkulutustaan ​​(VOC) verrattuna urheilijoihin, joilla on alhaisemmat HRV-arvot.

johtopäätöksiä

• HRV kuvaa kahden peräkkäisen sydämenlyönnin välistä aikaa
• HRV:n muutos kuvastaa elpymisen riittävyyttä
• Matalat HRV-arvot heijastavat huonoa palautumista tai kertynyttä stressiä
• Älä koskaan arvioi HRV:tä erikseen yleiskunnon ja harjoitussuunnitelman analysoinnista
• Lepo-HRV-arvot eivät aina heijasta oikein ylikuntotilannetta, joten indikaattorin säännöllistä mittaamista suositellaan.
• HRV on täysin hyödytön juostessa
• Urheilijat, joilla on korkea HRV-arvo, voivat reagoida paremmin lisääntyneeseen työmäärään ja parantaa suorituskykyä
• HRV-pohjaiset harjoitukset ovat usein tarkempia kuin perinteinen harjoitussuunnitelma
• HRV:n dynamiikka voi olla indikaattori urheilijan alttiudesta sairastua (esimerkiksi ylempien hengitysteiden sairauksiin)

Sykevaihtelu (HRV) on viereisten sydämen syklien R-R-välin patologinen ominaisuus muuttaa sen kestoa eri aikavälein. HRV määräytyy sykkeen vaihtelun perusteella suhteessa sen keskiarvoon.

Miksi sykkeen vaihtelu havaitaan?

HRV:n havaitsemisen arvo on, että se on hyvä indikaattori sydämen autonomisen säätelyn rikkoutumisesta. Mitä selvempiä kasvulliset muutokset ovat, sitä enemmän HRV-indikaattorit laskevat.

Sykevaihtelunormi tai sen suuret arvot määräytyvät nuorilla ja urheilijoilla, keskiarvot ovat tyypillisiä orgaanisesta sydänsairautta sairastaville potilaille ja rytmivaihtelu yleensä vähenee kammiovärinästä kärsineillä, mutta voi olla muitakin syyt.

HRV:n diagnostisena indikaattorina käyttöönoton historia alkaa vuonna 1965, jolloin tutkijat Hon ja Lee julkaisivat tämän ilmiön kohdennetun tutkimuksen tulokset. Sitten oli mahdollista huomata sikiön sykevaihteluiden ennustearvo: sitä seuraa suurella todennäköisyydellä vaarallinen tai hengenvaarallinen sydämen toimintahäiriö.

Vuonna 1973 Sayers ym. määrittelivät sydämen toiminnan rytmin normaalien (fysiologisten) vaihteluiden rajat. 1980-luvulla menetelmään puhallettiin tietotekniikan kehityksen ansiosta uusi henki: jos aiemmin lääkäreiden piti laskea kaikki indikaattorit manuaalisesti, nyt tämä työ tehdään erityisellä ohjelmistolla. Tietokoneet eivät vain yksinkertaistaneet itse tutkimusta, vaan mahdollistivat myös sen laajentamisen ja rikastamisen. Näin ilmestyi spektrianalyysimenetelmä, ympärivuorokautinen sykkeen seuranta HRV:n laskennalla ja muut lisäykset.

Vähentynyt sykevaihtelu. Kannattaako huolestua?

Yhden tutkimuksen tuloksista ei voi tehdä johtopäätöksiä. Sykevaihtelu - epäspesifinen merkki, se on tyypillistä monille osavaltioille, ja vastaavasti ennuste voi olla täysin erilainen. Siksi HRV:n havaitsemisen jälkeen seuraava askel on selvittää mahdollinen syy.

Syitä on monia, mutta etualalla ovat sydänsairaudet: sydäninfarkti, iskeeminen sairaus sydänsairaus, laajentunut kardiomyopatia, verenpainetauti. HRV:n kehittyminen diabeettisessa polyneuropatiassa on kuvattu. Joskus ominaiset muutokset aiheuttavat keskushermoston sairauksia: aivohalvauksen (akuutti aivoverenkiertohäiriö), tetraplegiaa ja muita.

Muista aina, että sykkeen vaihtelun lasku voi johtua tiettyjen lääkkeiden käytöstä. Tämä vaikutus havaittiin seuraavissa lääkeryhmissä:

• beetasalpaajat;
• m-antikolinergiset aineet;
• luokan 1c rytmihäiriölääkkeet;
• kalsiumantagonistit;
• sydämen glykosidit;
• lääkkeet, jotka pidentävät toimintapotentiaalin kestoa;
• ACE:n estäjät;
• psykotrooppiset lääkkeet.

Mitä tulee sikiön sykkeen vaihteluun, niin tässä tapauksessa syyt ovat tietysti yleensä erilaiset.

HRV-tutkimuksen tuloksia käytetään diabeettisen polyneuropatian diagnosoinnissa, mikä määrittää sydäninfarktin saaneiden äkillisen kuoleman riskin. Osoittautuu, että eri olosuhteissa rytmin muutokset osoittavat erilaisia ​​prosesseja esiintyy kehossa. Myös HRV:n tutkimus on löytänyt sovelluksen anestesiologiassa, synnytystaudissa ja neurologiassa. Jokaisella tieteenalalla on omat periaatteensa tämän tutkimuksen tulosten tulkitsemiseen, joita noudattaen tehdään erilaisia ​​johtopäätöksiä.

"Sydän toimii kuin kello" - tätä lausetta käytetään usein ihmisiin, joilla on vahva, terve sydän. On selvää, että sellaisella henkilöllä on selkeä ja tasainen sydämenlyöntirytmi. Itse asiassa väite on pohjimmiltaan väärä. Stephen Gales, englantilainen tiedemies, joka teki tutkimusta kemian ja fysiologian alalla, teki vuonna 1733 havainnon, että sydämen rytmi on muuttuva.

Sykevaihtelu

Mikä on sykevaihtelu?

Sydänlihaksen supistumissykli on vaihteleva. Jopa täysin terveillä ihmisillä, jotka ovat levossa, se on erilainen. Esimerkiksi: jos henkilön pulssi on 60 lyöntiä minuutissa, tämä ei tarkoita, että sydämenlyöntien välinen aika on 1 sekunti. Tauot voivat olla lyhyempiä tai pidempiä sekunnin murto-osia ja yhteensä 60 lyöntiä. Tätä ilmiötä kutsutaan sykevaihteluksi. Lääketieteellisissä piireissä - HRV:n lyhenteen muodossa.

Koska sykejaksojen välinen ero riippuu myös kehon tilasta, on HRV analysoitava paikallaan. Muutokset sykkeessä (HR) johtuvat erilaisista kehon toiminnoista, muuttuen jatkuvasti uusille tasoille.

HRV:n spektrianalyysin tulokset osoittavat kehon järjestelmissä tapahtuvat fysiologiset prosessit. Tämä vaihtelevuuden tutkimismenetelmä mahdollistaa kehon toiminnallisten ominaisuuksien arvioinnin, sydämen työn tarkistamisen ja sen, kuinka jyrkästi syke laskee, mikä usein johtaa äkilliseen kuolemaan.

Hermoston autonomisen järjestelmän ja sydämen työn välinen yhteys

Autonominen hermosto (ANS) on vastuussa sisäelinten, mukaan lukien sydämen ja verisuonten, toiminnan säätelystä. Sitä voidaan verrata autonomiseen ajotietokoneeseen, joka valvoo toimintaa ja säätelee kehon järjestelmien toimintaa. Ihminen ei ajattele kuinka hän hengittää tai kuinka ruoansulatusprosessi tapahtuu sisällä, verisuonet kapenevat ja laajenevat. Kaikki tämä toiminta tapahtuu automaattisesti.

VNS on jaettu kahteen tyyppiin:

• parasympaattinen (PSNS);
• sympaattinen (SNS).

Autonominen hermosto ja sydämen toiminta

Jokainen järjestelmä vaikuttaa kehon toimintaan, sydänlihaksen työhön.

Sympaattinen - on vastuussa toimintojen tarjoamisesta, joita tarvitaan kehon selviytymiseen stressitilanteissa. Se aktivoi voimia, toimittaa suuren verenvirtauksen lihaskudoksiin, saa sydämen lyömään nopeammin. Stressin aikana vähennät sykkeen vaihtelua: lyöntien välit lyhenevät ja syke kasvaa.

Parasympaattinen - vastaa kehon levosta ja kertymisestä. Siksi se vaikuttaa sykkeen laskuun ja vaihteluun. Syvällä hengityksellä henkilö rauhoittuu ja keho alkaa palauttaa toimintoja.

ANS:n kyvyn mukautua ulkoisiin ja sisäisiin muutoksiin, oikeanlainen tasapainotus eri tilanteissa takaa ihmisen selviytymisen. Hermoston autonomisen järjestelmän toiminnan rikkomuksista tulee usein häiriöiden, sairauksien kehittymisen ja jopa kuoleman syitä.

Menetelmän ilmestymisen historia

Sykevaihteluanalyysin käyttö alkoi ei niin kauan sitten. HRV-arviointimenetelmä herätti tutkijoiden huomion vasta 1950- ja 1960-luvuilla. Tänä aikana ulkomaiset tieteen huipputekijät osallistuivat analyysin ja sen kliinisen soveltamisen kehittämiseen. Neuvostoliitto teki riskialtisen päätöksen soveltaa menetelmä käytännössä.

Valmistautuessaan kosmonautti Gagarin Yu.A. ensimmäisellä lennolla Neuvostoliiton tiedemiehet joutuivat vaikean tehtävän eteen. Oli tarpeen tutkia kysymyksiä avaruuslennon vaikutuksesta ihmiskehoon ja toimittaa avaruusobjektille vähimmäismäärä instrumentteja ja antureita.

Sykevaihtelun analyysi

Tieteellinen neuvosto päätti käyttää HRV-spektrianalyysiä astronautin tilan tutkimiseen. Menetelmän on kehittänyt tohtori Baevsky R.M. ja sitä kutsutaan kardiointervalografiaksi. Samaan aikaan lääkäri aloitti ensimmäisen anturin luomisen, jota käytettiin mittauslaitteena HRV:n tarkistamiseen. Hän edusti kannettavaa sähköistä tietokonetta, jossa oli laite sydämen rytmin mittaamiseen. Anturin mitat ovat suhteellisen pienet, joten laitetta voidaan kuljettaa mukana ja käyttää tutkimukseen missä tahansa.

Baevsky R.M. avasi täysin uuden lähestymistavan ihmisen terveyden tarkastukseen, jota kutsutaan prenosologiseksi diagnostiikaksi. Menetelmän avulla voit arvioida henkilön tilan ja määrittää, mikä aiheutti taudin kehittymisen ja paljon muuta.

1980-luvun lopulla tutkimusta suorittaneet tutkijat havaitsivat, että HRV:n spektrianalyysi antaa tarkan ennusteen sydäninfarktin saaneiden ihmisten kuolemasta.

1990-luvulla kardiologit saavuttivat yhtenäiset standardit HRV:n kliinisen käytön ja spektrianalyysin suhteen.

Missä muualla HRV-menetelmää käytetään?

Nykyään kardiointervalografiaa ei käytetä vain lääketieteen alalla. Yksi suosituimmista käyttökohteista on urheilu.

Kiinalaiset tutkijat ovat havainneet, että HRV-analyysin avulla voit arvioida sykkeen vaihteluväliä ja määrittää kehon stressin asteen fyysisen rasituksen aikana. Menetelmän avulla on mahdollista kehittää henkilökohtainen harjoitusohjelma jokaiselle urheilijalle.

Suomalaiset tutkijat Firstbeat-järjestelmän kehittämisessä ottavat lähtökohtana HRV-analyysin. Ohjelmaa suositellaan urheilijoille mittaamaan stressitasoa, analysoimaan harjoittelun tehokkuutta ja arvioimaan kehon palautumisaikaa fyysisen rasituksen jälkeen.

HRV-menetelmä

HRV-analyysi

Sykevaihtelua tutkitaan analysoimalla. Tämä menetelmä perustuu R-R-EKG-välien järjestyksen määrittämiseen. On myös NN intervalleja, mutta tässä tapauksessa vain normaalien sydämenlyöntien väliset etäisyydet huomioidaan.

Saatujen tietojen avulla on mahdollista määrittää potilaan fyysinen kunto, seurata dynamiikkaa ja tunnistaa poikkeamat ihmiskehon työssä.

Tutkittuaan ihmisen mukautumisvarastoja on mahdollista ennustaa mahdollisia toimintahäiriöitä sydämen ja verisuonten työssä. Jos parametrit pienenevät, tämä osoittaa, että VHF:n ja sydän- ja verisuonijärjestelmän välinen suhde on häiriintynyt, mikä johtaa patologioiden kehittymiseen sydänlihaksen työssä.

Urheilijoilla ja vahvoilla, terveillä miehillä on korkeat HRV-tiedot, koska lisääntynyt parasympaattinen sävy on heille tyypillinen tila. Korkea sympaattinen sävy johtuu erilaisista sydänsairauksista, mikä johtaa heikentyneeseen HRV:hen. Mutta akuutti, jyrkkä vaihtelun väheneminen aiheuttaa vakavan kuolemanvaaran.

Spektrianalyysi - menetelmän ominaisuudet

Spektrianalyysiä käytettäessä on mahdollista arvioida elimistön säätelyjärjestelmien vaikutusta sydämen toimintaan.

Lääkärit ovat tunnistaneet spektrin pääkomponentit, jotka vastaavat sydänlihaksen rytmiä vaihteluita ja eroavat eri jaksollisuuksista:

• HF - korkea taajuus;
• LF - matala taajuus;
• VLF on erittäin matala taajuus.

Kaikkia näitä komponentteja käytetään lyhytaikaisessa elektrokardiogrammin tallentamisessa. Pitkäaikaiseen tallennukseen käytetään erittäin matalataajuista komponenttia ULF.

Jokaisella komponentilla on omat tehtävänsä:

• LF - määrittää, kuinka sympaattinen ja parasympaattinen hermosto vaikuttavat sydämenlyöntirytmiin.
• HF - liittyy hengityselinten liikkeisiin ja näyttää kuinka vagushermo vaikuttaa sydänlihaksen toimintaan.
• ULF, VLF osoittavat useita tekijöitä: verisuonten sävyä, lämmönsäätelyprosesseja ja muita.

Tärkeä indikaattori on TP, joka antaa spektrin kokonaistehon arvon. Sen avulla voidaan tehdä yhteenveto ANS:n vaikutuksista sydämen työhön.

HRV-analyysi

Yhtä tärkeitä spektrianalyysin parametreja ovat keskittämisindeksi, joka lasketaan kaavalla: (HF+LF)/VLF.

Spektrianalyysiä suoritettaessa otetaan huomioon LF- ja HF-komponenttien vagosympaattisen vuorovaikutuksen indeksi.

LF/HF-suhde osoittaa, kuinka ANS:n sympaattinen ja parasympaattinen jako vaikuttavat sydämen toimintaan.

Harkitse joidenkin HRV-spektrianalyysin indikaattoreiden normeja:

• LF. Määrittää ANS:n sympaattisen jaon lisämunuaisen vaikutuksen sydänlihaksen työhön. Ilmaisimen normaaliarvot ovat välillä 754-1586 ms2.
• HF. Määrittää parasympaattisen hermoston toiminnan ja sen vaikutuksen sydän- ja verisuonijärjestelmän toimintaan. Ilmaisimen normi: 772-1178 ms 2.
• LF/HF. Osoittaa SNS:n ja PSNS:n tasapainon ja jännityksen lisääntymisen. Normi ​​on 1,5-2,0.
• VLF. Määrittää hormonaalisen tuen, lämmönsäätelytoiminnot, verisuonten sävyn ja paljon muuta. Normi ​​on enintään 30 prosenttia.

Terveen ihmisen HRV

HRV-spektrianalyysin lukemat ovat yksilöllisiä jokaiselle henkilölle. Sykevaihtelun avulla voidaan helposti arvioida, kuinka korkea fyysinen kestävyys on suhteessa ikään, sukupuoleen ja vuorokaudenaikaan.

Esimerkiksi: naisväestöllä on korkeampi syke. Korkeimmat HRV-luvut havaitaan lapsilla ja nuorilla. LF- ja HF-komponentit pienenevät iän myötä.

Ihmisen painon on todistettu vaikuttavan HRV-lukemiin. Pienellä painolla spektrin teho kasvaa, mutta lihavilla yksilöillä indikaattori vähenee.

Urheilu ja kohtalainen fyysinen aktiivisuus vaikuttavat suotuisasti vaihteluun. Tällaisilla harjoituksilla syke laskee ja spektrin teho kasvaa. Voimaharjoittelu nostaa sykettä ja vähentää sykkeen vaihtelua. Ei ole harvinaista, että urheilija kuolee äkillisesti intensiivisen harjoituksen jälkeen.

Mitä tarkoittaa matala HRV?

Jos sykevaihtelu on vähentynyt jyrkästi, tämä voi viitata vakavien sairauksien kehittymiseen, joista yleisimpiä ovat:

• Hypertensio.
• Sydämen iskemia.
• Parkinsonin oireyhtymä.
• Tyypin I ja II diabetes mellitus.
• Multippeliskleroosi.

HRV-häiriöt johtuvat usein tietyistä lääkkeistä. Vähentyneet vaihtelut voivat viitata neurologisiin patologioihin.

HRV-analyysi on yksinkertainen ja edullinen tapa arvioida autonomisen järjestelmän säätelytoimintoja eri sairauksissa.

Tällaisen tutkimuksen avulla se on mahdollista.

Sykevariabiliteettianalyysi (HRV) on nopeasti kehittyvä kardiologian ala, jossa laskennallisten menetelmien mahdollisuudet toteutuvat parhaiten. Tämä suunta sai suurelta osin alulle kuuluisan venäläisen tutkijan R.M. Baevsky avaruuslääketieteen alalla, joka otti ensimmäistä kertaa käytännössä käyttöön useita monimutkaisia ​​​​indikaattoreita, jotka kuvaavat kehon eri säätelyjärjestelmien toimintaa. Tällä hetkellä HRV:n standardointia suorittaa European Society of Cardiology ja North American Society of Stimulation and Electrophysiology -yhdistyksen työryhmä.

Sydän pystyy ihanteellisesti vastaamaan pienimpiinkin muutoksiin lukuisten elinten ja järjestelmien tarpeissa. Sydämen rytmin variaatioanalyysi mahdollistaa ANS:n sympaattisen ja parasympaattisen jaon jännitys- tai sävyasteen kvantifioinnin ja erottamisen, niiden vuorovaikutuksen eri toimintatiloissa sekä erilaisten toimintaa ohjaavien alajärjestelmien toiminnan. elimiä. Siksi tämän suunnan maksimiohjelma on kehittää laskennallisia ja analyyttisiä menetelmiä kehon monimutkaiseen diagnostiikkaan sydämen rytmin dynamiikan mukaisesti.

HRV-menetelmiä ei ole tarkoitettu kliinisten patologioiden diagnosointiin, joissa, kuten edellä on nähty, perinteiset visuaaliset ja mittausanalyysit toimivat hyvin. Tämän osion etuna on kyky havaita hienovaraisimmatkin poikkeavuudet sydämen toiminnassa, joten sen menetelmät ovat erityisen tehokkaita arvioitaessa kehon yleistä toimintaa normaalissa sekä varhaisia ​​poikkeamia, jotka välttämättömien ennaltaehkäisevien toimenpiteiden puuttuessa voi vähitellen kehittyä vakaviksi sairauksiksi. HRV-tekniikkaa käytetään laajalti myös monissa itsenäisissä käytännön sovelluksissa, erityisesti Holter-monitoroinnissa ja urheilijoiden kunnon arvioinnissa sekä muissa lisääntyneeseen fyysiseen ja psyykkiseen stressiin liittyvissä ammateissa (katso osion lopussa).

HRV-analyysin lähtöaineena ovat lyhyet yksikanavaiset EKG-tallenteet (kahdesta useaan kymmeneen minuuttiin), jotka tehdään rauhallisessa, rentoutuneessa tilassa tai toimintakokeiden aikana. Ensimmäisessä vaiheessa tällaisesta tietueesta lasketaan peräkkäiset kardiointervallit (CI), joiden vertailupisteinä (rajapisteinä) käytetään R-aaltoja, jotka ovat EKG:n selkeimpiä ja vakaimpia komponentteja.

HRV-analyysimenetelmät on yleensä ryhmitelty seuraaviin neljään pääosioon:

• intervalografia;
• variaatiopulsometria;
• spektrianalyysi;
• korrelaatiorytmografia.

Muut menetelmät. HRV:n analysointiin käytetään myös useita vähemmän yleisiä menetelmiä, jotka liittyvät kolmiulotteisten sirontagrammien rakentamiseen, differentiaalihistogrammiin, autokorrelaatiofunktioiden laskemiseen, kolmiomittausinterpolaatioon ja St. George -indeksin laskemiseen. Arviointi- ja diagnostisissa suunnitelmissa näitä menetelmiä voidaan luonnehtia tieteellisiksi ja tutkiviksi, eivätkä ne käytännössä tuo periaatteessa uutta tietoa.

Holterin seuranta. Pitkäaikainen Holter-EKG-seuranta sisältää useita tunteja tai päiviä jatkuvaa yksikanavaista EKG-tallennusta potilaan normaaleissa elinoloissa. Tallennus suoritetaan kannettavalla kannettavalla tallentimella magneettiselle alustalle. Pitkän keston vuoksi EKG-tallenteen myöhempi tutkimus suoritetaan laskennallisin menetelmin. Tässä tapauksessa yleensä rakennetaan intervalogrammi, määritetään rytmimuutoksen alueet, etsitään ekstrasystolisia supistuksia ja asystolisia taukoja, lasketaan niiden kokonaismäärä ja luokitellaan ekstrasistolit muodon ja sijainnin mukaan.

Intervalografia Tässä osiossa käytetään pääasiassa peräkkäisten CI:iden (intervalogrammi tai rytmogrammi) muutoskaavioiden visuaalisen analyysin menetelmiä. Tämä mahdollistaa erilaisten rytmien (ensinkin hengitysrytmin, ks. kuva 6.11) vakavuuden arvioinnin, CI-vaihteluhäiriöiden (katso kuvat 6.16, 6.18, 6.19), asystolan ja ekstrasystolin tunnistamisen. Joten kuvassa Kuva 6.21 näyttää intervalogrammin, jossa on kolme sydämenlyönnin ohitusta (kolme pidennettyä CI:tä oikealla puolella), jota seuraa ekstrasystole (lyhennetty CI), jota seuraa välittömästi neljäs sydämenlyönnin ohitus.

Riisi. 6.11. Syvähengitysvälikaavio

Riisi. 6.16. Fibrillaatioväli

Riisi. 6.19. Intervalogrammi potilaalta, jolla on normaali terveys, mutta ilmeisiä HRV-häiriöitä

Intervalogrammi mahdollistaa säätelymekanismien toiminnan tärkeiden yksittäisten piirteiden tunnistamisen vasteena fysiologisiin testeihin. Tarkastellaan havainnollistavana esimerkkinä hengityksen pidätystestin vastakkaisia ​​reaktioita. Riisi. 6.22 osoittaa sydämen sykkeen kiihtymisen reaktiot hengityksen pidättämisen aikana. Kuitenkin koehenkilössä (kuva 6.22, a) tapahtuu alkuvaiheen jyrkän laskun jälkeen vakiintuminen ja taipumus jonkin verran CI:n pidentymiseen, kun taas koehenkilössä (Kuva 6.22, b) alkuperäinen jyrkkä lasku jatkuu hitaampi lyhennys CI, kun taas rikkomukset vaihtelevuus ilmaantuu CI diskreetin luonteen niiden vuorottelua (mikä ei ilmennyt tässä tilassa rentoutumista). Kuva 6.23 esittää päinvastaiset reaktiot CI:n pidentämisen kanssa. Kuitenkin, jos kohteen (Kuva 6.23, a) kohdalla on lähellä lineaarista nousevaa trendiä, niin kohteen (Kuva 23, b) kohdalla tämä trendi osoittaa korkean amplitudin hidasaaltoaktiivisuutta.

Riisi. 6.23. Intervalogrammit hengityksen pidättämistä varten CI-pidennyksen kanssa

Variaatiopulsometria Tässä osiossa kuvailevia tilastotyökaluja käytetään pääasiassa arvioimaan CI:n jakautumista histogrammin rakentamisen avulla sekä useita johdettuja indikaattoreita, jotka kuvaavat kehon eri säätelyjärjestelmien toimintaa, sekä erityisiä kansainvälisiä indeksejä. Monille näistä indekseistä suuressa koemateriaalissa määritettiin normin kliiniset rajat sukupuolen ja iän mukaan sekä useita myöhempiä numeerisia intervalleja, jotka vastaavat yhden tai toisen asteen toimintahäiriöitä.

Pylväsdiagrammi. Muista, että histogrammi on kaavio näytejakauman todennäköisyystiheydestä. Tässä tapauksessa tietyn sarakkeen korkeus ilmaisee EKG-tietueessa olevien tietyn kestoalueen kardiointervallien prosenttiosuuden. Tätä varten CI:n kestojen vaaka-asteikko jaetaan peräkkäisiin samankokoisiin intervalleihin (lokeroihin). Histogrammien vertailukelpoisuuden vuoksi kansainvälinen standardi asettaa säiliön kooksi 50 ms.

Normaalille sydämen toiminnalle on tunnusomaista symmetrinen, kupumainen ja kiinteä histogrammi (kuva 6.24). Pintahengityksen aikana rentoutumisen aikana histogrammi kapenee, kun taas syventävä hengitys levenee. Jos supistuksissa tai ekstrasystoloissa on aukkoja, histogrammiin ilmestyy erilliset fragmentit (vastaavasti pääpiikin oikealle tai vasemmalle, kuva 6.25). Histogrammin epäsymmetrinen muoto osoittaa EKG:n arytmisen luonteen. Esimerkki tällaisesta histogrammista on esitetty kuvassa. 6.26 a. Tällaisen epäsymmetrian syiden selvittämiseksi on hyödyllistä viitata intervalogrammiin (kuva 6.26, b), joka tässä tapauksessa osoittaa, että epäsymmetriaa ei määritä todennäköisemmin patologinen rytmihäiriö, vaan useiden rytmihäiriöjaksojen esiintyminen. normaalin rytmin muutos, joka voi johtua tunneperäisistä syistä tai syvyyden ja hengitystiheyden muutoksista.

Riisi. 6.24. Symmetrinen histogrammi

Riisi. 6.25. Histogrammi puuttuvista leikkauksista

a - histogrammi; b - intervalogrammi

Indikaattorit. Variaatiopulsometrian histografisen esityksen lisäksi lasketaan myös lukuisia numeerisia arvioita: kuvaavia tilastoja, Baevskin indikaattoreita, Kaplanin indeksejä ja monia muita.

Kuvailevat tilastoindikaattorit karakterisoi lisäksi CI:n jakautumista:

• näytekoko N;
• vaihteluväli dRR - suurimman ja pienimmän CI:n välinen ero;
• RRNN:n keskiarvo (sykkeen normi on: 64±2,6 19-26-vuotiaille ja 74±4,1 31-49-vuotiaille);
• SDNN-standardipoikkeama (normi 91±29);
• variaatiokerroin CV=SDNN/RRNN*100 %;
• vinous- ja kurtoosikertoimet, jotka kuvaavat histogrammin symmetriaa ja sen keskihuipun vakavuutta;
• moodi Mo tai CI-arvo, joka jakaa koko näytteen puoliksi, symmetrisellä jakaumalla, moodi on lähellä keskiarvoa;
• AMo-tilan amplitudi - modaalilokeroon putoavan CI:n prosenttiosuus.
• RMSSD - vierekkäisten IC:iden välisten erojen keskimääräisen neliösumman neliöjuuri (käytännöllisesti katsoen sama kuin SDSD:n standardipoikkeama, normi on 33±17), sillä on vakaat tilastolliset ominaisuudet, mikä on erityisen tärkeää lyhyille tietueille;
• pNN50 - yli 50 ms toisistaan ​​eroavien viereisten kardiointervallien prosenttiosuus (normi 7 ± 2 %) muuttuu myös vähän ennätyksen pituudesta riippuen.

Indikaattorit dRR, RRNN, SDNN, Mo ilmaistaan ​​ms. Merkittävin on AMo, joka kestää artefakteja ja herkkä toiminnallisen tilan muutoksille. Normaalisti alle 25-vuotiailla AMo ei ylitä 40 %, iän myötä se nousee 1 % 5 vuoden välein, yli 50 % katsotaan patologiana.

Indikaattorit R.M. Baevsky:

• autonomisen tasapainon indeksi IVR=AMo/dRR ilmaisee ANS:n sympaattisen ja parasympaattisen osaston aktiivisuuden välisen suhteen;
• vegetatiivisen rytmin indikaattori VPR=1/(Mo*dRR) mahdollistaa organismin vegetatiivisen tasapainon arvioimisen;
• säätelyprosessien riittävyyden indikaattori PAPR=AMo/Mo heijastaa vastaavuutta ANS:n sypaattisen osaston toiminnan ja sinussolmun johtavan tason välillä;
• säätelyjärjestelmien jännitysindeksi IN=AMo/(2*dRR*Mo) heijastaa sykesäädön keskitettyä astetta.

Käytännössä merkittävin on IN-indeksi, joka kuvaa riittävästi sydämen säätelyn kokonaisvaikutusta. Normin rajat ovat: 62,3±39,1 19-26-vuotiaille. Indikaattori on herkkä sympaattisen ANS:n sävyn nousulle, pieni kuorma (fyysinen tai emotionaalinen) lisää sitä 1,5-2 kertaa, merkittävillä kuormilla kasvu on 5-10 kertaa.

Indeksit A.Ya. Kaplan. Näiden indeksien kehittämisessä pyrittiin arvioimaan CI-vaihtelun hitaan ja nopean aallon komponentteja turvautumatta monimutkaisiin spektrianalyysimenetelmiin:

• hengitysmodulaatioindeksi (RII) arvioi hengitysrytmin vaikutuksen asteen CI:n vaihteluun:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100 %;
• sympaattisen lisämunuaisen sävyn indeksi: CAT=AMo/IDM*100%;
• hidasaallon rytmihäiriöindeksi: IMA \u003d (1-0,5 * IDM / CV) * 100% -30
• IPS:n säätöjärjestelmien ylijänniteindeksi on SAT:n ja mitatun pulssiaallon etenemisajan ja lepotilan etenemisajan suhteen tulo, arvoalue:

40-300 - työskentelevä neuropsyykkinen stressi;

900-3000 - ylijännite, levon tarve;

3000-10000 - terveydelle vaarallinen ylijännite;

edellä - tarve kiireellisesti poistua nykyisestä tilasta vetoamalla kardiologiin.

CAT-indeksi, toisin kuin IN, ottaa huomioon vain CI-vaihtelun nopean komponentin, koska se ei sisällä nimittäjässä CI:n kokonaisaluetta, vaan normalisoidun arvion peräkkäisten CI:iden välisestä vaihtelusta - IDM. Siten mitä pienempi sydämen rytmin korkeataajuisen (hengityksen) komponentin osuus CI:n kokonaisvaihtelussa on, sitä korkeampi CAT-indeksi on. Se on erittäin tehokas sydämentoiminnan yleiseen alustavaan arviointiin iästä riippuen, normin rajat ovat: 30-80-27 vuotta, 80-250 28-40 vuotta, 250-450 40-60 vuotta. , ja 450-800 vanhemmille . CAT-laskenta suoritetaan 1-2 minuutin välein rauhallisessa tilassa, normin yläikärajan ylittäminen on merkki sydämen toimintahäiriöstä ja alarajan ylittäminen on myönteinen merkki.

Luonnollinen lisäys CAT:hen on IMA, joka on suoraan verrannollinen CI:n varianssiin, mutta ei kokonaisuuteen, vaan jäljellä olevaan CI:n vaihteluun vähennettynä nopea komponentti. IMA-normin rajat ovat: 29,2±13,1 19–26-vuotiaille.

Indeksit vaihtelevuuden poikkeamien arvioimiseksi. Useimmat huomioon otetuista indikaattoreista ovat integraalisia, koska ne on laskettu melko laajennetuista CI:n sarjoista, kun taas ne keskittyvät erityisesti arvioimaan CI:n keskimääräistä vaihtelua ja ovat herkkiä tällaisten keskiarvojen eroille. Nämä integraaliarviot tasoittavat paikallisia vaihteluita ja toimivat hyvin toiminnallisen tilan stationaarisissa olosuhteissa, esimerkiksi rentoutumisen aikana. Samalla olisi mielenkiintoista saada muita arvioita, jotka: a) toimisivat hyvin toiminnallisten testien olosuhteissa, eli silloin kun syke ei ole paikallaan, vaan sillä on havaittavissa oleva dynamiikka esim. trendi; b) olivat herkkiä täsmälleen äärimmäisille poikkeamille, jotka liittyvät alhaiseen tai lisääntyneeseen CI-vaihteluun. Itse asiassa monet pienet, varhaiset sydämentoiminnan poikkeavuudet eivät ilmene levossa, mutta ne voidaan havaita lisääntyneeseen fysiologiseen tai henkiseen rasitukseen liittyvien toiminnallisten testien aikana.

Tältä osin on järkevää ehdottaa yhtä mahdollisista vaihtoehtoisista lähestymistavoista, joka mahdollistaa HRV-indikaattoreiden rakentamisen, joita, toisin kuin perinteisiä, voitaisiin kutsua differentiaaliksi tai intervalliksi. Tällaiset indikaattorit lasketaan lyhyessä liukuvassa ikkunassa, jonka jälkeen lasketaan keskiarvo koko CI-sekvenssiltä. Liukuvan ikkunan leveys voidaan valita luokkaan 10 sydämenlyöntiä seuraavien kolmen näkökohdan perusteella: 1) tämä vastaa kolmea tai neljää hengitystä, mikä mahdollistaa tietyssä määrin neutraloimaan hengitysrytmin johtavan vaikutuksen; 2) näin suhteellisen lyhyessä ajassa sykettä voidaan pitää ehdollisesti paikallaan jopa kuormitustoiminnallisten testien olosuhteissa; 3) tällainen otoskoko varmistaa numeeristen arvioiden tyydyttävän tilastollisen vakauden ja parametristen kriteerien sovellettavuuden.

Ehdotetun lähestymistavan puitteissa rakensimme kaksi arviointiindeksiä: PVR-sydämen stressiindeksin ja PSA-sydämen rytmihäiriöindeksin. Kuten lisätutkimus osoitti, liukuvan ikkunan leveyden kohtalainen lisäys vähentää hieman näiden indeksien herkkyyttä ja laajentaa normin rajoja, mutta nämä muutokset eivät ole luonteeltaan perustavia.

PSS-indeksi on suunniteltu arvioimaan CI:n "huonoa" vaihtelua, joka ilmaistaan ​​saman tai erittäin lyhyen kestoisen CI:n läsnä ollessa jopa 5 ms:n erolla (esimerkkejä tällaisista poikkeamista on esitetty kuvissa 6.16, 6.18, 6.19). Tämä "kuolon" taso valittiin kahdesta syystä: a) se on riittävän pieni, 10 % normaalista 50 ms:sta; b) se on riittävän suuri varmistamaan eri aikaresoluutiolla tehtyjen EKG-tallenteiden arvioiden vakauden ja vertailukelpoisuuden. . Normin keskiarvo on 16,3 %, keskihajonta 4,08 %.

PSA-indeksi on suunniteltu arvioimaan CI:n ekstravariatiivisuutta tai rytmihäiriöiden tasoa. Se lasketaan prosentteina CI:stä, joka poikkeaa keskiarvosta yli 2 standardipoikkeaman verran. Normaalijakauman lain mukaan tällaiset arvot ovat alle 2,5 %. Keskimääräinen PSA-arvo normissa on 2,39 %, keskihajonta on 0,85 %.

Normin rajojen laskeminen. Usein normin rajoja laskettaessa käytetään melko mielivaltaista menettelyä. Valitaan ehdollisesti ”terveitä” potilaita, joilla ei ole havaittu sairauksia poliklinikkahavainnon aikana. HRV-indikaattorit lasketaan niiden kardiogrammeista, ja keskiarvot ja keskihajonnat määritetään tästä näytteestä. Tätä menetelmää ei voida pitää tilastollisesti oikeana.

1. Kuten edellä mainittiin, koko otoksesta on ensin poistettava poikkeamat. Poikkeamien raja ja poikkeamien lukumäärä yksittäisellä potilaalla määräytyy tällaisten poikkeamien todennäköisyyden mukaan, joka riippuu indikaattoreiden määrästä ja mittausten määrästä.

2. Edelleen on kuitenkin tarpeen puhdistaa jokaisen indikaattorin osalta erikseen, koska tietojen yleisen normatiivisuuden vuoksi joidenkin potilaiden yksittäiset indikaattorit voivat poiketa jyrkästi ryhmäarvoista. Keskihajonnan kriteeri ei sovellu tähän, koska keskihajonnat itsessään osoittautuvat puolueelliseksi. Tällainen eriytetty puhdistus voidaan tehdä tarkastelemalla visuaalisesti nousevaan järjestykseen lajiteltujen indeksiarvojen kuvaajaa (Quetelet-graafi). On välttämätöntä sulkea pois kaavion terminaaliin kuuluvat arvot, kaarevat, harvat osat jättäen sen keskiosan, tiheän ja lineaarisen osan.

Spektrianalyysi Tämä menetelmä perustuu useiden kardiointervallien amplitudispektrin laskemiseen (katso lisätietoja kohdasta 4.4).

Alustava ajan normalisointi. Spektrianalyysiä ei kuitenkaan voida suorittaa suoraan intervalogrammille, koska se ei ole varsinaisessa mielessä aikasarja: sen pseudoamplitudit (KIi) erottavat ajallisesti CIi:t itse, eli sen aikaaskel on epäyhtenäinen. . Siksi ennen spektrin laskemista tarvitaan intervalogrammin ajallinen uudelleennormalisointi, joka suoritetaan seuraavasti. Valitaan vakioaikaaskeleksi minimi-CI:n arvo (tai puolet siitä), jota merkitään MCI:ksi. Piirretään nyt kaksi aika-akselia toistensa alle: merkitään ylempi peräkkäisten CI:iden mukaan ja alempi MCI:iden vakioaskelilla. Alemmalla asteikolla piirrämme CI-vaihtelun aQI:n amplitudit seuraavasti. Tarkastellaan MKIi:n seuraavaa askelta alemmalla asteikolla, vaihtoehtoja voi olla kaksi: 1) MKIi sopii täydellisesti seuraavaan ylemmän asteikon KIj:ään, niin otetaan aKIi=KIj; 2) mKIi asetetaan kahden vierekkäisen CIj:n ja CIj+1:n päälle prosentteina a% ja b% (a+b=100%), jolloin aCIi:n arvo lasketaan vastaavasta edustavuussuhteesta aCIi=(CIj/a%+ CIj+1/b %)*100 %. Tuloksena oleva aikasarja aKIi ja sille suoritettiin spektrianalyysi.

taajuusalueita. Saadun amplitudispektrin erilliset alueet (amplitudit mitataan millisekunteina) edustavat kehon erilaisten säätelyjärjestelmien vaikutuksesta johtuvaa CI-vaihtelun voimaa. Spektrianalyysissä erotetaan neljä taajuusaluetta:

• 0,4-0,15 Hz (värähtelyjakso 2,5-6,7 s) - korkea taajuus (HF - korkea taajuus) tai hengitysalue heijastaa pitkittäisytimen parasympaattisen sydäninhibiittorikeskuksen toimintaa, toteutuu vagushermon kautta;
• 0,15-0,04 Hz (värähtelyjakso 6,7-25 s) - matalataajuinen (LF - matala taajuus) tai vegetatiivinen alue (ensimmäisen asteen Traube-Goeringin hitaat aallot) heijastaa ytimen sympaattisten keskusten aktiivisuutta, toteutuu SINS:n ja PSVNS:n vaikutuksen kautta, mutta pääasiassa hermotuksen kautta ylemmän rintakehän (tähti) sympaattisen ganglion kautta;
• 0,04-0,0033 Hz (värähtelyjakso 25 s - 5 min) - ultramatalataajuus (VLF - erittäin matala taajuus) verisuonimotorinen tai verisuonialue (hitaat toisen asteen Mayer-aallot) heijastaa keskeisen ergotrooppisen ja humoraalisen aineenvaihdunnan toimintaa mekanismien sääntely; toteutetaan muuttamalla veren hormoneja (retiini, angiotensiini, aldosteroni jne.);
• · 0,0033 Hz ja hitaampi - ultramatala taajuusalue (ULF) heijastaa sykesäätelyn korkeampien keskusten aktiivisuutta, säätelyn tarkkaa alkuperää ei tunneta, aluetta tutkitaan harvoin, koska tarvitaan pitkäkestoista toimintaa tallenteita.

a - rentoutuminen; b - syvä hengitys 6.27 näyttää spektrogrammit kahdelle fysiologiselle näytteelle. Rentoutuneessa tilassa (Kuva 6.27, a) matalassa hengityksessä amplitudispektri pienenee melko monotonisesti matalista korkeisiin taajuuksiin, mikä viittaa eri rytmien tasapainoiseen esitykseen. Syvällä hengityksellä (kuva 6.27, b) yksi hengityshuippu erottuu jyrkästi taajuudella 0,11 Hz (hengitysjaksolla 9 s), sen amplitudi (vaihtelu) on 10 kertaa korkeampi kuin muiden taajuuksien keskimääräinen taso.

Indikaattorit. Spektrialueiden karakterisoimiseksi lasketaan joukko indikaattoreita:

• i:nnen alueen painotetun keskimääräisen huipun taajuus fi ja jakso Ti, tällaisen huipun sijainti määräytyy alueella olevan spektrigraafin osan painopisteen (suhteessa taajuusakseliin) mukaan;
• spektriteho kaistalla prosentteina koko spektrin tehosta VLF%, LF%, HF% (teho lasketaan kaistan spektraalisten harmonisten amplitudien summana); normin rajat ovat vastaavasti: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• spektrin amplitudin keskiarvo alueella Аср tai CI:n keskimääräinen vaihtelu; normin rajat ovat vastaavasti: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• suurimman harmonisen amplitudi alueella Amax ja sen jakso Tmax (näiden arvioiden stabiiliuden lisäämiseksi spektrin alustava tasoitus on tarpeen);
• normalisoidut tehot: LFnorm=LF/(LF+HF)*100 %; HFnorm = HF/(LF+HF) *100 %; vasosympaattisen tasapainon kerroin LF/HF; normin rajat ovat vastaavasti: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

CI-spektrin virheet. Tarkastellaanpa joitain spektrianalyysin instrumentaalivirheitä (katso kohta 4.4) intervalogrammiin sovellettuina. Ensinnäkin taajuusalueiden teho riippuu merkittävästi "todellisesta" taajuusresoluutiosta, joka puolestaan ​​riippuu ainakin kolmesta tekijästä: EKG-tietueen pituudesta, CI-arvoista ja valitusta intervalogrammin ajan uudelleennormalisointivaiheesta. Tämä jo itsessään asettaa rajoituksia eri spektrien vertailukelpoisuudelle. Lisäksi rytmin amplitudimodulaatiosta johtuva tehovuoto korkean amplitudin huipuista ja sivuhuipuista voi ulottua kauas vierekkäisille alueille aiheuttaen merkittävää ja hallitsematonta säröä.

Toiseksi EKG:tä tallennettaessa pääasiallista vaikuttavaa tekijää ei normalisoida - hengitysrytmiä, jolla voi olla eri taajuuksia ja syvyyksiä (hengitystaajuutta säädetään vain syvän hengityksen ja hyperventilaationäytteissä). Ja spektrien vertailukelpoisuudesta HF- ja LF-alueilla voitaisiin keskustella vain, kun testit suoritetaan kiinteällä jaksolla ja amplitudilla hengityksen. Hengitysrytmin tallentamiseksi ja hallitsemiseksi EKG-tallennusta tulee täydentää rintakehän ja vatsan hengityksen rekisteröinnillä.

Ja lopuksi, CI-spektrin jakaminen olemassa oleviin alueisiin on melko ehdollista, eikä sitä ole tilastollisesti perusteltu millään tavalla. Tällaista perustetta varten olisi tarpeen testata erilaisia ​​väliseinät suurella kokeellisella materiaalilla ja valita tekijätulkinnan kannalta merkittävin ja vakaa.

SA-tehoestimaattien laaja käyttö on myös hieman hämmentävää. Tällaiset indikaattorit eivät sovi yhteen hyvin keskenään, koska ne riippuvat suoraan taajuusalueiden koosta, jotka puolestaan ​​eroavat 2-6 kertaa. Tässä suhteessa on suositeltavaa käyttää spektrin keskimääräisiä amplitudeja, jotka puolestaan ​​​​korreloivat hyvin useiden IP-indikaattoreiden kanssa arvoalueella 0,4 - 0,7.

Korrelaatiorytmografia Tämä osio sisältää pääasiassa kaksiulotteisten sirontagrammien tai sirontakaavioiden rakentamisen ja visuaalisen tutkimuksen, jotka edustavat aikaisempien CI:iden riippuvuutta myöhemmistä. Jokainen tämän kaavion piste (Kuva 6.28) edustaa edellisen KIi:n (Y-akselilla) ja seuraavan KIi+1:n (X-akselilla) kestojen välistä suhdetta.

Indikaattorit. Sirontapilven karakterisoimiseksi lasketaan sen keskipisteen sijainti eli KI (M) keskiarvo sekä pituussuuntaisten L- ja poikkisuuntaisten w-akselien mitat ja niiden suhde w/L. Jos otamme puhtaan siniaallon CI:ksi (ihanteellinen tapaus vain yhden rytmin vaikutuksesta), niin w on 2,5 % L:stä. A:n ja b:n keskihajontoja näillä akseleilla käytetään yleensä w:n ja L:n arvioina. .

Parempaa visuaalista vertailua varten rakennetaan sirontagrammiin (Kuva 6.28) ellipsi, jonka akselit ovat 2L, 2w (pienellä otoskoolla) tai 3L, 3w (suurella otoskoolla). Tilastollinen todennäköisyys ylittää kaksi ja kolme standardihajontaa on 4,56 ja 0,26 % CI:n normaalijakaumalla.

Normi ​​ja poikkeamat. Jos HRV-arvo on jyrkkiä poikkeamia, sirontakaavio saa satunnaisen luonteen (kuva 6.29, a) tai hajoaa erillisiksi fragmenteiksi (kuva 6.29, b): ekstrasystolissa pisteryhmät, jotka ovat symmetrisiä suhteessa diagonaaliin ilmestyy, siirtynyt lyhyen CI:n alueelle pääpilvisironnasta, ja asystolan tapauksessa lyhyiden CI:iden alueelle ilmestyy symmetrisiä pisteryhmiä. Näissä tapauksissa sirontagrammi ei tarjoa uutta tietoa intervalogrammiin ja histogrammiin verrattuna.

a - vakava rytmihäiriö; b - extrasystole ja asystole Siksi sirontagrammit ovat hyödyllisiä pääasiassa normaaleissa olosuhteissa eri koehenkilöiden keskinäiseen vertailuun erilaisissa toiminnallisissa testeissä. Erillinen tällaisen sovelluksen alue on fyysisen ja psyykkisen rasituksen kunnon ja toiminnallisen valmiuden testaus (katso alla).

Tunnuslukujen korrelaatio Erilaisten HRV-indikaattoreiden merkittävyyden ja korrelaation arvioimiseksi vuonna 2006 teimme erityisen tilastollisen tutkimuksen. Alkutiedot olivat 378 EKG-tallennusta, jotka tehtiin rentoutuneessa tilassa korkeimman pätevyyden omaavien urheilijoiden keskuudessa (jalkapallo, koripallo, jääkiekko, lyhytrata, judo). Korrelaatio- ja tekijäanalyysin tuloksista oli mahdollista tehdä seuraavat johtopäätökset:

1. Käytännössä yleisimmin käytetty HRV-indikaattorijoukko on redundantti, siitä yli 41 % (15/36) on toiminnallisesti toisiinsa liittyviä ja hyvin korreloituvia indikaattoreita:

Seuraavat indikaattoriparit ovat toiminnallisesti riippuvaisia: w/L;

Seuraavat indikaattorit korreloivat voimakkaasti (korrelaatiokertoimet on ilmoitettu kertoimina): *IN, PAPR-0.95*IN-0.91*VPR, dX-0.92*SDNN, RMSSD-0.91*рNN50, IDM-0.91*HF%, IDM-0.91 *АсрHF, w=0,91*рNN50, Br=0,91*w/L, Br=0,91*Kr, LF/HF=0,9*VL%.

Erityisesti kaikki korrelaatiorytmografian indikaattorit osoitetussa mielessä kopioidaan variaatiopulsometrian indikaattoreilla, joten tämä osio on vain kätevä muoto tiedon visuaaliselle esittämiselle (scattergram).

2. Variaatiopulsometrian ja spektrianalyysin indikaattorit heijastavat erilaisia ​​ja ortogonaalisia tekijärakenteita.

3. Variaatiopulsometrian indikaattoreista kahdella indikaattoriryhmällä on suurin tekijän merkitys: a) SAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, jotka kuvaavat sydämen toiminnan intensiteetin eri puolia; b) IMA, PSA, joka kuvaa sydämen toiminnan rytmisyyden ja rytmihäiriön suhdetta;

4. LF- ja VLF-alueiden merkitys toiminnallisessa diagnostiikassa on kyseenalainen, koska niiden indikaattoreiden tekijävastaavuus on epäselvä ja itse spektrit ovat alttiina lukuisille ja hallitsemattomille vääristymille.

5. Epävakaiden ja moniselitteisten spektri-indikaattoreiden sijasta on mahdollista käyttää IDM:ää ja IMA:ta, jotka heijastavat sydämen vaihtelun hengitys- ja hidasaaltokomponentteja. Kaistojen tehoestimaattien sijaan on parempi käyttää spektrin keskimääräisiä amplitudeja.

Kuntoarviointi Yksi tehokkaista menetelmistä (urheilijoiden ja muiden ammattilaisten, joiden työhön liittyy lisääntynyt fyysinen ja psyykkinen rasitus) kuntoa ja toiminnallista valmiutta on analysoida sykemuutosten dynamiikkaa intensiivisemmän fyysisen rasituksen aikana ja sen jälkeen. harjoittelun palautuminen. Tämä dynamiikka heijastaa suoraan kehon nestemäisessä väliaineessa tapahtuvien biokemiallisten aineenvaihduntaprosessien nopeita ja tehokkaita ominaisuuksia. Kiinteissä olosuhteissa fyysistä aktiivisuutta annetaan yleensä polkupyörän ergonomiatestien muodossa, kun taas todellisissa kilpailuolosuhteissa on mahdollista tutkia pääasiassa palautumisprosesseja.

Lihasten energiansaannin biokemia. Ruoan hajoamisesta saatava energia varastoituu ja kuljetetaan soluihin korkeaenergisenä yhdisteenä ATP (adrenosiinitrifosforihappo). Evoluutio on muodostanut kolme energiaa tuottavaa toiminnallista järjestelmää:

• 1. Anaerobinen alaktaattijärjestelmä (ATP - CF tai kreatiinifosfaatti) käyttää lihaksen ATP:tä työn alkuvaiheessa, jonka jälkeen ATP-varastojen palauttaminen lihaksissa halkaisee CF:n (1 mol CF = 1 mol ATP:tä). ATP:n ja CF:n varannot tarjoavat vain lyhytaikaista energian tarvetta (3-15 s).
• 2. Anaerobinen laktaatti (glykolyyttinen) järjestelmä tuottaa energiaa pilkkomalla glukoosia tai glykogeenia, minkä seurauksena muodostuu palorypälehappoa, jonka jälkeen se muuttuu maitohapoksi, joka nopeasti hajoaessaan muodostaa kalium- ja natriumsuoloja, joita kutsutaan yhteisesti laktaatiksi. . Glukoosi ja glykogeeni (muodostuvat maksassa glukoosista) muuttuvat glukoosi-6-fosfaatiksi ja sitten ATP:ksi (1 mol glukoosia \u003d 2 mol ATP, 1 mol glykogeenia = 3 mol ATP).
• 3. Aerobinen-hapettava järjestelmä käyttää happea hiilihydraattien ja rasvojen hapettamiseen varmistaakseen pitkäaikaisen lihastyön ja ATP:n muodostumisen mitokondrioissa.

Lepotilassa energiaa syntyy hajoamalla lähes sama määrä rasvoja ja hiilihydraatteja glukoosin muodostuessa. Lyhytaikaisen intensiivisen harjoittelun aikana ATP muodostuu lähes yksinomaan hiilihydraattien ("nopein" energia) hajoamisen vuoksi. Hiilihydraattipitoisuus maksassa ja luustolihaksissa tuottaa enintään 2000 kcal energiaa, jonka avulla voit juosta noin 32 km. Vaikka elimistössä on paljon enemmän rasvoja kuin hiilihydraatteja, mutta rasvan aineenvaihdunta (glukoneogeneesi) rasvahappojen ja sitten ATP:n muodostumisen myötä on energisesti mittaamattoman hitaampaa.

Lihaskuitujen tyyppi määrittää niiden oksidatiivisen kapasiteetin. Joten BS-kuiduista koostuvat lihakset ovat spesifisempiä korkean intensiteetin fyysisen toiminnan suorittamiseen kehon glykolyyttisen järjestelmän energian käytön vuoksi. MS-säikeistä koostuvat lihakset puolestaan ​​sisältävät enemmän mitokondrioita ja oksidatiivisia entsyymejä, mikä varmistaa suuremman määrän fyysistä aktiivisuutta aerobista aineenvaihduntaa käyttämällä. Kestävyyden kehittämiseen tähtäävä fyysinen aktiivisuus edistää mitokondrioiden ja oksidatiivisten entsyymien lisääntymistä MS-kuiduissa, mutta erityisesti BS-säiduissa. Tämä lisää hapenkuljetusjärjestelmän kuormitusta työskenteleviin lihaksiin.

Kehon nestemäiseen väliaineeseen kerääntyvä laktaatti "happamoi" ​​lihaskuituja ja estää glykogeenin hajoamisen edelleen sekä vähentää myös lihasten kykyä sitoa kalsiumia, mikä estää niiden supistumisen. Intensiivisessä urheilussa laktaatin kertyminen saavuttaa 18-22 mmol/kg nopeudella 2,5-4 mmol/kg. Sellaiset urheilulajit kuten nyrkkeily ja jääkiekko erottuvat erityisesti laktaattipitoisuuksien rajoittamisesta, ja niiden havainnointi kliinisessä käytännössä on tyypillistä infarktia edeltäville tiloille.

Suurin laktaatin vapautuminen vereen tapahtuu kuudentena minuutilla intensiivisen kuormituksen jälkeen. Vastaavasti se saavuttaa maksimin ja sykkeen. Lisäksi laktaatin pitoisuus veressä ja syke laskee synkronisesti. Siksi sykedynamiikan mukaan voidaan arvioida kehon toiminnallisia kykyjä vähentää laktaatin pitoisuutta ja sitä kautta energiaa palauttavan aineenvaihdunnan tehokkuutta.

Analyysityökalut. Lataus- ja palautusjaksossa suoritetaan minuuttien lukumäärä i=1,2,3. EKG-tallenteet. Tulosten perusteella rakennetaan sirontagrammeja, jotka yhdistetään yhdeksi kaavioksi (kuva 6.30), jonka mukaan CI-indikaattoreiden muutosten dynamiikkaa arvioidaan visuaalisesti. Jokaiselle i:nnelle sirontagrammille lasketaan numeeriset indikaattorit M, a, b, b/a. Kunkin tällaisen indikaattorin Pi muutosdynamiikan sopivuuden arvioimiseksi ja vertaamiseksi lasketaan muodon intervalliestimaatit: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), missä Po on indikaattorin arvo rentoutumistilassa; Pmax on indikaattorin arvo fyysisen aktiivisuuden maksimiarvolla.

Riisi. 6.30. Yhdistetyt sirontakaaviot harjoituksen jälkeisistä 1 sekunnin palautumisväleistä ja rentoutumistiloista

Kirjallisuus 5. Gnezditsky V.V. Aivojen herätetyt mahdollisuudet kliinisessä käytännössä. Taganrog: Medic, 1997.

6. Gnezditsky V.V. EEG-käänteisongelma ja kliininen elektroenkefalografia. Taganrog: Medikom, 2000

7. Zhirmunskaya E.A. Kliininen elektroenkefalografia. M.: 1991.

13. Max J. Signaalinkäsittelyn menetelmät ja tekniikat teknisissä mittauksissa. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enokson L. Aikasarjojen sovellettu analyysi. M.: Mir, 1982, osa 1, 2.

18. K. Pribram. Aivojen kielet. Moskova: Edistys, 1975.

20. Randall R.B. Taajuusanalyysi. Bruhl ja Kjær, 1989.

22. Rusinov V.S., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vaker E.M. Aivojen biopotentiaalit. Matemaattinen analyysi. M.: Lääketiede, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Ihmisen elektroenkefalogrammin segmenttikuvauksen ongelma//Human Physiology. 1999. V.25. Nro 1.

24. A. Ya. Kaplan, Al.A. Fingerkurts, An.A. Fingerkurts, S.V. Borisov, B.S. Darkhovski. Aivojen toiminnan ei-stationaarisuus, kuten EEG/MEG paljasti: metodologiset, käytännölliset ja käsitteelliset haasteet//Signaalinkäsittely. Erikoisnumero: Neuronaalinen koordinaatio aivoissa: Signaalinkäsittelyn näkökulma. 2005. Nro 85.

25. A.Ya. Kaplan. EEG:n epästationaarisuus: metodologinen ja kokeellinen analyysi//Fysiologisten tieteiden edistysaskel. 1998. V.29. Nro 3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V. Ihmisen EEG-alfa-aktiivisuuden segmenttiominaisuuksien dynamiikka levossa ja kognitiivisten kuormien alla//Journal of VND. 2003. Nro 53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A. Nuorten EEG:n luokitus spektri- ja segmenttiominaisuuksien mukaan normissa ja skitsofrenian spektrihäiriöissä // Journal of VND. 2005. V.55. Nro 4.

28. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. EEG-alfa-toiminnan rakenteellinen organisaatio skitsofreniaspektrihäiriöistä kärsivillä nuorilla // VND Journal. 2005. V.55. Nro 3.

29. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. EEG:n rakenteellisen synkronian analyysi skitsofreenisen kirjon häiriöistä kärsivillä nuorilla//Human Physiology. 2005. V.31. Nro 3.

38. Kulaichev A.P. Joitakin EEG-taajuusanalyysin metodologisia ongelmia//Journal of VND. 1997. Nro 5.

43. Kulaichev A.P. Psykofysiologisten kokeiden automatisoinnin metodologia / la. Mallintaminen ja tietojen analysointi. M.: VENÄJÄ, 2004.

44. Kulaichev A.P. Tietokoneen elektrofysiologia. Ed. 3. M.: Moskovan valtionyliopiston kustantamo, 2002.

Sykevaihtelu

Heart rate variability (HRV) (käytetään myös lyhennettä - heart rate variability - HRV) on nopeasti kehittyvä kardiologian ala, jossa laskennallisten menetelmien mahdollisuudet toteutuvat parhaiten. Tämä suunta sai suurelta osin alulle kuuluisan venäläisen tutkijan R.M. Baevsky avaruuslääketieteen alalla, joka otti ensimmäistä kertaa käytännössä käyttöön useita monimutkaisia ​​​​indikaattoreita, jotka kuvaavat kehon eri säätelyjärjestelmien toimintaa. Tällä hetkellä sydämen lyöntitiheyden vaihtelua koskevaa standardointia tekee European Society of Cardiology ja North American Society of Stimulation and Electrophysiology -yhdistyksen työryhmä.

Vaihtelevuus on erilaisten parametrien, mukaan lukien sykkeen, vaihtelua vasteena minkä tahansa ulkoisten tai sisäisten tekijöiden vaikutuksille.

Kardiointervalogrammin rakentaminen

Sydän pystyy ihanteellisesti vastaamaan pienimpiinkin muutoksiin lukuisten elinten ja järjestelmien tarpeissa. Sydämen rytmin variaatioanalyysi mahdollistaa ANS:n sympaattisen ja parasympaattisen jaon jännitys- tai sävyasteen kvantifioinnin ja erottamisen, niiden vuorovaikutuksen eri toimintatiloissa sekä erilaisten toimintaa ohjaavien alajärjestelmien toiminnan. elimiä. Siksi tämän suunnan maksimiohjelma on kehittää laskennallisia ja analyyttisiä menetelmiä kehon monimutkaiseen diagnostiikkaan sydämen rytmin dynamiikan mukaisesti.

HRV-menetelmiä ei ole tarkoitettu kliinisten patologioiden diagnosointiin, joissa perinteiset visuaaliset ja mittausanalyysit toimivat hyvin. Etu tätä menetelmää koostuu kyvystä havaita sydämen toiminnan pienimmätkin poikkeamat, joten sen käyttö on erityisen tehokasta arvioitaessa kehon yleistä toimintaa sekä varhaisia ​​poikkeamia, jotka voivat asteittain kehittyä vakaviksi ennaltaehkäisevien toimenpiteiden puuttuessa. sairaudet. HRV-tekniikkaa käytetään laajasti monissa itsenäisissä käytännön sovelluksissa, erityisesti Holter-monitoroinnissa ja urheilijoiden kunnon arvioinnissa sekä muissa lisääntyneeseen fyysiseen ja psyykkiseen stressiin liittyvissä ammateissa.

Lähtömateriaalina sykevaihteluiden analysointiin ovat lyhyet yksikanavaiset EKG-tallenteet (North American Society for Stimulation and Electrophysiology standardin mukaan lyhytaikaiset tallennukset erotetaan - 5 minuuttia ja pitkäaikaiset - 24 tuntia) , suoritettu rauhallisessa, rennossa tilassa tai toimintakokeiden aikana. Ensimmäisessä vaiheessa tällaisesta tietueesta lasketaan peräkkäiset kardiointervallit (CI), joiden vertailupisteinä (rajapisteinä) käytetään R-aaltoja, jotka ovat EKG:n selkeimpiä ja vakaimpia komponentteja. Menetelmä perustuu EKG:n R-aaltojen (R-R-intervallien) välisten aikavälien tunnistamiseen ja mittaamiseen, dynaamisten kardiointervallien sarjan - kardiointervalogrammin (kuva 1) - muodostamiseen ja saatujen numeeristen sarjojen myöhempään analysointiin erilaisilla matemaattisilla menetelmillä.

Riisi. 1. Kardiointervalogrammin muodostamisen periaate (rytmogrammi on merkitty tasaisella viivalla alemmassa kaaviossa), jossa t on RR-välin arvo millisekunteina ja n on RR-välin numero (luku).

Analyysimenetelmät

HRV-analyysimenetelmät ryhmitellään yleensä seuraaviin neljään pääosaan:

• kardiointervalografia;
• variaatiopulsometria;
• spektrianalyysi;
• korrelaatiorytmografia.

Menetelmän periaate: HRV-analyysi on kattava menetelmä ihmiskehon fysiologisten toimintojen säätelymekanismien tilan arvioimiseksi, erityisesti säätelymekanismien yleisen toiminnan, neurohumoraalinen säätely sydän, autonomisen hermoston sympaattisen ja parasympaattisen jaon välinen suhde.

Kaksi ohjaussilmukkaa

Kaksi ohjaussilmukkaa voidaan erottaa: keskus ja autonominen suoralla ja takaisinkytkennällä.

Autonomisen säätelypiirin työrakenteet ovat: sinussolmuke, vagushermot ja niiden ytimet ytimessä.

Sykkeensäätelyn keskuspiiri on monimutkainen monitasoinen fysiologisten toimintojen neurohumoraalisen säätelyn järjestelmä:

1. taso varmistaa organismin vuorovaikutuksen ulkoisen ympäristön kanssa. Se sisältää keskushermoston, mukaan lukien aivokuoren säätelymekanismit. Se koordinoi kaikkien kehon järjestelmien toimintaa ympäristötekijöiden vaikutuksen mukaisesti.

2. taso on vuorovaikutuksessa erilaisia ​​järjestelmiä organismit keskenään. Päärooli on korkeammilla vegetatiivisilla keskuksilla (hypotalamus-aivolisäkejärjestelmä), jotka tarjoavat hormonaalis-vegetatiivisen homeostaasin.

Taso 3 tarjoaa intrasysteemisen homeostaasin eri kehon järjestelmissä, erityisesti sydän-hengitysjärjestelmässä. Tässä johtavassa roolissa ovat subkortikaaliset hermokeskukset, erityisesti vasomotorinen keskus, jolla on sympaattisten hermojen säikeiden kautta stimuloiva tai masentava vaikutus sydämeen.

Riisi. 2. Sydämen rytmin säätelymekanismit (kuvassa PSNS - parasympaattinen hermosto).

HRV-analyysiä käytetään sykkeen autonomisen säätelyn arvioimiseen käytännössä terveillä ihmisillä heidän sopeutumiskykynsä tunnistamiseksi sekä potilailla, joilla on erilaisia ​​patologioita sydän- ja verisuonijärjestelmä ja autonominen hermosto.

Sykevaihtelun matemaattinen analyysi

Sykevaihtelun matemaattiseen analyysiin kuuluu tilastollisten menetelmien, variaatiopulsometrian menetelmien ja spektrimenetelmän käyttö.

1. Tilastolliset menetelmät

R-R-välien alkuperäisen dynaamisen sarjan perusteella lasketaan seuraavat tilastolliset ominaisuudet:

RRNN - matemaattinen odotus (M) - keskiarvo kesto R-R intervalli, sillä on vähiten vaihtelu kaikista sykeindikaattoreista, koska se on yksi kehon homeostaattisimmista parametreista; luonnehtii humoraalista säätelyä;

SDNN (ms) - standardipoikkeama (RMSD), on yksi HR-vaihtelun tärkeimmistä indikaattoreista; luonnehtii vagaalista säätelyä;

RMSSD (ms) - keston erotuksen keskiarvo naapuri R-R intervallit, on HRV:n mitta lyhyillä sykliajoilla;

PNN50 (%) - viereisen sinuksen osuus R-R-välit, jotka eroavat yli 50 ms. Se heijastaa hengitykseen liittyvää sinusarytmiaa;

CV - variaatiokerroin (CV), CV=RMS / M x 100, fysiologisessa mielessä ei eroa standardipoikkeamasta, vaan on sykenopeudella normalisoitu indikaattori.

2. Variaatiopulsometrian menetelmä

Mo -tila - kardiointervallien yleisimpien arvojen alue. Yleensä tila otetaan sen alueen alkuarvoksi, jolla suurin määrä R-R-välit. Joskus otetaan väliajan puoliväli. Tila ilmaisee verenkiertoelimen (tarkemmin sanottuna sinussolmun) todennäköisimmän toimintatason, ja riittävän kiinteillä prosesseilla se osuu yhteen matemaattisen odotuksen kanssa. Transienttiprosesseissa M-Mo-arvo voi olla ehdollinen ei-stationaarisuuden mitta, ja Mo-arvo ilmaisee tässä prosessissa hallitsevan toimintatason;

AMo - tilan amplitudi - tila-alueelle osuneiden kardiointervallien määrä (%). Moodin amplitudin suuruus riippuu autonomisen hermoston sympaattisen jaon vaikutuksesta ja heijastaa sydämen sykkeen hallinnan keskittymisastetta;

DX - vaihtelualue (VR), DX = RRMAXx-RRMIN - sydänjaksojen arvojen vaihteluiden maksimiamplitudi, joka määräytyy kardiosyklin enimmäis- ja vähimmäiskeston välisen eron perusteella. Vaihteluväli heijastaa autonomisen hermoston rytmin säätelyn kokonaisvaikutusta, joka liittyy suurelta osin autonomisen hermoston parasympaattisen jaon tilaan. Tietyissä olosuhteissa, kun hidasta aaltoa on merkittävä amplitudi, vaihteluväli riippuu kuitenkin enemmän aivokuoren alaisten hermokeskusten tilasta kuin parasympaattisen järjestelmän sävystä;

VPR - kasvullinen rytmin indikaattori. VHAKU \u003d 1 / (Mo x BP); mahdollistaa vegetatiivisen tasapainon arvioinnin autonomisen säätöpiirin toiminnan arvioinnin näkökulmasta. Mitä korkeampi tämä aktiivisuus, ts. mitä pienempi CM:n arvo on, sitä enemmän kasvullinen tasapaino siirtyy kohti parasympaattisen osaston vallitsevuutta;

IN - säätelyjärjestelmien jännitysindeksi [Baevsky R.M., 1974]. IN \u003d AMo / (2VR x Mo), heijastaa sykesäädön keskitettyä astetta. Mitä pienempi IN-arvo, sitä suurempi parasympaattisen jaon ja autonomisen piirin aktiivisuus. Mitä suurempi IN:n arvo on, sitä korkeampi on sympaattisen osaston aktiivisuus ja sykkeenhallinnan keskitetty aste.

Terveillä aikuisilla variaatiopulsometrian keskiarvot ovat: Mo - 0,80 ± 0,04 s; AMo, 43,0 ± 0,9 %; VR - 0,21 ± 0,01 s. Hyvin fyysisesti kehittyneillä yksilöillä IN on 80-140 tavanomaista yksikköä.

3. Spektrimenetelmä HRV-analyysiin

Kardiointervalogrammin aaltorakenteen analyysissä erotetaan kolmen säätelyjärjestelmän toiminta: autonomisen hermoston sympaattinen ja parasympaattinen jako sekä keskushermoston toiminta, jotka vaikuttavat sykkeen vaihteluun.

Spektrianalyysin avulla voidaan kvantifioida sydämen rytmin vaihteluiden eri taajuuskomponentteja ja esittää visuaalisesti graafisesti sydämen rytmin eri komponenttien suhteita, mikä heijastaa säätelymekanismin tiettyjen osien toimintaa. Spektrikomponentteja on kolme (katso yllä oleva kuva):

HF (s - aallot) - hengitysaallot tai nopeat aallot (T = 2,5-6,6 s, v = 0,15-0,4 Hz), heijastavat hengitysprosesseja ja muun tyyppistä parasympaattista aktiivisuutta, on merkitty spektrogrammiin vihreällä;

LF (m - aallot) - ensimmäisen asteen hitaat (MBI) tai keskipitkät aallot (T=10-30sek., v=0,04-0,15 Hz) liittyvät sympaattiseen toimintaan (pääasiassa vasomotorinen keskusta), merkitty punaisella spektrogrammissa;

VLF (l - aallot) - II asteen hitaat aallot (MBII) tai hitaat aallot (T> 30s., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены синим цветом.

Spektrianalyysi määrittää kaikkien spektrikomponenttien (TP) kokonaistehon ja kunkin komponentin absoluuttisen kokonaistehon, kun taas TP määritellään tehojen summaksi HF-, LF- ja VLF-kaistoilla.

Kaikki yllä olevat parametrit näkyvät kardiotestiraportissa.

Kuinka analysoida matemaattisesti sykkeen vaihtelua

Tulokset kirjataan parhaiten taulukkoon ja verrataan normaaleihin arvoihin. Sitten saatuja tietoja arvioidaan ja tehdään johtopäätös autonomisen hermoston tilasta, autonomisten ja keskussäätelypiirien vaikutuksesta sekä kohteen sopeutumiskyvystä.

Taulukko "Sykevaihtelu".

Tutkimus suoritettiin asennossa (makaa/istuva).

Kesto min.___________. R-R-välien kokonaismäärä ___________. HR:________

Normaali ja alentunut sykevaihtelu

Sydänalueen ongelmiin liittyvän diagnoosin tekemistä yksinkertaistavat huomattavasti uusimmat menetelmät ihmisen verisuonijärjestelmän tutkimiseen. Huolimatta siitä, että sydän on itsenäinen elin, hermoston toiminta vaikuttaa siihen melko vakavasti, mikä voi johtaa sen työn keskeytyksiin.

Viimeaikaiset tutkimukset ovat paljastaneet sydänsairauksien ja hermoston välisen suhteen, mikä aiheuttaa usein äkillisiä kuolemantapauksia.

Mikä on VSR?

Normaali aikaväli kunkin sydämenlyöntijakson välillä on aina erilainen. Ihmisillä, joilla on terve sydän, se muuttuu koko ajan jopa paikallaan levossa. Tätä ilmiötä kutsutaan sykevaihteluksi (lyhyesti HRV).

Ero supistusten välillä on tietyn keskiarvon sisällä, joka vaihtelee organismin tilasta riippuen. Siksi HRV:tä arvioidaan vain paikallaan ollessa, koska kehon toiminnan monimuotoisuus johtaa sydämen sykkeen muutokseen, joka sopeutuu joka kerta uudelle tasolle.

HRV-lukemat osoittavat järjestelmien fysiologian. HRV:tä analysoimalla voidaan arvioida tarkasti kehon toiminnalliset ominaisuudet, seurata sydämen dynamiikkaa ja tunnistaa äkilliseen kuolemaan johtava sykkeen jyrkkä lasku.

Määritysmenetelmät

Sydämen supistusten kardiologinen tutkimus määritti HRV:n optimaaliset menetelmät, niiden ominaisuudet eri olosuhteissa.

Analyysi suoritetaan intervallisekvenssin tutkimuksella:

• R-R (supistusten elektrokardiogrammi);
• N-N (normaalien supistuksen välit).

Tilastolliset menetelmät. Nämä menetelmät perustuvat "N-N"-välien saamiseen ja vertaamiseen vaihteluarvion kanssa. Tutkimuksen jälkeen saatu kardiointervalogrammi näyttää sarjan ”R-R”-jaksoja, jotka toistuvat peräkkäin.

Näiden aukkojen indikaattoreita ovat:

• SDNN heijastaa HRV-indikaattorien summaa, jossa N-N-välien poikkeamat ja R-R-välien vaihtelevuus korostuvat;
• N-N välin sekvenssin RMSSD-vertailu;
• PNN5O näyttää prosenttiosuuden N-N aukkoja, jotka eroavat yli 50 millisekuntia koko tutkimuksen ajan;
• CV-arvioinnin suuruusvaihtelun indikaattoreista.

Geometriset menetelmät eristetään hankkimalla histogrammi, joka näyttää eripituiset kardiointervallit.

Nämä menetelmät laskevat sykkeen vaihtelun käyttämällä tiettyjä arvoja:

• Mo (Mode) tarkoittaa kardiointervalleja;
• Amo (moodin amplitudi) - kardiointervallien määrä, jotka ovat verrannollisia Mo:han prosentteina valitusta tilavuudesta;
• VAR (variation range) on kardiointervallien välisen asteen suhde.

Autokorrelaatioanalyysi arvioi sydämen rytmin satunnaisena kehityksenä. Tämä on dynaaminen korrelaatiograafi, joka saadaan dynaamisen sarjan yhden yksikön asteittaisella siirrolla suhteessa ominaissarjoihin.

Tämän kvalitatiivisen analyysin avulla voimme tutkia keskuslinkin vaikutusta sydämen työhön ja määrittää sydämen rytmin jaksollisuuden latenssi.

Korrelaatiorytmografia (scatterography). Menetelmän ydin on peräkkäisten kardiointervallien näyttäminen kaksiulotteisessa graafisessa tasossa.

Sirontakaavion rakentamisen aikana valitaan puolittaja, jonka keskellä on joukko pisteitä. Jos pisteet poikkeavat vasemmalle, näet kuinka paljon sykli on lyhyempi, siirtyminen oikealle näyttää kuinka paljon pidempi edellinen.

Tuloksena olevassa rytmogrammissa N-N aukkojen poikkeamaa vastaava alue on korostettu. Menetelmän avulla voidaan tunnistaa autonomisen järjestelmän aktiivinen toiminta ja sen myöhempi vaikutus sydämeen.

Menetelmät HRV:n tutkimiseen

Kansainväliset lääketieteelliset standardit määrittelevät kaksi tapaa tutkia sydämen rytmiä:

1. Rekisteröintitietue "RR" -välit - 5 minuuttia käytetään HRV:n ja tiettyjen lääketieteellisten testien nopeaan arviointiin;
2. Päivittäinen "RR"-välien tallennus - arvioi tarkemmin "RR"-välien vegetatiivisen rekisteröinnin rytmit. Tietuetta purettaessa monet indikaattorit kuitenkin arvioidaan viiden minuutin HRV-rekisteröintivälin perusteella, koska pitkälle tietueelle muodostuu segmenttejä, jotka häiritsevät spektrianalyysiä.

Sydämen rytmin korkeataajuisen komponentin määrittämiseen tarvitaan noin 60 sekunnin tallennus ja matalataajuisen komponentin analysoimiseksi 120 sekuntia tallennusta. Matalataajuisen komponentin arvioimiseksi oikein tarvitaan viiden minuutin tallennus, joka valitaan standardi HRV-tutkimukseen.

Terveen kehon HRV

Terveiden ihmisten keskirytmin vaihtelu mahdollistaa fyysisen kestävyyden määrittämisen iän, sukupuolen ja vuorokaudenajan mukaan.

Jokaisella ihmisellä on erilainen HRV-pistemäärä. Naisilla syke on aktiivisempi. Korkein HRV jäljitetään lapsuudessa ja nuoruudessa. Korkean ja matalan taajuuden komponentit vähenevät iän myötä.

HRV:hen vaikuttaa ihmisen paino. Alennettu ruumiinpaino provosoi HRV-spektrin voimaa, ylipainoisilla ihmisillä havaitaan päinvastainen vaikutus.

Urheilu ja kevyt fyysinen aktiivisuus vaikuttavat suotuisasti HRV:hen: spektrin teho kasvaa, syke harvenee. Liialliset kuormitukset päinvastoin lisäävät supistusten tiheyttä ja vähentävät HRV:tä. Tämä selittää usein urheilijoiden äkilliset kuolemat.

Sykevaihtelun määrittämismenetelmien avulla voit hallita harjoittelua lisäämällä asteittain kuormitusta.

Jos HRV on alhainen

Sykevaihtelun jyrkkä lasku osoittaa tiettyjä sairauksia:

iskeemiset ja verenpainetaudit;

Tiettyjen lääkkeiden vastaanotto;

Lääketieteellisen käytännön HRV-tutkimukset ovat yksi yksinkertaisista ja saavutettavista menetelmistä, joilla arvioidaan autonomista säätelyä aikuisilla ja lapsilla, joilla on useita sairauksia.

Lääketieteellisessä käytännössä analyysi mahdollistaa:

· Arvioi sydämen sisäelinten säätelyä;

Määritä kehon yleinen työ;

Arvioi stressin ja fyysisen aktiivisuuden taso;

Seuraa lääkehoidon tehokkuutta;

Diagnosoi sairaus varhaisessa vaiheessa;

· Auttaa valitsemaan lähestymistavan sydän- ja verisuonisairauksien hoitoon.

Siksi kehoa tutkittaessa ei pidä laiminlyödä sydämen supistusten tutkimusmenetelmiä. HRV-indikaattorit auttavat määrittämään taudin vakavuuden ja valitsemaan oikean hoidon.

Aiheeseen liittyvät julkaisut:

Jätä vastaus

Onko aivohalvauksen vaaraa?

1. Kohonnut (yli 140) verenpaine:

• usein
• Joskus
• harvoin

2. Alusten ateroskleroosi

3. Tupakointi ja alkoholi:

• usein
• Joskus
• harvoin

4. Sydänsairaus:

• syntymävika
• läppähäiriöt
• sydänkohtaus

5. Lääkärintarkastuksen ja diagnostisen MRI:n suorittaminen:

• Joka vuosi
• kerran elämässä
• ei koskaan

Yhteensä: 0 %

Aivohalvaus on melko vaarallinen sairaus, joka vaikuttaa ihmisiin kaukana vain vanhuudesta, vaan myös keski- ja jopa hyvin nuorista ihmisistä.

Aivohalvaus on hätätilanne, joka vaatii välitöntä apua. Se päättyy usein työkyvyttömyyteen, monissa tapauksissa jopa kuolemaan. Iskeemisen tyypin verisuonen tukkeutumisen lisäksi aivoverenvuoto korkean verenpaineen taustalla, toisin sanoen aivohalvaus, voi aiheuttaa kohtauksen.

Useat tekijät lisäävät aivohalvauksen mahdollisuutta. Esimerkiksi geenit tai ikä eivät aina ole syyllisiä, vaikka 60 vuoden jälkeen uhka kasvaa merkittävästi. Jokainen voi kuitenkin tehdä jotain estääkseen sen.

Korkea verenpaine on suuri aivohalvauksen riskitekijä. Salakavala verenpainetauti ei osoita oireita alkuvaiheessa. Siksi potilaat huomaavat sen myöhään. On tärkeää tarkistaa verenpaineesi säännöllisesti ja ottaa kohonneita lääkkeitä.

Nikotiini supistaa verisuonia ja nostaa verenpainetta. Tupakoitsija on kaksi kertaa todennäköisempi saada aivohalvaus kuin tupakoimaton. On kuitenkin hyviä uutisia: tupakoinnin lopettajat vähentävät merkittävästi tätä riskiä.

3. Ylipaino: laihtua

Liikalihavuus on tärkeä tekijä aivoinfarktin kehittymisessä. Liikalihavien ihmisten tulisi miettiä painonpudotusohjelmaa: syödä vähemmän ja paremmin, lisätä fyysistä aktiivisuutta. Vanhusten tulisi keskustella lääkärinsä kanssa siitä, missä määrin he hyötyvät painonpudotuksesta.

4. Pidä kolesterolitasosi kurissa

Kohonneet "pahan" LDL-kolesterolin tasot johtavat plakkien ja embolian kerääntymiseen verisuonissa. Mitä arvojen pitäisi olla? Jokaisen pitäisi selvittää asia erikseen lääkärin kanssa. Koska rajat riippuvat esimerkiksi samanaikaisten sairauksien esiintymisestä. Lisäksi "hyvän" HDL-kolesterolin korkeita arvoja pidetään positiivisina. Terveet elämäntavat, erityisesti tasapainoinen ruokavalio ja runsas liikunta, voivat vaikuttaa positiivisesti kolesterolitasoihin.

Hyödyllinen verisuonille on ruokavalio, joka tunnetaan yleisesti nimellä "Välimerellinen". Eli: paljon hedelmiä ja vihanneksia, pähkinöitä, oliiviöljyä ruokaöljyn sijaan, vähemmän makkaraa ja lihaa ja paljon kalaa. Hyviä uutisia ruokailijoille: sinulla on varaa poiketa säännöistä yhden päivän. On tärkeää syödä oikein yleisesti.

6. Kohtuullinen alkoholin kulutus

Liiallinen alkoholinkäyttö lisää aivohalvauksen saaneiden aivosolujen kuolemaa, mikä ei ole hyväksyttävää. Täydellistä pidättymistä ei vaadita. Lasillinen punaviiniä päivässä on jopa hyödyllinen.

Liikkuminen on joskus parasta, mitä voit tehdä terveytesi hyväksi painon pudottamiseksi, verenpaineen normalisoimiseksi ja verisuonten kimmoisuuden ylläpitämiseksi. Ihanteellinen tähän kestävyysharjoitteluun, kuten uimiseen tai reippaaseen kävelyyn. Kesto ja intensiteetti riippuvat henkilökohtaisesta fyysisestä kunnosta. Tärkeä huomautus: Yli 35-vuotiaiden kouluttamattomien tulee käydä lääkärin tarkastuksessa ennen harjoittelun aloittamista.

8. Kuuntele sydämen rytmiä

Useat sydänsairaudet lisäävät aivohalvauksen todennäköisyyttä. Näitä ovat eteisvärinä, synnynnäiset epämuodostumat ja muut rytmihäiriöt. Mahdollisia sydänongelmien varhaisia ​​merkkejä ei pidä jättää huomiotta missään olosuhteissa.

9. Hallitse verensokeria

Diabeetikoilla on kaksi kertaa suurempi todennäköisyys saada aivoinfarkti kuin muulla väestöllä. Syynä on se, että kohonneet glukoositasot voivat vahingoittaa verisuonia ja edistää plakin muodostumista. Lisäksi diabeetikoilla on usein muita aivohalvauksen riskitekijöitä, kuten verenpainetauti tai liian korkeat veren lipidit. Siksi diabeetikkojen tulee huolehtia sokeritason säätelystä.

Joskus stressissä ei ole mitään vikaa, se voi jopa motivoida. Pitkäaikainen stressi voi kuitenkin lisätä verenpainetta ja alttiutta sairastua. Se voi epäsuorasti aiheuttaa aivohalvauksen. Krooniseen stressiin ei ole ihmelääkettä. Mieti, mikä on parasta psyykellesi: urheilu, mielenkiintoinen harrastus tai kenties rentoutusharjoitukset.