Nedavne študije so razkrile povezavo med srčnimi boleznimi in živčnim sistemom, kar povzroča pogosto nenadno smrt.

Kaj je VSR?

Običajni časovni interval med posameznimi cikli srčnih utripov je vedno drugačen. Pri ljudeh z zdravo srce ves čas se spreminja tudi v mirovanju. Ta pojav imenujemo variabilnost. srčni utrip(skrajšano HRV).

Razlika med kontrakcijami je znotraj določene povprečne vrednosti, ki se spreminja glede na specifično stanje telesa. Zato se HRV ocenjuje le v stacionarnem položaju, saj raznolikost v telesni aktivnosti vodi do spremembe srčnega utripa, ki se vsakič prilagodi na novo raven.

Odčitki HRV kažejo na fiziologijo v sistemih. Z analizo HRV je mogoče natančno oceniti funkcionalne značilnosti telesa, spremljati dinamiko srca, ugotoviti močno zmanjšanje srčnega utripa, kar vodi do nenadna smrt.

Metode določanja

Kardiološka študija srčnih kontrakcij je določila optimalne metode HRV, njihove značilnosti v različnih pogojih.

Analiza se izvaja na študiji zaporedja intervalov:

• R-R (elektrokardiogram kontrakcij);
• N-N (intervali med normalnimi kontrakcijami).

Statistične metode. Te metode temeljijo na pridobivanju in primerjavi "N-N" intervalov z oceno variabilnosti. Kardiointervalogram, dobljen po pregledu, prikazuje niz intervalov "R-R", ki se ponavljajo drug za drugim.

Kazalniki teh vrzeli vključujejo:

• SDNN odraža vsoto kazalcev HRV, pri katerih odstopanja intervalov N-N in R-R variabilnost vrzeli;
• RMSSD primerjava zaporedja N-N intervalov;
• PNN5O kaže odstotek N-N intervali, ki se v celotnem intervalu študije razlikujejo za več kot 50 milisekund;
• CV ocena indikatorjev variabilnosti magnitude.

Geometrijske metode izoliramo tako, da dobimo histogram, ki prikazuje različno dolge kardiointervale.

Te metode izračunajo variabilnost srčnega utripa z uporabo določenih vrednosti:

• Mo (Mode) pomeni kardio intervale;
• Amo (Amplituda načina) - število kardio intervalov, ki so sorazmerni z Mo kot odstotek izbranega volumna;
• VAR (razpon variacije) je razmerje stopnje med kardio intervali.

Avtokorelacijska analiza ocenjuje srčni ritem kot naključen razvoj. To je dinamični korelacijski graf, dobljen s postopnim premikom ene enote dinamičnega niza glede na lastni niz.

to kvalitativna analiza vam omogoča, da preučite vpliv osrednje povezave na delo srca in določite latenco periodičnosti srčnega ritma.

Korelacijska ritmografija (scatterography). Bistvo metode je v prikazu zaporednih kardio intervalov v dvodimenzionalni grafični ravnini.

Pri izdelavi skaterograma se izbere simetrala, v središču katere je niz točk. Če so točke odklonjene v levo, lahko vidite, koliko je cikel krajši, premik v desno pa pokaže, koliko daljši je prejšnji.

Na dobljenem ritmogramu je območje, ki ustreza odstopanje N-N intervalih. Metoda vam omogoča prepoznavanje aktivnega dela vegetativni sistem in njen kasnejši učinek na srce.

Metode za preučevanje HRV

mednarodni medicinski standardi Obstajata dva načina za preučevanje srčnega utripa:

1. Registracijski zapis "RR" intervali - za 5 minut se uporablja za hitro oceno HRV in določene medicinske preiskave;
2. Dnevno beleženje intervalov "RR" - natančneje oceni ritme vegetativne registracije intervalov "RR". Vendar pa se pri dešifriranju zapisa številni kazalci ovrednotijo ​​s petminutnim intervalom registracije HRV, saj se na dolgem zapisu oblikujejo segmenti, ki motijo ​​spektralno analizo.

Za določitev visokofrekvenčne komponente v srčnem ritmu je potreben približno 60-sekundni zapis, za analizo nizkofrekvenčne komponente pa 120-sekundni zapis. Za pravilno oceno nizkofrekvenčne komponente je potreben petminutni posnetek, ki je izbran za standardno študijo HRV.

HRV zdravega telesa

Spremenljivost medianega ritma v zdravi ljudje omogoča ugotavljanje njihove telesne vzdržljivosti glede na starost, spol, čas dneva.

Vsaka oseba ima drugačno oceno HRV. Ženske imajo aktivnejši srčni utrip. Najvišji HRV je opazen v otroštvu in adolescenci. Visokofrekvenčne in nizkofrekvenčne komponente se s starostjo zmanjšujejo.

Na HRV vpliva teža osebe. Zmanjšana telesna teža izzove moč spektra HRV, pri ljudeh s prekomerno telesno težo opazimo nasprotni učinek.

Šport in lahka telesna aktivnost blagodejno vplivata na HRV: moč spektra se poveča, srčni utrip postane redkejši. Prekomerne obremenitve, nasprotno, povečajo pogostost kontrakcij in zmanjšajo HRV. To pojasnjuje pogoste nenadne smrti med športniki.

Uporaba metod za določanje variacije srčnega utripa vam omogoča nadzor nad treningom in postopno povečevanje obremenitve.

Če je HRV nizek

Močno zmanjšanje variacije srčnega utripa kaže na določene bolezni:

Ishemične in hipertenzivne bolezni;

Sprejem nekaterih zdravil;

Študije HRV v medicinski praksi so med najpreprostejšimi in najbolj razpoložljive metode, ki ocenjuje avtonomno regulacijo pri odraslih in otrocih s številnimi boleznimi.

V medicinski praksi analiza omogoča:

· Ocenite visceralno regulacijo srca;

· Določite skupno delo organizem;

Ocenite stopnjo stresa in telesna aktivnost;

・Spremljanje učinkovitosti zdravljenje z zdravili;

diagnosticirati bolezen v zgodnji fazi;

· Pomaga pri izbiri pristopa k zdravljenju bolezni srca in ožilja.

Zato pri pregledu telesa ne smemo zanemariti metod preučevanja srčnih kontrakcij. Indikatorji HRV pomagajo določiti resnost bolezni in izbrati pravo zdravljenje.

povezane objave:

Pustite odgovor

Ali obstaja tveganje za možgansko kap?

1. Zvišan (več kot 140) krvni tlak:

• pogosto
• včasih
• redko

2. Ateroskleroza žil

3. Kajenje in alkohol:

• pogosto
• včasih
• redko

4. Bolezen srca:

• prirojena napaka
• valvularne motnje
• srčni infarkt

5. Opravljen zdravniški pregled in diagnostični MRI:

• Vsako leto
• enkrat v življenju
• nikoli

Skupaj: 0 %

kap je dovolj nevarna bolezen, na katerega so ljudje podvrženi ne le v senilni dobi, temveč tudi v srednjih in celo zelo mladih ljudeh.

Možganska kap – nujna nevarna situacija ko je potrebna takojšnja pomoč. Pogosto se konča z invalidnostjo, v mnogih primerih celo s smrtjo. Poleg blokade krvne žile pri ishemičnem tipu je krvavitev v možganih v ozadju visok krvni pritisk, z drugimi besedami, hemoragična kap.

Številni dejavniki povečajo možnost možganske kapi. Na primer, niso vedno krivi geni ali starost, čeprav se po 60 letih ogroženost bistveno poveča. Vsak pa lahko naredi nekaj, da to prepreči.

Povečana arterijski tlak je glavni dejavnik tveganja za možgansko kap. Zahrbtna hipertenzija v začetni fazi ne kaže simptomov. Zato ga bolniki pozno opazijo. Pomembno je, da si redno merite krvni tlak in jemljete zdravila za povišane vrednosti.

Nikotin zoži krvne žile in zviša krvni tlak. Kadilec ima dvakrat več možnosti za možgansko kap kot nekadilec. Vendar pa obstaja dobra novica: tisti, ki prenehajo kaditi, znatno zmanjšajo to tveganje.

3. Prekomerna teža: shujšajte

debelost - pomemben dejavnik razvoj možganskega infarkta. Debeli bi morali razmisliti o shujševalnem programu: jesti manj in bolje, dodati telesno aktivnost. Starejši ljudje naj se pogovorijo s svojim zdravnikom o tem, v kolikšni meri jim hujšanje koristi.

4. Ohranite raven holesterola pod nadzorom

Povišane ravni "slabega" holesterola LDL povzročajo usedline v žilah in embolijo. Kakšne naj bodo vrednote? Vsak naj se pri zdravniku posebej pozanima. Ker so meje odvisne na primer od prisotnosti sočasnih bolezni. Poleg tega visoke vrednosti"dobrega" holesterola HDL velja za pozitivnega. zdrav način življenja, predvsem Uravnotežena prehrana in več telovadba lahko pozitivno vpliva na raven holesterola.

Za krvne žile je koristna dieta, ki je splošno znana kot "mediteranska". Se pravi: veliko sadja in zelenjave, oreščkov, olivnega olja namesto jedilnega, manj klobas in mesa ter veliko rib. Dobra novica za gurmane: lahko si privoščite odstopanje od pravil za en dan. Na splošno je pomembno pravilno jesti.

6. Zmerno uživanje alkohola

Prekomerno uživanje alkohola povečuje odmiranje možganskih celic, prizadetih zaradi kapi, kar je nesprejemljivo. Popolna abstinenca ni potrebna. Kozarec rdečega vina na dan je celo koristen.

Gibanje je včasih najboljše, kar lahko naredite za svoje zdravje, da shujšate, normalizirate krvni tlak in ohranite elastičnost krvnih žil. Idealno za to vzdržljivostno vadbo, kot je plavanje ali hitra hoja. Trajanje in intenzivnost sta odvisna od osebne telesne pripravljenosti. Pomembna opomba: Netrenirane osebe, starejše od 35 let, naj pred začetkom vadbe najprej pregleda zdravnik.

8. Poslušajte ritem srca

Številne bolezni srca prispevajo k verjetnosti možganske kapi. Ti vključujejo atrijsko fibrilacijo, prirojene okvare in druge motnje ritma. Možnih zgodnjih znakov težav s srcem v nobenem primeru ne smete prezreti.

9. Nadzorujte krvni sladkor

Ljudje s sladkorno boleznijo imajo dvakrat več možnosti za možganski infarkt kot ostala populacija. Razlog je v tem, da lahko povišane ravni glukoze poškodujejo krvne žile in spodbujajo odlaganje zobnih oblog. Poleg tega pri bolnikih diabetes pogosto so prisotni tudi drugi dejavniki tveganja za možgansko kap, na primer hipertenzija ali previsoke vrednosti lipidov v krvi. Zato morajo sladkorni bolniki skrbeti za uravnavanje ravni sladkorja.

Včasih stres ni nič narobe, lahko celo motivira. Vendar lahko dolgotrajen stres poveča krvni tlak in dovzetnost za bolezni. Posredno lahko povzroči možgansko kap. Panaceje iz kronični stres ne obstaja. Premislite, kaj je najboljše za vašo psiho: šport, zanimiv hobi ali morda sprostitvene vaje.

Analiza variabilnosti srčnega utripa

Individualna izbira antiaritmičnega zdravljenja za atrijska fibrilacija(MA) je še vedno težaven problem. V zvezi s tem razvoj novih neinvazivnih tehnik še naprej izboljšuje natančnost klinične diagnoze in učinkovitost izbire režimov zdravljenja. Kot taka tehnika se lahko uporabi analiza variabilnosti srčnega utripa (HRV).

Metoda variabilnosti srčnega utripa temelji na kvantitativni analizi intervalov RR, izmerjenih z EKG v določenem časovnem obdobju. V tem primeru se lahko normalizira število kardiociklov ali trajanje snemanja. Delovna komisija Evropskega združenja za kardiologijo in Severnoameriškega združenja za pacing in elektrofiziologijo je predlagala standardizacijo časa snemanja EKG, ki je potreben za ustrezno oceno parametrov variabilnosti srčnega utripa. Za preučevanje časovnih značilnosti je običajno uporabiti kratek (5 min) in dolg (24 ur) zapis EKG.

Spremenljivost srčnega utripa je mogoče določiti različne poti. Pri analizi variabilnosti srčnega utripa se najbolj uporabljajo metode ocenjevanja v časovnem in frekvenčnem območju.

V prvem primeru se kazalniki izračunajo na podlagi dolgotrajnega snemanja intervalov NN. Predlaganih je bilo več parametrov za kvantitativne značilnosti variabilnosti srčnega utripa v časovnem razponu: NN, SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, NN > 50, pNN 50.

NN je skupno število intervalov RR sinusnega izvora.

SDNN - standardna deviacija intervalov NN. Uporablja se za oceno splošne variabilnosti srčnega utripa. Matematično enaka skupni moči v spektralni analizi in odraža vse ciklične komponente, ki tvorijo variabilnost ritma.

SDANN je standardna deviacija srednjih vrednosti intervalov NN, izračunanih v 5-minutnih intervalih v celotnem posnetku. Odraža nihanja z intervalom, daljšim od 5 minut. Uporablja se za analizo nizkofrekvenčnih komponent variabilnosti.

SDNNi je povprečje standardnih odstopanj intervalov NN, izračunanih v 5-minutnih intervalih v celotnem snemanju. Odraža variabilnost s cikličnostjo, manjšo od 5 minut.

RMSSD je kvadratni koren iz povprečni znesek kvadratne razlike med sosednjimi intervali NN. Uporablja se za ovrednotenje visokofrekvenčnih komponent variabilnosti.

NN 50 - število parov sosednjih intervalov NN, ki se med celotnim snemanjem razlikujejo za več kot 50 m/s.

pNN 50 - vrednost NN 50 deljena s skupno število NN intervali.

Študija variabilnosti srčnega utripa v frekvenčnem območju vam omogoča analizo resnosti nihanj drugačna frekvenca v splošnem spektru. Z drugimi besedami, ta metoda določa moč različnih harmoničnih komponent, ki skupaj tvorijo variabilnost. Možni obseg intervalov RR je mogoče interpretirati kot pasovno širino kanala za uravnavanje srčnega utripa. Glede na razmerje moči različnih spektralnih komponent je mogoče oceniti prevlado enega ali drugega fiziološkega mehanizma uravnavanja srčnega ritma. Spekter je zgrajen z metodo hitre Fourierove transformacije. Manj pogosto uporabljena je parametrična analiza, ki temelji na avtoregresijskih modelih. V spektru so štiri informativna frekvenčna območja:

HF - visoka frekvenca (0,15-0,4 Hz). Komponenta HF je prepoznana kot marker aktivnosti parasimpatičnega sistema.

LF - nizka frekvenca (0,04-0,15 Hz). Razlaga komponente LF je bolj sporna. Nekateri raziskovalci ga razlagajo kot označevalec simpatične modulacije, drugi kot parameter, ki vključuje simpatični in vagalni vpliv.

VLF - zelo nizka frekvenca (0,003-0,04 Hz). Izvor komponent VLF in ULF je treba dodatno preučiti. Po predhodnih podatkih VLF odraža aktivnost simpatičnega podkortikalnega regulacijskega centra.

ULF - ultra nizka frekvenca (< 0,003 Гц). Для 5-минутной записи ЭКГ-оценка и интерпретация ULF-компоненты некорректна из-за нарушения требуемого соотношения между длителностью регистрации и нижней частотой спектра. Поэтому использование данной компоненты оправдано лишь при 24-часовом исследовании ЭКГ.

Spekter ritmograma je koncentriran v ozkem infra-nizkofrekvenčnem območju od 0 do 0,4 Hz, kar ustreza nihanjem od 2,5 s do neskončnosti. V praksi je največje obdobje omejeno na interval, ki je enak 1/3 časa registracije intervalograma. S spektralno analizo 5-minutnega EKG posnetka lahko zaznavamo valovna nihanja s periodami do 99 s, s Holterjevim monitoringom pa cirkadiana nihanja z intervali do 8 ur.Edina omejitev je zahteva po stacionarnosti. , tj. neodvisnost statističnih značilnosti od časa.

Glavna dimenzija spektralnih komponent je izražena v ms 2 /Hz. Včasih se merijo v relativnih enotah kot razmerje med močjo posamezne spektralne komponente in celotno močjo spektra minus ultranizkofrekvenčna komponenta.

Skupna časovna in spektralna analiza bistveno poveča količino informacij o proučevanih procesih in pojavih različne narave, saj so časovne in frekvenčne lastnosti med seboj povezane. Vendar se nekatere značilnosti jasno odražajo v časovni ravnini, medtem ko se druge kažejo v frekvenčni analizi.

Obstajata dve glavni funkciji variabilnosti srčnega utripa: disperzija in koncentracija. Prvi je testiran z indikatorji SDNN, SDNNi, SDANN. V 8 kratkih vzorcih sinusnega ritma v pogojih stacionarnosti procesa funkcija razpršitve odraža parasimpatični oddelek regulacije. Indikator RMSSD v fiziološki razlagi se lahko obravnava kot ocena sposobnosti sinusnega vozla, da koncentrira srčni ritem, ki ga uravnava prehod funkcije glavnega srčnega spodbujevalnika na različne dele sinoatrijskega vozla, ki imajo neenako raven. sinhronizacija razdražljivosti in avtomatizma. S povečanjem srčnega utripa v ozadju aktivacije simpatični vpliv pride do znižanja RMSSD, tj. povečana koncentracija in obratno, s povečanjem bradikardije v ozadju povečanja vagalnega tona se koncentracija ritma zmanjša. Pri bolnikih z glavnim ne-sinusnim ritmom ta indikator ne odraža avtonomnega vpliva, ampak kaže raven funkcionalnih rezerv srčnega ritma v smislu vzdrževanja ustrezne hemodinamike. Močna oslabitev funkcije koncentracije s povečanjem RMSSD za več kot 350 ms pri bolnikih s heterotropno bradiaritmijo je tesno povezana z nenadno smrtjo.

Najpogosteje se variabilnost srčnega utripa uporablja za stratificiranje tveganja srčne in aritmične umrljivosti po miokardnem infarktu. Dokazano je, da upad zmogljivosti (zlasti SDNN< 100) коррелируете высокой вероятностью развития угрожающих жизни аритмий и внезапной смерти после инфаркта миокарда.

Obstajajo dokazi, da je nizka variabilnost napovedovalec kardiovaskularne patologije pri na videz zdravih posameznikih. Tako je prognostični pomen teh parametrov že dokazan. Vendar pa trenutno številne omejitve zmanjšujejo diagnostično vrednost tehnike. Ena glavnih ovir za široko klinično uporabo kazalcev variabilnosti srčnega utripa je velik razpon posameznih nihanj pri isti bolezni, zaradi česar so meje norme zelo nejasne.

V tabeli. predstavljeni so normalni parametri variabilnosti srčnega utripa.

Normalne vrednosti variabilnost srčnega utripa

Kar imenujemo variabilnost srčnega utripa, algoritem analize

"Srce deluje kot ura" - ta stavek se pogosto uporablja za ljudi, ki imajo močno, zdravo srce. Razume se, da ima taka oseba jasen in enakomeren ritem srčnega utripa. Pravzaprav je argument v osnovi napačen. Stephen Gales, angleški znanstvenik, ki je raziskoval na področju kemije in fiziologije, je leta 1733 odkril, da je ritem srca spremenljiv.

Kaj je variabilnost srčnega utripa?

Cikel krčenja srčne mišice je spremenljiv. Tudi pri popolnoma zdravih ljudeh, ki mirujejo, je drugače. Na primer: če ima oseba utrip 60 utripov na minuto, to ne pomeni, da je časovni interval med srčnimi utripi 1 sekundo. Pavze so lahko krajše ali daljše za delčke sekunde in skupaj znašajo 60 utripov. Ta pojav imenujemo variabilnost srčnega utripa. V medicinskih krogih - v obliki okrajšave za HRV.

Ker je razlika v intervalih med cikli srčnega utripa odvisna tudi od stanja telesa, je potrebno analizirati HRV v mirujočem položaju. Spremembe srčnega utripa (HR) so posledica različne funkcije telo, ki se nenehno spreminja na nove ravni.

Rezultati spektralne analize HRV kažejo na fiziološke procese, ki se pojavljajo v telesnih sistemih. Ta metoda preučevanja variabilnosti omogoča oceno funkcionalnih značilnosti telesa, preverjanje delovanja srca in ugotavljanje, kako močno se zmanjša srčni utrip, kar pogosto vodi do nenadne smrti.

Povezava med živčnim avtonomnim sistemom in delovanjem srca

Za uravnavanje je odgovoren avtonomni živčni sistem (ANS). notranji organi vključno s srcem in ožiljem. Lahko ga primerjamo z avtonomnim potovalnim računalnikom, ki spremlja aktivnost in uravnava delovanje sistemov v telesu. Človek ne razmišlja o tem, kako diha ali kako se dogaja v notranjosti prebavni proces krvne žile se krčijo in širijo. Vse te dejavnosti potekajo samodejno.

VNS je razdeljen na dve vrsti:

Vsak od sistemov vpliva na delovanje telesa, delo srčne mišice.

Simpatik - odgovoren je za zagotavljanje funkcij, ki so potrebne za preživetje telesa v stresne situacije. Aktivira moči oskrbi velik pretok krvi v mišično tkivo naredi srce hitreje. Pod stresom zmanjšate variabilnost srčnega utripa: intervali med utripi postanejo krajši, utrip pa se poveča.

Parasimpatik - odgovoren za počitek in kopičenje telesa. Zato vpliva na zmanjšanje in variabilnost srčnega utripa. Z globokimi vdihi se človek umiri, telo pa začne obnavljati funkcije.

Prav zaradi sposobnosti ANS, da se prilagaja zunanjim in notranjim spremembam, je pravilno uravnovešanje v različnih situacijah tisto, kar človeku zagotavlja preživetje. Kršitve v delovanju živčnega avtonomnega sistema pogosto postanejo vzroki motenj, razvoja bolezni in celo smrti.

Zgodovina pojava metode

Uporaba analize variabilnosti srčnega utripa se je začela ne tako dolgo nazaj. Metoda ocenjevanja HRV je pritegnila pozornost znanstvenikov šele v letih 20. stoletja. V tem obdobju so se z razvojem analize in njeno klinično uporabo ukvarjali tuji svetilniki znanosti. Sovjetska zveza je sprejela tvegano odločitev, da bo metodo uporabila v praksi.

Med pripravo kozmonavta Gagarina Yu.A. s prvim poletom so bili sovjetski znanstveniki postavljeni pred težko nalogo. Treba je bilo preučiti vprašanja vpliva vesoljskih letov na človeško telo in vesoljski objekt opremiti z minimalnim številom instrumentov in senzorjev.

Akademski svet odločil uporabiti spektralno analizo HRV za preučevanje astronavtovega stanja. Metodo je razvil dr. Baevsky R.M. in se imenuje kardiointervalografija. V istem obdobju je zdravnik začel ustvarjati prvi senzor, ki je bil uporabljen kot merilna naprava za preverjanje HRV. Predstavljal je prenosni električni računalnik z aparatom za odčitavanje srčnega ritma. Mere senzorja so razmeroma majhne, ​​zato lahko napravo prenašamo in uporabljamo za preiskavo kjerkoli.

Baevsky R.M. odprla povsem nov pristop k preverjanju zdravja ljudi, ki se imenuje prenosološka diagnostika. Metoda vam omogoča, da ocenite stanje osebe in ugotovite, kaj je povzročilo razvoj bolezni in še veliko več.

Znanstveniki, ki so izvajali raziskave v poznih osemdesetih letih prejšnjega stoletja, so ugotovili, da spektralna analiza HRV daje natančno napoved smrti pri ljudeh, ki so utrpeli miokardni infarkt.

V devetdesetih letih prejšnjega stoletja so kardiologi prišli do enotnih standardov za klinično uporabo in spektralno analizo HRV.

Kje se še uporablja metoda HRV?

Danes se kardiointervalografija uporablja ne le na področju medicine. Eno izmed priljubljenih področij uporabe je šport.

Kitajski znanstveniki so ugotovili, da analiza HRV omogoča oceno razpona variacije srčnega utripa in določitev stopnje stresa v telesu med fizičnim naporom. Z uporabo metode je mogoče razviti osebni program treninga za vsakega športnika.

Finski znanstveniki so pri razvoju sistema Firstbeat za osnovo vzeli analizo HRV. Program priporočamo športnikom za merjenje stopnje stresa, analizo učinkovitosti treninga in oceno trajanja okrevanja telesa po fizičnem naporu.

Analiza HRV

Spremenljivost srčnega utripa se proučuje z analizo. Ta metoda temelji na definiciji zaporedja R-R Intervali EKG. Obstajajo tudi intervali NN, vendar se v tem primeru upoštevajo samo razdalje med normalnimi srčnimi utripi.

Pridobljeni podatki omogočajo določitev fizičnega stanja pacienta, spremljanje dinamike in prepoznavanje odstopanj pri delu človeškega telesa.

Po preučitvi prilagoditvenih rezerv človeka je mogoče predvideti morebitne motnje v delovanju srca in krvnih žil. Če se parametri zmanjšajo, to kaže na moteno razmerje med VHF in srčno-žilnim sistemom, kar vodi v razvoj patologij pri delu srčne mišice.

Športniki in močni, zdravi fantje imajo visoke podatke o HRV, saj je povečan parasimpatični tonus značilen pogoj zanje. Visok simpatični tonus se pojavi zaradi različnih vrst bolezni srca, kar vodi do zmanjšanega HRV. Toda z akutnim, močnim zmanjšanjem variabilnosti obstaja resna nevarnost smrti.

Spektralna analiza - značilnosti metode

S spektralno analizo je mogoče oceniti vpliv regulacijskih sistemov telesa na delovanje srca.

Zdravniki so identificirali glavne komponente spektra, ki ustrezajo ritmičnim nihanjem srčne mišice in se razlikujejo po različni periodičnosti:

• HF - visoka frekvenca;
• LF - nizka frekvenca;
• VLF je zelo nizka frekvenca.

Vse te komponente se uporabljajo v procesu kratkotrajnega snemanja elektrokardiograma. Za dolgoročno snemanje se uporablja ultra nizkofrekvenčna komponenta ULF.

Vsaka komponenta ima svoje funkcije:

• LF - določa, kako simpatični in parasimpatični živčni sistem vplivata na ritem srčnega utripa.
• HF – ima povezavo z gibi dihalnega sistema in prikazuje, kako vagusni živec vpliva na delovanje srčne mišice.
• ULF, VLF kažejo različni dejavniki: žilni tonus, procesi termoregulacije in drugo.

Pomemben kazalnik je TP, ki podaja vrednost skupne moči spektra. Omogoča povzetek dejavnosti učinkov ANS na delo srca.

Nič manj pomembni parametri spektralne analize so centralizacijski indeks, ki se izračuna po formuli: (HF+LF)/VLF.

Pri izvajanju spektralne analize se upošteva indeks vagosimpatične interakcije komponent LF in HF.

Razmerje LF/HF kaže, kako simpatični in parasimpatični deli ANS vplivajo na srčno aktivnost.

Upoštevajte norme nekaterih kazalcev spektralne analize HRV:

• LF. Določa vpliv nadledvičnega sistema simpatičnega oddelka ANS za delo srčne mišice. Normalne vrednosti indikatorja so znotraj ms 2.
• HF. Določa aktivnost parasimpatičnega živčnega sistema in njegov vpliv na delovanje srčno-žilnega sistema. Norma kazalnika: ms 2.
• LF/HF. Označuje ravnovesje SNS in PSNS ter naraščanje napetosti. Norma je 1,5-2,0.
• VLF. Določa hormonsko podporo, termoregulacijske funkcije, vaskularni tonus in še veliko več. Norma ni večja od 30%.

HRV zdrave osebe

Odčitki spektralne analize HRV so individualni za vsako osebo. S pomočjo variabilnosti srčnega utripa je mogoče enostavno oceniti, kako visoka je telesna vzdržljivost glede na starost, spol in čas dneva.

Na primer: ženska populacija ima višji srčni utrip. Najvišje stopnje HRV so opažene pri otrocih in mladostnikih. LF in HF komponente se s starostjo zmanjšujejo.

Dokazano je, da človeška telesna teža vpliva na odčitke HRV. Pri nizki teži se moč spektra poveča, pri debelih posameznikih pa se indikator zmanjša.

Šport in zmerna telesna dejavnost ugodno vplivata na spremenljivost. Pri takšnih vajah se srčni utrip zmanjša, moč spektra pa se poveča. Vadba za moč poveča srčni utrip in zmanjša variabilnost srčnega utripa. Nič nenavadnega ni, da športnik po intenzivnem treningu nenadoma umre.

Kaj pomeni nizek HRV?

Če je prišlo do močnega zmanjšanja variabilnosti srčnega utripa, lahko to kaže na razvoj resnih bolezni, med katerimi so najpogostejše:

• Hipertenzija.
• Srčna ishemija.
• Parkinsonov sindrom.
• Diabetes mellitus tipa I in II.
• Multipla skleroza.

Motnje HRV so pogosto posledica določenih zdravil. Zmanjšane variacije lahko kažejo na patologije nevrološke narave.

Analiza HRV je preprost in cenovno dostopen način za oceno regulatornih funkcij avtonomnega sistema pri različnih boleznih.

S to raziskavo lahko:

• objektivno oceniti delo vseh telesnih sistemov;
• določite, kako visoka je stopnja stresa med fizičnim naporom;
• spremljanje učinkovitosti zdravljenja;
• oceniti visceralno regulacijo srčne mišice;
• prepoznati patologijo v zgodnjih fazah bolezni;
• izbrati ustrezno terapijo za bolezni srca in ožilja.

Študija srčnega utripa vam omogoča, da ugotovite resnost patologije in izberete učinkovito zdravljenje, zato tovrstnega pregleda ne smemo zanemariti.

Spremenljivost srčnega utripa

V tem članku bomo pojasnili, kaj je variabilnost srčnega utripa, kaj nanjo vpliva, kako jo izmeriti in kaj narediti s podatki.

Naše srce ni samo črpalka. To je zelo zapleten center za obdelavo informacij, ki komunicira z možgani prek živčnega in hormonskega sistema ter na druge načine. Članki ponujajo obsežen opis in diagrame interakcije srca z možgani.

In tudi svojega srca ne nadzorujemo, njegova avtonomija je posledica dela sinusnega vozla – ta sproži krčenje srčne mišice. Ima avtomatizem, to pomeni, da se spontano vzbudi in sproži širjenje akcijskega potenciala po miokardu, kar povzroči krčenje srca.

Delo vseh regulativnih sistemov našega telesa je mogoče predstaviti v obliki modela z dvema zankama, ki ga je predlagal Baevsky R.M. . Predlagal je razdelitev vseh regulacijskih sistemov (kontrolnih zank) telesa na dve vrsti: višjo - centralno zanko in nižjo - avtonomno krmilno zanko (slika 3).

Avtonomni krog regulacije je sestavljen iz sinusnega vozla, ki je neposredno povezan s kardiovaskularnim sistemom (CVS) in preko njega z dihalnim sistemom (RS) in živčnimi centri, ki zagotavljajo refleksno regulacijo dihanja in krvnega obtoka. Vagusni živci neposredno vplivajo na celice sinusnega vozla (V).

Centralno regulacijsko vezje deluje na sinusni vozel skozi simpatični živci(S) in humoralni regulacijski kanal (HK) ali spreminja osrednji ton jeder vagusnih živcev, ima bolj zapleteno strukturo, sestavljen je iz 3 ravni, odvisno od opravljenih funkcij.

Raven B: osrednje vezje za nadzor srčnega utripa, zagotavlja "intrasistemsko" homeostazo preko simpatičnega sistema.

Raven B: zagotavlja intersistemsko homeostazo, med različnimi telesnimi sistemi s pomočjo živčne celice in humoralno (s pomočjo hormonov).

Raven A: zagotavlja prilagajanje z zunanje okolje s pomočjo centralnega živčnega sistema.

Učinkovito prilagajanje poteka z minimalno vpletenostjo višje stopnje nadzor, to je zaradi avtonomnega vezja. Večji kot je prispevek centralnih tokokrogov, težje in »dražje« je za telo prilagajanje.

Na EKG je videti takole:

Ker nas zanima delo vseh regulacijskih sistemov telesa in se odraža v delovanju sinusnega vozla, je izjemno pomembno, da iz obravnave izključimo rezultate delovanja drugih centrov vzbujanja, katerih delovanje za naše namene bo ovira.

Zato je izjemno pomembno, da sinusni vozel začne krčenje srca. To bo na EKG prikazano kot val P (označen z rdečo) (glejte sliko 6).

Možne so različne napake pri snemanju zaradi:

Trudimo se odpraviti vse motnje, naša naloga je idealno opraviti vse meritve ob istem času in na istem mestu, ki nam ustreza. Priporočam tudi, da vstanete iz postelje, opravite potrebne (jutranje) postopke in se vrnete nazaj - tako boste zmanjšali možnost, da med snemanjem zaspite, kar se občasno dogaja. Lezite še par minut in vključite snemanje. Daljši kot je posnetek, bolj informativen je. Za kratke posnetke običajno zadostuje 5 minut. Obstajajo tudi možnosti snemanja 256 intervalov RR. Čeprav lahko srečate tudi poskuse ocene svojega stanja iz krajših zapisov. Uporabljamo 10 minutni posnetek, čeprav bi si želeli več... Daljši posnetek bo vseboval več informacij o stanju telesa.

In tako smo dobili niz intervalov RR, ki je videti nekako takole: Slika 7:

Pred začetkom analize je treba iz začetnih podatkov izključiti artefakte in šume (ekstrasistole, aritmije, napake pri zapisu itd.). Če tega ni mogoče storiti, potem takšni podatki niso primerni, najverjetneje bodo kazalniki precenjeni ali podcenjeni.

Spremenljivost srčnega utripa je mogoče oceniti na različne načine. Eden najbolj preprostih načinov je ovrednotiti statistično variabilnost zaporedja intervalov RR, za to se uporablja statistična metoda. To vam omogoča, da količinsko opredelite variabilnost v določenem časovnem obdobju.

SDNN je standardna deviacija vseh normalnih (sinusnih, NN) intervalov od povprečja. Odraža celotno spremenljivost celotnega spektra, korelira s skupno močjo (TP), je bolj odvisna od nizkofrekvenčne komponente. Tudi vsako vaše gibanje v času snemanja se bo nujno odražalo v tem indikatorju. Eden glavnih kazalnikov, ki ocenjuje mehanizme regulacije.

Članek poskuša najti korelacijo tega kazalnika z VO2Max.

NN50 je število parov zaporednih intervalov, ki se med seboj razlikujejo za več kot 50 ms.

pNN50 - % intervalov NN50 od skupaj vsi intervali NN. Govori o aktivnosti parasimpatičnega sistema.

RMSSD - kot tudi pNN50 kaže predvsem na aktivnost parasimpatičnega sistema. Izmerjeno kot kvadratni koren srednjih kvadratov razlik med sosednjimi intervali NN.

In delo ocenjuje dinamiko treninga triatloncev na podlagi RMSSD in ln RMSSD za 32 tednov.

Korelira tudi z državo imunski sistem.

CV(SDNN/R-Rav) - koeficient variacije, vam omogoča, da ocenite učinek srčnega utripa na variabilnost.

Zaradi jasnosti sem priložil datoteko z dinamiko nekaterih zgoraj navedenih kazalcev v obdobju pred in po polmaratonu, ki je bil 5.11.2017.

Če pozorno pogledate zapis variabilnosti, lahko vidite, da se spreminja v valovih (glej sl.

Za ovrednotenje teh valov je potrebno vse skupaj transformirati v drugo obliko s Fourierjevo transformacijo (slika 9 prikazuje uporabo Fourierjeve transformacije).

Zdaj lahko ocenimo moč teh valov in jih primerjamo med seboj, glej sl.

HF (High Frequency) - moč visokofrekvenčnega področja spektra, razpon je od 0,15 Hz do 0,4 Hz, kar ustreza obdobju med 2,5 s in 7 s. Ta indikator odraža delo parasimpatičnega sistema. Glavni mediator je acetilholin, ki se hitro uniči. HF odraža naš dih. Natančneje, dihalni val - med vdihavanjem se interval med krčenjem srca zmanjša, med izdihom pa poveča.

S tem indikatorjem je vse "dobro", veliko jih je znanstveni članki dokazuje svojo povezavo s parasimpatičnim sistemom.

LF (Low Frequency) - moč nizkofrekvenčnega dela spektra, počasnih valov, obsega od 0,04 Hz do 0,15 Hz, kar ustreza obdobju med 7 sec in 25 sec. Glavni mediator je norepinefrin. LF odraža delo simpatičnega sistema.

Za razliko od HF je tukaj vse bolj zapleteno, ni povsem jasno, ali res odraža simpatični sistem. Čeprav v primerih 24-urnega spremljanja to potrjuje naslednja študija. Velik članek pa govori o zapletenosti interpretacije in celo ovrže povezavo tega indikatorja s simpatičnim sistemom.

LF/HF - odraža ravnovesje simpatičnega in parasimpatičnega oddelka ANS.

VLF (Very Low Frequency) - zelo počasni valovi, s frekvenco do 0,04 Hz. Obdobje med 25 do 300 sek. Še vedno ni jasno, kaj prikazuje, zlasti na 5-minutnih posnetkih. Obstajajo članki, ki kažejo povezavo s cirkadianimi ritmi in telesno temperaturo. Pri zdravih posameznikih se moč VLF poveča ponoči in doseže vrh pred prebujanjem. Zdi se, da je to povečanje avtonomne aktivnosti povezano z najvišjim jutranjim kortizolom.

Članek poskuša najti korelacijo tega kazalnika z depresija. Poleg tega je nizka moč v tem pasu povezana s hudim vnetjem.

VLF lahko analizirate samo za dolge posnetke.

TP (Total Power) - skupna moč vseh valov s frekvenco v območju od 0,0033 Hz do 0,40 Hz.

HFL je nova mera, ki temelji na dinamični primerjavi komponent HF in LF variabilnosti srčnega utripa. Indikator HLF omogoča karakterizacijo avtonomnega ravnovesja simpatičnega in parasimpatičnega sistema v dinamiki. Povečanje tega indikatorja kaže na prevlado parasimpatične regulacije v mehanizmih prilagajanja, zmanjšanje indikatorja nakazuje vključitev simpatične regulacije.

In tako izgleda dinamika med izvedbo na polmaratonu zgoraj navedenih kazalcev:

V naslednjem delu članka bomo pregledali različne aplikacije za ocenjevanje variabilnosti srčnega utripa in nato prešli neposredno v prakso.

2 Armour, J.A. in J.L. Ardell, ur. Neurocardiology., Oxford University Press: New York. Možgani na srcu, 1994. [PDF]

3. Baevsky Napoved stanja na meji norme in patologije. "Medicina", 1979.

4.Fred Shaffer, Rollin McCraty in Christopher L. Zerr. Zdravo srce ni metronom: integrativni pregled anatomije srca in variabilnosti srčnega utripa, 2014. [NCBI]

18. George E. Billman, Razmerje LF/HF ne meri natančno srčnega simpato-vagalnega ravnovesja, 2013

Spremenljivost srčnega utripa je normalna

Predavanje: Analiza variabilnosti srčnega utripa g. A.P. Kulaičev. Računalniška elektrofiziologija in funkcionalna diagnostika. Ed. 4., popravljeno. in dodatno - M.: INFRA-M, 2007, str.

Analiza variabilnosti srčnega utripa (HRV) je hitro razvijajoča se veja kardiologije, v kateri so najbolj izkoriščene možnosti računalniških metod. To usmeritev je v veliki meri sprožilo pionirsko delo slavnega ruskega raziskovalca R.M. Baevsky na področju vesoljske medicine, ki je prvič v prakso uvedel številne kompleksne kazalnike, ki označujejo delovanje različnih regulativnih sistemov telesa. Trenutno standardizacijo na področju HRV izvaja delovna skupina Evropskega združenja za kardiologijo in Severnoameriškega združenja za stimulacijo in elektrofiziologijo.

Srce je idealno sposobno odgovoriti na najmanjše spremembe v potrebah številnih organov in sistemov. Variacijska analiza srčnega ritma omogoča kvantificiranje in razlikovanje stopnje napetosti ali tona simpatičnega in parasimpatičnega oddelka ANS, njihove interakcije v različnih funkcionalna stanja, pa tudi dejavnosti podsistemov, ki nadzorujejo delo različnih organov. Zato je največji program te smeri razvoj računalniških in analitičnih metod za kompleksno diagnostiko telesa glede na dinamiko srčnega ritma.

Metode HRV niso namenjene diagnostiki kliničnih patologij, kjer se, kot smo videli zgoraj, dobro obnesejo. tradicionalna sredstva vizualna in merilna analiza. Prednost tega oddelka je zmožnost odkrivanja najsitnejših nepravilnosti v srčnem delovanju, zato so njegove metode še posebej učinkovite za oceno splošne funkcionalnosti telesa v normi, pa tudi zgodnjih odstopanj, ki v odsotnosti potrebnih preventivnih ukrepov postopkov, se lahko postopoma razvijejo v resne bolezni. Tehnika HRV se pogosto uporablja tudi v številnih neodvisnih praktičnih aplikacijah, zlasti pri spremljanju Holterja in pri ocenjevanju telesne pripravljenosti športnikov, pa tudi v drugih poklicih, ki so povezani s povečanim fizičnim in psihološkim stresom (glej na koncu razdelka).

Izhodišče za analizo HRV so kratki enokanalni EKG posnetki (od dveh do nekaj deset minut), ki se izvajajo v mirnem, sproščenem stanju ali med funkcionalnimi testi. Na prvi stopnji se iz takega zapisa izračunajo zaporedni kardiointervali (CI), katerih referenčne (mejne) točke se uporabijo valovi R kot najbolj izrazite in stabilne komponente EKG.

Metode analize HRV so običajno razvrščeni v naslednje štiri glavne dele:

• intervalografija;
• variacijska pulzometrija;
• spektralna analiza;
• korelacijsko ritmografijo.

Druge metode. Za analizo HRV se uporabljajo tudi številne manj pogoste metode, povezane s konstrukcijo tridimenzionalnih sipanih diagramov, diferencialnih histogramov, izračunom avtokorelacijskih funkcij, triangulacijsko interpolacijo in izračunom indeksa St. George. V evalvacijskih in diagnostičnih načrtih lahko te metode označimo kot znanstvene in raziskovalne in praktično ne uvajajo temeljnih nove informacije.

Holterjevo spremljanje. Dolgotrajno spremljanje EKG po Holterju vključuje večurno ali večdnevno enokanalno kontinuirano snemanje EKG pacienta v njegovih običajnih življenjskih razmerah. Snemanje se izvaja s prenosnim prenosnim snemalnikom na magnetni nosilec. Zaradi dolgega trajanja se naknadna študija EKG zapisa izvaja z računalniškimi metodami. V tem primeru se običajno zgradi intervalogram, določijo se območja ostre spremembe ritma, poiščejo se ekstrasistolične kontrakcije in asistolične pavze, štetje njihovega skupnega števila in razvrstitev ekstrasistol glede na obliko in lokalizacijo.

Intervalografija V tem delu se uporabljajo predvsem metode vizualne analize grafov sprememb zaporednih CI (intervalogram ali ritmogram). To omogoča oceno resnosti različnih ritmov (najprej, dihalni ritem, glej sliko 6.11), za prepoznavanje kršitev variabilnosti CI (glej sliko 6.16, 6.18, 6.19), asistolije in ekstrasistole. Torej na sl. Slika 6.21 prikazuje intervalogram s tremi preskoki srčnega utripa (trije razširjeni CI na desni strani), ki mu sledi ekstrasistola (skrajšan CI), ki ji takoj sledi četrti preskok srčnega utripa.

riž. 6.11. Tabela intervalov globokega dihanja

riž. 6.16. Interval fibrilacije

riž. 6.19. Intervalogram bolnika z normalnim zdravjem, vendar z očitnimi motnjami HRV

Intervalogram omogoča prepoznavanje pomembnih posameznih značilnosti delovanja regulatornih mehanizmov kot odziv na fiziološke teste. Kot ilustrativen primer razmislite o nasprotnih vrstah reakcij na test zadrževanja diha. riž. 6.22 prikazuje reakcije pospeševanja srčnega utripa med zadrževanjem diha. Vendar pa pri subjektu (slika 6.22, a) po začetnem močnem upadu pride do stabilizacije s težnjo po določenem podaljšanju CI, medtem ko se pri subjektu (slika 6.22, b) začetni oster upad nadaljuje z počasnejše skrajšanje CI, medtem ko se kršitve variabilnosti pojavijo CI z diskretno naravo njihovega menjavanja (ki se pri tem subjektu ni manifestiralo v stanju sprostitve). Slika 6.23 prikazuje nasprotni reakciji s podaljšanjem CI. Vendar, če je za subjekt (slika 6.23, a) trend skoraj linearnega naraščanja, potem za subjekt (slika 23, b) ta trend kaže visoko amplitudno aktivnost počasnih valov.

riž. 6.23. Intervalogrami za teste zadrževanja diha s podaljšanjem CI

Variacijska pulzometrija V tem razdelku se v glavnem uporabljajo deskriptivna statistična orodja za oceno porazdelitve CI s konstrukcijo histograma, pa tudi številne izpeljane kazalnike, ki označujejo delovanje različnih regulativnih sistemov telesa, in posebne mednarodne indekse. Za mnoge od teh indeksov so bile na velikem eksperimentalnem materialu določene klinične meje norme glede na spol in starost, pa tudi številni naslednji numerični intervali, ki ustrezajo disfunkciji ene ali druge stopnje.

Stolpični diagram. Spomnimo se, da je histogram graf gostote verjetnosti vzorčne porazdelitve. V tem primeru višina določenega stolpca izraža odstotek kardiointervalov v določenem obsegu trajanja, prisotnih v zapisu EKG. Za to je vodoravna lestvica trajanja CI razdeljena na zaporedne intervale enake velikosti (posode). Zaradi primerljivosti histogramov mednarodni standard določa velikost bina na 50 ms.

Za normalno srčno aktivnost je značilen simetričen, kupolast in čvrst histogram (slika 6.24). Pri sprostitvi s plitkim dihanjem se histogram zoži, pri poglabljanju pa razširi. Če obstajajo vrzeli v kontrakcijah ali ekstrasistolah, se na histogramu pojavijo ločeni fragmenti (desno ali levo od glavnega vrha, sl. 6.25). Asimetrična oblika histograma kaže na aritmično naravo EKG. Primer takega histograma je prikazan na sl. 6.26 a. Da bi ugotovili razloge za takšno asimetrijo, se je koristno sklicevati na intervalogram (slika 6.26, b), ki v tem primeru kaže, da asimetrija verjetno ni določena s patološko aritmijo, temveč s prisotnostjo več epizod aritmije. sprememba normalnega ritma, ki je lahko posledica čustvenih razlogov ali sprememb v globini in frekvenci dihanja.

riž. 6.24. Simetrični histogram

riž. 6.25. Histogram z manjkajočimi rezi

a - histogram; b - intervalogram

Indikatorji. Poleg histografskega prikaza v variacijski pulzometriji se izračunavajo tudi številne numerične ocene: deskriptivna statistika, indikatorji Baevskega, Kaplanovi indeksi in številni drugi.

Indikatorji opisne statistike dodatno označujejo porazdelitev CI:

• velikost vzorca N;
• razpon variacije dRR - razlika med največjim in najmanjšim IZ;
• povprečna vrednost RRNN (norma srčnega utripa je: 64±2,6 za starost 19-26 let in 74±4,1 za starost 31-49 let);
• standardna deviacija SDNN (norma 91±29);
• koeficient variacije CV=SDNN/RRNN*100 %;
• koeficienti asimetrije in kurtoze, ki označujejo simetrijo histograma in resnost njegovega osrednjega vrha;
• način Mo ali vrednost CI, ki deli celoten vzorec na polovico, s simetrično porazdelitvijo, način je blizu srednje vrednosti;
• amplituda načina AMo - odstotek CI, ki pade v modalni bin.
• RMSSD - kvadratni koren povprečne vsote kvadratov razlik med sosednjimi IC (praktično sovpada s standardno deviacijo SDSD, norma je 33±17), ima stabilne statistične lastnosti, kar je še posebej pomembno za kratke zapise;
• pNN50 - odstotek sosednjih kardio intervalov, ki se med seboj razlikujejo za več kot 50 ms (norma 7 ± 2%), se prav tako malo spremeni glede na dolžino zapisa.

Indikatorji dRR, RRNN, SDNN, Mo so izraženi v ms. Najpomembnejši je AMo, ki je odporen na artefakte in občutljiv na spremembe funkcionalnega stanja. Običajno pri ljudeh, mlajših od 25 let, AMo ne presega 40%, s starostjo se poveča za 1% vsakih 5 let, presežek 50% se šteje za patologijo.

Indikatorji R.M. Baevsky:

• indeks avtonomnega ravnotežja IVR=AMo/dRR kaže razmerje med aktivnostjo simpatičnega in parasimpatičnega oddelka ANS;
• indikator vegetativnega ritma VPR=1/(Mo*dRR) omogoča oceno vegetativnega ravnovesja organizma;
• indikator ustreznosti regulacijskih procesov PAPR = AMo / Mo odraža ujemanje med aktivnostjo sipatskega oddelka ANS in vodilno stopnjo sinusnega vozla;
• indeks napetosti regulatornih sistemov IN=AMo/(2*dRR*Mo) odraža stopnjo centralizacije nadzora srčnega utripa.

Najpomembnejši v praksi je indeks IN, ki ustrezno odraža skupni učinek srčne regulacije. Meje norme so: 62,3±39,1 za starost 19-26 let. Indikator je občutljiv na povečanje tona simpatičnega ANS, majhna obremenitev (fizična ali čustvena) ga poveča za 1,5-2 krat, s pomembnimi obremenitvami je rast 5-10-krat.

Indeksi A.Ya. Kaplan. Razvoj teh indeksov je sledil nalogi ocenjevanja komponent počasnih in hitrih valov variabilnosti CI brez uporabe zapletenih metod spektralne analize:

• Indeks respiratorne modulacije (RII) ocenjuje stopnjo vpliva dihalnega ritma na variabilnost CI:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100 %;
• indeks simpatično-nadledvičnega tonusa: CAT=AMo/IDM*100%;
• indeks počasne valovne aritmije: IMA \u003d (1-0,5 * IDM / CV) * 100% -30
• indeks prenapetosti regulacijskih sistemov IPS je produkt SAT in razmerja med izmerjenim časom širjenja pulznega vala in časom širjenja v mirovanju, razpon vrednosti:

40-300 - delovni nevropsihični stres;

900-3000 - prenapetost, potreba po počitku;

3000-10000 - prenapetost, nevarna za zdravje;

zgoraj - potreba po nujnem izhodu iz trenutno stanje z dogovorom s kardiologom.

Indeks CAT za razliko od IN upošteva le hitro komponento variabilnosti CI, saj v imenovalcu ne vsebuje celotnega razpona CI, temveč normalizirano oceno variabilnosti med zaporednimi KI - IDM. Torej, manjši kot je prispevek visokofrekvenčne (respiratorne) komponente srčnega ritma k skupni variabilnosti CI, višji je indeks CAT. Zelo učinkovit je za splošno predhodno oceno srčne aktivnosti glede na starost, meje norme so: 30-80 do 27 let, 80-250 od 28 do 40 let, 250-450 od 40 do 60 let. , in 450-800 za starejše starosti . Izračun CAT se izvaja v 1-2 minutnih intervalih v mirnem stanju, preseganje zgornje starostne meje norme je znak motenj srčne aktivnosti, preseganje spodnje meje pa je ugoden znak.

Naravni dodatek k CAT je IMA, ki je neposredno sorazmeren z varianco CI, vendar ne celotnega, temveč preostale variabilnosti CI minus hitra komponenta. Meje norme IMA so: 29,2±13,1 za starost 19-26 let.

Indeksi za ocenjevanje odstopanj v variabilnosti. Večina obravnavanih indikatorjev je integralnih, saj so izračunani na precej razširjenih zaporedjih KI, medtem ko so osredotočeni posebej na oceno povprečne variabilnosti KI in so občutljivi na razlike v takih povprečnih vrednostih. Te integralne ocene izravnajo lokalne variacije in dobro delujejo v pogojih stacionarnosti funkcionalnega stanja, na primer med sprostitvijo. Hkrati bi bilo zanimivo imeti druge ocene, ki bi: a) dobro delovale v pogojih funkcionalnih testov, tj., ko srčni utrip ni stacionaren, ampak ima opazno dinamiko, na primer v obliki trend; b) so bili občutljivi ravno na ekstremna odstopanja, povezana z nizko ali povečano variabilnostjo CI. Dejansko se številne manjše, zgodnje nepravilnosti v srčni dejavnosti ne pojavijo v mirovanju, vendar jih je mogoče zaznati med funkcionalnimi testi, povezanimi s povečanim fiziološkim ali duševnim stresom.

V zvezi s tem je smiselno predlagati enega od možnih alternativnih pristopov, ki omogoča konstruiranje kazalnikov HRV, ki bi jih za razliko od tradicionalnih lahko imenovali diferencialni ali intervalni. Takšni kazalniki se izračunajo v kratkem drsečem oknu z naknadnim povprečenjem celotnega zaporedja CI. Širina drsnega okna se lahko izbere v velikosti 10 srčnih utripov na podlagi naslednjih treh premislekov: 1) to ustreza trem ali štirim vdihom, kar do določene mere omogoča izravnavo vodilni vpliv dihalni ritem; 2) v tako relativno kratkem obdobju se lahko srčni utrip šteje za pogojno stacionarnega tudi v pogojih obremenitvenih funkcionalnih testov; 3) takšna velikost vzorca zagotavlja zadovoljivo statistično stabilnost numeričnih ocen in uporabnost parametričnih kriterijev.

V okviru predlaganega pristopa smo izdelali dva ocenjevalna indeksa: indeks srčnega stresa PVR in indeks srčne aritmije PSA. Kot je pokazala dodatna študija, zmerno povečanje širine drsnega okna nekoliko zmanjša občutljivost teh indeksov in razširi meje norme, vendar te spremembe niso temeljne narave.

Indeks PSS je zasnovan za oceno "slabe" variabilnosti CI, izražene v prisotnosti CI enakega ali zelo blizu trajanja z razliko do 5 ms (primeri takšnih odstopanj so prikazani na sl. 6.16, 6.18, 6.19). Ta stopnja "mrtvosti" je bila izbrana iz dveh razlogov: a) je dovolj majhna, saj znaša 10 % standardnega bina 50 ms; b) je dovolj velika, da zagotovi stabilnost in primerljivost ocen za posnetke EKG, narejene z različno časovno ločljivostjo. . Povprečna vrednost v normi je 16,3%, standardni odklon je 4,08%.

Indeks PSA je zasnovan za oceno ekstravariabilnosti CI ali stopnje aritmije. Izračuna se kot odstotek IZ, ki se od povprečja razlikuje za več kot 2 standardni odkloni. Po običajnem zakonu porazdelitve bodo takšne vrednosti manjše od 2,5%. Povprečna vrednost PSA v normi je 2,39%, standardni odklon je 0,85%.

Izračun meja norme. Pogosto se pri izračunu meja norme uporablja precej poljuben postopek. Izbrani so pogojno "zdravi" bolniki, pri katerih med polikliničnim opazovanjem niso odkrili bolezni. Indikatorji HRV se izračunajo iz njihovih kardiogramov, iz tega vzorca pa se določijo povprečne vrednosti in standardna odstopanja. Te metode ni mogoče šteti za statistično pravilno.

1. Kot je navedeno zgoraj, je treba iz celotnega vzorca najprej odstraniti odstopanja. Meja odstopanj in število outlierjev pri posameznem pacientu je določena z verjetnostjo teh outlierjev, ki je odvisna od števila indikatorjev in števila meritev.

2. Vendar pa je treba dodatno očistiti za vsak indikator posebej, saj se lahko glede na splošno normativno naravo podatkov posamezni kazalniki nekaterih bolnikov močno razlikujejo od skupinskih vrednosti. Merilo standardne deviacije tukaj ni primerno, saj se same standardne deviacije izkažejo za pristranske. Tako diferencirano čiščenje je mogoče izvesti z vizualnim pregledom grafa vrednosti indeksa, razvrščenih v naraščajočem vrstnem redu (graf Quetelet). Treba je izključiti vrednosti, ki pripadajo končnim, ukrivljenim, redkim odsekom grafa, pri čemer pustite njegov osrednji, gost in linearen del.

Spektralna analiza Ta metoda temelji na izračunu amplitudnega spektra (za podrobnosti glejte razdelek 4.4) številnih kardiointervalov.

Predhodna renormalizacija časa. Vendar pa spektralne analize ni mogoče izvesti neposredno na intervalogramu, saj v strogem smislu to ni časovna vrsta: njegove psevdoamplitude (KIi) so časovno ločene s samimi CIi, kar pomeni, da njegov časovni korak ni enakomeren. . Zato je pred izračunom spektra potrebna časovna renormalizacija intervalograma, ki se izvede na naslednji način. Kot konstanten časovni korak izberimo vrednost najmanjšega CI (ali njegove polovice), ki jo bomo označili kot MCI. Narišimo zdaj dve časovni osi eno pod drugo: zgornjo označimo glede na zaporedne CI, spodnjo pa s konstantnim korakom MCI. Na spodnji lestvici bomo narisali amplitude aQI variabilnosti CI, kot sledi. Razmislite o naslednjem koraku MKIi na spodnji lestvici, lahko sta dve možnosti: 1) MKIi se popolnoma prilega naslednjemu KIj na zgornji lestvici, potem vzamemo aKIi=KIj; 2) mKIi se prekriva z dvema sosednjima CIj in CIj+1 v odstotkih a% in b% (a+b=100%), nato se vrednost aCIi izračuna iz ustreznega deleža reprezentativnosti aCIi=(CIj/a%+ CIj+1/b %)*100 %. Nastalo časovno vrsto aKIi in podvržemo spektralni analizi.

frekvenčna območja. Posamezna področja dobljenega amplitudnega spektra (amplitude so merjene v milisekundah) predstavljajo moč variabilnosti CI zaradi vpliva različnih regulacijskih sistemov telesa. Pri spektralni analizi ločimo štiri frekvenčna območja:

• 0,4-0,15 Hz (obdobje nihanja 2,5-6,7 s) - visoka frekvenca (HF - visoka frekvenca) ali dihalni obseg odraža aktivnost parasimpatičnega kardioinhibitornega centra medulla oblongata, se realizira skozi vagusni živec;
• 0,15-0,04 Hz (obdobje nihanja 6,7-25 s) - nizkofrekvenčni (LF - nizka frekvenca) ali vegetativni razpon (počasni valovi prvega reda Traube-Goering) odraža aktivnost simpatičnih centrov podolgovate medule, se realizira z vplivom SINS in PSVNS, vendar predvsem z inervacijo iz zgornjega torakalnega (zvezdastega) simpatičnega ganglija;
• 0,04-0,0033 Hz (obdobje nihanja od 25 s do 5 min) - ultranizkofrekvenčni (VLF - zelo nizka frekvenca) vaskularno-motorični ali žilni razpon (počasni Mayerjevi valovi drugega reda) odraža delovanje centralnih ergotropnih in humoralno-presnovnih regulacija mehanizmov; izvaja se s spremembo krvnih hormonov (retin, angiotenzin, aldosteron itd.);
• · 0,0033 Hz in počasneje - območje ultra nizke frekvence (ULF) odraža aktivnost višjih centrov za uravnavanje srčnega utripa, natančen izvor uravnavanja ni znan, območje se redko preučuje zaradi potrebe po dolgotrajnem izvajanju posnetki.

a - sprostitev; b - globoko dihanje 6.27 prikazuje spektrograma za dva fiziološka vzorca. V stanju sprostitve (slika 6.27, a) s plitkim dihanjem se spekter amplitude precej monotono zmanjša v smeri od nizkih do visokih frekvenc, kar kaže na uravnoteženo zastopanost različnih ritmov. Pri globokem dihanju (sl. 6.27, b) en dihalni vrh močno izstopa pri frekvenci 0,11 Hz (z obdobjem dihanja 9 s), njegova amplituda (variabilnost) je 10-krat višja od povprečne ravni pri drugih frekvencah.

Indikatorji. Za karakterizacijo spektralnih območij se izračunajo številni kazalniki:

• frekvenca fi in perioda Ti tehtanega povprečnega vrha i-tega območja, položaj takega vrha je določen s težiščem (glede na frekvenčno os) odseka spektralnega grafa v območju;
• moč spektra v pasovih kot odstotek moči celotnega spektra VLF%, LF%, HF% (moč se izračuna kot vsota amplitud spektralnih harmonikov v pasu); meje norme so: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• povprečna vrednost amplitude spektra v območju Asr ali povprečna variabilnost CI; meje norme so: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• amplituda največjega harmonika v območju Amax in njegovega obdobja Tmax (za povečanje stabilnosti teh ocen je potrebno predhodno glajenje spektra);
• normalizirane moči: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HFnorma=HF/(LF+HF) *100 %; koeficient vazosimpatičnega ravnovesja LF/HF; meje norme so: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

Napake spektra CI. Oglejmo si nekaj instrumentalnih napak spektralne analize (glej razdelek 4.4), ki se uporablja za intervalogram. Prvič, moč v frekvenčnih območjih je bistveno odvisna od »prave« frekvenčne ločljivosti, ta pa od vsaj treh dejavnikov: dolžine EKG zapisa, vrednosti CI in izbranega koraka renormalizacije časa intervalograma. To samo po sebi nalaga omejitve glede primerljivosti različnih spektrov. Poleg tega se lahko uhajanje moči iz vrhov z visoko amplitudo in stranskih vrhov zaradi amplitudne modulacije ritma razširi daleč v sosednja območja, kar povzroči znatno in nenadzorovano popačenje.

Drugič, pri snemanju EKG glavni dejavnik delovanja ni normaliziran - dihalni ritem, ki ima lahko različne frekvence in globine (hitrost dihanja je regulirana samo v vzorcih globokega dihanja in hiperventilacije). In o primerljivosti spektrov v HF in LF območjih bi lahko razpravljali šele, ko bi bili testi izvedeni s fiksno periodo in amplitudo dihanja. Za beleženje in nadzor dihalnega ritma je treba EKG zapis dopolniti z registracijo prsnega in trebušnega dihanja.

In končno, delitev spektra CI na obstoječe razpone je precej pogojna in nikakor ni statistično utemeljena. Za takšno utemeljitev bi bilo potrebno testirati različne particije na velikem eksperimentalnem materialu in izbrati najbolj pomembne in stabilne v smislu faktorske interpretacije.

Razširjena uporaba ocen moči SA je prav tako nekoliko zmedena. Takšni indikatorji se med seboj ne ujemajo dobro, saj so neposredno odvisni od velikosti frekvenčnih območij, ki se nato razlikujejo za 2-6 krat. V zvezi s tem je bolje uporabiti povprečne amplitude spektra, ki se dobro ujemajo s številnimi indikatorji IP v območju vrednosti od 0,4 do 0,7.

Korelacijska ritmografija Ta razdelek vključuje predvsem konstrukcijo in vizualno študijo dvodimenzionalnih diagramov razpršitve ali diagramov razpršitve, ki predstavljajo odvisnost prejšnjih KI od naslednjih. Vsaka točka na tem grafu (slika 6.28) predstavlja razmerje med trajanjem prejšnjega KIi (na osi Y) in naslednjega KIi+1 (na osi X).

Indikatorji. Za karakterizacijo sipajočega oblaka se izračuna položaj njegovega središča, tj. povprečna vrednost KI (M), kot tudi dimenzije vzdolžne L in prečne w osi ter njuno razmerje w/L. Če vzamemo čisto sinusoido kot CI (idealen primer vpliva samo enega ritma), potem bo w 2,5 % L. Standardna odstopanja a in b vzdolž teh osi se običajno uporabljajo kot ocene w in L .

Za boljšo vizualno primerljivost je na sipanem diagramu (slika 6.28) zgrajena elipsa z velikostjo osi 2L, 2w (pri majhnem vzorcu) ali 3L, 3w (pri velikem vzorcu). Statistična verjetnost preseganja dveh in treh standardnih odklonov je 4,56 in 0,26 % z normalno porazdelitvijo IZ.

Norma in odstopanja. V prisotnosti ostrih kršitev HRV diagram sipanja pridobi naključen značaj (slika 6.29, a) ali razpade na ločene fragmente (slika 6.29, b): v primeru ekstrasistole so skupine točk simetrične glede na na diagonalo se pojavijo, premaknjene v območje kratkega CI od glavnega razprševanja oblaka, v primeru asistolije pa se v območju kratkih CI pojavijo simetrične skupine točk. V teh primerih razpršeni diagram ne zagotavlja nobenih novih informacij v primerjavi z intervalogramom in histogramom.

a - huda aritmija; b - ekstrasistolija in asistolija Zato so skatergrami uporabni predvsem v normalnih pogojih za medsebojno primerjavo različnih subjektov pri različnih funkcionalnih testih. Posebno področje takšne uporabe je testiranje kondicije in funkcionalne pripravljenosti na telesne in psihične obremenitve (glej spodaj).

Korelacija kazalnikov Za oceno pomembnosti in korelacije različnih kazalnikov HRV smo v letu 2006 izvedli posebno statistično raziskavo. Začetni podatki so bili 378 EKG posnetkov, narejenih v stanju sproščenosti med športniki najvišje kvalifikacije (nogomet, košarka, hokej, kratke proge, judo). Rezultati korelacije in faktorska analiza je omogočila naslednje zaključke:

1. Nabor kazalcev HRV, ki se najpogosteje uporablja v praksi, je odveč, več kot 41 % (15 od 36) je funkcionalno povezanih in visoko koreliranih kazalcev:

Naslednji pari indikatorjev so funkcionalno odvisni: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr - z/L;

Naslednji indikatorji so visoko korelirani (korelacijski koeficienti so navedeni kot množitelji): *IN, PAPR-0,95*IN-0,91*VPR, dX-0,92*SDNN, RMSSD-0,91*рNN50, IDM-0,91*HF%, IDM-0,91 *АсрHF, w=0,91*рNN50, Br=0,91*w/L, Br=0,91*Kr, LF/HF=0,9*VL%.

Predvsem so vsi kazalniki korelacijske ritmografije v navedenem smislu podvojeni z indikatorji variacijske pulzometrije, zato je ta del le priročna oblika vizualne predstavitve informacij (scattergram).

2. Indikatorji variacijske pulzometrije in spektralne analize odražajo različne in ortogonalne faktorske strukture.

3. Med indikatorji variacijske pulzometrije imata dve skupini indikatorjev največji faktorski pomen: a) SAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, ki označujejo različne vidike intenzivnosti srčne aktivnosti; b) IMA, PSA, ki označuje razmerje med ritmičnostjo in aritmijo srčne aktivnosti;

4. Pomen razponov LF in VLF za funkcionalno diagnostiko je vprašljiv, saj je faktorska korespondenca njihovih indikatorjev dvoumna, sami spektri pa so podvrženi vplivu številnih in nenadzorovanih popačenj.

5. Namesto nestabilnih in dvoumnih spektralnih indikatorjev je mogoče uporabiti IDM in IMA, ki odražata dihalne in počasne valovne komponente variabilnosti srca. Namesto ocen moči v pasovih je bolje uporabiti povprečne amplitude spektra.

Ocena telesne pripravljenosti Eden od učinkovite metode ocena kondicijske in funkcionalne pripravljenosti (športnikov in drugih strokovnjakov, katerih delo je povezano s povečanimi telesnimi in psihičnimi obremenitvami) je analiza dinamike sprememb srčnega utripa med telesno aktivnostjo večje intenzivnosti in med okrevanjem po vadbi. Ta dinamika neposredno odraža visoke hitrosti in učinkovite značilnosti biokemičnih presnovnih procesov, ki se pojavljajo v tekočem mediju telesa. V stacionarnih pogojih je fizična aktivnost običajno podana v obliki kolesarsko ergonomometričnih testov, v realnih tekmovalnih pogojih pa je možno predvsem proučevati procese okrevanja.

Biokemija oskrbe mišic z energijo. Energija, ki jo telo prejme z razgradnjo hrane, se shrani in transportira do celic v obliki visokoenergijske spojine ATP (adrenozin trifosforne kisline). Evolucija je oblikovala tri funkcionalne sisteme za zagotavljanje energije:

• 1. Anaerobno-alaktatni sistem (ATP - CF ali kreatin fosfat) v začetni fazi dela uporablja mišični ATP, čemur sledi obnavljanje zalog ATP v mišicah z cepitvijo CF (1 mol CF = 1 mol ATP). Zaloge ATP in CF zagotavljajo samo kratkoročne energetske potrebe (3-15 s).
• 2. Anaerobno-laktatni (glikolitični) sistem zagotavlja energijo z razcepitvijo glukoze ali glikogena, ki ga spremlja tvorba piruvične kisline, čemur sledi njena pretvorba v mlečno kislino, ki pri hitrem razpadanju tvori kalijeve in natrijeve soli, ki se skupaj imenujejo laktat . Glukoza in glikogen (nastala v jetrih iz glukoze) se pretvorita v glukozo-6-fosfat in nato v ATP (1 mol glukoze \u003d 2 mol ATP, 1 mol glikogena \u003d 3 mol ATP).
• 3. Aerobno-oksidativni sistem uporablja kisik za oksidacijo ogljikovih hidratov in maščob, da zagotovi dolgotrajno mišično delo s tvorbo ATP v mitohondrijih.

V mirovanju energija nastane z razgradnjo skoraj enake količine maščob in ogljikovih hidratov s tvorbo glukoze. Pri kratkotrajni intenzivni vadbi nastaja ATP skoraj izključno zaradi razgradnje ogljikovih hidratov (»najhitrejša« energija). Vsebnost ogljikovih hidratov v jetrih in skeletne mišice zagotavlja nastanek največ 2000 kcal energije, kar vam omogoča, da pretečete približno 32 km. Čeprav je v telesu veliko več maščob kot ogljikovih hidratov, presnova maščob (glukoneogeneza) s tvorbo maščobne kisline, potem pa je ATP energijsko neizmerno počasnejši.

Vrsta mišičnih vlaken določa njihovo oksidativno sposobnost. Torej so mišice, sestavljene iz BS-vlaken, zaradi porabe energije glikolitičnega sistema telesa bolj specifične za izvajanje visoko intenzivne telesne dejavnosti. Po drugi strani pa mišice, sestavljene iz MS vlaken, vsebujejo večje število mitohondrijev in oksidativnih encimov, kar zagotavlja izvedbo večje količine telesne aktivnosti z uporabo aerobnega metabolizma. Telesna aktivnost, namenjena razvoju vzdržljivosti, spodbuja povečanje mitohondrijev in oksidativnih encimov v vlaknih MS, predvsem pa v vlaknih BS. To poveča obremenitev sistema za prenos kisika v delujoče mišice.

Laktat, ki se kopiči v tekočem mediju telesa, "zakisa" mišična vlakna in zavira nadaljnjo razgradnjo glikogena, poleg tega pa zmanjšuje sposobnost mišic za vezavo kalcija, kar preprečuje njihovo krčenje. Pri intenzivnem športu kopičenje laktata doseže 18-22 mmol/kg pri stopnji 2,5-4 mmol/kg. Športi, kot sta boks in hokej, se odlikujejo po mejnih koncentracijah laktata, njihovo opazovanje v klinični praksi pa je značilno za predinfarktna stanja.

Največje sproščanje laktata v kri se pojavi v 6. minuti po intenzivni obremenitvi. V skladu s tem doseže maksimum in srčni utrip. Nadalje koncentracija laktata v krvi in ​​srčni utrip sočasno padata. Zato lahko glede na dinamiko srčnega utripa ocenimo funkcionalne sposobnosti telesa za zmanjšanje koncentracije laktata in posledično učinkovitost metabolizma za pridobivanje energije.

Orodja za analizo. V obdobju obremenitve in okrevanja se izvede število minut i=1,2,3. EKG zapisi. Na podlagi rezultatov so zgrajeni scattergrami, ki so združeni na enem grafikonu (slika 6.30), po katerem se vizualno oceni dinamika sprememb indikatorjev CI. Za vsak i-ti razpršeni gram se izračunajo numerični indikatorji M, a, b, b/a. Za oceno in primerjavo sposobnosti v dinamiki sprememb vsakega takega indikatorja Pi se izračunajo intervalne ocene oblike: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), kjer je Po vrednost kazalnika v stanju sprostitve; Pmax je vrednost kazalnika pri največji telesni aktivnosti.

riž. 6.30. Kombinirani razpršeni diagrami 1-sekundnih intervalov okrevanja po vadbi in stanj sprostitve

Literatura 5. Gnezditsky V.V. Evocirani potenciali možganov v klinični praksi. Taganrog: Medic, 1997.

6. Gnezditski V.V. Inverzni problem EEG in klinična elektroencefalografija. Taganrog: Medikom, 2000

7. Zhirmunskaya E.A. Klinična elektroencefalografija. M.: 1991.

13. Max J. Metode in tehnike obdelave signalov pri tehničnih meritvah. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enokson L. Uporabna analiza časovnih vrst. M.: Mir, 1982. Zv. 1, 2.

18. K. Pribram. Možganski jeziki. Moskva: Progres, 1975.

20. Randall R.B. Frekvenčna analiza. Bruhl in Kjær, 1989.

22. Rusinov V.S., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vaker E.M. Biopotenciali možganov. Matematična analiza. M.: Medicina, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Problem segmentnega opisa človeškega elektroencefalograma // Človeška fiziologija. 1999. V.25. št. 1.

24. A. Ya. Kaplan, Al.A. Fingerkurts, An.A. Fingerkurts, S.V. Borisov, B.S. Darkhovski. Nestacionarna narava možganske aktivnosti, kot jo razkriva EEG/MEG: metodološki, praktični in konceptualni izzivi // Obdelava signalov. Posebna izdaja: Nevronska koordinacija v možganih: perspektiva obdelave signalov. 2005. št. 85.

25. A.Ya. Kaplan. Nestacionarnost EEG: metodološka in eksperimentalna analiza // Napredek fizioloških znanosti. 1998. V.29. št. 3.

26. Kaplan A.Y., Borisov S.V. Dinamika segmentnih značilnosti človeške EEG alfa aktivnosti v mirovanju in pri kognitivnih obremenitvah//Journal of VND. 2003. št. 53.

27. Kaplan A.Y., Borisov S.V., Zheligovsky V.A. Razvrstitev EEG mladostnikov glede na spektralne in segmentne značilnosti v normi in pri motnjah spektra shizofrenije // Journal of VND. 2005. V.55. št. 4.

28. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Strukturna organizacija aktivnosti EEG alfa pri mladostnikih, ki trpijo zaradi motenj spektra shizofrenije // VND Journal. 2005. V.55. št. 3.

29. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbačevska N.L., Kozlova I.A. Analiza strukturne sinhronosti EEG pri mladostnikih, ki trpijo zaradi motenj shizofrenega spektra // Človeška fiziologija. 2005. V.31. št. 3.

38. Kulaichev A.P. Nekateri metodološki problemi frekvenčne analize EEG // Journal of VND. 1997. št. 5.

43. Kulaichev A.P. Metodologija avtomatizacije psihofizioloških poskusov / Sat. Modeliranje in analiza podatkov. M.: RUSAVIA, 2004.

44. Kulaichev A.P. Računalniška elektrofiziologija. Ed. 3. M.: Založba Moskovske državne univerze, 2002.

Mnogi lastniki športnih ur so verjetno videli indikator "Čas do okrevanja" (čas okrevanja) - ena številka, ki prikazuje, koliko ur morate počivati ​​pred naslednjo vadbo.

Te jedrnato predstavljene informacije temeljijo na več parametrih, vključno s starostjo, spolom, težo lastnika ure, pogoji in rezultati zadnje vadbe. Toda "temelj" številke je variabilnost srčnega utripa ali, kot se imenuje tudi ta indikator, "interval R-R".

Indikator je pomemben v vseh pogledih, saj pomaga zavestno povezati s treningom, svojim telesom in kompetentno sestaviti načrt treninga.

Kaj je variabilnost srčnega utripa?

Čas med dvema srčnima utripoma ni določen. Srčno-žilni sistem dovaja kisik in hranila organov in tkiv, se nenehno prilagaja potrebam telesa, zato srčni utrip nenehno niha. Razlika med dvema zaporednima srčnima utripoma se imenuje variabilnost srčnega utripa (HRV) ali "interval R-R".

Spremenljivost srčnega utripa je časovna razlika med dvema zaporednima srčnima utripoma

Prej je bila variabilnost določena z elektrokardiogramom, zdaj pa je te podatke mogoče pridobiti s prsnim merilnikom srčnega utripa in uro (ali aplikacijo za pametni telefon, kot je ithlete).

HRV se meri samo v mirovanju. Gledanje tega indikatorja med tekom je nesmiselno.

Kaj je bistvo indikatorja?

HRV odraža ravnovesje živčnega sistema in stopnjo nakopičenega stresa.

Človeški avtonomni živčni sistem je sestavljen iz dveh delov: simpatičnega in parasimpatičnega. Prvi je "stopalka za plin" v telesu, reakcija "boj ali beg", ko se aktivira, se utrip pospeši. Drugi, parasimpatik, - nasprotno, "zavorni pedal", vpliva na zmanjšanje srčnega utripa. Neravnovesje v medsebojnem delovanju teh sistemov vodi do zmanjšanja zmogljivosti, motenj v procesu okrevanja in v nekaterih primerih do pretreniranosti.

Spremenljivost srčnega utripa omogoča presojo interakcije med simpatičnim in parasimpatičnim oddelkom:

1. Telo doživlja kakršno koli stres(psihično, fizično, kemično, hormonsko) → simpatični živčni sistem aktiviran → povečan srčni utrip, utripni volumen → znižanje HRV.
2. Proces obnovitev= dejavnost parasimpatični živčni sistem→ srčni utrip se zmanjša → HRV se dvigne.

Zvišanje HRV v mirovanju je znak pozitivne prilagoditve/dobrega okrevanja, medtem ko znižanje HRV lahko kaže na resen stres/slabo okrevanje.

Vendar ostajajo težave pri določanju, kateri stresorji bistveno vplivajo na naše okrevanje in kateri ne. Zato vam bo le redno merjenje HRV skupaj s subjektivno oceno stanja in načrtom treninga pomagalo do bolj ali manj popolne slike.

Kako se HRV uporablja v praksi

HRV kaže:

• kako poteka proces okrevanja in ali ste pretrenirani;
• kako dobro se prilagajate obremenitvi (optimizacija trenažnega procesa);
• vaše trenutno fizično stanje in celo vaša nagnjenost k razvoju bolezni ali poškodbe.

Včasih v zvezi s spremenljivostjo srčnega utripa celo sestavijo načrte treninga, kar ni brez pomena: stalno spremljanje ravni stresa in okrevanja vam omogoča prilagajanje načrta glede na trenutno stanje športnika. Na primer, normalna ali visoka vrednost HRV (tj. nizka stopnja stres) vam omogoča intenzivnejšo obremenitev. Nasprotno, če je HRV nizek, se izvaja lažji trening.

Več študij je dokazalo učinkovitost načrta treninga, ki temelji na HRV, v primerjavi s klasičnim. Ugotovljeno je bilo tudi, da športniki z visokimi vrednostmi HRV občutno izboljšajo svojo maksimalno porabo kisika (VOC) v primerjavi s športniki z nižjimi vrednostmi HRV.

zaključki

• HRV odraža čas med dvema zaporednima srčnima utripoma
• Sprememba HRV odraža ustreznost okrevanja
• Nizke vrednosti HRV odražajo slabo okrevanje ali nakopičen stres
• HRV nikoli ne ocenite ločeno od analize splošnega stanja in načrta treninga
• Vrednosti HRV v mirovanju ne odražajo vedno pravilno stanja pretreniranosti, zato je priporočljivo redno merjenje indikatorja.
• HRV je med tekom popolnoma neuporaben
• Športniki z visokimi vrednostmi HRV se lahko bolje odzovejo na povečano delovno obremenitev in izboljšajo zmogljivost
• Vadbe, ki temeljijo na HRV, so pogosto natančnejše od tradicionalnega načrta treninga
• Dinamika HRV je lahko pokazatelj nagnjenosti športnika k boleznim (na primer bolezni zgornjih dihalnih poti)

Spremenljivost srčnega utripa (HRV) je patološka lastnost intervala R-R sosednjih srčnih ciklov, da spremeni svoje trajanje v različnih časovnih intervalih. HRV je določen z nihanjem srčnega utripa glede na njegovo povprečno vrednost.

Zakaj je zaznana variabilnost srčnega utripa?

Vrednost zaznavanja HRV je, da je dober pokazatelj kršitve avtonomne regulacije srca. Bolj kot so vegetativne spremembe izrazite, bolj se znižajo HRV.

Norma variabilnosti srčnega utripa ali njene visoke vrednosti so določene pri mladih in športnikih, povprečne stopnje so značilne za bolnike z organsko boleznijo srca, variabilnost ritma pa je običajno zmanjšana pri tistih, ki so utrpeli ventrikularno fibrilacijo, lahko pa obstajajo tudi drugi razlogov.

Zgodovina uvedbe HRV kot diagnostičnega indikatorja se začne leta 1965, ko sta raziskovalca Hon in Lee objavila rezultate ciljne študije tega pojava. Takrat je bilo mogoče opaziti prognostično vrednost variabilnosti plodovega srčnega utripa: z veliko verjetnostjo ji sledi nevarna ali življenjsko nevarna motnja srca.

Leta 1973 so Sayers in sodelavci določili meje normalnih (fizioloških) nihanj v ritmu srčne aktivnosti. V osemdesetih letih je zahvaljujoč razvoju računalniške tehnologije metoda dobila novo življenje: če so prej morali zdravniki vse kazalnike izračunati ročno, zdaj to delo opravlja posebna programska oprema. Računalniki niso le poenostavili samega študija, temveč so ga omogočili razširitev in obogatitev. Tako se je pojavila metoda spektralne analize, 24-urno spremljanje srčnega utripa z izračunom HRV in drugimi dodatki.

Zmanjšana variabilnost srčnega utripa. Ali je vredno skrbeti?

Iz rezultatov ene same raziskave ni mogoče sklepati. Spremenljivost srčnega utripa - nespecifični znak, je značilno za številne države, zato je lahko napoved popolnoma drugačna. Zato je po odkritju HRV naslednji korak ugotovitev možnega vzroka.

Razlogov je veliko, v ospredju pa so bolezni srca: miokardni infarkt, ishemična bolezen bolezni srca, razširjena kardiomiopatija, hipertenzija. Opisan je razvoj HRV pri diabetični polinevropatiji. Včasih značilne spremembe povzročijo bolezni centralnega živčnega sistema: kap (akutna cerebrovaskularna nesreča), tetraplegijo in druge.

Vedno se morate zavedati, da je zmanjšanje variabilnosti srčnega utripa lahko posledica nekaterih zdravil. Ta učinek so opazili pri naslednjih skupinah zdravil:

• zaviralci beta;
• m-antiholinergiki;
• antiaritmična zdravila razreda 1c;
• kalcijevi antagonisti;
• srčni glikozidi;
• zdravila, ki povečajo trajanje akcijskega potenciala;
• zaviralci ACE;
• psihotropna zdravila.

Kar zadeva variabilnost srčnega utripa ploda, so v tem primeru seveda razlogi običajno drugačni.

Rezultati študije HRV se uporabljajo pri diagnozi diabetične polinevropatije, ki določa tveganje za nenadno smrt pri tistih, ki so imeli miokardni infarkt. Izkazalo se je, da v različnih okoliščinah spremembe ritma kažejo različne procese ki se pojavljajo v telesu. Tudi študija HRV je našla uporabo v anesteziologiji, porodništvu in nevrologiji. Vsaka stroka ima svoja načela za interpretacijo rezultatov te študije, na podlagi katerih se potegnejo različni zaključki.

"Srce deluje kot ura" - ta stavek se pogosto uporablja za ljudi, ki imajo močno, zdravo srce. Razume se, da ima taka oseba jasen in enakomeren ritem srčnega utripa. Pravzaprav je argument v osnovi napačen. Stephen Gales, angleški znanstvenik, ki je raziskoval na področju kemije in fiziologije, je leta 1733 odkril, da je ritem srca spremenljiv.

Spremenljivost srčnega utripa

Kaj je variabilnost srčnega utripa?

Cikel krčenja srčne mišice je spremenljiv. Tudi pri popolnoma zdravih ljudeh, ki mirujejo, je drugače. Na primer: če ima oseba utrip 60 utripov na minuto, to ne pomeni, da je časovni interval med srčnimi utripi 1 sekundo. Pavze so lahko krajše ali daljše za delčke sekunde in skupaj znašajo 60 utripov. Ta pojav imenujemo variabilnost srčnega utripa. V medicinskih krogih - v obliki okrajšave HRV.

Ker je razlika v intervalih med cikli srčnega utripa odvisna tudi od stanja telesa, je potrebno analizirati HRV v mirujočem položaju. Spremembe srčnega utripa (HR) nastanejo zaradi različnih telesnih funkcij, ki se nenehno spreminjajo na nove ravni.

Rezultati spektralne analize HRV kažejo na fiziološke procese, ki se pojavljajo v telesnih sistemih. Ta metoda preučevanja variabilnosti omogoča oceno funkcionalnih značilnosti telesa, preverjanje delovanja srca in ugotavljanje, kako močno se zmanjša srčni utrip, kar pogosto vodi do nenadne smrti.

Povezava med živčnim avtonomnim sistemom in delovanjem srca

Avtonomni živčni sistem (ANS) je odgovoren za uravnavanje delovanja notranjih organov, vključno s srcem in ožiljem. Lahko ga primerjamo z avtonomnim potovalnim računalnikom, ki spremlja aktivnost in uravnava delovanje sistemov v telesu. Človek ne razmišlja o tem, kako diha, ali kako poteka prebavni proces v notranjosti, krvne žile se zožijo in razširijo. Vse te dejavnosti potekajo samodejno.

VNS je razdeljen na dve vrsti:

• parasimpatikus (PSNS);
• simpatični (SNS).

Avtonomni živčni sistem in delovanje srca

Vsak od sistemov vpliva na delovanje telesa, delo srčne mišice.

Simpatik - je odgovoren za zagotavljanje funkcij, ki so potrebne za preživetje telesa v stresnih situacijah. Aktivira sile, dovaja velik pretok krvi v mišična tkiva, pospeši srčni utrip. Pod stresom zmanjšate variabilnost srčnega utripa: intervali med utripi postanejo krajši, utrip pa se poveča.

Parasimpatik - odgovoren za počitek in kopičenje telesa. Zato vpliva na zmanjšanje in variabilnost srčnega utripa. Z globokimi vdihi se človek umiri, telo pa začne obnavljati funkcije.

Prav zaradi sposobnosti ANS, da se prilagaja zunanjim in notranjim spremembam, je pravilno uravnovešanje v različnih situacijah tisto, kar človeku zagotavlja preživetje. Kršitve v delovanju živčnega avtonomnega sistema pogosto postanejo vzroki motenj, razvoja bolezni in celo smrti.

Zgodovina pojava metode

Uporaba analize variabilnosti srčnega utripa se je začela ne tako dolgo nazaj. Metoda ocenjevanja HRV je pritegnila pozornost znanstvenikov šele v petdesetih in šestdesetih letih prejšnjega stoletja. V tem obdobju so se z razvojem analize in njeno klinično uporabo ukvarjali tuji svetilniki znanosti. Sovjetska zveza je sprejela tvegano odločitev, da bo metodo uporabila v praksi.

Med pripravo kozmonavta Gagarina Yu.A. s prvim poletom so bili sovjetski znanstveniki postavljeni pred težko nalogo. Treba je bilo preučiti vprašanja vpliva vesoljskih letov na človeško telo in vesoljski objekt opremiti z minimalnim številom instrumentov in senzorjev.

Analiza variabilnosti srčnega utripa

Znanstveni svet se je odločil, da bo za preučevanje astronavtovega stanja uporabil spektralno analizo HRV. Metodo je razvil dr. Baevsky R.M. in se imenuje kardiointervalografija. V istem obdobju je zdravnik začel ustvarjati prvi senzor, ki je bil uporabljen kot merilna naprava za preverjanje HRV. Predstavljal je prenosni električni računalnik z aparatom za odčitavanje srčnega ritma. Mere senzorja so razmeroma majhne, ​​zato lahko napravo prenašamo in uporabljamo za preiskavo kjerkoli.

Baevsky R.M. odprla povsem nov pristop k preverjanju zdravja ljudi, ki se imenuje prenosološka diagnostika. Metoda vam omogoča, da ocenite stanje osebe in ugotovite, kaj je povzročilo razvoj bolezni in še veliko več.

Znanstveniki, ki so izvajali raziskave v poznih osemdesetih letih prejšnjega stoletja, so ugotovili, da spektralna analiza HRV daje natančno napoved smrti pri ljudeh, ki so utrpeli miokardni infarkt.

V devetdesetih letih prejšnjega stoletja so kardiologi prišli do enotnih standardov za klinično uporabo in spektralno analizo HRV.

Kje se še uporablja metoda HRV?

Danes se kardiointervalografija uporablja ne le na področju medicine. Eno izmed priljubljenih področij uporabe je šport.

Kitajski znanstveniki so ugotovili, da analiza HRV omogoča oceno razpona variacije srčnega utripa in določitev stopnje stresa v telesu med fizičnim naporom. Z uporabo metode je mogoče razviti osebni program treninga za vsakega športnika.

Finski znanstveniki so pri razvoju sistema Firstbeat za osnovo vzeli analizo HRV. Program priporočamo športnikom za merjenje stopnje stresa, analizo učinkovitosti treninga in oceno trajanja okrevanja telesa po fizičnem naporu.

metoda HRV

Analiza HRV

Spremenljivost srčnega utripa se proučuje z analizo. Ta metoda temelji na določanju zaporedja intervalov R-R EKG. Obstajajo tudi intervali NN, vendar se v tem primeru upoštevajo samo razdalje med normalnimi srčnimi utripi.

Pridobljeni podatki omogočajo določitev fizičnega stanja pacienta, spremljanje dinamike in prepoznavanje odstopanj pri delu človeškega telesa.

Po preučitvi prilagoditvenih rezerv človeka je mogoče predvideti morebitne motnje v delovanju srca in krvnih žil. Če se parametri zmanjšajo, to kaže na moteno razmerje med VHF in srčno-žilnim sistemom, kar vodi v razvoj patologij pri delu srčne mišice.

Športniki in močni, zdravi fantje imajo visoke podatke o HRV, saj je povečan parasimpatični tonus značilen pogoj zanje. Visok simpatični tonus se pojavi zaradi različnih vrst bolezni srca, kar vodi do zmanjšanega HRV. Toda z akutnim, močnim zmanjšanjem variabilnosti obstaja resna nevarnost smrti.

Spektralna analiza - značilnosti metode

S spektralno analizo je mogoče oceniti vpliv regulacijskih sistemov telesa na delovanje srca.

Zdravniki so identificirali glavne komponente spektra, ki ustrezajo ritmičnim nihanjem srčne mišice in se razlikujejo po različni periodičnosti:

• HF - visoka frekvenca;
• LF - nizka frekvenca;
• VLF je zelo nizka frekvenca.

Vse te komponente se uporabljajo v procesu kratkotrajnega snemanja elektrokardiograma. Za dolgoročno snemanje se uporablja ultra nizkofrekvenčna komponenta ULF.

Vsaka komponenta ima svoje funkcije:

• LF - določa, kako simpatični in parasimpatični živčni sistem vplivata na ritem srčnega utripa.
• HF – ima povezavo z gibi dihalnega sistema in prikazuje, kako vagusni živec vpliva na delovanje srčne mišice.
• ULF, VLF označujeta različne dejavnike: vaskularni tonus, procese termoregulacije in druge.

Pomemben kazalnik je TP, ki podaja vrednost skupne moči spektra. Omogoča povzetek dejavnosti učinkov ANS na delo srca.

Analiza HRV

Nič manj pomembni parametri spektralne analize so centralizacijski indeks, ki se izračuna po formuli: (HF+LF)/VLF.

Pri izvajanju spektralne analize se upošteva indeks vagosimpatične interakcije komponent LF in HF.

Razmerje LF/HF kaže, kako simpatični in parasimpatični deli ANS vplivajo na srčno aktivnost.

Upoštevajte norme nekaterih kazalcev spektralne analize HRV:

• LF. Določa vpliv nadledvičnega sistema simpatičnega oddelka ANS na delo srčne mišice. Normalne vrednosti indikatorja so v območju 754-1586 ms 2.
• HF. Določa aktivnost parasimpatičnega živčnega sistema in njegov vpliv na delovanje srčno-žilnega sistema. Norma indikatorja: 772-1178 ms 2.
• LF/HF. Označuje ravnovesje SNS in PSNS ter naraščanje napetosti. Norma je 1,5-2,0.
• VLF. Določa hormonsko podporo, termoregulacijske funkcije, vaskularni tonus in še veliko več. Norma ni večja od 30%.

HRV zdrave osebe

Odčitki spektralne analize HRV so individualni za vsako osebo. S pomočjo variabilnosti srčnega utripa je mogoče enostavno oceniti, kako visoka je telesna vzdržljivost glede na starost, spol in čas dneva.

Na primer: ženska populacija ima višji srčni utrip. Najvišje stopnje HRV so opažene pri otrocih in mladostnikih. LF in HF komponente se s starostjo zmanjšujejo.

Dokazano je, da človeška telesna teža vpliva na odčitke HRV. Pri nizki teži se moč spektra poveča, pri debelih posameznikih pa se indikator zmanjša.

Šport in zmerna telesna dejavnost ugodno vplivata na spremenljivost. Pri takšnih vajah se srčni utrip zmanjša, moč spektra pa se poveča. Vadba za moč poveča srčni utrip in zmanjša variabilnost srčnega utripa. Nič nenavadnega ni, da športnik po intenzivnem treningu nenadoma umre.

Kaj pomeni nizek HRV?

Če je prišlo do močnega zmanjšanja variabilnosti srčnega utripa, lahko to kaže na razvoj resnih bolezni, med katerimi so najpogostejše:

• Hipertenzija.
• Srčna ishemija.
• Parkinsonov sindrom.
• Diabetes mellitus tipa I in II.
• Multipla skleroza.

Motnje HRV so pogosto posledica določenih zdravil. Zmanjšane variacije lahko kažejo na patologije nevrološke narave.

Analiza HRV je preprost in cenovno dostopen način za oceno regulatornih funkcij avtonomnega sistema pri različnih boleznih.

S pomočjo tovrstnih raziskav je mogoče.

Analiza variabilnosti srčnega utripa (HRV) je hitro razvijajoča se veja kardiologije, v kateri so najbolj izkoriščene možnosti računalniških metod. To usmeritev je v veliki meri sprožilo pionirsko delo slavnega ruskega raziskovalca R.M. Baevsky na področju vesoljske medicine, ki je prvič v prakso uvedel številne kompleksne kazalnike, ki označujejo delovanje različnih regulativnih sistemov telesa. Trenutno standardizacijo na področju HRV izvaja delovna skupina Evropskega združenja za kardiologijo in Severnoameriškega združenja za stimulacijo in elektrofiziologijo.

Srce je idealno sposobno odgovoriti na najmanjše spremembe v potrebah številnih organov in sistemov. Variacijska analiza srčnega ritma omogoča kvantificiranje in razlikovanje stopnje napetosti ali tona simpatičnega in parasimpatičnega oddelka ANS, njihove interakcije v različnih funkcionalnih stanjih, pa tudi aktivnost podsistemov, ki nadzorujejo delo različnih organov. Zato je največji program te smeri razvoj računalniških in analitičnih metod za kompleksno diagnostiko telesa glede na dinamiko srčnega ritma.

Metode HRV niso namenjene diagnosticiranju kliničnih patologij, kjer, kot smo videli zgoraj, tradicionalna sredstva vizualne in merilne analize dobro delujejo. Prednost tega oddelka je zmožnost odkrivanja najsitnejših nepravilnosti v srčnem delovanju, zato so njegove metode še posebej učinkovite za oceno splošne funkcionalnosti telesa v normi, pa tudi zgodnjih odstopanj, ki v odsotnosti potrebnih preventivnih ukrepov postopkov, se lahko postopoma razvijejo v resne bolezni. Tehnika HRV se pogosto uporablja tudi v številnih neodvisnih praktičnih aplikacijah, zlasti pri spremljanju Holterja in pri ocenjevanju telesne pripravljenosti športnikov, pa tudi v drugih poklicih, ki so povezani s povečanim fizičnim in psihološkim stresom (glej na koncu razdelka).

Izhodišče za analizo HRV so kratki enokanalni EKG posnetki (od dveh do nekaj deset minut), ki se izvajajo v mirnem, sproščenem stanju ali med funkcionalnimi testi. Na prvi stopnji se iz takega zapisa izračunajo zaporedni kardiointervali (CI), katerih referenčne (mejne) točke se uporabijo valovi R kot najbolj izrazite in stabilne komponente EKG.

Metode analize HRV so običajno razvrščeni v naslednje štiri glavne dele:

• intervalografija;
• variacijska pulzometrija;
• spektralna analiza;
• korelacijsko ritmografijo.

Druge metode. Za analizo HRV se uporabljajo tudi številne manj pogoste metode, povezane s konstrukcijo tridimenzionalnih sipanih diagramov, diferencialnih histogramov, izračunom avtokorelacijskih funkcij, triangulacijsko interpolacijo in izračunom indeksa St. George. V ocenjevalnih in diagnostičnih načrtih lahko te metode označimo kot znanstvene in raziskovalne in praktično ne uvajajo bistveno novih informacij.

Holterjevo spremljanje. Dolgotrajno spremljanje EKG po Holterju vključuje večurno ali večdnevno enokanalno kontinuirano snemanje EKG pacienta v njegovih običajnih življenjskih razmerah. Snemanje se izvaja s prenosnim prenosnim snemalnikom na magnetni nosilec. Zaradi dolgega trajanja se naknadna študija EKG zapisa izvaja z računalniškimi metodami. V tem primeru se običajno zgradi intervalogram, določijo se območja ostre spremembe ritma, poiščejo se ekstrasistolične kontrakcije in asistolične pavze, štetje njihovega skupnega števila in razvrstitev ekstrasistol glede na obliko in lokalizacijo.

Intervalografija V tem delu se uporabljajo predvsem metode vizualne analize grafov sprememb zaporednih CI (intervalogram ali ritmogram). To omogoča oceno resnosti različnih ritmov (najprej, dihalni ritem, glej sliko 6.11), za prepoznavanje kršitev variabilnosti CI (glej sliko 6.16, 6.18, 6.19), asistolije in ekstrasistole. Torej na sl. Slika 6.21 prikazuje intervalogram s tremi preskoki srčnega utripa (trije razširjeni CI na desni strani), ki mu sledi ekstrasistola (skrajšan CI), ki ji takoj sledi četrti preskok srčnega utripa.

riž. 6.11. Tabela intervalov globokega dihanja

riž. 6.16. Interval fibrilacije

riž. 6.19. Intervalogram bolnika z normalnim zdravjem, vendar z očitnimi motnjami HRV

Intervalogram omogoča prepoznavanje pomembnih posameznih značilnosti delovanja regulatornih mehanizmov kot odziv na fiziološke teste. Kot ilustrativen primer razmislite o nasprotnih vrstah reakcij na test zadrževanja diha. riž. 6.22 prikazuje reakcije pospeševanja srčnega utripa med zadrževanjem diha. Vendar pa pri subjektu (slika 6.22, a) po začetnem močnem upadu pride do stabilizacije s težnjo po določenem podaljšanju CI, medtem ko se pri subjektu (slika 6.22, b) začetni oster upad nadaljuje z počasnejše skrajšanje CI, medtem ko se kršitve variabilnosti pojavijo CI z diskretno naravo njihovega menjavanja (ki se pri tem subjektu ni manifestiralo v stanju sprostitve). Slika 6.23 prikazuje nasprotni reakciji s podaljšanjem CI. Vendar, če je za subjekt (slika 6.23, a) trend skoraj linearnega naraščanja, potem za subjekt (slika 23, b) ta trend kaže visoko amplitudno aktivnost počasnih valov.

riž. 6.23. Intervalogrami za teste zadrževanja diha s podaljšanjem CI

Variacijska pulzometrija V tem razdelku se v glavnem uporabljajo deskriptivna statistična orodja za oceno porazdelitve CI s konstrukcijo histograma, pa tudi številne izpeljane kazalnike, ki označujejo delovanje različnih regulativnih sistemov telesa, in posebne mednarodne indekse. Za mnoge od teh indeksov so bile na velikem eksperimentalnem materialu določene klinične meje norme glede na spol in starost, pa tudi številni naslednji numerični intervali, ki ustrezajo disfunkciji ene ali druge stopnje.

Stolpični diagram. Spomnimo se, da je histogram graf gostote verjetnosti vzorčne porazdelitve. V tem primeru višina določenega stolpca izraža odstotek kardiointervalov v določenem obsegu trajanja, prisotnih v zapisu EKG. Za to je vodoravna lestvica trajanja CI razdeljena na zaporedne intervale enake velikosti (posode). Zaradi primerljivosti histogramov mednarodni standard določa velikost bina na 50 ms.

Za normalno srčno aktivnost je značilen simetričen, kupolast in čvrst histogram (slika 6.24). Pri sprostitvi s plitkim dihanjem se histogram zoži, pri poglabljanju pa razširi. Če obstajajo vrzeli v kontrakcijah ali ekstrasistolah, se na histogramu pojavijo ločeni fragmenti (desno ali levo od glavnega vrha, sl. 6.25). Asimetrična oblika histograma kaže na aritmično naravo EKG. Primer takega histograma je prikazan na sl. 6.26 a. Da bi ugotovili razloge za takšno asimetrijo, se je koristno sklicevati na intervalogram (slika 6.26, b), ki v tem primeru kaže, da asimetrija verjetno ni določena s patološko aritmijo, temveč s prisotnostjo več epizod aritmije. sprememba normalnega ritma, ki je lahko posledica čustvenih razlogov ali sprememb v globini in frekvenci dihanja.

riž. 6.24. Simetrični histogram

riž. 6.25. Histogram z manjkajočimi rezi

a - histogram; b - intervalogram

Indikatorji. Poleg histografskega prikaza v variacijski pulzometriji se izračunavajo tudi številne numerične ocene: deskriptivna statistika, indikatorji Baevskega, Kaplanovi indeksi in številni drugi.

Indikatorji opisne statistike dodatno označujejo porazdelitev CI:

• velikost vzorca N;
• razpon variacije dRR - razlika med največjim in najmanjšim IZ;
• povprečna vrednost RRNN (norma srčnega utripa je: 64±2,6 za starost 19-26 let in 74±4,1 za starost 31-49 let);
• standardna deviacija SDNN (norma 91±29);
• koeficient variacije CV=SDNN/RRNN*100 %;
• koeficienti asimetrije in kurtoze, ki označujejo simetrijo histograma in resnost njegovega osrednjega vrha;
• način Mo ali vrednost CI, ki deli celoten vzorec na polovico, s simetrično porazdelitvijo, način je blizu srednje vrednosti;
• amplituda načina AMo - odstotek CI, ki pade v modalni bin.
• RMSSD - kvadratni koren povprečne vsote kvadratov razlik med sosednjimi IC (praktično sovpada s standardno deviacijo SDSD, norma je 33±17), ima stabilne statistične lastnosti, kar je še posebej pomembno za kratke zapise;
• pNN50 - odstotek sosednjih kardio intervalov, ki se med seboj razlikujejo za več kot 50 ms (norma 7 ± 2%), se prav tako malo spremeni glede na dolžino zapisa.

Indikatorji dRR, RRNN, SDNN, Mo so izraženi v ms. Najpomembnejši je AMo, ki je odporen na artefakte in občutljiv na spremembe funkcionalnega stanja. Običajno pri ljudeh, mlajših od 25 let, AMo ne presega 40%, s starostjo se poveča za 1% vsakih 5 let, presežek 50% se šteje za patologijo.

Indikatorji R.M. Baevsky:

• indeks avtonomnega ravnotežja IVR=AMo/dRR kaže razmerje med aktivnostjo simpatičnega in parasimpatičnega oddelka ANS;
• indikator vegetativnega ritma VPR=1/(Mo*dRR) omogoča oceno vegetativnega ravnovesja organizma;
• indikator ustreznosti regulacijskih procesov PAPR = AMo / Mo odraža ujemanje med aktivnostjo sipatskega oddelka ANS in vodilno stopnjo sinusnega vozla;
• indeks napetosti regulatornih sistemov IN=AMo/(2*dRR*Mo) odraža stopnjo centralizacije nadzora srčnega utripa.

Najpomembnejši v praksi je indeks IN, ki ustrezno odraža skupni učinek srčne regulacije. Meje norme so: 62,3±39,1 za starost 19-26 let. Indikator je občutljiv na povečanje tona simpatičnega ANS, majhna obremenitev (fizična ali čustvena) ga poveča za 1,5-2 krat, s pomembnimi obremenitvami je rast 5-10-krat.

Indeksi A.Ya. Kaplan. Razvoj teh indeksov je sledil nalogi ocenjevanja komponent počasnih in hitrih valov variabilnosti CI brez uporabe zapletenih metod spektralne analize:

• Indeks respiratorne modulacije (RII) ocenjuje stopnjo vpliva dihalnega ritma na variabilnost CI:
• IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100 %;
• indeks simpatično-nadledvičnega tonusa: CAT=AMo/IDM*100%;
• indeks počasne valovne aritmije: IMA \u003d (1-0,5 * IDM / CV) * 100% -30
• indeks prenapetosti regulacijskih sistemov IPS je produkt SAT in razmerja med izmerjenim časom širjenja pulznega vala in časom širjenja v mirovanju, razpon vrednosti:

40-300 - delovni nevropsihični stres;

900-3000 - prenapetost, potreba po počitku;

3000-10000 - prenapetost, nevarna za zdravje;

zgoraj - potreba po nujnem izhodu iz trenutnega stanja s pritožbo na kardiologa.

Indeks CAT za razliko od IN upošteva le hitro komponento variabilnosti CI, saj v imenovalcu ne vsebuje celotnega razpona CI, temveč normalizirano oceno variabilnosti med zaporednimi KI - IDM. Torej, manjši kot je prispevek visokofrekvenčne (respiratorne) komponente srčnega ritma k skupni variabilnosti CI, višji je indeks CAT. Zelo učinkovit je za splošno predhodno oceno srčne aktivnosti glede na starost, meje norme so: 30-80 do 27 let, 80-250 od 28 do 40 let, 250-450 od 40 do 60 let. , in 450-800 za starejše starosti . Izračun CAT se izvaja v 1-2 minutnih intervalih v mirnem stanju, preseganje zgornje starostne meje norme je znak motenj srčne aktivnosti, preseganje spodnje meje pa je ugoden znak.

Naravni dodatek k CAT je IMA, ki je neposredno sorazmeren z varianco CI, vendar ne celotnega, temveč preostale variabilnosti CI minus hitra komponenta. Meje norme IMA so: 29,2±13,1 za starost 19-26 let.

Indeksi za ocenjevanje odstopanj v variabilnosti. Večina obravnavanih indikatorjev je integralnih, saj so izračunani na precej razširjenih zaporedjih KI, medtem ko so osredotočeni posebej na oceno povprečne variabilnosti KI in so občutljivi na razlike v takih povprečnih vrednostih. Te integralne ocene izravnajo lokalne variacije in dobro delujejo v pogojih stacionarnosti funkcionalnega stanja, na primer med sprostitvijo. Hkrati bi bilo zanimivo imeti druge ocene, ki bi: a) dobro delovale v pogojih funkcionalnih testov, tj., ko srčni utrip ni stacionaren, ampak ima opazno dinamiko, na primer v obliki trend; b) so bili občutljivi ravno na ekstremna odstopanja, povezana z nizko ali povečano variabilnostjo CI. Dejansko se številne manjše, zgodnje nepravilnosti v srčni dejavnosti ne pojavijo v mirovanju, vendar jih je mogoče zaznati med funkcionalnimi testi, povezanimi s povečanim fiziološkim ali duševnim stresom.

V zvezi s tem je smiselno predlagati enega od možnih alternativnih pristopov, ki omogoča konstruiranje kazalnikov HRV, ki bi jih za razliko od tradicionalnih lahko imenovali diferencialni ali intervalni. Takšni kazalniki se izračunajo v kratkem drsečem oknu z naknadnim povprečenjem celotnega zaporedja CI. Širina drsnega okna se lahko izbere glede na vrstni red 10 srčnih utripov na podlagi naslednjih treh premislekov: 1) to ustreza trem ali štirim vdihom, kar do določene mere omogoča nevtralizacijo vodilnega vpliva dihalnega ritma; 2) v tako relativno kratkem obdobju se lahko srčni utrip šteje za pogojno stacionarnega tudi v pogojih obremenitvenih funkcionalnih testov; 3) takšna velikost vzorca zagotavlja zadovoljivo statistično stabilnost numeričnih ocen in uporabnost parametričnih kriterijev.

V okviru predlaganega pristopa smo izdelali dva ocenjevalna indeksa: indeks srčnega stresa PVR in indeks srčne aritmije PSA. Kot je pokazala dodatna študija, zmerno povečanje širine drsnega okna nekoliko zmanjša občutljivost teh indeksov in razširi meje norme, vendar te spremembe niso temeljne narave.

Indeks PSS je zasnovan za oceno "slabe" variabilnosti CI, izražene v prisotnosti CI enakega ali zelo blizu trajanja z razliko do 5 ms (primeri takšnih odstopanj so prikazani na sl. 6.16, 6.18, 6.19). Ta stopnja "mrtvosti" je bila izbrana iz dveh razlogov: a) je dovolj majhna, saj znaša 10 % standardnega bina 50 ms; b) je dovolj velika, da zagotovi stabilnost in primerljivost ocen za posnetke EKG, narejene z različno časovno ločljivostjo. . Povprečna vrednost v normi je 16,3%, standardni odklon je 4,08%.

Indeks PSA je zasnovan za oceno ekstravariabilnosti CI ali stopnje aritmije. Izračuna se kot odstotek IZ, ki se od povprečja razlikuje za več kot 2 standardni odkloni. Po običajnem zakonu porazdelitve bodo takšne vrednosti manjše od 2,5%. Povprečna vrednost PSA v normi je 2,39%, standardni odklon je 0,85%.

Izračun meja norme. Pogosto se pri izračunu meja norme uporablja precej poljuben postopek. Izbrani so pogojno "zdravi" bolniki, pri katerih med polikliničnim opazovanjem niso odkrili bolezni. Indikatorji HRV se izračunajo iz njihovih kardiogramov, iz tega vzorca pa se določijo povprečne vrednosti in standardna odstopanja. Te metode ni mogoče šteti za statistično pravilno.

1. Kot je navedeno zgoraj, je treba iz celotnega vzorca najprej odstraniti odstopanja. Meja odstopanj in število outlierjev pri posameznem pacientu je določena z verjetnostjo teh outlierjev, ki je odvisna od števila indikatorjev in števila meritev.

2. Vendar pa je treba dodatno očistiti za vsak indikator posebej, saj se lahko glede na splošno normativno naravo podatkov posamezni kazalniki nekaterih bolnikov močno razlikujejo od skupinskih vrednosti. Merilo standardne deviacije tukaj ni primerno, saj se same standardne deviacije izkažejo za pristranske. Tako diferencirano čiščenje je mogoče izvesti z vizualnim pregledom grafa vrednosti indeksa, razvrščenih v naraščajočem vrstnem redu (graf Quetelet). Treba je izključiti vrednosti, ki pripadajo končnim, ukrivljenim, redkim odsekom grafa, pri čemer pustite njegov osrednji, gost in linearen del.

Spektralna analiza Ta metoda temelji na izračunu amplitudnega spektra (za podrobnosti glejte razdelek 4.4) številnih kardiointervalov.

Predhodna renormalizacija časa. Vendar pa spektralne analize ni mogoče izvesti neposredno na intervalogramu, saj v strogem smislu to ni časovna vrsta: njegove psevdoamplitude (KIi) so časovno ločene s samimi CIi, kar pomeni, da njegov časovni korak ni enakomeren. . Zato je pred izračunom spektra potrebna časovna renormalizacija intervalograma, ki se izvede na naslednji način. Kot konstanten časovni korak izberimo vrednost najmanjšega CI (ali njegove polovice), ki jo bomo označili kot MCI. Narišimo zdaj dve časovni osi eno pod drugo: zgornjo označimo glede na zaporedne CI, spodnjo pa s konstantnim korakom MCI. Na spodnji lestvici bomo narisali amplitude aQI variabilnosti CI, kot sledi. Razmislite o naslednjem koraku MKIi na spodnji lestvici, lahko sta dve možnosti: 1) MKIi se popolnoma prilega naslednjemu KIj na zgornji lestvici, potem vzamemo aKIi=KIj; 2) mKIi se prekriva z dvema sosednjima CIj in CIj+1 v odstotkih a% in b% (a+b=100%), nato se vrednost aCIi izračuna iz ustreznega deleža reprezentativnosti aCIi=(CIj/a%+ CIj+1/b %)*100 %. Nastalo časovno vrsto aKIi in podvržemo spektralni analizi.

frekvenčna območja. Posamezna področja dobljenega amplitudnega spektra (amplitude so merjene v milisekundah) predstavljajo moč variabilnosti CI zaradi vpliva različnih regulacijskih sistemov telesa. Pri spektralni analizi ločimo štiri frekvenčna območja:

• 0,4-0,15 Hz (obdobje nihanja 2,5-6,7 s) - visokofrekvenčni (HF - visoka frekvenca) ali dihalni obseg odraža aktivnost parasimpatičnega kardioinhibicijskega centra podolgovate medule, ki se izvaja skozi vagusni živec;
• 0,15-0,04 Hz (obdobje nihanja 6,7-25 s) - nizkofrekvenčni (LF - nizka frekvenca) ali vegetativni razpon (počasni valovi prvega reda Traube-Goering) odraža aktivnost simpatičnih centrov podolgovate medule, se realizira z vplivom SINS in PSVNS, vendar predvsem z inervacijo iz zgornjega torakalnega (zvezdastega) simpatičnega ganglija;
• 0,04-0,0033 Hz (obdobje nihanja od 25 s do 5 min) - ultranizkofrekvenčni (VLF - zelo nizka frekvenca) vaskularno-motorični ali žilni razpon (počasni Mayerjevi valovi drugega reda) odraža delovanje centralnih ergotropnih in humoralno-presnovnih regulacija mehanizmov; izvaja se s spremembo krvnih hormonov (retin, angiotenzin, aldosteron itd.);
• · 0,0033 Hz in počasneje - območje ultra nizke frekvence (ULF) odraža aktivnost višjih centrov za uravnavanje srčnega utripa, natančen izvor uravnavanja ni znan, območje se redko preučuje zaradi potrebe po dolgotrajnem izvajanju posnetki.

a - sprostitev; b - globoko dihanje 6.27 prikazuje spektrograma za dva fiziološka vzorca. V stanju sprostitve (slika 6.27, a) s plitkim dihanjem se spekter amplitude precej monotono zmanjša v smeri od nizkih do visokih frekvenc, kar kaže na uravnoteženo zastopanost različnih ritmov. Pri globokem dihanju (sl. 6.27, b) en dihalni vrh močno izstopa pri frekvenci 0,11 Hz (z obdobjem dihanja 9 s), njegova amplituda (variabilnost) je 10-krat višja od povprečne ravni pri drugih frekvencah.

Indikatorji. Za karakterizacijo spektralnih območij se izračunajo številni kazalniki:

• frekvenca fi in perioda Ti tehtanega povprečnega vrha i-tega območja, položaj takega vrha je določen s težiščem (glede na frekvenčno os) odseka spektralnega grafa v območju;
• moč spektra v pasovih kot odstotek moči celotnega spektra VLF%, LF%, HF% (moč se izračuna kot vsota amplitud spektralnih harmonikov v pasu); meje norme so: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
• povprečna vrednost amplitude spektra v območju Asr ali povprečna variabilnost CI; meje norme so: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
• amplituda največjega harmonika v območju Amax in njegovega obdobja Tmax (za povečanje stabilnosti teh ocen je potrebno predhodno glajenje spektra);
• normalizirane moči: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HFnorma=HF/(LF+HF) *100 %; koeficient vazosimpatičnega ravnovesja LF/HF; meje norme so: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

Napake spektra CI. Oglejmo si nekaj instrumentalnih napak spektralne analize (glej razdelek 4.4), ki se uporablja za intervalogram. Prvič, moč v frekvenčnih območjih je bistveno odvisna od »prave« frekvenčne ločljivosti, ta pa od vsaj treh dejavnikov: dolžine EKG zapisa, vrednosti CI in izbranega koraka renormalizacije časa intervalograma. To samo po sebi nalaga omejitve glede primerljivosti različnih spektrov. Poleg tega se lahko uhajanje moči iz vrhov z visoko amplitudo in stranskih vrhov zaradi amplitudne modulacije ritma razširi daleč v sosednja območja, kar povzroči znatno in nenadzorovano popačenje.

Drugič, pri snemanju EKG glavni dejavnik delovanja ni normaliziran - dihalni ritem, ki ima lahko različne frekvence in globine (hitrost dihanja je regulirana samo v vzorcih globokega dihanja in hiperventilacije). In o primerljivosti spektrov v HF in LF območjih bi lahko razpravljali šele, ko bi bili testi izvedeni s fiksno periodo in amplitudo dihanja. Za beleženje in nadzor dihalnega ritma je treba EKG zapis dopolniti z registracijo prsnega in trebušnega dihanja.

In končno, delitev spektra CI na obstoječe razpone je precej pogojna in nikakor ni statistično utemeljena. Za takšno utemeljitev bi bilo potrebno testirati različne particije na velikem eksperimentalnem materialu in izbrati najbolj pomembne in stabilne v smislu faktorske interpretacije.

Razširjena uporaba ocen moči SA je prav tako nekoliko zmedena. Takšni indikatorji se med seboj ne ujemajo dobro, saj so neposredno odvisni od velikosti frekvenčnih območij, ki se nato razlikujejo za 2-6 krat. V zvezi s tem je bolje uporabiti povprečne amplitude spektra, ki se dobro ujemajo s številnimi indikatorji IP v območju vrednosti od 0,4 do 0,7.

Korelacijska ritmografija Ta razdelek vključuje predvsem konstrukcijo in vizualno študijo dvodimenzionalnih diagramov razpršitve ali diagramov razpršitve, ki predstavljajo odvisnost prejšnjih KI od naslednjih. Vsaka točka na tem grafu (slika 6.28) predstavlja razmerje med trajanjem prejšnjega KIi (na osi Y) in naslednjega KIi+1 (na osi X).

Indikatorji. Za karakterizacijo sipajočega oblaka se izračuna položaj njegovega središča, tj. povprečna vrednost KI (M), kot tudi dimenzije vzdolžne L in prečne w osi ter njuno razmerje w/L. Če vzamemo čisto sinusoido kot CI (idealen primer vpliva samo enega ritma), potem bo w 2,5 % L. Standardna odstopanja a in b vzdolž teh osi se običajno uporabljajo kot ocene w in L .

Za boljšo vizualno primerljivost je na sipanem diagramu (slika 6.28) zgrajena elipsa z velikostjo osi 2L, 2w (pri majhnem vzorcu) ali 3L, 3w (pri velikem vzorcu). Statistična verjetnost preseganja dveh in treh standardnih odklonov je 4,56 in 0,26 % z normalno porazdelitvijo IZ.

Norma in odstopanja. V prisotnosti ostrih kršitev HRV diagram sipanja pridobi naključen značaj (slika 6.29, a) ali razpade na ločene fragmente (slika 6.29, b): v primeru ekstrasistole so skupine točk simetrične glede na na diagonalo se pojavijo, premaknjene v območje kratkega CI od glavnega razprševanja oblaka, v primeru asistolije pa se v območju kratkih CI pojavijo simetrične skupine točk. V teh primerih razpršeni diagram ne zagotavlja nobenih novih informacij v primerjavi z intervalogramom in histogramom.

a - huda aritmija; b - ekstrasistolija in asistolija Zato so skatergrami uporabni predvsem v normalnih pogojih za medsebojno primerjavo različnih subjektov pri različnih funkcionalnih testih. Posebno področje takšne uporabe je testiranje kondicije in funkcionalne pripravljenosti na telesne in psihične obremenitve (glej spodaj).

Korelacija kazalnikov Za oceno pomembnosti in korelacije različnih kazalnikov HRV smo v letu 2006 izvedli posebno statistično raziskavo. Začetni podatki so bili 378 EKG posnetkov, narejenih v stanju sproščenosti med športniki najvišje kvalifikacije (nogomet, košarka, hokej, kratke proge, judo). Rezultati korelacijske in faktorske analize so omogočili naslednje zaključke:

1. Nabor kazalcev HRV, ki se najpogosteje uporablja v praksi, je odveč, več kot 41 % (15 od 36) je funkcionalno povezanih in visoko koreliranih kazalcev:

Naslednji pari indikatorjev so funkcionalno odvisni: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr - z/L;

Naslednji indikatorji so visoko korelirani (korelacijski koeficienti so navedeni kot množitelji): *IN, PAPR-0,95*IN-0,91*VPR, dX-0,92*SDNN, RMSSD-0,91*рNN50, IDM-0,91*HF%, IDM-0,91 *АсрHF, w=0,91*рNN50, Br=0,91*w/L, Br=0,91*Kr, LF/HF=0,9*VL%.

Predvsem so vsi kazalniki korelacijske ritmografije v navedenem smislu podvojeni z indikatorji variacijske pulzometrije, zato je ta del le priročna oblika vizualne predstavitve informacij (scattergram).

2. Indikatorji variacijske pulzometrije in spektralne analize odražajo različne in ortogonalne faktorske strukture.

3. Med indikatorji variacijske pulzometrije imata dve skupini indikatorjev največji faktorski pomen: a) SAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, ki označujejo različne vidike intenzivnosti srčne aktivnosti; b) IMA, PSA, ki označuje razmerje med ritmičnostjo in aritmijo srčne aktivnosti;

4. Pomen razponov LF in VLF za funkcionalno diagnostiko je vprašljiv, saj je faktorska korespondenca njihovih indikatorjev dvoumna, sami spektri pa so podvrženi vplivu številnih in nenadzorovanih popačenj.

5. Namesto nestabilnih in dvoumnih spektralnih indikatorjev je mogoče uporabiti IDM in IMA, ki odražata dihalne in počasne valovne komponente variabilnosti srca. Namesto ocen moči v pasovih je bolje uporabiti povprečne amplitude spektra.

Ocena telesne pripravljenosti Ena od učinkovitih metod za oceno kondicijske in funkcionalne pripravljenosti (športnikov in drugih strokovnjakov, katerih delo je povezano s povečanimi telesnimi in psihičnimi obremenitvami) je analiza dinamike sprememb srčnega utripa med telesno aktivnostjo večje intenzivnosti in v obdobju po okrevanje po vadbi. Ta dinamika neposredno odraža visoke hitrosti in učinkovite značilnosti biokemičnih presnovnih procesov, ki se pojavljajo v tekočem mediju telesa. V stacionarnih pogojih je fizična aktivnost običajno podana v obliki kolesarsko ergonomometričnih testov, v realnih tekmovalnih pogojih pa je možno predvsem proučevati procese okrevanja.

Biokemija oskrbe mišic z energijo. Energija, ki jo telo prejme z razgradnjo hrane, se shrani in transportira do celic v obliki visokoenergijske spojine ATP (adrenozin trifosforne kisline). Evolucija je oblikovala tri funkcionalne sisteme za zagotavljanje energije:

• 1. Anaerobno-alaktatni sistem (ATP - CF ali kreatin fosfat) v začetni fazi dela uporablja mišični ATP, čemur sledi obnavljanje zalog ATP v mišicah z cepitvijo CF (1 mol CF = 1 mol ATP). Zaloge ATP in CF zagotavljajo samo kratkoročne energetske potrebe (3-15 s).
• 2. Anaerobno-laktatni (glikolitični) sistem zagotavlja energijo z razcepitvijo glukoze ali glikogena, ki ga spremlja tvorba piruvične kisline, čemur sledi njena pretvorba v mlečno kislino, ki pri hitrem razpadanju tvori kalijeve in natrijeve soli, ki se skupaj imenujejo laktat . Glukoza in glikogen (nastala v jetrih iz glukoze) se pretvorita v glukozo-6-fosfat in nato v ATP (1 mol glukoze \u003d 2 mol ATP, 1 mol glikogena \u003d 3 mol ATP).
• 3. Aerobno-oksidativni sistem uporablja kisik za oksidacijo ogljikovih hidratov in maščob, da zagotovi dolgotrajno mišično delo s tvorbo ATP v mitohondrijih.

V mirovanju energija nastane z razgradnjo skoraj enake količine maščob in ogljikovih hidratov s tvorbo glukoze. Pri kratkotrajni intenzivni vadbi nastaja ATP skoraj izključno zaradi razgradnje ogljikovih hidratov (»najhitrejša« energija). Vsebnost ogljikovih hidratov v jetrih in skeletnih mišicah zagotavlja nastanek največ 2000 kcal energije, kar vam omogoča, da pretečete približno 32 km. Čeprav je v telesu veliko več maščob kot ogljikovih hidratov, je presnova maščob (glukoneogeneza) s tvorbo maščobnih kislin in nato ATP energijsko neizmerno počasnejša.

Vrsta mišičnih vlaken določa njihovo oksidativno sposobnost. Torej so mišice, sestavljene iz BS-vlaken, zaradi porabe energije glikolitičnega sistema telesa bolj specifične za izvajanje visoko intenzivne telesne dejavnosti. Po drugi strani pa mišice, sestavljene iz MS vlaken, vsebujejo večje število mitohondrijev in oksidativnih encimov, kar zagotavlja izvedbo večje količine telesne aktivnosti z uporabo aerobnega metabolizma. Telesna aktivnost, namenjena razvoju vzdržljivosti, spodbuja povečanje mitohondrijev in oksidativnih encimov v vlaknih MS, predvsem pa v vlaknih BS. To poveča obremenitev sistema za prenos kisika v delujoče mišice.

Laktat, ki se kopiči v tekočem mediju telesa, »zakisa« mišična vlakna in zavira nadaljnjo razgradnjo glikogena, zmanjša pa tudi sposobnost mišic za vezavo kalcija, kar onemogoča njihovo krčenje. Pri intenzivnem športu kopičenje laktata doseže 18-22 mmol/kg pri stopnji 2,5-4 mmol/kg. Športi, kot sta boks in hokej, se odlikujejo po mejnih koncentracijah laktata, njihovo opazovanje v klinični praksi pa je značilno za predinfarktna stanja.

Največje sproščanje laktata v kri se pojavi v 6. minuti po intenzivni obremenitvi. V skladu s tem doseže maksimum in srčni utrip. Nadalje koncentracija laktata v krvi in ​​srčni utrip sočasno padata. Zato lahko glede na dinamiko srčnega utripa ocenimo funkcionalne sposobnosti telesa za zmanjšanje koncentracije laktata in posledično učinkovitost metabolizma za pridobivanje energije.

Orodja za analizo. V obdobju obremenitve in okrevanja se izvede število minut i=1,2,3. EKG zapisi. Na podlagi rezultatov so zgrajeni scattergrami, ki so združeni na enem grafikonu (slika 6.30), po katerem se vizualno oceni dinamika sprememb indikatorjev CI. Za vsak i-ti razpršeni gram se izračunajo numerični indikatorji M, a, b, b/a. Za oceno in primerjavo sposobnosti v dinamiki sprememb vsakega takega indikatorja Pi se izračunajo intervalne ocene oblike: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), kjer je Po vrednost kazalnika v stanju sprostitve; Pmax je vrednost kazalnika pri največji telesni aktivnosti.

riž. 6.30. Kombinirani razpršeni diagrami 1-sekundnih intervalov okrevanja po vadbi in stanj sprostitve

Literatura 5. Gnezditsky V.V. Evocirani potenciali možganov v klinični praksi. Taganrog: Medic, 1997.

6. Gnezditski V.V. Inverzni problem EEG in klinična elektroencefalografija. Taganrog: Medikom, 2000

7. Zhirmunskaya E.A. Klinična elektroencefalografija. M.: 1991.

13. Max J. Metode in tehnike obdelave signalov pri tehničnih meritvah. M.: Mir, 1983.

17. Otnes R., Enokson L. Uporabna analiza časovnih vrst. M.: Mir, 1982. Zv. 1, 2.

18. K. Pribram. Možganski jeziki. Moskva: Progres, 1975.

20. Randall R.B. Frekvenčna analiza. Bruhl in Kjær, 1989.

22. Rusinov V.S., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vaker E.M. Biopotenciali možganov. Matematična analiza. M.: Medicina, 1987.

23. A.Ya. Kaplan. Problem segmentnega opisa človeškega elektroencefalograma // Človeška fiziologija. 1999. V.25. št. 1.

24. A. Ya. Kaplan, Al.A. Fingerkurts, An.A. Fingerkurts, S.V. Borisov, B.S. Darkhovski. Nestacionarna narava možganske aktivnosti, kot jo razkriva EEG/MEG: metodološki, praktični in konceptualni izzivi // Obdelava signalov. Posebna izdaja: Nevronska koordinacija v možganih: perspektiva obdelave signalov. 2005. št. 85.

25. A.Ya. Kaplan. Nestacionarnost EEG: metodološka in eksperimentalna analiza // Napredek fizioloških znanosti. 1998. V.29. št. 3.

26. Kaplan A.Y., Borisov S.V. Dinamika segmentnih značilnosti človeške EEG alfa aktivnosti v mirovanju in pri kognitivnih obremenitvah//Journal of VND. 2003. št. 53.

27. Kaplan A.Y., Borisov S.V., Zheligovsky V.A. Razvrstitev EEG mladostnikov glede na spektralne in segmentne značilnosti v normi in pri motnjah spektra shizofrenije // Journal of VND. 2005. V.55. št. 4.

28. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbachevskaya N.L., Kozlova I.A. Strukturna organizacija aktivnosti EEG alfa pri mladostnikih, ki trpijo zaradi motenj spektra shizofrenije // VND Journal. 2005. V.55. št. 3.

29. Borisov S.V., Kaplan A.Ya., Gorbačevska N.L., Kozlova I.A. Analiza strukturne sinhronosti EEG pri mladostnikih, ki trpijo zaradi motenj shizofrenega spektra // Človeška fiziologija. 2005. V.31. št. 3.

38. Kulaichev A.P. Nekateri metodološki problemi frekvenčne analize EEG // Journal of VND. 1997. št. 5.

43. Kulaichev A.P. Metodologija avtomatizacije psihofizioloških poskusov / Sat. Modeliranje in analiza podatkov. M.: RUSAVIA, 2004.

44. Kulaichev A.P. Računalniška elektrofiziologija. Ed. 3. M.: Založba Moskovske državne univerze, 2002.

Spremenljivost srčnega utripa

Spremenljivost srčnega utripa (HRV) (uporablja se tudi okrajšava - variabilnost srčnega utripa - HRV) je hitro razvijajoča se veja kardiologije, v kateri so možnosti računalniških metod najbolj uresničene. To usmeritev je v veliki meri sprožilo pionirsko delo slavnega ruskega raziskovalca R.M. Baevsky na področju vesoljske medicine, ki je prvič v prakso uvedel številne kompleksne kazalnike, ki označujejo delovanje različnih regulativnih sistemov telesa. Trenutno standardizacijo na področju variabilnosti srčnega utripa izvaja delovna skupina Evropskega združenja za kardiologijo in Severnoameriškega združenja za stimulacijo in elektrofiziologijo.

Variabilnost je spremenljivost različnih parametrov, vključno s srčnim utripom, kot odziv na vpliv kakršnih koli dejavnikov, zunanjih ali notranjih.

Izdelava kardiointervalograma

Srce je idealno sposobno odgovoriti na najmanjše spremembe v potrebah številnih organov in sistemov. Variacijska analiza srčnega ritma omogoča kvantificiranje in razlikovanje stopnje napetosti ali tona simpatičnega in parasimpatičnega oddelka ANS, njihove interakcije v različnih funkcionalnih stanjih, pa tudi aktivnost podsistemov, ki nadzorujejo delo različnih organov. Zato je največji program te smeri razvoj računalniških in analitičnih metod za kompleksno diagnostiko telesa glede na dinamiko srčnega ritma.

Metode HRV niso namenjene diagnostiki kliničnih patologij, kjer tradicionalna sredstva vizualne in merilne analize dobro delujejo. Prednost ta metoda je sestavljen iz zmožnosti zaznavanja najmanjših odstopanj v srčni dejavnosti, zato je njegova uporaba še posebej učinkovita za oceno celotne funkcionalnosti telesa, pa tudi zgodnjih odstopanj, ki se lahko brez potrebnih preventivnih postopkov postopoma razvijejo v resne bolezni. Tehnika HRV se pogosto uporablja v številnih neodvisnih praktičnih aplikacijah, zlasti pri spremljanju Holterja in pri ocenjevanju telesne pripravljenosti športnikov, pa tudi v drugih poklicih, povezanih s povečanim fizičnim in psihološkim stresom.

Izhodišče za analizo variabilnosti srčnega utripa so kratki enokanalni EKG posnetki (po standardu Severnoameriškega združenja za stimulacijo in elektrofiziologijo ločimo kratkotrajne - 5 minut in dolgotrajne - 24 ur) , ki se izvaja v mirnem, sproščenem stanju ali med funkcionalnimi testi. Na prvi stopnji se iz takega zapisa izračunajo zaporedni kardiointervali (CI), katerih referenčne (mejne) točke se uporabijo valovi R kot najbolj izrazite in stabilne komponente EKG. Metoda temelji na prepoznavanju in merjenju časovnih intervalov med R-valovi EKG (R-R-intervali), konstrukciji dinamične serije kardiointervalov - kardiointervalograma (slika 1) in kasnejši analizi dobljenih numeričnih serij z različnimi matematičnimi metodami.

riž. 1. Načelo izdelave kardiointervalograma (ritmogram je na spodnjem grafu označen z gladko črto), kjer je t vrednost intervala RR v milisekundah, n pa je število (število) intervala RR.

Analizne metode

Metode analize HRV so običajno razvrščene v naslednje štiri glavne dele:

• kardiointervalografija;
• variacijska pulzometrija;
• spektralna analiza;
• korelacijsko ritmografijo.

Princip metode: Analiza HRV je celovita metoda za oceno stanja mehanizmov regulacije fizioloških funkcij v človeškem telesu, zlasti celotne aktivnosti regulatornih mehanizmov, nevrohumoralna regulacija srce, razmerje med simpatičnim in parasimpatičnim delom avtonomnega živčnega sistema.

Dve krmilni zanki

Ločimo lahko dve krmilni zanki: centralno in avtonomno z direktno in povratno zvezo.

Delovne strukture avtonomnega regulacijskega kroga so: sinusni vozel, vagusni živci in njihova jedra v meduli oblongati.

Osrednje vezje regulacije srčnega utripa je kompleksen večnivojski sistem nevrohumoralne regulacije fizioloških funkcij:

1. stopnja zagotavlja interakcijo organizma z zunanjim okoljem. Vključuje centralni živčni sistem, vključno s kortikalnimi mehanizmi regulacije. Usklajuje delovanje vseh telesnih sistemov v skladu z vplivom okoljskih dejavnikov.

2. stopnja interakcije različne sisteme organizmi med sabo. Glavno vlogo igrajo višji vegetativni centri (hipotalamo-hipofizni sistem), ki zagotavljajo hormonsko-vegetativno homeostazo.

Raven 3 zagotavlja intrasistemsko homeostazo v različnih telesnih sistemih, zlasti v kardiorespiratornem sistemu. Tu igrajo vodilno vlogo subkortikalni živčni centri, zlasti vazomotorni center, ki ima stimulativni ali depresivni učinek na srce skozi vlakna simpatičnih živcev.

riž. 2. Mehanizmi uravnavanja srčnega ritma (na sliki PSNS - parasimpatični živčni sistem).

Analiza HRV se uporablja za oceno avtonomne regulacije srčnega utripa pri praktično zdravih ljudeh, da bi ugotovili njihove prilagoditvene sposobnosti in pri bolnikih z različne patologije kardiovaskularni sistem in avtonomni živčni sistem.

Matematična analiza variabilnosti srčnega utripa

Matematična analiza variabilnosti srčnega utripa vključuje uporabo statističnih metod, metod variacijske pulzometrije in spektralne metode.

1. Statistične metode

Na podlagi začetne dinamične serije intervalov R-R se izračunajo naslednje statistične značilnosti:

RRNN - matematično pričakovanje (M) - povprečna vrednost trajanje R-R interval, ima najmanjšo variabilnost med vsemi indikatorji srčnega utripa, saj je eden najbolj homeostatskih parametrov telesa; označuje humoralno regulacijo;

SDNN (ms) - standardna deviacija (RMSD), je eden glavnih kazalcev variabilnosti srčnega utripa; označuje vagalno regulacijo;

RMSSD (ms) - povprečna kvadratna razlika med trajanjem sosednji R-R intervali, je merilo HRV s kratkimi časi ciklov;

PNN50 (%) - delež sosednjih sinusov R-R intervali, ki se razlikujejo za več kot 50 ms. Je odraz sinusne aritmije, povezane z dihanjem;

CV - koeficient variacije (CV), CV=RMS / M x 100, se v fiziološkem smislu ne razlikuje od standardne deviacije, ampak je indikator, normaliziran s frekvenco srčnega utripa.

2. Metoda variacijske pulzometrije

Mo - način - obseg najpogostejših vrednosti kardio intervalov. Običajno se način vzame kot začetna vrednost obsega, v katerem je največje število R-R intervali. Včasih se vzame sredina intervala. Način označuje najverjetnejšo stopnjo delovanja cirkulacijskega sistema (natančneje sinusnega vozla) in ob dovolj stacionarnih procesih sovpada z matematičnim pričakovanjem. Pri prehodnih procesih je vrednost M-Mo lahko pogojna mera nestacionarnosti, vrednost Mo pa označuje nivo delovanja, ki prevladuje v tem procesu;

AMo - amplituda načina - število kardiointervalov, ki so padli v območje načina (v %). Velikost amplitude načina je odvisna od vpliva simpatičnega oddelka avtonomnega živčnega sistema in odraža stopnjo centralizacije nadzora srčnega utripa;

DX - razpon variacije (VR), DX=RRMAXx-RRMIN - največja amplituda nihanj vrednosti kardio intervalov, določena z razliko med največjim in najmanjšim trajanjem kardiocikla. Razpon variacije odraža skupni učinek regulacije ritma avtonomnega živčnega sistema, ki je v veliki meri povezan s stanjem parasimpatičnega oddelka avtonomnega živčnega sistema. Vendar pa je pod določenimi pogoji, s pomembno amplitudo počasnih valov, obseg variacije v večji meri odvisen od stanja subkortikalnih živčnih centrov kot od tonusa parasimpatičnega sistema;

VPR - vegetativni indikator ritma. VLOOKUP \u003d 1 / (Mo x BP); omogoča presojo vegetativnega ravnovesja z vidika ocenjevanja aktivnosti avtonomnega regulacijskega kroga. Višja kot je ta aktivnost, tj. manjša kot je vrednost CM, bolj se vegetativno ravnovesje premakne v smeri prevlade parasimpatičnega oddelka;

IN - indeks stresa regulativnih sistemov [Baevsky R.M., 1974]. IN \u003d AMo / (2VR x Mo), odraža stopnjo centralizacije nadzora srčnega utripa. Manjša kot je vrednost IN, večja je aktivnost parasimpatičnega oddelka in avtonomnega kroga. Večja kot je vrednost IN, večja je aktivnost simpatičnega oddelka in stopnja centralizacije nadzora srčnega utripa.

Pri zdravih odraslih so povprečne vrednosti variacijske pulzometrije: Mo - 0,80 ± 0,04 s; AMo, 43,0 ± 0,9 %; VR - 0,21 ± 0,01 sek. IN pri dobro fizično razvitih posameznikih znaša od 80 do 140 konvencionalnih enot.

3. Spektralna metoda za analizo HRV

Pri analizi valovne strukture kardiointervalograma ločimo delovanje treh regulacijskih sistemov: simpatičnega in parasimpatičnega oddelka avtonomnega živčnega sistema ter delovanje centralnega živčnega sistema, ki vplivajo na variabilnost srčnega utripa.

Uporaba spektralne analize omogoča kvantificiranje različnih frekvenčnih komponent nihanj srčnega ritma in vizualno grafično predstavljanje razmerij različnih komponent srčnega ritma, ki odražajo aktivnost določenih delov regulacijskega mehanizma. Obstajajo tri glavne spektralne komponente (glej zgornjo sliko):

HF (s - valovi) - dihalni valovi ali hitri valovi (T = 2,5-6,6 sek., v = 0,15-0,4 Hz.), Odražajo procese dihanja in druge vrste parasimpatične aktivnosti, so na spektrogramu označeni z zeleno;

LF (m - valovi) - počasni valovi 1. reda (MBI) ali srednji valovi (T=10-30sek., v=0,04-0,15 Hz) so povezani s simpatično aktivnostjo (predvsem vazomotornega centra), označeni z rdečo. na spektrogramu;

VLF (l - valovi) - počasni valovi II reda (MBII) ali počasni valovi (T> 30sek., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены синим цветом.

Spektralna analiza določa skupno moč vseh komponent spektra (TP) in absolutno skupno moč za vsako od komponent, medtem ko je TP definirana kot vsota moči v HF, LF in VLF pasovih.

Vsi zgoraj navedeni parametri se odražajo v poročilu o kardio testu.

Kako matematično analizirati variabilnost srčnega utripa

Rezultate je najbolje zapisati v tabelo in primerjati z normalnimi vrednostmi. Nato se pridobljeni podatki ovrednotijo ​​in sklepa o stanju avtonomnega živčnega sistema, vplivu avtonomnih in centralnih regulacijskih krogov ter prilagoditvenih sposobnostih subjekta.

Tabela "Variabilnost srčnega utripa".

Študija je bila izvedena v položaju (leže / sede).

Trajanje v min.___________. Skupno število intervalov R-R ___________. HR:________

Normalna in zmanjšana variabilnost srčnega utripa

Postavitev diagnoze, povezane s težavami v srčnem predelu, je močno poenostavljena z najnovejšimi metodami preučevanja človeškega ožilja. Kljub dejstvu, da je srce neodvisen organ, je zelo resno prizadeto zaradi delovanja živčnega sistema, kar lahko privede do motenj v njegovem delu.

Nedavne študije so razkrile povezavo med srčnimi boleznimi in živčnim sistemom, kar povzroča pogosto nenadno smrt.

Kaj je VSR?

Običajni časovni interval med posameznimi cikli srčnih utripov je vedno drugačen. Pri ljudeh z zdravim srcem se ves čas spreminja tudi pri mirovanju. Ta pojav imenujemo variabilnost srčnega utripa (kratko HRV).

Razlika med kontrakcijami je znotraj določene povprečne vrednosti, ki se spreminja glede na specifično stanje telesa. Zato se HRV ocenjuje le v stacionarnem položaju, saj raznolikost v telesni aktivnosti vodi do spremembe srčnega utripa, ki se vsakič prilagodi na novo raven.

Odčitki HRV kažejo na fiziologijo v sistemih. Z analizo HRV je mogoče natančno oceniti funkcionalne značilnosti telesa, spremljati dinamiko srca in ugotoviti močno zmanjšanje srčnega utripa, kar vodi do nenadne smrti.

Metode določanja

Kardiološka študija srčnih kontrakcij je določila optimalne metode HRV, njihove značilnosti v različnih pogojih.

Analiza se izvaja na študiji zaporedja intervalov:

• R-R (elektrokardiogram kontrakcij);
• N-N (intervali med normalnimi kontrakcijami).

Statistične metode. Te metode temeljijo na pridobivanju in primerjavi "N-N" intervalov z oceno variabilnosti. Kardiointervalogram, dobljen po pregledu, prikazuje niz intervalov "R-R", ki se ponavljajo drug za drugim.

Kazalniki teh vrzeli vključujejo:

• SDNN odraža vsoto indikatorjev HRV, pri katerih so poudarjeni odstopanja intervalov N-N in variabilnost intervalov R-R;
• RMSSD primerjava zaporedja N-N intervalov;
• PNN5O prikazuje odstotek N-N vrzeli, ki se v celotnem obdobju študije razlikujejo za več kot 50 milisekund;
• CV ocena indikatorjev variabilnosti magnitude.

Geometrijske metode izoliramo tako, da dobimo histogram, ki prikazuje različno dolge kardiointervale.

Te metode izračunajo variabilnost srčnega utripa z uporabo določenih vrednosti:

• Mo (Mode) pomeni kardio intervale;
• Amo (Amplituda načina) - število kardio intervalov, ki so sorazmerni z Mo kot odstotek izbranega volumna;
• VAR (razpon variacije) je razmerje stopnje med kardio intervali.

Avtokorelacijska analiza ocenjuje srčni ritem kot naključen razvoj. To je dinamični korelacijski graf, dobljen s postopnim premikom ene enote dinamičnega niza glede na lastni niz.

Ta kvalitativna analiza nam omogoča, da preučimo vpliv osrednje povezave na delo srca in določimo latenco periodičnosti srčnega ritma.

Korelacijska ritmografija (scatterography). Bistvo metode je v prikazu zaporednih kardio intervalov v dvodimenzionalni grafični ravnini.

Pri izdelavi skaterograma se izbere simetrala, v središču katere je niz točk. Če so točke odklonjene v levo, lahko vidite, koliko je cikel krajši, premik v desno pa pokaže, koliko daljši je prejšnji.

Na dobljenem ritmogramu je označeno območje, ki ustreza odstopanju N-N vrzeli. Metoda omogoča prepoznavanje aktivnega delovanja avtonomnega sistema in njegovega posledičnega vpliva na srce.

Metode za preučevanje HRV

Mednarodni medicinski standardi določajo dva načina preučevanja srčnega ritma:

1. Registracijski zapis "RR" intervali - za 5 minut se uporablja za hitro oceno HRV in določene medicinske preiskave;
2. Dnevno beleženje intervalov "RR" - natančneje oceni ritme vegetativne registracije intervalov "RR". Vendar pa se pri dešifriranju zapisa številni kazalci ovrednotijo ​​s petminutnim intervalom registracije HRV, saj se na dolgem zapisu oblikujejo segmenti, ki motijo ​​spektralno analizo.

Za določitev visokofrekvenčne komponente v srčnem ritmu je potreben približno 60-sekundni zapis, za analizo nizkofrekvenčne komponente pa 120-sekundni zapis. Za pravilno oceno nizkofrekvenčne komponente je potreben petminutni posnetek, ki je izbran za standardno študijo HRV.

HRV zdravega telesa

Spremenljivost povprečnega ritma pri zdravih ljudeh omogoča določanje njihove telesne vzdržljivosti glede na starost, spol, čas dneva.

Vsaka oseba ima drugačno oceno HRV. Ženske imajo aktivnejši srčni utrip. Najvišji HRV je opazen v otroštvu in adolescenci. Visokofrekvenčne in nizkofrekvenčne komponente se s starostjo zmanjšujejo.

Na HRV vpliva teža osebe. Zmanjšana telesna teža izzove moč spektra HRV, pri ljudeh s prekomerno telesno težo opazimo nasprotni učinek.

Šport in lahka telesna aktivnost blagodejno vplivata na HRV: moč spektra se poveča, srčni utrip postane redkejši. Prekomerne obremenitve, nasprotno, povečajo pogostost kontrakcij in zmanjšajo HRV. To pojasnjuje pogoste nenadne smrti med športniki.

Uporaba metod za določanje variacije srčnega utripa vam omogoča nadzor nad treningom in postopno povečevanje obremenitve.

Če je HRV nizek

Močno zmanjšanje variacije srčnega utripa kaže na določene bolezni:

Ishemične in hipertenzivne bolezni;

Sprejem nekaterih zdravil;

Študije HRV v medicinski praksi so enostavne in dostopne metode za oceno avtonomne regulacije pri odraslih in otrocih s številnimi boleznimi.

V medicinski praksi analiza omogoča:

· Ocenite visceralno regulacijo srca;

Določite splošno delo telesa;

Ocenite stopnjo stresa in telesne aktivnosti;

spremljati učinkovitost zdravljenja z zdravili;

diagnosticirati bolezen v zgodnji fazi;

· Pomaga pri izbiri pristopa k zdravljenju bolezni srca in ožilja.

Zato pri pregledu telesa ne smemo zanemariti metod preučevanja srčnih kontrakcij. Indikatorji HRV pomagajo določiti resnost bolezni in izbrati pravo zdravljenje.

povezane objave:

Pustite odgovor

Ali obstaja tveganje za možgansko kap?

1. Zvišan (več kot 140) krvni tlak:

• pogosto
• včasih
• redko

2. Ateroskleroza žil

3. Kajenje in alkohol:

• pogosto
• včasih
• redko

4. Bolezen srca:

• prirojena napaka
• valvularne motnje
• srčni infarkt

5. Opravljen zdravniški pregled in diagnostični MRI:

• Vsako leto
• enkrat v življenju
• nikoli

Skupaj: 0 %

Možganska kap je precej nevarna bolezen, ki prizadene ljudi daleč od starosti, ampak tudi srednje in celo zelo mlade.

Možganska kap je nujno stanje, ki zahteva takojšnjo pomoč. Pogosto se konča z invalidnostjo, v mnogih primerih celo s smrtjo. Poleg blokade krvne žile v ishemičnem tipu lahko napad povzroči tudi cerebralna krvavitev v ozadju visokega krvnega tlaka, z drugimi besedami, hemoragična kap.

Številni dejavniki povečajo možnost možganske kapi. Na primer, niso vedno krivi geni ali starost, čeprav se po 60 letih ogroženost bistveno poveča. Vsak pa lahko naredi nekaj, da to prepreči.

Visok krvni tlak je glavni dejavnik tveganja za možgansko kap. Zahrbtna hipertenzija v začetni fazi ne kaže simptomov. Zato ga bolniki pozno opazijo. Pomembno je, da si redno merite krvni tlak in jemljete zdravila za povišane vrednosti.

Nikotin zoži krvne žile in zviša krvni tlak. Kadilec ima dvakrat več možnosti za možgansko kap kot nekadilec. Vendar pa obstaja dobra novica: tisti, ki prenehajo kaditi, znatno zmanjšajo to tveganje.

3. Prekomerna teža: shujšajte

Debelost je pomemben dejavnik pri razvoju možganskega infarkta. Debeli bi morali razmisliti o shujševalnem programu: jesti manj in bolje, dodati telesno aktivnost. Starejši ljudje naj se pogovorijo s svojim zdravnikom o tem, v kolikšni meri jim hujšanje koristi.

4. Ohranite raven holesterola pod nadzorom

Povišane ravni "slabega" LDL holesterola vodijo do odlaganja plakov v žilah in embolije. Kakšne naj bodo vrednote? Vsak naj se pri zdravniku posebej pozanima. Ker so meje odvisne na primer od prisotnosti sočasnih bolezni. Poleg tega se visoke vrednosti "dobrega" HDL holesterola štejejo za pozitivne. Zdrav življenjski slog, predvsem uravnotežena prehrana in veliko gibanja, lahko pozitivno vpliva na raven holesterola.

Za krvne žile je koristna dieta, ki je splošno znana kot "mediteranska". Se pravi: veliko sadja in zelenjave, oreščkov, olivnega olja namesto jedilnega, manj klobas in mesa ter veliko rib. Dobra novica za gurmane: lahko si privoščite odstopanje od pravil za en dan. Na splošno je pomembno pravilno jesti.

6. Zmerno uživanje alkohola

Prekomerno uživanje alkohola povečuje odmiranje možganskih celic, prizadetih zaradi kapi, kar je nesprejemljivo. Popolna abstinenca ni potrebna. Kozarec rdečega vina na dan je celo koristen.

Gibanje je včasih najboljše, kar lahko naredite za svoje zdravje, da shujšate, normalizirate krvni tlak in ohranite elastičnost krvnih žil. Idealno za to vzdržljivostno vadbo, kot je plavanje ali hitra hoja. Trajanje in intenzivnost sta odvisna od osebne telesne pripravljenosti. Pomembna opomba: Netrenirane osebe, starejše od 35 let, naj pred začetkom vadbe najprej pregleda zdravnik.

8. Poslušajte ritem srca

Številne bolezni srca prispevajo k verjetnosti možganske kapi. Ti vključujejo atrijsko fibrilacijo, prirojene okvare in druge motnje ritma. Možnih zgodnjih znakov težav s srcem v nobenem primeru ne smete prezreti.

9. Nadzorujte krvni sladkor

Ljudje s sladkorno boleznijo imajo dvakrat več možnosti za možganski infarkt kot ostala populacija. Razlog je v tem, da lahko povišane ravni glukoze poškodujejo krvne žile in spodbujajo nastajanje zobnih oblog. Poleg tega imajo bolniki s sladkorno boleznijo pogosto tudi druge dejavnike tveganja za možgansko kap, na primer hipertenzijo ali previsoke lipide v krvi. Zato morajo sladkorni bolniki skrbeti za uravnavanje ravni sladkorja.

Včasih stres ni nič narobe, lahko celo motivira. Vendar lahko dolgotrajen stres poveča krvni tlak in dovzetnost za bolezni. Posredno lahko povzroči možgansko kap. Za kronični stres ni zdravila. Premislite, kaj je najboljše za vašo psiho: šport, zanimiv hobi ali morda sprostitvene vaje.