Jaunākie pētījumi ir atklājuši saistību starp sirds slimībām un nervu sistēmu, izraisot biežu pēkšņu nāvi.

Kas ir HRV?

Normālais laika intervāls starp katru sirdsdarbības ciklu vienmēr ir atšķirīgs. Cilvēkiem ar vesela sirds tas visu laiku mainās pat stacionārā miera stāvoklī. Šo parādību sauc par mainīgumu sirdsdarbība(saīsināti HRV).

Atšķirība starp kontrakcijām ir noteiktas vidējās vērtības robežās, kas mainās atkarībā no konkrētā ķermeņa stāvokļa. Tāpēc HRV tiek novērtēts tikai stacionārā stāvoklī, jo ķermeņa aktivitāšu dažādība izraisa sirdsdarbības izmaiņas, katru reizi pielāgojoties jaunam līmenim.

HRV indikatori norāda uz fizioloģiju sistēmās. Analizējot HRV, jūs varat precīzi novērtēt ķermeņa funkcionālās īpašības, uzraudzīt sirds dinamiku un noteikt strauju sirdsdarbības ātruma samazināšanos, kas izraisa pēkšņa nāve.

Noteikšanas metodes

Sirds kontrakciju kardioloģiskā izpēte ir noteikusi optimālās HRV metodes un to īpašības dažādos apstākļos.

Analīze tiek veikta, pētot intervālu secību:

• R-R (kontrakciju elektrokardiogramma);
• N-N (atstarpes starp normālām kontrakcijām).

Statistikas metodes. Šīs metodes ir balstītas uz “N-N” intervālu iegūšanu un salīdzināšanu ar mainīguma novērtējumu. Pēc izmeklējuma iegūtajā kardiointervalogrammā redzams “R-R” intervālu kopums, kas atkārtojas viens pēc otra.

Šo intervālu rādītāji ietver:

• SDNN atspoguļo HRV rādītāju summu, pie kurām novirzes N-N intervālu un R-R mainīgums spraugas;
• N-N intervālu RMSSD secību salīdzinājums;
• PNN5O rāda procenti N-N intervāli, kas visā studiju periodā atšķiras par vairāk nekā 50 milisekundēm;
• Lieluma mainīguma rādītāju CV novērtējums.

Ģeometriskās metodes izceļas, iegūstot histogrammu, kas attēlo kardiointervālus ar dažādu ilgumu.

Šīs metodes aprēķina sirdsdarbības mainīgumu, izmantojot noteiktus lielumus:

• Mo (Mode) apzīmē kardiointervālus;
• Amo (Mode Amplitude) – kardio intervālu skaits, kas ir proporcionāls Mo procentos no izvēlētā tilpuma;
• VAR (variation range) grādu attiecība starp sirds intervāliem.

Autokorelācijas analīze novērtē sirds ritmu kā nejaušu evolūciju. Šis ir dinamiskās korelācijas grafiks, kas iegūts, pakāpeniski nobīdot laika rindu par vienu vienību attiecībā pret pašu sēriju.

Šis kvalitatīvā analīzeļauj izpētīt centrālās saites ietekmi uz sirds darbu un noteikt sirds ritma slēpto periodiskumu.

Korelācijas ritmogrāfija (izkliede). Metodes būtība ir secīgu kardio intervālu attēlošana grafiskā divdimensiju plaknē.

Konstruējot izkliedi, tiek noteikta bisektrise, kuras centrā atrodas punktu kopa. Ja punkti ir novirzīti pa kreisi, jūs varat redzēt, cik īsāks ir cikls; nobīde pa labi parāda, cik garāks ir iepriekšējais.

Iegūtajā ritmogrammā apgabals, kas atbilst novirze N-N spraugas. Metode ļauj identificēt aktīvo darbu autonomā sistēma un tā turpmākā ietekme uz sirdi.

HRV izpētes metodes

Starptautisks medicīnas standarti Ir divi veidi, kā pētīt sirds ritmu:

1. “RR” intervālu ierakstīšana - 5 minūtes tiek izmantota ātrai HRV novērtēšanai un noteiktu medicīnisko pārbaužu veikšanai;
2. Ikdienas “RR” intervālu ierakstīšana - precīzāk novērtē “RR” intervālu veģetatīvās ierakstīšanas ritmus. Tomēr, atšifrējot ierakstu, daudzi rādītāji tiek novērtēti, pamatojoties uz piecu minūšu HRV ierakstīšanas periodu, jo garā ierakstā veidojas segmenti, kas traucē spektrālo analīzi.

Lai noteiktu sirds ritma augstfrekvences komponentu, ir nepieciešams aptuveni 60 sekunžu ieraksts, un, lai analizētu zemfrekvences komponentu, ir nepieciešams ieraksts 120 sekundes. Lai pareizi novērtētu zemfrekvences komponentu, ir nepieciešams piecu minūšu ieraksts, kas tika izvēlēts standarta HRV pētījumam.

Veselīga ķermeņa HRV

Vidējā ritma mainīgums veseliem cilvēkiemļauj noteikt viņu fizisko izturību pēc vecuma, dzimuma, diennakts laika.

HRV rādītāji ir individuāli katram cilvēkam. Sievietēm ir aktīvāka sirdsdarbība. Augstākais HRV tiek novērots bērnībā un pusaudža gados. Augstas un zemas frekvences komponenti samazinās līdz ar vecumu.

HRV ietekmē cilvēka svars. Samazināts ķermeņa svars provocē HRV spektra spēku, cilvēkiem ar lieko svaru tiek novērots pretējs efekts.

Sports un vieglas fiziskās aktivitātes labvēlīgi ietekmē HRV: palielinās spektra jauda, ​​samazinās sirdsdarbība. Pārmērīgas slodzes, gluži pretēji, palielina kontrakciju biežumu un samazina HRV. Tas izskaidro sportistu biežo pēkšņo nāvi.

Sirdsdarbības ātruma svārstību noteikšanas metožu izmantošana ļauj kontrolēt treniņus, pakāpeniski palielinot slodzi.

Ja HRV ir samazināts

Straujš sirdsdarbības ātruma svārstību samazinājums norāda uz noteiktām slimībām:

· Išēmiskas un hipertensijas slimības;

· noteiktu medikamentu lietošana;

HRV izpēte medicīniskajā darbībā uzskatāma par vienkāršu un pieejamās metodes, novērtējot autonomo regulējumu pieaugušajiem un bērniem vairāku slimību gadījumā.

Medicīnas praksē analīze ļauj:

· Novērtēt sirds viscerālo regulējumu;

· Definējiet vispārējs darbsķermenis;

· Novērtēt stresa līmeni un fiziskā aktivitāte;

· Uzraudzīt īstenošanas efektivitāti zāļu terapija;

· Diagnosticēt slimību agrīnā stadijā;

· Palīdz izvēlēties pieeju sirds un asinsvadu slimību ārstēšanai.

Tāpēc, pārbaudot ķermeni, nevajadzētu atstāt novārtā sirds kontrakciju izpētes metodes. HRV indikatori palīdz noteikt slimības smagumu un izvēlēties pareizo ārstēšanu.

Saistītās ziņas:

Atstāj atbildi

Vai pastāv insulta risks?

1. Paaugstināts (virs 140) asinsspiediens:

• bieži
• Dažkārt
• reti

2. Asinsvadu ateroskleroze

3. Smēķēšana un alkohols:

• bieži
• Dažkārt
• reti

4. Sirds slimība:

• iedzimts defekts
• vārstuļu traucējumi
• sirdstrieka

5. Tiek veikta medicīniskā pārbaude un MRI diagnostika:

• Katru gadu
• reizi mūžā
• nekad

Kopā: 0%

Pietiekami insults bīstama slimība, kas skar ne tikai vecuma, bet arī pusmūža un pat ļoti jaunus cilvēkus.

Insults - ārkārtas situācija bīstama situācija kad nepieciešama tūlītēja palīdzība. Tas bieži beidzas ar invaliditāti, daudzos gadījumos pat ar nāvi. Papildus išēmiskā tipa asinsvadu bloķēšanai lēkmes cēlonis var būt arī smadzeņu asiņošana, ko izraisa augsts asinsspiediens, citiem vārdiem sakot, hemorāģisks insults.

Vairāki faktori palielina insulta iespējamību. Piemēram, ne vienmēr vainīgi ir gēni vai vecums, lai gan pēc 60 gadiem draudi ievērojami palielinās. Tomēr ikviens var kaut ko darīt, lai to novērstu.

Palielināts arteriālais spiediens ir galvenais insulta riska faktors. Mānīga hipertensija sākotnējā stadijā neuzrāda simptomus. Tādēļ pacienti to pamana vēlu. Ir svarīgi regulāri izmērīt asinsspiedienu un lietot medikamentus, ja līmenis ir paaugstināts.

Nikotīns sašaurina asinsvadus un paaugstina asinsspiedienu. Insulta risks smēķētājam ir divreiz lielāks nekā nesmēķētājam. Tomēr ir labas ziņas: tie, kas atmet smēķēšanu, ievērojami samazina šīs briesmas.

3. Ja jums ir liekais svars: zaudējiet svaru

Aptaukošanās - svarīgs faktors smadzeņu infarkta attīstība. Aptaukošanās cilvēkiem vajadzētu padomāt par svara zaudēšanas programmu: ēst mazāk un labāk, pievienot fiziskās aktivitātes. Vecākiem pieaugušajiem vajadzētu apspriest ar savu ārstu, cik daudz svara zaudēšanas viņi gūtu labumu.

4. Uzturiet normālu holesterīna līmeni

Paaugstināts “sliktā” ZBL holesterīna līmenis izraisa aplikumu un embolu nogulsnēšanos asinsvados. Kādām jābūt vērtībām? Katram par to vajadzētu uzzināt individuāli ar savu ārstu. Tā kā robežas ir atkarīgas, piemēram, no vienlaicīgu slimību klātbūtnes. Turklāt, augstas vērtības“labais” ABL holesterīns tiek uzskatīts par pozitīvu. Veselīgs dzīvesveids, jo īpaši sabalansēta diēta un vēl fiziski vingrinājumi, var pozitīvi ietekmēt holesterīna līmeni.

Diēta, ko parasti sauc par “Vidusjūras”, ir labvēlīga asinsvadiem. Tas ir: daudz augļu un dārzeņu, rieksti, olīveļļas cepamās eļļas vietā, mazāk desu un gaļas un daudz zivju. Labas ziņas gardēžiem: jūs varat atļauties vienu dienu atkāpties no noteikumiem. Kopumā ir svarīgi ēst veselīgi.

6. Mērens alkohola patēriņš

Pārmērīga alkohola lietošana palielina insulta skarto smadzeņu šūnu nāvi, kas nav pieņemami. Nav nepieciešams pilnībā atturēties. Glāze sarkanvīna dienā ir pat izdevīga.

Kustības dažkārt ir labākais, ko varat darīt savas veselības labā, lai zaudētu svaru, normalizētu asinsspiedienu un saglabātu asinsvadu elastību. Izturības vingrinājumi, piemēram, peldēšana vai ātra pastaiga, ir ideāli piemēroti šim nolūkam. Ilgums un intensitāte ir atkarīga no personīgās sagatavotības. Svarīga piezīme: Neapmācītas personas, kas vecākas par 35 gadiem, pirms vingrošanas sākuma ir jāpārbauda ārstam.

8. Ieklausies savā sirds ritmā

Vairākas sirds slimības veicina insulta iespējamību. Tie ietver priekškambaru mirdzēšanu, iedzimtus defektus un citus ritma traucējumus. Nekādā gadījumā nevajadzētu ignorēt iespējamās agrīnās sirdsdarbības traucējumu pazīmes.

9. Kontrolējiet cukura līmeni asinīs

Cilvēkiem ar cukura diabētu ir divreiz lielāka iespēja pārciest smadzeņu infarktu nekā pārējiem iedzīvotājiem. Iemesls ir tāds, ka paaugstināts glikozes līmenis var izraisīt bojājumus asinsvadi un veicina plāksnīšu nogulsnēšanos. Turklāt pacientiem cukura diabēts Bieži vien ir arī citi insulta riska faktori, piemēram, hipertensija vai pārāk augsts lipīdu līmenis asinīs. Tādēļ diabēta pacientiem jārūpējas par cukura līmeņa regulēšanu.

Dažreiz stresam nav nekā slikta, un tas var jūs pat motivēt. Tomēr ilgstošs stress var paaugstināt asinsspiedienu un uzņēmību pret slimībām. Tas var netieši izraisīt insulta attīstību. Panacejas priekš hronisks stress neeksistē. Padomājiet par to, kas ir vislabākais jūsu psihei: sports, interesants hobijs vai, iespējams, relaksācijas vingrinājumi.

Sirds ritma mainīguma analīze

Individuāla antiaritmiskās terapijas izvēle priekškambaru fibrilācija(MA) joprojām ir sarežģīta problēma. Šajā sakarā jaunu neinvazīvu metožu izstrāde turpina uzlabot klīniskās diagnozes precizitāti un ārstēšanas shēmu izvēles efektivitāti. Kā šādu metodi var izmantot sirdsdarbības mainīguma (HRV) analīzi.

Sirds ritma mainīguma metode ir balstīta uz RR intervālu kvantitatīvu analīzi, ko mēra ar EKG noteiktā laika periodā. Šajā gadījumā jūs varat normalizēt vai nu sirds ciklu skaitu, vai ierakstīšanas ilgumu. Eiropas Kardiologu biedrības un Ziemeļamerikas elektrofizioloģijas biedrības darba komisija ierosināja standartizēt EKG ierakstīšanas laiku, kas nepieciešams, lai adekvāti novērtētu sirdsdarbības mainīguma parametrus. Lai pētītu laika raksturlielumus, ir ierasts izmantot īsus (5 min) un garus (24 h) EKG ierakstus.

Var noteikt sirdsdarbības ātruma mainīgumu Dažādi ceļi. Visplašāk izmantotās metodes sirdsdarbības ātruma mainīguma analīzei ir novērtēšanas metodes laika un frekvences jomās.

Pirmajā gadījumā rādītājus aprēķina, pamatojoties uz NN intervālu ierakstīšanu ilgā laika periodā. Sirdsdarbības ātruma mainīguma kvantitatīvajiem raksturlielumiem laika diapazonā ir piedāvāti vairāki parametri: NN, SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, NN > 50, pNN 50.

NN ir sinusa izcelsmes RR intervālu kopējais skaits.

SDNN - NN intervālu standarta novirze. Izmanto, lai novērtētu kopējo sirdsdarbības mainīgumu. Matemātiski līdzvērtīgs kopējai jaudai spektrālajā analīzē un atspoguļo visus cikliskos komponentus, kas veido ritma mainīgumu.

SDANN ir NN intervālu vidējo vērtību standarta novirze, kas aprēķināta 5 minūšu intervālos visā ierakstā. Atspoguļo svārstības ar intervālu, kas pārsniedz 5 minūtes. Izmanto, lai analizētu mainīguma zemfrekvences komponentus.

SDNNi ir NN intervālu standarta noviržu vidējā vērtība, kas aprēķināta 5 minūšu intervālos visā ierakstā. Atspoguļo mainīgumu ar ciklu, kas ir mazāks par 5 minūtēm.

RMSSD — kvadrātsakne no vidējā summa kvadrātu atšķirības starp blakus esošajiem NN intervāliem. Izmanto, lai novērtētu mainīguma augstfrekvences komponentus.

NN 50 - blakus esošo NN intervālu pāru skaits, kas visā ierakstā atšķiras par vairāk nekā 50 m/s.

pNN 50 — NN 50 vērtība dalīta ar kopējais skaits NN intervāli.

Sirdsdarbības ātruma mainīguma izpēte frekvenču diapazonā ļauj analizēt svārstību smagumu dažādas frekvences vispārējā spektrā. Citiem vārdiem sakot, šī metode nosaka dažādu harmonisko komponentu jaudu, kas kopā veido mainīgumu. Iespējamo RR intervālu diapazonu var interpretēt kā sirdsdarbības regulēšanas kanāla joslas platumu. Pamatojoties uz dažādu spektrālo komponentu jaudu attiecību, var spriest par viena vai otra sirdsdarbības regulēšanas fizioloģiskā mehānisma dominēšanu. Spektrs tiek veidots, izmantojot ātrās Furjē transformācijas metodi. Retāk tiek izmantota parametriskā analīze, kuras pamatā ir autoregresīvi modeļi. Spektram ir četri informatīvi frekvenču diapazoni:

HF - augsta frekvence (0,15-0,4 Hz). HF komponents tiek atzīts par parasimpātiskās sistēmas aktivitātes marķieri.

LF - zema frekvence (0,04-0,15 Hz). LF komponenta interpretācija ir pretrunīgāka. Daži pētnieki to interpretē kā simpātiskās modulācijas marķieri, citi - kā parametru, kas ietver simpātisko un vagālo ietekmi.

VLF - ļoti zema frekvence (0,003-0,04 Hz). VLF un ULF komponentu izcelsme ir jāturpina pētīt. Pēc provizoriskiem datiem, VLF atspoguļo simpātiskā subkortikālā kontroles centra darbību.

ULF - īpaši zema frekvence (< 0,003 Гц). Для 5-минутной записи ЭКГ-оценка и интерпретация ULF-компоненты некорректна из-за нарушения требуемого соотношения между длителностью регистрации и нижней частотой спектра. Поэтому использование данной компоненты оправдано лишь при 24-часовом исследовании ЭКГ.

Ritmogrammas spektrs ir koncentrēts šaurā infra-zemas frekvences apgabalā no 0 līdz 0,4 Hz, kas atbilst svārstībām no 2,5 s līdz bezgalībai. Praksē maksimālais periods ir ierobežots līdz intervālam, kas vienāds ar 1/3 no intervālogrammas ierakstīšanas laika. Ar 5 minūšu EKG ieraksta spektrālo analīzi ir iespējams noteikt viļņu svārstības ar periodiem līdz 99 s, bet ar Holtera monitoringu - diennakts svārstības ar intervālu līdz 8 stundām Vienīgais ierobežojums ir stacionaritātes prasība, i., statistisko raksturlielumu neatkarība no laika.

Spektrālo komponentu galvenā dimensija ir izteikta ms 2 /Hz. Dažreiz tos mēra relatīvās vienībās kā atsevišķa spektrālā komponenta jaudas attiecību pret kopējo spektra jaudu, no kuras atņemts īpaši zemas frekvences komponents.

Kombinētā laika un spektrālā analīze būtiski palielina informācijas apjomu par pētītajiem procesiem un dažāda rakstura parādībām, jo ​​laika un frekvences īpašības ir savstarpēji saistītas. Tomēr daži raksturlielumi ir skaidri atspoguļoti laika plānā, bet citi izpaužas frekvenču analīzē.

Ir divas galvenās sirdsdarbības mainīguma funkcijas: izkliede un koncentrācija. Pirmo pārbauda ar indikatoriem SDNN, SDNNi, SDANN. 8 īsos sinusa ritma paraugos stacionāra procesa apstākļos izkliedes funkcija atspoguļo parasimpātisko regulēšanas departamentu. RMSSD indikatoru fizioloģiskā interpretācijā var uzskatīt par sinusa mezgla spējas koncentrēt sirds ritmu novērtējumu, ko regulē galvenā elektrokardiostimulatora funkcijas pāreja uz dažādām sinoatriālā mezgla daļām, kurām ir nevienlīdzīgs līmenis. uzbudināmības un automātiskuma sinhronizācija. Ar sirdsdarbības ātruma palielināšanos uz aktivācijas fona simpātiska ietekme ir RMSSD samazināšanās, t.i. palielināta koncentrācija un otrādi, palielinoties bradikardijai uz paaugstināta vagālā tonusa fona, ritma koncentrācija samazinās. Pacientiem ar pamata nesinusa ritmu šis rādītājs neatspoguļo autonomo ietekmi, bet norāda uz sirds ritma funkcionālo rezervju līmeni adekvātas hemodinamikas uzturēšanas ziņā. Krasa koncentrācijas funkcijas pavājināšanās ar RMSSD palielināšanos par vairāk nekā 350 ms pacientiem ar heterotropisku bradiaritmiju ir cieši saistīta ar pēkšņu nāvi.

Sirdsdarbības ātruma mainīgumu visbiežāk izmanto, lai stratificētu sirds un aritmijas mirstības risku pēc miokarda infarkta. Ir pierādīts, ka rādītāju samazināšanās (īpaši SDNN< 100) коррелируете высокой вероятностью развития угрожающих жизни аритмий и внезапной смерти после инфаркта миокарда.

Ir pierādījumi, ka zemā mainīgums liecina par sirds un asinsvadu sistēmas patoloģiju praktiski veseliem indivīdiem. Tādējādi šo parametru prognostiskā nozīme jau ir pierādīta. Tomēr šobrīd vairāki ierobežojumi samazina tehnikas diagnostisko vērtību. Viens no galvenajiem šķēršļiem sirdsdarbības mainīguma indikatoru plašai klīniskai izmantošanai ir lielais individuālo svārstību diapazons vienas un tās pašas slimības gadījumā, kas padara normas robežas ļoti neskaidras.

Tabulā ir parādīti normāli sirdsdarbības mainīguma parametri.

Normālās vērtības sirdsdarbības ātruma mainīgums

Ko sauc par sirdsdarbības mainīgumu, analīzes algoritms

"Sirds darbojas kā pulkstenis" - šī frāze bieži tiek attiecināta uz cilvēkiem, kuriem ir spēcīga, veselīga sirds. Saprotams, ka šādam cilvēkam ir skaidrs un vienmērīgs sirdspukstu ritms. Patiesībā spriedums būtībā ir nepareizs. Stīvens Geilss, angļu zinātnieks, kurš veica pētījumus ķīmijas un fizioloģijas jomā, 1733. gadā atklāja, ka sirds ritms ir mainīgs.

Kas ir sirdsdarbības ātruma mainīgums?

Sirds muskuļa kontrakcijas cikls ir mainīgs. Pat pilnīgi veseliem cilvēkiem, kas atrodas miera stāvoklī, tas atšķiras. Piemēram: ja cilvēka pulss ir 60 sitieni minūtē, tas nenozīmē, ka laika intervāls starp sirdspukstiem ir 1 sekunde. Pauzes var būt īsākas vai garākas par sekunžu daļām, un kopā tās var būt līdz 60 sitieniem. Šo parādību sauc par sirdsdarbības mainīgumu. Medicīnas aprindās - saīsinājuma HRV formā.

Tā kā starpība starp sirdsdarbības cikliem ir atkarīga no ķermeņa stāvokļa, HRV analīze jāveic stacionārā stāvoklī. Sirdsdarbības ātruma (HR) izmaiņas rodas sakarā ar dažādas funkcijasķermenis, pastāvīgi mainās uz jauniem līmeņiem.

HRV spektrālās analīzes rezultāti liecina par fizioloģiskiem procesiem, kas notiek ķermeņa sistēmās. Šī mainīguma izpētes metode ļauj novērtēt ķermeņa funkcionālās īpašības, pārbaudīt sirds darbību un noteikt, cik strauji tiek samazināts sirdsdarbības ātrums, bieži izraisot pēkšņu nāvi.

Saistība starp nervu autonomo sistēmu un sirds darbību

Autonomā nervu sistēma (ANS) ir atbildīga par darba regulēšanu iekšējie orgāni, ieskaitot sirdi un asinsvadus. To var salīdzināt ar autonomu borta datoru, kas uzrauga darbību un regulē sistēmu darbību organismā. Cilvēks nedomā par to, kā viņš elpo, vai par to, kas notiek iekšā gremošanas process, asinsvadi sašaurinās un paplašinās. Visas šīs darbības notiek automātiski.

ANS ir sadalīts divos veidos:

Katra no sistēmām ietekmē ķermeņa darbību, sirds muskuļa darbību.

Simpātisks - atbild par funkciju nodrošināšanu, kas nepieciešamas ķermeņa izdzīvošanai stresa situācijas. Aktivizē spēku, nodrošina lielu asins plūsmu uz muskuļu audi, liek sirdij pukstēt straujāk. Kad esat stresā, jūs samazināt sirdsdarbības ātruma mainīgumu: intervāli starp sitieniem kļūst īsāki un sirdsdarbība palielinās.

Parasimpātisks - atbildīgs par atpūtu un ķermeņa uzkrāšanos. Tāpēc tas ietekmē sirdsdarbības ātruma samazināšanos un mainīgumu. Ar dziļu elpu cilvēks nomierinās, un ķermenis sāk atjaunot funkcijas.

Pateicoties ANS spējai pielāgoties ārējām un iekšējām izmaiņām un pareizai līdzsvarošanai dažādās situācijās, tiek nodrošināta cilvēka izdzīvošana. Nervu veģetatīvās sistēmas darbības traucējumi bieži izraisa traucējumus, slimību attīstību un pat nāvi.

Metodes vēsture

Sirdsdarbības ātruma mainīguma analīzes izmantošana ir sākta tikai nesen. HRV novērtēšanas metode zinātnieku uzmanību piesaistīja tikai 20. gadsimtā. Šajā periodā ar analīzes izstrādi un tās klīnisko pielietojumu nodarbojās ārzemju zinātnes koristi. Padomju Savienība pieņēma riskantu lēmumu ieviest šo metodi praksē.

Kosmonauta Ju.A.Gagarina apmācības laikā. Līdz pirmā lidojuma brīdim padomju zinātnieki saskārās ar sarežģītu uzdevumu. Bija nepieciešams izpētīt kosmosa lidojuma ietekmi uz cilvēka ķermeni un aprīkot kosmosa objektu ar minimālu skaitu instrumentu un sensoru.

Akadēmiskā padome nolēma izmantot HRV spektrālo analīzi, lai izpētītu astronauta stāvokli. Metodi izstrādāja Dr Baevsky R.M. un to sauc par kardiointervalogrāfiju. Tajā pašā laika posmā ārsts sāka izveidot pirmo sensoru, kas tika izmantots kā mērierīce HRV pārbaudei. Viņš iztēlojās portatīvo elektrisko datoru ar aparātu sirdsdarbības rādījumu mērīšanai. Sensora izmēri ir salīdzinoši nelieli, tāpēc ierīci var nēsāt līdzi un izmantot izmeklēšanai jebkurā vietā.

Baevskis R.M. atklāja pilnīgi jaunu pieeju cilvēka veselības pārbaudē, ko sauc par prenosoloģisko diagnostiku. Metode ļauj novērtēt personas stāvokli un noteikt, kas izraisīja slimības attīstību un daudz ko citu.

Zinātnieki, kas veica pētījumus 80. gadu beigās, atklāja, ka HRV spektrālā analīze sniedz precīzu nāves prognozi personām, kuras pārcietušas miokarda infarktu.

Deviņdesmitajos gados kardiologi nonāca pie vienotiem HRV klīniskās lietošanas un spektrālās analīzes standartiem.

Kur vēl tiek izmantota HRV metode?

Mūsdienās kardiointervalogrāfija tiek izmantota ne tikai medicīnas jomā. Viena no populārākajām izmantošanas jomām ir sports.

Zinātnieki no Ķīnas ir atklājuši, ka HRV analīze ļauj novērtēt sirdsdarbības ātruma izmaiņas un noteikt stresa pakāpi organismā fiziskās aktivitātes laikā. Izmantojot metodi, katram sportistam var izstrādāt personīgo treniņu programmu.

Izstrādājot Firstbeat sistēmu, somu zinātnieki par pamatu ņēma HRV analīzi. Programmu ieteicams izmantot sportistiem, lai izmērītu stresa līmeni, analizētu treniņu efektivitāti un novērtētu ķermeņa atveseļošanās ilgumu pēc fiziskās aktivitātes.

HRV analīze

Sirds ritma mainīgums tiek pētīts, izmantojot analīzi. Šīs metodes pamatā ir R-R secības noteikšana EKG intervāli. Ir arī NN intervāli, taču šajā gadījumā tiek ņemti vērā tikai attālumi starp normāliem sirdspukstiem.

Iegūtie dati ļauj noteikt pacienta fizisko stāvokli, sekot līdzi dinamikai un noteikt novirzes cilvēka organisma darbībā.

Izpētot cilvēka adaptīvās rezerves, iespējams paredzēt iespējamos sirds un asinsvadu darbības traucējumus. Ja parametri tiek samazināti, tas norāda, ka attiecības starp VCH un sirds un asinsvadu sistēmu ir traucētas, kas izraisa patoloģiju attīstību sirds muskuļa darbībā.

Sportistiem un spēcīgiem, veseliem puišiem ir augsti HRV dati, jo paaugstināts parasimpātiskais tonuss viņiem ir raksturīgs stāvoklis. Augsts simpātiskais tonis rodas dažādu sirds slimību dēļ, kas izraisa HRV pazemināšanos. Bet ar akūtu, strauju mainīguma samazināšanos rodas nopietns nāves risks.

Spektrālā analīze - metodes iezīmes

Izmantojot spektrālo analīzi, iespējams novērtēt organisma regulējošo sistēmu ietekmi uz sirds funkcijām.

Ārsti ir identificējuši galvenās spektra sastāvdaļas, kas atbilst sirds muskuļa ritmiskajām vibrācijām un kurām raksturīgas dažādas periodiskuma:

• HF – augsta frekvence;
• LF – zema frekvence;
• VLF – ļoti zema frekvence.

Visas šīs sastāvdaļas tiek izmantotas elektrokardiogrammas īstermiņa ierakstīšanas procesā. Ilgtermiņa ierakstīšanai tiek izmantots īpaši zemas frekvences ULF komponents.

Katram komponentam ir savas funkcijas:

• LF – nosaka, kā simpātiskā un parasimpātiskā nervu sistēmas ietekmē sirdsdarbības ritmu.
• HF - ir saistība ar elpošanas sistēmas kustībām un parāda, kā klejotājnervs ietekmē sirds muskuļa darbību.
• ULF, VLF norāda dažādi faktori: asinsvadu tonuss, termoregulācijas procesi un citi.

Svarīgs rādītājs ir TP, kas dod spektra kopējo jaudu. Ļauj apkopot VNS ietekmes aktivitāti uz sirds darbu.

Ne mazāk svarīgi spektrālās analīzes parametri ir centralizācijas indekss, ko aprēķina pēc formulas: (HF+LF)/VLF.

Veicot spektrālo analīzi, tiek ņemts vērā LF un HF komponentu vagosimpātiskās mijiedarbības indekss.

LF/HF attiecība norāda, kā ANS simpātiskais un parasimpātiskais sadalījums ietekmē sirds darbību.

Apskatīsim dažu HRV spektrālās analīzes rādītāju normas:

• LF. Nosaka virsnieru sistēmas ietekmi simpātiskā nodaļa VNS par sirds muskuļa darbu. Indikatora normālās vērtības ir ms2 robežās.
• HF. Nosaka parasimpātiskās nervu sistēmas darbību un tās ietekmi uz sirds un asinsvadu sistēmas darbību. Indikatora norma: ms 2.
• LF/HF. Norāda SNS un PSNS līdzsvaru un spriedzes palielināšanos. Norma ir 1,5-2,0.
• VLF. Nosaka hormonālo atbalstu, termoregulācijas funkcijas, asinsvadu tonusu un daudz ko citu. Norma ir ne vairāk kā 30%.

Vesela cilvēka HRV

HRV spektrālās analīzes rādījumi ir individuāli katram cilvēkam. Izmantojot sirdsdarbības mainīgumu, varat viegli novērtēt, cik liela ir jūsu fiziskā izturība attiecībā pret vecumu, dzimumu un diennakts laiku.

Piemēram: sievietēm ir augstāks sirdsdarbības ātrums. Augstākie HRV rādītāji tiek novēroti bērniem un pusaudžiem. LF un HF komponenti kļūst mazāki ar vecumu.

Ir pierādīts, ka cilvēka ķermeņa svars ietekmē HRV rādījumus. Ar mazu svaru jaudas spektrs palielinās, bet cilvēkiem ar aptaukošanos indikators samazinās.

Sports un mērenas fiziskās aktivitātes labvēlīgi ietekmē mainīgumu. Veicot šādus vingrinājumus, sirdsdarbība samazinās, un spektra jauda palielinās. Spēka treniņš palielina sirdsdarbības ātrumu un samazina sirdsdarbības ātruma mainīgumu. Nav nekas neparasts, ka pēc intensīva treniņa sportists pēkšņi nomirst.

Ko nozīmē samazināts HRV?

Ja ir strauja sirdsdarbības ātruma mainīguma samazināšanās, tas var liecināt par nopietnu slimību attīstību, no kurām visizplatītākās ir:

• Hipertensija.
• Sirds išēmija.
• Parkinsona sindroms.
• I un II tipa cukura diabēts.
• Multiplā skleroze.

HRV traucējumus bieži izraisa noteiktu medikamentu lietošana. Samazinātas variācijas var norādīt uz neiroloģiska rakstura patoloģijām.

HRV analīze ir vienkāršs, pieejams veids, kā novērtēt autonomās sistēmas regulējošās funkcijas dažādu slimību gadījumos.

Izmantojot šo pētījumu, jūs varat:

• sniedz objektīvu visu ķermeņa sistēmu darbības novērtējumu;
• noteikt, cik augsts ir stresa līmenis fiziskās aktivitātes laikā;
• uzraudzīt ārstēšanas efektivitāti;
• novērtēt sirds muskuļa viscerālo regulējumu;
• identificēt patoloģijas slimības sākuma stadijās;
• izvēlēties atbilstošu terapiju sirds un asinsvadu sistēmas slimībām.

Sirds ritma pētījums ļauj noteikt patoloģijas smagumu un atlasīt efektīva ārstēšana, tāpēc nav jānoraida šāda veida pārbaude.

Sirdsdarbības ātruma mainīgums

Šajā rakstā mēs jums pastāstīsim, kas ir sirdsdarbības ātruma mainīgums, kas to ietekmē, kā to izmērīt un ko darīt ar iegūtajiem datiem.

Mūsu sirds nav tikai sūknis. Tas ir ļoti sarežģīts informācijas apstrādes centrs, kas sazinās ar smadzenēm caur nervu un hormonālo sistēmu, kā arī citos veidos. Raksti sniedz plašu aprakstu un diagrammas par mijiedarbību starp sirdi un smadzenēm.

Un mēs arī nekontrolējam savu sirdi, tās autonomiju nosaka sinusa mezgla darbs, kas izraisa sirds muskuļa kontrakciju. Tas ir automātisks, tas ir, tas spontāni uzbudina un izraisa darbības potenciāla izplatīšanos visā miokardā, kas izraisa sirds kontrakciju.

Visu mūsu ķermeņa regulējošo sistēmu darbu var attēlot R.M. Baevska piedāvātā divu ķēžu modeļa veidā. . Viņš ierosināja sadalīt visas ķermeņa regulēšanas sistēmas (vadības ķēdes) divos veidos: augstākā - centrālā ķēde un zemākā - autonomā regulēšanas ķēde (3. att.).

Autonomā regulēšanas ķēde sastāv no sinusa mezgla, kas ir tieši savienots ar sirds un asinsvadu sistēmu (CVS) un caur to ar elpošanas sistēmu (RS) un nervu centriem, kas nodrošina refleksu elpošanas un asinsrites regulēšanu. Vagus nerviem (V) ir tieša ietekme uz sinusa mezgla šūnām.

Centrālā regulēšanas ķēde iedarbojas uz sinusa mezglu cauri simpātiskie nervi(S) un humorālās regulēšanas kanālam (h.k.), jeb maina klejotājnervu kodolu centrālo tonusu, ir sarežģītāka uzbūve, tas sastāv no 3 līmeņiem, atkarībā no veicamajām funkcijām.

B līmenis: centrālā ķēde sirdsdarbības kontrolei nodrošina "intrasistēmisku" homeostāzi caur simpātisku sistēmu.

B līmenis: ar palīdzību nodrošina starpsistēmu homeostāzi starp dažādām ķermeņa sistēmām nervu šūnas un humorāls (ar hormonu palīdzību).

A līmenis: nodrošina pielāgošanos ar ārējā vide izmantojot centrālo nervu sistēmu.

Efektīva adaptācija notiek ar minimālu iesaistīšanos augstākos līmeņos kontrole, tas ir, pateicoties autonomai ķēdei. Jo lielāks ir centrālo ķēžu ieguldījums, jo grūtāk un “dārgāk” organismam ir pielāgoties.

EKG ierakstā tas izskatās apmēram šādi:

Tā kā mūs interesē visu ķermeņa regulējošo sistēmu darbs un tas atspoguļojas sinusa mezgla darbā, ir ārkārtīgi svarīgi izslēgt no izskata citu ierosmes centru darbības rezultātus, kuru darbība mūsu mērķis būs iejaukšanās.

Tāpēc ir ārkārtīgi svarīgi, lai sinusa mezgls izraisītu sirds kontrakciju. Tas parādīsies EKG kā P vilnis (sarkanā krāsā) (skatiet 6. attēlu).

Ir iespējami dažādi ierakstīšanas defekti, kuru iemesls ir:

Mēs cenšamies novērst visus traucējošos, mūsu uzdevums ir ideālā gadījumā veikt visus mērījumus vienlaicīgi un tajā pašā vietā, kas mums ir ērta. Iesaku arī piecelties no gultas, veikt nepieciešamās (rīta) procedūras un atgriezties - tas samazinās iespēju aizmigt ieraksta laikā, kas notiek periodiski. Apgulieties vēl pāris minūtes un ieslēdziet ierakstīšanu. Jo ilgāks ieraksts, jo informatīvāks tas ir. Īsiem ierakstiem parasti pietiek ar 5 minūtēm. Ir arī iespējas ierakstīt 256 RR intervālus. Lai gan jūs varat arī saskarties ar mēģinājumiem novērtēt savu stāvokli, izmantojot īsākus ierakstus. Izmantojam 10 minūšu ierakstu, lai gan gribētos garāku... Garākā ierakstā būs vairāk informācijas par ķermeņa stāvokli.

Tātad, mēs saņēmām RR intervālu masīvu, kas izskatās apmēram šādi: 7. attēls:

Pirms analīzes sākšanas no avota datiem ir jāizslēdz artefakti un trokšņi (ekstrasistoles, aritmijas, ieraksta defekti utt.). Ja to nevar izdarīt, tad šādi dati nav piemēroti, visticamāk, rādītāji būs vai nu pārvērtēti, vai nenovērtēti.

Sirdsdarbības ātruma mainīgumu var novērtēt dažādos veidos. Viens no visvairāk vienkāršus veidus- ir novērtēt RR intervālu secības statistisko mainīgumu, šim nolūkam tiek izmantota statistiskā metode. Tas ļauj kvantitatīvi noteikt mainīgumu noteiktā laika periodā.

SDNN ir visu normālo (sinusa, NN) intervālu standarta novirze no vidējā. Atspoguļo visa spektra vispārējo mainīgumu, korelē ar kopējo jaudu (TP) un ir vairāk atkarīgs no zemfrekvences komponenta. Arī jebkura kustība, ko veicat ierakstīšanas laikā, noteikti tiks atspoguļota šajā indikatorā. Viens no galvenajiem rādītājiem, kas novērtē regulējošos mehānismus.

Rakstā mēģināts atrast šī rādītāja korelāciju ar VO2Max.

NN50 - secīgu intervālu pāru skaits, kas atšķiras viens no otra vairāk nekā par 50 ms.

pNN50 - % NN50 intervāli no kopējais skaits visi NN intervāli. Runā par parasimpātiskās sistēmas darbību.

RMSSD - tāpat kā pNN50, norāda galvenokārt uz parasimpātiskās sistēmas aktivitāti. To mēra kā kvadrātsakni no blakus esošo NN intervālu vidējās kvadrātiskās atšķirības.

Un darbā novērtēta triatlonistu treniņu dinamika, pamatojoties uz RMSSD un ln RMSSD 32 nedēļu garumā.

Šis rādītājs arī korelē ar stāvokli imūnsistēma.

CV(SDNN/R-Raver) - variācijas koeficients, ļauj novērtēt sirdsdarbības ritma ietekmi uz mainīgumu.

Skaidrības labad esmu pievienojis failu ar dažu iepriekš norādīto rādītāju dinamiku laika posmā pirms un pēc pusmaratona, kas notika 2017. gada 5. novembrī.

Ja uzmanīgi aplūkojat mainīguma ierakstu, varat redzēt, ka tas mainās viļņveidīgi (sk.

Lai novērtētu šos viļņus, nepieciešams to visu pārveidot citā formā, izmantojot Furjē transformāciju (9. att. parāda Furjē transformācijas izmantošanu).

Tagad mēs varam novērtēt šo viļņu spēku un salīdzināt tos savā starpā, sk

HF (High Frequency) - spektra augstfrekvences apgabala jauda diapazonā no 0,15 Hz līdz 0,4 Hz, kas atbilst periodam no 2,5 sekundēm līdz 7 sekundēm. Šis rādītājs atspoguļo parasimpātiskās sistēmas darbību. Galvenais raidītājs ir acetilholīns, kas tiek iznīcināts diezgan ātri. HF atspoguļo mūsu elpošanu. Precīzāk, elpošanas vilnis - ieelpojot intervāls starp sirds kontrakcijām samazinās, un izelpas laikā tas palielinās.

Ar šo rādītāju viss ir “labi”, ir daudz zinātniskie raksti pierāda tās saistību ar parasimpātisko sistēmu.

LF (Low Frequency) - spektra zemfrekvences daļas jauda, ​​lēni viļņi, diapazonā no 0,04 Hz līdz 0,15 Hz, kas atbilst periodam no 7 sekundēm līdz 25 sekundēm. Galvenais raidītājs ir norepinefrīns. LF atspoguļo simpātiskās sistēmas darbību.

Atšķirībā no HF šeit viss ir sarežģītāk, nav līdz galam skaidrs, vai tas tiešām atspoguļo simpātisko sistēmu. Lai gan 24 stundu novērošanas gadījumos to apstiprina sekojošais pētījums. Tomēr liels raksts runā par interpretācijas grūtībām un pat atspēko šī rādītāja saistību ar simpātisko sistēmu.

LF/HF - atspoguļo ANS simpātiskās un parasimpātiskās nodaļas līdzsvaru.

VLF (ļoti zema frekvence) - ļoti lēni viļņi, ar frekvenci līdz 0,04 Hz. Periods no 25 līdz 300 sekundēm. Joprojām nav skaidrs, ko tas parāda, it īpaši 5 minūšu ierakstos. Ir raksti, kas parāda korelāciju ar diennakts ritmiem un ķermeņa temperatūru. Veseliem cilvēkiem palielinās VLF jauda, ​​kas notiek naktī un sasniedz maksimumu pirms pamošanās. Šķiet, ka šis autonomās aktivitātes pieaugums korelē ar rīta kortizola maksimumu.

Rakstā mēģināts atrast šī rādītāja korelāciju ar depresīvs stāvoklis. Turklāt mazā jauda šajā joslā ir saistīta ar lielu iekaisumu.

VLF var analizēt tikai ilgtermiņa ierakstiem.

TP (kopējā jauda) - visu viļņu kopējā jauda ar frekvenci diapazonā no 0,0033 Hz līdz 0,40 Hz.

HFL ir jauns rādītājs, kura pamatā ir sirdsdarbības ātruma mainīguma HF un LF komponentu dinamisks salīdzinājums. HLF indikators ļauj raksturot simpātiskās un parasimpātiskās sistēmas autonomā līdzsvara dinamiku. Šī rādītāja pieaugums liecināja par parasimpātiskās regulācijas pārsvaru adaptācijas mehānismos, šī rādītāja samazināšanās liecināja par simpātiskās regulācijas iekļaušanu.

Un šādi izskatās dinamika iepriekš norādīto rādītāju pusmaratona izpildes laikā:

Nākamajā raksta daļā apskatīsim dažādus lietojumus sirdsdarbības mainīguma novērtēšanai un pēc tam pāriesim tieši uz praksi.

2. Bruņas, J.A. un J.L. Ardell, red. Neirokardioloģija., Oxford University Press: Ņujorka. Mazās smadzenes uz sirds, 1994. [PDF]

3. Baevsky Prognozēšanas apstākļi uz normas robežas un patoloģijas. "Medicīna", 1979.

4. Freds Šafers, Rolins Makreitijs un Kristofers L. Zers. Veselīga sirds nav metronoms: sirds anatomijas un sirdsdarbības ātruma mainīguma integrēts pārskats, 2014. [NCBI]

18. Džordžs E. Bilmans, LF/HF attiecība precīzi nenosaka sirds simpato-vagālo līdzsvaru, 2013.

Sirdsdarbības ātruma mainīgums ir normāls

Lekcija: Sirds ritma mainīguma analīze A.P. Kulaičevs. Datorelektrofizioloģija un funkcionālā diagnostika. Ed. 4., pārskatīts un papildu - M.: INFRA-M, 2007, lpp.

Sirdsdarbības mainīguma (HRV) analīze ir strauji augoša kardioloģijas nozare, kurā vispilnīgāk tiek realizētas skaitļošanas metožu iespējas. Šo virzienu lielā mērā aizsāka slavenā pašmāju pētnieka R.M. novatoriskie darbi. Baevskis kosmosa medicīnas jomā, kurš pirmo reizi ieviesa praksē vairākus sarežģītus rādītājus, kas raksturo dažādu ķermeņa regulējošo sistēmu darbību. Šobrīd standartizāciju HRV jomā veic Eiropas Kardiologu biedrības un Ziemeļamerikas Stimulācijas un elektrofizioloģijas biedrības darba grupa.

Sirds ideāli spēj reaģēt uz mazākajām daudzu orgānu un sistēmu vajadzību izmaiņām. Sirds ritma variāciju analīze ļauj kvantitatīvi un diferencēti novērtēt ANS simpātiskās un parasimpātiskās daļas spriedzes vai tonusa pakāpi, to mijiedarbību dažādās funkcionālie stāvokļi, kā arī apakšsistēmu darbības, kas kontrolē dažādu orgānu darbu. Tāpēc maksimālā programma šajā virzienā ir izstrādāt skaitļošanas un analītiskās metodes kompleksai ķermeņa diagnostikai, pamatojoties uz sirdsdarbības dinamiku.

HRV metodes nav paredzētas klīnisku patoloģiju diagnosticēšanai, kur, kā mēs redzējām iepriekš, tās darbojas labi tradicionālie līdzekļi vizuālā un mērījumu analīze. Šīs sadaļas priekšrocība ir iespēja noteikt smalkas sirdsdarbības novirzes, tāpēc tās metodes ir īpaši efektīvas, lai novērtētu organisma vispārējās funkcionālās spējas normālos apstākļos, kā arī agrīnas novirzes, kuras, ja nav nepieciešamās profilaktiskās procedūras, pakāpeniski var izvērsties par nopietnām slimībām. HRV tehnika tiek plaši izmantota daudzos neatkarīgos praktiskos lietojumos, jo īpaši Holtera uzraudzībā un sportistu fiziskās sagatavotības novērtēšanā, kā arī citās profesijās, kas saistītas ar paaugstinātu fizisko un psiholoģisko stresu (skatīt sadaļas beigās).

HRV analīzes izejmateriāls ir īstermiņa vienkanāla EKG ieraksti (no divām līdz vairākām desmitiem minūšu), kas veikti mierīgā, atslābinātā stāvoklī vai funkcionālo pārbaužu laikā. Pirmajā posmā no šāda ieraksta tiek aprēķināti secīgi kardiointervāli (CI), kuru atskaites (robežas) punkti ir R-viļņi, kas ir visizteiktākie un stabilākie EKG komponenti.

HRV analīzes metodes parasti tiek sagrupēti šādās četrās galvenajās sadaļās:

• Intervalogrāfija;
• variācijas pulsometrija;
• spektrālā analīze;
• korelācijas ritmogrāfija.

Citas metodes. HRV analīzei tiek izmantotas vairākas retāk lietotas metodes, kas saistītas ar trīsdimensiju izkliedes, diferenciālo histogrammu konstruēšanu, autokorelācijas funkciju aprēķinu, triangulācijas interpolāciju un Sentdžordža indeksa aprēķināšanu. Novērtēšanas un diagnostikas ziņā šīs metodes var raksturot kā zinātniskas un pētnieciskas, un tās praktiski nesniedz būtisku jaunu informāciju.

Holtera monitorings Ilgtermiņa Holtera EKG monitorings ietver vairāku stundu vai vairāku dienu vienkanāla nepārtrauktu pacienta EKG ierakstīšanu viņa parastos dzīves apstākļos. Ierakstīšana tiek veikta ar pārnēsājamu, valkājamu ierakstītāju uz magnētiskā datu nesēja. Ilgā laika dēļ turpmākā EKG ieraksta izpēte tiek veikta ar skaitļošanas metodēm. Šajā gadījumā parasti tiek konstruēta intervalogramma, tiek noteiktas strauju ritma izmaiņu zonas, tiek meklētas ekstrasistoliskās kontrakcijas un asistoliskās pauzes, tiek aprēķināts to kopējais skaits un ekstrasistoles tiek klasificētas pēc formas un atrašanās vietas.

Intervalogrāfija Šajā sadaļā galvenokārt tiek izmantotas secīgu KI izmaiņu grafiku vizuālās analīzes metodes (intervalogramma vai ritmogramma). Tas ļauj novērtēt dažādu ritmu smagumu (galvenokārt elpošanas ritmu, sk. 6.11. att.), lai identificētu traucējumus CI mainīgumā (sk. 6.16., 6.18., 6.19. att.), asistolijā un ekstrasistolē. Tātad attēlā. 6.21. attēlā parādīta intervalogramma ar trīs izlaistiem sirdspukstiem (trīs pagarināti CI labajā pusē), kam seko ekstrasistolija (saīsināts CI), kam uzreiz seko ceturtais izlaists sirdspuksts.

Rīsi. 6.11. Dziļās elpošanas intervalogramma

Rīsi. 6.16. Fibrilācijas intervalogramma

Rīsi. 6.19. Intervalogramma pacientam ar normālu veselību, bet ar acīmredzamiem HRV traucējumiem

Intervalogramma ļauj identificēt svarīgas individuālās regulējošo mehānismu darbības iezīmes reakcijās uz fizioloģiskajiem testiem. Kā ilustratīvu piemēru apsveriet pretējos reakciju veidus elpas aizturēšanas testam. Rīsi. 6.22. attēlā parādītas sirdsdarbības paātrinājuma reakcijas, aizturot elpu. Tomēr subjektā (6.22. att., a) pēc sākotnējā krasa krituma notiek stabilizācija ar tendenci uz zināmu KI pagarināšanos, savukārt subjektā (6.22. att., b) sākotnējais straujais kritums turpinās ar lēnāka KI saīsināšana, savukārt mainīguma traucējumi parādās KI ar diskrētu to pārmaiņu raksturu (kas šim subjektam neizpaudās relaksācijas stāvoklī). 6.23. attēlā parādītas pretēja rakstura reakcijas ar CI pagarināšanos. Taču, ja subjektam (6.23. att., a) ir tuvu lineārai pieauguma tendence, tad subjektam (23. att., b) ar šo tendenci izpaužas augstas amplitūdas lēnviļņu aktivitāte.

Rīsi. 6.23. Intervalogrammas elpas aizturēšanas testiem ar CI pagarināšanos

Variācijas pulsometrija Šajā sadaļā galvenokārt tiek izmantoti aprakstošie statistikas rīki, lai novērtētu KI sadalījumu ar histogrammas uzbūvi, kā arī vairāki atvasināti rādītāji, kas raksturo dažādu organisma regulējošo sistēmu darbību, un īpaši starptautiski indeksi. Daudziem no šiem rādītājiem, pamatojoties uz lielu eksperimentālo materiālu, ir noteiktas klīniskās normas robežas atkarībā no dzimuma un vecuma, kā arī vairāki sekojoši skaitliski intervāli, kas atbilst dažādas pakāpes disfunkcijām.

Joslu diagramma. Atcerieties, ka histogramma ir paraugu ņemšanas sadalījuma varbūtības blīvuma diagramma. Šajā gadījumā konkrētas kolonnas augstums izsaka EKG ierakstā esošo kardiointervālu procentuālo daudzumu noteiktā ilguma diapazonā. Šim nolūkam CI ilguma horizontālā skala ir sadalīta secīgos vienāda lieluma intervālos (tvertnēs). Lai histogrammas būtu salīdzināmas, starptautiskais standarts nosaka tvertnes izmēru 50 ms.

Normālu sirds darbību raksturo simetriska, kupolveida un cieta histogramma (6.24. att.). Atpūšoties ar seklu elpošanu, histogramma sašaurinās, bet elpojot padziļinās, tā paplašinās. Ja ir nokavētas kontrakcijas vai ekstrasistoles, histogrammā parādās atsevišķi fragmenti (attiecīgi pa labi vai pa kreisi no galvenā pīķa, 6.25. att.). Histogrammas asimetriskā forma norāda uz EKG aritmisko raksturu. Šādas histogrammas piemērs ir parādīts attēlā. 6.26, a. Lai noskaidrotu šādas asimetrijas cēloņus, ir lietderīgi atsaukties uz intervalogrammu (6.26. att., b), kas šajā gadījumā parāda, ka asimetriju nosaka nevis patoloģiska aritmija, bet gan vairāku izmaiņu epizožu klātbūtne. normāls ritms, ko var izraisīt emocionāli iemesli vai izmaiņas dziļumā un elpošanas ātrumā.

Rīsi. 6.24. Simetriska histogramma

Rīsi. 6.25. Histogramma ar izlaistiem griezumiem

a - histogramma; b - intervalogramma

Rādītāji. Papildus histogrāfiskajam attēlojumam variācijas pulsometrija aprēķina arī vairākus skaitliskus aprēķinus: aprakstošo statistiku, Baevska indeksus, Kaplana indeksus un vairākus citus.

Aprakstošie statistikas rādītāji papildus raksturojiet CI sadalījumu:

• parauga izmērs N;
• variācijas diapazons dRR - starpība starp maksimālo un minimālo CI;
• vidējā RRNN vērtība (norma sirdsdarbības ātruma izteiksmē ir: 64±2,6 vecumā no 19-26 gadiem un 74±4,1 vecumā no 31-49 gadiem);
• standarta novirze SDNN (normāls 91±29);
• variācijas koeficients CV=SDNN/RRNN*100%;
• asimetrijas un kurtozes koeficienti, kas raksturo histogrammas simetriju un tās centrālās pīķa smagumu;
• Mo režīms vai CI vērtība, kas dala visu paraugu uz pusēm; ar simetrisku sadalījumu režīms ir tuvu vidējai vērtībai;
• režīma amplitūda AMo - modālajā tvertnē nonākušo CI procentuālā daļa.
• RMSSD - kvadrātsakne no blakus esošo KI starpību vidējās kvadrātu summas (praktiski sakrīt ar standartnovirzi SDSD, norma 33±17), ir stabilas statistiskās īpašības, kas ir īpaši svarīgi īsiem ierakstiem;
• pNN50 - blakus esošo sirds intervālu procentuālais daudzums, kas atšķiras viens no otra vairāk nekā par 50 ms (norma 7±2%), arī nedaudz mainīsies atkarībā no ieraksta garuma.

Rādītāji dRR, RRNN, SDNN, Mo ir izteikti ms. AMo tiek uzskatīts par visnozīmīgāko, ko raksturo tā izturība pret artefaktiem un jutīgums pret funkcionālā stāvokļa izmaiņām. Parasti cilvēkiem, kas jaunāki par 25 gadiem, AMo nepārsniedz 40%, ar vecumu tas palielinās par 1% ik pēc 5 gadiem, 50% pārsniegšana tiek uzskatīta par patoloģiju.

Rādītāji R.M. Bajevskis:

• autonomā līdzsvara indekss IVR=AMo/dRR norāda uz saistību starp ANS simpātiskās un parasimpātiskās nodaļas aktivitāti;
• veģetatīvā ritma indikators VPR=1/(Mo*dRR) ļauj spriest par organisma veģetatīvo līdzsvaru;
• regulējošo procesu atbilstības rādītājs PAPR=AMo/Mo atspoguļo ANS sipatiskā nodaļas aktivitātes un sinusa mezgla vadošā līmeņa atbilstību;
• regulējošo sistēmu sprieguma indekss IN=AMo/(2*dRR*Mo) atspoguļo sirdsdarbības kontroles centralizācijas pakāpi.

Praksē nozīmīgākais ir IN indekss, kas adekvāti atspoguļo kopējo sirds regulācijas efektu. Normālās robežas ir: 62,3±39,1 vecumā no 19 līdz 26 gadiem. Indikators ir jutīgs pret paaugstinātu simpātiskā ANS tonusu, neliela slodze (fiziska vai emocionāla) to palielina 1,5-2 reizes, ar ievērojamām slodzēm pieaugums ir 5-10 reizes.

Indeksi A.Ya. Kaplan.Šo indeksu izstrādes mērķis bija novērtēt CI mainīguma lēno un ātro viļņu komponentus, neizmantojot sarežģītas spektrālās analīzes metodes:

• Elpošanas modulācijas indekss (RIM) novērtē elpošanas ritma ietekmes pakāpi uz CI mainīgumu:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100%;
• simpato-virsnieru tonusa indekss: SAT=AMo/IDM*100%;
• lēna viļņa aritmijas indekss: IMA=(1-0,5*IDM/CV)*100%-30
• regulēšanas sistēmu IPS pārsprieguma indekss ir CAT reizinājums ar izmērītā impulsa viļņa izplatīšanās laika attiecību pret izplatīšanās laiku miera stāvoklī, vērtību diapazons:

40-300 - darba neiropsihisks stress;

900-3000 - pārslodze, vajadzība pēc atpūtas;

3000-10000 - veselībai bīstams pārspriegums;

iepriekš - nepieciešamība pēc steidzamas izejas no pašreizējais stāvoklis ar kardiologa vizīti.

SAT indekss, atšķirībā no IN, ņem vērā tikai CI mainīguma ātro komponentu, jo tas saucējā satur nevis kopējo CI diapazonu, bet gan normalizētu mainīguma novērtējumu starp secīgiem CI - IDM. Tādējādi, jo mazāks ir sirds ritma augstfrekvences (elpošanas) komponenta ieguldījums kopējā CI mainīgumā, jo augstāks ir SAT indekss. Tas ir ļoti efektīvs vispārējai sākotnējai sirdsdarbības novērtēšanai atkarībā no vecuma, normas robežas ir: 30-80 līdz 27 gadiem, 80-250 no 28 līdz 40 gadiem, 250-450 no 40 līdz 60 gadiem un 450-800 vecākiem vecumiem. SAT tiek aprēķināts ar 1-2 minūšu intervālu mierīgā stāvoklī; normas augšējās vecuma robežas pārsniegšana ir sirdsdarbības traucējumu pazīme, bet apakšējās robežas pārsniegšana ir labvēlīga zīme.

Dabisks SAT papildinājums ir IMA, kas ir tieši proporcionāls CI dispersijai, bet nevis kopējai, bet atlikušajai dispersijai, no kuras atskaitīta CI mainīguma ātrā komponente. IMA parastie ierobežojumi ir: 29,2±13,1 vecumā no 19 līdz 26 gadiem.

Mainīguma noviržu novērtēšanas indeksi. Lielākā daļa aplūkoto rādītāju ir neatņemami, jo tie tiek aprēķināti uz diezgan paplašinātām KI secībām un ir īpaši vērsti uz KI vidējās mainīguma novērtēšanu un ir jutīgi pret šādu vidējo vērtību atšķirībām. Šie integrālie aprēķini izlīdzina lokālās variācijas un labi darbojas stacionāra funkcionālā stāvokļa apstākļos, piemēram, relaksācijas laikā. Tajā pašā laikā būtu interesanti iegūt arī citus vērtējumus, kas: a) labi darbotos funkcionālo testu apstākļos, tas ir, kad pulss nav stacionārs, bet tam ir manāma dinamika, piemēram, tendence; b) bija jutīgi tieši pret ārkārtējām novirzēm, kas saistītas ar zemu vai palielinātu CI mainīgumu. Patiešām, daudzas nelielas, agrīnas sirds aktivitātes novirzes neparādās miera stāvoklī, bet tās var konstatēt funkcionālo pārbaužu laikā, kas saistītas ar paaugstinātu fizioloģisko vai garīgo stresu.

Šajā sakarā ir lietderīgi piedāvāt vienu no iespējamām alternatīvām pieejām, kas ļauj konstruēt HRV rādītājus, kurus atšķirībā no tradicionālajiem varētu saukt par diferenciāliem vai intervāliem. Šādi rādītāji tiek aprēķināti īsā bīdāmā logā un pēc tam aprēķināti vidēji visā CI secībā. Bīdāmā loga platumu var izvēlēties apmēram 10 sirdspukstus, pamatojoties uz šādiem trim apsvērumiem: 1) tas atbilst trīs līdz četriem elpas vilcieniem, kas zināmā mērā ļauj izlīdzināties vadošā ietekme elpošanas ritms; 2) tik salīdzinoši īsā laika periodā sirds ritmu var uzskatīt par nosacīti stacionāru pat stresa funkcionālo testu apstākļos; 3) šāds izlases lielums nodrošina apmierinošu skaitlisko novērtējumu statistisko stabilitāti un parametrisko kritēriju pielietojamību.

Kā daļu no piedāvātās pieejas mēs izveidojām divus novērtēšanas indeksus: sirds stresa indeksu PSS un sirds aritmijas indeksu PSA. Kā parādīja papildu pētījums, mērens bīdāmā loga platuma palielinājums nedaudz samazina šo indeksu jutīgumu un paplašina normālās robežas, taču šīs izmaiņas nav būtiskas.

PSS indekss ir paredzēts, lai novērtētu “slikto” CI mainīgumu, kas izteikts tāda paša vai ļoti līdzīga ilguma CI klātbūtnē ar atšķirību līdz 5 ms (šādu noviržu piemēri parādīti 6.16., 6.18., 6.19. att.) . Šis “nejutības” līmenis tika izvēlēts divu iemeslu dēļ: a) tas ir pietiekami mazs, sasniedzot 10% no standarta 50 ms bin; b) tas ir pietiekami liels, lai nodrošinātu dažādos laikos veikto EKG ierakstu novērtējumu stabilitāti un salīdzināmību. rezolūcijas. Normālā vidējā vērtība ir 16,3%, standarta novirze ir 4,08%.

PSA indekss ir paredzēts, lai novērtētu CI ekstravariabilitāti vai aritmijas līmeni. To aprēķina kā procentuālo KI, kas atšķiras no vidējā par vairāk nekā 2 standarta novirzēm. Normālā sadalījumā šādas vērtības būs mazākas par 2,5%. Normālā vidējā PSA vērtība ir 2,39%, standarta novirze ir 0,85%.

Normālo robežu aprēķins. Bieži vien, aprēķinot normas robežas, tiek izmantota diezgan patvaļīga procedūra. Tiek atlasīti nosacīti “veselīgi” pacienti, kuriem ambulatorās novērošanas laikā slimības netika konstatētas. HRV indikatori tiek aprēķināti no to kardiogrammām, un no šī parauga tiek noteiktas vidējās vērtības un standartnovirzes. Šo metodi nevar uzskatīt par statistiski pareizu.

1. Kā minēts iepriekš, viss paraugs vispirms ir jāatbrīvo no novirzēm. Noviržu robežu un atšķirīgo rādītāju skaitu atsevišķam pacientam nosaka šādu novirzes varbūtība, kas ir atkarīga no indikatoru skaita un mērījumu skaita.

2. Taču tālāk ir nepieciešams tīrīt katram rādītājam atsevišķi, jo, ņemot vērā datu vispārējo normatīvu, atsevišķu pacientu individuālie rādītāji var krasi atšķirties no grupas vērtībām. Standartnovirzes kritērijs šeit nav piemērots, jo pašas standarta novirzes ir neobjektīvas. Šādu diferencētu tīrīšanu var veikt, vizuāli pārbaudot indikatoru vērtību grafiku, kas sakārtots augošā secībā (Quetet graph). Jāizslēdz vērtības, kas pieder pie grafika beigām, izliektajām, retajām daļām, atstājot tās centrālo, blīvo un lineāro daļu.

Spektrālā analīze Šīs metodes pamatā ir vairāku kardiointervālu amplitūdas spektra aprēķināšana (sīkāku informāciju skatīt 4.4. sadaļā).

Iepriekšēja laika renormalizācija. Tomēr spektrālo analīzi nevar veikt tieši uz intervalogrammas, jo tiešā nozīmē tā nav laikrinda: tās pseidoamplitūdas (CIi) laikā atdala paši CIi, t.i., tās laika solis ir nevienmērīgs. Tāpēc pirms spektra aprēķināšanas ir nepieciešama pagaidu intervālogrammas renormalizācija, kas tiek veikta šādi. Kā nemainīgu laika soli izvēlēsimies minimālā CI vērtību (vai pusi no tās), ko apzīmējam kā mCI. Tagad zīmēsim divas laika asis vienu zem otras: augšējo atzīmēsim pēc secīgiem CI, bet apakšējo atzīmēsim ar nemainīgu mCI soli. Zemākā skalā mēs konstruēsim CI aCI mainīguma amplitūdas šādi. Apskatīsim nākamo soli mKIi zemākajā skalā, var būt divi varianti: 1) mKIi pilnībā iekļaujas nākamajā skalas KIj, tad pieņemam aKIi=KIj; 2) mKIi tiek uzklāts uz diviem blakus esošajiem KIj un KIj+1 procentuālajā attiecībā a% un b% (a+b=100%), tad aKIi vērtību aprēķina no atbilstošās attēlojamības proporcijas aKIi=(KIj/a). %+KIj+1/b %)*100%. Iegūtā laikrinda aKIi tiek pakļauta spektrālajai analīzei.

Frekvenču diapazoni. Atsevišķi iegūtā amplitūdas spektra apgabali (amplitūdas mēra milisekundēs) atspoguļo CI mainīguma spēku, ko izraisa dažādu organisma regulējošo sistēmu ietekme. Spektrālajā analīzē izšķir četrus frekvenču diapazonus:

• 0,4-0,15 Hz (oscilācijas periods 2,5-6,7 s) - augsta frekvence (HF - augsta frekvence) vai elpošanas diapazons atspoguļo parasimpātiskā kardioinhibējošā centra darbību iegarenās smadzenes, tiek realizēts caur klejotājnervu;
• · 0,15-0,04 Hz (svārstību periods 6,7-25 s) - zemas frekvences (LF - zemas frekvences) vai veģetatīvā diapazona (pirmās kārtas Traube-Hering lēni viļņi) atspoguļo iegarenās smadzenes simpātisko centru aktivitāti, kas realizēta caur SVNS un PSVNS ietekme, bet galvenokārt ar inervāciju no augšējā krūšu kurvja (zvaigžņu) simpātiskā ganglija;
• · 0,04-0,0033 Hz (svārstību periods no 25 s līdz 5 min) - ļoti zemas frekvences (VLF — ļoti zemas frekvences) asinsvadu-motoriskais vai asinsvadu diapazons (Mayera otrās kārtas lēnie viļņi) atspoguļo centrālās ergotropās un humorālās-vielmaiņas darbību mehānismu regulēšana; realizēts, mainot asins hormonus (retīnu, angiotenzīnu, aldosteronu utt.);
• · 0,0033 Hz un lēnāk - īpaši zemās frekvences (ULF) diapazons atspoguļo augstāku sirdsdarbības regulēšanas centru darbību, precīza regulējuma izcelsme nav zināma, diapazons tiek reti pētīts, jo ir nepieciešams veikt ilgtermiņa ierakstus .

a - relaksācija; b - dziļa elpošana Attēlā. 6.27. attēlā parādītas spektrogrammas diviem fizioloģiskiem paraugiem. Relaksācijas stāvoklī (6.27. att., a) ar seklu elpošanu amplitūdas spektrs diezgan monotoni samazinās virzienā no zemām uz augstām frekvencēm, kas liecina par dažādu ritmu līdzsvarotu attēlojamību. Dziļās elpošanas laikā (6.27. att., b) viens elpošanas maksimums izceļas ar frekvenci 0,11 Hz (ar elpošanas periodu 9 s), tā amplitūda (mainība) ir 10 reizes lielāka par vidējo līmeni citās frekvencēs.

Rādītāji. Lai raksturotu spektrālos diapazonus, tiek aprēķināti vairāki indikatori:

• i-tā diapazona vidējā svērtā pīķa frekvence fi un periods Ti, šādas pīķa pozīciju nosaka spektra grafika griezuma smaguma centrs (attiecībā pret frekvences asi) diapazonā;
• spektra jauda diapazonos procentos no visa spektra jaudas VLF%, LF%, HF% (jaudu aprēķina kā spektrālo harmoniku amplitūdu summu diapazonā); normas robežas ir attiecīgi: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• spektra amplitūdas vidējā vērtība ĀKK diapazonā vai CI vidējā mainība; normas robežas ir attiecīgi: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• maksimālās harmonikas amplitūda diapazonā Amax un tās periods Tmax (lai palielinātu šo novērtējumu stabilitāti, ir nepieciešama iepriekšēja spektra izlīdzināšana);
• normalizētās jaudas: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HFnorm=HF/(LF+HF) *100%; vazosimpātiskā līdzsvara koeficients LF/HF; normas robežas ir attiecīgi: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

Kļūdas CI spektrā. Pakavēsimies pie dažām spektrālās analīzes instrumentālajām kļūdām (sk. 4.4. nodaļu) saistībā ar intervalogrammu. Pirmkārt, jaudas frekvenču diapazonos būtiski ir atkarīgas no “reālās” frekvences izšķirtspējas, kas savukārt ir atkarīga no vismaz trim faktoriem: EKG ieraksta garuma, CI vērtībām un izvēlētā intervālogrammas laika renormalizācijas posma. . Tas pats par sevi uzliek ierobežojumus dažādu spektru salīdzināmībai. Turklāt jaudas noplūde no augstas amplitūdas virsotnēm un sānu virsotnēm ritma amplitūdas modulācijas dēļ var izplatīties tālu blakus diapazonos, ieviešot ievērojamus un nekontrolējamus traucējumus.

Otrkārt, reģistrējot EKG, netiek normalizēts galvenais darbības faktors - elpošanas ritms, kuram var būt dažādas frekvences un dziļumi (elpošanas biežums tiek regulēts tikai dziļās elpošanas un hiperventilācijas pārbaudēs). Un par spektru salīdzināmību HF un LF diapazonos varētu runāt tikai tad, ja testi tiek veikti ar noteiktu elpošanas periodu un amplitūdu. Lai reģistrētu un kontrolētu elpošanas ritmu, EKG ieraksts jāpapildina ar torakālās un vēdera elpošanas reģistrāciju.

Un visbeidzot, pats CI spektra sadalījums esošajos diapazonos ir diezgan patvaļīgs un nekādā veidā nav statistiski pamatots. Šādam pamatojumam būtu nepieciešams uz liela eksperimentāla materiāla pārbaudīt dažādas starpsienas un atlasīt faktoru interpretācijas ziņā nozīmīgāko un stabilāko.

Zināmu neizpratni rada arī plaši izplatītā SA jaudas aprēķinu izmantošana. Šādi rādītāji labi nesaskan viens ar otru, jo tie ir tieši atkarīgi no frekvenču diapazonu lieluma, kas savukārt atšķiras 2-6 reizes. Šajā sakarā vēlams izmantot vidējās spektra amplitūdas, kas savukārt labi korelē ar vairākiem EP indikatoriem vērtību diapazonā no 0,4 līdz 0,7.

Korelācijas ritmogrāfija Šī sadaļa galvenokārt ietver divdimensiju izkliedes diagrammu vai izkliedes diagrammu konstruēšanu un vizuālu pārbaudi, kas atspoguļo iepriekšējo KI atkarību no nākamajām. Katrs punkts šajā grafikā (6.28. att.) apzīmē sakarību starp iepriekšējā CIi (gar Y asi) un nākamā CIi+1 (pa X asi) ilgumiem.

Rādītāji. Lai raksturotu izkliedes mākoni, aprēķina tā centra stāvokli, t.i., vidējo CI (M), kā arī garenisko L un šķērsvirziena w asu izmērus un to attiecību w/L. Ja par CI ņemam tīru sinusoidālu vilni (ideāls tikai viena ritma ietekmes gadījums), tad w būs 2,5% no L. A un b standartnovirzes pa šīm asīm parasti izmanto kā w un aplēses. L.

Labākai vizuālai salīdzināmībai uz izkliedes diagrammas (6.28. att.) tiek konstruēta elipse ar asīm 2L, 2w (mazam paraugam) vai 3L, 3w (lielam parauga izmēram). Statistiskā varbūtība pārsniegt divas un trīs standartnovirzes ir 4,56 un 0,26% saskaņā ar CI normālā sadalījuma likumu.

Norma un novirzes. Krasu HRV traucējumu klātbūtnē izkliedes diagramma kļūst nejauša (6.29. att., a) vai sadalās atsevišķos fragmentos (6.29. att., b): tādējādi ekstrasistoles gadījumā punktu grupas šķiet simetriskas attiecībā pret diagonāle, kas novirzīta uz īso CI apgabalu no galvenās mākoņu izkliedes, un asistolijas gadījumā simetriskas punktu grupas parādās īso CI reģionā. Šajos gadījumos izkliedes diagramma nesniedz nekādu jaunu informāciju, salīdzinot ar intervalogrammu un histogrammu.

a - smaga aritmija; b - ekstrasistolija un asistola Tāpēc izkliedes ir noderīgas galvenokārt normālos apstākļos dažādu subjektu savstarpējai salīdzināšanai dažādos funkcionālajos testos. Atsevišķa šāda pielietojuma joma ir fiziskās un psiholoģiskās fiziskās sagatavotības un funkcionālās gatavības pārbaude (skatīt zemāk).

Rādītāju korelācija Lai novērtētu dažādu HRV rādītāju nozīmīgumu un korelāciju, 2006. gadā veicām speciālu statistikas pētījumu. Sākotnējie dati bija 378 EKG ieraksti, kas veikti relaksācijas stāvoklī augsti kvalificētiem sportistiem (futbols, basketbols, hokejs, šorttreks, džudo). Korelācijas rezultāti un faktoru analīzeļāva izdarīt šādus secinājumus:

1. Praksē visbiežāk izmantotais HRV indikatoru kopums ir lieks, no tā vairāk nekā 41% (15 no 36) ir funkcionāli saistīti un ļoti korelēti rādītāji:

· šādi indikatoru pāri ir funkcionāli atkarīgi: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr- w/L;

· šādi rādītāji ir ļoti korelēti (korelācijas koeficienti norādīti kā reizinātāji): Mo-0.96*HR, AMo-0.93*IVR-0.93*PAPR, IVR-0.96*IN, VPR-0.95 *IN, PAPR-0.95*IN- 0.91*VPR, dX-0.92*SDNN, RMSSD-0.91*рNN50, IDM-0.91*HF%, IDM-0.91*AcrHF, w=0.91*рNN50, Br=0.91*w/L, Br=0.91*Kr, LF /HF=0,9*VL%.

Konkrēti, visi korelācijas ritmogrāfijas rādītāji norādītajā nozīmē tiek dublēti ar variācijas pulsometrijas rādītājiem, līdz ar to šī sadaļa ir tikai ērts informācijas vizuālas pasniegšanas veids (scattergram).

2. Variācijas pulsometrijas un spektrālās analīzes indikatori atspoguļo dažādas un ortogonālas faktoru struktūras.

3. No variācijas pulsometrijas indikatoriem vislielākā faktoru nozīme ir divām rādītāju grupām: a) CAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, kas raksturo dažādus sirds darbības intensitātes aspektus; b) IMA, PSA, kas raksturo sirdsdarbības ritmiskuma-aritmiskuma attiecību;

4. LF un VLF diapazonu nozīme funkcionālajā diagnostikā ir apšaubāma, jo to rādītāju faktoriālā atbilstība ir neskaidra, un paši spektri ir pakļauti daudzu un nekontrolētu kropļojumu ietekmei.

5. Nestabilu un neskaidru spektrālo rādītāju vietā var izmantot IDM un IMA, atspoguļojot sirds variabilitātes elpošanas un lēno viļņu komponentus. Joslas jaudas aprēķinu vietā ir vēlams izmantot vidējās spektra amplitūdas.

Fitnesa novērtējums Viens no efektīvas metodes fiziskās sagatavotības un funkcionālās sagatavotības novērtējums (sportisti un citi profesionāļi, kuru darbs saistīts ar paaugstinātu fizisko un psiholoģisko stresu) ir sirdsdarbības ātruma izmaiņu dinamikas analīze lielākas intensitātes fiziskās slodzes laikā un pēcslodzes atjaunošanās periodā. Šī dinamika tieši atspoguļo bioķīmisko vielmaiņas procesu ātrumu un efektivitāti, kas notiek ķermeņa šķidrajā vidē. Stacionāros apstākļos fiziskā slodze parasti tiek dota veloergonometrisko testu veidā, bet reālu sacensību apstākļos iespējams galvenokārt pētīt atveseļošanās procesus.

Muskuļu enerģijas piegādes bioķīmija. Enerģija, ko organisms saņem no pārtikas sadalīšanās, tiek uzglabāta un transportēta uz šūnām augstas enerģijas savienojuma ATP (adrenozīna trifosforskābes) veidā. Evolūcija ir izveidojusi trīs enerģiju nodrošinošas funkcionālas sistēmas:

• 1. Anaerobā-laktāta sistēma (ATP - CP jeb kreatīna fosfāts) sākuma darba fāzē izmanto muskuļu ATP, kam seko ATP rezervju atjaunošana muskuļos, sadalot CP (1 mol CP = 1 mol ATP). ATP un CP rezerves nodrošina tikai īslaicīgas enerģijas vajadzības (3-15 s).
• 2. Anaerobā laktāta (glikolītiskā) sistēma nodrošina enerģiju, sadaloties glikozei vai glikogēnam, kam seko pirovīnskābes veidošanās, kam seko tās pārvēršana pienskābē, kas, ātri sadaloties, veido kālija un nātrija sāļus, ko parasti sauc par laktātu. . Glikoze un glikogēns (veidojas aknās no glikozes) tiek pārveidoti par glikozes-6-fosfātu un pēc tam par ATP (1 mol glikozes = 2 mol ATP, 1 mol glikogēna = 3 mol ATP).
• 3. Aerobo-oksidatīvā sistēma izmanto skābekli, lai oksidētu ogļhidrātus un taukus, lai nodrošinātu ilgstošu muskuļu darbu ar ATP veidošanos mitohondrijās.

Miera stāvoklī enerģija tiek iegūta, sadalot gandrīz vienādu daudzumu tauku un ogļhidrātu, veidojot glikozi. Īslaicīgas intensīvas slodzes laikā ATP veidojas gandrīz tikai no ogļhidrātu sadalīšanās (“ātrākā” enerģija). Ogļhidrātu saturs aknās un skeleta muskuļi nodrošina ne vairāk kā 2000 kcal enerģijas veidošanos, ļaujot noskriet aptuveni 32 km. Kaut arī tauku organismā ir ievērojami vairāk nekā ogļhidrātu, tauku vielmaiņa (glikoneoģenēze) veidojoties. taukskābes, un tad ATP, kas ir neizmērojami enerģētiski lēnāks.

Muskuļu šķiedras veids nosaka tās oksidatīvo spēju. Tādējādi muskuļi, kas sastāv no BS šķiedrām, ir specifiskāki augstas intensitātes fizisko aktivitāšu veikšanai, jo tiek izmantota ķermeņa glikolītiskās sistēmas enerģija. Muskuļos, kas sastāv no MS šķiedrām, ir lielāks skaits mitohondriju un oksidatīvo enzīmu, kas nodrošina lielāka apjoma fiziskās aktivitātes, izmantojot aerobo vielmaiņu. Fiziskās aktivitātes, kuru mērķis ir attīstīt izturību, palīdz palielināt mitohondriju un oksidatīvo enzīmu daudzumu MS šķiedrās, bet īpaši BS šķiedrās. Tas palielina skābekļa transportēšanas sistēmas slodzi uz strādājošiem muskuļiem.

Laktāts, kas uzkrājas ķermeņa šķidrumā, “paskābinās” muskuļu šķiedras un kavē turpmāku glikogēna sadalīšanos, kā arī samazina muskuļu spēju saistīt kalciju, kas novērš to kontrakciju. Intensīvi sportojot, laktāta uzkrāšanās sasniedz 18-22 mmol/kg, savukārt norma ir 2,5-4 mmol/kg. Tādi sporta veidi kā bokss un hokejs īpaši izceļas ar maksimālo laktāta koncentrāciju, un to novērošana klīniskajā praksē ir raksturīga pirmsinfarkta stāvokļiem.

Maksimālā laktāta izdalīšanās asinīs notiek 6. minūtē pēc intensīvas slodzes. Attiecīgi arī sirdsdarbība sasniedz maksimumu. Turklāt laktāta koncentrācija asinīs un sirdsdarbības ātrums samazinās sinhroni. Līdz ar to, vadoties no sirdsdarbības dinamikas, var spriest par organisma funkcionālajām spējām samazināt laktāta koncentrāciju un līdz ar to arī par enerģiju atjaunojošās vielmaiņas efektivitāti.

Analīzes rīki. Iekraušanas un atjaunošanas periodā tiek veikta virkne minūti pēc minūtes i=1,2,3. EKG ieraksti. Pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem, tiek konstruētas izkliedes, kuras tiek apvienotas vienā grafikā (6.30. att.), pēc kurām vizuāli tiek novērtēta KI rādītāju izmaiņu dinamika. Katrai i-tajai izkliedei tiek aprēķināti skaitliskie rādītāji M, a, b, b/a. Lai novērtētu un salīdzinātu piemērotību katra šāda indikatora Pi izmaiņu dinamikā, tiek aprēķināti formas intervālu novērtējumi: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), kur Po ir indikatora vērtība relaksācijas stāvoklī; Pmax ir indikatora vērtība pie maksimālās fiziskās aktivitātes.

Rīsi. 6.30. Kombinētas pēcslodzes 1 sekundes atveseļošanās intervālu un relaksācijas stāvokļu izkliedes

Literatūra 5. Gnezditsky V.V. Izsauktie smadzeņu potenciāli klīniskajā praksē. Taganrog: Medicom, 1997.

6. Gņezdickis V.V. Apgrieztā problēma EEG un klīniskā elektroencefalogrāfija. Taganrogs: Medicom, 2000

7. Žirmunskaja E.A. Klīniskā elektroencefalogrāfija. M.: 1991. gads.

13. Makss J. Signālu apstrādes metodes un paņēmieni tehnisko mērījumu veikšanai. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enoksons L. Laika rindu lietišķā analīze. M.: Mir, 1982. T. 1., 2.

18. K. Pribrams. Smadzeņu valodas. M.: Progress, 1975.

20. Rendāls R.B. Frekvences analīze. Brühl un Kjær, 1989.

22. Rusinovs V.S., Grindels O.M., Boldyreva G.N., Vacker E.M. Smadzeņu biopotenciāls. Matemātiskā analīze. M.: Medicīna, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Cilvēka elektroencefalogrammas segmentālā apraksta problēma // Cilvēka fizioloģija. 1999. T.25. Nr.1.

24. A.Ya. Kaplāns, Al.A. Fingelkurts, An.A. Fingelkurts, S.V. Borisovs, B.S. Darhovskis. Smadzeņu darbības nestacionārais raksturs, ko atklāj EEG/MEG: metodoloģiski, praktiski un konceptuāli izaicinājumi//Signālu apstrāde. Īpašs jautājums: Neironu koordinācija smadzenēs: signālu apstrādes perspektīva. 2005. Nr.85.

25. A.Ya. Kaplan. EEG nestacionaritāte: metodoloģiskā un eksperimentālā analīze // Fizioloģijas zinātņu sasniegumi. 1998. T.29. Nr.3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V.. Cilvēka EEG alfa aktivitātes segmentālo īpašību dinamika miera stāvoklī un kognitīvās slodzes apstākļos // Journal of VND. 2003. Nr.53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A.. Pusaudžu EEG klasifikācija pēc spektrālajiem un segmentālajiem raksturlielumiem normālos apstākļos un šizofrēnijas spektra traucējumu gadījumā//VND žurnāls. 2005. T.55. Nr.4.

28. Borisovs S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A.. EEG alfa aktivitātes strukturālā organizācija pusaudžiem, kuri cieš no šizofrēnijas spektra traucējumiem // Journal of VND. 2005. T.55. Nr.3.

29. Borisovs S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Strukturālās EEG sinhronijas analīze pusaudžiem, kuri cieš no šizofrēnijas spektra traucējumiem // Cilvēka fizioloģija. 2005. T.31. Nr.3.

38. Kulaičevs A.P. Dažas EEG frekvences analīzes metodoloģiskās problēmas//VND žurnāls. 1997. 5.nr.

43. Kulaičevs A.P. Psihofizioloģisko eksperimentu/vākšanas automatizācijas metodika. Modelēšana un datu analīze. M.: KRIEVIJA, 2004.

44. Kulaičevs A.P. Datoru elektrofizioloģija. Ed. 3. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 2002.

Daudzi sporta pulksteņu īpašnieki, iespējams, ir redzējuši indikatoru “Atveseļošanās laiks” — viens skaitlis, kas parāda, cik stundas jums vajadzētu atpūsties pirms nākamā treniņa.

Šāda kodolīga informācija ir balstīta uz vairākiem parametriem, tostarp vecumu, dzimumu, pulksteņa īpašnieka svaru, apstākļiem un iepriekšējās apmācības rezultātiem. Bet figūras "pamats" ir sirdsdarbības mainīgums jeb, kā šo rādītāju sauc arī par "R-R intervālu".

Šis rādītājs ir svarīgs visos aspektos, jo tas palīdz apzināties savu treniņu, ķermeni un kompetenti izveidot treniņu plānu.

Kas ir sirdsdarbības ātruma mainīgums?

Laiks starp diviem sirdspukstiem nav fiksēts. Sirds un asinsvadu sistēma, piegādājot skābekli un barības vielas orgāniem un audiem, pastāvīgi pielāgojas ķermeņa vajadzībām, tāpēc pulss pastāvīgi svārstās. Atšķirību starp diviem secīgiem sirdspukstiem sauc par sirdsdarbības mainīgumu (HRV) vai "R-R intervālu".

Sirdsdarbības ātruma mainīgums ir laika starpība starp diviem secīgiem sirdspukstiem

Iepriekš mainība tika noteikta, izmantojot elektrokardiogrammu, bet tagad šos datus var iegūt, izmantojot krūškurvja pulsa sensoru un pulksteni (vai viedtālruņa aplikāciju, piemēram, ithlete).

HRV mēra tikai miera stāvoklī. Šī indikatora uzraudzība skriešanas laikā ir bezjēdzīga.

Kāda ir indikatora būtība?

HRV atspoguļo nervu sistēmas līdzsvaru un uzkrātā stresa līmeni.

Cilvēka autonomā nervu sistēma sastāv no divām daļām: simpātiskās un parasimpātiskās. Pirmais ir "gāzes pedālis" ķermenī, "cīņas vai bēgšanas" reakcija; kad tas tiek aktivizēts, pulss paātrinās. Otrais, parasimpātiskais, ir pretējs "bremžu pedālim"; tas ietekmē sirdsdarbības ātruma samazināšanos. Šo sistēmu mijiedarbības nelīdzsvarotība izraisa samazinātu veiktspēju, atveseļošanās traucējumus un dažos gadījumos pārmērīgu treniņu.

Sirdsdarbības ātruma mainīgums ļauj spriest par mijiedarbību starp simpātisko un parasimpātisko departamentu:

1. Ķermenis piedzīvo jebkuru stress(psiholoģiskā, fiziskā, ķīmiskā, hormonālā) → simpātiskā nervu sistēma aktivizēts → sirdsdarbības ātruma palielināšanās, insulta tilpums → HRV samazināšana.
2. Process atveseļošanās= aktivitāte parasimpātiskā nervu sistēma→ sirdsdarbība samazinās → HRV palielinās.

HRV pieaugums miera stāvoklī ir pozitīvas adaptācijas/labas atveseļošanās pazīme, savukārt HRV samazināšanās var liecināt par smagu stresu/sliktu atveseļošanos.

Tomēr joprojām ir grūti noteikt, kuri stresa faktori būtiski ietekmē mūsu atveseļošanos un kuri ne. Tāpēc tikai regulāri HRV mērījumi kopā ar subjektīvu jūsu stāvokļa novērtējumu un treniņu plānu palīdzēs iegūt vairāk vai mazāk pilnīgu priekšstatu.

Kā HRV tiek izmantots praksē?

HRV rāda:

• kā norit atveseļošanās process un vai esi pārtrenējies;
• cik labi pielāgojaties slodzei (treniņu procesa optimizācija);
• jūsu pašreizējais fiziskais stāvoklis un pat jūsu nosliece uz slimību vai traumu attīstību.

Dažreiz treniņu plāni pat tiek veidoti, balstoties uz pulsa mainīgumu, kas nav nepamatoti: pastāvīga stresa līmeņa un atveseļošanās kontrole ļauj pielāgot plānu atkarībā no sportista pašreizējā stāvokļa. Piemēram, normāls vai augsts HRV (t. zems līmenis stress) ļauj dot intensīvāku slodzi. Un otrādi, ja HRV ir zems, tiek veikta viegla apmācība.

Vairāki pētījumi ir pierādījuši uz HRV balstīta treniņu plāna efektivitāti salīdzinājumā ar klasisko. Tika konstatēts, ka sportistiem ar augstām HRV vērtībām ir ievērojami uzlabojies maksimālais skābekļa patēriņš (VO2 max), salīdzinot ar sportistiem ar zemākām HRV vērtībām.

secinājumus

• HRV atspoguļo laiku starp diviem sekojošiem sirdspukstiem
• HRV izmaiņas atspoguļo atveseļošanās atbilstību
• Zemas HRV vērtības atspoguļo sliktu atveseļošanos vai uzkrāto stresu
• Nekad nenovērtējiet HRV atsevišķi no sava vispārējā stāvokļa un treniņu plāna.
• Atpūtas HRV vērtības ne vienmēr pareizi atspoguļo pārtrenēšanās stāvokli, tāpēc ieteicams regulāri mērīt indikatoru
• HRV skriešanas laikā ir absolūti bezjēdzīgs
• Sportisti ar augstu HRV var labāk reaģēt uz palielinātu darba slodzi un uzlabot sniegumu
• Uz HRV balstīta apmācība bieži ir precīzāka nekā tradicionālais apmācības plāns
• HRV dinamika var liecināt par sportista uzņēmību pret slimībām (piemēram, augšējo elpceļu slimībām)

Sirdsdarbības ātruma mainīgums (HRV) ir blakus esošo sirds ciklu R-R intervāla patoloģiska īpašība mainīt tā ilgumu dažādos laika periodos. HRV nosaka sirdsdarbības ātruma svārstības attiecībā pret tā vidējo vērtību.

Kāpēc tiek noteikta sirdsdarbības ātruma mainīgums?

HRV noteikšanas vērtība ir tāda, ka tas ir labs sirds autonomās regulēšanas pārkāpuma rādītājs. Jo izteiktākas ir veģetatīvās izmaiņas, jo vairāk HRV rādītāji samazinās.

Sirdsdarbības ātruma mainīguma normas normas vai tās augstās vērtības tiek noteiktas jauniešiem un sportistiem, vidējie rādītāji ir raksturīgi pacientiem ar organisku sirds patoloģiju, un samazināta frekvences mainība parasti tiek konstatēta tiem, kuriem ir bijusi sirds kambaru fibrilācija, bet var būt citi iemesli.

HRV kā diagnostikas indikatora ieviešanas vēsture sākas 1965. gadā, kad pētnieki Hon un Lee publicēja šīs parādības mērķtiecīga pētījuma rezultātus. Tad bija iespējams pamanīt augļa sirdsdarbības mainīguma prognostisko vērtību: tas ir ar lielu varbūtības pakāpi, kam seko bīstami vai dzīvībai bīstami sirdsdarbības traucējumi.

1973. gadā Sayers un citi noteica normālu (fizioloģisko) sirdsdarbības ritma svārstību robežas. Astoņdesmitajos gados, pateicoties datortehnoloģiju attīstībai, metodei tika iedvesta jauna elpa: ja agrāk ārstiem visi rādītāji bija jāaprēķina manuāli, tad tagad šo darbu veic īpaša programmatūra. Datori ir ne tikai vienkāršojuši pašu pētījumu, bet arī ļāvuši to paplašināt un bagātināt. Tā radās spektrālās analīzes metode, diennakts pulsa monitorēšana ar HRV aprēķinu un citi papildinājumi.

Samazināta sirdsdarbības ātruma mainība. Vai jums vajadzētu uztraukties?

No viena pētījuma rezultātiem nav iespējams izdarīt secinājumus. Sirdsdarbības ātruma mainīgums - nespecifiska zīme, tas ir raksturīgs daudziem apstākļiem, un attiecīgi prognoze var būt pilnīgi atšķirīga. Tāpēc pēc HRV noteikšanas nākamais solis ir noskaidrot iespējamo cēloni.

Ir daudz iemeslu, bet priekšplānā ir sirds slimības: miokarda infarkts, išēmiska slimība sirds slimības, dilatācijas kardiomiopātija, hipertensija. Ir aprakstīta HRV attīstība diabētiskās polineiropātijas gadījumā. Dažkārt raksturīgas izmaiņas izraisa centrālās nervu sistēmas slimības: insults (akūts cerebrovaskulārs negadījums), tetraplēģija un citas.

Jums vienmēr jāatceras, ka samazināta sirdsdarbības ātruma variabilitāte var būt noteiktu zāļu lietošanas rezultāts. Šis efekts tika novērots šādās narkotiku grupās:

• beta blokatori;
• m-antiholīnerģiskie līdzekļi;
• antiaritmiskās zāles 1.c klase;
• kalcija antagonisti;
• sirds glikozīdi;
• zāles, kas palielina darbības potenciāla ilgumu;
• AKE inhibitori;
• psihotropās zāles.

Kas attiecas uz augļa sirdsdarbības mainīgumu, šajā gadījumā, protams, iemesli parasti ir atšķirīgi.

HRV pētījuma rezultāti tiek izmantoti diabētiskās polineiropātijas diagnostikā un pēkšņas nāves riska noteikšanā miokarda infarktu pārcietušajiem. Izrādās, ka dažādos apstākļos ritma izmaiņas liecina dažādi procesi kas rodas organismā. HRV pētījumi ir atraduši pielietojumu arī anestezioloģijā, dzemdniecībā un neiroloģijā. Katrai disciplīnai ir savi šī pētījuma rezultātu interpretācijas principi, pēc kuriem attiecīgi tiek izdarīti dažādi secinājumi.

"Sirds darbojas kā pulkstenis" - šī frāze bieži tiek attiecināta uz cilvēkiem, kuriem ir spēcīga, veselīga sirds. Saprotams, ka šādam cilvēkam ir skaidrs un vienmērīgs sirdspukstu ritms. Patiesībā spriedums būtībā ir nepareizs. Stīvens Geilss, angļu zinātnieks, kurš veica pētījumus ķīmijas un fizioloģijas jomā, 1733. gadā atklāja, ka sirds ritms ir mainīgs.

Sirdsdarbības ātruma mainīgums

Kas ir sirdsdarbības ātruma mainīgums?

Sirds muskuļa kontrakcijas cikls ir mainīgs. Pat pilnīgi veseliem cilvēkiem, kas atrodas miera stāvoklī, tas atšķiras. Piemēram: ja cilvēka pulss ir 60 sitieni minūtē, tas nenozīmē, ka laika intervāls starp sirdspukstiem ir 1 sekunde. Pauzes var būt īsākas vai garākas par sekunžu daļām, un kopā tās var būt līdz 60 sitieniem. Šo parādību sauc par sirdsdarbības mainīgumu. Medicīnas aprindās – saīsinājuma HRV formā.

Tā kā starpība starp sirdsdarbības cikliem ir atkarīga no ķermeņa stāvokļa, HRV analīze jāveic stacionārā stāvoklī. Sirdsdarbības ātruma (HR) izmaiņas rodas dažādu ķermeņa funkciju dēļ, nepārtraukti mainoties jaunā līmenī.

HRV spektrālās analīzes rezultāti liecina par fizioloģiskiem procesiem, kas notiek ķermeņa sistēmās. Šī mainīguma izpētes metode ļauj novērtēt ķermeņa funkcionālās īpašības, pārbaudīt sirds darbību un noteikt, cik strauji tiek samazināts sirdsdarbības ātrums, bieži izraisot pēkšņu nāvi.

Saistība starp nervu autonomo sistēmu un sirds darbību

Autonomā nervu sistēma (ANS) ir atbildīga par iekšējo orgānu, tostarp sirds un asinsvadu, darbības regulēšanu. To var salīdzināt ar autonomu borta datoru, kas uzrauga darbību un regulē sistēmu darbību organismā. Cilvēks nedomā par to, kā viņš elpo, vai kā iekšā notiek gremošanas process, asinsvadi sašaurinās un paplašinās. Visas šīs darbības notiek automātiski.

ANS ir sadalīts divos veidos:

• parasimpātisks (PSNS);
• simpātisks (SNS).

Autonomā nervu sistēma un sirds darbība

Katra no sistēmām ietekmē ķermeņa darbību, sirds muskuļa darbību.

Simpātisks – atbildīgs par to funkciju nodrošināšanu, kas nepieciešamas organisma izdzīvošanai stresa situācijās. Aktivizē spēku, piegādā lielu asins plūsmu muskuļu audiem, liek sirdij pukstēt ātrāk. Kad esat stresā, jūs samazināt sirdsdarbības ātruma mainīgumu: intervāli starp sitieniem kļūst īsāki un sirdsdarbība palielinās.

Parasimpātisks - atbildīgs par atpūtu un ķermeņa uzkrāšanos. Tāpēc tas ietekmē sirdsdarbības ātruma samazināšanos un mainīgumu. Ar dziļu elpu cilvēks nomierinās, un ķermenis sāk atjaunot funkcijas.

Pateicoties ANS spējai pielāgoties ārējām un iekšējām izmaiņām un pareizai līdzsvarošanai dažādās situācijās, tiek nodrošināta cilvēka izdzīvošana. Nervu veģetatīvās sistēmas darbības traucējumi bieži izraisa traucējumus, slimību attīstību un pat nāvi.

Metodes vēsture

Sirdsdarbības ātruma mainīguma analīzes izmantošana ir sākta tikai nesen. HRV novērtēšanas metode zinātnieku uzmanību piesaistīja tikai 20. gadsimta 50.-60. Šajā periodā ar analīzes izstrādi un tās klīnisko pielietojumu nodarbojās ārzemju zinātnes koristi. Padomju Savienība pieņēma riskantu lēmumu ieviest šo metodi praksē.

Kosmonauta Ju.A.Gagarina apmācības laikā. Līdz pirmā lidojuma brīdim padomju zinātnieki saskārās ar sarežģītu uzdevumu. Bija nepieciešams izpētīt kosmosa lidojuma ietekmi uz cilvēka ķermeni un aprīkot kosmosa objektu ar minimālu skaitu instrumentu un sensoru.

Sirds ritma mainīguma analīze

Zinātniskā padome nolēma izmantot HRV spektrālo analīzi, lai pētītu astronauta stāvokli. Metodi izstrādāja Dr Baevsky R.M. un to sauc par kardiointervalogrāfiju. Tajā pašā laika posmā ārsts sāka izveidot pirmo sensoru, kas tika izmantots kā mērierīce HRV pārbaudei. Viņš iztēlojās portatīvo elektrisko datoru ar aparātu sirdsdarbības rādījumu mērīšanai. Sensora izmēri ir salīdzinoši nelieli, tāpēc ierīci var nēsāt līdzi un izmantot izmeklēšanai jebkurā vietā.

Baevskis R.M. atklāja pilnīgi jaunu pieeju cilvēka veselības pārbaudē, ko sauc par prenosoloģisko diagnostiku. Metode ļauj novērtēt personas stāvokli un noteikt, kas izraisīja slimības attīstību un daudz ko citu.

Zinātnieki, kas veica pētījumus 80. gadu beigās, atklāja, ka HRV spektrālā analīze sniedz precīzu nāves prognozi personām, kuras pārcietušas miokarda infarktu.

Deviņdesmitajos gados kardiologi nonāca pie vienotiem HRV klīniskās lietošanas un spektrālās analīzes standartiem.

Kur vēl tiek izmantota HRV metode?

Mūsdienās kardiointervalogrāfija tiek izmantota ne tikai medicīnas jomā. Viena no populārākajām izmantošanas jomām ir sports.

Zinātnieki no Ķīnas ir atklājuši, ka HRV analīze ļauj novērtēt sirdsdarbības ātruma izmaiņas un noteikt stresa pakāpi organismā fiziskās aktivitātes laikā. Izmantojot metodi, katram sportistam var izstrādāt personīgo treniņu programmu.

Izstrādājot Firstbeat sistēmu, somu zinātnieki par pamatu ņēma HRV analīzi. Programmu ieteicams izmantot sportistiem, lai izmērītu stresa līmeni, analizētu treniņu efektivitāti un novērtētu ķermeņa atveseļošanās ilgumu pēc fiziskās aktivitātes.

HRV metode

HRV analīze

Sirds ritma mainīgums tiek pētīts, izmantojot analīzi. Šīs metodes pamatā ir R-R EKG intervālu secības noteikšana. Ir arī NN intervāli, taču šajā gadījumā tiek ņemti vērā tikai attālumi starp normāliem sirdspukstiem.

Iegūtie dati ļauj noteikt pacienta fizisko stāvokli, sekot līdzi dinamikai un noteikt novirzes cilvēka organisma darbībā.

Izpētot cilvēka adaptīvās rezerves, iespējams paredzēt iespējamos sirds un asinsvadu darbības traucējumus. Ja parametri tiek samazināti, tas norāda, ka attiecības starp VCH un sirds un asinsvadu sistēmu ir traucētas, kas izraisa patoloģiju attīstību sirds muskuļa darbībā.

Sportistiem un spēcīgiem, veseliem puišiem ir augsti HRV dati, jo paaugstināts parasimpātiskais tonuss viņiem ir raksturīgs stāvoklis. Augsts simpātiskais tonis rodas dažādu sirds slimību dēļ, kas izraisa HRV pazemināšanos. Bet ar akūtu, strauju mainīguma samazināšanos rodas nopietns nāves risks.

Spektrālā analīze - metodes iezīmes

Izmantojot spektrālo analīzi, iespējams novērtēt organisma regulējošo sistēmu ietekmi uz sirds funkcijām.

Ārsti ir identificējuši galvenās spektra sastāvdaļas, kas atbilst sirds muskuļa ritmiskajām vibrācijām un kurām raksturīgas dažādas periodiskuma:

• HF – augsta frekvence;
• LF – zema frekvence;
• VLF – ļoti zema frekvence.

Visas šīs sastāvdaļas tiek izmantotas elektrokardiogrammas īstermiņa ierakstīšanas procesā. Ilgtermiņa ierakstīšanai tiek izmantots īpaši zemas frekvences ULF komponents.

Katram komponentam ir savas funkcijas:

• LF – nosaka, kā simpātiskā un parasimpātiskā nervu sistēmas ietekmē sirdsdarbības ritmu.
• HF - ir saistība ar elpošanas sistēmas kustībām un parāda, kā klejotājnervs ietekmē sirds muskuļa darbību.
• ULF, VLF norāda dažādus faktorus: asinsvadu tonusu, termoregulācijas procesus un citus.

Svarīgs rādītājs ir TP, kas dod spektra kopējo jaudu. Ļauj apkopot VNS ietekmes aktivitāti uz sirds darbu.

HRV analīze

Ne mazāk svarīgi spektrālās analīzes parametri ir centralizācijas indekss, ko aprēķina pēc formulas: (HF+LF)/VLF.

Veicot spektrālo analīzi, tiek ņemts vērā LF un HF komponentu vagosimpātiskās mijiedarbības indekss.

LF/HF attiecība norāda, kā ANS simpātiskais un parasimpātiskais sadalījums ietekmē sirds darbību.

Apskatīsim dažu HRV spektrālās analīzes rādītāju normas:

• LF. Nosaka ANS simpātiskās nodaļas virsnieru sistēmas ietekmi uz sirds muskuļa darbību. Indikatora normālās vērtības ir diapazonā no 754 līdz 1586 ms2.
• HF. Nosaka parasimpātiskās nervu sistēmas darbību un tās ietekmi uz sirds un asinsvadu sistēmas darbību. Parastais indikators: 772-1178 ms 2 .
• LF/HF. Norāda SNS un PSNS līdzsvaru un spriedzes palielināšanos. Norma ir 1,5-2,0.
• VLF. Nosaka hormonālo atbalstu, termoregulācijas funkcijas, asinsvadu tonusu un daudz ko citu. Norma ir ne vairāk kā 30%.

Vesela cilvēka HRV

HRV spektrālās analīzes rādījumi ir individuāli katram cilvēkam. Izmantojot sirdsdarbības mainīgumu, varat viegli novērtēt, cik liela ir jūsu fiziskā izturība attiecībā pret vecumu, dzimumu un diennakts laiku.

Piemēram: sievietēm ir augstāks sirdsdarbības ātrums. Augstākie HRV rādītāji tiek novēroti bērniem un pusaudžiem. LF un HF komponenti kļūst mazāki ar vecumu.

Ir pierādīts, ka cilvēka ķermeņa svars ietekmē HRV rādījumus. Ar mazu svaru jaudas spektrs palielinās, bet cilvēkiem ar aptaukošanos indikators samazinās.

Sports un mērenas fiziskās aktivitātes labvēlīgi ietekmē mainīgumu. Veicot šādus vingrinājumus, sirdsdarbība samazinās, un spektra jauda palielinās. Spēka treniņš palielina sirdsdarbības ātrumu un samazina sirdsdarbības ātruma mainīgumu. Nav nekas neparasts, ka pēc intensīva treniņa sportists pēkšņi nomirst.

Ko nozīmē samazināts HRV?

Ja ir strauja sirdsdarbības ātruma mainīguma samazināšanās, tas var liecināt par nopietnu slimību attīstību, no kurām visizplatītākās ir:

• Hipertensija.
• Sirds išēmija.
• Parkinsona sindroms.
• I un II tipa cukura diabēts.
• Multiplā skleroze.

HRV traucējumus bieži izraisa noteiktu medikamentu lietošana. Samazinātas variācijas var norādīt uz neiroloģiska rakstura patoloģijām.

HRV analīze ir vienkāršs, pieejams veids, kā novērtēt autonomās sistēmas regulējošās funkcijas dažādu slimību gadījumos.

Ar šādu pētījumu palīdzību ir iespējams.

Sirdsdarbības mainīguma (HRV) analīze ir strauji augoša kardioloģijas nozare, kurā vispilnīgāk tiek realizētas skaitļošanas metožu iespējas. Šo virzienu lielā mērā aizsāka slavenā pašmāju pētnieka R.M. novatoriskie darbi. Baevskis kosmosa medicīnas jomā, kurš pirmo reizi ieviesa praksē vairākus sarežģītus rādītājus, kas raksturo dažādu ķermeņa regulējošo sistēmu darbību. Šobrīd standartizāciju HRV jomā veic Eiropas Kardiologu biedrības un Ziemeļamerikas Stimulācijas un elektrofizioloģijas biedrības darba grupa.

Sirds ideāli spēj reaģēt uz mazākajām daudzu orgānu un sistēmu vajadzību izmaiņām. Sirds ritma variāciju analīze ļauj kvantitatīvi un diferencēti novērtēt ANS simpātisko un parasimpātisko daļu spriedzes vai tonusa pakāpi, to mijiedarbību dažādos funkcionālajos stāvokļos, kā arī apakšsistēmu darbību, kas kontrolē dažādu orgānu darbu. . Tāpēc maksimālā programma šajā virzienā ir izstrādāt skaitļošanas un analītiskās metodes kompleksai ķermeņa diagnostikai, pamatojoties uz sirdsdarbības dinamiku.

HRV metodes nav paredzētas klīnisko patoloģiju diagnosticēšanai, kur, kā redzējām iepriekš, labi darbojas tradicionālie vizuālās un mērījumu analīzes līdzekļi. Šīs sadaļas priekšrocība ir iespēja noteikt smalkas sirdsdarbības novirzes, tāpēc tās metodes ir īpaši efektīvas, lai novērtētu organisma vispārējās funkcionālās spējas normālos apstākļos, kā arī agrīnas novirzes, kuras, ja nav nepieciešamās profilaktiskās procedūras, pakāpeniski var izvērsties par nopietnām slimībām. HRV tehnika tiek plaši izmantota daudzos neatkarīgos praktiskos lietojumos, jo īpaši Holtera uzraudzībā un sportistu fiziskās sagatavotības novērtēšanā, kā arī citās profesijās, kas saistītas ar paaugstinātu fizisko un psiholoģisko stresu (skatīt sadaļas beigās).

HRV analīzes izejmateriāls ir īstermiņa vienkanāla EKG ieraksti (no divām līdz vairākām desmitiem minūšu), kas veikti mierīgā, atslābinātā stāvoklī vai funkcionālo pārbaužu laikā. Pirmajā posmā no šāda ieraksta tiek aprēķināti secīgi kardiointervāli (CI), kuru atskaites (robežas) punkti ir R-viļņi, kas ir visizteiktākie un stabilākie EKG komponenti.

HRV analīzes metodes parasti tiek sagrupēti šādās četrās galvenajās sadaļās:

• Intervalogrāfija;
• variācijas pulsometrija;
• spektrālā analīze;
• korelācijas ritmogrāfija.

Citas metodes. HRV analīzei tiek izmantotas vairākas retāk lietotas metodes, kas saistītas ar trīsdimensiju izkliedes, diferenciālo histogrammu konstruēšanu, autokorelācijas funkciju aprēķinu, triangulācijas interpolāciju un Sentdžordža indeksa aprēķināšanu. Novērtēšanas un diagnostikas ziņā šīs metodes var raksturot kā zinātnisku meklēšanu, un tās praktiski neievieš principiāli jaunu informāciju.

Holtera monitorings Ilgtermiņa Holtera EKG monitorings ietver vairāku stundu vai vairāku dienu vienkanāla nepārtrauktu pacienta EKG ierakstīšanu viņa parastos dzīves apstākļos. Ierakstīšana tiek veikta ar pārnēsājamu, valkājamu ierakstītāju uz magnētiskā datu nesēja. Ilgā laika dēļ turpmākā EKG ieraksta izpēte tiek veikta ar skaitļošanas metodēm. Šajā gadījumā parasti tiek konstruēta intervalogramma, tiek noteiktas strauju ritma izmaiņu zonas, tiek meklētas ekstrasistoliskās kontrakcijas un asistoliskās pauzes, tiek aprēķināts to kopējais skaits un ekstrasistoles tiek klasificētas pēc formas un atrašanās vietas.

Intervalogrāfija Šajā sadaļā galvenokārt tiek izmantotas secīgu KI izmaiņu grafiku vizuālās analīzes metodes (intervalogramma vai ritmogramma). Tas ļauj novērtēt dažādu ritmu smagumu (galvenokārt elpošanas ritmu, sk. 6.11. att.), lai identificētu traucējumus CI mainīgumā (sk. 6.16., 6.18., 6.19. att.), asistolijā un ekstrasistolē. Tātad attēlā. 6.21. attēlā parādīta intervalogramma ar trīs izlaistiem sirdspukstiem (trīs pagarināti CI labajā pusē), kam seko ekstrasistolija (saīsināts CI), kam uzreiz seko ceturtais izlaists sirdspuksts.

Rīsi. 6.11. Dziļās elpošanas intervalogramma

Rīsi. 6.16. Fibrilācijas intervalogramma

Rīsi. 6.19. Intervalogramma pacientam ar normālu veselību, bet ar acīmredzamiem HRV traucējumiem

Intervalogramma ļauj identificēt svarīgas individuālās regulējošo mehānismu darbības iezīmes reakcijās uz fizioloģiskajiem testiem. Kā ilustratīvu piemēru apsveriet pretējos reakciju veidus elpas aizturēšanas testam. Rīsi. 6.22. attēlā parādītas sirdsdarbības paātrinājuma reakcijas, aizturot elpu. Tomēr subjektā (6.22. att., a) pēc sākotnējā krasa krituma notiek stabilizācija ar tendenci uz zināmu KI pagarināšanos, savukārt subjektā (6.22. att., b) sākotnējais straujais kritums turpinās ar lēnāka KI saīsināšana, savukārt mainīguma traucējumi parādās KI ar diskrētu to pārmaiņu raksturu (kas šim subjektam neizpaudās relaksācijas stāvoklī). 6.23. attēlā parādītas pretēja rakstura reakcijas ar CI pagarināšanos. Taču, ja subjektam (6.23. att., a) ir tuvu lineārai pieauguma tendence, tad subjektam (23. att., b) ar šo tendenci izpaužas augstas amplitūdas lēnviļņu aktivitāte.

Rīsi. 6.23. Intervalogrammas elpas aizturēšanas testiem ar CI pagarināšanos

Variācijas pulsometrija Šajā sadaļā galvenokārt tiek izmantoti aprakstošie statistikas rīki, lai novērtētu KI sadalījumu ar histogrammas uzbūvi, kā arī vairāki atvasināti rādītāji, kas raksturo dažādu organisma regulējošo sistēmu darbību, un īpaši starptautiski indeksi. Daudziem no šiem rādītājiem, pamatojoties uz lielu eksperimentālo materiālu, ir noteiktas klīniskās normas robežas atkarībā no dzimuma un vecuma, kā arī vairāki sekojoši skaitliski intervāli, kas atbilst dažādas pakāpes disfunkcijām.

Joslu diagramma. Atcerieties, ka histogramma ir paraugu ņemšanas sadalījuma varbūtības blīvuma diagramma. Šajā gadījumā konkrētas kolonnas augstums izsaka EKG ierakstā esošo kardiointervālu procentuālo daudzumu noteiktā ilguma diapazonā. Šim nolūkam CI ilguma horizontālā skala ir sadalīta secīgos vienāda lieluma intervālos (tvertnēs). Lai histogrammas būtu salīdzināmas, starptautiskais standarts nosaka tvertnes izmēru 50 ms.

Normālu sirds darbību raksturo simetriska, kupolveida un cieta histogramma (6.24. att.). Atpūšoties ar seklu elpošanu, histogramma sašaurinās, bet elpojot padziļinās, tā paplašinās. Ja ir nokavētas kontrakcijas vai ekstrasistoles, histogrammā parādās atsevišķi fragmenti (attiecīgi pa labi vai pa kreisi no galvenā pīķa, 6.25. att.). Histogrammas asimetriskā forma norāda uz EKG aritmisko raksturu. Šādas histogrammas piemērs ir parādīts attēlā. 6.26, a. Lai noskaidrotu šādas asimetrijas cēloņus, ir lietderīgi atsaukties uz intervalogrammu (6.26. att., b), kas šajā gadījumā parāda, ka asimetriju nosaka nevis patoloģiska aritmija, bet gan vairāku izmaiņu epizožu klātbūtne. normāls ritms, ko var izraisīt emocionāli iemesli vai izmaiņas dziļumā un elpošanas ātrumā.

Rīsi. 6.24. Simetriska histogramma

Rīsi. 6.25. Histogramma ar izlaistiem griezumiem

a - histogramma; b - intervalogramma

Rādītāji. Papildus histogrāfiskajam attēlojumam variācijas pulsometrija aprēķina arī vairākus skaitliskus aprēķinus: aprakstošo statistiku, Baevska indeksus, Kaplana indeksus un vairākus citus.

Aprakstošie statistikas rādītāji papildus raksturojiet CI sadalījumu:

• parauga izmērs N;
• variācijas diapazons dRR - starpība starp maksimālo un minimālo CI;
• vidējā RRNN vērtība (norma sirdsdarbības ātruma izteiksmē ir: 64±2,6 vecumā no 19-26 gadiem un 74±4,1 vecumā no 31-49 gadiem);
• standarta novirze SDNN (normāls 91±29);
• variācijas koeficients CV=SDNN/RRNN*100%;
• asimetrijas un kurtozes koeficienti, kas raksturo histogrammas simetriju un tās centrālās pīķa smagumu;
• Mo režīms vai CI vērtība, kas dala visu paraugu uz pusēm; ar simetrisku sadalījumu režīms ir tuvu vidējai vērtībai;
• režīma amplitūda AMo - modālajā tvertnē nonākušo CI procentuālā daļa.
• RMSSD - kvadrātsakne no blakus esošo KI starpību vidējās kvadrātu summas (praktiski sakrīt ar standartnovirzi SDSD, norma 33±17), ir stabilas statistiskās īpašības, kas ir īpaši svarīgi īsiem ierakstiem;
• pNN50 - blakus esošo sirds intervālu procentuālais daudzums, kas atšķiras viens no otra vairāk nekā par 50 ms (norma 7±2%), arī nedaudz mainīsies atkarībā no ieraksta garuma.

Rādītāji dRR, RRNN, SDNN, Mo ir izteikti ms. AMo tiek uzskatīts par visnozīmīgāko, ko raksturo tā izturība pret artefaktiem un jutīgums pret funkcionālā stāvokļa izmaiņām. Parasti cilvēkiem, kas jaunāki par 25 gadiem, AMo nepārsniedz 40%, ar vecumu tas palielinās par 1% ik pēc 5 gadiem, 50% pārsniegšana tiek uzskatīta par patoloģiju.

Rādītāji R.M. Bajevskis:

• autonomā līdzsvara indekss IVR=AMo/dRR norāda uz saistību starp ANS simpātiskās un parasimpātiskās nodaļas aktivitāti;
• veģetatīvā ritma indikators VPR=1/(Mo*dRR) ļauj spriest par organisma veģetatīvo līdzsvaru;
• regulējošo procesu atbilstības rādītājs PAPR=AMo/Mo atspoguļo ANS sipatiskā nodaļas aktivitātes un sinusa mezgla vadošā līmeņa atbilstību;
• regulējošo sistēmu sprieguma indekss IN=AMo/(2*dRR*Mo) atspoguļo sirdsdarbības kontroles centralizācijas pakāpi.

Praksē nozīmīgākais ir IN indekss, kas adekvāti atspoguļo kopējo sirds regulācijas efektu. Normālās robežas ir: 62,3±39,1 vecumā no 19 līdz 26 gadiem. Indikators ir jutīgs pret paaugstinātu simpātiskā ANS tonusu, neliela slodze (fiziska vai emocionāla) to palielina 1,5-2 reizes, ar ievērojamām slodzēm pieaugums ir 5-10 reizes.

Indeksi A.Ya. Kaplan.Šo indeksu izstrādes mērķis bija novērtēt CI mainīguma lēno un ātro viļņu komponentus, neizmantojot sarežģītas spektrālās analīzes metodes:

• Elpošanas modulācijas indekss (RIM) novērtē elpošanas ritma ietekmes pakāpi uz CI mainīgumu:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100%;
• simpato-virsnieru tonusa indekss: SAT=AMo/IDM*100%;
• lēna viļņa aritmijas indekss: IMA=(1-0,5*IDM/CV)*100%-30
• regulēšanas sistēmu IPS pārsprieguma indekss ir CAT reizinājums ar izmērītā impulsa viļņa izplatīšanās laika attiecību pret izplatīšanās laiku miera stāvoklī, vērtību diapazons:

40-300 - darba neiropsihisks stress;

900-3000 - pārslodze, vajadzība pēc atpūtas;

3000-10000 - veselībai bīstams pārspriegums;

Galvenokārt ir steidzami jātiek ārā no esošā stāvokļa, vēršoties pie kardiologa.

SAT indekss, atšķirībā no IN, ņem vērā tikai CI mainīguma ātro komponentu, jo tas saucējā satur nevis kopējo CI diapazonu, bet gan normalizētu mainīguma novērtējumu starp secīgiem CI - IDM. Tādējādi, jo mazāks ir sirds ritma augstfrekvences (elpošanas) komponenta ieguldījums kopējā CI mainīgumā, jo augstāks ir SAT indekss. Tas ir ļoti efektīvs vispārējai sākotnējai sirdsdarbības novērtēšanai atkarībā no vecuma, normas robežas ir: 30-80 līdz 27 gadiem, 80-250 no 28 līdz 40 gadiem, 250-450 no 40 līdz 60 gadiem un 450-800 vecākiem vecumiem. SAT tiek aprēķināts ar 1-2 minūšu intervālu mierīgā stāvoklī; normas augšējās vecuma robežas pārsniegšana ir sirdsdarbības traucējumu pazīme, bet apakšējās robežas pārsniegšana ir labvēlīga zīme.

Dabisks SAT papildinājums ir IMA, kas ir tieši proporcionāls CI dispersijai, bet nevis kopējai, bet atlikušajai dispersijai, no kuras atskaitīta CI mainīguma ātrā komponente. IMA parastie ierobežojumi ir: 29,2±13,1 vecumā no 19 līdz 26 gadiem.

Mainīguma noviržu novērtēšanas indeksi. Lielākā daļa aplūkoto rādītāju ir neatņemami, jo tie tiek aprēķināti uz diezgan paplašinātām KI secībām un ir īpaši vērsti uz KI vidējās mainīguma novērtēšanu un ir jutīgi pret šādu vidējo vērtību atšķirībām. Šie integrālie aprēķini izlīdzina lokālās variācijas un labi darbojas stacionāra funkcionālā stāvokļa apstākļos, piemēram, relaksācijas laikā. Tajā pašā laikā būtu interesanti iegūt arī citus vērtējumus, kas: a) labi darbotos funkcionālo testu apstākļos, tas ir, kad pulss nav stacionārs, bet tam ir manāma dinamika, piemēram, tendence; b) bija jutīgi tieši pret ārkārtējām novirzēm, kas saistītas ar zemu vai palielinātu CI mainīgumu. Patiešām, daudzas nelielas, agrīnas sirds aktivitātes novirzes neparādās miera stāvoklī, bet tās var konstatēt funkcionālo pārbaužu laikā, kas saistītas ar paaugstinātu fizioloģisko vai garīgo stresu.

Šajā sakarā ir lietderīgi piedāvāt vienu no iespējamām alternatīvām pieejām, kas ļauj konstruēt HRV rādītājus, kurus atšķirībā no tradicionālajiem varētu saukt par diferenciāliem vai intervāliem. Šādi rādītāji tiek aprēķināti īsā bīdāmā logā un pēc tam aprēķināti vidēji visā CI secībā. Bīdāmā loga platumu var izvēlēties 10 sirdspukstu secībā, pamatojoties uz šādiem trīs apsvērumiem: 1) tas atbilst trīs līdz četrām ieelpām, kas zināmā mērā ļauj neitralizēt elpošanas ritma vadošo ietekmi. ; 2) tik salīdzinoši īsā laika periodā sirds ritmu var uzskatīt par nosacīti stacionāru pat stresa funkcionālo testu apstākļos; 3) šāds izlases lielums nodrošina apmierinošu skaitlisko novērtējumu statistisko stabilitāti un parametrisko kritēriju pielietojamību.

Kā daļu no piedāvātās pieejas mēs izveidojām divus novērtēšanas indeksus: sirds stresa indeksu PSS un sirds aritmijas indeksu PSA. Kā parādīja papildu pētījums, mērens bīdāmā loga platuma palielinājums nedaudz samazina šo indeksu jutīgumu un paplašina normālās robežas, taču šīs izmaiņas nav būtiskas.

PSS indekss ir paredzēts, lai novērtētu “slikto” CI mainīgumu, kas izteikts tāda paša vai ļoti līdzīga ilguma CI klātbūtnē ar atšķirību līdz 5 ms (šādu noviržu piemēri parādīti 6.16., 6.18., 6.19. att.) . Šis “nejutības” līmenis tika izvēlēts divu iemeslu dēļ: a) tas ir pietiekami mazs, sasniedzot 10% no standarta 50 ms bin; b) tas ir pietiekami liels, lai nodrošinātu dažādos laikos veikto EKG ierakstu novērtējumu stabilitāti un salīdzināmību. rezolūcijas. Normālā vidējā vērtība ir 16,3%, standarta novirze ir 4,08%.

PSA indekss ir paredzēts, lai novērtētu CI ekstravariabilitāti vai aritmijas līmeni. To aprēķina kā procentuālo KI, kas atšķiras no vidējā par vairāk nekā 2 standarta novirzēm. Normālā sadalījumā šādas vērtības būs mazākas par 2,5%. Normālā vidējā PSA vērtība ir 2,39%, standarta novirze ir 0,85%.

Normālo robežu aprēķins. Bieži vien, aprēķinot normas robežas, tiek izmantota diezgan patvaļīga procedūra. Tiek atlasīti nosacīti “veselīgi” pacienti, kuriem ambulatorās novērošanas laikā slimības netika konstatētas. HRV indikatori tiek aprēķināti no to kardiogrammām, un no šī parauga tiek noteiktas vidējās vērtības un standartnovirzes. Šo metodi nevar uzskatīt par statistiski pareizu.

1. Kā minēts iepriekš, viss paraugs vispirms ir jāatbrīvo no novirzēm. Noviržu robežu un atšķirīgo rādītāju skaitu atsevišķam pacientam nosaka šādu novirzes varbūtība, kas ir atkarīga no indikatoru skaita un mērījumu skaita.

2. Taču tālāk ir nepieciešams tīrīt katram rādītājam atsevišķi, jo, ņemot vērā datu vispārējo normatīvu, atsevišķu pacientu individuālie rādītāji var krasi atšķirties no grupas vērtībām. Standartnovirzes kritērijs šeit nav piemērots, jo pašas standarta novirzes ir neobjektīvas. Šādu diferencētu tīrīšanu var veikt, vizuāli pārbaudot indikatoru vērtību grafiku, kas sakārtots augošā secībā (Quetet graph). Jāizslēdz vērtības, kas pieder pie grafika beigām, izliektajām, retajām daļām, atstājot tās centrālo, blīvo un lineāro daļu.

Spektrālā analīze Šīs metodes pamatā ir vairāku kardiointervālu amplitūdas spektra aprēķināšana (sīkāku informāciju skatīt 4.4. sadaļā).

Iepriekšēja laika renormalizācija. Tomēr spektrālo analīzi nevar veikt tieši uz intervalogrammas, jo tiešā nozīmē tā nav laikrinda: tās pseidoamplitūdas (CIi) laikā atdala paši CIi, t.i., tās laika solis ir nevienmērīgs. Tāpēc pirms spektra aprēķināšanas ir nepieciešama pagaidu intervālogrammas renormalizācija, kas tiek veikta šādi. Kā nemainīgu laika soli izvēlēsimies minimālā CI vērtību (vai pusi no tās), ko apzīmējam kā mCI. Tagad zīmēsim divas laika asis vienu zem otras: augšējo atzīmēsim pēc secīgiem CI, bet apakšējo atzīmēsim ar nemainīgu mCI soli. Zemākā skalā mēs konstruēsim CI aCI mainīguma amplitūdas šādi. Apskatīsim nākamo soli mKIi zemākajā skalā, var būt divi varianti: 1) mKIi pilnībā iekļaujas nākamajā skalas KIj, tad pieņemam aKIi=KIj; 2) mKIi tiek uzklāts uz diviem blakus esošajiem KIj un KIj+1 procentuālajā attiecībā a% un b% (a+b=100%), tad aKIi vērtību aprēķina no atbilstošās attēlojamības proporcijas aKIi=(KIj/a). %+KIj+1/b %)*100%. Iegūtā laikrinda aKIi tiek pakļauta spektrālajai analīzei.

Frekvenču diapazoni. Atsevišķi iegūtā amplitūdas spektra apgabali (amplitūdas mēra milisekundēs) atspoguļo CI mainīguma spēku, ko izraisa dažādu organisma regulējošo sistēmu ietekme. Spektrālajā analīzē izšķir četrus frekvenču diapazonus:

• · 0,4-0,15 Hz (oscilācijas periods 2,5-6,7 s) - augsta frekvence (HF - augsta frekvence) jeb elpošanas diapazons atspoguļo iegarenās smadzenes parasimpātiskā kardioinhibējošā centra darbību, kas realizēta caur klejotājnervu;
• · 0,15-0,04 Hz (svārstību periods 6,7-25 s) - zemas frekvences (LF - zemas frekvences) vai veģetatīvā diapazona (pirmās kārtas Traube-Hering lēni viļņi) atspoguļo iegarenās smadzenes simpātisko centru aktivitāti, kas realizēta caur SVNS un PSVNS ietekme, bet galvenokārt ar inervāciju no augšējā krūšu kurvja (zvaigžņu) simpātiskā ganglija;
• · 0,04-0,0033 Hz (svārstību periods no 25 s līdz 5 min) - ļoti zemas frekvences (VLF — ļoti zemas frekvences) asinsvadu-motoriskais vai asinsvadu diapazons (Mayera otrās kārtas lēnie viļņi) atspoguļo centrālās ergotropās un humorālās-vielmaiņas darbību mehānismu regulēšana; realizēts, mainot asins hormonus (retīnu, angiotenzīnu, aldosteronu utt.);
• · 0,0033 Hz un lēnāk - īpaši zemās frekvences (ULF) diapazons atspoguļo augstāku sirdsdarbības regulēšanas centru darbību, precīza regulējuma izcelsme nav zināma, diapazons tiek reti pētīts, jo ir nepieciešams veikt ilgtermiņa ierakstus .

a - relaksācija; b - dziļa elpošana Attēlā. 6.27. attēlā parādītas spektrogrammas diviem fizioloģiskiem paraugiem. Relaksācijas stāvoklī (6.27. att., a) ar seklu elpošanu amplitūdas spektrs diezgan monotoni samazinās virzienā no zemām uz augstām frekvencēm, kas liecina par dažādu ritmu līdzsvarotu attēlojamību. Dziļās elpošanas laikā (6.27. att., b) viens elpošanas maksimums izceļas ar frekvenci 0,11 Hz (ar elpošanas periodu 9 s), tā amplitūda (mainība) ir 10 reizes lielāka par vidējo līmeni citās frekvencēs.

Rādītāji. Lai raksturotu spektrālos diapazonus, tiek aprēķināti vairāki indikatori:

• i-tā diapazona vidējā svērtā pīķa frekvence fi un periods Ti, šādas pīķa pozīciju nosaka spektra grafika griezuma smaguma centrs (attiecībā pret frekvences asi) diapazonā;
• spektra jauda diapazonos procentos no visa spektra jaudas VLF%, LF%, HF% (jaudu aprēķina kā spektrālo harmoniku amplitūdu summu diapazonā); normas robežas ir attiecīgi: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• spektra amplitūdas vidējā vērtība ĀKK diapazonā vai CI vidējā mainība; normas robežas ir attiecīgi: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• maksimālās harmonikas amplitūda diapazonā Amax un tās periods Tmax (lai palielinātu šo novērtējumu stabilitāti, ir nepieciešama iepriekšēja spektra izlīdzināšana);
• normalizētās jaudas: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HFnorm=HF/(LF+HF) *100%; vazosimpātiskā līdzsvara koeficients LF/HF; normas robežas ir attiecīgi: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

Kļūdas CI spektrā. Pakavēsimies pie dažām spektrālās analīzes instrumentālajām kļūdām (sk. 4.4. nodaļu) saistībā ar intervalogrammu. Pirmkārt, jaudas frekvenču diapazonos būtiski ir atkarīgas no “reālās” frekvences izšķirtspējas, kas savukārt ir atkarīga no vismaz trim faktoriem: EKG ieraksta garuma, CI vērtībām un izvēlētā intervālogrammas laika renormalizācijas posma. . Tas pats par sevi uzliek ierobežojumus dažādu spektru salīdzināmībai. Turklāt jaudas noplūde no augstas amplitūdas virsotnēm un sānu virsotnēm ritma amplitūdas modulācijas dēļ var izplatīties tālu blakus diapazonos, ieviešot ievērojamus un nekontrolējamus traucējumus.

Otrkārt, reģistrējot EKG, netiek normalizēts galvenais darbības faktors - elpošanas ritms, kuram var būt dažādas frekvences un dziļumi (elpošanas biežums tiek regulēts tikai dziļās elpošanas un hiperventilācijas pārbaudēs). Un par spektru salīdzināmību HF un LF diapazonos varētu runāt tikai tad, ja testi tiek veikti ar noteiktu elpošanas periodu un amplitūdu. Lai reģistrētu un kontrolētu elpošanas ritmu, EKG ieraksts jāpapildina ar torakālās un vēdera elpošanas reģistrāciju.

Un visbeidzot, pats CI spektra sadalījums esošajos diapazonos ir diezgan patvaļīgs un nekādā veidā nav statistiski pamatots. Šādam pamatojumam būtu nepieciešams uz liela eksperimentāla materiāla pārbaudīt dažādas starpsienas un atlasīt faktoru interpretācijas ziņā nozīmīgāko un stabilāko.

Zināmu neizpratni rada arī plaši izplatītā SA jaudas aprēķinu izmantošana. Šādi rādītāji labi nesaskan viens ar otru, jo tie ir tieši atkarīgi no frekvenču diapazonu lieluma, kas savukārt atšķiras 2-6 reizes. Šajā sakarā vēlams izmantot vidējās spektra amplitūdas, kas savukārt labi korelē ar vairākiem EP indikatoriem vērtību diapazonā no 0,4 līdz 0,7.

Korelācijas ritmogrāfija Šī sadaļa galvenokārt ietver divdimensiju izkliedes diagrammu vai izkliedes diagrammu konstruēšanu un vizuālu pārbaudi, kas atspoguļo iepriekšējo KI atkarību no nākamajām. Katrs punkts šajā grafikā (6.28. att.) apzīmē sakarību starp iepriekšējā CIi (gar Y asi) un nākamā CIi+1 (pa X asi) ilgumiem.

Rādītāji. Lai raksturotu izkliedes mākoni, aprēķina tā centra stāvokli, t.i., vidējo CI (M), kā arī garenisko L un šķērsvirziena w asu izmērus un to attiecību w/L. Ja par CI ņemam tīru sinusoidālu vilni (ideāls tikai viena ritma ietekmes gadījums), tad w būs 2,5% no L. A un b standartnovirzes pa šīm asīm parasti izmanto kā w un aplēses. L.

Labākai vizuālai salīdzināmībai uz izkliedes diagrammas (6.28. att.) tiek konstruēta elipse ar asīm 2L, 2w (mazam paraugam) vai 3L, 3w (lielam parauga izmēram). Statistiskā varbūtība pārsniegt divas un trīs standartnovirzes ir 4,56 un 0,26% saskaņā ar CI normālā sadalījuma likumu.

Norma un novirzes. Krasu HRV traucējumu klātbūtnē izkliedes diagramma kļūst nejauša (6.29. att., a) vai sadalās atsevišķos fragmentos (6.29. att., b): tādējādi ekstrasistoles gadījumā punktu grupas šķiet simetriskas attiecībā pret diagonāle, kas novirzīta uz īso CI apgabalu no galvenās mākoņu izkliedes, un asistolijas gadījumā simetriskas punktu grupas parādās īso CI reģionā. Šajos gadījumos izkliedes diagramma nesniedz nekādu jaunu informāciju, salīdzinot ar intervalogrammu un histogrammu.

a - smaga aritmija; b - ekstrasistolija un asistola Tāpēc izkliedes ir noderīgas galvenokārt normālos apstākļos dažādu subjektu savstarpējai salīdzināšanai dažādos funkcionālajos testos. Atsevišķa šāda pielietojuma joma ir fiziskās un psiholoģiskās fiziskās sagatavotības un funkcionālās gatavības pārbaude (skatīt zemāk).

Rādītāju korelācija Lai novērtētu dažādu HRV rādītāju nozīmīgumu un korelāciju, 2006. gadā veicām speciālu statistikas pētījumu. Sākotnējie dati bija 378 EKG ieraksti, kas veikti relaksācijas stāvoklī augsti kvalificētiem sportistiem (futbols, basketbols, hokejs, šorttreks, džudo). Korelācijas un faktoru analīzes rezultāti ļāva izdarīt šādus secinājumus:

1. Praksē visbiežāk izmantotais HRV indikatoru kopums ir lieks, no tā vairāk nekā 41% (15 no 36) ir funkcionāli saistīti un ļoti korelēti rādītāji:

· šādi indikatoru pāri ir funkcionāli atkarīgi: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr- w/L;

· šādi rādītāji ir ļoti korelēti (korelācijas koeficienti norādīti kā reizinātāji): Mo-0.96*HR, AMo-0.93*IVR-0.93*PAPR, IVR-0.96*IN, VPR-0.95 *IN, PAPR-0.95*IN- 0.91*VPR, dX-0.92*SDNN, RMSSD-0.91*рNN50, IDM-0.91*HF%, IDM-0.91*AcrHF, w=0.91*рNN50, Br=0.91*w/L, Br=0.91*Kr, LF /HF=0,9*VL%.

Konkrēti, visi korelācijas ritmogrāfijas rādītāji norādītajā nozīmē tiek dublēti ar variācijas pulsometrijas rādītājiem, līdz ar to šī sadaļa ir tikai ērts informācijas vizuālas pasniegšanas veids (scattergram).

2. Variācijas pulsometrijas un spektrālās analīzes indikatori atspoguļo dažādas un ortogonālas faktoru struktūras.

3. No variācijas pulsometrijas indikatoriem vislielākā faktoru nozīme ir divām rādītāju grupām: a) CAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, kas raksturo dažādus sirds darbības intensitātes aspektus; b) IMA, PSA, kas raksturo sirdsdarbības ritmiskuma-aritmiskuma attiecību;

4. LF un VLF diapazonu nozīme funkcionālajā diagnostikā ir apšaubāma, jo to rādītāju faktoriālā atbilstība ir neskaidra, un paši spektri ir pakļauti daudzu un nekontrolētu kropļojumu ietekmei.

5. Nestabilu un neskaidru spektrālo rādītāju vietā var izmantot IDM un IMA, atspoguļojot sirds variabilitātes elpošanas un lēno viļņu komponentus. Joslas jaudas aprēķinu vietā ir vēlams izmantot vidējās spektra amplitūdas.

Fitnesa novērtēšana Viena no efektīvām fiziskās sagatavotības un funkcionālās sagatavotības novērtēšanas metodēm (sportistu un citu profesionāļu, kuru darbs saistīts ar paaugstinātu fizisko un psiholoģisko stresu) ir sirdsdarbības ātruma izmaiņu dinamikas analīze lielākas intensitātes fiziskās slodzes laikā un pēcdzemdību periodā. - slodzes atveseļošanās. Šī dinamika tieši atspoguļo bioķīmisko vielmaiņas procesu ātrumu un efektivitāti, kas notiek ķermeņa šķidrajā vidē. Stacionāros apstākļos fiziskā slodze parasti tiek dota veloergonometrisko testu veidā, bet reālu sacensību apstākļos iespējams galvenokārt pētīt atveseļošanās procesus.

Muskuļu enerģijas piegādes bioķīmija. Enerģija, ko organisms saņem no pārtikas sadalīšanās, tiek uzglabāta un transportēta uz šūnām augstas enerģijas savienojuma ATP (adrenozīna trifosforskābes) veidā. Evolūcija ir izveidojusi trīs enerģiju nodrošinošas funkcionālas sistēmas:

• 1. Anaerobā-laktāta sistēma (ATP - CP jeb kreatīna fosfāts) sākuma darba fāzē izmanto muskuļu ATP, kam seko ATP rezervju atjaunošana muskuļos, sadalot CP (1 mol CP = 1 mol ATP). ATP un CP rezerves nodrošina tikai īslaicīgas enerģijas vajadzības (3-15 s).
• 2. Anaerobā laktāta (glikolītiskā) sistēma nodrošina enerģiju, sadaloties glikozei vai glikogēnam, kam seko pirovīnskābes veidošanās, kam seko tās pārvēršana pienskābē, kas, ātri sadaloties, veido kālija un nātrija sāļus, ko parasti sauc par laktātu. . Glikoze un glikogēns (veidojas aknās no glikozes) tiek pārveidoti par glikozes-6-fosfātu un pēc tam par ATP (1 mol glikozes = 2 mol ATP, 1 mol glikogēna = 3 mol ATP).
• 3. Aerobo-oksidatīvā sistēma izmanto skābekli, lai oksidētu ogļhidrātus un taukus, lai nodrošinātu ilgstošu muskuļu darbu ar ATP veidošanos mitohondrijās.

Miera stāvoklī enerģija tiek iegūta, sadalot gandrīz vienādu daudzumu tauku un ogļhidrātu, veidojot glikozi. Īslaicīgas intensīvas slodzes laikā ATP veidojas gandrīz tikai no ogļhidrātu sadalīšanās (“ātrākā” enerģija). Ogļhidrātu saturs aknās un skeleta muskuļos nodrošina ne vairāk kā 2000 kcal enerģijas veidošanos, kas ļauj noskriet aptuveni 32 km. Lai gan tauku organismā ir daudz vairāk nekā ogļhidrātu, tauku vielmaiņa (glikoneoģenēze) līdz ar taukskābju un pēc tam ATP veidošanos enerģētiski ir neizmērojami lēnāka.

Muskuļu šķiedras veids nosaka tās oksidatīvo spēju. Tādējādi muskuļi, kas sastāv no BS šķiedrām, ir specifiskāki augstas intensitātes fizisko aktivitāšu veikšanai, jo tiek izmantota ķermeņa glikolītiskās sistēmas enerģija. Muskuļos, kas sastāv no MS šķiedrām, ir lielāks skaits mitohondriju un oksidatīvo enzīmu, kas nodrošina lielāka apjoma fiziskās aktivitātes, izmantojot aerobo vielmaiņu. Fiziskās aktivitātes, kuru mērķis ir attīstīt izturību, palīdz palielināt mitohondriju un oksidatīvo enzīmu daudzumu MS šķiedrās, bet īpaši BS šķiedrās. Tas palielina skābekļa transportēšanas sistēmas slodzi uz strādājošiem muskuļiem.

Laktāts, kas uzkrājas ķermeņa šķidrumā, “paskābina” muskuļu šķiedras un kavē tālāku glikogēna sadalīšanos, kā arī samazina muskuļu spēju saistīt kalciju, kas novērš to kontrakciju. Intensīvi sportojot, laktāta uzkrāšanās sasniedz 18-22 mmol/kg, savukārt norma ir 2,5-4 mmol/kg. Tādi sporta veidi kā bokss un hokejs īpaši izceļas ar maksimālo laktāta koncentrāciju, un to novērošana klīniskajā praksē ir raksturīga pirmsinfarkta stāvokļiem.

Maksimālā laktāta izdalīšanās asinīs notiek 6. minūtē pēc intensīvas slodzes. Attiecīgi arī sirdsdarbība sasniedz maksimumu. Turklāt laktāta koncentrācija asinīs un sirdsdarbības ātrums samazinās sinhroni. Līdz ar to, vadoties no sirdsdarbības dinamikas, var spriest par organisma funkcionālajām spējām samazināt laktāta koncentrāciju un līdz ar to arī par enerģiju atjaunojošās vielmaiņas efektivitāti.

Analīzes rīki. Iekraušanas un atjaunošanas periodā tiek veikta virkne minūti pēc minūtes i=1,2,3. EKG ieraksti. Pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem, tiek konstruētas izkliedes, kuras tiek apvienotas vienā grafikā (6.30. att.), pēc kurām vizuāli tiek novērtēta KI rādītāju izmaiņu dinamika. Katrai i-tajai izkliedei tiek aprēķināti skaitliskie rādītāji M, a, b, b/a. Lai novērtētu un salīdzinātu piemērotību katra šāda indikatora Pi izmaiņu dinamikā, tiek aprēķināti formas intervālu novērtējumi: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), kur Po ir indikatora vērtība relaksācijas stāvoklī; Pmax ir indikatora vērtība pie maksimālās fiziskās aktivitātes.

Rīsi. 6.30. Kombinētas pēcslodzes 1 sekundes atveseļošanās intervālu un relaksācijas stāvokļu izkliedes

Literatūra 5. Gnezditsky V.V. Izsauktie smadzeņu potenciāli klīniskajā praksē. Taganrog: Medicom, 1997.

6. Gņezdickis V.V. Inversais EEG uzdevums un klīniskā elektroencefalogrāfija. Taganrogs: Medicom, 2000

7. Žirmunskaja E.A. Klīniskā elektroencefalogrāfija. M.: 1991. gads.

13. Makss J. Signālu apstrādes metodes un paņēmieni tehnisko mērījumu veikšanai. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enoksons L. Laika rindu lietišķā analīze. M.: Mir, 1982. T. 1., 2.

18. K. Pribrams. Smadzeņu valodas. M.: Progress, 1975.

20. Rendāls R.B. Frekvences analīze. Brühl un Kjær, 1989.

22. Rusinovs V.S., Grindels O.M., Boldyreva G.N., Vacker E.M. Smadzeņu biopotenciāls. Matemātiskā analīze. M.: Medicīna, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Cilvēka elektroencefalogrammas segmentālā apraksta problēma // Cilvēka fizioloģija. 1999. T.25. Nr.1.

24. A.Ya. Kaplāns, Al.A. Fingelkurts, An.A. Fingelkurts, S.V. Borisovs, B.S. Darhovskis. Smadzeņu darbības nestacionārais raksturs, ko atklāj EEG/MEG: metodoloģiski, praktiski un konceptuāli izaicinājumi//Signālu apstrāde. Īpašs jautājums: Neironu koordinācija smadzenēs: signālu apstrādes perspektīva. 2005. Nr.85.

25. A.Ya. Kaplan. EEG nestacionaritāte: metodoloģiskā un eksperimentālā analīze // Fizioloģijas zinātņu sasniegumi. 1998. T.29. Nr.3.

26. Kaplan A.Ya., Borisov S.V.. Cilvēka EEG alfa aktivitātes segmentālo īpašību dinamika miera stāvoklī un kognitīvās slodzes apstākļos // Journal of VND. 2003. Nr.53.

27. Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Zheligovsky V.A.. Pusaudžu EEG klasifikācija pēc spektrālajiem un segmentālajiem raksturlielumiem normālos apstākļos un šizofrēnijas spektra traucējumu gadījumā//VND žurnāls. 2005. T.55. Nr.4.

28. Borisovs S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A.. EEG alfa aktivitātes strukturālā organizācija pusaudžiem, kuri cieš no šizofrēnijas spektra traucējumiem // Journal of VND. 2005. T.55. Nr.3.

29. Borisovs S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Strukturālās EEG sinhronijas analīze pusaudžiem, kuri cieš no šizofrēnijas spektra traucējumiem // Cilvēka fizioloģija. 2005. T.31. Nr.3.

38. Kulaičevs A.P. Dažas EEG frekvences analīzes metodoloģiskās problēmas//VND žurnāls. 1997. 5.nr.

43. Kulaičevs A.P. Psihofizioloģisko eksperimentu/vākšanas automatizācijas metodika. Modelēšana un datu analīze. M.: KRIEVIJA, 2004.

44. Kulaičevs A.P. Datoru elektrofizioloģija. Ed. 3. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 2002.

Sirdsdarbības ātruma mainīgums

Sirds ritma mainīgums (HRV) (saīsināti arī sirds ritma mainīgums – HRV) ir strauji augoša kardioloģijas nozare, kurā vispilnīgāk tiek realizētas skaitļošanas metožu iespējas. Šo virzienu lielā mērā aizsāka slavenā pašmāju pētnieka R.M. novatoriskie darbi. Baevskis kosmosa medicīnas jomā, kurš pirmo reizi ieviesa praksē vairākus sarežģītus rādītājus, kas raksturo dažādu ķermeņa regulējošo sistēmu darbību. Šobrīd standartizāciju sirdsdarbības mainīguma jomā veic Eiropas Kardiologu biedrības un Ziemeļamerikas Stimulācijas un elektrofizioloģijas biedrības darba grupa.

Mainīgums ir dažādu parametru, tostarp sirdsdarbības ātruma, mainīgums, reaģējot uz jebkādu ārējo vai iekšējo faktoru ietekmi.

Kardiointervalogrammas uzbūve

Sirds ideāli spēj reaģēt uz mazākajām daudzu orgānu un sistēmu vajadzību izmaiņām. Sirds ritma variāciju analīze ļauj kvantitatīvi un diferencēti novērtēt ANS simpātisko un parasimpātisko daļu spriedzes vai tonusa pakāpi, to mijiedarbību dažādos funkcionālajos stāvokļos, kā arī apakšsistēmu darbību, kas kontrolē dažādu orgānu darbu. . Tāpēc maksimālā programma šajā virzienā ir izstrādāt skaitļošanas un analītiskās metodes kompleksai ķermeņa diagnostikai, pamatojoties uz sirdsdarbības dinamiku.

HRV metodes nav paredzētas klīnisko patoloģiju diagnosticēšanai, kur labi darbojas tradicionālie vizuālās un mērījumu analīzes līdzekļi. Priekšrocība šī metode ir spēja noteikt smalkas sirdsdarbības novirzes, tāpēc tās lietošana ir īpaši efektīva, lai novērtētu organisma vispārējās funkcionālās spējas, kā arī agrīnas novirzes, kas, ja netiek veiktas nepieciešamās profilaktiskās procedūras, pakāpeniski var pāraugt nopietnās slimībās. . HRV tehnika tiek plaši izmantota daudzos neatkarīgos praktiskos lietojumos, jo īpaši Holtera uzraudzībā un sportistu fiziskās sagatavotības novērtēšanā, kā arī citās profesijās, kas saistītas ar paaugstinātu fizisko un psiholoģisko stresu.

Sirds ritma mainīguma analīzes izejmateriāls ir īstermiņa vienkanāla EKG ieraksti (saskaņā ar Ziemeļamerikas Stimulācijas un elektrofizioloģijas biedrības standartu izšķir īstermiņa ierakstus - 5 minūtes un ilgtermiņa - 24). stundas), ko veic mierīgā, atslābinātā stāvoklī vai funkcionālo testu laikā. Pirmajā posmā no šāda ieraksta tiek aprēķināti secīgi kardiointervāli (CI), kuru atskaites (robežas) punkti ir R-viļņi, kas ir visizteiktākie un stabilākie EKG komponenti. Metodes pamatā ir laika intervālu starp EKG R viļņiem (R-R intervālu) atpazīšana un mērīšana, dinamiskas kardiointervālu sērijas - kardiointervalogrammas (1. att.) konstruēšana un sekojošu iegūto skaitļu rindu analīze, izmantojot dažādas matemātiskas metodes.

Rīsi. 1. Kardiointervalogrammas konstruēšanas princips (ritmogramma apakšējā grafikā atzīmēta ar gludu līniju), kur t ir RR intervāla vērtība milisekundēs, bet n ir RR intervāla skaitlis (skaitlis).

Analīzes metodes

HRV analīzes metodes parasti iedala šādās četrās galvenajās sadaļās:

• kardiointervalogrāfija;
• variācijas pulsometrija;
• spektrālā analīze;
• korelācijas ritmogrāfija.

Metodes princips: HRV analīze ir visaptveroša metode cilvēka ķermeņa fizioloģiskās funkcijas regulējošo mehānismu stāvokļa, jo īpaši regulējošo mehānismu vispārējās darbības, stāvokļa novērtēšanai. neirohumorālā regulēšana sirds, attiecības starp veģetatīvās nervu sistēmas simpātisko un parasimpātisko nodaļu.

Divas vadības cilpas

Var izšķirt divas regulēšanas shēmas: centrālā un autonomā ar tiešu un atgriezenisko saiti.

Autonomās regulēšanas ķēdes darba struktūras ir: sinusa mezgls, vagusa nervi un to kodoli iegarenajās smadzenēs.

Sirdsdarbības regulēšanas centrālā ķēde ir sarežģīta daudzlīmeņu fizioloģisko funkciju neirohumorālās regulēšanas sistēma:

1. līmenis nodrošina ķermeņa mijiedarbību ar ārējo vidi. Tas ietver centrālo nervu sistēmu, tostarp kortikālos regulēšanas mehānismus. Tas koordinē visu ķermeņa sistēmu darbību atbilstoši vides faktoru ietekmei.

2. līmenis mijiedarbojas dažādas sistēmas organismi savā starpā. Galvenā loma ir augstākajiem autonomajiem centriem (hipotalāma-hipofīzes sistēma), nodrošinot hormonālo-veģetatīvo homeostāzi.

3. līmenis nodrošina intrasistēmisku homeostāzi dažādās ķermeņa sistēmās, īpaši sirds un elpošanas sistēmā. Šeit vadošo lomu spēlē subkortikālie nervu centri, jo īpaši vazomotorais centrs, kam ir stimulējoša vai inhibējoša iedarbība uz sirdi caur simpātisko nervu šķiedrām.

Rīsi. 2. Sirdsdarbības regulēšanas mehānismi (attēlā PSNS ir parasimpātiskā nervu sistēma).

HRV analīzi izmanto, lai novērtētu sirds ritma autonomo regulējumu praktiski veseliem cilvēkiem, lai noteiktu viņu adaptīvās spējas un pacientiem ar dažādas patoloģijas sirds un asinsvadu sistēma un veģetatīvā nervu sistēma.

Sirdsdarbības ātruma mainīguma matemātiskā analīze

Sirds ritma mainīguma matemātiskā analīze ietver statistisko metožu, variācijas pulsometrijas metožu un spektrālās metodes izmantošanu.

1. Statistikas metodes

Pamatojoties uz R-R intervālu sākotnējo dinamisko sēriju, tiek aprēķināti šādi statistiskie raksturlielumi:

RRNN - matemātiskā cerība (M) - vidējā vērtība ilgums R-R intervālam, ir vismazākā mainība starp visiem sirdsdarbības rādītājiem, jo ​​​​tas ir viens no ķermeņa homeostatiskākajiem parametriem; raksturo humorālo regulējumu;

SDNN (ms) - standarta novirze (MSD), ir viens no galvenajiem SR mainīguma rādītājiem; raksturo vagālo regulējumu;

RMSSD (ms) — vidējā kvadrātiskā atšķirība starp ilgumu blakus esošais R-R intervāli, ir HRV mērs ar īsu cikla ilgumu;

РNN50 (%) - blakus esošā sinusa īpatsvars R-R intervāli, kas atšķiras par vairāk nekā 50 ms. Tas ir sinusa aritmijas atspoguļojums, kas saistīts ar elpošanu;

CV - variācijas koeficients (CV), CV = standartnovirze / M x 100, fizioloģiskā nozīmē neatšķiras no standartnovirzes, bet ir indikators, kas normalizēts ar impulsa frekvenci.

2. Variācijas pulsometrijas metode

Mo - režīms - visbiežāk sastopamo kardio intervālu vērtību diapazons. Parasti par režīmu tiek ņemta diapazona sākotnējā vērtība, kurā tas tiek atzīmēts. lielākais skaitlis R-R intervāli. Dažreiz tiek ņemts intervāla vidus. Režīms norāda uz visticamāko asinsrites sistēmas (precīzāk, sinusa mezgla) funkcionēšanas līmeni un ar diezgan stacionāriem procesiem sakrīt ar matemātisko cerību. Pārejas procesos M-Mo vērtība var būt nosacīts nestacionaritātes mērs, un Mo vērtība norāda funkcionēšanas dominējošo līmeni šajā procesā;

AMo - režīma amplitūda - kardiointervālu skaits, kas ietilpst režīma diapazonā (%). Režīma amplitūdas lielums ir atkarīgs no veģetatīvās nervu sistēmas simpātiskās nodaļas ietekmes un atspoguļo sirdsdarbības kontroles centralizācijas pakāpi;

DX - variācijas diapazons (VR), DX = RRMAXx-RRMIN - maksimālā kardiointervālu vērtību svārstību amplitūda, ko nosaka starpība starp maksimālo un minimālo kardiocikla ilgumu. Variāciju diapazons atspoguļo kopējo autonomās nervu sistēmas ritma regulēšanas efektu, kas lielā mērā ir saistīts ar autonomās nervu sistēmas parasimpātiskās nodaļas stāvokli. Tomēr noteiktos apstākļos ar ievērojamu lēnu viļņu amplitūdu variācijas diapazons ir vairāk atkarīgs no subkortikālo nervu centru stāvokļa nekā no parasimpātiskās sistēmas tonusa;

VPR ir veģetatīvā ritma indikators. VPR = 1 /(Mo x BP); ļauj spriest par veģetatīvo līdzsvaru no autonomās regulējošās ķēdes darbības novērtēšanas viedokļa. Jo augstāka šī aktivitāte, t.i. jo mazāka ir VPR vērtība, jo vairāk autonomais līdzsvars tiek novirzīts uz parasimpātiskās nodaļas pārsvaru;

IN - regulējošo sistēmu spriedzes indekss [Baevsky R.M., 1974]. IN = AMo/(2BP x Mo), atspoguļo sirdsdarbības kontroles centralizācijas pakāpi. Jo zemāka ir IN vērtība, jo lielāka ir parasimpātiskās nodaļas un autonomās ķēdes aktivitāte. Jo lielāka IN vērtība, jo augstāka ir simpātiskās nodaļas aktivitāte un sirdsdarbības kontroles centralizācijas pakāpe.

Veseliem pieaugušajiem pulsometrijas variācijas vidējās vērtības ir: Mo - 0,80 ± 0,04 sek.; AMo - 43,0 ± 0,9%; VR - 0,21 ± 0,01 sek. Labi fiziski attīstītiem indivīdiem IN svārstās no 80 līdz 140 parastajām vienībām.

3. HRV analīzes spektrālā metode

Kardiointervalogrammas viļņu struktūras analīzē izšķir trīs regulējošo sistēmu darbību: veģetatīvās nervu sistēmas simpātiskās un parasimpātiskās daļas un centrālās nervu sistēmas darbību, kas ietekmē sirdsdarbības mainīgumu.

Spektrālās analīzes izmantošana ļauj kvantitatīvi noteikt dažādas sirds ritma svārstību frekvenču sastāvdaļas un vizuāli grafiski attēlot dažādu sirds ritma komponentu attiecības, atspoguļojot atsevišķu regulēšanas mehānisma daļu darbību. Ir trīs galvenie spektra komponenti (skatiet attēlu iepriekš):

HF (s - viļņi) - elpošanas viļņi jeb ātrie viļņi (T = 2,5-6,6 sek., v = 0,15-0,4 Hz.), atspoguļo elpošanas procesus un cita veida parasimpātisku darbību, kas atzīmēta spektrogrammā zaļā krāsā;

LF (m – viļņi) - pirmās kārtas lēni viļņi (MBI) vai vidēji viļņi (T = 10-30 sek., v = 0,04-0,15 Hz) ir saistīti ar simpātisku aktivitāti (galvenokārt vazomotoro centru), iezīmēti sarkanā krāsā. uz spektrogrammas;

VLF (l – viļņi) - otrās kārtas lēnie viļņi (MBII) vai lēnie viļņi (T>30 sek., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены синим цветом.

Spektra analīzē tiek noteikta visu spektra komponentu (TP) kopējā jauda un katra komponenta absolūtā kopējā jauda, ​​savukārt TP tiek definēta kā jaudu summa HF, LF un VLF diapazonos.

Visi iepriekš minētie parametri ir atspoguļoti sirds pārbaudes ziņojumā.

Kā veikt sirdsdarbības ātruma mainīguma matemātisko analīzi

Vislabāk ir apkopot rezultātus tabulā un salīdzināt tos ar parastajām vērtībām. Pēc tam tiek novērtēti iegūtie dati un izdarīts secinājums par veģetatīvās nervu sistēmas stāvokli, autonomās un centrālās regulēšanas ķēžu ietekmi un subjekta adaptācijas spējām.

Sirds ritma mainīguma tabula.

Pētījums tika veikts stāvoklī (guļus/sēdus).

Ilgums minūtēs___________. Kopējais R-R intervālu skaits___________. Sirdsdarbības ātrums:________

Normāla un samazināta sirdsdarbības ātruma mainīgums

Ar sirdsdarbības traucējumiem saistītās diagnozes noteikšanu ievērojami vienkāršo jaunākās cilvēka asinsvadu sistēmas izpētes metodes. Neskatoties uz to, ka sirds ir neatkarīgs orgāns, to nopietni ietekmē nervu sistēmas darbība, kas var izraisīt traucējumus tās darbībā.

Jaunākie pētījumi ir atklājuši saistību starp sirds slimībām un nervu sistēmu, izraisot biežu pēkšņu nāvi.

Kas ir HRV?

Normālais laika intervāls starp katru sirdsdarbības ciklu vienmēr ir atšķirīgs. Cilvēkiem ar veselu sirdi tas mainās visu laiku, pat stacionārā miera stāvoklī. Šo parādību sauc par sirdsdarbības mainīgumu (saīsināti HRV).

Atšķirība starp kontrakcijām ir noteiktas vidējās vērtības robežās, kas mainās atkarībā no konkrētā ķermeņa stāvokļa. Tāpēc HRV tiek novērtēts tikai stacionārā stāvoklī, jo ķermeņa aktivitāšu dažādība izraisa sirdsdarbības izmaiņas, katru reizi pielāgojoties jaunam līmenim.

HRV indikatori norāda uz fizioloģiju sistēmās. Analizējot HRV, jūs varat precīzi novērtēt ķermeņa funkcionālās īpašības, uzraudzīt sirds dinamiku un noteikt strauju sirdsdarbības ātruma samazināšanos, kas izraisa pēkšņu nāvi.

Noteikšanas metodes

Sirds kontrakciju kardioloģiskā izpēte ir noteikusi optimālās HRV metodes un to īpašības dažādos apstākļos.

Analīze tiek veikta, pētot intervālu secību:

• R-R (kontrakciju elektrokardiogramma);
• N-N (atstarpes starp normālām kontrakcijām).

Statistikas metodes. Šīs metodes ir balstītas uz “N-N” intervālu iegūšanu un salīdzināšanu ar mainīguma novērtējumu. Pēc izmeklējuma iegūtajā kardiointervalogrammā redzams “R-R” intervālu kopums, kas atkārtojas viens pēc otra.

Šo intervālu rādītāji ietver:

• SDNN atspoguļo HRV rādītāju summu, pie kuras tiek izceltas N-N intervālu novirzes un R-R intervālu mainīgums;
• N-N intervālu RMSSD secību salīdzinājums;
• PNN5O parāda procentuālo daudzumu N-N atstarpes, kas visā studiju periodā atšķiras par vairāk nekā 50 milisekundēm;
• Lieluma mainīguma rādītāju CV novērtējums.

Ģeometriskās metodes izceļas, iegūstot histogrammu, kas attēlo kardiointervālus ar dažādu ilgumu.

Šīs metodes aprēķina sirdsdarbības mainīgumu, izmantojot noteiktus lielumus:

• Mo (Mode) apzīmē kardiointervālus;
• Amo (Mode Amplitude) – kardio intervālu skaits, kas ir proporcionāls Mo procentos no izvēlētā tilpuma;
• VAR (variation range) grādu attiecība starp sirds intervāliem.

Autokorelācijas analīze novērtē sirds ritmu kā nejaušu evolūciju. Šis ir dinamiskās korelācijas grafiks, kas iegūts, pakāpeniski nobīdot laika rindu par vienu vienību attiecībā pret pašu sēriju.

Šī kvalitatīvā analīze ļauj izpētīt centrālās saites ietekmi uz sirds darbu un noteikt sirds ritma slēpto periodiskumu.

Korelācijas ritmogrāfija (izkliede). Metodes būtība ir secīgu kardio intervālu attēlošana grafiskā divdimensiju plaknē.

Konstruējot izkliedi, tiek noteikta bisektrise, kuras centrā atrodas punktu kopa. Ja punkti ir novirzīti pa kreisi, jūs varat redzēt, cik īsāks ir cikls; nobīde pa labi parāda, cik garāks ir iepriekšējais.

Iegūtajā ritmogrammā tiek iezīmēts laukums, kas atbilst N-N intervālu novirzei. Metode ļauj identificēt veģetatīvās sistēmas aktīvo darbību un tā turpmāko ietekmi uz sirdi.

HRV izpētes metodes

Starptautiskie medicīnas standarti nosaka divus sirds ritma pētīšanas veidus:

1. “RR” intervālu ierakstīšana - 5 minūtes tiek izmantota ātrai HRV novērtēšanai un noteiktu medicīnisko pārbaužu veikšanai;
2. Ikdienas “RR” intervālu ierakstīšana - precīzāk novērtē “RR” intervālu veģetatīvās ierakstīšanas ritmus. Tomēr, atšifrējot ierakstu, daudzi rādītāji tiek novērtēti, pamatojoties uz piecu minūšu HRV ierakstīšanas periodu, jo garā ierakstā veidojas segmenti, kas traucē spektrālo analīzi.

Lai noteiktu sirds ritma augstfrekvences komponentu, ir nepieciešams aptuveni 60 sekunžu ieraksts, un, lai analizētu zemfrekvences komponentu, ir nepieciešams ieraksts 120 sekundes. Lai pareizi novērtētu zemfrekvences komponentu, ir nepieciešams piecu minūšu ieraksts, kas tika izvēlēts standarta HRV pētījumam.

Veselīga ķermeņa HRV

Vidējā ritma mainīgums veseliem cilvēkiem ļauj noteikt viņu fizisko izturību pēc vecuma, dzimuma un diennakts laika.

HRV rādītāji ir individuāli katram cilvēkam. Sievietēm ir aktīvāka sirdsdarbība. Augstākais HRV tiek novērots bērnībā un pusaudža gados. Augstas un zemas frekvences komponenti samazinās līdz ar vecumu.

HRV ietekmē cilvēka svars. Samazināts ķermeņa svars provocē HRV spektra spēku, cilvēkiem ar lieko svaru tiek novērots pretējs efekts.

Sports un vieglas fiziskās aktivitātes labvēlīgi ietekmē HRV: palielinās spektra jauda, ​​samazinās sirdsdarbība. Pārmērīgas slodzes, gluži pretēji, palielina kontrakciju biežumu un samazina HRV. Tas izskaidro sportistu biežo pēkšņo nāvi.

Sirdsdarbības ātruma svārstību noteikšanas metožu izmantošana ļauj kontrolēt treniņus, pakāpeniski palielinot slodzi.

Ja HRV ir samazināts

Straujš sirdsdarbības ātruma svārstību samazinājums norāda uz noteiktām slimībām:

· Išēmiskas un hipertensijas slimības;

· noteiktu medikamentu lietošana;

HRV pētījumi medicīnas aktivitātēs ir viena no vienkāršām un pieejamām metodēm, kas novērtē autonomo regulējumu pieaugušajiem un bērniem vairāku slimību gadījumā.

Medicīnas praksē analīze ļauj:

· Novērtēt sirds viscerālo regulējumu;

· Noteikt vispārējo organisma darbību;

· Novērtēt stresa un fiziskās aktivitātes līmeni;

· Uzraudzīt medikamentozās terapijas efektivitāti;

· Diagnosticēt slimību agrīnā stadijā;

· Palīdz izvēlēties pieeju sirds un asinsvadu slimību ārstēšanai.

Tāpēc, pārbaudot ķermeni, nevajadzētu atstāt novārtā sirds kontrakciju izpētes metodes. HRV indikatori palīdz noteikt slimības smagumu un izvēlēties pareizo ārstēšanu.

Saistītās ziņas:

Atstāj atbildi

Vai pastāv insulta risks?

1. Paaugstināts (virs 140) asinsspiediens:

• bieži
• Dažkārt
• reti

2. Asinsvadu ateroskleroze

3. Smēķēšana un alkohols:

• bieži
• Dažkārt
• reti

4. Sirds slimība:

• iedzimts defekts
• vārstuļu traucējumi
• sirdstrieka

5. Tiek veikta medicīniskā pārbaude un MRI diagnostika:

• Katru gadu
• reizi mūžā
• nekad

Kopā: 0%

Insults ir diezgan bīstama slimība, ar kuru slimo ne tikai cilvēki vecumā, bet arī pusmūža un pat ļoti jauni cilvēki.

Insults ir bīstama ārkārtas situācija, kurai nepieciešama tūlītēja palīdzība. Tas bieži beidzas ar invaliditāti, daudzos gadījumos pat ar nāvi. Papildus išēmiskā tipa asinsvadu aizsprostojumam lēkmes cēlonis var būt arī asinsizplūdums smadzenēs uz augsta asinsspiediena fona, citiem vārdiem sakot, hemorāģisks insults.

Vairāki faktori palielina insulta iespējamību. Piemēram, ne vienmēr vainīgi ir gēni vai vecums, lai gan pēc 60 gadiem draudi ievērojami palielinās. Tomēr ikviens var kaut ko darīt, lai to novērstu.

Augsts asinsspiediens ir galvenais insulta riska faktors. Mānīga hipertensija sākotnējā stadijā neuzrāda simptomus. Tādēļ pacienti to pamana vēlu. Ir svarīgi regulāri izmērīt asinsspiedienu un lietot medikamentus, ja līmenis ir paaugstināts.

Nikotīns sašaurina asinsvadus un paaugstina asinsspiedienu. Insulta risks smēķētājam ir divreiz lielāks nekā nesmēķētājam. Tomēr ir labas ziņas: tie, kas atmet smēķēšanu, ievērojami samazina šīs briesmas.

3. Ja jums ir liekais svars: zaudējiet svaru

Aptaukošanās ir svarīgs faktors smadzeņu infarkta attīstībā. Aptaukošanās cilvēkiem vajadzētu padomāt par svara zaudēšanas programmu: ēst mazāk un labāk, pievienot fiziskās aktivitātes. Vecākiem pieaugušajiem vajadzētu apspriest ar savu ārstu, cik daudz svara zaudēšanas viņi gūtu labumu.

4. Uzturiet normālu holesterīna līmeni

Paaugstināts “sliktā” ZBL holesterīna līmenis izraisa aplikumu un embolu nogulsnēšanos asinsvados. Kādām jābūt vērtībām? Katram par to vajadzētu uzzināt individuāli ar savu ārstu. Tā kā robežas ir atkarīgas, piemēram, no vienlaicīgu slimību klātbūtnes. Turklāt augstas “labā” ABL holesterīna vērtības tiek uzskatītas par pozitīvām. Veselīgs dzīvesveids, īpaši sabalansēts uzturs un daudz fiziskās aktivitātes, var pozitīvi ietekmēt holesterīna līmeni.

Diēta, ko parasti sauc par “Vidusjūras”, ir labvēlīga asinsvadiem. Tas ir: daudz augļu un dārzeņu, rieksti, olīveļļas cepamās eļļas vietā, mazāk desu un gaļas un daudz zivju. Labas ziņas gardēžiem: jūs varat atļauties vienu dienu atkāpties no noteikumiem. Kopumā ir svarīgi ēst veselīgi.

6. Mērens alkohola patēriņš

Pārmērīga alkohola lietošana palielina insulta skarto smadzeņu šūnu nāvi, kas nav pieņemami. Nav nepieciešams pilnībā atturēties. Glāze sarkanvīna dienā ir pat izdevīga.

Kustības dažkārt ir labākais, ko varat darīt savas veselības labā, lai zaudētu svaru, normalizētu asinsspiedienu un saglabātu asinsvadu elastību. Izturības vingrinājumi, piemēram, peldēšana vai ātra pastaiga, ir ideāli piemēroti šim nolūkam. Ilgums un intensitāte ir atkarīga no personīgās sagatavotības. Svarīga piezīme: Neapmācītas personas, kas vecākas par 35 gadiem, pirms vingrošanas sākuma ir jāpārbauda ārstam.

8. Ieklausies savā sirds ritmā

Vairākas sirds slimības veicina insulta iespējamību. Tie ietver priekškambaru mirdzēšanu, iedzimtus defektus un citus ritma traucējumus. Nekādā gadījumā nevajadzētu ignorēt iespējamās agrīnās sirdsdarbības traucējumu pazīmes.

9. Kontrolējiet cukura līmeni asinīs

Cilvēkiem ar cukura diabētu ir divreiz lielāka iespēja pārciest smadzeņu infarktu nekā pārējiem iedzīvotājiem. Iemesls ir tāds, ka paaugstināts glikozes līmenis var bojāt asinsvadus un veicināt aplikuma nogulsnēšanos. Turklāt cilvēkiem ar cukura diabētu bieži ir citi insulta riska faktori, piemēram, hipertensija vai pārāk augsts lipīdu līmenis asinīs. Tādēļ diabēta pacientiem jārūpējas par cukura līmeņa regulēšanu.

Dažreiz stresam nav nekā slikta, un tas var jūs pat motivēt. Tomēr ilgstošs stress var paaugstināt asinsspiedienu un uzņēmību pret slimībām. Tas var netieši izraisīt insulta attīstību. Nav panacejas pret hronisku stresu. Padomājiet par to, kas ir vislabākais jūsu psihei: sports, interesants hobijs vai, iespējams, relaksācijas vingrinājumi.